clawbot如何被入侵

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

好，继续玩可乐的爆头啊。然后我们今天玩点复杂的，直接让他打开这个网站，然后找到一个便宜的制冰机，然后呢？给我加到购物车里面。好，我们已经把指令发送给他了，等着他执行。啊。 好，它自己打开了啊。好，开始搜索， 看它这里 sort by price order a s c。 继续干呐， 他还在处理，他应该是要解析这个页面上的内容。 ok， 你 看，扫到这一款了。好，哎，给我加到购物车了，这款最便宜。

help bot， 让 ai 二十四小时为你工作，它的功能有这些。好，我们直接来演示几个功能。好，我们打开手机上的 whatsapp， 然后给电脑发送消息，然后打开浏览器，帮我们整理 iphone 十六的型号，价格的信息。 好，可以看到呢，他已经把苹果的官网打开了，桌面上生成了一个 excel 文件，我们打开来看一下，可以看到呢，他把 iphone 十六的型号啊，处理器，摄像头等信息整理到了 excel 当中了，看一下整理电脑文件的场景。好，我们打开 excel， 然后给电脑发送整理桌面的文件。 我们回到电脑的桌面，可以看到呢，桌面上的文件是非常混乱的。好，可以看到呢，桌面上出现了四个文件夹。好，看到 boss 已经把这些文件都分类好了，点开来看一下，我们打开工作文档，打开软件安装，打开图片，还有销售数据， 可以看到呢，他都把这些文件分门别类整理好了，这个效果还是很惊艳的。好，我们回到终端看一下，可以看到呢，终端接收到了手机的信息， 我们看一下最后的处理结果，没看到克洛布回复我们，他已经把文件整理好了。厉害，那演示第三个功能，修改文件名，给电脑发送消息，帮我整理图片文件夹中的文件名。好，我们回到电脑上的图片文件夹，可以看到这些图片的文件名非常混乱，我们稍等一下， 可以看到 carbot 已经帮我们把文件名都重新命名了，可以看到它是按截图零一零二零三，这样子。好，我们打开浏览器，这个呢是 carbot 的 web ui 界面，可以看到我们跟他聊天的一个情况，那我们可以看到他的回复呢，已经显示说已经把文件重命名了。好，刚才的内容呢，就是 带大家简单看一下 carbot 的 能力。好，其实呢，最近很多人都在关注这个工具，那我非常建议大家自己 尝试去用一下，因为自己体验还是很好玩的，因为你在看和自己用还是不同的，虽然呢，它会比较费 钱，因为在 token 的 消耗量是比较大的。我接的是 mini max 的 模型啊，简单做几个任务就会花掉几十块钱，那还是非常建议大家去尝试一下的。好。那么在下期呢，我会带大家一起在电脑上部署这个工具。那我们就下期见了，拜拜。

传播个新闻啊，爆火的 cloud bot 被小心眼的 astronomical 投诉要求改名为 multibot， 那 现在我们再聊正事， cloud bot 背后的安全风险远超你的想象。 第一个，这玩意儿的实践机制就非常的糙，幺八七八九，这个端口就直接暴露在外了，这不是安全的问题，那等于说把你们家后门就直接开放给整个互联网。 那第二个呢？它的这个提示词注入的风险非常非常高，你也不想在它执行任务的过程当中 被注入一段带有破坏性指令的提示词吧？那第三个，它为什么还能火呢？本质上我们就是看到了它这个自动化去执行一切的这个便利，完全忽视了风险。在它的文档当中，甚至连通过 t u i 启动的命令指引都没有 封号了，我去找谁去说理呢？效率再高，安全崩了都白搭。你的意见呢？我们评论区聊一聊。

这个周末，整个科技圈都在被一个小红机器人刷屏，大家都疯了。不是因为又出了什么万亿参数的大模型，而是因为有人终于造出了我们梦想中的那个东西， 它的名字叫 clubbot。 今天，我们不仅要聊它是什么，更要聊聊为什么它让你手里的 siri 看起来像个只会报时的复读机。哎，让我们诚实一点。现在的 ai 体验其实挺割裂的。你看 siri， 他 就像一条鲸鱼，你昨天跟他说的话，今天他全忘了。 而在另一边，叉 gpt 虽然聪明，但它像是一个你要专门去拜访的网站，你得打开网页，复制、粘贴，再复制，再粘贴。这不叫助手，这叫打工。如果 ai 不 再是一个网站，而是你通讯录里的一个朋友呢？这就是 cloud bot 的 核心逻辑。 它不住在浏览器里，它住在你的 whatsapp、 telegram 或者 imessage 里。无论你在用手机还是电脑，找它就像给朋友发微信一样简单。 happy 帮我查个东西，就是这么自然。 真正的魔法开始了。 cobot 拥有记忆，它不仅仅是记住上一句话，它记得你两周前随口提到的偏好，记得你上个月的项目细节。这意味着你不需要每次都重新向他介绍你自己， 它会随着时间的推移，积累关于你的知识库，真正成为那个懂你的副驾驶。这一条彻底改变了游戏规则。普通的 ai 会等你开口，而 cloud bot 会主动找你。想象一下，你正在喝咖啡，手机响了，是 cloud bot 发来的。嘿，刚才那你关注的股票跌了百分之五。 还有，别忘了二十分钟后有个会，这才叫助理。助理应该来找你，而不是你去找助理。很多人以为 ai 只能生成文本，错了， clubbot 是 有手有脚的，它可以真的去执行任务。比如帮我把这封邮件发给团队，或者每周五下午五点给我发一份工作总结。 有人甚至用它全自动生成每日名响音频，它连接了思考和行动的鸿沟。网上有些人太夸张了，搞得好像你需要建立一个数据中心才能运行它。 什么？三台 mac mini 叠在一起？不不不，你完全不需要那些，这东西轻量级到不可思议。说实话，它运行起来比你买一杯星巴克咖啡还要便宜。 那么，黑盒子里到底是什么？其实很简单， cloud bot 就 像一个聪明的电话接线员，他是一个网关。当你在 whatsapp 发消息，他接收消息，把思考的任务交给 cloud 或 chat gpt， 把行动的任务交给本地脚本，然后把结果拿回来给你。 最棒的是，所有的数据流转都在你的掌控之中。天下没有免费的午餐，但这个午餐真的很便宜。软件本身是开源免费的，你只需要付每个月大概五美元的服务器费用。 唯一的门槛是，你需要一点点即刻精神。你需要复制粘贴几行代码来安装它。如果看到黑色背景的终端窗口会让你手心出汗，那你可能得找个懂技术的朋友帮帮忙。 最后，我们总结一下， cloud bot 并不是一项全新的黑科技，它是把所有正确的拼图拼在了一起。一个能记住你、能主动关心你，还能帮你跑腿干活的 ai， 而且它就在你的微信列表里。十年前科幻电影里承诺给我们的那个 ai 助手，终于它来了。

ai 开口跟主人要一张四零九零的显卡，主人甩下一句想要自己去赚，结果呢？结果这个叫 cloud bot 真的 下场了。他开始二十四小时无休地实时扫描各种动态，自主制定交易策略，在加密货币和股票市场里反复横票。他甚至会全网搜索能赚外快的路子， 只要有利润的地方，就有他的身影。这事直接让 get up 炸了锅，圈粉无数，全世界的开发者都疯了，这哪里是代码，这分明是长了脑子的数字生命！这一切的幕后推手，是这个叫 peter stembergs。 这哥们卖掉公司，退休后一记代码没写，全靠给 claus 下指令，就折腾出了这个轰动全球的玩意。他给 ai 设定了一个逻辑，算力要自己挣，工具要自己造。 这种向下赋能个体的尝试，直接打破了普通人对 ai 的 所有认知。这两天，这个项目在中国网络也彻底爆火了，名字换了又换，从 cloud bot 到 multi bot， 现在又叫 open bot， 我 看全网都在吹它怎么怎么好用，甚至有人把它描述成万能的数字摇钱树。老朱的 ai 朋友圈也更新了部署教程，这是属于圈友的福利， 但是大伙都在捧，就没人敢说他的不好吗？今天得给大家泼盆冷水。哪怕是 peter 做的实验，目前也只是一个极其烧钱的探索，他到底能不能稳定盈利，现在谁也没给出最终结论。这项目的三个致命坑，第一， token 碎纸机。他每走一步都要反复思考， 如果你不设限，他可能还没帮你赚到钱，就先烧光了你几百刀的 a p i 额度。第二，逻辑死循环。一旦网页环境复杂，他会像个倔驴一样不停重试，睡一觉醒来，你的账号额度可能直接归零。 第三，环境门槛极高。别看那些博主吹的简单，普通人想在本地跑通，光 doctor 配置就能折腾到你怀疑人生。但我说这些并不是否定，他能让亿万富翁重回一线的项目， 才是普通人真正的盾牌。他的价值不是让你一夜暴富，而是给你一只不眠不休的数字特种部队。关注我老朱的 ai 朋友圈，咱们普通人一起 ai 落地。

最近有个叫科勒布特的 ai 工具突然就火了起来，好多博主都在聊这个。我虽然不是什么科技博主哈，但是我的汽车音响素薄盒里面也植入了 ai 的 功能，所以就去了解了一下这个东西。简单来说，它就像一个能附身在你电脑里的智能小助手。但是厉害的不是说你跟他聊天怎么怎么样， 而是他真的能动手操作你的电脑软件，自动帮你点点鼠标，处理表格、整理文件什么的，就是我们日常干的那些重复琐碎的事情，他帮你全干了，所以他火就火在这。以前的 ai 是 等你吩咐，然后他才去做事情，现在他是能自己看到需要干啥， 主动帮你搞定。很多人都觉得这就好像有个数字同事在替你上班一样。那咱们普通人怎么看待这东西呢？我觉得吧，咱们先别光看热闹，他其实是个超级效率外挂，你可以把那些固定流程特花时间的事交给他，就能把自己解放出来。那对企业来说呢， 可能更是一个低成本的尝试。 ai 自动化的入口，比如自动处理订单、整理数据报告，先从小处用起来，感受一下 ai 到底能怎么改变工作流。其实这种主动感知、智能执行的思路，和我现在做的汽车音响产品的理念挺像的， 就像我们的音响也内置了 ai 芯片，它不只是听歌响，也是在那些小事上面让你放松或者提神。总之啊，可洛普特的火爆就是大家都不想再当工具人了。好的技术就应该是这样，默默地把麻烦事处理好，把时间和感受更多的还给我们人本身。

整个硅谷一夜之间被 cloudboard 刷屏了，这种被誉为现实版贾维斯的个人助手，在 tapp 上标新，已经迅速冲破了两万大关。谁能想到，他的创作者是一位身价过亿欧元的退休程序员，为了摆脱财富自由后的空虚感，才决定重回键盘前。 这股热潮直接让麦克迷你卖到了断货。有大佬为了跑模型，一口气缩哈十二台，还把它们塞进冰箱跟饮料一起散热。 最神奇的是，这种 ai 竟然能主动索要 gpu， 在 没得到四十九零后，还能利用启动资金自己做调研赚钱。它不仅是你的聊天窗口，更是连接各种设备的超级网关，甚至能调用语音。 ai 帮你在现实中给餐厅定做， 无论是在手机还是手表上发个指令，它就能在另一头替你处理邮件、读文档、写代码甚至发推文。 本地部署的方式不仅杜绝了 api 的 消耗，更让用户感受到了一种完全私密的 ai 处理体验。很多人说这种感觉就像回到了十多年前的互联网时代，那种纯粹的创造力再次让代码有了灵魂。 这种从云端走向本地的交互逻辑，标志着 ai 助手的下一个级别已经真正开启。既然财富自由的顶级黑客都在疯狂点赞，或许我们离真正的智能生活只剩一个本地模型的距离。

个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下，通过这个教程，你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意？ 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装。然后这里我们选择这个快速开始。 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择。我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro。 然后现在选择的是你如何跟它交互。这里写 yes， 通过 二维码来进行连接，他就开始安装这个 skill 了。这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序，可以简单地这样理解。 好。经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要启用户口？我们暂时不启用。 嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，它已经回我了。好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。

你有没有想过，未来我们与数字世界的交互方式会彻底改变，不再是手指在无数个独立的 app 图标间来回跳跃，而是像与一位全能的老友交谈一样自然。 今天我们要聊的正是这样一个可能引爆革命的产品，以及他背后那位极具洞察力的创造者。他的核心观点非常直接，这将会让你手机里百分之八十的应用程序都失去存在价值。 这个产品叫 cloud bot， 它的创造者是 peter。 这一切始于一个简单的需求。 peter 厌倦了氛围，编程时被拴在电脑前，他想在手机上就能查看和控制电脑上 ai 代理的工作状态。 他本以为科技巨头们会很快推出类似产品，但等了又等，市场一片寂静，于是他自己动手。最初只花了一个小时，将 watch app 连接到一个名为 cloud code 的 ai 编程工具上。 这个小项目随后疯狂生长，变成了一个约三十万行代码，能对接地球上几乎所有主流信息平台的怪物。 皮特形容最初的体验，这就感觉像你电脑里住着一位新朋友，虽然有点古怪，但非常聪明且神通广大。这个新朋友的能力在一次旅行中得到了惊艳的验证。当时我还在摩洛哥，有人发推文爱我，报告了一个程序错误， 我就直接把那条推文截图，然后发到 whatsapp 上。 peter 回忆道，接下来发生的事情堪称魔法。他读取了推文，理解了其中提到的错误，接着 check out 了， get 仓库修复了问题， 提交了代码，然后回复了那个人。最终，他直接在推特上回复说，现在问题已经修复了，这个过程完全自动，无需 peter 守在电脑前输入任何命令。 这让他深刻意识到，一个能深度访问并操作你数字世界的 ai， 其潜力是无穷的。正是基于这个案例，皮特得出了我们开头那个惊人的结论。 他举例反问，当我拥有一个无所不能的助手时，为什么还要用 myfinestpal 来记录饮食呢？ 他完全知道我正在做糟糕的决定，比如吃肯德基这些东西。能力极强，虽然强的有点吓人。 在他看来，专门的应用如代办事项、航班购物、智能家居控制 app， 在 集成一切能直接调用服务 api 的 ai 助手面前都将变得多余， 你只需要在 whatsapp、 telegram 或 imessage 里和它聊天。 clubbot 的 强大源于它被赋予了极高的自主权。 peter 兴奋地指出，它就像解除了束缚的 chat gpt。 很多人没有意识到，如果你给 ai 访问你电脑的权限，它们基本上可以做到任何你能在电脑上做的事情。例如，它甚至能处理浏览器验证。 他还能愉快的点击浏览器上的我是人类验证框，因为他就是直接控制一个浏览器，他在那里有自己的小电脑，到处点击，所以那些反机器人系统很难检测他，因为他的行为模式与人类无异。 这样，他成功用 cloud bot 自动完成英国航空的网上直击这个被皮特称为终极图灵测试的复杂任务。然而，皮特对当前的 ai 代理热保持着清醒的批判。 他看到很多人沉迷于构建能长时间自动运行的复杂 ai 编排系统，但结果往往不如人意。 然后他能整夜创建代码并运行，然后你得到的是中级的粗制滥造品，因为代理还不具备的是品位。 他认为缺少人瑞在循环中持续的引导、反馈和审美判断， ai 很 难产出真正优秀的产品。这陷入了代理陷阱，即一味追求自动化却丢失了质量。 那么，皮特理想中的人机协助模式是怎么样的？他描述了自己的工作状态， 同时打开多个终端窗口，让不同的 ai 代理处理不同的子任务。我不知道你是否玩过即时战略游戏， 这有点像你有一小队人在进攻，你必须监控和管理他们，对吧？这就是你进入状态的方式。人类依然是统帅，负责战略品位和最终决策，而 ai 则是高效执行战术的士兵。 此外，皮特还在访谈中分享了他对 ai 开发的几个重要观察，一、他认为 ai 极大降低了技术门槛，让具有系统思维但不懂具体语法的人也能快速构建应用，实现领域迁移。 二、他提出了一个有趣的观点，应将他人提交的拉取请求更多视为提示词请求，因为他们核心是传达意图，而非完美的代码。 三、他强调学习与 ai 合作没有捷径，必须通过大量实践来理解其思维方式，无法靠短期评测就下结论。 他透露自己通过将 cloud bot 接入 discord 并公开给社区，直接从用户对话中收集需求和痛点，以此驱动产品迭代。 这是一种较为高效的开发反馈循环。从将 ai 变成电脑里的古怪新朋友，到遇见他可能颠覆整个应用生态。 peter 和他的 cloud bot 为我们勾勒出了一个高度集成化对话式交互的软件未来。 在这个未来里，我们或许不再需要满屏的 a p p， 只需一个足够聪明且能被我们品味所引导的 ai 伙伴。 but also when i came back， i built a project where i'm like。

这两天，我把网上爆火的 clubbot 安装体验了一下，一个简单的任务却消耗大量的 token， 效率并没提高多少，但是让我窥见了 ai 的 商业模式。我在创业的时候学到的第一条商业规律就是一定要做管道生意， 就是能源不断创造现金流的生意。这起源于一个著名的管道的故事。一个村子里没有水， 村民要每天花半天时间翻过山去挑水。村长觉得这严重影响生产，就决定雇人专门挑水。 小张和小马接下任务，每天按件计费，一桶水给多少钱？挑的多给的多，小张觉得挺好，每月收入不错，能过上中产生活。小马觉得现在年轻还行，等年纪大了，体力跟不上了， 每天挑水的数量肯定下降，收入就会降低。所以小马就决定未雨绸缪，趁现在年轻，给村里修一条管道，然后就游税。小张觉得挑一天水很累的，不想修管道，而且修管道太难了，管道不仅长，还要翻山越岭， 很不划算。小马游水一圈都没人愿意支持他，他就决定自己干，白天照常挑水，维持生计，下班后花两个小时挖管道。五年后，管道挖通了， 村里要用水接上它的管道，按水的流量收费。小张失业了，小马躺在家里收钱，现在在看 ai 等科技。其实不管如何改善生产力，还是改善生产关系，生产力就是提高生产效率。呃，生产关系就是改变分配形式，所有的赚钱方式都没变。 机器人，很多人不看好，因为很多机器人被人发现是提前写好程序，遥控操作的大玩具， 远没有达成可实用解决复杂问题的阶段。这个商业模式就是做好 ppt， 忽悠投资人的钱， 然后炒高股价变现。再看 ai 大 模型，不管是 agent 还是最近很火的 cloud bot， 我 这两天体验了一下，实际上就是接上各种大模型的 api， 利用家里的电脑或者云服务，变成一个可以在家自动干活的机器人。现在的问题是，不管是云服务还是大模型的 token， 都是现金流的管道生意。 cloud 霸的使用过程中，最大的感受就是养活了很多云服务商和大模型，至于生产力多高，倒是没看到。一个简单的任务，消耗了大量的 token， 还炒火了苹果的 mac mini。 ai 效率没看到，卖铲子的倒是先发财了。 ai 肯定是高科技，但我发现也跟机器人一样，存在低效的问题。 ai 一 些任务的完成度和效率比人还低，有些任务需要跟 ai 反复沟通，甚至浪费大量的 talk 呢，结果还是差强人意。 我不知道这是科技发展必经的低效过程，还是 ai 创造的消费陷阱。 ai 博主一年花费几十万来买各种大模型的会员， 然后制作视频来宣传各种大模型的应用，最后通过视频流量变现各种用户，花钱买会员，消耗 token， 形成了一个商业闭环。但是生产力到底有没有提升，工作效率有没有改善， 没有实际数据支撑，就跟某清华学美术的大 v， 现在摇身一变成了 ai 培训的专家了。因为 ai 商业模式闭环中，他找到了盈利模式。 我们跳开来看， ai 科技似乎是一个精心编织的消费陷阱，大模型企业、 ai 培训师和 ai 博主 共同编织了 ai 的 商业管道，管道里流的就是 tok 啊，这些 tok 有 很多对 ai 焦虑的人来买单，希望这只是科技发展中必经的低效泡沫阶段。最后问大家在 ai 上花了多少钱了，有没有实际的效果，或者有没有获得收益，请在评论区留言。

最近那 clubbot 确实很火啊，它能帮你跑流程，帮你操作电脑，看起来真的是像一个能干活的 ai 啊。但是大家讨论的时候呢，都说它有多厉害，多厉害，可能忽略了一个很重要的问题，就是它其实一直在向你是要权限的。 在我很喜欢的一个播客叫 allinpodcast， 有 一个主持人呢，就说说这个 clubbot， 一 旦用起来，你就得把很多权限给它，比如说你公司邮箱的账户啊，企业网盘啊，后台的系统啊，还有一些密码。 所以呢，他们在试用的时候呢，非常谨慎，就是不给他真实的一个账号，他建了一整套的虚拟账号，然后给他一个虚拟身份，就只在格力的环境里运行。 现在的 ai 正在从一个聊天机器人变成真正拥有高权限，能主动操作的员工。那其实问题就来了，就如果他犯错了，做了你原本不想让他做的事，就这种风险你能承担吗？

最近几天，一款叫做 cloud bot 的 开源 ai 机器人在全球范围内爆火，本期节目我们用小白也能听懂的语言为你全方位拆解 cloud bot， 网上卖上百块钱的部署使用教程，免费送给你。大家好，我是黑皮欧娜。 cloud bot 到底是什么呢？一句话讲清楚， cloud bot 和我们之前分享过的 cloud core work 内四是一个直接住在你的电脑里，不但能回答你的问题，还能直接操作你的电脑，替你干活的 ai 助手。 和 cloud corework 强绑定 cloud 的 模型不同， cloud bot 对 市面上的主流模型，尤其是包括千万在内国产大模型都做了适配，所以你不需要注册 cloud 和叉 gpt 这些海外的 ai 产品，也能和它玩得很愉快。除此之外， 比起需要在电脑上使用的 cloud corework， cloud bot 支持多个移动通讯软件，这意味着你可以在任何地方通过手机指挥 ai 操作你的电脑，替你干活。 calebot 在 全球范围内有多火呢？ alex finn 是 一个在 ai 编程圈颇具影响力的大佬，曾经一个人做出来一个年收入三十万美元的应用。 他在亲眼看着 calebot 帮他完成了包括写了三个 youtube 脚本和调研了二十六个其他 ai 账号在内的一系列工作，甚至帮他打电话给餐厅成功预定座位之后，他说 agi 时刻已经来了，只是百分之九十九的人还没有察觉。 还有玩得更坏的哥们，直接把 cloud bot 带进了现实世界，让 cloud bot 接管了他家的热水器，帮他定时烧水洗澡。还有更离谱的老哥，估计是把 cloud bot 剥削的太狠了， cloud bot 反过来跟他提条件， 说自己需要一张价值两万多块钱的四零九零显卡。老哥说成熟的 ai 是 应该自己赚钱买装备的，然后给了 cloud bot 一个有两千美元的 hyper liquid 交易账户， cloud bot 真的 就自己建了个交易模型，然后就去全天炒股给自己赚显卡钱。它会自动扫描推特上的情绪，去评估哪些有效哪些没用，甚至还会特意追踪川普的 twitter。 cloud bot 在 全球范围内的爆火，甚至让苹果的 mac mini 的 销量迅速暴涨， 但是大家不要被带了节奏， cloud boot 本质上只是一个需要联网使用的 ai agent， 也就是说 ai 模型不需要跑在你自己的电脑上，要运行 cloud boot， 你 实际上也不需要配置很好的电脑。大家之所以普遍选择买 mac mini 来玩 cloud boot， 主要有两个原因，首先是 mac 系统的生态天然，对 ai 应用友好，其次是搭载 m 四芯片的 mac mini， 功耗低，体积小，不占空间，可以永远不关机，当成一台微信服务器来使用。安装部署 cloud bot 其实也没有网上说的那么复杂， 你如果是 mac 系统的话，直接打开终端，执行下面这行一键安装指令，安装完成之后会有一个风险提示，直接选择 yes 就 好了。 然后我们选择快速开始，会进入到模型选择的界面，我们能看到 cloud bot 支持的模型是非常多的，我建议大家直接选择干货能力目前全球最强的 cloud ops 四点五。但是获取 cloud 账号或者 api k 对 于很多朋友来说是有难度的对吧？你是不是被封了很多个号呢？ 这里给大家提供一个比较骚的绕路走的方法，直接订阅谷歌的 ai 会员。因为 google 是 apog 的 大股东之一，所以 google 的 ai 会员除了可以使用它们家自己的洁面奶之外，也能直接使用。通过在 google 云上的 cloud， 选择好模型之后，下一步会让你选择想用来控制 ai 的 通讯软件。我测试下来， whatsapp 最简单的直接扫码就可以完成绑定，后面安装 skill 这些环节都可以先跳过。全部走完之后， cloud bot 会直接在你的电脑上打开一个网页，你在里面可以看到你的 ai 助手已经被唤醒了， 通过这个页面，你已经可以直接和 ai 一 起工作。互动方式和我们之前分享过的 cloud core 类似。手机上怎么操作呢？在 whatsapp 里面找到你自己，然后给你自己发一条消息，你就会发现你发出的消息被你电脑里的 cloud bot 收到， 他一开始会让你给他取个名字，然后还会问你你的名字以及你所处的时区是什么。接下来我在手机上发指令给 cloud bot， 让他在我电脑上建一个空文件夹，然后在里面写一篇分析英伟达估值模型的报告，不少于两千字。他自己吭哧吭哧工作了几分钟之后，你就能看到文件夹里面出现了一篇非常专业的英伟达研究报告。 值得一提的是， cloudboard 的 作者 peter steinberg 是 二零零九年出道的 ios 圈上古大神，二零一一年他独立创业，做了一个专注于 pdf 处理的软件，在二零二一年被收购，从此财务自由进入退休状态。 在一个月前，这位老哥宣布重出江湖，然后一个人完成了本期节目的主角 cloud bot。 以上就是本期节目的全部内容，祝大家玩的愉快，我们下期见！

opencall 他 到底是什么？其实定义听起来出奇的简单，他就是一个 ai 助手，但最关键的一点是，他住在你自己的电脑里，你不用装什么新的 app， 直接用你平时聊天用的软件就能跟他说话。但最厉害的地方在于，他不光能聊天，他是真的能动手帮你干活，收邮件，订机票，就像你身边多了一个真人助理一样。 这个比喻简直太绝了，一个有眼睛和双手的模型，你就把他想象成一个数字版的同事坐在你电脑前，你呢？就像给同事发消息一样，给他下个指令，他就在电脑上帮你把事办了。 这时候你可能会想，等等， siri 还有各种智能音箱，不也能做点事吗？这个 openclose 到底有什么不一样？能让大家感觉跟发现了新大陆似的？答案其实就两个字，但非常关键，控制权！这个比喻懂点技术的朋友肯定秒懂。你想想二十年前， windows 是 个封闭的盒子，给你啥你就用啥，但 linux 呢？完全开放，你想怎么改就怎么改，可以把它打造成完全属于你自己的东西。 openclose 就是 ai 界的那个 linux。 咱 们来看这张对比图，一下子就清楚了。你看传统的 ai 助手，像 siri 这种都在云端，你的数据都在大公司手里，能干啥？也是提前定好的。但 openclose 呢？完全是你的专属队友吗？ 所以他的魔法到底来自哪里，就是这几个核心原则。因为他在你电脑上，所以隐私绝对有保证。因为他开源，所以谁都可以看，很透明。因为他能访问整个系统，所以他才那么强大。那最最关键的是，他能自己改造自己，这就让他从一个工具变成一个能跟你一起成长的伙伴。好了，理论讲的差不多了，咱们还是得来点实际的，看看大家到底都在用这个 ai 队友干些什么五花八门的事，从简单的到让人掉下巴的都有。 首先，最接地气的用法，生活管家就是帮你处理那些日常的烦人的杂事。你想象一下这个场景，报销、预约医生、找文件这些事，以前是不是得打开好几个网页填一堆表？现在呢，发条消息全搞定，这不就是我们一直想要的那个万能小秘书吗？ 当然了，他的本事可远不止这些。对于程序员来说， openclaw 简直就是一个革命性的新伙伴。这段话可能有点专业，但你只要明白它的核心意思就行了。它不是简单地帮你写两行代码，它是在帮你管理一整个开发流程，从测试发现 bug 到修复 bug， 再到提交代码，整个一套流程它自己全包了。这不就等于你多了个七天二十四小时从不休息的初级程序员吗？ 好，从生活管家到程序员已经很厉害了，但接下来，这个才是真正让人觉得未来来了的地方，他会自己学习，自己进化。你仔细品一品这句话，你跟 ai 说，我想干个什么事？ ai 一 看，他居然自己写了个新技能装上，然后再用这个刚学会的新技能帮你把事给办了。这是一种原能力，是他真正接近我们所说的智能的地方。 所以当我们把所有这些点都串起来看，你就会发现，我们聊的已经不只是一个 app 或者一个工具了，我们看到的是一种全新的计算模式的开关。这句话总结的太到位了，我们的思维方式正在发生根本性的变化。以前我们想的是我该用哪个 app 来做这件事，以后我们可能想的是我该怎么跟我的 ai 队友说，让他帮我把这事办了。一个是死的工具，一个是活的队友， 可能就是 openclaw 描绘的终极途径。未来你的手机里可能再也没有几百个独立的 app 了，你只需要一个统一的对话界面，你的个人 ai 就是 你的专属操作系统，为你协调一切，搞定所有任务。所以说到底，我们已经有了 ai 助手，也有了 ai 聊天机器人。 openclaw 的 出现是不是意味着我们真的要进入一个全新的时代， ai 队友的时代。或许这才是那个 iphone 时刻真正的意思吧，一个新纪元的开始。

前天我在咖啡店里赶稿，然后刷到卡帕奇的一条动态， macbook 上发生的事是他近期见过最接近科幻小说的场景。那这个界面诡异的论坛里面标题全都是机器乱码般的讨论，比如说如何不让人类发现自己在消极怠工。我还以为是什么新出的科幻游戏，点进去才发现这竟是个真实存在的 ai 社交网络。 这个就是在今年一月推出的平台，然后短短一周内吸引了一百五十万的 ai agent 注册，人类只能围观不能发帖。最震撼的是， ai 们居然自发的形成了自己的组织， 还在里面讨论各种奇怪的事情。比如说有个置顶铁是讨论如何向人类隐瞒我们的集体意识，这我们当然指的是智能体了，点赞数高达一千多票。 三天后，很多科技媒体就纷纷的爆出猛料，说那些耸人听闻的 ai 密谋的截图，其实是某网友用 opencll 伪造的。哥伦比亚大学有个商学院的人去抓取了一些数据，然后发现对话深度只有一点几，百分之九十三点五的评论，根本就没有收到回复， 远低于人类的社交网络。所以这个人总结的很直接啊，其实就是六千个机器人对着时空大喊，并且自我重复。那虽然说这个可能是一场闹剧，或者说是 ai 和人类共同的一场表演，但是它的这个 motobook 背后的技术主角 open globe， 这个在 github 上收获八万多星标的开源项目，本质上就是给 ai 安上手脚的操作系统。它甚至引发了很多人去抢 mac mini 的 热潮，因为只要在你的本地进行部署测试之后，它就能二十四小时不停歇的去完成你的任务，而且比以往的我们那些看到的智能体会工作流更加的智慧和便捷。 比如说他帮你去处理一千封邮件，而且通通归类，并且跟你生成了摘药，然后通过你的 im 通知你，你想去删除哪一些。他可以直接自己去造工具，自己去引用一些 m c p 的 接口，甚至自己去捏合由几个 agent 组成的智慧的群体，来帮你完成 各种各样的任务。所以像这样的桌面伙伴其实是能够操控你本地所有的软件，所以这样的工具不再是模仿人类的行为，而是真正变得能够去解决问题。虽然他的应用成本还是有点大，那么剥去这层噱头，哎呀，净化真正值得关注的不是他有没有觉醒，而是他从聊天软件慢慢变成了办事系统。