大家好,我是根古,今天是 open core 的 第十一堂课答疑篇,但是我发现我们过年的时候啊,嗯,我不知道有这么多人在学习啊,这是出乎我意料之外的,我已经把 open core 的 所有的视频放在一个合集里面,大家在我主页上面找到 open core 的 篇,点一下,这是我十个视频的合集,方便大家找。呃, 然后呢,我这里把大家的那个截图截出来了,在这个地方啊,这个是浏览器片。有个同学在问,云端的部署是不是用不了啊?不会的,不会的,因为云端的部署取决于你用的什么操作系统部署, 不同的操作系统对应的是不同的浏览器的插件,比如说你用的是 windows, 那 那没问题啊,你推荐大家都用谷歌的啊,谷歌的是没问题的。如果你用微软的那个 i g 那 个浏览器,我不知道能不能用,因为我我麦克风也没有那个浏览器啊。也不要用塞里,苹果那个反正不太好用。不太好用啊,火狐的应该是可以的啊。 第二的话就是龙虾,这个小龙虾就 open core 网页版,不用担心花钱了,而是这个同学说这个同学在问,呃,不是不是,他使用网页,网页就是一个 skills 啊,你可以认为, 呃,所有的你编程的还好,还是你让他分析资料整理,还是,呃,所有的这个这个插件,包括飞书都是 skills, 他 取决花不花钱,取决于用什么样的模型,比如说我,我用的就是付费的 api 的, 那就肯定是要花钱的。 那第三个问题就是他麦克本呢?他说我,我的麦克本本地人部署,但是可能找不到龙虾这个插件我好像很容易找到啊。这个点,这个点,这个设置,然后 这里有个扩展程序,然后这个看下魔法以后,这个就是你输入 open call。 哎,他这有啊,这不是有吗?第一个就是这个,这个,这个小飞猪一样的东西。呃。下面一个是什么来着? 把这个飞书配置片,求配置权限列表,我怎么给你们呢?第一,我不能给我,我在评论区发的话,他限制字数,就是就是这玩意,就这玩意,这个这个列表,其实待会我把这个文档上传到 云盘,然后给大家分享。这什么的啊,都可以啊,都可以。然后这个吧, outlook 啊,现在有人用 outlook 邮箱,这个我记得是十年前的一个邮箱吧,现在,呃。不是用 qq 就是 用网易是吧?要么就是用谷歌,我建议你还是换一下吧。我,我实在是没弄过这个东西,我感觉这个玩意过时了。 那他说讲苹果的没用,因为它是,它本来是 windows 电脑,和说这个配置不一样,特别是这个。呃,这个是本地模型,欧拉玛片吧。啊? lm 是 丢丢片,因为本地模型我推荐大家还是用欧拉玛,不要去折腾这个 lm。 这个微软,这个,呃,不是微软,这个不好用,是 最新版本的 oppo core 对 那个欧拉玛进行了单独的适配,所以说你配置会简单一些,这个会比较麻烦,就是我,我配置都有时候时灵时不灵的,但是欧拉玛是从来没出过问题的,那 windows 的 肯定是没问题的,因为为什么呢?我可以给大家看一下 欧拉玛抗这样一个,这里面你第一步,第一步就就可以去下载这个欧拉玛,它里面就有 windows 屏的,不可能有问题的。 嗯,第八个说飞书这一篇啊,必啃指南,他说飞书的很卡,书的很慢。呃。不是飞书的很卡。呃呃。不是飞书好卡是因为,呃,怎么说呢,就取决于你的模型的 api 的 调用的响应速度和它推理的这个速度。不是飞书卡,飞书一点都不卡,因为飞书本身它不装在你的那个 电脑上,它只是一个一一个插件,它本身更新了最新的那个 open 壳的自带飞速插件,它飞速是装在你手机里的,所以飞速跟它通信,只要你网络通顺,是吧?然后模型 api 调用没问题的话,它不会卡。我,我这边飞速非常顺畅的, 因为我的手机也不是很好。我的手机是 iphone, 十一肯定不会卡,但电脑你说会卡,你不应该。我我,我用起来挺挺顺畅的,有的时候我飞速是出 bug 了。就是,怎么说呢,你电脑休眠了,所以说你再重启的时候你没启动网关,他身上这个服务死掉了, 你可以认为他这个插件进程挂了,他主进程还在,这个是他的 bug, 你 重启一下网关就好了。你可以详细的看我飞书篇。 对,然后。呃,最后一个问题了吧。对,微软的要怎么搞呢?他用的是这个微软的这个浏览器,我其实第一次用这个 浏览器的时候,我是压根没装插件,他自动的就连通了就可以打开,但是呢,为什么还要装插件呢?肯定要装插件,因为插件他后续是能够呃能控制浏览器,甚至后面他这个插件应该捆死了一个他的一个爬啊,就是爬虫的一个一个服务,这个他想搞商业化。呃,我明天可以出一集这个 浏览器怎么样去捆绑那个 a p i, 让你能够在网页上进行分析,比如说我抓别人的点赞,是吧?然后去分析这个,这个比如说某款手机的差评,然后让它汇总成文档,这个它是能搞的,但是是付费的一个服务啊。付费的服务啊?好,今天就分享到这里。
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嗨,新年新气象,大家新年好。那今天想给大家分享的就是我的小 bot, 它又重新上线了,因为前一段时间呢,我会觉得说是,哎呀,它这个 处理起来还是蛮麻烦的,再加上说是它消耗 a p i, 最主要是费钱,所以呢,我就没有再去弄它了,而且就因为我绑了这个 opencla 也被封了。 但是呢,我今天解决了这样的一个问题,其实在使用过程当中呢,我犯了一个错误,就是说,哎,他可能是要一直使用某一个模型,但其实去魅之后呢,他其实你就可以把它当成一个通道,同样的调用你自己本身已经订阅过的模型,把这个思路打开就可以了。 嗯,我为什么会又启动呢?因为他有一个哈比的心跳机制嘛,他会检查各个模型是否在线,然后随时调用啊,这样去分配。 第二个呢,就是当我们外出的时候呢,可以随时聊天,去帮我们控制电脑继续去做项目,因为我现在已经在外扣定我自己的一个产品了。 那还有呢,就是说如果你外出,你的小 boss 聊天的时候呢,他掉线了怎么办?这些都不用慌。还有一个呢,就是他的记忆,就是比如说,哎,我 这个 open card 关掉之后呢,再打开它可能就会有一个记忆混乱的情况,不记得之前说的是什么,今天这些问题我全部都可以带大家去解决。 当然解决这些问题的前提就是你的 terminal, 也就是你的终端当中要已经安装了 c l i, 如果大家还没有安装的话,可以看我之前往期的视频。在嫁接这个 ai 的 时候呢,我不太建议用 jimmy, 因为也知道我的已经被封了嘛。 嗯,这个不是一个偶然现象,我首推的是 codex, 因为 codex 你 基本上是二十美金一个月就完全够用了。如果是进阶一点呢,像我一样就经常会做一些 webco 定产品啊,那你就可以再定一个 cloud, 我在这个我停着 open cloud 期间呢,我就一直用的就是,嗯, cloud code, 还有 cloud code work, 这两个一个是协助工作码,一个是编程代码。好了,话不多说,我们现在来到页面当中,首先呢就是给它截图,截图好之后呢, 然后我们去打开终端启动 cloud, 我 比较习惯用 cloud, 那再把我们刚刚的截图直接发进来一个回车键,我们仔细看一下我这个截图哈, 这个截图当中呢,是有 obsidian 它的文件夹挂载,这个是解决什么问题呢?就是我们打开 docker 镜像的时候呢,有一些文件是不带这个访问权的,这个就解决了它的问题。还有一个呢就是 memory 记忆功能, 再者呢就是说连接到这个 openai 的 codex, 或者是说 cloud 当做你的备用模型。还有一个呢就是防掉线,防掉线这一个呢,我觉得是很重要的,当你 去外出的时候呢啊,你这个 cloud 不 响应嘛,那你就可以远程来操控你的这个电脑。还有一个呢, dawg 自动启动, 这个就是如果你是用自己的电脑在使用 opencloud 的 话,我就建议这样去走,最后呢你就会知道。哎,这两个模型都不消耗 api, 完全很省钱,就是全走订阅就可以了, 因为我这里面呢,全部都已经跑完了,所以他直接出来了一个结果,但是如果是屏幕前的你呢,他可能就会跟你确认,不断的确认说啊,你要安装这一条吗?那你就直接就全部都点 yes 就 可以了, 我是非常建议大家在你的嗯终端里面去安装 ai 的, 因为很多问题的话,我会觉得你把这个这个什么文件代码啊,再复制粘贴到另一个什么 ai 里面,然后再去啊,解决这个问题的话,我觉得是非常麻烦的一件事情,一定要学会省时省力。就是现在的 ai 呢,已经完全进化到可以帮你去代做的这个 事情了,而且我现在学下来之后呢,我会越来越觉得说其实技术的突破已经不是问题了,主要的还是丰富我们自己的大脑。第一个就是你的语言表达能力,你是否能跟他沟通的明白,讲的清楚。第二个呢就是你自己输入的创作能力, 因为创作这个东西一定是站在巨人肩膀之上,你不会凭空而做的,所以每天去输入自己的一个呃,想法是很重要的,每天去看看一些。呃,这个 一些艺术相关啊,或者是创意相关的东西,我觉得都会有一种思路打开的感觉。那今天的分享就先到这里啊,我是加曼杰玛,我们下期再见,拜拜。

给大家讲一些这个 open cloud 的 这个呃消息的问题,就是你使用 open cloud 你 收消息这个事情一直是有问题,你使用飞书的话,飞书的进程很容易被这个 呃手机自动给它杀掉,进程杀掉你可能就会收不到呃这个 open cloud 给你推送的消息呃这个问题。然后 其实这个问题在绿泡泡里面就没有问题,因为绿泡泡它跟每个手机厂商都做了一个一个适配的,它是能保证绿泡泡的进程一直都会在这个后台里面, 所以我们就可以以绿泡泡为入口去做一些这个消息提醒的,很方便收到的这个呃 方式,或者你可以使用短信通知,或者使用语音通知。我这边也给大家调研过了,短信通知的话基本是零点零四五元,差不多是五分钱一条,而你使用短语音通知就要一毛钱一条了,短语音就是给你打一个电话,然后告诉你这个内容就是你的消息内容,通过打电话的方式通知你。 然后 open cloud 对 比于之前的这些应用,比如说现有的一些 ai 智能题,它有什么优势? 像就是主要其实优势就是它的数据是存储在你的本机电脑上,你可以再通后续的整理都通,可以通过这个智能体去帮你整理。而你使用像扣子啊,或者这个呃千闻 app 啊啊吹啊这种,它其实还不够灵活,不够智能, 他最终就是有一些他是存在云端的,他没办法说同步到你的本地电脑上,或者你想要存放的地方,因为你这个很重要的信息你能够存到你自己的本地电脑,你的本地电脑又跟这个飞书进行通信,那你的你相当于你的电脑就是一台福气, 然后又是一台长期可以使用的服务器,这个是,而且这个服务器就是由你完全掌控,完全可控的,你需要做什么事情他都是可以的。呃,我给大家也看一下我这边做的这个效果啊, 就是说我这边对接的飞书他可以做什么?他其实不单是可以做语,就是文字的表达,你看我这边他是可以对接上这个啊,他可以给我推送语音,推送视频、推荐图片,都是可以的,就是说他可以通过这个机器人发送这些多媒体的文件。我给大家听一个效果, 我就试一下这个音频转换功能,就是说我接下来说的这些话,你要帮我转化成音频,就大概这个效果,就是说我这个是什么?我是使用了 chat tds 的 开源项目,不阻碍我的本地电脑上,那我就可以发一个消息,让我一个文字发给他,他就可以帮我转化成一个音频 啊,这样的功能它就实现了这种,这种很方便去控制,你直接用手机就可以控制你电脑上的任何程序,而且任何程序产出的文件也可以通过呃这个多媒体的文件传送到你的手机上,这个是很方便的。 然后就是一个通知,这个这个 qq 邮箱通知提醒,这个这个也是。呃,这个也是可能很少人用到这个东西,但是这个东西它是可以收到通知,你就可以避免一些这个呃第三方的啊,你就因为你没办法说实时的收到消息吗?我给大家看一个。呃样例啊, 就比如说我的这个,我的这个手机上啊,我这个微信上,你看它就可以收到这个 opencloud 的 给我推送的 ai 资讯消息, 这样就很方便,这样子就是,嗯,可以很及时的看到 opencloud 的 给你的即时消息啊。这个是怎么用呢?我给大家打开手机给大家演示一下。 就是你打开这个微信之后,在这里面去搜索,呃,叫做 qq, 呃, qq 通, qq 邮件通知啊,这可能很多很多的 qq 邮件通知服务,你把这个功能开启起来,然后绑定一个你的 qq 邮箱,然后这个东西是有点复杂的,这个如果有需要,呃,有,呃,你你去网上搜一下也可以,但这个也不难,就是你注册了啊,你把这个绑定了 qq 邮箱之后, 然后再通过一个 s m t p 的 这个方式,呃呃,邮箱会自动可以把这个 s s m t p 的 密钥 发给这个 opencloud 的, opencloud 的 就可以通过这个密钥或者你创建一个 skill 技能,你一旦有需要通知你的,就调用 skill, 把这个需要你通知的内容发送到你的邮箱里面,那发送你邮箱,你的 qq 上就可以收到这个通知。 这种是一种方式,像比如说你使用公众号推送的这个,这个也可以,你使用这个也很方便。嗯,这个基本也不用什么钱,好像它是一个认证费,要发一块钱。嗯,这个,这个我也弄了,这个我打开给他看一下,叫做 push plus 啊,你关注一下他,哎,你这里面的消息就可以有,你自己自定义的给你推送这个,呃公众号的消息,这个也是很很简单的,你去网上搜一下就好,然后像自建,自建 资金应用,企业资金应用,这个就麻烦一些了。这个我也不推荐大家用这个,因为可能要域名注册,域名服务器什么的 很麻烦。然后你后面就也可以就是短信通知,你如果你如果觉得这个五分钱,四点五,呃,四点零点零四五元,这个不贵,那你用短信通知也可以, 一些重要的东西,你就可以通过短信通知啊,让 open cloud 去对接你的短信通知,或者对对接你的很重要的信息,你就可以通过短音频通知,因为短音频相当于打电话,这个是可以非常及时。呃,即使在各种场景就是紧急的信息,你就可以用短音频通知,然后让 open cloud 去进行对接。

哈喽,我今天一分钟学会不说喷嚏,并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步,来到扣子编程,在下面这里找到喷嚏,选择创建副本,这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写,然后确认就可以一键安装。在安装完后,我们来测试一下,在对话框输入任意 的指令,如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署,稍等一会,这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步,如果要打通飞书,首先我们来到飞书开发者后台,在这里选择创建企业自建应用,应用的名称 和用描述可以自定义填写,然后选择创建,在创建完后,我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录,找到开发配置下的权限管理,选择批量导入,导出权限,在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段,然后确认新增权限,有需要的可以跟着 我的步骤来,将应用的权限就开通了。接着在左侧目录,从凭证与基础信息入口进来,先把应用的 app id 和 app mail 保存下来,待会要用到,然后选择顶部的创建版本,版本号和更新 说明可以自定义填写,接着划下来选择保存,然后确认发布,刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步,我们回到扣子的 open call 相壁页面,直接在多号框输入,让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来,它就会帮我们自动完成对接, 稍等一会再执行完后,这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步,再回到飞书开放平台,在开放设置这里找到事件与回调,简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令,飞 书需要把这些任务通知给到 open call, 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来,我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅,比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件, opencore 才能收到我们在飞书里发的指令,其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置,也是一样的思路,在权限开通后,当有消息发生时,飞书会把内容发给 opencore 让它执行, 在设置完后,一定要再发布一个新的版本,这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书,在开发者小助手这里打开应用,就可以直接让 opencal 开始工作了,基本的思路就这样好了,本期视频内容,觉得有用的话给我点赞关注,咱们下期见,拜拜!

hello, 大家好,这又是一期 opencloud 的 小白安装教程,为什么说又呢?是因为距离我啊上一次发布的 cloud boot 安装教小白安装教程过去仅仅不到两周, opencloud 就 历经了两次改名,由于它的屡次改名,实际上完全影响了它整个安装流程。 第二个就是说当我的视频发布之后,有很多用户在后台私信我,就是他们在安装过程中啊,遇到了很多奇奇怪的问题,所以经过我的汇总和分析呢,我决定再录一期就是 opencloud 的 小白安装教程,这一期的这个教程会更容易理解,然后 啊,操作起来会更简单。那么废话不多说,我们直接开始。首先呢,要完成 opencloud 的 正常安装,你需要确定一件事,就是你的网络联通性,你的网络联通性直接关系到了你的这个 opencloud 是 否能够安装成功,所以你需要确定这三个网站 是可以正常好用的。第一个就是 opencloud 的 ai, 也就是它的官网。那么第二个呢,就是 gitlab, gitlab 实际上是我们程序员托管代码的一个网站,但是由于 opencloud 的 很多插件和它代码是托管在 gitlab 上的, 所以说如果说你不能正常地访问 gitlab, 那 你极大概率也是没办法正常完完成正常安装的。那么第三点就是这个 brave search api, 那 么这个网站实际上是呃辅助 opencloud 进行网络搜索的一个工具,那么你必须要能够访问 bravesearch api, 并且成功地申请到它的一个 key, 你才能让你的 iphone 壳正常的进行网络搜索。 ok, 那 如果说你经过上面的验证,发现你都是没问题的话,那我们接下来进行正式的安装过程。首先呢在它的官网你可以找到这样的一个命令,然后大家只需要点击这里复制就可以了,然后你在你的 mac mini 上,然后点击这个右上角这个搜索按钮,然后点击一下之后呢 输入中文的终端或者 tome 的 都可以,都是都都是可以找到这个这个程序的,然后只要找到这个 icon 就 很好了。然后点击双击之后呢,这个时候你要在粘贴刚才你复制的命令之前,先输入速度这个命令,然后点击空格,然后粘贴, 这时候大家只需要点击回车就可以了,点击回车之后,大家会发现它会提示你输入 password, 也就是你的密码,这时候啊由于 terminal 的 一些比较特殊性,就是你在输入密码的时候, 这部分是没有任何显示的,所以大家只需要在你的通过你的键盘把你的这个密码正确的输入进去,然后点击回车就可以了,你不用理会这个界面上是否出现了你输入的内容,因为输入密码它就是不显示的。 ok, 那 我们输入密码, 然后点击回车,然后它就会开始一个正常的安装过程。 ok, 那 么如果说你的安装流程没有出现任何问题,你的网络联通 也是畅通的话,那么你就会接下来会进入这个页面,这个页面就是说白了就是你会选择一堆的东配置,然后来正确的设置好你的 opencll, 那 么接下来第一个问题就是他会问你是否了解安装 opencll 的 一些风险啊,这里我们选择 yes, 然后如果说你选择的 yes 的 话,它 yes 左边会出现一个绿色的 小点,然后点击回车,然后我们这里选择 quick start, 这里会让你选择模型,由于千万目前是免费的,所以我们选千万就好了啊。把通过箭头然后 移动到千万这里,之后点击回车,然后这时候它会问你是否进行认证,然后这里继续点回车,如果不出意外的话,它会弹出千万的这个网站,那如果说 你的这个网络没有问题的话,你就会见到这个页面,当然因为我这个网站已经登录过了,所以如果说是你的话,大概就可能会弹出一个登录的界面,大家只需要正常登录就可以了,这时候点击确认,点击确认之后呢,我们再回到我们的 control, 然后大家会发现进入了下一步叫 keep current, 然后这里选择 keep current 就 行了,就也是第一项就是这一部分,选 keep current, 然后接下来啊会让你配置你愿意用什么样的通信工具来控制你的你的 mac mini, 这里我们选择飞书啊。如果说有看过我上一期视频的话, 大家会知道在上一期视频的时候,其实当时的 cloud boot 还不支持飞书,那现在已经支持飞书了,然后我们这里选择飞书,然后我们这里选择 download from npm, 也就是第一个, 然后这里他会问你是否配置你的 skill, 这里我们先选择 no, 因为啊 skill 这个东西你可以随时的去去配置,然后这里选择 no, 然后因为这个实际上我们我这个机子已经安装过一次了嘛,所以这里会可能这里出现的选项和你不一样,但是大家记住,你只要选择 restart 或者 install 就 可以了, 然后这时候他会帮你安装 git suite, git suite 说白了就是呃这个一个后台服务,这时候呃大家切记要选择 install 好 吧, 然后选择 install, 之后呢,选择第二个 open the web ui, 然后如果你选择了之后,你就会发现他帮你打开了一个 open curl 的 控制页面,那么 ok, 到这里你的整个的 open curl 就 安装完成了。如果不出意外的话,你这里去问他任何问题, 或者说你给他打个招呼,他是会有信息发送出来的。如果说你到这里,然后你去给他发送信息,他没有回复你,那就说明可能是你在配置千问的那一步出错了, 那么你可能就需要,那你需要怎么做呢?你需要输入这个指令, 输入这个指令,你当你输入这个指令,然后点击回车之后, 它又会把刚才的流程再进行一遍,然后你需要按照我的步骤严格的详细的重新执行一遍就可以了。 ok, 我 先假定你已经进入到了这个页面,并且你去给他发信息的时候,他能够正确的回复了, 那么接下来就到了我们配置飞书的时候了。也就是说因为很简单,你在 mac mini 上安装了 opencloud, 你 最终目的不是说你人去手动地去操纵 这个 mac mini, 对 吧?你希望是通过飞书或者说其他聊天软件来控制这台电脑帮你远程的做事情,所以接下来配置飞书的这一步非常关键,那么我们看一下怎么配置呢?大家只需要这样子,输入 open cloud, 然后输入 config, 然后点击回车, 然后选择第一个 local, 然后选择这个 channels, 然后点击回车,然后点击第一个 config and link, 然后点击回车,然后找到我们的飞书,然后点击回车, 它告诉我们这个时候你看出现了一个错误,你发现没有? plug in install field, plug in already, 它就说这个,这个东西你已经安装了呀,但实际上, 但实际上我们其实是要配置的呀,我们先先这样试试,我们先 r m 杠 r f, 然后我们把这个复制进去, 我们这样的话就把插件删掉了,然后我们再来一遍,看看行不行。 输入 open claw, 然后 config, 然后 local, 然后选 channels, 然后选 config 的 link, 然后选飞书。 ok, 没问题了,看见没有?当你按照我刚才的指令把那个插件删掉之后呢, 它就可以正常的进入到下一个环节了。就它会问你,你是用中国的飞书还是海外的飞书?因为海外的飞书叫 luck, 所以 大家目前都是用国内的,所以这里要选择飞书,然后 china, 然后这时候点击回车, 然后这个时候它会问你要飞书的 app id, 那 么这个玩意从哪来呢? ok, 接下来跟着我一步一步的,咱们去找到飞书的机器人,去给它制作一下 啊。那么先简单的插播一个小小的广告,因为实际上我们在前一段时间发现了很多用户对 open klo 的 使用方法,包括安装流程都有一些问题,所以我们把这些问题啊,还有包括一些教程啊,都进行了汇总 啊,我们还准备了,还开发了类似于啊命令速查表这种工具,还有开发了一个提问社区,那么大家只需要在苹果商店搜索 open klo, 然后百科, 然后就可以下载这个 app, 这 app 上面我们也会进行积极的回答各种各样的问题,然后包括很有用的一些教程和速查表啊,感兴趣的朋友也可以去下载一下。 那么我们通进入飞书的这个官方网站,大家可以看一下啊这个官方网站,然后进入这个网站,并且登录之后呢,你会看到一个企业自建应用的东西,然后这是我因为我其实之前已经创建了两个嘛,所以其实大家可以 如果说你一个都没有创建的话,这个页面可能稍稍有些有一些区别啊,大家只需要点击创建企业自建应用这个按钮,然后它就会让你输入一个名称,这个名称其实啊大家可以随便说啊,比如说我就叫 open cloud, 然后测试, 然后描述就有 open cloud 测试一下啊,这个随便输就好了,你只需要自己能记住就行了,然后给它选一个颜色,然后这时我们点击创建, 点击创建之后你就进入了它的这个啊详情页面,这时候大家要切记要点击添加机器人这个按钮啊,点击添加, ok, 那 么这个时候我们再点击凭证与基础信息,大家会看到这会有一个 app id, 这个就是我们需要的东西,这时候我们点击复制,然后我们回到我们的 terminal, 然后这时候我们点击 粘贴,然后点回车,然后这时候会有一个叫做非输 a、 b、 c 的 东西,然后这时候这个东西在这儿,然后我们点击这个按钮,然后我们这时候啊继续粘贴进来, 然后我们这时候点回车, ok, 就 完事了,那接下来怎么做呢?接下来我们点 finished, 然后选第一个 parent, 然后这时候点 continue, ok, 这个在 open cloud 这一端飞书,我们的飞书就配置结束了,这时候但是整个这个飞书的步骤配置过程还没有结束,那我们再回来到这个网页,那我们接下来要干什么呢?我们接下来啊先要给它 添加一些对应的权限,那么这些权限在哪找呢?很简单,这时候权限我们在这里找,我们只需要输 get up open curl, 然后非输, 一般来说第一个就是第一个,这个 get up 的 仓库就是我们要找的,那么我们想要这个仓库干什么呢?我们实际上 这里大家可以点击中文啊,中文的话就可以看到了,这时候我们实际上不需要,不再需要安装这个插件了。 看过我上一期视频的朋友们应该知道,这个在早先 clubbot 不 支持飞书的时候,实际上我们是要安装插件的,那么现在我们已经不需要再安装它了,因为 open club 已经内置了飞书这个啊交流工具,我们实际上只需要这个列表而已,就是我们需要一些列表, 这些列表就是我们需要开通的权限,我们怎么做呢?我们只需要把这段话复制一下, 复制,然后我们再回来我们的网站,然后点击开通权限,这时候点击粘贴,然后大家也可以看到,在这里就可以找到这一条,然后点击这里点上小对勾,然后我们点击确认开通权限, 然后我们就按照刚才的流程,把这些权限全部给它添加进去, 咱们一个一个来,然后复制,然后开通权限,然后把它粘贴进去,然后给它打上小勾,再开通,然后还有两个,我们把这个也加一下, ok, 还有最后一个,然后把这个加上,然后点击开通权限, 好了,我们开通权限的部分就搞定了。接下来我们还需要点击事件与回调,那在这里呢,我们会点击这个按钮,然后这时候会默认选择使用长连接接受事件,这个是没问题,然后我们点击保存, 然后这个时候呢他会有可能极大概率会显示应用未建立长连接,包括后台。也有很多人来告诉我,他们遇到了这个问题。不要紧,我们怎么解决这个问题呢?因为实际上我们刚才已经在 我们的这个 terminal 里配置好了飞出的这个 app id 和 app secret, 对 吧?但是我们实际上忽略了一步,我们需要给它重启一下 open close, 然后 get v, 然后 restart, 然后大家记住这个命令,啊啊,然后点击回车, 然后经过它重启之后呢,我们这时候再点击保存 搞定,然后我们就可以保存,按照这个长连接的方式来进行保存,然后这这个页面,特别是这个事件配置啊,我们还需要添加一个事件,我们添加什么事件呢?我们再回到这个 github 的 页面, 然后我们一直往下拉,然后这时候呢我们需要把这个这条选中,你看在事件订阅的这一部分里面,然后选中这个, 大家到时候自己安装的时候可以把这一块暂停,然后把这个复制,之后呢我们再回到这个网站,然后点击添加事件,然后粘贴进去,然后我们把这个选中就好了啊,确定, 然后这个时候我们再点击回调配置,然后我们这里也是同样的道理,然后点击保存, 然后到这里飞书我们基本配置就完成了。然后这时候我们要怎么做呢?我们要点击创建版本,因为你只是创建,你还没有发布,你没有发布的话,你在你的飞书你就搜不到这个机器人。然后我们可以设置一个版本号, 首次添加这里可以随便写,但是版本号大家要按照我的这个格式写才可以啊。然后点击保存,然后确认发布, ok, 我 们的飞书就配置完成了。那接下来我们要测试一下我们的飞书到底能不能正常的来去工作。 那么我们打开我们的飞书,然后大概率你会收到这样的一条信息,就是应用审批通过,已发布成功, 然后你可以看到你的应用 open call 测试已通过管理员审批并发布成功,这时候只需要点击打开应用, ok, 如果说你没有收到这条信息,没毛病,我们可以在搜索里直接搜 open call, 你 大概率也会找到这个机身,然后你只需要点进去,然后因为我刚才其实已经跟他沟通过了嘛,这时候你需要进行第一步,你给他发任何一条信息,比如说你发个你好, 然后他会给你回复这样的一条信息,这条信息的意思就是说你虽然已经配好了肥叔的 open app id, 但是你还缺一部,那缺哪一部呢?他甚至会给你把这条命令直接发出来,你只需要复制最后的这句话, 然后复制一下,然后到我们的 terminal 里,然后点击 command v 或者粘贴,然后点击回车, 这个时候呢,你的这个飞书啊,因为刚才出了点小叉子,对吧? 所以其实这里他会提醒你,你的这个飞书已经配置成功了,那么按照我的这个步骤执行完之后,你就可以和他进行正常的聊天了,你这时候再去给他发一些你好呀,或者你想让他干什么事,然后他就可以搞了。所以 那咱们其实接下来还剩最后一步就是我其实你可以看到我,让他帮我去 ready 上看一下最火的 iphone app 是 什么,然后呢,他会回复你,就是说我现在啊需要配置一下网络搜索功能, ok, 那 怎么去配置呢?就是我刚才讲的就是你需要进入到这个网站, 就是我们的 brave 网站, 然后呢,你需要去做一个登录, 然后这时候你会找到这个叫做 apikey 的 东西,然后你把它复制一下,你把它复制一下。复制完了之后,你怎么去配置它呢?很简单,我们只需要这样配置就行。 open call, 然后 config, 然后这个时候呢,选 local, 然后选 web tools, 然后选 yes, 然后这个时候大家只需要把这个 brave k 给它粘贴进去就好了,然后选 yes, 然后就完事了,就这么简单。 那么接下来呢,然后其实我就会问一下 c 叔,就是你可以帮我搜索了吗? 它会让啊,其实还是要还是要重启一下的啊,我们再重启一下,然后 restart, ok, 我 重启了网关,然后我们再试一下, ok, 大家可以看到就是它已经能够进行正确的搜索了,所以说大家只需按照我的这刚才的教程,然后去把你的 brave 设置的 api 配置好之后,那么 open cloud 就 可以帮我们去搜索了。 ok, 那 么今天的这期视频就到这里,如果说你在如果说你在配置的过程中遇到任何问题,那么你可以去下载我刚才说的 oppo 科百科这个 app, 然后上面有一个问答的板块,然后大家可以去上面提问。那么今天视频到这里感谢大家,再见。

我是坑谷啊,今天是大年初一,首先给大家拜个年啊,祝你马年马到成功啊。今天是 open core 的 第七堂课啊,飞书的配置篇,前几堂课给大家分享了一下这个 open core 的 环境的搭建,包括浏览器的配置,还有一些几个币的坑。 首先给大家演示一下,这是我的一个手机啊,手机,我打开飞书啊,我打开飞书的话,我这里已经发布了这样一个应用,比如说我打开,打开百度搜索搜索 ai 课程, 然后他马上就回复他确认这已经已经是通了,然后这个地方就应该会有反应了点的上,哎,这里他就收到了,然后他应该会打开一个浏览器啊,为什么呢?因为我这里没有开启啊,就是如果看到浏览器片的话,这个插件我把它开启,一开启的话就就好了啊,请再次 打开。好,呃,应该它就能够打开百度搜索 ai 课程了哈,应该是没任何问题的, 因为我这个这个插件应该是已经开启了。 那为什么啊?啊?其实很笨啊,他,他非常笨啊,就是我,我,我,对啊,你看,我其实早就打开了,打开它还是会展示,哎,我把它关了是吧? 这个关了的话,如果你不记得的话,可以在另一行这样去启动的,你可以去这么启动的这个 open open color 啊,大吸过的 d a s h b o a r d, 这个 这就可以启动了哈,这就可以启动了。好,然后现在给大家分享一下我怎么样去连接的啊?我把这个呃 整理成了这几个步骤啊。第一步,如果你是上个月的版本,那肯定是不行的,因为他没有集成飞出的最新的插件,呃,有一个社区版的,大家不要用啊,一定要用 官网的,就是 open call, 他 自己做的这样一个。呃,飞速的插件,那就是他自己的官网的呃,输入这样一个 open call 的 update 的, 我这里已经更新了,我就不不更新了。呃,要升级到二月份的最新版,这第一个,第二的话,升级完了以后你就要去启动一下这网关,我也启动了,启动了以后你就可以打开这样一个幺二七点零的这样一个地方,哎,对, 这样就好了啊,这样就好了,那前提是你已经配置好了模型啊。如果大家不知道该怎么配置模型,可以看我的第二堂课啊,可以看第二堂课,这是最关键的一步,你要看这个,这个飞书它是否生效了,应该去看它装的一个插件的 open call, 对 一个 pangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjangjang。 哎,这里有有一个 nike 的, 这个是飞速啊,飞速也是叫 nike 啊,它一样的名字啊,飞速 low 的 啊,有些地方说是 enable 的 啊,其实现在他已经改了,就是 disable 的, low 的, 没有没有这个 enable 了,所以说 low 的 就是已经 ok 的 啊,已经 ok 了。你看,我们最新的插件是二月十五号啊,就是前天的啊,一定要更新到这个版本啊,要不然会出好多问题啊,会出好多问题啊。 然后有了这个以后,剩下的就交给这个飞书开放平台去配置啊,这一步也是非常麻烦的,非常麻烦的,我带着大家走一遍。首先进入这个 open 点飞书,点点 c n, 你 一定要登录你的一个你的飞书啊,你手机上一定要下一个飞书,然后扫码登录,这个就不代表不带大家演示了,然后点这个开发者后台啊, 开不了后台的话,你要创建企业经营,我这已经创建了一个啊,创建了一个啊,然后你创建一个新的也可以啊,跟古跟古老师测试啊,随便叫什么都可以啊,都可以啊,就这个啊,然后随便创建就好了。创建好了以后,呃,然后就紧接着一大坨这样一个配置上最最重要的就是这个配置 凭证和基础信息,这两个一定要把它粘出来,这两个把它粘出来放到一个你的小本本上,就是记事本上这个后续要用到的。然后呢,第一个地方就是要添加那个,呃, 第一个就是要添加权限管理,就这个地方你要开通权限,嗯,你无脑的话是可以把它全部加进去的,但是呢,最好不要这样,因为很麻烦很麻烦,最好是点这个批量导入导出。 哎,我这个地方整理了一份这样一个所有的这个节省配置啊,大家可以在评论区扣,就是敲一个 领取就可以。我只要把这个复制给你们啊,或者放在评论区就可以了啊,我会私发你啊,然后下一步这里面就有这么多信息啊,这么多权限。嗯,机器人的说话呀,包括单聊群主啊,就是一般你大家的飞速权限有这些就够了啊,就不要去开通很多很多, 开通完了以后这是第一步,第一步的话就点确认,大家建议不要用那个公司的企业微信,用个人版的话,他这个开这个发版发布他会非常快,省的给你老板去审批吗?对吧?这个地方到了这一步就应该去创建版本了,但是可以不用去创建,我们还要再配置几个。就你到这一步其实已经可以去进行创建了, 创建版本它发布,发布后才可以用,看到没有。应用发布后第二步就是去事件与回调,这个是非常重要的。这个这个到这一步其实你你可以先测试一下,我点它是 没反应,为什么没反应呢?因为你没有在配置里面去创建啊,就是你需要去在这里有个 setting, 把刚刚的那个 a p id 和 token 塞进去,还是在这个 config 里面里面有一个管道, 通讯管道。哎,你把这个飞书的这两个,一个是这个 a p i d 和这个 token 塞过去,我这个是,呃,它存到我的这个本地了,它并没有放在网页,因为这个非常的危险,泄露出去,然后点一个 save 就 好了,点个 save 好 了以后, 它这个地方就可以呃,长链接就能通,通了呢,就说明你的 open core 和你的这样一个呃飞书进行通了,我可以把它呃再回过头来给大家看一下。已经通了的, 这个就是我这个应用,这个应用这个是通的,这个是通的,呃,实际上是事件有回调,这个是非常重要的,就回调的方式一定要选择长链接,你看, 呃,然后这个地方回调配置也需要去订阅,也需要长链接,不要选择发送到服务器啊,不要选这个保存的时候你保存不成功,那大概率就是你和他没进行通,通了的话就 ok 了。然后这个地方也要添加事件,那这个事件就很简单,你选那个群主消息, 全部把它打勾就好了,就消息群主,我为什么是灰色的?是因为我已经选完了,这里面全部选一遍就好了。最后就是点那个发布创建, 然后然后版本号他建议是一点零点零分,或者一点一点零点零这些这些 先让他赶紧上线一下,确认发布啊,他秒秒发,上线以后就应该可以联通了,我再回头看看,其他坑应该是没有了,然后可以回过头来看我这个已经配置好了的其他的配配置, 然后这个地方,这个地方权限一定要全部开通这个权限管理,呃,回回调事件,回调的里面的这个权限一定要去 这个地方添加事件,这个非常重要啊,就这个机器人啊,机器人如果你审核通过了以后,你的飞书会接到一个这样一个会接到一个这样的消息,我可以给大家看一下,会接到这个,最后他就是 a, 可以 的,这个是可以的。然后你是谁? 他马上回复了一个 get, 这就是已经通了,这已经通了,所以说,呃,卡点肯定不是在飞速这一侧,就是你这里的配置啊。首先还是要需要大家有一个模型啊,有一个模型的话基本上就没有什么难度,我觉得还是比较简单的,因为也不需要你去呃做其他的操作了。

大家好,我是根古,今天是欧芬科尔的第九堂课,呃,你敢信吗?呃,国外有人用欧芬科尔月入十万美金, 那今天我就来解密一下这个案例。一,它实际上是分析,通过气象学去分析每每分钟的一个温度的变化,这个温度的变化科学发现它会影响人去赛马呀,或者足球啊,他会下注的决策,所以说他发现了一套这个温差法,然后自动的能够去模拟人工下注, 然后能精准打击人的下中下注的概率,这是一套思路。第二个案例就是用 open call 的 做量化基金,实际上他是去分析交易啊,就用对电脑进行交易, 呃,自动的去买期权啊,他的核心的输入就是,呃抓取各种各样的信息和一些股市的一些变化的数据啊。这个今天我给大家分享一个比较简单的一个案例啊,那就是你如何用飞书,呃,让他开发一个网站,这也是一个我开发好了的,实际上 有一个,有个同学啊,他家里有一个充充电桩啊,充电桩,买个充电桩给大家要用,然后大家在这个网页上可以预约预约, 给大家演示一下,这就预约好了,然后你你周围有有三四十个租户啊,可以在上面看到我的预约这样一个网站,我也把它部署了,先上去了。怎么做到的呢?第一步需要用 open call 打通你的飞书,大家可以看一下我往期的视频,应该是第五堂课。 呃,第二步的话就是,那就用 gmate 三进行开发,这个 gmate 三开发网站还是非常快的,可以给大家演示一下,然后这是我给他的需求塞塞过来, 这是一个很清晰的充电桩的说明啊,然后我切换一下那个五 s code, 哎,他自动在开发了,对吧?如果大家不知道如何去配置这个呃模型的话,可以看我第三堂课啊,就是本地的模型和 api 模型都是可以配置的。那最后一步实际上就是打通这个五 s 扣的,实际上他用的是命令行打通的啊。这堂课就分享到这里,你学会了吗?

今天呢我们继续为大家去讲解 open cloud 的 进阶版有什么样的能力,它能做什么,它不能做什么,以及怎么样基于它去二次开发打造属于我们自己的这样的一个 ai 产品, 七乘二十四小时的这一个 ai 助手。首先呢我们首先我们还是来重温一遍一个 opencloud, 它是什么? opencloud 它是一个可以运行在你自己的这一个设备上面的这一个 ai 个人助手。 然后其实可以通过你已经使用的这个聊天渠道,比如说 telegram, 比如说 whatsapp、 whatsapp, discord, 或者是谷歌 chat, 或者是 imessage, 以及 win microsoft team 些 im 聊天软件来回答你的问题。 那么它是怎么样开发出来的呢?其实它也有自己的这准确的这一个演进的历程, 包括比如说它先是由这一个 whats app relay 这种原型,然后逐步的演演变过来,它开始是叫 cloud bot, 然后之后改名为这一个 mod bot 以及这个 open cloud。 同时的其实它的核心另外其实用户群体是给这个个人用户来进行使用的那部署部署的模式是采用这个本地优先的这个方式运行环境的话是 目前限制在这个 macos、 linux 和这个 windows 等操作系统里面,然后 windows 部署的话,其实一般要用这个 wsl 这个来进行运行, 然后它的这个价值是进一步的把这个大模型只是对话的这个能力,然后演变成个人真正能够干事情的这样一个个人的助手。我们可以来总结一下它的基本的这个定义的,它其实是给个人用户使用的,然后企业来用的话还是比较的 困难的,因为它的一些安全性问题,它的一些权限的问题,它的一些可信的问题,以及相关的费用的问题,其实是不太可控的,它准确来说还是不能太可控。 那么 opencloud 到底能做什么呢?它第一它能够做的事情是有这一个多渠道的这个信息信息管理。那比如说你可以通过 app, 通过 telegram, 通过 discord, 通过 slike, 通过这个 sig 呢,通过这个 ms 或者是 microsoft teams, 或者飞书或者谷歌来去跟它来进行这一个对接。 这里的话 whatsapp 它一般选用的是这一个 bellace 这样的一个实现方式,然后 gram 它选用的是这一个 grammy bot api, 这种方式是最便捷的,容易最容易去实现的。还有这一个 discard 是使用对应的这样的一个模式,而我们可以看到其实他是在国外的一款项目产品,他不是国内的,国内的如果你要去做国内的软件对接的,基本上要开发对应的插件, 比如说飞书这里他要开发对应的这个插件来进行插件的支持。而其次的话的这个列表的这个工具,他目前他自己原生自带的这个工具有这一个 example, 执行这个 shell 命令的这一种工具。相对来说之所以不在企业里面赋予这种权限,就是因为它的这一个权限太高了, 然后会给企业的这个说电脑或者云服务器带来很高的这个风险,因为它是直接是系统层的这个命令, 说你一旦你的这一个嗯服务器跑的业务,然后通过 shell 然后把你搞挂了,你比如腾讯里面用你微信,突然有一天不能用了,那会面临大量的人卸载或者吐槽微信,这是极大的一个影响。 然后这个 browser 就是 这个浏览器自动化的操作,还有这 canvas 就是 节点化步的这个控制 node 多设备节点的管理, 还有这 crown 是 定时任务调度, memory search、 记忆语义搜索,当然还有其他一些小的这些工具执行的能力。 web search 或者是 webfaffet 就是 网页内容抓取或者网页的搜索, 还有 message 级的这个能力,是跨渠道的消息发送等等这些能力。当然这些工具的执行它是会有一个更加 嗯,更加广阔的天地,是你可以去开始开发这些的工具的,然后会让他的能力越越来越强。工具层面,记忆系统层面,记忆系统层面的他是以什么形式呢?他上节课也讲到了 记忆不同于这个上下文,他是以这个 markdown 文件来进行存储的,每天去给用户的这个对话存储一个 markdown, 然后方便大模型要进行后续的这一个 开发和对接的时候的,那么它或者是能够帮助你去调用原来某一天的这一个 markdown 的 这一个文件, 同时它也支持这一个向量的语义搜索,支持比如说 open ai 和 gemina 以及本地的一些模型的这个嵌入,但是它这里 原来的模型有一个限制,你看到它这里其实是不支持这一个国原生支持国内的这个模型的接入的。如果你要接入国内的模型的话,是你要做一些相应的配置,然后才能够实现国内的模型的这个接入 支持的这一个搜索其实是支持这一个 b m 二五和这个向量搜索,那 b m 二五比如说它是关键词搜索,然后这个向量的话其实就是相似度这种类似于这种搜索两者来结合。 另外的话支持这个自动记忆的这个刷新,包括压缩前来触发这一个保存的这个机制,保证这个记忆系统的稳定性和可能性。 而技能系统的它是采取了这个三层的这无限级的管理的机制,比如说工作区托管和这个内置三层的这一个架构,同时它们也支持这个环境变量的注入,那么我们可以灵活的去配置这一个不同技能系统的这种行的参数。 其次的话依赖这一个呃,可以进行自动的这个检测这个新环境的稳定性,比如说 bose 或者 e n v 的 这种依赖,它可以自动检测。还有它有自己的这个生态,它有这个 cloud hub 的 这个生态,在这个公共的技能和插件的物可以去进行 去开发,然后它是有公共的这个技能去做这个注册。而节点的这一个系统它其实还有这个相应的,比如说这呃 mac os 的 这个 app 语音的这个唤醒菜单栏的控制。 另外 ios 和安卓的这个 node campus 或者是相机录屏远程节点这些可以执行这个命令, 那是他有很多能做或者不能做的地方。能做的地方就是第一个他无法直接的控制这个手机的 u i, 他 需要借助外部的这个工具,所以他现在目前只能控制这个电脑和这个云服务器。第二点他是不支持这个实时视频流的处理的,目前他们 目前是不支持和高并发的,支持音频的这个解码,那你没有办法说给他发视频或者发语音,他就能够自动的帮你去读懂。当然有部分的功能是因为在这一个聊天软件的机器人,他已经实现了这个语音转文字的这样一个能力。 这个的话强依赖这一个环境的,他基本上就依赖这个电脑或者是这个云环境,一定要依赖这个强网络,一定要在有网络的情况下才能够去稳定的运行。另外的话就是他的任务成功率其实目前来看不是那么的高,不能够像这一个 curser winserve 这样的一个编程类的这个 a 这一个 ai 软件一样任务的成功率那么的精确,那么的高, 他是受这个环境的稳定性和模型的理解能力所限制,存在极大的这个失败的效率。其次的话成本也是比较高的。另外的话有多方面的限制,比如说他针对复杂的多步骤任务的失败或者偏离这个目标。 其次就是这个长长时间的这个运行的时候会面临一个问题,就是上下文会耗尽,然后一个循环,然后会用户的这个 token, 这就是这个企业级部署的话,是缺乏企业级的这多租户的支持。 然后设计也存在诸多的问题,还有它的这个安全风险的问题,都会有很多的安全风险问题,比如说这个间接提示注入的这个风险,如果输入不经过验证的话,可能会被注入恶意指令,然后执行未授权的这个操作,所以是一个非常高风险的一个地方。 那么你想想一个贾维斯,他也有可能是对部署者联盟二里面的这一个反派奥创,那么如果贾维斯一天,某一天变成奥创,他在你的系统里面去注入这个毁灭的程序, 就像奥创要毁灭人类一样,那么带给你的这个风险和损失是不可估量的。其实的话权限是太高了, 他又能操控你一切的电脑上面的,比如说你的银行,银行卡密码,你存储的所有的这个东西,敏感的东西他都知道,那么这其实是一个非常高的一个权限, 你应该要做好这个权限的收敛。另外的话还缺乏缺乏这个沙箱的这个隔离环境,比如说这个 zap 的 工具是默认在这个宿主机环境里面运行的,存在这个逃逸的风险。那么我们在讲完这一个相关的这个风险之后,我们再来详细的分析 opencloud 到底 为什么那么爆火,然后为什么那么多人在鼓吹它,同时的话又它有哪些擅长的?它有哪些不擅长的? 那么擅长的话其实我们可以看到第一个它有一些价格优势,首先它用单一的这个 getaway 控制的平面去统一所有的这个渠道聊天软件,那么实现了其他的这个定性化的部署。 这一个项目可以对接微信,可以对接钉钉,可以对接 telegram, 可以 对接这个 whatsapp, 可以 对接所有的这个 app, 可以 对接所有的这个消息。转给 这个大模型,让大模型调扮演好这个对应的 a 镜的角色去完成对应的任务,所以它是有这个统一的 get 位的这个平面,这是它的一个技术价格优势。第二点呢是使量实现了这模块化的这个插件系统, 那比如说你的渠道、你的工具,你的技能,都能够根据你的需求向外去对接,做做好灵活的可扩展。三点的话,它实现了很好的本地的这一个优先设计。因为我们在使用 ai 的 过程中,绝大多数的情况下面你的数据一定不属于你自己, 你你所有的记忆都是属于这一个云厂商或者模型厂商。那么这时候的话带来一个点就是一旦哪一天模型厂商不对你再提供服务了,或者是你不决定不再付费了,那你你所有的这个个人的生产资料和上下文 都会面临一个丢失的风险。在现在来看可能不算很大的这一个经济损失,但如果长期来看,他一定是你个人很大很大的一个经济损失。因为未来的公司竞争力和未来的这个人竞争力,他不在于你有多少钱,他可能是在于你有多少根 ai 对 话的这个上下文,并且由你自己掌控,你自己了解,这是非常非常关键的,因为未来的 ai 就 代表了生产力,而你输入了多少的这个 token, 就 代表了你会有多少这个产出,你有多少的资源。所以这个数据存储在本地是对个人是非常 关键的,同时他也能够保证你个人的这个隐私安全,可以实现安全可控。另外的话还实现了一个持久的这这也是一个比较大的创新点,就比如说用户可以 呃之前的话的上下文,其实是不能跨对话的,上下文是有限制的,达到一百万上下文可能是已经是国内第一个 顶尖的这一个软件的,这就是大模型的这种水平了。然后他而他选用了一种持久记忆能力,他把你每一天的对话,然后形成一个 markdown, 然后存储在他的这个 mark memory 的 这个文件夹里面。每一天他需要去多轮对话的时候,他可以去调取某一天的这一个 记忆的这个 mark markdown 的 这个文件,然后保证这个交互是连贯的,所以他就能够实现七成二十四小时的为你淡定,为你服务,就像为你定制化的一样。 同时他也支持这个定制人人格的这个设定,你在初期的时候,你跟他进行对话的时候,他可以定制你个人助手,你个人的蒋维斯,他的性格满足你个性化的这个需求。 另外的话,多渠道的这个整合,一个助手可以有多个入口,并且心跳这个机制是保持连接情不稳定的。那你可可能你到时候去用微信跟他聊会天,让工作的时候你用飞书,你跟他聊会天,他都是可以保持这个稳定的这个跳机制保证他稳定可靠, 这是他的一些优点。比如说实现了这种解偶,实现了这种统一管理,实现了这种长久上下文,实现了这一个个人数据的有效的存储,这是他的这一个很好的一个创新点。另外的话还有他的一些优优点,比如说他,嗯 开发的这一个友好度,你它是用这个 type script 来实现这个类型的安全,而且比较容易这初学者去理解。同时它它的文档,它的这个活跃社区,它的开源都是支持的是比较好的, 但是它同时存在了诸多的问题。这里的问题呢,我们可以看到第一点的话系统稳定性的这一个挑战。 首先呢为什么会存在这样的呢?第一点就是说它会面临一个快速崩溃的一个现象,比如四条消息之后,它就会存在停止响应,这你可以去分析它的这个 open cloud, 它的这个开源的代码,它会存在这样的一个现象, 这个心跳机制间隔设置会比较激进。第二点的话是长上下文耗尽的长对话的话会丢失这个记忆,因为他没有设置这个上下文的这个限制,导致用户没有办法继续的去延续上次这个话题。 第三点呢,就是这个逻辑循环存在一个死锁,那比如在处理特定的这个指令的时候,智能体可能会陷入无限的循环,导致这个资源占用 飙升,它会容易循环,然后你的这一个 token, 你 购买的 token 迅速被消耗完。另外的话它存在一个复杂任务处理的能力,那我们在做了大量的测试, 呃,在解决了这所有的硬件资源问题,解决了所有的大模型的问题,解决了所有的这一个 m c p 的 这个开发对接的问题,解决了所有工具和 skills 的 这些功能开发对接的问题。但是它还会 已经给他提供最优的环境。之后他还会存在很多问题,就是多步骤规划失败,那么在需要多步骤拆分拆解的这样的一个复杂的任务过程中,会容易出现这个逻辑断裂,偏离这一个最终的目标,这也是他自己的最终的这个问题的体现。 其次的话就是他存在一个现象,就是呃人格的这个漂移,在对话多轮的这个任务之后,那么一个人的助手他容易逐渐丢失,最开始你给他设定好的这个性格回复的这一个风格趋向趋向于相同的这个答案。另外就是这个技能加载是非常不稳定的, 在你动态的加载这个功能技能的时候,会存在一个延迟和失败,进而影响这一个任务执行的这个连贯性。其次的话之所以不能够被大众接受,还存在于一个关键点就是在于的配置过于的复杂,那么配置项是比较多的,新手的入门的门槛还是比较高。 其次就是他的这个开源项目里面的官方文档是比较方便另外的缺乏统一的这个一键部署的这便携式的方案。 安全配置这一块的话,默认配置权限过高,刚刚也提到了不够安全。其次就是杀枪功能需要手动起用,也增加了用户的这个配置难度。另外的话权限模型相对来说比较复杂,配置容易出错, 也就是为什么现在 openclaw 已经出来有一段时间了,但它的思路的确也还可以,但是它没有基于这个 openclaw 去做出一款很爆的这个产品。另外所有开源的项目它之所以开源肯定是有它的局限性和不能够解决的问题, 如果他已经能够做出一款能够商业化的产品的话,其实他大概率不会选择开源乔布斯,他当时也数的很正确,就是尽可能的让用户减少选择的成本,思考成本,你把这个技术给用户隐藏掉,交给用户的就是更加人性化的、自然化的、直觉化的这个交互的 方式,那么你的这个产品才是一款好产品。所以我们的我们如果要去做这个改进的,我们首先 我们在他的原型的基础上面,我们要去开发这个新的技能,包括他不是万能的,他核心的能力其实就是要去依赖这个技能和插件以及这一个 ai 的 工具。那么你要开发对应的这个技能,扩展 新的技能,就可以去进行这一个技能的开发,包括你去找到这一个 open class skills my skill, 创建这个文档,然后去定义好这个技能的 skill 的 点, m, d, e, 然后定义好 ev 的 这个环境变量,同时再去写好这个 script 执行的这个 脚本。那这一个 skills 的 这个格式的话,基本上就是第一个名字 my skill 描述 description, 我的自定义技能上面的是这一个 meta data, 就是 这一个不同的这个技能的以及它的使用方法。然后它的优点是不需要去修改 opencloud 核心的代码,可以独立地部署发布到这个 cloudhub 这个网站上面去给别人来进行使用。 而且升级这个 openclou 的 话,不会影响所有的这个技能,相当于是跟 openclou 是 完全结偶,但是它也有一定的这一个缺点,那么它的这个缺点就是只能作为只能通过这一个一个 zank。 我 们之前说了这个 openclou 它的这个执行命令就是用 shell 命令来行调用的, 它无法去修改这一个 opencll 核心的这一个行为。而第二个方式的话就是你去开发一个这个插件,那么你添加这个新的渠道,或者是添加新的工具 m c p 的 这种工具,这里头是 你可以在这一个 extensions 找到 my plugin 去新建一个项目,然后你去新建这个 package, 点击 action 这样的一个文件,或者 opencll in 的 这个 json 文件,然后再去新建对应的这个 s r c index 或者 skills my skills 点 md, 这样的话你可以去注册新的这个工具,并且可以添加新的渠道, 但是它的它必须要与这一个原来的这个核心系统深度的集成。缺点就是你要第一你要有编程基础,你要了解这个 type script。 第二点的话你要遵循 opencloud 它的这个插件的开发规范。四就是你有可能会 opencloud 升级的时候,你会受它升级的版本存在这一个影响,这是它的缺点。第三点的话是直接修改这一个 opencloud 它的核心代码, 那么它这一点的话就是你需要去基于这个 opencloud 完全去研发出自己的这个产品,自己的这个 ai 助手。这时候的需要首先你先把这个项目给克隆下来,然后去安装这个 npm, 它的这个好处是在于你可以完全 可控控制,然后你可以修改任何这个项目的行为。但它缺点的话是你需要持续的去合并 它上游的这个更新的这个版本和功能,它的维护成本相对来说会比较高,这里的话通过对接外部系统的这样的一个视力,包括这一个通过这个 zap 的 工具, 通过这个上命令去执行和,以及通过这个遵循这个 mcp 协议的这个服务器,然后进行远程的这个标准化的远程调用, 或者通过这个 webhook, http webhook, 然后去触发 web 的 这个服务。它整个的这个流程其实就是去对接用户发送信息,然后 get away 去接收,然后去理解意图,然后执行。 总共的是我们给了个建议的话,是适用的点是目前它适用的更多的价值是在于个人的这个 ai 助手和日常管理开发者的这个原型验证和快速迭代,以及技术爱好者的这个学习项目和探索。 慎用的这个场景建议不要使用,场景是这一个企业级的大规模高开发的部署,还有这个需要百分之百可信的关键业务和场景,以及完全非技术的这用户的这个开箱即用的这个环境,这是 不太好的,因为它毕竟是一个开源的项目,如果你真的想用的,可以等我们的,我们也会开发出一款 open cloud 商业化的这样一款产品,就像苹果 和这一个 linux 操作系统这样的一个差距,然后会去开发出来打造面向非技术用户也能够做到开箱即用,然后并且实现这一个直觉交互极致体验。那么如果你想去做二次开发的话,感兴趣的话也可以联系我们,然后可以跟我们进行沟通 或者是交流。如果你想做这个准确的二次开发的话,可以去优先使用这个 skills 或者 planking 方式去做这个功能的扩展式的开发,先不开发这个核心代码, 其次的话可以去做这个沙浆来进行这一个安全配置,然后控制它的这个工具调用调用权限,然后做好这个安全审计。 另外就是你在这个性能方面,你可以合理的去设置这个文的限制,然后调整这个芯片检心跳检测的这个机制间隔,并且定期的去清理历史的绘画数据来释放对应的内存,保证这一个 open cloud 它的这个运行的稳定性和可能性。 那么我们再去想就是说这个项目它到底会怎么能够开发出来的?它是怎么样实现这样的项目的?首先 就是 ai 的 终极目的还是去替代人,替代人就是以前人能干的活, ai 全部都能干,这就是 ai 的 第一定义。 我们近阶段的话, ai 主要是生活和生活在这个互联网和虚拟世界世界里面来,它还没有完全的从虚拟世界往这个现实世界里面来渗透,那么在人类的这个脑脑力劳动的话,基本上能够被 ai 替代百分之九十,所以这时候都是 传统的这个 chatbot, 它只能做说单人对话,没有准确的执行能力。然后它只能走这个大模型的这个厂商的单一的入口,然后过度的依赖这个大模型自己的这个云端部署。 而真正意义上的个人 ai 的 助手,它第一它要满足几个特征,第一必须要实现多轮对话和记忆,它要属于这个人的这一种的 agent。 第二点的话能够帮这个人去执行一系列的操作,那里的话可以看到 minus 这一个 cursor 或者 winsole 这样的产品,它基本上就能够做到这一点,而且呃, cursor 和 winsole 它是比较好的。 第二点的话就是这个多渠道的接入,它能够实现这个本地的优先存储这个相应个人的数据, 按这个长久化的记忆,然后实现多渠道的接入。而我们从这里来思考的时候,我们就可以看到 open cloud 它的这个心路历程,就是它是以这个 open cloud 的 这个解决方案,然后实现持久化的这个记忆, 并且通通过这个 map 到文档和这个向量搜索来实现这个持久化的记忆。同时的话它通过这个 zip 的 工具和这个技能系统, 还有这个工具系统让你实现这个有效的操作。另外通过 getaway 这种方式实现了统一的接入,并且它通过后台服务和这个心跳机制实现了这个长期的这样的在线,同时它也有对应的这个权限系统和沙箱环境机制来去做好了这个安全性。 那么我们在这样的一个模式下面去思考,我们怎么样能够保证开发的这一发出来一个项目能够超越 opencloud 它这个项目呢?首先 我们知道就是这里的这个项目,它其实本质上它还是只是一个 agent, 它并它并不比 minus 优秀多少,它也不比 cursor 和 body 这些优秀多少, 其实它本质上的它还是参考了这 cursor, windows server cloud, code agent, teams 或者 codex, 这或者是这个 call work 以及 minus 这种产品的, 我们可以参考,它肯定不是重新去发明的,它是一种有效的组合。第一次从低信原理去思考了个人 通常为什么需要这个 ai 对, 你可能打开微信的频率是打开豆包的频率的每天的十倍以上,那么这里呢?而打开豆包基本上也是一个聊天对话框,你打开微信也是一个聊天对话框, 从你这里想的话,那我继续这样思考的话,需要一个这样的 getaway, 这样的产品,这样的一个架构,然后助我不管是打开微信,打开这一个嗯音,打开飞书,我都会想到去找我的机器人聊聊天,那么这就实现了一个高频的应用场景。 第二点的话就是他要实现多轮对话和记忆,那么以前是依赖这个上下文,而现在的话就是其实本准确。我们来从根音来思考,大模型都能够读取这一个文档读取,并且大模型也有一定的这个向量搜索向量解锁的能力, 那么这个的话,假如我把用户每一次的对话,每一天的对话去存储成一个一个的文档,然后放在这个数据库里面做好存储,后面的话可以通过向量搜索的形式来去解锁对应相似的这个内容,然后再去回答用户的问题,那么我就可以实现这个大国型的长久的这个记忆。 第三点的话就是可执行操作,那个的话其实不太稀奇,包括这一个 cursor, windows server, minus 和所有的 agent 产品基本上都能够做到这一个 执行操作。当然它这里的创新点是在于它集成了这个 zack 工具,然后系统可以理论上可以去执行所有电脑和服务器上面所有的这个命令,因为它是 shell 级的级别的权限,它的权限非常非常的高,那最后一个创新它就实现了本地的这个优先。 我们大多数人都理解到,就是你跟豆包去对话,你跟下载 gpt 去对话,跟界面去对话,最终如果有一天这个大模型不给你免费使用了,或者是不给你使用了,那么你所有的数据,你所有的账号可能会面临一个消失, 而且你的这些数据其实本质上你存放在的这个数据是存放在豆包,存放在 pmi, 存放在这个元宝的这个云端的,你不是存在你自己的本地,你是不可控的。 所以而未来个人最宝贵的就是自己的数据,大模型他要为每个人服务,他就是需要数据,数据越优,他的这个效果就越好。 这时候我们想一点,我们要想一个办法帮他把自己的这个与大模型对话的这些内容存放在本地,这里就衍生出来了这呃这一个 项目的本地本地运行和这一个呃对话,以及这个记忆的这个库的本地的运行和存储,那么它在开发的制作过程中是用的这一个 ai 编程去开发出来的,它用的 ai 编程去开发,它通常非常喜欢用 对应的 type script 和这个 node js 以及这一个通信和存储,它用的是这个 webckey 的 和这一个 secure light 加 macdum 的 形式。当然 这也有个弊端,就是对于企业级的话,它其实不太适用,因为这这个存储的这一个数据库和是相来说不太商业化的,不太稳定的。 如果我们后面的需要去进行这一个改造的,那么我们其实是推荐你们用这一个语言去学习了解这个 type script 的 类型安全和这个 node 点 g s 二十二加,以及这一个通讯 webc 的 这个实时性,还有这个存储 secure 和 macdaw 这种文件,以及这一个啊会员模型和这个渠道去多去了解他们这个 sdk 的 这个开发, 然后架构原则。但如果我们想在这个基础上面继续去做好创新,我们可以仔细的思考和使用这个 open cloud 它有哪些弊端。第一的话它的安全性问题一定要得到解决,比如说权限的管控,比如说这一个沙箱的这个模拟运行, 比如说第一场哪些任务可以交给他来做,哪些任务不能交给他来做?二点的话是他的这一个完了,你还是能不能给用户做出效果。 那么 open cloud 这个项目其实目前时间来看,它不一定能给用户做的出大量的这个效果,你可能让它给你定时定定什么这个收发邮件啊,或者是定时的发发邮件任务呀,但是这里面 只占个人生活和生产,要做任务让个人产生疲惫和劳累的,这呃,互联网工作里面的很小很小的一部分,而且它还不一定稳定。这说的如果你想让它,因为它不稳定,所以你不敢把它很多事情让它去做,因为它不够的可靠, 所以这时候的我们核心的关键点除了让它安全之外,还要让它可靠。那么可靠的话,我们完全可以借鉴 cursor, 借鉴这个 windows, 它这种稳定型的这种 a 型的工具 来去参考它的意义,比如说第一去选用好最稳定的大模型,比如说 cloud, 第二点的话一定要做好这一个任务的这开景和任务的这格式化的这个参照,就不能够说只是通过这一个 微信和这个飞速的聊天代码框返还这个文字跟你交流,你不知道他在你的电脑上面,在你的云服务器上面执行是什么样子, 而他应该参考的一种方式是像维密斯特,像这个 curser 那 样的一个一个编程的,一个通用的一个编程办公的这样一个通用的工具来去让你实时的看到自己做做的效果是什么样子。那么未来的这个形式,其实比如说可能会是一个形式,就它会是一个 ai 眼镜,然后在人的眼睛上面有可能带一个智能戒指,然后每天要做的事情就是用语音的方式跟这个 ai 眼镜上面的云端大模型 a 镜去进行交流,然后自己可以通过眼镜上的屏幕实时看到这一个 a 镜帮自己做成了什么样子, 在自己的云服务器上面或电脑上面,或者是远程的手机、 ipad, 以及这嗯笔记本或者是智能,或者是这一个电子手表上面去做成什么样子,然后通过格式化的极简交互、直觉交互跟我们眼睛进行反馈,然后并且采用这一个确认或者是否认的这种机制, 那么且每一次做好一步之后,他一步一步的去完成,从而提升这一个可能性,同时每一步都展现出来一个结果返还给这一个用户,让他通过自己的戒指进行点击确认或者否认,击确认或者否认,快速的去进行这个办公或者是生活, 让用户真正的享受到未来生活的这一种定义。而我们也在研发这样的一款软件,这种软硬件包括他的智能戒指和这一个眼镜, 通过眼镜和智能戒指的这个方式去实现这个极简交互,那么它把这个 agent 的 交互界面跑在这个眼镜的本地,然后通过这一个其他的这个交互方式,通过无线网去连接这个云端的这一个电脑和这个云服务器, 然后通过这种方式实现这个极简的交互。用户最终的话只需要通过语音发送命令,然后控制这个 a 帧的去运行还是不运行,一切都有这个语音来输入, 或者去做好这个任务,每完成好一步的任务,他就会返还对应的这样的一个效果,可直观的效果让用户看,如果效果不确定的话,他可以去回退,如果效果确定的话就继续执行下一步, 这样的话用户七十二小时可以随时随地的让 ai 为自己干活而为自己办公。这款软件我们后面开发出来之后,我们会推出相应的硬件,让在我们的关注我们的这一个伙伴里面挑选,让大家免费的去试用, 如果大家有意向的话,可以随时找我们去沟通,去讨论,然后把这个产品给打磨好。 其次的话我们如果再要去开发到我们要去实现企业级的这大规模的这个部署,那之前有讲到我们在研发这个 a 型的 teams, 其实 a 型的 teams 它的这个思路要比那一个 open cloud 要超前很多, open cloud 里面有所有的功能基本上它都有,它是适用于企业的这个大规模的部署和运行的,它的理念是用来替代一个一个的这一个公司的这个部门,并且它也能够实现比较高的这个号召性。 后面的话我们会面向这一个非技术的用户去做出更多的好的开源项目和这个产品出来,让大家能够免费去使用,同时我们也会提高这个高安全性 ai 的 这个高安全性。 如果如果你对我们的这一个课程,或者对我们产品或者开源项目感兴趣的,可以随时私信我们,然后欢迎加入我们,我们一起让 为普通人的资本掌控这 a g i 的 时代,为普通人去真正的谋取一些福利,找到一些出路,然后让他们也能够享受 a g i 时代带来的真正的这个价值和利益。经理今天呢就到这里, 如果你有任何的意见,也可以随时跟我们沟通或者评论。以上的话,今天的这个 open cloud 这个项目的交流,谢谢大家。

欢迎观看 openclock 配置教程, 这里给大家准备了一个 json 文件, json 里面已经把调用地址和调用模型以及智能体的模型都已经配置完毕了,只需要在这边填入我们的 a p m 密钥就行。 来到我们站点令牌管理复制密钥, 粘贴好后边保存就能够调用了啊。 保存完之后记得复制这个文件,把文件复制到你安装 open cloud 的 目录下 粘贴过来就行。现在我们就可以运行 open clock, 运行之后在网页中打开就可以正常调用了。 我们再输入一个,用谷歌浏览器打开四三九九试一下, 它也帮我们打开了。 到这里就是本期的教学了。

大家好,我是根古,今天是 open core 的 第五堂课啊,这堂课分享一下本地的模型配置教程。那前几次课,呃,我们分享了一下这个 open core 的 两个大坑呃,然后一个环境搭建的一个视频啊,最后还给大家演示了一下如何控制浏览器的一个配置。 呃,这堂课给大家分享一下,如果你你的电脑配置本身是比较强大的,那你就没有必要去用那个消耗那个外部的那个一个收费的托管把本地部署这个模型啊,这篇是欧拉玛篇 啊,欧莱玛是一个管理本地的一个大模型的这样一个程序啊,这是一个程序,其实大家还可能用过其他的,就是微软那个 lm studio。 lm studio 其实也是可以的啊,因为欧莱玛这个和那个 open color 它的兼容性配置会比较好。我给大家演示一下我配置的效果啊,我这里输入一下,你是谁啊?你是用的哪个模型啊? 他用的是这个 gbtos 二十 b 的 这样一个模型啊,也就是我这里配置的欧拉玛的这样一个。这个这个啊,呃,首先我给大家介绍一下怎么样可配置啊,前提是你已经装好了 open clone, 如果大家不不知道如何去配置 open clone 的 话,可以看我前面的前两次的视频。那首先你要打开这个欧拉玛点 com 点那么空的话,你先当漏了这个,这里会有三个版本,那你你如果是 windows 和 os, 苹果 os 都可以选择啊,建议大家是用 windows 或者是用 mac os 都可以的。然后你把它下下来了以后 直接就装好了,装好了它会进入一个这样的页面,这个页面本身没有啥,就是他进来的时候这里是没有模型的,你需要选一下。这个就是我,我本地已经下载了两个模型,一个是千万三的八 b, 一个是这个 gbt 的 o s 的 二十 b, 如果你要下其他的,直接点下载这个,呃,参数越大的就是一百二十 b, 我 估计我的电脑也跑不了。建议大家一般选八 b 的 或者二十 b 的 就好了。嗯,然后你你点击下载它就会,它就会进入漫长的下载啊,这一段,呃,可能需要魔法上网。 你好啊,这样就已经通了是吧?这已经通了,通了以后,实际上,实际上他是把那个模型下到你本地啊,通过欧拉玛进行管理,实际上他就是一个面向开发者的一个管理啊。这里你看把它翻到下面呢,就是再回回,回过头来翻到下面呢,你看这里有一个,呃,超过四千四万个应用都能够对接,你看这个就有一个 open code 啊, 你看一把 open cologne, 已经对对接了,你打开这个,哎,他告诉了你前两个是你没装 open cologne 的, 这两两步已经是,呃,前两堂课已经装了,是吧?然后,然后假设你已经跑通了,但是呢,我用的是可能是紧密来模型,那我应该怎么配置呢? 其实也不难了,第一步,第一步不是要去启动这个,第一步是要你在这里去进行配置他,他这个欧拉玛 launch open color 就 相当于是 open color, 呃, start gateway 啊,启动网关。所以说如果你本身已经运行了 open color 了,用那个线上的,你应该把它这个关掉。这里我有一些这个教程啊,就是 把它先杀死掉啊,就是他抽风的时候把它杀死掉。这个 kill 这个所有的进程也可以啊,就是把它全杀了,我就给他演示一下, 打开一个新的命令行窗口,你把它 open call 杀掉,杀掉的话,他他其实,哎,他就访问不了了。看到了,访问不了了以后你就去呃,就是运运,运行这一行啊, 运行这一行,当然你现在还没有配置,所以说是不行的。第一步就是你应该先下载模型,下载模型以后,这里通了以后,说明本地的模型和欧拉玛已经呃他,他已经管理好了这个模型,管理好了模型就应该去呃去,这样做,这样做, 就这样子,你先把这个 open 呃欧拉玛这样一个服务骑起来,骑起来了以后,呃,就可以,幺二七点零点零幺二八,就这里就可以。呃, 在这网页这个窗口进行配置啊,就可以不用命令行,如果你对命令行很熟的话,其实可以用。呃,可以,可以用,我前堂课跟你分享的那个,就是 openclo 这样一个 on board 的 这个 excel, 这个是可以配置的,但是最好能够。哎,这个地方它有个配置选项,一个 config, 这个咖啡啊,咖啡里面你选到一个模型,这个 model 式, model 式, model 式里面有个 prologue 字, prologue 字的时候,这里面,哎,这里面你,你开始是空的,你这里随便取个名字都无所谓啊。这个这个欧莱玛你随便取的都可以。这里的话它是兼容 open ai 的 一个 compilers, 一定要选这个, 这个 ai key 你 不要去呃,随便选都可以啊,为什么呢?因为你这个欧莱玛这里是没有这个教验的,那就是这个欧莱玛这个 set 里面 来打开这个地方,就是欧拉玛一个三体里面,你可以,你是把它关掉了,就是这个,这个选项一一个是 pos, 欧拉玛 to like work, 需要把它打开啊,需要把它打开, 这个地方是不需要学 api key 交易的,因为你是本地模型了,你随便输都可以的啊。所以说这个地方把它打开,这个地方最关键的地方来了,呃,这个幺二七点一点一四三就可以随便选了, 其他地方可以随便选这个地方,呃,这个点 a p s 也也也需要这样,对,然后 max 头肯,其他的都我觉得无所谓,这个地方空着也行,你你把它设置一个很大的字也行。 呃,还有一个最最关键的,就这个 id, mod id, 这个 mod id 就是 一定是要在这里,我,我知道了,这个地方看,就是如果你找不到这个配置文件,应该从这里看,他有个 com figure 文件,也就是这个地方,这个地方,呃,这个 它有一个这个欧拉玛的配置选项,这个,呃,去配置这个登录像,它有个这个就是你,你下了,比如说我下了两个模型,然后你应该管理模型的时候,你应该哎这个啊, 然后把这个复制一下,欧拉玛 launch 是 吧?欧拉玛 launch, 这个,这个,这个很重要,因为你看这里面是我本地选择的,这个 x 就是 我默认的是,就是 jptos, 或者我这里下了这个,如果你下了其他的,他会在这里列出来。这里还有 glm 四点七 flash 是 吧?千万八币是吧?我选择的是这个,因为这个还是比较好用的,所以说选择了以后你就把这个复制出来, 复复制出来过就好了。好,然后这个地方把它复制出来,把它粘过来。如果你是选择别的模型,就是塞别的模型,这里有个小小的坑呢。他这个地方推荐的模型有这些千文山扣的 glm 四点七, gptos 二点零二二二十 b。 对, 如果你选的是别的模型,我试过他不知道为什么连不上啊,这就是他一个巨大的坑。这里这里有一个,你看这个是可以用的,然后还有一个千万三的扣的,这个也是可以用。这有个扣的三十 b 也是可以用的。还有一个清华紫光的。那他这里竟然没有啊。这里没有,这里没有, 所以说这这也是他一个做的不好的地方啊。就是就是,除了这几个,我想用别的,我不知道为什么会出出错啊。会出错,可能是他的一个 bug 吧。 然后配置好了以后,配置好了以后你再往下翻呢。这这个地方 test 的 和 emoji 一定要是选 test, 我 们这里没有 emoji 啊。那最后这个这个名字可以随便取啊,这念你也可以跟他取的 id 一 样的。那完了以后就 save, save 了以后刷新一下, 刷新一下就点 check, 然后再你又再再另一个筛选呢,你说你好随随便输入,他如果有反应呢?那就是配置成功了,当然这个地方你还需要重新启动一下,你看这个地方他需要重重启一下。呃,就配置完了以后这个地方需要重启,也就是这个地方你配置完了应该再给浪去一下。 我试试看浪去一下。哎,奇怪,这个复制一下, 那如果出现了这种卡死的情况啊。啊,这已经好了,对吧?嗨,这个我我帮助你,但你你会,请和我就是用中文,用中文,和我用中文与我沟通。您是谁 啊?他肯定是我是欧巴马,是吧?这样一个 gpt 啊,这是 open call 的 助手啊,您是用的这个 gpt? 看,我是用的欧巴马的这样一个 这个 gpt。 还有一种情况就是有 bug, 就是 你这个配置文件,我无论怎么改,改不动了,怎么办呢?然后呢?有办法,就是他的有一个配置文件,这个配置文件是这个玩意,这个配置文件的路径就是在这个呃,加目录下的点 open, 也就是他的路径,这里也也是一个坑啊。但是一般来说你是不需要走到这里的, 就这个这个路径是在你的加目录,比如说你 cd 加目录,加目录下的有一个点啊,点 open 这样一个,这是他所有的配置文件, 这里面的这一个玩意儿就是 open curl json 格式,那这些是它的备份,不用管,这个就是它的一个配置文件,你所有的配置文件都是想改这个 json, 那 你把它这个 打开来,用 v s code 打开来,你可以看到第一行就是 ajax, 这里就是之前讲的主力模型,你主力模型塞的是 jimi 二点五 flag, 那 就是主力模型,这个它自动的就能够连到这个这个外网,是吧? api 进行调用。如果你把它 改成这个欧拉玛,这个本地的,那就是本地的。如果你是微软的 lm studio, 微软 lm studio 它也可以。然后这里非常重要,非常重要,在这个地方它有一个叫模型管理,这个模型管理非常重要,你刚刚加一个这个欧拉玛,它就会出现一个这样一个, 呃,节省的这样一个很大的这样一个对象,你去改它这个地方非常重要,就是 http, 幺幺四三四零号,你,你这里就应该是改,你也可以改这个端口, 看这个端端口其他的就没有啥了,其他就没有啥了。那就如果这个幺幺四三四被占用了,你可以看这个这个端口是不是被占用了,也可以这么看,就你像占不占用,哎,他占用的,他占用的,他这里都是欧拉玛,也就是他是用的幺幺四三四,幺幺四三四,所以说你这个端口就是用幺幺四三四。 然后其实大家还是要经常去摸索的,因为这个里面,呃,他的配置像啊,和那个那个欧拉玛这个这个对接啊,这个流程并不是非常好用,因为他也没有哪里进行跟你先调试啊,就是只能在这个窗口进行调试,那最重要的就是这个配置像,如果大家配置像这里玩明白了, 也不需要去这里去改这个地方。呃,所以说这堂课就分享到这里,你学会了吗?

推荐两款,如果说你想去尝试 open cloud, 但是又要想兼容国内的安全的属性的话,我建议你可以去尝试这两个 ai 的 工具。虽然说这两个还没有达到我们呃生产力级别的, 而且偶尔会有错误发生的这么一个情况,但是他已经具备了一些 ai 员工的雏形,我认为还是值得你去期待期待的。觉得他有必要去尝试,你会知道现在的 ai 到底发展到什么样的一个程度了。首先我们先说说节约,他是我认为国内的能够去调度我们电脑的一个 比较安全的平底版本,因为我们给他的权限有限,所以,嗯,你可以比较放心的让他去做一些 简单的任务,可以让你去体验一下。那第二个就是它有一个非常强的全局记忆功能,它能统计你今天在电脑上做的什么样的事情,然后你能够比较直观的 知道自己一天的流程,大概是干了什么样的内容。那第二个就是我尝试了一下最近更新的 kimi, 最近它更新了一些部分,是 kimi 的 cloud 的 部分,它可以帮助我们一键去部署 open cloud, 就是 能够部署我们那个龙虾。 我试了一下,整个部署下来还算是比较顺畅,他也成功的能够让我去给他布置任务了。一开始我是给他去做了一些比较简单的推送型的任务,就是帮助我每天去总结一些 ai 的 工具,然后在特定的 早晨的时间点去推送给我。第二是我让他接入了我的创建了一个飞出机器人,然后通过这个飞出机器人能够 实时的跟他进行对话。总的来说,如果你在国内你想要去跟进,比较低成本的去尝试的话, 这两个工具你可以尝试性的去入手,先去做体验,那我整个的体验下来,我会觉得这个大概就是今年的发展趋势了,他能够真正的开始变为我们的 ai 员工,然后从一些小的任务再到一些复杂的任务,今年国内的 ai 应用真的是值得大伙好好的去体验一下了。

opencloud 装好了,但是不知道拿来干什么?强烈建议大家看 master boorman 的 这个视频,他利用 opencloud 搭建了一套 ai 助手,可以自动读取他所有的邮件和日历,并且把重要的联系人存到数据库中。而且每天早上会给他发会议简报, 丢一个链接给欧克劳。他会自动的进行上网调研,写视频大纲。而且最离谱的是,他让一群 ai 给他组成了一个董事会,有专门负责视频增长的,有专门负责财务的,每天会给他出一份业务改进的报告。 整套系统是全自动运行的,每个月的成本大概有一 k 左右。他还分享了他们团队使用 opencloud 的 二十五个实力,如果大家感兴趣的话可以点赞收藏,后面会教大家具体怎么搭。

我们继续来聊聊 cloud bot, 也就是 open curl。 大家都知道,这玩意现在是市面上最强的 ai 工具之一了,对吧?但问题是,我们中的绝大多数人,其实可能连他十分之一的潜力都还没挖掘出来呢。 哎,你仔细想想,你是不是也经常就把他当成一个,嗯,一个反应快一点、聪明一点的搜索引擎滥用,问个问题,他给个答案就完了。 如果真是这样的话,那我可以告诉你,你可就亏大了,他真正的厉害之处,你根本就没见识到。 所以呢,今天咱们就来聊聊五个超简单但效果绝对是颠覆性的步骤。学会了这五招,你就能让你的人工智能从一个只会听指令的工具,变成一个真正能主动帮你干活的超强伙伴。怎么样?是不是很期待?好,我们马上开始 好!第一步,咱们先来给 ai 的 记性来一次大升级,把他那个爱玩事的老毛病给彻底治好。 你看啊, cloudbox 本身的记忆力其实是超强的,但他有个默认设置叫内存压缩。这是个什么东西呢?简单说,就是为了省点力气,他会自己清理一下脑子里的东西。 但这个操作有个大问题,就是他可能会不小心把你们对话里的关键信息给删了,有时候限制你五秒钟前刚跟他说过的话,他转头就忘了,是不是很抓狂? 那怎么办呢?别急,解决办法很简单,就两步,第一步,打开内存刷新这个功能, 他能让 ai 在 清理内存之前,先把对话重点给记个小本本。第二步呢,再打开绘画内存搜索。这样以来,万一他真想不起来什么事,就能自己去翻完整的聊天记录。 以上设置也非常简单,直接给 open klo 发这两条命令就行了,看不清也别着急,在评论区打个 ai 两个字,我就把文档发给你。你看,这两招一结合,他的记忆力基本上就变得完美无缺了, 好解决了记性问题。我们来看第二点,这一点特别有意思,我管他叫大脑与肌瘦,什么意思呢?就是要给对的任务配上对的工具。 你可以这么理解啊,就把你的 ai 想象成一个人。其中 opus 模型就是那个最聪明、最核心的大脑,他负责思考、沟通和推理这些最复杂的事。 但是光有大脑还不过啊,你还需要肌肉来干具体的活,对吧?这些肌肉就是那些专门用来干特定工作的模型,比如说写代码啊,上网搜东西啊,他们才是专业的。 咱们来看几个具体的例子,如果只是做些通用的推理分析,那用 opus 这个大脑自己就足够了。但如果你要写代码,那最好就换上 codex 这块肌肉,他更专业, 想上网搜东西,那 japanese 就是 更好的选择。甚至你要搜社交媒体上的信息,用 grog 效果会更好。操作起来其实也特别简单, 你只要跟 open globe 对 话,按照上面的表,告诉他哪种情况用哪个 api, 剩下的他就全包了。这么做不仅效果更好,关键是还省钱。 好。第三点来了,这一点可以说是一个思维方式上的根本转变,那就是你得开始把他当成你的一个员工,而不是一个搜索引擎。 你看啊,咱们绝大多数人现在都还停留在左边这种搜索引擎思维里,就是你问一句,他答一句,你一停,他也停了,特别被动,但这其实完全没发挥出他的价值。 我们真正要追求的是右边这种员工示威。在这种模式下,他不只是回答问题,他能理解你的大目标,能自己找活干,是主动出击的。 那怎么才能做到呢?也有两步。第一步,我管他叫大脑倾倒,你就找个时间把自己脑子里所有的东西,你的目标、你的项目,你的想法,你的兴趣全都倒给他,让他对你有个全面的了解。 然后第二步就是给他设定期望,你要非常明确的告诉他,我希望你主动一点,甚至在我睡觉的时候,你也别闲着,帮我把项目往前推。 就像屏幕上这句话说的,你就直接跟他讲,我希望你每天晚上我睡觉时候你也能继续工作,我希望每天早上我一醒来就能看到你给我带来的惊喜。 当你把话说的这么明白的时候,你真的可能会发现,第二天早上他会给你一个意想不到的惊喜,甚至主动打电话给你回报工作进展都有可能。 我们来看第四点,这一点可能有点反直觉,就是要学会放手,让你的 ai 来主导释放反向提示的惊人力量。 那到底什么是反向提示呢?你看我们平时用 ai, 都是我们告诉他,你去做这个,你去做那个,这叫正向提示。 而反向提示呢?恰恰相反,是我们去问 ai, 为了实现我们的目标,你觉得你应该做点什么?或者你还需要我给你提供点什么信息才能干得更好。说白了,就是让比我们更聪明的 ai 自己给自己下指令。 比如说,你完全可以这样问他,根据你现在对我对我们目标的了解,你觉得你能主动做些什么来帮我们把事往前推?或者问,为了让咱俩合作的更高效,你觉得我还需要告诉你些什么?当你这么一问,就把主导权交了出去, 你会发现他想出来的任务和点子往往比我们自己琢磨的要高明的多。好,终于来到最后一点了,第五点,这绝对是一个能彻底改变游戏规则的终极大招,让你的 ai 亲自给你打造定制工具, 你只需要问他一个听起来很简单,但其实非常强大的问题,咱们俩合作可以打造点什么工具来让我们的效率更高呢?你可别忘了, klobot 本身就是一个顶级的程序员,他完全有能力为你们俩的合作量身定做一套熟熟的软件工具, 那他能造出什么来呢?说实话,可能性真的会超出你的想象。小刀,帮你做一个追踪他自己工作任务的看板,或者一个方便你们俩随时翻看聊天记录的文档、浏览器。 大刀,一,整个项目管理面板,甚至是一套完整的客户关系管理系统,就是咱们常说的 crm 系统,用来管理客户信息的,真的,只要你敢想,他就可能敢做。 好了,我们来总结一下,这就是你的全新 ai 行动测,记住这五点,第一,给他的记忆力来个超级升级。第二,用好大脑加肌肉的模式。第三,把他当成你的员工,而不是搜则引擎。 第四,大胆使用反向提示,最后让他自己动手打造定制工具,这五点一定要结合起来用。 所以请记住你手里的这个 ai, 它真的不只是一个工具那么简单,把它看成你的合作伙伴吧。那么真正的问题是,你准备好要和你的这位新伙伴一起去创造点什么了不起的东西了吗?

本期视频教大家如何一键本地部署 openclock, 这样我们的电脑就多了一个 ai 助手,具备智能和自主意识,拥有社交网络和相关创造, 这个大模型不仅具备超强记忆力,还能通过手机遥控指挥。首先准备一个汽油加速器,进入后先点击右上角的小方块,选择口令进入,输入九百九十八白嫖最高一个月的加速时长。接着搜索 openclock, 进入后点击一键加速,等待加速完成后 点击右侧的一键部署,选择两个安装位置名称,注意一下不要有中文,等待几分钟让它自动部署。要是后续需要卸载的话, 只需要删除这两个对应文件即可。接着点击开始极速配置,等待一会授权,千万会自动拉起浏览器登录,千万没账号的兄弟们,使用国内的邮箱注册一个就行。流程还是蛮简单的, 填写完成去对应的邮箱激活即可完成授权,这样就部署成功了。然后点击开始对话,这样就完成了 overclock 本地部署。那么本期视频就到这,我们下期再见。

亲测有效,小白也能学会的 openclaw 一 键部署教程来了!最近有不少兄弟们反映在部署 openclaw 时频繁出现各种部署报错、部署中断、部署失败等问题,并且始终找不到问题所在。 那么本期整理了一套新手小白也能轻松学会的 openclaw 本地一键部署详细教程分享给大家。首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器, 打开后搜索 openclock, 先点击右上角口令,输入送福利,领取免费操作会员。然后点击一键加速,之后点击右下角一键部署工具,选择我们想要部署的盘。 这里要注意的是,安装目录不能有中文即可。等待自动部署完成之后,我们点击开始极速配置,等待千问申请自动授权,然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了 之后,我们返回对话就可以正常使用,给出我们想要生成的提示词进行自动操作了。好了,兄弟们赶紧去试试吧,还有什么问题可以打在评论区,我们下期再见!