这个是在腾讯云上面做的一个 open club, 怎么说呢,就是不太稳定吧。然后呢?然后它在内容抓取上面做的也不是很好,一直都很难抓到一些我要的一些资源,这时候我就想要不要去搞一台 mac mini, 把它装在 mac mini 里面,但是我觉得 mac mini 的 话,它的性能是有点溢出的,用的话又有点舍不得。你要说 mac mini 的 话,我倒也有,但是这个机器它用来跑大模型的,还有卤空投,如果是就给 oppo 那 个用的话,确实是有点浪费的, 不过还好,我这边还有两台平板,这个比较老的平板吧,一台用来看状态,一台呢用来做这玩意儿。 从配置上来看的话,这台电脑搭载一个这玩意是足够的,而且它 cpu 是 这个 cpu, 非常省电,就算你天天开着它也不心疼啊。今天晚上我就把它给卸载掉,然后换成黑苹果试一下,大家拭目以待吧。
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大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

cloud bot 一 夜爆火,这次我就推出了它的本地安装教程视频开始之前我先插入一个小插曲,由于 cloud bot 现在又改成了 open cloud, 但是我们还是统一叫它最开始的名字。 cloud bot 最大的优势就是可以接入各种聊天工具,即使我们出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 的 留言, cloud bot 就 能自动干活,非常方便本地部署。 任意一个能运行 node js 的 环境都可以部署 cloud bot。 如果你是 windows 系统的话,可以选择 linux 操作系统, 或者你在 windows 里面创建一个 linux 虚拟机。操作步骤选择的 node js 安装方式,我们来到 node js 的 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令,这样 node js 就 安装完成了。 下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装的命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open claw, 后续所有的操作的命令都应该是 open claw 开头的,这里我们选择 m p m 的 安装方式, m p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续输入的命令都应该还是 cloud bot 开头的, 把这个命令复制一下,粘贴到命令窗口执行,安装完整,那我们输入命令 cloud bot, on bot 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,可以选择国产模型,配置好后再选择第二个登录方式,这样 ai 模型就配置完了,默认模型大家自己选择。 接下来选择聊天工具,这里可以选择 whatsapp, 打开手机上的 whatsapp, 点击右上角三个点, 以关联设备关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成了。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以去进行选择安装下面的这些 api key 可以 全部选择跳过。然后 ai 会询问一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置好了。说一下缺点, 一、安装在自己电脑上存在安全风险,如果要尝试的小伙伴可以去租用云服务器,比如腾讯云和阿里云都可以, 这个是阿里云的价目表。二、用服务器的话,记得不要让他做太多任务,要不然跑的 token 数会很高,就算是再便宜的大模型,他也能给你跑到到几千万的 token 数。如果你调用的是国外大模型,国外大模型一般费用都在八百块左右,那么做一个简单的任务,比如跑图一晚上,那你几千块就出去了。 三、 cloud bot, 主要接入大模型 a p i 来处理任务的,国内大模型 a p i 免费的和正版的会存在差异。四、 cloud bot 这个不适合新手小白,有一定门槛。

兄弟们,似乎全网都在说,为这个 open cloud 去配个 mac mini 是 一种韭菜行为,而我就是那个韭菜。是的,为了配置这个 open cloud, 我 专门去二手市场买了一台 m 一 芯片的 mac mini, 总的花费呢,大概在两千左右。那我到底出于怎样的考虑去选择 mac mini, 而不是用之前这个 windows 呢?首先第一点,这个 windows 四零七零的显卡,加上它的 cpu 啊,内存量各方面啊,整个酷炫灯光接在电源上,它的功耗就很高。 而 mac mini 它的功耗是多少呢?不到五瓦懂吗?不到五瓦的功率。 然后有同学就要说了,你直接去买阿里云啊,怎么腾讯云上面都有 opencloud? 你 为什么去买云上的?我是这么想的,因为云上的环境,它还是在服务器,它对本地的这些内容的操作权限啊,还是要另外的配置的,很烦, 不如在本地直接去配置,直接去调用。你去买服务器,上面配置大概是两核两 g 的 内存,那说白了,他其实跑不满的啊,如果你要上内存的,那你的价格又要上去了,那说白了,我这个麦克迷你,我二手买来,我两千块钱,我过段时间哪怕我不想用了,我卖掉 一千八,对吧?一千六总归可以卖出去了,对不对?和这个租其实也差不多,但是体验上是完全不一样的。然后这个 open club, 它这个项目本身就是针对 linux 系统和 mac os 系统去设计的,所以各种工具调用在这上面会更加的顺畅一点。 所以综上所述啊,我觉得买个 mac mini, 你 花两千块钱把 open club 部署在上面,然后我觉得这个整个方案呢,是比较合适的, 就从性价比和体验感上来说,肯定是比布在云上或者是在 windows 上去实现要好, ok, 当然这只是我的个人观点,如果你有自己的方案,那你也可以按照自己方案去实行, ok, 就 这样。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程,没想到大家还蛮喜欢的,也收获了很多的点赞和评论,在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地,我今天呢就出一期简单的教程,来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的,如果你是 windows 用户的话,可以去搜索一下网上的其他的部署教程,那我在这里做一个风险提示啊,就是本地部署的话,最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统,或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说,我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话,你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网,我们点击下载, 你可以通过命令行进行安装,或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端,然后粘贴这一行代码,点击回车,这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件, 看到这样的一行界面呢,说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置,我们输入这行代码,然后点击回车, 这边呢就是一些安全的提醒,你可以选择 yes, 然后我们进入快速配置的模式,点击 quick start, 这里呢是输入模型的一个 api, 我 们这里选的 monshift ai, 当然你可以选其他模型或者暂时跳过,我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型,然后这边把 api key 粘贴进来,点击回车,然后点击这个 keep current, 然后这里呢是选择 channel, 就是 你可以去进行对话的,但是我这边呢暂时就不进行一个配置,我们点击这个 skip, 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢,这里就是你可以给 ai 加上一些技能,比方说一些捕取网页啊,下载一些内容啊,生成图片的功能,我们点击 yes, 然后我们把这些全部都勾选上就可以了, 然后我们点击回车进行一个安装,这边呢设置这个 api 器的话,你可以后续再设置,我这里先跳过,所以呢全部选 no, 这边是选择一个 hook, 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway, 就是 网关的安装的一个阶段,到这一步呢,基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui, 然后打开个网页,之后呢就会打开一个这样的网页,这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢,就是可以跟 ai 进行对话了,我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri, 你 好, 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了,这代表着你的部署已经完全成功了。

真是匪夷所思啊,你敢信? cloud boot 又又又又改名了,前两天还叫 mot boot, 今天又叫做 open cloud 了。好,那么接下来呢,咱们就使用最新版的 open cloud 来进行本地的部署, 并且咱们用它来对接国内的免费的大模型以及国内的通讯工具,来实现随时随地指挥你 open cloud 干活的功能。 那好, opencloud, 也就是之前的 cloud boot, 它是啥呀?简单来说呢,它就是你的 ai 员工,它可以实现七成二十四小时不间断地进行工作的。那么它能做什么事呢?在官网里面也有相应的一些介绍啊。首先它是运行在你的电脑上的, 你电脑上的所有的文件,所有的命令,他都是可以去执行的,并且他具备长期的记忆,他会自我迭代,自我学习技能,帮你主动的去执行一些工作啊,比如说他去操作浏览器,填写表格,从网站上去获取相应的数据,帮你编辑 excel, ppt, 写文章,甚至是炒股, 这些事呢,他都能做,并且在他的官网里面有很多的 skills 技能和插件,而这些技能和插件让他可以做更多的事。所以你可以理解,如果说之前豆包只是能和你进行聊天,那么 open cloud 就是 真正帮你能做事的 ai 员工。 那么接下来咱们来看一下怎么安装啊?那么为了从零去安装 open cloud 啊,我也是下血本啊,买了一台崭新的服务器,那接下来咱们就在这台服务器上从零去安装一下。目前这台服务器呢,没有任何的环境配置。当咱们进行安装之前呢,首先我们需要去 安装两个软件,一个呢是 note g s 啊,因为它本身呢是运运行在 note g s 的 环境之上的。然后第二个呢是 get 啊,它呢是 进行一些版本控制的工具,我去仓库里面去拉取一些代码的话,需要用到它,所以咱们在去安装 open cloud 之前呢,这两个是必须要去装的啊,那么首先咱们可以去安装 note g s 啊,接下来带大家一步一步来安装,那么拿到这个软件之后呢? ok, 咱们首先先是安装 note g s 啊,那这时候 ok, 双击就可以了,双击 next 下一步, 然后选中,然后 next 下一步。 ok, 这时候地址呢,咱也不需要去改的好 next, 所以 一路下一步啊,就可以了。好,然后点击 next, 点击 insert 安装好,等待它执行完成之后呢,咱们点击 finish, ok, note g s 就 已经安装完了。 好,那么这时候呢,就剩下这个版本控制工具了啊,那么它也是一样双击安装,这时候咱们点击 next, 然后版本的话,咱们也不选了 next 啊,然后这些呢都 nest, 然后下一步啊,然后下一步去安装,下一步去安装,然后呢下一步啊,这块有一个红色的提醒,对吧?咱们就使用它默认的,然后把它去添加到 pass 里面啊,就可以了。所以这块呢,是需要注意下的, 还是使用默认的就行了啊?然后点击 nest 下一步啊,然后点击 nest, 然后 nest 下一步是吧? nest ok, 它要去。呃,让你确认的东西很多啊,但基本上咱们是一路 点 nest, 然后等待它安装就可以了。好,那这时候呢,咱们去等待一下。好,那么经过一段时间之后呢,到这啊,它就已经安装完了,咱们点击 finish 完成, ok, 那 这时候前置的工作咱们就已经做完了,然后接下来咱们需要去验证一下啊,他们有没有安装好啊,这时候咱们可以在这个搜索框里面,然后输入 cmd 啊,然后有一个命令行提示符,是吧?右键,然后使用管理员的身份来打开啊,打开之后呢, ok, 咱们先测一下有没有 note, 然后杠 v 啊,这块出现了 note g s 的 版本,就说明咱们的 note g s 就 已经安装好了啊,安装好了之后呢,接下来咱们下一步就可以去安装大龙虾了,所以总的步骤呢,你可以认为大的步骤有三步,首先第一步呢是安装 要的软件啊,就是刚才咱们去做的那个那个步骤啊,然后接下来第二步呢就是安装大龙虾啊,安装完大龙虾之后呢,第三步是配置大龙虾,其实只有三大步啊,好,那版本没有问题。之后呢,接下来咱们就可以使用 note g s 的 方式来安装大龙虾了啊, note g s 的 方式怎么样去安装啊?咱们使用 n p m a 杠 g cloud boot 的 方式就可以去安装了,它是什么意思呢?简单给大家去说一下, e i 呢是 insert, 然后杠 g 呢是全区啊,全区安装 cloud boot。 好, 这时候咱们来敲回敲, 这时候它就开始去下载 cloud boot, 并且进行安装了。好,那么等了一段时间之后呢啊,到这儿没有报错,就说明它已经安装成功了。那么安装成功之后呢,接下来咱们就可以去配置它了啊,配置它的话,咱们使用命令 cloud boot 啊,然后去启动就行了啊,就这个命令进行。呃,启动 好,那我就复制这个命令啊,然后在咱们的控台里面进行粘贴啊,这时候咱们敲回车。好,他这个时候呢就开始去加载大龙虾的配置了啊,这块大家可以看到了,那么首先第一点他要询问的是, 那么使用大龙虾的话可能会有一些安全隐患,是否继续啊?这时候咱们使用键盘的右键啊,右键,然后,呃选择,那我就选择 yes 啊,选择确认继续是吧?好,那这时候呢他就可以进行下一步了。 好,那这时候呢,他让你去选择是快速开始模式还是其他模式,那我就选择快速启动的模式来进行配置。好,那这时候呢? ok, 他 就问你,那么呃,接下来你要使用给大龙虾使用的模型是啥 啊?这个是给大龙虾去安装他的大脑的啊,然后为什么大龙虾能帮你干活呢?就是因为有大模型这个智能大脑之后,他才能知道他应该怎么样去运作啊,所以这个大模型也是很关键的, 那么它的优劣决定了大龙虾是否能正确的执行任务,所以还是比较重要的。但是这块一定要给大家去讲啊,大龙虾是非常消耗 talking 的, 那么像国际顶级的这些大模型费用是非常高的啊,所以我就建议大家在这一块 选择免费的国产模型就行了啊,然后在这呢啊,选择这个免费的模型,然后选择完成之后呢,点击确认啊,点击授权。 好,那这时候呢认证就成功了啊,认证成功之后呢,咱们回到界面里面啊,这个时候, ok, 他 让咱们去选择使用哪个模型,因为在千万底下也有一些其他的模型的,对吧?好,那咱们就使用保持 他给咱们自带的这个千万的模型就行了,然后咱们点击确认啊,点击完确认之后,接下来这一步很重要,这一步是让你去填写一些 频道,用来和你的数字员工进行沟通的一些沟通工具的,当然这个沟通的工具呢,目前只有国外的一些工具的,因此咱们可以都不选啊,都不选,咱们后面可以去对接一个某书啊,然后国内的插件,然后这块呢,咱们都不选的情况下,咱们就点点击 跳过就行了。呃,选择这个跳过之后呢?然后点回车,好,那这时候就跳过了,然后接下来呢,他让你决定是否要去配置这些技能。刚才的大模型呢,是给大龙虾去安装大脑的, 然后这个技能就是给大龙虾去安装手和脚的啊,然后大龙虾为什么能够干活?正确的干活,比如说生成 ppt 啊,去做 excel 啊,就是因为它具备 ppt 或者是 excel 的 技能 skills 啊,有这个技能之后我才能去做某件事啊,就好比我有开车的这个技能,我只有有开车的这个技能,我学了开车这个技能,我才能去开车的,否则你是把这个车开不走的,和,其实和人类的技能是一样的,对吧?你有技能了才能做某件事的,那么对于咱们的 open cloud 也是这样的,所以我们这块呢,可以去选择 yes, 去配置一些技能,也可以选择不配置啊,不配置的话大家也不用担心,因为我现在大脑已经给他配置了,我后面可以通过和他聊天的方式,或者是通过页面的方式再给他重新去配置这个技能就行了。所以这个技能咱们暂时可以去选择不配置 啊,咱们等后期再给他配置就行了。好,然后点击 no 就 行了。好,然后这时候呢是让你去选择是否 留一个钩子啊?也就说是否你在你的服务器这块,然后留一个接口给别人去调啊?那我们肯定是不给别人调的嘛,所以这时候, ok, 咱们去选择跳过就行了,跳过了空格之后呢,就表示我选择了选择完了之后,这时候再 敲回车啊,敲回车,好,那这时候呢就是敲过,敲过完了之后呢?好,然后接下来呢它就开始去启动 cloud boot 了,并且呢它同时会打开浏览器访问到控制台,但是配置完成了之后,为什么咱们这个页面访问不了呢?啊?是因为咱们需要等一下它给咱们新开的这个窗口,它需要 有大概三十秒左右的一个延迟才会打开这个网站。好,那这时候呢? ok, 你 看到的这个页面就是大龙虾的页面了,然后在这个页面里面你就可以和大龙虾进行交互了。比如说我在这里我问他你是什么模型? 好,因为咱们对接了千问啊,免费的千问,所以这块呢? ok, 他 会告诉我他是千问模型啊。然后那有人会说,那磊哥你没有配这个 skills, 呃,它没有技能怎么办啊?没有关系,看到没,它在这个页面上就有啥呀?就有 skills, 然后我可以在这个界面里面去搜索一些 skills 来进行配置的,比如说我使用呃生图的,那我可以去搜索香蕉 pro, 然后呢去设置它的 api k, 然后点击 c v k, 那 么这时候它就拥有了生图这个技能了, 当你在 chat 里面和他聊天的时候,让他去升图的时候,他就能正常的去调用香蕉二,然后进行升图操作了啊,所以有这个控制台就这么方便,你不一定要去配置一些通道的,比如说他给咱们去显示的那些通道,我不要配置啊,我如果在本地去操作的话,我通过这个页面就完全可以去操作了,对吧? 啊?但是这时候有一个问题,就是我指挥大龙虾只能通过本地的这个地址去指挥,那比如说我在外面健身房里面,或者是我在吃饭的时候想要去指挥这个大龙虾,想要和大龙虾进行沟通,能沟通不?能啊?是不能的, 那么在这种场景底下呢,我们可以在大龙虾里面去接入某书国产的软件,从而实现随时随地去指挥大龙虾干活的这样的一个目标啊。 好,那这时候怎么样去操作呢啊?大家给大家去讲一下,这个时候呢,咱们就需要去访问某书的开发平台了啊,开放平台了。好,那这时候呢,咱们点击开发者后台啊,然后第一次的时候咱们去新创建一个应用就行了,当然你是个人用户的话啊,非说个人用户的话,也是能创建这个应用的, 然后创建完应用之后呢?因为我本地已经创建了啊,然后简单给大家去说一下怎么样去发布啊?我就不新创建了,然后创建完这个应用之后呢, ok, 你 会在凭证里面有两个东西, app id 和 app secret, 这两个就是你和大龙虾进行关联的主要凭证的啊,咱们等会儿需要把它配置一下就行了。 然后完了之后呢, ok, 除了这个之外呢,咱们还需要配置三个东西啊,一个呢是在点击添加应用能力里面,然后把机器人啊,然后第一次的时候点击添加,我这已经添加了,所以它是配置按钮,然后点击添加啊,这是呃第一个要改的地方,然后接下来第二个地方呢,就在权限里面啊,你要去把 呃权限啊聊天的获取单聊的群聊这些信息呢,全部给他添加一下,所以这时候你就去搜索一个 m, 然后冒号,把 m 冒号的所有的权限全部给他开通就行了啊,那么这是第二步啊,然后开通权限。 第三个呢是设置事件回调,然后在事件回调里面呢,去选择查链接,然后去点击保存,并且呢去添加事件接收消息的事件就 ok 了啊,就这三个配置,配置完了之后呢,把你当前的应用进行发布。 ok, 那 么飞书这片你就配置完了啊,然后接下来呢,你就可以回到 大龙虾里面进行配置,然后使用飞书在任何地方去指挥你的大龙虾去干活了。那么接下来呢,咱们就可以安装飞书插件了啊,然后安装飞书插件呢,我们可以通过 note g s 的 方式来直接安装的。好,那么咱们就先使用最简单的方式来尝试安装啊,来到远程工具里面,咱们在这块 啊,然后使用 npm install 先来安装飞出插件。好,那么经过一段时间之后呢,插件就安装好了,那么插件安装完成之后啊,这时候记着一定要重新打开一个命令窗口啊,然后这时候, ok, 咱们来进行大龙虾的配置就行了。那我这时候输入 cloud but, 然后呢? configure 啊,意思就是配置的意思啊。好,那这时候它会帮咱们打开配置信息啊,咱们选择本地的配置,然后在里面去选择通道,然后选择通道的时候大家注意啊。 ok, 这时候在通道里面咱们继续点回车啊,在通道里面就做了一个啥飞书了,其他都是国外的,但是这个是国内的。好,然后咱们选择某书, 然后某书呢?这时候咱们选择使用本地的插件来进行某书的配置啊,敲回车啊,然后是否?呃这个安装啊,那咱们就选择安装啊,敲回车。好,敲完回车之后呢,他就让你呃输入非书的 ipad 了。那非书的 ipad 在 哪啊?就在这啊,咱们这时候复制 这个飞书的 ipad, 然后到这边到这边进行粘贴,然后粘贴完了之后呢,敲回车。哎,这时候输入 security 好, 然后回到回到这边,然后复制 security, 来到这边,然后进行粘贴。粘贴完了之后呢,它让你去选择是国内的还是国外的。那当然,咱们是飞书,我的飞书是国内的啊,所以我选择国内的就行了。好, 在里面咱们选择 open 啊,就接受群组聊天就行了。好,然后到这一步的话,咱们点击 finish 啊,然后这块呢,选择 yes 啊,然后选择 open, 两个 open 啊,然后点击 control 继续。好,这时候就完了啊,就完了,但是 ok, 咱们的这个服务它还是用不了的啊,原因是因为咱们配置配置的,但是咱们没有启动,这时候咱们重新启动一下就行了。 cloud boot, 然后 get 位啊,输入这个命令,这个命令就是用来去启动终端的,然后启动完终端之后,这个时候你就可以打开你的飞书 来控制大龙虾了啊,接下来咱们用飞叔演示一下控制大龙虾啊,好,咱们等待他启动一下啊,这块启动的话可能需要点时间,哎哎, ok, 这块看到没,他就是和飞叔建立起链接了啊,然后咱们这个应用机器人叫做, 呃, motiboot 是 吧?名字没改啊,那没关系,好,这时候咱们随便去找一个。呃,咱们这时候打开咱们的飞书,然后你在任何地方都可以啊,你手机版的某书也是可以的,然后搜索你的机器人啊,然后搜索完机器人之后,这时候你就可以指挥他来干活了,当然,哎,我之前有聊天记录,我可以先把它清了 啊,清了,清完之后咱们来测一下,看他是否是通的,那我就问他,你是什么模型?敲一敲,好, ok, 这块看到没啊?然后我问他你是什么模型的时候,底下有一个 motiboot 啊,就说明他已经得到消息了,并且他给我回复了,他是千万模型,这就是我绑定的千万模型啊。那么到这 咱们本地的 open cloud 对 接免费的千万模型以及使用国内的某数通讯就 ok 了。然后这时候你可以在任何地方使用手机的某数通讯来指挥你的 ai 干活了。我是磊哥,每天分享一个干货内容。

兄弟们,今天用我最真实的第一手经验,给大家讲讲被描述为真正能干活的 ai 助手 open club, 也就是以前的 club doubled。 它的出现又激发了我折腾系统的激情, 从尝试到最终稳定运行,前前后后花了不少时间,从本地部署到云端部署,最后还是回归了本地部署。 今天想把这些经历分享出来,希望同样在探索这类工具的朋友少踩坑。最开始我是坚定地要走本地部署这条路的,但从第一次尝试到最终稳定运行,我一共尝试了四次部署,两次海外云服务器部署和两次本地部署。 第一次是在工作用的 macbook air 上部署,这是个 m 二芯片的,起初只是想快速验证一下这个系统能不能跑起来。 macbook air m 二的性能跑 cloud bot 本身没有任何压力,但最怕的就是数据安全问题,一旦操作失误或者权限配置不当,可能会带来巨大的风险。所以这种方式只能作为临时验证,不能作为长期方案。所以呢,我就试用了阿里云 ecs 服务器。 阿里云提供了一键部署脚本,整个过程确实非常顺滑,页面点几下,配置好密钥,系统就搭建完成了。但用了一段时间后,我发现几个不太满意的地方,百炼大模型的 api 调用成本比我预期的要高,虽然不算贵,但只要花钱就会肉疼, 特别是如果要做大量测试或者长时间高频调用,这个费用会持续累积。另外,阿里云的一键部署方案封装程度比较高,我折腾了很久,始终没找到进入命令行界面的方法, 很多底层配置无法自定义,想做一些个性化调整却无从下手。当然,我可能太笨了,没找到入口,希望有明白的朋友教教我。当然,阿里云的优势也很明显,五天内可以免费退,超过五天也可以按日结算。 这个政策对于像我这样的个人用户来说相当友好,不用担心被长期绑定。第三种是 wilter。 国外的 vps 服务器 选择 wilter 的 主要考虑是它能直接访问 get up。 当然,阿里云也是部署在海外的,我当时选择的是美国硅谷的服务器 v u l t r, 我 选的是日本的服务器,想着离中国比较近,传东西可能会方便一点吧。为什么有这个考虑呢?因为 opencloud 的 很多更新和讨论以及好用的资源都在 github 上。在我使用本地部署的过程中,就为下载一些软件方面的问题大费周章, 但国外服务器在这方面没有任何障碍。 v u l t r。 同样是按日结算,价格不算贵,还可以搭配我自己已有的模型 api 使用,灵活性比较高。 但用了一段时间后,我发现我最在意的一个痛点并没有得到解决,那就是文件传输。如果需要把本地的文件传到服务器上,或者从服务器往回拉数据,速度非常慢,尤其是稍微大一点的文件,那个等待过程相当煎熬。 对于需要频繁交换数据的场景,这成了一个显著的瓶颈。最后,权衡再三,我决定购置一台专门的设备来运行这套系统。 选择 mac mini m 四有几个原因,一来 m 四芯片的性能足够支撑本地模型推理,二来苹果生态的稳定性对于需要七乘二十四小时运行的系统来说是个加分项。 三来有国补和教育优惠,最终三千多的价格在我的预算范围内。设备到位后,我把系统整体迁移到这台机器上,所有数据都在本地,不需要考虑网络传输问题,也不用担心云端 a p i 的 调用成本, 更重要的是,这是一种彻底掌控的感觉。当然, get up 的 问题只好退而求其次,使用国内的镜像站。这也就带来了其他问题,也就是下面要讲的。在本地部署 cloud bot 的 同时,我尝试了语音相关的功能,集成文本转语音这个领域有几个主流的开源方案, chat dts 是 其中关注度比较高的,生成的语音效果确实自然,但我最初在部署的时候遇到了 gitop 下载的问题,虽然后来发现有镜像站点,但新版本的各种校验机制导致始终无法正常安装。 我花了不少时间排查,最后决定换一个方案。当时还用海外服务器下载了文件,想传输回来。这是一个悲伤的故事,有机会再给大家讲吧。实际体验下来,本地部署的 cosybox 三运行算是流畅,没有出现卡顿,对于我这种不需要太高病发的使用场景来说还凑合, 但合成的效果嘛,就仁者见仁智者见智了。经过这番折腾,现在这套系统算是初步能够完成一些实际任务了。语音对话是第一层能力, 通过语音和 ai 交流比打字更自然,特别是在双手不方便操作的时候。邮件处理是第二层,系统可以自动读取邮件,提取关键信息,我让他帮我写了一个小功能,自动识别邮件中的发票,然后按照开票单位和金额重命名文件规章到指定位置。 再就是信息推送,比如股票行情代办提醒,这些需要定时触发的任务都可以配置好之后让系统自动执行。 如果过年回家关注火车票的朋友,也可以设置成自动任务,让他定时帮你查票,有票了就提醒你。 但用到现在也发现了一个明显的痛点,他的记忆能力不太稳定,有些事情你跟他再三强调,换个话题,或者隔一段时间再问,他可能就忘了。这种健忘的状态对于需要长期跟踪的任务来说是个问题。 就在刚才,我想调用调试好的语音模型 cosyvoice 三,他又说系统里没有这个模型,气死我了。这个问题可能涉及到底层记忆机制的设计,也可能是上下文窗口的限制,具体的技术原因,我打算接下来深入研究一下,看有没有好的解决方案。 以上就是我这几天折腾和部署的全过程,踩坑的时候多,但用起来还真是爽。如果你也在考虑类似的方案,希望能给你一些参考。想听怎么配置各种实用功能的话,我们下一期再详聊。

今天呢,我们继续聊一聊 opencloud, 也就是之前的 motboat, 或者叫 cloudboat。 但是今天呢,我们就不聊安装的话题了,我们聊一聊它的实际使用。我首先对它做了一次小手术,用手术的工具还是我力捧的这个免费的 tree 啊,是字节旗下的 tree。 我首先给他提了一个要求,大家看一下就能否翻译这个项目的页面为中文。 以前的页面看着太难受了,只翻译它的页面的静态菜单,名称以及页面中的静态描述, 就按照我的要求一顿的改。改完了之后呢,我又提了一个新要求就,呃,现在你能不能把它的 logo 给我改改这个 lincoln, 他也是一顿操作,然后就改完了。然后我们现在看一下他改后的界面,大家看一下啊,这就是改完的 logo 和名称,然后是改完的这些菜单,菜单里边呢,一个菜单里面的中文部分,英文部分,他也都改成中文了,这样的话我们就大概知道是什么意思了, 看起来非常舒服,也很方便了。第二个呢,是我让他在我的电脑上建立了一些文件,然后都顺利的完成了这个能这个技能还是蛮顺畅的。 同时呢,今天又让他帮我发一封邮件,那就遇到了点小问题,这个呢,跟我有关系啊,就是不太了解他的逻辑。原来呢,你要发邮件,你首先得告诉他你的邮箱,如果是像腾讯邮箱这样的呢,可以在邮箱的设置里边给他生成一个授权码, 只要你把授权码给邮箱地址发给他,他就能够帮你发邮件,这功能也很顺畅。 三个呢,是今天最重要的一个测试,我让他把我生成一份格式化的网页版的一个报告, 他一端一番操作,最后提醒我说,那我的这个电脑里边呢有 python 的 环境, ok, 那 我就按照他的要求也安装了 python 的 环境。 我安装完之后呢,让他开始分析,他又开始用电脑原生的一些能力去做这个报告。之后呢,又问他说你到底去哪了? 他也没有回答我,等到我刷新页面,你看我就开始发火了,我说你前面的工作我很不满意,他说很抱歉,然后让你生成一个报告,我也没有看到结果,你看他嗅懂了,很多人说他是有记忆能力的,我也没有看到他的这个记忆能力。他还问我说 你要生成什么报告,然后报告的主题是什么?这个就很无语了,后来查了资料我才知道,其实他已经完成了工作,但是他没有告诉我 这个工作完成了,同时呢,他也没有告诉我完成的这些文件到底在哪里,所以这个实际上是对他的能力的一个理解的一个误差。 我又重新的给他提了一次要求,这次呢就比较顺畅,他顺利的调起了这个 python 的 一个能力,然后这个技能发挥到极致了啊,然后最后还给我做了一次这个总结,看一下他生成的这个报告哈,我们把界面缩小一点啊,看 这个还是还是蛮全的啊,我在另外一个工具分析的差不多比甚至比那个还要好,还要到位啊,完全不用写任何的什么提示词了, 非常非常完美。为了告诉你它是怎么生成的啊,这里还有一个关于分析的一个工具啊和还有分析方法。 那你看这里用到了 python, 用到了 python 主键,然后用到了叉的剪辑, s 的 这个图标化的能力。 关键词这一块他用到分析方法,用到了文本挖掘、情感分析,关键词提取这些还是蛮到位的,即使我用豆包或者是千问去写一份提示词,可能都没有他考虑的详细。 好,今天的视频就到这里啊,明天我还会继续的挖掘他新的技能,在视频里跟大家分享。如果有任何需要交流的朋友,欢迎关注我,欢迎跟我留言,也可以加入我的公开群。