openclaw如何给多个人使用

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

大家好，上个视频呢，我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot， 那 么很多人看完视频之后啊，自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上，但是呢，还是有很多人有疑问，这个东西到底有什么用呢？ 那本期视频呢，就是啊，给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景，那每个人的工作生活都不一样，那场景也不一样，那用处也不一样，所以呢，我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊，能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣，使用这个 model boot， 看一下，探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok， 那 我们进入正题，那么在使用这个 model 之前呢，我们一定要先做一个身份的转变，那为什么呢？大家可能是，呃，在工作和生活中，很多都是只完成自己那部分工作，然后的话都是跟人去打交道，协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前，你可能需要的是什么？是完成你自己最主要的事情，让 ai 去帮你做一些，可能 意义不是那么大，但是你每天都要去重复做的事情，就给你安排了一个助手，那比如说啊，你去帮，叫他帮你去订外卖，对吧？然后叫他帮你去浏览邮件，把邮件的信息概括给你，让他给你去写一个稿子，让你看一下，过目一下，然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情，所以说我们在身份转变过来之后，以老板的视角去面对这个目的，目的， 那么你就能发现他是能去做一些事，做一些事情的，就这些事情可能很琐碎，可能不是很重要，就是他现在没办法去代替你去思考，这定位是一个助力的角色，那你如果把身份和心态转换过来的话，你去看待他的话，你就不会对他期望过高， 你也不会对他期望过低，所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧，把这个 model boot 当成一个助手， 你看有什么杂活让他去做的，目前这个杂活只仅限于控制你的电脑，通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分， 那么这个是我自己盖过的，就是有四个能力，那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗？那我们就不考虑在不讨论在这里面了，你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的，那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢，就是技能的能力，那这个是非常非常非常重要的东西，那为什么呢？ 那首先就我们要搞清楚什么是技能，那么在这个视频里面我介绍的技能是什么？什么是技能？我可以举来举一个很简单的例子，比如说我是一个 up 主，我关注的是 ai 编程方面的，那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点，然后再把它汇总成一些文档， 然后呢再把它抽练出来一些知识点，然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频，那么我每天都在重复这个过程，那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做， 那么你就可以把它封装成一个技能，那这个技能呢，就会根据你的指示去浏览知识点，去总结，去把思路整理出来，然后最后汇报给你啊，有哪些思路点可以做， 那么这个就叫技能，就把一些流传化的东西封装成一个包，那这个包给到 ai 去调用，那么这个技能不仅也可以自用， 那么你也可以分享出去给别人使用，那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的，那我就可以把这个技能直接给他，他也能做我一样的事情，所以就 ai 就 具备了啊，我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力， 所以就是啊，这样的能力越来越多之后，那 ai 就 越来越强大了，那么在 model boot 里面也是有这个技能的，那么在社区现在也是创造了非常非常的技能，我们可以看一下，那么这个 github 呢，是专门的这个 model boot 的 技能啊，这个技能已经好几百个了，大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类， 有开发的，有搜索的，还有这个运维的，那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能，还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换，全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的，那比如说啊，我在我的这个 matebook 服务器上，那我会安装一个这样的一个浏览器自动化，因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook， 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的，那我就需要去装一个这种， 比如这边有一个这样的一个啊，我们找一下啊，比如这个浏览器自动化，比如这个，那么怎么安装呢？非常的简单，就用这样的话，那这个是我的飞书啊，这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot， 那 么我就让他直接安装这个技能， 安装这个技能，那么他就会去执行安装，安装成功之后，那么我是已经告诉他，让他告诉我安装哪些技能，那么这个技能就是他安装好的，安装好之后，那我就可以调用浏览器的能力了，就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西，比如说好， 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频，提供标题观看量汇总发给我，那么他就会去使用这样的能力，他一看到这个浏览器 浏览器，那他就去调用这个能力，他不需要去理解里面是什么样的流程，他只要去调用这个能力就行了，他就会搜索出来， ok， 他 就搜索出来了， 我可以看到目前排第一的是超哥，那后面的话好多，那我的这个是排第九第六，那这边的话会汇总，那么你也可以提很多需求，对吧？你可以去让他去观看里面的评论啊，去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊，但是必须得有这样的能力，就 b 站他本身就有这样，能提供，提供出来，那么他就可以去汇总，去做这样的事情， 那么这个就是技能的用处，那么除了你可以，除了你去用，这里面已经别人已经做好了技能，你自己也可以去创建技能，但创建技能其实非常非常简单，我再举个例子，比如说今天我就试了一下， 那么我做了一个什么事情呢？就是啊，我是让他去帮我开发一个五子棋的网页，并且呢部署到这个 index 里面去，就是让我能够访问到啊，通过公网去访问到啊，他就会去帮我去做这个事情，他发现这个没有安装好，安装好了，安装完了， ok 启动，那么这个是可以打开的，他帮我做好了，那这个是可以玩的，直接可以玩的， 然后呢，那么我就会想到了，哎，我是不是经常会去完善的事情，就是我可以能做一个网页，能部署到 index， 那 么你只要想到有些事情，可能下一次也会有这样的流程的时候，这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能， ok， 那 下面就是我告诉他，我经常要做一些网页，然后要发布到这个这个地方去，然后呢让他做成一个技能， 他就会去创建一个这样的技能，然后呢安装到这里面去，你看 那么这个就是他安装好的技能，那下一次，哎，我右手让他来帮我做一个网页，做完之后我只要说发布这两个字，他就会去调用这个技能， 就很快速去完成这样的事情。所以呢，你在使用过程中，你不断去总结一下这个东西，这个流程我会不会重复重复去使用，如果会重复使用，那你把它创建一个技能，这个技能就会安在这个 model 里面去，那么就能很快速去调用，而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊，其实能力都很简单，有很多很多那种很强大的，别人公布出来很强大的技能的 功能啊，比如说创建视频啊，去调用 api， 因为技能里面本身就有脚本，所以说很强大，很强大，这是一个有无限想象力和无限的这个上限，没有上限的可以创造出各种各样的，只要有，只要有脚，通过 api， 通过脚本，通过大雨， 通过大模型去能够去触达的东西，它都可以用技能去封装一下，然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好，那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊，像 mini max agent 啊，都会集成这样的技能，因为这个东西一定会成为标配的，所以说大家也可以去观察一下，就是在自己的工作生活中，哪些可以封装成技能，也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的， 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力，那这个非常好理解啊，这个能力也是很重要，就说它是可以写程序代码的， 那可以调用 api， 那 他就说你，你本地电脑或者说你的服务器上，他只要能写代码能处理的事情，他就完全可以写代码，比如说去 帮你去删文件，帮你去阅读文件，那么这些都是他写代码去处理的，他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西，他是没有，他必须通过代码去解释，把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子，订餐，对吧？订美团外卖，那么如果美团外卖有 api 接口提供到了，那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐，对吧？这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话，他还可以写这种定时的这个脚本，定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西，我们可以来举个例子啊，比如说我现在找到我这个， 那我我我已经有多个这样的员工了，比如说我这个一号员工，那么我这个一号员工，我是把这个 model book 装到我的个人电脑上，那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的？我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程，写一篇相关的文章，下午五点三十定时发给我， 那这里面就会啊，让他就会去写一篇这样的文章啊，然后到设置个定时任务，那五点半的时候发给我， 那这里面其实你也可以去做一些扩充，比如说你去让他写到飞书里面去，那使用飞书的 m c p， 那 这个就是脚本了，就是你可以去写技能或者脚本，让他去执行这样的 m c p 的 操作，那是完全可以的。 ok， 他 这边已经写完了，然后到了这个五点半就会自动就发给我，那里面的内容是什么？我们现在还不知道啊，必须得在这个目录里面去，你说他是能做这个事情的， 那么这个脚本的能力，还有比如说你家里有这种啊，人工智能的这种设备，比如说什么智能台灯啊，智能窗帘啊， 只要有提供这种接口的，那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去，让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的，那脚本和技能是技能是可以包含脚本，所以说这些是有可以无限的想象力，就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的，这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用，那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力，那么它是可以浏览网页，可以去获取网页的信息，对，比如说可以点击网页，浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑，那么它是有这种浏览器界面的， 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器，像云环境，那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能，那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力，比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子，那我们可以来试一下， 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试，就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论， 那他就会去打开网页，然后去把这里的评论全部读取出来啊，这边有全部的评论，他主要是摘摘取了前面 六个，然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容，那这个就是浏览器的能力，那这个流能力是可以扩充到很多地方，比如说你去给他去搜索呀，去去做很打开网页去做很多事情，但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊，所以这个也要看，但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢？最后一个就是我觉得是很容易忽略的，就是聊天的能力，就是你经过跟他不断的沟通，他会记住你的这个你的喜好，你的专长，你是在做什么的，然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊，知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的，那么他很多提问就会站在，哎呀，你是一个程序员，应该怎么怎么样，就会有一些回复是这样子，是这样子的，比如说你看我说让他讲一个笑话，对吧？让他讲几个笑话，哎，他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点，那个就是他，就是他，他是有记忆的，就他是有记忆的，如果你跟他沟通越多，他就会越了解你，那你也可以去给他设定你的人设，那比如说你现在是一个什么什么样的人，你负责负责什么什么样， 就相当于一个聊天工具啊，你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊，那些聊天内容的这些丰富度啊，那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊，是可以扩充，根据每个人不同的工作和生活场景，可以去扩充很多的，特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok， 那 本期视频就到这了，这个视频希望对你有所启发。

本期视频继续为大家分享 openclaw 的 使用技巧还有使用经验，并且还会为大家重点演示 openclaw 中 a 整数的高级使用方式。 通过最近这段时间高强度的使用 openclaw， 我 最大的感受就是 openclaw 可以 说是二零二六年最伟大的 ai 智能体，而且在未来几个月还会有更多基于 openclaw 二次开发的各种变体出现， 并且人人都会有自己的 openclaw， 甚至可以实现。人类只需要给 openclaw 下达指令，一切工作都会由 openclaw 自主完成。 因为最近几天所有的编程任务我都是直接向 openclaw 下达指令，然后由 openclaw 完成所有的开发工作，所以说 openclaw 堪称 aia 整合的终极形态。 好，下面为大家详显是 opencloud 的 使用经验还有使用技巧。首先我们得设置一下 opencloud 的 模型容灾机制，在这里我让 opencloud 可以 出当前模型容灾的配置代码还有文件路径， 然后这里就是 opencloud 给出的模型容灾配置文件的路径。然后我们可以详细看一下我这里是如何配置的这个模型容灾机制。首先这里是配置的核心容灾， 这里我设置的这个主模型就是 ospec 的 cloud ops 四点六模型，也就是这个模型，只要它的额度没有耗尽或者没有被限制，那么在这个主 agent 中，也就是当前对话的这个 agent 中，它默认调用的模型就是我们设置了这个 ospec cloud ops 四点六模型。 假如使用了这个模型，额度用光了，或者是出现了问题，或者是被限制了，然后就会从这个 fallbacks 列表中率先选择 open in i codex 的 gpt 五点三 codex 模型， 假设这个模型也不能用，那么就会选择谷歌 antigravity 中的 cloud ops 四点六 sync 模型，所以做了这个模型熔灾机制，哪怕我们所使用的这个主模型，它突然没有额度不能使用了，那么在 opencloud 中，它也会自动切换到 fourbacks 列表里的这些模型。 像这样的话，我们就能保证哪怕主模型出了问题，然后我们的 openclaw 也能正常地来使用，而不会因为我们设置的主模型出现额度限制，然后整个 openclaw 都不能使用的情况。 所以说我设置的这个熔灾机制，它的执行流程就是当 isopec 它的模型不能用了之后，就会自动切换到 openai 的 codex， 如果 openai 的 codex 还不能用的话，那就自动切换到谷歌的 anti gravity。 想设置这个模型融灾机制非常简单，我们只需要在这个代码文件中添加好我们作为融灾机制的其他模型就可以。而且在这里我还实现了多认证还有 token 的 轮换。在这个配置文件中，我登录了 openai 的 codex， 然后这个认证方式就是 oos， 在 这里我还登录了 osmopy 的 账号，在下面这里我还登录了两个 anti gravity 的 账号。假设在使用 anti gravity 的 情况下，比如说第一个 anti gravity 的 账号，因为额度被限制了，那么就会自动切换到第二个 anti gravity 的 账号， 像这样的话，我们就能实现 antigravity 两个账号的轮询。而且在下面这里我还为我创建了这些 agent 分 配了不同的模型，像这个创建方式与分配方式，我在上期视频也为大家演示了，比如说这个 agent， 它使用的模型就是 cloud ops 四点六模型， 然后我还创建了用于文档编写的 agent， 给它分配的模型是 antigravity 里的 cloud 三奈特四点五模型。 所以大家想自己设置的话，只需要更改这个文件，然后加入你所增加的这些模型，然后也可以直接让 open cloud 为你去新增这些容灾的这些模型。 下面再为大家讲解一下 open cloud 中它的记忆搜索的功能，在这里我直接用提示词让它将记忆搜索的配置文件路径还有配置的这些内容将它展示出来，这个文件路径就在这个位置。 然后我们看一下我是如何设置 openclaw 中它的记忆搜索的这个功能。在这个配置文件中就可以看到它会解锁 openclaw 它自带的记忆系统以及解锁 sessions。 而且这里我开启了它的实验性功能，也就是 session memory， 将它设为了 true。 在 魔性提供商这里我设置的是 gemini， 在 这里就是设置的 gemini 的 api key， 在 它的魔性 id 这里我使用的就是 gemini 的 amber 零零幺这个模型。在这里我之所以使用 gemini amber 零零幺这个模型， 而没有选择用开源的 q m d 这个项目去实现记忆解锁，主要是因为 q m d 它需要下载 g g u f 模型，还需要实现常驻后台进程，而且占用内存还有 cpu， 所以 我选择了使用 jimmy 的 安邦尼模型， 像这样的话就能实现只需要设置一个 api key 就 可以实现混合搜索，从而让 opencloud 越用越聪明。下面我们再看一下第三个技巧。第三个技巧就是用云端的 opencloud 来连接我本地的 micros 系统， 在这里并没有用到内网穿透等操作，因为我使用的是云端的 opencloud 与本地的 micros 通过 node 进行配对，也就是在本地 micros 上通过 ssh 反向隧道连接到云端的 opencloud。 然后我们可以看一下这个架构图。首先云端的 opencloud 它就相当于一个真正的 agent 和大脑，它能通过路由工具来调用其他的 agent 和 server 来实现 node 指令的分发， 它可以通过 web socket 的 指令将指令通过 node 发送给 micro s 来实现调用相机实现屏幕截图，实现执行命令等操作。在本地 micro s 上它就是使用的 ssh 反向隧道出站连接， 因为它是主动出站，所以不需要内网穿透，也不需要端口映设等这些复杂操作，而且我们只需要用命令来启动这个 node 就 可以。下面我们就可以看一下这个效果。 首先我们打开本地的终端命令行为，确保它真的是通过 node 进行配对。我们可以直接用这条命令直接将本地的 get 位彻底关掉，我们直接执行这条命令，这里就将我本地的 get 位彻底关掉了。然后下面我们只需要在命令行中来启动 node 就 行。 我这里将启动方式做成了快捷命令，我只需要输入 a g i， 然后就可以启动，我们直接启动好，这里提示正在建立 s s h 隧道，然后我们就可以回到 open cloud， 然后给他下达一个任务，让他从云端来操控我本地的 micro s 系统。 在输入框我们可以先输入一个指令，我输入的是检查本地 micro s 和你是否建立了连接，然后我们看一下它输出的状态是怎样的， 在这里它很快输出了状态，在这里就是我的 micro s 连接状态，就是在线所具备的能力，就是浏览器调用等等能力， 在这里就是 micro s 隧道正常运行，可以执行远程命令。在这里我们就可以给它下达一个任务，我输入的任务就是通过 micro s 上的 cloud code 调用浏览器发一篇 expost， 内容就是你对 opencloud 未来发展的预测。然后我们直接发送，看一下它能否通过云端调用我本地 micros 上的 cloud code， 再通过 cloud code 调用浏览器实现发布 x post， 它自动打开了我本地的 micros 上的浏览器。 好，可以看到它自动打开了 x， 并且自动输入了要发布的内容。 好，可以看到它这里发布成功，然后这里提示发布成功。这样的话我们就实现了让云端的 opencloud 通过 node 操控我们本地的 cloud code， 实现浏览器调用。 下面我们就可以输入提示词，将云端 opencll 与本地 micros 通过 note 配对的步骤写成笔记，这样的话大家就可以将笔记发给自己的 opencll， 让自己的 opencll 根据笔记来实现配对。在这里就是他给出的笔记，像这些笔记我会放在我的簿刻中，大家可以从我的簿刻去查找。 好，下面继续为大家讲解 openclaw 中 agent 的 更多使用方式。在这里我创建了四个 agent， 并且放入了四个群组，我创建了这四个 agent， 它们的作用就是一个开发团队的详情，这四个 agent 呢就相当于四大专职的 ai 成员， 其中这一个 agent 呢是负责写代码的，这个 agent 呢负责进行测试，然后这一个是负责文档维护，还有这一个是监控这些运行状态的。 我创建了这四个 agent， 他 们的运行方式跟之前视频里为大家演示的是不一样的。目前我创建了这四个 agent， 它完全是由主 agent 进行调度， 而且具备三种协助模式。第一种协助模式就是限性流水线协助模式，也就是由主 agent 作为调度中心，它作为总指挥，它会根据我们下达的任务， 将任务委托给下面的这四个 agent， 最后就会根据我们下达的开发任务产出最终的成品，包括代码、文档等内容。 它支持第二种写作模式，也就是依赖图。并行写作模式，首先可以根据任务来声明依赖关系，依赖满足之后就会并行派发多个 agent， 比如说有主 agent 进行调度，可以同时调度这个用于文档维护的 agent 呢，还有代码编辑的 agent 呢？然后再并行调用这两个 agent 呢？ 最后再并行调用运行测试的，还有编辑文档的，最后给出最终的审查还有交付。像这样的话，我们就实现了一个更加灵活的 agent 的 写作工作流。然后我还实现了第三种写作模式，也就是多 agent 的 辩论， 我是受 cloud code 的 agent teams 的 启发来实现的，像这样的话，我们就可以在 open cloud 中实现让我们创建的 agent 进行多阶段的辩论， 首先我们只需要提出一个辩论的问题，然后由主 agent 进行调度，然后创建这一些控制文件，然后就进入了第一轮辩论，主 agent 呢就会派发任务给这三个 agent 呢， 然后这三个 agent 的 辩论结果再由主 agent 收集，然后再进入第二轮的辩论，再由主 agent 来生成这些任务，再委派给这三个 agent， 到这一个阶段就会进行综合决策，这些辩论内容就会汇总给主 agent 进行综合决策，最后给出最终的建议， 像这样的话我们就能真正发挥出 open class 它的多 agent 的 优势。下面我们就可以测试一下这三种协助模式中的第一种，然后我们只需要在这个主 agent 中输入提示词就可以， 我这里输入的提示词是让它使用 team task 限行模式开发一个 python 脚本功能就是抓取这个网站的前十条新闻，然后我们直接发送，看一下这个效果。 好，这里提示这个任务已经完成。当任务完成之后，我们就可以看到这四个群组里，这些 agent 分 别输出了自己所完成的这些任务。第一个阶段就是由编辑代码的 agent 还编辑代码。第二个就是由测试的 agent 进行测试，包括十一个测试全部通过，百分之九十八覆盖率。 第三阶段就是文档编辑的 agent 来编辑这个 readme 文档，包含安装，使用方式等。最后就是由这个审查 agent 进行质量评分，评分结果就是生产级的代码， 然后它帮我们实现的这个代码就保存在了这个位置，这里还给出了运行方式，像这样的话我们就实现了这个多 a 帧的场景中限性流水线的这个写作模式， 由于时间有限，剩下的这两个场景就不再为大家测试了，我已经把它做成了 skill， 然后大家只需要将这个 skill 安装到自己的 open cloud， 然后就可以在 open cloud 中使用这三种模式进行项目开发。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

腾讯云 openclaw 秒级部署教程，一键搭建专属 ai 助理！第一步，前往腾讯云 openclaw 专题页面，找到并点击立即部署我的 ai 助理。 第二步，购买腾讯云轻量应用服务器应用模板选择 open claw cloud bot 地狱，根据使用场景选择规格，选择两核二 g 及以上配置，点击页面右下角立即购买，按照页面引导完成支付即可。 如果在此之前已经购买腾讯云轻量应用服务器，并且希望在该服务器中部署 opencloud， 且该服务器中的旧数据无需保留，则可以使用重装系统的方式进行安装。 第三步，配置 opencloud， 选择已经部署的服务器，进入管理实力页面，选择应用管理，腾讯云提供了可适化界面，方便进行配置，接下来即可在界面上进行模型配置以及 opencloud 的 channel 配置。 完成以上步骤，一个私人 ai 助理就创建完成了，回答问题、搜索信息、执行任务，聪明响应，二十四小时为你工作。

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

不是吧，别人都已经在使用 openclaw 制作 ai 动漫短视频增加收入了，你现在连一键部署都不会， 那么本期整理了小白也能学会的 openclaw 一 键部署教程分享给大家。首先就是手动部署，在这个方法中，我相信很多玩家都遇到了无故的报错、部署失败，甚至是部署崩溃等问题，所以我很不推荐小白使用这种方法， 所以下面我们使用自动部署就极为方便了。首先我们打开带有 open claw 一 键部署工具的齐油加速器， 打开后搜索 open claw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。这里要注意的是，安装目录不能有中文即可 等待自动部署完成之后我们点击开始极速配置，等待千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了 之后，我们返回对话就可以正常使用，给出我们想要生成的提示词进行自动操作了。好了，兄弟们赶紧去试试吧，下期给兄弟们分享一下如何使用 opencloud 的 详细教程。

兄弟们大的来了，想必不少兄弟最近都被这个 open curl 部署刷屏了吧，能够全自动化我们的电脑办公或是别的用途，但是由于门槛过高，并且操作繁琐，导致不少兄弟们都不知道如何入手， 那么今天主播就教兄弟们如何实现自动部署，只需要我们给出指令，就能自动根据命令操作我们的电脑了。使用方法，我们这里打开带有一键部署工具的齐油加速器， 打开后兄弟们可以点击右上角的口令输入我要会员，免费领取三天会员来进行操作，领取完搜索 opencloud 一 键部署， 点击这里的一键部署，即可自动下载全自动部署工具了。我们这里注意选择 d 盘进行下载，并且安装目录不能有中文，然后我们点击极速配置，等待千问申请授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号， 没有账号的兄弟们利用邮箱注册一个激活就行了，这样就可以访问成功了，我们只需要返回对话就行了，给出命令就能自动操作了， 兄弟们就可以利用一键部署去自己操作，可以接入微信、飞书、钉钉或者 qq 实现自动化运行。那么话不多说，兄弟们抓紧时间去试试吧！

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

哈喽，大家好，我是阿金志。近期这个 open club 的 龙虾项目非常的火爆，对于短时间热度过高的项目，我一般都是谨慎对待。这个 open club 的 部署教程其实一早就有粉丝提出来让我来做一期了， 我当时的话简单的攻略了一下，发现两个问题，一个是这个项目的使用场景有点伪需求，但这个不是纯伪需求，而是对于大多数人而言， 因为目前的话，大多数人他可能会想到用来编码爬虫、搜索资料等等， 但这个项目的核心内容其实不是这个，或者说以上提到那些功能，其他的方式都可以实现。第二点的话，他的安全风险比较高。 我觉得这个项目的核心功能就是他拥有一个高权限，可以执行需要命令以及读写文件等系统级别的操作， 所以这个伴随着很高的一个风险。当时我给他的回复是可以查找一些风险相关的文章， 然后目前的话只适合尝鲜使用。那今天这期教程的话，就是来教大家如何安全的部署并免费的尝鲜这个热门项目。 ok， 我 们先到我的博克这边来看一下整个文章，做一个简单的介绍。好吧， 这边的话我放了 open club 的 一个官方项目地址，大家有兴趣的可以去官方地址看一下。目前的话最新版本是二点一三，也就是昨天刚出来的一个版本， 但是这个版本目前是有问题的，我后面会给大家提到具体的项目内容的话，我这里就暂时不多做介绍了，有兴趣的可以去看一下。好吧，因为我的频道小白的粉丝会比较多一点，所以我做一个简单的介绍啊。 这个项目的话不是单纯的一个机器人聊天，他是作为一个网关的属性，简单来说他作为一个网关可以去命令多个 ai 工具来帮你去完成各种任务的操作。那这里的话肯定就不局限于聊天， 他甚至可以读写系统文件以及调用命令等等需要高权限的一些操作。所以为什么提到他的风险比较高，就是因为他有极高的一个权限。 然后这里的话我也去攻略了一些风险资料，然后这里的话也给大家放了几个案例，可以参考一下。这里的话点击可以查看一些详情，这个的话我也不具体做介绍了，大家有兴趣的可以去看一下，因为这里的话比较简单，具体的话可以去搜索一下啊。 在整个实操教程之前，我们可以先来看一下效果。好吧，当前我是把我部署的龙虾项目关联到我的 t t 上面的，我们可以来简单看一下。这里的话可以看到我简单问了一下他是谁，我们再来问一下他能帮我做什么。 ok， 我 们这里看到他做了一个回复，然后告诉我们他能做很多东西。然后这里我们可以看到我这里测试的话是英伟达最新发布的这个 gm 这个模型，新模型，然后本期教程的话也会用英伟达的免费 a p i 来做一个教程分享。 ok， 这里我们可以看一下。当前我是部署在我本地的一个讯影机上面，我讯影机安装的话是乌斑图的一个系统， 大家可以参考我这个方案，当然了这个迅影机的话是随便你可以安装到哪边，我的话为了方便直接通过本地的迅影机软件安装，你可以安装到任意闲置的电脑上，设备上都可以， 好吧。然后整个迅影机的部署和安装的话，大家可以参考之前的一些教程，我这里都有给大家放相关的链接。最需要注意点的是欧奔卡拉官方源的话，他可能需要一个网络的需求， 所以这里在很多的教程中，我都会给大家提到一个软路由的东西，这个的话是非常建议大家去做一个部署的， 可以解决到很多情况下的网络问题，这里整个环境的部署我就不过多做介绍了，好吧。然后我们虚拟机部署完成之后，我们只要通过我们 ss 软件去连接它就可以了，这样的话整体的操作会方便很多， 因为本次教程的话主要是以安全为主，建议大家在驯养鸡或者当客中去运行，这样的话可以做到一定的隔离， 不建议大家在自己的主服务器或者说生产环境中去安装和使用。然后这里讲一下最新版本，我们刚刚看到的二点一三的最新版本，它目前的话是有一个比较严重的 bug， 就是 你最新版本无法去选择对应的一个模型， 它是缺少这个引导流程的，但是我们可以通过手动修改配置文件来添加模型来使用。然后下面的话我就给大家来实操演示如何来去安装。好吧， 因为目前我这个服务器上的话是已经安装了，所以我先给大家演示一下如何去卸载，好吧，我们拉到最下面，我给大家放了一些常用命令，我们通过这个命令可以先来做一个卸载，我们在这里复制卸载命令， 然后这里的话会选择一些我们安安装的东西，我们直接回车确认就可以了。 ok， 它这里的话基本上就已经卸载完了，但这里我们可以看到 c l i 这个东西仍然安装着，对吧？然后我们通过这个命令来把它删掉，我们来复制这个命令来删除这个 c l i， ok， 删除完成了，对吧？然后我们回到最开始，我们来重新安装它，我们复制这个官方的命令，这个是快速引导安装的一个命令啊。 ok， 这里的话他就开始安装了，但这个的话是安装的最新版本，可以看到吧？ 我会先安装最新的版本，然后来教大家如何来修改这个配置文件，然后正常的使用我们的模型。最后的话也会来教大家如何来更新和回滚到一个指定的版本， 这样的话我们即使更新到了最新的状态，发现了问题之后，我们还是可以回滚到老的版本继续使用。好吧，这整个过程的话可能会比较慢一点，大家要耐心的等待一下。 a few moments later， ok， 这里可以看到我们已经安装完成了，然后它自动跳到了一个引导模式，对吧？进入引导命令之后，第一项是风险提示，对的话我们必须要确认这个，我们已经知道了这个风险，然后手动确认 yes， 然后回车， 然后进入一个快速开始，然后这里我们可以看到它是直接进入到了我们的渠道选择，并没有进入一个模型的选择，对吧？ 正常的流程是应该宣让你选择一个模型提供商，但是这里没有，那我们先不管 当前这个渠道的话，大家根据自己的去选择就可以了，然后本期教程的话，我以这个梯机为例，好吧？然后我们直接回车，这的话我们也可以先不设置，我们先跳过，因为我们后面还是要重新设置一遍的，因为我们要修改一下配置文件，我们这里先跳过好了， 然后这里的 skill 的 话推荐，这里虽然是推荐，但是不建议大家来安装，我们即使选择这里的默认推荐之后，这里还是可以跳过的，我们直接选择跳过就可以了。然而这里的相关的 key 的 话，直接默认 no 就 可以了，这里的钩子的话也默认跳过， ok， 这里的话也默认去孵化， 这样的话基本上整个部署就部署完成了，但是我们因为没有选择一个模型，对吧？它这里是没有任何的信息的，都是不知道的，对吧？现在的话我们就要去修改我们的配置文件来让它可以选择一个模型， 这里的话我们就需要下拉到我们这个配置文件，这里默认的配置文件的话都是在这个路径下面，我们可以通过我们的软件直接去访问它的一个配置文件，你也可以手动通过这个命令 来去修改。这里的话我们重新打开一个，然后进入这个文本编辑的命令，我们回车，这样的话就会进入到我们当前的一个配置文件里面， 大家有看到吗？但是目前的话是默认模式，我们不可以编辑，我们必须进入字母按，大家可以看到这边可以进行修改了，是吧？我们但是这里面修改的话不太方便，我们这里如果你修改完成之后按 esc， 然后退出编辑之后我们冒号 q 就 可以退出了，如果你正常保存的话就是 wq， 好 吧，这只是给大家做一个操作演示。然后我们这里为了方便的话，我们通过这个文件直接来修改，这里的话我可以直接双击它，在本地打开它。 这一打开文件之后，我简单给大家说明一下，我们重点需要修改这个 a 帧子。还有一个 model， 这里因为新版本 bug 的 问题，我们看到我们找不到 model 这个关键词，是吧？这的话我们直接可以通过伯克里给到的一个模板来去进行一个修改，我们直接复制这一个 model 一个模板， 然后我们直接在这里回车粘贴一下就可以了。这里的话注意一下这里的 api key， 我 们需要修改为自己的一个 key， 好 吧。然后这里模型的话，我这里默认给大家配置了 k 二点五和这个 gm 五， 但是因为新版本无法去选择一个模型，那我们这里不能放两个，这个两个的话可以在后续正常选模型的时候我们再去放进去，所以我们这里先要把另一个删掉，我们先删掉这一个这里的逗号，如果不小心删掉了，记得加上去啊，不然会有语法错误，这里要注意是英文逗号。 然后我们下面把 ages 改掉，我们也直接通过这个模板来修改就可以了，我们直接复制，然后改掉它。这里的话同样要先把这个模型给删掉， 然后这里的话我们还要做一个修改，我们要把它这个固定锁定它统一改成这一个格式， 这样去修改的话，我们在当前这个有 bug 的 模型中就可以正常的去使用这个模型了。这里刚刚报错了，我刚才把这里的括号多删了，然后我们重新复制一下，改一下 它这样的颜色才是正常的，然后我们重新把这个删一下，我刚刚把这个多删了，现在这个应该是正常的，我们重新保存一下， 然后我们重新上传一下，我们重新打开一个 执行这个命令，我们重新进入引导试一下。 ok， 现在正常了，我们重新进入引导，这里的话就快速操作一下，然后这里的话我们需要配置一下梯机， 这里的话我们跟着我们的这个步骤，然后去获取到它的一个 talk。 这里大家注意一下，不要用到一个假的机器人，一定要认准这个官方的提示，然后它这里的每月用户活跃数一定要匹配上，好吧，一定是这个很多人的。 然后我们这里正常进入一个创建一个新的机器人，然后他会让你输入一个命名，然后这里的话不能重复，最后的话他会输出一个 api 给你，然后我们直接点击这个复制就可以了，然后我们粘贴到这里面，我们直接回车， 回车之后这里的话我们直接忽略，然后我们直接跳过，然后我们重新 这里的话还是默认。 ok， 这里完成之后， 我们把这个之前的关掉，我们这里再重新打开一个界面，然后我们要回到机器人这里，我们回到机器人之后要进行一个 start 操作，我们要授权一下，我们输入 start， 然后他会给你一个授权码，我们直接去运行这个授权命令，我们复制一下粘贴， ok， 这里的话就授权成功了，然后这里我们再重启一下网关， ok， 重启成功，我们再回到这个界面， ok， 我 们可以看到当前的模型已经识别成功了，对吧？然后我们尝试在这里发个消息， ok， 它这里就可以正常的回复你了，那说明我们这个就部署成功了。 ok， 到这里的话就是整个最新版的一个部署就完成了。下面的话我来教大家 如何来去回滚，以及在正常的模式下面我们如何去配置我们的英伟达的 api， 然后可以做一个模型切换的一个操作。 ok， 这里的话我们需要用到我们的一个回滚命令，我们直接来复制它，我们直接来执行这个命令， 因为这一个版本的话是我昨天测试的时候是正常的，所以我们直接回滚到这个版本就可以了，我们直接回车， 这整个回滚的话基本上跟安装差不多，所以我们也要等比较久的一个时间。 a few moments later， ok， 这里的话我们可以看到这里的话已经更新完了，整个更新的话基本上就相当于重新安装了一次，然后我们重新进入引导模式，看一下， ok， 这里的话他就正常的进入了，我们选择模型的一个键面，对吧你如果你是对应这里面的提供商的话，你去选择对应的去 使用你对应的 key 就 可以了。但是我们这边英伟达的话是不在这个范围里面的，所以我们这里直接点击这里跳过，然后我们可以在这里面找到我们配置的英伟达的选项，我们往下拉一下，这里看到我们配置的英伟达的一个模型， 这可以看到我们这里配置了一个 k 二点五，对吧？那我们直接回车就可以了，然后这里的 t g 的 话还是原来的 t g， 所以 我们不用去改它，我们直接跳过，然后这里还是跳过也跳过，然后我们直接重启就可以了， 这些操作的话跟之前的操作是一样的，没有问题，但是我现在给大家看一下如何去放多个模型，好吧？我们这里可以把之之前的关掉，先 让我们回到这个配置文件，我们仍然打开我们的簿刻，然后把我们这个复制进来， 我们把这个一整个替换， 然后把这个也一整个替换， ok， 直接保存，然后这里重新上传一下，然后这里我们重新打开一个窗口，然后执行我们的一个引导命令， 我们这里还是选择我们的英伟达，这也可以看到有两个模型的，对吧？然后这里我们选择我们刚刚新配置的一个 gm 的 模型，我们选择它，然后这里应该配置过了，我们直接跳过就可以了， 对，全部跳过，然后重启一下， ok， 这我们可以看到它的模型已经切换到 gm 了，对吧？然后我们尝试问一下这个机器人它当前的一个模型， 这里的话可能是当前这个模型用的人比较多，所以我等了一会他才反应过来，这是他回复过来的，然后我再问他一下， 这我们可以看到这里的话是同步的，它会在这里输出完成之后再反馈到我们这个窗口这里来， ok， 它把这里所有的信息都反馈到这里，大家可以看到，是吧？ ok， 到这里的话整个 部署就全部完成了，然后也能去正常的切换模型了，是吧？然后我们也可以正常的去使用英伟达的一个免费 api。 最后我再提一下这个英伟达的免费的 a p i， 因为它的算力是共享的，所以当用的人多的时候肯定会出现比较慢的情况，那这个我在之前提过了，只适合你用来做一个尝鲜的使用，不适合你去做一个生产环境的使用，好吧？ 另外在整个部署过程中，如果涉及到其他的相关操作命令的话，大家可以通过这个链接直接到官方的一个文档去做一个参考，好吧， 这里的话有官方详细的一个教程说明，这里的话可以切换成中文，然后这里的话有很多的教程文档，大家有什么问题都可以到这里来找一下，好吧？ ok， 那 今天的教程基本上到这里就结束了，如果你觉得这些视频对你有帮助的话，记得一定要给这个视频点赞、评论、转发，好吧，最后如果你还没有关注我的话，一定要盯我的频道哦，那今天的视频就到这里，下期见，拜拜。

兄弟们，你们要的 openclose 大 师速成指南来了，我们在市面上所见到的 openclose 的 使用方法都还是比较灵闪的，然后我从启动使用一直到运维给大家整理了一份很详尽的这么一个命令行的 说明，通过这个很直观的去操作的话，那么就会让我们使用 openclose 变得非常简单。刚才是我们在启动过程中需要用到的一些命令，现在是我们在使用过程中需要的一些命令。 大家可以看到即使我们 open loop 没有对接一些第三方的应用，它是不是也能够通过我们的命令行去向它发出问题，发起指令。刚才是我们的基础使用功能，到第三个的话就是我们的高级使用过程， 这里我们就可以看到 open loop 的 核心功能，也就是如何去启动一些定时任务，以及怎么去给他配技能等等，感兴趣的我会分享给大家。经过我们的启动使用之后就是运维，这里的话我们可以看到 几乎所有的运维命令这里都有，从服务管理到怎么如何去调用，日日制到一些比较高级的配置等等，掌握了这些再去使用 open globe， 哪怕平时有些问题我们也能够自己处理。

今天大年初一，首先祝大各位老板呢，马上有钱，马到成功，马上发财，身体健康。我分享一下我最近用 ai 创业的 感悟啊，我们有两个方向，第一个方向就是传统老板能用 ai 来做什么 啊？这个智能体能帮助传统老板做什么？第二个方向就是创业者该如何使用比较看到的这个 open call 啊？如何用用技术团队来开发 open call 两个方向，那那第一个方向呢？就针对传统老板，那这个东西能帮助传统老板来做什么？ 能帮他们解决什么问题啊？这是一个重点。那大家看到左边这个 open call 呢？你可以理解为他是有手有脚能帮你干活的机器人， 他是一个操作系统，你在这个上面可以开发你的客服机器人，你独立的客服机器人，你独立的销售机器人， 你独立的让 ai 货代机器人啊，你独立的商务，你独立的数字分身，你可以理解为他就是第二个你，他就是你工厂的销售。那他现在能解决什么问题呢？ 他每一个平台需要每一个，每一个岗位都需要不同的系统开发，只要把系统装到 opencloud 里面，他就可以形成第二个数字的你，他能，他能帮你做什么呢？他能帮，比如帮你做内容，然后你需要做一个内容生成系统，他能帮你写文案， 能能帮你这个写知乎，能帮你排版，能帮你发布，然后能帮你做内容生成， 脚本制作、视频生成等等啊，比方说你需要一个亚马逊店铺的管理系统， ok， 那 你需要管理系统， ok， 那 把这里面的技术需要做开发亚马逊的店铺管理系统，你说他可以不限于任何行业都可以，这是对传统老板最大的价值啊。从另外一个方面来讲呢，你需要一个，假如你公司现在有十个销售， 那么你现在只需要留下两个就可以了。然后用机器人，用能动手干活的机器人帮我们干百分之八十的活，只需要我们人工呢来做百分之二十的活就可以了。 从另外一个角度呢，他也可以，你也可以把他当成第二个数字分身的你本人啊，让他帮你成为你的助理啊。这就是 open call 能给传统行业带来的价值。 如果说有老板想做开发的这一块，想用的这一块，可以来测试一下啊，可以说在二零二六年，你不做，你一定会掉队， 你别的没有选择。 ai 能帮我们提供提高工作效率，能帮我们降低人工成本，这是第一个方向。第二个方向，对于 ai 的 创业者来讲啊，我前面犯了一个错误。犯了什么样错误呢？ 前面我总以为是在 openclaw 这个架构上去做一个技术团队，技术团队下面呢，可以开发各种团队的各种行业的智能体。 错了，后来呢，我今天才悟到了什么？悟到了，就是说这两个，一个是技术团队，一个是 openclaw， 它是分开的啊，这个技术团队呢，它可以开发任何一个行业的智能体，那老板只需要开发任何一个行业的服务器上即可。如果说你是 ai 的 创业者， 不要在技术上来犯这个错误啊。最后呢，就要祝大家在新的一年里马上成功，马上发财，身体健康。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

本教程分为三个部分，第一个是使用 qq 开放平台构建 qq 机器人，第二个是使用火山引擎购买大模型的 ipad， 第三个是使用云云电脑 的部署 cloud bot。 呃，下面是第一个部分，然后如果你没有注册的话，需要点击这个立即注册来完成一个， 按照他的步骤完成一个一步一步的注册。然后我建议你是使用这样的一个呃 qq 邮箱进行注册，然后注注册完成之后，其实你就可以通过这样的一个呃 qq 扫码来完成登录，登录之后的话就点击机器人，然后创建你自己想要的一个 机器人，创建完成之后，返回刚才的这样的一个机器人列表，找到你刚才创建的一个机器人，点击他的呃沙箱配置啊，在这个消息列表配置中添加成员，将你自己的这样的一个 qq 添加到这个成员当中 之后再回到这样的一个呃开发管理部部分，把你的这样的一个 app id 复制下来，和你的这样的一个集成密钥复制下来。呃，备用 在下面的这个 ip 白名单，等一会会配置好我们的一个云服务器之后再把它加上去，这一部分的配置目前就是已经配置好了。然后第二个部分就是通过火山引擎来定义你的这样的一个大模型，然后我使用的是他的一个方舟的固定片， 他这个其实非常便宜，也就呃第一个也就是八块九，基本上也是足够使用的。然后有一个好处就是你不用晚上布置一个任务，发现第二天起来房子没了的一个情况，然后你订阅之后，通过他的这样的一个快速开始， 快速开始来找到他的这边的一个呃配置编程工具中的一个其他工具， 然后找到它的一个接口协议，把接口协议复制下来，并且我们使用的模型我推荐使用这样的 g m 四点七， 然后的话就是通过这个获取 api key， 来就是来就是构建你自己的一个 api key， 但是这个 key 你 要记住一定要保存好，然后也把这个复制过去，然后这部分的配置也就完成了。 最后就来到了我们的微云电脑配置的一个环节，首先你登录进来之后可以找到活动专区，然后这有一个新人专属的免费试用活动，大概是两天的一个云电脑的试用时间， 你也可以先尝试一下这个，当然你后续继续想，你可以选择自己去订阅，完成之后回到刚才的界面就会发现这边多了一个云电脑，但是他现在的镜像还不是我们所需要的镜像，通过管理 呃镜像和变更镜像的方式来选择我们需要的这样的一个 mailbox 这样镜像，然后确认关机并变更 之后，就等待它变更成功。等系统镜像变更完成之后，就可以连接云电脑进入它的一个桌面， 点击这个 mailbox config 来完成一个配置。首先是切换到这样的一个通文达模型，然后把刚才的这样的一个相关的呃 u r l 你 自己的 api， 还有就是模型的名称全部复制到这里。呃，首先你可以测试一下连接连接，测试成功说明这个是可以用，然后保存配置。呃，虽然他这边也有一个通道设置中有 qq 的 这样的一个通道， 但是他不是很好用，所以我们需要自己的配置一个 qq 通道的插件，打开他的这样的一个 term， 通过通过 get 下载它的一个插件，下载完成之后，将刚才的机器人的 id 和这样的一个密钥好了，现在就配置完成了。配置完成之后，需要先重启一下网关好了，现在网关也设置好了 之后的话，需要用命令找到爱云电脑的一个 ip 地址，将这个 ip 地址拷贝下来之后，再去 qq 服务平台完成整个的一个机群的配置，同时回到 qq 机群平台，然后在 开发管理中把你的 ip 白名单填入之后，来到使用范围和成员这个地方，扫 右边这个码，将你的集成添加到你的这样一个聊天界面，然后就可以进进行这样的一个呃连接和测试了。嗯，好的，扫码，扫码完成之后，你就发现你添加了这样的一个集成到列表，现在你就可以给他发送消息后，再回到我们的桌面上，就可以看到刚才已经下载的 照片，然后整个教程就已经完成了。可以看到本教程的话，其实只花了十块钱不到十块钱就能够体验到整体的一个完整的一个呃，体验。最后我也将所有的这样的一个教程整理成了 pdf， 有 需要的可以后台滴滴。

open klo 火爆全网，但今天我发现百度 app 已经可以接入使用了，这波战略布局非常超前，我亲自体验了一下，确实有点东西。首先呢，部署超级简单，直接在百度 app 里就能一键部署，简单到家了， 使用还非常方便。在百度 app 的 消息界面里，可以直接艾特 open klo， 用自然语言下达指令就可以。搜索框从此变成了 ai 工作台， 我让他监听全网社媒热点，识别潜力爆款小题，定时发给我报告，从需求到开发，什么都不用管，他已经自动运行了好几个小时，一直在按时给我发送报告。这件事情让我有几点思考。第一， 百度 app 这种七亿月活的国民应用，能直接接入 open klo， 说明百度在 ai 这块的战略想的非常清楚， 不只是做聊天机器人，而是在探索 ai 的 未来形态，人机交互的最佳模式。第二，这种搜索加个人助理的组合，让 ai 从对话工具变成了真正能干活的助手。百度 app 这波操作你觉得怎么样？评论区聊聊你的看法。