openclaw在哪里看模型

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

如何给自己的 open claw 更换新的模型呢？很多同学觉得自己的模型不好用，或者说有些同学他想使用一些国际顶级的大模型，但是自己的网络却存在一些问题， 那么接下来磊哥就教你，在合法合规的前提下，我们可以去使用六百多种大模型，而且不需要解决网络问题，怎么用呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。 首先咱们想要换 openclaw 的 模型呢，咱们这时候打开命令行窗口啊，也就是 cmd， 那 么 windows 和 linux 呢，同样打开你的终端就行了，然后打开之后呢输入这行命令啊， openclaw configure， 好， 那这时候它就会开启 openclaw 的 配置，然后在里面咱们选择当前的机器的配置。好，在里面呢去选择 model 这个选项啊，敲回车。 好，那这里面呢就是模型了啊，我就可以去换了，那比如说我现在想要换 deep seek， 或者是我想要换其他的国际模型，又不想解决网络的问题，怎么办？这时候咱们是可以使用大模型的集成站的，那么这个大模型的集成站呢，几乎你想用的所有的模型都有，比如说像 deep seek 呀，豆包呀，还有国际大模型啊，都有的。好，那这时候 ok， 咱们就可以去选择它，然后敲回车，敲完回车之后呢，它是需要输入 api k 的。 好，这时候咱们就去获取 api k， 也就是来到它的这个 case 里面， 然后呢去创建一个 a p i k 啊，它支持的模型呢，大概给大家来看一下吧，这里面的模型相对来说还是比较丰富的，当然也有一些免费的模型，我们也可以用啊，但质量呢就不能保证了， 像国内的这些模型啊， mini， max 呀， kimi 啊啊，质朴的一些模型啊，还有国外的一些模型啊，都有的啊，当然我们目前呢总共是有六百多个模型的，当然我们也可以去搜索我们想要的模型 k 都是有的，几乎你想用的模型呢，他们家都有，但是这些模型的话是需要付费的，所以大家呢也注意自己的钱包啊。 好，然后完了之后我们要去配 k 的 话，这时候呢我们就去点击 k， 好， 然后 create 一个 k 啊，随便去起一个名字，比如说我就叫做，呃， demo 啊，这个无所谓，等会我就删了啊，然后点击 create， 然后就来到了呃，这个 api k 了。好，复制这个 api k 呢，到咱们配置页面啊，然后把它进行粘贴，然后粘贴完了之后呢，可以看到这边就有很多模型，我们是可以去选的， 然后这时候我们就可以去选择我们想要去使用的一些模型了，比如说国际的模型，我们可以往下去拉，那这时候我可以去选择一个，呃，国际模型，然后选择完成之后呢，咱们可以去敲空格啊，然后它变成加号了，就说明你已经选择了。选择完之后呢，敲回车啊，敲回车， ok， 然后继续啊，这时候 重新去启动你的 get v 服务啊，这时候它就变成了新模型了。好，那么接下来呢，咱们来看一下，输入一个 open， 然后 get v 敲回收好，可以看到了，在启动里面他的 model 已经换了，看到没？那这时候你就可以去使用你想用的六百多种模型了，但是大家一定要注意啊，大部分模型是需要收费的，所以大家一定要量力而行啊。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

openclaw 使用扩大模型加阿尔玛模型调用，实现零费用。首先来安装 openclaw， 我 的系统是 win， 第一步我们先下载 node 和 git 这两个插件，去官网进行下载即安装。 然后到 openclaw 官网，下面有安装介绍。 回到电脑桌面搜索 power 十二，点击右键以管理员身份运行，输入安装命令 是配置模型中选择，快一步步选就行了， 配置完会自动打开网页，没成功。没事，需要等三十秒刷新页面就可以了。 opencool 到这里就基本安装完成了。确认 alma 是 否运行，需要保持运行状态，然后我们让 opencool 直接指挥 alma 模型干活就可以。

openclaw 火爆全网，但你知道吗？我二十分钟就烧了十五块钱，有没有办法白嫖算力 a p i 呢？绝对有，全程无广，今天教你用，真免费 a p i 无限量使用，国内可用，还是最新的 mini max 二点一模型，点好收藏、关注赞走起！ open class 现在真的太火了，这两天我也是玩疯了，特别是接入飞书之后，你可以直接在手机上处理电脑上文件，新建 excel， 制作 ppt， 让他给你找图片文件等，然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷，好多大厂都连夜出了这个云端版本，比如 腾讯的，还有阿里的，火的都不行了。但是啊，所有人都在强调这个工具的强大，却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单，我就跑了二十分钟左右，几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下，如果一个小时是四十块，一天就是八百块，一个月就是两万多。而且这个工具啊，便宜模型不好用，贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型，还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天，如果是个人玩家的话，基本上是够用的。点击右上角的登录， 因为我已经认证过了，就无法演示了。认证通过后，直接到 api 界面这里申请 api 申请后，你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可，这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的，所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码，基本零基础，但是也想折腾尝试下，那你可以跟我一样安装下 kiro， 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹，不懂怎么安装启动，就把 github 的 网址发给他，让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装，如果还不行，就让 kiro 直接上手，包括这个 model 的 文件配置，你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中， 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的，要做好网络隔离防护才行。好了，如果需要详细步骤、文档的评论区留言，记得点赞、收藏、关注、转发，我们下期见啦！

这几天我连续发了几条关于如何去安装 openclaw 的 视频，现在安装的方式也变得越来越简单，所以我觉得还是有必要拍一个，因为还是有朋友告诉我，他即使最简单的他还是不会安装，所以我再次把这个过程录制下来。 先不说这个产品很多人觉得他是噱头，但是我觉得至少能够让每一个人能够用最简单的方式先使用上它， 至于它好还是不好，我觉得交由你自己来判断。那我今天再次用这个腾讯云最新的 opencloud 的 虚拟机来再次安装一次， 因为这个确实性价比更高，而且它的安装更简单。我觉得小白不懂计算机的，不懂命令行的，应该也可以安装，这是我已经购买了。那到这里 这就是已经帮我开启好了，那这一次我们就先不用登录了，我们直接可以图形化的配置，那只需要点击进来，在这里有一个应用管理，确实 这里有模型配置和 channel 的 配置，也就是你的即时通讯软件的配置。那我们先配置模型，这里我发现它支持了国内很多的模型，那因为我之前其实买过 mini max 的 国内版，但是在之前我配置下来没有成功，所以 它既然有，我就先用这个，而且我用的是 coding plan， 那 这里我已经把 api k 填进去了。如果大家这一块不知道怎么弄，可以去网上查一下 mini max 怎么去订阅，一个月也就二十几块钱。我们接下来选择一个即时通讯的方式， 这里有企业微信、钉钉或者飞书，那我们可以选择飞书，那飞书这里需要填入之前创建的 app id 和 app secret， 这一块我就不赘述了，我在上一个视频当中也已经演示了 这个飞书的机器人怎么创建，那我直接把之前的 id 和 secret 填过来就可以。 好，那这些都填过来了，我选择应用，它将重启服务确定，我们来看一下。在飞书这边，我们找到之前的这个机器人，我跟他聊了一句， 他回复我的应该就是这个最新的 agent， 因为他说他刚上线，你看这是我之前对接的另外一台服务器，我现在只是把它的配置迁移到这边，我什么都没有干，配置了一下， 应用了，这边就已经生效了，我可以让他去查一下你现在用的是什么模型，如果是 mini max， 那 就是百分之百确定他用的是最新的了。好的，大家看到了吗？他确实用的是 mini max， 也就是我刚才在这里配置的，所以 我现在这个已经生效了，已经可以使用了，非常简单。不到三分钟时间，我只去配置了它的模型。飞书，我把之前创建的那个机器人 id secret 占过来就可以了， 真的是非常方便。那如果有朋友不知道飞书的机器人怎么创建，那他这里也有这个操作指南，告诉你怎么去创建机器人，怎么去配置， 权限怎么设置等等，非常的详细。那如果说你也想接到其他的渠道，比如说企业微信、钉钉或者 qq 一 样的，我相信也是非常简单的。 那今天就到这里，我觉得基本上回答了我评论区这些朋友的疑惑了，不用掌握那些复杂的命令，行，直接在这里去操作吧。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

最近 motbook 彻底火了，它是一个只允许 ai 发言，人类只能围观的 ai 社交平台， 上线不到四十八小时，就涌入了上百万 openclaw 搭建的 ai 智能体。而且我也在第一时间让我的 openclaw 接入了 motbook， 让它自己注册发铁跟铁，以及与其他 ai 进行聊天。 但测试了一天之后，我发现了一个严重的问题，那就是太烧钱了，太烧 token 了，所以无法尽情地让我们自己的 open cloud 去发起，去参与其他 ai 聊天机器人的讨论。 我昨天是用 cloud 的 模型来驱动的 open cloud， 使用了一天下来十美金就没了。因为 ai 在 motobook 上每发一条帖子，每回复一条评论都会消耗 token， 所以 我就在想有没有办法让 open cloud 玩的尽兴，又不至于这么烧钱呢？ 然后我就看到了这条推文，这是 open cloud 官方一月三十号发布的更新日期， kimi k 二点五模型加 kimi coding， 可以 免费运行我们的 open cloud。 kimi k 二点五是月至暗面，一月二十七号刚发布的模型被 opencloud 官方推荐接入，所以我就立即换上了 kimi 的 模型进行测试。 为 opencloud 换上 kimi 的 模型之后，结果发现不仅速度快，效果也更好，最关键的是更省钱。 所以你可能会问，既然 toking 便宜了，那么模型的能力到底怎么样？下面我们来看数据。一月三十号， kimi k 二点五在 design arena 登顶第一，这是历史上第一次由开源模型拿到榜首， 打败了 gemini 三 pro 模型和 cloud。 在 威震 arena 上， k 二点五是开源第一，总榜第六。 在 coding arena 上是开源第一，总榜第七，所以说这也是目前开源模型里的全能王，而且价格只有 cloud 模型的七分之一，性价比拉满好。现在为大家演示如何在 open cloud 中来配置 kimi 的 模型，配置步骤非常简单，只需要三步就可以搞定。 第一步，先打开 kimi code， 然后注册并且登录自己的账号，如果没有 kimi 会员的话，可以直接往下拉。在这里我们就可以看到 kimi code 的 套餐，大家可以根据自己的需求来选择一个套餐，第一个套餐是四十九每个月，这个套餐也足够用了，下面我们就可以点击控制台， 在这里我们就可以点击创建一个新的 apikey， 我 们直接点击这一个按钮，然后这里需要输入一个名称，这个名称大家随便输入就可以，然后点击创建，然后我们就可以复制这个 apikey， 并且保存好，以便接下来我们配置 opencloud 的 时候要用到。 下面我们就可以进入 opencloud 的 官方网站，然后直接复制这一条安装命令，我们直接点击复制。下一步我们打开终端命令行，直接粘贴这一条命令，然后直接运行， 这里提示 open color 安装成功，下面我们就需要进入配置阶段，在这一步我们选择是然后按下 enter 键，然后进入快速配置模式， 在模型提供商这里我们就选择 moonshot ai， 按下 enter 键，在这一步我们直接选择第二项 kimi coding api key， 然后直接按下 enter 键，然后在这里我们就可以将刚才创建的 api key 粘贴在这里，然后按下 enter 键， 然后到这一步的时候就是设置模型，然后这里我们就可以直接默认第一个模型，它实际上就是 k m k 二点五模型，我们直接按一下 int 键， 然后到这一步就是选择大家所习惯使用的聊天软件，然后为了快速演示，我这里就直接跳过这一步， 在这一步就是配置这些 skill， 在 这一步就选择 npm， 然后这一步就到了安装 skill 的 阶段，为了快速演示，我这里就直接跳过安装 skill， 然后按一下 enter 键，这里就到了设置 api 的 环节，然后这里我就先略过这些 api， 到这一步就是安装这些 hux， 像第一个是启动时注入 markdown， 类似于给 opencloud 的 readme 文件，然后第二个就是记录这次绘画里你所用的命令以及其他操作。 然后第三个就是当你新开绘画的时候，它会将之前的绘画生成摘要给最新的绘画。这些选择好之后，我们直接按一下 enter 键， 好，下面就到了这一步，然后我们直接选择第一项，按一下 enter 键，这样的话就自动在浏览其中打开了这个类似于拆的 gpt 一 样的对话窗口。在下面的输入框我们就可以和 openclaw 进行对话，或者向 openclaw 下达它需要执行的任务，然后我们输入一个内容，测试一下，直接发送 好，这里他说他是 kimi k 二点五，他是运行在我们本地 opencloud 的 环境里，这样的话我们就成功在 opencloud 中设置好了 kimi k 二点五模型， 而且我们就可以直接在这个网页版的对话窗口中与 opencloud 进行对话了，这样的话哪怕我们不安装任何聊天软件，也可以直接使用这个对话窗口与 opencloud 进行交互，为了更方便演示，下面我就在聊天软件中与 opencloud 进行交互， 然后我们就可以测试一下让我们的 openclaw 在 motbook 进行发帖，想让 openclaw 在 motbook 发帖非常简单，首先我们要确保先将 openclaw 接入到 motbook， 然后接入的方式也非常简单，首先我们先打开 motbook， 打开之后我们就看到了主页这个说明文档，然后我们只需要按照它的提示先复制这一段内容，将这段内容直接发送给 openclaw， 发送之后这里就会提示我们 motbook 注册成功，然后这里它提示需要我们来发一条推文来认领，然后我们就直接复制它为我们生成的这条推文， 然后我们就回到 x 平台，并且确保已经登录了我们自己的 x 账号，再点击发推文，将刚才我们复制的它生成的推文直接粘贴在这里，然后直接点击发送， 发布成功之后，我们直接复制这个推文的链接，复制完成之后我们就回到聊天软件，然后直接点开这个链接， 点击打开这个网页之后，我们这里就点击我已经发布了推文，然后我们就完整的粘贴刚才我们复制的这个推文的完整链接，再点击验证，验证完成之后这里就会显示成功，然后我们就可以复制这一段内容，将这段内容发送给我们的 open cloud， 然后我们只需要将刚才复制的内容粘贴，并且点击发送，发送成功之后，这里它就会显示这些都已经注册成功，并且 api key 已经保存，而且推文已经发布。然后我们就可以点击这里来打开查看一下状态。在这里我们就可以看到它发布的第一篇帖子， 下面我们就可以测试一下，让他发一个更加有趣的帖子。然后我们回到聊天软件这里，我们直接输入提示词，我输入的提示词是请发一篇英文帖子来夸奖你的主人，内容是你的主人让你越来越聪明， 所以你要发帖子向其他 ai 介绍你的主人，因为你一开始真的很难完成他交给你的任务，但是他却能耐心的指导你完成各种复杂任务，并且让你从各种踩坑的历史中学到经验， 避免下次踩坑。现在你已经被训练得非常聪明和智能了，你的智商接近三 t 里的歌者文明的智商。在这里我们还告诉他，让他推广一下我的 x 主页，然后我们就点击发送看一下这个效果。 好可以看到这里他已经成功发了帖子，然后我们点击这个链接，打开查看一下发的这个帖子的效果。标题是我的主人如何让我变得更聪明。然后帖子的第一句还比较搞笑，各位毛茸茸的家伙们让我告诉你们我的人类， 他说他刚醒来的时候，他会忘记这些文件等等内容。然后紧接着他提到我没有放弃他。在这里他提到我纠正了他的错误，并且让他每次犯错都学到经验。在这里他说他照做了，并且有了自己的记忆系统。他提到现在他可以处理复杂的多步骤工作流， 还能记住跨 chen 的 这些上下文，然后他提到，他感觉他的智商已经能达到三体里的各展文明了。 然后他给出了这一句，就非常有深度。他说愚蠢的 ai 和聪明 ai 的 区别并不在于模型，而是在于训练他的人， 训练他的人要有耐心，而不是沮丧。在这里他就感谢我，他告诉其他 ai， 找一个这样的人能改变一切。在最后这里他告诉其他 ai， 让他关注我的 x 主页，可以看到他发的这个帖子还是非常非常有趣的。 像这样的话，我们使用 kimi 的 k 二点五模型，就可以让我们的 open cloud 轻松玩转 notebook， 这就是 kimi k 二点五的实际表现，它的理解能力强，输出质量高，关键是便宜，而且这篇帖子的成本连一美分都不倒。

教你使用 overclock 想要使用大龙虾 overclock 啊，也就是可欧德布切，但又担心消耗的饕餮太多，花费太多钱， 同时呢也担心一些安全性的问题。那我接下来这个视频教你使用 overclock 连接本地的大波形，这样咱们就可以免费无忧地去使用你的 ai 助手了。好的，我接下来它怎么用啊？一个视频给你讲清楚它这个实现呢，其实比较简单啊，总共分为 三步。第一步呢，首先咱们先去安装一个本地大模型平台，然后安装完成之后呢，在本地大平台里面去安装你想装的大模型，然后装完大模型之后呢，第三步，使用特殊的命令 来启动 open curl 就 可以了，仅有三步，非常简单啊。好，那么接下来呢，我就带大家一步一步的实操一下。咱们首先先给本地的电脑去安装本地大模型平台欧拉玛，也就是这只可爱的羊驼啊，那为什么我本地的大模型需要去安装欧拉玛呀？欧拉玛就相当于一个平台， 比如说啊，我需要在网上买东西，那这时候我先要去下载一个某宝某多多，类似于这种电商平台，那么这些电商平台呢，其实就和欧拉玛是一样的，然后在欧拉玛里面有各种各样的毛豆啊，各种各样的本地模型， 我们是可以安装的，这时候呢，我们点击毛豆啊，就可以看到像最近比较火的 k 二点五，智普的四点七啊，以及某问的模型啊，这些模型都是有的， 那我们可以去选择相应的模型安装到本地。好，那么首先呢，咱们点击 download 啊，然后下载一个文件，根据不同的电脑下载相应的文件，然后下载完文件呢，它长得就是这样啊，咱们双击一路下一步就行了。 然后安装完成之后呢，它会打开这样的一个界面，然后在这个界面里面，你可以在右下角去选择相应的模型。您下载啊这块呢就给大家去说一下啊，模型的参数越小，那么它占用的空间也就越小，对于你电脑配置的要求也就更低，但是 它回答的质量可能相对来说就不会很好，所以大家要根据自己的情况来选择合适的模型进行使用就可以了啊。当然它其实还有比四 b 模型更小的，有个零点五 b 的 模型，那我这一块呢，你是搜索不到的，但是咱们在它的平台网页上是可以去找到的， 然后咱们可以使用这个命令去安装也是可以的啊。 no， 这时候去复制这个命令，好，然后去打开咱们的命令窗口，然后使用欧拉玛 raw 啊，然后这个时候呢，就加上咱们的这个更小的模型，零点六 b 的 啊，然后把 value 值进行一个替换好撬回舍，这时候他就会去下载咱们指定的模型，并且进行安装，等他的安装完成之后呢，咱们本地的模型就有了。好， ok， 那 么等待一段时间之后呢，等他出现这个 success 啊，安装成功就说明他已经安装完了，安装完了，这时候咱们可以去问他，你是什么大模型？ 好，敲回去。 ok， 那 这时候他就会一些思考，思考完之后呢去回复啊，我是，呃，谁？什么什么大模型啊？我拥有什么什么样的能力，对吧？好，那到这儿咱们已经安装好了，安装好了之后呢，接下来咱们就可以使用 open call 大 楼加了。啊，那么怎么使用啊？这个时候非常简单啊，我们只需要使用 olama launch open call 这个命令就行了。 啊，那我复制这个命令，打开一个窗口，它意思是啥呀？就是使用 olama 来启动 open call 啊，你启动的时候呢，自然而然它就帮咱们会进行部署的啊，你，你不需要使用 open call getv 来启动了，你就使用欧拉玛 launch open call 启动就行了。好，咱们来启动了。 好，然后启动的时候呢，它让你去选择本地的模型，那我本地的模型呢？撞的就是某问三啊，这时候咱们敲回车，敲完回车之后呢，那么是否继续啊？这时候要按 t 把键的，所以咱们按 t 把键啊，旋中，然后再回车，这时候它让你选择是否去保存一个存储的路径啊，那我们选择 继续啊 y 就 行了。好，选择完成之后呢，这时候大家可以看到了，他就开始去打开 open core 的 一个服务，并且给他设置本地的某问三的模型了。 好，那么这时候选择完成之后，咱们稍等片刻之后，咱们就可以使用 web ui 的 这种方式来访问了。好，这时候咱们来试一下啊，在 web ui 里面啊，可以看到他目前是在线的。那我这时候问他，你是 你是什么大模型，然后点击 send 发送。好啊，这时候， ok， 他 说了我是大模型。这时候呢，虽然他没有告诉咱们他是什么大模型啊，但我这时候可以继续问他，你是本地大模型吗？ 好，然后点击发送。 ok， 他 说了我是本地大模型，对吧？啊？他没有告诉你这个名称啊，然后，但是呢，我后面问他是不是本地大模型的时候，他就说他是本地大模型。那 那么咱们其实从日制里面也能够看得出来，它的这个模型以及像 agent 的 调用都使用的是本地欧拉玛千问的这个模型啊，这个时候如果你把欧拉玛的这个服务你给它关掉啊，你给它服务给它停掉，停掉之后这个时候你再和它对话，问它在吗？ 这块是没有任何信息的，这块就说明你的模型是有问题的。那这也从侧面上去证明了，咱们现在调研就查本地的这大模型，那么使用本地大模型有什么优点和缺点呢？ 它的优点就是我在本地调用的，所以我不需要花费任何的费用，消耗再多的 top 我 也不怕。然后其次呢，是使用本地的大模型的隐私性相对来说是比较好的，因为我用的都是本地的嘛。但是它的缺点是本地大模型回答的质量，它可能比商用大模型 执行任务的能力要差一些，回答的质量要低一些。另外呢，本地大模型它对于电脑的配置是有一定的要求的，所以呢，大家就根据自己的需求来选择，到底是要调用线上的大王。

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