Moltbot有哪个和它相同功能的

最近硅谷圈子里一款叫 motbot 的 ai 助手火得一塌糊涂， github 上短短几天就狂揽超九万 star， 还带火了 mac mini 的 销量，不少人专门买这台设备，就为了二十四小时跑它。可能有人好奇，这只顶着龙虾吉祥物的机器人到底 凭什么这么受欢迎？今天就带大家好好聊聊它。优点缺点，咱们都摊开说。先跟大家说个小插曲， motbot 其实是改名，和 clout 太像，还被质疑 logo 借鉴，最后被迫改名叫 motbot， 吉祥物也从 cloud 变成了 multi 开发者用同样的龙虾灵魂、全新的虾壳形容这次改动，好在核心功能一点没减，不然粉丝得闹翻天。那它到底是个啥啊？简单说， motbot 是 一款能真干活的开源 ai 助手，和咱们平时用的 chat、 gpt 不 一样，那些得打开网页说问题等回复， 而 motbot 能直接住进你的电脑里，不管是 mac、 windows 还是树莓派都能部署。更方便的是，你不用下载新 app， 通过 whatsapp、 telegram 这些常用聊天软件发消息就能指挥它做事。它的优点真的戳中了很多人的需求。 首先是主动贴心，别的 ai 都等着你来问，他却像个全天候待命的助理，会提前半小时提醒你开会发现你有未读邮件，会主动汇总，甚至明天要下雨，还会问你要不要调整行程。有个创业者说， motibad 一 天帮他写了三个优管脚本，整理了二十六个 ai 账号的运营干货，还搭了套项目管理系统，比 雇个真人助理还高效。其次是本地优先，数据都存在你自己的设备里，不用上传到大公司的云服务器，隐私安全感拉满。而且他有长期记忆，两周前你随口提的需求他都能记住，不用每次重复交代背景。比如你让他帮你盯 某个项目，他能一直跟进，还会根据你的习惯调整工作方式，越用越顺手。还有个厉害的点是，能动手干活，不是只给建议。他能帮你清理收件箱、办航班、直机，甚至能运行电脑命令， 写代码、管理文件。有用户让他帮忙炒股，他一下整出二十五套策略，三千多份分析报告。还有人让他做动态头像，不仅完成了，还额外加了休眠动画，脑洞特别大。不过火归火， modbed 的 缺点也很明显，尤其是安全问题， 简直像个定时炸弹。首先是权限太高，默认就能拿到设备最高权限，还没有沙箱隔离，就像家里没装防盗门， 一旦被黑客盯上，可能会被偷 s s h 密钥、 a p i 凭证，甚至读取聊天记录里的敏感信息。有安全研究员发现，不少用户把它暴露在公网上，还没设密码，等于把家门钥匙直接放门口。 更吓人的是用户的密码、 token 这些重要信息，它居然是铭文，存在本地磁盘里的。要是电脑中了木马，这些数据一偷一个准。还有 prompt 入风险，要是有人发个含恶意代码的消息，可能会诱导 motbot 在 你不知情时干坏事。谷歌云的安全高管都直言，他简直是伪装成 ai 助手的信息窃取木马，劝大家别随便装啊。另外，他对普通用户不太友好的用命令行安装，没点技术基础的人可能连部署都搞不 定。而且虽然开源免费，但要是真出了问题，比如有人说配置后钱包里的钱不见了，真假还没确认，也没官方团队负责，只能自己扛风险。还有令人啧舌的一个现实的问题， 巨大的计算资源消耗，特别是 token 消耗。什么是 token？ 简单来说，在 ai 模型中， token 是 信息处理的基本单位。对于英文，大约一个 token 对 应零点七五个单词。对于中文，一个 token 大 约对应一到二个汉字。根据开发者公 的数据，一次中等复杂度的 motbot 对 话包含图像分析和多轮讨论，可能消耗十万到五十万 token。 按当前主流 a p i 价格计算，可以对照目前顶流的 cloud 四点五 opus 模型来看，这意味着一轮深度对话的成本可能达到数美元甚至更高。对于企业级应用，月度 token 消耗很容易达到数千万甚至上亿级别。 总的来说， motbot 就 像个天赋一饼，但有点儿叛逆的天才，能帮你干很多活，让你体验到未来以来的爽感，但安全漏洞让它随时可能掉链子。 最大的 to token 消耗量更是让人压力山大。如果你懂点技术，能做好防护，想拥有一个专属 ai 助理，他值得试试。但如果说你对电脑操作一窍不通， 还特别担心隐私泄露，钱包被 to token 消耗掏空，那真建议你再等等，看看后续官方会不会修补安全漏洞，优化使用成本。毕竟咱们用工具，好用是加分项，安全省心才是最该守住的底线啊！关于 motbot， 你 有什么想法？欢迎在评论区留下你的看法，记得点赞收藏，我们下期见！

大家好，上个视频呢，我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot， 那 么很多人看完视频之后啊，自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上，但是呢，还是有很多人有疑问，这个东西到底有什么用呢？ 那本期视频呢，就是啊，给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景，那每个人的工作生活都不一样，那场景也不一样，那用处也不一样，所以呢，我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊，能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣，使用这个 model boot， 看一下，探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok， 那 我们进入正题，那么在使用这个 model 之前呢，我们一定要先做一个身份的转变，那为什么呢？大家可能是，呃，在工作和生活中，很多都是只完成自己那部分工作，然后的话都是跟人去打交道，协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前，你可能需要的是什么？是完成你自己最主要的事情，让 ai 去帮你做一些，可能 意义不是那么大，但是你每天都要去重复做的事情，就给你安排了一个助手，那比如说啊，你去帮，叫他帮你去订外卖，对吧？然后叫他帮你去浏览邮件，把邮件的信息概括给你，让他给你去写一个稿子，让你看一下，过目一下，然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情，所以说我们在身份转变过来之后，以老板的视角去面对这个目的，目的， 那么你就能发现他是能去做一些事，做一些事情的，就这些事情可能很琐碎，可能不是很重要，就是他现在没办法去代替你去思考，这定位是一个助力的角色，那你如果把身份和心态转换过来的话，你去看待他的话，你就不会对他期望过高， 你也不会对他期望过低，所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧，把这个 model boot 当成一个助手， 你看有什么杂活让他去做的，目前这个杂活只仅限于控制你的电脑，通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分， 那么这个是我自己盖过的，就是有四个能力，那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗？那我们就不考虑在不讨论在这里面了，你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的，那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢，就是技能的能力，那这个是非常非常非常重要的东西，那为什么呢？ 那首先就我们要搞清楚什么是技能，那么在这个视频里面我介绍的技能是什么？什么是技能？我可以举来举一个很简单的例子，比如说我是一个 up 主，我关注的是 ai 编程方面的，那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点，然后再把它汇总成一些文档， 然后呢再把它抽练出来一些知识点，然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频，那么我每天都在重复这个过程，那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做， 那么你就可以把它封装成一个技能，那这个技能呢，就会根据你的指示去浏览知识点，去总结，去把思路整理出来，然后最后汇报给你啊，有哪些思路点可以做， 那么这个就叫技能，就把一些流传化的东西封装成一个包，那这个包给到 ai 去调用，那么这个技能不仅也可以自用， 那么你也可以分享出去给别人使用，那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的，那我就可以把这个技能直接给他，他也能做我一样的事情，所以就 ai 就 具备了啊，我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力， 所以就是啊，这样的能力越来越多之后，那 ai 就 越来越强大了，那么在 model boot 里面也是有这个技能的，那么在社区现在也是创造了非常非常的技能，我们可以看一下，那么这个 github 呢，是专门的这个 model boot 的 技能啊，这个技能已经好几百个了，大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类， 有开发的，有搜索的，还有这个运维的，那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能，还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换，全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的，那比如说啊，我在我的这个 matebook 服务器上，那我会安装一个这样的一个浏览器自动化，因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook， 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的，那我就需要去装一个这种， 比如这边有一个这样的一个啊，我们找一下啊，比如这个浏览器自动化，比如这个，那么怎么安装呢？非常的简单，就用这样的话，那这个是我的飞书啊，这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot， 那 么我就让他直接安装这个技能， 安装这个技能，那么他就会去执行安装，安装成功之后，那么我是已经告诉他，让他告诉我安装哪些技能，那么这个技能就是他安装好的，安装好之后，那我就可以调用浏览器的能力了，就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西，比如说好， 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频，提供标题观看量汇总发给我，那么他就会去使用这样的能力，他一看到这个浏览器 浏览器，那他就去调用这个能力，他不需要去理解里面是什么样的流程，他只要去调用这个能力就行了，他就会搜索出来， ok， 他 就搜索出来了， 我可以看到目前排第一的是超哥，那后面的话好多，那我的这个是排第九第六，那这边的话会汇总，那么你也可以提很多需求，对吧？你可以去让他去观看里面的评论啊，去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊，但是必须得有这样的能力，就 b 站他本身就有这样，能提供，提供出来，那么他就可以去汇总，去做这样的事情， 那么这个就是技能的用处，那么除了你可以，除了你去用，这里面已经别人已经做好了技能，你自己也可以去创建技能，但创建技能其实非常非常简单，我再举个例子，比如说今天我就试了一下， 那么我做了一个什么事情呢？就是啊，我是让他去帮我开发一个五子棋的网页，并且呢部署到这个 index 里面去，就是让我能够访问到啊，通过公网去访问到啊，他就会去帮我去做这个事情，他发现这个没有安装好，安装好了，安装完了， ok 启动，那么这个是可以打开的，他帮我做好了，那这个是可以玩的，直接可以玩的， 然后呢，那么我就会想到了，哎，我是不是经常会去完善的事情，就是我可以能做一个网页，能部署到 index， 那 么你只要想到有些事情，可能下一次也会有这样的流程的时候，这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能， ok， 那 下面就是我告诉他，我经常要做一些网页，然后要发布到这个这个地方去，然后呢让他做成一个技能， 他就会去创建一个这样的技能，然后呢安装到这里面去，你看 那么这个就是他安装好的技能，那下一次，哎，我右手让他来帮我做一个网页，做完之后我只要说发布这两个字，他就会去调用这个技能， 就很快速去完成这样的事情。所以呢，你在使用过程中，你不断去总结一下这个东西，这个流程我会不会重复重复去使用，如果会重复使用，那你把它创建一个技能，这个技能就会安在这个 model 里面去，那么就能很快速去调用，而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊，其实能力都很简单，有很多很多那种很强大的，别人公布出来很强大的技能的 功能啊，比如说创建视频啊，去调用 api， 因为技能里面本身就有脚本，所以说很强大，很强大，这是一个有无限想象力和无限的这个上限，没有上限的可以创造出各种各样的，只要有，只要有脚，通过 api， 通过脚本，通过大雨， 通过大模型去能够去触达的东西，它都可以用技能去封装一下，然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好，那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊，像 mini max agent 啊，都会集成这样的技能，因为这个东西一定会成为标配的，所以说大家也可以去观察一下，就是在自己的工作生活中，哪些可以封装成技能，也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的， 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力，那这个非常好理解啊，这个能力也是很重要，就说它是可以写程序代码的， 那可以调用 api， 那 他就说你，你本地电脑或者说你的服务器上，他只要能写代码能处理的事情，他就完全可以写代码，比如说去 帮你去删文件，帮你去阅读文件，那么这些都是他写代码去处理的，他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西，他是没有，他必须通过代码去解释，把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子，订餐，对吧？订美团外卖，那么如果美团外卖有 api 接口提供到了，那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐，对吧？这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话，他还可以写这种定时的这个脚本，定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西，我们可以来举个例子啊，比如说我现在找到我这个， 那我我我已经有多个这样的员工了，比如说我这个一号员工，那么我这个一号员工，我是把这个 model book 装到我的个人电脑上，那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的？我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程，写一篇相关的文章，下午五点三十定时发给我， 那这里面就会啊，让他就会去写一篇这样的文章啊，然后到设置个定时任务，那五点半的时候发给我， 那这里面其实你也可以去做一些扩充，比如说你去让他写到飞书里面去，那使用飞书的 m c p， 那 这个就是脚本了，就是你可以去写技能或者脚本，让他去执行这样的 m c p 的 操作，那是完全可以的。 ok， 他 这边已经写完了，然后到了这个五点半就会自动就发给我，那里面的内容是什么？我们现在还不知道啊，必须得在这个目录里面去，你说他是能做这个事情的， 那么这个脚本的能力，还有比如说你家里有这种啊，人工智能的这种设备，比如说什么智能台灯啊，智能窗帘啊， 只要有提供这种接口的，那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去，让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的，那脚本和技能是技能是可以包含脚本，所以说这些是有可以无限的想象力，就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的，这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用，那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力，那么它是可以浏览网页，可以去获取网页的信息，对，比如说可以点击网页，浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑，那么它是有这种浏览器界面的， 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器，像云环境，那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能，那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力，比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子，那我们可以来试一下， 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试，就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论， 那他就会去打开网页，然后去把这里的评论全部读取出来啊，这边有全部的评论，他主要是摘摘取了前面 六个，然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容，那这个就是浏览器的能力，那这个流能力是可以扩充到很多地方，比如说你去给他去搜索呀，去去做很打开网页去做很多事情，但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊，所以这个也要看，但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢？最后一个就是我觉得是很容易忽略的，就是聊天的能力，就是你经过跟他不断的沟通，他会记住你的这个你的喜好，你的专长，你是在做什么的，然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊，知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的，那么他很多提问就会站在，哎呀，你是一个程序员，应该怎么怎么样，就会有一些回复是这样子，是这样子的，比如说你看我说让他讲一个笑话，对吧？让他讲几个笑话，哎，他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点，那个就是他，就是他，他是有记忆的，就他是有记忆的，如果你跟他沟通越多，他就会越了解你，那你也可以去给他设定你的人设，那比如说你现在是一个什么什么样的人，你负责负责什么什么样， 就相当于一个聊天工具啊，你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊，那些聊天内容的这些丰富度啊，那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊，是可以扩充，根据每个人不同的工作和生活场景，可以去扩充很多的，特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok， 那 本期视频就到这了，这个视频希望对你有所启发。

multibot 还能这么用？近期 ai 圈被 multibot 原 cloud bot 强势占领，铺天盖地的消息让不少人陷入焦虑。配置门槛高、硬件成本贵，安全性和稳定性还没保障，普通玩家很难上手。 好在阿里云推出了轻量应用服务器加 multibot 的 全新部署方案，从稳定性、安全性价比到易用性，全方位对基于 mac mini 的 本地部署方案实现降维打击。 这么做不仅大幅节省硬件成本，仅需一台每年六十八元的云服务器即可运行，而且还能实现 motbot 全天候二十四小时在线，彻底解决因电脑关机、系统休眠或网络中断导致 ai 助手掉线的问题。 最主要的是在安全性方面， motbot 的 记忆配置和操作都在云端专属环境隔离，比放在个人电脑上更让人放心。 关键的是，部署流程极其简单，跟着官方教程操作五分钟就能快速上手，后续更新和扩容也很便捷，再也不用为环境配置的难题头疼。别再犹豫纠结，这波 ai 红利可千万别错过！

如何使用 mobile 加飞书搭建你的个人 ai 小 牛马，它可以帮你整理文件，清理电脑垃圾，浏览网页，开关应用。我们来到 mobile 官网，然后复制这样的命令，然后到终端 这里我们无视风险，然后选择快速开始，这里我们选用千问的，然后验证， 然后我们这里选择保持当前，因为我们是用废书，所以这里我们随便选， 这里我们暂时不用 skill， 这里我们先跳过按空格，然后归设 这里，我们选择 web ui， 然后我们测试一下 好这个机器人，现在是正常的。打开这个网站，然后复制这个命令 到终端。 a few moments later 这里说需要重启这个网关，去加载这个插件，我们稍后重启。 我们先打开飞书的开放平台， 然后打开开发者后台， 然后这里创建一个应用， 这里添加一个机器人， 然后这里给机器人取个名字， 然后打开凭证与基础信息， 然后再返回这个页面，我们复制这个命令， 然后返回复制我们的 app id 以及我们的密钥， 然后复制这个命令到终端， 然后来到权限管理，开通权限，然后我们依次来添加这些权限， 然后点击事件与回调， 这里选择定位方式。长连接， 然后这里添加事件。 依次添加以下这些事件， 然后点击回调配置，这里我们依旧使用长连接， 然后这里添加回调，使用卡片回传招呼， 最后我们创建版本， 这里选择保存，然后发布， 然后我们打开飞书，这里创建群组创建， 然后群机器人，这里添加一个机器人，找到我们创建的机器人， 然后给他发消息， 然后他成功响应，就说明我们现在是可用状态。 然后我们可以让他来帮我们干活，比如说帮我整理下载目录里的文件， 然后他很快就帮我们把文件全部整理好了。 打开 apple music 播放音乐， 打开 apple music 的 界面， 关闭音乐， 帮我清理电脑垃圾， 打开 chrome 搜索今天的科技新闻， 这些只是最基础的能力，更多能力需要自己去慢慢探索，然后最后祝大家玩的开心。

我花两百二十块钱给大家踩坑啊，我昨天晚上玩了一下那个腾讯云的 cloud 包，因为它是可以一键部署嘛，我就试了一下， 呃，然后部署是没有问题的。我，我用的是那个 mini max， 然后 mini max 的 api 那 个月租呢？二十五美金，我去一下子 就搞了一百八十多块钱，然后加上腾讯云的四十块钱，那就是两百二十块钱，我只是把他接到那个 whatsapp 那 里去啊，我就试玩了一下，我没有让他授权，让他控制我的电脑，因为还是担心他乱搞啊。现在很多人说他会乱搞，虽然他是开源免费啊， 但你实际上用的话，你肯定是需要挂那个 a p i 的， a p i 的 费用是很贵的，对吧？可能以后 ai 的 发展呢，肯定是会更加呃，接地气，我就我感觉啊， 真的就是更加是去贴合我们实际的应用场景，我感觉估计三五个月吧，又会不同的 bug 出来了。大家等等吧，如果你们想要先体验的话，就可以在腾讯云或者阿里云那里，费用大概是两百多块钱的，我感觉有点不值啊。

怎么在本地电脑上部署最近火遍全网的 modbot， 并在不写一行代码的前提下，组合串联多个 skills 技能包，让它帮我们实现一个小案例。首先根据你的电脑选择对应的指令脚本，然后在命令行窗口粘贴执行， 等它执行完会自动进入配置流程。第一句是告诉你，虽然我很强大，但也会有风险，问你是否继续，这不废话吗？选 yes， 然后选快速启动。在配置大模型，国内国外都有，根据自己情况配置，我用的是 g l m 四点七粘贴模型， key 模型版本就选当前版本。在配置使用它的途径有 telegram、 whatsapp 等，不管哪一款，对国内用户来说都有点难搞，所以我这先跳过，然后是配 skills， 我这也跳过。配置完后启动项目，在浏览器的对话框里输入你是谁，看到有回复内容，就说明安装配置成功了。接下来调用 skills， 让他帮我们实现一个小功能。很多人不会写 skills 怎么办？没关系，他内置了帮你创建 skills 的 技能包，所以只需要告诉他调用 skill creator， 创建一个新的 skills。 从 github 的 trending 榜单中获取热门项目清单，并读取每个项目的 readme 文件，形成一份项目报告。报告内容需包含项目名称、 star 树、解决了什么痛点等等。最主要的是，这个 skills 需包含两个脚本文件，第一个脚本用于获取页面内容， 第二个脚本用于发送邮件，再把报告发送到指定邮箱，没一会就创建好了一个新技能，此时直接告诉他邮箱地址，并调用新技能看看效果，等他执行完登录你的邮箱。 ok， 已经收到了一封新邮件，并且里面有今日热门的五个开源项目，但内容排版不太好看， 我们可以使用最近很火的另一个 skills 美化一下。根据官方文档说明，把现有 skills 集成进去，有三种方法，我这选择第二种直接文件拷贝的方式，到 c 盘用户目录下找到 cloud bot， 新建一个 skills 文件夹，然后粘贴，再回到对话框，请使用技能包美化邮件内容。 好的，又收到一封邮件，这个排版看着就很舒服了。最后重点来了，如果想定时收到这封邮件，怎么弄呢？直接在对话框里输入，每隔三分钟执行一遍上面的任务，等待六分钟后，邮箱里就有了两封邮件，因为这款工具自带了定时任务功能。好了，如果觉得有用，别忘了点赞关注我们，下期视频继续！

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具，连续三次改名， github 上超过十万新，号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手，不光能聊天，还能真正接管本地设备，打通聊天平台、浏览器和各类应用，实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo， 并把它集成到飞书里，打造一个随叫随到的 ai 员工，小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了，视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器，并安装 openclo 镜像，进入这个界面，点击应用镜像，选择 mode 时长，这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八，能用一年。点击这里， 然后点击这里，进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw， 打开阿里云百链，点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey， 然后回到云服务器界面，点击实力 id， 进入服务器概览页面，点击应用详情，开始配置 openclaw， 先点击这里的一键放通， 然后点击执行命令，复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t， 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址，先打开这个地址，等下还会用到。 点击执行命令，可以查看 token 配置，然后切换到 open kala 的 对话界面，点击左侧导航栏的 config， 点击该退，切换至 h t t p 页签，在 responses 区域将 enable 切换至开启，如果已经开启就不用再设置了。到这一步，我们已经可以正常和 open kala 对 话了， 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台，点击创建企业自建应用，填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力，选择按能力添加，找到机器人卡片，点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理，点击开通权限，搜索并添加屏幕上的这五个 api， 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息， 查看并复制 app id 和 app secret， 点击左侧导航栏的事件与回调，点击加密策略 重置，生成一个新 encrypt key， 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板，点击立即使用添加一个新的飞书凭证， 填写凭证名称，剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息，之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token， 这里填入前面获取的 open klo 凭证，填写完成后点击确定，并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址， 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八，点击下一步，直到完成配置。配置完成后点击发布，复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面，点击事件配置，然后配置订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填写上一步复制的 webhooker， 点击保存 已添加事件区域，点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后，点击左侧的版本管理与发布，点击创建版本，填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书，在群机器人中找到 open club 并添加， 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话，也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里，一个接入飞书二十四小时在线，还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了，有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容，我们下期见。

最近 openclaw 特别火，相信大家都有关注，这款工具的命名已经调整，从最初的 cloud bot 到 modbot， 再到近期正式定名， openclaw 发展速度非常快，背后也有不少话题度。 了解的朋友都知道， openclaw 的 常规部署流程并不简单，网上虽有相关文档，但需要操作大量命令，调整各类配置参数， 仅 config 文件的设置就需要花费不少时间。而就在昨天，费志云在 epanel 应用商店正式上架了 openclaw， 这个便捷部署的方式直接解决了大家的痛点，从上架到现在， openclaw 的 下载安装量已经达到三百六十六人次， 在 epanel 应用商店的下载排名直接冲到第二，甚至超过了麦 c 果，火爆程度一目了然。而且 epanel 官方文档 也为其标注了全网最快最简单的安装部署指南，今天就带大家快速看完这个部署方法，实操一遍到底有多简单！ opencall 是 可部署在个人设备的自托管 ai 助手， 支持对接飞书、企业、微信及 discord 等海内外社交办公工具，默认文本对接后能通过对话终端向电脑发指令，完成各类操作，实用性极强。接下来重点看一 panel 上的一键安装步骤，整体操作非常简单，小白也能轻松上手。 第一步，打开 epanel 应用商店，搜索找到 openclaw， 点击安装。第二步，按提示输入基础配置参数，包括容器名称、版本、 web ui 端口、 bridge 端口以及模型提供商模型 apikey、 openclaw web 页面访问令牌 token， 还有是否开启端口外部访问，这些部署的必要参数都界面可化了，同时参考 epanel 给出的配置说明，需输入对应的模型提供商和模型 id。 目前 openclaw 已支持 minimax、 deep seek、 quan、 timi、 openai、 gemini 等主流模型。最后一步提醒提醒大家，获取访问需要的 token 令牌。安装完成后，需要进入安装目录的 data com 文件夹， 打开 openclaw， 点 json 文件，找到 getv 模块，获取 token 令牌，之后将 token 记录下来，完成 web 访问地址的拼接。配置拼接好后，会设置为快捷访问地址， 就可以直接点击跳转进入 openclaw 的 操作界面。基于以上，我们需要提前部署好的 e panel， 并申请到对应模型的 api key。 一 panel 的 安装仅需要一条命令，模型则在各模型供应商处申请即可。接下来我就用已搭建好的 e panel 环境带大家实操一遍。 在应用商店找到 openclaw， 直接点击安装容器名称，最新的一点二九版本 web ui 端口一八七八九和幺八七九零， 这些默认参数都不用改。模型方面，我准备了 deep seek， 直接把文档里的 deep seek、 deep seek chat 复制到模型输入框，再粘贴提前准备好的 api key。 token 暂时留空，按提示后续从配置文件中获取即可，需要随意勾选开启端口外部访问。这里也提醒大家，公有云服务器要提前在后台开放对应端口，避免访问失败。所有参数配置完成后，点击确认，一 panel 会自动拉取镜像创建容器， 整个过程速度非常快，很快就能显示安装成功。安装完成后，在 e panel 已安装应用中找到 openclaw， 进入安装目录，在 data com 下打开 openclaw， 点 json 复制 get 位中的 token 令牌， 再回到应用的参数定义页面，点击编辑，把 token 粘贴进去并保存记录。之后将 token 与服务器 ip y ui 端口进行拼接， 拼接格式为 ip 地址加端口加 token 等于令牌。拼接完成后，输入到 web 访问地址中，然后重建应用，最后通过点击跳转就能进入操作界面，到这里整个部署就完成了，全程没有任何复杂操作，小白也能轻松搞定。部署完成后，我们来体验下 opencloud 的 实际功能， 我直接向他发送指令，帮我整理一份系统资源清单，存储在新建的小白跃升房文件夹中。发送指令后，能清晰看到 open cloud 干活了。过程中如果某个命令获取不到信息，它会自动尝试其他命令，直到操作成功。最后它会整理出完整的系统资源清单， 还会在对应文件夹中生成资源信息、文件资源快照以及一份 random 文档，清晰标注整理的信息内容。整个过程无需人工干预，完全由 ai 自主完成。最后我们到服务器的 data workspace 目录下， 就能找到 open cloud 生成的所有文件，各类信息整理的条理清晰，这就是属于我们自己的 ai 助手，不仅能帮个人处理各类电脑操作，在企业场景中也能完成很多办公任务，实用性非常强。以上就是通过 e panel 一 键部署 open cloud 的 完整教程， 相比传统部署方式，这个方法省去了大量命令操作和配置步骤，真正实现了简单高效部署。感兴趣的朋友可以自己尝试一下。

它能做很多东西，那今天给大家来一波小小的演示，那这是它的官网演示，比较简单，我就在 windows 本机已经安装好了啊，然后呢？我手这是我手机的投屏，然后现在打开 whatsapp， 因为我已经和他建立了连接。然后现在呢，比如啊，比如我现在我在，比如我在旅行，对不对？我不在公，我不在公司，也不在家，那比如我想让他帮我去做工作，都是可以的。比如说啊， 请帮我看一下勒布朗最新的 ins 照片，嗯，咱们给他发一个这个请求，然后他收到请求之后，咱们可以看左侧啊， 左侧，其实他已经收到这条消息，然后他现在就会去执行一些 agent 的 toast。 嗯，你看它自我，我没有在动电脑啊，它自动打开了这个浏览器，并打开了勒布朗的这个 ins 主页，然后现在它会开始帮我去收集它的照片了， 这是非常恐怖的啊，也就是说 clubbot 呢，更像一个啊，用 ai 的 ai， 然后它会用 ai， 就是 它自己会用，然后你可以把它当成一个 啊助手啊，然后你可以在喝咖啡的时候啊，或者你在旅行的时候啊，或者你在睡觉的时候，让他帮你写代码，让他帮你炒股，都是可以的。 然后呢，他现在啊，其实已经发给我的手机上了啊，然后啊，比如把它关掉，你看一下，就是我的这个手机上已经收到了，这是他的帖子，这是非常。

最近很火的这个 modbit 思域 ai 助手，今天就来给大家上本地部署，不用云服务，数据全掌控，刚开源就在 github 中，六万多人收藏它，一款能跑在你自己设备上的个人 ai 助手，不用依赖云服务，数据全在自己手里，安全感拉满。安装超简单， note 环境必须大于二十二版本。 复制第一个指令，打开终端粘贴安装，等待时间可能有点久，需要等待一下，这样就安装成功。复制第二段指令进行配置基本信息这里就进入了初识化的页面，我们进行放大，这里我们选择 yes， 默认选择的是 no， 小 伙伴们一定要认真查看它的提示信息。 选择完成回车，这里我们进行回车，选择快速配置，默认选中的就是这一步，让我们选择用什么 ai， 国内的千问 mini max 四点七都有，我这里选择的是 mini max， 选择最新模型 m， 二点一回车，这里需要输入我们的 key 进行配置即可输入完成直接回车这一步我是一直回车，我不知道其他模型有没有这个选项。到达了这一步，我们直接选择 skip for now。 接下来就是他问我们是否需要配置 skill， 这一步就直接选择 no， 这里就完成了选择不得杠， md 回车了，需要再按一下空格键这里等它加载完成就能进行访问了，这个就是页面的效果。安装成功的我们首先输入一个你好 测试，如果回复了就代表成功了，恭喜你安装电脑版贾维斯成功了，让他开发一个网站给我们看看，他主要的核心是操作电脑，我们可以手机访问这个网关运行起来的网站就可以进行 操作，这里开发完了，但是我们需要更加方便的看到这个文件，需要让他放到桌面中，刚才的文件地址我们去查看比较麻烦，你也可以让他手动打开进行查看。网站这里他转移到了桌面，我们查看我们电脑桌面是否有这个文件，我们进行查看效果就是这个页面，恭喜我们安装成功了。贾维斯， 后续我是用它进行制作了一个 ppt， 全程远程操作，我让它制作完成了，发送到客户邮箱中。我们来欣赏一下这个 ppt 的 效果。 ppt 整体来说比较简单，但是配上了 skills 效果应该会更好，感兴趣的小伙伴们可以去尝试一下，最后记得收藏，防止找不到。

在昨天的视频中，我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式，视频发布之后， cloud bot 改名为 motbot， 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活，所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot， 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot， 当部署成功之后，我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后，我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用，它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接，然后我们只需要点击这个链接，就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试， 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上，然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务，直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用，比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容， 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好，下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab， 然后新建一个空的仓库，然后这里直接填写好仓库名称，然后这个仓库是否公开可见，然后大家可以根据自己的开发需求来设置，我这里就默认公开就可以，然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后，这里我们就可以点击创建一个 code space， 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space， 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好， 这里很快打开了 github code space， 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制，然后再回到 code space 在 下面的终端命令行，这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令，这里允许粘贴，然后我们直接运行。 像这样的话，我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的，所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功，下面它需要我们来同意它的协议， 在这里我们选择同意，然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候，大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后，这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件， 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能，然后到这一步我们就可以来安装对应的技能，比如说我这里安装这个 blog water， 然后我们就可以点击下一步让它来安装，然后到这一步，这些 api key 大家可以暂时先不设置，后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux， 这里我们可以多选中，因为它毕竟没有运行在我们本机之上，所以不担心安全问题，我们直接下一步。好，这里提示需要我们来重新启动，我们直接选中这个重新启动，然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话，我们只用了一条命令，就在 github 上成功运行了 motbot， 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下，随便输入一个问题，然后发送，看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复，在这里他给出了一些命令，他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能，让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词，让他以后都用中文回答。我们直接发送， 然后这里他很快就输出了，他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下，让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大，也就是所有需要命令操作的这些步骤，我们都可以在对话框中直接告诉它，让它来操作，它甚至都可以来重启这个服务器。 好，这里它列出了这些 skills。 像这样的话，我们就不需要在后台的 web 界面去操作，我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下，让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前，我们先告诉他他是运行在 github 上的，并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中，我们这里新开一个终端命令行，然后我们执行一下 p w d 命令，查看一下当前的工作路径。这里是工作路径，我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件，我们在这里输入提示词，我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上，这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里，然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能，先告诉它这些基本的信息，好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈，包括 next js， type script， 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里，他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个，每当完成编码任务后，都将变更部署到仓库。然后我们直接发送， 然后他说他记住了这里是当前仓库，在这里就是给他的约定。像这样的话，我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送， 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话，我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接，我们点击这个端口这里，在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下，这样的话就能打开这个公网的链接，像这里打开的是 motbot 它的后台， 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件，我们直接在对话框中用自然语言描述，我说的是请记住这是 code space 的 公网链接，这里就是我们刚才复制的公网链接，在这里是一个端口号， 然后告诉他每当完成开发后，确保运行前端项目运行后，直接发我项目的公网链接，以便我在手机上访问，然后告诉他端口不要出现冲突的情况，然后我们直接发送，让他记住这一条。 像这样的话，我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了，无论是技术栈还是前端代码的风格，还是运行的过往链接都已经告诉他了， 下面我们就可以测试一下，让他为我们开发一个前端项目，我说的是让他开发一个 to do list 应用，要求具备基础的功能， ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送， 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目，这里正在运行，然后我们要稍等一下， 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件，好在等待了几分钟之后，这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发，然后这里给出了访问链接，这里还提示已经将代码推送到了仓库， 我们就点开这个链接查看一下效果，打开之后我们就看到了这个 to do list 应用，下面我们可以先测试一下， 这样的话我们就成功添加了三个代办事项，比如说我们已完成就点击已完成，然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库，它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库， 在这里它生成了一个简单的 readme， 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则，而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接，并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用，我们就可以点击这个公网链接实时去访问，实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意，我们就可以直接让它去修改，比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色，然后我们直接发送让它为我们进行修改 好，这里提示他已经将背景色改成纯白色，然后这里就给出了公网链接，我们点击这个链接查看一下，好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库，他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来，我们刷新一下，刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色， 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作，只需要在配置好 motobot 之后，然后将这些规则都告诉 motobot， 这样的话它就能全部记住，并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前，也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互，让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好，这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭，然后我们还可以设置一个定时任务，防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务，比如说我这里随便输入一个任务， 我输入的提示词是为我设置定时任务，每隔一小时告诉我新加坡的天气预报，然后我们直接发送。 好，下面我们这里就可以看一下他输出的，他说已设置定时任务，这里是任务名称，每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次， 下次触发时间一小时后，这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出，然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好，本期视频就做到这里。

最近这个龙虾爆火啊！就在昨天， cloud bot 呢，正式蜕变为 mot bot， 这不仅仅是改名，它是二六年每个人都该拥有的数字管家。今天带你把它装进你的写字电脑里。云端爱在强大，也伸不进你的电脑帮你干活。而 bot bot 呢，是住在你的硬盘里，它是一电脑的主人， 只需要一个简单的配置，文件连接，电脑就摇身一变成为二十四小时在线的 ai 服务器。而且呢，数据全部在本地。我们来看一下，我在手机上发一句，压缩报告，发邮件，家里的电脑就像 mini 操控一样，自动打开终端，压缩文件，发送邮件。这一切都不需要你动手了， 它不仅能聊天，它能做事，多协议接入本地执行， m c p 支持这三把钥匙，打开了 ai 通向物理世界的大门。 未来，我们不需要更强大的云端 ai， 我 们需要的是属于自己的，跑来自己家里的 ai modelbot， 将这一切触手可及。 modelbot 的 爆火，证明一件事，人们厌倦的订阅费跟隐私泄露。把 ai 带回家，才是真正的未来。把 ai 带回家，做自己数据的主人，我是安迪，教你用 ai 解锁更多自由！

今天呢，我们继续聊一聊 opencloud， 也就是之前的 motboat， 或者叫 cloudboat。 但是今天呢，我们就不聊安装的话题了，我们聊一聊它的实际使用。我首先对它做了一次小手术，用手术的工具还是我力捧的这个免费的 tree 啊，是字节旗下的 tree。 我首先给他提了一个要求，大家看一下就能否翻译这个项目的页面为中文。 以前的页面看着太难受了，只翻译它的页面的静态菜单，名称以及页面中的静态描述， 就按照我的要求一顿的改。改完了之后呢，我又提了一个新要求就，呃，现在你能不能把它的 logo 给我改改这个 lincoln， 他也是一顿操作，然后就改完了。然后我们现在看一下他改后的界面，大家看一下啊，这就是改完的 logo 和名称，然后是改完的这些菜单，菜单里边呢，一个菜单里面的中文部分，英文部分，他也都改成中文了，这样的话我们就大概知道是什么意思了， 看起来非常舒服，也很方便了。第二个呢，是我让他在我的电脑上建立了一些文件，然后都顺利的完成了这个能这个技能还是蛮顺畅的。 同时呢，今天又让他帮我发一封邮件，那就遇到了点小问题，这个呢，跟我有关系啊，就是不太了解他的逻辑。原来呢，你要发邮件，你首先得告诉他你的邮箱，如果是像腾讯邮箱这样的呢，可以在邮箱的设置里边给他生成一个授权码， 只要你把授权码给邮箱地址发给他，他就能够帮你发邮件，这功能也很顺畅。 三个呢，是今天最重要的一个测试，我让他把我生成一份格式化的网页版的一个报告， 他一端一番操作，最后提醒我说，那我的这个电脑里边呢有 python 的 环境， ok， 那 我就按照他的要求也安装了 python 的 环境。 我安装完之后呢，让他开始分析，他又开始用电脑原生的一些能力去做这个报告。之后呢，又问他说你到底去哪了？ 他也没有回答我，等到我刷新页面，你看我就开始发火了，我说你前面的工作我很不满意，他说很抱歉，然后让你生成一个报告，我也没有看到结果，你看他嗅懂了，很多人说他是有记忆能力的，我也没有看到他的这个记忆能力。他还问我说 你要生成什么报告，然后报告的主题是什么？这个就很无语了，后来查了资料我才知道，其实他已经完成了工作，但是他没有告诉我 这个工作完成了，同时呢，他也没有告诉我完成的这些文件到底在哪里，所以这个实际上是对他的能力的一个理解的一个误差。 我又重新的给他提了一次要求，这次呢就比较顺畅，他顺利的调起了这个 python 的 一个能力，然后这个技能发挥到极致了啊，然后最后还给我做了一次这个总结，看一下他生成的这个报告哈，我们把界面缩小一点啊，看 这个还是还是蛮全的啊，我在另外一个工具分析的差不多比甚至比那个还要好，还要到位啊，完全不用写任何的什么提示词了， 非常非常完美。为了告诉你它是怎么生成的啊，这里还有一个关于分析的一个工具啊和还有分析方法。 那你看这里用到了 python， 用到了 python 主键，然后用到了叉的剪辑， s 的 这个图标化的能力。 关键词这一块他用到分析方法，用到了文本挖掘、情感分析，关键词提取这些还是蛮到位的，即使我用豆包或者是千问去写一份提示词，可能都没有他考虑的详细。 好，今天的视频就到这里啊，明天我还会继续的挖掘他新的技能，在视频里跟大家分享。如果有任何需要交流的朋友，欢迎关注我，欢迎跟我留言，也可以加入我的公开群。

你还在为了用上二零二六年爆火的猫碰克买衣架的 mac mini 吗？第一批社区的开发者们投入重金尝试后，纷纷表示了对本地数据的担忧。这时官方给出了建议，可以使用云服务器，而不是主攻座机来规避风险。这里向大家推荐华为云服务器，操作简单， 而且云上部署更安全。华为云提供三种一键部署方式，一、部署到 flex excel 十力云服务器，可获取对应部署指南及购买链接。 二、海外区域用户可通过华为云库 gallery 一 键部署。三、企业客户推荐 solution s code 的 解决方案及代码部署，适配大批量多实力混合部署场景。 此外， openclo 还集成了企业、微信、飞书等对接插件，支持无缝连接各类 ai 模型、 agent 及办公协助平台，打造统一私密的个性化 ai 助手枢纽。如你有云服务器及相关部署需求，欢迎留言。