matlab里try和catch是干啥的

老板，我累了，我累了，你知道吗？你们知道吗？缓解由于 react， next js 和 apm 用户不可恢复的堆占空间耗尽而导致拒绝服务漏洞， 所以今天我们要讨论的是一个远程 dos， 它会影响基于 try 剪 catch 处理程序和易补钩子的 nojsv 八实现。 你可能会问，谁会使用异步钩子呢？ react 服务器组建，也就是任何进行服务器端渲染的地方，比如 next js， 其他使用异步本地存储的框架，以及基本上所有的 a p m 工具，比如 data dog， neuralic， data trace 等等，它们都使用了 a single cray hook 包。 各位，这里的主要问题是，在使用地规函数进行计算时存在一个问题，地规允许我们创建任意的战争。 如果你不清楚，堆栈帧基本上就是一块内存区域，用于存放给定函数的局部变量。所以在这个例子里，我们有阶乘函数。阶乘可以写成递归函数， 递归的意思就是我们调用函数自身，所以当我们调用阶乘五四三二一时，每次我们调用一个新的阶乘十力。除非我们做尾调用优化，否则我们会在堆栈上分配更多的内存来运行阶乘函数。 我们会分配更多内存来存储结成函数所需的变量，这样就会一直增长，一直增长，直到我们分配了太多的堆占空间， 超过了该进程允许的最大堆占空间量。在某些情况下，这被称为占溢出。现在问题在于，你知道，通常在 java script 中，如果你创建了一个非常非常递归的函数，你会得到一个范围错误，超过了最大调用堆占大小。你可以用一个非常简单的 try 减 catch 来阻止这种情况发生，对吧？ 你可以用那个，你可以说，老兄你递归过头了，你递归的太深了，然后它就会进入你的 accept 块儿，对吧？问题在于，如果你使用了异步勾子系统，并且函数是异步的底层，使用了递归，那么它会直接杀死你的进程并返回退出代码七， 而不是允许 try 减 catch 快 来处理错误。而实际发生的情况是，它跳过了未捕获的异常处理程序，直接结束了进程。 想象一下，比如说你有一个 next js 的 api 路由，它调用了一个 handler， 而这个 handler 是 一个进行递归操作的 a sin 函数，对吧？它处理嵌套数据， 而处理嵌套数据实际上就是递归的映射到自身，直到到达某个数值的底部，对吧？你有数值，然后它会一直深入，深入，深入到数据中，直到数据不再是数值，然后你转换数据并返回，对吧？这里的视力数据是一个五万层深的 g s o n 数值，对吧？ 这有可能任意的用户数据，这可能是用户提供给服务器的数据。所以你知道，在一个普通的非易步的不易受死影响的函数中， no 进城知道最大低规深度，如果你每次调用都超过这个深度，又会抛出一个范围错误，然后你就可以用 try 减 cash 来处理，对吧？这里发生的问题真的非常有趣。从非常技术性的角度深入来看， asincoke 的 工作方式是 javascript 中的任何一步操作，如果你不知道的话，都是一个 promise， 对 吧？ 你实际上无法从异步调用中取回数据，你会得到一个 promise， 然后底层的异步运行时会解析这个 promise。 实际上它底层的工作方式是，这个异步沟子会触发以跟踪异步上下文，对吧？现在底层实际发生的情况是，异步沟子被包裹在一个 try catch 作用域中， 其中的 catch 模式是 k fatal， 明白了吗？所以，当你使用 try accept 时，对吧？可能会有多层嵌套的 try accept 语句。 当一个 e 不 勾子函数运行时，它会用这个 k f t 包裹它。 k f t 字面意思就是，如果发生任何事情，这都是一个不可恢复的错误，你需要立即退出。 问题是，如果你在这里更深入地进入调用堆栈，在一个使用此 e 不 勾子的递归函数中，即使你注册了内部 try 嵌处理程序， 他仍然被 k 减 fto 外部包装。这意味着，当你最终得到堆栈溢出错误时，他应该抛出一个范围错误，但你实际上得到的是一个 k 减 fto。 他 告诉晋城，嘿， 我们不知道该怎么处理，这很危险，我们必须杀死他，你必须离开那里，好吗？这不太妙。顺便说一句，我发现这件事超级有趣的事。这是 node js 内部的一个问题。 node js 是 javascript 的 运行时环境，在这个运行时中，它使用 v 八引擎来执行 javascript 本身，对吧？有趣的是， v 八并不认为这是一个安全问题。 你可能想知道为什么崩溃，非常糟糕。好吧， v 八主要是一个为浏览器开发的 javascript 引擎，对吧？浏览器是客户端软件， 与服务器端软件相比，客户端软件的安全模型大相径庭，对吧？浏览器崩溃并不算安全漏洞。 如果你过去两年用过互联网，你就会知道，我感觉我访问的每个网站，不管是哪种形式，比如 twitch， 都会导致我的浏览器崩溃。所以正因如此， v 八并没有意识到这个问题，因为它并不在它们的威胁模型之内，对吧？它不属于它们建立的威胁范围。 如果你能以一种不可利用的方式让 v 八崩溃，它们其实并不在意。好吧，我想从堆战溢出的角度来看，它就是崩溃了，对吧？或者堆战堆战耗尽。你知道，我们在这里使用了过载的术语，因此由于 nojs 依赖于 v 八，所以也继承了这个问题。 而且非常有趣的是，甚至定义 javascript 的 e c m a script 规范也规定你应该使用伪调用优化，这样你就不会有巨大的堆栈帧了。在地规情况下，你应该尽可能多地重用堆栈帧。 但即使是 v 八在内的大多数 javascript 的 引擎也没有实现这一点，它们通常只是像 c 语言那样进行地规调用，而且堆栈空间耗尽不是指定的行为。所以我们又回到 e c m a script 了。 超出最大调用堆栈大小错误并非 e c m a script 规范的一部分。规范没有施加任何限制。假设有无限的堆栈空间，施加限制和抛出错误仅仅是 java script 引擎尽力而为的行为。 基于未公开的功能构建安全模型不能保证其始终有效，因此是不可靠的。是的，这就是有趣的地方，对吧？就像即使规范里没有规定，堆栈也会受到内核的限制，对吧？进程是有优限制的。 归根结底，无论是规范还是实现者，都应该对堆站大小分配设置限制，而且它确实存在。很明显，就像我们有处理这个问题的范围错误一样。问题在于，一步沟子的异常处理程序与堆站溢出的异常处理程序交织在一起，对吧？ 所以正因为如此，当你最终解决了那个错误时，他就会说，嗨，这是一个致命错误，我搞不定了，结束进程吧。然后突然你就陷入了拒绝服务攻击的境地，所以 是挺奇怪的。那这个是怎么修复的？实际上，在 node 的 try 减 catch 作用域内，它们所做的就是，嘿，如果我们捕获到一个异常，就进入这个异常。如果这个异常是战一出错误导致的， 我们只需要在较低层重新抛出这个异常，然后我们就可以继续沿着 catch frame 向下执行，对吧？否则，如果不是战一出，就把它当做 k 级致命错误处理 并终止异常。现在补丁已经发布了以下版本，所以如果你是使用了异步沟子的应用程序的开发者，并且可以接收欠套的 jason 对 象，我强烈建议你去打补丁， 因为你可能会遇到 dos 攻击的情况。所以各位有趣的事情是，即使在像 java script 这样沙盒化的语言中，处理任意用户数据也是非常困难的。真的非常困难。回答你的问题， rust 能解决这个问题吗？ 不不，一概不，无限低微在 ras 中仍然会发生，对吧？实际上， ras 以更容易崩溃进程而闻名。如果你没有意识到这一点的话， 过去几个月发生的主要云服务中断事件之一就是由随按 rap 引起的分呐。阿摆是指打开合资的过程，你可以把它叫做 option， 它包含在一个 option， 要么是 non 类型。如果你按 rap 一个 option， 你 会使进程崩溃。 所以作为一种安全选择， rust 更有可能杀死一个进程，而不是让某些事情发生。这我猜和 v 八的模型类似，但至少在这种情况下，你知道这并不能解决问题。这里没有真正使用 rust 的 理由。总之，各位今天就到这里感谢观看，我很感激。 如果你喜欢这个视频，帮个忙，点个赞，然后去看看另一个视频，我觉得你也会一样喜欢。在那边见。保重。再见。

parachute 降落伞，比喻安全措施。 parachute 降落伞，比喻安全措施。 automated backups serve as a parachute when data corruption occurs。 当发生数据损坏时自动备份，可以作为一种安全措施降落伞。 automated backups serve as a parachute when data corruption occurs。 当发生数据损坏时，自动备份，可以作为一种安全措施。降落伞。

我们都知道船看起他可以捕获杰斯代码的报错，但有时候也会发生令人惊悚的失效情况。这里有一个揣看起他抛出了个错误，点击运行他可以捕获到错误，这没有任何问题。 但是如果我们在这里给他加上一部代码，也就是用 ctm out 包裹一次，那么他还能如期的捕获到错误吗？我们一起来看一看。 延时两秒， 点击运行， 看他的报错没有被捕获到，直接抛出来了，这是为什么呢？这个结果是不是非常离奇惊悚？这样场景其实还有很多，像阿贾克斯的回调 动物事件监听的毁掉里面的代码的报错，揣看起都是不能被捕获到的。他的原因是揣看起只能捕获同步的代码，因为他执行在主线城当中， 第二用战一旦结束了他的调用，他就会被清空掉，等一不代码爆错的时候，揣看起已经没有了，所以就捕获不到，直接抛出来了。 这个在实际开发当中，我们有时候会一不小心写出这样令人惊悚的代码，大家有这样的经历吗？

我呢去阅读大家，老师说处理异常就揣开始一下，其他的不用管，结果他在演示的时候特意留了一段永远都不会出错的代码，现在我在开始语句里永远只有一句输出 error。

面试官问，异常处理，别只说拆，开始包起来说我之前的做法，业务异常，比如库存不足，自定义异常，用十五跑 系统异常，比如数据库断联用拆开始抓，还要打日制。但更关键的是分层处理，在 ctrl 了层局补货，给用户友好的提示，在设备层抛出，让上层知道业务失败了。 在第一个层处理数据访问异常。还有 catch 的 时候，要从小到大先抓具体的，比如 no point exception， 再抓通用的 exception， 否则具体的异常永远抓不到，别逮一下都 catch。 之前有个同事把 no point exception 吞了，查了三个小时才找到 老樊整理的一份题目，全面命中率高、原创体检、持续更新的面试宝典，不管你是前端后端测试运维还是大数据，通通都整理在里面，粉丝群自取。你踩过异常的坑吗？评论区说说。

面试一个刚独立负责一个微服务模块的初级 java 工程师，我问你们服务中异常是怎么处理的？有没有统一的异常处理规范？他回答，每个方法都用 try catch 包起来，确保不会抛到外层。 我追问，那 catch 块里你写了什么？如果只是打印到控制台，线上服务器重启后日期就没了怎么办？如果异常被补货后没有重新抛出，调用方怎么知道失败了？他意识到问题没那么简单。 异常处理是代码健壮性的基石，也是初级开发者最容易忽视的细节。如果这道题目你也不会回答的话。我整理了让大厂 hr 沉默的必考题库，包含 jvm 夺命连环问、 spring 灵魂八谷高并发必杀场景、 radis 深度陷阱点个赞， 评论区甩六六六，打包带走 nice。 构建完善的异常处理体系需要掌握四个原则，一、理解异常的分类与处理策略。受检异常必须处理，如 a u i post 代表可预见的错误， 非瘦检异常 rationmention 及其此类。如 new protein 及其此类。如 new protein， 通常代表编程错误。错误如 opu memory error 一 般不应捕获。二、异常处理的最佳实践，永远不要空的 catch 快， 至少要记录日记， 使用日制框架 log back log 四 g r 而不是 system 点 out 点 clint， 保留原始异常信息 log 点 error， 而不是 log error。 适当包装异常，根据需要将底层异常包装为业务异常，但要保留卡斯链。三、异常处理的设计模式，统一异常处理。 spring 中可以使用 at controller advice 自定义业务异常，继承 run time inspection， 携带错误码和友好提示异常转换，将底层技术异常转换为业务层理解的异常。四、常见陷阱与解决方案异常被吞掉 在 find 的 块中，不要返回可能覆盖 try catch 中的返回值。过度捕获，不要直接 catch 应捕获具体异常 资源泄露，使用 try with resources， 确保资源被正确关闭。牛逼牛逼！这道题从简单的加 try touch 深入到异常分类、日制规范、 架构设计等多个层面，良好的异常处理能极大提升系统的可维护性和可调试性。你见过最糟糕的异常处理代码是什么样子？