qoder 安装 opensepec

以卡拉布特火爆全网之后，阿里也正式推出了自家的桌面端智能助手可的沃克。当前这款产品仍处于官方测试阶段，我也在第一时间获取到了内测资格，今天就为大家带来全网超详细的深度体验测评。从基础上手到核心功能全解析本期内容是被人群十分广泛，不仅面向开发者群体， 哪怕是没有任何编程基础的职场办公桌内容创作者以及学生和科研人员都能从中挖掘实用价值。废话不多说，我们直接进入正题。 首先介绍 codework 的 安装与简介，我们进入 codework 官网，根据自身电脑设备型号，选择设备版本，完成下载与安装。然后使用报名内测后补名单时绑定的邮箱登录， 登录后的界面简洁直观，整体做到开箱即用，即便新手也能快速上手操作。 codework 的 核心功能主要覆盖三大场景，文件整理、内容创作、文档处理。 我们直接在聊天窗中输入我们的需求，和 coderwork 对 话就可以直接使用了。我们点击设置，在设置里面我们可以看到 coderwork 设置了很多的 secure， 我 们和 coderwork 对 话的时候，如果触发对应类型任务，系统会自动匹配并调用相关 secure。 同时， coderworkwork 还集成了多款 mpc 服务， 包含 excel 数据联动、图标工具、 pdf 解析、浏览器连接等实用能力。接下来我们针对 codework 的 核心功能展开实操和演示。第一个文档整理， codework 的 文档整理功能可以一键解决文件杂乱、查找困难、重复劳动等办公痛点。 我们只需要在聊天窗口中输入我们的需求，比如把我桌面的文件进行规整整理， call to work 就 会理解自然语言自动化的执行任务，遇到关键节点还会主动询问你的下一步操作，全程流程清晰可控，完全遵从你的命令。同时， call to work 还会生成一份 to do list 的 标注，出来，调用了哪些 skill， 整个执行过程一目了然。任务完成后， codework 还会输出一份整理报告，最后桌面文件就全部归档完成了。我们除了让 codework 按照文件类型进行归档，我们还能让它清理重复文件，批量重命名， 比如读取相册目录下照片的 excel 信息、获取拍摄地点和日期，统一命名为日期、地点序号的格式，它都能完美执行。更实用的是，你还能把这套整理流程保存成 sku， 后期一键调用，省心又高效。第二个，内容创作。 codewalk 的 内容创作功能能够帮我们全流程生成演示文稿、文档和多媒体内容。比如我们直接在聊天框输入生成一个演示光的照射的文档和动画视频， codewalk 就 会精准理解你的自然语言指令， 自动调用相关 skill， 一 步步帮你完成任务。和之前一样，在这个过程中同样遇到关键几点， codewalk 以可选的方式让我们决定下一步如何执行。最终， codewalk 帮我们把 ppt 和演示动画视频都生成了， ppt 的 生成效果还不错，有需要微调的地方，我们手动修改就行。演示动画的效果也很出色，画面清晰，通俗易懂，完全能满足我们的需求。 第三个，文档处理。 codework 的 文档处理能力真的做到了，一句话搞定复杂的文档数据处理任务。比如，我想把一个 pdf 文档的每个章节的主要内容提取出来，并且汇总到一个 word 文档里，我们直接输入指令， codework 就 会找到这个 pdf 并执行任务。 在这个过程中，他会调用 pdf 和 doc 四 q， 这两个四 q 是 docworks 内置的。最后， docworks 就 帮我们把 pdf 的 核心内容完整提取并汇总到了 word 文档里，整个过程高效又省心。 除此之外， docworks 还能帮我们进行多文档对比，找出多个版本之间的差异，生成修改报告，速度比人工对比快十倍以上。会议记录处理，快速地提取决策点、行动向负责人、截止日期、合同审查、识别关键条款、风险点、金额、有效期， 大大提高准确率，减少遗漏隐患。最后，我们总结一下 computerwork 的 优缺点。优点一，零门槛上手，开箱即用，不用写代码，不用学复杂操作，只要会说中文，会打字就能用，新手也能快速上手。优点二，本地化执行隐私性强。 每个用户在个人终端上都能拥有一个实打实办事的 ai 助理，他的任务执行环境全在你的电脑本地，不用把敏感文件核心数据上传到云端。优点三， skill 生态丰富，执行过程安全可控， 内置非常多的 sku， 可自主安装 sku， 扩展最佳实践执行过程显示授权可控性较强。缺点一，复杂任务处理能力有待提升，处理较多较大文件的项目时效率下降。 缺点二，积分消耗较大，新用户会赠送三百积分，大家需要关注一下积分消耗。缺点三， a 进的执行稳定性还有待打磨，偶尔会出现操作失败现象。总之，当前版本的酷狗 work 更偏向一款轻量化的办公， a 进的助手权限管理更谨慎、更安全，一切都是可控的，更贴合国内用户使用习惯。

随着 opcloud 一 夜之间火遍全球啊，阿里 qd 的 qdwork 也来了。比如我给他说这段话，然后呢，他就会分析我所有的 markdown 文档，总结书写 skills 任务执行结束后啊，我只要给他一个选择题，那他就会帮我生成这样的口报告。这个口报告如果满分为一百分，那我打八十分。 如果我们对口播稿要求不是特别的高，那直接就可以拿来使用啊。不过按照我的标准，我认为还是达不到我的要求，所以呢，我还是需要重度修改。当然，这只是我，或许是我太苛刻了。其实，对于我们普通人而言，如果不想花太多时间去学习 opcode 如何部署， 先可以使用更易于上手，更易于安装的 qdwalk， 当然，它们的区别也很明显。那今天呢，我们不做对比，只说它们谁更适合我们自己。如， 如果我们的工作是操作文件，处理文档，查找信息，数据汇总，并且使用场景是在电脑的访达或者我的电脑浏览器或者少数原声应用中完成，那 qwerwalk 更适合我们自己。 但是呢，如果我们的工作是跨应用的复杂任务，需要拿到电脑更高的权限，有更多超出访达和浏览器的场景，比如 ai 客服，全自动剪辑，以及其他复杂的工作流逝任务。如果是这样的话呢，那 opcode 更适合我们自己。当然哦， qdworks 的 消耗呢，也相当厉害。

最近爆火的智能体 motbot， 名字还没被大家记熟，又又又更名为 openclock。 与其追逐快速的版本迭代，不如来看看这份更亲民成熟的桌面智能体平替方案。 阿里发布首个桌面智能体工具 quadwork， 它的目标简单直接，输入一句话就能指挥它调用电脑软件干活。网友调侃这是打工人之光，测评博主直呼太香了，夸他深沉。 ppt 逻辑清晰，处理 excel 又快又准，还能把图文一键转成视频脚本。 最关键的是，它让 ai 从云端落到本地，直接操作本地文件，兼顾了速度与隐私安全。阿里此时出手，正踩在 ai 智能体的全球风口上。国外的 open ai、 antropic 都在发力，特别是 cloud coork， 但每月不菲的会员费依然劝退了不少人。 阿里的 codework 此时亮相，无疑为国内用户提供了一个更接地气的选择。这得益于阿里在 ai 编程上的积累，其编程工具曾将开发效率提升百分之六十五，如今，这能力正从开发者延伸至所有普通用户。 从行业趋势来看， ai 正从聊天时代大步迈入行动时代。竞争的关键不再是聊天能力，而是理解人类意图并安全执行任务的本事。本地化隐私、安全、开箱即用， 将成为桌面智能体的核心胜负手。阿里 codework 的 发布，标志国产 ai 应用向真办式提效率的深水区挺进。未来的电脑里，或许真会多一位得力的数字同事，这场桌面效率革命才刚刚开始。那么问题来了，这样一个能替你干活的 ai 助理，月付多少钱？你愿意买单？

苹果端 m 芯片风车 o v f 虚拟机如何安装和使用？首先我们在这篇文章里面拿到虚拟机的安装包下载资源以后，下载下来的文件 一共是三个，第一个是镜像文件，是一个 zip 压缩包，需要将它解压。第二个第三个都是安装包，这个 vmware 的 安装就比较简单了，按照它的指引去安装就可以了，安装好以后会得到一个这个界面。第三个是 x terminal， 就是 这个软件， 它是一个 s s h 工具，可以通过它点击连接来连接到我们的虚拟机上。这两款软件全部都是免费的软件，在互联网上都可以免费的下载和使用， 不需要授权。将压缩包解压以后，打开虚拟机，看上面的文件菜单，选择打开，对啊，这里是打开，不是新建，接着选择自己解压后的这个目录的文件，是这个样子，选择打开，我们就会将这个 制作好的镜像安装到 v m y 里面。虚拟机打开以后就是我们看到的这个图形界面，安装过程非常的简单，需要注意的是必须是苹果 m 芯片， 这就是苹果端虚拟机的安装和部署，非常的简单，使用免费的扣的配合钢铁侠在不失意的情况下，仅仅用了三四天的时间就完成了开发。目前我们看到的这个界面感觉很简洁，其实它的后端的逻辑 特别的复杂，集成了很多的后期扩展的内容在里面。如果我们这个项目纯 windows 开发的话，不管是时间还是效率上， 肯定是不如 linux 端直接去开发的，因为这个项目将来部署就是部署在 linux 宝塔面板的服务器上，对吧？所以说这种节奏和模式自己在开发的时候，心里面一定要提前有一个架构和后期的一些部署的思路。

关于这个国产的 i d e， 从大家的反馈来看，呼声最高的依旧是这三款， 腾讯的这款 coldbody 字节的 train， 还有阿里的 coder。 关于大家反馈的这三款的拉踩，我在这里做一个整理。首先是关于付费，使用付费模型的小伙伴对各自的反馈都是比较好，都认为效果是 ok 的， 只有 tree。 这里边有两条负面的评论， 就是认为付费了这个 tree 依旧不好使。然后大家对于这三款免费的体感上都是差不多，但是就像我上一个视频所说的， 腾讯的这款还有字节的这个 tree， 在 功能上面比这个阿里的 coder 还是要强一些。 我说的是免费啊，付费的都是差不多的字节。这款呢，大家反馈它的更新速度慢，就是功能的更新慢，比如说新出的 skills， 他 应该是最晚支持的。还有一些反馈说是这几家其实他们各自大模型都不怎么好用， 但是呢，市面上比较好用的两款耗时又比较久。他说的是这个意思，就是在奥拓这里我们选择 kimi 或者这个 glm 四点七， 但脆也是一样，在这里我们把它关掉，然后这里可以选择这个。还有这两款，这两个大模型大家好评度比较高，但是执行效率比较慢，那你像这些就是他们各自自家的。

啊？就是，呃，大家听到现在也比较累了。就是呃，其实刚也大家也看了，好像我们见到没有几个那个不是开发背景的同学，然后我也是一个设计师，我先往后翻吧，没事，我就这样， 呃，对，然后因为我是个设计师啊，就是如果我讲设计专业的东西，我是来自阿里云那个设计部的，我讲设计专业的东西，可能大家就是会会能比较讲，讲的比较专业，我们平时都在搞些什么 aigc 啊这些东西， 我可以讲这些东西，但是我既然如果讲开发，我当时邀请我的时候，我觉得其实有点惶恐，就是我讲什么开发，因为你看我们今天其实到我们现场的，就是我看一下大家开头有什么 咨询自己的专家呀，后端开发等等等等，然后我自己的角色其实就是一个纯小白，因为非常纯，就是纯到什么境地？因为我们当时我当时做完那个金融五十七的项目，我自己发到那个内网上面去以后，有几个同学去联系我，做做做做这个东西很有意思，你能不能去发一个开源项目？那我的第一个问题是啊，怎么开源？ 然后，然后，呃，说说实话，因为我现在那个发的开源项目是我上个星期我才第一次知道了 gitp 和 gitp 什么东西， 然后所以是存到这个金地。但是我后来想了一下，我也不不太怕，就是因为今天在这个场子，我觉得大家有个知识的诅咒，就是大家一旦学会开发以后，大家就再也不懂一个不会开发的人的感觉了，所以我今天就去跟他去讲一下 那个，呃，我作为一个纯开发的一个小白是怎么去？我为什么要玩这个东西？怎么去玩的？先给大家去看一下我做了一个什么东西啊？就是很简单一个一个东西。因为当时这个节目火了以后嘛，我就做了一个五子棋，然后大， 然后就就你可以去下，当时这个地方是你自己自己去下嘛？然后旁边有些技能 好这个这个东西就比较那个粗粗的一个东西，当时第一个版本，其实这故这故事很简单，就当时国庆要到了，我看上一个同学也是在国庆做项目，因为那那时候大家男的比较闲，不用去搞一些工作的事情，然后 业务方也都走了。然后我就当时的上一个前一天刚好看了这个节目，看完了节目以后我马上第一个就有个想法，就是我要不做一个， 然后做的话，其实大家知道做一个项目就是从想法你再做设计嘛，做完设计你再去开发，再去上线这种比较熟悉的一个过程。那这个想法其实很简单的。然后我去搜了一下，其实当时其实也有很多人已经在做了这个想法了，有很多博主在做这个东西，然后也很好玩，就是模拟了一些节目中的场景。 但是我当时看完以后第一个感觉就是这个活是整了，但不是好玩，因为我当时看完以后第一个感觉就是这个游戏，然后我在想我要不要做一个可以玩的那个技能五子棋， 嗯，就这个游戏，就大家入网络之后知道这是什么游戏，就是像像这种游戏的话，一个像元神也好啊，或者一些这种比较严肃的游戏能让你去玩起来。其实有一些很大的一个 那个体系叫做策略，就是你必须要是跟机器去博弈吗？那他有涉及到规则，有涉及到技能，还有涉及到数值体系，那这个东西是我之前作为一个半吊子的游戏设计师的时候去学习到的一些跟一些游戏策划去学习到一些东西。 所以我当时就在想， ok， 我 设计一个真的可以去玩起来的一个技能五子棋吧，然后当时我因为也就是那一天下午比较闲嘛，然后我就也不想自己真的去设计，我就把这个需求去提个提给了那个吉米二零五。其实就是我有这几个技能，你帮我设计一套技能体系，它能够去真正的去去循环起来， 能变成一个有策策略深度的，他可能包括一些技能，然后包括一些数值体系，然后你可以去让你有些策略，然后他哎哎又给我鼓励了，说这个想法非常出色，对吧？然后就给我吧啦吧啦，给了一套整整体的这个技能体系，然后我研究了一下，呃， 跟他一起去讨论一讨论一下，讨论完了以后发现一个点就在于你想想就是虽然说我们好像有了那么完善的那个技能体系以后， 但五子棋啊，你连成五子这个结，这个游戏就马上就结束了吗？就就一会就死了，对吧？那你不能让这个游戏这么不好玩，就是你随便 搞一个飞沙走石，然后再搞一个什么东西，然后就连成五子，然后结果结束了也不好玩，所以我就给他提了第二个建议，就是你是不是能去加一些策略性的东西，然后我给他去，然后他说，哎，这个想法非常出色，哈哈哈。 然后我说我参考一个什么游戏呢？因为我是那个魂系的玩家，那个老 s， 然后，呃，所以魂系游戏里面经常会有一个那个概念叫做韧性， 就是你可能把一个对手打到失衡，失衡状态以后你可能一直在磨他的血，然后打他，打他到一个失衡态，然后再进行一个处决。我觉得这套游戏就很累哦，就五子棋不一定要连成五子就赢嘛，你可以把他不停的连了五个五子以后他进入一个 see you again 的 技能去把他处决掉， 对，所以说我就形成了这个想法，对，这个想法我就把这个东西输入给那个揭秘，然后他继续哎，最后就得到了一个那个 md 的 一个文档，呃，再把这个文档作为一个 prd， 再输入给那个像我们的 qd 这样的一个应用就好了。 然后对接到开发的阶段，然后在开发的阶段，其实我当时纠结了一下，当时一个是 q 的 这个产品，我想试用一下我们这些产品，但同时阿里内部我们也有一个叫做呃，我们叫一个 one day 的 平台，它其实就是一个呃那个代步的一个 agent， 就 相当这两种形态，一个叫 id 对 我很不熟悉的一个环境，一个就是一个很好用的，一个像呃纯对话式的，帮你去一键去开发部署的这样的一个 agent。 然后当时我其实作为一个 郑智深说我不是个专家，所以我就选了 agent， 我 先选了 agent 做，然后把那个 prd 输入给他，那他可能一次性的去开发完，他就很快给了这么这么个东西， 他就已经能玩了，当然要去低 bug 很多遍，就不停的骂他，然后骂他结束以后可能他不开心了，还去去鼓励他，然后在这个过程中就把这个呃低 bug 掉，然后作为一个可可玩的应用， 然后当时其实就可玩了，但正如之前所说，就是我是个设计师，对吧？一般来说开发这一道就就结束了，但我在想，作为一个设计师，我不能让这东西好歹太太太歪不扣顶，然后或者太难看， 然后我就想那我要不要也做些 u i， 然后自己还是那个我自己也是玩家，我去年很喜欢玩这个小手牌，这个这个游戏也去年最佳的游戏啊，前年，然后 呃玩完了以后，我在想我能不能参考一下这个风格，当然我不想自己去做 u i， 然后这就到了我熟悉的领域，就是呃 laot 或者这样一些其他的像 g， g， p， four， o 啊等等这样的一些模型，我让他去设计图，然后我又又把这个 p r d 和技能体系告诉他，你帮我去生成一些卡牌吧，我希望参考那个 呃那个小主牌的风格和那个复古的风格，可能去生成一些有些的卡牌，然后他就给我说，比如，呃发生了很多什么飞沙走石啊，泥巴山西啊啊，东山再起啊，什么什么之类的，做成一些复古卡牌， 然后最后了我就磨来磨去，我可能就选了一下，可能选了一套卡牌作为一些技能卡牌这样，然后这次我就发现问题了，因为我当时用那个湾队的那个，他是个在线平台，然后我不太懂怎么让他去 把我本地的截图传上去，然后用用在他的那个里面，然后我就最终又回到了 q 的， 这就是为什么我开始用 q 的， 我让他去重写了一遍这个项目，按我的风格，按我的卡牌本地搞了一个包， 然后让他去去做这个项目，再再加上那个音乐，然后他这个我当时还没用快手模式，我就用普通的那个 a 帧模式，然后也非常非常强大，确实他的完成的效率和他的那个那个宿迁的 bug 数量其实都比那个在线的一个镜头要要好很多，然后就最终做了一个 呃，三十分钟以后，呃就出了我们现在现在的一个东西。这面其实一个让我很印象深刻的一个点，就在于我当时想要一个那个像素化的一个文字，然后我又懒得去找一个自己库，或者我不知道怎么去去集成这个文字，我就只跟他说了一句话，说你去网上随便给我找一个开源的像素自己库吧， 用就好了，然后他就真的就给我扒了一个那个像素自己库，然后就就直接就把这个自己用上去，这让我还挺挺惊喜的。 然后这就是到了最后一个环节就是上线，我想这个东西不能不能在本地只给我自己玩，我要会上线，对吧？然后这个时候遇到我的项目里最大的一个卡点，就正如我之前所说，我不是个专家，我不知道怎么去把这个东西去那个上上线上去， 然后导致我不得不回到了 ag 模式，因为他是一个可以在线部署的平台，因为之前可能第一个刚刚分享的那个沈秀老师，就是我们那个客服负责人也提到就是我们现在其实还没有没有到开发部署， 到部署的那个环节，其实我很期待，就是说未来是不是能有一个产品，呃，能够去帮我们去做，就是不仅是做开发还是做部署，因为我不懂部署，也不懂这些东西，所以我在想我不能完全停留在我只用自然语言去跟他去去交流，所以我发现呢，另外一个模式很好玩，就我想要去学这个东西， 对一个好的 ai 的 一个应用产品，其实它本质上应该自己就是一个好的学习工具。我就打开了当时刚上的那个快速模式，我跟他说 我是个开发小白，请帮我设计一个很简单的开发应用，一步步教会我怎么去去提 get， 然后去发布成一个应用，那他也就就帮我做了一个呃，感觉每一个开发一开始都会做的一个备忘录，这样的一个， 就是那个呃，切克里斯的这样的一个应用，然后去去告诉我一些 get 的 知识，就是在这个项目中我学到了什么叫 get， push、 get pro 这些这个东西。对， 呃，当然之后我还是在那，但我又发现就是像 ag 的 这样的产品，它其实慢慢的因为它的可控性太低，它在它的这个基础上会研发一些比如更好的去帮你去定位 bug， 更好去做上下文压缩等等这样的一些事情。但同时我们的 id 也慢慢变得去对开发小白，像 quick 模式也好等等， 这些模式也好，会更加医用。我感觉他们在中间会结合成一个一个可能我们现在看不到的，甚至包括我们现在有的我自己服服帖这样飞个马呀，这样的产品最终会结合成一个很很全的一个对于所有人都医用，然后能帮你真的完成端到弯端任务这样的全线产品形态，我也很期待，就是我们产品接下来的一些一些 一些探索吧。然后最后一个一个小的一个分享，就是在于，呃，我当时做完这个医用以后，他就自己给自己手中下嘛，然后我想了一下， 我能不能给他加个 ai， 就是 我，我 ai 能对战就是，这是我前天做的事情，就在我今天那个呃，来之前我说 要不要加一个 ai 对 战呀？我就给他提了个需求，就帮我写个 ai 吧，然后开始写了，他写了个极蠢的 ai， 然后我说这个 ai 不 行，太蠢了，他说你要随机的录制，你能不能给我去网上再扒一个五子棋的这种算法，算法算法库或者什么之类的东西，用些更高级的方法让我这个东西更有挑战性，对，他 真的去建立了这样的一个任务。这次我用的是 quick 模式，他去给我科普了一堆什么什么蒙德卡洛神法术，什么乱七八糟一些我听不懂的一些名词，然后反正把他的 ai 现在变得相对于呃成熟了一点吧，然后最后再再加上这样的一些那个技能的特效， 呃，所以我现在可以自己去跟自己玩这个东西了。所以我觉得 ai 的 上线其实还不仅仅只是做一个玩具，它真的到科研的领域，到可能一些算法的领域，再去做深入的话可以开发出一些很很有意思的东西。 然后最后的总结就是，呃，我，我自己作为设计师其实经经了很多这样的项目，那从想法到设计到开发到上线，其实我在想以后作为一个普通的人， 哪个环节都这样，以前我们说想法都这样，其实想法不止一提，因为就像进入伍子棋这个项目，我，我有了这个想法的时候，我去网上一看，感觉已经有十个项目都已经上线了，所以想法不止一提， 然后上线，上线也还好，就大家发布渠道去运营一下设计开发环节。就我现在觉得最重要什么，就是你有想法以后马上就行动，就不要管设计开发，你马上就干就是现在，然后干了以后 你干的越早就越越有流量，或者越有人去看到你。然后所以我觉得下一个时代就是对于一个纯小白或者任何想要投资这个行业的人，就是不用想啥的，就干干就行了。对，这就我今天的分享， ok， 谢谢。

加入了一个修复输入法，这个图标好，点击它，修复完以后中文就可以正常的进行输入了。然后将修复网络修复复制修复浏览器的图标都换成了对应功能的图标的显示，加入了恶灵骑士 这个骷髅头冒火的这个图标，我们来打开看一下。恶灵骑士打开以后就是这个界面，可以通过呼叫恶灵骑士在 windows 的 终端里面优雅地使用 hero 终端里面可以输入 hero gun clan 来呼出 kiro， 可以 通过自己注册 kiro 账号的方式来将 kiro 的 五百积分跑满。二零骑士和钢铁侠这两款软件都是单独的系统，新用户需要注册全新的账号并激活才可以使用。老用户如果有钢铁侠的账号，可以直接登录使用。 二零骑士是全新的软件，需要注册全新的账号。两个软件分开来设计用户系统是因为我们的 用户群体不一样，有的用户是 killer 的 爱好者，有的是 coder 的 爱好者，所以这个大家一定要理解一下。关于 ovf 的 部署和使用，以及两个软件的具体操作和使用，可以访问 加运点 side， 找到 ai 工具箱这个板块，找到钢铁侠 coder 或者恶灵骑士这两个文章进行一个参考。下一个版本计划更新 word 也到这个 ovf 里面。 用户系统就使用二零骑士的同一个系统可以共享一个账号。因为钢铁侠这个版本是早期的软件，有 windows 版本、 linux 版本和 mac 版本，它的系统比较多，所以是单独的用户系统。后面如果我们更新的话，就都使用一种二零骑士 同一个账号系统，所有的用户都对接到我们的加运点赛的这个站点，使用网站上的用户系统和网页端互通，后面计划找一个固定的时间，我们将这个肌肉终端的使用以及钢铁侠的使用 进行直播现场答疑。因为很多小伙伴对终端和 linux 系统不太熟悉，所以我们进行直播答疑，希望可以帮助大家快速的入手 linux 系统。

的这个项目积分跑到了二百五十二，如果继续执行下去的话，很有可能会超过三百，那么就会调用他的轻量级模型，会非常的耽误事情，可能会将这个代码改乱，所以这个时候我们要优雅的切换一下 这个账号，而且让当前的这个对话不失意。可以选择文件，打开最近的文件，随便选择一个没有内容的项目，比如这个 pk。 接下来第二步，将这个账号进行退出， 完整的将它退出，打开已经准备好的钢铁侠，点击呼叫钢铁侠，等钢铁侠执行完毕以后，接下来来登录我们这个已经准备好的全新的账号。 再次打开 code， code 的 图标是这个，左下角点击人头，直接登录哦， continue， 然后打开 code， 用量这里就变为了零杠三百，这样又有一个三百积分的赋语，足够去执行一个非常长的任务。再切换回刚才的项目，再次查看一次用量， 零杠三百和模型进行对话，模型使用的是极致一点六叉的这个翻倍发送一个 begin， 他就会去执行上面的这些任务，这个任务非常的长，这样就会在不失意的情况下来继续完成我们项目的任务。 code 更多使用技巧和手册可以参考加运，点 side， 找到 ai 工具箱，找到钢铁侠这篇文章。

阿尔法亨特尔是我用三个月的时间使用 ai 编程完成的一套十万行代码面向 a 股股票市场的 ai 驱动量化投资决策的智能系统。这套系统有一个三级漏斗的核心，它会每天从 全市场五千四百多只股票当中进行层层筛选，最终输出十到五十只 高值信度的股票数据。系统会全自动的进行模拟交易闭环的持续验证，智能的去调整它系统的一个参数。 这套系统在设计的过程当中，又融入了多个诺贝尔经济学奖级别的理论框架，其中有发明泛斯五因子模型下普比例理论行为金融学栋梁效应以及凯利公式的仓位管理。这套系统使用派森全站开发， 以 psql 为数据存储啊，再通过 deepsea 大 语言模型的 api 调用，实现这个 ai 深度分析的能力。 阿尔法亨特，这套系统每天只需要运行两个小时就可以啊，把每天 a 股股票市场的所有数据进行全面的分析一遍， 推荐出高时效度的股票数据，最终以邮件的形式发送到我的邮箱里面，供我参考学习。 这套系统我已经运行了有一段时间了，效果还是不错的，因为模块较多，功能较多， 视频比较短，所以说我不能在一个视频当中把所有的内容都展示给大家，希望喜欢量化投资数据分析 ai 编程的小伙伴持续关注我，谢谢！

没有任何代码基础啊，我用 coder 和 deepsea 在 家里用三个月的时间做了一套呃， ai 量化的股票数据分析系统， 我给这套系统起了个名字叫阿尔法亨特啊，他呢可以通过每天两个小时的时间全自动的去啊，通过 ai 量化分析 a 股市场上所有五千多只股票的所有数据， 然后呢，通过三级漏斗的方式逐级的进行筛选出优质的股票发到我个人的邮箱里面。 这样一来呢，就是说我们个人也可以自己在家里啊，通过 ai 啊，去自己做一套自己想要的这个数据分析的一套系统啊，这样呢，可以筛选出来更优质的股票啊，供我们去参考分析啊。