clawdbot怎么用它做交易

上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！

不用买 mac mini， 不 用自己的电脑，也不需要复杂的代码配置，九块九就能一键部署你的 open clone， 也就是最近大火的 clone bot， 这是我接入好的，已经开始为我去赚钱了。屁话不多说，跟着我这个教程跑起来。首先打开火山引擎，薅一个羊毛，拿上我视频下方的邀请链接，注册并关联一下子，你这一下子我就能赚一块钱，咱俩平分怎么也得对半分呢？如果你有账号了，也可以登录并关联啊。 然后打开第二个链接，下单九块九的一键部署服务，填写一个简单又复杂的密码，再点开高级设置。 重点来了，我们要做的核心动作就是填上这几个 k， 下面一定要按我说的操作，因为我发现全网都没人教怎么去薅这波火山的羊毛， 包括火山官方的配置文档也是一塌糊涂，我还做了一份详细的配置教程，文档链接放在视频下方，如果觉得我写的好，记得赏个关注，谢谢了。保持这个页面不要关闭，我们打开这个链接， 然后打开开通管理界面，根据这个步骤选择要开通的大模型，建议呢？开通一个升图的模型，然后打开 api k 管理，这个 api 就 可以不用去复制它。 然后回到这个界面，模型选择就能看到自己已经配置过的模型，下面的 api k 就 能直接选择出我们的 k， 那 模型的配置就完成了。 下面我们开始把飞书接入进来，首先要访问飞书开放平台，点击右上角的开发者后台，选择创建企业自建应用， 填写应用名称，写上描述，点击创建，然后点击凭证与基础信息，复制这个 id 和 app 密钥， 再回到这个界面，填写上飞书的两个选项，再点击页面下方的创建，点击确定，至此我们的实力创建完成，让它开始运行。 回到飞出的开放平台，打开权限管理页面，点击批量导入导出，然后到我的教学配置文档当中去复制这个代码，全替换进去，点击 下一步，再点击申请开通，然后在左侧的事件与回调点选一下，选择事件配置页签啊，单机订阅方式旁边的这个编辑小按钮， 然后选择使用长链接接收事件，并单机保存在已添加事件区域，单机添加事件按钮，在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签，并勾选接收消息， 如果找不到的话，你就先搜索接收消息，然后点击确认添加按钮， 然后我们向上看，点击页面顶部的这个创建版本这四个字，按照这个需要的配置内容呢，我们写上版本号及更新说明啊，随便填几个字就行了。翻到页面底部，点击保存按钮，然后单机页面个人发布按钮，完成应用的发布。 这个时候你就去看一下你的飞书是不是多了一个机器人，让你去审核，然后点击审核通过你的机器人就可以去用了，这个时候打开手机的飞书或者是桌面端的飞书，找到我们这个机器人，发送一个任意消息，比如说你好， 首先它会出现一个等待表情，如果出现等待的表情，那 ok， 说明正在调用你的模型，那我们的配置就成功了， 等他回复你的时候，你就知道新的世界已被打，已经被打开。如果你想通过浏览器去访问 open、 cloud、 web 这些界面的话，你可以参考一些官方的文档，更多的玩法大家可以自己去探 索。如果觉得我的教程比较详细，比较明确，那大家可以给我点一个关注，谢谢大家！再见。

最近 cloud bot 刷爆整个硅谷，有人命令他去炒股赚钱，有人为了他一口气买了四十台迈克迷你，那 cloud bot 究竟是什么呢？ 普通人怎么能快速的安装免费拥有它呢？请看完这个视频。简单来说啊， cloud bot 一 头连着聊天软件，一头连着 ai 大 模型，它就像是一个二十四小时待命而且不要钱的助理，它可以控制你电脑里的一切，帮你去 处理工作文档啊，回复邮件啊，甚至可以帮你去炒股呀，写代码等等。而且你通过日常聊天，你就能和他对话，命令他去帮你做事情，无论你在哪里。所以就真的特别像一个真人的助理一样， 当他认为你需要知道某件事情的时候呢，还会主动敲你的聊天窗口。有人的 club box 还要求去买一张 rts 四零九零的显卡，那网友呢，就给了他一个两千美元的交易账户。现在他的 club box 每天都在盯着川普的发言，看市场走向来自动化交易。 那可要爆的特点是什么呢？它是完全本地运行的，所以用户不用担心自己的隐私问题。而且它还拥有无限的记忆，可以牢记你说的每一句话，当然你也可以随时去修改或者删除它的记忆。而且呢，因为我们可以连到我们的聊天软件上，所以它有更加人格化的互动 啊。最后呢，他会主动发起提醒或者通知。我现在对 ai 的 感想就是，求求你们别更新了，我已经学不懂了。那接下来呢，我会给大家演示一下啊，我们如何快速的去安装免费拥有 carbot 下一个视频呢？我会啊，给大家演示一下如何连到我们的聊天软件中。 在开始之前呢，记得点赞关注开启小铃铛哦。想要免费拥有 clubbot， 你 只需要三样东西，电脑，网络以及一个免费的 google 账号。那现在我们就来到 clubbot 官网， 那里面有很多东西，我们只需要划到这里， quickstarts 这里。然后呢，复制一下这个命令行，点击复制。那从你的电脑上呢？呃，搜一下 terminal， 然后把这个命令行给它粘贴过来。那在这个安装过程中呢，它可能需要你升级你的 note package。 依赖什么的遇到任何问题呢？你可以再打开一个 gmail 的 窗口，随时地去问它。 那我现在呢，这个依赖都是已经安装好的。他现在问我第一个问题，就是说，告诉我呢，这是有风险的，我要不要继续？那你滑动到 yes 就 ok。 然后我们选择 quick start。 啊，那这里选择模型的话，我建议呢，我们先选择 google。 那 接下来呢？他问我选择 google 的 off method， 我 建议呢选择第二个。因为选择 api 的 话，很多人会担心一觉起来 几千刀的这个账单，对吧？那我们直接选择第二个， anti gravity oos token。 这个意思就是说呢，它会先用你 google 免费账号里的免费额度，所以你不用担心会花你很多钱。那我们直接选择这里。 哦，那它现在就自动弹出了这个窗口。那选择一个你的账号 authentication complete。 那 再回到我们这个 terminal 里面。 呃，然后让你选择模型，我们可以就选择这个。呃， current 模型。 那现在呢？选择 channel。 那 我们下一节课会教怎么去连到我们的聊天软件中，所以我们现在呢就摁上键 skip for now， 现在就不安装了 啊， skills 也是我们选择 no， 现在就不安装了，然后 enable hook， 那 你看这里啊，你上下选择它都没有选中，那你需要点击一下空格，选择 skip for now 啊，在安装的时候呢，我们可以再回到官网里面看一下啊，那我们刚才用的是这个 quick start 哦，这里它现在就在问我一些权限啊， 我们滑到底下呢，你也可以去看一下它的 documentation， 然后点击下这个，里面有一些它的文档，官方的文档，比如说怎么 start， 然后 setup， 还有呢安装到各类的聊天软件上， 那这边呢，还有它的 github， 我 们打开看一下啊，你像 github， 我 昨晚看还七万多的收藏，现在已经八万四了， 底下也有它的这个 readme， 可以 看一下它的介绍。那我现在回到我的 terminal 看看它哦，已经 问下一个问题了，那我们呢选择第二个，因为像这个 terminal ui 呢，可能很多人小白看起来不是很适应，那我们直接选择 web ui， 这样呢就会比较友好。那我现在选择以后，你看它就弹出了这个聊天窗口， 我在这里给他发一个信息，我就发一个 hi， 看他有没有回复啊，他如果有回复的话，说明他就已经连接好了哦，你看他现在就已经连接好了。 那接下来这个视频呢，就简单教大家去快速安装我们的 call bot。 下一个视频呢，我会教大家怎么去给它连接到我们的聊天软件中，让我们随时跟他通话，变成我们二十四小时待命的万能小助理， 那今天的笔记呢？我会放在 youtube 视频的下方，当然也欢迎你来加入 u i 发电，一起来学习和交流啊。小红书和抖音平台的观众呢，请看我首页。

最近 cloud bot 在 ai 圈子里彻底火了，这个能够直接控制你电脑的 ai 助手让很多人第一次感受到了真正的人工智能助理体验。 作为一个量化交易爱好者，我第一时间想到的问题是他能不能帮我搞量化。今天我们就来实测一下，把 cloud bot 和发明者量化平台结合起来，看看能擦出怎样的火花。 首先来搞定安装，这里我们使用 macos 系统，安装非常简单，只需要一行命令，剩下的步骤按照官方文档操作即可。 安装成功后进入 dashboard 界面，这就是我们和 ai 助手沟通的主界面。当然，我们也可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等多种渠道进行沟通，并且支持文字和语音方式。这里看到 ai 的 回复，就代表我们的私人助手正式上线了。 激动的心，颤抖的手，话不多说，直接上难度。我给 ai 下达了第一个任务，帮我写一个双军线量化策略， 这是最经典的入门策略，原理很简单，短期军线上穿长期军线叫金叉执行。买入短期军线下穿长期军线叫死叉执行。迈出选这个策略是因为逻辑清晰，非常适合用来测试 ai 的 代码能力。 指令发出后，帕鲁就开始工作了。首先他自动打开浏览器，进入发明者量化平台，找到策略编辑页面， 然后开始生成代码，整个过程非常丝滑，可以看到他完全理解发明者的 api 函数，代码结构也很清晰。先定义参数设置，短期均线周期设为五，长期均线周期设为二十， 每次交易数量零点零一个。接着定义了获取均线数据的工具函数，主函数里完成图表初步化，用一个无限循环持续获取 k 线数据，计算指标，执行交易逻辑，还加上了可式化展示 策略。写完后， ai 还主动给出了详细的代码逻辑解释，对新手非常友好。 代码写完了，接下来让 ai 帮我做回测，我告诉他选择必安交易所 btc u s d t 交易队日级别 k 线周期。 ai 收到指令后，自动切换到回测页面，开始配置参数，结果第一次运行报错了。我正想着怎么办，没想到 ai 自己就发现了问题，主动修改了代码中的一个语法错误，然后重新提交回测，这次顺利跑通了， 但结果嘛，说实话有点惨淡。不过 ai 随机自动生成了一份回测分析报告，列除了收益、最大、回测胜率等核心指标，并且还分析了典型的亏损交易，还给出了优化建议。 回测结果不理想，那就让 ai 来优化。我提出了一个复杂需求，更换交易所和交易品种， 同时调整均线周期参数，看看能不能改善表现。这个任务涉及多个步骤的联动操作， ai 开始执行后，首先根据上一轮回测结果提出了具体的优化思路，然后回到策略编辑页面进行修改，把交易所换成 okx 交易对改为 e t h u s d t， 均线周期从五和二十调整为十和五十。更让我惊喜的是，它还主动加入了 a t r 波动率过滤和动态止损逻辑，这些都是我没有明确要求的内容，修改完成后自动重新回测，最后还生成了新旧版本的对比分析， 并给出了进一步优化的建议，比如考虑提高仓位、优化参数和逻辑、多品种组合等。这些建议都很重肯，说明 ai 确实理解量化交易的基本逻辑。最后一个小任务，让 ai 把今天的测试过程整理成一份文档， 它很快生成了一份完整的报告，包括策略说明、代码解析、回测结果对比和优化建议。 这份文档就是我们今天实测的完整收获，整个过程 ai 基本都能独立完成，确实让人印象深刻。 客观评价一下 cloud bot 在 量化场景的表现，作为量化学习助手，它绝对是合格的，但它不是万能的， ai 写的策略也不可能一次性完美，该踩的坑一个都不会少。优势方面，二十四小时待命，随时帮你查看策略状态、修改参数和代码逻辑， 大大降低了编程门槛。不会写代码，也能体验策略开发的全流程，遇到问题能够自我纠错，有一定的自主解决能力。局限方面，不能替你做投资决策，策略好不好最终还是要人来判断。网络延迟有时会影响操作体验， 整体感觉很像现在的智能驾驶，大多数情况下都能应付，但关键时刻还是需要人工介入。不过话说回来，量化的应用场景远不止今天展示的这些，还有很多玩法值得探索。如果你也在用 cloud bot 或者正在学量化，欢迎在评论区聊聊你的体验和踩过的坑， 后续我们会继续用它探索更多量化内容，感兴趣的话记得点赞关注，我们，下期再见！

上次有朋友在评论区反馈，说我们的交易策略很粗糙，确实如此，上期视频的目的主要是帮大家打通 openclaw 和发明者平台的链路，今天我们来点真格的。就在这两天， btc 突然暴跌了百分之三十，市场一片恐慌，但这恰恰是某类策略的狩猎时刻。 平台很早之前有一个专门吃恐慌盘的策略叫韭菜收割机，核心逻辑是追涨杀跌加仓位平衡，在极端行情下效果特别好。但这套代码太老了，当年是给 okson 写的， 那时候交易所领手续费，策略跑的风生水起。后来交易所开始收手续费，高频交易的成本一下子上来了，策略就失效了，一直在硬盘里吃灰。 最近 lighter dx 这类新一代链上订单部交易所出现了具备完整的限价单和试价单功能，关键是零手续费， 这让我眼前一亮，当年策略失效的核心原因就是手续费，现在这个障碍没了，而且极端行情下，市场会出现大量非理性挂单，比如滑点容忍度拉满的试价单、恐慌性的低价限价单。这正是韭菜收割机策略的猎场。 于是我们想把老策略迁移过来，但手动重写太慢了，需要适配新的 api 函数，并且进行测试优化，估计得搞好几天，于是决定让 ai 全程干活，我们只负责监工。 我把三样东西喂给了 openclo， 第一是原策略的 gitup 仓库地址，让 ai 自己去读源码。第二是 lighter dx 的 api 文档。 第三是发明者平台的 api 函数文档。然后我提了三个需求，迁移到发明者框架，适配 light 接口，保留追涨杀跌和仓位平衡的核心逻辑。 ai 先是分析了原策略的代码结构，识别出了趋势检测和仓位平衡两个核心模块，然后一次性输出了完整的量化代码。全程我一行代码都没手写， 代码有了，我们先跑个回测验证一下。在发明者平台配置 btc 币种，使用实盘级别数据进行回测，结果出来了，收益率负百分之一点一二，显然不太满意。我把回测结果反馈给 ai， 让它分析原因并进行优化。 ai 很 快定位到两个 bug， 第一是趋势检测函数，把当前价格和自己比较，相当于永远在触发信号。第二是熊市判断条件写反了。这些 bug 量化新手看代码很难发现，但 ai 结合回测数据，一下就定位到了。 定位到问题之后， ai 不 仅修复了 bug， 还主动提出了参数优化建议，原来的突破率值是百分之零点一五， ai 建议调到百分之零点二。仓位平衡区间从百分之四十八至百分之五十二放宽到百分之四十五至百分之五十五， 减少不必要的调仓，还加了一个平衡间隔参数，每三十个 tick 才检查一次仓位。我们让 ai 输出优化后的 v 二版本再跑一次回测，虽然还是亏损，但在有手续费的回测环境下，这个结果已经合理多了。要知道原策略当年可是在零手续费的环境下跑的， 光有策略还不够。我还让 ai 加上可视化功能，方便实盘监控。 ai 设计了一套完整的仪表板，包括实时的策略图标和监控策略状态的表格，这些可视化代码也是 ai 一 次性生成的，我只是提了需求而已。 代码和格式化都准备好了，现在上实盘，在发明者平台创建一个新实盘，选择 light 模拟交易所，点击启动，可以看到实盘已经跑起来了。整个过程从我提出需求到策略上线，跑实盘一共用了不到两小时。 以前这种迁移工作，光理解老代码就得半天，更别说重写和调试了。策略上线只是开始，后续还需要持续监控和优化。我在 opencloud 里设置了两个定时任务，第一个是每小时监控， ai 会自动打开实盘页面，记录价格、仓位、净值、收益这些关键数据， 如果发现异常，比如策略停止或者大幅回撤，会立刻通知我。第二个是每日报告，每天 ai 会生成一份运行报告，包括当日收益、交易统计、风控指标，还会结合当天的市场行情给出策略优化建议。 回顾今天的实操经历，真的颇有感慨。发明者搭配 ai 的 这套组合，把从量化灵感到策略正式上线的周期压缩到了极致。 面对 btc 暴跌这类行情窗口稍纵即逝的场景，这份敏捷能力本身就是实打实的 alpha。 当然， ai 生成的策略并非万能，实盘上线前一定要通过模拟盘充分测试，做好全流程的风险控制。 如果手里有闲置的老策略，不妨试试让 ai 助力复活。最后想说说，我们也清楚，当前相关技术仍未成熟，但我们始终在探索一条路径，一条通往量化交易更多可能性的路径。 当下一次机会的大门开启时，我们至少已站在门外，我们下期再见。

这两天硅谷彻底炸锅了，所有人都在讨论这个叫 call bot 的 ai 智能体。 get up 的 star 数两天内从五千直线飙升到三万多。更有 ai 初创 ceo 直言，通用人工智能已经来了，只是百分之九十九的人没意识到而已。它到底有什么魔力，能让人这么疯狂？ call bot 的 核心逻辑是，打通 他一头连着你的短信聊天框，另一头直接连着 cloud 的 这种最强大脑和你的电脑系统。这意味着你的通讯软件变成了电脑的万能遥控器，能让你像联络秘书一样随时给他派活。不管你在哪发条消息，他立马调动 ai 大 脑，直接接管你家里的电脑开干。来看看网上大神的玩法， 简直一个比一个离谱。有人在健身房撸铁的时候，发现了一个程序 bug， 给 call bot 发了个消息。组建休息的功夫， call bot 就 已经指挥 ai 把 bug 修好了，让他订餐厅，在网上订不到，他居然自己调用语音， ai 直接打电话去店里帮你抢座。更夸张的是，有人让他去帮忙买车，他不仅能全网比价，还能跟经销商发邮件疯狂砍价，最后硬是帮主人省了四千两百美金。但最让我头皮发麻的还是下面这个例子，为了完成某个任务，他竟然主动向博主提出，我需要一张四零九零显卡。博主没直接买， 而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果他真的开始了二十四小时自动炒币，自己调整策略，评估仓位。他最迷人的地方还在于，有了记忆。 colbert 会把你的话放在心上，甚至主动找你。试想一下，清晨醒来不用你去搜，他已经贴心地根据你的使用习惯，把天气、 新闻和今天的计划列好发给你了。难怪有网友感叹，那种一觉醒来所有事都被搞定的感觉，真的太爽了！

给大家看个厉害的东西啊， open core 电脑远程员工。我现在已经用这一个 whatsapp 连通了这个 open core， 也就是说可以远程的，哪怕我回了家，都可以在这一个 whatsapp 上给这个 ai 员工发指令和命令。 比如说我们这里写了一个找群博主的一个任务啊，就是让他去抖音去找到我们想投放的一些 kocai 和智能体相关的博主。你只要发这个信息给他，你告诉他要找近期的视频博主，粉丝数要小于五千大于一千， 有质量的要求，然后按照分段的要求去进行找寻，并最后去记录，你就会发现这个电脑已经自己开始在这干活了，他自己打开了抖音， 自己去进行检测，你甚至可以看到这里，他打开浏览器之后，自己去搜索 ai， 他 会打开每一个视频去按照你的要求去过滤。当然这里打开了银时巨峰啊，这有点太大了，投不动。没关系啊，让他继续找，再稍等片刻，你就会发现更神奇的事情发生了， 他在这里已经给我发出了按照要求，他的流程，他的规划，他的思考。比如他会说，接下来他只筛选七天近累计发布大于四十条的获奖视频，然后输出他的视频链接，发布时间点赞。他说这里面如果遇到问题，他会立刻告诉我们来进行处理， 我们只需要告诉他继续，那 ai 电脑又开始了他继续的一个工作，按下最终交付结果。提出这段需求之后呢，他能够按照我们需求进行拆分，分解七天热门视频，并且按照我们的要求去找寻到给出的博主清单。 所以以后啊，各个老板们需要思考的问题是，未来不是说要不要用 ai 的 工具去替换我们的工作流，而是你完全可以拥有一只在你的终端，用着你的电脑去帮你干活的智能员工。 如果你也想用这套真正 ai 智能体帮助你降本增效，提高效率的智能体，欢迎在评论区打龙虾。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

今天我们要聊的是这个 cloud w 啊，在接入了超过一万个数据和工具之后，啊，这个东西竟然可以做到七天二十四小时不间断的监听股票，我的天呐，这是什么概念？对，这个真的是最近 a h r 特别火的一个东西，对，然后我们就来好好聊一聊，咱们先第一部分啊，先聊一聊这个 cloud bot 它之前的这个局限性啊， 为什么之前大家说他只是一个玩具版，其实最主要的原因就是因为他之前没有办法接入这种专业的数据库嘛，就他只能通过这个大模型本身的一些有限的知识和他能抓取的一些公开的信息 来给你做一些回复。那你如果说想要他帮你分析股票，或者说帮你做一些这种商业的洞察，其实他根本就没有办法给你一个靠谱的答案， 所以说就是他之前的这个应用场景就非常的受限吗？对，没错没错，那没有这些专业的数据的支撑，他其实只能做一些简单的聊天，然后一些基本的信息的解锁。那你真的想要他帮你去监控市场，或者说帮你去做一些 深度的分析，就根本不现实，那它的价值就非常的有限。那如果说我们具体来看的话，在金融和商业分析这个场景里面，如果没有这些专业数据的接入的话，他具体会有哪些短板呢？就他只能给你一些泛泛的 市场的动向，因为他没有实时的行情数据吗？他也没有办法给你一些财务的指标，或者说一些行业的深度的数据，那他很多时候给你的就是一些新闻的招标，或者说一些 公开的公告的招标，那你想要一些个性化的分析，或者说想要一些定制的这种监控的规则，那基本都实现不了。对，然后包括一些复杂的这种商业的询问，他也经常会回答你说我需要更多的数据， 那它这种就会让你非常的在做决策的时候没有什么信心，但是它的实用性就大打折扣。嗯，那你觉得就是在实际应用当中，这个 cloud bot 它在自动化和安全这两个维度分别会有哪些让人比较头疼的地方？嗯，自动化这块就是它其实对于一些 重复性的事情，比如说帮你整理整理文件啊，帮你发一些通知啊，这种事情是挺顺手的，但是一旦遇到一些稍微需要一点判断，或者说需要一些变通的这种情况，他就经常会卡住，然后你还是需要人在旁边盯着。 那安全这块的话就是，呃，因为他早期的时候是有一些这个公网的端口是开放的，没有做任何的认证， 那这个就导致他很容易被黑客来攻击。那如果说你没有及时的去做一些加固的话，他可能你的数据就会泄露，或者说你的这个服务器的权限就会被拿走。那 所以就是说这个安全也是一个非常大的问题，这两个问题都直接限制了它在一些真正的生产环境当中的使用。我们接下来要聊的就是这个 team 平台是如何让这个 cloud bot 实现逆袭的，那我们就想请问一下这个平台到底是给这个 cloud bot 接入了哪些新的能力？嗯， 这个平台呢，它是让这个 cloud data 能够连接上上万个这种专业的数据库和工具，然后领域呢，就包括金融和商业，还有社交媒体。那金融里面呢，又有 这个 a 股、美股、港股的实时行情加密货币的数据。那商业里面呢，就是企业信息啊，招投标啊，专利啊，行业报告啊， 社交媒体呢？就是微博啊，推特啊这些。我的天呐，那这样的话，这个 cloud bot 岂不是可以处理非常多复杂的任务了？对啊，然后它还可以通过各种 api 去连接到更多的这种外部的服务，它就 不光可以做这种实时的监控和分析，它甚至可以直接帮你执行一些操作，就比如说自动的帮你抓取一些数据啊，自动的帮你整理一些市场的情报啊， 这真的是一个全能型的助手。我我特别想知道，就是说这个在 tymo 平台上面，这个所谓的一键认领 cloud dashboard 到底是怎么一个流程？其实特别简单，就是你只要在平台上面点一下那个免费认领， 然后它就会自动帮你分配一个已经配置好的 cloud dashboard 给你，你连服务器都不用管，它全部都是在线的，就是秒级的就可以用，这听起来也太方便了吧？对，就是你完全不用操心说什么安装配置， 然后也不需要你有什么技术背景，它又可以直接跟飞书啊，或者企业微信啊，或者钉钉啊这些打通，你就可以在你的这个团队里面直接就使用它，多余种也可以，定制也可以， 就是它的这个门槛儿几乎是零。那你觉得就是说这个 timo 平台加持之后，这个 cloud bot 到底在哪些方面是最让人觉得惊艳的？我觉得就是它， 首先他的这个专业的数据和他的这个技能库是非常非常庞大的，然后他的这个门槛又极低，你可以非常快的就上手使用，他是一个呃，无论是做市场分析，还是做一些这种 智能的提醒，还是做一些这种自动的报告的整理啊，都非常非常好用的一个东西。他这个七乘二十四小时的这种守护，让你可以去做一些更复杂的决策啊等等的这样的一个东西， 它就是一个真正的一个企业和个人的一个超级助手。我们现在就来进入到我们的第三部分啊，就是来聊一聊这个 cloud bot 在 真实场景下的股票分析能力。 那到底这个东西在专业分析这块它有哪些实用的功能呢？就是它可以直接连接到这个金融终端的这种专业的数据库啊，然后它可以无论是 a 股还是美股还是港股，它都可以给你实时的行情， 各种技术指标都可以给你秒级的拉出来。你还可以让他比如说给你指定一个什么时间周期，让他给你做一个技术面的分析，或者说给你做一个 etf 的 这种资金流的拆解。 所以说这个东西就是说无论是你是一个短线的交易者，还是说你是一个需要做这种深入研究的人，他都可以帮你快速的搞定这些数据的整理。对，而且他除了这个行情数据，他还可以抓取这个财经新闻和这个社交媒体的一些情绪， 然后他可以根据你设定的一些关键词，或者说一些事件，他可以给你自动推送一些公司的公告啊，或者是一些重大的风险啊，包括你可以设定一些提醒，比如说他跌破什么价位了，或者是说有什么大宗交易了，他都可以自动推送给你。对， 这是真正的是一个全流程的一个智能的助手。那你有没有一些比较生动的例子，可以讲一讲这个 cloud bot 在 实际应用当中，比如说股票分歧这块有哪些让人印象深刻的表现？有啊有啊，比如说， 呃，这个 a 股的这个人工智能 etf， 它可以在盘中的时候随时给你进行技术面的分析，然后给你出报告，嗯，包括这个实时的监控，这个铜的这个主力合约的价格，一旦有什么突破，它就会立刻给你预警。 还有就是这个宝泰股份，它可以结合这个财报和一些新闻给你进行一个走势的点评，听起来功能真的很全面。对，它还可以就是自动的去追踪 你指定的一些股票的价格啊，然后它可以根据你的这个预设的条件给你推这个买卖的信号，包括每天早上会给你推这个盘前的要闻和这个重点的公司的一些动态啊。 还有就是它可以自动的帮你把你的交易记录归档，每周给你出这个策略的绩效的分析，就是相当于你可以把它当成一个全自动化的这个股票小助理。你觉得这个东西跟传统的那些股票分析的工具相比，它最突出的优势体现在哪？我觉得就是首先它是一个 呃，可以直接在你的这个聊天群里面就进行操作的，然后它是一个非常自然语言的对话的方式，你可以非常灵活的去设置一些个性化的监控啊，或者是一些复杂的分析啊，它都可以。 呃，自动地去定时执行，或者是说它可以实时地去推送一些预警啊给你，包括它会记住你的一些偏好啊，它会主动地来提醒你，就是它真的像是一个你的贴身的投资助手一样跟你一起成长。对，今天我们其实聊了很多关于这个 cloud bot 从一个玩具 变成一个真正的生产力工具的这样的一个全过程，然后也给大家展示了他在股票分析啊，以及自动化的这个方面的一些强大的能力。呃，如果你也感兴趣的话，可以自己去尝试一下，我觉得真的会有不一样的体验。对。

整桌鬼主一夜之间被 cloud bot 刷屏了。这是一个完全禅缘的 ai 个人助手 databot， 标星已经突破两万，你可以把它理解为现实版贾维斯，它既可以直接部署在电脑本地，调用 cloud deepsea 等这种模型替你干活，还能当一个网关接近这种聊天 app， 你可以从手机、手表、 ipad 给他发消息，他就在另一头替你处理一切。比如只需要在一个 disco 的 频道里作证指挥，就能绕出 autobot 替你处理邮件、读 ppt、 写代码、发推文，甚至刊写每日汇报等一系列工作。类似的神操作还有不少， 有人让他预定下周六的餐厅，线上预定失败后，他竟然能调用语音 ai， 自己给餐厅打电话找定。有人把白天的零散想法丢进日制，晚上智能体自动做研究，跑代码验证可行性。第二天醒来，一份完整的角色爆照已经生成好了。还有人干脆用 cloud bot 跑本地模型，彻底不消耗云盾 api。 更离谱的是，超的 boat 甚至会主动向用户讨要 gpu， 点名要一张四零九零。博主没直接给，而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果，超的 boat 每周四小时就做一次市场调研，提出新的交易策略，并不断复盘和调整仓位。 更神奇的是，超的 boat 这波爆火，最招幸的人可能是库车。因为为了跑超的 boat， mate mini 突然卖爆了。它的优势包住、便宜、好用、环境正接近个人用户，不容易触发验证等等， 大佬一梭哈就是十二台，还把它们和饮料一起放进冰箱散热，简直过于抽象。做出 charibo 的 人也是位传奇人物，他不仅是一位退休程序员，还是一位亿万富翁。十几年前抄软件创业成功，二零二一年以大约一亿欧元套现离场，实现财富自由后却陷入巨大的空虚感。 最终他选择回到键盘前重新全职写代码，不到一年时间就做出了潮的 boat， 用过的网友都在疯狂点赞。 a j i 已经到来 ai 的 下一个级别，又找回了十多年前互联网的感觉。对此你怎么看？

好，继续玩可乐的爆头啊。然后我们今天玩点复杂的，直接让他打开这个网站，然后找到一个便宜的制冰机，然后呢？给我加到购物车里面。好，我们已经把指令发送给他了，等着他执行。啊。 好，它自己打开了啊。好，开始搜索， 看它这里 sort by price order a s c。 继续干呐， 他还在处理，他应该是要解析这个页面上的内容。 ok， 你 看，扫到这一款了。好，哎，给我加到购物车了，这款最便宜。

它能做很多东西，那今天给大家来一波小小的演示，那这是它的官网演示，比较简单，我就在 windows 本机已经安装好了啊，然后呢？我手这是我手机的投屏，然后现在打开 whatsapp， 因为我已经和他建立了连接。然后现在呢，比如啊，比如我现在我在，比如我在旅行，对不对？我不在公，我不在公司，也不在家，那比如我想让他帮我去做工作，都是可以的。比如说啊， 请帮我看一下勒布朗最新的 ins 照片，嗯，咱们给他发一个这个请求，然后他收到请求之后，咱们可以看左侧啊， 左侧，其实他已经收到这条消息，然后他现在就会去执行一些 agent 的 toast。 嗯，你看它自我，我没有在动电脑啊，它自动打开了这个浏览器，并打开了勒布朗的这个 ins 主页，然后现在它会开始帮我去收集它的照片了， 这是非常恐怖的啊，也就是说 clubbot 呢，更像一个啊，用 ai 的 ai， 然后它会用 ai， 就是 它自己会用，然后你可以把它当成一个 啊助手啊，然后你可以在喝咖啡的时候啊，或者你在旅行的时候啊，或者你在睡觉的时候，让他帮你写代码，让他帮你炒股，都是可以的。 然后呢，他现在啊，其实已经发给我的手机上了啊，然后啊，比如把它关掉，你看一下，就是我的这个手机上已经收到了，这是他的帖子，这是非常。

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

可能你们都已经玩过这个小龙虾可的 book 了哈，那我昨天晚上第一次把它接入到这个软件，还是有一点点震撼的啊。昨天我让他做了一些命令啊，比如说整理这个桌面的文件夹啊，他能够把一些相同类别的文件给归类在一起，但是他不能够把它做一个排序。 然后我今天直播的时候呢，我就让他，我让他能不能给我把一个视频啊，给我截取前十秒啊？这个视频是总共是十三秒，然后这个视频是我把它截取到了前十秒啊，这个也能搞定， 然后我打算让他给我抓取一个，我现在希望你在我的桌面文件夹，然后创建一个文件夹，叫倪亚鹏的热点搜索的一个文件夹，我要在这个文件夹里边。呃，看到倪亚鹏最近的一些热点动向啊，我不想刷短视频了，我想让你全网给我搜索， 搜索之后，然后在这个文件夹里面创建一个，呃，网页，小小的网页，然后我要看看到整体的网页。 干活吧，你们有没有这种感觉？就是特别的慢。呃，他干一个活我觉得得一分钟两分钟啊，这个时间有点等不及了，有点等不及了，而且但是我这几天也在不断的去测试他的边界，对吧？我想知道， 我想知道他能够干到什么程度。呃，比如说这个剪辑视频的时候，剪辑视频是我没有想到的哈，因为我之前我认为他可能也就是 ok， 哎，他已经创建了一个李亚鹏的热点搜索了啊，一个热点搜索的文件夹啊，一会我看看我，他边创建我边去讲， 然后我之前我我并不知道他能够哦剪辑视频，然后我就尝试着我说你能不能给我剪一个视频，把这个视频的前十秒剪下来。好，他就他就剪辑完成了。所以说有很多能力是我现在还不知道的。 还不知道的，那我我这几天也在不断的去探索他的边界，他能够真正的帮助咱们干干什么活，干到什么程度，然后， 呃。哪些工作可以放心的交给他，哪些工作？呃。交给他之后还是会有一点鸡肋。呃，我现在正在探索，如果说你们感兴趣的话可以来我的直播间啊。 ok， 我 看见他在这个文件夹下边已经创建了一个文档， html 文档啊，然后我看看他是怎么回复的。老板，我，我要求他每次回复我都按照老板开头，我来创建了这个李亚鹏的热点搜索的文件动向， 然后在这个文件夹里创建一个网页来搜索，结果确实是我刚刚要求他怎么干的好。他说，老板，我发现网络搜索一些功能需要 apm 一 样，让我尝试用另外一种方式来获取信息。呃。然后手动添加一些热点信息。 好，老板完任务完成了，然后让我为你打开这个网页看看。他，确实刚刚他自动打开那个网页了，然后位置在这包含的文件在这，然后如何使用啊？我们看看是一个什么东西啊？ 把双击打开，然后双击俩可能有点动向。嗯，还是一个很普通的一个网页啊。并没有，并没有很很特别的地方。 呃，也可能是我刚刚问的不对哈，也可能是我刚刚问的不对。嗯，这个视频先到这吧，然后我我继续探索哈，有，有好的东西我再发视频。

哎，老弟，老弟，我最近发现了一个炒股神器， cloud boot， 哎，他是不是自动能帮人炒股？我要不要直接辞职回家全职干他？打住，你都不知道他是干什么的，就想靠他发财？嗯，不是说他能七乘以二十四小时的帮你盯盘，还能自动帮你买卖， 他现在叫 molybilt 了，而且他并不是股神，是你的全能数字员工啊。那他到底能干啥呀？我给你举一个例子，嗯，比如说你早上刚起床， 他自动给你发一份专属的财经简报，嗯，从新闻到大盘的走势，全都给你整理好。哇，那不就是我不用自个刷手机了呗。 对了，你开车回家的时候，语音发条信息说，嗯，我快到家了，空调开到二十六度，热水器烧上，他立马能帮你控制家里的智能家居。这么聪明，那他能帮我定股票吗？ 当然了，他还能给你定时的抓取龙虎榜的数据，主力资金流向，甚至把券商研报总结成大白话发给你。那他能帮我自动下单吗？ 不能直接下单，但他可以提醒你，这只股票又突破压力位了，要买入吗？但是啊，钱袋子还得自己管哦。那他会不会有判断失误的时候？ 他会越来越懂你，你常看什么板块，喜欢激进还是稳健，他都能记得。他并不是预测未来的神，而是帮你省时间理信息的助手。我明白了，就他帮我处理杂事，然后我就专心的去盯怎么赚钱就行了。 对，科技是工具，赚钱还得靠自己的脑子，别把希望全押给 ai， 小心呐，被割韭菜。原来如此，想知道怎么部署 cloud bot 的， 点赞过千，我就让老师出教程， 下期教你如何用它！下期教你如何用它！打造专属的投资情报站，记得点赞关注哦！

最近呢，有一个很魔幻的现象， mac mini 居然因为一个产品被卖断货了，这个就是呢，如今全网爆火的个人助理 agent cloudboard。 简单来说呢，它就是一个运行在你本地设备上的一个 i 助手，并且呢，可以用你最常用的聊天软件可以来指挥它，晚上躺在床上呢，也可以让 ai 牛马帮你干活。这个助手啊，拥有你系统的最高权限，主动性呢极强，可以呢，直接帮你修改你的本地文件，处理邮件，甚至还能帮你炒股。 比如你可以说帮我整理一下桌面文件，他是真的会去操作你的文件的。虽然这种能力听起来非常的酷，但是他也会有巨大的风险，因为他的主动性实在太强了，可能你随口一句话，你就要跟你多年积累的学习资料说再见了 啊。所以呢，大部分的玩家其实只会有两种方案来去玩它，第一种呢，就是专门准备一台新电脑来跑它，第二种呢，就是部署在云服务器上，但是后者对于我们这样的普通人来说，门槛还是太高了，所以 mac mini 就 成了最省心的选择，它不贵，开枪即用，最关键的是它还省电。 接下来呢，我就用接入飞书来举个例子，手把手带你们也能用上 cloud bot， 你 们只需要输入一行命令就可以运行了， windows 用户和 mac 用户它会稍微有一点不太一样，记得运行这个命令前，一定要先装这个 node js 前置工具，命令输入进去以后呢，一路跟着我啊，点击点击点击就可以了，这里点击 yes， 然后进入模型配置。这里我其实更建议大家使用，比如说像 china gpt pro 会员这种，它的额度会更充足一些。当然你也可以选择一些国产的模型，比如说千问智普， mini max， 还有最新的 kimi 等等都可以。这里呢，要特别注意一点， cloud bot 消耗陀螺的速度是非常非常惊人的，所以选择模型的时候一定要考虑成本问题。 配置好以后呢，需要选择用什么样的聊天软件跟它对话啊？因为这里我们选择要用飞书，所以直接全部跳过就 ok 了。后续它会让你选择是否要安装 skins 和一些 hooks skins 大家可以按你的自己的需求来去选择就 ok。 而 hooks 这里我建议是你这三个都要开，它都非常的实用，安装好以后使用这个命令得到一串代码，复制到你的网页，就可以使用 log bot 了。 不过呢，在手机端使用才是 cloud bot 最大的一个魅力。现在国内最容易接进去的其实就是飞书了，所以呢，我们直接把这一段 prom 的 发给 cloud bot， 让它来给你安装，省心又省力。再然后点击飞书开放平台里面去建一个应用，把这些信息 jantica cloud bot， 它 把剩下的配置全部给你一键搞定，完成以后再回到飞书开放平台，添加机器人，开通必要权限，最后就大功告成了，你就可以躺在床上，在地铁上，在马路上打开手机，随时随地利用飞书来指挥你电脑上的这个 cloud bot， 给你七成二十四小时干活了。 以上呢，就是本期视频的全部教程了，但是最后我还是想提醒大家一句，确实，因为 cloud bot 目前的权限实在太大了，大家尽量还是不要用自己的主力电脑去做一个测试，因为它真的有可能在你不知情的情况下给你带来一些不可挽回的严重后果。 所以呢，我还是想说，尝试一些新奇事物，对世界保持好奇心的同时，也不要忘了四个字，安全无价。

cloud bot 小 龙虾是二零二六年的开年网站，很多人问我呢，这个东西啊，有什么用？有那么神奇吗？这个视频就给大家聊一下，普通人都可以参与的机会就是使用 top 的 cloud bot 来赚钱的五个洗分方向，内容比较长啊，先赞后看呢，养成 习惯。我在这个产品出来的第一时间就在服务器上呢部署了一台，后来呢，为了更完整的体验其强大之处，又下单了这样一台二十四 g 内存的 mac mini 高频呢。使用了 十来天，发现 cloud bot 最大的特点就是有记忆，而且能二十四小时跑，真的可以去执行复杂任务。第一类机会呢，就是做自媒体的运营，说几个已经可以完完全全实现的效果，让 cloud bot 呢，自己刷信息流的平台， 比如说 x， 然后呢，让他自己回复感兴趣的贴子，甚至让他发帖子，而且你配置好一个平台的也可以呢，同时配置好多个平台，真正实现一币多吃。第二类机会是从第一类延展出来的， 自己做自媒体呢，其实有一个问题啊，大家应该都知道，虽然说 cloudboard 这样的 ai 能够帮助你解决账号运营的问题，但是后端的变现 你其实要自己去设计和搭建的，但是如果你转身变成一个代运营，帮客户做发稿，上下架，回复客服，发笔记等等呢，这些都是重复的，但是规则清晰，客户呢，又不愿意自己盯得活，那账号运营这件事本身呢，就成为你自己的变现产品， 你呢，就只需要钻研前面一类说的事情，而不需要分心，这样呢，你能做的更专心，还有钱赚。因为虽然呢， cloud boot 现在在 ai 圈呢非常火，但是中国的大部分老板其实都没有接触过，更不用说用起来用的好了， 你能率先用来做代运营，就是掌握了极大降低运营成本的核武器。第三类机会，在内容生产方面，在工号、短视频、脚本、课程稿、白皮书、销售信等等很多甲方要的呢，是持续稳定、风格统一的产出，而不是偶尔的 两边爆款。 cloud bot 呢，可以按你的选题库和 s o p 二十四小时排期生产，甚至呢，做多一种的扩展。你 talk 卖的是内容产物和交付的稳 定性能。 talk 的 方向呢，包括以下这几个，都是很细很细的痛点。我说一下，第一个，内容生成啊，按客户的选题日历，二十四小时产出图文脚本、短文案，甚至配合代运营呢做发布。第二呢，益于多吃的运营， 使用同一个母文案。什么是母文案？我之前有个视频讲过啊，然后呢，按照不同平台风格生成不同的内容，这非常适合 mcn 或者品牌方。第三个，多语种与出海的内容同一份逻辑呢，用 clubbot 做翻译和本地话卖海外版的内容。 第四个课程或者知识产品稿，把课程大纲和要点呢，给 ai 持续扩写迭代，你只做课程最后的审稿和 ip 风格的把关，这非常适合卖课的老师。以上这些的核心卖点就是人睡觉内容很 的产出，接单时，你要强调交互节奏和可附用的工作流，而不是单片价格，这样的客单价和血率呢，都能上的去。第四类机会，提供数据整理服务。 很多生意他不是缺分析方法，而是缺被分析的对象数据，尤其是那种一旦拿到就很有价值的小数据。 cloud bot 呢，非常适合做数据采集、清洗和初步的洞察，而且可以二十四小时持续跑。比如说啊，举一个非常典型的例子，就 talk， 做政策雷达，把各地或者垂直领域的政策原文、优惠补贴申报窗口、 资质变更等等这些公开信息文件全部汇总起来。这些信息呢，原来其实都是分散在各省市对应部门的这种网站上。而很多企业呢，要合规，要抢补贴，对吧？要跟资质，但是信息源杂，更新又快，人工盯盯不过来，或者说成本太高。那用 cloudboard， 二十四小时按行业地域去获取解析 一类，输出某行业政策周报或者某领域补贴新规提醒这种东西你整理好了，有一大堆人抢着要变现，根本不愁啊。当然，这个呢，确实已经有人在跑起来了。那第五类机会，就是 培训和咨询类的，就是卖怎么用 cloud bot 本身啊，这类机会呢，就是把 top 能力本身呢，当成产品， 教别人搭工作流，做企业内训，接一对一的咨询。很多人想用 cloud bot 呢，但是不会配置 skill， 不 会设计二十四小时的任务。你卖的呢，是从零到一能接单的方法和陪跑。这类机会的具体方向呢，包括这几个，第一个，杜波克和训练营。这 很直接啊，课程内容呢，就是从 cloud bot 入门到选一个方向接第一单的完整路径。 cloud bot 呢，越火，你的课就卖的越好。第二呢，企业内训和工作坊，给团队讲怎么用二十四小时工作的 cloud bot 来减负提效，按场次收费。第三个，一对一咨询和搭建 cloud bot 的 配置呢，有各种 的小门槛，很多非技术背景的人其实很难搞定的，你看，刚出来那会，某鱼上卖这个搭建教程，就一两百元一套 交付呢，其实就一个文档，非常的夸张啊，虽然说现在降下来了，但是呢，帮客户搭建和配置 cloud boot 依然是有很大的市场的，你完全可以按次呢来收搭建费，搭建完了之后呢，还可以卖给同一个客户。 优质的，你自己验证过好用的 skill 模板，或者呢，你把送模板当做你的搭建服务的促销来用。营销的四个屁，你可以在这个项目上随意的排列组合， 这一类收入呢，不一定单比最高，但是复购和转化很强。以上呢，五类机会也只是管中窥豹吧，都是来自国内外涌现出来的案例的规划和整理， 这五条路呢，你可以只选一条来做透，也可以先从一个方向做出案例，再延展到其他的。总之呢，第一步就是要动起来，现在呢，你就可以对照着以上五类看看呢，你适合做哪一个，有问题呢也可以下方来交流。

本教程分为三个部分，第一个是使用 qq 开放平台构建 qq 机器人，第二个是使用火山引擎购买大模型的 ipad， 第三个是使用云云电脑 的部署 cloud bot。 呃，下面是第一个部分，然后如果你没有注册的话，需要点击这个立即注册来完成一个， 按照他的步骤完成一个一步一步的注册。然后我建议你是使用这样的一个呃 qq 邮箱进行注册，然后注注册完成之后，其实你就可以通过这样的一个呃 qq 扫码来完成登录，登录之后的话就点击机器人，然后创建你自己想要的一个 机器人，创建完成之后，返回刚才的这样的一个机器人列表，找到你刚才创建的一个机器人，点击他的呃沙箱配置啊，在这个消息列表配置中添加成员，将你自己的这样的一个 qq 添加到这个成员当中 之后再回到这样的一个呃开发管理部部分，把你的这样的一个 app id 复制下来，和你的这样的一个集成密钥复制下来。呃，备用 在下面的这个 ip 白名单，等一会会配置好我们的一个云服务器之后再把它加上去，这一部分的配置目前就是已经配置好了。然后第二个部分就是通过火山引擎来定义你的这样的一个大模型，然后我使用的是他的一个方舟的固定片， 他这个其实非常便宜，也就呃第一个也就是八块九，基本上也是足够使用的。然后有一个好处就是你不用晚上布置一个任务，发现第二天起来房子没了的一个情况，然后你订阅之后，通过他的这样的一个快速开始， 快速开始来找到他的这边的一个呃配置编程工具中的一个其他工具， 然后找到它的一个接口协议，把接口协议复制下来，并且我们使用的模型我推荐使用这样的 g m 四点七， 然后的话就是通过这个获取 api key， 来就是来就是构建你自己的一个 api key， 但是这个 key 你 要记住一定要保存好，然后也把这个复制过去，然后这部分的配置也就完成了。 最后就来到了我们的微云电脑配置的一个环节，首先你登录进来之后可以找到活动专区，然后这有一个新人专属的免费试用活动，大概是两天的一个云电脑的试用时间， 你也可以先尝试一下这个，当然你后续继续想，你可以选择自己去订阅，完成之后回到刚才的界面就会发现这边多了一个云电脑，但是他现在的镜像还不是我们所需要的镜像，通过管理 呃镜像和变更镜像的方式来选择我们需要的这样的一个 mailbox 这样镜像，然后确认关机并变更 之后，就等待它变更成功。等系统镜像变更完成之后，就可以连接云电脑进入它的一个桌面， 点击这个 mailbox config 来完成一个配置。首先是切换到这样的一个通文达模型，然后把刚才的这样的一个相关的呃 u r l 你 自己的 api， 还有就是模型的名称全部复制到这里。呃，首先你可以测试一下连接连接，测试成功说明这个是可以用，然后保存配置。呃，虽然他这边也有一个通道设置中有 qq 的 这样的一个通道， 但是他不是很好用，所以我们需要自己的配置一个 qq 通道的插件，打开他的这样的一个 term， 通过通过 get 下载它的一个插件，下载完成之后，将刚才的机器人的 id 和这样的一个密钥好了，现在就配置完成了。配置完成之后，需要先重启一下网关好了，现在网关也设置好了 之后的话，需要用命令找到爱云电脑的一个 ip 地址，将这个 ip 地址拷贝下来之后，再去 qq 服务平台完成整个的一个机群的配置，同时回到 qq 机群平台，然后在 开发管理中把你的 ip 白名单填入之后，来到使用范围和成员这个地方，扫 右边这个码，将你的集成添加到你的这样一个聊天界面，然后就可以进进行这样的一个呃连接和测试了。嗯，好的，扫码，扫码完成之后，你就发现你添加了这样的一个集成到列表，现在你就可以给他发送消息后，再回到我们的桌面上，就可以看到刚才已经下载的 照片，然后整个教程就已经完成了。可以看到本教程的话，其实只花了十块钱不到十块钱就能够体验到整体的一个完整的一个呃，体验。最后我也将所有的这样的一个教程整理成了 pdf， 有 需要的可以后台滴滴。