codex如何加credits

因为受到了卡帕西的启发，我自己花了半个小时外部订了一个 rss 阅读器，只要你把 github 里边的链接全都导进来， 你就可以看到全部的播客，而且它会每天更新信息。我还给他加了三个功能，分别是 ai 总结内容，翻译成中文， 还有和他在 ai 窗口用大模型来讨论。前几天卡帕西在 x， 也就是前推特上发帖子，说，他发现现在网站上充斥着很多无效的垃圾信息，尤其是关于 ai 的 新闻。 他自己也是越来越频繁地使用 rss， 这里面都是高质量的长篇内容，而不是那种充满挑衅的、虚假夸张的内容。 它也呼吁我们应该尽快恢复 rss， 因为它是开放的，可定制的。它在帖子里面推荐我们可以下载 rss 阅读器，可以下载客户端的，也可以自己 web 编辑一个。它还给了一个链接，这个链接里面包含了二零二五年最受欢迎的九十二个博客 rss 的 原列表儿。 可能有很多人跟我一样不太懂什么是 rss， 它就有点类似于电子的一个报箱，你订阅了哪一家的博客，它每天会把新的文章推送到你的这个 rss 阅读器里面，就像投递到你的信箱一样，你不用跳转到其他网站，只在阅读器里就可以完成所有的文章的阅读。 你还可以把好的文章打星标记，形成自己的知识库。那今天这个视频我就想分享一下，我是如何手搓并且部署这款 rss 阅读器的， 如何把 github 的 信息导入，如何日常使用这三个方面来分享。我用的 web coding 的 工具是 google ai studio， 我 觉得它是最适合小白的，因为它用自然语言就可以帮你创造一个你想要的工具，过程的修改也是用自然语言最后出来的结果。前端页面非常好看， 我们打开 google a s 九九以后，我们点击这个 build， build 就是 做这种应用和开发的这个区域。在我们做所有东西之前，我们需要先配置一下这个 api key， 它就是一个钥匙，它可以打开 gemini 和谷歌所有 ai 权限的这么一个 钥匙口。当然这个钥匙的使用是花钱的，你每一次调用谷歌的所有 ai 功能，它都会从你这个账号里面消耗钱。我们点开，其实我在这儿已经配置好了一个 apikey， 你 点一下复制就可以了，你要获取它的话，如果你想创建的话，右上角有一个创建 apikey 密钥，点一下， 你可以给他命个名啊，然后选择导入的项目啊，你可以创建一个新的项目，比如说 project 零三，那么你的这个 apm 秘钥就是在这个项目之下 的这个 reader， 这个我们创建秘钥。好，你看刚刚我们创建的就是这个，你给他设置一个结算信息，因为你如果设计的是免费层级的话，你有很多功能都是用不了的。 我们设置一下结算信息，添加结算账号，这是我的一个账号完成设置。如果你刚刚你选不了像我的这个 first 的 话，因为你没有在这个 google cloud 的 控制台当中设置结算账号，你要点一下这个 google cloud 的 结算台，你看这就是我创造的。如果你这没有账号的话，你要先点创建账号 这个付款方式哈，需要你在这里面添加的，因为我已经添加了嘛，所以我就直接提交并且使用结算功能就可以了。 如果你没有的话，你需要用一个 visa 卡去提交一下。配置好以后，我们再回到这个 google a s 丢丢，回到我们这个 build 了。如果你英文不是特别好，小切换中英文的话还是老样子。点击这个浏览器上方的沉浸式翻译，你把它翻译一下， 你就知道了他这都是做什么的了。你就正常的在这个 describe your idea 这里面，你就输入你想要他干嘛。我其实最开始想让他做一个本地客户端，所以我就把我的电脑型号告诉他了，以及我的目的想要达成什么，结果告诉他了，这是我的提示词。 接着他就开始去思考搭建架构，写代码了。这个过程大概会花费三分钟左右，然后你会看到在右侧的这个 preview 里面会显示它已经搭建好的界面，就可以测试了。 例如我点击这个上传圆的这个按钮，并且把 github 里面的这些网址什么的都复制粘贴下来， 贴到这个里面。然后你点击这个每一个频道，你会发现并没有内容显示，你点刷新他也不会有内容显示。他功能现在还有缺陷，我就在左侧聊天窗口里面告诉他这个现象，继续调整修复， 再重复上一个步骤去测试。这回他就刷新出来所有的这个内容源链接了。 但是我发现很多内容它只讲到一半，显示的不完整，我需要看完整的内容，还得点这个 view original source。 我 不想要，这样我就再回去聊天窗口告诉他，我想要直接在这个 阅读器里面能看到完整的内容，再加两个新功能会更方便，一个是 ai 总结，一个是 ai 对 话。很快它就又做好了，这次保证所有功能都 ok 的 同时，还加了一个 ai 总结的功能，点一下， ai 就 会帮你总结这篇文章讲了什么。 但是我发现他总结的不全，把这个问题继续发在聊天窗口里，告诉他修改，并且把有问题的地方截图发给他，这次 ai 总结的功能正常了。另外就是还增加了一个 discuss 的 按钮，我可以在这个窗口里面 跟基于 gemini 的 模型去就这篇文章进行讨论。问问题。现在我要的基本功能都实现了， 但是现在页面还没有那么美观。比如说我在跟 ai 聊天的时候，其他的窗口占用太多了，我需要有一个按钮，能把不用的闲置窗口收起来。在经过修改之后，这个功能也很快就实现了。除了刚刚那些功能以外，我还加了一个翻译的功能，可以把英文翻译成中文，点一下，这就可以了， 因为卡帕西推荐的这些所有的文章基本上都是英文的，我们看起来有些费劲，但这样一转换就好使了， 但是他这个消耗头肯特别多，比如说我是调了两三次，他才帮我成功实现这个功能，他做了一些优化方案的处理。智能啊，你只要告诉他你想要什么结果就行。至于具体的方法，他会去找我们这篇文章的话，你可以点一个星号，那你可以在这个 start 这里面找到，你找到啊，然后所有你收藏的文章都可以在这里面出现啊，比如说我再选一篇，这一篇我喜欢的话，我再记星标，在这里就没有两篇文章了，这样你长期下来就是这些都是你喜欢的文章，定期你可以给它做一个整理汇总， 以及这个你的感悟分享啊。你可以作为自己的知识库放在这，然后因为这个工具我是今天刚开发吗？以后还可以加其他的功能，比如说把所有你打新的这些东西汇总到一个窗口里面去，生成一篇新的文章， 有了 ai 这些所有的功能都可以实现了。最后就是部署在这有一个像时钟这样的一个符号，点一下这个你就可以看到所有的历史版本。 几小时以前呢？你让他修改了哪些地方，他在这里都有保存。如果你发现改乱了，你想回到前一个版本，那你就可以用这个功能去做这个回滚，那你想部署的话，我这里推荐。如果你是个小白，你想增强一下自信心，还是用谷歌它原声自带的这个部署应用，点一下选择一个项目， 因为这个我已经已经部署过一次了啊，如果我想再重新部署的话，我就点这个 re deploy app， 然后它就会又重帮我部署。其实在谷歌这里面部署它有好处和坏处，好处就是简单一键部署， 你不用考虑说你的 api 会不会暴露在网站里面，会被别人拿去，然后消耗你的钱。它是非常安全的，谷歌它有一套安全体系，是保护好你这个 api 的， 而缺点就是你不能换其他的大模型，我们现在所有开发这些功能都是基于 gemini 的这个模型，但是如果你想换 cloud， 你 想换 openai， 那 不行，因为它是封装好的一个体系，这也是为什么谷歌让它变得简单，你依赖它的模型了，你以后想再换就不容易了。对我们小白来说，我们就想练手嘛， 先成再说，所以我们就是哪个简单用哪个先成，然后再慢慢研究那些复杂的。我们复制一下这个 url， 那 再 浏览器地址上敲击这个网址啊，这样你就可以进来了这个网址。那么以后你再想要用这个的话，你就直接可以复制这个网址就可以打开了，不用再过 as 丢丢里，每次再去摁一堆按钮算打开了就比较方便了。记得点赞、收藏、转发和关注哦。

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必安拿下了阿布扎比全球市场的三维一体全牌照，成了全球首个手握交易所加清算加经济完整监管资质的加密平台。 这可不是普通的牌照啊，是中东顶级金融中心的合规通行证，二零二六年一月就会切换到受监管的新业务框架，未来的加密只会越来越正规化。 第一，资金安全性升级， adgm 的 监管要求让交易托管环节都有了国际级的风控，用户资金的透明性和保障性大幅提升。第二，行业合规提速啊，巨头带头拥抱严监管， 那些野路子平台都会被加速淘汰，咱们踩坑的概率将会大大的降低。 第三，服务更规范，后续纠纷处理啊，用户权益保护都会有明确监管框架来兜底。加密交易不再是无主之地的博弈，更是一场挑战旧思想垄断的开端。

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看完共八集， boris 的 十三条技巧总结 boris 的 十三条技巧建议有几点核心洞察值得你记住。第一， 基础功能用到极致，比黑魔法更加有效。 boris 的 配置确实朴素，没有神秘的 hack， 但它把 play 模式、扩展、 m d 子弹里钩子这些基础功能用得很彻底。 很多时候，我们追求各种花哨的技巧，却忽略了把基础功能练好。第二，并行思维是效率倍增的神器。终端五个，加网页端五到十个， 这个并行规模超出很多人的想象。 ai 时代的开发模式已经从一个人写代码变成了一个人只会多个 ai 写代码。第三，验证机制的关键。第十三条是最重要的给 cloud 验证的能力。 写代码测试，发现问题，修复再测试，这个闭环形成了输出质量就上去了。 orris 最后说， 即使在 glotcode 的 团队，每个人使用的方式也非常不同，没有一种绝对正确的使用方法。其实也就是作者谦虚的说了，它的用法不一定适合每一个人，但他至少给了一个参考。 glotcode 的 创建者自己本人是这样使用的。 当我看完了 boris 的 分享后，感到很受启发，因此我重新审视了我自己使用 cloud code 乃至 ai coding 的 方式和方法。我也希望这个系列能对在屏幕前使用 ai coding 的 你有所帮助。点赞加关注，获取更多的有价值的 ai 新信息。

简历里面加上这么几句话，是不是瞬间觉得高大上了？熟练使用 cloud code 叉辅助编程工具，具备 prime 工程化体系，建立 ai 辅助开发规范体系，自定义了 sq 指令和 m c p， 使用 sparkkit 规范化开发， 实现了 ai 深度参与整个开发全流程，效率提升了百分之五十。不是用过 ai， 是 体系化的，使用过 ai， 知道 ai 在 真实的业务场景当中，他的边界，他的坑，他能干到哪些事情。对整个的流程规范写作有自己的思考， 并不是说在对话框里面输入一个命令而已。能把 ai 嵌进团队的工作流里面，这瞬间觉得高大上了许多。但是你要知道具体是怎么用的， 比如 q m c p spec kit， 具体是干啥的，怎么样自定义的。还有 ai 到底参与了你整个开发流程的哪些阶段，如果 ai 出错了，你怎么都抵？这一系列的问题啊，你都要和面试官讲清楚，并不是我简历里面写的高大上了就可以了。 这样呢，你可以拿到更多的面试机会，但是面试官会根据你写的进行深问。那么为此我整理了整个 ai 相关的面试真题，但还有我们面试当中常考的项目的难点和亮点。前端所有的二十多个场景一一的给大家拆解开了。 具体怎么样写到简历里，对应的话术，包括对应的技术实现，还有难点，亮点怎么样和面试官量标准的 sop， 需要的话大家可以去看一下整个面试，拿到更多的面试机会。第二个点，怎么样提高自己的面试成功率。找工作就这两点，拿到更多的面试机会，提高面试成功率，把这两个做好，我相信你找工作是相对来说是比较容易的。