千问2vl部署教程

今天凌晨，阿里开源了重磅的千万三大模型，作为 ai 大 模型开源界的元神，最近几个月里，阿里密集的开源了一系列模型， 包含了众多场景与功能。今天千万的版本号直接跃升到了三点零，足见这次开源的重量级地位。本期视频我们来看一下千万三的新特点，并且从全场景实战测试下。视频的最后，我们一起来看一下如何进行本地部署。 使用家用显卡四零九零能够跑多大的模型？速度怎么样？千万三支持思考模式与非思考模式的一键切换，我们只需要在网页上点一个按钮， 或者使用 a p i 的 时候多传递一个参数，同一个模型就能在两种模式里面秒切换。简单问题可以使用非思考模式最快速度获得答案， 复杂问题则可以通过推理解决，通过深度思考，尽可能地提高答案的准确度。控制权掌握在用户的手里，取得了成本跟质量方面的最佳平衡。千问三支持一百九十九种语言跟方言训练，数据达到了三十六万亿个 token， 是 之前千问二点五的两倍。 千万三这次提供了从最小零点六 b 到二百三十五 b 的 全尺寸开源模型，基本上任意设备都可以实现本地部署，最小的模型只有零点六 b， 在 移动端设备的本地部署潜力巨大。而参数量最大的旗舰模型是千万三。二百三十五 b a 二二 b 在各种奔驰 mark 的 能力中也达到了一线顶级大模型的水平。千万三还有一点很棒的事，千万三的每款模型都是同尺寸开源模型里面的性能最佳，以后我们玩本地部署就可以优选千万三，再也不需要那些蒸馏模型了。 而且它的旗舰模型基本测试分数全面超过了 deepsea r 一， 这次它真正坐上了开源模型最强的宝座。我们看到在评估模型工具调用能力的 b f c l 测评中，千问三同样是开源模型的第一，它原生支持了 m c p 协议，还具备 function 控功能。 千问三还提供了一个千问 agent 的 框架，我对这块儿挺感兴趣的，等以后的视频我们来实战一下千问 agent 的 框架。接下来我们来上手体验一下。使用千问三有几种方式，可以在网页端可以在手机上下载，通用 a p p， 也可以本地部署视频的最后我会演示本地部署。我们先看网页端这里，来到这个地址 chat 点千问点 ai 这里我选择的模型是参数量最大的三二五 b 杠 a， 二二 b， 这里指的是模型的总参数量是二百三十五 b， 因为它是混合专家模型， 激活的参数量只有二十二 b， 这样使得它的生成速度比其他的模型快了很多。编程能力测试，我主要分成三个部分， 一、算法编程，考验模型的数学，还有逻辑推理能力。二、前端编程，考验模型的项目工程能力与审美。三、游戏编程，考验模型的综合编程能力。我们先看算法编程测试，我打开 little code 的 这个网站，我来到 problems 里面，然后我按照 id 进行倒序排序。 我们看到编号最高的这几个都是新出的题目模型，做过这些题目的可能性为零，倒数前两个的难度都是哈的，人类解决这么一个问题至少也得一两个小时。我们来试一下千问三，我把整个题干 复制下来，粘贴给千问三，然后答题格式也复制一下，粘贴到下面，开启深度思考。我们来测试一下，看到它的吐字速度真的非常的快，耐心等待一会儿，大约两三分钟以后，千问三完成了输出，我们来测试一下，看到它的吐字速度真的非常的快，粘贴过来，我们看到 accept， 一 次性答对 delete code 上面最新最难的题。这个编程能力字不必多说了，我们再来看下一个题，这里倒数第二道 难度，同样是 hell 的， 我还是一股脑的整个题干都复制过来，粘贴给千问三，然后这个答题格式复制一下，粘贴过来，再耐心的等待一会。 我们看到千问三完成了输出，我把代码复制一下，回到 delete code 这边粘贴过来，然后运行，结果依旧是 accept it。 我 们再来看一个倒数第三个题， 这次的难度是 medium 还是老办法，整个题干复制下来，粘贴给千万三。答题格式复制下来，粘贴给千万三。这次的代码非常的简洁，我把它复制一下，粘贴回来。 delete code 有 一个特点，它不能支持这种预定义类型，我先把这个类型都去掉。好，我再来运行一下，还是 accept delete code 上面三个最新最难的题，千万三十分钟内一次性解决，展现出了它极强的算法能力。我再来测试一个生成一个 html 的 动态广告网页， 需要营造科技感，并且添加类似苹果官网的那种动效，我们来看一下结果这个标题颜色有点浅了，动效效果还是不错的。这个网站的内容有点简单，但是他的审美是在线的，反正比我的审美要强。 我们来测试一个游戏部分的题目，做一个超级马力，用拍 game 实现，需要有敌人，有平台，有金币。我们看到千万三为我们生成了代码，我把这个代码复制下来，然后我打开拍叉姆运行一下，哎，看起来还不错，碰到敌人，游戏结束 可以把敌人踩掉，而且每次运行它生成的地图还不一样，有点 roguelike 的 感觉了， 还是挺有意思的。我们来看看 chat gbt 的 表现，这个应该是 gbt 四 o 飞的这些我也不知道是什么，它应该也不是平台，飞的这些是怪，然后我踩上去呢？踩上去也是游戏结束，非推理模型，表现就一般了，缺失了一些要素。 我们来看看 deepsea， deepsea 的 这个怪，它是会飞的，这应该是那个飞蛾， 也是不能踩怪。踩一下游戏就结束了， deepsea 也还可以。最后我们来试一下 jimmy nay， 二点五 pro 这边运行直接就报错了，我把这个错贴给 jimmy nay， 让他再改一次， jimmy nay 重新生成了代码。我再来测试一下 jimmy nay 这次做的也还不错，我试试这个怪能不能踩， 也能踩。 jimmy nay 这个游戏基本上也能完成需求，不过感觉千万三更厉害一点，它有点 roguelike 的 元素，每次启动地图还都不一样。我们再来测试一个，这次上点难度， 使用 three 点 g s 实现小球在三 d 迷宫内运动，可以一键切换成俯视视角，我需要 html， 能直接在浏览器里面运行。这里千万三给我们生成了一份代码，我把它复制下来，粘贴到 vs code 的 里面， 然后我使用插件 live server 把它启动起来，端口是五五零零。我们来看一下这是千万三生成的游戏 迷宫，太简单了，空格键能切换成俯视视角。它还有个问题是 w a s d 是 反的，我又追问了一下，让迷宫有中等复杂度，刚才的迷宫太简单了，然后他又帮我生成了一份代码，这次迷宫复杂一些了，然后 w a s d 也正过来了， 就这个视角有点晕，他还给小球加了惯性，还有碰撞后的一点反弹，切换视角也可以，不过这个迷宫还是有点简陋。我们来看一下 deepsea 二一给的代码，这个视角很别扭，我们切换成俯视看一下 deepsea 的 迷宫做的比千万要好一些，不过他这个小球的碰撞逻辑处理的不太好， 他可以钻到墙里面，然后还会碰到一些空气墙。总的来说，两个模型完成的都还可以，各有优劣。 这里我再测一下他的语言能力。我让千问三做一个批判现实，思考深刻、语言风趣的人，将一个词汇进行全新角度的解释。我们的第一个词是 up 主。这里我把深度思考关了，让他想到什么就说什么，用创意跟时间熬制内容， 只为在流量祭坛上换一口饭吃，还是挺准的。我们再来看一个程序员，我让他瑞评一下 java 语法臃肿，一次编辑到处加班，我再试试 java 程序员， 讲 java 的 程序员 up 主在流量的荒漠里面种语法堂用八古文教人念经，还可以啊，有点意思。把上面的话翻译成卡布维尔迪亚奴语，我也不知道什么是卡布维尔迪亚奴语，我让他来解释一下。一个西非国家的主要语言，葡萄牙语，融合了西非语言，英语跟少量法语。 本地部署最简单的方式就是使用欧拉玛。我们先来到欧拉玛的官网，把欧拉玛软件下载并且安装一下。我以 windows 系统举例，我下载这个 windows 的 安装包，安装过程十分简单，一路点击下一步就好了。然后我们打开一个命令行窗口，先执行这个命令，欧拉玛 serve， 我重开一个命令行窗口，执行这个命令。欧拉玛瑙后面接模型的名称，这里我选择千问三八币，然后程序开始自动下载模型，我们耐心的等待一会儿，模型下载好以后，我们就可以使用了。这里我先打个招呼， 看到回答速度还是非常快的。我这是一张四零九零的显卡，我们看一下它的显存占用这里来到任务管理器，找到 gpu， 我们看到二十二 g 的 显存，目前只占用了七点四个 g， 才占用了三分之一不到。这样等下我试一下那个十四 b 的 模型，我觉得应该问题也不大。欧拉玛部署成功以后，我们可以很轻松地把它接入 ai 客户端，比如我以这个 cherry studio 为例演示一下。我们在左下角找到设置 模型服务，这里选到欧拉玛密钥，不需要填 api 地址，保持默认，把它启动起来，然后我们添加模型，模型 id 这里就是千问三冒号八币添加，然后回到聊天界面，在上面模型这里切换成千问三八币，我们来提问一下， 效果还是不错的，然后就可以很方便的配置，知乎库配置， m c p 配置，联网搜索等等。我再来试一下这个十四 b 的， 十四 b 的 模型文件有九点三个 g， 这里需要耐心等待一会哦，十四 b 的 也已经下载并且部署完成了， 我们来看一下显存占用，现在是十一点四 g b， 比刚才的八 b 模型只多了四 g b 左右的显存， 感觉我这个电脑还有余力啊，等下我们再试试，再提高一个档次。输出速度也很快啊，我目测每秒得有三十多个 token 吧，感觉四零九零显卡还能再占，我们再提高一个参数等级。这次我部署了三十二币的， 我们来测试一下，看到吐字速度还不错，这里显示占用了二十点四 gb 的 显存，三十二 b 尺寸的模型配我这张四零九零显卡正正好好，大家也可以作为一个参考。好，我们总结一下，千万三对于显存的占用还是比较低的，在四零九零的显卡上面可以正好运行这个三十二 b 大 小的模型， 千万三的开源为本地部署增加了很多乐趣跟可能。好，今天的视频就到这里，感谢大家，我们下期再见。

调教千问 ai 解决无法下单提示词，第二波教程走起！昨天给大家提供的提示词是这个测试好用，但也有反馈不好用的。今天分享第二波提示词，来自评论区的推荐，同样也会放到评论区哈。我们给千问发送这段文字， 也是可以一次就刷出来，如果有其他提示词欢迎分享。另外有券的下单可以领下叠加券，打开淘宝闪购后，搜索框里敲一下数字，一八五一八， 进入后看下有没想下单的店铺，比如霸王、奈雪等，把店铺右侧的领取即可。 然后回到千问后说帮我点这家店铺外卖，才可以使用店铺券实现双叠加。宝子们快分享给你的二 g 朋友试试！

下面我来教你在手机上下载并使用千问。首先打开手机里自带的应用商店， 在搜索框输入千问，然后点击安装或更新到最新版本，耐心等待安装。 安装好后点击打开千问啊，在弹出授权提示时，点击允许并同意相关协议。进入千问 app 的 主界面，点击立即登录按钮，登录成功后，你就可以向千问提出你的需求，比如我现在就用它来帮我点杯奶茶。 在操作过程中一定要授权地理位置权限，这样千问就能获取到你目前的地址， 随后他会为你推荐不同的奶茶和咖啡供你选择。咱们来点杯奶茶尝试一下。 目前接吻做活动，咱们有免单券，点击下单付款后就会显示已完成支付。

近过年期间 opencloud 的 爆火，今天教大家在 windows 上安装 opencloud， 让大家都能体验一下 opencloud。 首先呢，大家打开 git 的 下载地址，然后点击这儿会跳转到一个页面，然后默认选择这个版本就可以了。然后下载到的是一个 es 的 安装包，大家下载完以后，双击打开，默认一直下一步安装就可以了。 然后我们再打开 note j s 的 安装地址，然后点击这儿到跳转页面里面， 点击这儿下载到的也是一个双击就可以安装的安装包，然后一直下一步，下一步就可以安装完成了。正式安装我们需要用到命令提示符，接下来去开始菜单里面去找到命令提示符，然后右击用管理员运行， 接着跟我一起敲以下命令。 输入完之后，如果没有任何报错，只有一些默认提示的话，那恭喜你，说明你也安装完成了。为了验证是否安装成功，我们输入 opencloud 的 段位看一下。 好，如果以上你都没有问题的话，那么恭喜你，你安装是完成了。接下来使用 opencloud 的 on board 开启配置， 第一个先选 yes， quick start， 然后默认第一个。 这里的话，因为我们是在国内的网络，这里就要选择千万登录，会弹出一个浏览器窗口，会认证你的千万的账号密码 正常好，认证完成之后他会回来第一个，然后这里的话因为其他都没有，先 skip， 然后默认 no， 没有先不使用 skills， 这里的话要选择空格来选中，然后默认都第一个跳过吧。 这里选择 star 的 时候，其实我们的服务已经起来了，然后等待 服务起来，那我们这里的话先使用 web， 这里我们先使用 web ui 进行测试，看一下默认打开的时候，大家观察一下右上角，看一下是否是离线状态， 如果是离线状态的话，那应该是 u r 了，不对，那 u r 了怎么找呢？我们再回到原来的那个启动界面里面，可以找一个带有 token 的 一个 u r 了，把这个地址复制下来，在浏览器输入应该就能看到一个在线状态了。 opencloud 发布一个简单的指令，让他帮我创建一个 word 文件，然后写上安塞两个字，看一下他的反应，然后他告诉我文件已经创建了，不过说因为我没有安装 word， 所以 他给我创建了一个 t 叉 t， 然后把文件位置告诉了我，如果你电脑上已经正常的安装 word， 应该是此刻应该已经打开了，并且里面会有安塞两个字。

先给大家说一个冷门的黑马消息，春节过去的这最后一天，在无人知晓的角落，抖音团购的独立新 app 已经悄悄登上了下载总榜的第五名。这个版单的含金量是什么呢？第一名是刚刚赞助了春晚的豆包，第二名是前阵子花了三十亿搞补 贴的千问，第三名是红果短剧，而第五名就是抖神神。这应该是你目前为止看过的一条解读本地生活以大产之争和未来的 ai 智障的视频了。因为我是本地生活的头部博主， 同时也对 ai 保持了高度的关注。先把这条视频点赞、关注分享一下，接下来我会用两三分钟的时间跟你们讲讲好好的一盘新大棋。 到现在为止，很多人对抖省省这个 app 的 理解是非常片面而且浮于表层的，包括我们在内的很多的从业者到现在都认为抖省省就是一个本地生活的一个战争的一个新工具，仅此而已。 说实话，都需要更新一下脑子，提升一下思维了。先说一下结论，首先，抖省省这个 app 它并不是一个 a 角，它是一个 b 角，它打的战争也不是本地生活，它真正要打战的是配合自洁系的 ai， 比如说豆包和之后的 ai 系统，去做一个 在 ai 入口级别上面的一个 b 类角色。那么这句话可能很多人会听不懂，要理解接下来我说的东西，先把收藏点起来，我们从 a ai 这里开始说，我们从浅到深的时候，前阵子阿里千万不是花了三十一补贴，联合淘宝闪购让你们点奶茶吗？那么很多人把它认为这是一次营销活动，用来培养用户心智，培养用户习惯的。 但是有一个小问题，就是有那么多的应用场景可以三百六十行去做，为什么偏偏选择点奶茶？那我们这里就上升到一个高度来讲一讲这个事情。历史上来讲，大多数有新的生产的工具的出现，或者是新的生产资料的出现， 引发经济改革，他通常需要有一个节点，叫做全民化，这里唤醒一下大家并不久违的记忆。我们就说两个东西，一个就是电脑，一个就是手机。 我家里的第一台电脑是一九九九年台式电脑，但是真正的中国进入到互联网经济也是 bat 时代，百度、腾讯、阿里很久没有提这三个字了， 那以其实是过了两千年以后的千禧年才开始的。它的节点是什么？以生活中的观察来讲，我的宿舍有四台电脑的时候，再比如说像手机，那个年代第一台智能手机出现的时候其实非常早的，但是真正的移动互联网崛起是在两千零一五年之后，你们可以去观察一下抖音、小红书、快手 其实都是诞生于这个时代，它的节点是什么呢？就是几乎智能手机全民化，而不是回到以前那个用大哥大和翻盖手机打电话的年代。所以当你们理解到如果想要 引发真正的新一轮 ai 引领的经济周期，那么所有的大厂都会需要做一件事情，就是让全民开始使用 ai。 那么有什么样的场景是可以让全民无缝接入的呢？就是从人身边的吃喝玩乐开始做，所以理解这一点，对于理解抖音本地生活，抖婶婶、阿里千万闪购，还有之前的外卖大厂 是一个非常重要的认知。已经完美的理解了这一点的聪明的小伙伴们可以在弹幕打个理解，那我们就开始要进入到第二阶段了。 第二阶段就是来说一下我们的二零二六年到底是一个什么样的阶段，一句话就可以说完，二零二六年将是整个 ai 真正进入应用层的关键的一年。这里说的应用可不是说我下载一个豆包或者是 dico， 然后天天在上面提问，在手机上网来，不是， 这里的应用指的是 ai 真正的走入你的生活中，走入你的吃喝拉撒玩，生活中的方方面面，他一定是需要一个非常高频的，而且可以做到超高渗透力，而且不限年龄，不限收入，全民都可用的场景。你们去想一想， 我们的本地生活是不是就非常的符合？我做一个非常直白的预测，这一轮大降一定从本地生活开始， 吃喝拉撒身边游开始。好，那么理解完这点之后，接下来我们讲第二个需要大家知道的信息，就是 ai 会以一种什么样的角色先进入到我们的生活中。首先应该是更多人在瞄准的一个赛道，就是消费 辅助决策，如何来理解这个消费决策？我们可以先下一句话的总结，如果说以前大家是孤岛式 app， 就是 一个独立的 app， 我 今天要买衣服，我今天要买团购，我可能开美团 之后会变成一站式的购买，也就是 ai 管家。那么 ai 在 这个过程里面它扮演的是什么？是交易的最终执行方，这点就非常重要。大家可以想象一下，如果你今天要买一个吃的，买一个团购券，你压根不需要打开抖神神，也不需要打开 淘宝 app， 也不需要打开美团，那么只需要有一个单独的小工具，你跟他说一句话，说我要点一杯奶茶，他就自动帮你打开各个 app， 直接替你比价。而且他还知道你有糖尿病，你不能吃甜的，他还知道你最近在减肥，你要吃轻食， 全部一句话帮你搞定，那么那个时候你还需要那么多 app 吗？那么这一点是以后一定会到的。未来而大厂现在的很多业务，其实它的盈利，或者说是营收，或者说它的商业故事，都是一拖一现在这些孤岛式 app 里面的。 所以现在重要的问题就变成了，大厂们需要去抢占 ai 管家这么一个位置， 你们可以理解为这就是未来的一个新的消费入口，就是一站式的消费入口，你有什么样的需求，什么样的购买，你有什么样的消费，都是通过 ai 去实现的。他是你的执行方，你是个老板，他负责替你们实白点说，以后可能是 ai 替你刷手机， ai 替你打开 app， ai 替你下单，那么这个入口它就不仅仅是跟用户习惯有关系了，它甚至上是本质上跟钱有关系。我们举一个最简单的例子，众所周知 的第一大营收是广告收入，那么广告收入是一托一向消费者发广告，对不对？有一天在使用 这个 app 的是你的 ai 管家， ai 管家自动去筛选你喜欢看的短视频和直播，直接投到你们家电脑上，投到你们家电视上，那么这个时候你们在 花钱投广告费，谁来看呢？ ai 来看，那么这个广告费你还愿意投吗？你们也可以理解为就是在 ai 的 未来的这个时代下，其实有现有的很多商业模式，他可能都会经历新一轮的洗牌甚至是改革， 所以 ai 管家这个位置对于大厂来讲就是一个兵家必争之地。第二阶段也理解了，同学在弹幕区或者是评论区打个理解，我们现在开始进入到第三阶段，看到这里还没有点赞收藏的同学是不是有点对不起我？速速把三点点起来，我们开始往下进阶讲第三阶段。 第三点就是这个 ai 管家到底需要如何实现？目前来说普遍上来讲是两种技术路径。第一种路径以豆包为代表的，它其实就是模仿点评，模仿点击屏幕的一个技术，叫做 g u i， 您可以理解为就是 ai 当做你的手指替你点开 app， 这是第一种叫做触屏模拟的一个技术。第二种技术就是走正规路径，走正门授权。比如说我今天要从千万跳转到闪购去帮你下单，去帮你比价，那么就需要有闪购的授权，也就是走正门的授权，那么这一派走的就是千万的技术路线。 所以这个时候很多聪明的小伙伴已经想起来了之前豆包的这个手机，其实你们现在回头看，可以把它当成是一个测试，测试什么？有点类似于在测试各个大厂对它的容忍度， 所以你们可以去想一想，未来这两种技术到底是哪一种技术更能够领先呢？那么如果大家觉得需要拿到正规授权的话，那是不是意味着这些大厂需要有自己的生态链？为什么？天你抖音想要用豆包手机去调动美团，美团一否决你这个功能就实现不了， 那么你这个 ai 管家也实现不了了。所以你们会发现现在有很多大厂逐渐进入到一种寡头竞争的阶段，为什么？因为这些大厂本身有自己的生态链。举个例子来讲，就像淘宝，淘宝有自己的电商平台，那么它可以实现用 ai， 就是 你一句话说我要买件衣服， ai 替你买，因为它可以直接跳转到天猫， 拿到天猫的授权，大家都是亲儿子，都是一家门出来的，不是吗？再比如说，如果你想要点奶茶，那你们现在就可以理解，为什么这么多年了，阿里一直没有放弃饿了吗，常年亏损的情况下。 也就是说现在从生态上来讲，阿里它是确实可以实现整个生态的互相独立，同时互相兼容的。那么对于抖音来讲，它就很痛了。为什么抖音只有一个内容平台？ 电商端是有一个抖音电商，但是本地生活端抖音缺少一个像散购一样强大，或者像美团一样强大的东西，所以抖神神 他就必须出来。听到这里，终于悟了的同学在弹幕区打一个，悟了记得给我点个收藏和推荐。那我们现在理解了第一层、第二层和第三层之后，我们来说一下之后的预测。首先第一点，我觉得抖省省这个 app， 抖音会在他身上持续投入资源的， 就像我说的，他并不是一个独立的 a 角，他是用来配合之后的整个 ai 周期，新的经济时代的一个 b 类角色，所以他一定要来弥补字节上面在交易端的一些短板。 第二点就是本地生活，接下来肯定是各个大厂兵家必争之地，所以这对于我们本地生活的从业者也是一个好消息。第三点是关于消费者，消费者可以偷着笑来，因为接下来一定还会继续有补贴，而且会有很多 补贴是为了帮助大家去建立起使用 ai 的 习惯。那我个人来讲，其实是赞成 ai 逐渐的全民化的，因为只有这样子，我们才可以度过现在这段艰难的时光，进入一个新的周经济周期。 那么如果大家感兴趣，我之后可以再单独出一条视频，继续来跟你们聊一下大厂还有之后普通人对 ai 时代以及本地生活的一些个人的选择和建议。 再说一点我个人的判断，斗神省目前一看就是一个刚刚完成度不高的 v 一 点零版本就急着被端上桌子了，这一看就是为了配合这阵子春晚豆包的这波营销节奏，就是想跟着喝波汤。当然这个效果也确实是达到了， 所以不用以现在的功能去推断抖绳绳以后会怎么样，他肯定会迭代的，这句话就摆在这。看到这里的同学，如果有我们本地生活的从业者对于抖绳绳有需要了解的话，记得去看我的另外一条视频，那一条是全网最深度 而且直接上的测试结果的，就是抖绳绳的推流逻辑和抖绳绳的商品展示规则，这个对于真正做实操，做商家运营是很有帮助的。还是老规矩 条数据好快速的给你们跟第二条，记得先给这条做个好数据。还有什么希望看我解读的评论区告诉我，指不定下期就是你点的菜了哦，记得关注我，本地生活里面实操最强，商业认知一样强的成文我们下期见。

在千问这样点奶茶必成功。首先我们找到千问，我来大家演示一遍，我们正常向千问点奶茶，帮我点一杯奶茶，他会显示活动火爆。我们接着往上一直翻找与千问的聊天记录， 我们会发现与千问之前触发的一个奶茶页面，我发现真的有一分钱的奶茶。接着我们选择一家我们喜欢的店铺进去点到我们喜欢喝奶茶，选择好规格，接着选好，下一步就交给千问， 然后千万真的会给我们触发呃一分钱或者是低价的奶茶。但是注意，这样只能适用于第一次点过奶茶的人，觉得好用的点个赞。

千问超级免单卡详细教程来了！活动二月十四日到十七日，使用日期至四月三十日，每人最多可得十张，二十五 也是在千问左上角参与。这次覆盖范围更广，包括外卖、电影、酒店等。点外卖的话先去某宝闪购，输入九八七七七，这里有五左右相加券，可叠加用。最后在千问帮我点某某家外卖，就七项。

千万上期免单卡活动刚结束，今天新活动就接上了，现在新人登录有二十五的超级免单卡，虽然不能点外卖了，但能在图市的九大使用场景直接立减，包括电影、餐饮、火车票、购物等，就是阿里系的那些产品，而且有效期到四月底，感觉是更好用了。 然后新人依然可以给老人助力，这样助力后老人新人各一张，这就是我要说的。第一点，新人资格还是很有价值，不要随便浪费掉，不要随便扫别人的码。 第二点很重要，建议大家如果要玩，务必要按下面说明，把这个 aa 付的授权给先绑定了。上期免单卡就有不少人因为绑定淘宝抢购授权导致免单卡消失了，尤其是新人新号很容易消失。 第三点，签吻之后也会和元宝一样有口令红包，就是元宝的那个祝祝福语红包，这个会不定时更新，大家需要关注的话可以加下置顶群， oppo 也会在群内更新。 然后是蚂蚁阿福必点十六块八的活动延长到除夕了，还没有下载过，新用户记得去支付宝集五福页面右上角点进去参加下，十六块八算是很大的水了。 豆包这边也有个红包活动，大不实测，老用户给的很少，大家感兴趣可以去豆包聊天页面点左下方豆包过年进去活动试试。

现在 i g 已经往多模态这个方向在发展，那么我们企业级里面经常要独立部署这种 re rank 或者 v l 的 in bending 的 模型，那么它才能实现多模态的实时库的解锁，所以这个模型也是比较重要的。我们给大家来演示一下。在之前版本里面， v a m 这个版本里面，在 v 零点幺五点零这个版本里面，虽然它通一千万三 v l re rank 这个模型已经能够支持了，它的核心问题就是它在启动这个模型的这个过程当中，它会报错 么？在最新的 v 零点幺五点幺这个版本上周刚刚发布出来，那么这个 bug 已经修复掉了，所以我们给大家来演示一下它到底是怎么来跑的好。首先我们还是来看一下它这个启动参数，因为 revank 这个模型它跟 in bending 的 模型还不太一样，它的使用起来其实是 呃跟 reroute 模型还是有些不太一样的，它的参数相对跑起来会比较复杂。我们来给大家看一下，这个是按克模型的启动的这样的一个脚本，那么这个模型它的上下文也是它的启动参数，它主要是核心是在这儿，一个是 chat 呃 template 这个地方，你要设置通用千分三 v l reroute 的 这样一个模板，另外它叫哈根 face 的 一些架构的参数，你要你要填写一下，你这个地方要用到通用千分三 v l o s 这样的一个， 这个是分类器，它等于是这样，这个分类器它要回答的是 yes or no， 这个是比较重要的，那这样你才能配它跟我们原来用的 in bending 模型不太一样， in bending 模型相对是标准的，这种配置参数还是比较简单，但是如果你用 reroute 模型，这个配置参数会比较复杂一点，这个是大家要注意的这一部分。 好，我们已经把它起起来了，给大家看一下，我们应该是在这个就是我们起的同一千万三 vr 二 b 的 一个模型，那这个模型已经起起来，它的显存用量是不是很大的？它整个模型的加载大概在四个多 g k v k 大 概也是在八个 g 左右，差不多是这样。 好，这个是我们给大家启动起来之后，我们再给大家看一下它的这个脚本相对来讲是主要有三个参数，到底跑哪个模型，你的查询的 内容是什么？当然它这个内容可以是图片，也可以是文本，也可以是图文并茂的，它这个都可以。另外就是一个文档，你查询的问题，跟这个文档相关的文档，你要去看它的相关性，它回来的是一个 score 的 这样的一个相似度，主要是做相似度排序的，它这个算法，这个文档里面它可以是什么？它可以是一个 纯文本，或者是个图片，它其实或者是个 video， 它都是可以的。这个是我们配的一个网关，这个网关里面它就把这个用千万三 v l re rank 的 这个模型已经配置好了，我们可以看到这是它的一个配置核心，它的这个模式它是个 re rank， 那 我们可以测试一下， 它就成功了，这个会比较简单，它那么成功之后，配置完成之后，我们就可以在我们的 file 里面去做各种各样的应用，它等于这个，我是我前面配的一个多模态的知识库，这个知识库里面也有图片， 我给大家看一下，他这个地方也有图片，他也有这种文字，他是图文并茂的，他是方式先让他去跑，我们可以看一下他的这个设置，他这个设置我们这个地方向量数据库要设通一千万三 v l in banding revamp 模型，我们要设通一千万三 v l revamp 二 b 的 模型保存就可以了。 它目前在调 text in bending 的 这样的一个函数在线量化，因为它前面把 pdf 的 文档进行分析，解析成 markdown 格式之后，那么它会把文本的调这个 text in bending 的 这样一个工作，如果是图片，它会调多媒体的这样 in in bending 的 这样一个操作，我们等一下，好，这个算是调完了，它又掉了，再调 这个块应该是比较大的，它上面已经调完了之后，你可以看到它又调了一个多模态 in bending 的 这样的一个操作，这个只有一个图片，调完它就好了，就完成了，这个地方就已经完成了， 那你可以看到它这个里面 in bending 什么已经全弄完了，这个地方有一张图片，那么它也做了相应的这样一个操作。如果我们要智能回答的也是比较简单的，只要是在这个地方，你在召回的这个地方用 rev 的 这个模型就可以了。 我们就会问他那个知识库当中有几个文档，然后分别标题是什么，然后去询问，他就会告诉你他有三个文档就解锁完了， 他在这个里面也是一样，他就要用到 rap 的 这样一个模型，所以同一千万三 vl rap 这个模型还是挺有用的，在我们企业里面独立部署，特别自己企业里面做多模态的知识库里面，他这个模型是必须要用的，而且目前是在 做多模态的这些 ig 里面这个模型是必须要用的一个模型，好吧？好，今天我们这样一个视频就给大家就介绍到这。

调教千问 ai 解决无法点单办法教程走起！目前千问能进行点外卖，但提示热度高，拥挤比较频繁，不让进行下单。 给大家提供一个提示词，文案超级无敌，会放在评论区哈， 到时宝子们把这个地址需要下单的店铺修改下即可，一直下不了单的宝子可以试试，宝子们快分享给你的二级朋友试试！

千万超级请客卡怎么使用？二十五教程来了，主要有两个原因不能用，一个是使用方式变了，要某付宝付款才能抵扣，还有一个要更新千万版本还不行的删除穷登，这还不行的？不慌， 有效期到四月三十日，活动就在千问左上角参与。二月十四日到十七日还有近明两天了。点外卖前先去某宝闪购页输入九八七七七，这里还有三到五左右相加券能叠加哟。最后在千问帮我点某某家外卖，就七项。