家人们,你们知道极梦 ai 现在可以生成照片和视频吗?现在我用一分钟教会你。接下来颜值老师就手把手带你们操作一遍,如果你担心记不住,建议先点赞收藏,慢慢学习。接下来一起来看实操环节。打开极梦 ai, 在 对话框里描述你想生成的画面。 比如一只可爱的大熊猫在森林里玩,点击生成几秒后就能看到超可爱的熊猫照片。想让照片动起来,就选一张图片,点生成视频,输入动作要求,比如熊猫吃竹子,一分钟内就能搞定。 来看看效果吧,是不是还不错?家人们,赶紧动手试试,学会了别忘记分享你的成果。如果觉得今天分享的视频讲解对你有收获的话和点赞保存收藏起来,回到家反复观看。
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极梦新版本版面分布变化大,增加了新的界面, 多了出镜功能生成,改成了创作。极梦版本更新,版面变化大,找不到各个功能的看过来。进入极梦,首先呈现的是这个画面,它相当于原来的首页。 我们先来介绍右边侧面这几个按钮的功能,第一个红心为点赞功能,第二个为评论区,第三个为分享链接,第四个为做同款。 我们再来看最下面一排三个按钮的功能,我们来看最左面小房子,这是首页主页入口,点击后会回到 app 的 首页,方便你浏览推荐内容,发现新模板或活动。 第二个是出镜,点击后会出现这个画面,出镜指的是真人出镜,拍摄模式,适合你本人直接拍摄视频,比如口播、才艺展示、生活记录等,系统会提供美颜、滤镜、特效等辅助功能。 第三个是创作功能,点击它进入这个页面,我们看最上面一排分类,就是原版的灵感, 在这里可以看自己需要的内容。再看这里,点击开启创作,点击图片生成就可以像以前一样创作了,点图片生成,点图片五点零就可以选不同版本了。 下一步再来看我们用出镜功能做的作品在哪里,点击后面的头像,进入新的界面,点击第一个符号是用出镜制作的作品, 没发布的在草稿箱中发布的会显示出来,跟在抖音发布作品相似。点击第二个符号是用创作制作的作品,第三个符号是互动作品,第四个符号是你点赞的作品, 如果想删除作品,点击作品,点击右上角三个,点左拉工具栏就会看到删除符号,在创作作品页面长按图片会出现删除符号, 点击删除就可以啦。如果想批量删除作品,点击右上角的圈圈, 点击删除符号,点确定就可以批量删除了。如果这些内容对你有所帮助,就点赞关注吧!

如何无限次使用即梦 ai 视频生成功能?打开魔法,输入即梦 ai 国际版网站语言,选择中文后点击登录,选择使用电子邮箱,继续 打开临时邮箱生成网站。在极梦 ai 里点击注册,把刚刚的临时邮箱复制进去,密码随便输入,点击注册,回到刚刚临时邮箱网站,记住验证码,输入验证码,生日随意填写, 大于十八岁就行。然后你就可以使用三次 ai 影片生成功能了。建议生成十秒以上的视频,用完了登出重新注册,就可以不限次数使用了。

嗨,我是 ai 数字人,有很多人问吉梦的出镜互动玩法怎么玩?来,先看一段视频, 告诉你,我们中国人不是东亚病。想要生成这样一段视频,我们先要在这里添加一个分身,添加好后找到出镜玩法。这里可以艾特好友 或者添加自己的分身,再输入想要生成的画面提示词发送即可。如果看到一些好玩的有趣的视频,我们可以选择做同款同样的方法,把主体人物换成自己或好友,生成好后保存即可。

别只盯着 sora 了,你手机里那个不起眼的 app 刚完成了一次王炸集更新,没错,说的就是集梦。就在昨天,它的图像生成核心 c 智能模型直接飙到了五点零版本。距离上次四点五发布 才刚过去两个多月,这个迭代速度堪称 ai 界的自洁速度。这次升级有三个点必须划重点。第一,它变聪明了,新模型定位是知识推理与智能编辑, 不再是简单的画图工具。它首次支持实时联网搜图,这意味着你可以命令它给我生成一张最新款机器人上春晚的概念图,它能理解这个热点并快速创作。第二,它变精哲了,对提示词的理解能力大幅增强, 能生成细节更丰富、纹理更精致的图像。更关键的是,你可以像用画笔一样,对生成图片的构图、色彩进行像素级的精确调整。第三,它变清晰了, 图像指出支持二 k 分 辨率,通过 ai 增强还能达到四 k, 完全能满足商业级的需求。嗯?那么问题来了,它和之前的版本有什么区别? 你应该用哪个?记住这个公式,追热点做逻辑配图需要智能编辑,首选五点零预览版,追求极致人像美感,顶级画质退回四点五版本,需要做精准的文字渲染和设计。三点零版本依然能打,官方这次很良心, 所有用户目前每天有二十次免费额度,让你随便试。所以,无论是做广告营销、电商详情页,还是影视概念图,这个藏在剪映 app 和极梦里的新工具都已经准备好了。别再只收藏 ai 新闻了,现在就打开极梦,找到 图片五点零 preview 的 选项,亲自感受一下什么叫智能理解,然后回来在评论区告诉我他生成的第一个作品是什么。

一、梦又又又出新模型了! c g m 五点零,废话不多说,直接盘它!八大新玩法看完这个就知道这波升级有多实在了!一、随手拍商品抠图修光全自动随便找商品,手机直接拍照,再输入提示词,它就能自动抠图修质感。 如果想看衣服上身效果图、衣服图再加上自己的照片,就能看到自己穿上的效果图,上身细节、领口印花完全对得上,真的是给那些不会买衣服的人省事啦! 二、多图融合换商品不换模板,亚马逊那种白底套图也能一键搞定,产品详情页也是分分钟的事,把商品扔进去,提示词加上一套专业的电商详情页就出来了, 批量做图,稳得很,这简直是电商人的福音!三、看图推理零件图变家居实物给零件说明书图,它就能给你渲染出装好的样子。给它一个室内设计的草图,分分钟给你出不同的风格,设计设计师和 diy 党狂喜啊! 四、知识绘本秒变科普小助手先把叶片、叶、绿体、阳光、水、二氧化碳、氧气和葡萄糖给你标的明明白白,给小孩讲科学,给同事画流程,一句话全搞定! 五、精准听话,写错字算我输!比如生成奔头、排版设计,我要求写这么多字,他都没有遗漏,再也不怕 ai 写错字了!六、微缩景观不用电图也直出大片以前这种微缩景观效果还得电图,但是现在你直接说北京微缩模型全安排好了,炸裂的很! 七、羽翼分割画哪里改哪里,不讲道理也可以,你随手涂个圈,说给我加个皇冠,他就老老实实给模特戴上,甚至指点一下,说这里加个蝴蝶结,他也能脑补出来,跟设计师打手势差不多。 八联网搜索加生产新闻海报和 ppt 全包,直接跟他说,把这一周 ai 圈的大新闻做一张汇总,海报他能自己去搜整理,然后排好版给你。连每周例会 ppt 都能这么糊弄,不是高效搞定 nice 新模型 c g m 五点零,一个月免费,还不赶紧行动起来!极梦的 c g m 五点零和视频模型 cds 二点零,它俩加起来基本上是指哪打哪的水平了。出图出片的效率蹭蹭蹭的往上涨。不说了,我也要赶紧去试试看了。

阿卡 see the tala my tala na bein good 选择极梦 c g re 五生成变装前后两张图,然后用极梦 c g rex 二上传参考视频和刚刚生成的两张图片,用大白话告诉他怎么模仿我们要复刻的视频,等待一会儿就好了。阿卡 玛瑙塔拉玛瑙塔拉纳米奇隆纳鲁卡拉 be 嗯 good 啊。

看好了,像这个用自己的分身踢足球的视频其实是用 ai 一 键生成的,还不会的小伙伴跟我学起来。首先打开最新版极梦,在右下角这里进入,在这里按照提示录制自己的分身,然后点这里,在右上角放大镜搜索足球赛事, 这里有很多模板选择,想要制作的点这里的改编,点这里替换自己的分身,最后制作稍等一会就好了。

三十秒了解今日 ai 要点!首先即梦 ai 生图模型图片五点零预览版就限时免费了,五点零加入联网实时解锁,比如让他制作某技术介绍海报,不用提供技术材料。 五点零自己搜索信息生成图像,不仅图像编辑能力提升,也具有聪明逻辑推理,可分析参考图像,多部推理完成作图。 另一边,三 d 动画党狂喜,清华联合吹捧母公司公开技术 skin tokens, 为各种三 d 模型自动做骨骼绑定,把骨骼加蒙皮一起搞定。 同样是清华研究虚实融合的实时交互视频模型 x 一, 正将现实与虚拟世界之间的界限打破。手机拍摄现实场景,上传一张角色图,就能与角色在镜头中实时交互, 不需提示词,用手指拖拽互动,在整个 emoji 表情包驱动角色做出一样的表情。 当然,海外的实时视频模型 lucy 二也出狠招,像这样拖拽网页图像,就能更改直播角色的服装与场景装饰。 再来 ai 游戏这边, roblox 把四 d 生成搬进游戏里,玩家可以创建交互式三 d 对 象,比如只需输入文本提示,即可生成一辆功能齐全的汽车,坐进车内,驾驶它四处游览。 不过目前生成的模型类型还有局限。今日还有以下信息值得关注, ever ai, 每天带你了解 ai 新鲜事!

哈喽,今天我们来测试一下小梦梦新出的图片五点零升图模型,这模型增强了逻辑推理以及联网解锁精准编辑的功能啊。开局我们就给他上一点强度,生成一张高中物理教学插图啊,虽然看不懂,但是感觉很强啊, 还可以来几段烧脑的逻辑推理题啊,也能够轻松搞定,是不是非常惊艳,先帮忙看一下是否都正确,另外增强了图片的编辑能力。一张画好标记的图片,简单的输入这么一句话,就可以精准改图。 一合金首饰,只需要输入这么一段提示词,就可以生成一张高级的宣传图。还有一个比较独特的联网解锁功能,更多惊喜,期待大家亲测体验。

新年快乐,给大家一个新手友好的 ai 制作全流程,所有影片的生成只使用积梦,无需魔法,请大家放心使用,我们 开始吧!现在大家看到的这个视频是我在二零二五年最后一天制作完成的,在之前的视频里面,我给大家展示了用 sora, 用 gemini 还有 rock 去生成视频的尝试,评论和私信里面会提到,这些平台的使用不是特别便利, 所以这次我所有的影像都只使用极梦来完成,希望可以降低大家学习门槛。下面就正式开始我们的流程。第一步,剧本这一个视频我的想法就是在二零二五年的最后一天去做一个道别。我先花了十分钟的时间来写了整个的旁白, 然后用情绪短片的形式把旁白作为字幕,配合在视频里面去完成这样一个一分钟左右的视频。这里不好意思,我又习惯性的使用了叉 gpt, 但这一步其实不局限,你可以用 deepsea, 也可以用豆包,任何你习惯的软件都可以帮你完成。那我先是把整个的旁白输入进来,告诉他我要做一个情绪短片, 我总共的时长是五十秒,那么 ai 就 先给了我一个分镜头,它帮我拆分成了大概十三个镜头,每个镜头的时间警别哪些画面对应哪些文字,它是帮我自动处理好了。 因为我这次的旁白其实是有很具象的场景描述,所以针对如此具象的旁白, ai 给我的画面跟我最初的设想确实没有太大的差别。大家也可以看到,我这里的前四个画面和我成片里的画面是没有做任何改动的,因为这次我在写脚本的时候,其实 很多画面我有了特别多的修改。大家可以看到,从第五个镜头开始,除了前面的镜, 我想要再给它增加一些动的效果,也是大家在成片里面看到的,它有这种车窗马在奔跑,有,所以基本上从浴室之后,我所有的镜头就是自己创作了一遍。于是这里 ai 修改之后给了我二十五个镜头。那大概的脚本确定之后呢?这里我首先给了三张图片, 用来作为我整个画面的风格参考。其次把我之前做好的角色设定图片给到 ai, 告诉他这是我的女主参考图,明确告知我要用纪梦来生成所有的图片。于是 ai 就 会根据我给的风格参考图,还有我的角色参考图, 帮我生成了一个针对吉梦的主镜提示词。那么第二步就是生成我们的分镜画面纹身图。这里是我用吉梦生成的所有分镜头的画面。大家也注意到了,有一些镜头会有细节去进行反复的修改, 比如说这个水龙头,他一开始给的我太脏了,那我会让他给我改的整洁一些,那整洁了之后呢?它的颜色又变化了, 那我又通过修改提示词,最终变成了一个比较满意的浴室环境。所有的分镜头生成完之后,我会根据它生成的图片质量 之间的逻辑,嗯,再重新筛选和梳理一下再给大家看。最终我筛选出了这十二张图片用来生成我的视频,然后我让叉 gpt 根据我这十二张分镜头的画面,再给出我一个视频的提示词, 同样告诉他是用极梦来生成,然后把每一个镜头的负面分镜词加在里面,于是我就得到了这十二张主要画面的视频分镜词。那么下一步就是回到极梦, 把每一个画面的提示词给到极梦,让他来生成。这里因为我们本身的画面已经得到了很大的确定性,然后我们的提示词也比较精准, 所以大家看到的这十二个镜头,在我实际的应用里面都是一次性生成的,所以对于新手来说,这个制作费也是比较可控的。那么大家也注意到了,我的成品里面其实是有很多有意向的快切画面, 那些画面呢?我是没有生成图片,而是直接用文字来生成视频,因为我觉着它的容错率很高,就像我最初的讲到了,为什么我推荐新人去做情绪短片,因为这种 空镜头这种情境的表达,它是具有极高的容错率。同时这里有个省钱技巧分享给大家,比如说我很明确的我需要啊五个快切的镜头,我就直接把这四个画面作为一条的提示词给到吉梦,因为吉梦最少可以生成五秒, 那我觉得这些快切镜头每一个场景对我来说一秒已经足够了,那我就用文字明确的告诉他, 相当于你用一次积分就生成了五个快切的画面。那么之后我们把这五秒的素材扔到剪辑里面去进行快切的裁剪,同时进行相应的时间拉缩, 就足够我们进行这种情绪的表达了。那下面就是最后一步剪辑,这里就是我剪映的一个工程文件,我在第一周的视频里面提到,对于情绪短片,音乐是很重要的一环,因为我们对于音乐的感官,这种情绪的传达是很直接的, 我通常会先花一点时间去把音乐准备好,那么音乐定好以后呢,剪映里面有一个快捷方式,就是这个 ai 的 标记,你点这里,然后选一个节拍。一大家看到这些点呢,就是剪映根据你音乐的整个节奏帮你分好的节拍点, 所以你每一个镜头的长度呢,就可以以这个节拍点作为一个单位,你可以是完整的单位,也可以是二分之一的单位, 或者你想要更长的情绪呢,你就选择两个单位,这样子对于新手来说,你就比较容易把控 你的剪辑啊,看起来就会比较工整,也就是我们所谓的踩点,这里就是我所有的视频片段,情绪短片,我们不要让它太平均。这里有一个剪辑的节奏,有一些镜头要快,一些镜头要慢。 当我们把所有的视频片段全部都加进来之后呢,我们就要进行一个字幕的添加,这个就是我已经加好的字幕,大家可以注意到,其实我的字幕也是根据我的节奏点来的,当你加完了所有的旁白之后呢,要进行一个很重要的操作,就是统一调色。 色彩克隆是我觉得剪映里面比较有用的一个功能,就是你可以选择你整个画面的任何一帧, 比如说我想要这两个镜头是统一,我就会选择这一张画面作为参考帧,我只要点确认, 那么其实我这张画面就会根据我给的参考帧的图片去进行相应的调整,那么这里有一个强度,大家就根据自己的审美和图片相应的画质去进行调整。 那么以此类推,我会检查每一个镜头,尽量的让他看起来像是统一在同一个色调里面。当然这一步属于事后补救啊,如果你的视频生成足够准确,所有的色调都足够统一的情况下啊,你可能也不需要进行到如此细微的调整。 这里属于精益求精,我们额外增加的一个小技巧,去提升你视频的统一性。那么到了这里,剪辑的最后一步就是增加音效, 最终提升整个视频的质感。比如这里其实第一个镜头,第二个镜头它本身是带着音效,但是我仍然增加了一个接到的环境音,同时大家可以看到我的这个环境音是拉到了第二个镜头, 因为第二个镜头其实它是在窗边的一个画面,那我让这个背景音的延续呢,其实是在用音效去做了一个转场,和完成它整个场景的衔接性。 因为你在窗边其实是可以听到隐约的街外的声音嘛,所以这也算是一个转场的小技巧,这些小细节会极大的增加你画面的可信性。那这个视频从我最初的脚本创意到全部完成,大概花了三个多小时的时间啊,我的极梦积分用了六百多,也就是五十到六十元的成本。 再次说明一下,这个视频我们针对的是初学者,就是想用最少的工具,最简单的方式让大家可以入门,可以用 ai 去实现自己的想法,完成一个成片,在制作中有不清晰的地方,或者有更好的方式, 也欢迎大家在评论区留言。在之前视频的评论区已经看到了很多很有意思的留言,也看到很多高手的现机现测。那这里是摩云卡卡设计师转 ai 的 第四周,让我们一起多动手,少焦虑,一起学习,一起进步,下期见!

逼自己十天学会 ai 制作视频动画,你会发现你真的很牛逼,纯干货,不废话,存下吧,真的很难找全了!警告,本视频耗时三个月制作,制作时长三百分钟,陪你系统的学习 ai 视频制作,这应该是目前抖音最良心的入门到进阶的 ai 教程了,哪怕你是零基础也能学会。 由于视频太长,本期教程分为十一期发布,从本期视频开始,我将带着大家从新建文件夹到成片发布,从零开始制作一段一分钟左右的 ai 动画。 论你是完全不懂 ai 绘画领域的小白,还是说已经熟悉这个领域的老手,相信在看完这一系列视频后都会有所收获。那么本系列教程共分为七个板块儿, 剧本、脚本、人物设定、分镜图片生成、长镜头、分镜图片生成、 ai 配音与音效生成、 ai 配乐和最后的剪辑成片。 我会尽量用最简单的方式进行教学,并且全部使用简单免费易懂的创作工具,逐一的带大家循序渐进的进行创作。那我们下面就开始今天的教程吧。要想写好一个剧本或者脚本, 我们首先要学会如何向 ai 大 语言模型提问,提问的核心分为三个点,是什么?做什么、怎么做。例如,我们向 ai 提问,假设你是手机销售员,请问为什么人们那么喜欢苹果?请给出三条最主要的原因。 发送这个提问,我们就得到了相应的答案。其中假设你是手机销售员,即是什么,也就是给 ai 设定一个身份,而请问人们为什么那么喜欢苹果,则是在书写 让 ai 做什么,让它帮我们回答问题。而最后请给出三条最主要的原因就是怎么做,也就是给 ai 来规定回答的格式,制定回答的标准,这就是提示词的万能框架。无论是让 ai 书写剧本脚本, 还是今后我们希望 ai 能够回答其他的问题,都可以套用这个万能框架,这样获得的结果往往非常全面。那么了解了万能的提问格式,我们再来看通过 ai 大 语言模型获取剧本脚本的三种方法。 首先,第一种方法是直接输出脚本,这里我提前准备好了两份资料,分别是影片的美术设计以及优秀的脚本是什么样的。我们将这两份资料发送给 ai 大 语言模型, 同时向他发出提问。假设你是一位拥有三十年电影拍摄技术的世界顶级导演,拥有丰富的电影拍摄经验和高超的电影拍摄技术, 同时擅长各种影片的剧本创作。我需要你仔细阅读并充分理解我提供的这两份资料,然后按照里面的方法为我创作一部长约一分钟的带有美术设计的悬疑片,内容要新颖、 足够精彩等等。一共有二十个分镜头,每个分镜头时长不超过六秒,且分镜头时长有长有短,画面要有描述的足够详细,尽量释放你的潜能,创作出一部举世瞩目的佳作。切记,千万别落入俗套。在这段提问中,第一段,假设你是一位拥有三十年拍摄技术的世界顶级导演, 即我们之前所描述公式中的是什么,给 ai 设定身份。而第二段,我需要你仔细阅读并充分理解我提供的这两份资料,创作相应的画面, 则是在向 ai 提要求,告诉 ai 需要用它的专业方法解决什么问题,即做什么。而最后一段一共设计二十个分镜头等等,就是在给 ai 的 回答,设定格式,告诉他我们该怎么做。可以看到最终生成的结果十分详细, 我们直接获得了一个名为镜中回响的一分钟悬疑短片镜头脚本。脚本的内容包含了镜头序号、时长、画面内容、美术设计细节以及镜头语言。而这些内容在我们生成对应的脚本图片 以及生成视频时都会有所帮助。这就是我们生成剧本脚本所使用的第一种方法,直接输出脚本。这种方法的好处在于十分方便,因为通过脚本,我们可以直接获取生成分镜图片时对应的画面描述,制作视频时画面的运境如何,运动如何, 可能还包含人物的台词也在脚本中出现。直到我们剪辑成片时,镜头的存续时长以及配音配乐,只要我们在生成脚本中提出相应的需求,都会出现在脚本中。不过直接生成脚本通常也伴随着较大的问题, 特别是在逻辑和画面表现上。以我们此次生成的脚本为例,我们来看第九个分镜头画面。店主单片眼镜突然掉落,露出他右眼,是镜面材质,正映出林下深厚的镜中黑影逼近。这段画面描述乍一看似乎没有什么逻辑问题, 那如果带入具体的画面,我们在制作 ai 视频时是很难通过一个眼睛的面积对其看向的方向刻画出镜面反射的效果的。再比如这一句,鳞下抓起碎片自卫,碎片划破手指,血滴在镜面上,瞬间被吸收。 同样,在碎片划破手指时,血液通常不会以飞溅的方式进行滴落,而是受到重力的影响垂直向下。但商店当中的镜子通常是挂在墙面上展示的,所以鳞下的手在被碎片划破后,几乎不可能会出现血液会滴在商店当中镜子上的情况。由此可见,我们通过 ai 直接生成脚本, 会出现不少的逻辑漏洞。所以我们下面来看第二种方法,先生成故事,再生成脚本。当然,如果我们的想象力足够丰富, 且自己就有对画面详细准确描述的能力,也可以直接不生成脚本,直接根据故事生成图片。比如我们做出这样的提问,你是一个历史学家,且相当擅长书写和改编故事,请编写一个情节简单易懂,主要人物不超过三人,题材为古代史文化新编的故事。 故事言简意赅,适当修饰即可,不要词造过多,字数约四百五十字。虽然与刚刚我们生成电影短片时所使用的书写格式不同,但这段提问同样遵循了基本框架,即是什么做什么和怎么做。我们点击发送 可以看到,此次我们生成的故事内容就不再像脚本那样有着脚本标号、画面描述、画面时长等详细信息,而是像一些故事书中所描写的故事一样,以自然连贯的讲故事的方式,格式也是以自然段的形式提供的文本。我们来稍微阅读一下这个故事。 天裂那年,女娲炼成了三万六千块五色石,当最后一道裂隙合拢时,它指尖滑落的碎石坠向人间,其中一块青石雕琢成了石人。石人沉睡百年,被通人性的鸟儿唤醒,鸟儿身上沾着金红羽毛,是补天时溅落火星凝成的彩雨。鸟儿告诉石人,东边的天还在漏风。 食人摸出胸口嵌着的五色石,山雀则提供了仙草。食人将五色石和仙草一同托在掌心,仙草抽出嫩绿的新芽,新芽长成翠叶。食人朝天缝托举双手,将天空中的猎器捕全,猎器之下,冰雪消融,万物生发,从此食人和山雀相依为伴, 快乐的生活下去。这就是这则故事的大致含义。可以明显的感受到,这则故事在逻辑上就比刚刚我们直接生成的故事脚本要好了不少。不仅故事本身有始有终,拆分到每一个故事情节, 例如食人用胸口的五色石和山雀提供的彩羽共同补天,在逻辑上也十分通顺。那么有了这则故事,我们就可以直接 通过故事本身来生成对应图片或者生成脚本。具体的提问方式很简单,如果要生成脚本,我们就告诉 ai, 用你生成的故事生成脚本要求有二十五个分镜头左右,每个分镜头不超过五秒最好。重点加上这么一句话, 单个分镜头不要有画面景别切换。在我过往的生成脚本经验当中,很多脚本对于单个画面的描述经常会出现不同景别的切换,甚至最多的时候,一个画面描述可能需要用三个景别才能交代清楚,所以加上这么一句,能够让生成的脚本逻辑上更加清楚。我们回车发送, 可以看到我们使用这则简单的故事生成的分镜头脚本也非常简单。例如第一个分镜头,混沌的天空裂着巨大的缝隙,五色时光芒从缝隙边缘溢出。第二个镜头,女娲指尖碎石坠落,划过天际成流星, 青石坠入山谷,激起尘埃与青苔。这些画面描述虽然都非常简单,但却特别适合我们在生成图片时用作提示词。 相反,在之前生成的脚本当中,由于画面描述过于复杂,反而这些画面描述是不适合用来直接生成图片的。例如被吸收的血液画面浮现一九九七年火灾现场,戴白手套的手正将椭圆形银镜从火场移出。 虽然这个画面描述在脑海中是可以想象的,但实际实现起来却十分困难。镜面吸收血液,我们就至少需要制作两张画面图片,一张有血液,一张没有血液。而一九九七年的火灾现场,我们可能还需要在中间制作一个表明年代的转场画面。 最后是戴白手套的手正将椭圆形的银镜从火场移出,这又是一幅画面。所以显然这样的画面描述是不适合我们后续直接用来生成图片的。我们再来看生成剧本脚本的第三个方法,那就是参考已有故事生成近似脚本, 或者是生成故事再生成脚本。通过先前的演示,我们可以得知, ai 生成的故事本身在逻辑上是要比直接生成脚本要好上很多的。但通过这样的方法,故事情节往往并不是十分可控,我们只能通过更加细致的提示词描述,要求大语言模型,帮我们生成剧情走向更加精准的故事。 所以这里还有一个更加便利的方法,那就是直接套用其他故事的故事框架。这则故事虽然其中的某些逻辑会有些不通顺,但整体的剧情走向还是比较曲折生动的,同时故事本身也较为完整。所以我先将这则故事做成了一个文档,然后告诉 ai, 你 是一个历史学家,且相当擅长书写和改编故事, 请根据这份文档中的故事构架,编写一个情节人物完全不同的但故事题材类似的故事,言简意赅, 适当修饰即可,不要词造过多字数和文档中的故事相近。最终我们获得的故事也非常有趣,有趣的点在于,确实在结构上与我们上传文档当中的故事非常相近。这则故事大致讲述的是国师有一位独子 喜欢钻研医术,这个独子成年之后,国师就想给这个独子来安排婚约,而这个独子呢,却以痴迷医术为由,想要拯救苍生, 拒绝了婚约,这国师一生气就把他关起来了。结果半年后,整个国家爆发了瘟疫,连国师也未能幸免。然后这个御医就说需要有人自愿献祭自己的心头热血,以这个热血为引,才能炼制解药。 后来消息传到了被关禁闭的这个独子的耳朵中,独子就让侍卫用利剑刺破胸膛,取出血液。最后整个国家都通过这个药瘾得救了,老国师的病也好了,然后就开始后悔, 最后同样感动了上苍,封这个独子为药神。可以看到 ai 生成的结果非常符合我们的要求,故事的框架极其相似,但情节人物却有所区别,这就是我们如何通过已有的故事生成近似的故事。如果你觉得某些故事写得非常好,也需要沿用它的框架,不妨试试这种方法,可以说是效果拔群。 不过这则由 ai 生成的故事和原文党中的故事都存在一个问题,那就是拯救这个父皇,或者说拯救这个国师的理由有些牵强,虽然 ai 生成的稍好一些,这个百姓也得病了嘛,我不光是为了父皇,还是为了百姓, 但为什么说献祭心头热血的人必须是这个独子,就有点说不过去。所以我们下期视频就来讲解一下剧本如何修改的问题。如果觉得这期视频的内容对大家有帮助,也不要忘记点赞三连,我们就下期视频再见。 好的,那么书接上回。在先前的课程中,我们讲解了制作剧本、脚本或者生成故事的三种方法分类。 这节课我们就以这个剧本为例,来讲解一下如何对剧本进行修改。这个问题就没有什么特别的公式可以代入了,我们唯一能做的事情就是仔细阅读 ai 生成的故事内容,看一看有没有逻辑不通顺的地方。所以我们这里就举一个例子,大家可以举一反三。我们话题回到刚刚说 ai 生成的这段内容, 比较牵强的部分就是为什么献祭这个心头热血的人必须是这个独子墨尘。所以这里我就对原剧本进行了修改。 首先是这一段自愿以热血为引, ai 原先生成的呢,是以心头写为引,但其实这种方法可能会导致你刺了一剑之后,这个独子墨尘就不再是奄奄一息了,而是直接就挂掉了。所以说改为热血,让他在身体的其他地方去取热血, 后面他还会奄奄一息,能够被国师给见到。另外就是这里修改了为什么是墨尘来献这个血的逻辑,哎,是因为国师他占卜了,一般国师嘛,都会占卜,刚好这个国师也是墨尘的父亲,叫墨渊,所以这样改写呢,也跟剧情当中的主要人物有所关联,所以就加了这么一句,国师随后占卜此人竟是墨尘。 然后下面的内容就基本一样了,寓意将消息传到寒潭,哎!不过这个时候,由于我们前面的修改,其实逻辑上就产生了一些微妙的变化,像之前是必须以心头血为引,那基本上刺一剑人就没了,但我们现在改成了热血。所以这个国师占卜之后啊,让墨尘就是他的独子去献这个血, 不会显得这个国师很歹毒,毕竟只是献一点点血嘛,又不是说让你去赴死。所以这个独子墨尘呢,他愿意献出自己的血,也不会显得他很圣母,这个逻辑就通顺了。 而这个墨尘的大爱情节展现在哪呢?就是他愿意积血救万民,他信一点点血还不够,不光要救他的老父亲,还要救自己的国民啊。 所以这点又改了一下,他向御医要来匕首,取出血液,原先的内容呢,是让牢房之外的侍卫用剑去刺他的胸口。之所以这点要改呢,也跟前后逻辑有关,首先是御医把消息给传到寒潭的, 御医这个人物把消息传到寒潭之后就不再登场了,这就会显得御医这个人很工具人,好像就是为了给他传个消息,然后这个人物就下场了,那你还不如让侍卫去传消息呢。然后呢,就是独子墨尘主动向御医要这个匕首,这个行为就不会显得剧中的其他人物很歹毒, 当显了墨尘自己这个人对于百姓的大爱。而且原先 ai 生成的隔着什么牢房的栏杆去刺这个人的身体 画面其实挺难生成的,所以我们在修改故事剧本的时候呢,还需要考虑这个图片它好不好生成,有些图片真的是很难生成, 也许想象能想象出那个画面,但你要做的话,成本代价可能太高,这也是修改剧本的一个原因之一。然后最后一处修改呢,是伤口仍在渗血, 原 ai 生成的内容是胸口仍在渗血,那因为刺的现在不是胸口了嘛,所以就改成了伤口。那么通过这些改动呢,原本不合逻辑的内容就变得更加符合逻辑,特别是故事情节当中,人物的行为逻辑会显得更加合理, 尤其是这个国师,在原剧情中,这个国师他是处在昏迷的状态,这个御医要取这个独子墨尘的心头血,这个逻辑就很说不通啊,凭什么你一个区区的小御医就能决定我儿子的生死? 等我醒过来,我哪怕我病好了对吧?你敢伤我儿子,这是要杀头的呀,这御医敢做这个决定吗?肯定不敢,所以我们修改的时候呢,让这个国师不设定为昏迷状态,让他醒着去占卜,占卜出了他儿子,而且他儿子只要付出一点点血的代价,不至于危及生命就能救他的性命,这点就十分合理。以上就是关于剧本修改的一个案例, 在实际制作的时候,不同的剧本,不同的故事可能都会出现意想不到的逻辑不通的部分,想要做出更好更合逻辑的修改,我们就只能在不断的实践中积累经验。大家在制作剧本脚本时,如果有这样的逻辑问题,也非常欢迎发在评论区,我们一起讨论。最后来说一下字数和生成短片对应的时间关系, 通常是这么一个关系,也就是每三百三十个字对应一分钟的影片生成时长,当然并不是说这一分钟上会有一些留白,所以这是一个大致的时间, 大家可以参考一下。我们想要生成一分钟左右的短片,字数呢,就在四百字左右比较合适。需要注意在提要求的时候,不要给 ai 划定一个时间长短。比如说我最后补充一句,让 ai 生成的这个剧本脚本或者故事刚好能够制作一段一分钟左右的短片, ai 是 没有这个概念的,所以我们最多能做的就是给他限定字数。 那么以上就是关于剧本如何修改的案例,如果觉得本期视频的内容对你有帮助,也不妨点赞关注支持一下,我们就下期视频再见。 大家好,在之前的课程中,我们完成了故事脚本还有文字分镜的创作,搭建了我们整个故事的框架,那么本节课我们将基于 ai 所生成的故事去创建故事中的角色,完成人物的设定, 使用的工具呢是豆包大模型和极梦 ai, 通通都是免费在线使用的,不用担心。因为我们要创作的是一分钟左右的动画短片,所以人物设定会相对比较简单,大家可以带着轻松的心态去学习,下面就让我们开始吧。 我们首先来浅谈一个问题,那就是为什么要做人物设定,毕竟我们制作的动画短片只有一分钟左右,是否真的需要人物设定呢?做人物设定的意义又是什么? 其实我们做人物设定主要目的有两个,一个就是保持人物前后的一致性。别说是一分钟的故事短片,但凡是涉及到镜头切换,且镜头展示的人物为同一人物的情况,我们都需要保持人物前后的一致性。因此提前做好人物设定, 任何具备分镜头切换的故事当中都要提前做好的一步。第二点是为了积累人物设计的经验,提升成片的审美高度。一个作品的精彩程度很多时候是由多方面因素决定的,像剧情节奏、人物演出环境、背景等等,都关乎最终观众在观看时对影片的观感。 其中人物造型的设计自然也是不可缺少的一环。因此在做人物设定时,我们可以不断积累人物设定的经验,从众多由其他作者所设计的作品当中汲取灵感,让我们设计的人物在造型上能够越来越纯熟, 越来越契合故事脚本的需要,以此来提升成篇的审美高度。那么既然我们要做人物设定,依然是利用豆包这款大语言模型工具以及图片生成工具。 我们首先来看豆包这个工具涉及到两种方法的使用。要做人物设定,我们这里共分为三种方法,其中第一种是根据剧本脚本故事内容,让语言模型参考生成人物设定提示词,再让专门的图片生成工具生成人物形象。 这个方法的第一步就要使用语言模型去生成提示词,并且还要借助语言模型对文本的参考功能。第二个方法是参考已有形象生成脚本中的形象。这个方法就需要我们找寻一张角色造型上的参考图, 并且使用有语言理解能力的图片生成模型去生成近似的形象。而第三种方法是直接让语言模型生成角色形象,这种方法会更加随机,但也十分方便快捷,能够在短时间内铲 除多个形象来供我们选择。我们首先来演示第一种方法,我们将上一节课经过修改完善后的故事文本通过拖拽的方式上传到豆包当中,在上传好之后,稍待一段时间,语言模型就帮我们解析了文档当中的全部内容,这里可以看到字数 及文件大小和文件类型,同时下方还有快捷选项,例如详细总结这篇文档内容,用通俗易懂的话讲讲文档说了什么,还要对文档进行润色。当然这些快捷选项我们并不需要,我们今天需要让语言模型帮我们完成角色造型的设定,因此提示词方面我们这么来书写, 你是一位角色设计大师,请根据我提供的这份文档,结合文档中的历史时期,设定文档中出现的主要人物造型,要求设计包含人物的发型、发色、体型、外貌、穿着等。这里大家如果觉得有必要的话,也可以直接让他帮我们设定人物的性格特点 以及说话时的语言习惯,这对于时间更长的短片来说也是比较有必要的。不过一分钟左右的短片还达不到这样的深度, 此无需有这样的要求。接着以适用于极梦 ai 图片生成提示词的方式把设计造型的文本发给我。这里的最后一句话规定了 ai 在 回执问题的答案时,给我们回执的方式是以文本的形式进行发送的。如果没有说这么一句话,很有可能会被语言模型是做图片生成的需求直接帮我们生成图片。 我们现在点击发送可以看到,片刻之后我们就获得了故事当中主要出现的人物墨尘和墨渊在造型上的提示词描述,并且还十分贴心的区分了墨尘的药神形态和寒谈求居时的形态。但其实这些还不太够, 因为通过之前的故事剧本我们可以看到我们要展现墨尘的形象不单单是有药神和寒谈求居时两种形态,在故事的第一段中对墨尘的描述还有墨尘自幼聪慧,却不喜权谋,常背着药篓进入深山为百姓诊病,同 是墨渊为他定下与邻国公主的婚约,所以我们至少还需要两个形态的墨尘,一个是幼年时期的墨尘,而另一个是基本成年足以与邻国公主定下婚约的墨尘,这两个形象可以有所关联,但在人物的体型和穿着上会有一些变化,所以在这个时候,我们可以进一步的向语言模型提出自己的需求。 我们告诉语言模型需要再设计一些形象,分别是墨尘幼年的形象和墨尘刚刚成年日常采药的形象。我们点击发送 可以看到我们利用大语言模型可以关联上下文的功能,在原先的基础上又添加了末辰幼年和刚成年的形象。获得了这些提示词描述之后,我们下面要做的事情就是直接将这些提示词复制下来,用图片生成模型来生成具体的人物造型了。紧接着我们来看第二种方法,就是参考已有形象生成脚本中的形象。 其实不单单像现在的 ai 时代,在设计角色时,在过去的美术设计中,想要做好一个设计,往往也需要站在巨人的肩膀上去参考其他作者已经设计好的成品,从中汲取灵感。比如借鉴 a 角色的发型, 借鉴 b 角色的穿着,借鉴 c 角色的武器。设计集多家之所长来设计出属于自己的独特形象,是在做人物设定时经常采用的一种方法。因此在 ai 角色设定的生成中,我们同样可以参考这种方法。首先在网络中找学友们认为合适的形象,将其作为参考, 上传到语言模型的参考图预备窗口中。而提示词方面,我们就描述你是一位角色设计大师,请根据这些图片的造型设计参考设计出药神莫尘的形象。人物性别为男性,美术风格为 q 版三 d 皮克斯风格,人物保持双臂自然下垂,正面站立 比例十六比九。在这段描述中,有一句话非常重要,就是人物保持双臂自然下垂,正面站立。我们在生成角色设计图片时, 如果没有写这句话,往往生成会伴随着很多在取景框和人物姿势上的随机性。我们要想后续制作人物造型的三式图, 最好能够先有一个人物的正面式图,并且双臂保持自然下垂,人物正常站立就好。现在点击发送可以看到,稍待片刻后, ai 语言模型就帮我们成功地设计出了药神莫尘的形象。不难看出,这个形象综合了我们所上传的三张参考图, 人物原本的美术设计在穿着、配色和裁剪上都残留了我们所上传参考图的影子。当然,如果对当前生成的造型不够满意,我们可以继续要求语言模型 再设计几个不同的版本供我挑选。我们点击发送一段时间后,我们就又获取了三个造型不同的药神莫尘的形象,整体在设计上都还是不错的,并且刚好我们可以从这些形象当中分别挑选莫尘幼年时的形象,刚刚成年时采药的形象, 化身为药神之后的形象。当然生成图片的时间成本非常低,在豆包上也没有任何的资金成本,所以如果生成的造型依然不够满意,我们可以继续重复刚才的操作,生成更多的形象,从中挑选我们需要的。 我们再来看第三种方法,就是直接让语言模型来生成角色形象。这种方法并没有什么技术难点,我们直接告诉 ai 语言模型设定一个人物造型,皇子墨尘 之后提到的墨尘都用一致的造型。可以看到,起初豆包 ai 为我们生成的形象是一个偏写实的人物造型,这个造型并不符合我们设想当中动画的美术风格需求。所以紧接着我又告诉 ai 要三 d 国风 q 版的造型。 经过重新生成,我们又获得了这样一个形象,但这个形象未免过于 q 版了,所以在这里我不断地尝试让 ai 语言工具帮助我对已经生成好的造型进行一定的调整,最终获取了我需要的图片效果。有了墨尘的形象,进一步地我要求 ai 以上图人物的风格为参考, 设计一位国师墨渊,并生成墨渊在房间里看着墨尘读书的画面。可以看到,在 ai 回执的消息中,不仅生成了墨渊在房间里看着墨尘读书的画面,还给出了详细的墨尘造型在提示词中的描述。他是一位中年男性,有着方正刚毅的脸庞,眉毛浓密且微微上扬,眼神深邃威武等等。 然如果对这个形象不够满意,我们也可以要求 ai 多生成几个不同的形象供我们挑选。通过上述的方式,我们就成功地设定了墨尘和墨渊的形象。当然这还不够,因为在故事当中,墨尘随着年龄的增长会有不同的形象设定,所以进一步的我要求语言模型生成墨尘长大之后的形象, 在生成好之后,对当前的形象继续进行优化。可以看到,幼年时期的末尘和成年后的末尘在造型上有着一定的关联性,这也是我们在设计角色时需要注意的。人物的幼年时期和成年时期如果非剧情需要,最好不要有造型上太强的割裂感,最好能够让观众一眼就能认出成年后的形象。 幼年时期的形象是同一个人物,不过我们不难看到,在生成的时候,我只要求 ai 生成末尘长大之后的形象,并没有要求长大之后的形象和幼年时期能够有所关联。但得益于语言模型能够关联上下文的能力,最终生成的结果很贴心的自动与幼年时期的人物形象产生了关联。 所以在这点上,我们使用语言模型来生成图片。可能有些时候,虽然说在生成质量上不如专用的图片生成工具,但在制作分镜头素材图片时, 能十分便利的关联上下文,来让生成的形象在前后保持一致性上有着更好的效果。这就是第三点直接让语言模型生成形象的方法。我们下面来讲解一下。关于风格。在设计人物造型时,首先要确定美术风格,常见的风格如写实风、动漫二次元插画、三 d 卡通皮克斯风格等等。 不过风格其实并没有特定的称谓,因此在设定风格时,我们更多的时候是使用参考图,让具备语言理解能力的图片生成工具,学习风格后生成同风格不同设计的人物形象。例如在制作药神墨尘这个动画短片时,我在网络当中找到了一张图片作为故事的风格参考 参考上传给语言模型,并告诉他接下来生成的图片都参考这个风格,此时 ai 回执的消息告诉我们,之后生成的图片都会参考此图的三 d 动画风格色彩以及东方传统韵味,可以看到最终生成的效果在质感上是比较契合我们上传的风格的,但在人物造型上却还不是十分契合, 有时也需要我们靠文字进行一些补充,比如这里要三帝国风 q 版的造型,就这样通过上传参考图外加文字描述来修正的方式,我们就生成了最终想要获得的美术风格的图 片。那么以上就是本节课的全部内容,这节课我们讲解了利用 ai 语言模型设计故事脚本中角色造型的三种方法,同时也讲解了如何确定所生成图片的美术风格的方法。 下一期视频我们会详细讲解生成效果更好的极梦 ai 该如何操作以及如何产出人物的造型三式图,来获取更加稳定的人物造型设定。如果觉得本期视频对你有所帮助,也不妨点赞关注支持一下,我们就下期视频再见。 在上一期视频中,我们讲解了三种不同的通过语言模型来进行人物造型设定的方法,那么书接上回这 这期视频,我们来讲解如何通过图片生成工具来产出更加专业的人物设定图。首先打开浏览器,我们搜索极梦 ai, 然后点击进入,再进入到首页后,点击左侧的生成选项。在众多 ai 视频生成平台中,极梦的生成界面和操作逻辑应该是最为简洁的,生成页面的最下方可以输入提示词和 和上传参考图,而左下方的位置点击之后是一个下拉菜单,在这里可以选择生成时所使用的功能,是图片生成、视频生成数字人还是动作模仿。我们此次使用图片生成,在设定好生成方式之后, 进一步的我们需要设定生成时的相关参数。首先是右侧的第一个选项,这个位置可以选择生成时所使用的模型。可以看到目前最新的版本是图片三点一模型和众多图片生成效果就越好,同时需要消耗的点数可能也会越多。 然后是选择生成图片的宽高比,常规的有九比十、六、十六比九、一比一等等。同时在下方我们还可以选择生成图片的分辨率,我们生成人物设计通常一 k 的 分辨率就足够使用了,因为在最终生成分镜头时,人物的造型并非充满整张画面,只会占据画面的一小部分, 对这里保持默认就好。在设置完之后,我们来讲解一下极梦 ai 的 图片生成机制。在标准模式下,我们每次生成图片只需要消耗一个点数,而每天在登录极梦时会自动赠送六十个免费点数,也就是说在标准模式下,我们每天可以免费生成六十张图片。那么大家可能会产生一个疑问,既然豆包 ai 能够免费直接升图, 为什么还要在吉梦上生成图片呢?两者自然是有一定区别。首先就是两者使用的图片生成模型不同,豆包的生成模型更注重实用性,模型的重点侧重于生成传统的书法字体和符合现实逻辑的场景,吉梦则偏向于艺术化创作模型,对于抽象概念的生成能力更强。 此外,豆包在生成图片的细节处理上存在明显的不足,比如中文乱码逻辑性错误,需要通过关键词调整优化,而极梦生成的图片逻辑性较好,在细节处理上会更胜一筹。所以综合来讲,我们使用极梦专门的图片生成来进行人物设计, 理论上效果是要优于在豆包上生成的图片的。至于提示词的书写格式,其实和豆包也非常接近,因为在即梦上我们使用图片生成功能,它依然具备自然语言的理解能力,所以无需像 stable diffusion 那 样以逗号为间隔去提供单词形式的提示词。 这里我们就书写三 d 皮克斯风格简单,灰色背景人物的全身三式图。还有我们之前提到过的一个非常重要的话,手臂自然下垂。然后我们回到上节课,我们使用故事剧本为参考,所生成的墨尘和墨渊形象的文本中,将这些提示词文本复制下来,将其一并粘贴到提示词输入框里。 图片比例方面,由于要生成三式图,所以我们选择十六比九。三式图能否生成成功,除了和提示词描述有关外,和比例也密切相关。通常竖版的比例很难成功的生成三式图。设置好参数之后,我们就直接点击生成, 可以看到最终生成的结果还是有一定的随机性的。虽然人物在造型上基本一致,但也不难发现有些生成的图片人物并非是三式图,只有正面和侧面都达不到。除了正面和侧面外,还有一个近景特写, 不过也不难从中找到生成比较成功的效果,例如像这个画面,人物正面、侧面和背面都有。那么问题来了,我们如何解决人物在美术风格上的问题呢? 可以看到,此时我们生成的人物造型虽然是一个完整的三式图效果,但在美术风格上与我们上一节课中用豆包所生成的美术风格有着较大的差异,所以这里我们还需要用到图片美术风格的参考功能。 在提示词输入框的左侧有一个上传图片的位置,我们将豆包中已经设定好的人物造型图片保存下来,然后将其上传到提示词输入框左侧的图片预备窗口中。在上传好之后,会弹出一个选项,框下方可以选择参考的内容,例如参考角色特征、参考人像、写真主体识别、风格参考等等, 这里要根据我们的需求来决定。如果我们希望生成的三式图人物形象上是符合提示词描述,只在美术风格上符合参考图内容的话,我们就选择这里的风格参考。如果我们希望生成的角色造型在穿着长相特征上 符合当前所上传的参考图的话,我们就选择这里的角色特征,同时删除提示词当中描述角色造型的部分,此次生成我们就以此为例点击保存,在保存好之后,我们删除这些提示词当中描述人物造型的部分,然后直接点击生成, 看到最终生成的效果,成功的展现了人物在不同角度下的表现,同时在造型上也相对契合我们所上传的参考图造型,不过这里的取景框出现了一些问题, 人物角的部分并没有成功的生成出来,究其原因可能是我们在设定参考图参考类型的时候出现了一定的问题, 我们可以尝试将角色特征参考修改为智能参考,然后点击保存。再次点击生图,可以看到这次生成的人物三式图效果就好多了。虽然部分图片当中出现了多个人物,但这次生成的是人物的全身形象,我们也可以完全从中挑选自己需要的角度,对其进行裁剪保存。 下面来讲解一下如何优化当前生成的结果。在图片查看界面,我们点击这里的去画布进行编辑,来到编辑页面之后,上方有一个叫细节修复的选项,我们点击这个选项,可以看到通过细节修复之后的图片在人物的一致性上有了更好的优化,原先一些不一致的细节再重新修复之后变得更加一致了。 此外,我们还可以点击上方的智能超清选项,对图片的清晰度进行优化,点击之后选择下方的智能超清,完成之后可以对比一下,这个是超清化之后的结果,而这个是超清化之前的结果,可以看到效果还是十分明显的。在确认无误之后,我们就直接点击右上方的导出, 这里选择格式为 p n g 格式,尺寸方面我们选择两倍的尺寸,然后点击下载,这样我们在极梦 ai 上生成好的人物三式图就保存到本地了。至于多出部分的人物 们,后续可以使用 ps 等图片编辑工具,将这些人物进行一定的消除处理,这样一来我们就获取了一个完整的三十图效果了。最后我们再将获取的人物三十图效果和之前的故事脚本整理在一起, 一个相对比较完善的故事脚本文档我们就完成了。以上就是这节课的全部内容,我们来简单总结一下。这两节课我们重点讲解了如何用 ai 来制作人物造型设定, 分别讲述了三种方法,一种是先生成提示词,再让专门的图片生成工具生成人物造型。第二种是参考已有形象生成脚本形象。第三种是直接让语言模型生成角色形象。同时我们也讲解了如何使用专门的图像生成工具来生成角色三式图。 今天所讲解的这些方法并没有优劣之分,在不同的美术风格,不同的剧本中,可能这些方法都有好有坏,所以大家可以在不断的实践当中尝试一种更加符合自己需求的方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助,也不妨点赞、关注、支持一下,我们就下期视频再见。 大家好,本期视频我们将会讲解从零开始制作 ai 动画系列课程的第三部分,这个部分我们将会讲解分镜头图片创作。在制作 ai 视频时, 更多的时候我们是使用徒生视频的方式来生成视频片段的,这些视频片段在经过剪辑后期制作成完整的 ai 视频作品。因此分镜头的创作 在整个的制作流程中显得尤为重要。通常我们制作分镜头图片有三种方法,首先第一种方法由脚本画面描述生成分镜头图片。在之前的课程中, 让 ai 编写了一段关于女娲补天这样一个神话传说进行改编的故事,并且让它根据故事内容创作了一个脚本。因此要使用第一种方法来生成分镜头图片。要做的事情非常简单,我们只需要在提示词中 写下这么一段要求,你是一位 ai 视频创作大师,现在请根据脚本中的景别和画面描述生成前五个分镜头,画面比例十六比九,现在回车发送,可以看到在片刻之后我们所要求的分镜头就生成好了。当然大家在生成的时候 要求一次性生成全部分镜头画面,我们这里只要求生成五个,主要是为了方便在教学时进行修改演示。我们下面来结合脚本当中的画面描述,逐一鉴赏一下生成的这些分镜头画面效果如何。 首先是第一个分镜头画面,在脚本当中的描述是远景混沌天空列着巨大缝隙,五色石光芒从缝隙边缘溢出,显然最终生成的结果在空间位置上并不是十分理想。脚本当中描述的是天空中有巨大缝隙,但生成的结果是在地面上列着巨大的缝隙。我们再来看第二个镜头, 女娲指尖碎石坠落,划过天际形成流星。这幅画面生成的还是十分符合提示词描述的。我们再来看第三个画面,青石坠入山谷,激起尘埃与青苔,生成的也没有什么问题。第四个画面,百年后山谷沉雾, 十人被青苔覆盖静卧,生成的效果也不错。而第五个分镜头,山雀会轻啄十人尖头青苔,同样十分符合提示词描述。通过分析,我们不难发现,我们使用第一种方式,由脚本画面描述直接生成分镜头图片生成的结果。总的来说,大部分的图片是没有什么问题的, 但对于部分分镜头图片,我们可能需要对画面描述进行一定的修正。例如第一幅图片,这里我们就重新描述天空出现一条空缝隙,缝隙里面散发着彩色光辉。我们将原本的缝隙修改为空缝隙。 出于 ai 可以 理解,这条缝隙并非是从地面裂开的,而是从空中裂开的。此外,根据原文的意图,在缝隙当中我们是不可以直接看到五色石本身的,只是五色石的光辉从缝隙边缘溢出,因此我们这里直接修改为缝隙里面散发着彩色光辉。最后补充比 比例十六比九,我们重新回车发送,可以看到这次生成的结果,其中有一些就十分符合我们的意图,例如这里的第二张图片,天空巨大裂隙,五色石光芒从缝隙边缘溢出,可以说完全契合脚本当中的第一个画面描述。 所以我们总结一下,如果使用第一种方法,由脚本画面描述直接生成分镜头图片,大多数情况下是没有什么问题的。但需要注意,某些脚本当中的分镜头画面描述可能会出现词造过于华丽,或者是描述并不精确,出现了原本画面当中不应该出现的物品名词的情况。 而我们要做的事情就是将原本过度华丽或者是描述不够直观的内容修改为相对更加客观的画面描述,想要生成的画面有什么就描述什么,这就是我们使用第一种方法来生成分镜头图片时需要注意的。再来看第二种方法,对脚本画面描述修改后 生成分镜头图片。这个方法是什么意思呢?就是我们需要先让 ai 去学习我们的口吻,而并非按照自己的方式来描述分镜头画面。我们还是以刚刚的古代神话新编脚本为例, 我们刚刚以自己的口吻描述了第一个分镜头的画面,并成功生成了理想的效果,所以我们可以将这句话复制下来,然后粘贴到提示词窗口中,按住 shift 键加回车进行换行操作。紧接着提示词我们就书写请模仿上述口吻,重新对脚本中的画面描述进行编辑,要言简意赅,现在回车发送这个需求 可以看到,此时我们就让 ai 对 脚本当中画面描述的部分进行了重新编辑。新生成的画面描述和我们的口吻是非常接近的,使用这种方式可以让原本词造过于华丽, 或者是在描述画面时没有抓住重点的句子修改为描述更加简洁直观且没有过度修饰的句子。使用修改后的画面描述生成的图片 参照于原本生成的图片会更不容易出错。这就是第二种方法。先对脚本画面描述进行修改,然后生成分镜头图片。我们再来看第三种方法,参考故事剧本,结合对画面的想象,生成分镜头图片。这种方法的可控性最高, 但同时也是最麻烦的,比较适合我们自身有着足够的语言表达能力,且需要更加精准的控制画面时使用。我们以之前创作的故事而直接根据 ai 所书写的故事, 结合自己的想象,要求 ai 生成对应的画面,利用这个分镜头生成墨尘弯腰叩拜在墨渊面前的画面。镜头从墨尘后背拍摄,墨渊则坐在桌子面前,环境是古风建筑内,墨渊前面的桌子上放着竹简。 如果大家有着一定的 ai 生成脚本的经验,不难发现,往往 ai 生成的脚本是不会对画面的细节有这么多的描述的,包括镜头从哪个角度拍摄,以及桌子上是否有竹简。人物的环境是在室内室外,建筑风格如何。大多数情况下生成的脚本都不会具备这些元素, 所以很多时候我们使用 ai 生成的脚本画面描述来生成图片,往往效果都十分随机。所以第三种方法参考故事剧本,结合对画面的想象,用自己的描述来生成分镜头。画面是一个极其稳妥且精准的方式。可以看到这里,对于当前的分镜头,我还要求重新生成了一遍, 最终生成的结果和第一次生成的结果几乎相差无几,这就是得益于用自己的方式对画面精准描述的结果。这种方式有好有坏, 有些时候如果对画面的具体内容没有头绪,可能直接使用脚本当中的画面描述产出更加随机的画面以供挑选,也许会获得更好的画面效果。因此使用这种方式也需要大家具备一定的画面构图审美鉴赏能力。 我们下面再来讲解图像的修改方法。我们想要修改图像,通常有三种方法,我们生成的分镜头图片在很多时候会出现大部分满意,但画面的具体细节不满意的情况,所以这个时候就要对生成的分镜头图片进行微调。 通常有三种方式对图片进行微调。第一种方式就是使用大语言模型直接修改,这种方式简单快捷,但偶尔会出现风格差异。例如这一段对话,我们先是生成了一张墨尘拜见墨渊的图片, 对这个图片的生成效果还是比较满意的。但紧接着我又要求还是上图中的场景,墨渊特写生气拍桌子,表情愤怒比例十六比九,可以看到最终生成的效果。虽然在刻画方式上依然是三 d 匹克斯风格,但很明显人物的生成比例特征已经完全进行了修改, 由原本偏向于写实的比例特征变成了更进一步的 q 版特征。虽然穿着设计都十分类似,但很明显画风是不同的。因此对于这种情况,推荐大家使用 context 的 模型,它能够更好的控制美术风格不改变。不过这里我们先来看一个用第一种方法相对比较成功的案例。以这段对话为例,我们可以看到这张图片表现的是墨沉被 被关禁函谈时事理时的画面,人物在服装上有些违和,我希望 ai 能够帮我去除人物肩膀上的绒毛,所以就直接提出了需求,肩膀上的绒毛去掉,最终生成的效果十分理想。 之所以刚刚的画面修改和这次的画面修改会有如此差异,主要是因为刚刚的画面修改涉及到了镜头切换,在使用大语言模型对图片进行修改时, 至少目前涉及到画面切换的时候,人物的画风就很容易出现改变,而当画面的大部分内容不改变,只修改局部细节的时候,比如说当前这个例子,我们使用豆包大语言模型生成的效果就不错。这就是我们对图像进行修改时,第一种方法的适用情况。 我们刚刚说了,如果想要切换分镜头仍保持画风不改变,使用 context 的 模型是一个非常好的办法。这里我们就以黑森林官方的 context 的 工作流为例, 首先将参考图上传到加载图像节点,在上传好之后,直接在提示词输入框中输入我们想要生成的结果,提示词我们就书写,保持美术风格不变,生成人物拍桌子生气的画面。在下方我们选择生成图片的比例,这里就选择十六比九,然后直接点击开始升图, 可以看到生成的效果非常不错,十分完整的保留了人物的美术风格,并且符合了提示词中拍桌子和生气的要求。而在先前我们使用的豆包大语言模型中,目前这点就很难实现。我们再来看第三种图像修改方法,使用 ps 结合 s d 进行修改,这种方法适合对细节进行精准微调。 以这张图片为例,假如我们现在想要墨尘在头上戴着一朵紫色的花,我们就选择紫色,然后用画笔工具在我们需要紫色花出现的位置绘制对应的颜色和形状。这样的绘制并不需要十分精准,有大致的轮廓和颜色就可以。 当然绘制的越精准,生成的结果就会越符合我们的需求。在绘制好之后,我们将图片进行导出,然后打开 stable diffusion, 选择图生图的局部重绘功能,将刚刚修改过的图片上传到局部重绘的预备窗口中,然后选中需要修改的位置,也就是我们刚刚处理过的位置。提示词方面就描述 我们所选中的部分要生成什么,我们就书写紫色的花朵,记得在生成之前将下方生成的尺寸调整为和原图一致的宽高比,然后将重绘幅度调整到适中的重绘幅度,选择负面提示词,最后点击生成, 可以看到最终生成的结果,我们就成功地将这朵花生成在了人物的头上。当然,这只是一个简单的示范,意在告诉大家通过这种方式可以十分精准地告诉 ai 我 们想在什么位置生成什么东西, 相当于使用大语言模型或者 context 的 模型。这种方式由于是在画面当中直接对位置、颜色和轮廓进行标注,生成的结果在指向性上会明确很多。有条件的同学也可以使用 flex 模型,用相同的方式来完成质量更高的修改。那么以上就是本节课的全部内容,简单总结一下,我们本节课分别讲述了 生成分镜头图片的三种方法,以及对于大部分满意但少部分不满意的图片该如何修改的三种方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助,你不妨点赞、关注、支持一下,我们就下期视频再见。 大家好,我们这节课继续来讲解分镜头图片创作,像刚刚那样的带有场景变化的长镜头是如何制作的呢? 我们下面对其进行解析。通常一部 ai 短片当中出现的长镜头有三种类型,第一种类型是有镜头移动的一镜到底镜头,第二种镜头是固定镜头画面的一镜到底, 第三种则是循环画面,这三种镜头的制作难度依次递减,我们下面对其逐一说明。首先是第一种带有镜头移动的一镜到底, 所以我们举一个例子,首先生成一张图片,相机拍摄人物后背,人物走在小巷子中,小巷子两侧靠墙的位置是一排小吃摊,向远处延伸,比例十六比九,我们点击生成。在图片生成好之后,我们选择一张较为满意的图片将其保存,然后来到视频生成平台,将刚刚生成的图片作为手真图上传到预备窗口中。 视词方面我们就分别描述运镜和动态镜头紧紧跟随人物向前移动,点击发送,可以看到生成的结果还是非常理想的。镜头跟随着人物一起向前移动,我们将这段视频下载下来,在下载好之后将其拖入剪辑软件当中,然后在时间轴上将画面预览跳转到最后一帧,在跳转好之后,点 点击预览窗口右下方的全屏展示,待下方的进度条消失之后,我们使用截图工具对当前画面进行截图。紧接着回到视频生成页面,将刚刚截取的最后一帧图像作为手帧图上传到预备窗口当中,提示词保持不变,我们再次点击生成,这样一来,我们生成的结果就相当于对刚刚生成的视频进行了延长拓展, 同样将这段生成的视频也下载下来,在下载好之后,回到剪辑软件当中,将生成的第二段视频与刚刚生成的第一段视频放在一起,我们就将两段五秒钟时长的视频合成了一段十秒钟且前后连贯的视频。下面来播放一下看看效果如何吧。 可以看到,两段视频之间的衔接还是相对比较平滑自然的, 不过也不能否认还是出现了一些细微的卡顿,对于这种卡顿,我们可以使用剪辑方式将两段视频之间添加一个转场效果,例如我们使用这里的叠加效果,让两段视频之间的衔接更加的平滑流畅。设置了转场特效之后,我们再次播放看一看效果如何。 可以看到这次两段之间的衔接就变得更加丝滑了。不过坦白来说,我们当前使用的这种方法算是较笨的一种方法,主要原因是受限于视频生成平台的功能。我们当前使用的极梦 ai 视频生成平台 并没有视频延长功能,但其实像 made journey、 可灵这些平台都是具备视频延长功能的,也就是我们在生成一段视频之后,可以继续将这段视频 以最后一帧图为首帧来延长该视频,且延长的效果在第一段和第二段之间的衔接过渡上,会比我们当前用剪辑软件进行的衔接更加丝滑, 甚至可以说最终获得的效果就是一气呵成的,而并非两段视频的拼接。对此感兴趣的同学不妨尝试一下其他平台提供的视频延长功能。此外,在生成视频片段时,对于画面的动作表现和镜头运镜不是那么复杂的片段,我们也可以尝试将默认的五秒时长视频调整为十秒。 对于一个长镜头而言,十秒钟的时长是绰绰有余的,这也不失为一种方法。我们再来看第二种类型的长镜头,就是固定镜头下的一镜到底。这样的一镜到底效果所对应的就是我们在本期视频开头所展示的画面。是如何制作的呢?主要取决于我们所制作的关键帧。我们就以本期教程开头展现的视频为例,这个画面描述的是天空下雨, 人物身上的伤口逐渐愈合的效果。可以看到,首先,我提供了一张先前生成的图片,这张图片上弥漫着紫色雾气, 通过 ai 大 语言模型,我首先要求它去除了画面当中的紫色雾气,但去除的还不够彻底,因此进一步的,我要求将背景当中的紫色雾气也去掉。现在就得到了一个画面当中不存在紫色雾气,但其他部分都几乎保持一致的图片。 进一步的,我再次使用这张图片作为参考图发送给 ai 语言模型,要求生成下雨的画面,生成的结果也十分理想。大语言模型将画面修改为了下雨时的场景, 同时保持了画面其他部分与之前参考图的一致性。更进一步地,我让人物伸手去接水,其他保持不变生存的效果同样十分理想。最后,我要求 ai 消除人物脸伤、手伤、脚伤等画面当中出现的所有伤口,然后让人物伸出手臂,笑着看双手,其他保持不变。 将这些图片生成好之后,我们要做的事情就很简单了,那就是通过手尾针生图的方式,生成固定镜头下画面的变化。比如第一个镜头,手针图是有紫色雾气的图片,尾针图是没有紫色雾气的图片。第二段视频,手针图是没有下雨的图片,而尾针图是下雨的图片。 三个视频片段,手真图是人物身上有伤口的图片,而伪真图则是人物身上没有伤口且伸手去接雨水的图片。最后将这几个生成的视频片段放在剪辑软件当中,调整衔接关系,调整视频播放的速度。这样一个固定镜头下表现事物变化状态的长镜头就制作好了, 是不是思路非常清晰呢?至于最后一个长镜头,分类是循环画面,这种画面制作就非常简单了,我们要做的事情就是将手真图和伪真图放置同一张图片。 这张图片为例,我们将手帧和尾帧都放置这张图片。提示词方面,我们就书写头发随风飘动,人物身体微动,然后点击生成,最终我们就获得了一段首尾相接的视频效果。 同样的,我们将这段视频下载下来,然后将其拖入剪辑软件当中。这种首尾相接的视频片段通常特别适合用来调节我们所生成视频的时长,特 特别是在整个作品有 bgm 的 时候。有时我们需要让 bgm 有 一些卡点的效果,就是在合适的音乐氛围下播放合适的画面。有了这样首尾循环的视频片段在处理背景音卡点时就会方便很多, 因为这样的视频片段首尾循环可长可短,在什么时候结束都不会显得十分为合。我们最后来总结一下,本节课讲解了长镜头的分类以及制作每个类别长镜头的不同方法,分别是有镜头移动的一镜到底、 固定镜头的一镜到底和循环画面。希望本期视频对你有所帮助,如果觉得还不错的话,不妨点赞关注,我们就下期视频再见!

我去,字节这次彻底杀疯了! c 蛋四的热度还没下去,反手又掏出了个大招,图像生成模型 c j 五点零。这次更新不只是画的好看了,关键是他变得更聪明了!第一大升级,自带联网蹭热度神器啊!以前 让 ai 画一个二零二六米兰冬奥会他只能瞎编,现在开启解锁,他知道吉祥物长啥样了, logo 是 什么色的,不仅懂艺术,更懂新闻。第二点,听得懂人话,不仅是画面,更是编辑让他画八点零五的闹钟,哎,纸质丝毫不差,甚至你给他一张妆容图, 他能直接把妆容扒下来画在另一个脸上,这种精准控制力,设计师真的直呼牛逼!第三点,他懂逻辑,有常识,给他一堆零件,他知道怎么拼成自行车,给他一把尺,他知道二十厘米比十厘米长,他甚至能画出专业的生物解剖图和建筑图纸。 这哪是 ai 绘画,这简直就是理科生附体啊,妥妥的生产力!之前的版本还用吗?必须用!如果你要极致的真实感,光影和人像,用四点五。如果你要画逻辑图、专业图表,结合热点新闻或者是画面元素,非常精准的,请用今天介绍的五点零利特 做海报排版,选 v, 三点零,要是出图快做分镜故事版,那就选四点零吉梦这次呢,把工具箱补齐了,你选颜值还是选智商?评论区告诉我,拜拜!

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