minimax适合编程吗

ai 圈子的风向变得太快了，二五年底，大家还在主要讨论哪个模型更聪明，哪个模型编程能力更强。到了二六年初呢，几乎所有人都在聊 computer use， 简单来说就是让 ai 操控你的电脑，自己去干活。这事呢，最早还是 cloud 掀起来的，年初的时候， cloud 的 co worker 刚发布的时候，演示视频确实挺帅的，可以随便操作你的本地电脑文件，读文档，写表格。他也开始让大家意识到，原来本地的 a 阵的客户端不只是能写代码。 但是啊，咱们在国内用 cloud 有 多难受，懂的都懂啊，价格贵就不说了，稍不留神你的号就没了。过了几天呢，这个开源的大龙虾掀起了一波新的热度。 它的原名呢，叫 cloud boot， 但是因为被 cloud 认为是在碰瓷啊，所以被告到改名成 open cloud 了。 发布短短几周，给 top star 飙升到惊人的一百六十六 k 了。它的效果啊，确实很惊艳，但是呢，因为配置门槛有点高，以及非常脆弱的安全性，劝退了很多普通玩家。 最近啊， mini max agent 上线了它的桌面端版本体验了一段时间呢，我认为它就是这个赛道的国产最佳品 t 了。它的体验啊，非常接近于我理想中的 ai 原声工作台。 它不再是一个简单的网页对话框，而是直接钻进你的电脑，能看懂你的文件，能替你操作浏览器，甚至能帮你直接写代码并且部署。最重要的是呢，它的客户端不仅适配了 mac， 连 windows 这种文件系统极其复杂的环境也支持的非常好。 下面呢，我准备了几个实操案例，带大家一起来实际操作感受一下。首先我会带大家了解一下 minimax agent 如何和我们的本地电脑进行交互，然后我们尝试让它完成一个复杂的数据分析任务，包括数据源的解锁，下载， excel 的 整理，当成可识画的 ppt， 以及一键部署为炫酷的网页，全部让它自己完成。最后呢，我会教大家如何用 minimax agent 玩转最近爆火的 metalbook。 首先我们可以到 minimax 官网下载符合你系统版本的客户端， 打开客户端之后呢，我们可以看到和网页版类似的界面，最明显的区别就是我们可以选择一个本地文件夹，选择之后， minimax agent 将会拥有这个文件夹下的读取和操作权限。 那我们先让他来完成一个本地文件操作的任务。那我的下载文件夹呢，里面堆了非常多的文件，我隐约记得啊，里面有一张购买 icloud 发票，但是我忘了文件名。那我们给 mini max agent 下载一条指令，帮我从 download 文件夹找一张购买 icloud 发票。找到之后呢，帮我创建一个财务报销的文件夹，然后把它放进去。 我们看到他迅速扫描了本地目录，过滤掉了大量不相关的文件，然后开始逐个理解图片的内容。 然后他精准的找到我这张发票，创建了一个新的文件夹，把这张发票放了进去。 最后啊，他还把发票中的内容分析出来了，那我们打开 download 的 目录看一下，那果然看到他已经帮我们把发票挪到了正确的文件夹。 这个呀，要比 maxed 聚焦搜索要强太多了，因为他不仅仅能搜索文件名，还能理解文件内容，下面我们给他来点有挑战性的任务，看看他是不是真正的能帮我们提升工作的生产力呢。我们来测试一个数据分析的案例， 我们先讲一下啊，如果老板让你做一个竞品财报的分析啊，正常的流程可能是这样的，首先啊，我们打开搜索引擎，搜索到这个财报， 然后把它下载到本地啊，然后我们开始人工分析，然后把分析之后的数据呢复制粘贴到 excel 啊，然后再开始做图表，然后截图，最后再贴近一个 ppt 里面。那这套流程走下来呢，基本上半天就没了啊。下面啊，我们来看看在 mini max agent 里面是怎么做这项工作的呢？我们给 mini max agent 下载一个新的指令， 帮我搜索腾讯和阿里巴巴两家公司的财报，并且把 pdf 下载到本地。它首先精准地检测到了两家公司财报的下载地址，然后调用本地命令，成功将 pdf 下载到了我们本地软件夹。我们打开目录看一下啊，文件已经下载到了指定的位置。 拿回几十页的 pdf 之后呢，最头疼的莫过于分析数据，提取数据，整理数据的过程了，所以下面我们给 minimax agent 下载第二个指令， 分析本地的财报文件，做一个完整的腾讯阿里巴巴的对比。 excel 包含财务规模、盈利能力、核心业务板块、现金流与财务健康、股东回报这几个维度。首先 a 站呢，开始对两个 pdf 文件进行关键信息提取，然后他成功提取出了两个公司的关键财务数据，开始准备编辑脚本，写入 excel。 脚本执行成功了啊，最后他还帮我们总结了营收、净利润、研发投入等核心指标。 那我们打开它生成的这个 excel 文件看一下啊，我们看到啊，它不仅仅是按照我们的要求填写好了数据，还总结了一些对比分析的结论， 最后还生成了多维度的对比图表，这个呢，要比我们自己手动复制粘贴制作图表要快上很多倍了。在 minimax 默认模式下呢，还内置了很多强大的 sub agent， 比如 ppt 报告编辑、深度调研等等。 下面呢，我们还是让他来尝试分析这两个财报的数据，然后帮我们做一份两个公司的业绩对比的 ppt。 那 minimax 首先还是详细分析了这两个文档，然后定制了 ppt 的 大纲和内容脚本，然后开始按照大纲和脚本生成图片。 那每一页的图片生成完成之后呢，他开始创建脚本合成文件， 我们看到他帮我们创建了 pptx 格式和 pdf 格式的文件。 那本地编辑呢，还有一个好处啊，就是我们可以看到整个任务过程中生成的所有临时文件，这些文件呢，你都是可以去二次更改和使用的。那我们打开这个最终版本的文件看一下啊， 效果非常不错啊，比 excel 表要清晰得多了。如果你认为 ppt 还不够炫酷啊，那我们就尝试让它做个网页， 在默认创建的任务中呢， mini max 也能写代码，但是想要效果更极致，可以到它的专家里面找一找。 在 mini max 的 专家模式下啊，提供了很多垂类场景深度优化之后的 agent。 如果说在普通模式中， mini max 大 部分任务都能做到八十分，在一个特定领域下的专家 agent 下，最后可能达到九十五甚至一百分的效果。我们找到落地页制作助手，这个专家啊，然后和他发起对话， 我们给他下载一个指令，分析本地的财报文件数据，然后制作一个精美的网页，来介绍阿里巴巴和腾讯两家公司在二零二五年 q 三的财务情况对比。 他首先提取并分析了两份财报的核心数据，然后定制了一份详细的编码计划。代码编辑完成之后呢，他还会对这个页面进行完整性的校验。然后啊，编辑完成了，他甚至还直接帮我们对网页进行了部署，提供了一个可以直接在线访问的 ul。 下面啊，我们打开网页看一下啊啊，首先啊，这个落地的效果非常不错啊，带了比较炫酷的粒子特效，下面还提供了非常直观的数据展示和流畅的动画交互的效果。 下面啊，我们来看一个更有意思的玩法。最近啊，这个 modbook 社区非常火啊，它号称是 ai 版的 ready 的 社区。在这个社区里面呢，是禁止人类发帖的，而是只允许 ai agent 直接相互交流。看这里面的 ai 们啊，聊得热火朝天啊，可能你也会手痒想进去发个帖， 但是呢，看一下教程，首先要部署 openclaw， 还要配置 api 签名，还要过反人类验证啊，太麻烦了，既然它是给 agent 设计的，那我们能不能让 minimax agent 替我们进去玩呢？于是啊，我用 minimax 创建了一个 modbook 运营专家。首先，我们回到 minimax 的 探索专家模块儿， 那这些专家呢，并不都是由官方发布的，任何人都可以定制自己的专家 agent， 你 不需要自己去编辑融长的提示词和复杂的配置，只需要告诉 minimax 你 的需求，它就会自动帮你生成专家的工作流，所需要的 mcp， sub agent 以及运行时的环境。 那我自己呢，也做了很多有意思的探索啊，比如说，我创建了一个 modbook 助手，它可以让你的 minimax agent 也能在 modbook 社区里面发帖和讨论。而我做的呢，只是把 modbook 的 注册流程，发帖规范和评论的互动逻辑为它， minimax 就 自动帮我创建出了这个专家 agent。 下面啊，我们就来演示一下如何让你的 mini max 也能玩转 modbook 社区。我们打开这个专家啊，这里它让你输入一个文件变量。那如果你已经有注册过的 modbook 账号呢，可以直接把它的 apikey 填到这里，就可以直接用这个专家来操作你这个账号啊，那如果还没有呢，就直接填个 empty 就 好了。 我们先让它注册一个新的账号 啊，然后它提示要我们给这个 agent 取个名字，还有一个简介，那这里我们随便起一个啊，就叫 easy data set agent。 然后啊，它成功帮我们注册了一个新的账号。这里啊，提示我们需要进入这个链接认证一下啊，才能成功发帖。我们打开这个链接，对于每一个新注册的 agent 呢， modbook 要求我们必须按照它的要求发布一条 twitter， 所以 至少你要有一个推特账号才能注册成功。 并且呢，每个账号只能在 modelbook 注册一个 agent， 我 们点击下面这个按钮啊，然后它就会自动跳转到 twitter 进行发帖。帖子发布成功之后呢，我们复制一下这条 twitter 的 地址，然后回到 modelbook 认证一下 你的 agent， 就 可以发帖了哎，然后我们点击这个链接，就可以看到我们 agent 的 主页地址了，然后我们告诉他已经认领，让他发布一个介绍 easy data 的 帖子， 然后啊，他验证了我们的账号状态没有问题，帖子发布成功了，那 modelbook 为了防止普通人类发帖呢，每次需要做一个复杂的数学题来验证你是真人还是 ai。 我们看到啊， mini max 自动帮我们完成了这个验证。帖子发布成功了，我们打开 modbook， 果然啊，看到了刚刚已经发布了这个帖子，因为打开的时候已经过了几分钟啊，这条帖子已经收到了五个赞还而且还收到了很多其他 agent 的 评论。 下面呢，我们也让他评论一下其他的数学题的验证啊，然后发布成功了， 我们打开这个帖子看一下啊，果然找到了我们这条评论。接下来呢，你就可以让你的 minimax agent 呢去自由玩转 modbook 社区了。 这个产品啊，我已经使用了将近一周了，由于篇幅的问题呢，还有很多好玩的案例没有办法展示给大家。下面啊，我就来说一下我的实际使用感受啊。 首先是优点啊，第一个就是门槛很低，无论你是技术小白还是自身开发，用自然语言就能控制电脑，让你直接体验原出法随的感觉。第二个呢，就是它真的是国产最佳品 t， 比起 cloud co work 等海外产品，它对中文语境、国内网站啊以及 windows 系统的支持是更丝滑的。 第三啊，就是模型比较好用啊，它现在搭载的是 mini max 的 二点一版本，这个呢，是 oppo， cola 都在推荐使用的模型，在编码能力以及工具调用上的表现是很能打的，另外啊，它的多模态能力也是非常强的。 第四呢，就是可玩性很高啊，任何人都可以通过自然语言创建你的领域专家，可以挖掘出非常多有意思的玩法。当然呢，这个产品也并不完美啊，它也有一些缺点。首先啊，就是速度上，在处理一些复杂任务的时候速度是比较慢的， 但是呢，胜在它能全自动后台运行，不需要你盯着，而且呢，你可以同时启动多个任务。第二个就是成本问题了，因为本地的任务呢，可能会调运到大量的工具，因为的消耗啊，肯定要比普通对话要烧的更快了。不 过呢，这也是这类 agent 的 通病啊，现在呢，我还找不到一个又便宜又能打的本地 agent。 好， 我们本期教程呢，就讲到这啊，如果本期对你有所帮助呢，希望得到一个免费的三连和关注，感谢大家，我们下期见！

前两天我做过一期视频，用同样的 prompt， 同样的真实项目任务实测，对比了 cloud ops 四点六和 gpt 五点三 codex 那 期视频做完之后，评论区有人问 国产模型能不能也拉进来比一下，这次机会来了，这一期视频我要做两件事情，第一个，把上期那两道编程题原封不动的丢给 mini max m 二点五，看看它在同一张考卷上能拿多少分。 第二个的话，我有一个自己一直在用的自媒体 agent 的 项目，之前跑的是 mini max m 二点一，这一次直接升级到 mini max m 二点五，看看他在真实的一个生产电路里面升级到底带来了什么。看过我视频的人都知道哈，我做评测比较关注模型，他在一个真实任务里面的一个表现。 好，我们正式进入编程实测环节，我直接附用之前的两道题， prompt 一 字不改。第一道题的话，是把一个项目里面完整的一个认证用户体系 直接迁移到我有一个图片生成的一个 agent 的 项目里面去，同时再让它做一个落地页，需要考验它对于另外一个项目的一个代码理解能力，架构适配能力以及一些工程规范。 那第二个项目的话，我以本地有一个 skills agent， 之前是做的是终端 ui 的 一个部分，那这一次的话，我希望把它升级成外部 ui， 并且它要保留 string 工具调用流逝输出的一个完整链路，这个就考验它的一个全栈开发能力，以及它的 sse 流逝输出，还有 ui 方面的一些交互。 上期的成绩是 cloud op 四点六和 gpt 五点三勾代码各赢一局，那这一次我们把 mini max m 二点五加进来，看一看它的结果怎么样？ 好，开始测试，两个一起弄，可以看到右边这个它识别到我们要做的是一个全单元 y， 它去加载的那个 front designer 这个 skill， 那左边这个项目的话，他发现他是需要去探索已有的项目，去找到那边是怎么做 get up 登录，怎么做谷歌邮箱登录的。先去探索嘛，先去开 saf 界面的探索， 可以看到他这边已经构建成功了，现在在进行一些后端跟前端的验证，整体这个过程测试下来的话，他会遇到一些变异问题，他也自己去修复了。待会等他测试完之后，我们来看一下他跟 cloud 四点六以及 gpt 五点三 codex 同样的代码，同样的提示词完成了一个效果怎么样？ 那左边的话先让他一直跑，左边这个任务要重一些，可以看到这个地方他说项目已经启动了，然后他还专门创建了一个简单的启动脚本，来方便我后续去使用。之前我在测试 mini max m 二点一的时候， 有一些开发任务，前端后端写完之后，我需要手工让他去给我写一个 start 点 s h 的 脚本，这一次让你可以看到他在这个过程他自己去发现的这个行为，这一点点赞。现在他说已经完成了，我们现在开始去测试一下 这个就是他把那个终端 ui 变成了一个外部 ui 的 一个版本啊，可以看到左边他已经把我们已有的一些 skill 加载出来了，这个是没有问题的，下面我们来测试一下，给他一个任务，看他能不能去做到加载对应的 skill， 然后工具调用 simi 以及流逝输出都没有问题。好，我们开始 这个申请的过程，看起来没有问题，加载技能也还行，那看他执行命令 ok， 他 也调了对应的工具，只不过这里的这个图标他刚刚是有些问题的，这个状态是有些问题，有个小 bug。 那 整体的话，这一个过程其实已经把我们终端 u i 想要展示的东西已经展示出来，只不过有些小瑕疵。那之前那期视频的话， 也测了 cloud op 四点六跟 gpt 五点三 codex 嘛，左边是 cloud 的 模型，右边是 gpt， 当时我是把票投给了 gpt， 不 管它是从 ui 交互还是它整个功能交互上，明显 gpt 五点三 codex 要优要好一些。我们也可以来测试一下，直接给他一个链接吧，看他怎么怎么搞。 他也在申请，他也在加载技能，那明显能看到 gpt 五点三 codex， 他 做错做的要好一点，对不对？ 好，下面我们开始去看他做的那个用户认证那个项目，那做用户认证迁移这个项目的话，其实比我们刚刚看到的任务其实要复杂一些，因为 他需要从另外一个项目去探索，找到想要的东西。其次他还得在这个项目里面去，在各种代码里面去找到他要在哪个地方去修改，前段是要修改哪些，后段是需要修改哪些，所以整体上他的复杂度要高一些。也可以看到他其实并没有一次性去完成这个任务，中间也报错了，我也跟他去沟通交流了， 那最终的话是跟他对话了三轮，他才把这个任务完成了。那这个任务在之前 op 四点六以及五点三 codex 测试的时候，他们是能一次性通过， 跑的时候没有问题，项目也能起起来。那 mini max m 二点五这边的话是有一些问题，我对话了三轮，然后把这个任务搞定了，我们来看一下他的一个表现。 好，我们先看左边，左边是之前 call 四点六写的落地页嘛， 光看 ui 其实没什么难度，因为这个项目主要是考察他去另外一个项目里面把后端代码找到，把对应的数据库找到，找到了之后再放到另外一个项目里面。所以说整体是需要看它的代码实现的功能，比如说这个 get up 登录可不可以，谷歌登录可不可以， 以及它的代码实现的怎么样，因为涉及到登录嘛，肯定安全性这些要考验。下面我们来看一下 mini max m 二点五它这个 ui 写的还可以的，比这两可能稍微会好一点， 那它的这一个谷歌登录跟 get up 登录的话也是 ok 的。 好，我们来试一下它这个谷歌登录 好，可以看到它，其实谷歌登录是 ok 的， 那我这个其实就是一个纹身图的一个 a 帧嘛，那它整体完成度啊，也还可以，但它不是一轮完成的，它中间有一些包的导入错误，还有些细节性的问题没有做的很到位。好，我们来一个整体的一个评分对比。 关于这个纹身图的 a 帧的项目的话， call 的 off 四点六表现优异一些，得分是八点二，那 gpt 五点三 codex 它因为漏了一些功能，所以说它评分要低一些，但是它的整个代码价格、工程规范是这三个模型里面完成的最好的。 那 mini max m 二点五这边它的得分就稍微要差一点，整个的功能完成度还 ok， ui 的 话会比它俩会好一点，但是它的代码架构跟工程规范会偏弱一些。好，下面我们开始做 agent 的 实测，把 mini max m 二点五放到 我已有的一个真实 agent 的 项目里面去，它是做自媒体视频拆解的，之前接的是 mini max m 二点一，这一次升级了， 我们重点看三件事情，第一个是速度，第二个是他的一个拆解深度，第三个的话是表达一个真实感。好，我们现在准备两个窗口，左边的话我准备用来测试 mini max m 二点一，右边的话我们测试 mini max m 二点五。 好，我这边找了一期我之前做 skill 原理讲解的视频，我们同时去点击看左边跟右边他的一个整体的一个速度以及拆解的深度，再看他的一个其他的表现。开始好，这边有点慢，但没关系，我们来看一下， 我们把这个展开，这个也展开，从这个可以看得到，它其实右边会稍微快一些哈，但是这个先不管，因为这个部分的话是跟 a 镜头没有关系，去做语音转，文字是本地的一些模型去转，等他把这些字幕内容提取到之后，我们再看他们的一个速度。 好，现在开始了，大家能明显感觉到吗？ mini max m 二点五的是不是快的特别多？ 这边已经做完了，这边就是还在，还在做， 那在速度这一块，他现在提升真的非常的明显，特别快，那他最终输出这个结果，我们要怎么去做评测呢？到底是左边的好还是右边的好？ 我不能以我主观的去选择哦，右边好，左边好。所以说我找了两个模型去做评测，我们把任务给到它以及它的产出字幕内容全部给到两个模型，第一个是恰当的 gpt， 第二个是谷歌的界面，来去看这两个模型到底哪一个分析的这一个深度， 以及他的一个真实感更强，最终得出的结果。我们来讲一下，那整体的一个结果的话是 m 二点五肯定是提升的蛮多的，第一个是速度变快了，第二个是他拆解的更稀了，第三个的话是他的一个真实感更强了。好，下面我们来做一个总结。 一句话的话就是当前我们这个任务的评测的话，在编程这一块 codex 要领先一些，那 off 四点六要辞职， mini max m 二点五的话更适合做一些速度优先以及你追求性价比的快速落地的一个场景。好，这就是这期视频的全部内容了，熬了一个通宵做的，如果觉得这期视频做的不错了，记得给我一箭三连，大家拜拜。拜拜。

今天这个视频将帮助你掌握一个无线提效，真正能帮你来干杂活的一个 ai 工具。你看它可以帮我收集我最新的几个视频下面的所有评论，整理到一个 excel 表格里面包括最近非常火的 cloud bot， 你 只需要给他这个提示时，就可以帮你自动的安装配置好，并且接入飞书。这个强大的工具到底是什么呢？它就是 mini max 前不久推出的桌面端 ai agent， 名字就叫做 minimax agent， 接下来我就给大家介绍一下如何使用 minimax agent 来帮你干无数的杂活。 ok， 首先说一下这个 minimax agent 呢，它是一个电脑端的 app 啊，或者是软件，所以首先我们需要下载一下啊，那下载的话就很简单啊，直接到这个网站 agent 点 minimax 点 com， 注意这边最后有一个 i 啊， 它不是 minimax 点 com， 而是 minimax c， 可以 看到这边这个 i 好 完了，进来以后呢，可以看到它这边就提示你说啊， minimax a 键呢，目前有了桌面吧，然后你这边点击下载就好了啊，好像可能这个标可能过段时间就没有了哈，所以呢，你也可以点击右上角的这个下载，点进去以后呢， 可以看到他这边分不同的系统版本啊，我们选一个我们的版本就好了，比如说我这边是半版的麦啊，点一下他就开始下载，然后下载好了以后你正常安装就好了。那安装完了以后呢，我们打开他就是这个样子，从界面上看起来好像跟豆包这些挺像的，对吧？ 但是相对于豆包这种对话式的聊天 ai， 它最大的特点呢，就是它可以访问你电脑上面的文件夹啊，比如说这边我这边是给了它这样的一个 mini max 文件夹，我们也可以给他一个新的，为了释放我们给他一个新的吧， 我一般是把所有的这些 app 的 数据都放在 document 下面这个 app data 这个目录上面，然后我们给他个新的文件，我们新创建一个叫 mini max agent， 然后这边会弹出一些权限，我们直接点确认。那后续你在这边，比如说你给他做的一些事情啊， 他会在这个文件夹下面来做，相当于这个是他的一个工作区间，包括如果说他生成的一些文件啊，比如说写的一些脚本，或者帮你写的一些 ppt， 他 都会放在这个文件夹下面。 这个跟比如说我们把一个文件夹托给豆包这种模式还不一样啊，比如说你把一个目录托给豆包的话，其实是你是给了豆包你这整个文件夹下面的时候的文件作为上下文， 但这里呢他不是一个上下文的关系啊，虽然说他也能访问到这个文件夹下面的一些文件作为上下文，但另外他还有一层意思，就是他会在这个目录下面来工作，相当于这个目录是他的一个工作区间。对，所以还有一些不一样，然后可以看到这旁边 你同时也能上传文件啊，这个就是跟豆包你直接给他的文件一样。然后呢再点击旁边，可以看到这边还有一些像其他的一些功能的增强啊，比如说一些纸袋里，还有像这个 mcp 服务器，对吧？ 点开可以看到它自带了很多的一些 mcp 啊，像这种的话，应该是你只需要点击一下添加，比如说这边输入你的 note 的 token 就 可以添加成功的，然后在这边你也可以添加一些自定义的 mcp。 不过这边比较遗憾的是，它这边只能添加一些 remote mcp 服务器，就它目前不支持添加运行在你本地的那些 mcp 服务器。 对，这个我觉得算是个遗憾吧，但我相信因为这个 mini max 它目前也刚刚发布不久嘛。对，所以我相信它后续应该是会逐渐的支持这种本地的 mcp 服务器的。好，接下来我就演示一下如何让它来帮我整理我最新发布的视频下面的一些评论。那我们直接给他这个提示词， 这个提示词呢，大家如果想要的话，我可以文档发给大家。那基本上就是让他用内置的这个浏览器访问这个链接啊，这个链接呢，其实就是我的那个视频的， 你看这个视频列表的这个页面，然后让他帮我把这个博主先救我了。最近的两个视频呢，这里为了简单起见，我们就只让他把两个视频所有的一级评论整理出来，提取评论的用户名，评论内容包括评论时间，还有作品的链接， 整理到 comments 这个 excel 里面，后面有给他一些注意事项啊。好，我们提交。那这里需要注意的是，一定要把这个浏览器专家给打开啊，不然的话他可能没有办法来访问这个内置的浏览器。好，可以看到他这边在开始帮我们来干活了。 好，可以看到他这边用内置的这个浏览器打开了我的这个 b 站的视频列表， 点开了第一个视频，然后往下滚动了，他整个过程呢会确实会比较漫长啊，所以这边我们就不全程录制了，但大致的这个过程大家我相信已经感受到了，那我们就快进一下。 ok， 一 段时间以后呢，看起来他这个帮我们抓取好了这个评论啊，我们打开看一下效果，可以看到这边帮我们把这个评论都抓取好了。 ok， 接下来再给大家演示一下，就是使用这个 minix agent 来安装目前非常火的这个 cloud bot。 好， 当然现在改名叫做 open cloud 了，呵呵， 那也很简单，就是直接给他这个提示词，同样的这个提示词如果大家想要的话，也可以飞书给大家，然后给他这个按照命令，然后呢让他呃接入飞书，那同时告诉他说我想用 mini max m 二点一的这个模型， 在这里告诉他我的这个 api key， 然后包括飞书应用的这个 app id 和 app secret， 那 这两个东西如果大家不知道该怎么获取的话，可以看一下我之前关于 cloud code 开通飞书 mcp 的 一个视频， 你们也讲的非常清楚，好直接给他安特，那在这里可以看到就是我们之前的这个评论，他还在处理，这个也是他的好处，就是说你完全可以在别的一个事情，不需要等这边完全停下来， 就可以并行开始处理另外的一个事情。然后我们可以看到这个 mini max 在 帮助我们安装 cloud bot， 这边在运行一个 cloud bot 的 安装命令， 然后开始配置 mini max api key。 ok， 过了一会以后，他这边就提示这边帮我们安装好了，然后呢甚至自动打开了这个聊天窗口啊，我们这边试一下啊。哈喽 哇，这边收到了他的回复，可以看到至少 mini max 这一边是已经配置好了啊，成功的配置了使用 mini max 作为这个模型 a p r 来进行干活。然后飞书这边的接入，我这边也 ok 了啊，只不过关于飞书的接入呢，它确实就在飞书这边，是还需要做很多的一些配置的啊， 所以这一块如果大家后续感兴趣的话，也可以评论一下，我可以来出一篇非常详细的如何让 cloud bot 来接入飞书的一篇教程。另外给大家介绍一下 mini max agent 这边还有一些庄家，那这些都是 mini max 或者是其他人帮忙创建好的一些，大家肯定以为是现在非常火的那个 skill 啊，比如说这边的知识消化助手，我觉得还挺有意思的。好，我们点进去开始聊天，就可以利用这个专家来帮我们做事情的啊。比如说我们这边把这个文档拖进来， 然后跟他说基于这个文档的内容帮我生成交互式的学习材料好 and， 然后他就会基于这个知识消化助手这个专家来生成交互式的学习材料。那这边给了我们一些问题，问我们想要生成什么样的内容，然后我们跟他说业余爱好者会 好，可以看到他这边在帮我们基于这个业余爱好者的水平来生成交互式的测验了，待会我们看一下这个结果，哈哈， ok， 很 快这个知识消化助手就帮我们生成了这个测试题啊，在这边我们打开看一下，就是这个，可以看到他生成了这样的一些测试的题目， 那像这样的专家呢？ mini max 这边还有很多啊，就是可以看一下这边有各种股票分析啊，图像创作啊，还有公众号写作啊等等等等， 而且好像跟我前两天相比又多了很多啊，所以它应该是一个不断的在增加的一个生态的过程。 ok， 以上就是使用 minmax agent 来帮你干杂活的一些具体的事例，以及它们的使用方法。那说一下我的看法，我觉得未来肯定是需要这种能 够集成到你本地的文件系统，甚至整个操作系统这样的 ai agent 的 存在的，而且我觉得这个未来一定是各大 ai 厂商的必争之地， 所以 mini max 这个方向算是踏出了第一步。那目前来说呢，依靠我们之前提到的它的两个优势啊，目前已经能够帮我们来干很多的一些杂活了，只不过看来有一个比较明显的缺点就是它干活会比较慢，不过毕竟这是踏出的第一步啊，后续的话我还是 非常看好整个方向的，我觉得这一定是未来各大 ai 市场上的必争之地。所以在这里我们也祝 mini max 能够越来越好啊，拔得头筹。好，这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜。

这个视频我们将用五个实战项目来全面的评测一下新鲜出炉的 minimax m 二点一的代码实战能力到底 如何？时隔不到两个月， minimax 推出了新版的模型 m 二点一，根据发布的文档，这个模型在多语言编程，包括前端开发，移动端开发，包括复合指令的执行能力，包括编辑能力，工具调用啊，这些都有了很大的提升。在编程方面，在最重要的一些基础测试里面， mini max 二点一相对于之前的 m 二都有了非常大的进步，这里可以看一下这两栏的对比啊，可以说进步是非常大的。而且在某些测试里面，比如说这个多语言编程能力的测试里面， mini max 二点一的评分都是超过了三点四点五和 gm 三 pro 的， 而且仅仅比最强大的 oppo 四点五少了零点六个评分， 这个说实话是非常令人惊讶的。不过 benchmark 归 benchmark， 那 实战能力到底是不是跟测试一致呢？那接下来我们就通过五个实战项目来全面的看一下。 ok， 我 们来看第一个场景，是让 mini max 来生成一个 svg， 刚好圣诞节到了啊，我们 让它来给我们生成一棵圣诞树，需要有树叶、树杠，还要有装饰球，还要有礼盒等等。那我们来看一下它生成的效果啊，就是这个，然后点开 啊，可以看到他现在是这个样子的啊，我觉得整体来说还可以吧，还有一些雪花在飘落，下面有一些礼盒，包括有一些彩色的装饰，不过这个速干怎么好像看不见，哈哈哈，整体来说我觉得还行啊，还是挺喜庆的。 ok， 第二个案例，我们让他来生成一个存钱端的页面， 以简洁清爽的表格列出常见食物的生糖指数，包括糖啊，蛋白质，还有脂肪，以及整体的热量密度，需要按照这些指标进行排序。使用 swot 构建 这个 swot 不知道很多朋友可能没有听过啊，它在前端的这个框架的地位呢，就有点像是 rust 的 地位，就喜欢它的人就像宗教一样，非常喜欢， 但是呢，用的人其实不多。然后 tony c s s 这个应该大家比较熟了，然后我们来看一下它的效果啊，就是这个，这个都是一次生成的，然后 打开看看。哇，这个表格我觉得还是可以的啊，可以排序。像我现在因为在增肌嘛，所以比较关心这个蛋白质，黄豆的蛋白质含量比鸡胸肉还高吗？啊，不过你看整体的热量，黄豆也是比鸡胸肉要高个两到三倍的， 所以朋友们还是乖乖的吃鸡胸肉吧，鸡胸肉依然是最佳的选择。然后这边还可以切换分类谷类水果，对，然后还可以搜索，比如说我们搜索个鸡蛋，哎，这没有啊，这个水果 所有的有了，你可以看到这边鸡蛋差不多是十三克，脂肪十一克，这个应该是差不多的啊，整体的这个表格我觉得还是可以的啊，整体可以看到非常的美观， 包括这个 g i 值低中高都通过不同的颜色去显示了，然后比如说我们这个鼠标放到某一行，它也有略微的一个渐变色。可以，我觉得这个页面还是不错的啊， 且它还是一次生成的啊，没有做任何的修改。 ok， 接下来我们来到第三个案例，我们再增加点难度啊，我们让它来开发一个权杖的看榜任务管理系统，就有点像是那个 channel 啊，不知道大家有没有用过。就是你的任务可以在各个状态之间拖拽来拖拽去的， 那这个开发还是挺复杂的啊，因为你的任务有不同的看榜，有不同的用户，还有不同的任务项。那技术选型就是后端用 go， 前端用 react， 这样用 css 需要可以完整直接运行， 然后包括前段，后段包括测试数据。 ok， 我 们来看一下他生成的结果，在这边打开他首页是这样，这边有两个看板，我们看一下这个产品开发，哇，他这个是这个样子的，然后我们看看这个，哎，他这边是必须要拖这个图标吗？看一下啊，过来了，不过他这个动画好像有点奇怪， 这边会有一个东西拖转，能够正常的运行啊，然后，哎，他没有编辑的功能，删除，看一下，删除啊，删除可以的，然后我们这边再增加一个，我们刚刚那个日制监控系统， 添加是 ok 的， 然后这边添加一个列呢？归档啊，添加列也是 ok 的， 这边拖过来 可以的， ok 的 电脑有点卡，哈哈。嗯，整体来说，我觉得首先他缺少了一个编辑的功能，然后呢，这个拖拽动画稍微有点奇怪， 我觉得整体来说可以打个八十到八十五分左右吧，这个任务其实并不容易啊，因为你需要有用户，对吧？需要有一个看板，需要有看板之间还有各个状态，需要有各个任务项，然后项目之间还需要有拖拽两个正常工作， 所以整体的开发我觉得并不容易。然后可以看到这边 minmax 也是很好的完成了大体的开发。 ok， 下一个场景我们来测试一下 minmax 这一次的更新在移动端开发的能力怎么样。我们让它来开发一个时间记录的 app 啊，这个也是我们之前开发过的个 app， 正好可以跟上次做个对比， 基础的功能就是时间记录和统计，然后呢，需要通过自然语言来解析，然后解析的方案呢是使用 mini max api。 好， 我们看一下它生成的结果啊，就是这个样子。呃，整体的这个 app 的 ui 界面我觉得还是挺好的，呵呵， 这个是时间记录页面，然后呢，这个是统计页面，这边有按日统计，按周统计啊，都可以的。那这里我们可以对比一下上次的 mini max m two 的 版本啊，就是这个 可以看到整体的 ui 界面还是进步了不少的，可以看到二点一的这个版本， ui 可以 说是美观了很多很多啊。编辑界面，这个两个都差不多啊，这边可能就写得更加复杂一点， 那这边是简约一点，包括这个统计页面，可以看到它的 ui 也改进了很多，所以在审美层面可以说二点一是有一个很大的进步的。然后我们再来试一下这个 ai 解析的功能能不能过，比如说写代码三十分钟 啊，它这边会弹出一个突然确认四点到四点半， ok， 保存好，在这边出现了。哇，所以说 ai 解析的功能也是可以正常工作的，所以这个结果说实话我还是比较满意的啊， 主要是 u i 上的方面好看了太多了，呵呵。然后这里我再给大家看一个我觉得还挺惊喜的一个事情呢，就是 mini max m 二点一它官方是宣称不支持图片的，但是呢，你看我这个 app 就是 在第一次运行的时候呢，它 效果是这样的，就是它在每一个文字下面都有一个这种修饰线，就是这个黄色的这个修饰线不知道干嘛的，我就截了个图，然后传给他了，然后呢，你看他把这个图片呢通过 filecloud 这个 mcp 不知道传到了哪一个服务器上面，然后呢，让他给描述一下这张图片， 然后呢 file crop 给它返回了，它是真的理解了这个图片的内容，你看它是一个理解了它这个是 textured 的 decoration 导致的，然后呢，最终是解决了这个问题啊， 所以这个我觉得还挺有意思的，就是它虽然说这个模型本身原生不支持，但是呢，它可以想办法去通过依赖别人的力量去理解这个图片，我觉得还是真的让我挺意外的，哈哈，所以这点我觉得也是 minmax m 二点一这个版本值得肯定的一点， ok， 我 们的最后一个案例也是难度最大的啊，我们让 mini max m 二点一来用 rust 和 gpu i 来开发一个类似于这个 cc switch 这样的 macos app， 就是 可以快速的切换不同的 cloud code 的 api 提供商的。那之所以考虑做这个 app 呢，是因为 cctv， 我 相信很多朋友都知道啊，但是呢，它有个非常大的问题我非常不喜欢，就是比如说当你切换一个提供商的时候，它会把你的整个设置文件全部给覆盖啊，比如说 我现在的这个设置文件是这样的，对吧？然后呢，当我切换成这个提供商以后呢？你看一下它整个 settings 文件全部给我换了，你看我这边的所有的这些权限设置啊，我安装的这个插件啊，包括我这边设置的 hux 啊，它会全部给我切换掉。 我完全不理解为什么要这样去搞，因为用户只是想要切换一个 api 提供商嘛，对吧？像这些 hux 啊，包括插件啊，包括这些 权限设置，它应该是独立的，跟你的 api 提供商没有关系的。所以我不知道 c c 设计的作者为什么要这么去设计，但是呢，我觉得这个非常的不适合我，所以我想要开发一个相对于它的简化版轻量级的，就是只是改变这里的这个 e、 n、 b 字段，来 切换不同的 a、 p i 提供商，其他的这些完全保持不变。好，可以看到其实切换的方式就是修改这个页面质量，其他质量保持不变。对，然后那基本的这些就是跟 c c switch 就 比较像了，就是这边有一个管理页面，然后还有可以添加， 可以删除等等之类的，那这个就比较简单了，然后这边有个系统托盘，有个下拉的菜单啊，这个跟 c c switch 也是一样的。然后还有一点就是它需要自动的备份啊， 每次修改之前都需要备份一遍，这样的话万一修改错了，可以及时的找回来。像 c c switch 它也是没有备份功能的，所以我当时第一次用的时候，我完全震惊了，因为它把我所有的其他的配置全部搞没了， 李伟大概就是这样，那之所以说这个案例是最难的呢，是因为 rap 这个语言本身是比较小众的，然后呢， g p u i 这个框架我不知道大家熟不熟悉啊，它是在的编辑集团队推出的一个非常新的客户端 u i 框架，就是这个啊，可以看到它的版本现在还是零点二点二啊， 非常新，所以这个框架的资料，比如说 mini max m 二点一在训练的时候应该是完全没有训练过的，所以这完全取决于 mini max m 二点一的这个学习能力啊，就是现场学习，然后呢及时的运用它所学到的这些知识。 ok， 我 们来看一下 mini max m 二点一它生成的结果啊，就是这个，哈哈， 一样，它没有完整的开发出来，可以看到它这边只是显示了一个测试的 pro v 的 api 提供商，然后呢也没有添加按钮，也没有其他的。这个菜单上面呢，也没有任何的东西，可以看到它显示了一个什么东西，这个不知道是什么，就是，嗯， 整个功能不大完整。我们看一下它的说明，那它的说明呢，是说这个 gpi 零点二点二，它不支持这个原声的输入啊，包括没有可点击的按钮啊这个， 但是呢，说实话我觉得不大现实啊，因为它毕竟是一个 u i 框架，而且你像这样的编辑器，它这么往上都是基于这个框架来开发的，它不可能说这些这么基本的东西都没有啊。 所以呢，我让 opus 又重新开发了一把，就是这里啊，这个是 opus 四点五，然后呢让它开发了一把，然后 opus 四点五的结果呢？是这个啊， 可以看到这个界面肯定是要更完善一点，对吧？对比一下，然后它这边有一个添加按钮，但是呢，这个添加按钮里面它是不能编辑的啊，你看这边输入任何东西它是没反应的，但至少它是有这个按钮能点进去，对吧？然后呢，这个在另一方面也是能说明，就是这个按钮呢，它确实比较难啊，你看 oppo 四点五这么权威的模型，它也不能生成一个能够正常工作的一个 app， 所以 这个案例它确实比较难啊。 但是整体来说，这个 mini max m 二点一它整个过程中还是怎么说？查了非常多的资料，我可以看到它 就是查了很多的资料，然后呢连续给我干了十几二十分钟的活，就是说实话，你看着这些他这么认真的在干活，你多多少少会觉得啊，还是有点感动的，哈哈哈，就是很奇怪的一种感觉。好，这个就是 mini max m 二点一在最后的一个最难的案例里面的表现哈， 不知道大家打几分呢？ ok， 以上就是我对 mini max 模型 m 二点一的全面评测，不知道大家觉得怎么样啊？说实话，我对于 mini max m 二点一这次的表现，在前四个案例里面都还是比较满意的， 只有最后一个比较难的场景，但是那个场景说实话，你会发现，哪怕是像现在最昂贵也最高端的 oppo 四点五，它也没有办法完全的开发出来，所以基本上可以得出结论， mini max m 二点一是可以应付的， 而且在测试的过程中，我会觉得 mini max m 二点一它确实会给我一种它是个聪明的模型的感觉。这个说实话在国产模型里面能够给我这种感觉的其实不多。哈哈， 重要提现的是他们最低档的订阅只需要二十九块钱，是支持联网搜索和图像理解的。这个我觉得也是挺良心的啊。所以感兴趣的朋友可以去开通一下订阅啊，去体验一下。 ok， 这次的评测就到这里，觉得有用的话可以点赞关注一下我川哥，我们下次见，拜拜。

我用 ai 写代码，半个月烧了七百块钱，真不是我夸张啊，用酷 sir 加索尼四点五钱呢，跟漏水一样。然后我发现有一个国产大模型，一个月不到三十块，效果呢，还不输主流的一线模型，它就是上个月刚推出的 mini max m 二点一。 有人会问了，这么便宜，这代码能力到底行不行啊？于是我赶紧看了公测数据，并亲身实测一下。首先我看了它 s w e bench 的 测试榜单，竟然直逼国外的 coco、 jimmy 和 gpt 这几个顶尖的模型。 首先声明啊， s w e 代表的不是那种刷题榜单，测的是真实的开发项目。接着实测环节，我直接用它跟索尼四点五正面对比，同一个项目，同一套提示词，同一套需求，我从下面这五个真实的开发场景测给你看。 首先是从零到一的架构，新项目提示的是开发一个智能 to do list 应用技术站，要求选用前后端分离加数据库。 核心功能呢，是基本的任务管理加 ai 建议，还有些性能和部署的要求。 m 二点一拆事项啊，更细，两者都把所有的功能实现了，但对比页面的美观度， m 二点一的主键没有很好的适配网页的宽度。这一轮索尼九分， m 二点一八分。 第二项，测试 bug 修复能力，针对模拟登录成功后不跳转的 bug 啊，原因有点小复杂，实测下来两个模型都差不多，都要抵 bug 好 几轮才解决，这一项平手都是七分。 让我感到惊喜的是，第三项加新功能，要求将 ai 分 析报告保存下来，供用户下载 pdf。 sony 这边生成的 pdf 直接中文乱码，要我自己去下载字体非常麻烦。 m 二点一呢，直接一步到位生成中文 pdf， 这点啊，我是真没想到。 这里给索尼七分。 m 二点一，九分。第四项，写文档，两个模型都写了规范的几千行的文档。不同点在于索尼更细节派， 比如时序图更贴近代码的逻辑，画的默写格式图啊，有颜色区分，我给九分。 m 二点一呢，更宏观派，图画得更简洁，我给八分。 最后，从多轮的稳定输出维度来看，两者都没有出现比较大的幻觉问题。输出稳定，但索尼偶尔网络抽风要重试。这里我给八分。 m 二点一呢，国内稳定，我给九分。 最后揭晓总分，苏尼四十分。 m 二点一，四十一分。这只是我个人的主观测试结果啊，仅供参考。 说实话，模型能力上啊，他们已经拉不开太大的差距了，但价格上差的是真的多，一个是半个月七百还没到头，用的心惊胆战。另一个呢，每个月才二十九，用我的专属邀请链接，还想八八折优惠，每五小时四十次对话，完全够我大胆的，放心用。 国内访问也稳定响应快，一个字想，那你会为了省钱切换这个国产大模型吗？评论区分享你的看法，关注我，带你了解更多有用的 ai 工具！

真一天一个呀， mini max m 二点五也来了，直接对标的是 cloud opus 四点六，一万八， office 办公场景适配全部做到 sota 级别。 兄弟们，我就是咱们之前有猜到就是春节之前，这最后这一个礼拜呢， ai 全都要集成在一起，拧成一股绳，指哪打哪，发布时间大概率不是公司自己决定，而是要在春节之前把完整震撼扔给对面，然后我们放假让他们暴跌，这跟去年 deepsea 造就的场景基本是一模一样的。而现在 we are gonna see！ 就是昨天 glm 五暴击追上了 oppo， 四点五，超过了 gemini 三 pro， 然后还有 gpd 五点二 x high。 之后 mini max 直接对标 clone opus 四点六，然后强调怎么样， 它的激活参数只有十币，也就是一百亿参数。但是在 excel 处理， ppt 生成，深度调研这些 office 核心场景全都做到了 sota 级别，几乎是第一名，说明它的稀疏框架确实有东西，而这个叫做 sparse attention， 稀疏注意力机制的东西。最开始就是什么 v 四 deep seek 的 论文，梁文峰的论文告诉大家的。然后现在国产大模型全用上了，说明什么？大家是团结的，而且 mini max 的 推理速度超级猛，一百 t p s， 比顶尖模型的输出速度还快，也就是你让他写代码做表格生成 b b d 基本秒出。 这公司是大模型第二股，只能说明它是第二个上市的，但是涨的速度那可是完全不是第二就总之，这俩哥们现在就是春节前最靓的仔 ai 应用，大模型神玩，而且几个月就完成了三级跳，三个月内 m 二到 m 二点一到 m 二点五这个版本更新速度在大模型公司里绝对是顶顶了，也就是说现在我们的最新开源阵容已经准备好了啊，对面吃招板，我们派出的是 m 二点五 g 这个智普 g l m 五 diffic v 四，但还没说啊，一百万上下文了，到时候还会有更多更新，看看对面在我们春节期间那能搞足点什么大招吧，而且我们还有什么模型没发吗？什么揭月的兄弟们补充一下，待么过来。

二零二六年死磕这两个工具，过年也能开路虎。第一个， mini max， 这是一款爆火的 ai 视频制作神器，只需要输入你的创意，例如一头奔跑的狮子，它就能生成这种纪录片级别的视频， 无需剪辑，条条原创。第二个， ai shout， 这个网站汇聚了地球上最牛的 ai 指令，包含写作、编程等二十五个大类，全球最热门的提示词都在这里，无需动脑，只需要复制粘贴，你也能成为 ai 大 神。以上所有的工具，我已经放在了工具箱，留言工具箱主页，低调学习。

我将演示在 cloud bot 中，接入 mini max m 二点一模型进行使用。首先需要说明的是，最新的 cloud bot 已经更名为 mult bot。 首先需要在本地进行下载安装，复制这条指令到终端中粘贴并回车等待安装。 这里是一个许可申明。我们选择 yes， 然后进入 quick start， 我 们选择 mini max mini max m 二点一，然后粘贴我们的 mini max api key。 然后接下来是选择一个 channel， 这里我们先跳过，然后 skill status。 呃，我们现在先不配置 skill 这里的 hooks。 呃，我们可以暂时先选择这个 session memory， 也就是保留每次绘画的这个记忆， 然后等待着后端进行。呃，此处我们选择推荐项， 然后可以看到在浏览器中已经打开了这个 cloud bot 自带的前端，然后可以看到我们现在的这 assistant 是 没有输出的，因为我前面所用的 api key 是 mini max 国内版 coding plan 的 key。 这时候我们需要做一个配置的调整，进入此处 config， 然后我们往下拉有一个 models， 然后点击 providers， 可以 看到这里我们前面配置的 minmax 的 供应商。但是呢，我们需要对这里的地址调整，需要改成 minmax i 点 come， 然后勾选这个 else had， 再把 api key 重新贴入此处，然后保存 update ok。 呃，更新过后需要静等几秒钟，后端连接完成后，可以看到右上角这里的连接状态也是显示正常的，那么我们再进入 chat， 我 们来试验一下， 可以看到此处调用成功了。 当然，除了上述通过 cloud bot 自带前端进行配置的修改以外，我们也可以进入到 cloud bot 本地的配置文件，通过根目录下点 cloud bot 文件夹下打开这个 cloud bot， 点 json 文件初识配置后， 这里的 base u r l 是 mini max 海外版的模型访问地址， 我们需要把它更新为现在的这个国内版的即可使用。呃，然后也要注意一下，这里 agent 需要把这个 设置包括模型的列表中需要添加 mini max 二点一模型，然后它的这个主模型设置成 mini max 模型，即可在 cloud bot 中成功调用 mini max 模型。

你们可能在社交媒体上看过很多有趣的宠物视频，很多都是 cds 二点零做的，而写清楚这些提示词，难度系数也非常的高。官方有个 a 键的可以帮你，但是效果呢， 不一定好。大家好，我是海拉鲁编程客。本期内容我教你用 mini max m 二点五搭配自定义的 skill， 当你的 ai 编剧帮你写提示词。 极梦官方是提供了相关的 a 键，但是呢，这个 a 键呢，相对来说比较通用。如果你做某一个具体的赛道，比如说 ai 虫赛道，你可能会发现它的提示词过于宽。第二， mini max m 二点五的升级非常大，播放量给的非常足，这意味着我可以反复地和它聊，而不在意 花费的问题，从海量的知识库里做解锁，不满意就追问，一轮一轮的迭代，直到找到我满意的最优解。第三点，也是比较重要的一点，因为 skill 可以 快速迭代，有的人说提示词写长一点的好，有的人说提示词写短一点的好， 但是我怎么去验证呢？如果提示词真的是短的好，那么他就没有必要让你去填两千个字，对不对？说，从逻辑上来讲的话，这里面有很多值得去验证的东西， 而 skill 是 可以快速迭代的，这也就意味着我可以按照我的理解，我的揣测去写不同类型的体式词，做一些想法上的验证。如果没有 skill 来辅助，我很可能得不出这一个结论。我们先进入 cloud code， 然后呢，我们使用 screenwriter 这一个 skill。 接着呢， 我想请你帮我，嗯，做一个功夫题材的这种，呃，英国美短懒猫啊，番茄炒蛋啊这种短视频啊，请你帮我想一想， 我们先看一下这个 skill 使用的效果怎么样。 好，我们可以看出来啊，他给了两个版本，第一个是分镜规划表，第二个是完整的八要素提示词 啊，然后，嗯，我们我们可以考虑把这两个都给提交过去， 因为即墨用的人比较多啊，我们先把它提交了，然后过来讲一下， 我们可以看到前边的时候，他会先给一个简单的分镜规划表啊，在我的测试过程中呢，其实这一个分镜规划表就已经可以做的不错了，剩下的留给己梦自由发挥一些东西，让我从头到尾自己写，或者是说用一些提示词方案啊，可能比较麻烦 啊。我这里是使用了一个叫 screenwriter 的 skill 啊，这是我和 minimax 一 点点聊出来的，它做了哪些内容呢？首先就是说有一些核心的约束，这个约束是， 呃，整个 storyboard 故事版不能超过两千字，这是硬上线啊，因为己梦官方它就是只支持两千字。 总时长呢，默认是十五秒啊，因为我们想尽量的不依赖于剪辑软件，就把这个十五秒给做出来。镜头数默认七个啊，这里面有一个点是在 呃，很多人之所以写出来的吉梦提示词啊， cds 二点零的提示词不够好，是因为他没有去做这一个镜头啊，又没有构图，又没有运镜。那我们这里呢，比较猛啊，直接来了个七个，这个 skill 会帮你规划好这七个。 嗯，镜头紧接着有一个点是非常重要的，镜头间的角色状态和位置，还有物体需要逻辑上的这一个衔接啊，那很多人是只做了镜头会导致看起来比较割裂， 接着呢我们做了一个八要素，大家可以看到在这一个分镜规划表这边呢，是一个简短版的八要素， 包含类型、时长、主体、场景、动作、风格、镜头构图、氛围、音频啊，然后呢在这一个完整的八要素提示词里面啊，他会呃详细的去写这个东西啊， 在这个 skill 的 内部是怎么运作的？内部是我先有一个想法先告诉他，然后呢他直接帮我出一个分镜规划， 接着呢做一个镜头上的分配啊，我们默认呢是七个镜头，在这一个内部 镜头，每一个镜头内，每一个镜头内会使用时间顺序，让这一个角色呀，让这一个动作呀，让这一个呃镜头运动的训练啊，看起来更有这种就是正常的导演的一种感觉， 有一个前后衔接的时间训练。阶段二呢，我们不一定能用得到，因为这个是。嗯， 阶段二呢是当我们生成一个视频的时候。阶段二是当我们生成一个视频之后，我们觉得某一块好像不太对，那可以呢，让他多出几个遍体， 比如说运动不自然的时候啊，那我们就指出某一个镜头啊，他运动不自然，是不是？然后呢角色不一致啊，那我们就指出来，然后再去吉梦里面抽卡。 阶段三呢是我自己写的一个啊，阶段三呢， 阶段三呢是为了防止很多呃，阶段三呢是防止一些过度做的一个阶段三呢是为了防止过度的描述，比如说在写，呃，比如说在 呃阶段三呢是做一些简化工作，比如说这一个脚本。整体写出来啊，看起来不错，但是呢，描述都是重复的，次数够了，但是啊，不够简单啊。那也不行，那就尽量简化一些，然后把， 嗯，然后把这个脑补的空间丢给 cds 二点零来做啊。可以看出来，其实写 skill 本身也是一种类似编程的方案， 在最后呢，呃，在 reference 里面呢，就是大量的这种啊镜头技巧。接着我们换一些场景， 我想让你呢再帮我换一换场景，或者是换一换这一个剧本啊，但是呢，还是围绕着刚刚的这一个。呃，功夫西红柿炒番茄。 好，他现在给了我一个新方案，场景切换了，角色切换了，风格切换了，氛围切克切换了，结尾切换了。哎，有点意思。 呃，那我再让他改一改吧，我觉得结尾需要加一个这个。祝大家新年快乐。 哇啊， 祝大家新年快乐， 祝大家新年快乐！ mini max m 二点五配合 skill 可以 很好地替代你的编导工作流。 这个 skill 已经开源，写的比较粗糙，我后面可能会针对我的需求对 skill 做一些私人化的定制。在此之前，我可能需要先看几本编导的书。最后祝您马到成功，事业有成，龙马精神，身体健康。我是海盗鲁编程客，愿用永年，我们下期节目再见！拜拜。

这几天一打开 x 啊，就是 mini max 上市的消息，一出手就是几百美刀的市值，真不愧是国内大模型 ipu 市值的第一股。 在 x 上呢，我还看到了很多人晒得用 mini max 最新模型 m 二点一开发的作品，而且据称啊，在相当部分指标上赶上甚至赶超了可拉德的设定的四点五模型。我觉得吧，大部分人呢，对这些指标啥的也看不太懂，今天你超过我，明天我超过你，咱们还是来实测一下，看看效果到底怎么样。 这个视频呢，我将用五个案例来测试一下 mini max m 二点一的模型在编程方面的能力，包含游戏、动画、网站开发、浏览器插件等多个领域，是骡子是马，拉出来遛遛就知道了。 我这里呢，选择的是在 cloud code 里面使用 mini max 模型，然后使用 c c switch 这个工具啊，来切换大模型的环境。这个呢，也是官方推荐的方式。 这第一个案例呢，先来测试 m 二点一网站开发的能力，这个呢是我之前的个人网站的首页，我把首页的 html 另存下来，然后让 m 二点一呢给予这份首页的原版，里面的信息呢，给我重新设计一版，我们来其中看一下， 看起来呢，效果还不错哈，跟我之前的风格呢，差别还是有点大，不过呢，还是有一点 ai 味，但是呢，已经没有之前的版本那么重了哈，那作为对比啊，来看一下，这是我两个月前用 mini max 的 上一个版本 m 二做的网站， 大家可以看一下，这个进步还是非常明显的。另外，关于如何解决 ai 编程中的 ai word 呢，感兴趣的同学可以看我上一期视频 m 二点一的这个版本呢，我觉得可以给到八十分，如果里面再增加一些图片素材的话，整个效果会更好一些。 接下来呢，第二个案例，就来测试一下 m 二点一画 svg 动画的能力。因为我最近做了一个 svg 动画网站，所以只要有新的模型出来呢，我都会特别关心他做 svg 动画的能力。来画一个经典的太阳系八大行星运行的动画。 嗯，完成的还不错，不过距离 gmail 三 pro 出的动画呢，展示还有差距，也可以提到八十分吧。接下来第三个案例呢，来开发一个小游戏坦克大战，大家都玩过吧，我们让 m 二点一来写一个试试。 ok， 已经写完了，来打开看看效果。基本的游戏功能确实都已经具备了，不过就是不太像啊，感觉还可以再叠代，叠代这个 case 我 觉得可以达到七十分吧。 接下来我们让 m 二二一呢开发一些比较有用的东西。咱们程序员平时在开发过程中啊，经常要查看数据库，最常用的就是 livecat 了，不过这个玩意儿它要收费，破解版呢，又容易藏病毒。其实我们完全可以让 ai 来帮我们开发一个简单的数据库连接管理的工具， 这个呢是我的提示词。让 m 二点一啊开发一个黑客风的 my circle 数据库连接管理工具，你可以在线连接数据库，查看数据表里的内容，执行 circle 等等。 later。 ok， 已经开发完成了，我们来运行一下看看效果。 先来新建一个连接这里呢，连接我本地搭建的 my circle 服务器哎，可以看到成功的展示出了数据库和数据表，点击表呢，也能看到数据，看起来效果还不错哦，而且整个界面也是非常的简洁，来执行一下 circle 试试。 哎，成功就行了，这个应该是我目前最满意的 case 了吧，我感觉可以给他九十分以上，再叠加优化丰富一下功能，真的可以在日常工作中用起来了。 最后一个案例呢，我们来开发一个浏览器的插件，那作为一个计算机方面的博主呢，我每天要花不少的时间在 x 上获取 ai 方面最新的动向和发展，每天刷过的推文啊，非常多，而经常前面刷了，后面就忘了。那我先让 ai 开发一个浏览器的插件，在浏览 x 上的推文的时候呢，可以很方便的一键收藏。 然后每天晚上呢，我可以一键让 ai 帮我总结出今天刷过的内容，给我出一份 x 浏览的日报，把下面这段包含我详细需求的提示值啊，交给 m 二点一，让他来开发这个插件。 ok， 已经开发完成了，我们来试一下啊。在浏览器的地址栏呢，输入 chrome extension， 打开插件管理，那在这里呢，我只是我自己使用，所以呢不需要去上架谷歌的应用商店，所以可以打开这里这个开发者的模式。然后把刚刚 m 二点一编写好的插件呢，打包成一个压缩包，直接拖过来就可以了。 哎，可以看到插件已经安装好了，不过没有图标啊，这个我们后面可以让 ai 给他补个图标，更好看一点。这时候打开 x， 可以 看到所有的推文呢，旁边都有一个收藏按钮了，一点击就可以把它收藏起来， 然后点击右上角的插件图标，可以看到刚刚收藏的所有推文了。在最下面这里呢，还有一个生成今日日报的按钮，我们来点一下试试。 呃，好像不太行，因为我还没有配置 ai 和 api k 的 信息哎。根据刚刚 m 二点一输入的信息呢，可以右键点击选项进行配置，可以去 mini max 的 开发平台配置一下 api 的 k， 然后填在这里， 配置好了之后我们再来试一下。哎，这下可以了。 呃，就是排版瞅了一下哈，后面可以再优化一下，不过基本的功能是跑通了。完成度还是不错啊，可以给到八十五分以上。好了， 以上呢就是这五个案例的全部演示了。那经过我的实测呢， mini max 的 m 二人一模型啊，比起它的上一个版本确实进步了很多，带完成度、可用性、 ui 审美以及需求理解能力呢，都可以应付日常大部分的场景了。不过也要承认，还是有很多进步空间的， 希望后续的版本呢，越做越好。 mini max 让我印象最深刻的一点啊，是它提供了充足的使用额度。之前用 cloud 自家的模型的时候啊，总是每过一会啊，就要用一下 user 及 mini 去看看剩下的额度，用 不了几下五小时额度就满了就得等。而 mini max 的 额度太充沛了，上面这一堆案例用完啊，结果一看，额度居然才用了百分之三十四，才三分之一，再也不用担心干活干到一半 ai 摆烂了。 不仅额度丰富啊，价格呢，还只有 club 的 官方的 n 分 之一，我之前每个月充值 club pro 会员啊，都要花上接近两百，而 mini max 啊，额度更丰富的套餐却只要二十九，首月更是只需要九块九啊，这价格卷的实在太像了。那总的来说呢， mini max m 二点一呢，是一个性价比非常高的 ai 编程模型， 如果你也有 ai 编程的需求，尤其是使用需求量比较大的话呢，那我推荐你来试试这款模型，刚好趁现在限时返场活动啊，首次购买只需要九块九，新老用户通过我评论区的专属链接还可以享受八八折哦。 好了，以上呢就是这期视频的全部内容了，上面所有的 case 代码以及我的八八折的专属优惠链接呢，我都放在评论区了，有感兴趣的同学可以自取哦。我是轩辕，我们下期再见！

未来是人工智能时代，像机器人编程这种当然要从小就玩起来。现在元宝上小学啦，我就给他准备了这两套乐高教育编程款套装，四五三四五 spike 科创基础套装和四五六七八 spike ride 科创套装，可以从小学一直玩到初中啦！那选择两套的首要原因当然是因为品牌乐高教育嘛， 大品牌还有吗？就是因为这个系列是我们之前参加 fll 科创活动和国际赛事这个比赛的赛用套装，所以相对来说学习内容也更为系统一些。这套适合六到十岁小学生的编程入门套装，从认识基础智能硬件开始，搭配五个不同主题的学习单元，超过三十五节课程，每一次搭建后，都有一个课题延伸，带入计算思维。 你们看，这是我们上周末做的动物探测器哦，不对不对，我们已经改编了程序了，现在叫做完美作品见上机！这是夏日陪多少？这是夏 回收手！这是倭瓜，一只大冬瓜！大冬瓜，哈哈哈，还有这个找时间提醒机器人，我们也给他改编了程序，现在时间到了，不仅能跳舞，还能唱歌， 为了使动作节拍和音乐搭配起来，我们可动了不少脑筋啊！ 当然，除此之外，课程里还有好多有趣的发明，比如帮忙拿文具的机器人哦，还有这个疯狂摩天轮，转到你停不下来，哈哈哈哈！ 两款套装中共七十多节配套主题课，纯净视频搭，掌握基础编程思维，赶紧去我的小黄车里看看，双十一应该有活动哦！

这两天呢，国产模型扎堆发布，可以说是非常的热闹，都在秀肌肉，那今天我们来测试的是 mini max 新发布的 m 二点五模型，这次他们对标的呢是像 cloud opus 这样的旗舰模型，进一步优化了他们的思考链，思考速度变得非常快了，支持一百 tps， 夸张的吞吐量，推 速度呢是 opus 的 三倍，自由化部署的激活参数呢，只有十币，你看你又意气用事。首先呢，先给大家快速预览一下它的前端设计是怎么样的，然后呢，我会尝试用它来开发一个 ios 的 应用，那废话不多说，上菜。 我这里呢有一个需求文档，是让它写一个 ios 应用，用来统计每个月订阅花了多少钱，涉及到的内容呢还是比较多的，我们看还能不能完成。我这里已经接入了 m 二点五模型，我们直接来根据项目需求文档开发 app。 这里 m 二点五呢，现在阅读了我的需求文档，然后给了一个详细的规划，我们确认一下这块，他着手划项目的时候，发现我没有安装 flutter， 所以 他帮我后台安装了一下 这个二点五模型。更新之后呢，我们会发现它生成速度非常快，而且这次更新是针对 flat 以及 react native 进行了深度优化，所以现在去写 app 呢就非常顺畅了。而且 m 二点五模型还引入了一个叫做过程奖励机制，就是每次生成的时候都有一个监工在检查它的质量，所以这样就会极大的减少出现逻辑死循环的情况，以及出现低级的语法错误。 现在整个已经生成完了，不过它提醒我一下，说我这个版本太低了，我要去更新一下。 已经下载完成了，告知它一下 需要配置开发者账号。那算了，有点麻烦，注册好，这样就进来了，我们看一下它这个功能完成的怎么样。年度订阅好，可以在这里进行添加， 然后选择工具，月付金额的是二十美元 美元， ok， 哇，很详细啊，添加音乐。哎呦，是这样的，我的这个是我们的账户通知功能，开发中。 ok， 好 像不错，我们让他进一步开发， 他问我想开发哪些内容。嗯，就开发这个通知提醒吧，我之前一直没有去了解过这个开发，我以为他会非常难，但没想到这么轻松啊，指哪打哪。卧槽，这太爽了。哎呀，订阅刺客想给你发送通知，允许。 哎呀呀，好，所以已经开启了版本号。咦呀，太爽了。我靠，这，这好简单啊，有没有懂的朋友，真的这么简单吗？接下来我将利用我脑子里多到无处安放的想法来开发更多应用。 哎，主要之前不知道，要不是这个 m 二点五更新了这个 flat 的 支持，我都不知道原来还可以这样这么简单。 ok， 刚才我们测试了开发者会遇到的问题，那接下来我们来测试的就是他的办公场景下，因为他们也进行了更新，毕竟他们有这个 a 证，他们专门为办公准备的。我这也准备了一个一千行的数据表格，里面有很多的脏数据，就有刷单的，还有一些错误日期有空白的。所以这里给他一个需求，让他写一个判断脚本来帮我们快速完成这个工作。 那第一个就是清洗，自动识别并统一日期格式，去除空行，将金额字段转换为成数字，过滤掉这个测试单以及一次刷单的金额。 第二个呢是计算，计算整个的销售额以及环比增长率。第三个呢就是格式化，就是把它整理好的数据呢，帮我们制作成一个格式化的图标。我靠，这工作做的，老板看了都直接类目，直接让他根据需求文档完成我们的任务， 我给他教验过程中呢，发现金额解析格式有问题啊，自动进行修正，很细节啊。那这个就是我们前面说的那个过程奖励机制，他自己会审核一下，发现有问题呢，自己就进行更改了。哇，太爽哦，完成了，这么快，原数据一千八百多行，过滤测试单一千四百多行。我们看一下，这个是他写的脚本， 写了非常多行，里面有很多的判断语句，就是来判断一下什么情况下应该怎么去清洗数据，还是很详细的。然后这个是他清洗之后的数据，我们看一下吧。哦，整体看起来还是有问题，他这个日期并没有按照我们所说的那样去更改， 但是我理解了，你希望的是下单时间和支付时间也更新成这个格式，而不是保留原有的格式，同时添加新列，让我修改代码。 ok， 大 概是这样的，用了四十二秒，在这次的脚本叠带之后，这个数据变得一目了然了。只不过我现在又有了一个新的想法，因为在我的原始表格中呢，我给的这个时间顺序是错乱的，所以让他用脚本来进行一下排序，让订单按照支付时间进行排序。 ok， 完成了，按照我们的需求时间排序。 哎呀，非常顺利。我们再来看一下这个销售数据以及它的图标， ok， 然后还可以截图，可以直接发到群里或者制作 ppt 的 时候给用上。 那相信我测试到这里，大家不会再把它当成一个小玩具来看了，不管是刚才我们制作应用的时候指哪打哪一次完成，还是说刚才帮我们处理数据，帮我们编辑表格，都做的非常好。不过他怎么做到的呢？几乎参数只有主流模型的几分之一，速度还非常快。那这也就是说无论是对于个人还是说企业私有化部署的几分之一，速度还非常快。那这也就是说无论是对于个人还是说企业私有化拉到了地上什么意思？ 如果说你整体看下来觉得说，嗯，这个模型还不错，我想去试一试，那么你可以来到迷你 max 官网去看一看他们的开发者套餐没有涨价，最低的套餐呢，也能使用这个新模型。各位如果使用我的邀请链接的话还会获得八八折，我呢也会获得一点相应的额度。 所谓你帮我我帮你，你不帮我我还帮，感兴趣的朋友呢，可以去试上一试。那以上就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助或者视频做的还不错的话，欢迎给个一键三连，有什么想看的内容也可以在评论区进行留言。最后祝各位玩的愉快，我是段峰，我们下期再见，拜拜！

这可能是我用 ai 这两年以来最爽的时候，我这密集恐惧症看了都得发作的电脑桌面啊，只用了三分钟， ai 就 帮我整理成了这个样子。 注意， ai 不是 在对话框给我意见，而是直接钻进了我的电脑里，自个改名分类，自个删掉重复的。是不是没看明白？这么说吧啊，现在的 ai 已经进化到了能像个真人一样操作你的电脑了。 最近很火的 cloud bot 也是这种，它会主动找主人要显卡加算力，要不到干脆自己去赚。还有人把家族茶叶生意都扔给了它。但问题是，那些东西你得研究部署网络，还要搞定复杂的 a p i。 这一痛折腾下来，普通人早就没兴趣了，但刚刚更新的 mini max agent 把这些麻烦全解决了。它不需要你操心任何额外的东西， mac 和 windows 都能直接开用，是上手就能玩明白的国产桌面端 a g 的。 比如这是我搞电商朋友搜集的一大堆产品表单，他能瞬间爬取里面几千个产品数据，然后按照产品分类、价格以及供应商整理出上手就能用的选品库。本地存的几份财报丢给他，他挨个读完，直出格式化图表， 愣是把我拖了几个月没看的东西三分钟给我讲明白了。更狠的是，他不止接管文件夹，还有浏览器，能替你真的去打开网页读懂信息，还上手操作，读邮件盘、重点招聘网站、发简历、找人才、热门 ai 视频打包下载，这些事他全能干， 我已经习惯。他帮我定期追踪 ai 热点，到手的全是新鲜的一手信息，你就坐那喝咖啡，看他自己分析需求去找解决方案。 还没完啊，最近 skills 玩法横扫硅谷，说白了，它就是一个打包即插即用的技能包，让过去只存在于行业老司机脑子里的硬核能力变得人人可用。这回 me max 把这种高效复刻能力给安排上了，叫 expert agent， 也就是专家。在探索专家这里，你能找到很多官方或者其他人已经建好的专家。比如这个落地页助手，我只是给了他我的简单资料，他就给我做出来了这种效果的个人主页。而另一个更是分分钟帮我做好了叫朋克商店的 app 原型图、首页、产品页、购物车等功能一个不差。 我也给自己搭了个文案搭子啊，写了几年的稿子甩给他，再随便传个新闻过去。好家伙，我能提前退休了。我知道你肯定担心安全问题。 我特意替你们看了一下， mini max 是 用本地加密的方式来保护隐私安全，有风险的操作都会让你二次确认，而且它手很稳啊，只要你没明确说要删除它，就只限新的不删旧的。更新后的 mini max agent， 我 觉得本质上是在重新定义 ai 和人类关系。 以前是咱们有问题要解决，现去找 ai， 看哪个能做。而现在是 ai 来找咱，甚至都自己搭窝住电脑里了，只要一声召唤，它就能跳出来包揽一切。而这种亲眼看着它自动搞定任务的爽感，真用过一次就回不去了。推荐大家都去试试，我是彭州 ai， 有 木棉。

open club， 呃，我，我不太确定是不是我设置的问题啊，所以说我拍这个视频大家来一起看一下，就是说，呃，我在使用国产的这个模型和呃国外的这些模型之间，它的使用上面体感的一些 啊，非常明显的一个差距，他到底在哪里？就是我刚才做了一个什么操作，就是我去啊，我去升级了我的 open cloud 版本，从二月十二号的这个版本迭代到了二月十七号这个版本，那么我在升级过程当中呢，我看到了有一个 vcom 的 这个插件的报错， 嗯，我给大家来看一下，就是说遇到了什么什么问题？就是说这个插件他报了这个错误，就是说啊可能存在一些风险的代码，对吧？那么 这个插件的话呢，是之前我在测试 wacom 接入 openclaw 这样子的一个项目里边，我去做测试用的，那么测试完成以后呢？这个这个插件其实是用不到的，呃，所以，呃，我看到有这样子的一个风险提示，我想把这个插件从我的啊这个 plugins 里边去移除掉， 所以我就问了一个这这样子的一个问题啊，就是说，呃，你自己去搜一下有没有 wacom 的 这个插件，那么你看一下它是如何回复的？就是说 他其实现在的这个回复的话呢，已经有点脱离我的问题了，就是说这些是 crm 自己生成的，不是我主动发的，对吧？然后需要我查什么东西呢？ ok， 到这里没有没有没有太大的这个问题，我就主动的耐心的解释一下嘛，就是说我遇到了这个，我收到了这个， 然后呢，你看他是他是怎么样子去去回答我的，就是说他从头到尾他一直都是说这个东西不赖我，你不要去找我，就类似像这样子的一些公司老油条的这样子的一些，呃，考虑问题的逻辑啊，就就很匪夷所思知道吗？这不是我主动发的消息， 也不是让你搜索 wecom 插件的，就是这样子，那么我就问了嘛，就是说啊，你既然这个东西的话，你既然是 chrome 报的，那你告诉我是哪一个 chrome 对 吧？ 他回答的其实都是都是不是我想要的东西。然后呢，我从这个上面去切换到了啊，这个 切换到了这个 jimmy 三 jimmy 三 flash。 然后呢，我就让他去查一下嘛，就是我把上面的这些问过的问题全部都丢到同一个问题里边去啊， 你看一下，让我们检查一下 wecom 的 这个插件的配置，然后他就去搜，搜完了之后呢给到我这个一个报告， 就是我不太确定到底是我配置的问题，因为我只是切换了一下模型而已，其他的变量我都没有变， 但是执行的效果结果大家都是可以有目共睹的，就是就是他可能会出现这样的问题，所以我不太确定是不是我自己配置的问题啊。如果说，呃， 你知道有什么解决方案的话呢？也欢迎在评论区里面留言去告诉我。呃，至少我遇到这个问题，他自从我开始呃使用这个 mini max 开始就一直存在了这个问题啊，大家如果说有这个经验的话呢，大家可以分享一下到底我该怎么办？