大龙虾替代客服效果

那个大龙虾把我们运营的活给接手了以后，然后接下来的目目标就是让大龙虾去搞定客服的事情。客服在以前的话是比较 难用 ai 去做的，实际上 ai 那 种客服让人很反感的，因为他讲话呀，包括回复信息啊，都带着很浓的 ai 的 味道。 那么现在大龙虾的他的这个特点就是他会把所有的信息都记录下来，存在本地，而且我也可以把所有的产品信息包括退货呀，包括换货呀， 呃所有的一些东西吧，包括我们做三 c 类东西的那个，呃，就是那个叫什么插播事情的，不知道叫叫叫叫什么就完了，扣自己解解决问题吧，解像看他们能把这个店这个东西给修好吧。这个这个意思 呃都可以通过大龙虾去搞定，我甚至于可以把说明书啊，一些呃配件的更换的所有的规则我都可以交给大龙虾去搞定， 然后把我们的呃仓库的发货系统给他登录上，然后他所有的事情都可以做的，那这样的话大龙虾的回复就会非常非常的腻人，而且他的行为和他他就不是一个简单的客服，只是聊天了，他是可以把 任务给你做完的，就是把整个客服的流程做到把客户的东西补发出去，或者是说呃把客户的东西给他处理好吧，可以把整个流程完成的，那大龙虾的客服的价值就会很大。 但是这里又出现一个问题了，就是还是这个问题，我觉得只有这种事情在人工成本很高的国家他合适你，但凡放到放到其他的国家，东南亚或者国内的话，我天，你一个人工才多少钱？ 我我我自己给大龙虾的一个预期的，呃，日消耗，呃费用的话可能要在一百到两百美元，那也就是说他可能要烧掉，一个月可能能烧掉个 三千到六千吧，这个比例吧。美元，那就相当于要要烧掉 六七啊，六七四十二，四万到三六一四八，两万两万，两万到四万左右人民币吧， 那这个钱在国内你要在三四线城市的话，你能雇一个客服团队，我靠，你可能一个公司小公司的人工费都够了，但在我这里我雇一个人都很都很难，我不是雇不到一个人，三千到六千我能雇到的，一个人可以大概四千到五千可以雇到，但是他没有办法那么 尽心尽责的去处理所有的客服的事情的，也就是说对于我来讲，这个四千到六千吧，或三千到到六千，这个费用我用大龙虾去搞定，我们这一个公司里面好多好多产品线， 呃，然后有一两个公司都是需要客服的，那我一个 ai 就 全搞定了。那对于我来讲这个省大了，我们之前高峰的时候，我们客服有一个办公室的人。

我跟你讲啊， open 可乐最牛逼的地方是什么？就是配置一次之后，你就再也不用碰它。哎，结果国内的一些厂商转头给他做了一个可识化页面，我简直就是黑人问号。我的 mac mini 就 想安静的当个家电放在角落里，我动都不想动它一下，你给我个页面干啥？ open 可乐的灵魂就是对话，就是操作系统的遥控器。哎，你在飞书，你在 telegram 上一句话 啊，他就在另外一台机器上帮你把活干了再回你消息。他把智能和执行分开啊，让你拥有一个真正个人主权的 ai。 人家好不容易做出了个隐身式的产品，你又给他套回了传统的后台。 这就像你买了一个全自动洗碗机，人家非要你每天打开网页，点击开始洗碗。 why？ tell me？ tell me？ why？ 我 理解啊，那个页面啊，能够帮助新手授权连通信测试，看状态看日历啊。我们可乐官方也有这种牌照的方式，但问题是什么？你不能让页面变成入口？ 正确的做法是， u i 只读取健康页面啊，一键复制排障的报告，第一次配置完就消失啊，默认的无 u i， 必要的时候才救活啊。你把灵魂都拔了， open 壳就应该像空气啊，你感觉不到，但你离不开。

我今天想唱个反调，给 opencloak 降降热度。这波 opencloak 热度其实有点危险，我将从另外一个角度给大家剖析下。 友情提示，如果你想尝试下 opencloak， 我 个人建议找一个备用电脑。 opencloak 不是 一个更强的 ai 助手，它只是第一个开始拥有执行权限的开源 agent。 当一个概率模型开始替你执行真实动作，这不是效率问题，这是责任问题。 而大多数人现在根本没意识到这一点。这一点非常可怕，远比能提升多少效率更值得我们重视。 open club 最早只是一个周末项目，用来把 ai 接近即时通讯工具，后来迅速爆红，在几个月内就获得了超过十万 github 星标访问量，一周达到数百万级。 它从 cloud bot、 multi bot 多次改名，最终定名为 open cloud， 并正式转向社区驱动的开源形态。所以，它不是一个公司产品，而是一种可以自己部署的个人 ai 执行体。为什么 open cloud 会这么火？ 因为它满足了一个强烈的心理需求，让 ai 替我做事。这是效率想象，但效率想象的背后是控制权转移。 它能干什么？它可以接入 whatsapp、 slack 等通信环境，可以调用不同模型协调工作，可以直接操作文件、处理数据，甚至替你完成线上事务。换句话说，它不是陪你聊天的 ai， 而是能动你电脑、动你账号、动你流程的 ai。 这正是它真正让技术圈兴奋的地方。但问题也恰恰出在这里。 过去二十年，我们已经习惯了一种软件安全逻辑，软件再危险也只是读数据，而 openclaw 的 逻辑是他要替你执行，这两者不是同一个风险等级。 openclaw 官方自己都承认，这个项目增长速度已经远超个人可控范围，正在转向社区协助维护。 听起来很理想主义，但工程世界里有一句话，当责任被社区化，风险就被匿名化。更现实的挑战很快就出现了。安全研究已经提醒，这类开放技能生态可能成为攻击入口，如果配置不当，会带来数据泄露甚至网络攻击风险。 如果是个人，可能直接花掉你银行卡的钱，甚至可能撸网贷。如果要是企业的话，那就不可估量了。 open cloud 项目在最新一次更新中，集中修复了数十个安全问题，本身就说明它仍处于快速修补阶段。这意味着什么？意味着我们第一次看到一种软件形态，它还没成熟就已经拥有了动手能力， 这在传统软件史上几乎不会发生。浏览器当年用了十几年才敢逐步开放插件权限。而 opencloud 一 出生就被要求拥有终端文件账号自动化能力， 技术节奏第一次超过了安全节奏。这才是 openclaw 真正代表的时代信号，它的目标不是回答问题，而是把 ai 变成可以被调用、被编排、被授权的执行节点。最新消息， openai 首席执行官山姆奥特曼对外宣布，最近火遍全球的个人智能体 openclaw 创始人彼得斯坦伯格将加入 openai， 而 openclo 以基金会形式作为开源项目存续。 openclo 本身不是问题，问题在于大众仍然用工具思维看待执行系统，这是一种认知至厚，真正有竞争力的人，不是最早部署 agent 的 人，而是最早理解执行边界的人。 未来稀缺的能力不是提示词技巧，而是流程拆解能力、权限分层能力、责任链设计能力。因为 a 政时代比拼的不是谁更会用 ai， 而是谁更会管理 ai。 openclaw 只是把一个趋势提前暴露出来， ai 不 再只是认知工具，它开始进入行动链条。 如果这条路径继续发展，我们会看到更多个人级 a 政框架出现，如果出现大规模失误，行业会迅速收紧执行权限。 无论走向哪一边，核心问题都没有改变。当一个概率系统开始替你行动，你是否真的清楚哪些决策可以交出去这个边界每个人都会给出不同答案，但这个问题现在已经无法回避。

国产版大龙虾来了，能聊天、能干活，最关键的是配置远没 openclo 复杂。先看效果，你在外边喝着咖啡，通过飞书给他发送指令，让他读取电脑桌面的文档内容后，帮你做个教学 ppt。 课间每两分钟发来消息说 ppt 已经制作完了，这还没完，继续让他导出 ppt， 并通过飞书发送给我， 你就说这样的工作方式够不够爽。除此之外，人在外面让 ai 自动操作电脑，给你做报表下东西，只要你敢想，他就敢干。配置超简单，在飞书开发者后台创建一个应用，然后添加机器人，给他开通基础的聊天对话权限。 发布应用后，把 app id 和密钥粘贴到元气 ai bot 里，就可以通过手机远程给他发指令了。这波 ai 带来的元气提升，可要收藏好了！

我为什么把大龙虾装在虚拟机里？很多博主装在自己的主力电脑上，这好比家里养十个哈士奇，不关在笼子里他们就拆家，大龙虾可更恐怖。正面报道都是惊叹大龙虾多厉害，能整理文件能访问电脑， 这是因为这段时间正向报道流量大，受害者还没浮出水面，再等段时间就知道谁的电脑崩溃，数据丢失甚至隐私被发上去了。

二十元成本就属一个最近全世界都为之沸腾的大龙虾，之前叫 clubbot， 现在叫 mobbot 机器人，这是一次生产力的暴力革命， gpt 需要你亲自动手，双手并没有被真正解放，而 mobbot 是 智能体，可以理解成 gpt 是 你的。以后龙虾是替你干活的工蚁， 你可以在睡觉前把任务交给他，当你醒来活已经干完了，我们用一台国内常见的清亮云服务器来部署，这个环境对新手比较友好，直接把这个系统集成到服务器里面了。我这里直接新建一台清亮云服务器，就足够满足部署龙虾机器人了。这里选择 ai 智能品，我们看到这里两颗两 g， 这种配置 官方价格一般在四十多一个月。评论区大喊，我想要我教你二十块，让你整套同配置服务器，我这里已经提前购买好了，我直接登录服务器，因为这个镜像 已经把运行环境都集成好了，我们直接启动这个机器人就可以了。启动机器人后可以看到让我们先同一个协议。这里选择 yes 配置，这里可以看到有很多模型也支持上面没有显示的，比如说豆包、混元、 dc， 我 们这里用的千万来作为一个演示。 这里配置好我们的登录后，我们返回服务器就可以选择，我们这里选择的是一个默认的模型，这里的意思是可以发布在比如说某丁、某书、某信这些社交媒体上面啊，我这里选择的是企业的某信，然后我们这里它默认的里面是没有的，需要我们单独配置，所以说这里我们先跳过这里选 yes 默认就可以， 这里全部选择梦，这里选择最后一个，然后我们等待他安装就可以了，然后我们现在的空闲时间去配置一下企业某系，登录企业某系的后台，我们这里先创建一个机器人，这里选择 api 模式创建，我这里已经提前给大家创建好了，我们直接看一下这里的话，就是选择我们刚刚开通的那个服务器的公保地址，加上端口号， 加上一个路由地址，当然这后面都是默认的，大家只需要替换一下公保的 ip 地址就可以了。然后这里生成的偷看还有一个密钥， 然后我们这里已经部署好了之后，我们改一下他的配置文件，我们进入到他的配置目录里面，选择 gsl 文件， 我们直接把企业微信的配置复制到里面，这里就是刚刚我选择了不可，还有一个密钥，而要注意的一个点是这里的话要改 n， 然后我们点击保存，保存之后，然后我们这边的企业某信也点击保存，这里已经提前保存过了，然后这里我们还需要再启动一下。 好，我们这里看到已经是启动成功了，然后我们和企业默契沟通一下，试一下看看， 我们可以看到已经有响应了，这样的话就是一个部署成功，可以正常的一个交流对话的一个过程了。不懂的地方评论区打出问题，我来教学。

给大家汇报一下，我的大龙虾现在已经完全替代了客服的工作，基本上就是昨天晚上的一夜的训练，加上今天一上午的实操吧。他昨天晚上其实干了一晚上，把所有的几百个差评全都回复掉了， 然后对一些客户有确实我们的责任的，他都挨个的去跟客户私信，然后呃去等待客户的回复，因为这才刚刚发生一天，现在目前很多大部分客户都还没有回复呢。 我跟他设置的是到六点每钟时间，下午六点的时候自己去查询一下，有回复的继续去跟进，然后争取删除差评， 然后对于呃其他的那种需要补发的，把数据都整理出来，然后放到那个谷歌的那个呃，叫什么 google c， 就 那个叫叫叫 excel 的 那个东西，就是网上的那个呃网络的表格，那个里面 它是通过 a p i 可以 直接进去的，所以它自己创建了一个很漂亮的一个小表格，直接在那往里面更新。 然后我昨天是用的那个 club， 不是 去用 club 去跟他做训练吗？培训他，然后用 kimi 去进行后续的工作吗？ club 的 话去完成一个回复大概需要三到四美元，非常非常的贵。但是 club 去教学 kimi， 昨天一共花了大概小二十二十块钱吧，跑了好几次，然后解决各种 kimi 的 问题，然后 kimi 又去完成接下来的动作， 大概他一天从昨天一夜烧到现在还账户里还剩八块八美元啊，一共是烧了十二块钱，就把几百条一百多条的差评，包括对客户的跟进全都完成了， 那这个费用的话，你看这不就完美的干掉了美国的人工了吗？这加一块的话，我花了不到二十五块钱 就把这个事完全搞定了，而且接下来以后每天他都会可以这样去做，他大概每天可能干客服这一点点点，就这一个项目，回复差评和跟进这一点事情，可能我估计的话大概一天的成本应该就在十五到二十块钱左右吧， 嗯，这不就很好了吗？对吧？呃，然后他的数据哪来的呢？就是他的。呃，所有的客服的经验是因为我在一两年前我们公司曾经有过一个华人的员工，然后我当时培训过他，所有的客服的事情都在一个微信群里面， 然后呢那个微信群我把所有的聊天记录一点点的打包出来，然后全部都丢给了大龙虾，让他自己去学习， 所以他就非常的非常了解这个。呃产品，包括呃回复客户的那些模板、话术什么他都知道，包括之前客户总整整理整理的 excel 表格都给他了。

分享一个我最喜欢的大龙虾任务，就是每天它会给我整理 github 的 简报，然后会自动帮我更新到 github 上，我只要把它铺下来，就可以更新到我的 obsidian 里面。除此以外，还有这个 newsletter， 它会扫描我二十四小时之内所有的 newsletter， 然后整理跟 ai 相关的内容，直接推送到 github 上。我铺到本地，每天就可以看到所有 newsletter 汇总的信息，非常好用。

大龙虾工作汇报，今天又用大龙虾彻底的替换掉了我们的物流和订单管理这么一个工作职位的一个人， 他的工作内容基本上就是说像我们是品牌商嘛，所以我们会接到很多经销商的订单，那经销商要求我们发货这些这些动作都会放到邮件里面，他会发邮件告诉我们。 然后还有一些像线下的实体店的，那需要用 e d i 去接受他们的这个这个发货的请求，然后我们需要用用这个软件把所有的产品放呃，产品面单买下来，然后推给到仓库，然后仓库呢去发货， 然后还有呢线上的呢？像电商的一些品牌的一些后台，他那个后台有的也是用 e d i 的， 用那个 disco， 有 的是用那个 api 的， 都有， 那就是不同各种各样的平台，各种各样的渠道，还有一些是完全没有任何的 api 和的 e d i 接口的，就属于手动的，你得去下载下来，然后下载下来那个 c s v excel 文件，然后呃把货发出去，然后你再把面把那个跟单跟踪号给他传上去，亚马逊的电车送货车， 然后你再给他传上去，呃，然后再把那个 excel 再给他回回，传到他的那个后台里面，也有这样的，还有那种就是完全就像那种经销商的信息，那你就得是 excel 就 加上去之后，然后再回他的那个邮件， 这这些所有的这些行为，然后你要去检查有没有漏发，有没有出现问题，有没有，比方说他那个客户的那个那个单号有没有写错的，比方说名字写错的， 呃，空了一个 last name， 那 可能买，买单的时候买不了，对吧？或者是说他的那个邮编，呃，少了一位，那或者是地址写错了，填错了，你都需要去补嘛？这以前都是人工的活，那这个活是让大龙虾去替代，是非常非常容易的。 直接用那个那个 cloud 的 那个 opus 那 个版本，你去编程，编程之后，然后每天定点去运行同一个程序，大概几点钟？客户的，因为我们客户发邮件都是非常非常准时的。 呃，如果你说客户发邮件不准时，你可以去定一个小时，一个小时的去解锁，看有没有新的，哪个客户发过来的，然后什么样的邮件内容，你可以让那个又是一样吗？新的车， 你可以让你的那个大龙虾去学习，然后他就会知道啊，这个是哪个客户发来的什么样的邮件，那我需要怎么去处理？你把所有的这些任务细节讲给他，每一步，每一步怎么去做，然后你让他去开发一个程序，然后他就会每天按照这个程序去运行， 然后工作日假期的时候才去掉，然后现在我们已经完全实现了这一块的自动化。那现在仓库的这个，我办公室的这个仓库和订单管理这个人就相当于没工作了， 他的工作是完全被大龙虾替代的，就一点不剩下。然后大龙虾还会发邮件给我们办公室所有人，说这个发这个已经成功了，已经有没有，或者说哪个订单没有什么问题， 全部都是告诉我们。然后有问题订单他会第二天再重新去处理一次，因为有的时候是那个订单需要等一天，有的时候是那个仓库没有发出去吗？对，就是已经完全自动化了。那这个人估计下星期就要被开除了，他没事干了。

虎哥前段时间不是杀了一批号反重力的号，我四十多个号全被杀光，后来又注册了三十多个也被杀光，今天晚上又杀了一批， 然后我就切换到勾代码上，但是勾代码还是比不了 a 处的模型，所以说我干脆直接重新部署一套，然后用 c c 来重新部署一下，太方便太方便了。 然后把记忆重新记忆方案重新整理一下，之前用的 q m d 总是丢失记忆。

这是我给 openklo 做的这个图形化的控制面板管理器，今天给他又增加了模型的选择，可以选择不同的模型来让他为你干活。然后昨天晚上安排的任务今天已经结束了，现在测试一下程序， 让他写了一个人生分离的一个程序，服务端和客户端在服务器上进行人声分离的数据处理，然后我们将数据返回给客户端，客户端只需要上传音频和接受音频就行了，现在启动服务端， 然后客户端连接服务器上传测试音频分离， 分离成功，然后阴鬼就出来 能不能。

我今天把我自己的工作邮箱完全开放给了大龙虾，之前是把那个订单管理和仓库管理的那个人的邮箱给大龙虾了，今天把我的也给他了。 呃。他可以同时操作两个邮箱的，你可以一个是用谷歌的嘛，谷歌的那个，呃。就是那个什么叫什么谷歌云嘛。那个东西，然后给他开放一个权限， 然后好像是弄了个 app 还是什么东西的啊？他知道我去做的，因为那个需要创建一个权限，然后他把我邮箱登录进去了，然后同时用了另外一个东西，叫做叫 m a t o n。 那 个 ai 啊，那个线也不是 ai 了，就是个集成的一个。呃。中间转接各种各种 a p i 连接的一个东西，然后他是一个集集中的一个 a p i。 然后你可以往上面连各种东西也不要钱，反正也是免费的。 呃。我把那个仓库管理那个人的那个人的邮箱，呃。机密，还有他的谷歌的所有东西都连到那那个那个里面去了，集成的那里面去了，这样的话一个大龙虾上面他其实调动了两个账号， 然后因为现在那个那个员工已经走了吗？没有，他的活干了也，然后现在我把我的邮箱连在上边，然后我现在两边都在用，就是让大龙虾在模仿那个之前那个人 的邮件正常的处理，然后同时我的邮箱呢？呃。也也抄送在上面，然后同时也有的时候用我的邮箱回复一些内容，然后一点点一点点的把那个人给给给给给，就是淡淡出这个视野，然后就用我的邮箱恢复就好了，这样子就把大量的工作都放到我这一个邮箱上面， 然后他现在用我的邮箱去跟仓库的人呃，去追问订单的问题啊什么的，然后模仿我的口吻，我让他去检查一下之前我发的邮件，然后不要说那种像 ai 一 样的话，然后用我的口吻去发，然后仓库里面人根本就看不出来，哈哈哈， 完全自动发发邮件，然后有订单没发呀？或者是说有什么呃，延期的啦，或者有什么那个单号问题啊，他就直接自己去处理就好了，然后用我的语气， 我的语气是比较直接的，我不讲那种美国人的那种 small talk 的 那种，就什么什么什么叫 check in 啦，什么什么 follow up 什么东西的，我都不说的，我都上来直接就是直接主题，直接就问啊，问完之后最后写个说一个 thank you 就 完事了。 呃，反正他们也都知道我又不是美国人，我本来讲话就很直的，所以我让 ai 用我的这种口吻去讲，这样他们就不会看着我的邮件像 ai， 然后模仿我的就是很短的，然后也不会说很绕的话， 做的非常好，哈哈。我们公司的其他人抄送的邮箱上面，他们都不知道我那是用 ai 发的，然后我今天跟他们说，你们看到吗？今天所有邮件都是 ai 发的，我一个都没有写，哈哈。

这个大龙虾经历三次蜕壳， cloud bot 更名为 open cloud， 在 github 上已经斩获十万以上新，是一款你可以在自己设备上运行的个人 ai 助手。以前的 ai 最多是你问什么，它回答什么， 而它能在不同绘画中记录你的工作习惯与项目细节。你只要在手机 app 发送文本指令，就能远程命令它执行任务，简直就是全天待命的小牛马。

贾瑞斯，请帮我找十个最近三天在硅谷放出来的 ai 工程师的岗位。嘿，贾瑞斯，请帮我全网找一下 openclaw 大 龙虾的使用案例， 每一个都需要有出处，帮我总结到一个 pdf 文档里。嘿，贾瑞斯，请帮我发一封邮件给我的太太，感谢他为这个家的辛勤付出。 已经玩了两天 open club 大 龙虾了，在硅谷每天都知道这一天会来，但是确实没想到这一天会来的这么快。这两天基本上已经把发邮件、扯皮、咨询、调研这些工作全部外包给了大龙虾。 ai 终于可以从一个对话框变得可以接管我的生活。究竟是什么催生出大龙虾？我觉得有三点， 第一点，过去一年 ai 抠定的百倍增长，从一般可用变得在写代码的时候完全离不开。就连大神安卓卡帕萨斯也把签名改成了英语是最好的编程语言。在 ai 抠定能够解决这些复杂问题的前提之下，调用这些 api 去解决我们生活当中的这些琐事，反倒变得比较容易。 第二点，就是美国这些 m c p skill 社区的极大繁荣，老的 app， 比如 notion， 新的那些各种 a 阵的 app， 都在争着抢着把自己的接口做的标准化，能够让 ai 调用 整体。还是这几十年美国萨斯工具繁荣的逻辑，先把自己的垂直领域做深，然后再做标准化，让其他工具溢于调用。这种工具市场的百花争鸣让 ai 接了无数双手。第三点，创始人是一个技术品味很好的大神家，早就已经财务自由， 苍蝇食而知礼节，衣食足而知荣辱。他有经历和阅历去做这件事情，同时他过去的成功经历和品位又能让他把这件事情做好做火爆。最后说一下，现在的 ai 就 如同在虚拟世界的自动驾驶，疯狂地在取代白领的工作。 虽然现在还有很多记忆混乱、上下文爆炸、操作不稳定这些问题，但是过去的经历告诉我，技术一定会被突破，效果一定会稳步逼近上线，然后突破上线。关注月球大叔，一线硅谷认知以上。

兄弟们，你们要的大龙虾的使用案例来了，这里面包含了超过七十个使用案例，这其中二十个都是我们这种非技术人员可以使用的，然后还有技术人员可以用的，非常非常有用，感兴趣的朋友告诉我。

给大家展示下我的大龙虾，首先介绍下本地的欧莱玛用的千问三，然后展示下欧莱玛本地速度， 然后展示下大龙虾十倍速。