openclaw 5.3配置

腾讯云 openclaw 秒级部署教程，一键搭建专属 ai 助理！第一步，前往腾讯云 openclaw 专题页面，找到并点击立即部署我的 ai 助理。 第二步，购买腾讯云轻量应用服务器应用模板选择 open claw cloud bot 地狱，根据使用场景选择规格，选择两核二 g 及以上配置，点击页面右下角立即购买，按照页面引导完成支付即可。 如果在此之前已经购买腾讯云轻量应用服务器，并且希望在该服务器中部署 opencloud， 且该服务器中的旧数据无需保留，则可以使用重装系统的方式进行安装。 第三步，配置 opencloud， 选择已经部署的服务器，进入管理实力页面，选择应用管理，腾讯云提供了可适化界面，方便进行配置，接下来即可在界面上进行模型配置以及 opencloud 的 channel 配置。 完成以上步骤，一个私人 ai 助理就创建完成了，回答问题、搜索信息、执行任务，聪明响应，二十四小时为你工作。

我们在前面安装这个 open 可露的时候，所使用的模型是智普的模型以及还有阿里百联的模型，但是这些模型的话都是属于在线的呃，它会需要很多个 talking， 那 这些 talking 呢，我们是需要花钱去买的， 那当然呢，也有人去反映这个在线的模型啊，它所消耗的 talkin 很多，所以说这个时候有人就想我们能不能使用本地的模型来部署 这个呢？当然是可以的，我们可以先到那个欧拉玛的网站上面去看一下啊，在他的首页这里面有一个 openclo， 我们点击进来啊，这里面没找着，没关系，我们往下拉一下，往下拉一下之后，因为这个 clubbot 已经改变为了这个 openclo 了，我们在这里面选择这个 openclo， 然后呢我们往下面拉，往下面拉的话，这里面的话呢，他就会有一些他所推荐我们所使用的这些模型。那么我们就建议呢，各位就是使用的时候就直接使用他所推荐的那些模型 啊，现在在我的环境这里面呢，我已经是把这些模型呢给它拉取下来了，那你使用其他的模型的话，可能还是会有一些问题的。 那下面的话呢，我们就开始去配置一下这个模型，点击这个 open clone， 然后呢我们点击这个 config， 点击 config 之后呢，继续找到这个 modus， 然后有一个 private， 然后这里面咱们就开始去添加一个模型 and you try， 那 这里面我给他一个名字叫欧拉玛好了， 这个名字你自己可以自己随便去取都可以。然后呢我们这个 api 的 这个位置呢，你可以选择这个是 compilation api key 的 话呢，这个可以随便去写 啊，因为我们的这个欧拉玛它不需要这个 k 去验证，这个你随便写什么都可以啊。 然后呢这里面我们选择 i p r k os header， 勾选上 bios ysl， 这里面的话，你就加上我们的这个欧拉玛的这个地址， 那么这里面的话，我现在的地址是端口是幺幺四三四，那这里面我们写的时候就是 h g d p 冒号本机，你你可以写任何的，你主机上的任何的一个地址都可以，零点零点幺， 这里面的话我们写上端口幺幺四三四，这里面一定一定要把这个 v e 给它加上去。 如果说你不加这个 v 一 的时候，那我们去访问的时候，他可能就是，对吧？你问他问题，然后呢他就回复的时候就是一个空的，什么都没有，所以说这里面一定要加上一个 v 一 才行。 然后呢我们继续往下拉，找到这个 modus， modus 的 话，然后呢我们选择这个 and， 选择 and 的 之后，然后在这里面 api 的 这个位置呢，我们也是选择 open i， 它的这个我们就选择 max talkings， 然后它的这个上下文的这个窗口呢，我们给它设置一个比较大的一个值就可以了，随便你去设值。 继续往下拉好，然后这里面有一个 id， id 的 话呢，就输入我们的这个啊模型的名字就可以了，比如说我这里面就直接使用 gptos 二十 d。 好， 那么然后呢我们继续往下拉，这里面有一个 and， 把它选择为这是一个 text 的， 然后这个 man talking 的 话呢，你也可以随便去写，我就直接写上一个四万就可以了。这个你随便去写， 然后给它起一个编名，我们就写成这是为一样的就可以了。这是我增加了一个模型。 那然后呢，我们你看啊，在它的官方网站上呢，给我们推荐了好几个模型，其中还有一个是 glm 四点七的，对于 glm 四点七，它这里面的话使用的是一种语音环境，我们这里面点击这个 mod 的 话，它不是让它是直接使用的，是在线的一个模型， 我们在这里面的话呢，也来给它加过来。在我的环境这里面的话，你看有一个 glm 四点七 club 的， 这里面的话，这里面呢，我也是给它拉取下来了。好，所以说我这里面再次增加一个新的模型，这几个我都给它加过来。 好，在这里面我们再次点击一下这个 and。 好， 然后呢，这里面我仍然选择的是 open i complexions。 然后呢这里面也选择 manage tokens。 窗口的话，我们在这里面你随便去写一个都可以 继续往下拉。然后这里面 id， 我 们把我们的这个镜像来给它加上去，就是 g， p， d， o， s s 的 这个 y 啊，这个是应该是选择的是 glm 四点七的，这个我们加第二个镜像。第二个模型 input 的 这个位置呢，咱们也选择 text 的， 这个位置的话，就随便去写一个比较大的值就行了。 这个名字的位置呢，我们也给它起一个命名，也叫的是 g m g r m 点 g cloud。 好， 第二个模型呢，我现在也是给它添加过来了。 那当然了，我们也可以再次去添加一个我们这里面添加的模型都是官方它所推荐的模型。 然后呢我现在再来添加一个其他的模型，这个呢，他并没有出现在官方推荐的这个文档这里面，咱们现在来看一下是否会有什么问题。我这里面选择枪顶三杠十四 b。 好， 这次去添加一个模型。好 and， 好的，现在这里面来给它收起来。好吧，这里面的话，我们仍然选的是它。好了之后，这里面选的 max tokens， 这个呢，我们就随便的去写一个比较大的值就可以了。 然后这里面 id， 我 们就把这个谦问三十四 b。 我 再说一次，谦问三十四 b， 这里面并没有出现在它的这个推荐模型这里面。 input， 这里面点击 text， 这个值呢？我们也直接输入一个比较大的值就行了。好，这样的话我现在添加了三个模型，点击 save， 咱们现在去看一下它的这个配置文件，点击打开 点击之后呢，这里面你看有一个 private 的，是百炼的，这个是我们在前面的时候已经添加过的奥拉玛。这里面的话呢，我增加了三个模型，一个是 gpt osss 二十 b， 还有一个是 grm 四点七克拉的，那还有一个是铅汞。三十四 b， 然后呢我们往下面拉，找到这个 agents， agents 的 话，这里面的话，这个模型的话咱们现在继续来给它添加过来，把这几个模型现在来给它加过来好了。好吧，呃，这里面的话，我就直接啊往后面去写， 这是一个这是一个，这是一个。 那这里面的话，我们直接选择的是维欧拉曼、 欧莱曼的这几个模型，咱们现在来手动的来给它加过来，然后 g p t o s s s 二十 b 二十 b， ok， 这个是添加过来了一个了，然后呢我们再把剩下的两个模型也来给它加过来。呃，还有一个叫做这是为 g r m 四点七 cloud 的 这个呢，我们现在也是把它的名字记 r m。 好， 那然后呢我们再次来给它增加一个，还有一个是千问三十四 b 的 铅汞三十四 b， 这个边名的话呢，我也给它起名叫做这是为铅汞三十四 b 就 可以了，那这里面的话，我现在额外的额外的增加了三个模型，那然后呢，我们现在使用其中的某一个模型，把它设置为是默认值， 比如说我这里面就是这是 default， 就是 设置的是它的默认值。 ok， 好， 我现在使用 g p o s s s 二十 b 的 这个模型保存一下，咱们现在开始去做测试，点击这个 chat， 好， new session， 打开一个新的脸际，新的绘画。 好了之后呢，咱们现在来跟他去沟通一下。你好，请问你是哪个模型？ 它这里面的话，因为使用的是比例的模型，它这里面其实是会消耗比较多的这样的一个 gpu 的。 好，它这里面的话告诉我们说使用的是欧莱玛 gpt 二十 b 的 这样的一个模型。好，然后你可以随便的去交流就可以了。 好，请问是哪个模型？ 好？这里面告诉我们说是欧拉玛 g p t o s s 二十 b 的 这样的一个模型了， 那当然呢，我们现在去换一下，我刚才讲咱们刚才看到的时候，它这里面实际上是会消耗比较多的 gpu， 那这个时候有的同志说我笔记本上面跑不起来，对吧？跑不起来，那么大的这个，呃，那么大的这个，呃这个模型，那没关系，我们可以直接使用什么呢？我们可以直接使用它的这个云端的这个模型， 也就是直接使用 g m 四点七 cloud cloud 的 话，它本地并没有去下载什么模型。 那这里面的话，你首先你得你要是想使用这个模型的话，首先的话你得要在欧拉玛的网站上自己去注册一个账号，记住了，你得要注册一个账号，注册一个账号之后呢？然后我们在命令行里面 去登录一下，在这里面有一个登录的这个名字。 好，欧莱玛，我们现在去登录一下，那这里面的话，你看我现在已经是登录了。那如果说你没有登录的话，比如说我举个例子来说，我现在把它给退出来，我不登录了， 不登录了之后呢，我重新去登录，你看他这里面的话是会给我一个链接，给我一个链接之后，我们在这里面把它切到我们的地址栏这里面来，他会问我们是否要去链接，当然了网站这里面你得要先去链接一下才可以， 这种方式就算是连接成功了，连接成功了之后我们才能够去使用这个云端的这个模型，我们可以试一下，好让 你好，我们来看一下他是否能够正常的去回复，你看此时是可以正常的去回复的， ok， 退出来就行了。那这里面的话，他啊我们这里面直接使用免费版的就可以了，你不用去花钱去购买什么，直接使用的是这一块免费版的，他也够我们去用的了。 那这里面的话呢，我们现在去换一下这个模型， glm 四点七 cloud 的 这个模型。好，我把它给换掉。换掉之后呢，然后我们现在重新的去跟它去做一个沟通，点击这个 new session。 好，我们现在开始跟他去交流。你好，他这里面的话就可以跟我们正常的回复了。请问你是哪个模型？ 原来使用的是我们一开始刚刚所做的练习，使用的是这个 gpt osss 二十 b， 那 现在的话使用的是 grm 四点七 club 的。 那这里面你看它告诉我们说现在用的是什么？叫做是欧拉玛里面的 glm 四引擎 cloud 这样的一个模型。 那我们现在再次来给它换一个模型，我本地这里面，在我本地这里面有一个千米三十四 b 的 这个模型呢，实际上是可以正常去使用的，我们现在来打开看一下。 好，请给我写一篇两千字的作文。 那你看啊，我这里面使用的时候它是可以正常去使用的，看到了没，它消所消耗的 gpu 其实也是蛮多的，跑起来也是蛮快的，没有什么问题。我 ctrl c 终止了，对吧？你可以等一下也行。好，我们退出来吧。 好的，反正我现在就想说明的是什么呢？说明的就是我的这个千万三的这个我的千万三的这个模型啊，是 正常是可用的，对吧？然后呢，我们现在把它换到哪里面去呢？换到我们的这个 opencloud 里面来，我们看一下能否正常去使用。好，我选择这个千问三十四 b， 把它换成是默认的， 找到这个 agent 千元三十四币，那这个呢，就是我们的加载过来的这个模型呢，已经保存退出，然后这里面的话呢，我们现在再次去跟他去沟通 new session。 好，那这里面咱们现在来问一下你。好，他这个不稳定，我们也就是说使用千万三的这个模型的话，呃，他可能就不是很稳定，有的时候你看现在可能是正常的，但有的时候呢，他可能回复的时候就不是很正常。 好，你看这里面回复的时候，现在就已经是不正常了，也就是有问题了已经，对吧？那在我本地跑起来的话是正常的，但是呢，我们在 open clone 这里面去引用它的时候，运行起来的话，则可能还是会有问题的， 所以说我们在使用模型的时候就直接使用它所建议的这些模型就可以了。 那当然了，如果说你本地的这个啊机器配置的比较高，你可以直接使用千万三 q 的， 那如果说你所使用的这个配置不是很高的话，那这里面的话呢，我们就可以直接使用是 glm 四引擎的，这是属于是语音环境上的一个啊模型，那它这里面的话并没有什么限制， 对吧？你可以看一下，它这里面并没有告诉我们说可以免费使用多少 talking， 超过这个 talking 就 不能使用了，它这里面并没有这些要求，所以说我们直接使用在线的也是非常方便的。那如果说机器配置不高，那么我们就可以选择它机器配置比较高，对吧？你就完全使用本地运行的这个模型， ok， 你 就可以选择它。 这是我们如何让 open globe 使用欧拉玛所部署的模型？大家可以自己来尝试一下。

很多人买了 mac mini 想装 openclo， 却发现步骤有点多，教程也比较零散。所以这期视频我带你从零开始，完整演示一遍 openclo 的 安装和配置流程。整个过程我会拆分成四个步骤，一步一步讲清楚。 ok， 我 们正式开始。 第一步，安装基础环境，如果都能正常显示版本号，说明我们的基础环境已经准备好了。这里简单说一下， homebrew 是 mac 上的软件管理工具， python 是 open curl 运行所需要的环境， git 是 用来管理代码和项目的。只要这三个工具正常，我们就可以进行下一步了。这一步就是基础环境的确认。 第二步，下载并安装 openclo。 接下来我们正式开始安装 openclo。 首先打开浏览器，进入 openclo 的 官网，在官网首页往下滑，你会看到官网提供的一键安装命令， 复制这段安装命令，然后打开终端，直接粘贴执行。执行之后他会开始自动下载安装。整个过程需要一点时间，我们稍微等待一下，你会看到他正在下载相关的安装包，以及一些依赖组建。 等安装完成之后，系统会提示我们进行一些配置。首先会问你是否了解相关风险，我们直接输入 yes 就 可以。接下来会让我们选择启动方式，我们选择 quickstep， 用最快的方式启动。 然后系统会让我们选择模型，比如这里我选择了 kim， 输入对应的 api key 后选择 keep current。 接下来会让我们选择接入渠道，比如 whatsapp， 飞书等。这里我们先跳过， 因为第三步我会专门教大家如何配置飞书。接下来是技能的配置，为了快速启动，我们先选择 no， 后续有需要的可以再单独添加，然后它会开始安装网关， 安装完成了之后，我们会选择 open the web ui 浏览器，会自动打开一个聊天界面， 这里我们可以测试输入一下，比如说查看电脑状态，如果它正常返回结果，就说明 open curl 已经安装成功，并且可以正常运行了。到这里 open curl 的 下载安装和启动就完成了。 第三步，我们来看一下如何配置飞书。首先打开飞书开放平台，创建一个企业自建应用， 点击创建应用，应用名称可以自定义，由这里我直接命名为 word。 openclove 创建完成之后，我们进入应用后台。第一步，添加应用能力，选择机器人，添加完成后进入权限管理页面，这里我们可以选择批量导入权限， 直接复制我已经写好的权限 js， 确认之后点击申请开通，然后按照提示完成下一步操作即可。 这里飞书册的基础应用就创建完成了。接下来我们回到 openclove， 在 最新版本中其实已经内置了飞书的插件，但是默认是未启动状态。 我们先进入插件管理页面，查看飞书插件当前状态，可以看到飞书插件是未用状态，现在我们执行应用命令， 将飞书插件启动，启动之后再次确认状态，可以看到飞书已经处于遗弃用的状态。我们重启一下 open call 服务，重启完成后，进入 channels 页面，可以看到飞书插件已经出现在渠道列表中， 现在我们开始进行飞书的配置，首先填写飞书应用的 app id 和密钥， 这两个信息可以在飞书开放平台的应用凭证页面获取。连线完成之后，下面的选择连接方式，选择长连接模式，相关选项全部起用，然后点击保存，保存之后系统会自动重启网关服务， 网关重启完成之后，退出渠道就已经接入完成。在建立好长连接之后，我们需要配置事件，这里的事件类型选择长连接，然后点击添加事件，我们添加的事件类型是发送消息， 然后再回调配置，里面同样选择长连接方式，配置完成后记得点击保存。 接下来我们创建一个新版本并提交审批。最后我们回到飞书客户端，还是查看电脑信息状态，可以看到它现在已经成功回复，说明我们的飞书已经配置成功了。 在玩 openclo 的 过程当中，我们可能会碰到很多问题，这里我告诉大家一个邪修的方法。举个例子，我之前在配色非书应用的事件与回调的时候， 使用长链接接收事件，会显示应用未建立长链接，这时候可以直接让 open curl 帮我们处理，这是我邀请他做的，他现在需要我们提供飞书的 app id 和密钥，我们找到飞书应用的 app id 和密钥发给他， 等他一会，现在他已经更新好配置文件了，我们来看一下网页中飞书的配置， 目前来看已经是配置完成了，所以当我们有一些问题需要处理的时候，我们可以直接让 openclock 帮我们来处理，当然也不止这一个场景，你要是碰到了其他的问题，也可以直接告诉他，让他帮忙处理， 毕竟我们花这么大的精力来配置他，是要让他好好干活的。 ok， 这是 mac 配置 openclock 的 全部教程，大家赶紧去试一下吧！

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

家人们，最近如果你有关注 ai agent 这个赛道，一定刷到过一个名字， cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号，甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火？ 因为它精准击中了一个点，交互可达性。简单说就是你只需要一句指令， ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来，在国内，很多用户真正部署时才发现，不仅配置复杂，需要独立专业设备， 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说，落地门槛非常高。那在国内，有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体？答案是，有，而且已经有很多公司在用了。实在 a 真， 他更懂中国企业的办公逻辑，在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端，安装完成之后，他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下，再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装，最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力， 更重要的是，他面对的不是轻量办公，而是企业级复杂业务。在真实企业场景中，用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作，把原本只能在固定工位完成的核心业务流程，真正搬到移动端，这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署，你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完，不用立刻回到工位，也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告，并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料，整理内容，生成 pdf， 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令，电脑负责执行系统及流程。人不在工位，业务已经闭环，所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具，而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置，用手机调度电脑，接管企业工作流，随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么，你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题？评论区，告诉我你的需求，这里是 ai 风向标，关注我，下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具，解放你的双手！

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

我们本次的部署方式采用的是原码构建的方式，同时我们也能够指定 open cloud 平台默认之外的模型，这一点对我们企业用户来说是十分重要的。 今天我们的部署呢一共分为三步走，第一步我们需要克隆项目，配置一些环境变量，搭建一个基础的环境。第二步，我们需要构建专属的 open cloud 容器，保证安全隔离。第三步，配置专属大模型，让 open cloud 真正的动起来。 首先我们需要将 opencloud 从 github 上进行源码克隆，大家可以如果在遇到网络问题的时候，可以直接在我们的 open， 在 我们的 github 上将 opencloud 直接下载下来，解压后上传到我们服务器即可。我这边已经提前给大家把项目给它克隆下来了， 这里我准备了一个我们今天所要用到的所有的操作指令，大家跟着我一步一步来就可以。首先我们需要创建一个我们自己专有的 opencloud 的 一个工作环境， ok， 在 创建完工作环境之后，我们需要给它部署一个呃，给它赋予一个我们用户组和所有者。 这一步也很关键，因为呃在我们容器的构建过程中，我们使用的 uid 为一百的非 root 用户来构建和运行服务， 避免我们的容器以 root 身份运行带来一些安全风险，同时呢也方便我们与数据库进行映设。然后我们之前刚刚提到这个 open cloud 杠 data， 还有这个 workspace， 这个目录也是非常关键的，这是我们区分不同用户之间的一个关键目录。 好的，接下来我们继续执行，我们导入几个关键的环境变量，这个环境是我们构建 opencloud 的 一个最基础的一个支撑。 ok， 到此为止，我们的所有的准备环境都已经做好了，接下来我们就可以真正的去构建专属于我们自己的 opencloud 容器了。我们首先给我们的执行脚本赋予一定的执行权限，接下来我们直接执行 dock setup 这个脚本。 ok， 我 们可以看到它已经在构建我们的镜像了。当然大家在构建我们的镜像的时候，可能会遇到一些网络连接的问题， 这个镜像在构建时受网络影响环境还是比较大的，在实际部署时，大家拉取基础镜像或者下载 note 相关依赖的时候，可能会遇到网络连接失败的问题。所以在在这里建议大家在构建之前，先对我们的这个镜像进行换原，使用国内的镜像仓库来完成构建， 能够大幅的提升我们构建镜像的一个稳定性和成功率。 ok， 我 们现在可以看到我们的界面已经进入到了 opencloud 的 一个配置界面，我们接下来就按照以下步骤，大家跟着我走，我们就可以快速的先把我们 opencloud 的 一个配置文件给它，给它布置好。 我们首先要同意我们的风险，然后选择 quickstar， 在 这里在这个模型提供厂商这里，我们可以按照自己的需求去选择，因为这里我们使用的是 deepstack 这个 呃，这样一个平台，这在这里没有显示。我们这这一步就先跳过，大家有条件的话可以按照自己的这个需求去配配置自己的 atik， 这个地方我也选择默认的就可以，然后到了这个 china 这一阶段，我们可以看到它提供的很多 china 都是 呃像 telegram、 whatsapp、 whatsapp 这这种，呃国外的一些呃这种渠道，呃对于我们国内的用户来说使用不是特别友好。在后面第二部分实际案例子讲解时，我会给大家专门的去讲解我们如何将 opencloud 与我们的企业微信做一个对接。 这一步我们就暂且先跳过。 ok， 接下来到我们的配置 skill 的 这一个阶段，我们在首次使用的时候可以先选上这样一个啊配置项，但是，呃， 但是在下面的这个具体的 skill 中，我们可以不用去选择，大家可以按照自己的需要去填充这些 skill， 我 们可以后续也可以自己进行扩展。这里我就直接跳过了，对于这些 apik， 大家有需要的话可以按照我们的需求自己去部署去配置。 好的，我们现在稍作等待啊，它现在呃需要等待网关服务启动之后才就可以通过我们的 web ui 去快速访问我们的 open cloud 了，它现在正在安装部署。我们大家稍微等一下， ok， 到这一步我们使用我们使用 ctrl 加 d 退出这样一个容器环境，我们可以看到我们的容器实际上已经呃构建完成了。 好的，到这一步，实际上我们的 open cloud 已经完成了基本的雏形，我们可以在左侧的这个配置文件中看到我们自己的专有的工作目录，以及它在这个工作环境下， 工作环境下去已经创建好了我们的这个 open cloud。 点 json， ok， 我 们看一看是不是有一些步骤有遗漏， ok， 没有，没有问题。呃，当然啊，这个我们直播环境也是非常的呃，可能会带来一些问题，但是这个问题既是困难也是挑战，我们共同去克服它。 好了，我们现在要去配配置我们专属的大模型，这样的配置能否呃也是我们 open cloud 能否真正运行起来的关键一步。下面我将给大家按照步骤去演示我们如何去 呃，真正的把我们的 open cloud 给它运行起来。在这里我们可以看到，呃，我们的 open cloud 叫 json， 有 很多的配置项，我们主要配置的是它的模型和它的一个 呃， model 和它的 agent 的 这样一个 json。 呃，如果大家的这个服这个 模型是不如在本页的话，大家可以在这个 bash 中进行替换，然后 api k 选择使用自己的 api k， 然后这些模型大家可以随意的替换，这样我就直接把它贴到我们的 open cloud 点 json 中。 好的，下一步我们配置我们的网关服务。首先第一步的话，我们需要去创建这个 tsl 这个配置脚本， 这个配置关乎到我们如何我们后续把它从 http 升级到 http s 服务。这样的升级有一个非常大的好处，就是可以在我们的传输过程中对我们的数据进行加密，防止中间人进行攻击和数据窃听，保证我们的数据安全可靠。下一步的话，我们需要 去呃给它配置 control ui 这个关键参数，这个参数可以呃会直接影响到我们能否在服务器上，能否在外部端进行预览，去访问到我们的 open cloud。 ok， 接下来是 browser 这个浏览器插件，我们也给它配置上，因为 openclaw 在 执行 agent 的 过程中会很大程度依赖我们的浏览器。大家在配置的时候一定要注意一下这些缩进问题，因为可能很多时候会因为缩进问题导致这个我们的配置不成功。 ok， 我 现在保存一下，到此为止，我们的基本的所有的内容都已经部署完成了。下面导播老师切一画面，我配置一下我们专有专属使用的这个 open deepsea 的 一个 api k。 好 了，我这边已经完成了我的呃配置文件的一个更新。接下来的话，我们只需要重启一下网关服务，就可以把我们的新配置给它刷新上去。 ok， 我 们可以看到我们的网关已经呃重启了，我们看一下具体的一个 log， 检查一下它有没有重启。 ok， 我 们现在检查一下我们的外部端是否能够去使用。大家可以在我们的浏览器中输入您的首先用 http 进行包裹，输入您的 ip 和端口号，然后进行访问。 当我们看到您的这个链接不是专用链接时，就说明我们已经能够通过外部端进行访问了，这样我们无视它的风险，继续去访问。 ok， 我 们可以看到我们当前这个环境似乎没有真正的配好，因为它出现了一个 disconnect， 这应该是我们在配置环境变量的时候，我的麦，我的那个 token 没有按需要正确的配置。这样我导播老师，我们再切一下画面，我这边再对它进行第二次重新修正。 我们这边啊，一不小心把我们的 token 写成了 my token， 实际上是 my test。 我 这边再次重启一下我们的服务， ok， 现在服务起起来了。嗯，那么其实呢，我们在日常的配置过程中呢，或多或少都会遇到一些问题， 那这里呢，李老师也是帮我们做了一些复现，然后也是展示了一下我们应该如何在遇到问题的时候去解决这些问题，非常感谢李老师。哎，好， 那我们再继续这些步骤吧。我们确实在这个正真正的这个开发环境中，我们很容易会因为这些配置问题导致我们很多小白在部署我们的 open cloud 出现很大的问题，大家很可能就卡在这一步。当然我们刚刚经过刚刚的检查，我们再一次把我们的 open cloud 给它启动起来了，我们可以看它的这个右上角的状态已经是 chaos ok 了。那么我们接下来就需要做一个所有小白在部署完 opencloud 的 第一个要问的问题，那就是今天的天气怎么样？ 我们稍作等待，因为我们刚刚已经部署已经启动了 scale 这样一个技能工具，那么它在真正使用的时候，它会优先地选择我们的 weather scale 来去查询我们济南的天气。 如果大家在一开始配置的时候没有使用 scale， 那 么它会就用我们我们这个平台中的呃网络解锁工具 brave， 或者是使用 web search 或者 browser 等工具来解锁天气，这样我们稍作等待，看一下它能不能把我们天气真正给它获取出来。 好的，我们已经看到结果了，当前的体感温度是零摄氏度，但它实际温度是五摄度，这和我们当前在这个直播间的环境中感受是一样的。

如果你还没有用过 opencloud， 我 建议你把这个视频看完，今天呢我会讲的是说 opencloud 的 一个安装和配置，以及说它有哪些的一个应用，这边就包括安装配置，专门的配置，以及说连接 whatsapp， 还有呢就是说它基础的一些应用，比如普通的 ai 绘画，还有读取本地文件， 做一些操作，甚至说操作我们本地的浏览器，以及说执行一些任务。好，我们开始那么打开 cloud 的 一个官网呢，然后我们就可以在这里找到一个命令行，然后呢我们执行一下。 好，稍等。好，这边已经安装好了，然后呢这个时候就是说我们需要去配置， 然后 yes， 快 速启动，然后这里呢我们配选择模型，然后我们选择 google， 选择 google 桌面的 api k， 那 这个时候需要我输入 api k 了，那么我们去怎么找呢？然后这边，然后打开这个 a s 丢丢， 点 google 点 com， 然后这边它就会有一个 api 密钥 k， 对 不对？然后我们这边可以直接创建一个创建密钥。 好，这是第二个这个复制，然后呢找到我们的这个地方，给它粘贴进去。好，然后呢我们继续保持 这个时候，然后要求我们去连接我们的 whatsapp。 好， 然后扫描二维码吗？继续。这个时候呢，我打开我的一个手机，啊， 找到我的 whatsapp， 在 手机里面呢，需要找到设置，然后呢已关联的设备，然后再点关联新设备，确定，然后去扫我们这个二维码， 需要一些时间。好，已经关联好了，然后呢这是我的新设备，幺八， 好，输入手机号，然后呢？嗯， config skill， 然后让我们配置相应的 相应的技能，然后这里我就先不配了，然后 skip， 用空格 skip for now， 然后这些呢？这些 key 我 们先都不配， 先，都不配，都不配，都不配，也不配。然后呢？呃， enable， 这个 hookers 我 们先不用 好，然后它现在正在安装 git 位的一个 service 好， 然后呢，这个时候我们可以直接选择第一个，你看，其实，呃， opencloud 就 已经安装好了，这个时候其实我们就可以去问他一些呃普通的 ai 绘画了，比如说你好，是吧？ 然后，嗯，看，你好，我是谁谁谁，再来一次，哎，你看你好，很高兴见到你。首先，然后怎么怎么样，对吧？随你定，然后你就叫潘潘吧， 嗯，对吧？先给它起个名字，然后呢，这个时候我们其实这个 cloud 已经安装好了，那么我们就可以让它去做一些事情。 那这里呢，大家不是说，哎，想打造一个远程小秘的一个状态吗？我们直接用我的 iphone 镜像，然后呢，我们在这里找到聊天，然后这里是它， 好，你看我让他去读取我本地的这个呃目录下的一个文件，然后呢，把文件内容呢用英语发送给我，我们先来去看一下本地的这个文件， 哎，就是 cloud bot， 强大，强大，真强大，对吧？然后我们等他执行，你看 cloud bot is power power， powerful， 是 吧？你看它就执行成功了。 ok， 那 么前面呢，我这边演示的其实大多数都是，呃那个浏览器相关的一个操作，那我们这边怎么样去操作呢？我们打开这个网址， 然后这里呢，它提示你要去安装这个浏览器的一个插件， ok， 我 们继续去安装，开一个新的。好， ok， 它在安装，然后安装完以后呢， 看一下，它其实是放在了呃，这个目录，但是这个目录呢？其实对我们来说，嗯，我们可能在安装可让我们浏览器的时候，然后你找不到，然后我们也可以把这个，把这个路径给它打出来， 就是这个路径呢，我们安装可让我们插件的时候，然后好像很难很难找，那怎么办呢？就说我们可以考虑的是说我把它的路径给它放到一个外面， 好，然后这样子就在桌面的这个文件夹底下就有了，我们实际看一下，然后，哎， 然后桌面 c l， 然后你看这个就是它的那个 chrome 的 一个插件，那我们在这里就可以选择管理扩展程序，我先把我历史的这个给它移除掉， 然后呢？嗯，这里要开上这个开发者模式，然后，嗯，加载未打包的扩展程序，找到桌面， 找到 c l， 然后找到它，然后选择好看，这个时候 ok 了，那装上了这个可让我们插件以后我们可以做什么呢？很简单，我们就可以让它去打开浏览器了，我们继续啊，那么这个时候你既然装上了插件，把它给起用掉， 提用掉，那么比如说我们就在就在这里，然后给他点上起用，然后呢我们让他去做浏览器相关的一些操作，复制代码，我们继续用我们的远程 手机，然后让他去做粘贴。哎，我们看一下本地的一个效果啊，双手举起来， 看他会不会操作，我本地的浏览器看到没有，这边打开了，这边打开了， 然后手还是在这里啊，等着他自己执行。然后呢我们可以去我们的后台去看一下， 看他这里其实已经返回了，说第一条结果是什么？我们看一下我们的实际的手机。你看 第一条结果是什么？什么？对不对？他已经完成了。 ok， 那 我们再做第三个任务。第三个任务是什么呢？哎，我们去做一些定时任务。好，我们演示一下他的一个定时任务的功能。这边呢，我们打开 whatsapp， 然后呢粘贴，然后每隔一分钟提醒我一次喝水，然后用可爱的表达方式，我们看一下他的后台。好，你看一分钟一次，然后提醒我喝水。我们在这边等一下，看一分钟提醒 啊，他已经设置好了一分钟提醒的一个喝水，然后第一条消息马上会送达，我们稍微等一下。 好，你看他这边就提醒我去喝水了。后期呢，我这边还会去持续地关注 opencloud 的 一些技能的打造，以及说在我们工作中的一个实际案例，如果不想错过我的更新的话，然后关注我吧。

这是当下爆火的 ai a 整项目，在 app 上已经狂揽十七万星标，他让普通人都能拥有七十二四小时的个人打工助手，今天一分钟教会你怎么安装和使用。首先我们找到 oppo pro 官方推荐的百度千帆这个渠道，点这里免费买一台服务器。然后 模型配置这里我们直接选默认的 dipstick。 三点二消息平台配置，我们直接填入飞速的 a p p id 和 secret 应用，然后手机上聊一下，有回复了就代表安装成功了，目前就是一个只会聊天的 dipstick。 更关键的来了，我们要给 agent 配置技能，才能让它真的帮你干活。点开 skills 配置，这里 先把官方的六个 skills 一 键配好，百度搜索和百科就能给他联网能力，学术解锁给他科研能力，智能 ppt 和绘本生成给他创作能力，千帆的深度研究， a 准，给他分析能力， ok。 配完之后，他就是一个真正的打工人了。在飞猪里跟他说一句，帮我调研 ai a 准行业趋势，出个 ppt， 他 自己搜，自己查，自己写，自己排版，全程我就发了一条信息， 官方还有两千八百多个技能，覆盖 ai 编程、办公提效、内容创作等十大分类等着你自己去探索。在 curl 里面搜自己需要的技能，布置一下，粘贴到这里就能一键安装，非常简单。我认为这是目前普通人体验 open curl 最低的门槛，赶紧去试试。完整的文档我已经整理好了。

近期 openclub 很 火，那么今天给大家分享一期 openclub 本地一键部署，无需繁琐的导出文件，查找资料，所有流程简单易上手，下面直接开始教程。首先我们需要下载一下工具，准备一个汽油加速器，在右上角图标打开口令，输入绿泡泡， 先白嫖一波免费时长，然后搜索 openclub 进行加速，加速完成后点击这个一键部署。 首先我们将这两个路径分别找个自己好找的位置，新建文件夹，文件夹名称不要带有中文，避免报错哈。选择好存放位置后，勾选协议，点击一键部署这里我们需要等待一会， 然后到了这个配置界面，我们需要授权千问的模型，我们点击这里开始极速配置，进入后选择免费授权，然后进入千问授权页，选择注册，使用邮箱注册一个千问账号， 然后我们在邮箱中进行验证一下，验证完成后返回网页，点击重试就授权成功了。授权成功后我们返回其由部署工具， 我们刷新一下，等待本地状态恢复健康后，点击开始对话就可以了。整个流程相对简单易懂，如果需要卸载的话，找到最初建立的两个新文件夹删除就可以了。视频到这也就结束了，有帮助的话记得点赞支持一下。

最近硅谷最火的 ai agent 项目 openclock， 你 肯定刷到了，全网都在传它能当你的数字员工，但是原版全是英文，配置复杂，网络还经常报错，劝退了不少人。别急，救星来了，我挖到了这个 openclock cn 项目， 专为国内开发者打造的中文优化版，部署有多简单？看好了，只需要这一行命令，不需要折腾复杂的环境，一键安装启动后，这里是全中文的配置向导。最重要的是，它完美支持国内大模型 deep ck， 通用千万 mini 随便选， 速度快，成本低，彻底告别昂贵的美元 a p i。 重点来了，它还能直接接入飞书，以后在飞书群里 at 一下你的 ai 员工就开始干活了，写代码，查资料，做总结。链接我放在评论区了，有需要的小伙伴自取。

装好这个 openclock 之后呢，我们有许多技能要配置，但是呢，我认为所有技能之中最重要的一个技能呢，应该 就是 websearch 网络搜索功能。如果你有没有这个 websearch 搜索功能的话，你这个大模型呢，只能用历史的知识来回答你的问题，这样就相当于是丢掉了一半的信息收集能力。 那如果呃要用这个 web search 的 话呢，在我们查看 open crawl 的 官网，你会发现它的默认 web search 功能呢，是由这个 brave search api 提供的。 然后我试了一下这个 brave search， 首先呢它是一个海外网站，它速度非常之慢，然后呢，它的配置呢，也非常的繁琐，呃，用了之后确实不怎么好用。 有没有可以平替的 web search 工具可用呢？我们可以在这个 qq 上搜搜一下这个搜取，你会发现排名第一的是这个 tablie web search 这个工具如何安装呢？我们点进去看一下， 它需要一个 table api key， 这个 api key 呢，我们需要到这个 table 的 官网上去获取，不然你是没法用它的设置功能的。我们先来看一下如何安装， 我们进到 open curl 的 服务器，嗯，执行一个 curl hub in store， 然后输入之前搜索到的这个 tv search 这个名字， 然后这个 cloud hub 就 会帮我们把这个 tv search 给安装好。啊，这里是因为我已经安装过了一遍了，他说已经，嗯，工具已经安装，所以呢他就不会再给我安装。如果你没有安装过的话，会看到一个呃是否 yes or no 的 安装选项。 安装完了之后呢，我们回到 opencloud 的 夜端控制台，我们会看到它的 skill， 这边 就会多出一个这个 tailview 的 这个 skill， 这样我们的啊，但我们设置功能还不能用，因为还没有 apikey， 这时候怎么办呢？我们去这个 tailview 的 官网上申请这个 apikey， 我们登录到 tv 的 官网上，然后呢在这里 api keys 这里可以添加一个新的 api， 然后你可以使用一个比如说 opencloud 的 名字， 创建之后我们可以复制它，复制它之后有什么用呢？我们又要回到 opencloud 的 控制台，在控制台呢，我们在 opencloud 的 目录下面会看到一个点 env 这个文件，就是这个文件， 我们编辑这个点 e m v 文件，把那个 token 加进去。怎么加呢？我们编辑这个点 e m v 文件，在最后面加一行 a v a p i t， 然后后面等号后面加，加上我们刚才创建出来的复制下来的那个真实的 api t， 然后我们保存下来，保存下来之后重新启动这个 git 位， 然后我们就能从我们的呃客户端上，我们就可以在我们的 opencloud chat 页面使用 tv 的 搜索功能了。

openclaw 全网最细本地部署教学来了！最近很多兄弟反馈想体验一下 openclaw， 但是不知道怎么部署，所以本期视频一分钟教会你如何本地部署 openclaw。 首先本期视频用到的方法是一键本地部署工具，可以直接解决各种报错问题进行部署。我们打开带有部署工具的汽油加速器，先点击右上角小方块，找到口令入口，输入口令领会员，然后搜索 openclaw， 一 键部署。 找到后点击右边的一键部署工具，选择好安装路径和工作路径，然后直接进行一键部署即可。接着只需要等待十分钟左右， open club 就 会自动部署完成了。部署完成后，我们配置一下自己需要的模型，点击开启极速配置即可。 配置完成后刷新状态，如果状态是健康，就代表配置完成了。接着我们需要接入大模型千问， 点击右边的这个授权，等待千问授权后登录自己的账号，如果一直授权失败，可以多试几下。授权成功后，点击开始对话， 就可以和 openclaw 进行对话了。接着我这边演示一下功能，可以看到 openclaw 已经能正常和我对话并执行任务了。以上就是本期视频的全部内容了，兄弟们快去部署吧！