刘润整理的AI提示词7个步骤

最近看到了很多这样的视频，看起来非常的真实，就像拍出来的一样。很多博主呢，也讲过制作方法，但我觉得可能讲的有点点复杂， 他其实呢，根本不需要写那么多提示词，那我来用最简变的方法来教会大家，不只是表面的技术，还有底层的逻辑来进行讲解，保证你能一学就会，而且能够做到举一反三。最后呢，我也会总结一下他还存在哪些技术弊端，大家可以看看是否能真实的用于日常的生产当中 啊。我先说一下整体的制作原理，然后再过一遍完整的制作流程。这种视频呢，其实大部分都是利用这个首尾针的方法来制作的，首先要生成一个带人物的参考图，接着进行动作的扩展， 有两种方法，一种是基于上一张图片进行动作的改变，就是 a 生成 b， b 生成 c， c 生成 d， 然后就这么一直生成下去。还有一种呢，就基于某一张参考图进行改变， 这个主要是看动作之间的关联性做出调整啊，核心就是背景不变，再把所有的图片进行首尾相接啊，进行视频的生成。在这个生成的过程中，其实只要写入这个台词啊就可以了，这就是整个的制作原理，我是刘大姐一手创造出来的，就是我手机里面这个人 很阔吧，就是他，所以呢，从本质上来说，这并不是数十人的技术，也不是克隆技术，他只是非常常见的 ai 视频生成 啊。之所以如此的逼真，它主要来源于一张非常有生活质感的这个底图，这主要得益于谷歌的声图模型和谷歌的视频模型，就大家常听到的 banana， banana 和 vivo 这两个模型 啊，下面我来完成演示一下整个操作流程。那第一步呢，要生成一张底图，我们需要用到 banana 模型，大家要知道一个概念啊，就是 banana， 它不是一个网站，它仅仅就是一个模型啊，一大堆平台你都能使用，我最常用的两个平台就是一个是官方的这个 flow 平台 啊， banana 和 vivo 呢，都可以在这里使用，那官方的基础会员呢？每天大概能生成 banana， banana 的 这种普通的图片大概是一千张， 纳兰布兰的 pro 的 这个大概有一百张，所以是完全够用了。还有就是我们国内的 ipr 平台， ipr 这种呢上网是比较方便的，能打开就能用。无论是纳兰布兰的 pro 这种图片，还是 vivo 这种视频呢，大概都合算到两毛钱一个。 下面呢，我们先来生成一张底图，大家在审图的时候啊，不要迷信别人给的这个提示词，在我过去很多期视频里面我都会提到啊，这个提示词怎么写的？ 例如我们来参考这张图片，我们来去生成一个类似的，那我认为呢，整个提示词的结构就是构图加人物加动作，场景，氛围，质感，把这些描述出来就可以了，其他的说多了其实都没有意义。 那这样的图片呢，只要你生成出来一次，那以后就不用再写提示词了，最多就是改变一下动作，对不对？我们可以对着这张图片来写啊，构图是什么？近景半生啊，人物呢？中国的这种女性二十五岁，长发素颜啊，动作是什么？面对镜头场景呢？在客厅 啊，背景有沙发，然后光线氛围就是啊，夜晚的自然光线啊，看起来有些明亮， 氛围呢，就是手机拍摄出来的真实感，你看呢，就这些题的词多么的简单啊，把这些题的词呢直接复制给那不那呢，去生成图片，你多刷几次，你不可能就是说你一下就能生成一个满意的，反正又不要钱。当你确定了一个人物之后呢，你就改变动作就可以了。 好，现在我们确定了一张参考图啊，我先随便写几句台词啊，这里需要考虑到每段视频只有八秒，所以不能写太长，而且要写成一段一段的啊。然后根据这些台词呢去设计几个关键的动作就可以 啊。例如第一段我需要他做出一个无奈的表情，我这里就把参考图上传上去，然后写入改变人物动作，双手做出无奈的样子啊，就这样就可以了， 所以他不需要写那么多文字，你只要告诉他要改变的动作是什么就可以。那么接下来呢，我们接着设计第二个动作，就是拿起手机啊，展示这个图片是我的照片啊，我要把我的图片上传上去 啊，他就会自动参考，然后很快会得到这样的结果。那么接下来的所有的动作改变都是一个原理，告诉他什么要改变，例如扎辫子，拿水杯喝水，或者是展示商品等等都可以。 那么得到这些图片以后呢，就把顺序摆一下，然后上传到 flow 平台，按照首针加尾针的顺序，再把要说的台词写进去。 呃，如果需要一些特殊的动作呢，也把写进去，那这种视频提子词的格式呢，就是动作加要说的话啊，就这么简单啊，很快就全部生成好了，然后放在剪映里面，把它拼接在一起 啊，这里每一段视频的尾部啊，可能要剪掉一点啊，你要注意把尾针和手针要进行对齐啊，就全部完成了。我来再说一下这个过程中存在的几个问题吧。 一个就是声音的问题，就是人物在说中文台词的时候，经常会遇到一些词语读错掉的情况，例如我这里写的是翠花，那他说出来一个完全的听不懂的一个台词，他给我起的名字叫腐花，一股酸菜味， 多么土的名字，很难听啊。这种情况呢，在这个过程中是经常遇到的，所以中文是不太友好的。第二个问题就是人物和具体的产品进行交互啊，就会乱套，那么我认为呢，目前估计是不具备这种带货的能力啊。好了，以上就是整个流程，希望能对你有用。

openai 前首席科学家卡帕西上周发了一条推特，看到推特这一刻，我感觉我这两年用 ai 的 方式可能都错了。我 试了下他推文里面提到的办法， ai 润色文章的能力立刻翻倍了。接下来我就把这七个提示词告诉给大家，如何通过卡帕西的方式召唤各路专家来帮我们修改文章。直接复制保存。第一步，先把你的指引，也就是背景信息告诉 ai。 输入下面这段话，这是我的文本，然后把你的原文贴到这发布位置，比如是部门内部的通知目标读者，比如是部门全体员工。然后提醒 ai 必须保留的关键词和术语，有什么不能改动的，事实有什么 一定要写出这句话能避免 ai 幻觉。禁止编造数据或引用，如需数据，请标注数据来源。第二步，基础校对以及优化流畅度。这条提示词起到基础的作用，提示词用来找出基础错误并修正， 让文章读起来更顺畅。输入下面这段话，你是自身的中文编辑，请在不改变事实的前提下，修正语法错别字标点，改顺读起来别扭的句子， 统一术语和代词代指。第三步就是精简清晰文章内容。下面这个提示词很关键，用来提高文章的信息密度，减 减少废话，突出核心观点。输入下面这段话，你是专业科普文案的编辑，目标是让文章简洁清晰，信息密度更高。删除重复与套话，长句拆短句，保留关键的结论和必要前提。 输出 a。 修改后的版本。 b。 用五条以内的观点列出你删掉或合并的要点，并解释原因。第四步是检查结构和逻辑，逻辑严密，环环相扣才会是篇好文章。输入下面这段话，你是逻辑严谨的科普导师，请检查一、观点、论据、结论是否闭环。二、 段落顺序是否合理。三、哪里需要过渡句？输出 a、 推荐的大纲 b、 按新大纲重排后的正文。第五步呢，是语气和风格，主要是为了对齐人群，公司层面的通知和演讲稿，那肯定不该使同一种语气嘛。 输入下面这段话，把文章分别改成两种版本。举例子啊，面向小白的通俗版和面向从业者的专业版，要求术语一致，事实不变。每段开头用一句话点题， 不要堆形容词。输出两版权威，请注意使用词符合目标读者的阅读习惯，这个时候如果你的目标读者是其他人，你就把其他群体写在这。第六步的作用非常关键，是用来减少 ai 幻觉。输入下面这段话， 你是严谨的科普作者，让文章更具有说服力，但禁止编造一、把结论写得更明确。二、为每个关键结论补证据类型，比如数据研究、常识推理或者案例。 三、如果缺证据用，需补充来源标注并给出应查的关键词。输出 a、 强化后的正文 b、 证据清单。刚才这个非常关键啊，能减少 ai 的 幻觉，现在 ai 处幻觉非常非常多。最后一步是模拟读者的忠言，请扮演一位不懂 ai 技术的读者，告诉我哪段没看懂。二、哪句话像空话。三、最打动我的一句是什么？四、我看完之后会不会采取行动？为什么？ 好了，通过以上七步，你就能让 ai 帮你深度润色并输出一份儿你想要的好文章。我是拉斐尔，这是 ai 信息评权的第三集，咱们下次见。

最近爆火的 ai 摇箱舞蹈视频，你竟然还不会做，还不找猴哥学？你不知道猴哥一句提示词就可以搞定吗？ 你只需要在极梦里面导入一段摇箱舞蹈视频，并且上传一张前女友照片，输入这段简单的提示词，点击自动把自动关闭，选择视频十六比九就可以点击生成了，会得到一段前女友跳舞的视频。把生成好的视频弄进来，同时向上复制一份，选择上层，再点击抠像，把人物抠出来，再选中下层， 添加个镜面蒙版，之后在勾手指这里打两个关键针，在第一个关键针处把蒙版放大至全屏，这样就有了个黑边出现的效果。接着后面一些也打两个关键针，第二个关键针处把蒙版放大，就有了个黑边消失的效果。接着在中间添加一段英文，给文字加个入场动画和出场动画，那么这个效果就完成了。

这条视频花了我一百个小时，也是我从零接触 ai 的 第一条作品。在这一百个小时当中，我遇到了三个难题， 解决这几个问题之后呢，我就得到了它。如果你觉得这还不错，那等你听完我的实验报告，你一定也可以做出这种效果。对了，我把这一百个小时的经验都留存在文档中了，在评论区送给你。好了，博士让我们开始实验。 我是我遇到了第一个 bug， 同样的提示词，换个镜头就换了张脸， 我误了 ai 没有记忆，希望他听话，不能只靠抽卡，得靠电图。所以我们需要三式图，定妆照。首先通过调整这段提示词，为人物生成半身特写，进行面部的定妆。然后再用这张图片作为电图，加上这两段微调后的提示词，分别生成人物的全身主视图以及测试图。 在文档中，我给大家整理了一张表格，大家可以根据不同的分镜需求去决定到底要垫哪张图。 博士，第二个坑来了，为什么人物总是不看提示词在那乱动呀？我又悟了， a 的 本质是概率扩散， 在复杂任务中，你不能只给他指令，你要给他画跑道，所以我们需要培养真思维。在设计分镜的时候，我们可以给镜头的难度进行分级 固定，或是简单的推拉镜头，锁定手帧即可生成复杂的调度镜头，必须同时锁定首尾帧。同样，我也给大家准备了一张运镜难度的分级表，你可以根据镜头的难度去选择到底该锁哪一帧。 作品即将完成，但我遇到了最致命的问题，画面明明已经很连贯了，但为什么看起来还是有种失帧感？ 我彻底悟了，视觉只能完成蓄势，而听觉才能缝合灵魂。 ai 生成的是视觉碎片， 他缺乏物理世界的撞击、摩擦和震动，所以我们要为视频做最后的物理声音补偿。在最后的剪辑中，我们需要用表格中的四个声音层级分别为视频做音效补偿，先根据画面匹配环境，再微调里音，最后出人声音乐。 我是 leo， 每一场以上实验都来源于我的真实创作，拒绝 ai 焦虑，陪你一起进化，我们下场实验见。

这是你做的 ai 视频，而这个是我修改后的结果。你今天过的开心吗？两个牛仔在正午时刻决斗很尴尬，不如变成正反打镜头，再将机位下一道能决定胜负的索尔手枪和颤抖的手，再加一个稀奇古怪变焦，来凸显决斗的在所难免和已成定数。 同样，如果只在歧视词里描述一个骑士凯旋而归，大概率会得到这样的结果，骑士、骑士的运动轨迹和城堡等信息一次性呈现出来，瞬间让观众失去了继续看下去的动力。更改成当骑士走向山顶时，隐秘在山后的城堡才展露真容。瞬间，一种跟随骑士视角的带入感就扑面而来了。 你有没有发现，很多 ai 视频，即使画面再高清，构图再精致，但是你一眼就能看出是 ai 做的，那种感觉像什么呢？ 对，就像是在摆拍，而不是拍到。 ai 会一股脑的把提示词中的内容全部放进去，就像是在摄影棚展示，摄像机悬浮在场景外，主角在画面的中央。但真正的趋势，往往镜头内和镜头外是都有故事发生的， 这才是摆脱 ai 视频摆拍感的关键。今天三分钟教会你如何摆脱死板的摆拍感。老规矩，本期的提示词我都整理好了，需要的朋友自取就行。 为什么我们一眼就能看出来这是 ai 生成的视频？不是因为细节模拟的还不够真实，而是画面中没有主次，前后缺少几分对比。本来呢是电影场景，却硬生生地拍成了综艺访谈用的，也是综艺访谈中才会用到的平拍并肩的构图，画面毫无章理可言。 对真实的对话场景，应该是让观众带入角色的跃尖视角，非常明确的几分对比，甚至里还可以加入一点点的正反打切换，始终以说话者为画面主体，这才是让 ai 视频更加沉浸的关键。分离的场景总是太过伤感，如果你想让这种梳理感更加强烈，你可以尝试拉远镜头， 这样就可以带入男主的视角，体会别离的遥远。一个人在黑色的巷子里等待，如果镜头静止不动，那就平平无奇给画面加一点手持着轻微晃动，再配上缓慢的环绕运镜，那种焦虑不安和压抑的感觉 就都出来了。别急着用表情告诉观众，他们很紧张。换一种方法，一个稀奇古怪变焦，画面的空间被瞬间压缩，那种剑拔弩张的气氛就直接出来了。 这样的手法应在刚刚得知自己重病缠身的角色身上，也能营造出那种世界突然坍塌的绝望感。让小男孩盯着屏幕看，远远不能表现出小男孩对英雄的向往情绪。应该用习学哥哥变焦，在视觉上拉近小男孩与电视里的英雄人物的距离，从而表达对英雄人物的向往。 对，这就是今天的第一个方法。通过在提示词中加入镜头语言来渲染你需要在呈现什么的基础上叠加，怎样呈现，这才是沉浸感的关键。 再看这个案例，屋子里只有一个人在吃饭，男子在喃喃自语，结果镜头慢慢后拉，发现墙上挂着照片，他的妻儿都在一场事故中去世了，一个女孩在流泪，镜头慢慢后拉，才发现他坐在坍塌的校园前，相比直接展示事情的全貌，这种由开始的疑问到结识后的恍然大悟的变化过程更加令人动 容。同样开头骑士的案例也是如此，与其一次性全部呈现，不如让我们跟随骑士的视角来的更加震撼。 这就是电影中常用的手法，叫做信息的逐步结识。很多 ai 视频平平无奇，就是因为一上来就把所有的信息全部呈现给了观众。而真正的电影语言是让观众在镜头运动中逐步发现信息，让 ai 视频的每一秒都藏着悬念和节奏感， 我们必须马上行动。打电话的人很多，但事实上比想象中还要多。丧失在工程很恐怖，但事实上比我们想象中还要恐怖。 每一次后拉都是一次预期的落空，这就是预期落空的解释。女孩在流泪，很困惑，拉到全景，发现是校园坍塌了，男人独自一人在吃饭，很困惑，拉到全景，发现他的妻儿早已不在。每一次后拉都是对反常场景的一个解释，这就是预设全面 解释。总结一下，想让 ai 视频没有摆拍感，关键在于镜头的灵活运用，以及在动态中呈现气息。其实我都整理好了，我是大师，给你单独开小灶，我们下期见！

最近，一款提示词优化工具直接登上了 github 的 热门排行榜单，砍下了二十 k 的 四大数。如果你对写 ai 提示词完全没有思路，只要在这里输入你的想法，几秒钟一段专业的提示词就生成好了。纹身图，图身图全部支持。 如果你懒得自己写，这里还有一个 ai 提示词百宝箱，它收集整理了二十多个分类，上万种提示词，比如 it 编程、 ai 写作辅助、 文章报告、英语翻译、职场金融、自媒体等各种领域，精准切中用户寻找高质量提示时的痛点，复制粘贴就能直接使用。这里还有一千多种 nano banana pro 的 深图技巧，而且还在持续更新中，总有一款能给你带来不同的灵感。

这是你做的 ai 视频，光线比较平淡，这是我把柔光换成光后的效果， 瞬间就有了电影感。这个杀手片段，灯光没重点，杀手显得很呆。换成底光照明，杀手的压迫感扑面而来。还有这个 恋人，亲密无间的感觉有了，但还差了点意思。换成铁激光照明， 唯美幸福的感觉瞬间变得更加强烈。这些视频，我总结了点光、侧光、轮波浪光等等六个电影常用的补光技巧。 u lan ai 视频更有电影感，你肯定用得上那所有案例提示词、工具我都整理到这个文档喽。 这是电影教父的经典片段， did come to me in friendship and the scum that wound your daughter would be suffering this very day。 老教父的第一次出场就用的点光照明，光源在人物头上，会在人物眼窝处投下阴影。老教父的神秘感、压迫感、浪漫。比如这个视频，现在的男人是用最经典的三点，不光照明，但是氛围显得有点平淡。于是我在深图提示词里面加一句，使用点光在人物的眼窝处投下阴影， 换成顶光之后，眩晕感和压迫感一下就出来了。还有这个杀手的片段，光直接从正面打亮了人脸，杀手看起来呆呆的，同样身处奇石室里面，换成顶光，这紧张感，电影感一下就出来了。 想要修改参考图的光线效果不用下来， nano banana pro 的 深涂效果很不错，国内呢，可以用吉梦和可琳作为平替。这是视频，我是可琳、吉梦、海螺、 vivo 三，哪个效果好用？哪一个 电影结束追杀你的这个片段，不知道率背了多少人。 这里对金龙理为私用的侧光照明，光从人物侧面打过来，脸一半亮一半暗黑阴暗的分界线硬朗，突出了杀手主角坚毅不好惹的形象，所以侧光就适合展现角色的硬汉气质，或者表现人物内心的强烈冲突。还有这个片段原片呢，总感觉少一点情绪和质感， 但加上侧光的效果，马上就有了强烈的故事感，就好像主角酝酿着要去干一瓢大的一样，让人好奇接下来会发生什么。还有这个把两侧都亮的人脸换成侧光， 一边亮一边暗，主角带来的紧张阴森感一下就强了不少。侧光的效果也很好做，在生成参考图的时候，只用侧光，使得人物的脸部一半清晰，一半在阴影中，然后涂成视频就行。 逆光也是电影大片里很常用的布光，像零零七大破天磨砂机被解救的僵梗，里面都有这种逆光的片段，光源被主题挡住，勾勒出主体的剪影和轮廓，让画面很唯美或者很有史诗感。比如这种孩童玩耍的画面，还有天台求婚的画面，加上逆光的效果， 是不是一下就很有感觉？那要做逆光，你生图的其实是可以怎么写光源，逆光照射在人上，勾勒出人物的边缘轮廓就好了。 除了上面这些，还有一个所有电影都在用的补光方案，龙波浪光就是光从人物前侧方靠上打下来，会在人物的脸部稍暗的这一侧形成一个倒三角的光斑。 轮波浪光是一种特殊的侧光，前面讲的正侧光是暗面，这侧几乎黢黑，光线很硬朗。而轮波浪光是暗面这一侧眼睛下面依然有一个三角形的亮曲，比正侧光会显得更加柔和，适合柔一点的场景。 因为这是荷兰画家轮波浪，这现在化作你用的布光，所以叫轮波浪光。如果你对画面没有特别的要求，但又想增加一些质感，你就可以加上轮波浪光。比如这个正反打对话的镜头，在深土，其实死面加上对人物脸部使用轮波浪光照明， 布光就换好了，是不是电影感明显更强了？还有这种人物思考的画面，换成融博览光，画面的故事感也更强了。除了前面讲的这种经典的布光，改变光线的质感来营造氛围，电影里面也很常用。我们可以按光线的质感把布光分为柔光、硬光、体积光等等。 柔光是经过散射后的光，阴影的边缘模糊，明暗对比，柔和用的最多，但风格不明显。硬光是没有经过慢反射和遮挡的光，质感硬朗， 明暗交界，边缘锋利清晰，风格鲜明较深刻的就属里面男主安底孕育途中和孕育成功后的场景。这是用的硬光，让人感觉真实，有力量感。所以像这种士兵巡逻的场景，用柔光的话，明暗对比不明显，气势呢就弱一些。但如果用硬光， 压迫感就强了不少，更有大片感。还有这种监狱中的镜头，光线偏柔和，氛围呢，就不够，改用硬光压抑逼真的氛围一下就出来了。想要实现这种效果，就用在提示死面，描述光线质感硬朗，阴影边缘锋利， 还可以搭配侧光、顶光这些一起用，控制光影更精准，效果更好。 还有这种体积光，这是光线的路径和空间都很清楚，让光线像有的体积一样，在电影里经常用来营造神圣朦胧的氛围。像这种剧场拥吻的片段，我们就可以在人物上方加一束体积光， 这种浪漫神圣的氛围一下就出来了。还有这个表现男人颓废的片段，我们让窗外照一束体积光进来， 是不是颓废的感觉瞬间被大大增强了？除了用在人物身上，体积光用来烘托场景氛围也很好用。比如在古墓里加上体积光，这种神秘古朴的感觉一下就出来了。或者在教堂里加上体积光， 一下就有了神圣的感觉。增加体积光的提示词可以这么写，光线中出现电打效应，显示出光线的体积和路径，就有这样的效果了。 好啦，那这里是轩酱关注我，解锁更多 ai 新玩法哦，我们下期见！