openclaw部署不稳定原因

家人们，最近如果你有关注 ai agent 这个赛道，一定刷到过一个名字， cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号，甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火？ 因为它精准击中了一个点，交互可达性。简单说就是你只需要一句指令， ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来，在国内，很多用户真正部署时才发现，不仅配置复杂，需要独立专业设备， 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说，落地门槛非常高。那在国内，有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体？答案是，有，而且已经有很多公司在用了。实在 a 真， 他更懂中国企业的办公逻辑，在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端，安装完成之后，他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下，再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装，最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力， 更重要的是，他面对的不是轻量办公，而是企业级复杂业务。在真实企业场景中，用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作，把原本只能在固定工位完成的核心业务流程，真正搬到移动端，这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署，你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完，不用立刻回到工位，也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告，并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料，整理内容，生成 pdf， 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令，电脑负责执行系统及流程。人不在工位，业务已经闭环，所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具，而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置，用手机调度电脑，接管企业工作流，随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么，你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题？评论区，告诉我你的需求，这里是 ai 风向标，关注我，下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具，解放你的双手！

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

今天教大家傻瓜画在 windows 上直接部署龙虾 ai open cloud 啊，那这个视频呢？需要你有网络啊，网络需要魔法，这个你要自己想办法解决了。那么废话不多说，我们开始 首先打开这个链接啊，你可以直接截图让豆包输出给你。进来这个链接之后呢，我们直接点击获取 note 九 s， 然后直接给他一个安装， 双击他一步步操作 next。 同意，行行行，行 好了，行。然后第二步，我们直接打开 这个链接，一样的截图，让豆包输出给你就好了，然后好，看不懂英文怎么办？直接右键翻译 好，我们就要下载最新的，点击此处下载一样的安装。行行行行行行行，哇，怎么那么多， 好。然后我们再打开下面的这个，呃，搜索框啊，在这里我们搜索 power power share， 就 弹出这么个东西，对不对？右键注意啊，一定要右键以管理员身份运行， 它出来了，直接粘贴一个这东西进去，一样的，你截个图让豆包去识别， 然后点击选择 y， 确定好了，然后再粘贴这一串，走你。 好，一样的，直接截图丢给豆包，让它识别这一串，等待它下载完就好了啊 啊，然后正常呢，这里它应该是有个进度条的，但不知道什么。我的没有啊，但我也不怎么用 windows。 那 假如说你吃完饭回来，发现这里你遇到跟我一样的情况，我们就再开一个新窗口， 然后呢，输入这个指令，查它这个 open cloud 的 版本号啊，你截个图给豆包就好了。 好，弹出了个版本号哦，那证明什么？证明成功了，安装成功了。好，那么我们接下来再输入 open cloud on board 一样的啊，截个图给的话，但这个指令我建议你最好一直记得它，因为它之后会经常用到它相当于一个安装向导一样。好，就出来这么一堆东西，是不是？ 那么我们就直接开始跟着选它？这什么呢？是，这是个免责声明啊，我知道这东西它很很很牛逼。那就不继续一定要选择 yes 啊，选择 no 的 话，它就自动关掉。然后呢，它这里有两种安装模式，一个是快速安装，一个是自定义安装。那我们直接做快速安装就好了。 这里呢，它是让你选择接入什么模型的。那假如说你有一些，比如说呃 try gpt 啊，或者是 jimmy 啊，或者是那个 cloud 的 a p i 的 话，那你可以选择这些模型。那假如说你什么都没有，对吧？那你又想要白嫖一下，你可以选择用，比如说千问 这里千万是可以直接白嫖的。好，然后他会弹出一个，弹出一个让我们登录的窗口，已经可以了，那我们再回到命令行这边，然后他让你选择一个模型啊，选择千万的一个模型，我只能直接选择第一个就好。 然后这里就是让你选择呃，接飞书之类的，那我这里就直接跳过了， 然后这里问你要不要现在去给他配置技能啊？不要直接选择 no， 因为在这里去配置技能全是英文，你看着很痛苦。你事后给安装完之后呢，让他自己去配置的啊。 然后这里呢？呃，就是要不要装一些钩子？钩子是什么就不用理解啊，我们就只知道大部分需要的是最后一个啊，就是这个记忆需要接入一个长期记忆，然后按这个空格确定，然后回车。 最后他问希望在什么场景下跟这个小龙虾去交互，我们选择第二个 web ui， 就是 有个网页给你去对话，第一个是在这个命令行里面对话，选择第二个，我们的小龙虾就这样出来了，然后缩小一下窗口，在这里我们对话，你好 哈，他一来就给我整洋文，给我讲中文， 好，然后就是到了一个叫做认亲环节，他需要知道自己的名字，然后他要什么样的性格，然后怎么称呼我，然后以及怎么互动，他说你是我的， 你是我的垫子，牛马，你就叫牛马，以后喊我资本家大人，哈哈哈， 你的性格是任劳任怨，走你啊，如果 ai 真的 有清算的那一天，我应该跑不掉了啊，可以了，这样就完成了，大家去操作吧。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

想跑 openclaw， 我 先把结论说清楚啊。最推荐的还是 mac， 尤其是 mac mini。 很多人第一反应是我用 windows 行不行？我上云主机行不行？我不推荐， 因为 openclaw 的 核心能力不是聊天，而是读你的本地文件，操作你的浏览器，调用你的工具链，你没有完整的图形界面，浏览器不好用，它的能力会被直接阉割。 云主机通常没有好用的 g u i 网络跟访问限制，也会让体验很不稳定。 windows 不是 不能用，但适配和体验会明显打折。结论，首选 mac mini， 次选带图形界面的 linux 云主机和 windows 我 不推荐完整版，在我的主页置顶，让我们把它讲透。

我的 open call 崩溃了，但是我又把它修好啦。就在昨天，我的 open call 对 话系统崩溃了，下面我将一步步的复述一下我是如何修复它。昨天晚上前，我的配置一团糟，大概有定时任务，有超过十五个定时任务，然后 memory 的 文件 已经臃肿到了二十 k 左右。然后我又安装了所有能找到的 java 和 java 所有流行的 skill， 大 概有二三十个 skill， 所以 session 一个绘画一开始的时候就上来会读取 memory， 读取这个 skill， 然后再运行定时任务。我什么都没干，上来就用了百分之五十，超过百分之五十的 top， 然后随着定时任务不断执行它的这个 top 上下，我们这个窗口就越来越差，越来越差，就等于我跟他对话不了几次 就满了。然后我都系统就崩溃了，就得重启，或者是我得提前发送 new session 的 一个 command 给他。 这个时候我就意识到一个问题了，呃，我这个配置是不写过度的，让它工作，所以必须得开始重构。那怎么重构呢？第一步就是要精简这个记忆系统。 首先呢，要确定这个 memory 的 极简原则，因为系统里面它自带的这个规则是，呃，如果你让它记住一个东西，长期的记忆，它就会写到 memory， 他写的会非常复杂。这时候你可以跟他定一个 rule， 跟他说你要用极简的原则写到这个 memory 的 两 d， 因为这个 memory 两 d 非常重要，他一开始你的绘画的时候，他会先读一下这个。第二个呢，是我建立了三层的一个记忆体系， dv 的 markdown 文件呢，是快速的上下文读去，这样他不会忘记你跟他说过些什么话， 但是他之前系统默认的这个数据方式是很合理的，就是他会读整个这个，呃，这一天的这个数据，加上你最近绘画的这个数据， 如果你这两个保存的信息太多的话，那占用的时间也就很多，但是我又不想把它丢失掉，所以我就把它做了一下优化，我又让他读取最近绘画的最后二十行，然后读取当日总结的最后一行。 第二层是我自己建了一个 local memory 的 系统，这个系统呢是 本来我我也不想建，然后看到有一个 skill skill， 好 像是 long memory 的 一个 skill， 但是这个 skill 呢？它要钱，然后我就没建，然后我就自己建了一个。自己建这个也很简单，跟他说你帮我建一个就可以了。然后这个建呢 道理也很简单。呃，这键的逻辑也很简单，就是使用枪战数据库搭建一个本地的枪战数据库，然后跑在呃 docker 上， 然后把所有的，我是把所有的 jsl 的 这些文件都通过转入到，都通过脚本转入到这个数据库里，然后这样就保证了我任何记忆都不会丢失。 然后需要查询的时候呢，就是查询这个数据库。然后第三层就是 memory 点硬盘，这个是系统自带的一个插件精华，这个是需要你让他写进去，他才会写进去，平时他是呃不怎么会写到这里的。 然后整个记忆的工作流程是，呃，用户提问，然后读取最近的代理这个上下文，当然这儿你看到我设置取最后的二十行，读取当日的最后一行，如果找不到的话就去搜索 长期记忆的这个 memory 这个文件，如果还找不到的话就会去读取数据库，然后再找不到的话，就会 问用户啊，问我自己啊，就是问用户你到底想要干什么？然后配套的脚本就是在这有一个 microsoft， 这个是同步节省要到我的数据库。 这个是第一步就是把你的整个记忆系统更新一下，免得它读进来很多内容其实都是不必要的，但是它占用了塞下的钞票。 第二个步骤是什么？第二个步骤其实是我清理了不需要的一些电池任务，我把金减到了只有两个电池，因为你每次跑电池任务，他其实都会占用你的在下。 第三个呢，是我做了一个操作，就是你删除了你根本用不到的这些 skill， 即使这些 skill 是 非常优秀的，是很有作用，但是你根本用不到，你留在那它也会占用你的三秒。它每次加载的时候，百度要会带着这些 skill 的 信息到你的当前的绘本。 所以总结一下，第一个就是建立一个高效的呃记性。第二个就是清理你不需要的借贷人，精简的借贷人。第三个就是你把你需要的词汇保留，不需要的词汇应该全部剔除， 这样你就能很好地控制你的整个规划，建立起来基础的刨根底，也不会再随着时间的增加而不断地消耗你的刨根的窗口。 另外一个呢，就是说你长期维护的，你得跟它设一个规则，规则就是说你让它引入 memo， 引入 lockdown 的 时候都要 极简风格，因为你写的每一个字，他读进来的时候都会占用你的善加的宝贵，随着时间的增加，这是一个不小的开销。 另外你还需要设一个定期清理重复记忆，定期整理的这么一个规则在里面，这样才能保持你的系统永远可靠的运行。

关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

openclore 一 出来啊，这个 mac mini 直接卖断货，连 google 的 ai 产品经理都在买 mac mini 跑龙虾，但今天我要告诉你的是，为什么大龙虾最好的归宿就是一台 mac。 部署 openclore 目前就是三条路，第一就是你的本地的 mac， 第二个是云服务器，第三个就是 windows。 我全部都试过了，先做云服务器吧，阿里云六十八块钱，腾讯云九十九块钱。优点是不用操操心硬件，缺点是性能受限，两核两 g 的 配置啊，基本上跑不动，跑复杂的任务容易卡，而且数据在别人的服务器上， 说好的本地优先就变成了云端托管啊。再说这个 windows 啊，能用，但是非常的折腾啊。原声系统的支持不如 mac os， 很多 skill 和 imax 一 级整合根本用不了，社区里大部分经验和教程都是基于 mac， 你 遇到问题找解决方案都难。最后说 mac， mac os 和 open claw 的 原声系统支持所有功能都是 开箱即用， mac mini 的 功耗只有二十到四十万，一个月电费就十几块钱。要知道 open clone 是 需要二十四小时长驻运行的，它要随时接收你的消息，执行特定的任务，做心跳检查，低功耗，在这里就是长期省钱。第二个呢，就是配合欧拉玛六十四 gb 的 m 四 pro， 可以 流畅的运行三十 b 参数级别的本地模型，推理速度达到十到二十个 talk 每秒。这意味着你完全可以跳过 api 的 调用啊，日常使使用成本降到零，隐私数据也不用上传，全部本地处理， 但是你不会喜欢这个方案，因为会很累。第三个优势其实特别明显，就是 ms 一 级的整合 apple 生态的日历啊，备忘录啊，快捷指令全部打通。你用 iphone 拍张海报发给 open core， 它自动识别，查日历，搜评价帮你解决，帮你决定去不去。这套流程在 max 上天衣无缝。预算选择上，入门级玩家就买这个 入门的。这个 m 四的基础款啊，搭配云端的 api 就 够用了。进阶的用户建议直接上 m 四 pro 六十四 gb 本地模型和云端 api 混合使用， 既省钱又保护隐私。投入一台 mac mini 的 钱，换来二十四个小时的在线管家，这笔账怎么算都划算啊！下一期教你怎么样买到便宜的 talk， 让龙虾跑起来不心疼！

你知道 oppo 可乐很好、很强大、很牛，但是你就是装不上，本地跑不起来怎么办？这也是我们社区很多用户和学员的问题，哪怕是你跟着官方的安装手册，或者某些社群里的所谓的便利安装手册，都会遇到各种各样的问题，这些不是文档本身的问题，而是你机器配置、环境部署方面的问题，这些都是需要一对一排查和解决的。 所以为什么我们在工具小组里面开讲了一系列关于 openclaw 的 课程，第一节课就教大家怎么在 windows 和 mac 上部署，而且很多学员在课上了一半的时候已经成功部署了。如果你感兴趣也想加入 openclaw 一 系列的课程的话，可以看主页介绍第一行专人给你提供更多详细的信息和介绍。

哈喽，大家好，我是阿金志。近期这个 open club 的 龙虾项目非常的火爆，对于短时间热度过高的项目，我一般都是谨慎对待。这个 open club 的 部署教程其实一早就有粉丝提出来让我来做一期了， 我当时的话简单的攻略了一下，发现两个问题，一个是这个项目的使用场景有点伪需求，但这个不是纯伪需求，而是对于大多数人而言， 因为目前的话，大多数人他可能会想到用来编码爬虫、搜索资料等等， 但这个项目的核心内容其实不是这个，或者说以上提到那些功能，其他的方式都可以实现。第二点的话，他的安全风险比较高。 我觉得这个项目的核心功能就是他拥有一个高权限，可以执行需要命令以及读写文件等系统级别的操作， 所以这个伴随着很高的一个风险。当时我给他的回复是可以查找一些风险相关的文章， 然后目前的话只适合尝鲜使用。那今天这期教程的话，就是来教大家如何安全的部署并免费的尝鲜这个热门项目。 ok， 我 们先到我的博克这边来看一下整个文章，做一个简单的介绍。好吧， 这边的话我放了 open club 的 一个官方项目地址，大家有兴趣的可以去官方地址看一下。目前的话最新版本是二点一三，也就是昨天刚出来的一个版本， 但是这个版本目前是有问题的，我后面会给大家提到具体的项目内容的话，我这里就暂时不多做介绍了，有兴趣的可以去看一下。好吧，因为我的频道小白的粉丝会比较多一点，所以我做一个简单的介绍啊。 这个项目的话不是单纯的一个机器人聊天，他是作为一个网关的属性，简单来说他作为一个网关可以去命令多个 ai 工具来帮你去完成各种任务的操作。那这里的话肯定就不局限于聊天， 他甚至可以读写系统文件以及调用命令等等需要高权限的一些操作。所以为什么提到他的风险比较高，就是因为他有极高的一个权限。 然后这里的话我也去攻略了一些风险资料，然后这里的话也给大家放了几个案例，可以参考一下。这里的话点击可以查看一些详情，这个的话我也不具体做介绍了，大家有兴趣的可以去看一下，因为这里的话比较简单，具体的话可以去搜索一下啊。 在整个实操教程之前，我们可以先来看一下效果。好吧，当前我是把我部署的龙虾项目关联到我的 t t 上面的，我们可以来简单看一下。这里的话可以看到我简单问了一下他是谁，我们再来问一下他能帮我做什么。 ok， 我 们这里看到他做了一个回复，然后告诉我们他能做很多东西。然后这里我们可以看到我这里测试的话是英伟达最新发布的这个 gm 这个模型，新模型，然后本期教程的话也会用英伟达的免费 a p i 来做一个教程分享。 ok， 这里我们可以看一下。当前我是部署在我本地的一个讯影机上面，我讯影机安装的话是乌斑图的一个系统， 大家可以参考我这个方案，当然了这个迅影机的话是随便你可以安装到哪边，我的话为了方便直接通过本地的迅影机软件安装，你可以安装到任意闲置的电脑上，设备上都可以， 好吧。然后整个迅影机的部署和安装的话，大家可以参考之前的一些教程，我这里都有给大家放相关的链接。最需要注意点的是欧奔卡拉官方源的话，他可能需要一个网络的需求， 所以这里在很多的教程中，我都会给大家提到一个软路由的东西，这个的话是非常建议大家去做一个部署的， 可以解决到很多情况下的网络问题，这里整个环境的部署我就不过多做介绍了，好吧。然后我们虚拟机部署完成之后，我们只要通过我们 ss 软件去连接它就可以了，这样的话整体的操作会方便很多， 因为本次教程的话主要是以安全为主，建议大家在驯养鸡或者当客中去运行，这样的话可以做到一定的隔离， 不建议大家在自己的主服务器或者说生产环境中去安装和使用。然后这里讲一下最新版本，我们刚刚看到的二点一三的最新版本，它目前的话是有一个比较严重的 bug， 就是 你最新版本无法去选择对应的一个模型， 它是缺少这个引导流程的，但是我们可以通过手动修改配置文件来添加模型来使用。然后下面的话我就给大家来实操演示如何来去安装。好吧， 因为目前我这个服务器上的话是已经安装了，所以我先给大家演示一下如何去卸载，好吧，我们拉到最下面，我给大家放了一些常用命令，我们通过这个命令可以先来做一个卸载，我们在这里复制卸载命令， 然后这里的话会选择一些我们安安装的东西，我们直接回车确认就可以了。 ok， 它这里的话基本上就已经卸载完了，但这里我们可以看到 c l i 这个东西仍然安装着，对吧？然后我们通过这个命令来把它删掉，我们来复制这个命令来删除这个 c l i， ok， 删除完成了，对吧？然后我们回到最开始，我们来重新安装它，我们复制这个官方的命令，这个是快速引导安装的一个命令啊。 ok， 这里的话他就开始安装了，但这个的话是安装的最新版本，可以看到吧？ 我会先安装最新的版本，然后来教大家如何来修改这个配置文件，然后正常的使用我们的模型。最后的话也会来教大家如何来更新和回滚到一个指定的版本， 这样的话我们即使更新到了最新的状态，发现了问题之后，我们还是可以回滚到老的版本继续使用。好吧，这整个过程的话可能会比较慢一点，大家要耐心的等待一下。 a few moments later， ok， 这里可以看到我们已经安装完成了，然后它自动跳到了一个引导模式，对吧？进入引导命令之后，第一项是风险提示，对的话我们必须要确认这个，我们已经知道了这个风险，然后手动确认 yes， 然后回车， 然后进入一个快速开始，然后这里我们可以看到它是直接进入到了我们的渠道选择，并没有进入一个模型的选择，对吧？ 正常的流程是应该宣让你选择一个模型提供商，但是这里没有，那我们先不管 当前这个渠道的话，大家根据自己的去选择就可以了，然后本期教程的话，我以这个梯机为例，好吧？然后我们直接回车，这的话我们也可以先不设置，我们先跳过，因为我们后面还是要重新设置一遍的，因为我们要修改一下配置文件，我们这里先跳过好了， 然后这里的 skill 的 话推荐，这里虽然是推荐，但是不建议大家来安装，我们即使选择这里的默认推荐之后，这里还是可以跳过的，我们直接选择跳过就可以了。然而这里的相关的 key 的 话，直接默认 no 就 可以了，这里的钩子的话也默认跳过， ok， 这里的话也默认去孵化， 这样的话基本上整个部署就部署完成了，但是我们因为没有选择一个模型，对吧？它这里是没有任何的信息的，都是不知道的，对吧？现在的话我们就要去修改我们的配置文件来让它可以选择一个模型， 这里的话我们就需要下拉到我们这个配置文件，这里默认的配置文件的话都是在这个路径下面，我们可以通过我们的软件直接去访问它的一个配置文件，你也可以手动通过这个命令 来去修改。这里的话我们重新打开一个，然后进入这个文本编辑的命令，我们回车，这样的话就会进入到我们当前的一个配置文件里面， 大家有看到吗？但是目前的话是默认模式，我们不可以编辑，我们必须进入字母按，大家可以看到这边可以进行修改了，是吧？我们但是这里面修改的话不太方便，我们这里如果你修改完成之后按 esc， 然后退出编辑之后我们冒号 q 就 可以退出了，如果你正常保存的话就是 wq， 好 吧，这只是给大家做一个操作演示。然后我们这里为了方便的话，我们通过这个文件直接来修改，这里的话我可以直接双击它，在本地打开它。 这一打开文件之后，我简单给大家说明一下，我们重点需要修改这个 a 帧子。还有一个 model， 这里因为新版本 bug 的 问题，我们看到我们找不到 model 这个关键词，是吧？这的话我们直接可以通过伯克里给到的一个模板来去进行一个修改，我们直接复制这一个 model 一个模板， 然后我们直接在这里回车粘贴一下就可以了。这里的话注意一下这里的 api key， 我 们需要修改为自己的一个 key， 好 吧。然后这里模型的话，我这里默认给大家配置了 k 二点五和这个 gm 五， 但是因为新版本无法去选择一个模型，那我们这里不能放两个，这个两个的话可以在后续正常选模型的时候我们再去放进去，所以我们这里先要把另一个删掉，我们先删掉这一个这里的逗号，如果不小心删掉了，记得加上去啊，不然会有语法错误，这里要注意是英文逗号。 然后我们下面把 ages 改掉，我们也直接通过这个模板来修改就可以了，我们直接复制，然后改掉它。这里的话同样要先把这个模型给删掉， 然后这里的话我们还要做一个修改，我们要把它这个固定锁定它统一改成这一个格式， 这样去修改的话，我们在当前这个有 bug 的 模型中就可以正常的去使用这个模型了。这里刚刚报错了，我刚才把这里的括号多删了，然后我们重新复制一下，改一下 它这样的颜色才是正常的，然后我们重新把这个删一下，我刚刚把这个多删了，现在这个应该是正常的，我们重新保存一下， 然后我们重新上传一下，我们重新打开一个 执行这个命令，我们重新进入引导试一下。 ok， 现在正常了，我们重新进入引导，这里的话就快速操作一下，然后这里的话我们需要配置一下梯机， 这里的话我们跟着我们的这个步骤，然后去获取到它的一个 talk。 这里大家注意一下，不要用到一个假的机器人，一定要认准这个官方的提示，然后它这里的每月用户活跃数一定要匹配上，好吧，一定是这个很多人的。 然后我们这里正常进入一个创建一个新的机器人，然后他会让你输入一个命名，然后这里的话不能重复，最后的话他会输出一个 api 给你，然后我们直接点击这个复制就可以了，然后我们粘贴到这里面，我们直接回车， 回车之后这里的话我们直接忽略，然后我们直接跳过，然后我们重新 这里的话还是默认。 ok， 这里完成之后， 我们把这个之前的关掉，我们这里再重新打开一个界面，然后我们要回到机器人这里，我们回到机器人之后要进行一个 start 操作，我们要授权一下，我们输入 start， 然后他会给你一个授权码，我们直接去运行这个授权命令，我们复制一下粘贴， ok， 这里的话就授权成功了，然后这里我们再重启一下网关， ok， 重启成功，我们再回到这个界面， ok， 我 们可以看到当前的模型已经识别成功了，对吧？然后我们尝试在这里发个消息， ok， 它这里就可以正常的回复你了，那说明我们这个就部署成功了。 ok， 到这里的话就是整个最新版的一个部署就完成了。下面的话我来教大家 如何来去回滚，以及在正常的模式下面我们如何去配置我们的英伟达的 api， 然后可以做一个模型切换的一个操作。 ok， 这里的话我们需要用到我们的一个回滚命令，我们直接来复制它，我们直接来执行这个命令， 因为这一个版本的话是我昨天测试的时候是正常的，所以我们直接回滚到这个版本就可以了，我们直接回车， 这整个回滚的话基本上跟安装差不多，所以我们也要等比较久的一个时间。 a few moments later， ok， 这里的话我们可以看到这里的话已经更新完了，整个更新的话基本上就相当于重新安装了一次，然后我们重新进入引导模式，看一下， ok， 这里的话他就正常的进入了，我们选择模型的一个键面，对吧你如果你是对应这里面的提供商的话，你去选择对应的去 使用你对应的 key 就 可以了。但是我们这边英伟达的话是不在这个范围里面的，所以我们这里直接点击这里跳过，然后我们可以在这里面找到我们配置的英伟达的选项，我们往下拉一下，这里看到我们配置的英伟达的一个模型， 这可以看到我们这里配置了一个 k 二点五，对吧？那我们直接回车就可以了，然后这里的 t g 的 话还是原来的 t g， 所以 我们不用去改它，我们直接跳过，然后这里还是跳过也跳过，然后我们直接重启就可以了， 这些操作的话跟之前的操作是一样的，没有问题，但是我现在给大家看一下如何去放多个模型，好吧？我们这里可以把之之前的关掉，先 让我们回到这个配置文件，我们仍然打开我们的簿刻，然后把我们这个复制进来， 我们把这个一整个替换， 然后把这个也一整个替换， ok， 直接保存，然后这里重新上传一下，然后这里我们重新打开一个窗口，然后执行我们的一个引导命令， 我们这里还是选择我们的英伟达，这也可以看到有两个模型的，对吧？然后这里我们选择我们刚刚新配置的一个 gm 的 模型，我们选择它，然后这里应该配置过了，我们直接跳过就可以了， 对，全部跳过，然后重启一下， ok， 这我们可以看到它的模型已经切换到 gm 了，对吧？然后我们尝试问一下这个机器人它当前的一个模型， 这里的话可能是当前这个模型用的人比较多，所以我等了一会他才反应过来，这是他回复过来的，然后我再问他一下， 这我们可以看到这里的话是同步的，它会在这里输出完成之后再反馈到我们这个窗口这里来， ok， 它把这里所有的信息都反馈到这里，大家可以看到，是吧？ ok， 到这里的话整个 部署就全部完成了，然后也能去正常的切换模型了，是吧？然后我们也可以正常的去使用英伟达的一个免费 api。 最后我再提一下这个英伟达的免费的 a p i， 因为它的算力是共享的，所以当用的人多的时候肯定会出现比较慢的情况，那这个我在之前提过了，只适合你用来做一个尝鲜的使用，不适合你去做一个生产环境的使用，好吧？ 另外在整个部署过程中，如果涉及到其他的相关操作命令的话，大家可以通过这个链接直接到官方的一个文档去做一个参考，好吧， 这里的话有官方详细的一个教程说明，这里的话可以切换成中文，然后这里的话有很多的教程文档，大家有什么问题都可以到这里来找一下，好吧？ ok， 那 今天的教程基本上到这里就结束了，如果你觉得这些视频对你有帮助的话，记得一定要给这个视频点赞、评论、转发，好吧，最后如果你还没有关注我的话，一定要盯我的频道哦，那今天的视频就到这里，下期见，拜拜。

我建议所有使用 cloud bot 的 朋友们不要在本地部署大模型。很多人都说 cloud bot 呢，让 ai 可以 去操作你的电脑，这个听起来是很好的，尤其是呢，那些很注重安全的公司，他们会想方设法的在自己电脑上去 部署一个本地的大模型，那么这个样子呢，就把所有的文件呀，他的权限呀，停留在你自己的手机和这个电脑之间了。这个事情看起来是很美好的，但是背后呢，有几个隐患，我一个一个带着你说。首先呢，就是成本层面，到今天为止， 我认为部署一个你自己看得上的一个模型，还是一个比较大的一个成本的。首先你一定要清楚在本地部署一个大模型，你到底需要什么样的电脑配置。我给你个简单的算数，你就可以去理解了。你看到任何的一个大远模型，他们的都说自己的参数是多少，他们通常会以 b 去结尾，比如呢，他会说我是一个三 b 的 模型，十七 b 的 模型，比如像 deepsea， 大家所熟知的是六百五十个 b， 六百五十 b 的 意思就是六千五百亿个参数，但是呢，你怎么去算？你需要什么样的电脑？你只需要把 b 前面这个数字乘以一个二， 那么呢，就基本上代表着你能够在你的电脑上跑一个完整满血版的大圆模型所需要的 显存。这句话有点绕啊，有两个点，第一个呢是显存，而不是内存，第二个呢是满血版。首先什么叫做满血版？你会在网上看到很多人在教你用欧拉玛呀， lm studio 这些的软件去使用本地模型没有任何的问题，但是他们在 带你去下载的时候，你一定要注意它到底是不是量化版或者叫阉割版的。因为随着它自己的所需要的内存越来越少，那么它的精度也越来越低， 精度越来越低，那么大约模型所生成文字的正确率也会越来越低。所以呢，你会看到有四比特量化版，八比特量化版，听起来你可以用一个很小的一个显存就可以用，但实际上你用的是阉割版而不是满血版，就是用你 b 前面这个数字，再乘以一个二，就是你的显存。 第二个我们所提到的重点就是它要的不是内存，而是显存。六百五十个 b 代表着大概一千三百 gb 的 显存。一千三百 g 的 显存是什么概念？我给你举一盘数字，一个 h 一 百大概是八十个 g 的 显存，那么一个八卡的 h 一 百的 cluster 也就六百四十个 亿的现存，那你需要两个八卡 h 一 百的 cluster 才能够给一个人在一个时间使用一个满血版的 deepsea， 这个就是对现存的要求，价钱是多少大家自己网上去查，我只能告诉你一定超过百万。所以呢，你是否需要 使用一个 deepsea 的 满血版，然后在你的本地去跑呢？相比下，你知道如果你用 deepsea 的 api， 那么你大概需要一个什么样的成本呢？我印象当中 deepsea 的 a p i 是 每一百万个 token 只需要大概十六人民币。什么概念？一百万人民币你就粗略咱们保守估计，大概三十万个文字，你出三十万个文字 只收你十六块钱，你自己去对比一下，你要用到百万级别，你要让它出多少个字，这个就是成本上一个非常大的差异，很多人忽略了这一点，用一个阉割版的小模型，你会发现能力差的不得了，更何况我们是希望 logbook 在 我的电脑上去操作的，操作是不能出错的，你让他出一行指令，本来是应该添加，本来是应该修改，他给你变成了删除，这个事可就大了去了。所以呢，我是不太建议在没有绝对相信你自己的电脑硬件实力的时候，就随便的在你本地部署一个大模型，这是第一点，在成本层面， 第二个层面，我觉得是很多大家忽略的就是风险系数，你总是觉得似乎我在我的电脑上用一个开源大模型是最保险的。 但是你要知道，如果你想真正的发挥 cloud bot 的 一个优势，你需要使用它的 skills， 也就是它自己所推出这个 cloud bot， 全世界各地的极客都会贡献他们已经写好的 skills， 摆在网上，你下载下来，原本你的这个 cloud bot 什么都不会，但是你用了别人写好的这个 skill， 你 看今天又能干这个，明天再加个能力，后天再加个能力，对不对？那每一个 skill 是 什么呢？每一个 skill 呢？其实就是一个 markdown 的 文档，下载下来，它会按照里面一步一步去执行，但是呢，在执行过程当中，你会不会仔 就去读这个 skills md？ 如果你自己没有读 skills md 的 这个能力的话，那么我建议你谨慎使用。为什么？因为你不知道它在里面会植入什么？到现在为止，虽然我们还没有看到一些不好的例子， 但我相信有些 bad actors 一定会找到 skills 的 类动，在里面植入一些不想植入的东西。你下载下来直接让大元魔去使用的时候，它会做一些不好的事情。但是这个时候，如果你今天用的是一个 开元的本地模型，你自己是没有这个评判能力的。但是如果你今天用的是一个接入别人 a p i 的 能力，在他输出一些不好的东西的时候，很多的这些 大厂的模型会在前面已经给你啪加了一道网关了，告诉你我不能够输出这样的东西，说白了，他们已经在帮你输出之前加入一层安全的护栏了。所以我们切一定要记住 opencloud 这个东西，它虽然 skill 是 一个很伟大的一个发明，让你可以用到全世界所有的优秀的人写的 skill， 同时它也扩大了潜在的风险。 所以这两点是我觉得普通的用户们暂时先不要考虑在你的本地去部署大模型这件事情，尝试把它下载下来，接入到呢手机里，然后接一个便宜的 a p i， 无论是很好很好的模型，价格也非常的便宜，都是大厂， 很多人呢，都会高估了自己的文件的安全重要度，而低估了大厂对于安全的服务度。你要知道，今天如果你用阿里云，用腾讯，用华为云，你的文件都是存储在他们上面的， 那其他的大公司都没问题，怎么就你的电脑里这个文件就会单卷安全的问题呢？对不对？所以呢，千万不要低估了大厂的安全能力，而高估了自己的文件的安全重要程度。所以呢，赶紧先去接入用起来，找一个你喜欢的大厂的 a p i 用起来 感受一下未来的时代，这个才是重中之重。慢慢地，你在不断地添加 skills， 慢慢地在考虑你是否需要转移到本地大模型，这个才是一步一步迈入未来的正确方法。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

如果说你依旧不会不守 open 口，或者说用脚本安装仍旧出错的话，那么你一定要看一下我这个视频。首先打开你的搜索引擎搜索这个，进来之后呢，找到你的系统对应的版本，如果你是无音就直接下载这个，如果你是麦，就直接下载这个， 下载好后把它安装。然后呢继续打开你的搜索引擎，搜索 g i t， 依旧进入他的主页下载，然后安装，然后直接在你的系统命令行里面把这一串命令给输入进去，这样他就会自动完成安装。

hello， 大家好，本期视频围绕 opencloud 使用过程中非常容易发生的一个现象就是你跟他聊着聊着，他突然陷入了假死状态，不回你的任何消息了， 那么本期视频会提供一些排查方式和对应的解决方案。首先是第一种，听起来似乎很不可思议，但确实是我目前遇到的最常见的问题，就是由于你的 mad mini 休眠了，或者说你部署的 opencloud 的 任何一台 mac 机器 它休眠了，所以如果一旦 mac 休眠，它就不会响应你的任何请求。那第一步就是我们先看一下我们 mac mini 有 没有设置一些不让它休眠的操作，那么最简单的方法是什么？我给大家提供一种最简单的方法。 首先我打开屏幕共享，因为我的 open class 部署在我的局域网的另外一台 mac mini， 所以 我利用共享桌面的方式去控制它。首先大家可以看到我的最上面这个图标上面会有一个小小的 icon， 然后点击它之后，大家会发现有个叫无限期的东西，那么这个东西就是我利用这款应用来 开启的这款应用而且是免费的，大家可以很方便的去使用它。如果说你部署 opencloud， 并且你想让它进行一个七十二四小时的响应，我建议大家去下载这个 app， 并且把无限期的模式去打开，这样的话你的 mac mini 就 不会陷入休眠了。并且你其实可以把 连接这台 mac 的 显示器给它拔掉，因为实际上你通常是通过一个聊天软件和它进行沟通呢。实际上这台 macbook mini 并不需要台显示去显示它当前的运行状态，只需要这样做就可以了。第二个问题就是什么？常常遇见了一个，它会给你一个提示，或者甚至不给你提示，你发信息之后，它只是告诉你， 它只是回你一个空的消息。那么这种情况其实大概率是因为你订阅的大模型，你的 token 用量 到了，就是你已经没有头坑了。那么怎么去检查？你只需要找到你订阅的那个大模型服务的提供商，它大概率会给你提供一个类似于控制面板的东西。大家比如说我现在用的这个 minimax coding plan， 我 只要点进去之后你就能看到你的当前用量了，你看这个我已经刚刚重置了，所以现在是百分之零的用量。 所以我首先推荐大家你尽量去选择一个订阅类的大模型的服务，因为这个 open klo 吃 token 真的 实在是太多，并且随着你的使用，它的记忆的增加，它其实 token 用量目前来看其实是 会越来越大的。当然它的二点一七的二杠幺七的版本增加了很多优化的这么一个选项，但总的来说 open klo 还是很吃 token 的。 那么第三种 情况是什么？这个情况比较复杂，要么他不回你的任何消息，要么就他回的非常慢，这个时候你就要考虑是不是他的上下文内容太长了，那这个概念解释起来比较晦涩，那我只需要给大家演示一下，大家就明白我说的是什么意思了。 大家可以看到屏幕的左边呢，其实是我手机屏幕一个投影。那么简单，聊一下我们怎么去解决他回复慢或者干脆不回复的问题。首先我们需要看一下就是当前的上下文，他到底是多少，怎么怎么去看呢？我们只需要输入一个简单的指令就可以了，比如说我们会在这里输 杠 status， 然后你只需要点击发送就行了，过一会你就会发现它 openkey 会给你发送啊当前最新的一些状态，大家需要注意一下，这个 context 的 这个选项就是百三十 k 到两百分之十五，那我建议大家，如果这个东西超过百分之五十了，那么大家最好执行下一个指令杠 contact。 那么这个指令有什么用呢？我们先来看一下它的具体效果，大家可以看到经过它的压缩，上下文从原来的三十 k 变成了现在的十三 k， 然后它的总量变成了百分之七啊。 ok， 我 现在来简单给大家解释一下，我们为什么要这么做。因为实际上 随着你聊天记录的时候，实际上我们可要会便利整个你的消息列表，然后来寻找你们之前的聊天记录的， 那么也就意味着你聊天的这个条数越多，所以 openkey 理论上它的反应速度会越慢，因为说白了就是它向大魔星发送数据越多了，所以这时候我们通常需要压缩一下上下文来节省来节省它每次提交的 token， 以增强它的反应速度。这是一种方案，还有一种方案就是你干脆就输入一个杠六， 怎么去输呢？你直接输一个杠六，你输杠六之后，它干脆就会给你重新开一个聊天。当然大家不要担心我新开了一个聊天之后，我之前的聊天记录会不会都丢失了？ 那么不会的，因为实际上所有的聊天记录它都会保存在本地一个叫做 message 的 一个目录里，你去询问它，它依旧会去记得。只不过你开放了一个新的聊天窗口之后，它的上下文数量是会变少了，所以它的反应速度会更快。 还有一种情况是什么？你给他聊天发送 compad 和杠六，他都没有反应。那我们还有一个终极杀招，就是什么输入杠 restart， 就是 让它重启一下它的这个命令的作用本质上和你在部署在 opencloud 那 台 mac mini 上直接在 输入 opencloud dvd restart 的 功能是一样。但这里面存在一个问题，如果说你之前没有使用过这个命令之后，它通常会给你发一个提示，就是它没有这个权限，它让你去自己设置。那其实这时候你会想，我是不是还得去电脑上设置一下？并不需要，你只要告诉他帮我开启这个权限就行了。 那么经过上述几个方式的排查和解决呢？你的 opencloud 能够正常工作了。当然这一切的前提要建立在你已经正确安装部署了 opencloud， 你 之前通过聊天软件它不理会你了。 如果说你一开始或者说你从来就没有通过啊飞叔和他进行正确的沟通的话，那其实你需要解决的是先把飞叔这个通道建立好。 ok， 那 么本次视频就到这里，感谢大家。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

这个是在腾讯云上面做的一个 open club， 怎么说呢，就是不太稳定吧。然后呢？然后它在内容抓取上面做的也不是很好，一直都很难抓到一些我要的一些资源，这时候我就想要不要去搞一台 mac mini， 把它装在 mac mini 里面，但是我觉得 mac mini 的 话，它的性能是有点溢出的，用的话又有点舍不得。你要说 mac mini 的 话，我倒也有，但是这个机器它用来跑大模型的，还有卤空投，如果是就给 oppo 那 个用的话，确实是有点浪费的， 不过还好，我这边还有两台平板，这个比较老的平板吧，一台用来看状态，一台呢用来做这玩意儿。 从配置上来看的话，这台电脑搭载一个这玩意是足够的，而且它 cpu 是 这个 cpu， 非常省电，就算你天天开着它也不心疼啊。今天晚上我就把它给卸载掉，然后换成黑苹果试一下，大家拭目以待吧。

不是吧，别人都已经在使用 openclaw 制作 ai 动漫短视频增加收入了，你现在连一键部署都不会， 那么本期整理了小白也能学会的 openclaw 一 键部署教程分享给大家。首先就是手动部署，在这个方法中，我相信很多玩家都遇到了无故的报错、部署失败，甚至是部署崩溃等问题，所以我很不推荐小白使用这种方法， 所以下面我们使用自动部署就极为方便了。首先我们打开带有 open claw 一 键部署工具的齐油加速器， 打开后搜索 open claw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。这里要注意的是，安装目录不能有中文即可 等待自动部署完成之后我们点击开始极速配置，等待千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了 之后，我们返回对话就可以正常使用，给出我们想要生成的提示词进行自动操作了。好了，兄弟们赶紧去试试吧，下期给兄弟们分享一下如何使用 opencloud 的 详细教程。