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那之前大家用 cloud code skill 可能更多的是去做一些自动化的流程,比如说去生成 ppt, 或者是去做爬虫等等,总之它是为了完成你一些日常工作的自动化。但是我发现在编码的时候, 其实可以把一些重复的经常会去执行的这些编码的动作把它 skill 化。打个比方, 我最近给我的视频生成网站要接入一些新的模型,由于我每次接模型的时候都会让他重复的去查看代码,然后识别应该把代码往哪里放,这个过程我发现就很好偷啃,因为他要识别上下文, 而且有时候还会出错,那我就让 cloud code 帮我把这个过程做成了一个 skill。 那 有了这个 skill, 我 发现就非常的稳定,也很快,因为它这里面已经规定好了,在我的代码库里面要接入一个新的模型,应该改哪些文件往哪里放。 所以他看到这个他就没必要去便利整个代码库了,首先很快也很稳定,其次还省头肯,所以我觉得这是一个比较好的方式。那还可以用在哪里?比如说你要接支付,那我们在海外网站做的时候会接 strap 或者 cream, 那 他们的文档 是很长的,你把这些文档让 ai 去识别,然后再结合你的代码库再去修改。说实话整个编码的工作量和测试的工作量是比较大的,但是如果你只要执行过一次,成功过一次,你把这个过程让 ai 给它固化下来,固化成一个 skill。 未来在新的项目再接支付的时候,直接调用这个 skill 的 话,他就会快很多,因为所有的规范流程他都已经记录下来了,而且是你成功实践过的。所以如果大家在编码的过程中遇到一些重复会做的事情,记得把它 skill 化。

大家好,我是五五,欢迎来到小白工具箱的第,我也不知道是多少期了,大家看标题,先给大家看一段视频, ok, 视频放到这里就完了。那么如你们所见,这个就是用 remotion 做出来的一个动画,前几天正式发布了它的 skill scale 是 什么,熟悉的朋友们其实应该也大概知道了,毕竟前几集视视频讲的都是 scale。 那 么这个消息其实在 a h 排行是比较大的,一个动静,一天差不多有个将近五百万到八百万的一个关注量,那么它大概意味着什么? 就是意味着所有的编码,那么 cloud code, open code 以及这些 a 键的现在都可以用代码去做视频。 这个有什么特殊的? ai 不是 很久之前就已经可以做视频了吗?比如 run away, 如 style, 比如说我们最大的可疑之梦,包括连豆包都可以生成视频,区别在于是什么?那些是生存, 但这个是编程。生成视频,你首先得到的是一个黑盒,还要修改重新生成,还要调整重新生成,你还要去面对那些人物一致性的一些 混乱和复杂的一些东西和概念。你如果说想要精确的去控制第二秒到第三第四秒之间的 的第几针,发生了什么?对不起,做不到。但编程出视频不一样,每一针,每一个元素,每一条动画,他们都是代码, 你想要改光标的位置,没有关系,改一条代码,让光标从这里到这里。你想要调整动画的时长,改一个数字,我们再加五秒钟, 你想要附用这一,想要附用这一段效果,让这里的波浪出现在后面, ok, 那 么我们只需要让他应用到相应的秒数就可以了。 这种自动化不是为了代表,或者说是为了取代人工,而是把这种创作啊的逻辑交还给我们 普通人。好, remotion 到底是什么? remotion 是 一个使用 react 用编程方式构建视频的框架代码,看起来呢就像是这个样子,这就完了,非常简单, so easy。 呵, 你可以把它就是它的底层逻辑是这样,你可以把它想象成一个网站,它被一帧一帧的录制成一个视频文件。 这里我觉得我们可以用一段动画来表示,这你可以把它想象成是对一个组建一个框架,然后渲染成一个网站。等你输入了这样的代码之后,你可以实实在在这个播放器里预览 有二十四帧,合成一个 mp, 四成为一个整体的一个文件。你可以从我们获得的这些 api 数据库啊,所谓的用户输入中去获取数据和资源。 某险他通过渲染这些元素和组建,最后得到一个视频。看,这里有一条元素,这里有第二条元素,你可以看到他们之间都是并行的,有这里的程序框,有这一条元素和还有这一条。 ai 非常喜欢他的一个原因就是因为他们非常擅长写代码,无论说是我们常见的 club code, openai 的 type gpt, 或者说是我们的大善人给你或者说其他智能体,他们在编辑代码本身已经很出色,但是这些智能体他们本身非常的不擅长使用为人类设计的那些复杂的图形界面。 我如果说想要描述出你给我画一个分界,就像我们以前画的 svg 图一样,非常的混乱, 那么 remote 解决了这样的一个问题,让我们可以他将视频和创作的动画化转化为这些 react 组建, 那么这些智能体只用编写出来这样的 react 组建结果,我们就可以得到一个视频和通话。对于正在构建自己的应用,或者说拥有自己业务的人来说, 就是如何去用 remo 线去制作一个视频,就类似于像我刚刚的演示视频一样, 其实可以看到第一遍他并没有那么好,并不是说很好,可以看到他的元素缺了很多,也没有那么多特效,动效出来的时候还会有卡顿,这里还会有重合,但这些可以在一个提示词,甚至到两个提示词的过程当中得到优化,按照你想象的方式去做优化, 那么后面我会在视频当中向你演示如何去设置。当然我刚刚只是给你看了一个例子, 这里有。那么如果你想要掌握更多的知识,了解到更多的前言信息,记得点个关注,然后加三连,那我们做一个演示,我们启动 cloud code, 向它输入,我想要制作一个 remote 视频 讲解,对于六到底是什么,你可以上网查阅,关于内容 有些的 ok, 就 这样,因为你并不需要第一次就制作一个非常复杂详细的提示词,你可以把这个任务交给你的 ai, 让他估一下大概是一个怎样的一个 效果,他可能得到一个什么样的内容。这样其实这对于现在来说是一个相对来说比较新的概念,很多人还不能理解, 它其实是一个指导文件,它用来教导像 card code, 或者说我们经常推的 open code 的 这种 ai 编程智能机,就是如何使用所谓的这种渐进式批落,就是你不会自信 把一堆托克,然后一堆提示词都扔进那个上下文的窗口,就会造成一股浪费,还会影响模型的理解能力。 但是克劳德只会在有你的任务描述符这种符合的时候,他才会正式加载这个技能的完成指令。你涉及到这个部分,我们就只看这个部分,就像是你的 sop 一 样,你涉及到了这样的一个流程, 做什么样的事情,一二三,不同的事情应该怎样去做?有一个员工文档, 那么现在他就是你的自然员工了。如果你的任务是关于做视频的,那么他就不会去加载一个菜谱。那么如果说你的提示词提到了类似于像我们刚刚的视频编辑,那么他就会加载这个技能,那么这就是我们现在的 scale, 它到底是要是一个什么样的东西?从前几个月开始,这个词越来越多的流行在我们的视野范围之内,那我这一次 promotion 创造的这个 scale 也是引领了一波热潮。为什么在一天之内就直接从 一个刚刚发布的情况到了整体的第三名?好,我们可以看到他是怎样的一个工作的。他首先去搜索了一下相关的内容,我先去搜索了一下,他这里还调用了制服,因为我这里用的是 制服的套餐。哦,制服的套餐我用的是这个季度的这样一个,反正很便宜,四十几块钱。然后就搜了一下关于 sky 的 一些介绍和文档,然后呢输出到了一些内容, 那看到我已经有了 remote 的 项目经验,那就去看这个项目结构,我们等待它的结果。好,你看我们看一下关于这个 remote skill 的 详细介绍, 他说了他使用这个 skill 可以 使用 react 创造视频,给他提供了这样的一些知识, 动画是怎么做的?媒体要怎么处理?音频和视频如何操作?关于字幕,是的,字幕的处理是他的一个非常合适的一个。比如我们这里看一个案例, 就类似于像这样的一个情况, 他的一些动效的一些歌词和台词,他可以很好的把它展现出来,然后去做出这样的效果。不同的人物说话的时候去出现一些浮标的时候,他可以给你的产品提升一个非常大的一个质感。我们可以看到这边应该是已经做完了, 他说他制作了一个视频组建,这个视频已经制作好了,他说包含六个场景变成 skill 的 基本概念,什么一大堆,反正去比喻,这个也够 总结, ok, 那 我们视频 ok, 我 们可以看到我们刚刚在他生成这样的内容之后,我们就开始制作,等他制作完了之后就已经做完了,我们看结果他说打开浏览器, ok。 什么是 color scale? 是关于它的结构,每一个 skill 采用了渐进式批录,它非常适合去做这种教程式的内容。大家要知道这个才是 g m 的 模型,你要是用 mini 三点零 pro 或者说 cloud 四点五 这个效果,你想象一下能有多强?好,视频到这里就结束了,那么这个就是我们他的一个强大,你可以看到我刚刚的这个提示词,就那么一句话,没有什么别的,就是非常简单。 如果说你害怕使用终端,那为什么要害怕?你需要做的就仅仅只是搜索一下如何安装 cloud code, 如何安装 open code, 现在的 open code 现在已经可以在官网下载了,我还是一样的,等会把这个内容放在转换包里面, 把应用端也放进去,你可以用 i n g r t, 你 可以用 i n g r t, 也可以用 open code 的 应用端,一键安装你就可以用上,非常简单。当然我建议管理一下你的文件夹, 比如说可以看到我的不同的项目,他们其实都是放在不同的文件夹里。好,但是最近我也没有去管理这些内容,其实有时间了我应该会多清理一下, 就这样,大概就是这样。这个事情呢,就在我认知当中是一件非常神奇的事情,因为作为一个非程序员出身的人,或者说非动画专业出身的人, 你可以最起码把你的表达,把你的想法展现给观众,展现给你需要的人了,你需要去做一个教学视频,需要让别人快速理解一个东西的时候,再制作一个这样的视频, 甚至让 ai 帮你去梳理思路,都是一个非常好的部分。甚至我有看到群里,好的还是不看群里都是一些非常合适的内容。如果说到了二零二六年,这还是一切的开始, 如果时间我们拉长到二零二七年,二零二八年的,你还能想象现在世界的样子吗?



首先把首页设计低号能够选项,把手机立起来,两只手固定住手机。初学可以找个机点击枪手脚,然后开始前后摇动手机,一定要前后摇动,像手机震动的感觉, 摇动的频率越快,幅度越小,就越能漂浮起来,找到自己核心的频率就能持续漂浮。同时点击物品了,姐妹们快试试吧!


建议所有人都去用一下 cloud skill 真的 太强了,今天想跟大家分享三个我亲测好用的 skill, 它们能够显著的来优化你的思考规划和知识管理的流程。第一个 planning with, 结构化任务管理的利器,它号称是完美的融合了 minnes 的 核心逻辑的 skill, 能够帮我们把模糊的目标转换成清晰的行动。当你在和它讨论一个问题的时候,它会自动地生成三份结构化文件,分别记录你要做的事情, 执行计划以及额外的思考和探索。然后他会基于这些文件一步一步来指导你推进编码或者任务。逻辑严谨,能够大幅度减少执行盲区。 第二一个 superpower, 你 的智能头脑风暴伙伴。当我们在讨论需求的时候,他会反问我们,来帮助我们来进行深入思考,激发创意。 而且它还能够提供一大堆各种各样的功能,从创意生成到问题拆解,让复杂任务变得更加简单。第三,一个 notebook lm 的 skill, 一 站式的知识加工助手。通过这个 skill, 它能够让你在 cloud 的 环境当中直接连接 google 的 notebook lm, 上传你的文档笔记报告,它就能根据你上传的内容进行智能生成格式化的思维导图、语音讲解的摘要,甚至完整 ppt 的 大纲, 并且把成果无缝的返回给你。这是整理和输出效率瞬间提升,尤其适合内容创作者。如果你也有私藏好用的 agent skill, 欢迎评论区留言分享。


今天学习一下边勺,握紧手柄,把锅往上抬三十度左右,往前推往后拉,反复练习,推出去要干脆,手臂带动手腕发力,加大练习难度。有那点意思了哈, 加快速度换口锅试试。这锅有一点沉,不过渐渐找到点感觉了。颠勺真是个体力活,再向难度。 哎哎哎,瞧惯性,一整个拿捏了啊,越来越丝滑了,啥也别说了,上实战,给自己一个小小的震撼。看好了, 加入洋葱,青红椒再来。 不慌,稳住节奏,继续。 哈哈哈哈,手臂放松一下,继续。有个洋葱掉下去了,还能不能玩,把洋葱夹出来学废了哈哈。