纳米漫剧流水线教程

今天真的太激动了，刚刚测试了纳米漫剧生产线，本来还担心会很复杂，结果完全超出预期，从开始处理到生成成片， 居然直接就做出了一分三十五秒的 ai 仿真人剧。最让我惊讶的是，场景切换、配音还有字幕，全都是系统自动完成的，我完全没做任何后期处理。看着屏幕里流畅的画面和自然的对话，真的有种见证科技魔法的感觉。 这种效率和效果，感觉以后创作内容会轻松不少呢，期待用它尝试更多有趣的故事了。末世第三个月，我就在安全区，墙角可压缩饼干 渣子掉了岩底都舍不得捡。全球病毒肆虐后，土壤和水源大半被污染，赶紧录在一段沙下，可以让半个身材更换三八步长。 而我周时偏偏是个天生的病毒免疫体，被丧尸蹭到都毫发无伤。更离谱的是，我发现这些被人类当成怪物的丧尸根本没有脑子， 还自带五花八门的超能力。乾坤与阿图之间的感知百米内突然有了污染尘埃，连地下三尺的景图都能精准定位乾坤与小飞速快的仍然是恐龙，还能在废墟里灵活穿梭， 洁莹的如小样，萃取营养能分解百万分之一万，一口就能尝出食物里的毒素。别人躲丧尸躲得要死，我盯着他们直流口水。这两十万物分一日，行走成一半是我是最稀缺的邀请书。 周时你疯了？想被丧尸咬成棍？别开玩笑，这是我为了忍痛 测试结果。纳米漫剧生产线这个系统功能还是比较齐全的，风格也是比较多，估计是今天测试排队的人太多，速度稍有些慢，希望加紧收费以提高效率。 最后总结，纳米漫剧生产线真是 ai 仿真人剧的第一神器，我们云微智家 ai 漫剧团队立即 大幅调高 ai 漫剧产能，计划月产 ai 漫剧一百部，全年目标三千部，搭乘纳米漫剧生产线，东风赢 ai 漫剧大时代红利！

还在用零散的 ai 工具拼凑漫剧。纳米漫剧流水线首款工业级漫剧生产工作台引入影视级 s o p， 一个人就是一支队伍，让创意高效成片风格设定即刻部署。内置五十多种风格，覆盖全网爆款题材， 题材随心选一件，精准对其市场风向导入剧本空间记忆体深度解析，统一管理角色告剧与空间关系，镜头跨级数生成始终一致。 同时构建稳定的思维空间底座，将人物、景在时空坐标中精准锚定，杜绝长时段创作中的形象漂移与逻辑穿帮，专为一百集长篇联载打造。 进入镜头管家，剧本自动转为衔接流畅的分镜系列。独创电影级九宫格机位，由你亲自调度最佳景别，精准把控每一帧讯式张力。 步入虚拟摄影棚，无论是直出震撼大场面，还是追求细腻表演，让静态分镜瞬间化作可交付的动态影像。 更内置一百多种影视级运镜特效库，子弹时间稀缺、苛刻变焦、 fpv 穿梭，一键注入电影级视觉冲击。 这更是企业级资产沉淀，每一次创作都在构建可流转、可赋用的工程，资产交付即可用，重塑团队生产效率。纳米漫聚流水线为漫聚而生，每一个画面都尽在掌握。

a i 生图风格男，统一镜头，一拍就走形，坐具全凭运气抽卡纳米空间引擎，打破二维，随机建立三维秩序， 输入剧本，智能体立即为你的场景设计。精致的布景方案，让文字描述在虚拟空间中瞬间具象。像和美术指导对话一样，在店中加几根柱子，打开侧窗，让光从右侧打进来。 确认修改空间数据，与四面参考图同步，指出场景永不走样。启动自由摄影模式，不再担心上下文信息缺失。一个镜头智能体就能自动补全角色和占位画面不满意，灵活调度机位， 无论是高位俯瞰还是过肩反打，专业的镜头语言由你掌控，空间设定更精细，分镜设计更灵活。 深入漠北指导屠奴王庭 纳米空间引擎，真正读懂你的镜头语言。

三六零纳米漫距流水线深度解析工业级 ai 漫距生产全拆解一、产品定位三六零纳米漫距流水线 是面向动漫短距内容领域打造的全链路工业化 ai 创作生产平台，也是国内落地漫距垂直场景的工业级智能体工具。产品公测阶段获得行业制作方工作室关注， 核心面向专业内容生产场景，聚焦解决 ai 漫剧规模化产出中的一致性、效率与流程管控。问题二、底层技术与核心能力 产品依照自研视频世界模型，搭建三维场景加一维时间线的时空架构，将漫剧创作环节纳入统一时空坐标系管理，配合三项核心能力，适配连续蓄势的漫剧生产逻辑。一、空间一致性管控 场景与角色位置，铰定时空坐标，自动生成多视角仕图人物站位、场景陈设、道具布局跨镜头保持统一，减少常规 ai 生成常见的空间错位穿帮。问题 二、数字资产统一管理角色、场景、道具生成标准化数字资产，并建立唯一标识，单处资产修改可同布置全片关联镜头，支持资产复用与迭代。 三、视觉风格稳定输出，锁定整体画风与画质参数，控制长片内容的视觉偏差。同时支持接入外部定制模型，满足不同内容的风格定制需求。 在技术底座之上，平台打通剧本解析，智能分镜资产生成动态合成、非限性编辑完整创作链路，内置影视集运镜、多机位调度、分镜裂变等功能，采用非限性编辑模式，支持创作者在任意环节介入调整。 三、实际应用场景，长篇漫剧批量产出，适配多级转载内容，保障跨级角色场景画风统一，单级制作周期可压缩至小十级，匹配内容平台产物需求， 中小团队轻量化制作，简化专业分工，依赖单人小团队即可完成从文本到成片的全流程操作，降低漫剧创作的团队门槛。 ip 资产赋用于衍生核心数字资产可入库留存，用于续作番外衍生内容制作，减少重复开发投入。 多元风格内容定制，内置多种视觉风格模板，可适配短视频漫剧、品牌定制漫剧、番剧等不同形态内容制作。 四、成本与计费说明，平台采用算力消耗计费模式，费用与分辨率、片长内容复杂度、资产负用率直接相关，生成失败不计费，无无效算力消耗。 对比传统漫剧制作模式，该流水线通过 ai 全流程提效，减少重复劳动与资源浪费，可显著降低单极综合制作成本，资产负用率越高，批量生产规模越大，单极成本可进一步降低。 五、与行业同类工具对比，相较于多数侧重单镜头、短内容生成的 ai 工具，该平台差异集中在三点，一、生产效率， 全流程自动化调度，制作速度为行业主流工具的三倍以上，素材生成成功率超百分之九十，减少反复调试成本。 二、成片一致性时空铰定加资产统一管理，解决角色变形、画风漂移、场景穿帮等行业共性问题，更适配厂内容创作。 三、工业化适配，支持批量生产、资产沉淀、团队协助与流程回溯，符合专业制作公司的量产与管理需求，而非个人轻量化试玩工具。六、行业价值总结 三六零纳米漫剧流水线的核心价值是将 ai 漫剧从碎片化、试验性生成推进到可标准化、可规模化的工业生产阶段，补齐了行业在长内容一致性、全流程可控批量产出上的短板。 他为专业内容团队提供了一套可落地的 ai 生产方案，同时降低了中小团队进入漫剧领域的技术与流程门槛，推动 ai 技术在动漫短剧领域的商业化落地。

二零二六年是慢剧爆发你，但你的创作还在靠运气抽卡吗？传统的 ai 视频工具，镜头一转，人物就变脸，镜头一切场景就变形。你为了掩盖穿帮，只能狂发大头贴，才能被无尽的反攻一点点拖垮。 表面上看生成很快，实际上百分之七十的素材都是废片，这根本跑不通工业化的慢剧生意。纳米慢剧流水线开启高下线加高上限的生产。第一步，直接喂给智能体剧本。内置影视工业库的智能体会，瞬间分析剧情逻辑， 自动提取角色人设、环境特征和情绪起伏。他不再是死板的绘图员，而是能听懂你故事，为生产负责的直情导引。紧接着，智能体会根据分析结果，为你自动设计全套生产资料。先看角色这个环节， 智能体构建三式图资产驱动模式，为 ai 建立真正的视觉锚点，无论主角还是配角，正面、侧面、背面试图同步指出，确保在跨镜头下拥有稳如磐石的一致性。场景设计这个环节就更硬核了。根据纳米独创的黑科技，纳米空间引擎 系统，立即生成精准的场景方案。这不只是一张平面图，而是建立在虚拟空间之上的三维秩序。你可以像和美术指导对话一样，实时重构，不紧细节。 比如增加几个盘龙浮雕柱，指定做旧金箔质感，甚至加强窗外投射的暖色调体积光。确认修改后，空间数据与东南西北四面参考图同步指出。这种四式图锁定，让每一寸地砖、每一根龙柱都有据可循，场景永不走样。资产就去启动自由摄影模式， 不再担心上下文缺失智能体会，自动补全角色占位，嫌画面平铺直叙，直接对话调度机位，从背影对峙的大全景到低机位捕捉瞬间，或者反打过肩聚焦主角，专业的镜头语言完全由对话掌控，让每一帧都具备精准的去势力。 看这段镜头，极具压迫感的透视，完美的一致性与光与律动。这就是纳米空间引擎带来的视觉体验。 一个人半小时出一条电影级成片，三倍速高质量出片，这是工业流水线对 ai 玩具的殆尽碾压，快去纳米漫剧流水线体验吧！

深入漠北，指导滁州王庭， 臣必不负盛望， 踏平漠北，指导王庭 将军，前方三十里发现敌军， 传令全军，天亮前必须追上他们 啊。嗯， 全军冲锋 上山。将军，敌军已经溃散，我们该上山，我要在这里祭天， 从此往北再无滇滇王庭。

ai 漫剧终于迎来了一个真正工业化可跑的生产力工具， 而这些视频全都是由三六零刚刚发布的纳米漫剧流水线制作的。那问题来了，它和我们之前用过的那些一句话生成的工具到底有什么不一样？简单说，以前的工具像是在玩盲盒，你输入一句话，然后疯狂抽卡，独拿百分之三十的成功率。一旦生成了视频，发现分镜不对，对不起，只能推倒重来， 是一条没法回头的单向车道。而在纳米漫剧流水线里，整个创作被拆解成了严丝合缝的七大工业环节。从大局设定到视频预览，核心就两个字， 可控。首先在大局设定里，系统内置的日漫、国漫等五十多种预设风格可以随意挑选。完成后进入到第二部故事剧本，把你的故事剧本扔进去。接着进入到第三部资产设定，他会自动分析剧本里的场景角色、角色的三式图和道具图。 这就相当于给 ai 立了一个演员和场景的档案库，不管你后面做三百个镜头还是五十级万句、纳米万句，都能四次记住这个人的长相和空间关系，从根源上解决人物变脸和穿帮的问题。这背后其实是它独创的纳米空间引擎在发挥作用，它不像传统 ai 那 样只是在画图，而是在构建一套严谨的三维秩序， 它能把皇宫大殿这样的文字指令转化成毫米级的调整。接着进入到分镜脚本和分镜视频，它的分镜智能体非常懂细， 不会机械的把它很生僻，翻译成一个大头特写，而会根据情绪节奏自动帮你调度警别，一次性给你生成九个不同机位的画面供你选择，就像是有一个专业的摄影指导在帮你干活。而在分镜视频阶段，后台也集成了多款全球顶尖的视频模型，你不需要到处切换账号，直接在这里就可以随意挑选，最后配音剪辑即可完成操作 准备火船。但最让我觉得炸裂的是它的非限性编辑能力。 在以前，视频生成了如果不满意，你就得从头再来。但在这里，就算在最后的视频预览环节发现分镜有问题，也可以直接跳回到分镜阶段修改。而且画面改好了，所有修改无缝同步， 完全不需要推翻重做。对专业团队来说，这绝对是降本增效的神器。以前几十个人的剧组，现在三个人就能干出五十个人的活，单分钟制作成本直接下降百分之八十。而对于手里有小说剧本的创作者，哪怕你不会画画，不懂剪辑，也能让他快速把文字变成可视化的成片，低成本验证你的 ip 潜力。 未来是一人公司的时代，但纳米漫剧流水线不是为了代替创作者，而是把我们从重复低效的抽卡劳动中解放出来，让 ai 去执行，让人回归创意和决策，这才是 ai 漫剧该有的样子。

吵死了， 圣人规矩不可逾越， 虚伪儒道。给我回 给我。嗨。 哎，这本书的道理还是太重了。

ai 慢剧赛道的大结局终于来了！这本耐三点零加 c 等字，二点零的出现，直接宣布了比赛结束。你把小说丢进剧本模式，它就能自动推理剧情，并生成连贯的分镜提示词。不需要亲自改文，也无需到处找软件生图， 它可以一键提取人物场景和道具信息。你还可以添加喜欢的音色，就能让风格从片头到片尾达到一致。提前添加上你需要的视频插件，全程云端运行，轻松完成一部 i i 慢剧。一整套保姆机教程已经准备好了，想要的评论区留下慢剧教程。

哈喽，大家好，我是十七，今天呢跟大家分享一起极梦漫剧视频工作流的一个搭建教程。首先呢我会带大家看几个漫剧的一个案例，然后再根据我们这个搭建步骤，一步一步的带着大家来进行搭建，只要大家可以跟上我的节奏，那么你一定也可以搭建出这样的工作流的。 首先我们看一下视频的一个效果怎么样，是不是很牛，我们再来看下第二个案例。 好，然后我们再来看第三个， 那他的每一种风格呢，其实都是不一样的，包括像最后这种风格， 此劫不死不休。 好，那么案例呢，带大家看完了，就是说大家可以根据自己的一个喜好，然后按照自己喜欢的一个风格去搭建， 那废话呢，我们就不多说了，我们直接开始搭建教程的一个分享，我们来到扣子空间，然后我们找到这个扣子编程，我们点击，然后我们点击资源库右上角资源，我们点击一下，然后下拉菜单，找到工作流， 这个时候呢我们可以在这里给工作流取个名字，这个地方需要注意的是，工作流的名称他必须得是英文或者说是拼音，我们就给他取名为动漫就可以了。然后描述这边呢我们是可以用中文进行描述的。好，然后我们点击下方的确认， 现在呢我们就来到了工作流的一个搭建页面，首先呢他会给我们一个开始节点和一个结束节点。 好，我们先看一下下方，这里有一个注视，我们点击注视，我们去把我们刚刚的一个搭建大纲给它复制过来，然后我们跟着我的搭建大纲来进行搭建就比较清晰。好，那我们现在呢就开始来搭建一下这个工作流。首先我们看一下第一步 根据主题生成分镜的剧本，首先我们点击我们下方的开始节点，我们给开始节点进行配置。 好，那在开始这边呢，我们就需要去给他设置一下他的参数，首先呢这个 input， 这个 input 呢他就是设置一个主题的地方， 所以呢这边呢我们要选择 b 填，这里有个 b 填，我们给他打个勾，然后我们打勾的后面这个符号，我们可以点击一下，这里呢我们可以对这一个变量进行一个描述，也就是说我们在开始节点，我们可以给我们这个动漫这个慢剧输入一个主题， 他会根据我们这个主题去生成一个慢剧。好，然后我们把这边关掉，然后呢我们还需要添加一个 ipa k， 这个 ipa k 就是 我们 在运行的时候需要用到的一个算力，这个呢就相当于大家上网要交网费，用电要交电费是一个道理的。好，这个呢也是必填，同样这里我们也可以给大家进行个描述。 好，那么我们的开始节点呢也就配置完成了，我们给他关掉。好，那么接下来呢我们就要根据主题去生成一个分界的一个剧本，这里呢我们就需要去添加一个大模型，然后我们双击大模型三个字，给他改个名字， 他呢是用来创建分界脚本的。好，我们改完名字之后呢，我们来看一下这一个节点的一个配置。首先模型这边我们打开下拉栏， 我们找到 deepsea 微三点二，然后选中这一个，因为这个大模型的运行速度是比豆包要快一些好，然后这个变量值这边呢我们就需要拿到我们开始的时候这个 input， 他 这边呢就会根据我们开始的时候输入的主题来给我们生成分界的一个脚本。接下来呢我们看一下这个系统提示词， 系统提示词呢它是非常非常关键的，我已经写好了，我直接去给他复制过来就可以了，点击这里的复制，然后粘贴好，那么大家可以看一下我们这个系统提示词，他会给你定一个角色，然后底下是剧本的一个创作的准则，包括我们的修饰结构、 动作密度、镜头语言、物理反馈、美学风格以及它的一个输出格式等等等等。就是像就是我们的系统提示词，他写的非常非常的详细， 包括他每一个分镜描述的文档，那如果说大家想改他的分镜的数量，就可以在这边去给他进行一个更改。同样的大家如果说想生成一个时间比较久的 慢剧，那么时间也可以在这里改一下，因为我是带大家来演示，所以我就没有做太长时间的剧本，不然的话他的成本 会要高一些。好，那么系统提示时到这边呢就结束了，我们看一下这个用户提示时，这边呢我们需要注意的就是我们要在英文输入状态下，按住 shift 键加左括号键，然后我们把上面的这个 input 给它进行引入，大家看到这边是高亮蓝色，就说明我们是引用成功了。 好，那用户提示词呢？我们也就配置完成了，我们接下来看一下下面的输出，输出这边呢我们是需要输出两项的，那他现在只有一项，所以我们在这边需要再添加一项，那这边呢我们可以给他改个名字。好，那第一个呢就是他的分镜，第二个呢就是他的一个剧本， 分镜这边呢我们会用他的个分镜去生成图片，然后我们的剧本呢会根据前面去生成一个剧情。 好，那么我们大模型这边就设置完成了，我们给它关掉。好，我们再看一下我们的搭建步骤。第二步是 生成参考的图片，我们这个工作流呢会先去生成参考图片，然后呢我们再去根据参考图片去生成慢距的分镜图片，那这边呢我们就需要先去把它生成参考图的一个提示值给它做出来，所以呢在这边我们需要再去添加一个大模型， 但凡跟文案还有提示词相关的，我们都需要用到大模型来给我们解决，我们双击给他改个名字。 接下来呢我们来配置一下这个节点，首先模型这边我们还是下拉菜单，找到 deepsea 微三点二。好，接下来这个输入这边呢我们就需要拿到创建分镜脚本它这里的一个剧本， 然后呢我们再看一下下面的系统提示词，这边呢我已经写好了，我去复制一下，然后粘贴在这边， 这边呢他就会根据我们的剧本来给我们生成一个符合国漫美学的绘图提示词。然后底下的就是核心的一个构建原则，首先呢它里面有一比一精准的提取， 严格根据剧本中出现的角色数量和场景地点进行提取等等等等。还有人景分离逻辑、场景类构图色彩画质增强等等，以及下面的一个输出的一个参考格式，它是一个接近的格式， 当然大家不懂这些格式没有关系。好，那我们的系统提示词配置完成之后，我们来看一下用户提示词。同样这边呢，我们也是需要在英文输入法的状态下，按住 shift 键加左括号键，把上面的变量进行一个引入。 接下来我们看一下下面的输出，那输出这边呢，我们就需要去看一下我们上面的一个参考案例，我们这个接收格式这边，它输出的是一个对象述组的一个格式，所以呢，我们这个变量类型我们就要改成 array object， 那 我们这个对象述组里面呢，它就包含两项，第一个呢是名称， 第二个呢就是他的一个提示词，那我们生成图片之前呢，我们先要把他这个图片的提示词给他提取出来。好，那我们输出项也就配置完成了。好，那么到这里呢，我们这个生成参考图片数组这个节点就配置完成了，我们给他关掉。接下来呢，我们就需要去增加一个代码节点了， 我们在这里找到代码点击一下，当然了这边的话，如果说你不想用代码也是可以的，用大模型也是能完成这一项工作的，只不过就是说用代码的话，它速度会比较快，运行起来会比较快。老规矩，我们双击代码两个字，给他改个名字，这里呢是对参考图片的数据进行一个整理， 我们代码呢就会将前面生成参考图片数组里面的名称以及提示词给他提取出来。 好，我们接下来配置一下代码，这边首先输入这边呢，我们就需要拿到前面生成参考图片，输入他的一个 output， 这边呢他的变量名我们也可以去给他改一下。然后呢我们点击这边来到了代码的一个编辑页面，首先我们把所有的原词代码给它删掉， 这边的代码呢我已经写好了，我直接去复制过来就可以了，然后粘贴我们看一下这边第四项同时输出两个数组，第一个是 names 就是 他的名字，第二个就是他的一个提示词，我们这边的名字跟我们 这里的必须要对齐，如果你不对齐的话，他就会报错，要一模一样。然后变量类型这边呢我们需要选择 array siri， 这里面呢它就包含了很多很多的名称。好，然后这个提示词我们也给它复制一下， 然后粘贴同样它的变量类型还是 reiri 类型，然后下面多余的我们就给它删掉，那么代码这边呢，我们就设置完成了。好，我们给它关掉。好，那我们参考图片的提示词都提取过来之后，我们呢就可以去生成参考图片了， 那我们生成的图片他不是一张是不是？所以呢在这边我们就需要添加一个 p 处理，首先我们 p 处理这边 他的运行，运行数量我们给他改小一点，因为他如果同时运行的太多的话，他就容易报错，我们改成三，改成二都是可以的，改成三就说明他在同时运行三组数据，那么输入这边呢我们就需要拿到 我们代码他这边的一个图片的提示词。好，然后呢我们再看一下我们这个 p 处理体，这里呢我们就需要添加一个插件，我们给他拉出来一个节点，点击插件，然后呢我们在这边搜索吉梦图片生成，就是这一个吉梦图片生成，像常用的话，我们可以给他点击一个收藏， 我们点开这里，那大家可以看到我们这边有两个选项，我们选择这一个，根据提示词生成图片，把它进行一个添加， 然后我们点击这里呢我们就需要对我们这个节点进行一个配置。好的第一个呢就是它的一个 k， 这里呢我们就需要用到我们开始节点的这个 api k， 然后图片提示词呢我们就需要拿到我们刚刚的批处理他的这个 item， 这里呢是他的一个参考图片，我们这边呢他是不需要参考图片的，所以这边呢我们就不用去管，他，这边呢是他的一个模型，就是当大家不知道这些英文是什么意思的时候，那么你的鼠标放在这边不动，他就会给你显示， 这边呢我们就选择图片四点五，因为图片四点五他生成的质量是比较高的，那最后这边呢他就是一个比例，比例的话大家就可以根据自己的一个实际需求去填写就可以了，我呢在这里选择的是十六比九，十六比九呢他就是一个横屏的。 好，那么我们这个节点就配置完成了，我们给他关掉，接下来呢我们把这个线给他连起来，然后呢我们看一下 p 处理他这边的输出， 这里呢我们就需要拿到图片他的这个 u i l 的 链接就可以了。好，现在呢我们这个 p 处理就配置完成了，我们给他关掉。好，那我们根据我们前面的这几个节点对他进行一个测试， 我们看一下有没有问题，没有问题的话我们就继续搭建，有问题的话呢我们就进行修改结束，这边呢我们就需要拿到 p 处理他的这个 output， 然后呢我们点击试运行。 好，首先呢这个 a p a k 它的获取方式呢我已经放在了我的文档里，然后呢我们需要在这边输入个主题，这个主题呢就会我们就会根据这个主题来生成一个慢剧，比如说龙门客栈，然后我们点击下方的试运行。 好，那大家可以看到我们的工作流呢，它已经运行结束了，这边呢就是它给我们生成的图片， 这图片的效果是真的不错。好，那个他这边的图片呢是给我们的一个参考图，我们呢会利用我们的参考图片去制作后面的一个分镜的图片。好，那没问题的话我们就继续往下搭建，我们先把这个线给它删掉，然后结束节点，不管他， 我们看一下。第三步是根据参考图片生成慢距分镜图片，那么我们在生成图片之前呢， 我们需要先把图片跟他的名称进行对齐，因为他的每一个片段他对应的是一个名称，就是说他这每一个图片他对应的是一个名称， 所以呢在这边我们就需要去添加一个代码，我们双击代码两个字，给他进行一个改名字，他这里的作用是参考图片和名称对齐，好，我们参考图片和名称对齐，首先这边他的输入，我们就需要拿到参考图片数据，整理他的这个名称， 然后他的这个变量名我们也给他改一下，这里同样我们只能输入拼音或者是英文。然后呢我们需要再添加一个变量，这里呢就是我们前面批处理的一个参考，所以我们就要选到批处理他的 output， 我 们呢也可以把这个变量名给他改一下，改成 u i l s。 接下来呢我们就看一下代码里面的设置，我们点击这里来到代码的编辑页面，首先我们全选把原始代码全部删掉，然后呢我们去把我们写好的代码给它复制过来， 然后粘贴在这里。好，那这个代码呢它的主要作用就是要将我们获取到的两个数据，第一个是它的一个名字，第二个就是它的一个 u i l s， 给他们进行一个对齐，那对齐之后呢，我们在这里有一个输出的一个变量，我们把它复制过来，然后我们在输出这边给它进行一个粘贴，底下不用的这些我们全部给它删掉。这里变量类型这边大家就要注意了，这边我们就要选择 object， 那么到这边呢我们代码这边就设置好了，我们给他关掉，那现在参考图片和名称我们已经对齐之后，我们呢需要把这边的数据给到下面的大模型，让大模型去参考我们这个图片，然后呢帮我们生成图片的提示词， 所以在这边呢，我们要添加一个大模型，我们双击大模型三个字，给他改个名字，他这里呢是给我们生成分镜图片提示词的。 好，我们来到右边的配置页面，首先第一个模型，我们还是下拉菜单，我们找到 deepsea 微三点二，那输入这边呢，我们就需要拿到两个数据，那这里只有一个，所以我们需要给它再添加一个。第一个呢，我们就需要拿到创建分镜脚本它的这个剧本，那我们有了剧本之后， 然后我们就可以去生成图片。第二个呢就是我们这个创建分镜脚本里面的一个分镜，那输入像这边呢，我们就配置完成了，接下来我们看一下这个系统提示词，这边呢同样我已经写好了，我们就把它复制过来，然后粘贴在这里。那这个系统提示词呢？我就不带大家去细看了，我们看一下下面的用户提示词， 这边同样我们是在英文输入法的状态下，按住 shift 键加左括号键，把上面的变量进行给引入。好，我们再看一下下方的输出，输出的变量类型这边我们同样的是需要选择 a ring， 然后左边的这个 object， 因为它里面是包含了名称以及它图片的一个提示词。好，它输出变量，这边呢我们也可以给它改个名字，那么到这里呢，我们分镜图片提示值这个节点就配置完成了，我们给它关掉。 好，那么接下来呢，我们同样的步骤，就是我们需要去把分镜图片提示纸里面的名字图片提示纸给它提取出来， 所以呢这边我们需要去添加一个代码，那这边这个代码呢跟我们前面一个代码的节点它的作用是一样的，所以呢我们只需要去给它复制过来就可以了，这里我们点击复制，然后粘贴，然后我们把这个线给它连上， 那这里呢我们就需要去拿到我们分镜图片提示词，他的这个提示词输出，这些呢我们保持默认就可以了，因为他跟前面是一样的嘛， 就不用改。那我们现在提示词提取出来之后，我们就需要根据提示词去生成图片，同样的呢我们在这里需要去添加一个 p 处理，因为我们不是生一张图片， 我们是要去生成好几张图片，我们双击 p 处理给他改个名字，他呢是用来生成分镜图片的运行，运行数量，这边我们还是把它改小一点，我们写个三就可以了。他的输入这边呢我们就需要拿到前面的代码，我们选择下面这个提示词， 好，我们再来配置一下 p 处理体，那 p 处理体里面呢，我们是需要生成图片，同样呢我们也是要用到吉梦的图片生成， 那我们在生成图片之前是不是要去提取前面生成的参考图片，所以呢我们这边就需要去添加一个大模型，我们需要用这个大模型把我们前面生成的图片的信息给它提取过来，我们双击大模型给大家改个名字，它呢是用来提取参考图片。宿主 好，首先我们看一下模型配置，这边我们下拉菜单，找到 dsp 微三点二，好，那么输入这边呢，我们就需要拿到三个数据， 那他这边只有一个，我们还要增加两个，一个呢是我们这个批处理拿到了一个数据，所以我们就要选择生成分镜图片他的这个艾特，然后我们把这个变量名给他改一下。 第二个呢我们就需要拿到我们前面参考图片和名称对齐他的这一个数据。那最后呢我们就需要拿到一开始的创建分镜脚本，他的这个 里面的剧本。好，那这边呢我们的输入项就配置完成了。好，接下来我们看系统提示词，同样的呢这边我已经写好了，我直接去复制一下。好，那系统提示词呢？我就不带大家去细看了，我们看下面的用户提示词，同样的这边我们是需要把上面的变量给它引入进来。 好，接下来呢我们看一下输出项，输出项的变量类型，这边我们就需要选择 a ring s ring 类型，它呢就是对象数组的意思，因为它里面包含的内容比较多。好，那我们这个节点呢就配置完成了，我们给它关掉。接下来呢我们就是需要去判断一下这个大模型 它能不能提取到这三个数据，所以呢我们在这里需要去添加一个一幅选择器， 我们点开。好，首先选择条件，这边我们就需要拿到提取参考图片数据他的这个 output， 那 如果说他这里不为空， 就说明我们提取到他这个数据了，那然后我就直接可以去生成图片了，所以在这里呢我们就需要去添加一个极梦的图片生成， 刚刚我们已经收藏了，是不是？然后我们选择这一个根据提示词生成图片，我们给它添加进来，然后我们来配置一下这个节点， 好，现在呢我们来配置一下这个节点，首先第一个是它的一个 k， 这里呢我们就需要用到我们开始的时候输入的这个 api k， 好， 那么提示词这边呢，我们就需要用到生成分镜图片它的一个提示词 这个 item， 那 我们这个大模型它提取到的是我们参考图片的数据，所以说呢，我们这里就需要去定义它选择提取参考图片数据的 它的 output 模型的话，我们还是选择这个图片，四点五比例的话呢，我们同样选择十六比九，那它提取到了我们参考图片数据的话，它会走这条线，是不是？那如果它没有提取到的话，我们是不是要走这条线？所以呢在这里我们需要去添加一个插件，那它没有提示到之后 也没有关系，我们这边是不是有提示值的，那他也可以根据我们提示值去生成图片，所以呢我们直接复制一下这个节点，我们让他去给我们生成一个图片。那这边的设置呢，我们就需要去把参考图片这一项给他关掉，因为他这里没有提取到，他就没有图片，然后其他的我们保持默认就可以了。 那么我们生成图片之后，我们在这里需要去添加一个插件，这个插件的名字叫变量聚合，就是说不管他是有参考图片还是没有参考图片，他都会给我们生成最终的一个图片，那么他只要有数据以后都交给他，交给我们这个变量聚合，所以在这里呢 我们就需要拿到第一个图片生成的 url 以及第二个图片生成的 url， 然后呢我们把这条线给他连上，然后我们看一下 p 处理他这边的输出，他这里要拿到的就是我们变量聚合的数据。 好，那么我们的分镜图片呢？在这里呢我们就做好，那我们的分镜图片做好之后，我们看一下我们的搭建步骤。 第四步，提取尾帧图片，因为我们的漫剧视频呢，他会用到一个首尾帧的一个效果，所以呢在这里我们需要去把他的首帧跟尾帧的图片给他提取出来，所以呢在这里我们要去添加一个代码， 当然了在这边大模型也是可以完成的，只不过用代码的话，它运行速度比较快，而且呢也不容易出错，我们双击代码两个字，给他改个名字。好，首先输入，那输入这边呢，我们就需要拿到我们生成分镜图片，它的这个 output， 这个变量名呢，我们也可以给它改一下。接下来呢我们点开代码，同样的我们把这些原始代码给它删掉，然后去把我写好的代码复制过来，然后黏贴在这边，然后我们把伪真图片的链接给他复制过来，粘贴在这里，然后底下这些多余的我们给它删掉就可以了。变量类型这边呢，我们就需要选择 erin 指令类型。好，那代码这边呢，我们就设置好了，我们给他关掉。那么我们的伪真图片提取到之后，我们就需要去根据我们的伪真图片去生成视频，那生成视频之前呢，我们需要先去定义视频的一个运行效果，它的描述词，所以在这边呢，我们就需要添加一个大模型。 好，我们双击大模型三个字，给大家改个名字，它是用来生成我们分镜视频提示词的。首先它的模型这边我们还是下拉菜单，我们要找到 dspv 三点二， 接下来的输入，这边呢我们就需要拿到两个变量，那它这边只有一个，所以呢我们需要再添加一个，首先第一个呢，我们就需要选择分镜 分镜图片提示词，它里面的 剧本。好，那么输入项呢，我们就配置完成了，接下来呢我们就看一下系统提示词，同样呢我已经写好了，我们直接去复制过来粘贴在这里。好，接下来呢我们看一下用户提示词，这边呢我们就需要把上面的两个变量给大家引入进来。好，接下来呢我们看一下输出，输出的变量类型，这边呢我们就需要用到 array object。 好，那么我们这边呢就配置完成了，我们给他关掉，那同样的道理呢，我们还是需要去把它里面的信息给他提取出来，所以呢我们还是要用到前面的代码，我们去给他复制过来就可以了，然后我们把这条线给他连起来， 给它改名字，提取视频的提示词。那这边呢我们就需要拿到生成分镜视频提示词，它的这个 auto 代码里面和它下面的输出，我们不用管，因为它是一样的吗？好，那这边呢我们就配置完成了，我们给它关掉。好，那接下来呢，我们所有的准备工作都做好了，我们就要去开始生成视频了， 我们创建分镜脚本这边的大模型，他给我们定义的是生成六个分镜，也就是说生成六段视频，所以呢我们就需要在这边去添加一个循环， 循环这边呢我们就选择使用数组循环，那我们循环数组变量，这边呢，我们是要拿到三组数据的，他这里只有一个，所以呢我们再需要添加两个。第一个呢我们就需要拿到一个尾帧的数据，因为我们需要去根据他的一个首尾帧去生成我们的视频。 第二项呢我们就需要去用到提取视频提示词，他的这个提示词，第三项呢就是 生成分镜图片他的 output， 接下来呢我们可以把它的变量名改一下，这样的话方便我们去理解。这里呢是伪真图片，这个呢就是题词词，这个呢是分镜图片。 好，那我们再来看一下循环体里面的设置，这里呢我们就需要去添加一个视频生成的插件，好，就是这个扣子官方的， 那视频生成这里面它有纹身视频和图纹身视频，我们呢选择这个图纹身视频好，视频生成模型的话，我们下拉菜单，我们选择这个一点五 pro， 它这里面呢是自带音效的 比例，这边呢我们就选择十六比九，因为我们前面填写的都是十六比九嘛。然后分辨率这边呢我们可以根据自己的一个需求去选择幺零八零 p、 七二零 p 和四八零 p， 这里呢因为我是在测试吗，我就选择四八零 p， 比较节省成本。 它这里有一个是否包含音频，我们把这一个给他打开，那接下来就是我们的参考图片，这里呢我们就需要用到一个首尾针的图片了， 这里呢我们就需要拿到循环后缀是隐麦键，它的这个 item， 尾帧图片呢，我们同样是拿到循环， 它里面这个 item 输入，这边呢我们就需要拿到它的一个提示词，就是我们循环里的这一个提示词，那我们下边提示，这边呢，我们就需要把它上面的变量给它引入进来，然后我们再来看一下最下面的异常处理，这里的异常处理方式我们要选择 执行异常流程。好，然后呢我们把这个线给它连接一下，我们执行异常流程，这条线也是需要给他连起来的，然后我们来看一下循环的输出，这里呢我们就需要拿到视频生成他的这个 video， 那 到这一步之后呢，我们的视频就已经做好了，我们给他关掉。接下来呢我们就需要把我们生成的视频添加到我们的剪映草稿里，所以在这里我们需要去添加一个节点，然后我们 点击这个插件，插件这边呢我们要搜索剪映小助手，像常用的这些插件呢，我们可以点击个收藏，这边呢我已经收藏了，所以呢我们把这里关掉，我们直接在已收藏插件里面就可以看到， 看到了吗我的剪影小助手，然后我们点开，我们找到创建草稿，找到这一项，然后我们给它添加一下，我们双击给它改个名字，创建草稿，这里呢是草稿箱的一个宽度和长度，我们呢同样是要跟前面图片和视频对齐，这里呢我们就选择幺零八零乘以一个一九二零。 好，那这边呢，我们就配置完成了，接下来呢，我们就需要去获取到视频的一个时间线，那有了时间线之后呢，我们把视频添加进来就可以了。同样我们还是在我们简易小助手里面， 我们找到这个从视频列表中获取时间线列表，然后我们给他添加进来。好，我们双击给他改一个名字，我们这里的链接呢，就需要拿到我们循环他的这个 output， 他 这里呢会提示变了，类型不一致，没有关系，不影响我们正常运行的。 好，那么现在呢，我们有了视频的时间线之后，我们就可以把我们的视频素材给它制作出来。好，那同样我们还是要在我们简易小助手里面 找到根据时间线制作视频数据，我们把它添加一下，同样的我们双击给它改个名字。首先第一个它的时间线，这里呢，我们就要选择视频时间线它里面这个 time list， 然后这个呢是视频列表，这里呢我们就需要拿到循环它的几个 output， 下面这些呢我们不用动，保持默认就可以了，像这种有星号的是必填的，那我们这个节点呢就配置完成了， 那我们视频制作出来之后，我们是不是需要给它添加到我们的剪映草稿里面？同样呢，我们还是在剪映小助手里面找到 批量添加视频，双击给大家改个名字。第一个呢是草稿的一个 id， 这里呢我们就要选择到视频制作它的这个 info， 同样呢，下面这些我们不用动，保持默认就可以了。好，我们把这个节点关掉，那到这里呢，我们整个工作流也就搭建完成了，我们把结束节点拿过来，然后我们把这条线给它连起来，那结束这边呢，我们就需要拿到创建草稿的 id， 到这一步呢，我们这个工作流就算完完整整的搭建完成了， 接下来呢我们就进行一个测试，如果说有问题的话，我们再去修改，我们点击下方的试运行。 好呢，首先这边呢我们需要上传一个 api k， api k 的 获取方式呢，我已经放在了我的文档里，下面这一项就是输入主题，主题这边我输入的是上古大能渡劫，然后我们直接点击下方的试运行， 这边呢它的运行是比较慢的，因为它要去生成好几个视频，我们耐心等待一会。好的，那么大家可以看一下，现在呢我们这个工作流它已经运行结束了， 在我们输出变量这一块，他给了我们一串代码，然后我们直接复制这串代码，然后来到我们的剪映小助手，把这个代码粘贴在这边，然后点击创建剪映草稿，然后剪映草稿他就会自动帮我们剪辑。匹配好了，现在已经匹配完成了，我们打开剪映看一下 剪映界面，里面这一块黑黑的就是我们刚刚已经剪辑的成品，我们点这里。好，现在这里呢就是我们最终的一个生成的视频的效果，我们一起看一下，呵，你终于来了，哈哈哈， 怎么样？这个效果是不是还挺不错的，不管说是画质还是说它画面的一个打动的情况。那么我们今天的 漫剧工作流教程到这里就要结束啦，那所有的搭建资料我已经放在了我的飞速云档里，再次感谢大家，我们下期再见！

吉梦 ai 刚出的 cdenx 二点零真的强到炸！先看大片， 上面是我用 cdenx 二点零半小时做出来的，完全是颠覆级别的，有好故事就能直接出影视级大片， 效率巨高，省超多时间。不过这个模型只有会员能用，但成功率真的高，很少翻车。我拿黑神话悟空的人社图配分镜头脚本，直接生成一段超燃的游戏， c g 效果绝了！ 我先是用豆包帮我写出来一个黑神话悟空天庭打斗戏份的分镜头脚本，把人社图和分镜头脚本直接放到极梦二点零里面，甚至音乐直接就给你生成。好，真心安利你们去充极梦那个一块钱会员性价比拉满 小白也能轻松做大片，真的不亏，都去试试。下期视频给大家测试 cds 模型中的参考视频功能。

ai 漫剧赛道的大结局终于来了！ jimmy nine three 加 sora two 的 出现直接宣布了比赛结束。只需把小说丢进这里，大模型就能自动接管一切推理剧情，生成脚本，无需去研究任何复杂的提示词，也无需书写智能分镜指令，它能直接生成连贯的电影及分镜剧本。最关键的是，它彻底解决 了人物一致性的千古难题，一键生成人物三式图、场景以及道具，让主角从片头到片尾长得一 一模一样。还能一键使用任何想要的画风，古风、赛璐璐、国风四 d 日系动漫全部应有尽有。并且支持生成视频的一键导出，全程云端运行，不持电脑配置。来看看成品如何？工具已经整理好了，评论区扣六百六十六直接给你！

每天解锁一个小技巧，今天要学的是 ai 面具。 现在 ai 面具已经不是能不能做的问题了，核心是谁先跑通制作流程，稳定联赛，就能拿到广告付费解锁的收益反馈。很多人卡在了第一， 装了一堆工具，看了无数教程，还是做不出来第一集。那是因为没人给你梳理制作顺序，知识点零散，无法串联。今天这条视频，先想透变现逻辑，再拆解制作流程，看完就能 直接动手。 ai 面具是连续剧情，观众追更只有两种方式，付费或者观看广告解锁源载越稳，内容越先进，解锁越多，收益越可观。我已把制作流程提示词、 ai 工具整理成了文档，一目了然。感兴趣的评论区扣六六六，直接拿走，跟着流程走，轻松搞定第一集。 同学们好，欢迎来到咱们今天的 ai 小 说专写实操课。咱们今天这节课啊，不啰嗦，重点教大家怎么用 ai 快 速落地小说创作，从灵感发散到内容优化，一步步带着大家轻松上手。先看屏幕上的课题，读核心就是 ai 当助手，创作靠自己。 好了，咱们今天啊，就围绕这个核心，解锁 ai 小 说赚写的关键技巧。同学们，咱们这节课要精准掌握三个核心目标，听完就能直接去用了。 第一，明确 ai 小 说赚写的核心逻辑，知道 ai 能帮我们做什么，不能帮我们做什么，避免走入全拿 ai 生成的误区。 第二，学会设计精准的 ai 生成的内容，贴合我们自己的小说设定。 第三，掌握 ai 生成内容后的优化方法，把 ai 产出的文字改成有个人风格的小说片段，这三个目标啊，都很实用，咱们逐个突破。 接下来进入我们最关键的演示环节，我以古风仙侠小说为例，带大家实操一遍。同时呢，标注核心的知识点，大家认真看步骤。首先，在找 ai 帮忙前，我们自己得先有清晰的设定对不对？这是第一个知识点， ai 辅助的前提是人类明确设定 ai， 它自己是没有自主创作逻辑的，你给的设定越模糊，它生成的内容就越杂乱。比如说，我要写古风仙侠，是不是得先确定三个核心要素呢？世界观、人物以及核心冲突， 这些设定必须提前想清楚，不能让 ai 替我们去定。好的，接下来呢，是核心技巧了。设计题是词， 我先给大家看一个失败的提示词是这样，写一段古风仙侠片段， ai 生成的内容呢，就会很笼统，它没有针对性。 那么我们再看看优化后的提示词，辗写古风仙侠小说片段，场景为幽暗秘境雾气弥漫有发光的灵草。人物呢为青云宗清冷女弟子林婉 和伪装成书生的魔族侍子叶晨。这两个角色后面我们都加上括号，把他们的服装或者是手里有什么道具，什么形象，给他描述一下动作，你看我们后面也可以详细的给他讲。两人因零草争执，临晚拔剑戒备，叶晨呢，轻巧化解 氛围，紧张中带着暧昧试探风格，语言细腻，注重神态和环境描写。字数注意啊，我们也可以给他规定数字数三百次左右， 大家看这样生成的内容就完全贴合我们的设定，不会跑偏。这里再补充一个小技巧，提示词，你可以给他加上一些禁止的内容，就比如说我禁止俗套的剧情，禁止人物出现同样的服装，或者说禁止人物出现什么样的关系，你都可以给他加上 好的。第三步，我们的 ai 它生成完不是结束，还是需要我们手动优化的。这就是第三个知识点， ai 生成是素材，人类优化是赋予灵魂。 咱们看刚生成的片段，林婉手持青蓝剑指向叶晨，眼神冰冷。叶晨站在领跑旁，轻笑一声，说自己只是好奇，秘境中雾气很重，领跑呢，发出微光，这段内容他是合格的，但是他不够生动，我们来给他优化一下。 首先强化神态，鳞皴指尖扣着青蓝剑的剑柄，剑身微颤，冷眸如霜，直指指向叶晨，周身散着巨人千里的寒气。再补充动作细节，叶晨已在石旁，目光略过灵草，唇角勾起一抹散漫的笑，语气轻飘， 不过是朱灵草、乌鸟和壁洞布。最后呢，渲染氛围，秘境中的雾气缠上两个人的衣摆，发光的灵草在雾中若隐若现，光影落在两人交错的目光里，暗流涌动。优化后是不是更有画面感了，也贴合我们人物的性格了 是吧？核心就是保留 ai 的 核心逻辑，补充细节，强化风格，修正生硬表述。当然，我们现在 ai 的 技术迭代它是越来越快的，哪怕，哎，有同学说我自己这个文采不太行，我感觉它 ai 生成出来的好像都比我去优化的要 文字描述要更清晰一点，更适合一点。那也可以，或者说我们用第二种方法，就说我们直接告诉 ai， 比如说某一阶段我们希望你把它的场景描述再详细一点，或者说在某些场景上面，我们需要加一些什么样的人物进去，加入什么样的元素进去， 都可以去详细的通过提示词告诉 ai， 让 ai 继续生成，就不需要我们去自主优化了。好，那么咱们快速总结一下今天的这个三个核心知识点，加深大家的记忆。 第一， ai 小 说赚写的前提是人类明确设定 ai 只做辅助，不能替代我们定核心。第二，提示词一定要精准，包含场景，人物动作啊，氛围，风格等等，同时可加上静止内容来约束 ai。 第三， ai 生成内容后必须手动优化， 就说他 ai 生成出来的最后的结果不一定就是最完美的，或者说不一定就是我们期待的那个效果。我们可以通过自己的一些文学创作，或者说自己的一些想法给他进行优化，这三个步骤环环相扣，大家记住 先定设定，再写提示词，最后所优化，这个逻辑很快就能快速上手。 ai 小 说赚写了。 好，那么我们今天也来布置一个作业，大家根据自己的时间安排来做就可以。作业内容就是选择一个自己喜欢的小说类型，古代的现代的什么都可以，只要是你想要做的都完全 ok。 先确定基础设定，比如说他的世界观，他这个当中有多少个角色，主角什么样，男主女主对不对， 以及他的核心场景。最后设计精准提示词，让 ai 生成一段两百到三百字的片段之后，你就可以手动优化这个个人风格的内容了，完成后大家也可以同时多去尝试几遍，对照一下每一次生成，生成出来的效果怎么样。 好，那么我们这节课的内容就讲到这里，希望大家能把这个技巧用起来，创作出自己的小说片段。 好，我们下节课再见各位同学大家好，欢迎来到今天的线上课程。本节课我们聚焦 ai 拍摄脚本的核心技巧，无论是短视频、宣传片还是自媒体内容等等，好的拍摄脚本是成片的关键，而 ai 能帮我们大幅提升脚本创作效率，优化内容质感。 接下来的时间，我们就一步步掌握 ai 拍摄脚本的核心方法，让创作更轻松，明确目标，才能高效学习。同学们，本节课我们要重点掌握这三个内容。第一，掌握拍摄脚本的核心框架，知道一个完整脚本该包含哪些关键模块，避免遗漏核心要素。 第二，学会运用 ai 工具生成优化拍摄脚本，熟悉 ai 提示词的设计技巧，让 ai 精准匹配我们的创作需求。 第三，能将 ai 生成的脚本结合实际场景调整适配不同内容类型，比如说短视频、宣传片这种拍摄需求。这三点掌握了，大家就能独立用 ai 完成基础拍摄脚本创作了。首先，我们先理清楚拍摄脚本的核心框架，这是基础吗？ ai 生成的内容也需要基于这个框架优化，不然很容易杂乱无章。一个完整的基础拍摄脚本包含五大模块，场景设定、镜头描述、时长、画面内容、台词或者是旁白境界版。它还可以加上音效、景别备注、 场景设定，明确拍摄地点和氛围。镜头描述说明镜头运动，什么推拉、摇移等等，是吧？时长控制，单镜头节奏。画面内容是核心， 像台词旁白，服务于主题表达。比如我要拍一条美食短视频，场景设定为居家厨房。镜头描述，近景推特，写时长三秒。画面内容呢？手捏起饺子，放入沸水旁白，冬至的一碗饺子，从手工揉捏开始，是不是框架清理后，就轮到我们 ai 登场了？ 提示词是 ai 创作的关键，要精准具体，避免模糊表述。核心公式大家看，内容主题加目标受众加脚本类型加框架要求加风格氛围。比如我们要生成一条居家咖啡制作的短视频脚本，提示词就不能只写生成咖啡脚本，要优化为 生成一份居家咖啡制作短视频脚本，目标受重视，年轻上班族，风格温馨治愈。包含场景设定，镜头描述，时长、画面内容旁白五大模块。镜头以近景特写为主，突出咖啡香气和制作细节。表，旁白简洁，有氛围感。 ok， 接下来我们就来按照刚才的设定，实操演示一下。以常用的 ai 工具，比如说豆包下的 gpt 为例啊，这边我们就用豆包打开 ai 工具，输入刚才优化后的提示词，等待 ai 生成出稿。大家看， ai 很 快就生成了包含五大模块的脚本对不对？但是这里有几个需要调整的地方。 第一，剔除容与内容。就是说有些分镜，或者说有一些镜头是我们不需要的，因为 ai 我 们前几节课也讲到了， ai 只是辅助我们的工具，主要的内容还是靠我们人类去完善它的， 对不对？这里就是需要剔除我们不需要的地方，因人而异，看大家自己的选择。有的时候 ai 可能会生成重复镜头，比如说连续两个特写的咖啡镜头是不是？或者说连续两个重复的场景镜头，我们可以把它们合并为一个精简时长。第二，贴合实际拍摄条件。 ai 可能会设计航拍、咖啡制作这类不切实际的镜头，要替换为大家平时可实现的近景、中景。这边就是换做我们后续如果要 ai 去制作短视频的话，同理也是一样的，因为有些镜头我们可能用 ai 做不出这样的效果，那么我们就要去完善它，修改它。 第三，强化风格统一性。若 ai 生成的旁白偏正视，或者说不是我们想要的这种感觉，我们可以让 ai 再优化为，比如给它加一个温馨口语化，或者说适配上班族晨间的场景，这种对不对加以一些修饰或者说修改。 最后给大家补充一个小技巧，如果是宣传片脚本，要增加音效备注和画面色调模块提示词，可加上企业宣传片风格色调沉稳大气，音效呢？搭配恢弘背景音乐。如果是剧情类的脚本，要补充人物动作、表情描述等等，让镜头更有画面感。 大家可以根据自己的具体创作要求，灵活调整 ai 提示词和脚本框架。好，今天我们这节课的干货部分就讲到这里，现在老师带大家快速回顾一下本节课的核心知识点。 第一，记住拍摄脚本五大基础模块，场景、镜头时长、画面台词以及旁白，这是脚本的股价。第二，掌握 ai 提示词公式内容加受众加类型加框架加风格，精准提示词，才能生成高质量的脚本。 第三， ai 脚本优化要兼顾精简性、实操性和风格统一性，剔除不需要的或者说没用的内容，贴合实际拍摄，或者说贴合我们后续 ai 实际的创作环节。 第四，根据不同场景短视频样创片啊，剧情片这种调整脚本模块，适配创作需求这四个要点结合起来，就能高效用 ai 完成拍摄脚本创作了。 最后啊，依然是给大家布置一个课后作业，大家根据自己的时间来进行安排作业内容就是选择一个你感兴趣的主题，比如美食制作、宠物日常产品介绍，或者说你的一天等等等等。 运用本节课学到的技巧设计 ai 提示词，生成一份一到两分钟的短视频拍摄脚本，然后根据优化要点调整出最终版脚本。大家可以把优化前后的脚本就是多去对比一下，感受一下 ai 的 辅助作用和手动调整的重要性。 完成之后也可以和其他同学进行交流。好，本节课内容就全部结束了，希望大家能把学到的技巧运用到实际创作中，用 ai 让拍摄或者是创作更高效。好，我们下节课再见，同学们。好，欢迎来到今天的 ai 实用技巧课，咱们今天聚焦的主题是 ai 剧本优化。 大家平时写剧本的时候是不是常遇到一些问题，比如说情节拖沓，人物台词生硬，甚至是卡文了写不下去对不对？ 今天这节课咱们就教大家用 ai 精准解决这些痛点，让普通剧本快速升级，既有质感又抓眼球。好话不多说，咱们直接进入本节课程的核心部分。 在开始干货内容前还是老套路。咱们先明确这节课的三个核心学习目标，做到有的放矢。第一，掌握 ai 剧本优化的三个核心维度，知道从哪几个方面下手优化才高效。第二，学会用精准指令引导 ai 优化剧本，避免 ai 输出无效的内容。 第三，能独立用 ai 完成单一场景剧本的润色优化，解决台词啊场景这些描写的常见问题。 这三个目标都很实用，不管是平时写短视频剧本呀，话剧剧本呀，还是小故事剧本等等等等，都能直接套用。接下来咱们就进入最关键的干货演示环节。 首先，咱们先明确一个核心前提， ai 剧本优化不是让 ai 替你写剧本，而是让 ai 成为你的高级编辑， 帮你打磨细节，强化逻辑。接下来我结合一个这个真实案例，带大家实操演示，同时标注关键知识点，大家认真听，实操环节可以跟着记笔记。第一步，先给大家看一段原始剧本片段吧。 小明走进教室，看到小红在看书，就过去和他说话，小红抬头回应了他。大家看到这段，是不是能明显感觉到这段内容很平淡啊，都没有台词，也没方向。 咱们就以这段为基础，用用 ai 逐步给它优化好。第一个知识点， ai 优化剧本要抓住场景、人物、台词三个核心维度，是不是先优化场景和动作？ 来，我给 ai 发指令，请优化以下剧本片段，强化场景细节和人物动作神态，适配校园青春题材，语言简洁，有画面感。小明走进教室，看到小红在看书， 就过去和他说话，小红抬头回应了他，就把我们这段话给他贴过来，这是咱们 ai 输出后的结果。 午后的阳光透过教室窗户落在课桌上，小明轻手轻脚走进教室，目光扫过课桌，看见小红正垂着眼翻看散文集，指尖轻轻按着树叶边缘， 他放缓脚步，走到他身旁，轻轻敲了敲桌面。在看什么书呀？小红纹身抬头，眼底带着几分的庸懒，嘴角弯了弯。一本散文集刚看到有意思的地方， 这里我们重点标注 ai 优化场景的时候，会补充符合题材的环境细节，比如说午后的阳光、课桌场景是不是 人物动作神态，它会贴合身份，轻手轻脚，垂眼指尖按输液等等，让我们的角色人物更鲜活，台词呢，也更适配校园场景，自然不生硬。接下来我们来到第二个知识点，精准指令是 ai 优化的关键。 很多同学用 ai 优化效果差，核心问题啊，是指令过于模糊了，只说帮我优化剧本， ai 它不知道方向。这里教大家指令公式，看好 题材加优化维度，加具体要求，再加最后原始文本。比如刚才的指令明确了，哦，它这个是校园青春题材，是不是优化维度是场景细节，人物动作神态，具体要求是语言简洁有画面感，这样 ai 输出的内容它才符合预期。 所以精准指令必须包含题材优化方向、具体要求三个要素，这是 ai 优化出优质内容的前提，也是关键。 好，那么来到我们最后一个知识点， ai 优化不是一劳永逸的，输出结果后需要人工去微调，比如刚才 ai 输出的片段里，眼底带着几分庸了是不是？如果咱们想塑造小红活泼的人设这个表述，它就不是太合适， 咱们可以微调为眼底闪之效应，让人物让人设更统一。另外呢， ai 可能会补充多余的细节，比如这段剧本是过度情节，不需要过多环境描写就可以删减。午后的阳光透过教室窗户落在课桌上，保留核心动作和台词。 那么总结下来， ai 负责打磨细节，扩充内人工，负责把控人设节奏和核心逻辑，二者需要结合才能产出优质的剧本。 ok， 那 么我们今天干货演示就到这里，现在啊，快速总结一下今天的核心知识点，帮大家巩固记忆。 第一， ai 剧本优化的三个核心维度，场景具象化、人物动作神态强化台词适配人设。围绕这三点优化，剧本质的会快速提升。第二，精准指令公式题材加优化维度加剧本要求加原始文本，避免模糊指令，才能让 ai 精准发力。 第三， ai 优化后需要人工微调，把控人设节奏和核心逻辑等等。 ai 加人工结合效率最高。这三个知识点都很实用，大家一定要记住 ai 它是辅助工具，核心呢？还是需要咱们对剧本的整体把控的？ ai 帮我们省掉打磨细节的时间，让我们更专注于核心的创作。那最后给大家布置一个可选作业啊，想提升实操能力的同学，可以多尝试做一做 作业内容就是自己写一段五十字左右的原始剧本片段，当然题材不限，短视频、校园的职场都可以运用今天我们学到的指令公式引导 ai 进行优化，优化后再做人工微调，形成最终版本。 大家也可以在做完之后把优化前后的片段自己对照一下，也可以就是同学之间互相交流学习。 如果有同学不知道怎么写原始片段，也可以用我刚才的案例换一种人设，比如说你换成职场的人设，是不是重新优化，感受不同的题材，不同人设下的 ai 优化技巧。好，那么我们今天的课程就到这里，希望大家都能把今天的技巧用在实际的创作中，咱们下节课再见！ 同学们好哎，欢迎来到今天咱们这个 ai gc 的 使用技巧课。平时大家用 ai 生成内容的时候是不是常遇到呃，它 ai 啊，给咱们答非所问，内容不符合预期的问题， 其实核心原因是提示词不够清晰。今天我们就来掌握一个万能提示词框架， 三 w e h 结构，学会它就能让 ai 精准对接你的需求，高效产出优质内容。接下来让我们进入本节课的正式环节， 首先我们要明确本节课的三个核心学习目标，大家跟着一起记一下重点。第一，掌握三 w、 e、 h 结构的具体含义，清楚每个字母对应的核心维度。 第二，学会在不同 a、 i、 g、 c 场景，比如说文案创作呀，问题解答呀，方案设计啊这种运用三 w、 e h 搭建完整提示词。 第三，能独立优化基础提示词，用三 w、 e h 结构解决提示词模糊的问题。这三个目标都很实用，学会我们就能一直直接套用啊！好，接下来我们一步一步去解析它们。 好，我们来进入核心干货环节。首先啊，拆解三 w e h 的 核心知识点，再结合实力演示如何运用。大家接下来一定要认真听，重点的地方我会直接给你们标注出来。 首先啊，三 w e h 是 四个英文单词的缩写，对应提示词的四个核心维度缺一不可能，帮我们把模糊需求转化为 ai 可识别的清晰指令，每个维度的含义和作用都要记牢。 第一个 what 就是 做什么，它的核心是明确任务本身，告诉 ai 啊，具体要完成的内容是什么，避免 ai 的 偏离主题是不是 why？ 为什么这么做？说明任务的目的啊，场景啊，受众需求啊，要 ai 贴合核心诉求，产出内容 互给谁看，为谁做。明确任务的目标，明确包括受众身份啊，特点呀，让 ai 适配受众需求。最后一个号怎么做？就是说规定任务的输出要求，包括格式、篇幅、风格、核心要点等等。 ok， 接下来我们结合两个常见场景，咱们来演示一下，对比普通提示词和我们用三 w e h 优化后的提示词的差异，大家就能直接感受到效果。首先啊，第一个，我们以写一篇咖啡店活动文案为举例， 大家看这样的提示词， ai 可能写工作日活动，也可能会写线下讲作文啊，但是完全不符合我们的预期。 但是如果我们用三 w e h 优化后的提示词，看这里， what 写一篇咖啡店周末线下活动文案。 第二个是不是 why 对 吧？为什么要这么做？用于门店海报和社群社群宣传，吸引周边居民到店消费，提升周末客流量。 是不是第三个互就是要找到我们的受众目标了？目标受众为二十五到四十岁的上班族宝妈，喜欢安静舒适的消费环境。是不是第四个号要让他怎么做了对吧？篇幅，两百字以内增格，温馨治愈突出买一送一。亲子互动区开放两个核心活动 结尾标注门店地址和活动时间。周六周日什么九点啊，那就是早上九点到晚上九点这种的，是不是你自己去添？ 优化后的提示词把四个维度都覆盖了 ai 这个时候就能精准产出贴合场景受众需求的文案。我们再看 ai 的 输出效果，喏，是不是比普通提示词的效果精准太多了吧。第二个问题解答， 普通提示词啊，我们就这么写，告诉我怎么制定学习计划，看，这是他在我们普通提示词下输出的效果。接下来我们再用三 w e h 优化后的提示词告诉他，第一，制定一份一周高效学习计划。 第二，当住初三学生，利用课后时间复习，提升数学和英语成绩，兼顾休息时间。第三，护事务证为初三学生每天课后可支配时间两个小时，基础中等。 第四点，告诉他该怎么做了，分每日时间段规划，比如说你早上晚上的几点到几点啊，或者说课后的几点到几点，是不是每科复习时长合理分配，加入十分钟休息间隔，标注重点复习模块，数学啊，英语啊，是不是嘿格式用表格呈现？ 大家再来看啊，这个优化后的提示词， ai 能直接产出，适配于初三学生可落地的学习计划，不用再二次修改。 ok， 那 么到了我们的最后，补充两个避坑点啊，大家一定要注意。首先，第一，避免维度缺失，至少要覆盖三个维度。就是大家记住，我们四个核心维度中，我们至少要覆盖三个维度核心信息，它才能够完整，优先保证 what 和 how 不 遗漏。第二，语言简洁不沉鱼， 不用堆砌修饰词， ai 能精准识别关键信息就可以了。比如说啊，比如不比如，不要说啊，非常非常想让你帮我写一篇特别吸引人的给年轻人看的文案， 你直接让你直接按三 w e h 分 明分点，明确需求，效率更高。 ok， 最后啊，我们来总结一下今天的课堂知识干货我们就已经分享完了。 首先，本节课的核心知识点，第一，三 w 三 w 一 h 结构包含 what 就是 做什么，那为什么错， who 给谁做好怎么做。这四个维度 是搭建清晰提示词的万能框架，大家一定要记住。第二，核心作用是把模糊需求转化为精准的指令，解决 ai 达菲所问的问题。 第三，运用技巧是结合场景微调侧重点，保证维度完整，语言简洁。记住这三个点啊，大家就能轻松驾驭 aigc 的 提示词了。那么本节课最后的最后给大家布置一个作业，大家按照自己的时间来进行安排， 选择一个你常用的 aigc 场景。这里就比如说写朋友圈文案啊，制定你的旅行计划呀，或者说解答一些某个行业的专业问题， 先用你普通提示词让 ai 生成内容。比如说我直接让他请给我一份今天中午的这个菜单，对不对？什么都不用写，你就要他中午的菜单，然后最后再用三 w e h 结构优化提示词，对比两次输出结果， 感受优化后的差异。大家可以把对比结果就是多做几份，自己去对照一下，以此加深对三 w e h 的 结构的理解。好，那么我们今天这节课就上到这里。