LobsterAI怎么配置API

如果你还在苦恼 deepstack 的 改变，从现在开始用 api 吧啊，上期视频我虽然提到了，但是很多人说太复杂了，更多人说不知道怎么用，那这期视频我们就来一期手把手的教程啊，不会很复杂，而且相信我，这有可能是你实现 ai 认知跃级的一大步。 你现在用的 deepsafe， 不 管是网页版还是手机 app， 它的背后其实是一堆服务器在跑。给大家看一看我们的老师在服务器里最原始的样子，一个黑底的界面，先加载各种乱七八糟的东西，加载完之后就会出现一个箭头，你打字进去，他会一行一行的给你回应， 看起来就很原始哈，能用吗？是能，但是只有技术人员能用，这时候他就在想，我怎么能把这个服务器共享给别人呢？毕竟这设备钱跟电费都烧着，如果我能共享出去，还能够按量付费去收点钱回血，对吧？那么就会有第一个问题，怎么能让别人知道你这台服务器在哪呢？ 答案也很简单，给大家一个统一的调用网址，然后大喊所有人连接这里，保持 wifi 稳定。 第二个问题，我怎么知道谁来用了，用了多少呢？也很简单，给大家一堆密钥，按照密钥来统计个数就行，其实这块就挺像账号密码的，它就是两行参数。然后会有第三个问题，因为 deepsea 它也不止一个模型，那你到底要调用哪一个？需要你指定它的模型名称， 只要你手上具备了这三个东西，你就可以在任何地方去调用。迪老师， 比如你来到了一个酒馆，跟 d 老师扮演的几位男士女士非人类聊聊天。又比如你打开了一本全是日语的材料，辛勤的 d 老师一句一句的把它们翻译成了中文，然后你脑子突然冒出了一个想法，想搞一个创业的网页 代码，当然都是由 d 老师亲自来写，当然你也可以什么都不想，就在一个简单的聊天框里面，跟老 d 老师好好的聊聊天， 你之前应该也遇到过的老师说到一半，然后紧急撤回，又或者是服务器繁忙，请稍后再试，那在这里就都不复存在了，而且尺度无限大啊。如果你听兴奋了，那我们就快速去过一遍，流程就很很简单， 然后我再去跟大家分享一些更多我对于 ai 的 一些想法操作，一共就两步，那我们先来解决后端，也就是拿到我们开头讲的那三个东西， 用电脑或者手机都行。打开 deepsea 的 官网，左边这个网页版就是我们熟悉的老路，我们这次走右边 注册一个账号，然后就开始充值，最低一元起充，具体充多少呢？我就给大家一个参考。我上个月总共花了两块三，最多的一天花了四毛，而这一天我大概跟 ai 聊了十二万字，说白了， d 老师真的很便宜，就是充十块钱，应该能够聊到你历劫了。 充完值，找到左边的 api case 点创建这个名字，你随便起，这串密钥要保存好，因为它只会出现这一次，相当于我们也拿到了我们的一个身份码。所以后台呢，其实就是充值跟创建密钥这两步。我们再去看一眼它写的接口文档， 对老师的请求地址就是这个 api 点 deepsafe 点 com api k 就是 你刚刚创建的那个。然后模型名称你有两个选择，分别对应着 v 三点二版本的非思考模式和思考模式。如果你好奇的话，可以看一眼左边的价格标准，输入两块，输出三块，每一百万， 这个比起国外的大模型真的是白菜价了。好了，至此，我们后端的这三个东西就齐了，接下来呢，我们来选前端。前端的软件是非常多的 啊，我现在给大家报个菜名，网页版有 open web ui， next， chat labor， chat， 桌面端有 chat studio， deepchat， chatwise， 手机端有 chatbox， replay， hub， cleveland 多的是。但是你要记住，就这些软件，它们所有的软件除了功能上有些细致的差别以外，其实都一致，它们就是一个壳，来为你提供一个对话的聊天界面。我们这一次呢，以 chatbox 为例啊，因为它的 ios 跟安卓都是免费的， 虽然界面会有点简陋，但其实还挺好用的，当你第一次打开它的时候，里面是空的，但如果你配置好了，它是可以什么模型都有的。 首先我们一进来全部插掉，在这个菜单里面找到设置模型，选择提供方，找到 deepsea 这里，因为 deepsea 实在太有名了，所以大家都用那个地址还有模型的名称，所以它呢，简化了，都给你填好了， 这里你就只需要填入你的密钥就可以用了，填完呢也可以检查一下，一般是没有什么问题。现在呢，再一路返回，你就可以在下面选择 d 老师了。前后段的教程就到这里结束啊，应该讲的还挺细的，如果你还有什么疑问，都可以发在评论区，我是会看的。 这里你细想一下，其实 deepsafe 的 官方 app， 它不也是这么一个壳吗？只不过官方帮你把这些地址、密钥、模型全都接好了，再给你免除了 api 的 费用，大家就这么习以为常着用着了，对吧？ 到这你可能会想啊，就为它这个模型升级，然后我为了找回老模型，就费了这么大劲，值吗？说实话，如果你只是把这个 api 接入到一个聊天软件里，那体验上确实跟之前聊天没什么区别，而且你现在还开始花钱了。 但是呢， api 这个东西，一旦你学会了领悟了它的用法，那它打开的就绝不是一个聊天窗口这么简单了。 其实我看到了一个比较主流的 ai 的 理论，它会把使用 ai 的 人分为了四层，第一层跟 ai 聊天，用网页端或者手机版的 app 去帮你查查资料，写个周报，你个新年贺词，或者帮你处理一些感情问题啊，也不是说有错，只是说这样其实没有发挥到 ai 所有的能力。 第二层，其实就是我们这次讲的用 api 的 方式把 ai 拉出来，放到各种不同的软件里面，那区别在哪呢？比如说，我这里有五个需要翻译的文件，用网页的方式一次复制不完，我就得把它们分段去粘贴， 不仅麻烦，而且这个流程是很不规范的。但凡 ai 出现一次幻觉，那字幕的格式就会错，非常容易出现各种各样的问题。 但有了 a p i 之后，我们就可以利用现成的翻译工具，只让我们的老师去做这个翻译的部分，而且整个过程都是批量的，处理完之后自动合并成一整个文件，准确而且优雅。如果你用好了 a p i， 其实你工作的效率会有很大的提升。 第三层其实就是现在爆火的 ai 编程，刚才我们翻译是有现成的工具的，但有些小众需求，比如说我想要自动抓取一些 ai 热点，然后主动推送给我， 市面上没有这样的程序，那就自己造。有一种很特别的程序，专门为 ai 编程而优化，同样它需要 api 的 方式接进去，然后你跟它自然语言描述你想要的东西，它就能帮你一点点做出来，而在这一层，无论你的需求有多小众，它都可以解决。 最近呢，我是用 ai 来搭建了整个写作的工作流，虽然文章还是我自己写，但是有一些选题的想法，或者是发布之后的数据总结，我就都交给 ai 去做了。昨天晚上我去跟 ai 复盘总结，也说了很多的想法，然后我觉得有点累了，就跟他说，不然今天就到这里， 然后他就说好了，今天就先到这大概讲了什么东西？合上电脑，我突然有点恍惚，就过去的一个小时，我是完全没有看手机，没有呃，刷短视频，完全就是种心灵模式，而这个心灵模式竟然是我在跟一个 机器在协同工作，这种感觉真的还挺奇妙的。至于第四层，其实很多人都还在观望，应该也是一个今年的趋势啊。一个 ai 是 已经可以帮你很好的完成任务了，但是更加复杂的，更大的任务可能他还是做不了的。那么一群 ai 如何去协同合作？ 这个事情还是比较难的，就目前还是一片混乱。就是你让一个总领导的一个人去安排几个不同的小 ai 去做事情， 他就会着急的说那 ai 还没做完呢，他就自己上手去做了。总之现在的视觉效果是远大于实际的效果的啊，还不是很好用，跟大家发散的会演多了，只是想让大家去了解一下现在的 ai 进行到什么程度了。 呃，这一次的小事故，如果能够让你有机会去接触到 api 的 用法，我觉得是一个非常好的机会。好了，这期视频呢，我们就讲到这里啊，应该都听懂了吧，如果，嗯，哎，反正后续我也会做各种各样的，一步一步的，这种 ai 的 内容也可以先关注一下我。 嗯，就讲到这吧，然后我是大黑，以纯人工的方式去帮你去去分享智能。好，我们就下次再见。拜拜。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

观众朋友们大家好，这里是速冻月饼，上一期视频给大家分享了免费使用英伟达的 api 的 教程，但是他家的 api 速度比较慢，所以今天分享了另外两家的速度比较快的 api 的 教程，但是注意 使要使用这两家的 api 需要使用魔法，不会魔法的话自行解决。首先首先是这一家的 没有账号的注册账号，或者直接用谷歌登录，这里我是直接用谷歌登录的， 登录之后点击游乐场，在右上角选择你需要用的模型，这里我选的是千万三三十二币，点击查看源码，这个页面保留。 进入魅居物语 云端大模型，这里先不用管，先把 apm 要和模型名称填一下， apm 要复制粘贴 模型名称在这儿， 然后点击叉号，点文献资料 往下翻，复制这个的原文是这样， 粘贴保存测试连接成功， 可以看到这个访问速度还是很快的。 然后这是第二款 gork， 依旧注册账号登录，我这还是使用谷歌账号登录 进去之后 apm 要创建， apm 要 创建 npm 要填一下名称和过期期限， 提交 复制。 打开美剧物语， 粘贴 apm 二 点游乐场，在右上角选择具体的模型，这里我选的是这款在这个地方复制模型的名称， 粘贴在文档兼容性， 这里复制 粘贴 url 保存测试， 可以看到这个速度也是很快的。 本教程到此结束，感谢观看。

哈喽，大家好，我是阿金志。近期这个 open club 的 龙虾项目非常的火爆，对于短时间热度过高的项目，我一般都是谨慎对待。这个 open club 的 部署教程其实一早就有粉丝提出来让我来做一期了， 我当时的话简单的攻略了一下，发现两个问题，一个是这个项目的使用场景有点伪需求，但这个不是纯伪需求，而是对于大多数人而言， 因为目前的话，大多数人他可能会想到用来编码爬虫、搜索资料等等， 但这个项目的核心内容其实不是这个，或者说以上提到那些功能，其他的方式都可以实现。第二点的话，他的安全风险比较高。 我觉得这个项目的核心功能就是他拥有一个高权限，可以执行需要命令以及读写文件等系统级别的操作， 所以这个伴随着很高的一个风险。当时我给他的回复是可以查找一些风险相关的文章， 然后目前的话只适合尝鲜使用。那今天这期教程的话，就是来教大家如何安全的部署并免费的尝鲜这个热门项目。 ok， 我 们先到我的博克这边来看一下整个文章，做一个简单的介绍。好吧， 这边的话我放了 open club 的 一个官方项目地址，大家有兴趣的可以去官方地址看一下。目前的话最新版本是二点一三，也就是昨天刚出来的一个版本， 但是这个版本目前是有问题的，我后面会给大家提到具体的项目内容的话，我这里就暂时不多做介绍了，有兴趣的可以去看一下。好吧，因为我的频道小白的粉丝会比较多一点，所以我做一个简单的介绍啊。 这个项目的话不是单纯的一个机器人聊天，他是作为一个网关的属性，简单来说他作为一个网关可以去命令多个 ai 工具来帮你去完成各种任务的操作。那这里的话肯定就不局限于聊天， 他甚至可以读写系统文件以及调用命令等等需要高权限的一些操作。所以为什么提到他的风险比较高，就是因为他有极高的一个权限。 然后这里的话我也去攻略了一些风险资料，然后这里的话也给大家放了几个案例，可以参考一下。这里的话点击可以查看一些详情，这个的话我也不具体做介绍了，大家有兴趣的可以去看一下，因为这里的话比较简单，具体的话可以去搜索一下啊。 在整个实操教程之前，我们可以先来看一下效果。好吧，当前我是把我部署的龙虾项目关联到我的 t t 上面的，我们可以来简单看一下。这里的话可以看到我简单问了一下他是谁，我们再来问一下他能帮我做什么。 ok， 我 们这里看到他做了一个回复，然后告诉我们他能做很多东西。然后这里我们可以看到我这里测试的话是英伟达最新发布的这个 gm 这个模型，新模型，然后本期教程的话也会用英伟达的免费 a p i 来做一个教程分享。 ok， 这里我们可以看一下。当前我是部署在我本地的一个讯影机上面，我讯影机安装的话是乌斑图的一个系统， 大家可以参考我这个方案，当然了这个迅影机的话是随便你可以安装到哪边，我的话为了方便直接通过本地的迅影机软件安装，你可以安装到任意闲置的电脑上，设备上都可以， 好吧。然后整个迅影机的部署和安装的话，大家可以参考之前的一些教程，我这里都有给大家放相关的链接。最需要注意点的是欧奔卡拉官方源的话，他可能需要一个网络的需求， 所以这里在很多的教程中，我都会给大家提到一个软路由的东西，这个的话是非常建议大家去做一个部署的， 可以解决到很多情况下的网络问题，这里整个环境的部署我就不过多做介绍了，好吧。然后我们虚拟机部署完成之后，我们只要通过我们 ss 软件去连接它就可以了，这样的话整体的操作会方便很多， 因为本次教程的话主要是以安全为主，建议大家在驯养鸡或者当客中去运行，这样的话可以做到一定的隔离， 不建议大家在自己的主服务器或者说生产环境中去安装和使用。然后这里讲一下最新版本，我们刚刚看到的二点一三的最新版本，它目前的话是有一个比较严重的 bug， 就是 你最新版本无法去选择对应的一个模型， 它是缺少这个引导流程的，但是我们可以通过手动修改配置文件来添加模型来使用。然后下面的话我就给大家来实操演示如何来去安装。好吧， 因为目前我这个服务器上的话是已经安装了，所以我先给大家演示一下如何去卸载，好吧，我们拉到最下面，我给大家放了一些常用命令，我们通过这个命令可以先来做一个卸载，我们在这里复制卸载命令， 然后这里的话会选择一些我们安安装的东西，我们直接回车确认就可以了。 ok， 它这里的话基本上就已经卸载完了，但这里我们可以看到 c l i 这个东西仍然安装着，对吧？然后我们通过这个命令来把它删掉，我们来复制这个命令来删除这个 c l i， ok， 删除完成了，对吧？然后我们回到最开始，我们来重新安装它，我们复制这个官方的命令，这个是快速引导安装的一个命令啊。 ok， 这里的话他就开始安装了，但这个的话是安装的最新版本，可以看到吧？ 我会先安装最新的版本，然后来教大家如何来修改这个配置文件，然后正常的使用我们的模型。最后的话也会来教大家如何来更新和回滚到一个指定的版本， 这样的话我们即使更新到了最新的状态，发现了问题之后，我们还是可以回滚到老的版本继续使用。好吧，这整个过程的话可能会比较慢一点，大家要耐心的等待一下。 a few moments later， ok， 这里可以看到我们已经安装完成了，然后它自动跳到了一个引导模式，对吧？进入引导命令之后，第一项是风险提示，对的话我们必须要确认这个，我们已经知道了这个风险，然后手动确认 yes， 然后回车， 然后进入一个快速开始，然后这里我们可以看到它是直接进入到了我们的渠道选择，并没有进入一个模型的选择，对吧？ 正常的流程是应该宣让你选择一个模型提供商，但是这里没有，那我们先不管 当前这个渠道的话，大家根据自己的去选择就可以了，然后本期教程的话，我以这个梯机为例，好吧？然后我们直接回车，这的话我们也可以先不设置，我们先跳过，因为我们后面还是要重新设置一遍的，因为我们要修改一下配置文件，我们这里先跳过好了， 然后这里的 skill 的 话推荐，这里虽然是推荐，但是不建议大家来安装，我们即使选择这里的默认推荐之后，这里还是可以跳过的，我们直接选择跳过就可以了。然而这里的相关的 key 的 话，直接默认 no 就 可以了，这里的钩子的话也默认跳过， ok， 这里的话也默认去孵化， 这样的话基本上整个部署就部署完成了，但是我们因为没有选择一个模型，对吧？它这里是没有任何的信息的，都是不知道的，对吧？现在的话我们就要去修改我们的配置文件来让它可以选择一个模型， 这里的话我们就需要下拉到我们这个配置文件，这里默认的配置文件的话都是在这个路径下面，我们可以通过我们的软件直接去访问它的一个配置文件，你也可以手动通过这个命令 来去修改。这里的话我们重新打开一个，然后进入这个文本编辑的命令，我们回车，这样的话就会进入到我们当前的一个配置文件里面， 大家有看到吗？但是目前的话是默认模式，我们不可以编辑，我们必须进入字母按，大家可以看到这边可以进行修改了，是吧？我们但是这里面修改的话不太方便，我们这里如果你修改完成之后按 esc， 然后退出编辑之后我们冒号 q 就 可以退出了，如果你正常保存的话就是 wq， 好 吧，这只是给大家做一个操作演示。然后我们这里为了方便的话，我们通过这个文件直接来修改，这里的话我可以直接双击它，在本地打开它。 这一打开文件之后，我简单给大家说明一下，我们重点需要修改这个 a 帧子。还有一个 model， 这里因为新版本 bug 的 问题，我们看到我们找不到 model 这个关键词，是吧？这的话我们直接可以通过伯克里给到的一个模板来去进行一个修改，我们直接复制这一个 model 一个模板， 然后我们直接在这里回车粘贴一下就可以了。这里的话注意一下这里的 api key， 我 们需要修改为自己的一个 key， 好 吧。然后这里模型的话，我这里默认给大家配置了 k 二点五和这个 gm 五， 但是因为新版本无法去选择一个模型，那我们这里不能放两个，这个两个的话可以在后续正常选模型的时候我们再去放进去，所以我们这里先要把另一个删掉，我们先删掉这一个这里的逗号，如果不小心删掉了，记得加上去啊，不然会有语法错误，这里要注意是英文逗号。 然后我们下面把 ages 改掉，我们也直接通过这个模板来修改就可以了，我们直接复制，然后改掉它。这里的话同样要先把这个模型给删掉， 然后这里的话我们还要做一个修改，我们要把它这个固定锁定它统一改成这一个格式， 这样去修改的话，我们在当前这个有 bug 的 模型中就可以正常的去使用这个模型了。这里刚刚报错了，我刚才把这里的括号多删了，然后我们重新复制一下，改一下 它这样的颜色才是正常的，然后我们重新把这个删一下，我刚刚把这个多删了，现在这个应该是正常的，我们重新保存一下， 然后我们重新上传一下，我们重新打开一个 执行这个命令，我们重新进入引导试一下。 ok， 现在正常了，我们重新进入引导，这里的话就快速操作一下，然后这里的话我们需要配置一下梯机， 这里的话我们跟着我们的这个步骤，然后去获取到它的一个 talk。 这里大家注意一下，不要用到一个假的机器人，一定要认准这个官方的提示，然后它这里的每月用户活跃数一定要匹配上，好吧，一定是这个很多人的。 然后我们这里正常进入一个创建一个新的机器人，然后他会让你输入一个命名，然后这里的话不能重复，最后的话他会输出一个 api 给你，然后我们直接点击这个复制就可以了，然后我们粘贴到这里面，我们直接回车， 回车之后这里的话我们直接忽略，然后我们直接跳过，然后我们重新 这里的话还是默认。 ok， 这里完成之后， 我们把这个之前的关掉，我们这里再重新打开一个界面，然后我们要回到机器人这里，我们回到机器人之后要进行一个 start 操作，我们要授权一下，我们输入 start， 然后他会给你一个授权码，我们直接去运行这个授权命令，我们复制一下粘贴， ok， 这里的话就授权成功了，然后这里我们再重启一下网关， ok， 重启成功，我们再回到这个界面， ok， 我 们可以看到当前的模型已经识别成功了，对吧？然后我们尝试在这里发个消息， ok， 它这里就可以正常的回复你了，那说明我们这个就部署成功了。 ok， 到这里的话就是整个最新版的一个部署就完成了。下面的话我来教大家 如何来去回滚，以及在正常的模式下面我们如何去配置我们的英伟达的 api， 然后可以做一个模型切换的一个操作。 ok， 这里的话我们需要用到我们的一个回滚命令，我们直接来复制它，我们直接来执行这个命令， 因为这一个版本的话是我昨天测试的时候是正常的，所以我们直接回滚到这个版本就可以了，我们直接回车， 这整个回滚的话基本上跟安装差不多，所以我们也要等比较久的一个时间。 a few moments later， ok， 这里的话我们可以看到这里的话已经更新完了，整个更新的话基本上就相当于重新安装了一次，然后我们重新进入引导模式，看一下， ok， 这里的话他就正常的进入了，我们选择模型的一个键面，对吧你如果你是对应这里面的提供商的话，你去选择对应的去 使用你对应的 key 就 可以了。但是我们这边英伟达的话是不在这个范围里面的，所以我们这里直接点击这里跳过，然后我们可以在这里面找到我们配置的英伟达的选项，我们往下拉一下，这里看到我们配置的英伟达的一个模型， 这可以看到我们这里配置了一个 k 二点五，对吧？那我们直接回车就可以了，然后这里的 t g 的 话还是原来的 t g， 所以 我们不用去改它，我们直接跳过，然后这里还是跳过也跳过，然后我们直接重启就可以了， 这些操作的话跟之前的操作是一样的，没有问题，但是我现在给大家看一下如何去放多个模型，好吧？我们这里可以把之之前的关掉，先 让我们回到这个配置文件，我们仍然打开我们的簿刻，然后把我们这个复制进来， 我们把这个一整个替换， 然后把这个也一整个替换， ok， 直接保存，然后这里重新上传一下，然后这里我们重新打开一个窗口，然后执行我们的一个引导命令， 我们这里还是选择我们的英伟达，这也可以看到有两个模型的，对吧？然后这里我们选择我们刚刚新配置的一个 gm 的 模型，我们选择它，然后这里应该配置过了，我们直接跳过就可以了， 对，全部跳过，然后重启一下， ok， 这我们可以看到它的模型已经切换到 gm 了，对吧？然后我们尝试问一下这个机器人它当前的一个模型， 这里的话可能是当前这个模型用的人比较多，所以我等了一会他才反应过来，这是他回复过来的，然后我再问他一下， 这我们可以看到这里的话是同步的，它会在这里输出完成之后再反馈到我们这个窗口这里来， ok， 它把这里所有的信息都反馈到这里，大家可以看到，是吧？ ok， 到这里的话整个 部署就全部完成了，然后也能去正常的切换模型了，是吧？然后我们也可以正常的去使用英伟达的一个免费 api。 最后我再提一下这个英伟达的免费的 a p i， 因为它的算力是共享的，所以当用的人多的时候肯定会出现比较慢的情况，那这个我在之前提过了，只适合你用来做一个尝鲜的使用，不适合你去做一个生产环境的使用，好吧？ 另外在整个部署过程中，如果涉及到其他的相关操作命令的话，大家可以通过这个链接直接到官方的一个文档去做一个参考，好吧， 这里的话有官方详细的一个教程说明，这里的话可以切换成中文，然后这里的话有很多的教程文档，大家有什么问题都可以到这里来找一下，好吧？ ok， 那 今天的教程基本上到这里就结束了，如果你觉得这些视频对你有帮助的话，记得一定要给这个视频点赞、评论、转发，好吧，最后如果你还没有关注我的话，一定要盯我的频道哦，那今天的视频就到这里，下期见，拜拜。

一分钟教你英伟达的免费 a p i 怎么样去接入 cloud code。 我 们先来到英伟达的开放平台，在这里呢，我们先注册一下账号，输入你的邮箱就可以了。然后呢我们生成一个 a p i key， a p i key 的 名字可以随便填，生成好之后呢，我们把它 a p i key 复制一下。 然后呢我们来到 github 下载一个软件，叫 cc switch， 找到这个软件，然后进行下载， 这个软件呢可以很方便的帮我们去管理我们的 cloud code 的 配置。然后呢打开主页之后，找到这个 releases 啊，找到第一个，然后呢下拉下来，选择我们平台对应的下载包，比如说我这边是 windows 的， 就可以选择这一个， 把它下载下来，打开这个软件，然后呢我们可以看到右上角有一个新增供应商，选择自定义配置，我这里呢不重新配置了，看一下我是怎么配置的。首先呢，供应商名称可以随便填，然后呢 api key 填一下，看看你在公官网申请的那一个 api key， 然后呢请求地址填我这一个。然后呢 api 格式这里要注意啊，一定要选第二个 open ai 的 一个格式。然后呢模型名称我选择了 kimi 的 k 二点五，然后进行保存，这时候呢就配置好了。 然后呢我们打开 cloud code 来尝试一下，给他发信息，刚刚我们配置的供应商要记得起用一下，不然的话会不生效。然后呢可以回来 cc switch 里面看一下刚刚的使用统计。下拉下来可以看得到刚刚请求产生的 token 输入和输出分别是多少。 在英伟达的开发者平台里面呢，是支持很多种模型的啊，你可以按自己的喜好来选择，只要在右上角优酷里面点开这个，查看具体的模型型号，准确的填写，就可以切换模型了。 因为是完全的免费使用的人会比较多，有时候呢会比较卡顿。如果这条视频对你有帮助，记得点赞收藏关注。

上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装，以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型，但视频发布后，很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型，总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多，价格贵，动不动还封号，钱包确实撑不住。没关系，这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型，这样不仅能告别封号的风险，还能极大的压缩使用成本，主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换，我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说， cc switch 就 像一个智能的路由器，它可以动态修改可拉的 code 的 请求，让它精准的指向我们配置好的中转地址，而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节，看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥，选择中转平台的优势就在于性价比极高，而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里，然后选择创建密钥，在这里我命名 c c， c c 四个 c 分 组，这里我们选择一下模型，然后我们选择创建好，这时候创建好之后，我们就需要打开 cc switch， 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后，我们选择右上角的加号，在这里我们选择自定义配置，像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称，这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型，选择命名一个 demo， 然后我们把 apm 要粘贴过来，然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册，可以到手册里面看一下这个主模型，这里我们也可以自定义命名，在这里我同样我还输入 demo， 在这里我们添加这些内容之后，其他的都不用管，然后我们直接选择添加，添加好之后我们要选择我们新配置的 api， 这里我们要选择起用，这时候显示切换成功，下一步我们就要进入 cloud code， 我 们看一下接入的模型是否有显示， 然后我们输入斜杠 model model 回车，现在选中的就是 demo， 然后我们回车，在这里我们对话问他一下你当前什么模型，然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型，就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称，那么我们就再换一种方式问他，我们这样问他你的底层模型是什么？我们看一下他的回答， 他给我们的回答，根据系统信息，我当前使用的是 demo 的 模型配置，因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo， 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说，我的底层模型就是 cloud opus 四点六， 这就是它的最新模型，也就是我们的配置已经生效了，调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下，为什么我们要费这道功夫去接中转，它第一个优势就是极度灵活， 你可以根据任务的难度随时切换模型，比如写复杂的架构，用 clog 模型，简单的代码就可以选择质朴的模型，同样也是这个方法，流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比，告别官方昂贵的账单，像这种第三方的，他支持按量计费，就是用多少花多少，再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了，以上就是本期关于可乐扣的，利用第三方使用官方模型的方法， 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里，我们下期再见。

哈喽，家人们好久没更新，今天整整研究了一下午，终于挖到宝了。网易刚出的 lars 的 ai， 普通人也能直接用。大家好，我是 ai 文姐， 有没有和我一样的，想找个 ai 帮我干活？要么太复杂不会操作，要么呢，就怕隐私泄露不敢用。直到我试了网易前天新推 推出的 labars 的 ai， 它不是那种只会聊天的 ai 工具啊，它是那种真能帮你干活的桌面小助理。 比如我们制作 ppt， 数据分析，针对教育方面的应用也是非常广泛的。还有比如你想做个网站，想开发个小游戏，也都是不到十分钟的时间就都可以搞定了啊，简直是太赞了，我今天下午一直在试， 我实测给你们看啊。重点说三个对普通人特别有益的。第一呢，就是能保护咱们的隐私。 比如比方说你在电脑上写工作报告，存私人的照片，用它帮忙整理。这些东西呢，只存在你自己的电脑里，不会到处传到网上，别人根本是看不到的，就再也不怕泄露咱们的隐私了。 第二呢，就是帮你省麻烦。比如你要整理邮箱里的文件，每天看新闻，咱也不用一个个软件切换了， 他能一次性帮你弄好，咱出门忘弄了，手机上发个指令操作就行了啊，不用跑回家开电脑，比方说咱用飞书钉钉都可以直接给他来设置口令啊。 第三呢，是不挑电脑，谁都能用，不管你是老电脑还是新电脑，用它都不卡，而且不用学任何技巧， 就像微信聊天一样简单。想让他帮忙做啥呢？咱就直接说，新手也能直接上手。总结一下啊，网易这个 labars 的 ai 就是 普通人能够直接上手的桌面小助理， 不用懂代码，不用懂复杂的设置，只需要给他一个明确清晰的指令，就能让你办公学习都能省不少劲啊！ 久未更新，这次必须把好东西分享给你们，你们最想用它帮你做什么？评论区告诉我！关注文姐啊，下次实测教你怎么快速上手！具体的操作方法再也不被 ai 工具难住了啊！

比 openclog 更适合国内使用的 ai agent 开源项目来了，自带八种人格，还能像真人一样主动找你聊天。对于没有开发经验的小白来说，想把本地 agent 用起来还是有难度的。环境配不好 api， 连不上英文文档也看不懂。 open akita， 一个字净化的 ai agent 框架 专门解决了这些问题。先说最重要的，它有一个图形化的 set up center， 下载安装包，打开就是中文界面，一步步引导你配好 python 环境，装好依赖，选好模型，连好聊天通道，全程不用碰命令行，小白也能三分钟跑起来。而且它天然适配国内环境，默认预置千问、 deepsea 等国产模型服务商的 api 配置，用户只需填写 api t 级，可快速接入并选择对应模型。 ipi 镜像内置清华源和阿里源，下载不卡 im 通道支持非书钉钉、钉钉等主流国产通讯软件，功能上完全不输 openclo 技能系统多 agent 的 兼容， 桌面自动化、定时任务、浏览器操控，该有的全都有。而且它有个 rufuge 模式，任务没做完绝不停，断点还能恢复，真的是死磕到底。最让我惊喜的是它的活人感，内置八种人格预设，商务顾问、技术专家、私人管家、家人模式， 甚至女友男友贾维斯都能一键切换。它不只是换个语气，而是连表达风格、情绪方式和互动节奏都会变。它会主动跟你打招呼，会在任务临近时提醒你， 会记得你之前说过的话，合适的时候还会回忆你们聊过的事情，甚至配上恰到好处的表情包。用久了，你会发现他不是在等你指令的工具，而是一个会记得你、会主动找你、像真人一样陪你写作的智能助理。想在本地把 ai agent 用起来， open aikita， 真建议试试。

安装教程开始哦！一步打开启动器，选择应用，即视点击要崩溃的安装按钮，根据设备网络环境选择合适的选项，然后耐心等待前置安装 哦。当看到这些内容时，那么开始配置阶段，使用键盘的左箭头键来选择 yes， 回车确认， 然后继续回车，快速开启选项。模型，这里使用微机流动演示第三方的 api 有 点麻烦，需要根据自己模型及工商的文档手动修改配置文件。 打开模型网站，登录后点击 api 密钥，新建一个 api 即可，然后复制 api 粘贴到安装窗口中回车确认， 请勿泄露自己的密钥，以免造成金钱损失。继续回车确认，这里是链接聊天软件，与机器人对话，就选择暂时跳过好了。继续回车确认，这里选中二三四选项后勾选，注意空格键是勾选，选完后回车确认， 继续回车，等到完成后，提示按任意键退出，然后去启动器，点击启动按钮， 启动进程后把它挂在后台即可，不使用时才可以关闭。现在新打开一个终端窗口，运行这条命令，可以在终端中进行聊天，或者去网页端的地址也可以聊天，根据自己的习惯使用。 然后开始测试模型是否可以正常回复。 配置到此结束，感谢各位的观看，下期再见！

你想不想拥有你自己的 ai 小 牛马，并且通过域名去访问它？哈喽啊兄弟们，没错，还是我。今天我将手把手教你部署 open club， 并且实现通过域名访问。 相信我真的十分简单，只需要一步一步跟着我去操作。那么废话不多说，现在开始。首先你需要一台云服务器和一个域名，还有一个可用的 a p k。 云服务器的选择尤为重要。 这里我推荐使用优誉云的香港服务器，这也是今天演示使用的服务器。我们先来看一下服务器延迟，把测试 ip 粘贴到 itdog， 可以 看到全国全绿，平均延迟四十一毫秒。 注意尽量选择香港五区的机型，因为这个区按照主播的教程，百分之百可以部署成功。主播今天使用香港五区 b 型进行演示，我已经替你们试过了，一合一既带不动，这个已经是最经济实惠的方案了。咱们直接点击购买 系统，选择乌班图二四即可。然后来到用户中心，找到你的机器，单机来到控制面板，在上方复制你的机器 ip， 然后来到 finno 首，接下来跟着主播操作， 机器的名称随便填写，主播这里就写香港币了。主机，这里粘贴刚才复制的机器 ip。 然后咱们再回到优域云，复制一下机器的密码，粘贴到密码一栏， 用户名填 root， 然后点击确定。 如果你还没有安装 fanout， 那 么在左侧菜单的技术支持中找到资源下载。在这里我已经放好了最新版的 fanout， 直接下载安装即可。好的，咱们回到 fanout， 双击刚才创建的连接，连接上服务器会来到这个页面， 接下来打开我的技术簿克，点击 opencll 部署教程。接下来复制第一行命令，回到非那上，再输入框粘贴执行，执行完毕，再回到技术簿克，复制下一行， 依旧是粘贴执行，这里是在安装 n p n 包管理器，执行完毕，复制第三条命令，回到非 no 手执行，这里是在安装 nojs。 安装完成后，回到技术博克，复制下一行。再次回到翻招社执行，这里是在使用 n p m 安装 openclaw 主体，这一步的时间会长一些，在这个过程中会伴随数条警告信息，这个是正常现象，不必惊慌。 安装完成，再次回到技术簿克，复制下一条，回到非拿手执行，这里会卡住一段时间，耐心等待即可。这一步是在出使画 open 框，出使画完成会出现 open 框字样， 这时用鼠标点击一下输入框以外的区域，然后用方向键切换到 yes 同意协议，然后选择默认的 quickstart， 快 速开始，直接按下回车确认即可。接着来到模型配置页面， 这里随意选择你需要配置的模型。主播，这里使用 g l m 四点七进行演示，因为主包购买了智普的编程包， 你可以选择别的模型进行配置。来到对应平台的控制台，复制你的 ipad key， 回到 fna 手，在输入框内粘贴执行。接下来选择模型，直接回车，选择默认的即可。 接着来到对话方式的配置页面，因为今天我们将用到的是 y b y， 所以 直接选择 skip 跳过即可。接下来的操作和主播保持一致即可。 这里需要按下空格后再按下回车，这里是需要你配置生成图片，生成语音等平台的 api， 一 律选择 no 跳过即可，如果之后需要可以再配置， 接着等它加载完即可显示视频中的内容，即加载完成。接着咱们回到技术博克，复制下一行命令，回到非拿手执行这里，发现刚才执行完没有退出，按下 ctrl 加 c 退出即可，然后再次粘贴命令，回车执行， 这里再安装一 panel 面板，用于反带输入。二、按下回车，选择简体中文，这里保持默认，直接按回车，这里问咱们是否安装 dak， 输入外后按下回车。 dak 将用于 openrest 的 安装。接下来设置面板基本信息，主播这里全部保持默认，直接全部回车了。 一、 panel 安装完成会显示面板登录地址，账号密码等信息，这里直接复制外部地址，然后在浏览器打开输入账号和密码登录， 然后点击左侧应用商店安装 openresty， 出现 t s k n d 后关闭页面， 然后来到你的域名的控制台主包，这里使用阿里云的域名演示，点击域名解析，如果你也使用的阿里云，则需要关闭这烦人的广告。然后点击添加记录 主机记录，填写你想设置的子域名主包，这里填爆它。回到 finner 手，在左上角复制你的 ip， 粘贴到记录值一栏，然后点击确定， 接着回到一 panel， 在 左侧依次点击网站证书， 点击申请证书主域名，填写你的子域名加主域名主包，这里填写 b o t， 点 l i h u， 点 s i t， 接着选择手动解析，然后点击确认，再点击申请 复制你主域名前面的点的前面的内容，回到域名解析页面，点击添加记录，记录类型改成 txt 主机记录，这里粘贴刚才复制的内容，然后再回到 epson 复制记录值，粘贴到记录值这里，然后点击确认， 然后回到 e mail， 点击确认，在右侧会自动开始申请证书，显示申请成功后关闭页面即可。然后再点击左侧网站，点击创建网站， 选择反向代理域名，和刚才申请证书时填写的一样主包，这里是 b o t 点 l i h u 点 s i t e 勾选起用 h t p s 艾克密账户选第一个代理地址，填幺二七点零点零点幺冒号幺八七八九，注意一定要是英文冒号，然后点击确认。接着咱们来访问这个网址， 那么恭喜你拥有了自己的小牛马。页面右上角可以切换量，按主题 还可以看到当前 open com 仍不可用。 回到 finner 向上翻找，找到 dashboard 信息，复制偷看等于后面的一大串代码。来到 opencore 的 overview 页面，再给退 token 这里粘贴刚才的内容，然后点击 connect 会发现仍不可使用，但报错变化了。 此时再次回到我的技术簿克，复制管理设备部分的第一行代码，回到 finner 内粘贴执行，执行完毕会看到一个设备 id， 然后回到我的技术簿克，复制最后一行代码，回到翻到手，粘贴到输入框，使用上方的 request id 替换掉代码内的替换 id， 然后按下回车执行。出现以下信息则是执行成功。现在再回到 opencll， 点击 connect 会发现现在已经可以开始使用了，可以在首页给他发送消息， 可以给他设定一个人设 channels 页面，可以设置聊天 app， 比如主流的纸飞机、 whatsapp 等。 skills 页面可以安装更多 skills， 让你的 openclaw 更加强大。 好了，那么今天的教程就到这里，咱们下个教程，再见。拜拜。

在家用 ai 写小说，两百款免费 ai 的 a p i 配置哦，大家有需要可以收藏一下啊。这个是我们的模板界面文科实验室，它里面有很多专业的模板提示词， 也有很多作者的小说分析完了提取出来的提示词。然后今天我今天给大家讲一下怎么去配置这个 api 信息。我们有推荐的那个阿里的免费 免费的两百多个模型，国内的模型基本上都有啊，然后这里有两个模型，一个是高级模型，一个省钱模型。 省钱模型呢，他会做一些前置和后置的任务，然后我们先打开网站，然后在这里注册一下阿里的，然后我们用支付宝或者淘宝都可以啊，他是阿里云的， 点击登录，然后扫码他模型平台，然后免费体验就可以了。然后模型用量 就可以看到你的那个免费的模型。我这里已经用了很多了，他有将近两百个模型，国内的这些模型他都有，都是免费使用的。然后前面这个就是模型名称， 然后我们现在选一个模型名称填入到这里就可以了，然后再找到一个另外一个， 因为我们有两个。这样的话，如果大家在使用国外的一些模型的时候，因为价格比较高嘛，就是贵的模型就只是负责生成文章。 这里是一个 api 信息啊，大家如果没有的话，点一下创建，然后复制粘贴过来就可以了。然后还有一个 api 地址，如果大家不会的话，我就不知道在哪里找的话，都可以给我留言 复制一下就可以了。每个模型就是每个网站提供的，这些模型的这个 ip 和名称地址都有不同的哦， 然后点击一下测试，测试完了它会自动保存，这样就可以了。然后我们就可以开始生成文章了，我们开始导入信息，就是你的大纲啊，人物设定啊，世界观啊。嗯， 直接导入就可以了，它会检测到信息，你可以直接应用或者是编辑一下，反正导入完的信息，大概导入完的信息大家还是要自己看一眼的，如果 比如说文档里边有错误的，或者是 ai 漏掉信息的，都需要自己稍微查看一下，然后它如果没有识别到全部信息，它会提醒你的。导入完了之后，我们就可以开始生成章节了。

open code 的 第三方配置教程来了，首先打开命令行，先去安装 open code n p m i g open code a a 安装完之后就可以去命令行配置 json 文件， 这里已经安装就不演示了，开我们的 c 盘用户文件夹下，然后有个点 com fake 文件，安装之后会出现一个 open code 文件夹， 进入之后我们新建一个 open code json， 打开这个 js 文件进行配置，我们把要配置的内容复制进来。 这边我们默认的模型是 model a game n 三 pro 调用地址已经填入了，可以不用修改。 后面只要把我们站点内的密钥复制过来，回到我们站点令牌管理这边，把密钥复制下来，再粘贴到这里，记得保存，之后关闭文件， 就可以用我们的 open code 项目。 然后在 models 这里进行模型选择，我们要的是真 m i 三，就第一个发个 hi 试试， 这样就可以正常交流了， 这样就可以正常调用了。来到我们的使用日记处检查一下，是可以看到有一个调用信息的。

本地欧拉玛模型接入软件教程本教程适用于若手内容管家、若手 ai 重命名等有 ai 能力的软件。欧拉玛的安装在网站上面有教程， 有需要的可以搜索若手软件，到网站看一下本教程，跳过它的安装及模型下载，直接进入 ai 配置环节。首先我们确保欧拉玛运行后，进入软件，点击 ai 配置，直接填写 ai 配置信息就可以了。如果是欧拉玛部署在本机，把这个地址更换成为 local host， 后面的不需要做修改。我这里是局域网内其他电脑部署的，所以需要更换为局域网电脑的 ip 地址。模型名称这里填写已经下载的模型名称。 apikey 可以 随意填写，只要是字母数字都可以，厂商这里可以随意填写，填写完成之后保存即可。保存完 apikey 配置信息后，再次来到 ai 配置，点击测试功能，验证 api 的 可用性，选择文本生成测试，点击开始测试，等待结果返回之后， 说明我们的本地 a p i 已经可以正常使用了，可以开始进行批量任务了。另外，如果在安装使用过程中遇到问题，可以联系我们远程解决。最后我们搜集了一些各大 ai 平台免费的模型，大家有需要的可以去自取。