豆包AI为何

gbt， 听说豆包要收费的，你怎么看？这你就问对了了，今天你艾特达布里的豆包，明天你就高攀不起了。别慌，免费版肯定还在，但你很快就会发现，他开始听不懂你说话了，要么答非所问，要么一本正经胡说八道。 不是他变傻了，是你没付费。再往下一步更刺激。同一个问题，付费用户十秒出，结果你这边排队限流降至，你以为是同一个 ai？ 不， 你们用的是两个物种。 再过一阵，你会觉得答案有点怪，推荐变精准了，观点开始有倾向了。恭喜你，你不是在问 ai， 你 是在看更高级一点的广告。 这套路说不说所有互联网公司都在用的，看视频，剪视频，传个文件，投个屏等等，广告全加头。 那我们好好的用了两年多，都是免。免费的很简单，因为以前免费的不是豆包，是你。你以为你在用 ai， 其实 ai 在 用你。 你每问一句话，都是在帮他打标签，补数据，练模型，你教他怎么理解人类，他再拿去卖给真正付钱的人。 这两年他干了三件事，第一，识数据，聊天提问、表达方式、情绪需求，全都是最值钱的训练素材。第二，抢用户，把规模做上去，做到你离不开，让你习惯，有问题先问他。 第三，养市场，让所有人都相信一件事， ai 是 刚需。现在这三件事差不多做完了， 那接下来呢？很简单，开始收钱，只是不是向所有人收，普通用户继续免费。真正赚钱的那批人，比如那 ai， 做生意，做效率、做决策的，他们才是付费对象。 所以你现在看到的不是开始收费，而是从烧钱换用户，切换到用用户赚钱。你以为你用了两年豆包？不是豆包用你两年，现在该轮到你付费了。好了，别说他了，听说你也要开始挤入广告了。

昨天，出现在阿里园区的神秘女孩终于破案了，她就是阿里刚刚发布的 ai 助手数字人，千问小酒窝。仔细观察最近这波 ai 助手，你会发现一个很明显的趋势，豆包女孩千问小酒窝，温柔亲和的女性形象成了标配， 放眼一众国产 ai 里，蚂蚁阿福反倒成了少见的男性数字人。深究下来其实不难理解，柔和的女性气质更容易降低用户的沟通距离感。底层思路就是把 ai 从工具慢慢做成陪伴型助手，因为对大多数普通用户来说，一个有脸、有声音、有性格的助手更容易接近 ai 助手，拟人化已经越来越明显了。今天是豆包女孩千万小酒窝，接下来其他 ai 大 概率也会跟上。说白了，未来我们用的可能不再只是一个 ai 工具，而是一个被设计的越来越像真人助理的数字人。

为什么 a 压泡沫终会破灭？你为什么有这个另类的观点？有个点赞很高的视频。嗯，有个人在深山老林之中，用手机对着一个菌菇问，豆包，豆包，这个菌菇到底能不能吃？嗯，豆包说，放心大胆吃吧， 他的口味很好，结果下一个镜头就是他口吐白沫，坦然，哈哈哈。等他醒来以后，他又问豆包，为什么我吃了倒下了？豆包说，不好意思，刚才我搞错了，这个东西确实有毒，你下次一定要小心， 豆包会出错。嗯，不单单是豆包，现在所有的智能体基本上都会出错。嗯，我是做 it 出身的， 我在想，如果要修正这个错误，需要投入去，去投入巨量的资金和训练。我们以为他会越来越聪明，但是终端客户却不会因此去支付。对企业客户更不会对。 中国新闻周刊第一千两百三十期报道， openai 旗下的视频生成平台苏软正 正式宣布于今年四月份关停。对，原因是收益无法覆盖成本。目前 o i open ai 的 主营收入主要来自于代码的自动生成。嗯，也就是说，替代传统的程序员岗位， 企业级用户会为此付费并逃并那个淘汰掉他们大部分的程序员，比如说甲骨文、微软、 facebook 等等。这个是有明确的盈利路径的。嗯啊，其他没有明确盈利路径的 ai 分 支都终将会被关停。 我是不是可以认为所有的技术最终还是要在商业层面上变现？对，如果这个技术不能够获取到正确的商业变线路径也会是的。嗯， 就是简单说，不挣钱迟早会被淘汰。对，所以我认为 ai 泡沫在未来三到五年之内会破灭，但不会， 而且不会像大家预期的那样替代绝大部分的工作岗位。嗯，这深刻会关系到我们的教育和学习的方向。对，嗯， 平时我自己要阅读大量的公司财报，也尝试用 ai 来解读过，结果发现 ai 经常会做出前后矛盾、无法自圆其说的结论。嗯，这让我意识到 ai 本身没有独立的判断力，你指的是错误，指的是哪方面？ 就是它时而会过于悲观。你的意思是让 ai 辅助帮你下决策了？然后我就感觉它 引用的信息就是时而乐观的人做出的，是他只是一个信息的整合的工具。试用一段时间以后，我甚至觉得 ai 把我本来清晰的思路搅得一团糟，所以我就觉得他没有价值。就在这个方面，他是没有价值的，就是做重要角色的时候。嗯， 最终呢，我只能自己去看上市公司发布的原始财报。所以在非常要命的行业，比如说资产配置、对医疗健康等等领域， ai 无法像人类一样思考、 做决定，那个人仍然要有专业的专业知识。就像刚才第一个我们看的那个笑话的视频，嗯，我们不可能说医生做出说这个东西有没有用，然后出了问题再去修正它，对，这个是很要命的。对， 上个世纪末的互联网浪潮，当时泡沫巨大，倒闭的企业不计其数，是，最后留下来的都是能够切实提升生产力、解决需求的公司，比如说微软、 ibm， 对 等等，它们本质上也都只是工具。嗯，现在有些预期 过于乐观，很多 ai 的 技术分支有点像当年的共享单车，它忽略了人性，所以我觉得注定不会长久。嗯，但是 ai 泡沫车会留下什么吗？在 就是他会留下一些可以产生效益的，还会有好的公司沉淀。对，在你像在审美方面，根据中国新闻周刊统计，约百分之七十的观众，他并不接受 ai 生成的真人电影。对，是的，这个是有一个民调基础，很假。嗯， 大家依然觉得更偏爱真人实拍。我本人也是，比如说电视剧狂飙，如果换成 ai 来演那个张颂文，我会觉得很反胃啊。我只能接受其中部分片段使用特效，比如说楼房倒塌或者是 地霸绝地。对，且特效的话，现在用 ai 来做是人工效率的几十倍。对，这个是可以的。此外，我自己写过代码编程，工作非常繁琐，交给 ai 的 话，人就可以从当中解放出来了。对，以前叫马农对吧？你就知道真的就是很辛苦。 虽然是自嘲，但是真的是马龙，就跟农民一样，每天就在地里面跑，很辛苦。如果从当中解放出来以后，人就可以更专注于软件的架构设计，最终让产品质量更高更美。 机器人可能应该也会沉淀下来一部分应用和实体，一个是干家务活，第二个是做安保，第三个就是军事或者高危。就是领域，比如说海底 或者是月球。对，这些领域会大量使用用机器人送快递之类的应用。我觉得也是，下一个共享单车昂贵而无意义，维护成本和损耗特别大，而且对社会稳定性会产生危害。这个会不会随着就是科技的提升，他会得到成本的降低 呢？成本会降低，但是我觉得法律会让。嗯，他会去规范科技，让他让 对人类向上的角度去。嗯，善良的善，嗯，就科技必须向善，是它不能挤压人类的生存空间，对，它可以提高效率。 所以我判断三到五年 ai 泡沫会破灭，但一批真正的技术和产品会留下来替代人类完成枯燥、重复、 危险的工作，对其他无法大面积盈利的技术路径都会消失。嗯，而且我们的法律法规正在把 ai 引导到造福人类的路径上来。最近可以看到很多类似的报道，影响社会稳定， 而且又不能大面积盈利的前景注定会破灭，它会带动整个 ai 泡沫的破灭。这就是我做出开头判断的理论依据。

豆包收费是很正常的，豆包跟微信的整个逻辑是不一样的，豆包它是 ai 人工智能，你每一次的对话他都要有算力开支，而这部分开支现在是自节去补贴的。为什么自节 上个季度他的营收掉的那么厉害啊？其实核心就是他补贴了太多这种算力了，每一次跟豆包对话，让豆包去做图，让豆包去做视频，每天这些免费额度，你想一想全中国这么庞大的日活基数， 四节每天得补贴多少钱？所以豆包肯定是要收费的，后期出现 vip、 svip 都非常正常。而微信不一样，微信这种是开发完之后，后期他不怎么再去大的投入了。微信的液态跟这种 ai 的 液态不一样， ai 它是一个巨大的烧钱机器，就是补贴， 你像我们公司开发的一些智能体也是一样的，就现在其实最大的开支就补贴补贴补贴补贴，这个就无底洞了， 能理解吧？如果说用户呃用了你的产品，然后他不产生续费，那你相当于亏钱了。嗯， solo 二他就是这样嘎掉的。 solo 就是 补贴了大量的算力转付费没转成功，对，豆包迟早是收费的必然。

豆包开始收费了，每月最贵五百块，很多人说这是割韭菜，我觉得恰恰相反啊，我是杨乐多，大白话讲 ai 字节跳动旗下的豆包 app 呢，在 apple store 上更新了三档订阅价格，标准版六十八块钱一个月，加强版两百块钱一个月，专业版五百块钱一个月，同时基础版呢，会继续免费使用。 这是豆包上线以来啊，第一次收费。你肯定想问，豆包凭啥敢收费？中国用户不是被 deepsea、 元宝这种免费模型养刁了吗？ 三个硬数据，我们来看一看豆包日军 tucker 使用量啊，已经突破了一百二十万亿，在过去三个月翻了一倍，豆包 app 每日的活跃用户超过了一个亿。 四月份呢，时代周刊把豆包选进了全球 ai 影响力的 top 十，是先有人疯狂用啊，才有收费的底气。背后的算力成本也确实是太高了。但这倒是中国 ai 标志性的一步，意味着中国 ai 的 成人礼。 全球 ai 行业啊，都在找怎么盈利这条路子。以前中国 ai 呢，是免费策略在探索，现在呢，是我为用户提供了服务，值这个价，所以我也需要收费。 也有很多网友说，那付费版回答不准，我能退费吗？其实这也是一次对 ai 能力的检验，当用户掏真金白银的时候啊，正是对豆包产品力最硬核的投票。 以前中国 ai 靠免费追上了美国，现在开始靠收费证明自己了。免费是市场占领期的武器，收费呢，是能力成熟期的勋章。 一个 ai 敢收费，说明他真的长大了。六十八、两百、五百三个档位，你会愿意付费吗？如果愿意，你会选哪一档呢？评论区聊聊？关注我，持续用大白话带你看懂 ai 走到哪了，变化很快，带你一起跟上！

豆包开始付费了，这事在今天的热搜里面，可能很多人只是一扫而过，但在我看来，这是一个非常强烈的信号，也就是国产 ai 的 大淘沙正式进入了下半场。 那么先来给大家科普一下，这到底是怎么一回事。豆包其实并没有把基础功能锁死，而是采用了免费加增值的模式， 也就是说，你平时问个天气，写个短文案，依然是免费的。但是如果你想要用更聪明的模型，更稳定的响应，还有那些高阶的工具箱，就需要开通会员。 这个背后的逻辑其实很简单，算力本身就是有成本的，羊毛终究还是要出在羊的身上。之前大家都在烧钱抢用户，那么现在豆包带头迈出了这一步，本质上是在证明 ai 不 再是一个玩具，而是生产力工具。 所以我个人态度也很明确，只要服务配得上价格，付费，其实它不是坏事，反而能够倒逼把产品做得更好。 至于价格划不划算，我觉得真正值钱的从来不是哪个大模型，也不是哪个 app， 而是你能不能够用它赚到比会员费更多的钱。那么问题来了，如果一个 ai 真的 好用，你愿不愿意为它掏点小钱呢？来评论区一起聊一聊！

豆包突然官宣收费了，就是那个上过春晚一直免费给大家用的豆包，年费最高直接干到了五千块。啊，不是传闻啊，就在今天正式落地了，你别以为啊，只是个软件收费，这是所有人呐，被 ai 分 层的开始。 这件事呢，让我想起以前看过一部电影，斯皮尔伯格的同行玩家，这个电影里面呢，现实世界经济崩塌，所有人沉浸在虚拟世界那个绿洲里面，那个世界的铁律只有一条，你用的游戏道具越好，你拥有的这个钱就越多，你操纵的权力就会越大。 我发现啊，这一天好像已经来了。好，如果把 ai 当成生产力，那么现在上市面上的人呢，其实已经被残酷的分成了四个等级。好，排第一位的是 s 级的顶级玩家，他们会用 ai 智能企， 比如小龙虾， manass 这类的工具，因为他们早就意识到了 ai 的 本质，不是问答，是帮你解决业务场景里面的自动化直接干活的问题。他们有自己的工作流，有自己喂养的专属知识库，能够做到千人千面，直接执行 ai， 已经实现了高质量的二十四小时干 活。好。第二级， a 级的选手，我统称为叫 vip 区选手，他们能够稳定地、独立地去使用像 cloud code 啊， 杰木拉呀这一类全球最顶尖的 ai 工具，俗称御三家啊，已经能用 ai 手戳各种互联网应用，把创意和想法变成能直接落地的产品，而且还能越用越聪明，相当于是进了 ai 赌场 vip 区的人类。第三类选手呢，叫 b 级玩家，工具型的玩家， 他们会用豆包，会用 deepsafe， 会用千问，但是他只是把 ai 当成了生活助手。问个菜单呐，查个资料啊，也不太重视提示词，也没有专项的工作流程，也没有知识库。 ai 对 他们来说呢，还只是一个搜索引擎的升级版？ 还是说把 ai 当成是一个软件工具的维度来看啊？最后一个级别就是 c 级选手，我统称为叫观望者。就是到现在呢，还没开始使用任何人工智能，把 ai 当成是洪水猛兽，或者说奇奇怪怪的智商税， 充满着质疑，充满着排斥，甚至呢，还担心自己学不会。今天，使用 ai 的 工具的差距，正在变成收入和认知的差距。豆包收费这件事情是这个时代分层的信号， 但我反而觉得这也是这个时代最公平的东西，就是不管你现在在哪一个层级，这个门呢，始终都是开着的， 你今天只要往前走一步，你也是 s 级的起点。关键还是你是否被局限的认知和偏见困在原地。一年五千块年费的豆包你会使用吗？打在评论区啊。

用了快两年没收过你一分钱的豆包，今天传出消息，要开始内测收费了。这意味着什么？意味着曾经你爱答不理的豆包，以后你可能真的高攀不起。最近呢， g p t 的 生图模型非常火，评论区一堆人拿它跟豆包做对比，嘲笑豆包作为国产 ai 不好用。 但你冷静想想， gbt 一个月要一百多块钱，而豆包目前的月火直逼四亿，每天跟那么多人免费省成文案、图片和视频，这背后烧的钱是个天文数字。 所以我想认真跟普通用户说一句，你现在能用上的最好的免费 ai， 可能真的以后就要没了。 趁现在还能用到免费好用的 ai 的 时候，大家一定要多用，因为现在你的试错成本是零。 如果你是用叉 gpt， 你 要花很多钱，花精力去搞定很多事情。但是现在你可以零成本的让 ai 帮你写文案、做图片、做视频、做调研报告，看它到底能不能解决你的问题。 所以，大家一定要珍惜现在目之所及能用到的 ai， 赶紧用起来，否则以后的试错代价变高，你可能就放弃了。那到那个时候啊，你和那些能用 ai 产生商业价值的人，差距会越来越大。 再跟老板说两句，未来最大的流量入口一定是在 ai， 因为用户会越来越习惯去问 ai。 而当 ai 开始收费之后，用户的价值就更高了。以前是免费用户，现在呢，是收费的付费用户，这个流量价值老板们应该都明白。 所以老板要时刻关注 ai 的 变化，因为我们的生意可能会随 ai 的 每一次变动而发生改变，我们要主动地去适应它。最后总结一句，对普通消费者来说，多关注、多使用 ai， 在 这个阶段就是普通人用 ai 的 最大红利期。

兄弟们，这两天豆包收费的消息满天飞，好多人私信问我以后是不是没得白嫖了，我直接去审问了豆包本尊今天给大家交个底， 先上结论，给大家吃颗定心丸。不强制收费，基础版依然免费，像你平时拿它聊个天，写个短文案，查查资料， 甚至搞点基础的 ai 生图，这些核心功能照常免费，完全不影响咱们普通人的日常使用。那网传的收费是怎么回事？ 其实人家是推出了一个叫豆包 pro 的 升级付费选项，豆包也开始探寻商业化了，国产 ai 收费时代要到了吗？你会花钱升级豆包吗？

豆包开始收费，但真正的变化不在价格，而在分层。最近，豆包在 app store 悄悄放出了一份收费说明，标准版六十八一个月，加强版两百一个月，专业版五百一个月，甚至还有专业版一年九千四百八十八。 很多人第一反应是， ai 要开始割韭菜了吗？但我告诉你，这不是涨价，这是分层定价的开始！什么意思？一句话讲清楚，免费留给大众，能力卖给刚需。你以为豆包在收费，其实它是在做一件更狠的事， 把普通用户和生产用户彻底分开。未来会怎么样？普通人继续用免费聊天，问问题，写点小文案。但如果你要写方案，做自动化、跑 agent， 接项目，做副业，你就会发现免费的不够用了。 这道逻辑你是不是很熟？没错，和 openid 叉七 p 一 模一样。基础能力免费，高阶能力收费。因为真正付钱的，从来不是好奇的人，而是用 ai 赚钱的人。所以，这次豆包的变化，真正的信号是， ai 正式进入工具收费时代。 不是你要不要花钱，而是你能不能用它把钱赚回来。问题来了，当 ai 开始分层收费，你是继续白嫖，还是开始用它赚钱？评论区，告诉我你的选择！

我看到今天豆包收费了，这什么情况呢？你说这个我刚也看到了哈，豆包其实开始收费呢，并不是说后面这个 ai 变贵了，而是 ai 开始真正的进入了这种经济的系统了。今天可能最大的热搜就是豆包开始收费了，因为我刚也听很多朋友在发，包括群里也看到。先帮大家简单回顾一下这个事情啊，我看官方写的是基础版免费， 标准版六十八，加强两百，专业版五百块，大概这种情况啊，这个说明一个什么经济学的问题啊，我觉得这个值得思考一下。首先第一个这个背后的典型的经济学的逻辑呢，叫价格歧视，也叫分层定价，这个词是商业里面非常常见的一种定价方式，不同的客户他的需求其实是不一样的，支付能力也不同， 这个本质上是在解决一个什么更健康的一个商业问题，不能让这种轻度的用户承担更高的成本，但是也不能让这种重度的用户无限的去消耗免费的资源。 第二个问题就是它其实牵扯到一个很关键的经济学的信号，早期的话很多的 ai 产品，像豆包纤维、 deepsea 这些大家都知道，它其实刚开始是强调市场，关注用户规模，就比如说每天有多少人下载，有多少人使用，市场占有量怎么样。其实豆包收费的这个事，就说明平台开始进入了一个商业化的阶段，因为他更关心的是一个用户能带来多少收益， 企业能不能长期的订阅等等。这个其实就是所谓咱们讲到叫单位经济的一个模型，对于普通用户来讲， ai 后面会越来越像什么水电网费一样，基础能力是免费的，但是如果说你想要更快的这种专业能力，肯定是需要付费的。 其次就是对企业用户来讲，企业不能把 ai 当免费的工具来看了，而要开始计算就我这个员工开始使用 ai 每个月降本增效多少，那我的这种托克的这种付出跟产生的收益能不能成正比？等等， 咱们来总结一下多包收费这个事情呢？说明非常关键的一个商业节点， ai 行业中免费红利它其实是正在收缩的， ai 正在从以前的用户增长逻辑转向商业的一个闭环逻辑。看看就这种情况好听懂没？那我们今天就这样散会。

你有没有想过一个问题，为何豆包起步最晚，还被质疑不务正业的 ai 产品，却能在两年之间做到日活破亿，成为当下最火的 ai？ 这背后到底是什么推动它这样发展的？今天就带大家拆解一下豆包背后的商业逻辑来准 备上车了。首先，最关键的是它免费陷阱的商业模式。表面上，豆包对个人用户永久免费，但背后藏着字节的深邃布局。要知道，豆包的研发是超级重资产投入， 全年 ai 投入超千亿，半数砸在芯片和机坊，日军推理成本就达数百万。但字节的算盘很精， c 端免费换规模，用海量用户数据反哺模型迭代，每一次对话都是免费标注，让模型越用越聪明。同时靠规模贪薄算力成本， m o e 架构能大幅节省开支。而真正的盈利点在弊端，开放 a p i 接口，给企业做智能客服定制模型，客单价从百万到千万，再加上硬件授权费、生态导流收益，形成免费获客加弊端变现的良性循环。 其次，这些的生态杠杆发挥了决定性作用。当腾讯、阿里砸上百亿投流时，豆包仅用四点三五亿推广费就实现了爆发。核心靠抖音头条的生态引流，用户在刷抖音时，可能通过博主的互动视频搜索推荐，直接接触豆包， 这种自然流量占比超百分之六十，获客成本几乎可以省略。更妙的是，抖音的内容生态让豆包的使用场景不断被创造，从穿搭指导到宠物监督，用户自发传播，形成病毒式增长，这是纯头流势根本达不到的效果，这种产品加内容加流量的生态协同，是其他大厂短期内无法复 的。避雷。最后，高校的组织调整支撑了战略落地。早期自洁 ai 团队分散资源内耗，导致措施先机，但自洁果断整合，将 ai lab 并入核心团队，引入谷歌 deepmind 的 前高管统筹，取消层级汇报避雷，让 底层员工也能直接对接决策层。这种调整，让资源集中发力，整合后的视频生成模型登顶行业双榜，通用模型成本仅为行业均价的百分 之一。这种快速试错、果断整合，集中算力的组织效率，这是重资产科技赛道的核心竞争力。说到底，豆包的成功， 它证明，在 ai 这样的高投入赛道，盲目卷参数，不如找对商业模式，单纯砸钱，不如盘活生态资源。未来， ai 行业的竞争终归回归商业本质，谁能以最低成本获取用户，以最高效率实现变现，谁就能笑到最后。

豆包开始收费了，我不说他的价格，我要告诉你，这次收费将给普通人和目前没有跨境 ai 使用场景的人带来的巨大变化和问题 啊。视频可能会十分钟，但我觉得你应该能听完，因为这个跟所有的将迈进 ai 时代的人是息息相关的。目前豆包收费可以看到两个问题，一，他的用户已经成为定规模。第二，高频使用场景目前已经形成 啊，所以他开始收费，那么这个不是一个结束，而是一个开始。那么其他的模型只要达到用户量和高频使用场景出现，他们也会进入收费阶段。那么这个 会带来至少八个核心的问题。在未来的 ai 社会形成后，我们现在的全民将出现断层， 一、大部分不太会使用 ai， 没有进入能够变现场景的人会首先拒绝使用 ai， 他 们大多不会交费或者是放弃 使用 ai。 回到原来纯手工的场景。大部分企业意识到 ai 会成为一个常用工具，它将是生产成本，长期伴随企业经营，同时不会进行大量的所有岗位的 ai 化，只是把核心高频产能的场景变成付费 ai 的 使用 岗位。这会导致中小微企业和个体老板在使用 ai 提效能力上的巨大差异，也就 绝大多数的企业老板将不会享受到这一次 ai 带来的重大的生产提效的机会。三、企业会进一步压缩成本和优化岗位，并且不会进行企业的 ai 普遍性的提能和提效，会继续裁掉一部分 效率低的人员来把企业摊成本摊销到 ai 上面。也就是说，不会用 ai 的 人，标准化较强的岗位的人会率先淘汰，然后会招这些会用 ai 的 人和能够在具体场景下能够完成产物覆盖 ai 成本的人流到企业中。 第三，在我们的 ai 的 技术领域可能会出现两个巨大的分流，一个呢是云端的闭源模型， 会直接冲商业应用场景，并且打长期付费模式。第二就是本地化部署的学习场景，以轻量化模行为主，以个人使用的具体场景的轻量化模型微调与训练为主，来开始本地的 ai 的 学习型模型的技术流。第四就是我们针对 ai， 未来青少年的教育 将形成巨大的断层，也就是有 ai 的 学校，或者是有本地化大模型或者量化模型的，这些可以为孩子提供学习训练的学校将成为一种稀缺的教育资源，除非国家队下场，然后搞普惠。就是以国家 抽算中心为主，给各个学校输送 ai 的 免费算力，才能完成我们对下一代人的 ai 的 适应性、协调性的教育空白。第五，计算机硬件开始迎来新的成长机会啊，这个里面重点我会提到就是 amd， 他所谓的 aipc 有 可能会在这一波杀出来啊。那么未来可能对于更多的人来说，我们将选择本地化算力，那么在这里边就是能够使用更低成本解决终端硬件的企业，会得到很好的发展机会。同时呢，就是我们的 作为消耗品的 gpu 算力卡将处于另一个涨价或者是长期保值的一个状态。第六，智能体赛道开始分化 啊，一部分呢，将会以 hermes 然后 open club 为陪伴性个人学习辅助智能体的形态进入高速成长阶段。另外一个就是我们以 codex， 对 吧？这些效率性智能体啊，进入个性化工具定制的 阶段。也就是说未来的 ai 大 模型，基本上除了我们现在可以看到云端收费的标准化模型以外，基本上是定制化企业智能体的市场天下。第七， ai 培训赛道会空前的爆发。因为绝大多数人在免费模型没有学会的东西，必须靠付费少走弯路才能开始。也就是说，我们在豆包收费之后，我们将面临着鱼龙混杂的各种 ai 培训的爆发， 不会使用的会更焦虑，会使用的在没有变现能力下也会非常的焦虑，所以割韭菜将成为一种 ai 培训的常态。第八， ai 服务型赛道彻底成熟。也就是未来 帮助企业做私有化模型定制训练的啊，或者是帮助企业进行本地算力部署和轻量化模型搭建的 服务，将长期存在，并且成长势头良好。那这个针对我们 opc 或者是针对我们的未来的企业 ai 化改造，都会形成一个非常大的利好消息。那么总结一下就是， ai 的 收费不是 短期政策，而是产业中局全民的 ai 使用能力分层是一种必然的趋势，在震荡后会很快固化下来。所以 我建议普通人在目前窗口切入前啊，也就是在 ai 模型收费之前，能够加速使用 ai， 或者是抓紧时间找正确的学习路径，开始正确的应用场景下进行 ai 的 定向化学习。如果不会可以到评论区找我的资料， 那么针对普通人，我们应该尽快放弃 ai 免费使用的不切时的幻想，趁着硬件还没有涨价，快速布局本地算力， 利用私有化的智能体模型，比如说 openclaw 或者是 harmas， 你 随便哪个快速定义一个辅助你学习的模型，不会的看我之前的 o e g 的 个人辅助学习模型在 excel 上的这个内容啊，往前翻， 学习，掌握轻量化模型的部署，训练、微调，不要再去考虑什么画个画啊，做个短句啊，或者说是这个写个 ppt， 做个文档了，这些已经不是你考虑的范畴了， 尽快以场景为基础，学会人机协调思维的使用啊。我会给大家推荐二十一种模型，如果不会的可以到评论区找 我，希望我这条视频能够帮助更多的人能够意识到这是一个非常关键的节点。我们所谓的 ai 时代的待机叉已经开始收尾了， 如果你还没有进入 ai 的 学习以及场景应用的能力的基础上，那么很有可能你就会被这一波待机叉留在上一个时代。