怎样给DeepSeek喂书

千万不要直接用豆包，像我这样直接写论文，这样写出来的论文不仅 ai 率高，对后面的抄稿文献全部都是胡编的。今天我来教你怎么用之网上的文献，花不到半个小时的时间写出这样一篇论文， 首先把这段提示词喂给豆包，我们在提示词上面，这里输入我们论文的题目，最后我们就得到一段接受文献的代码，然后我们来到之网，点击这里的高级元素，再找到这里的专业元素，然后我们把豆包给我们生成的代码放进去， 别忘了点击相关度排序，这样整首出来的文献就与我们的论文主题高度相关。我们按照学校的要求选择文献就可以了，一般本科是十到十五篇左右，然后导入成查询英文格式就行了。将这些内容全部复制 在这里，输入我们论文的题目，选择自己需要的格式。如果你们论文里需要图片和代码，记得把这个人物选择，然后点击下一步，然后把我们从之网复制过来的文献粘贴进来。下面是根据你论文题目提供的真实文献，你们可以按需求进行选择， 选好之后点击下一步，然后在这里帮你选择提供大纲或者使用推荐词牌，我一般都会选择推荐词牌，然后稍等一会，然后再对应章节插入图片和代码，不到半个小时，这样一篇文献真实有图与表的论文不就有了。

就在昨天， deepseek 不 声不响更新了，这次升级有多猛？两个字，恐怖！上下文长度直接从十二万拉到一百万。 token 什么概念？以前一次只能为他一篇论文，现在三体三部曲扔进去，他能一口吞完还不丢？细节 还没完。知识库也从二四年七月直接更新到二五年五月不联网的情况下，他已经知道去年发生了什么。除了文字处理全面升级，长途识别也又快又准， 妥妥一个准。多模态目前还是灰度测试，不是所有人都能刷到想体验的，直接升级到最新版本，问他一句你是谁就知道有没有升级了，赶紧去试试吧！

deepstack 开放一百万 tokken 的 上下文窗口选项，大家知道这意味着什么吗？这意味着你可以一次性把红楼梦整本书扔给 deepstack， 然后问他林黛玉在第几回哭了，他能瞬间告诉你答案。别的模型也能跑一百万 tokken， 但那是贵族服务，跑一次能吃掉你一个月的会员费，还慢的像蜗牛。 但 deepsea 这丝不一样，它不仅能读得长，关键是它跑得快，还便宜。这就是让普通人也能用上无限大脑。我的天呐！果然 deepsea 最擅长的就是把贵族技术砍成白菜价，中国技术牛。

如何去训练像 deepsea 这种 ai 大 模型呢？我作为一名拥有 ai 训练师证的程序员，今天来告诉大家，训练大模型其实和训练小狗，训练宠物是一个道理，你只要不断地给他喂数据，不断地给反馈，最终就会得到你想要的样子。 具体怎么来做呢？推荐大家看一下这个 ai 训练师这本书，从零开始，通俗易懂的讲解了如何对 deepsea 进行训练，手把手教学，小白也能看得懂，感兴趣的可以看一下。

用 deep seek 加织网，轻松把你的出稿思路变成文字。先把相关研究指令喂给 deep seek， 它就会根据要求秒出一个结构清晰的框架，你就能得到一篇专业度比较高的论文大纲了。接着去织网，用关键词搜一圈，把那些高关联的文献核心部分复制下来，这些都是你论文里的硬货。 最后一步，我们借助下辅助工具，把我们完整的文献一起粘贴进去，一篇出稿，这不就有了？ 如果还想精益求精，就把这篇出稿扔回 the deep seek， 让它切换成毒蛇导师模式，从框架到句法给你提修改意见或者润色，一篇出稿不就手到擒来了吗？