以后工作会被ai取代吗

基层岗位被 ai 取代，那么普通人该怎么火？咱们先说一下结论，可能会很残酷，但残酷的点不在于 ai 抢你工作，而是老板可能雇更少的人，让人形的机器人去干更多活的时候，那么很多基层的人自然而然就会被淘汰，那到底哪一类人属于被淘汰的范畴呢？ 凡是这个工作是重复的，你能看得到摸得着的，且不用负责任的，基本上人形机器人的 ai 都可以实现。那么作为我们基层的普通人， 如何来应对这场 ai 的 改革？只有一种选择，那就是把自己变成会用 ai 的 人，把自己变成去操纵那个机器人的人。因为大家永远要知道，所有的机器人的背后核心都要有一个人去操控， 一个人可以控制十个，一百个，上千个机器人，但是最终那个控制的人仍然还需要一个人，那你到底能不能成为那个人，那就看你自己的本事。第二个，你要学会更多的技能，原来我属于这一个工种，那我就只干这一个活， 多余的活我都不干。那我现在告诉你，你现在必须去尝试的去干更多的活，或更多的工种，成为那个让 ai 机器人不能取代的人。原来一个人可能学会一样本领就可以了， 现在当你学会一样十样一百样的时候，那么任何一个老板可能都不会轻易的淘汰你。而第三个就是我昨天跟大家分享的，你一定要成为老板的心腹，变成老板。相信的人，当发生问题的时候，敢勇于承担责任，当发生某种决策，某种选择的时候， 你敢承担责任，敢拍板，这样的人将永远不会被 ai 取代。机器人只能替你干活，他不能帮你做决策， 他就算帮你做决策，他也只是给你一个参考，最终按确认键的人还是你，还是靠我们人类来实现。通过这种方式，就可以化解掉普通人面对 ai 机器人竞争的时候的短板。现在不会用 ai 的 人，一定会被 ai 取代，毋庸置疑。 而最终那种敢担当，敢承担责任，能得到上级和老板相信的人，永远不会被 ai 取代。

你有没有听说过哪一个行业现在还比较好，现在招人比较多，工资不断的往上涨的行业有吗？反正我是很少听说。而且作为一名程序员呢，互联网这个行业里面 近些年来的裁员比例在不断的扩大，大家都很焦虑，其实我分析了一下，就是整个世界啊，在经历一场巨大的 ai 技术转型和升级， ai 这个东西啊，真的像是马斯克说的那样，他几乎能取代所有行业，能取代百分之八九十人的工作， ai 能干掉程序员， ai 能干掉医生， ai 能干掉教师，自动驾驶， ai 能干掉司机， ai 能干掉新闻主播等等等等。所以这一轮全世界范围内的 ai 浪潮啊， 的确会让很多还在从事传统行业，没有转向拥抱 ai 的 这部分人彻底的失去工作，这不是焦虑，这是现实。大家经常刷视频，我们可以来看一下这个封面新闻，这个主播是 ai， 这个是中国新闻网，这个主播也是 ai， 这个时间视频，这个主播是 ai， 这个直播绵羊，这个主播也是 ai， 主播，可怕吧，怎么办呢？我想啊，还是那句话，拥抱 ai， 跟上 ai 的 浪潮，这个趋势已经很明显了。关注我，我们一起学 ai。

未来的工作会不会被 ai 人工智能取代？这是最近私信我最多的问题，感觉自己的饭碗下一秒就会被 ai 端走，你们觉得呢？可以打在评论区，我个人觉得不会。很多人焦虑和纠结的点在于，他把做好工作的能力理解的过于简单了。 其实真的不用瞎操心， ai 说白了就是一个没有感情的超级工具人，只会跟那些重复机械、不用带脑子的工作。但职场里真正值钱的，全都是需要走心、动脑动手的事。比如猜透客户的小心思，想出让人拍大腿的创意，搞定突发的烂摊子。 这些 ai 连门都摸不着。与其焦虑被替代，不如直接去瞄准 ai 的 盲区，选对抗 ai 岗位。给大家划重点，这三个能力是人类独有的职场必杀技， ai 再牛也学不会。 第一，共情能力， ai 学不会的职场读心术。是不是觉得 ai 越来越神了，能写文案、做报表，甚至跟人聊天，但有件事他打死也学不会，就是懂人性。职场里真正吃香的，从来都不是只会敲键盘、背流程的工具人，而是能够看透人心，暖到点子上的共情高手。 这玩意才是 ai 永远跨不过去的坎儿。应届生或者是职场新人，你练会他，直接拿捏职场主动权，他可不是虚头巴脑的会说话。举一个真实的工作场景， hr 港大家都不陌生吧？ ai 能把招聘要求念得一字不差，面试时呢，还能按模板提问，但候选人为啥扭头就去别人家公司了？比如候选人问，你们公司加班多吗？ ai 可能会说，我们提倡高效工作，不鼓励无效加班，但有共情能力的 hr 会听出弦外之音，你是不是担心加班影响生活节奏啊？ 然后坦诚地说，核心项目可能会忙一点，但我们有调休和加班补贴，而且团队氛围不卷，不会让大家磨洋工。 你看， ai 只会说官话，而真实的人能看透对方的顾虑，用真诚打消顾虑。第二个，原创创造力。现在 ai 确实是能够写文案、画海报、凑方案，样样在行，但是有一个致命的 bug， 它只会缝合，不会创造。那些带灵魂、有温度、能让人拍大腿的好法子， ai 这辈子都学不会。 ai 的 创造和人类的原创到底差在哪？ ai 呢？就像一个超级缝合怪，把网上的热点文案扒来扒去，拼出一个看似不错的东西，但里面没有自己的思考，没有真实的体验，干巴巴的就像没有放盐的菜。而人类的原创创造力，是基于你的生活经历、你的观点、你的态度和奇思妙想，是独一无二、 可复制的。做过品牌策划的同学，是不是都遇到过让 ai 写活动方案的情况？ ai 能给你列出一堆热点，露营、飞盘、 city work， 还能把流程写的明明白白，但是他懂你们公司的企业文化吗？懂你们的目标用户想要什么吗？ 去年我朋友公司要做一个周年庆活动， ai 给的方案是千篇一律的露营派对，而我朋友集合公司环保的理念，策划了旧物改造创意展，加上工艺品现场义卖捐给公益组织。 结果活动不仅刷屏了朋友圈，还收获了媒体报导，客户满意度暴涨。你看， ai 只会堆热点，而有创造力的个体，能把热点和品牌的灵魂相结合，这才是真正的价值。三、 ai 协调力， 会调教 ai 当小弟应届生入职直接开挂在的职场里，最傻的不是怕 ai， 而是只会跟 ai 死磕的人。 人家都把 ai 当成免费小弟使唤了，你还在手动做表格、抄资料、写出稿，天天加班到深夜，结果效率还不如别人的灵通。应届校招生入职，千万别抱着 ai 是 敌人的心态，真正的在职场中厉害的人都是把 ai 玩的明白的。调教大师 不用你学复杂的编程，也不用懂什么高深的算法，只要会用 ai 帮你干杂活、省时间，你就能腾出精力搞核心，这才是 ai 时代的职场捷径。职场里百分之八十的工作都是重复又繁琐的， 整理会议纪要、出山一堆简历做基础数据报表、写方案、出稿，这些活费时间还没有含金量，干久了人都麻了。但 ai 就是 干这个的一把好手，你只要把活甩给他，自己就能专注搞更有价值的事。不管你是应届生还是职场新人，记住一句话， ai 不是 来抢你饭碗的，而是来帮你升职加薪的。 会用 ai 的 人不是被替代，而是用 ai 把自己变得更值钱。赶紧把 ai 这个免费小弟用起来，让他帮你干杂活，省时间，你专注创作，很快就能在职场上站稳脚跟，甚至比一些老员工还出彩。

在未来的三到五年，百分之五十的入门级的白领工作都会被 ai 所代替。这句话你听起来觉得危言耸听吗？它实际上是硅谷的一个顶级人工智能公司， 叫 antropic 的 创始人和 ceo darrell amode 在 最近几天的采访里说的。那么很多人可能不太相信，但实际上这是一个我认为基本上正在发生的一个事情，你可以从你的角度来理解一下。 那么我跟我的几个好朋友吃饭，其中哈他们中间的好几个都是在硅谷的大厂里面当中 高层，这里面有两三个人都跟我表示，在过去的三年里边，他所在的团队，以及他周围他认识的团队，基本上连一个应届毕业生都没有招。你要想清楚，他们在的那个公司可是硅谷的顶级大厂。那我说你们到底招人了吗？他说招了，我说那你们一个应届毕业生都不招吗？他说是，首先呢，我们招的不多， 然后呢，我们即便是要招人的话，我们首先会考虑我们企业里边内部转岗的这些人，特别是那些被裁掉了，然后他希望在这个公司里面其他的部门能 找到工作的人。他说这些人至少是熟手，他不是新手，他不是 entry level， 就 他不是这种新的毕业生。因为实际上这种崭新的毕业生啊，所会的大部分的事情 ai 已经都会了，那么在这样的一个情况下面，留给这些刚毕业的学生的机会真的就没有那么多了。但是在另外一方面，那是不是说明这些学生就没有机会了呢？实际上不是， 我又看到了另外一个现象，就是说其实有一些刚刚进入大学的，比如说斯坦福大学，有一些大一大二的学生，他们已经开始给这些硅谷的高科技企业 工作了。也许你会想耶，为什么呢？他们为什么一方面不招这些大学毕业生，另一方面为什么又有一些还没有毕业的学生被招去工作了？比如说我每年都会跟一两百个学生花时间跟他们去聊他们的成长经历， 那么这几年我已经碰上了好几个，就是刚好是大一大二刚进斯坦福的学生，他们已经被挖到了某一些硅谷的大厂、中厂、小厂里边去工作。那么做这些关于 ai 的 事情，为啥？因为这些孩子，即便他还没有进入斯坦福之前， 他就已经具备了人工智能思维跟人工智能写作的能力。比如说我当时聊过的有一个学生，他就说他从高中十年级开始就用人工智能去做很多的应用，然后呢，他把他做的一些项目就直接就贴在网上，贴到这些论坛上。于是呢，有一天 论坛上的某一个技术大拿，那么就找到了他说，你做这东西不错，你做的东西跟我们公司要做的东西很像，那么你到我们公司来吧，然后呢，这个哥们就去， 于是呢，他后来拿到了斯坦福的录取通知书，但是他在进入斯坦福学习的前三个月，他就已经开始去那个公司工作。到后来呢，当然这个公司希望他能够不到斯坦福来学习，直接就在他们那工作，他也没有干。于是这个公司还是很奇才的跟他说，那就这样，你在上学的时候呢，你就兼职，而你在放假的时候就全职到我们的工作， 那你看哈，这是冰火两重天。一方面是即便你在斯坦福毕业了，你也不一定能找到工作，另外一方面是斯坦福有些学生都还没有进斯坦福，或者在斯坦福上学期间就有一堆人来找他们去工作。 为什么会这样？因为在现在的这个时代所需要的这个能力跟学校去培养的不完全匹配。我们现在这个时代最需要的是什么样的能力？我在二零二三年华东师范大学学报上发表过一篇文章，我提到以后在人类世界分成两种不太一样的能力，一种 是人单打独斗的能力，我们的中小学，包括大学，很多时候就是培养这种人单打独斗的能力。而第二种更重要的是人加上人工智能的能力， 就是人，他具有了人工智能思维以后，然后用人工智能思维去加持他，那么跟人工智能协助去完成一项一项的真实的 任务的能力。这个能力才是企业最看重的，也是我们现在这个社会最看重，也是大家在招人的时候最看重。所以一个学生当他毕业的时候，他如果体现出来的都是人单打独斗的能力，那么很明显他干不过机器，他干不过 ai， 于是呢，没有人招他。 而另外一些人呢，他即便是没有进到大学，但是他具备了人家人工智能的能力。就像硅谷有一些企业，比如说像 palantier， 比如说像马斯克的旗下的这些公司，他们招人已经开始不看大学学位了，所以你想过吗？ 人加上人工智能的能力才是现在这个世界最为重要的，关注掌握人工智能时代的教育。

ai 会不会取代人类的工作？这个问题竟然还真的有标准答案了。这两天 artropica 发布了一个官方报告，他们统计了人类和 cloud 的 这个大模型的两百万次对话，然后发现我们以前的关于说 ai 怎么会取代人类工作的这个话题的讨论，不仅是答案错了，而是连问题本身都问错了。 以前我们的主流看法是 ai 会先取代那些低级的流水线工人或者是电商客服的工作，如果你是一个所谓的高级的脑力劳动者，暂时是安全的。 但是现在真实数据表明完全不是这样。他们分析了大量 ai 成功帮助人类完成的那些任务之后，发现你这个任务越复杂， ai 的 提效就越明显。比如说你发布的这个任务，如果是需要高中教育水平才能实现的， ai 可以 帮你加速九倍。 但如果这个任务是需要人类的大学教育水平才能实现的， ai 可以 帮你加速十二倍。所以实际数据表明的结果就是，老师医生律师这样的你需要你读很多年书才能胜任的工水管工保洁反而是更安全的。 过往两年流行的那个经济趋势，就说底层会被干掉，然后你高学历者就相对安全，这种结论是直接了当就被推翻了。 但是还不仅仅是这样，我们以前老说 ai 取代谁谁谁的工作，我们现在发现取代这个词本身就用错了。因为现在实际数据表明， ai 不 会直接把一个人从工作岗位上干掉，而是会把这个人掏空，把他的工作变 low 变低级，变得叫去智能化。 举个例子，以前我们可能认为老师的核心工作可能是啊，做教案、搞研究、批改作业，对吧？这些是你需要读很多年书，上很多年学，有非常强的知识储备才能完成的。那么这些工作会被 ai 直接接管。不会被 ai 接管的是需要你有人味，需要你用肉身去完成的，比如说课堂管理，比如说和学生的面对面互动。 所以教师这个职位，他不是被 ai 取代了，他是被 ai 改造了，被 ai 空心化了。你很难想象，十年前我们会说教师和律师还有医生，他们的工作只需要干一些不需要知识的那一部分， 已经不存在什么贩卖焦虑了，这些事情马上就会在三五年内真实的发生。就是我们的工作不会被取代，但是会变得非常琐碎，非常的机械化。因为我们曾经认为有知识含量的那一部分，在面对 ai 的 海量知识 储备的时候，真的没有意义了。所以我们以后不会再讨论我的工作被 ai 替代了百分之多少，而是要讨论我的哪一部分工作被 ai 替代了。比如说我是一个知识博主， 我今天拍的这个视频呢？我粗略的分类一下，我的工作可以叫做写稿、拍摄，再剪辑。然后你现在突然告诉我说，写稿这个事情被 ai 替代了，我只用露个大脸，录个视频，然后用剪映 app 剪辑一下。这个时候你跟我说我的工作被替代了三分之一嘛？我觉得我的工作被替代了百分之九十九，因为整件事情突然变得很 low、 很 低级、很乏味、很无聊。 所以最后我总结下来，要判断一个工作容不容易被数字化，另外一个是这个工作是否需要人际互动， 比如说送外卖、干保洁，这个是需要线下肉身实体的，这个相对不容易被 ai 侵蚀。但比如说线上的平面设计师，这个就很容易被 ai 取代，尤其是没什么太强设计能力的基础的出图的美工，这些人已经不是将要被替代了，这些人是已经被替代了。 像是翻译这种又可以被线上数字化，又不需要人际互动的工作就最危险。但比如像幼儿园老师这种工作，既不能被数字化，又需要和孩子的高频的互动，这种工作就反而比大学老师要更安全。 从今天开始，一份工作的安全程度不再取决于知识、学历、你读了多少年书，而是取决于他被线上化的难度。只要你的工作能被线上化、数字化、文档化，他被干掉都迟早是时间问题。

微软公司人工智能部门的老大苏莱曼预测，未来一年半之内，几乎所有白领工作都将被人工智能全面自动化，从律师、会计师、专任经理到行销人员，几乎无一幸免。 英国金融时报二月十一日报道，微软 ai 部门的执行长穆斯达瓦苏莱曼接受了采访，他说， ai 将在绝大多数甚至全部的专业任务上达到人类水准的表现。 因此，坐在电脑前的白领工作，不论是律师、会计师、产品经理或者是营销人员，这些任务的绝大多数都将在未来十二个月到十八个月之内被 ai 完全自动化。 苏莱曼说，这个趋势已经在软件工程领域发酵，工程师们正在使用人工智能来辅助编写代码，完成绝大部分的程序代码生产，这是一种完全不同的技术关系，并且在过去六个月才开始出现。 不过，商业内幕指出，软件工程师已经出现了 ai 疲劳现象，虽然考的人工智能提升了生产力，但也因此被要求同时处理更多的工作而感到心力憔悴。 此前，一些行业的先驱和领袖也曾经表示，人工智能将会不断进化，最终取代整个劳动力市场。 ai 的 业界领袖对此也发出了更严峻的警告。 ai 权威电脑科学家斯托亚特罗素去年接受采访的时候说到， 社会将面临失业率高企的未来，因为从外科医生到 ceo 的 各种工作都可能被人工智能取代。 andrabi 执行长阿莫代伊则预测， ai 有 可能消灭一半的白领入门职位。身为这一项技术的生产者，我们有义务诚实面对即将到来的冲击。 自从二零二二年 openai 公司推出了叉 gpt 之后，各个行业都在面临人工智能的冲击，而首当其冲是美国的科技大潮。近年二零二五年硅谷裁员人数就达到了十万以上，其中英特尔裁员两万一千人，亚马逊裁员一万四到一万六千人，微软公司裁员一万五千人， 世界最大的云软件销售公司 salesforce 裁员四千人。他的 ceo 说，人工智能已经取代了公司百分之五十的工作量，特别是在客服部门，而 ibm 排员三千人。 而且他们明确表示，人工智能聊天机器人已经取代了大量的人力资源等后勤智能。当然，根据专家的分析，要精确的计算多少裁员是由于人工智能造成的，确实是一个备受争议的困难话题。目前存在两种解读的视角， 根据 challenger 的 报告，二零二五年全美国有大约五万五千人的裁员被企业明确归因为人工智能的影响，比如像 salesforce 还有 ibm 这种公司，他们明确表示 a r 已经能够胜任客服、初级行政等重复型的工作。而像马云和微软则更多称之为战略调整， 也就是削减传统业务的人手，把节省下来的高额资金投入到昂贵的人工智能基础设施和研发中。 当然，也有很多经济学家和行业观察家指出，五万五千这个数字可能被夸大或者误用了。很多专家认为，在疫情期间，大厂大量招人，从而造成了人员的涌跃。而这两年的裁员实际上是裁剪当初过度扩张的人员， 或者是因为利率升高、经济预期放缓而裁员，但是为了维护股价，向华尔杰展示公司紧跟技术前沿，追求效率，所以 ceo 们更愿意把裁员归咎于人工智能驱动的效率提升。 也就是说，他们的裁员实际上是因为经营和管理不善，而人工只能只是充当了替罪羊。另外，还有专家认为，尽管裁掉了几万人，但是这些大项对于 ai 专家积极学习工程师的争夺战仍然处于白热化。这意味着科技行业正在经历的是一次人才结构重组，而不是简单的岗位消失。 不管怎样，二零二五年的裁员潮反映了一个残酷的事实，人工智能正在成为企业精简组织的完美理由。受影响最严重的岗位包括技术客服、初级翻译、数据录入，还有低级编程岗位。人工智能席卷各行各业的大潮已经到来，你做好准备了吗？

将会被 ai 完全取代的行业和职业！大家好，今天咱们聊一个所有人都关心又有点扎心的话题，未来五年，十年、二十多年里， 哪些行业，哪些职业会被 ai 彻底取代？最后再告诉你哪些人最安全，普通人该怎么躲坑？先说核心逻辑， ai 不是 要取代所有工作， 他只杀三类岗位，重复度极高，规则即固定，不需要情感与复杂决策。凡是靠熟练度、靠流程、靠己规则吃饭的 最鲜美。凡是要共情、要信任、要创造、要复杂判断的，很难被取代。我们分三个阶段，五年内马上发生，十年内大势已定，二十年以上彻底重构。一个一个说。 第一部分，五年内二零二六至二零三零，第一批岗位直接消失。这五年是快杀期， ai 加 rpa 加大模型已经成熟，企业会疯狂降本，一大批入门白领基础服务岗直接被清退。 世界经济论坛明确说，未来五年，全球约一半初级白领岗位面临消失， 全量被取代。呼叫衷心客服电话销售替代率百分之九十至百分之九十九。 现在 ai 语音已经能做到，何人几乎分不出来。退货、查单、催费、售后基础问题全是 ai 在 接， 成本是人工的十分之一。二十四小时不休息、不生气、不离职。未来五年，纯脚本型客服，电销公司只会留级，少数处理投诉复杂纠纷的人，其余全部裁掉。 权量被取代。数据录入文档处理基础文员替代率百分之八十五至百分之九十五。 o c r 加 r p a。 把发票单据、合同报表全自动化录入核对规章，统计准确率九十九，百分之九，效率是人的几十倍。 前台行政考勤、统计、会议纪要、简单通知， ai 一 键生成，纯打杂、纯跑腿、纯整理的文员，五年内基本没岗位。全量被取代。基础会计、出纳税务专员， 替代率百分之八十至百分之九十。记账凭证、报税对账、银行流水处理， ai 加财务系统全自动，四大会计师事务所已经在砍机处岗。未来五年只会做账不会分析的会计大量失业。全量被取代。银行柜员、普通收银员，替代率九零百分。好价 智能柜台、无感支付、刷脸业务，银行百分之九十五，非现金业务不用人。 商超便利店、加油站收银员岗位快速清零。全量被取代。基础翻译字幕配音助理，替代率百分之九十。实时同传文档翻译字幕生成， ai 已经碾压普通一员， 只有同船高端会法律医疗精准翻译、文学创作翻译流火人，普通翻译岗消失，全量被取代。电商美工详情页简单剪辑快讯编辑， 替代率百分之八十至百分之九十。 ai 出图， ai 做详情页、 ai 剪短视频、 ai 写通稿快讯， 只套模板不动脑、不策划的内容流水线全部被 ai 接管。全量被取代。初级编程测试运维，替代率百分之七十至百分之八十。 ai 写代码改 bug， 自动测试部署上线只会 cut， 只会搬砖、不懂架构的初级程序员岗位邀展总结，五年办公室里最基础、最重复、最不用动脑的岗，先死一轮。 如果你现在做的事，换个人培训一周就能上手，那你就在第一波名单里。第二部分，十年内二零三零至二零三六一大批行业整体萎缩， 这十年始终杀膺 ai 智能体、自动驾驶、多模态全面落地中等技能岗，传统蓝领、中级专业服务成批被取代。 全量被取代，货车司机、网约车、出租车配送司机，替代率百分之八十至百分之九十。 赣县物流、城市配送网约车全无人化，高速港口、园区先全覆盖，城市道路逐步放开， 只开车不决策的司机基本消失。全量被取代，流水线工人简单质检、仓库分拣， 替代率百分之七十至百分之八十五。黑灯工厂、 a g v 机器人、 ai 视觉质检、二十四小时生产、装配、包装、分拣、搬运，凡是在固定位置重复动作的，全被机器替代。 全量被取代，法律助理、合同审查、案例审查、合规专员，替代率百分之七十至百分之八十。 a i 秒查几万判例、自动审合同、改条款、做合规筛查、 只做文书、只做简缩、只走流程的法律。基层大量消失，律师不会消失，但律师助理、绿柱港会大检。全量被取代。基础信贷审核、普通投顾、证券经纪人， 替代率百分之七十至百分之八十。 ai 风控、 ai 守信、 ai 理财配置、秒批贷款、一键吊仓、 只拉客户、只讲产品、只做流程的金融销售，被系统替代。全量被取代，普通教室里的念 ppt、 行教辅题库批改， 替代率百分之六十至百分之七十。 ai 批改作业、 ai 讲题、 ai 个性化推题、 ai 做学情分析。 只会念课间、只会划重点、只会改卷子的老师被淘汰，名师班主任、心理疏导、素质教育反而更贵。全量被取代，普通中介、房产、二手车招聘专员，除晒 替代率百分之六十至百分之八十。 ai 匹配房源、 ai 估价、 ai 自动撩后选人、 ai 背调，只待看，只发信息，只做出衰的中介活不下去。 全量被取代，普通摄影、简单修图、平面设计、 logo 展板。替代率百分之六十至百分之七十。 ai 出图、 ai 修图、 ai 排版，满足百分之九十商用需求。 只会套板，只会调尺寸，只会拼素材的设计师，没时长总结，十年靠信息差、靠流程、靠体力，重复的行业整体萎缩。 这一拨杀的是中等技能安全感岗位，很多人觉得稳定，干了十几年的会突然发现公司不需要这么多人了。第三部分，二十年以上，二零三六之后，社会结构彻底重构， 这是曼莎加重构期， a g i 通用人工智能成型专业领域管理基层甚至部分医疗诊断都会被接管， 人类只做最高价值的是全量被取代，基础医疗诊断，影像科、检验科、 ai 毒片、 ai 验血、 ai 问诊常见病准确率远超普通医生。 基层诊断，常规检查 ai 全覆盖，医生只做手术，疑难沟通决策。 全量被取代，基础审计、稽查、统计、调研全流程自动化查账核查、数据汇总报告生成 ai 一 键搞定， 纯数据纯合规纯核查岗消失。全量被取代，基层管理，督导巡检， ai 巡点， ai 查安全、 只盯人、只查考勤、只走流程的基层管理被替代。全量被取代，简单农业养殖、植保无人机立艾、水肥立艾、病虫害自动收割、纯体力种植养殖，全面无人化。 二十年以后的世界， ai 做执行、做流程、做诊断、做生产，人类做创造决策共情论语审美、复杂信任 第四部分，以章表看懂你在哪个梯队，五年内毙死客服店销数据录入基础会计、柜员、收银员基础美工、简单剪辑初级文员 十年内大缩死机、流水线分拣法律助理、信代审核普通头雇中介基础设计教辅二十年以上监禁基础诊断、影像审计、基层管理、常规农业 反过来最难被取代的岗位，高情感心理咨询、医护教师、养老育婴 高创造、顶级设计、原创内容艺术策划高新人复杂谈判、高管投融资高端法律、高复杂 a i。 训练 a i。 理论架构师医生科学家 高动手、精密维修手术应急特种作业第五部分，普通人最该听的三条保命建议， 立刻远离可被说明书化的工作。凡是能写成 sub、 流程固定、不用动脑子，不用跟人深度打交道的，别进别久留，把自己变成 ai 的 使用者，不是 ai 的 竞争者。 不要跟 ai 比快、比准、比多，你要会用 ai 的 人留，不会的人走。同样岗位，会用 ai 的 人留，不会的人走。 死磕三样东西，共情创造复杂决策练表达、练沟通、练审美、练解决复杂问题。 ai 没有温度，没有价值观，没有真正的信任，这就是你的护城河。最后我想说， ai 不是 来抢饭碗的，它是来淘汰低价值劳动的。未来不是人和 ai 抢工作，是会用 ai 的 人淘汰不会用 ai 的 人。 五年、十年、二十年，浪潮已经来了，与其害怕被取代，不如早点转身往人更像人的方向走。

二零二六年，你的工作会被 ai 取代吗？答案也许就藏在古老的智慧里。 在趋势当下明确地指出，二零二六年， ai 将更深入地取代基础的文职、客服等工作。但同时，手艺型、护理型等需要现场复杂应对的劳力工作价值会进一步的提升。 这看似是技术问题，实则是能量属性的分野。可被标准化、流程化的金属性能量正被 ai 机制化，而需要临场应变、情感交互的木水属性能量变得愈发的珍贵。 在火运的年份当中， ai 它有着极致逻辑，属金会发展迅猛，但火克金也意味着人与 ai 的 摩擦和论理争议会公开化。 个人的出路在于发展火所不能克反能相生的能量。 火生土，信任沉淀，木生火，创意成长。因此，培养创造力木和建立深度信任关系的能力土是构建职业护城河的关键。 那当然，生活里边我们也需要去修炼一些核心的心法，比如说技能五行的诊断，盘点我们自身的技能金技能数据整理、规则执行，借助 ai 提效，重点投资木技能创意策划、 跨领域联想和土技能项目统称人心凝聚来打造人际共生体，不要与 ai 竞争， 而要成为他的导师。你的新角色是 ai， 提示词的是用创意职业 ai 工作流程架构式，将重复劳动交给 ai 自己负责审效与整好。 同时呢，深耕肉身网络，在虚拟世界烈火烹油时，反向投资线下真实关系，参与社区活动、社交学习，一门需要手眼协调的记忆。 你的肉身感知与线下信任网络，是 ai 永远无法复制的终极之才。 以上内容基于公开的职业趋势报告进行探讨，所提供的建议为通用性职业的发展思路。 永远记住， ai 的 终极弱点是他没有一生，而你的人生阅历、情感、触觉，甚至是那些犯过的错误，正在成为你最硬的痛祸，你说呢？

这样还需要多久就能够取代你的工作呢？现在有了最新消息，全球著名的大模型公司 ansurpic 首席陈官达里奥安沃迪在最近的达沃斯论坛一次访谈中说，人工智能将在未来的六到十二个月内完成软件工程师大部分乃至全部的端到端的工作，从而使工程师转型为编辑。 也就是说，软件工程师的岗位在未来一年之内就能够完全实现自动化。这个人的观点还是值得重视的。首先简单介绍一下这家公司的背景，就是 arcep。 这家公司其实是所有的只要是在关注或者在使用 ai 的 人都无法绕过的一家公司。 它的大模型产品 cloud 的 功能非常强大，用户也非常多，杀手机应用 cloud code 在 二零二五年已经贡献了十个多亿的营收。关键是它背后还站着几大巨头，不管是亚马逊、谷歌、英伟达还是微软都是它的股东。 目前它没有上市，但是它估值已经非常高了，最近一轮估值已经到了三千五百亿美金，比 open a i 的 七千多亿美金要低，但是比马斯克的 x a i 两千多亿的估值还是要高。 所以基于在内的地位，这家公司发布的文档以及他们发布的一些观点在内还是比较重视的。那回过头来说，刚才第一个问题啊， ai 取代人类工作的事，我估计像大家之前应该都听过，就 ai 会先取代流水线工人或者客服，然后知识工作者暂时是安全的。 这可能是过去两年里边最流行的一个 ai 趋势。但事实是怎样的呢？ sirpic 最近刚刚也发布了一个研究报告， 这里边用真实数据就讲述了一个完全不同的故事。这个报告主要分析了两百多万次人际对话，试图就回答一个关键问题， ai 到底在改变什么样的工作？ 我翻了一遍整个报告啊，觉得有以下六点重点说一下。第一点呢，就是复杂任务能加速更快，成功率更低。 sirpic 在 研究中就发现一个很有趣的数据啊，就是 需要高中教育的任务， ai 能帮助你加速九倍。那需要大学教育的任务， ai 能帮助你加速十二倍。也就是说，任务越复杂， ai 带来的提速效果就越明显。这就和之前 ai 先替代简单工作的直觉是完全相反的。但反过来，复杂任务虽然提速高，但是它的成功率呢，也相对低一点。 数据证明，高中水平的任务成功率大概是百分之七十，但是大学水平的任务成功率就降到了百分之六十多，那差距虽然不是很大，但是也反映了一个规律，就是 ai 在 高难度任务上的表现还不太稳定。第二个比较重要点，就是报告中给出了一个包含了五个指标的分析框架。 过去我们虽然很多人都在讲，尤其很多厂商都在说 ai 的 确会提升生产效率，但是到底如何去衡量这种生产率的提高呢？并没有一个很好的标准。 这个报告里边提出这五个指标，就是为了解决这个问题。具体来说呢，这五个指标啊，第一任务复杂度，就是完成这个任务需要多长时间，有多难。第二个呢，就是技能水平理解输入和输出需要多少年的教育？ 第三呢，就是使用场景、工作、学艺？还是个人用途？第四呢，是 ai 自主性，用户给 ai 多大的决策权？第五呢，是任务成功率， ai 是 否成功完成了任务？ 一共这五个指标，那 ansap 希望用五个指标，一套框架就把 ai 到底有多厉害？这个模糊的问题啊，拆解成了几个能够追踪比较的维度， 那他也承诺会持续用这套框架更新数据，相当于给 ai 带来的经济影响，建立一个长期的观测站。第三点就是这个报告发现啊，就是同样在用 ai 工具，但是在消费端和企业端还是存在非常大的差异。 从数据上看呢，就是消费端的任务成功率是能够达到百分六十七，但在企业端可能只有百分之五十。那为什么差这么多呢？ 核心原因就在消费端，它是支持多轮对话，用户可以纠错、引导、迭代。而企业端调用 api 则通常是一锤子买卖，提交请求呢，就等结果，没有纠错机会。那你看，从另外一个角度来讲，就当你跟 ai 进行不断的进行沟通的时候，其实也是进行一个纠偏的过程， 所以人类的引导能力依然是非常关键的一个变量。第四点是这个报告里面最重要的就是 ai 的 去技能化，今天的很多白领工作正在被掏空， 意思就是说呢，越是那些需要更高教育水平的任务，越容易被 ai 所取代。报告中举了几个例子，比如像技术写作、 ai 接管的分析、审稿内容，生成这些核心工作，那人类可能只需要做一做排版、画图啊这些工作。再比如说，像旅行顾问， ai 可以 帮你做行程规划、比价推荐，那人类可能只需要 打款受骗，所以以前需要经验丰富才能做好的工作，那现在就变成一个非常简单的执勤工作。再比如说教师， ai 能够帮助你批改作业，做研究准备教案，那在以前，这恰好是能够体现一个教师水平高低的部分。 但是现在呢，剩下的主要就是一些课堂管理和面对面的互动。当然也有例外，据说像房地产中介或者物业经理， 反而可能迎来一次技能的升级，因为 ai 虽然接管了记账啊，文档管理这些低端任务啊，但是这反而可以让人类更加专注于像合同谈判、客户沟通这些工作内容的价值含量是更高的。第五点是， ai 到底能够让生产力提升多少？ 之前呢， answerpick 的 估计是， ai 能够让美国的劳动生产率每年增长一点八个百分点，那意味着十年内就能够生产率翻番。但是在综合考虑了任务成功率之后，调整之后的生产力增长可能只有百分之一不到。如果单纯从这个数下来看，那之前的预计可能的确有些过于乐观了。 当然，我们也要看到，即便只有百分之一，这个影响也是非常巨大的。因为这就意味着美国的生产率增速能够回到两千年年初的时候，这时候可是互联网泡沫前后的黄金时代，所以即便打个折， ai 带来的生产率提升也是非常惊人的。 第六点，你怎么问？ ai 怎么答，就不要想着一个笨问题能问出一个聪明的答案，那报告发现了一个几乎完美的相关性，就是用户输入的教育水平跟大模型回复的教育水平是高度相关的， 相关系数达到了零点九二。换句话说，就是你用什么水平的语言问问题， ai 就 用什么水平的语言回答。这不是 ai 在 迁就用户，而是训练方式决定的。因为大模型倾向于匹配用户的表达层次，从 ai 中获益最多的就是那些本来就有能力写出高质量提示语的人，因为他教育水平越高，表达能力越强， ai 的 帮助就越大。 所以，如果你从这个角度去推断的话，其实 ai 可能不一定能够带来所谓的技术屏权，也有可能会家具这中间的一些不平等。那看完这六点，你的感觉是什么？反正我的感觉就是，这份报告给到我们一个最重要的信息，就是 不是你的工作会不会被 ai 所取代，而是 ai 接管之后，你剩下的工作是更有价值了还是更琐碎了。 如果你是一个技术写手、旅行中介，或者说数据分析师，那 ai 的 确正在覆盖核心的任务。对于这些人来讲，问题可能不在于失业，而在于工作内容的降级。 就你可能还是有工作的，但只是说你做的这个事情呢，就更琐碎，更机械，可能没有你想象的那么有创造性。但如果你是房产经纪、合同谈判专家，需要面对面进行沟通的一些职业， ai 反而能够帮助你摆脱那些令人讨厌的例行公式，让你去更加专注于你喜欢干的那些事情。 当然，无论哪种情况，一个能力都变得直观重要就是说你如何高质量的跟 ai 进行交互，因为你怎么问就决定 ai 会怎么答。在一个 ai 覆盖了越来越多任务的世界里边，能够问出好问题， 可能的确比知道答案更有价值。这个报告发布之后呢，的确也引发了很多讨论。有的人就在留言里边直接说，我们完蛋了，兄弟，没法干了。这也有的人就说，你看大多数的 ai 能够取代的任务，其实都属于高技能任务，通常需要大学教育水平。 而在去技能化之后呢，留给人类的工作所需技能明显是下降了。比如在技能写作领域里边，尤其突出 之前所需教育年限在十六年以上的，像分析、审稿、内容生成这些核心工作都被 ai 取代，留给人类的工作就是排版、开发、实验活动。那这些工作呢，可能仅仅需要十三点五年的教育年限，就高认知的任务被 ai 接管，人类就退守到了执行层面。 同样呢，在旅行代理领域里边儿，形成规划、比价、推荐以及费用计算全部被 ai 取代，但人类只剩下打款、收票、人工送票这些只需要十二年不到的教育年限。那这个人就提醒说，一定要看到，就 ai 并不是在均匀地替代所有任务， 这个要注意啊，而是有选择性的吸收中高层认知任务。这就造成有一些职业是往下沉降的， 而另一些呢，则是在网上攀升。这其中的关键可能就取决于 ai， 它能够取代其中哪部分任务。那除了这个人的跟铁之外呢？还有一个人就是对于你怎么问， ai 怎么答这个事比较有感慨，他说那这就意味着 ai 不 会将这种模糊的输入提升为天才的输出。 就如果你本身问的是一个愚蠢的问题，可能得到了一个答案也是愚蠢的。那怎么样给 ai 进行高质量的输入呢？其实传统的 写作和表达这些硬核技能还是非常有价值，能够精确表达想法的人，像一些作家或者思想家，他们从 ai 中获得的价值可能就会高于那些不怎么会表达的人。换句话说， ai 本身是作为倍增器而存在，而不是均衡器。 这背后的技术原因是大模型本身是一个预测性的机器，如果从上下文看起来，这是一个中学生在写的一个东西，那模型可能就会预测我是在跟一个中学生在对话， 那给你的输出可能就不是一个研究生的水平。那你看，这也是对我们一个提醒，当你跟 ai 沟通的时候，最好是你的输入就是博士水平的，那这样你可能就能得到一个专家级的回复。 那以上就是我针对 astropack 这家公司做的报告的一个简单分享，那我也寄予他们的报告生成了一些思维导图和 ppt 啊，如果你有需要的话，可以在后台联系我。

最新的预测啊，到二零三零年，全球将有八亿的岗位会被 ai 替代。在我们服务的医院里，当现成的医生开始用 ai 调指南、写病历、管病人，他的效能不仅能提升百分之三十，当年轻的主治一样靠短视频积累了十万加的粉丝之后，他的门诊量也能翻一倍。 在 ai 时代啊，知识会被屏权，经验会被加速，影响力不再靠资历生要变，管理者要变，普通人更要变。 我们要警惕的不是技术的难点，而是思维的僵化。未来五年，拉开人与人差距的我认为啊，就藏在这两个动作里，第一，学习 ai 的 速度。第二，用 ai 提质提效的实际运用的结果。

ai 到底会不会影响你的工作？让我们来看看官方是怎么回答的。二零二五年十月十四日，学习时报发表了一篇重要文章，题为积极应对人工智能对就业的影响。 那 ai 到底会不会影响你的工作？官方的回答直接而且明确，影响不仅存在，而且非常深邃。这篇文章可以说是对当前 ai 与就业关系的一个讨论啊，而且定下了一个非常清晰的基调， ai 既是挑战，也是机遇，它不仅会造饭碗，也会砸饭碗，那我们先看看它是如何造饭碗的。 文章指出，我国人工智能领域的人才缺口已经啊超过五百万啊，共需比高达一比十，这也意味着当前真正能胜任 ai 的 人才 可能只有五十多万。所以说，换句话说，当下的一个巨大的风口就是学好 ai， 掌握 ai 的 技能，谁先学好 ai， 掌握这项技能，谁就有可能接住这波时代的红利。 再来看看 ai 是 如何砸饭碗的。过去呢？自动化取代的是流水线上重复的体力劳动，而如今的生成式 ai， 它具备了啊推理、理解 甚至是独立思考的能力，他开始冲击了白领啊，还有一些知识型的工作，不管你是从事哪个行业，只要你的工作是高度标准化可重复的，那么未来你就极高的风险会被 ai 所取代， 这也会带来一个值得我们警惕的趋势啊，未来贫富差距极有可能会被 ai 不 断的拉大。 所以说当下的趋势就是 ai 对 我们的冲击已经来临，而且非常大，对广大的学生和家长们啊，尤其是要值得注意的，未来孩子在选专业啊，或者是做职业规划的时候，一定要更具潜质性， 像翻译这类工作，未来极有可能会被 ai 所取代。所以说我们在选专业的时候呢，就要谨慎选择。 同时我们也要清晰的认识到一点，学校的教育与企业的需求之间是存在着一种共性错位的，因为学校的教育存在一定的延时性，企业现在需要的是懂 ai 的 人才，可是学校里面还是在教一些过去的知识， 这就导致一方面企业招不到合适的人才，而高校毕业生呢，也找不到合适的工作。那面对这样的趋势，我们应该怎样做呢？ 第一，人机协调啊。未来 ai 不是 取代人类，而是作为人类一个得力的工具，帮助你提高工作效率和安全性。而人呢，主要去负责啊，情感，嗯，创意，还有一些复杂的决策。上面 第二点呢，就是要拥抱趋势，主动学习，不要对抗 ai 的 浪潮，而是应该努力成为这个趋势的一部分，我们要不断地去学习，紧跟时代进步的脚步。 所以总结来说， ai 时代充满变数，也充满挑战，但关键是我们能否清晰地认识变化啊，主动适应趋势，并不断地提高自己的不可替代性。 时代会淘汰一部分岗位，但永远会奖励那些啊，与时俱进，敢于学习的人。

二零二六年， ai 可能淘汰不了一半的电商运营，但是会淘汰掉三分之一的电商运营，比如说在运营当中的基础岗位，做运营助理的，做个表格统计啊，搭建个基础的操作计划之类的，上价格产品，填填属性， 那么这类的工作都是标准化的，可复制的工作，他就不需要再选择人去做了，一个 ai 工具就可以了。那如果你的公司有特别多的运营助理的话，那么这个 ai 就 能带来大幅度成本的成本的这个降低。 还有就是客服类的岗位呢，未来也会被 ai 替代掉，因为现在很多的不是特别复杂的客服工作，都是 ai 客服在回复。嗯，不但是电商平台如此，各大的互联网平台其实都在使用 ai 的 客服，还有包括美工和基础的短视频的制作，都可以通过 ai 来实现， 甚至包括现在很多的选品工作都可以通过 ai 来实现。那么未来 ai 抢到的就是普通人的工作的岗位，那降本增效就是把人工成本降下来，通过 ai 提升了效率， 最终带来企业利润的整体的提升。那如果大家想要不被 ai 淘汰掉，那就要选择那些更有挑战性，更有深度的工作，比如做一个运营的工作，这个运营呢需要更系统，更全面，更有深度的去思考。 那这个时候呢，很多 ai 在 这些问题的解决上相对来讲比较浅，短时间可能解决不了，那未来的三五年，也许他能够做到像一个正常的运营一样去思考问题，但短时间替代不了这些比较有经验的运营啊。另外呢，就是 我们在运营的过程当中，除了你要把自己变得更有深度，同时呢还要去掌握如何使用这些 ai 的 工具来提升自己运营的效率。比如通过 ai 去分析你的数据，通过 ai 去 分析你推广的这个报表，通过 ai 去优化你客服的话术等等之类的。要掌握 ai 使用的工具，然后才能够提升自己的竞争力。

二零二六年，我们就会迎来第一次由 ai 带来的大规模裁员浪潮。二零三零年，那个时候 ai 将会彻底取代所有简单重复性的劳动。在更久远的未来， ai 会帮助我们解决所有的生存问题， 我们全民会进入共同富裕的时代。也就是说，我们的工作被 ai 取代的话题即将会成为现实。 就在刚刚过去的二零二六年达沃斯世界经济论坛上，来自 ai 领域的顶级大佬们，包括 open ai 和 sorry pick 和 deep money 的 负责人们，就有通用人工智能的时间表和社会冲击展开了一场激烈的辩论。整个讨论的核心结论其实就两个， 第一个， ai 取代人类工作这件事已经开始了，并且这个时间点就是现在。第二个，对于 ai 对 人类社会的颠覆，一定要有足够的警惕。在 变动中， aurepic 首席执行官直接放出猛料， a g i 将在二零二六年底到二零二七年间全面实现，导致未来一到五年内，全球百分之五十的初级白领岗位即将消失。他还透露， aurepic 内部已经有工程师完全不写代码，只 靠 ai 生成并编辑代码。他估计六到十二个月内， ai 将接管软件工程师端到端工作。而 deepaman 的 负责人则相对保守，他认为 a g i 可能在二零三零年代末已 百分之五十的概率达成。但他同时指出，虽然目前的人工智能已经在语言和逻辑推理能力上接近甚至超越人类，但在物理世界的交互方面还有巨大的瓶 颈。也就是说， ai 代替人类工作这件事，其实已经在部分领域实现了，而且这个速度一旦开始，那就会越来越快。咱们再来看一下这个地球上最大的经济体美国的情况，他们最近发生的一切其实已经印证了这些预测。 微软在去年宣布了一点五万人的裁员，即便是在他们刚刚公布八百二十亿净利润的情况下。要知道一点五万人可不是一个小数目 了，相当于他们裁掉了大概百分之十的员工。裁员的原因就是要全面拥抱 ai。 微软已经宣布要在今年投入八百亿美金， 投入了 ai 的 基础设施当中去了。受此影响，全球的公司都开启了裁员模式，比如财务状况非常健康的亚马逊就一口气裁掉了三万名员工，目前他们投入到 ai 基础建设的投资更是超过一千亿美金。还有美国的物流巨头联邦快递、餐饮巨头麦当劳也都相近宣布要进行大规模的裁员，给 给出的理由无一例外都是要用 ai 代替掉一部分人力。而在数据层面，根据美国最新的就业报告，仅二零二六年十二月份一周内就有十九点九万人申请首次失业救济。另外一 像针对美国员工的研究发现，员工对 ai 的 焦虑程度从二零二四年的百分之二十八上升到了现在的百分之四十。可以预见的是，随着 ai 的 能力进一步升级，这样的情况未来还会长期持续下去，而那次的恐慌也会在全球范围内蔓延。当然，我们也不能只看到坏的一面， 毕竟技术的进步一定会带来新的机遇。比如特斯拉的 ceo 埃隆马斯克就说， ai 将引爆全球经济的扩张，最终解决贫困的问题。同 时医疗也会因为 ai 得到极大的改善，比如 ai 医生可以在瞬间学习数亿台手术的经验，远远超越任何一个人类医生。最后，连英伟达的 ceo 黄仁勋都说， ai 是 一个变更者，通过提高效率，他可以创造新的需求。 最后我想说，既然躲不过，那不如欣然接受。我们不能指望自己或者自己的家人永远不被 ai 取代，我们要做的一定是承认并且正视这种颠覆，并且学会接纳和使用 ai， 只有这样才能享受 ai 带来的便利，而不是终日活在恐惧之中。