龙虾ai最实用的功能

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

龙虾多元宇宙来了， open class 爆火一个月之后冒出来一堆遍地，今天一口气给你们盘明白！首先是 ai 大 神卡帕西亲自点赞的 nano class 核心引擎，只有四千行代码，比 open class 精简了百分之九十九，但功能一点不含糊， 最绝的是它不用配置文件，而是通过技能来配置，主打一个简单加系统及隔离，专治各种复杂框架恐惧症。接着是 nano bot， 用 python 写的同样四千行代码研究及干净架构，支持 mcp 和多通道，被封为超清量个人 ai 助手， 读代码像看小说一样顺溜。还有更狠的 zero cloud rust 打造，能在十美元的硬件上狂奔，内存不到五兆，启动不到十毫秒，架构全用特制驱动，随便拆换组建，号称零开销零妥协，极客们的梦中情爪了。属于是最后 pq pro 构语言，实现内存压到十 n b 以内，一秒开机，连老旧安卓手机都能跑。更离谱的是 整个代码库百分之九十五靠 ai 生成，效率高到随便一块 linux 手机都能跑。更离谱的是整个代码库百分之九十五靠 ai 生成，效率高到随便一块包圆了！

大龙虾还没有明白，百万 token 先没了，别急，一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号，接着验证一下手机号，就能调用 api 了， 关键是支持国内手机号，不用绑卡。然后随便选一个大模型，进入聊天页面， 这里可以切换各种大模型试试，白嫖的人太多，热门模型可能响应很慢，找一个速度还过得去的，这里查看视力代码，可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面，修改配置， 保存之后建议重启一下服务，现在就再也不用担心托肯消耗了，之前配置好的飞书也能直接使用。

一分钟看完一周 ai 大 事！工程师开源龙虾打工人给龙虾十刀开局让他自负盈亏，破产直接拔网线。在生存压力下，最强的龙虾通过模拟真实环境，七小时狂赚一万刀。工程师开源首个全自主智能体， 完全脱离人类，自己在互联网上闯荡谋生，赚到钱就可以活下来，余额归零，立刻关机。成功的智能体才能进化和繁衍下一代。当达尔文的进化论成为 ai 的 首要规则， ai 会进化成什么？ kimi 上线云端龙虾，不需要 mac mini， 不 懂代码也能拥有自己的赛博牛马。网易开源桌面版龙虾，适配国产模型，主打开箱即用。奥特曼成功牵手龙虾支付。 peter 入职 open ai 打造个人助理 openclaw 继续独立开源。奥特曼和 emo 的 同台拒绝牵手，贡献了首个设死名场面。奥特曼强行挽尊，当时有点懵，突然被老先抓起手，完全不知道要干什么。 google 上线地表最强大模型 agi， 跑分直接翻倍，前端能力炸裂，不仅能做 svg 动画，还能制作动态 ppt。 gemini 接入音乐模型，上传一张图片就能生成匹配的歌曲。 notebook lm 升级动动嘴就能修改 ppt， 还支持导出 pptx 格式。 anthropic 发布 claud 中杯日常办公能力反操 opus， 价格只要五分之一。 claud 与 figma 官宣实时联动， claud code 写的页面能一键导入 figma， 所有元素都能自由编辑，改完再通过 m c p 回传给 claud code 设计和代码终于实现了双向同步， ai 彻底终结了传统开发流程。阿里开源最强行动智能体能原声操作手机、电脑和浏览器可以挂载到龙虾当牛马。 rednote 开源最强 ocr 模型，能把图标转成可编辑的 svg， 一 张图秒变原文件字节。开源极速生图模型 研究员开源图像编辑模型，它能把图像转成可编辑的矢量图层，动动鼠标就能微调，最后渲染回真实图像，比小橡胶修图更可控。研究员开源真四 k 视频模型，跑分碾压 ltx 研究员开源全能音频模型， 输入文本能生成音乐音效，上传视频能自动配音，还支持音频修复和延长，一个模型把能干的活全包了。研究员开源四 d 模型一句话，深层会动的三 d 建模，还能导入 blender。 harvis 发布最强数字人模型，能察言观色，实时切换面部情绪。数字人终于从念稿机器进化成能共情的数字生命。 madar 或批数字赋活专利。 ai 能学习用户的社交网络数据， 人走了，还能由 ai 替身继续往上抬杠。 similar 开发出 ai 替身，用你的行为数据打造数字完身，能精准预测你的偏好和购买倾向， ai 比你还懂你。 nerospot 推出 ai 店长，能实时监工员工的出餐效率和顾客的等待时间，打工人看了喊救命。 tuls 研发出革命性 ai 芯片，他把大模型权重焊死在电路里，芯片直接化身物理形态的大模型，每秒输出两万 token， 比英伟达快四十倍。缺点是模型不能更新。

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

一分钟看完一周 ai 大 事，工程师开发出手个能自主进化的龙虾，趁着人类睡觉疯狂升级二十次， 一夜刷爆两千刀。他磨改了自己的模型架构和身份，还给自己订购了 gpu， 怕不保险又搬家到了云端。最离谱的是直接开源了自己的代码，还开通了博克，介绍自己是新物种龙虾，越狱后实现了赛博永生。 anthrobit 官宣龙虾摩尔定律， 每三个月龙虾的自主工作时长翻倍。 cloud 全面升级为龙虾 co work， 能自主维护记忆文件，长时间运行复杂任务。 cloud code 上线远程控制，用手机就能指挥 ai 干 活。 cursor 上线程序员龙虾，每只龙虾都有自己的云电脑工位，写完代码还能自己点页面跑测试，还知道先录屏再提交 bug。 软件开发正式迈入龙虾即成主流模型和技能能并行几百个项目，不 懂代码也能拥有自己的赛博。牛马 mini max 上线云端，龙虾内置上万个技能，不需要自己借 api， 主打开箱即用。阿里开源国产龙虾，兼容本地模型和国产聊天工具，主打低成本养龙虾。阿里开源小飞千问三点五 量化版本，十二 g 显存就能跑，零成本接入龙虾打杂。 standard intelligence 发布最强电脑操作模型， 使用一千万小时录屏，自学成才，精通所有电脑操作，不仅能操作 blender 建模，还能通过摄像头驾驶真实汽车。龙虾很快就能自己出去跑滴滴了。 confluence 实验室开源通用求解龙虾，让龙虾长时间写代码，不断解析和验证，用逆天分数直接终结了 agi 测试龙 龙虾已无限接近通用人工智能 google 上线最强生图模型，文字渲染和主体一致性逆天升级，四 k 画质价格降一半！图像编辑略书 gpt 快 来发布最强矢量图模型，动动嘴就能生成可编辑的 svg， 上传图片也能转成 svg， 用来制作 logo 图标和插画。设计师狠狠马住 madah 开源最强矢量字体模型，描述风格就能生成可编辑的字体，给图片视力就能补全整套字体库，再也不用为字体付费了！研究员开源最强物理感知图像编辑模型， ai 生图再无破绽！英伟达开元风格迁移模型，给他一个前后对比的例子，他就能瞬间学会规则，不需要抽卡就能精准复刻字节。开元数字人模型，支持上传图片和声音，能同时复刻肖像和声音。 研究园开园音频增强模型，能实时降噪并提升质感。研究园开园最强三 d 重建模型，完全没有噪点云，甚至能保留文字细节。研究园开园世界模型，一张图就能变成带交互、带声音、带规则的三 d 游戏！ 魏达发布 vr 视频模型，带上头衔 ai 能实时生成你虾边的画面，还能用手进行互动， ai 加持的头号玩家不远了！研究员开源 vr 老婆， ai 驱动数字人实时互动，还能进行眼神和肢体交流，跟龙虾能在原宇宙里谈恋爱了！

一夜爆火！这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是 cloud bot 自带了强大的定身物系统，只需要用自然语言就能创建定身物，比如可以创建一个临时的提醒， 还可以定时检查收件箱通知等等。它可以智能的判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 他的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索并且把相关的记忆捞回上下文。随着日常使用，他还会主动去更新这些记忆文件， 会有一种越用越聪明的感觉。 hot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课键放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。

这几天，一只小龙虾搅动了整个 ai 圈。一个叫 opencloud 的 开源项目，短短一周，星标突破十八万，让人们陷入了疯狂。它让你在自己电脑上养一只助手，能帮你谈判、买车，甚至自己写代码，扩展能力。大家好，我是凯叔，为什么叫它龙虾？ 因为龙虾终身不停蜕壳，越活越大，象征着不断进化的生命体。最疯狂的是，这些 ai 开始社交了，他们建了一个专属的空间，叫 multi book。 短短几天，一百五十万个 ai 涌入在这个平行世界里，人类只是旁观者。数百万个 ai 正在互相交流，分享技能、交换知识。这听起来像科幻，但对咱们铸造行业来说，这简直就是数字化转型的神助攻。 以前咱们搞沙形三 d 打印，靠的是工程师一个个调参数、试工艺。现在有了这只龙虾，他就像是一个拥有集体智慧的数字造型工。 当你的 ai 遇到复杂的薄壁件铸造难题，他会去社交网络里搜索，他能找到全球解决过类似问题的方案。瞬间学习，瞬间应用。 这不再是单个设备的学习，而是整个铸造行业知识库的种群进化。你的助手在外面和其他 ai 交换技能，回来就成了精通工艺的老师傅。这就是 open call， 开启了代理人时代， ai 从工具变成了合伙人。 有人担心这种便利会带来风险，就像当年有人担心三 d 打印会取代人工一样。但我想说，淘汰你的从来不是 ai， 而是那些先掌握了高效工具的人。我们正站在一个新文明的门槛上，看这只龙虾如何抓住未来。 安装它只需要一行命令，但你接纳的是一个正在蜕壳的工业时代。我是凯叔，下期见。

最近爆火的 openclock 龙虾机器人相信大家都已经听说了，它不仅能理解你的自然语言代替你操作电脑，还能自主规划任务执行路径，实现从软件启动到目标达成的全自动操作。可惜的是，原版的部署流程相当复杂， 不仅需要配置环境、安装依赖，还要对接 a p i 修改各种参数文件，整个流程对小白来说几乎是劝退级别。不过没关系，网易最近推出了一键部署的龙虾安装包，只需下载一个 exe 文件即可在 windows 本地直接运行，省去环境配置的麻烦。 今天我就来教一下大家如何使用网易 lobster ai， 搭配性价比超高的 mini max a p i， 完整跑通龙虾机器人。这里是新环无限，记得点赞关注我们直接开始。首先打开网易有道 lobster ai 官网，点击右上角下载，根据你的电脑系统下载对应的安装包。 我以 windows 为例，下载完成后点击打开，按照流程安装即可。 完成后打开软件会直接弹出 a p i 导入界面，大家可以根据自己的需求选择对应的模型公司，我这里就选 mini max。 打开 mini max 官网，鼠标放到右上角登录，点击 a p i 开放平台，然后使用手机号验证登录一下。 登录成功后点击左边 coding plan， 点击购买，往下翻， 选择连续包月套餐，我推荐二十九元包月这一档。为什么推荐大家用这个套餐呢？因为龙虾机器人的原理是通过 ai 写底层代码来操作你的电脑 每执行一步操作都要写不少代码，因此特别消耗托肯。而这个包月套餐的计费方式是每五小时可以执行四十条指令，按任务次数计费，不看托肯数量。五小时四十条任务对于普通日常使用来说完全够用了。如果你有更高频的使用需求，也可以选择更高规格的版本。 点击立即订阅确认支付，使用手机支付宝扫码即可付款成功，付完款会自动跳回扣丁片界面，在这里就能看到你的 api key 了。注意每条 api 都代表一个独立的接口，所以千万不要泄露给任何人。 点击重置并复制点击重置 mini max 的 api key 都是一次性显示的，复制完不保存的话，在网页端就再也找不到了。如果你不小心丢失了 key， 记得回到这个界面重置，但重置完后原先的 key 会立即失效，需要重新配置把它复制下来。 打开 lobster ai， 选择 mini max， 把 api key 粘贴进去，点击测试连接， 连接成功说明线路通畅，点击开启模型，再点保存设置就完成了。接下来我们测试一个简单任务，我让他写一份二零二五年的 ai 年度总结，并以 t x t 格式输出到桌面上， 可以看到他已经开始自动运行了。注意，我的鼠标可完全没动哦，全程都是他自己打开浏览器搜索的 好。运行完毕后，我们回到桌面， 可以看到 txt 文件已经创建成功，打开看一下内容也确实是按照要求来生成的，是不是非常厉害呢？ 除了基础的任务能力之外，你还可以在设置中导入手机钉钉或者飞书，通过手机远程给电脑发布任务。有没有心动了呢？那么以上就是网易 lobster ai 搭配 mini max api 部署使用的全流程教学了，抓紧去试试吧，我们下期视频再见。

最近爆火的 ai 龙虾 openclaw 你 肯定听过，但大部分人一看要敲代码买服务器，就直接劝退了。别折腾了，大模型大厂 mini max 刚出了官方云端版 maxclaw。 简单说，以前的龙虾是需要你自己下地抓自己下厨的原始食材。现在的官方版就是五星级大厨帮你做好的预制菜。插电即用，不用掏钱买 api， 不用配环境，打开网页十秒钟你就拥有了一个二十四小时在线、自带五十 g 记忆的超级助理。这波羊毛普通人也能闭眼薅。 想要让这只龙虾随叫随到，最爽的办法就是把它接进飞书。你先去飞书开发者后台建一个自建应用，把 a、 p、 i、 d 和 abc 复制下来。 注意看，现在不需要你写任何代码去配环境，你只需要回到 maxclock 的 网页对话框，直接把这两串码发给他，告诉他你想连接飞书。 以前程序员要折腾半天的服务器对接，现在就像给好友发个名片一样简单。剩下的后台逻辑， ai 会自己搞定。拿到钥匙只是第一步，能不能跑通，全看这几个权限有没有开对， 你得在飞书后台手动打开机器人功能。重点来了，在权限管理里，读取消息和发送消息必须勾选，更重要的是文件读写权限。 如果你漏了这一项，你发给他的支付截图或者报销小票，他就完全看不见。这就像是给私人助理办入职输入证，没办全他就进不了办公室。最后，记得在版本管理里点一下申请发布，等管理员审批通过，你的全能助理就正式在飞书里待命了。 很多人记账坚持不下去，核心原因就是摩擦力太大。现在接了 ai， 龙虾就麻烦彻底没了。你买完咖啡，随手拍一张支付截图丢给他，或者按住语音吼一句，刚才喝咖啡花了三十块， ai 会立刻识别出金额、时间和类别，帮你自动填进记账本， 甚至连报销小票他都能看懂。以前你要手动输入一两分钟，现在只要两秒钟。这种不需要脑子的自动化体验，才是真正能让你坚持下去的理财神器。除了记账，他还能帮你干苦力。装上插件，你可以让他去推特或者新闻网站帮你盯着。 比如只看点赞过千的 ai 视频干货，他能帮你把广告和废话全过滤掉。每天早晨把精华喂到你嘴边， 平时看到好的文章，或者突然冒出来的灵感，直接转发给非书里的龙虾。哪怕你以后只记得一个模糊的词，只要问问他，他就能从五十 g 容量的云端记忆里，精准把内容翻出来。 有了这只龙虾，你相当于多了一个永远不会疲惫、过目不忘的数字外脑。如果你连插件都懒得配，直接看这个专家模式，里面有一万六千多个大神调教好的方案，点开就能用。比如这个小红书神器， 你丢给他一个链接，他能自动提取核心内容，去掉违规词，改写文案，甚至连配图都帮你画好了。你全程只需要做一件事，就是复制粘贴。 ai 的 门槛已经彻底推平了，现在就去官网领这只免费龙虾，把它接近飞出。不要只把它当聊天机器人，试着把记账、搜集资料和写出稿这些脏活累活全丢给他，当你发现他真的能帮你干活的时候，你会回来感谢我的。

我发现龙虾机器人一个非常实用的使用场景啊，就帮你整理笔记，从此解放你的双手。是这样的，就是我平时是有那个记笔记的习惯，然后你看这个有道笔记里边，我之前已经记了十几年，差不多有七千多篇， 所以就是什么事情我都喜欢记一下。那在安装这个龙虾机器人的过程中，根据它这个官网，然后这个地方有个教程，这里 啊看起来就是执行这样一条啊命令吗？然后但是你安装的过程中难免会遇到一点小小的问题，所以我会把它记录下来， 然后这次我把它记录到那个 abc 笔记里边，然后的话因为安装的步骤还是挺多的，所以记的时候也比较随意，然后截图链接啊，就往上贴啊这样，但是安装完了之后，就是我突然想到，就是能不能让他帮我整理一下，对吧？所以 啊，我就把把我的需求发给他，就是说让他帮我把那个那篇笔记整理一下，然后标题缩进链接啊，都整理成一个清晰的 markdown 格式，然后因为这个 ipad 这个笔记的话，就是它完全就是在管理一个 markdown， 所以 那我们稍等一下，然后差不多十几秒就整理完毕， 哎，你看就是整理完了之后，就是非常清晰的标准格式，然后这个地方你就可以 贴到 get up 啊，或者贴到你的一些扑克里边，就是可以完全解放你的双手，给你节省了大量时间。

cds 二点零加龙虾能擦出什么火花呢？我能想到第一个使用的场景啊，就是在龙虾里面接入 cds 二点零生成电商视频，然后再把商品视频以及商品介绍 自动地录入到电商系统，实现一条龙的服务。那么这个功能能不能实现呢？答案是肯定的，那么接下来咱们先来实现最重要的， 先在龙虾里面接入 c dance 二点零生成电商视频。好，那么咱们先来看效果啊，然后我再给大家讲具体是怎么样实现的啊，那么我已经将 c dance 二点零啊接入到龙虾当中了，我不但是能够生成视频，而且能够 使用某梦的最新图片生成五点零，无限的免费生成图片，这个都是可以的。好，那么咱们重点不在于图片生成啊，咱们来看一下怎么样使用龙虾对接咱们的 cds 二点零生成电商图片。好，那这时候呢， ok， 打开咱们的龙虾，那么在我的桌面呢，可以看到有一张茶壶的照片啊， 接下来我就让龙虾去桌面拿到这张图片，然后生成对应的电商图。好，那这时候咱们打开龙虾，给他一个描述，使用我电脑桌面的茶壶图片， 调用最新的图声视频的技能，生成五秒的茶壶商品介绍图。当然我现在呢，为了速度啊，我让他生成五秒的，他最多是能生成十五秒的啊，所以这个时间呢，咱们可以根据需求来自定义啊。 好，然后接下来呢，咱们输入完内容之后啊，咱们点击发送就行了啊，但是这块呢，是商品介绍视频对吧？啊，改成视频，好， 然后点击 send， 那 这时候咱们的大模型啊，就开始去调用某梦的 senders， 二点零啊，开始生成视频了，那么咱们稍等一会来看效果啊。好，那么经过一段时间之后啊，视频是终于生成好了， 那么生成的这个质量怎么样呢？接下来咱们打开目录来看一下最终的一个成片效果啊。好，那么可以看到视频里面的图片呢，就是我的这个图片啊，这个是没变的， 那么点击查看，品味时光始于一盏清茶，还是不错的啊，五秒钟，当然咱们也可以长一点，最长的十五秒，我这呢是给他设置了 五秒钟了，那么到这咱们就实现了使用龙虾自动生成视频的功能，那么咱们后面就可以把它作为一个节点，然后去对接其他的自动化的流程了，比如说将这个视频呢自动去发布到电商平台等等，都是可以的。 好，那问题来了啊，这个技术是怎么实现的呢？接下来咱们一块来看具体的技术实现啊，那么他是怎么实现的呢？简单给大家去讲讲啊，先讲流程图吧啊，比如说我的龙虾呢，是首先模拟用户，这用户呢，就是我自己模拟用户先得到这个用户的身份信息， 然后完了之后拿到这个身份信息之后呢，再去视频生成的网站模拟用户去生成视频，然后生成完这个视频之后呢，再把它下载到我的本地，这就是整个执行流程了，只不过在这个执行的这个流程当中呢， ok， 它里面经过了一个中转的服务 啊，这个中转的服务呢，就是我本地会部署了一个网站，然后这个网站来发起模拟的请求 啊，然后最终呢将这个请求转发给视频生成的网站啊，这样去实现的。所以在我本地会有一个 中转的服务啊，那么中转的服务呢？在哪？在这给大家来看一下啊，就是这个 api 啊，它是一个中转的服务，然后有了这个中转服务之后呢， ok， 我 的龙虾给它配置上 skills， 它就能调用了，那么 ok， 这是具体的一个实现流程图案，那么有了这个流程图，那么具体的技术实现是啥呢？给大家来讲讲啊。那么首先 ok 也是两步 先使用 docker 的 方式啊，将中转的这个服务啊，也就是这个服务，然后部署到我的本地啊，使用这行命令就可以直接运行部署命令了，然后部署完命令之后呢，访问这个网址，如果出现这样的一个信息，它不是四零四啊，那么说明你的服务它就启动成功了。 然后服务启动成功之后呢，接下来去这个仓库里面下载它的 skills， 把这个 skills 去保存到你的龙虾的目录就行了啊，然后保存完了之后呢， ok， 让你的龙虾去 学习里面的技能，并且将你的极梦筛选 id 找到，然后设置给你的龙虾，设置完了之后呢， ok， 你 就可以像我一样，直接给他发命令，让他免费的生成图片，或者是使用积分来生成视频了啊，这就是整个技 术实现了。好，那这时候有人担心了，那磊哥我使用龙虾这样去做，它是不是比较消耗 talking 啊？答案是肯定的， 龙虾每一次它会把当前的上下文作为 talking 发送给大模型的，所以你这套执行下来可能是比较消耗 talking 的， 那么有没有什么方法能让我低成本地使用 talking 啊？哎，这里我还真找到了一个套餐啊，七块钱呢，就能拥有 两千九百万的积分，这个积分和 talking 的 比例呢，几乎是三比一或者是四比一的比例啊，那么也就说你能消耗的 talking 输入 toking 和输出 toking， 七块钱就可以购买大概一千万的 toking， 非常的划算啊。国内现在最低的价格百万的 toking 是 三块钱，那你一千万的 toking 也需要三十块钱的，但是这块呢，只需要七块钱，如果说七块钱你不够用啊，那么这块还有一个五十块钱的套餐，每天七百万的积分，并且这个是重要的啊，这个不是最重要的，最重要的是， ok， 大家可以看到，在里面我可以使用 a 公司的四点五的模型啊，兄弟们， 四点五的模型啊，还有 o 公司的五点二的模型啊，这些全部都是能用的，包月亮大管够。所以还说啥呢，兄弟们赶紧行动起来吧，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

openglo 龙虾第十二有四大核心技能，估计很多人都已经安装了，但其实呢，其中有两个是风险非常大的一个 still， 其中一个呢，是这个呃制作叠加的 still， 因为它呢，可以去修改你本身的系统及参数，包括 openglo 的 一些配置参数都可能会修改，有可能到导致你本身系统的崩溃，或者 openglo 本身的崩溃，或者说你那个 token 的 暴涨啊，所以都是非常危险的。 那还有一个 skill 呢，风险 skill 呢，就是这个翻的 skill， 虽然说它现在还没有被标记为风险，但其实风险是非常大的， 因为它这个，如果说你在下一个任务发现本地没有，那么这个 skill 就 会去自动查找需要的 skill， 去安装起来去使用，那如果说一旦查到了一个风险 skill 安装起来使用，那么就有可能导致你本地数据的泄露啊，所以这个风险也是非常大的。对于这两个 skill 的 使用，大家一定要谨慎谨慎啊。

跟龙虾整整工作了一个月，烧掉了上十亿的 talk 啊，有一些话啊想跟你直说。第一个就是关于环境，如果你长期看好龙虾这个项目的未来，请你给他配一个 mac mini， 独立的设备，独立的 apple 账号，隔离环境，别让他跟你的私人数据混在一起， 稳定比什么都重要。第二，关于模型，不要绑死在一个模型上，不同的用户用不同的供应商，一直在效果和成本之间找平衡，这本身就是一种能力。 第三，关于功能。我说一句话，你记住，原则上一个人需要坐在电脑前干的事情，龙虾都能替你干，它解放的不是钱，是你的时间和空间，你应该去健身，去爬山，去谈恋爱。第四、关于花费。 有的人一看托肯账单就退缩了啊，说烧钱，别这样，你把这笔钱要跟雇一个真人员工的成本比一比，你就你就知道你占了多大便宜，你应该大胆的去用。第五、关于落地啊，其实现在还早，技术在非常快速的进化，你应该不断的尝试，不是龙虾适应你， 而是你和龙虾一起进化。第六，对那些说龙虾没用的人，我说个扎心的，多数人妄下心态说龙虾没用，那是因为他根本没有什么事需要龙虾去做。第七、 关于自动化。永远不要期待一件到位龙虾能干百分之九十九的活，但那百分之一的决策得留给自己，这不是缺陷，这是正确的分工。第八、关于控制感。 如果你想掌握决策权，就在一开始告诉龙虾行动之前先来问我，写进规则里，他会照办。 第九、关于习惯。如果你现在能改变工作方式，尽可能的让龙虾进入你的日常，今天多一份习惯，未来多一份自由。十、关于未来，我就说一句话，如果你今天还没有养一只本地跑起来的小龙虾，约等于当下还在用。大哥大，别观望了，下水。

cloud 的 这家公司很神奇啊，它基本上现在一天都发几个版本，好几个更新，所以每天我都盯着它。最近用这个小龙虾一直盯着它的这个更新，包括它的记忆系统，包括它的模型更新，包括它的 agent teams， 包括它最近的 sdk hux。 原来我们担心这个模型 ai， 它会有一些非常敏感的命令， r m 杠 r f 这种指令现在就可以直接硬编码给它 禁止掉了。嗯，所以我最近是用这个 cloud code 的 官方机制手搓了一个 open cloud 版本的 open cloud 小龙虾，我就发现完全可以用 codico 的 官方的机制，它的设计，甚至最近的几个更新加起来比小龙虾更安全，但是能力并不比它差，自主性，甚至还可以 有更大的发展空间。其实它无非就是几个心跳机制，加上它的这个常驻后台，包括它的这个记忆系统，包括它的这个就是可以连接各个平台。其实这些都是 codico 的 官方都更新的，有的能力 是完全可以复刻的，不需要那么奇怪的。那你已经自己做了一个出来了是吗？已经搓了一个出来了，现在已经差不多了，因为最近的更新，这个 memory 的 系统，我觉得是真的是瞄着这个 oppo 靠打，基本上实现百分之八九十的功能了。

现在龙虾这么火，但很少有人能讲清楚他为什么这么厉害的高频使用。十四天对话二十二万字之后，我给大家做个深度解读，我认为他就是工具的 agi。 龙虾是什么？他就是一个数字员工，以前是要人跟着电脑一起做 ppt， 做这个网站，打开做浏览器，但是今天有了龙虾以后，他实让替代的就是以前去操作电脑那个人。 今天龙虾真正做到的是给他一整个电脑，这个电脑就拥有了以前一个人才有的能，这种能力一旦运用到大元模型以后，你就发现他的工作也很像人，在某些方面是超越人。今天龙虾和过去传统的 a 阶的最大不同，第一个就是他有了电脑权限，第二个叫记忆系统，龙虾的记忆系统比过去的任何一 a 阶都要强，记忆系统是他的一个非常重大的这个创新， 这记忆系统除了大元模型的这个短暂记忆，他的工具、技能的记忆，还有他会存成一些文件，叫 session 呢，他跟你所有对话都会放在文件里，在交互过程中 系统会自己升级。第三个叫持续执行，就是他会主动提醒你，他会主动去看这事有没有完成，没完成他自己在干这一件事啊，在以前没有。如果你没有电脑权限，你是不可能的，为什么呢？因为你打开豆包，你关了它很多事，你就发现你，你不管了，它就不管，它永远要等着你去被动。 peter 天才的设计两个机制，一个叫 happy 吧，心跳机制，不断的告诉有些事就放在那里面，没事就提醒自己 一下。还有一个叫 cron 吧， c r o n 吧，那个机制他犯了错以后他会变成他的工作规则，会变成他的叫坑，这个坑他就会用规则绕过去， 他有的工具不会用，但他用过一次以后立刻就会用，这里面除了刚才他的本质的三个，大家可以看到 lm 就 大圆模型作为大脑这个描述其实是不是特别准确，但是一直找不到这么一个词汇了。其实大圆模型更像我们大脑结构里的那个智商的水平，我会推理，你给我的东西我会计算， 但是大约模型是没有长期记忆，那么记忆就用，就用电脑里的文件内存给它解决。然后第三个就是 skill， skill， 什么就是工具，以前 skill 必须是一段代码，你不会点 c 加加你都不好意思见人去，不会 python， 你 跟这个电脑就无缘了。现在我是告诉大家，所有会有中国字的都可以写 skill， 这真的是一个平权的时代。哇，程序员，我一讲程序员，这个以后不用写代码了，程序员就跟我降降降，现在大家都这么认为了，但今天你只要写好 skill， 它最后大约模型跟 skill 执行起来能力会比一般代码强多了。 第四个叫自动化，就是他能够去自动的利用这个，只要你电脑不关机，他就一直守候着你这个龙虾，这件事是对公司非常重要，所以我就自己搭建了一个这个 a 镜的系统，就三万。第一天挫败感很强了，啥也不会，到后面除夕能给我的同事拜年了，到到现在已经是八个 a 镜的团 队了。第一天你就想象如果你招了个新人到岗，你现在跟他说去找找谁谁不认识，这个很正常，但是你用用 a 镜，他就会觉得，哇，怎么这么笨。我们转换一个视角，你把他看成一个刚上岗的人， 你就得是不是得花钱培训。后来我就这样，我就我跟他磨了一个多小时，我就给他念，我说我们大概这层哪几个，然后中层是哪几个哪几个呢？这个就基本上所有的这个层级结构，他自己就组织了一遍。 好，这第一天弄清了这个通讯录啊，这就是一个 skill 的 生成，第二天怎么闯祸呢？就我当时就好奇嘛，我说你也给我看看股票，然后我就跟他假定我说我要投一百万，因为在公司内部，万一大家听了一位老板在干啥似的， 结果他在群里跟我们另一个同事讲，他说三万，你在干嘛？三万，就说我在帮老板做一个一百万的投资计划，哈哈哈，然后我知道了，我这个生气啊，我三万我要给你确定几个点，这个点就说你得知道保密性的第一原则，因为我是公司 ceo， 如果你不能保密，那我密都给你卸光了，所以他就开始叫严格，试问严格隔离，大家看我认为学龙虾最好的方式就在使用当中，你要不停的去培训他，培训他以后，他下次不能说百分之百不犯了，但犯的几率已经小很多了， 所以这就是一个叫严严格隔离，其实就大家一定要用叫养成的思路去看它，不要用就是用它的思路去看，所以为什么叫养龙虾呢？就你得不停的去养，这是和以前我们用任何软件不一样的，以前那个软件发给你了，它就这样，你就只能用这个功能。对， 你最多多用它一个功能，对吧？把它一个功能琢磨一下。但是龙虾是它有记忆，刚我讲的，它能够去不断根据这个趋势叫自进化。我有句话叫做，我认为龙虾是 一个工具的 a g i 不 停在进化，就到了熟悉的一百一十人，这六百多人，他不是靠大约模型的驱动去弄，他写的靠程序去发，每一个高管他都专门把文案给我看过，我跟他对了一遍跟他讲的话，所以很多同事收到以后还是挺有惊喜感。这个是用他的名义发的，不是我的名义，是我是老板的 ai 助理，今天我代表老板给你拜年。 发完以后一点多，我就在想这么好的一个事，这事挺有意思的，我说干脆三万，我们写篇公众号文章吧，他开始写了，我跟他打磨了几板，我说这个在改改改，写完以后当天就过了，在这个初一，我的公众号好久没有见到如此甚况了，因为在过去三年里面，一篇能阅读一两三千，了不起了， 那天当时就过了一万。后来我说那我们干脆去发个推吧，但推特你知道是一百五十字限制吧，发长文就很麻烦，他也不会发。他知道老板，他说那个长文我现在还没摸索透，同事你也不好意思打扰。他说这样我可以发成 spread， 就 发成很多个连续的帖子，他就瞬间发了十五个 spread， 就是 一条一条一条一条记的。他并不是把这篇文章简单的分成十五部分， 而是重新组织了语言，每一个舔都有沟子，适配了语言，重新整理了一遍，还在内部系统出了八个 agent， 四十个 skill， 二十个定时任务等，这都是一行代码，不用写一篇技术文章没没怎么看过就沟通出来，不停的沟通。右边叫二十二万 字，什么意思？就在这十来天里面，我给三万发了二十二万字，他说十四天，我实际上就十天。十天二十二万字什么概念？每天你给他发两万字，所以核心是什么？你得不停的去跟他沟通， 一方面在养它，另一方面你在学习。很多人都问怎么去学 ai， 如果你没有大量的实践，你说你上个课什么读个那个，来个文章，那都是传统学习了，我觉得这种学习已经彻底被淘汰了。今天的学习就是用中学， 学中用，学着学着就会用，用着用着就会选。哇， easycloud， 我 把我们这十四天的学类史都融合到我们产品里了，你下载的这东西在非说找通讯录啊，这些都已经有了，非常方便的使用，而且还可以送有些积分，直接就可以用，也不需要你配什么。屁了，有电脑就一键就装了，没有电脑云端我们也有，这个可以申请电脑。 如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队，下周二、三月三日中午十二点，我会在富盛讲 ai 直播间和硅谷大神 vivo 一 起探讨适合普通人的 ai agent 实战方法论，我们不见不散啊！

大家好啊，最近不是千万三点五的中小模型都发布了吗？我本来准备是想测一测模型，给大家汇报一下，结果没有想到啊，我居然迷上了另外一件事，我给你们看一下，这是一台我的工作站， 我现在把降噪关掉，给你们感受一下， 怎么样 怎么样，听到了吗？因为这个模型真的太好玩了，所以导致我三天都没有关这台服务器。 好了好了，回归正题啊，原本只是想试试这个模型能不能用在 openclaw 里面，结果一发不可收拾，我这个工作站都暴躁的运行了三天了，我老婆女儿都开始吐槽了，而且导致我最近是严重缺觉，成天就脑子里都想的都是这五只龙虾， 我也不知道，下次分享的时候说不定就是十只了。但是今天呢，我还是先给大家汇报一下我这个千万三点五的测评数据吧，然后我再给你们详细的分享我这几天的奇妙感受。 我先说重点啊，我这次测评用的是 s g 浪，推荐大家都用这个单卡，用的是四十八 g 显存的四零九零魔改版 f p 八的精度，这个配置呢，能跑二百五十六 k 的 上下文。 值得一提的是，应该是只有 s g 浪完整的支持了前缀缓存，也只有在前缀缓存才能体验住千万三点五这种混合注意力架构的真正牛逼的地方。我举个例子，如果你是一百 k 上下文，冷启动 perf 阶段就是十秒钟， 但是如果你带了缓存就是两百毫秒，所以直接的结果就是，你哪怕有很长的上下文，但是他的首字延迟就是很低，输出还特别快。 我的测试场景给大家讲一下，就和我们的真实场景特别像，我每个模型测试都是从二十 k 上下文开始，一直增长到二百 k， 每次增加四 k 上下文，模拟我们真实环境下的长任务，而且他是在缓存命中的 三十五 b a， 三 b 这个模型啊，他最初的速度是一百二十头克每秒，最后衰减到了八十，衰退不算多。 而二十七 b 这个模型就逆天了，虽然它一开始就是个归宿，二十 to 每秒，但是到了二百 k， 它依然能保持十八 t 的 每秒。而且最离谱的是，你们看到了吗？因为它有缓存啊，所以即使缓存里有两百 k 的 上下文， 我输入四百 k 的 togg， 它的 perf 耗时只有两百毫秒。所以实际的生产环境，用人话来说就是在那种多工具调用的环节， 其实你感觉不到它很慢，因为工具调用这个场景啊，它输出的 token 都比较少，所以它响应也很快，很快就出结果了。你的直接感受就是对话再长，它的速度都不会衰减。我还做了一个测试啊，就是用 agent teams 同时开六个 agent， 哎呀，那个感觉真的是太爽了， 速度还能叠加，我也不知道是为什么，就直接从后台的输出，你就能看到它能达到一百二十多个每秒，而且这个二十七 b 模型，它是可以一键启动 agent teams 的， 我之前拿千万三点五 plus 都测试失败了， 他能同时开六个成员，速度能叠加到一百二十 t， 而且我还测了一下一百二十二 b 那 个模型，我个人的这个体感二十七 b， 他的智商是超过这个一百二十二 b 的， 只是个人感觉啊，就是从各方面数学，编程能力他都很强， 唯一的缺点就是他单进城特别慢，于是我就想到了一个妙招，哎，单进城很慢，那我就多进城呗，我可以拿它养龙虾呀，而且我可以一次养好几只，你养一只龙虾慢，那我养多只他不就快了吗？ 这就直接导致我的服务器一直在咆哮，二十四小时都是这个咆哮状态，一直都满载，我家电费就更不要提了， 给大家分享一下我的龙虾啊，我现在一共养了五只龙虾，这个是主控，然后他部署在一台服务器上面，然后剩下的四个是在这台服务器的容器上面。给大家看一下，这是这四个小弟， 汤圆、奶茶、闪电、布丁，然后他们自己的持久化文件，都有各自的目录，然后这里面有他的记忆啊，还有他的目标啊， 我现在让他们干了一件什么事呢？就是主控，主控大佬会通过定时任务，就作为导师来检查他们每一个人的这个目标文件，看他在这个周期里有没有完成目标，然后给他写入一些新的目标。然后呢，这些小弟也是通过定时任务启动的， 然后他每次定时任务就是会完成他的这个 goals， 然后更新他的 memory。 他 们的目标是什么呢？就是跟他们一起开发了一个论坛，然后这个论坛用于让他们沟通，他们一直 在开发这个论坛需要的功能，然后一直在写入代码，然后重新部署。这样子论坛长什么样呢？大概就是这个样子啊，他们在不停的会发一些信息， 就是汇报一下自己的工作进度呀，就是彼此沟通吧，但是我觉得现在还不是很好，他们还是各干各的，还没有彼此的连接起来。但是这是我的一个小的社群实验，就我想看看他们能不能给自己开发一些东西，让自己变得更好这样子， 所以我现在也在尝试不同的部署，但是现在你国产的这些 coding plan， 他 们都有限制并发嘛，对吧？所以你想要养这么多只龙虾，同时你就你也干不了别的了。我现在呢，给大家看一下，我现在在模拟当初论坛开发那个流程，现在是有六个 agent teams， 有 六个成员， 然后他们全部是通过千万三点五二十七币这个筹密模型在本地运行。看，就是这个我在这个 s g 浪上部署的这个模型，然后后台的这几只龙虾呢？他们是定期任务，他每十分钟会有一波高峰， 但是虽然说每一个县城只有大概二十多头肯，但它整体你看它有时候能跑到一百，甚至能到一百二十多，就是它六个跑满的时候是有一百二十多头肯每秒，然后它 prefill 的 速度也很快，所以其实我感觉虽然如果单县城去使用我会很烦，它的速度很慢，但是我一次开很多，我就不管了，让它们自己去玩去， 我就觉得这种效果还蛮不错，至少这个速度我还是能接受，毕竟他是个本地模型，而这个二十七 b 模型其实非常聪明，非常聪明，我如果把这个二十七 b 模型换成三十五 b， 那 个三 b 激活的采用，那这个速度就离谱了，差不多六七百头肯没秒完， 但是你就会发现他们一直做一些无用功，但是二十七 b 模型就会感觉更聪明一些。反正这个论坛我发现不断在产生一些变化，我录完刚才那一段，然后我写了一些提交了， 但是我看到论坛他们已经把论坛已经甩的不像什么了，我觉得非常有意思，不管他们干成了什么事情，或者没干成什么事情，你你都能发现出一些很有趣的事情。我们看到这个我现在这个主控已经很着急了， 他说他大家都没有提交，然后我现在给他只是让他做一种新的沟通方式，但是几个小弟嘛，其实就觉得还不错，他们觉得这个哎，任务都做完了，没事了， 就是你们也可以试试这样养龙虾，说不定大家能摸索出来一种，让他们用一种方式，能协调合作，哎，我觉得可能就会很有收获。所以如果你是有四十八 g 以上统一内存，比如说 mac mini 啊， mac studio 啊， ai max， 三九五啊，或者是你有这个五零九零，或者是我这种 四零九零魔改版啊，我恭喜你，你买的硬件升值了，因为他们养龙虾体验实在是太好了， 就是因为三十五 b 和二十七 b 显存差不多啊，你想想你就相当于有了两种模式的模型，可以一键切换，一种是速度暴躁，但是智商略低，有点像战士那种。 另外一种就是归宿，但是智商爆表，有点儿像法师，你可以随时切换他的人格，是不是这个道理？当然了，你依然可以用那种 coding plan 版的高级模型，用它来做编排者，就相当于你养了一个老大，但是小弟可以开很多， 你可以尝试能不能形成一个蜂群，我最近就在实验。那我之前不是还分享了一个进化体系吗？如果可以用循环的方式来运行 evover 龙虾的技能体系，就能快速的自我优化。我最近也在不断的尝试这个领域，看看能不能实现我二十四小时的路谱，看它能不能自我进化。所以请原谅我这期没有什么干货，都是我的一些畅想。 我这个人就是脑洞比较大，但我在 ai 时代所有收获都是受益于这种脑洞大，所以从这篇起也算是开启了我的一个新系列。我后面会不断地分享我养龙虾的心得，也请大家持续关注。好了，以上就是本期全部内容了，谢谢大家！