ClaudeSkill实操教程

skill 功能发布已经有一段时间了，目前国外的 cloud code coser， 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能，不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念，我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例，以 初学者的视角，手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员，还是其他行业的从业者，哪怕是职场小白， 都能靠它快速提高工作效率，少走弯路。话不多说，我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku， 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku， 这是一个全面的 pdf 操作工具包， pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决， 比如说提取文本和表格，创建新的 pdf， 多个文档合并，文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢？第一种方式，我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来， 下载，下载之后我们直接解压这个压缩包，这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件，然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面，我们就可以直接使用了。第二种方式，我们点击 tree 的 settings， 然后点击 nodes sql， 在 打开的窗口中，我们点击最上面，然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来， tree 就 会自动解析这个文件，填充到下面的输入框中，我们只需点击 com， 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中，我们手动指定技能的类型，技能名称，技能描述和技能的指定，然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢？我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情，比如帮我们把 pdf 转成 word 吹，就会自动调用 pdf sku， 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外，如果我们想提取 pdf 的 文本和表格，多个文档合并，文档资料拆分等等，我们都可以告诉 tree， 帮我们完成复杂任务。第二个， excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候，你是不是和我一样，手动的一个箭头一点一点的进行绘制， 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill， 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来， 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面，我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图， tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务，整个过程既简单又省力，而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细，真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku， 还有非常多好用的 sku， 比如方案的 design， 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化， 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的，这是修改之前的样式，这是修改之后的样式。还有 work report skill， 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill， 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢？ 其实非常简单，比如说我想创建一个检查代码规范的 sku， 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku， 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求，直接告诉 sku 就 行，它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多，在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店，只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名，还有 skill 趋势分析，还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台，目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill， 只需要点击四二七，然后在输入框输入 skill 名称，就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找，比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku， 这里收入了一些常用的 sku， 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的，大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区，这期视频就到这里，拜拜！

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

大家好，很多迹象表明，二零二六年人与人的差距将会快速拉大，关键在于你会不会让 ai 帮你干活，帮你赚钱。但有一些残酷的现实我不得不说，比如说很多人看到封面上几个陌生的英文单词就直接划走了， 有些人觉得他可以用网页版 ai 或者是 app 版的，就足以应付这个时代了。但实际上这和会用 ai 没有什么关系。 我的这个 cloud code 超神系列视频就是要帮助普通人认识到这个信息差，并且解决它。所以点个关注转发一下，就是对我最大的鼓励。那么我们刚说了，这俩的区别像什么呢？网页版 ai 其实是玩具，而 cloud code 是 印钞机， 能跑赢百分之九十九的人都在用后者。那么为什么差距这么大呢？因为使用 colosco 的 人都在用其中的一个 agent skills， 用它让 ai 直接操作工作目录，用工具自动化整个工作流程。拿我自己的例子来说吧，我出一个视频的要求很简单， 我要求只用一个早晨，从写稿到录制好发布，全部完成。为了实践这个高效的流程，我给自己做了三个秘密武器。首先，第一个是 ppt 生成器，它能从我的原稿自动生成口播稿，然后再生成 ppt， 甚至它连横版竖版的封面都能生成。 第二， cut x， 它其实是一个剪口播的一个技能，让我可以 one take 录完，比如说我什么废话呀，说错啊，重复啊，间隔，它帮我全剪掉。现在我已经实现了和其他付费的剪辑软件一样的功能，但是我还要继续优化，最终实现我能一键生成，不用人参与。 第三个字幕校对器，它其实是从 ai 生成字幕都开始，但是 ai 生成的字幕经常会有错吧，它还能一键修改，还会记忆那些经常容易识别错误的词。三招下去，一个视频的出版基本就完成了。 如果我再用 ai 来读稿，那差不多可以完全自动化，但是我觉得完全没有必要了。那么作给我最入门的方法是什么？其实非常简单。 首先我们需要通过这个 cloud code 里，通过这个 slash plugin 命令，然后添加一个 market space， 这样我们就拥有了 skill creator 这个技能。从此 cloud code 就 可以按照格式来帮我们生成技能。 在你的工作目录里，跟他直接对话，就说我该如何把一个视频生成字幕并叫对。你就算不懂技术，不懂工具链，你直接问他， 他也可以帮你做出来，他会给你一个完整的方案，中间那些复杂的脚本代码你完全不用管。他最后会给你生成一个可用的字母文件，然后提示 ai 使用 skill creator。 一 句话就可以让他从刚才的流程里总结出来一个 skill， 这非常简单对不对？你几乎可以不用操心吧， cologne code 都可以给你完整地做出来，不过这只是起步。真正让 cologne code 变成印钞机的是工具链。你的 cologne code 到底是一个傻的 ai， 还是一个能卖十亿 dollar 的 minus？ 区别只有一个，就是工具链。 一提到工具呢，我希望大家忘掉 windows 的 图形界面，我现在说的工具链全部是命令行的。命令行有一个特点，就是它有一个一段文字的输入和一段文字的输出， 因为 ai 本身也是这样工作的，所以 ai 更擅长使用命令行工具。我的 ppt 生成器呢，是一个工具链，它先从脚本生成封面和结构，再编辑把内容加进去。我的字幕生成器呢，则是一个更加复杂的工具链。 我们来讲一个例子，首先我需要声明的是，这三个技能都是 ai 帮我生成的，我没有办法给你们去讲解这里面每一个脚本是怎么做，因为我自己都不知道他怎么做的，所以大家只需要看我们这个 是长什么样，你们心里有一个概念，你们自己去生成，就能知道他做的对不对了。我用一个比较复杂的例子吧，就是这个 subtitle， 这个是用来教这个 ai 生成字幕的，但是我这个人比较懒， 我家这个环境是这样子的，我自己本机是个麦克，我有一台 gpu 服务器，但是这个机子我平时不开，我会用这个脚本把这个 gpu 服务器唤醒， 唤醒完了之后，它会通过远程调用那个 whisper 去生成一个 srt 的 字母，然后再把它拷贝回本机。以前我自己要搞半天，我把这个视频要传上去运行命令行，然后再把那个 s r t 文件考下来。我现在觉得比较麻烦，我就直接全部做脚本了，而且这些脚本其实我只是提了个需求，我发现 ai 居然全都做出来了，执行结束之后就会产生一个 s r t 文件，你们看它这个做了好多排帧文件，它会自己做一个 fix， 就是 cv 文件，他把这个文件作为这个输入参数，然后经过一系列的处理，然后做一个替换，最后生成一个报告，然后他在这个 skill 文件里面也指示了一些他的这些常用的 规则，什么需要纠正，不要纠正这种语气词什么的，最后我会根据这个报告，如果需要迭代，就是我提出来让他迭代。 所以其实做 skill 就是 这么简单。但是在这个工作里，你必须有一个自己清楚的 sop， 这个你自己人已经用手动已经实现了很多次，你把它描述清楚，他自己会知道哪一步用哪个工具。当然你如果更厉害一些，你知道应该做什么样的工具，那就更快了。 所以这整个做 skill 是 非常简单的。如果你用过 n 八 n 或者 define 这类工作流的产品，那工作流有一个特点，就是它会有自己的逻辑来约束每个节点的输入输出。 你用 ai 调用工具练的话，可以实现和工作流产品完全一样的逻辑，就是每一个工具的输入输出，它其实都会约束 ai 的 随机性。怎么说呢？如果说 ai 输出了幻觉，工具会调用失败，然后 ai 就 会去纠正，然后继续直到 成功。工具除了本身的功能性，还有一个重要的作用就是让出现幻觉的时候快速失败。那么很多人说 ai 不好用，其实就是因为 ai 有 随机性，但是如果你学会了用工具来约束它的随机性，生成 skill， 你就可以放心的把这些任务交给他们。但是 ai 依旧还会出错，有时候还是需要一定程度的人介入吧，如果人参与的事太麻烦，就会拖慢效率。比如说我从来不 review 代码，因为太慢了。 这时候我们就需要一个评估系统，评估系统可以帮助你来确认 ai 的 生成物是否正确，所以最高级的做法，所有的评估系统都应该是由脚本生成，这样会很快嘛。比如说 ai 修改的字幕 有可能会不符合格式，那你做一个脚本来检测出来，如果出错就让他重做。评估系统也可以是非常方便的，可示化可操作的，由人来确认。但是很方便的东西。比如说简口播这件事， 假如说我现在这句话是废话，应该剪掉的话，那么 ai 会帮助我高亮出它，识别出来需要修改的部分，然后由我来确认，这就是评估系统。一句话来说就是提升 ai 确认 ai 成果的效率。 另外还有一件事就是你的 skill 都是需要不断迭代的，大部分时候 ai 流程都不是最优的，这导致你的任务会很耗时，而且费 token。 让 ai 能总结流程并更新 skill 也是一个很好的技巧。二零二六年，如果你可以扔掉那些网页， ai 开始用 cloud code， 那 么你已经跑赢了百分之九十的人。如果你学会去网上安装别人做的 skill， 那 你绝对不可能被这个时代淘汰。 如果你有一套优化自己工作流的方法论，那么你会在 ai 时代始终立于不败之地。 ok， 以上就是本期的全部内容了，谢谢大家。

之前的视频里，我们给大家介绍了 cloud skills 以及它能帮我们做哪些类型的工作。今天这期视频呢，我会一步一步教给你如何零基础也能从零到一，做出自己第一个完整的 skills。 另外呢，我们今天给大家演示的做法，不需要你有任何的编程背景，你只要呢跟着我的视频 做一遍，就能从这个实操的过程中呢，总结出你自己的方法论。另外呢，我还会给你一些我做好的案例作为参考，比如给他一份报告， 他就能帮我们转成网页信息，只要把文字输给他，他就能帮我们把内容套入公司的模板，帮我们做出换登篇成篇。或者呢，只要把话题输给他，就能帮我们整理好文案， 五分钟呢，帮我们把稿子写出来。那我们话不多说，马上开始。对于不熟悉 skills 的 观众呢，先用一句话给大家概括一下， skills 呢是 cloud 的 存放工作流程和数据的文件夹，那你呢，可以用它来搭建你的工作流，这样呢，你只需要告诉他你的任务， 它就能去后台啊，调用和这个任务有关的所有技能包和数据，帮你做事情。听着呢，是不是有点晕了， 可能啊，很多朋友呢，这时候会说，那有没有那种我能直接拿来用的 skills 呢？你还别说啊，真有 sara 官方呢，自己就开源了一个 skills 仓库，在这个文件夹里呢，就是 claud 官方自己做的 skills， 我 也简单的呢，给大家整理了一下它们的用途，比 较推荐安装的呢，就是屏幕上的这几个，这些呢，几乎所有人啊都能用的到。首先说一下啊，不管你是 windows 还是 mac 系统， cloud skills 呢都适配。今天呢，我会用 cloud 的 网页版给大家做演示。那我们首先呢来试个简单的例子，这次呢，我们用 cloud 预设好的 skills， 假设呢，我是一名从事房地产行业的员工，现在呢，我手上啊有一份关于澳洲储备银行对于下周利息预测的调研报告。现在呢，我需要快速的把这个内容啊整理成一个适合交给我客户看的网页，让他们点击链接就可以查看， 直击重点。所以呢，我们来到设置里，选择这里的功能往下滑啊，把预设主题 scene factory 这个 skills 打开，顺便跟大家提一句呢，这个 skills 啊，适合帮我们做换登篇报告和网页。这时候呢，我们回到聊天框里，把这份调研报告啊上传上去，然后呢，让它根据这份文件里的内容 帮我们创建一个直观的网页。你看这里啊，我并没有特别的指定他需要用十个预设主题中的哪一个，但是当他开始工作后呢，你能看到啊， cloud 呢会自动检查哪个 skills 适合帮我们做这个任务。这是因为呢，我们已经啊在自定义偏好这里，让 cloud 每次做任务前呢，都要评估哪 哪个 skills 最适合同样呢，这个自定义指令啊，你可以在设置通用这里的个人偏好这里粘贴给他。只花了两分钟呢，网页啊就做好了，你看啊，比起那些干巴巴的文字， 网页呢，是不是看起来更轻松呢？而且啊， cloud 呢在网页里选的主题色啊，看起来呢也是非常专业重点的内容呢，还帮我们进行了加粗和变色，最后呢还针对储备银行可能的加息动作提供了相关的策略调整。 我觉得呢，只要是掌握了这个技巧，你就能快速的给任何文件套用现成的模板，比如销售网页或者演示用的浣灯片。那我们现在呢，在这个基础上啊，再试个例子。这次呢，我让他帮我参考一份针对这份调研报告的 二十个常见问题清单，下面呢是我提出的一些要求。这次呢， claudia 查看了文档和前端设计的 skills。 接着呢针对报告里的所有细节，帮我们生成了可能被问到的问题和详细的回复。你除了能把它下载成 markdown 格式， 还能导出成 pdf， 这样呢还可以分享给团队里的其他人。我们刚才呢给大家举的两个例子啊，就是用 clod 官方内置的 skills 帮我们做工作，你只需要呢提供给 clod 相关的上下文背景和你的要求，它就能把对应的 skills 呢用到你的工作流程里。 现在呢，你已经知道怎么用 clod 的 内置的 skills， 不 过呢，如果你还没找到啊适合你需求的 skills， 你 也可以自己创建新的 skills。 创建自定义 skills 呢，主要有两种方法，第一种呢是扩展已经有的官方 skills， 然后重新打包成一个新的 skills。 比如说我这里呢有一份工作用的焕灯片模板，我想在 cloud 里呢做一个类似的模板，这样以后工作的时候啊就可以直接用它，不需要我呢每次重复的输入这里呢，我们先把模板上传给 cloud， 先让它呢读一下官方制作 ppt 的 skills， 然后呢，创建一个叫 s r l ppt 的 新 skills。 这里呢，我强烈建议你在创建新 skills 的 时候呢，给 cloud 提供尽可能多的上下文信息，比如什么时候触发 skills， 有 什么使用案例，哪些信息保持不变，具体的工作流程。 最重要的是呢，要求它参考官方给的原技能，避免我们给的 skills 呢和官方的有重复。然后呢，把它输出成一个可以直接用的文件格式，你能看到呢，现在 cloud 啊正在读取官方的 ppt skills 技能创建器 skill creator 来理解整个结构。还有呢，看我上传的 ppt 模板，抓取里面的视觉元素，比如颜色和字体。 大概呢，花了五分钟的时间啊，新的 skills 呢就准备好了，然后呢，我们就可以把它下载下来。如果我们要激活这些新建的自定义 skills 呢，只需要回到设置里的功能，找到你的 skills， 然后在这里啊上传我们刚刚创建的 skills。 现在这个我们自定义的 skills 呢就已经设置好了，我们就可以呢在聊天里啊随时调用它。比如说我现在正在做一份和工作流程相关的换登篇，这里呢，我先把这份流程文件上传上去，然后让 cloud 呢帮我从这些资料里啊 提取关键信息，利用我之前上传给他的 ppt skills， 帮我生成一份十到十二页的换登篇，用于内部培训。你看这里呢，我特别强调了，用我自己创建的 skills， 就 是为了确保呢， cloud 会用我刚刚做的模板，现在呢，他开始调用我创建的 skills， 帮我分析 ppt 的 结构设计生成的内容，同时呢还会参考官方的 ppt 制作技巧。现在呢，他就开始制作焕灯片了，几分钟呢就帮我做完了。我们呢，可以把这个焕灯片下载下来，也可以上传到谷歌云端硬盘。 整体上看起来呢，挺不错的。所有的幻能片呢，都有统一风格，主题和颜色呢，和公司的演示模板一模一样。虽然呢，还有一些小的编剧和排版的问题， 我得自己啊稍微调整一下，但大部分的内容呢，都是正确的布局呢，也挺合理的。如果你发现 cloud 在 做这个任务的时候呢，出现问题了，或者呢，你想要提升它的输出质量，你都可以继续让 cloud 呢帮你 调整 skills， 并且进行更新。虽然说呢，现在这个功能啊，还不是百分之百完美，但说实话，我觉得整理的质量呢还是不错的，毕竟呢，这是一个包含图片和复杂样式的任务。而且这个方法呢，不仅能做演示，还能用在文档， excel 表格， 登录页等等各种各样的场景上。所以呢，你不需要从零开始打造新的 skills， 可以 呢，先试着啊，利用现有的官方 skills， 在 它的基础上进行扩展。接下来呢，我们更进一步，也就是第二种方法，从零开始创建新的 skills， 然后把它和 m c p 呢结合在一起，在 cloud 的 项目里面使用。给大家呢，举个例子，比如说呢，我想把自己写视频稿子的效率啊提升一下，因为这两年给大家更新 ai 视频呢，已经积攒了接近四十万字的稿子，所以这里呢，我可以在连接器里让 cloud 连接我的谷 云端硬盘。然后在中间的对话框里呢，让他帮我创建一个新的 skills。 这里呢，我把所有的背景信息啊都告诉他，让他结合我之前的竹字稿风格，帮我呢，针对任何一个 ai 主题生成一整套文案。 同时呢，我还在指令里呢，告诉了他具体的写作细节，比如触发机制，怎么样调取知识库里的内容，同时参考我视频里的呈现风格。 另外，我在指令里呢，也包含了整个的工作流程，还加上了输出形式。因为呢，除了视频的竹子稿啊，我还想让他呢，帮我生成对应的标题，视频简介和标签。这次花的时间呢，虽然有点久， 用了七分钟的时间啊，帮我们生成了这个 skills， 我 们呢，把它下载下来，然后上传到 cloud 里。现在呢，假设啊，我想在 cloud 的 项目里呢，让他帮我写一篇关于 motbot 的 文案。这里呢，我们可以在右上角的个人指令里 告诉他我想要的输出形式。如果之前啊，你在自定义 skills 的 时候呢，有些要求啊，没有想到，那你呢，也可以把那些没有来得及提的要求啊， 都放在这里。另外呢，我们还可以把之前的视频竹子稿啊上传给他。这样呢，他也可以实时参考。在这里呢，我们把写文案的要求啊输给 cloud， 包含我希望他从哪些角度输出内容。注意这里呢，我想看看啊，他能不能在我的基础上呢， 进行额外的内容延展。你看，我这里啊，还备注了让他参考我刚刚设计的 skills。 这里呢，你不需要写具体的流程细节，只需要说明呢用哪些 skills 做什么任务就可以。这时候呢， cloud 啊会先读取我设计的 skills 工作流程和规范，然后分析我说话的风格特征。接着呢，整理了 multiple 的 关键信息和核心功能。然后呢，就开始帮我转写竹子稿了。 最后呢，花了五分钟的时间写了一篇六千八百字的文案，你能看到呢， cloud 严格按照我给他的流程操作，帮我生成了稿件，从开场的引文，输出结论，到给大家介绍 motobot 是 什么，他能做什么， 怎么从零部署，其他的进阶配置技巧，有哪些风险点和注意事项。最后呢，是总结和展望。说实话呢，看到这个输出结果啊，我还是挺惊讶的。另外呢，我们还可以把这个方案啊下载下来， 或者加到项目里，也能下载成 pdf 的 格式。如果你有任何其他想添加的内容啊，还可以随时在对话框里呢，让 cloud 帮你进 行修改。最后呢，跟大家提醒一下，当我们需要调用项目 project 和 m c p 工具的时候啊，你会发现呢， skills 啊需要经常的进行调整和改变。所以呢，每当你调用工具的时候啊，尽量呢不要在一个流程里啊，用太多的 m c p 工具， 尽可能保持简单。所以今天呢，你就可以跟着我刚才的步骤一起把 skill creator 打开，然后把你日常最重复的一个工作固化下来，比如筛选热点新闻， 或者是呢，把一堆链接变成摘药和观点。当你做完这一个 skills 呢，并且运行起来的那一瞬间，你就会懂得呢， skills 的 价值啊，在于不停地调用和调整。明天开始啊，你就会开始想做第二个， 后天呢，你就会想把你的所有流程全部都搬进去。那如果你还不太熟悉 skills， 想用十分钟的时间搞懂 cloud skills 到底是什么，那我有一只视频呢，用最简单的大白话都帮你整理好了，你可以点击这里查看。 ok， 以上就是本期视频的全部内容，如果你觉得本期视频对你有帮助的话呢，欢迎点赞这个频道。那我们下期影片见，拜拜！

太炸裂了，我最近发现了一个写作的 ai skills， 让我的写作效率整整提升了百分之六百，原来需要写两个小时的文章，现在只要二十分钟就搞定了。这个 skill 的 工作流程非常的智能，第一步呢，自动理解需求，然后保存成项目 brief。 第二步呢，进行信息搜索，多渠道解锁，并且它还能够自动保持记录。第三步呢，讨论选择题，这个时候不要让 ai 自己来写， 拿三到四个选择题和你讨论。第四步，如果需要测试或者配图，让 ai 去给你列出来计划清单。第五步，学习你的行文风格，然后去分析你的爆款特征。 第六步，基于你的风格进行创作。最后一步，进行校对，然后不断地去打磨。用 skill creator 来创建这个 skill 会非常的简单，它呀会不断地和你去聊天对话，逐步地把这个过程梳理清楚， 然后自动生成 skill。 重点呢是关注 name 和 description 这两个数据，因为它决定了你的这个 skill 什么时候自动触发。并且呢，这个 skill 还可以去调用其他开发者开源的 skill， 像什么每日新闻剪辑， 然后去 ai word， 根据文本生成图片，自动发布到对应的平台等等。最让我惊喜的是，这个 skill 会随着我沉淀的资料越来越多，它会变得越来越专业，越来越懂我。现在呢，只需要自然语言就能够触发调用，而且它是按需加载的，还能节省非常多的头肯。 传统的写作你可能需要三四个小时，但是呢，现在用 skill 基本上半个小时就可以搞定了，效率提升了百分之九十。 如果按每周两篇来计算的话，每个月可以节省三十二个小时，那就相当于整整四个工作日。这个不仅仅是创作时间的节省，还是你创作质量的提升。 ai 它不会马虎，每次都能够按照你的 skill 文档来，一如既往的专业性的完成它的任务。所以不要再亲自动手去码字写文章了， 让 skill 去帮助你。你的时间和注意力应该放在创意上面，而不是简单的重复劳动上。关注我， ai 时代不迷路。

嗯， hello， 大家好，又回到 cloud core 的 一些用法。呃，今天去介绍一下这个 ceo 的 skill。 呃，最近写了几个项目，然后想用这个 ceo 的 skill 做分析，那今天就讲一下这个 skill 的 一些安装跟运行，然后 运行的话也是比较方便的。呃， cloud core 的 安装我就不赘述了。然后我们进入我最近 webcoding 的 这个项目，那我们进入这个 cloud core 的 这个页面， 嗯，再输入框这里输入 ceo。 呃，他说这里是找不到这个 ceo 的 skill 的， 那我下一个比较准确的指令就是让他查询一下是不是有个 ceo 全职的这个 skill， 然后他会自己去通过 fine skill 去这个 skill 的 应用市场去找这些 skill。 它会列出来这样的一些表格，就是关于 ceo skill 的 话有哪一些 skill， 还有它安装的次数跟安装的命令。 嗯，这里的话我就随便选了一个。呃，安装次数比较少的。对，随便选的。 把这个安装的命令然后贴在这个对话框的过程运行就可以了，就整个过程的话是不需要自己去看的。然后他安装完成的话会列在哪个地方，然后安全的评级，还有有哪一些代理工具是可以用的， 那我们运行一下。嗯，这里的话，如果你安装完之后的话，直接用斜杠， ceo 是 没有办法去找得到的。呃，这里可能大家要关注一下 啊，我用这个 ceo 去分析一下我当前的这个项目，然后他说是找不到这个 skill 的。 那我们怎么去做呢？呃，基本上的话，我们先要退出这个。呃， cloud core 的 这个对话框， 你看它这个你还是找的话，还是没有办法， 然后用斜杠去找的话也是没有办法找到的。然后最好的办法就是退出 cloud core， 然后重新再进入 cloud core 的 这个呃终端。 那这里的话，用斜杠的话， ceo 就 可以找到我们刚安装的 ceo 的 skill 了。那我们运行一下， 呃整个过程的话，它会去扫描本地的一些项目的文档，呃过程的话它提示 yes 的 话就通过就可以了。基本上就是呃一路摁回车， 他会在我的这个项目下去找到对应的一些项目文档，然后去分析我这个项目的一些商业价值，还有下一步怎么去规划，就主要这个 skill 的 一些用法。 呃，因为我这个项目下面是有三个，呃最近写了一些项目的， 然后他就会在这三个项目里去呃运行，然后查看他里面的一些，呃代码结构啊，还有他的一些呃商业价值啊，还有他的项目的一些完善性啊， 整个过程的话可能也不会太长时间。 ok， 那 我们最终的这个 ceo 的 skill 的 结果已经输出了，但它默认的话是英文的。呃，这里的话我就把它变成中文，方便大家去看。 嗯，这个是最终它的 ceo skill 产出的这个分析文档。 嗯，看一下它会有一个这样的一些仪表盘，针对我三个项目进行对应的一些评分，还有它商业价值。呃 roi 的 一些呈现，每一个项目的一些不同的情况， 这里都有比较明确的参数，每个项目的一些情况。因为其实我们很多写项目的话是 呃没有考虑整个商业的闭环的，就可能只是做了对应的一些项目，但是最终项目推出市场的话，还是需要有他对应的一些用户价值，然后市场潜力， 后续的一些推广的一些节奏。对，如果深入分析的话还是可以跟他对话的。那今天我就介绍到这里，就不过多拓展了。 ok， 嗯，下期再见。拜拜。

那刚刚根据我的这个 workflow 呢，我让他帮我生成了一个 skill， 这样呢，我每次去跟他讲帮我生成讲义，他都会按照我的这个工作流去直接帮我生成一个讲义。那我现在就测试一下帮我生成这个 typewriter 的 讲义， 那 skill 的 本质呢？它其实就是文件夹，然后呢？呃，有我的自己的公固定的工作流，这样我每次不用再重新给它我的上下文 contest， 我 想用什么工具想要达到什么样的效果， 那它就会变成一个重复可利用的资产。我现在去看一下啊，它帮我生成的这个讲义效果是什么样子？ 好，我们看到左边这里有我新生成的这个讲义，我看一下，我们打开 啊，这个就是按照我 skill 里面给他的指令啊，他帮我生成的这样的一个讲义。你看他这个就是我要求他的我说的任何工具，他帮我把这个网址 写出来，然后我在课程里面说的 prompt， 他 要帮我写出来，这样呢学生可以直接复制。还有呢我里面讲到的重点以及呢我这个完整的操作步骤，然后后面呢就是一些 课后练习呀等等，还有知识小结。那这样子我就可以直接给他复制，然后到我们的这个 circle 里面。

我怕剪辑也要被淘汰了，装上这个 skill， 打打字就能出视频。这就是最近特别火的 remotion skill， 只需要在 call code 里面说帮我做一个视频，写下基本要求，发送不到三十秒，视频已经渲染出来了，文字、动画，音效，转场全都有了。 这就是 remote skill， 不 用时间轴，不用关键帧，这和那些纹身视频的 ai 是 不一样的。纹身视频是 ai 凭空画，细节全靠运气。 remote 是 用代码控制视频每帧要怎么改，打字告诉他就可以，如果想用上它，在终端输入这段内容就可以啦。

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

hi， 这里是那个那个 ai， 专注于分享 ai 的 动态和技巧。你有没有过这种时刻，老板一句，做个 ppt， 不 懂，脑子一紧， there we go， 不是 不会，是真的烦。排版条子对齐，来回搞没劲头， man 全消耗。 所以我又搞了个 c 老 skill， 名词不绕， ppt， generator， 外卖 say， 别走神。我的流程很直接，我先写文案，写完就收手，然后一扔给 c 老一句话，启动 skill 火腿肠，接下来我干嘛？ real talk， 我 去冲咖啡，走到阳台待会儿日头 feel good chill 我 人没到，方案先落，不是草稿，是成品，五个版本排队站好， oh， good shit！ 我 的一次给你五套 ppt， 不是 复制，是真分叉。 same shit whole new vibe。 有 冷静的压着讲，有情绪的顶着怼，有极简的指示词，有序式的慢慢带。还有那种工程师 flow you know that 这里我不改，不磨不调，我只挑只向选歌 这个封面留下那个内容，换掉这个结尾，锁死 final 出来就这 low light 很 干净。再强调下， 它不是 ppt， 别误会，它是 html 网页那种什么意思？很简单，不用装任何东西，双击即拨立即起，断网也能跑慌，全屏动画自然走， same feel， 不 掉线，拿去路演不虚发布会不抖技术分享，不尬气质这块自己说话。 所以这东西不是教程，不是练手的，是给那种脑子那样的，知道讲啥很清楚，但不想把命搭上，花时间为牌摆 that 的 line 内容你定判断你拍板执行这块工具上场 and magic 等勾魂，这就是我的 style。 扔给 c 佬，我去晒太阳，他在干活。方案落地，人也轻松， yeah peace。

hello， 欢迎目前在直播间的各位，欢迎大家来到 close skills 七天实战营，本次实战营的活动是由 ai 七九八 lab 主办的，我是新一， 是本次实战营的导师。本次实战营只会有一个目的，就是通过实战带大家从小白变成使用 close skills 的 高手。那我们接下来会有三次的直播课程。 第一次，今天晚上我们带大家去全面认识 close skills 是 什么东西，它能够帮你做什么，以及我们大家需要用 skills 的 时候需要准备什么。 那我们第二次直播会在明天晚上七点半准时开始，我们会用实战教大家怎么用 skills 做 ppt， 我 们会给大家一个比较详细的实操教学，一步步带大家从零到一去做出一个优秀的 skills。 那其实第二节课我们的直播，呃，不仅就是教大家实操，我们更多会教大家从实操里面总结出来的一个方法论，那大家在去面对各种各样的问题的时候，都可以尝试用 skills 去把它解决了。 第三次直播本周四后天晚上的七点半，我们会有个进阶的直播，会教大家去用 skills 搭一个相对来说复杂一点的大师级别的自动化写作的工具。 并且我们在第三次直播会有一个额外的加餐环节，就是我们在本地用 skills 做一个很好的工具， 你觉得说当你解决了很大的痛点之后，怎么把这样的一个工具部署上线，他有可能部署上线之后能够给你带来一些商业化的价值，或者能够去提高你的个人品牌影响力。 所以大家可以先点点关注，我们可以在第三次直播的时候教大家怎么去把一个好的工具部署上线。 ok， 那 我们话不多说，马上开始。首先我们先大白话介绍一下什么是 close skills， 其实非常简单，大家可以想象一下，你是一个公司的老板， ai 就是 一个你招进来的一个名校毕业生，他的 iq 很 高，但是他几乎没有任何的实战经验，他没有任何工作经验，但是在他入职的第一天，你就给他一个非常详细的操作手册工作方法， 那他拿到这样的一个技能包之后，他就能够很好去执行你交给他的任务了。那 class skills 其实就是老板给新的员工这个名校毕业生的一个工作手册，他拿到这个工作手册之后，他就能够很好去完成一切你交给他的任务。那我们先来演示一下 我最近用 skills 做了哪些比较有意思的帮我提效的事情。 ok， 第一个工具是一个数据分析的工具， 我以前做数据分析的时候，经常从数据采集到数据分析，到最后做报表，我可能都需要花三到四个小时才能做出来一个完整的并且看起来比较友好的数据分析报告。但我现在用了这个 skills 做了这个数据分析大师之后， 我其实每次只需要大概等十分钟，他就把这个报告很好做出来了。我们来看一下这个报告长什么样子。这份数据是我以前做的一个社图 app 的 一个数据，比较早之前 那我们能看到他会给出不同视角的一些数据洞察，并且每一个数据的观点他都会附有一个特别友好的可直观的报表，我们通过图表就能很清晰的看得出来这里面的结论包含哪些信息。然后 基于这样的一些数据结论，他还能够给我去提供一些比较好的优化建议。所以这份数据报表其实如果我正常做确实需要花很多时间，但是他给出来这份报表确实给我带来了很大的帮助，并且我根本不需要再去花很多时间重复的去做这样的分析任务了。 如果你工作中涉及到一些数据分析的重复任务，非常建议大家去使用这个 skills， 我 也会把我也会在本次课程的文档里面把这个 skills 放到我们的学习资料里面。我们看到第二个工具是一个长视频的总结， 并且生成口播稿的一个工具。因为我经常需要去 youtube 或者是 b 站去找一些比较长的一些视频，这些视频通常都是讲 ai 或者讲科技的一些前沿理论和知识的。 为什么我需要去看这些视频，是因为我需要去了解一些比较前沿的观点，但我通常来说找这些视频都很长，他们可能都一个小时，两个小时，甚至三个小时，我不可能把他们全都看完，我也不知道哪些视频到底不值得，到底值得看，所以我就拿 skills 帮我搭这个工具， 他帮我去总结了所有我关注的频道最近更新的视频，我们打开其中一个看一下，我们能看到他帮我们提炼的这样的内容，比如说这里面包含哪些核心观点，以及这里面涉及到哪些新的概念， 这新的概念他们怎么我们应该怎么去理解这些新的概念，并且他还抛了一些这个视频里面的一些京剧，所以我通过这样一些信息，我就能很好的去判断 这个视频我值不值得看，以及哪些部分是值得我重点去看的。这个工具其实最有亮点，或者是说帮助我最大的功能是它能够直接帮我去生成口播稿。 当我看到一个很有意思的视频，我希望用口播的形式把它分享出来的时候，我就能够直接拿它帮我生成好，生成好的口播稿直接去录视频。 我之前在社媒上发过一个视频，大概是八十万的播放量，我其实就是用这套流程做出来的，从我的录制到剪辑，整个过程我我只花了不到一个小时。但在以前我可能从看完视频到写稿到我录制 可能是需要花五到六个小时的，所以我的效率其实翻了至少五六倍。 ok， 我 们欢迎新进来的朋友。 大家如果不了解我们当前在讲的东西，我可以先跟大家简单介绍一下。我们这个课程主要就是讲 class skills， 一个 ai 的 工作方法，它能够给个人的效率提升以及一些学习上的一些帮助。那我们是整个课程所有的学习资料都是免费提供的，大家可以通过后台私信直接去索要这个资料 就可以拿到这个资料。我看到公屏区有同学问 ai 是 不是一定要用 mac？ 其实不是的，我们这个 cloud skills 它是没有系统限制的，我们如果你是用 windows、 linux 或者是 mac 系统，其实都是可以去使用这个 cloud skills 的。 ok， 我 们再来演示一下我做的第三个工具， 他是一个公众号的一个听读工具，这个工具他的特点是什么？他的特点其实就是，哦，不好意思再来，是吧？我们换一个演示，先跳过刚刚那个工具，后面如果大家感兴趣也可以找我要资料。 那工具的特点其实就是他能够去帮我去总结所有的公众号文章，然后帮我提炼出其中值得阅读的部分， 所以我就不用每天花很多时间在公众号阅读上面了。大家如果想要这个东西，也可以直接在后台私信。第三个这个工具是一个点子收集器， 我们做独立开发或者做互联网，我们经常都需要去找一些新的创意或新的点子，看一下能不能把这个点子做成产品，做成应用去上架，给自己赚取一些收益。 所以我们经常是需要去各种各样的社媒平台上面去看很用户的很多帖子和评论，他们在说什么样的痛点，他们在面临什么样的问题。 传统的方式是一个从业者或者是一个独立开发，他每天需要花可能一到两个小时去搜集这样的信息。 但是我现在完全用 skills 帮我实现了这套收集到分析的过程。我用 skills 这套 skills， 它能帮我做几件事情。第一个是我输一个关键词，它就能够基于这个关键词帮我去一些社媒平台，比如说 reddit， 比如说 twitter， 比如说 tiktok 上面去帮我找一些用户说的话，或者用户发的帖子，他拿到这样的一些数据之后，他就会开始去进行分析， 基于我给他设定的一套框架和方法，去分析这里面存在的一些需求和痛点，然后最终给我输出一份产品点子的研究报告。我们打开其中一个看一下， 这个是我最近分析的一个 ai 化妆应用的一个分析报告。首先这个报告里面他会先给一个结论，就是这里面的真实机会是什么样的， 他会告诉我几个他从数据里面总结出来的一些关键的发现。比如说用户可能真的不是想要你去给他用买手推荐什么商品，而是他希望去真的去了解我为什么需要，我为什么适合这种化妆技术， 以及用户可能在用一些通用 ai 的 时候它面临的一些问题，它这里面还会有一些深度分析。比如说我给他设计一套框架，是你需要去刨根问底，从用户说的话去分析它的表层，它的底层动机是什么。 所以通过这样一套刨根问题，他最后能够给我去总结出一个比较合理的一个分析的结论。他还帮我补足了这里面可能存在的一些商业逻辑，比如说这个增长模式可能是什么样的，他市场规模是什么样的，最终帮我去总结出来一个机会点。 同时他也可能会帮我去总结一些分这个项目可能面临面临的一些风险，让我提前去规避。所以通过这样一份报告，我就能够去知道说这个点子他可以去做的方向有哪些，以及我的切入点可能是什么样的？我最小的一个验证的方法是什么样的？ 所以这个工具我最近基本上用去找一些新的产品点子，都是用我自己搭的一个 skills 的 工具，非常方便， ok。 还有第四个也是一个我用起来非常爽的一个 skills 工具， 我经常需要去找英文的原文播课，他们会讲很多 ai 或者是硅谷的一些前沿的理论或者是科技的知识， 但是说我英语比较差，我英语其实没有那么好，所以我没有办法听完全程，真的去总结出来里面有什么亮点。第二个就是一个播客太长了，它跟长视频是一个问题，一个播客可能两个小时，三个小时都都非常常见， 所以我很难去每天有这么多的时间成本去做这件事情。所以用 skills 帮我搭了这个工具，一方面是它能帮我英转中文， 他能够直接帮我去分析出其中的一些章节和亮点，我们打开其中一个看一下， ok， 我 们能看到这里有个总览，这个播客是讲什么的，这下面还拆了这个播客的间分段时间切片，我就能够通过这个时间切片知道说他每个阶段具体是在聊什么东西。 如果我对某个阶段特别感兴趣，我也可以直接点击，点击之后他就会进入到一个时间线的这样的一个页面，并且他会自动帮我去跳转到这个播客对应的位置，我就能去收听这个对应的位置，这个播客对应片段的内容了。 所以不论是你学习还是你去想要通过播客去获取一些钱的知识和理论，我觉得都是一个非常 make sense 的 一种解法，欢迎我们新进来的小伙伴， 大家如果想要去获取我刚说的这些工具，他们的操作文档以及 skills 的 内容的话，我们都可以直接后台私信我们的小助手，会给大家统一去发送。 我看公屏区有同学去问说 cloud skill， cloud 的 不稳定，当心以后被封，我们等一下会讲到稳定使用的方法，这位同学不用着急，我们后面会讲到给大家去提供一个稳定使用的方法， 不会有这样的一个风险。 ok， 我 们介绍完了这几个 skills 的 工具之后，其实我还有一些大杀器没有分享出来，但我想在明天的直播给大家呈现出来，我们用 skills 去帮你从零到一，做一个很好看并且内容质量很高的 ppt。 这样的一套，这样的一套工具怎么去搭？今天我们就先不呈现出来，先留个谜底，我明天再跟大家进行分享，大家也可以点点关注，明天我们可以去详细拆解一下 ppt， skills 到底要怎么去做？ ok， 我 们讲完了这么多 skills 的 案例之后，你不知道大家有什么感觉， 你是不是会觉得说 skills 几乎无所不能，它其实能做很多很多的事情，理论上所有的重复性的工作，或者一些困扰你很久的觉得让你很烦恼的工作，其实它都可以用 skills 帮你自动化完成，并且可以帮你很高质量的完成。 那我们用 skills 需要去做哪些必要的准备呢？其非常简单，我们这里只需要三步就可以搞定我们 skills 的 一个初设的配置环境了，第一个我们需要去下载一个 bs code， 第二步我们需要在 b s code 里面去安装一个 cloud code 的 插件。第三步会涉及到刚刚那个同学说的 cloud 可能会被封禁的问题。如果你有稳定的使用 cloud code 的 环境，并且你有 cloud 的 会员，推荐你直接使用 cloud 的 会员 它下面的套餐去进行 skills 的 调用。如果你没有，我们在我们的课程文档里面也给大家非常详细的配置方法了，我们可以打开给大家稍微看一下。从这里安装必要的软件 vs code 以及安装对应的插件，我们在步骤里面都写的非常清晰。 下面我们特别给大家列出了一个部分，如果你没有一个非常稳定的使用 cloud code 的 环境的话， 那就建议大家使用下面这个直连 qq 的 方法，其实也很简单，我们还是正常去下载 vs code 的 以及 vs code 的 里面的 qq 的 插件。但是我们在实际使用模型的时候，我们可以使用国内的国产模型，比如说智普 glm 四点七， 或者是 mini max 的 m 二点一都可以。我们这里其实主要就是以智普的 g l m 四点七为例，大家可以按照我们文档里面的这个操作方式一步一步地去实现。在 在我们的 bs code 里面的 cloud code 也可以使用国产模型去调用 skills， 这是一个非常丝滑的体验， 我之前拷 code 用完的时候，我经常会用这个方式帮我去继续跑一些其他的案例，其实用上用下来的体验也是不会说特别差。 虽然说有条件推荐大家去使用 code， 但是 glm 它在一些任务上的执行它是没有那么糟糕的，它是表现的还可以的，那我们欢迎新进来的小伙伴，小伙伴就是这个摸鱼的北北，提到了 opencode， opencode 确实是一个非常好的神器，但是我们这节课程就不跟大家扩展去介绍这个东西了。 有个小伙伴说 deepsafe 没有办法去访问 youtube 的 api， 对， 这是一个问题，所以非常建议大家不要用 deepsafe， 如果你要用 deepsafe， 你 可能还得去设置一些其他的网络环境， 比较推荐大家去用，比如 codex 或者是 cloud code， 或者是你中间再写一个脚本去做一个特殊的环境，才能去访问 youtube。 后续如果大家遇到一些实际实操过程中的问题，可以在后台私信我们，我们给大家去进行分享。 这位同学问我们说 skills 会分享吗？会的，我们刚刚前面提了很多次，我们本次课程所有的资料， 实操课程以及包括 skills 的 文档，我们都会分享给大家，大家只需要去直接通过后台去私信我们小伙伴去私信就可以了，我们就会直接把这个对应的资料发给大家。有小伙伴问说 glm 能不能达到 opus 的 效果，这个其实是得看任务， 我自己实测下来，其实 opus 就是 call 的， opus 四点五确实是在做连续的复杂任务的时候，它的表现是最好的， 但 glm 它在一些特定任务上，其实它表现也不会说特别糟糕，只是说它们能力上确实存在一些档次上的差距。会有同学问说能不能开发 skills 的 skill 当然没问题，并且其实 call 的 官方它们其实也写了一个官方 skills， 叫 skills creator， 其实用那个 skills 就 能很好地帮你去写出好的 skill。 这在后面的课程里面，我也会帮大家去 去分享我构建 skills 的 方法论和流程，其实只要学会这套方法论，我们去面对所有问题的时候，几乎都可以用 skills 去解决。有一个同学说能不能想知道自己怎么去做一个完整的 skills， 我们在明天的直播里面会跟大家去完整的说一遍零到一我们怎么去实操，从问题出发，怎么去做出一个完整的优质的 skills， 我 们欢迎新进来的小伙伴。好，那我们继续。 ok， 我 们接下来跟大家讲一下 skills 它长什么样子。 就是 skills 能做这么多事情，但实际上它长的是很朴素的，它其实非常简单，它就是个文件夹，文件夹里面最核心的文件就是 skill 点 md 就是 一个非常它的核心文档。大家可以理解为大部分的 skills， 其实只需要这个 skills 的 skill 点 md， 它就能跑起来了。 我我给大家演示一下这个 skill 点 md 它长什么样子，其实就是这样的一个东西，它就是一个操作手册。 目前我展示的这个是帮我去分析 youtube 的 视频的一个 skill 点 md 的 文档，它其实就是规定了一些我的抓取的规则，就是我去抓取这个 youtube 视频的规则以及抓取的步骤，抓取之后我要怎么去处理字幕，怎么去，最后去分析内容， 下面规定了一些我分析之后输出出来的板块，比如说我可能需要一个概要，需要一个嘉宾的介绍，需要一些核心观点，我同时还需要一些概念的解释， 最后全部都分析完之后，他会保存，并且按照我给他设定的流程去输出一个完整的格式化的数据。这样就是其实这个 skills 大家就可以很直观的看到，它本质上就是一个 操作手册。跟你以前去买，比如说你买个电视或者买个遥控器，它可能都会给你一个操作手册，你就一步步知道说，哦这个东西怎么弄，怎么开机，怎么去使用， 其实它本质上就是这样的一个说明书和操作手册。所以这个 skill 的 md 是 这个文件夹里面唯一必要的文件，其他的东西都是可选的，你可以写也可以不写，写的更好。比如说我们拿这个 reference 为例，就是这个参考资料，它其实本质上放的东西都是一些比较偏方法论的， 比如说我们去做一个分析数据的 skills， 那 我们 reference 里面可能放的就是一些大师的一些分析的框架和视角，比如说巴菲特是怎么去看股市的涨跌的，他怎么去分析的，我们可能会在这里面放一个方法论和一些分析的原则，分析的行为。 那当 skills 知道说我现在可能要分析股市和分析当前的一些数据的时候，那我可能就会去调用 reference 里面去详细阅读这个文档，我再去开始进行分析，我分析的时候就可以更细致。 第三个这个脚本工具，其实脚本大家可以理解的就是代码，为什么这里可以直接放代码？这其实也是 skills 它设计的一个非常精妙的一个部分。 skills 相比 prompt 就是 我们提示词， 它不太一样的点就是 skills 里面是可以放很多代码片段的。如果你在 palm 里面去放很多代码片段，放很多脚本的话，你的 palm 会很长，会非常占用你的上下文，其实很不友好的。但 skills 里面是可以这样放很多的脚本工具，然后按需去调用的。 打个比方，如果我们还是拿刚刚那个数据分析生成格式化图标为例子，我刚给大家看一眼，就是这样的图标其实都是脚本给我生成的， 我根本不需要自己去写代码，我只需要脚本就帮我生成好了，而且它因为它的脚本，所以它每次都能输出质量非常稳定的这样的一个图标展示， ok。 第三个是一个模板文件， 这模板文件其实它是一个相对来说我觉得没有那么重要的东西，但是在一些场景下面，它是值得放放一些东西进去的。比如说你的 skills， 你 的目的是为了让 cloud code 帮你去写一个非常符合某一种格式规定的 word 文档，或者是 excel 让他帮你去创建这样的一个文档。那你在这个模板文件的文件夹下面放一个模板，放一个你之前做过的模板塞进去，他每次就知道说， ok， 我 知我需要按照这个模板做出格式一模一样的东西出来， 这样能够非常非常精确地控制你的输出格式。 ok， 我 们欢迎新进来的小伙伴，我们这个课程是 close skills 的 一个实战营，我们会通过一个实战实战三式直播给让大家从一个纯小白变成使用 skills 去帮自己解决问题的一个比较高级的玩家。 那我们这个实战实战营里面涉及到的所有的资料，以及刚刚提及到的所有的 skills 的 文档，都是公益性质的分享给大家。所以大家如果想要这样的一个详细的学习资料，实操文档以及 skills 的 文档的话，大家可以直接通过后台私信的方式去获得。会我们继续讲一下 这个文件夹里面的最后一部。一个部分许可证其实是一个大部分情况下你可能都不太需要用到的一个东西，它本质上来说是一个使用使用声明， 有点像是专利说明书，就比如说你想把这个 skills 共享给别人去使用，你希望别人去使 你，你希望你做出了一个好的 skills 分享给别人，那你完全，那你就需要写一个 license 这样的一个许可证，大家去使用的时候需要依照这个 license， 不 然它就是滥用了，它可能存在一些滥用行为， 但大部分情况下面大家可能都不太会把 skills 去分享出去。 ok， 我 们继续讲下一个部分，就是 skill， 它长成文件夹，它就应该放在文件夹里面，所以它它它它它有两种存放的方式，一种是放在电脑的本地， 我我给大家打开一个文件夹看一下这个文件夹，这个是一个系统级的文件夹，就是在 cloud 文件夹下面的一个系统级的一个放 skills 的 一个文件夹，这里面放的就是一个全局生效的一些 skills。 全区生效的意思就是说，比如说我同时在做多个项目，比如说这个项目是分析数据的，那个项目是帮我做图的，那那个项目是帮我写文章的，这三个项目它都能直接去调用这个全区生效的 skills。 比如说这个全级声效的 skills， 它可能是一些像功能测试这样的东西，或者是前端的 ui 展示这个页面要怎么做的好看，那我就可以放这样的一些通用的 skills 放在本地的文件夹，我所有的项目想用这个 skills 的 时候就可以直接调用。 那还有另外一种存放方式是我们放在一个单独的项目里，放单独项目里的意义就是它可以隔离项目，就比如说在在这个做 ppt 的 项目里面，我专门放了一个生成 ppt 的 一个 skills， 它就非常适合，它就只适合放在这个项目里面，它其实不太适合放在其他项目里，或者它其他项目根本就不需要用到这个 skill， 所以 它只需要放在这个单独的项目里面就可以了。 我看到有小伙伴问说可以在视频号放直播回放吗？我们是可以的，但是我们如果你想更快的获得直播回放，可以通过后台私信的方式，我们应该很快就会发出来。 ok， 我 们继续。 接下来我们讲一下这个文件夹，这个 call skills 它是怎么工作的，其实非常简单，它我们用自然语言去跟 ai 去描述一个我要做什么事情， 然后 ai 就 会开始，它大脑就开始扫描一下它现在有哪些技能包是可以用的，它就去调用跟你的需求，跟你描述这件事情相关的技能包，开始放到它的脑子里面，作为它本次任务的一个记忆，它带着这样的一个手册，它就开始工作了。 这个设计非常好的一个点就是它不太需要去长期去占用你的上下文，它是动态加载的，而且它一次的任务是可以去调用多个 skills 的， 比如说 skills， 我 希望我这次提的任务是帮我分析一下 deepsea 的 最新论文，并生成一个讲解的 ppt。 ok， 那 我这个时候的可用的技能包里面可能就有一个是 去搜索并深度研究论文的一个 skill。 第二个 skill 就是 一个做 ppt 的 skills， 那 这样那这样那这样他一次性可以去调用这两个 skills， 按照这个 skills 编排的步骤帮我去完成这个任务非常灵活， 就相当于说你的 skills 种类越多，你的所你的 skills 覆盖的它能做的事情越多，你每次都可以去组合去帮你完成各种各样的任务，真的非常好。我们欢迎新进来的小伙伴。 有个朋友在公屏区问说，指纹浏览器去登录的 cloud 会不会影响使用 cloud skills 应该是不会的， 但如果你遇到问题的话，可以通过后台私信的方式跟我们提出你目前遇到的问题，我们看怎么帮你解决。有个朋友问说，每个 skill 就是 都是一个单独的文件夹，其实是的， 但是有一个非常好的一个设计机制是如果你想去完成一个任务，比如说这个任务是复杂多步，你是可以把它拆成多个 skills， 然后放在同一个文件夹里面的。 这个我们后面在实际项目的实操过程中，我们会跟大家说这个格式要怎么放会比较好一些。它的层级结构是决定了它的调用逻辑的，所以我们在放的时候是需要有一个有序存放的逻辑在这里面的。有个小伙伴问说大量大型的存量项目分析并输出文档这块有好的实践吗？ 这块我们说实话，我自己再去做一些分析的时候，确实是没有太涉及到这种这么大量的分析的。 但是您的目的如果是说想要去做一些规范的驱动开发，我觉得应该是可以的，但是这过程中可能大概率是需要结合一些 i g 的 方式去做的。有个朋友问说是不是通过智普需要去买智普的会员？是的，但是这里非广。为什么推荐智普？是因为 它的成本比较低，大部分同学都可以先用一个比较小的成本开始去测试，所以推荐智普，但是如果你想买 mini max 也是可以的。 有朋友问说怎么用 skills 写作，在我们第三次直播的时候会给你一个满意的答复。我们 skills 其实是它能做到很多的工作流的自动化的，它不只能帮你写作，它还能帮你去生成写作对应的一些插图配图，它甚至能帮你去完成写作之后的自动发布。 所以我们在第三次直播的时候再展开来讲，这位同学可以期待一下。朋友们，欢迎新进来的小伙伴，本次直播是讲 kls 的 整个实战应用的， 我们会有三次直播，今天、明天、后天都是晚上七点半开始，大家如果想要去获得这个直本次实战的全部的学习资料， 实实操的文档以及 skills 的 内容的话，都可以通过后台私信我们会直接发给大家啊，那我们直播继续。那我们怎么去使用 skills？ 刚刚前面其实也提到非常简单，我们只需要在 拷扣的里面去输入一个，比如说我们提一个需求，就是帮我去写一篇 deepsea 最新论文的解呃讲解文章，然后发送出去。 只要你这个时候你的项目里面存在对应的 skills， 或者你本地有这样的，就是全区的 skills 的 话，它就开始调用这个 skills 帮你去完成工作，所以它是非常方便的。但它其实有一些进进阶的玩法，比如说我们可以通过一些命令行的方式去直接触发它，我们就不用打字了， 但我觉得其实也不会省太多时间。而且我使用大部分场景下面，其实它都可能用自然语言描述的情况多一些，因为它有些时候可能有一些组合的任务。很多小伙伴刚已经问过了， 很多小伙伴刚已经问过，到底要怎么去写一个好的 skills 呢？其实一开始你甚至都不用写，我们现在有很多的 skills 的 仓库，是可以让你先去发现一些 skills 能够去满足于你日常的一些工作任务的。 比如说我们这里推荐三个比较好的仓库。第一个是 skills 的 cloud 官方的一个仓库，它放在 github 上面， 我们可以看到这个仓库里面它已经有很多的 skills 了，比如说品牌设计，这个帮你去做一些简单的图的， 这个是一个文档的读取分析，这边有一个同学我在回答最后一个问题，我们直播就继续。这个同学说，我刚讲的这三个模型是不都不要钱，而其实他们都一定程度上需要钱，但是他有一些免费额度的， 比如说前面有个同学提到 open code， 它上面比如说 glm 四点七，它其实是免费的，它就可以直接用。如果大家关注过一个编程工具叫 kilo， 就是 亚马逊出的那个 kilo， 其实它也可以去用免费的 cloud code， cloud 的 三点七应该是三点七的一个模型的版本。 对，所以大家其实也是可以通过很多的方法去先低成本去尝试开始 build 自己的一些东西的。 好，我们继续，我们刚刚讲到了这个模型，这 call call skills 的 仓库推荐，我们再回来重新讲一遍。第一个，其实现在我们大家其实已经 不太需要，如果你是一开始想要去试一下 call skills 到底能干嘛？其实我们不用一开始上手就直接去做一个 skills， 其实是可以去体验一下官方发的一些 skills 的。 我刚给大家展示的是这个 github 上面 call 他 们官方做的一个 skills 的 仓库， 我们其实能看到这里面已经很多不同领域的 skills 了，比如说做品牌的，做一些简单插图的读取分析， doc 的 帮你去做的前端设计的 skills 非常推荐，它真的很牛逼，它真的很牛， 它能做的这个前端设计，其实它是比较符合 call 的 它本身的这道设计语言的，如果你想做其他，你得去改一下它的提示词， 还有一些其他的，比如说分析 pdf 的， 做 ppt 的， 但是这个 ppt 的 skill 我 觉得用起来它没有那么好用，它其实限制挺多的，所以我明天会带大家去做一个真正好的 ppt 的 skill。 这个 skill creator 刚有个同学问说能不能做一个帮帮我做 skill 的 skill， 这个其实就是这个东西，大家可以试一下这个工具，我平时其实很多的思路都是他帮我去理清楚的， 我想做一个 skill， 我 可能都会先结合他，他给我一些结构上的思路，之后我再去完善这个结构。第二个就是一个第三方的市场，这个我们就不用去做过多的介绍， 很多的 ai 的 新的形态出来之后，都会有这样的第三方的市场。比如说我这里说的这个，其实我也不是特别推荐使用，其实它比较大的缺点就是这种第三方的平台，它其实是没有这种很 很，怎么说是没有这种很明确的评价体系的，所以你并不知道这个 skill 是 不是真的很好用，你可能下载这个 skill 之后，你去用了一下之后发现其实不好用就会浪费你很多的时间。但是它的好处就是我再回来说一下它的好处， 它的好处其实就是它种类更多，它比官方的库它可能更多，它现在这上面应该已经收入了几万个。第三个，其实这个第三个库里面我用过这个库里面的一些 skills， 我 觉得它质量还挺好的， 所以大家也可以去看一下这个第三方的公益库，它也不需要花钱，它是一个免费公益的一个项目。 ok， 我 们欢迎一下进来的小伙伴。大家再跟大家介绍一遍我们这次的系列课程核心的点就是 通过三次直播的实战，带大家从一个小白到真正去能够比较精通的使用 skills 的 的这样的一个过程。我们本次直播里面涉及到所有的学习资料，实操的文档以及我们的一些 skill 的 文档都会发在我们的群里，大家可以直接通过后台私信去获取。有同学问说，到时候演示一下怎么做 skills。 ok， 没问题，我们明天就会演示 大跟大家说怎么去做 skills， 会把一个实操以及方法论很详细的介绍给大家。接下来我们刚刚讲到说怎么去发现好用的 skills， 那 接下来就是怎么去安装了，安装其实也很简单，因为靠已经很强了，所以你其实可以用它直接去自动自然语言安装， 所以，所以，所以其实安装这个步骤也非常简单。但自然语言安装其实有一个潜在的坑，就是他可能会比较烧 token， 因为他需要先去爬这个链接，看一下这个链接到底是什么东西，他再去帮你，帮你安装到对应的位置，所以他每次都需要去理解一遍，其实这是一个 怎么讲还是一个比较烧透根的事情，大家也可以用一些比较简单的命令，就终端的命令去安装。我们在我们的课程里面已经给大家列出了不论是 mac 还是 windows 系统， 你要怎么去全局安装，或者是指定安装到一个位置，怎么去安装这个 skills 非常简单，就一句指定就搞定的事情。我们今天的直播内容其实就差不多到这里，涉及到所有 skills 有 怎么用，它能帮你做什么，以及 skill 是 什么东西，它怎么去工作的， 它的工作原理是什么，我们都给大家讲的非常清楚了，那就是接下来其就是到我们的答疑时间，大家可以去在公屏区上面 跟我提问，我们预留大概十五分钟到二十分钟时间给大家回答问题，现在大家有什么问题都可以直接说， skill 学会了，还要不要学 nba， 这是个好问题。其实我觉得不论是 skill 还是 nba， 其实它都有可能是 ai 提效的，这样的一个 我们用 ai 的 一个它也有有可能都是一个过渡的阶段，但是 skills 的 好处就是它真的是零基础， 我们不需要去了解很多工作流的搭建的基础，我们不需要去学很多的节点，我们才能去搭一个好的工作流。 skill 基本上就是我们通过一套好的思维，然后通过自然语言的精准描述，就能把一个 skills 给搭建出来了。 它本质上是把人类社会的一些成熟的经验去告诉 ai， 它给你生成一个说明书以及一个操作手册。所以我觉得 skills 它是相对于 nba 来说对新手更友好的，非常建议大家就是用 skills， 但是一些比较注重输出质量以及跨平台调用的任务，我建议大家也可以去探索一下 nba， 其实 nba 可能在这方面的跨平台调用的能力，它是更强的。有一个小伙伴问说，如果有完整的企业资料，可以可不可以让 ai 分 析和操作？ 当然可以，但是企业企业部署你需要注意一个问题，我们这里分享其实更多是个人使用，个人属于使用很多数据不敏感，但如果涉及到企业就可能会有些敏感数据，所以比较建议你，如果是企业，你就企业企业的本地服务器部署一个自己的模型，去跑 skills， 去跑这样的流程分析比较好， 这样就不会有数据敏感或者是数据泄露的问题了。因为我们其实所有的 ai 工具都会涉及到一个数据泄露的问题， 不太建议大家把一些私密的数据直接上传到 cloud 这种云端的平台去分析。有小伙伴用说 skills 可不可以用在公司的业务项目上，这个跟刚刚那个其实是一个问题，其实我觉得是可以的，但是大家一定要用本地部署的模型， 不要你可以跑 skills， 本质上是给大模型一个操作手册，但是这个大模型用的到底是 cloud 的 本身的自己的能力，云端去分析，还是你本地部署的一个能力，按照 skills 的 步骤去一步步帮你完成任务，都是可以选择的。所以如果你是企业级的使用， 非常推荐大家一定得本地部署模型，让你的工程师布好一个本地的模型，然后去跑 skills， 然后我看一下进行数据分析时，用 excel 做敏感性的分析，用 markdown 去记录步骤，形成 skill， 如果后续还有相关的需求，可可不可以把直，可不可以直接写对应的代码？当然可以，就是其实本质上 skill 就是 包含代码和一些执行的步骤。 skill 它的它设计上一个非常好的点是在于说普通人呢， 我都不会写代码，不会写脚本，我不会写 python 怎么办呢？那我就只能用短语描述让 ko 的 帮我跑。但其实 ko 的 在处理很多数据的时候，请你仔细打开它的 thinking， 你 打开它的思考过程，你去看，你会发现它调用的还是很多都是它写的脚本。所以如果你有写脚本的能力当然是可以的， 但是 skill 的 好处就是它更平民，就是它根本就不需要你去写脚本写代码。然后我看一下有个 有个同学说感觉把 coco 的 变成一个万能 ai 平台。是的，其实大家不要把 coco 的 当成一个写代码的平台，就是他能做的任务超乎你的想象，就是写作，分析数据，处理文件，然后帮你去，甚至可能帮你就是 当你去做一些其他的很多的任务，它其实都能做的很好，所以大家真的不需要去把 code 做成想，想成一个它是一个只能写代码的平台。 no no no， 它真的能做的事情太多了。然后 glm 四点七和 mini max 哪个适合做主代理？我非常推荐大家用 mini max 二点一， m 二点一，因为我实测下 mini mini max m 二点一它执行长任务的能力要比 gmm gmm 四点七要好， 但有可能我跑的任务不够多，但是我自己使用下的感受就是 mini max 的 开发任务开发能力以及他跑长任务的能力会稍强于 g m g l m 四点七。 而且我其实我个人其实非常喜欢 mini max 这个公司，但我不是踩 g l m 四点七啊，我觉得 mini max 这个公司确实比较厉害，他的很多 ai 的 方向上都能力做的很好。 然后有个同学问说服务器的最低配置要求大部分电脑棋都能跑得起 skills 它是一个不占任何，它不太占任何显存和内存的 本质上就是它就是在跑一张 plm， 然后分布去执行任务。它不太像是你要去玩游戏或者是录一个视频，你需要有很多的宽带占用，不需要调用。 glm 做的 skills 会比 cg 做的效果差很多嘛？我觉得 如果你想用 glm 去做 skills， 希望能够跟 c c 做的效果去持平的话，你的 你给他的提示词上面，你给他传授的经验，你给他规定的框架上面，你可能需要花的功夫会更多一些。因为我用 cloud code 的 ultra thinking 就是 深度思考的这样的一个这样的一个方式 去帮我去思考 skills 的 结构，我觉得他思考其实往往都能给我一些启发。但我用国产模型，我觉得可能他的这方面的这种深入思考能力其实还没有那么强。 然后摸鱼的北北还问说就是 glm 和 mini max 哪个模型干什么更上场， 我觉得不太好评价 glm 和 mini max m 二点一，因为我其实我自己用 glm 跑的任务的数量没有 mini max 跑那么多，可能这两个的关系是一比十吧，我用 mini max 跑的还多很多，所以我没有办法在同一个样本量上跟你比较，但我自己个人确实更倾向 mini max 二， m 二点一， 而且我觉得 mini max m 二点一做前端的能力是 ok 的， 非常非常不错。然后我用了 skill， 还需要学习课时嘛？ ctrl ctrl 你 可以把它当成 call code 的 呀，这两个没有办法比较，就是这位同学你提的这个问题，其实是一个概念上的问题，就是 skill 呢，是一个所谓的工作流程方法论， ctrl 呢是一个工具，你用你用这个工具，你其实你在 ctrl 里面也可以，也可以用 ctrl skills 的。 然后 ctrl ctrl 的 话，我建议你直接上手体验你，你都不需要去学习，你就能知道它能帮你做一些什么东西了。 然后怎么部署本地模型？用的模型能力跟 cc 一 样吗？这个这个其实推荐你去了解一个软件，了解一个应用叫欧拉玛， 欧拉玛是一个很好的本地部署模型的一个平台，它里面集成了很多模型，然后我觉得能力跟 cc 是 不是一样，这个点呢，我们其实是需要去实测出来的，有些模型其实大部分的模型呢，它的它的能力是不均衡的，它长板可能很长，它短板可能很短。 cloud code 的 好的点， cloud 模型好的点是在于说它很多的能很多，它很多不同方向上的能力都在平，都在水准线以上，并且是比较前沿的，比较 top 的 能力。所以 我觉得如果你没有太多测的时间成本的话，你可能是需要本地部署一些比较好用的模型，但如果你能够有一些资源，能够去跑不同模型的测试的话，非常建议你还是测过之后才能知道说哪个任务用哪个模型更好，所以这个其实没有办法直接跟你说哪个模型的能力是最好的。 然后有个同学说最近在学习 opstine 和 skills 的 结合非常好，就是这个不用取舍。 opstine 是 非常好的一个应用，就是虽然我我我我我最近这段时间用的比较少， 但是 opstine 真的 是特别好，就是它非常适合结合 skills 去搭你的很多个人知识库。之后我也会分享一下我搭个人知识库的一个流程，但我可能不是用 opstine 搭的。 然后我觉得不用取舍，就是 office 点你要用，然后 office 点， office 点里面他们也就是我，他们最近也支持 skills 的， 而且他们已经开源了他们自自己的 skills 了，所以我非常建议你继续使用 office 点 好。这同学说，为什么飞书的文档变了，之前的操作步骤都没了？没有没有删除呀？有问题的话我们我们可以，你可以私信里面跟我们的小助手说是哪里的，哪里的内容消失了，我们可以，我们我们我们等一下回滚一下应该就可以了。 ok。 然后，呃，我们一个个来就是直播回放，哪里可以观看？我们直播回放应该全平台都会发布， 所以如果你当前在哪个平台的话，你就可以直接在这个平台看就可以。然后有个同学问说用的国内模型接口数据也会出境到 ko 的 吗？当然不会，就是 你可以这么想吗？就是国内模型的话，他的数据如果你是，如果你是在本地跑一遍，他是不会上传到云端的， 所以他不会，他不会有任何泄露的风险。然后还有人问说怎么做出海的网页产品推荐这位同学先看一下我们之前的上一期的实战营，十四天的实战营之前也有完整的回放，我们那个时候介绍了详细的 ai 工具， ai 出海工具的一个 从零到一，发布上线，然后做商业化，做用户增长的整套的流程的实操的视频。大家你可以先去回看一下这个，然后如果不知道在哪的话，可以后台私信。 能不能做一个 pdf 转 macd 的 工具，当然可以，就是不需要接别的 api， 就是 首先第一个就是可能有一个信息差，就是你要知道大部分这种 pdf 转 md 的 工具已经有很多开源项目可以直接帮你做，帮你做好了，所以 其实非常简单，你甚至都不用写代码，你就让 call code 帮你去找这样的开源项目，然后做到 skills 里面，你跟他说，第一步读取我的，读取我哪里哪里的 pdf， 指定一个文件夹。然后第二步跟他说步骤二是用这个，用这个开源工具帮我把 t pdf 转化成 markdown， 就 就可以完成你的任务了。这个这个 skills 非常简单。然后有个同学说， cc 怎么开发自己属于自己的 demo 和应用 啊？ cc 本质上就是一个写应用的，一个他最开始出名就是他代码能力非常强，所以 cc 怎么去写自己的 demo 和应用？这个这个同学你可以去，我比较建议你先去， 我想想，如果你，如果你脑海里面已经有个 idea， 你 想把这个 demo 做出来的话，你就不要想，你就直接干，你就去打开 coco 的， 然后去描述说我想做一个什么什么什么东西， 然后他就开始帮你开发。那这个过程中呢？你可能会遇到一些问题，比如说你发现说 ai 根本没有办法去玩玩，就是他的，他没有办法去非常完美的把你的需求做出来，把你想要的样子做出来。那你这个时候就需要去优化一些方法论了，比如说你得先用刻薄的帮你写一个 非常明确的需求文档，然后再让它基于这个需求文档做开发计划，最后再去开发，那这个其实就涉及到一套方法论。我想想我，我们现在在我们的社交平台上，我们也发布了 cloud code 的 整个使用教程， 你在 b 站应该能找到我们 cloud code 的 系列教程。这里面的我记得是第第五课，我们讲了怎么跟 cloud 讲好你的需求，那个环节就能很清晰的跟你说怎么去写好一个需求文档，你可以直接去看之前的视频，然后那个那个系列我们也会持续更新， 那个系列我们也会持续更新，你可以去 follow 一下，然后这个同学说怎么去读取网页的内容，需要登录的内容，这个这个其实在今天这次直播里面有点超纲，但是我，我可以在公屏区跟你说一下，就是怎么怎么去读。 首先如果你是微信，你可能能够去找一些比较好的一些，你首先如果你要去找一些比较好的第三方的服务，比如说， 比如说，比如说，比如说有一个服务叫做 v two rss， 然后这个这个工具呢，它能帮你去它这个工具，它能帮你去获得微信公众号的 rss 地址， 最后去帮你去拿到这个原始地址之后，它就它就能够去帮你去爬取这个。然后如果你是，如果你是比如说 youtube 这样的一些网站的话，它应该也有对应的一些方法， 比如说 youtube 上 tapp 上面有一些开源项目，它是能够帮你直接获获得到 youtube 的 原始的链接的，然后通过这个原始链接呢？你能通过一些第三方的 a p i 去帮你提取出对应的字幕稿，就是看你的具体需求是什么， 但是 skills 怎么去读？读取网页内容？我非常建议你不要自己直接手，不要自己直接手写代码，就是建议你的方的实际方式是先用 ko， 先让 ko 的 帮你去找那些 用，先让客户帮你去找那些本身已经存在这个能力的一些开源项目， github 上面有大量这种项目，然后让他帮你去把这个项目接进来，帮你去执行好那个步骤就可以了。然后 skills 做 rpa 嘛，我觉得 ipa 其实是 我觉得本质上 skills 它解决的问题跟 rpa 是 有点像的，但是它可能跟 rpa 不 太一样。就是我，我意思是它解决的一些，比如说它实际技术实现的底层逻辑，或者它实现方案可能跟那个 skill 不 太一样，就是它们两不太一样。 然后有同学问说 minimax 会员多少钱？这个你直接搜就行了。就是我，我这里如果直接说会员多少钱，就非常涉及广告。然后 anti grippity， 就是 anti grippity， 就是 那个 google 的 反重力怎么样？这个这个 google 反重力非常好， 但他的问题就是在于说他的网络条件非常严苛，你需要有稳定的地址，你需要有稳定的 ip， 所以 我们这里不太好直接跟大家说他到底好不好，我自己用下来体验是不错的，但是他的问题是他使用门槛跟 cloud 的 不相上下。然后有个同学说 目前有一个类似于 open skills 的， 感觉有很多 class skills 的 能力，好像可以在科室里面直接用，其实科室里面你也可以直接用 class skills 的， 因为 class skills 它基本上所有这种主流的 ide 就是 我们说的 ai 编程工具， 他们都支持直接去使用 skills 了。比如刚那个同学提的 open code， 包括 codex 就是 gpt 他 们自己的代码模型，其实他们也支持 skill 这样的一个框架了。然后请问老师是有，有什么有用到什么知识库？ 看到用 bs code 和 skills 有 什么好的建议？嗯？你这说的是什么意思？就是你说的是知识库的剪辑吗？类似 r ig 这样的东西吗？ 这个问题就是木子同学你提的这个问题我有点看不懂。如果你如果你想要去把，想要去获得这个问题的答案，也欢迎在后台私信我们，我们我们再解答一下。 不好意思，我确实有点这个子课我有点看不懂。然后 dues 可以 把设为某个账号的数据吗？当然可以，就是 逻辑上来说，只要代码能做的事情 use 都能做，所以，所以他其实是能扒的。但是我们在这里就不讲实际的操作方法了，我们其实这个同学你可以自己探索一下，有些项目他也可以直接扒，所以我们差不多问题就到这里，大家还有什么问题吗？ 我们再给大家最后一分钟的时间，有什么问题可以尽快问，然后最后再跟大家说一遍。就我们本次的实战营不会有任何的收费，就是我们所有的这过程中涉及到的学习的文档 资料，以及我们的 skills 的 内容都是免费分享给大家的，大家可以直接后台私信获取。对，就是这个同学说了，就是确实我们的科室已经官方支持了，没错，但我最近用科室比较少，所以我我确实不知道科室官方支持了 skills 如何复刻别人的网站，可以让他自己去学习复刻吗？你这个想法有点危险，就是原原则上是可以的，就是他可以做到像像素级的复刻别人的网站的功能 ui 设计， 但是我觉得我觉得这是一个不太好的事情，就是复刻会导致这个市场生态崩掉， 因为现在我们其实不即使不复刻，你看到别人的一个想法，然后你就去直接去复刻出来，然后 u i 长的也也一模一样的话， 其实是一个让这个让这个市场出现很多的同类型的产品，其实这个市场会变得很差，所以我比较建议你用 skills 去研究别人的网站，然后去提取他这个网站的亮点，他设计亮点是什么？他的功能亮点是什么？但不太建议，不太建议你直接复刻 我，我只能告诉你可以做到，但是我不会说方法。对，就这样。好，我们最后再给大家三十秒的时间，都非常的谢谢大家的支持。我能看到公屏区有同学送礼点赞， 非常谢谢大家。就是我们直播还是存在一些问题，比如我们刚刚突然断流了，比如我有些时候有点啰嗦，但是非常谢谢大家还能这么长时间把这个直播看完。

从零自学 ai 之 agent skill， 这次吴文达联动 anthropic 官方一起出了一个一小时讲透 agent skill 的 官方教程，我也用 notebook lm 帮我一起学习了一下，今天我会总结里面三个关键点分享给大家。 首先第一个官方给到了一个官方的 skill 库，这个在 github 里面，这里面我们可以看到有非常多比较丰富的这些 skill， 包括像文档、 ppt、 pdf， 还有 excel 等等这样的一些很好用的大家经常用到的一些办公软件。那强烈推荐大家去再下载一个叫 skill creator 的 这样的一个， 它可以帮助你自己自定义和创建更多更好用的一个 skill。 那 这个 skill 的 一个安装方式很简单，我们就在 github 里面把它的地址复制下来，我打开 cloud， 我 们在这个里面直接啊把这个地址复制给他，我告诉他安装这个 skill， cloud 就 会直接帮我们去跑这个任务，我就直接可以把它安装到我们的 一个电脑里面，你可以看到这里面它的这个 skill creator 就是 一键安装了。第二个值得分享的呢，是这个课程里面举了一个例子，去解释多个 skill 加 mcp 怎么样组合构建成一个成熟的工作流。那这个里面举例了一个，就是 通过最原始的一些营销数据，那最终能够输出一版符合公司整体 ui 标准的 ppt 这样的一个例子， 它像有一个这数据分析的 skill， 再加上一个这个 company brand skill， 也就是符合公司品牌 ui 的 这样的一个制作 skill， 再加上 ppt 的 这样一个 mcp 能力，那最终它其实在这个里面一步一步带着大家去解释了 如何去生成这些 skill 和这个 skill 是 怎么工作的，那最终就可以看到我们可以通过一个原始的数据最终输出。这个例子里面举例了向右边这样的一个完整的 ppt， 而且是符合公司标准的一样的一个 ppt。 之所以 skill 这么好用，我觉得也是因为 skill 和 skill 之间是可以相互串联的。那我之前其实是出了一期关于怎么去一键拆解爆款脚本也好，口播也好，我其实也是串联了两个 skill， 第一个是视频 内容提取 skill， 另外一个是它可以去针对一个原视频，它能够去进行视频内容整体的一个分析和提炼的 skill。 那 这两个 skill 加到一起，我们就可以实现 给到 ai 一个视频链接，它能够自动帮我们去解析里面的内容。在官方的教程里面也举了这个例子，我觉得还是蛮重要的，这样可以让我们的 skill 话说非常多的话，解决我们很多的复杂问题。 第三点我觉得很值得分享一点，这个教程里面它让我这个文纯文科生小白理解了为什么 skill 这么好用，它解决了哪个很关键的问题。这个里面可以看到竹子稿里面还有提到 skill， 它其实我也有几轮交互， 就是他会提到说健宁市批录的好处是不占用这个 ai 的 上下文窗口。什么是上下文窗口？上下文窗口就是 ai 的 一个大脑的短期记忆， 那我们可以把它理解成一个办公桌的大小，我们所有丢给 ai 的 这些提示词或文档数据信息，包括 ai 返回给我们的这些内容，它其实都会占用这个桌面上的一个空间。 那如果我们不使用 skill 的 话，我每次想让 ai 去分析营销数据，我们必须都写下一长串的这个提示词，就在还没有开始工作前，可能我们这样的一些数据啊，这些提示词就已经占满了整个桌面，就没有什么空间返回了，占用了这个上下文窗口之后，会放大的影响 ai 的 工作效率。 所以在渐近式批录，其实我觉得更简单易懂的一个叫法应该叫做按需加载，它可以比较省空间，而且说白了就是能省偷懒，省钱，就不用每一次都是把长篇大论的这个提示词塞给他。 ok， 如果有对这个视频的逐字稿和重点感兴趣的同学呢，可以进群讨论。那现在 skill 确实是我用非常多的一个工具，那如果你还不会用 skill， 可以 看我这篇视频已经帮助很多小白成功安装上了，走出了自己的个人 a 阵的第一步。 那到最后我还想有一点碎碎念。在看这个视频课程的时候，我有一点我还挺感慨的，因为这个讲解的小哥，他应该是 antarctic 的 官方工作人员， 他讲解的其实是用了这个 cloud ai 客户端产品去做演示，但这个产品因为现在是国内是不能用的， 所以我就会感觉还挺有落差的，因为我知道现在国内我自己也用过嘛，去用这一套 agent skill 其实还是挺麻烦的，有一些成本。当我看到他演示的那一套 cloud ai 的 一个桌面端，看起来非常的丝滑好用，非常可交互，就是一套可交互的纯面向小白的一个 agent skill， 包括刚刚所有官方推荐这个 skill 已经内置好到这个应用里面了，所以这里面还是心情还挺复杂的。我觉得在二零二六年发生这种事情还是挺离谱的， 但是我觉得也就这两年了，希望国内的这些大模型再加把劲，让我们这两年能够更快的用上国产的这样的一些大模型。好了，我是小姚，如果你对自学感兴趣的可以关注我，拜拜。

别人的 ai 直接上手干活，而你还在一问一答，实在是学不完了，已经二零二六年了，如果你还没用上 agent， skill 就 真的落后了。 那今天这期，我们来把 skill 一 次讲透点好收藏关注赞！普文版的安装教程和技能市场链接我都给你放在评论区了，来吧，我们先搞清楚 skill 到底是个什么东西。 skill 是 entropic 去年十月发布的，功能作用正如名字一样，是 agent 的 扩展技能包。 我打个比方你就懂了，假如你现在要给新同事交接一个项目，想一次搞定，让他快速上手，那你会准备什么？ 一、执行流程和背景信息，教会他这件事怎么做。二、工具的使用说明，告诉他用什么和怎么用。三、模板和素材给他参考的规范。四、常见问题和解决办法，帮助他快速的 bug。 哎。 skill 包里面的内容其实就是这套离职交接大礼包的数字版本。 agent 运行 skill 的 时候，会先看这个主文档，了解怎么干活， 然后根据任务的情况自己去判断什么时候该调用代码脚本，翻阅参考文档，使用素材和模板等等。 那这样一来呢，同一个 ai 整就能够完成一些很复杂的任务，那比如说把零散的素材整理成规范的 ppt， 那 过去啊，就得好几个工具一起写作，那现在 a 整装上技能包，自己就能一条龙给你办了，这才叫真正的技多不压身。 ok？ 说了半天，怎样才能用上呢？如果你已经是 cloud 的 订阅用户，网页端和 app 端都能够直接用，但如果你想白嫖，接着往下看。 目前最热门的方式是本地部署 cloud code， 那 接下来的安装教程呢？根据你的设备和网络环境不同，时间也会不一样，如果你想跳过教程，直接看效果，可以跳转到这个位置， 那整体的流程就这五步，我会用麦克来演示。 windows 的 流程其实也大同小异，首先确认网络能够正常访问国外网站，然后打开这个链接，下载运行环境，一路点确认。装好之后呢？键盘按 command 加空格搜索，打开终端，输入这项指令，看到版本号了，就说明可以进入下一步了， 还是在终端里啊？输入这项指令，如果你网络没问题的话，很快就能看到安装完成的提示。 然后关闭终端，重新打开，输入 cloud c l a u d e。 好， 正式打开 cloud code 的 档位了，先设置系统主题，那注意这里不能用鼠标，只能靠键盘的方向键去选择。回车确认， 那接着就会进入 a p i 设置的环节，一共有三个选项，但无论选择哪个都要你登录，所以我们先关掉终端，把 a p i 搞定再说。 那好消息是国产的大冒险几乎都已经支持 cloud code 了，包括千问、 mini max、 kimi、 智谱等等都有专门的接入文档。那我就拿正在免费送 token 的 智谱来举例，打开这个链接，按照步骤新建 api 密钥， 那接着打开终端，输入这串指令，根据网页里的指导把内容改好保存，记得把 api 密钥改成你自己的， 然后再输入这个指令，在文档里面新增一段这个之后保存搞定，那现在重新打开终端窗口，输入 cloud， 你 的 cloud code 就 正式启动了。 ok， 装好了能干啥呢？最简单的就是通过聊天来让他帮你干活，比如我扔给他一个 youtube 视频链接，让他下载，很快他自己就开始装酷了。 y t d l p 用来下载视频， f f m pack 用来处理视频这些东西我们本地耀哥没装，他自己就给装好了。那这就是他厉害的地方， 那接下来才是重头戏啊！用 skills 去解放生产力。在 cloud code 里面装 skills 特别简单，一句指令就能搞定。比如在这个技能市场网站里面，随便搜一个 skill， 只需要把这一行复制粘贴到你的窗口里面，就能让它熟练掌握 entropix 的 品牌规范， 配合其他 skill， 就 能一键把本地文档改造成符合规范的 ppt 视频，甚至是个网页。那参考这个思路，做一个符合你自己公司品牌规范的 skill 年终数值 ppt， 那 不是手拿把掐？ 现在网上已经出现了超级多 skill 集市，可以直接搜索你需要的技能，也能随便刷刷，获取很多灵感，让通用的 a 整熟练调用好几个不同的技能，这才是二零二六年最流行的 ai 使用方式 安装教程。 a p i 文档技能市场链接我都整理好放在评论区了，欢迎来评论区提问或者分享你的经验，我们下期视频再见！

你是否也遇到过因为 cloud code 对 国区的严重封锁而导致无法愉快使用？你是否也因为需要频繁切换模型 而使用 cloud code 时极其不方便？你是否也因为各种配置问题很难正常开始？今天让我用一个视频来带大家快速通过 cc switch 工具搭配 cloud code 进行快捷大模型路由以及下载安装。那就让我们快速开始吧。 由于网络问题，我们很难通过官方文档的下载链接进行下载，因此我们在此处使用 node js 进行下载。我们进入 node js 的 官网，并按照指引进行下载。 下载完成之后，在桌面输入 windows 加二键，输入 cmd， 并输入以下两行命令，如果正确输出了版本号，那证明安装成功。 这个时候输入我们的 n p m 下载命令，如果和视频中的回复一样，那就证明安装成功了。 我们输入 cloud version 正确输入了版本号，这证明我们成功安装了 cloud code。 接下来我们来安装 c c switch。 首先我们来到 cc switch 的 发布页，这是一个方便与模型路由和 skills 管理的工具，使用它，我们可以在不用使用命令行手动更改系统环境变量的情况下快捷切换大模型。 我们点击 cc switch 的 发布页，找到对应的 release 页面，按照系统版本下载对应的安装包。 由于博主这里已经下载了 cc switch， 所以 说会显示现在这个页面，第一次下载安装只需要按照指示正常安装即可。 接下来我们进入 cc switch， 在 这个页面中，我们点击右上角的加号导入 api。 这里我们以 kimi 为例，在 kimi 开放平台找到 api key 管理，创建一个新的 api key， 放入 cc switch 中， 点击添加，点击切换。这样子我们就完成了模型的设置。我们也可以通过测试按钮来测试模型的连通信是否完整。 接下来我们验证是否可以正常使用 clod。 我 们打开命令栏，输入 clod， 接受此文件夹。此时我们可以看到模型已经被换成了 kimi k 二点五，我们输入一段提示词，模型正常回复，说明我们完成了安装。 如果我们需要更换模型，我们可以在 cc switch 页面中导入其他模型，直接点击启动后重启 cloud code 即可完成切换。接下来我们安装浏览器的插件，让它可以使用浏览器进行搜索。我们打开 curl， 在 扩展程序页面中找到 cloud 并安装插件，登录完之后直接关掉页面即可。 我们可以再次打开 cloud， 试图让它通过浏览器打开 b 站， 可以看到此时我们已经成功地打开了 b 站，说明浏览器插件正常运行。我们打开 vs code， 在 插件中搜索 cloud。 安装完成之后，可以看到右上角出现了 cloud 的 标签，我们点击标签即可在 vs code 使用 cloud。 在 c c switch 中，我们可以进行 skill 的 管理和下载。我们通过 c c switch 下载一个 skill， 并在管理中启用。 可以看到我们对应的目录出现了对应 skill 的 文件夹。到此，我们完成了 cloud 的 安装以及一些必要相关工具的安装。接下来你可以愉快地使用 cloud 进行编程了。