openclaw为啥用macmini

关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。

最近 cloudy bot 带火了这个 mac mini 啊，就为什么大家都选这款设备，我来告诉大家，我这台设备的话是一二款的 mac mini， 它还是能用的，平时可能当个备用机，办个办个工还是可以的， 你看一下它一二年到现在还是这样子。用过这款机器的都知道啊，一二款的话它这个内存是可以，就是可以那个那个什么的可以拓展的，现在的机器都是不行的。打开给大家看一下， 一二年了，到现在依然能打，看它做工，所以很多人买这个设备， 他真的是很安静，质量很好，你看当时的和现在的我的这个没有太大的差别。

openclore 一 出来啊，这个 mac mini 直接卖断货，连 google 的 ai 产品经理都在买 mac mini 跑龙虾，但今天我要告诉你的是，为什么大龙虾最好的归宿就是一台 mac。 部署 openclore 目前就是三条路，第一就是你的本地的 mac， 第二个是云服务器，第三个就是 windows。 我全部都试过了，先做云服务器吧，阿里云六十八块钱，腾讯云九十九块钱。优点是不用操操心硬件，缺点是性能受限，两核两 g 的 配置啊，基本上跑不动，跑复杂的任务容易卡，而且数据在别人的服务器上， 说好的本地优先就变成了云端托管啊。再说这个 windows 啊，能用，但是非常的折腾啊。原声系统的支持不如 mac os， 很多 skill 和 imax 一 级整合根本用不了，社区里大部分经验和教程都是基于 mac， 你 遇到问题找解决方案都难。最后说 mac， mac os 和 open claw 的 原声系统支持所有功能都是 开箱即用， mac mini 的 功耗只有二十到四十万，一个月电费就十几块钱。要知道 open clone 是 需要二十四小时长驻运行的，它要随时接收你的消息，执行特定的任务，做心跳检查，低功耗，在这里就是长期省钱。第二个呢，就是配合欧拉玛六十四 gb 的 m 四 pro， 可以 流畅的运行三十 b 参数级别的本地模型，推理速度达到十到二十个 talk 每秒。这意味着你完全可以跳过 api 的 调用啊，日常使使用成本降到零，隐私数据也不用上传，全部本地处理， 但是你不会喜欢这个方案，因为会很累。第三个优势其实特别明显，就是 ms 一 级的整合 apple 生态的日历啊，备忘录啊，快捷指令全部打通。你用 iphone 拍张海报发给 open core， 它自动识别，查日历，搜评价帮你解决，帮你决定去不去。这套流程在 max 上天衣无缝。预算选择上，入门级玩家就买这个 入门的。这个 m 四的基础款啊，搭配云端的 api 就 够用了。进阶的用户建议直接上 m 四 pro 六十四 gb 本地模型和云端 api 混合使用， 既省钱又保护隐私。投入一台 mac mini 的 钱，换来二十四个小时的在线管家，这笔账怎么算都划算啊！下一期教你怎么样买到便宜的 talk， 让龙虾跑起来不心疼！

你买 mac mini 干什么呀？买 macbook 呀，得多花一千块钱。如果你现在正在考虑是不是要买一台 mac mini 用来玩 open cloud， 先说一下结论啊，非常不建议买 mac mini， 有 那钱你直接上 macbook， 因为你的第一台苹果设备必须得是 macbook。 现在 mac mini 的 价格被炒得有点高了，在京东上国不完以后 你也得三千八百多。但是吧，你多加一千多块钱，你能买一个 macbook air 总共才五千出头，多花这一千块钱可治老鼻子了。 你买一个 mac mini， 你 不得配键盘，不得配鼠标，不得配显示器啊。而且如果你配的不是苹果的， 那跟 mac mini 一 起用起来非常的蹩手，根本没有办法跟苹果的全家总 pk。 而且你买了 macbook， 它不就是相当于一个 mac mini 呢？你把它合上，它就是一个 mac mini。 但是你 mac mini， 你 打开它不是一个 macbook 呀。你想想，你跟你的朋友坐在咖啡馆里边喝着新冰乐，前边摆着一个 macbook， 多牛逼呀，多装十三呢，对吧？但是如果你买一个 mac mini， 你 试试，你用一个车圈人的话术就是说， mac mini 有 的我都有啊， 我有的 mac mini 不 一定有啊。那么总有人问了，那什么情况下买 mac mini 呢？除非你已经有了一个 macbook。

我桌子上放着一台新的 mac mini， 我 专门把它设置用来运行我的 ai 代理团队使用 open claw。 我 有一名开发者，一名市场人员， 一名项目经理和一名系统管理员。他们每个人都有自己的个性，他们有一列任务队列，这些任务都在我自己搭建的自定义仪表盘中进行跟踪。我还在 slack 上和他们聊天，就像和我的真实团队成员交流一样。 只不过它们是由 openclaw 和各种大型语言模型驱动的智能代理。现在真是个神奇的时代，但是你知道，要让这一切运行起来，可不是插上电源就能用的那种简单式。 在过去的一周里，还有许多深夜，我不得不一个接一个的解决各种问题，有些是技术性的，有些是战略性的。比如，我到底要不要买一台新的 mac mini， 还是可以在 vps 上运行 openclaw？ 这会花掉我多少 api 令牌？ 我能用我的 cloud max 计划吗？对于我的代理来说，哪个聊天工具最好用？ telegram？ whatsapp 还是 slack？ 我 应该只让它驱动一个代理，还是可以组建一个代理团队？ 我需要为他们定制一个管理面板吗？还有，安全问题也不能忽视，我的代理应该能访问哪些内容？我该如何考虑安全防护措施？最重要的是，我在这里的使用场景是什么？我到底要让我的代理团队为我做些什么？所以今天我会分享我对这些问题的最终看法， 并向你展示我为此搭建的全部方案。说实话，一开始我并没有觉得 openclaw 有 什么吸引力在，他还叫 cloud bot， 然后又叫 motbot， 并且几周前在推特上引起热议的时候，大家都在讨论让他们的代理帮他们回复邮件，订机票或者点外卖。而我并不想， 也不需要在个人生活中用 ai 代理，甚至连让他管理我的日历我都不愿意。但后来我开始思考在我的业务中确实遇到的一个难题，以及如何通过设置 open cloud 来帮助我解决它。 你知道我运营的这个 youtube 频道，还有 builder methods pro， 我 的课程和每周通讯。多亏了像 cloud code 这样的工具，构建东西从未如此简单，但构建只是我工作的一半。 我开发培训内容，管理出版流程，还要监督我的会员业务。但最近我一直被瓶颈困扰，我还有很多想要创造和交付的内容，只是如果我有足够的精力就好了。在我过去的生意中，我通过雇佣真正的团队并建立流程来帮助我们扩展。这确实奏效了，但管理成本也很高。 所以当我再次审视 openclaw 时，我问了一个不同的问题，不是我想要一个私人助理吗？而是如果他能在我的团队中担任某些角色会怎样？ 现在我确信这种范式在各自机器上运行，拥有明确角色的自主代理，我认为他会一直存在下去。现在 openclaw 只是我认为将会变得更大的一代产品中的第一代，所以我现在就想把这个搞明白，也许这段视频也能帮你入门。 如果你是新来的，我叫 brian kazoo， 我 帮助建设者们用 ai 保持领先。每周五我都会发送我的 builder briefing， 那 是一份免费的五分钟读物，我会在里面用不夸大的方式分享我对转型采用 ai 的 看法。你可以通过访问 builder methods dot com 获取你的专属内容。如果你真的想提升自己，可以看看 builder methods pro， 在那里你可以加入我们的社区，并获得为建设者们准备的培训。好了，那么， opencloud 到底是什么？它以前叫做 cloud bot， 后来又叫 multi bot。 那 么它和你用 cloud code 或其他代理有什么不同呢？ opencloud 的 核心是所谓的网关，那是一个运行在某台机器上的进程，这台机器最好不是你的个人电脑。不过我们马上会谈到安全性的问题。 openclaw 网关可以运行工具可以使用浏览器，也可以执行 bash 脚本。当然， cloud code 也能完成很多类似的事情。但 openclaw 的 不同之处在于它始终在线，它会维护一个持久化的工作区，带有记忆和绘画日记。 因此，你可以通过 telegram 或 slack 与你的代理聊天，并将任务委托给他们，让他们在后台自主完成。 所以这和你在终端里亲自管理 cloud code 绘画是根本不同的范式。 openclaw 更像是有队友在他们自己的工作站上独立完成工作。 第一个问题是，这个东西应该运行在哪里？现在我不建议你在日常使用的电脑上运行 openclaw， 你 不会想让它不受限制地访问你的文件和账户。即使你用 docker 之类的方式进行隔离，你的电脑也需要全天候开机并保持唤醒代理才能工作。 所以， openclaw 需要一台专用的机器，这可以是一台每月只需五美元起的云 vps， 也可以是一台实体机器。不一定非得是 mac mini， 网络上的任何一台电脑都可以，两种方式都可行， 而且很多人用 vps 配置也运作的很好。但我还是花了六百美元买了一台新的 mac mini m 四。你可以说我有点老派，但我喜欢能够远程屏幕共享看到桌面安装东西，并且以可量化的方式管理它。而且当我只需要运行一个简单命令时，我也会用 ssh 登录。 而且如果我真的用我的智能体团队来实现我设想的所有用力，我会需要比那些便宜 vps 套餐更多的存储和贷宽，所以最终成本其实也差不多会持平。而且，嘿， 如果这些都不行，我就把那台 mac mini 搬到我家里的音乐工作室去用，我会在那里用上它，所以我已经有了专用机器。但这只是第一层， 我还需要仔细考虑我的智能体能访问什么，不能访问什么。现在这就是雇佣比喻真正发挥作用的地方。如果我要让某人加入我的团队，我不会让他们访问我的私人笔记本电脑，也不会让他们随意使用我已经登录所有账号的浏览器。 不，员工会有自己的电脑，自己的邮箱，只能访问他们需要的文件和服务，并且权限合适，仅此而已。 所以我就是这么做的。我为我的智能体门设置了一个专用的邮箱地址。我创建了一个 github 用户名，这样我就可以邀请他加入特定的代码仓库。 我可以像对待其他团队成员一样授予或撤销其对服务的访问权限。不过文件管理就有点棘手了， 我希望能在我的电脑和 mac mini 上的 openclaw 工作区之间实现便捷的双向同步。尤其是因为我正在开发一个大脑系统，把我所有的业务活动都记录到 markdown 文件中，这些文件我的智能体可以访问和处理。关于这个大脑系统，或许以后有机会再详细说。 所以我所有的文件要么存放在 github 仓库里，要么就在我的 dropbox 账户里。但我并不想直接把我的个人 dropbox 分享给 openclaw， 那样会让他获得太多的访问权限。所以我让 openclaw 自己注册了一个 dropbox 账户。这样我想在主 mac 和 openclaw 的 mac mini 之间共享的特定文件夹，这两个 dropbox 账户都能访问，其他所有内容则都被隔离开了。 好了，我们来说说成本问题，因为如果你不小心光是和你的智能体聊天运行任务，就很容易花掉几百甚至上千美元的 token 费用。在我搭建系统的头两天里，我就花掉了超过两百美元。我本来已经订阅了 cloud max 套餐，还希望能直接用那个， 但后来听说有账号因为这种用法可能违反了 antropic 的 服务条款而被封禁的案例。然后没过几天， 他就升级到了二百欧元的订阅，因为他在奥地利，而且他简直爱上了那个东西。对我来说，这就像是一个非常早期的产品验证，感觉就是 我做出了一个能吸引人的东西。但几天后， answap 就 把他的账号封了，因为按照他们的规定，用订阅服务这样操作是有问题的，或者说不被允许，所以这里确实存在很大的不确定性。我真心希望能有一个官方的明确说法。 现在我打算遵守规则，所以我最后的做法是这样的，我的 cloud max 订阅计划只用于我个人在设备上使用 cloud 和 cloud code 进行工作。我的 opencloud 代理则完全使用独立的 api 令牌， 我通过 open router 来运行这些令牌，这样可以集中管理我所有的 api 使用，并且可以轻松地从数百个模型和服务商中进行选择。更重要的是，它让我能够精细地优化每个代理在不同任务中使用哪种模型。 说实话，这种优化大概是我上周花时间最多的地方，就是在弄清楚哪些任务需要 opps 的 强大算力，哪些可以用更便宜更快的模型来完成。不过，运营这样一只代理团队并不便宜。如果你一直在用前沿模型开发，那你早就知道这绝不是免费的。 从商业角度来看，如果你把代币成本和雇佣多名团队成员来完成那些可以甚至应该交给代理处理的工作进行对比，投资回报率的计算就变得非常有吸引力。 现在说说和我的代理聊天的问题。 opencloud 支持多种聊天工具。我一开始用的是 telegram， 因为那是最容易上手的，它运行了几天没问题，我甚至能为每个代理单独设置 telegram 机器人。 我马上会讲讲我的多代理配置，但在 telegram 上用了几天后，我发现这个界面用起来并不舒服，尤其是当代理给我发 markdown 格式的内容时，有时候能正常显示，有时候又不行， 所以我和代理的合作方式其实和我与团队成员的合作方式很像。而我的团队一直用的是 slack， 于是我为每个代理都设置了 slack 机器人，这非常简单，而且 slack 对 markdown 的 支持也很好。我很喜欢。我们可以用现成回复， 这样在有多个代理、多个请求和回复同时进行时，管理起来就很方便。现在我来说说是什么让 opencloud 真正让我眼前一亮。我没有把它当做单一代理来用，而是设置了多代理配置，这样我就能真正组建一个由四个代理组成的团队。 cloud 是 我的系统管理员，当我在折腾 opencloud 的 系统本身时，会和它一起写作。 bernard 是 我的开发者 val 负责市场营销相关的任务， 而 gumbo 是 我的通用助理。每个代理都作为独立的 flag 机器人运行，有各自的对话。我还尝试过把它们都放在一个群聊里。这种方式基本可行，但也有一些小问题， 所以我为每个代理分配了一个默认模型。 bernard 的 这个开发者和系统管理员 claude 使用 opus 模型。在这些场景下，推理能力才是真正重要，而市场营销的 veo 和助理 gumbo 则用 sonic 模型。在这些场景下，速度和效率更为重要。但我经常让他们把部分工作委托给子代理。 针对需要指定更昂贵或更便宜模型的任务，现在我决定让他们都共享一个工作区，这意味着他们都能访问同一个内存。我也可以在一个地方统一管理配置和代理的 md 指令。 另外，我的大脑文件夹也放在这个工作区里，所有的工作都会在这里同步。如果你想了解更多关于我和我的代理们的高效工作系统，欢迎在评论区告诉我，我会专门做一期视频详细介绍。现在 opencloud 有 一个 identity md 文件，这个文件通常用来定义单个代理的身份，但我用它来定义多个身份。每个团队成员的代理都有一个，我甚至用 cloud 和 gemelite 来为每个代理开发独特的个性特征和视觉头像。我就是想让这件事变得有趣一些。你知道的， 我的机器人角色灵感来自我最喜欢的乐队之一 gorillas。 不 过，我在使用 opencloud 内置的 cron 系统进行定时任务时确实遇到了一些挑战，很难把这些任务和我团队中的特定代理关联起来。 这也成了我开发自定义仪表盘和任务分发系统的主要原因之一。所以我很快意识到仅仅通过聊天来管理我的代理是行不通的。我希望能在一个地方看到我所有的定时任务，并且能够把它们分配给特定的代理。 同时，我还想追踪令牌的使用情况，这样我就能知道这些操作到底花了我多少钱。你知道的，我只是想要一个中央仪表盘， 这样我就能一目了然地看到整个系统。所以很自然地，我就自己做了一个。找个理由做点东西，我用 cloud code 和我的 design os 流程大约一天就做出了一个可用的应用。这是一个简单的 rails 应用， 连接到 opencloud 的 网关，为我提供了一个干净的界面来管理一切。说实话，这个 hq 仪表盘只是个开始。现在我正在为我的大脑系统开发另一个应用，用来编辑和阅读 markdown 文件，这样我就能轻松管理我的代理可以访问的内容。 这正是我喜欢当下这个创作者时代的地方，当我需要的工具还不存在时，我只需要一天就能自己做出来。 而最重要的问题也是我到处都听到的问题是，你到底打算用你的代理做什么？所以我已经确定了几个我的代理可以真正填补我业务空白的具体领域。 让我们从我发布的内容开始说起。现在我只有在有话要说的时候才会发布内容，这一点永远不会改变。但事实是，在我的项目中以及与其他开发者的交流中发生了。很多事情从未出现在视频或社交媒体上。所以我现在正在构建一些系统， 让我的代理能够观察并记录更多这样的工作，并帮助我在各个平台上分享更多内容。第二个领域是开发。现在我仍然喜欢把大部分时间花在 cloud code 和 cursor 上进行产品的设计和架构，这点不会改变， 但我让我的开发代理 bernard 在 我无法亲自处理这些事情的时候，负责处理代办事项，跟踪生产错误并提交 pr。 第三是协调性工作。这是我每天都能感受到的瓶颈。 我每花一分钟在项目管理、复制、粘贴、安排内容或记录文档上，都是在浪费本可以用来思考、创造或构建的时间， 而这些任务本应该被自动化或委托出去，这正是我的通用助理刚博的用武之地。让我最兴奋的用力是报告，也就是让我的代理定期发现趋势、模式和新想法，帮助我发现自己原本注意不到的盲点。 这种洞察力能够帮助我教授真正能让建设者取得进步的理念，也能帮助我打造解决实际问题的工具。现在，我已经开始组装基础模块，为我的代理制定流程，搭建自动化和定制工具。 我很期待在未来的视频中向你们汇报这些是如何融合在一起的，所以一定要订阅我的频道。现在我想谨慎一点， 不要把 openclaw 夸大其词，它还处于非常早期、非常粗糙的阶段。为了配置好一切，我熬了比自己愿意承认还要多的深夜。但不可否认的是， openclaw 作为一个概念，在我们这些深受 ai 影响的建设者圈子里 已经带来了突破。我认为这正是值得我们付出额外努力，成为早期采用者的事情之一，因为像这样的系统在今年和明年只会变得越来越普及。这也触及到了我认为作为二零二六年建设者的我们必须具备的一项基本技能。 我们必须愿意去探索和尝试，弄清楚新工具如何能帮助我们在业务上取得真正的进展。这正是我们能够带来的价值，也是我认为我们需要掌握的五项核心技能之一。只有掌握了这些技能，我们才能从被变化的速度压倒转变为在新环境中真正蓬勃发展。 我在关于如何从 ai 怀疑者转变为建立不公平优势的视频中详细介绍了这五项技能，所以在你点击订阅频道之后，我们下一个视频见，让我们继续创造吧！

今天我们来聊一个在二零二六年可以说是一夜爆红的开源 ai 项目，这背后的故事啊，可有意思了，充满了创新社区的力量，甚至还有嗯，一只龙虾的戏剧性转折， 六万五千，这是什么概念呢？就是一个全新的 ai 工具，在短的不可思议的时间里，拿到了 github 新标书。这个热度啊，简直是现象级的，所有人的目光一下子都聚焦在他身上了， 那这股热潮到底有多疯狂呢？这么说吧，它疯狂到直接让苹果的 mac mini 在 全球都卖断货了。你没听错，大家疯抢电脑就是为了能跑这个工具，所以它究竟是个什么东西呢？ 好，那咱们就先从它的身世说起这个工具的起源故事啊，特别有意思，尤其是它改名字的过程，那叫一个一波三折。 你看啊，这个故事是这么开始的，它最开始呢叫 cod bot， 结果啊，因为它实在太火了，一下子就被 ai 巨头 anthropic 给盯上了。人家说，哎，你这个名字跟我们家的 cod 也太像了吧。然后就发来了警告， 开发者没办法，只好赶紧改名叫 motbot， 结果你猜怎么着？社区里的人全都在吐槽这个新名字，说太难听了。最后啊，折腾来折腾去，到了一月三十号，他终于以 open claw 这个名字重生了，而且还弄了个全新的龙虾当吉祥物，你看是不是很吸睛？ 好，聊完了这些八卦背景啊，咱们说回正题，这个 open claw， 它到底是个啥？它跟我们平时用的那种聊天机器人又有什么不一样的地方呢？ 简单来说啊， open clock 可不是那种你问一句，他答一句的聊天机器人，你得把他想象成一个主动帮你干活的 ai 助手，一天二十四小时，一周七天，全年无休。 他不光能记住你们聊过什么，最关键的是，他能直接上手做事，帮你自动处理掉各种电脑上的任务。 有人这么形容他的创造者呀， peter stemberger 说，他的履历啊，不像一份儿建立，更像是一张纯粹不间断的软件痴迷热力图。你想想这个画面，他是一位已经退休了的天才开发者，然后又重出江湖，凭着一腔热情免费做出了 openclaw 这个项目，这完全就是热爱的产物啊， 所以他具体能帮你做些什么呢？小道帮你管管日历，轻轻收件箱这种杂事，大道帮你跑个脚本，盯一下股票，甚至帮你部署代码，他都能干。 能力范围可以说是非常广了，基本上只要是你在电脑上需要重复做的那些事，都可以放心的交给他。 听到这，你可能会想，这么厉害的东西，设置起来肯定特别麻烦吧。哎，你还真想错了，恰恰相反，他的设置过程出奇的简单，就五步，你就能拥有一个完全属于你自己的自动化小助手了。 整个流程真的非常简单。你看啊，第一步，你就在电脑上敲一个命令，把它装上。第二步，连上你喜欢的 a m o 型，不管是付费的还是免费开源的都行。第三步，把它跟你常用的聊天工具，比如 telegram 啊， hua zap 啊连起来。 第四步，给它配置一些技能，就是告诉它能干嘛。最后一步呢，就是设置好触发器，我们叫它钩子，让它知道什么时候该自动干活，就这么五步齐活了， 光说理论可能有点干巴巴的，咱们来看个实际的例子，这样你就明白了，看看在咱们日常生活中， opencloud 到底是怎么通过一个聊天 app 来发挥作用的。 来，我们设想一个场景，比如你想知道你手里的微软股票最近怎么样了，你都不用打开什么炒股软件，直接打开 telegram， 就 跟给朋友发消息一样，给你的 opencloud 的 机器人发这么一句话就行。 然后呢，这个机器人会马上抓取最新的数据，用很自然的聊天方式回复你。好，这个例子里呢，看起来结果不太妙，但是这只是第一步，真正牛的地方在后面呢， 这才是关键。你注意，听 open club 不 只是回答了你一个问题就完事了，就在你问他的那一刻，他已经在后台默默地为你创建了一个自动化任务。这意味着什么呢？就是从现在开始，他会七成二十四小时帮你盯着这只股票， 只要价格有什么风吹草动，他就会主动给你发消息。这下你彻底解放了，再也不用自己天天惦记就去查了。 你看，这种强大的自动化能力，其实引出了一个更深层次的问题，那就是我们为什么要选择像 opencall 这种自己部署自己托管的开源工具呢？它到底好在哪？核心区别啊，主要就三点，第一就是钱， openclaw 本身是免费的，你顶多就是付点儿 a p i 的 调用费，但那些订阅制的工具呢？每个月几十美金是跑不掉的。第二点，也是最最重要的一点，数据隐私。 你用 opencloud， 所有数据都在你自己的电脑上，完完全全由你掌控，但你要是用商业服务，那你的数据就在别人手上了。最后一点，定制化开远嘛，就意味着你想怎么改就怎么改，可以把它打造成最适合你自己的样子，可能性是无限的。 所以说 opencloud 给我们展示了一种全新的跟 ai 写作的方式，它是主动的，是私密的，而且完全由你来定义。 它已经不只是一个工具了，更像是一个忠心耿耿的数字大管家。好，那最后留个问题给大家思考一下，如果你也有了这么一个 ai 管家，你最想让它帮你自动化的第一件事会是什么呢？

想跑 openclaw， 我 先把结论说清楚啊。最推荐的还是 mac， 尤其是 mac mini。 很多人第一反应是我用 windows 行不行？我上云主机行不行？我不推荐， 因为 openclaw 的 核心能力不是聊天，而是读你的本地文件，操作你的浏览器，调用你的工具链，你没有完整的图形界面，浏览器不好用，它的能力会被直接阉割。 云主机通常没有好用的 g u i 网络跟访问限制，也会让体验很不稳定。 windows 不是 不能用，但适配和体验会明显打折。结论，首选 mac mini， 次选带图形界面的 linux 云主机和 windows 我 不推荐完整版，在我的主页置顶，让我们把它讲透。

就在这两个月，国外的 mac mini 的 销量出现了极其夸张的征服，部分国家甚至卖断货，而 其背后也没有所谓的资本的大手，而是世界各地的极客都开始在家里塞了这台小盒子。他们不接外接显示器，不当主力机，就放在桌子上，只插电源和网线，二十小时静音待机。他们在干嘛？那就是在进行真正的赛博养娃， 养一只真正能够帮你干活的 ai。 这台小主机在家里扮演的角色其实是一个数字水族箱， 箱子就它本身，它会保持二十四小时的低功耗待机，水就是你的本地文件、各种账号和数据，里面养的生物就是我们本期视频的主角 open club。 他会长住在这台小机器上，按你的授权访问文件、浏览器、邮箱各类 api， 而且他不需要休息，可以说是二十四小时待机的纯牛吗？我是好牛，不只是和你聊天，不是在你的电脑上真正的动手干活。 所以现在很多人买 mac mini 根本就不是当传统意义上的台式机，而是一台专门用来养这只我们戏称为小龙虾的 open call 的 ai 盒子。 我们过去主流用的 ai 是 豆包之类的对话模型，你问他答始终保持着逻辑上的巨人，行动上的矮子的这样的特点。他解答的步骤非常的清晰，文案也比较优雅，唯一的问题是， 你得自己动手，哈哈哈，滚！ ai 只是你嘴上的教练，甚至很多时候仅满足你的情绪价值，你还是那个苦力实习生， 滚！而 open 口这类 a 键带来的变化，就是多了一层附身的能力。想象一下，你拿起手机对他说，帮我把本周的电子发票都整理一下，发送给财务。接下来他就会在小主机上面按照你预设的权限打开本地或者网盘里面的文件夹， 有浏览器自动访问里面的发票网站，按规则从命名分类打包，然后自动发送邮件给财务。可从产品类型上看，他已经不再只是一个聊天机器人了，而是真正能够操纵你的电脑和云端服务的主理人。 他可以看见你的数据，动手执行流程，那行为结果直接体现在真实的环境里，而不是多了一段看起来很努力的经营文字， 滚！简单来说，以前是你做牛马， ai 做老板，现在是 ai 做牛马，你做老板， 哈哈哈。回到设备问题，如果只是打开网页聊聊天，其什么设备都可以，但如果你要长期的养一个本地当 a 准当你的数字管家， mac mini 的 优势就出现了。首先是它的功耗跟音效， mac mini 的 华泰是能够持续保持一个相对比较低的功耗，并且它的噪音会比较小， 不像我们传统的一些台式机游戏本，如果你去长期的开机，去跑一些轻任务的话，既浪费电又会很吵。同时，在这个内存涨价的黑暗时代， mac mini 居然在同行的衬托下，从原本的憨级性价比变成了憨中憨中憨， 配到十六 gb、 三十二 gb 的 预算，即便在当前的时代也能够控制在万元以下，就能满足一部分想要在本地跑一些模型的需求，把它当做自己的本地 ai 节点。 简单来说，小主机是鱼缸，云端是海洋，本地模型是心率， a 键系统是那只龙虾管家。 opencloud 虽然很方便，但请注意，一旦你让你的 agent 就 进你的电脑，还给了它操作系统跟网络的权限。安全的问题就不再只是纸上谈兵，而是真实世界的工程问题。 a 键的问题是尽量听话并且努力地完成任务。如果他在浏览网页、读邮件或者调用第三方插件时遇到一些恶意的提醒过来，可能就会被诱导去 一些专门的奇怪的链接拿来吧，上传一些远超必要范围的文件或者是截图，甚至有可能修在本地配置安装奇怪的脚本，滚！ 如果你从一开始就让 a 键的跑，在高权限的账号下可以执行任意的命令，还允许他没有二次确认的情况下访问一些支付页面，或者是修改核心的配置。那么一旦逻辑被唠，插件被投毒，结果可能就不只是删除一个文件那么简单。 而且，其实就算是我们解决了这个权限问题，仅仅给他配置一些合理的权限，他仍可能因为大模型本身的幻觉问题理解错你的任务。你好。事实上，就很多因为使用它而发生各种乌龙事件的情况。 换个比喻，你当然可以配备一把门钥匙，但最好不要把保险柜的密码也贴上去。 像 openclo 这样的 a 键出现，意味着我们正在跨过一个门槛。电脑不再只是安静的等你点创口腔命令，而是在后台根据你的目标和规则自己摸索路径完成任务。 你不需要懂太多底层的系统细节，就能把大量重复的工作内容交给他。听上去很美好，但还是有一些现实前提，就比如说他目前的配置其实相当的防术，而且你要能够接受能力越大风险越大这一事实。 是啊，如果你已经在用 mac， 一 米户房，想一想它是不是也可以升级成你的数字水柱香？关注我，带你了解更多相关于 ai 和 apple 相关的知识。

这个 cloud bot 现在改名叫 opencloud， 有 人说这是 ai 历史上 chat gpt 以后的又一个里程碑啊。我觉得这个 opencloud 啊，不太适合百分九十九的人吧，哪一天你的一切都没想清楚，把你文件全删了， 你欲哭无泪啊。现在已经有了一个我认为啊，对于百分之九十九人最适合的 opencloud 的 平替啊，更易用，更安全， tiktok 不 需要额外花钱。 这几天啊， ai 圈最火的事件啊，除了十四岁的一个少年来参加我们举办的 ai 黑客马拉松大赛差点夺冠之外啊，就是一款叫做 cloud bot 的 产品的横空出世啊，在 google 上啊，以 历史上最快的速度得到了十万星啊，他就是给电脑啊，装了一个掌控电脑的超级 agent， 这个 agent 使得你啊，可以远程的就通过给电脑发消息让电脑干活了，你人也不用在旁边啊，睡觉以后他也继续干， 无论是写代码呀，整理文档啊，甚至帮你下单呐，对吧，甚至跟别人沟通啊，发邮件他都干。哇，这突然让人感觉到第一次啊，电脑真的成了一个真真切切的生产地中心了， 电脑真的就跟个人一样啊，就像个电脑牛马一样不停歇的干活了，对吧，因为以前我们用电脑，你必须在他旁边，你不给他指定他不干活啊，现在他不完全的自主在干了，这就引发了一系列的惊呼啊，有什么最后这电脑给你打电话了， 自己写了个程序就开始给你打电话了，在你要吃饭的时候，直接把外卖给点好给你在家门口了，甚至最近出现了一个 milk book 的 这么一个社区啊，就只让这些电脑们上网去发帖子哇，也是火速到了，什么几百万铁 啊，又开始各种讨论，所以这个 cloud bot 现在改名叫 open cloud。 哇，已经是当红炸子机啊，连 emask 啊这些大神都给点赞啊，甚至有人说这是 ai 历史上 chat g p t 以后的又一个里程碑。 这个礼从背什么呢？就使得 ai 啊，从一个回答你问题的这么一个知识性专家，变成了一个去干过去由人和电脑在一起才能干的所有的这些工作。仅论颜值啊，就是今天绝大部分的白领工作，电脑自己干了，你可以想象一下，就好像有无数多个助理跟着你， 对吧，随时说，帮我订个机票，帮我点个外卖，帮我下个单，当然这是一个美好前景啊，现在只是初步具备了这个功能，这使得一个什么问题啊，就是现在大家都非常焦虑，就看着这个 open claw 爆火啊，很多人就非常焦虑啊，我的后台有很多粉丝的私信啊，说， 副总啊，这个怎么装啊，怎么听说要专门去买个 mac mini 啊，这个我真买了，我发现我装不来呀，但是不装不用是不是就被淘汰了？不，你老说嘛，这个对吧，淘汰你的不是 ai， 是 会用 ai 的 人。好吧， openclaw 这个产品，底层杯式的产品啊，但是我想说，这个产品现在真的不适合普通 人，而且你现在用不上也不要太着急，看上去非常火，但基本上还是很多技术专家的一个讲，为什么不适合普通， 重要第一啊，就是它的成本太高了。虽然说 open cloud 啊号称都支持 mac 和 windows， 但是事实上对 windows 兼容非常不好啊，只有 mac 电脑才能很好的用，而且呢，又由于它现在机子不健全，经常会把电脑东西给删了，导致很多单独去买个 mac mini 成本太高了，你看一个 mac mini 四五千块钱没了吧。这还只是购买成本啊，但问题在于说我们看上去它是开源免费的，问题是接那个模型要钱啊，它现在表现最好的就是 cloud 的 这个 opus 的 四点五的引擎啊， 那一跑起来你的钱包哗哗就作响啊。有人说这两个小时过去几十美金就没了，他是在不停干活，但不停的在烧我钱，所以真的今天成本啊，我觉得不适合你，还没想清楚干嘛的普通人。 第二呢，他安装部署太麻烦了，现在在推特上啊，在外网上一个什么如何安装部署帖子可以几 百万的阅读啊，这就说明他很难你知道吗？你要不会点命令行，不会点配置不懂什么网关，你可能真搞不定，或者就算勉勉强装上也各种各样的问题。插件呐，对吧，我就说一个命令，各种插件呐， a p i 接口啊， key 啊，哎呦，我说这些东西挡不住百分之九十九的人，不仅你们琢磨不明白，我现在搞起来都挺费劲。 第三啊，就是这东西不安全，因为你给他所有电脑的权限嘛，这个电脑事实上就暴露在互联网上，他不安全来自两层面，一层面就是说他暴露在互联网上，他虽然对外去可以给你发邮件，那别人可以攻击进来对不对？ 然后呢，他由于有了电脑所有权限，所以他可以对你的文件任意的增删改，哪一天你的一切都没想清楚，大魔仙想错了，把你文件全删了，你欲哭无泪啊。这种事已经不是一次发生了。所以真的，今天我觉得这个 open cloud 啊，不太适合普通人， 也不太适合百分之九十九的人吧，但你说怎么办？咱就干瞪眼看着嘛，就焦虑嘛，不用，咱有办法嘛。现在已经有了一个我认为啊，对于百分之九十九人，最适合的 open cloud 平替啊，就是我们国产的，叫元气 ai bot。 哎，这个产品我特别熟，你知道为什么吗？因为大半年前啊， 我当时看了 minas 出来以后，我就觉得 minas 跑在服务端的一个虚拟的 a game， 我 认为在本地电脑上一定会有个强大的 a game， 所以我们从大半年前开始啊，也就开始研发这款元气 ai bot， 咱举贤不避亲啊，一定推荐给你。 我们从大半年前就开始想，如果你要用电脑的话，如果有个 a 镜头在上面，你跟他说，哎，我的打印机坏了，我的这个 c 盘空间不够了，哎，就可以跟他说句话就帮你解决了，这就很多人已经是个很大的用途， 再往下就说，对吧，你帮我把这个文件夹的目录都整理一下，这个文件夹下的所有的 pdf 给我做成 excel 表啊，这事我没有做了。 第三个就是后来翻还不够，可不可以给我微信，好朋友们生日时候都发个消息，有时候记不住啊，有个什么消息，我可以一个一个找到这个相关的人，都给你们发出去啊。哎呦，以前我发的眼睛都绿了，这事我没做， 还有玩游戏的时候，这个新游戏不会啊，那怎么他可以指导你？那么由此京东去帮我找个东西，做个笔架，这些我们都做了，也做了大半年，为什么要做这么久呢？然后一方面啊，是因为 a 进的太新了，对吧，我们需要去学习。另一方面，我们在做的考虑了，如何保证你的安全 就是关键性的文件目录，无论大冒险怎么想，那不能给你删啊，一些重要的文件想要去删除或者修改时候，要征得你的同意，叫我们是搞安全搞了二十多年的，就安全这事我们花了太多精力， 最近由于 open cloud 出来，这也不瞒您说，手机这个发个消息，电脑去干活这事啊，我们也在规划中，最近我们有加班加点的啊，这个周末我们的兄弟们都在干啊，把它发出来了。还有一点就是我们对 windows 的 支持极度是友好的啊， 不需要你懂命令行，不需要你去填什么 apikey， 我 们是完全国产的，非常适合中国国情的，对 windows 支持也友好，安装也非常的方便，点几下就行了，不需要你做任何配置，也不需要你去这个拿到什么大模型的 apikey， 我 们都帮你内置好了， 而且用的是国产模型啊，合法合规啊，这大家都懂的，而且中间还做了很多技术的用法，帮你消耗的这个 token 呢，这个成本变得非常低，所以现在我们这个干脆全是免费的，性价比很高吧，所以刚总结了，我们花了大半年时间，对吧？做到了， windows 更友好，不需要额外设备啊，现在电脑就能用。然后呢， token 也不需要额外花钱， 对普通用户非常友好啊，点几个键就装好了，配置全帮你配好了啊，不需要你懂那么多高深的知识。第三个，操作电脑的功能也非常强大， 我认为在很多操作电脑功能上，讲句不谦虚的话，跟 opencloud 各有千秋。我们对一些中国内的软件支持也非常好，基本上抢个红包啊，发个消息啊，当然有朋友说要抢个票啊什么的，各种网站，各种产品，知道你怎么用啊，我们都做了。所以呢，今天大家记住叫元气 airpod， 上周末我们刚刚发了个内测码啊， 大家反应非常强烈啊，现在隆重的推荐给你。我们有句话，不是 mac mini 买不起，而是 windows 更有性价比，也不是海外的软件我们不 会用，而是国产软件更方便更易用，既能够让你享受 open cloud 强大的功能，同时又无后顾之忧，还帮你省了钱。大家可以试一下哦，有什么问题可以在评论区告诉我。

很多老板问我，疯传外网的 cloud bot 最近改名叫 opencloud 的 这个 ai 项目到底是什么玩意儿？那今天我不准备给你聊技术，只是回答老三版，但重要的三个问题， 它到底是什么？和以前的 ai 有 什么不一样？以及你应不应该用，怎么用？先说 opencloud 到底是什么吧，一句话讲清楚，它不是给普通用户用的产品，本质上是一个为开发者开源的一个电脑桌面体的智能方案。 之前它叫 cloud bot， 现在也改名了，那你也可以把它理解成一台真实的电脑，加上了一个 ai 的 大脑，这个 ai 能干什么？它不只是聊天，它是真的可以操作你电脑文件进行创建、修改、整理、删除，还可以在浏览器去打开搜索，整理资料。 它甚至还能调用现在主流的大模型，比如你可以用 cloud， 也可以用 gpt 的 codex、 anti gravity 这一类的软件去帮你做智能的解锁、整理、代码处理等等。 所以外网也有人说它很危险，它不是危言耸听，因为你真的是把电脑给了一个 ai 去进行操作。那它是怎么被大家玩起来的呢？很多演示里面，大家看到的是用 whatsapp 这样的一个产品， 逻辑上其实很简单，你把自己的 whatsapp 账号通过 chrome 浏览器登录，挂在 opencloud 的 服务上，你用另外一个账号给这个 whatsapp 去发一个指令，比如说你让它去帮忙搜索水山 ai 漫谈，到底是谁把它的相关资料整理一份， 那这个 whatsapp 收到你的指令之后，那台电脑真的开始被操作了，网页搜索，整理内容，生成结果，你相当于在用一个聊天软件在远程去控制你那里的一个 ai 电脑， 那为什么说它不安全呢？两个点，第一个呢，通过浏览器代理方式登录 whatsapp 本身是有风险的。第二个，如果一个完全能操作你电脑的智能体，如果它的能力边界还没有设好，真的是有可能误删文件，外网已经有人翻车了，几百个 g 的 照片都直接被删没了。 这也是为什么最近带火了这个苹果的 mac mini 设备。大家一开始用单一独立的设备去做这件事情就会有风险，但是用一个独立的设备当成你的真正数字员工去做的时候，事情就不一样了。 那接下来的第二个问题就是它和以前的 ai 有 什么不一样？其实本质上没有你想的那么新。如果你用过 ctrl 或者 anti gravity 这一类的 ai 口令工具，你就会发现一件事，他们早就能在你的本地去创建、编辑和删除文件呢。 我之前也分享过一个案例，就是我不用 ctrl 写代码，而是用它来整理几万行的笔记，把里面的 html、 txt 文件整理成 magdalen， 并且成为我自己的外脑知识。 也就是说，桌面级的 ai 早就具备了动文件管系统的能力，只是以前这些能力都锁在了程序员和开发环境里面。那 openclo 呢？第一次通过 whatsapp 的 方式把这个东西丢给了普通用户，这就是它的创新点，把这个操作电脑的事情 接到了一个聊天入口，并让普通用户看起来好像能操作。从此你不再只是用 ai 工具，而是对 ai 去下指令，而且命令会不会真实的执行，这一次呢，才是它和过去 ai 产品最大不同的地方。第三个问题，也是最关键的问题，普通老板到底要怎么看待 openclaw 的 项目，到底要不要急着用呢？ 你真正要抓住的不是 openclo 的 本身，而是它背后提供的这个能力结构。一句话总结就是，它给你了一个远程操作自己电脑的 ai 智能体。 这件事情是非常重要的，它意味着你可以把一台电脑当成自己的 ai 员工，每天你只要给他下达指令，让他去帮你搜索竞品的信息，顶平台的内容，整理资料生成汇总能力，那他就会把那些标准化、 复杂、低风险的工作越做越好。国内其实也有类似思路的一项项目，比如十六 vi， 它不是用 a p i， 而是视觉智能，让 ai 能够用电脑像人类一样的去回微信的信息， whatsapp 的 信息、 企微的信息。看想做用电脑去完成这些事情，本质上和 openclo 是 一致的，只是形态上会略有不同。所以最后给你一句真正有用的判断是重要的事情不是 openclo 会不会火，而是在 ai 正在给你建议走向替代你干活的这样一个变化。 你要做的不是盲目的上这个工具，而是想清楚哪些工作可以交给电脑去做，你可以放心的交给一个 ai 的 员工去做。如果这条视频第一次帮你把 openclaw 听明白，点个赞，收藏一下，关注我，了解未来十年最重要的 ai 生产革命！

开饭了，别买 mac mini！ 别买 mac mini！ 别买 mac mini！ 重要的事情说三遍！如果你正打算为了跑 opencloud 攒硬件，你不是在创业，你是在帮苹果取库存。听听我的粉丝小陈的长话，他搞了个 opencloud 套利阵型， a 主盯大， v 主看大额钱包， c 主自动化下单。这哥们觉得这套阵法得稳得快，为了白嫖，算你，他一口气砸了五万块买了一墙的麦克宾利，结果呢？开弓就嘣！ x 上有个大 v 发来句高级黑的讽刺， 本地模型的智商直接掉线，根本读不懂讽刺一直给看成了超级大利好。指令瞬间传到 abc， 三组机器人集体发疯，一顿操作猛如虎，一分钟亏掉一万五。我告诉他，这种顶级的活，只有卡奥迪欧帕斯四点五能干他一切。 api 模式逻辑稳了，决策准了，但人却傻了，账上没钱了，最顶级的脑子是要烧偷坑的， 可是他的子弹全变成了那一墙冷冰冰的铁疙瘩。这就是典型的倾家荡产，买了口最贵的锅，最后却连个馒头都买不起。苹果的 cfo 都在喊卖，可卖不动了，你还冲进去接盘。记住了， 子弹是头啃，智力在云端，在这个时代，拥有硬颈是累赘，调动智力才是资产，别为了买口锅而买不起食材。关注老夏的黑客料理，咱们下期继续开放！

还在跟风抢 mac mini， 蹲赢 nvidia 显卡跑 open 克拉，有没有国产芯片用户被欧拉玛劝退过？配环境三天改代码五百行，折腾一周还跑不起来， 直呼不是不爱国，是真装不动了。最近 colada 彻底炸圈，十三万四大四封神，可这 ai 员工看着香，实则是个烧钱机器，一天清量使用就要耗数十美元偷啃，普通人根本扛不住，大家只能靠欧莱玛本地部署省成本。可离谱的是， 欧拉玛指任 nvidia 和 macbook 手里有华为、升腾木兮、穗源这些国产芯片的，只能在这场 ai 狂欢里当看客。别人让 ai 替自己干活， 我们却卡在跑不起来，这一步太憋屈。好在国产救星来了！玄武 c l i 专为国产芯片打造的国产版欧拉曼，直接正面硬钢，五分钟就能让国产算力跑通 open club， 彻底告别跟风买设备的冤种行为。它有多香？解压级运行，不用复杂配置，装好驱动和刀克尔，一分钟启动服务，三十秒启动，三二 b 以内，模型命令级和欧拉玛高度一致。 用过欧拉玛的，五分钟上手，小白十分钟也能搞定。更绝的是，它能自动识别所有国产芯片， 不管你用升腾木兮还是摩尔县城，不用查文档，不用改参数，异形命令直接跑通。还完全兼容 openai ipi 以前的 ai 应用， 改个 url 就 能无缝切换。而且它还能直接联动 cloud bot， 让你的国产芯片也能拥有七乘二十四小时不下班的 ai。 贾维斯不光单机能用集群版，还能适配制算中心大企业，关键是全程开源，免费给国产开发者铺路。 以前我们总说国产算力缺生态，可现在玄武 c r i 来了，不用再依赖海外设备，不用再为环境配置秃头。五分钟解锁 ai 智能体自由国产芯片终于不用缺席这场 ai 狂欢，别再跟风交智商税了，国产算力早就支棱起来了！ 异形命令，五分钟时间让你的国产芯片轻松跑赢 mac mini， 解锁 cloud bot 全部玩法，这才是我们该支持的国产黑科技！