opencode怎么保存记忆

open code 最近真是太火了， github 上已经有九万多 star， 我 估计全球的大模型厂上都在针对 open code 做测试调优。 open code 是 目前真正能凭借 cloud code 的 工具，也是二零二六年到目前为止最火的 ai 工具。 open code 呢，目前只提供了英文文档，我按照其英文的文档，同时结合了 cloud code 的 学习资料，梳理了一份详细的 open code 的 中文操作手册，包括安装 基础操作、进阶使用等，如果你需要，我也可以发给你。上期呢，根据文档手把手带大家安装了 open code， 相信很多朋友已经感受到了它的强大。本期是 open code 的 第二期，主要带你完成三件事，一、免费进入最强编程模型 gemini 与 cloud。 二、教你安装 skills 与 m c p。 三、安装超级增强插件 all my open code。 话不多说，直接上干货。首先先教大家如何不花一分钱接入 cloud 模型。这里我们要接入一个 google 推出的工具 anti gravity， 中文名是反重力，它本身呢是一个 ai 编程的 ide， 内置了 gem 和 cloud 的 这两个顶级的模型。 在 gethelp 上找到 anti gui 的 这个插件，复制这行安装指令，回到 open code 里粘贴 open code 呢，就会自动下载安装。安装完成后，重新打开终端，复制这行指令回车。 然后我们选择 google， 选择带有 anti gui 字样的这行回车，接着就会跳转到浏览器，登录自己的 google 账号，复制这个 url， 粘贴到终端回车。这样我们就配置完成了。 重新打开一个终端，进入 opencode， 输入 gunmodels， 我 们就能看到 gemini 三 pro 和 cloud 四点五 opus 的 这两个模型了。我们测试一下输入，介绍一下你自己可以看到它正常的输出，证明我们接入成功了。 从现在开始，全是顶级大脑在为你打工，有了顶级大脑呢，还得有强力的四肢。接下来我们要给 opencode 装上它最火的灵魂同版包 oh my opencode， 它内置了七个顶级的编程 agent， 通过多智能体分工协助，帮你自动完成写代码，查 bug， 梳理项目结构的这些开发工作，不用再手动处理很多繁琐的细节。据说呢，是作者花了二点四万美金才搞出来的。安装呢也很简单， 复制 github 上的安装指令丢给 opencode， 它会询问你是否有 cloud 的 gpt 和 jimmy 的 会员啊，你就如实的回答，大概需要一分钟的时间，插件就安装好了。 重启 open code， 可以 使用艾特命令，从七大智能体中挑选一个帮你执行任务。或者呢，直接在提示词里呢输入 u l w， 意思呢就是 ultra work 就 可以使用 oh my open code。 接下来教大家如何在 open code 中使用 scales， open code 呢，可以无缝衔接 cloud code 的 创建的 scales。 首先来到根目录，新建一个文件夹，命名为点 opencode， 再新建一个 scales 的 子文件夹。然后呢，把你的 scale 复制到这个文件夹，就可以在 opencode 中使用了。当然，我们也可以直接在 opencode 中创建 scale， 需要先安装 scale 杠 creator， 有 了它就可以用自然语言来创建 scale。 我 们让 opencode 自己去安装这个 scale 杠 creator。 安装完成后，我们测试一下，让它创建一个翻译功能的 scale， 它会根据你的要求自动执行并创建。创建成功后，重启 open code 就 可以看到这个 skel 已经有了。最后呢是配置 mcp， 我 一般呢都是让它自己来安装 mcp， 比如安装一个浏览器 mcp， 我 会这样在这个 open code 中输入安装 chrome mcp server， 稍等一会它就安装成功了。有些 mcp 呢，需要配置 k， 我 们也可以把 k 给他，让他自己去配置，这样我们就不需要自己去手动去配置了。 然后输入杠 m c p s， 就 能看到所有 m c p。 从白嫖顶级模型到手搓专属 skills， 再到部署全能 m c p， 现在的 open code 应该已经是你的超级 ai 助手。 open code 的 不仅能进行零代码编程，更能帮你处理文件、整理资料，智能写作。下一期我会带大家继续进行进阶的学习，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

大家好，本期视频给大家分享一款目前非常火的开源的 ai 编程工具啊，叫 open code， 那 么这个 open code 呢，非常大的一个特色，就是对接了市面上基本上主流的所有的模型啊，你只要输入一个 api apikey 就 能直接使用， 而且它有 code 的 基本上所有的功能，所以说在目前在这个编程社区是非常受欢迎的。那本期视频呢，从就带大家来完完全全的去了解一下这款 ai 编程工具。那首先呢，我们可以从官网上看到它的一个安装非常简单，只要执行 这样的命令就行了，它也支持这种 c u r 这种直接下载，它的这种已经写好了脚本，或者说直接用 n p n 的 方式安装， 那 n p n 方式这种安装的话，你的 note g s 的 版本最好是高一些，那我们可以复制这个命令啊，那么安装完之后啊，你后面再启动或者说欧根库了，它再更新的话，它是可以直接啊打在你的打开里面去直接去更新的，它不需要你再重重复去执行这个命令， 我们可以输入 open code， 然后或者说你后面紧跟着你要打开那个目录，那你如果为空的话，那说明就是在当前这个打开，打开之后呢，你首先可以去啊设置自己的这个模型， 那么这个这里面就包含了非常多的模型，随便搜另一个模型都能搜到，比如说四点七，那么他这边有 open code 赠，那就是他官方提供的这个免费的啊，然后呢你也可以去选择这些啊，收费的啊，就是你自己 买的额外的这种套餐去配置配置进去，比如说我们买了这个，这个啊，智普的这个 code plan 就是 有专门的编码套餐，你选择它的话，输入啊 api t 就 可以了，那你也可以选择别的，就是你有你有这种 api 的 支持，这种 openai 的 这种标准格式的， 那么你也可以选择一个输进去就行了，所以说它是支持市面上所有的主角模型全部都支持。那么你选择完之后呢， 那么这里面就要了解两个非常重要的模式，一个叫 build 啊，在这里看到啊，通过 plan plan 的 话，就会根据你输入的东西来去跟你去沟通，去交流， 那最终呢形成一个比较详细的结果，那 build 呢，直接就是根据你的需求直接去生成代码了，所以我们的习惯是一般用 plan 去把你的需求去了解清楚，然后再去执行，可以用一个例子来体验一下整个过程。比如说我现在需要去创建一个企业官网， 你在打开之后呢，你看这边右边这边会有一个这样的，你的上下文的，这个消耗了 tokens， 然后还有就用了多少百分之多少的上下文，如果大到快快到百分之百了，它这边会自动去压缩， 然后等右边这边还会显示一些比如说 to do list 啊，这些它的一些任务的信息啊，这边能够方便的去看到。 ok， 他 这边已经向我们提问了，就是啊，需要了解一些关键的信息，那么你这边去回答就行了。这边他针对 plan 又列了一个更详细的这个 to do list 啊，在右边呢，可以看到啊，他之前正在执行第一个， ok， 他 这边已经把计划都做完了啊，就是把这些步骤包括技术架构啊，这个文件的目录结构啊，还有这个每个模块的设计方案， 整个的这个设计规范全部都已经在这边列出来了，列出来之后我们希望它能保存文档，因为它在目前这个 plan 模式下面是没有权限去创建代码干嘛的，所以我们要让它来去切换到 build 模式，然后让它保存文档， ok， 它这边的 plan 已经保存起来了，保存， 那下面就是我们要继续，就是说有个非常重要的叫 rules 的 就是规则，那么它这个规则跟我们之前的编程工具像 course 啊 啊， curl code 其实是它们是共通的，也就是说它们会用一个啊 md 文档叫 agent md 来保存这样的一个规则，也就是这也其实也就叫记忆。 那么在 curl code 里面是使用 curl dmd， 那 其他的编程工具其实都适配这个 agent dmd 啊，那在这个文件里面你可以去定义你这个项目是做什么的，然后它你的这个开发的规范是什么？技术价格是什么，然后你的约束是什么，一般是按这种方式去定义，那么你如果说 你自己没有写的话，你也可以通过这个命令啊去初步化一下啊，比如说我们现在目前这个项目是没有任何的这个 agent md 的， 那么你就可以使用这个 enix 这个命令啊，让它来去创建或者更新啊，这样的一个，这样的一个啊记忆的文档。 一般情况下你可以在就是项目初主的情况下，你可以写一个 readyme， 也说你可以介绍一下我这个项目是干什么用的，然后打算用什么呢？记住框架，你就说你自己可以不用去 创建这样的 agentmd 啊，你可以让它来去读取你的这个 readyme 里面的内容，然后读取你当前项目里面其他的文件啊，做一个比较标准的这个 agentmd 啊，或者说你自己去写也是完全可以的。 那我们一般从零到一级开发项目的话，是用通过这种 redmail 的 文档，或者其他的一些技术文档啊，产品文档啊，把它放到项目里面去，然后让他来去帮你去生成一个这样一个比较标准的一个这样的一个文档，那么他这边的话执行这个命令之后啊，会去搜索 call， 搜这个目录下面就是他会去引用一些别的工程里面的这个里面，看一下他合并到这个 a 点 cmd 里面去。 那接下来就是啊，一个很重要的功能叫 skills， 那 么这个技能它也是可以像 qq 的 一样使用技能的。如果你们第一次听这个概念，可以把 skills 啊理解成一个有可附用的一套标准的一个流程。那么 举个例子，比如说有个这样的场景啊，比如说你现在出出差，出差回来你要去报销，那么你要去找你的领导签字啊，你找完你的领导签字之后，你要去财务那边，去 财务根据你出差里面的各个事项来计算这样的金额，那最后把金额打到你的卡上，那么这个就是一个很标准的流程，你每一次出差都是这么做的，那么你就可以把它当成一个 skills， 那 么这个 skills 里面就可以通过啊描述，比如说你这个描述，是啊 专门为了出差而定制的这个 scares， 然后你的流程是要去找你的组长，对吧？找你的财务，然后打到你的银行卡这样的一个流程，那么在你的上下文的交流当中啊，交互当中如果出现了这种出差啊，出差的这种流程，你要去触发这样出差的动作，那么它就会调用这个 scares， 还有一个非常大的功，强大的一个功能是什么？ skill 里面是可以去引用一些其他的文件来作为他知识的一个补充，比如说你的财务要计算你的出差的金额， 他可能要去翻阅啊，你们公司的一些规章制度，那么规章制度啊就可以成为这个技能的一个补充文件了，那么这个这个补充文件就当他 你的出差的这个，比如说你是三天会触发 a 制度啊，是五天会触发 b 制，那就会去判断啊，当你三天的时候，他会去加载啊，你这个 这个对应的这个制度了，对吧？然后如果说还有就是你要打款，对吧？打款要去触发这个银行的接口，比如说用技术的话说要触发银行的接口，那么他就会调用这样银行的接口把钱打给你，就这么一个流程封装起来， 而且它的最大的功能或者是优势是什么？就是它上下文是非常紧紧，就说 it 呢，在加载这个技能的时候，它是不会把你所有的文件都加载进去的，它只会把你这个 skill md 里面的这种原数据啊，就是这个 name 名称和描述干什么？就像一个相当于一个缩影一样，把这个你的这个事业的一个非常核心的是在什么场景下，是要什么具备什么条件出发来加载到上下文里面去，然后呢他会根据你的这个 情况出发之后，他会去再会去加载这个 skill md 里面的所有的内容，然后通过里面的内容再去加载我刚刚说那些分支情况，所以说它是一个渐进式的批录，渐进式的引入它的最大的优势就是这个，所以这个场景其实就是一个很标准的一个 skill 的 一个解释的一个 get 你 了。那么在 open code 里面使用 skills 呢？它这边有一个非常特殊啊，它就是它不仅会加载自己这个 open code 里面的这个 skill 的 目录，它也会把，它也会把 cloud 啊，把 clone 的 这个技能也会作为它的一个技能，也就说你在 clone， 如果你在 clone code 里面啊，拥有这种全局的这种技能技能的话，它是可以加载过来的，那这边也会有描述，也会加载到我们的系统里面去，那么我们可以打开这样的目录啊，比如说你现在是一个点 config open code， 这个是它的一个目录里面的话就会有啊，比如说你的这个 skill， 那 么你就要去创建，如果你要去 用 skill 的 话，你就要去创建这样 skill 文件，然后把你的这个写好的 skill 放到这里面去，就是一个标准的目录，那么它也会把啊这个目录里面的这个滚 call 的 啊，这个目录里面这个 skills 加载过来啊，比如说我们现在就有这样这样的几个 skills， 他 是可以加载过来的，我们可以让他来读取一下，看一下他有什么样的技能，我们可以让他来把，看一下他会加载多少技能出来。 ok， 他 这边已经把我这四个啊这个 skills 加载出来了，那么这个是一个，这个， 这个 max j s， 这个是一个不标准的，那这四个其实标准的，因为都是有这种通用的结构了，就是我刚刚这边有一个这样的一个介绍的啊，标准的结构， 那么他这边已经识别到了啊这几个，那么我们可以让他用啊这个技能，比如说我用这个东西来设计一下，专门来做 ui 的， 对吧？ 那么他这边就会去读取这样的技能的这个啊里面的内容啊，看，我，因为我其实是已经是精确去匹配，让他去使用这个技能，那么他就会去加载这里面技能的这个脚本啊，或者说这个啊 skill md 啊里面的所有的一切啊，他就会去 利用里面的能力啊，把这个 ui 优化得更好。那这是它这个所以说它是可以去兼容 clock code 里面的所有的 skill， 你 也可以去把 skill 复制到它的这个 config 里面的这个目录里面去试。那么接下来就是啊，也是 commands， 就是 命令，那命令，什么是命令呢？就是你跟 skills 不 可能是什么呢？ 它是把一个啊非常简单的或者非常重复的这个操作，把它定的到 md 文件里面去，它是只要你用斜杠就可以引用这个文件里面的所有内容， 它不是说不是，像刚刚的说了，这个 scares 静静式，它是你只要斜杠 m command， 然后它就会把整个命令的内容啊加载到这个上下文里面去， 而且它是不能去调用，比如说外部的这种啊，引用的这个文档啊干嘛？所以说它相当于 skills 的 一个静态的一个子集吧，你可以这么认为，那么在 open code 里面，你可以通过 ctrl p 去加载目前 可以打开目前它所有的这个 commands command 的 命令啊，然后它支持这 command 的 命令呢？有几个非常有用的啊，比如说， 那，比如说我现在打开一个上传文，就是之前的对话记录啊，我可以从这里面啊，选择之后我可以回滚， revert 就是 回滚。 那么 fork 呢？就是从这里面重新再来一下，但是它的代码其实已经产生了，也相当于你从这边拉一个分支，但是它结果是目前最新的那个结果， 就相当于你可以从可以从对话的这个角度里面重新再来一遍。虽然说你的代码已经生成了 fork 是 这个效果啊，不，如果你需希希望在这里面重新开始，那么你应该是用 reverse 回到这里面去，那么它就会回撤所有的修改，那从这边重新开始，这跟 fork 是 不不太一样的， 比如说刚刚那么多对话记录就没有了，回滚到这里面去了，这边的话是这边这就是压缩啊，这边就是压缩命令啊，把上下管进行压缩，然后的话还有一些可以自己去，可以可以看一下 啊，比如说这个，你可以把这个这个思考模式啊，就是这个编 think 的 内容要不要展示，你可以把它切换成不展示也可以，它整个内容就看不到了。如果你自己要定义这个 com 这个目录啊， 这边的话， open code， 那 么你在这边去创建这个 command 这个目录，然后在 command 的 目录里面，你可以去创建啊我们的这个这个命令，那么你也可以让它来给你去创建了，让 open code 来给你创建，相当于它这边的话去。呃， ok， 我 们让它创建了一个这样的 git commit 这个目录，这个命令啊，我们可以去这个目录里面看一下。创建完之后啊，你需要重启一下 open code， 那 么你这边就可以看到 git commit， 你 看 git commit， 那 这边就是创建一个命令了， 一样的，它是可你也可以把这个呃 curl code 里面的这个命令啊，你可以复制到它的这个 command 目录里面去，那么接下来就是 open code 的 这个 plan 就 插件， 那么它这个插件跟 curlcode 里面的插件安装方式不太一样，那 curlcode 安装就是通过啊 github 通过命令的方式直接安装到本地，那么它这个安装方式呢？就是啊使用这种 npm 的 方式，比如说你在这个 opencode 点接受里面去引用这个 插件的话，你是需要先先用这个 npm 去安装，除了这里的呢，它会有一个这样的一个叫生态系统的，里面也有很多这种社区比较受欢迎的插件啊，然后可以去看一下有没有你自己需要的。目前插件的数量比较少 啊，目前不知道就这个 color code 的 插件， open code 里面插件怎么去转换，是直接去拷贝文件过去还是怎么样的啊？目前还没去试过， 那么这边也是非常有非常常见的，比如说像这个欧买欧根扣的目前比较火的这个插件，通过给不同的子代理设置不同的模型来达到一个啊，就是模型的特长啊，比如说你是你是非常擅长做设计，那么这一块设计的工作交给你来做，那这边有一个非常好的一个这样的一个工具， 那么除了终端命令行那种方式呢？也知他也有这种 ui 界面软件，那么你在首页点击这个下载就可以下载完成了，那安装起来呢非常方便，他这个界面也是非常的简洁。那么比如说我现在打开这样的一个项目啊，比如说打开这个项目， 那么这边也是一样的，通过这个啊，我们可以去切换 build 和 pran 两种模式，然后你可以选择去选择不同的模型，在这个模型选择是一样的，就是有其实就是把终端命令行界面化了， 你在终端命令行配置的东西在这边是一样去生效的啊，比如说我们举个例子啊，了解阅读这个项目，我们可以看下它整个交互。 那 oppo 扣的呢？终端命令行这个 ui 这一块基本上介绍完了，就是如果你是一个比较喜欢去配置配置文件呀，或者去定义一些自己的东西呢， oppo 扣的比较适合你啊，就它是有一些硬核在里面的。 然后呢社区现在也是在很急速的发展，然后的话也继承了非常多的东西，他目前发展迭代的速度是非常快的， 他的目标就是什么呢？就是希望把这种可可的优势啊，各种编程工具的优势吸到他那里面去。然后呢可以去使用各种各样的模型就不会受限，比如说像 qq x 只能用 g p t 系列的模型，那 cloud code 当然是 cloud 的 模型是最适配的，而且受限于它，就是每个官方的每一个编程工具啊，都受限于自己的模型的这个选择局限性。那么怎么样去把每一个模型结合到一起去干活呢？那这个就是他做这个的意义就在这里面。

上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

你有没有觉得啊， open code 在 复杂工程里特别慢，还容易返工？原因很简单啊，它本质上是单的 agent 顺序执行的。 最近啊，我试了一个升级版叫欧麦 open code， 他 做了一件关键的事情，就是他把单的 agent 变成了多 agent 的 并行安装，非常简单，直接复制一句话，然后进 open code， 他 会问你有没有 clode， code， 叉等等的模型，你如实回答就好了，没有的话就告诉他全部用当前的模型， 我用的就是 kimi。 二点五装好之后，你就会发现左下角从 build 变成了希奇福斯，这是规划和调度执行的 agent。 接下来在你的任务前面加一句， u l w， 正式进入多智能体模式，它会自动拆解任务 多个 a 阵的并行执行，边做边叫验，减少反攻，对复杂的改动化文件的联动，重构场景速度和稳定性的差距会非常明显。一句话总结啊，单县城的程序员和多县城工程团队的区别。

兄弟们，如果你正在使用 open code， 那 这个插件一定得装上它彻底重构了 open code 的 工作流程，让你不再像玩回合制游戏一样和单个智能体一问一答编辑代码，而是直接拥有一支专业的开发团队，不同成员各司其职，互相协助，即便开发大工程也能轻松 hold 住。它本质是一个多模型多 agent 的 编排框架，它会往 open code 中集成十一个专家 agent。 例如 sisyphus 作为总指挥，负责任务分解、进度管理、协调其他成员。 prometheus 则是规划师，通过访谈式交互与你沟通深层详尽的执行计划。此外，还有专门负责架构设计、前后端研发、文档生成以及代码库探索的各类 agent， 使用时非常灵活。你在对话框中输入任务需求，总指挥 sisyphus 会自动规划分配给对应 agent。 你 也可以显示地 at 某个 agent 去完成特定工作。例如一种常见的用法，先让 prometheus 出一份详细计划，再让 atlus 照着计划去调度执行。 当然，你还可以同时艾特多个 agent， 让他们并行工作。如果嫌麻烦，他还提供了一种懒人模式，在对话框里简单说明任务，例如重构整个工程，然后输入 ultra work， 它会瞬间化身卷王，所有 agent 都会被启动，持续执行，不会偷懒，直到实现任务目标。 另外，它还有个很灵活的特性，你可以预先配置任务类型和模型的映涉关系。例如让 gpt 处理架构设计任务，让 kimi 处理写作任务。在执行阶段，指派的 agent 会根据任务类型加载对应模型，从而每个任务都会被适合它的模型处理。

在我们了解了 open code 是 一个什么样的东西之后，我们来学习 open code 的 安装和使用。我们回到下面这里， 他提到怎么样去使用 open code， 他 说最容易的方法就是去读它的这个简介。 我们接下来来读它的简介。首先在阅读之前，我想跟大家说， 呃，如果大家看到这种密密麻麻的英文，大家不要害怕，可以借助 一些翻译插件来进行全区翻译来阅读。当然也可以像我一样尝试脱离这个全区翻译的辅助，遇到不明白的词再逐词翻译， 这样有利于培养我们的英语水平，达到不借助中文辅助就可以阅读文档，更好的理解这些东西他怎么去用。将来如果说出了更好用的东西，或者说其他的一些东西，我们可以快速的去阅读他，去使用他。 好的，接下来我们继续阅读。首先它的简介，又把 opencode 是 什么给说了一遍，咱们直接跳过这里，它有一个前提条件， opencode 推荐我们在终端使用的时候去装一个现代化的终端模拟器。呃，它给了四个例子。 呃，在这里我要提的一点是，其实不装这个终端模拟器也是可以去使用的。像我的话，在 windows 中我觉得必要装的是这两个东西，一个是 omepose， 这个的话是终端美化软件， 它可以美化我们的终端，让它看起来更好看一些。然后也能显示一些其他的呃状态，如我当前的电脑内存使用情况，比如说我在 vs code 里面去使用，它可以显示我当前项目的分支 note 版本， 我觉得这些东西还是挺方便的吧。还有一个的话就是 windows 的 power cell 七啊，装这个的原因就是因为我们在终端中使用，使用这个比较新的 power cell 能够防止出现一些呃，意外吧， 在我用 mac 的 时候，我就只装了一个。嗯，这个 omzsh 就是 也是一个终端美化软件，但是是在 mac 上用的， 呃，其他的我就没有再装了。当然，像他提到的这个终端模拟器的话，我尝试装了第一个，但是我没有深入的去用它，我只是把它当做了一个管理我这些终端的一个工具。 好，我们接着往下阅读它。这里提到 api keys， 对 于大模型提供者你想要去使用的这个意思，就是说你应你应该要准备好你要用的大模型提供者的 api key 了，就是方便我们去接入大模型。 接下来就是安装教程，这里安装它提供了 node js。 像我的话， 呃，前端开发工程师就常会用到 npm 来安装，或者用泵来安装 pnm 这些东西。 呃，在这里的话，我推荐使用泵来安装。因为像我们如果在工作过程中通常有很多个项目，这些项目没有办法保值，保保，保证 note 版本是统一的。所以虽然我们通过 nvme 来进行 note 版本管理嘛，但当我们切换 note 版本之后，它的一些全局库就会失效了。 所以我在这里还是推荐大家用 boom 来安装。呃，它这里也提到了 macos 和 linux 的 安装方法。 当然我还是比较推荐用泵来安装，因为它这里提到了它说我们推荐用 opencode type 来安装最新版本的这个 opencode。 因为，呃，像我们用 mac 的 话，它通常都是用 homebrew 来安装的嘛，但是 opencode 的 版本是由 homebrew homebrew team 来管理的，所以它更新的频次是相对于。 呃。 open code 的 更新频率是慢的，它没有办法保持到实时更新，所以它推荐用这种方式呃去安装。呃，但我的话通常就是用泵来安装。 这里有提供 linux 安装方法，还有 windows 安装方法。当然我们可以使用。呃，比如说用 npm 来安装，直接复制，然后在我的终端里面运行就可以了。 它这里还提供了 docker 的 安装方法啊。但现在我们还接触不到 docker， 所以 就不提了。它这里说。它这里也推荐我们去用泵来安装，也可以用一个二进制包，它也发布了 二进制包的形式，我们可以直接去下载，然后去通过这个去安装。接下来就是它的配置了， 我们先来读一下它的。呃，基本使用，你可以使用任何模型提供商通过配置它们的 apikey。 这里就是教我们来如何接入大模型。 如果你是比较新的，就是说如果你最近呃没有用过这个大模型提供商，或者说用的比较少，它是推荐你去使用 open code 自己的，就是我们之前提到的正团队的。呃，服务。 呃，这里又提到了它是经过精心挑选，严格测试和验证的。呃，他们团队自己去测试过的， 当然也可以算是一段广告吧。呃，这里提到的是之前在推特上看到的有一个老外。呃，他在十五天之前就申请了这个，但是还在排队过程中，所以说这个的话， 如果要买的话，不知道要排到多长时间，如果大家有兴趣的话可以尝试一下， 这里就教我们如何去连接大模型了，让我们去跑这个 connect 命令在终端里面呃，这里它有一个势力，就是教我们如何去连接 open code， 这里让我们输入杠 connect 的 命令，然后去选择 open code， 通过登录 open code 实现认证， 添加自己的预算细节，并且复制我们的 a p i t 粘贴进来就可以使用了。这个预算细节就是我们要为大模型花多少钱， 我这里给大家演示一下呃我使用的方法，因为我使用的提供商是 github 的 github 啊，所以我来演示一下 github 的 接入如何接入。 首先我们运行 open code， 我 们通过杠 connect 来选择我们要接入的提供商，在这里我选择的是 github， 当然如果你有其他的呃订阅，也可以选择其他的， 在这里它会跳出来一个链接，让我们去呃登录 github， 然后输入这串代码， 比如说像我现在他给我，他让我输入六幺九二 b 六 d d， 然后我在这里输入六六幺九二 b 六 d d， 这样之后就可以看到 open code 的 请求这个 get up 的 验证，然后我们允许就可以了， 之后的话我们就等待它响应一下，这样我们就连接到了 github 聚合的服务，现在我们就可以选择默型了，比如说我现在选择呃 cloud 四点五， 当然它之前也提到了，就是说 then 它会提供一些免费的模型，所以我们可以看到它有一些免费的，像最新的 kimi k 二点五，它也是免费的，后面的话是显示了它的提供商， 我们接着往下阅读，说实话现在你已经配置了提供商， 就是我已经配置了 code， 然后我可以去导航到我的项目里面去使用它。 通过 cd 命令在这里的话，通常我使用 vs code 直接打开项目，在终端里面就直接跳到了这个项目的根目录，所以我们通常的话就是在编辑器里面去起一个终端来使用它。 在这里我们运行 open code， 它这里提到了接下来抽象 open code 对 于项目跑下面这个命令。杠杠 init， 呃，杠 init 就是 抽象嘛。 呃，它将会让 open code 去分析你的项目，并并且创建一个 agent md 的 文件。呃，在你的根目录里， 呃，你应该把这个 agent agents 点 md 文件提交到你的 get 上，它帮助 opencode 去理解你的项目结构。呃，和你的编码风格 在这里我们来试一下，我可以选择一个模型，任意想要的模型这里我选择新出的 kimi。 二点五，通过杠 enit 来生成 agents 点 md 文件， 这里可以看到它已经在分析我的项目，然后来编辑这个 agents 点 md 了， 因为我用的是 plan 模式，这个之后会讲他想要查看我的项目列表，我这里直接允许他查看。 因为我已经生成过 agent 点 m d， 所以 它已经识别到我虽然重命名了名，但是它已经看到我已经生成过了，所以它现在在思考可能是要替换或者说帮我修改名字之类的。 ok， 它这里可以看到现在我已经有一个理解的这个代码库，我可以看到已经有一个 agent 复制点 md， 里面有一个好的内容，让我来创建并且改进它更好的这个 agent 文档。通过我的分析，然后他这里又询问我想要编辑 agent 点 m d 这个权限我直接允许。 好的，现在他就已经把 agent 点 md 文文件给生成出来，这就是他对我整个项目分析之后的一些规则约束。 这样之后如果我再调用 ai 模型去执行一些命令的话，他就会根据我这个 agent 点 md 去约束他的一些行为。好的，我们回到页面 这里，他说你现在已经准备好去使用 opencode 在 你的项目里面工作，你可以去问他任何问题。 如果你是比较初次或者说比较新的去使用这个 ai agent， 也就是说我是一个新手，他给你提供了一些例子去帮助你。 呃，询问问题，你可以问他问题去解释。呃，使用 at key， 就是 说使用 at 符来绑定某个文件，然后去询问他。这很好地帮助你去理解代码库的一部分， 比如说某些场景上，比如说在公司中一个团队里。呃，别人写了一部分代码，但我不理解那部分代码是什么意思， 我就可以把这部分文件呃交给 ai， 让他来帮我分析这个文件是什么内容。呃，接下来我演示一下。呃，首先我来创建一个 text， 我 在里面输入这是一段格式内容， 然后我让 ai 来读这段文件，帮我解读一下里面的内容是什么。 好的，这里就可以看到他说这是一段测试的文字内容，我这里写的是这是一段测试内容，他就能够理解我这个文件里面是什么意思，因为我是让他解读的，不是直接输出的内容。 好的，我们接下来再看。呃， add features 添加功能，你可以告诉 opencode 去添加一些新的功能。对于你的项目， 我们通过呃问他去创建一个计划，呃，在这里的话创建一个计划， open code 有 一个计划模式，嗯，它是禁用了一些能力去。 呃，这里说 open code 有 一个计划模式，这个模式禁用了它的修改功能，也就是 edit， 并且它告诉你如何去实现这个功能。这个是一个什么意思呢？就是说它不会去改你的代码，而是会去列出来一个计划，告诉你怎么去改。 切换模式的话，通过 tab 键，然后你将会看到呃角落右下角有指引， 但通常我们切换 tab 键的话， 我们可以看到它的话 是模式变了，然后对他说现在让我们描述我们想做的东西，比如说他也给了一份东西，比如说我想让他做的东西。我，我想要创建一个 user 描照。 实际上这个 play 模式我们刚才也看到了，它不是说禁用了这些功能，而是说当它要调用这些功能的时候，它会去询问你，它可不可以这样操作。 在这里它给了我一些建议， 在这里它把计划列局好了给我们， 它这里提示需要明确的批示之后才会开始实施啊，因为为了演示我就不做这个操作了。 你可以给 opencode 足够多的细节去理解你想要干什么，就像你的团队 的初级开发工程师一样，就像你去跟你公司的初级开发工程师交流那样，去跟他交流。这里有一个提示，说给 open code 足够多的上下文和例子，让他更好的去理解你想要干什么。 下面就是呃迭代计划，就是说我制定了一个计划之后，一旦他给了你一个计划，你可以给他反馈，或者说增加增加更多的细节。像他这个例子，这样 他这里提示到呃拖拽图片到终端里面可以呃给他作为提示词，给他提示给他这个意思就是说我可以把我的图片直接拖拽给他，我给大家演示一下， 我将我的图片直接拖拽进来，这样他就能够读到我给的图片或者说文件。这样 下面是 build the filter 构建功能，这里就用到了刚才的另一个模式， build， 通过 type 进行 switch 切切换，然后告诉他，呃，听起来不错，就这样干吧，就这样改吧。 这里有一个 make change， 一 小段直接了当的去更改。你可以告诉 encode 直接去构建，不需要去 review 计划里面的东西。向他提供了一个例子， 你想要确定你提供的更多的细节给这个 open code， 使它做出来正确的更改。因为如果我们没有提前计划的话，我们必须在上下文或者说明确地在对话里告诉它，我要怎么怎么改， 然后直接通过 build 去构建就可以了。除了上面两个操作之外，它还有一个按按 doink 操作，意思就是撤销的意思， 就是说我当我们告诉我们 coco 去做一些更改，但是他做出来的东西不是我们想要的，我们就可以通过安卓操作来撤销这次更改，并且重新修改我们给的内容，让他重新生成一次。 这里还提到你可以跑多次 n 度来撤销多次更改，或者我们可以使用 read 这个命令来让它直接重新生成。好的，现在我们来实操一下， 帮帮我。把 text 加 t s c 的 内容改为，我已经学会了 open code 的 基本使用，跑到这里，他在读我们的文件。好了，现在他已经把内容给改了。 ok， 现在 ai 执行完成，我们执行按住操作，这样我们就将上次的更改给撤销掉了，这里也还原回到最初的内容，然后我们的提示词也变回了，这样我们再交回撤，我们再执行一遍， 我们看到它已经给我们修改了，并且执行完了。这里它显示按 ctrl 加 s or 或者锐度操作，可以重新去 start。 呃，但要注意的是， ctrl 加 s or 或者锐度操作，可以重新去 start。 呃。但要注意的是 ctrl 加 s 再按 r， 我 们来实操一遍。 好的，现在他就执行了锐度操作，就又还原回来了。但是我没有在斜杠命令上找到锐度操作。我不知道这是，呃。怎么回事，呃。但目前可以知道的是，我们可以通过快捷链来处理。 ok， 咱们接下来看下儿功能，就是这段对话， open code 可以 将它转化为一个链接，让你来分享给你的团队。 嗯，并将这个链接复制到你的剪贴板上面。呃。对话默认是不分享的，所以说只有当我们执行 share 的 时候才会去分享。当然这也有一个例子， 呃。我们直接实操一下就可以了，通过斜杠 share 命令。 好的，现在这个 share 命令已经执行完了，显示到已经 copy 到我的剪切板上，我们直接搜索打开 就可以了。这段就是我刚才的对话内容， 这里他说你现在已经是一个 opencode 的 专家了。呃。去定制你自己的。他推荐我们去设置一个主题，自定义的快捷键，配置一些代码格式，创建一些自定义的指令，或者说， 呃，围绕这个 opencode config 去做一些定制化。 到目前为止，我们的安装和基本使用已经介绍完了，下期的话我们会介绍 config 里面的内容，来教我们如何去配置 open code 的 内容，实现自定义。

在二零二六年， open code 和 openwork 可能是我们个人 ai 使用者能够用到的性价比最高的 ai 智能体工具了。在个人日常办公、文件处理、数据分析以及报表生成、 ppt 生成这些领域， open code 是 真的能够直接接管你所有工作的工具， 支持 m c p， 也支持 ansapic 最新发布的 agent skill 功能。同时它还支持市面上几十种 ai 大 模型，还提供大量的免费 ai 模型供你使用。 哪怕你想尝试 ai 编程， open code 也是功能强大且性价比最高的工具。那么今天我就来为大家介绍一下如何安装和使用 open code 这款的 code code 的 工具，以及 open work 这款对标 co work 的 开源个人办公助手。 今天的视频分为以下几个内容，首先我们来快速安装 open code， 包括命令行和桌面 app， 然后了解一下如何做相关的环境设置以及添加 agent skill。 然后我们来安装 openwork 这款开源版的 cloud co work 工具，并熟悉一下相关的设置。最后我们来快速了解一下大模型的选择以及 token 的 消耗相关问题。视频中的内容和安装步骤我都整理成了知识笔记，视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 opencode 的 安装非常简单，因为它不像 cloud code 那 么避远，而 sapic 对 cloud 的 使用有非常严格的限制，大多数情况下，我们还得通过配置环境变量来使用第三方 ai 模型， 而 opencode 的 不用。它的安装方法非常简单，直接到它的官网下载桌面客户端下载之后双击安装即可。如果你习惯命令行工具，也可以直接通过命令行命令行版本，具体的命令在它的官网上都有。 安装之后打开桌面客户端，选择你的项目文件夹，然后我们就来到了项目界面。接下来我们要做的第一件事就是选择一个 ai 大 模型， 我们点开选择模型这个按钮，在弹出的窗口中可以看到模型列表，其中最上面列出的是目前提供的免费模型，我们先选择一个免费模型，这里我们选择 mini max m 二点一。 然后在 ai 对 话框的左下角有一个 build 和 plan 的 模式切换按钮，那这两个有什么区别呢？ build 的 意思就是直接建造， ai 会按照你的要求直接修改文件、编辑代码、删除文件等等。 而 plan 就是 做计划，先进行分析和规划，但并不会真的动手去做，等你先确认 ai 给你的规划你满意了，再切换到 build 模式去进行实际操作。 build 和 plan 是 两个默认的智能体，我们还可以通过配置文件来添加自定义的智能体，这个我一会儿会说到， 那么这就是 ai 对 话框的两个设置项目。接下来我们要了解几个核心的技巧。首先就是斜杠命令，在 ai 对 话框中输入斜杠就能看到斜杠命令了，比如斜杠 init 是 促使化项目并创建 agent 点 m d 斜杠 m c p 是 打开 m c p 列表，查看你已经连接的 m c p 服务，这里呢就引出了下一个核心技巧，也就是配置文件。我们通过斜杠以 n t 出示话来创建的 agent 点 m d 文件是项目特定的配置文件，比如项目结构、编码规范、命名规范等等， 这些大多数都是和编程有关的，如果你不写代码，而只关注个人日常办公和文件管理的话，不用关心这个。另一个文件就是 open code 点 json 这个配置文件。这个配置文件所在的位置是你用户目录下的点 config 文件夹下的 open code 目录下， windows 就是 c 盘 user 你 的用户名，然后找到点 config。 而 mac 用户是你用户主目录下的点 config 文件夹。要注意， mac 上带点的目录默认是隐藏的，你要使用 command 加 shift 加点，把它们显示出来。 这个 open code 点 json 文件或者是点 json 文件，就是 open code 的 核心配置文件了。点 json 就是 json with comments， 就是 带有注视的 json 文件，本质上就是 json。 那在这里我们可以配置 mcp 服务以及自定义 agent。 我 目前就配置了一个 notion 的 mcp 啊。 notion 的 mcp 也很简单，是 notion 官方发布的，我之前的视频有讲过， 我还自定义了一个叫 smart build 的 智能体，并设置了系统提示词。那这样一来，在 ai 对 话框中，你除了能看到 build 和 plan 这两个默认 agent 之外，还能看到你自己配置的 agent。 有 关 open code 点 json 这个配置文件的详细写法，大家可以参考 open code 的 官方文档。 那么关掉 open code， 点这一次文件，在当前这个 open code 文件夹下，我们可以创建一个 skills 文件夹，然后把我们从 github 上下载的 skills 复制进来，那么我们的 open code 就 安装上这些 skills。 其实和 cloud code 是 非常相似的， 我目前也是安装了很多日常工作相关的 skill， 比如 word， excel， pdf， 还有无线画布、 comics 相关的 skill。 那 关于 skill 我 之前的视频也讲过，那么到此我们就完成了 open code 的 所有配置。那总结一下，安装完 open code 后， 选择一个免费的 ai 模型，然后在用户目录下的点 configure 文件夹下的 opencode 文件夹里创建一个 skills 文件夹，把你常用的 skills 复制进来，你的 opencode 就 已经是完全体了。那至于 mcp 和自定义 agent， 按照你的需求到 opencode 点 jc 文件里添加就可以了。 那具体的使用，我在屏幕上快速地做一个展示，比如输入一个指令，让智能体调用相应的 skills 来为我们进行英文文档的翻译，并拣写成中文的知识笔记。还可以读取 rss 订阅，并通过 notion mcp 把获取到的 rss 信息导入到 notion 数据库中。 还有一个最便捷的使用场景是直接把 github 上的开源项目的项目地址发给 opencode， 让它来帮你安装在电脑上，那这样你就不需要自己亲自去阅读这一大片英文的 readme 文档，那非常的方便。 但是归根结底， open code 还是一款侧重于编程的工具，和 cloud code 是 类似的，但是在我们日常工作中用的最多的就是办公场景，比如文件的处理、数据分析、办公流程等内容。那么这里最好用的工具就是 openwork， 它是在 open code 的 引擎基础上构建的桌面应用程序，和 cloud 最新推出的 codewalk 一 样，针对非技术用户和日常办公场景进行了大量的优化，有非常好用的图形化界面，那使用起来几乎没有什么难度。接下来我们就来快速安装一下 openwork。 我 们来到 gitlab 的 openwork 仓库，点击右侧的 release 链接，在列表中选择适配自己操作系统的安装文件，下载之后双击安装即可。 然后打开 openwork， 首先还是选择一个文件夹，这个文件夹就可以选择你日常办公的文件夹，比如放置你的报表和 ppt 的 文件夹，也可以是你的 obscene 知识库。文件夹 打开之后，我们点击 new task 按钮，就可以开启一轮 ai 对 话了。当然我们还是要选择一个 ai 模型，我们依旧选择一个免费的模型。 mini max m 二点一 这个时候我们在右边的菜单栏能看到一些内容，包括已经连接的 m c p 服务、已经安装的 skills 以及已经安装的插件等等。 我们先点击左上角的后退按钮，回到主页面，在左侧菜单栏中就能看到一些设置选项，比如我们点击 skills 就 能看到已经安装的 skills， 还可以点击导入按钮来导入你下载的 skills， 或者直接打开 skills 所在的文件夹。 那这样的图形界面是非常一目了然的，比之前的 open code 界面要直观很多。我们点击左侧的 mcp 选项，页面中就显示了你所连接的 mcp 服务，它默认给你提供了一些 mcp， 比如 notion， stripe 这些。 把滚动条拉到最下面，在 edit mcp config 里就可以编辑我们刚才说过的 open code 点 jc 文件了，那这里我们就不多讲了。 然后在 plug ins 界面，我们可以安装一些插件，这里我推荐一个 github 上名字为 awesome open code 的 仓库，里面收集了大量的优质 open code 插件， 把插件的名称复制到 openwork 的 plug ins 界面中的 add plug ins 文本框内，然后点击 add 按钮就可以添加插件了。 比如你可以添加一个 google ai 搜索插件来增强 opencode 的 网络搜索能力。再比如，你可以添加 gemini 身份验证这个插件，来让 opencode 能够使用你谷歌账户中现有的 gemini 套餐的额度。 我们都知道谷歌的 ai 订阅用户会有大量的 java c l i 和 anti gravity 的 ai 额度，那通过这个插件就可以使用 java c l i 的 ai 额度。假如将来 open code 不 再提供这么多免费的 ai 模型，那么这个插件可以让你使用你的 java c l i 额度来进行智能体操作。 同理还有 open ai 的 codex 认证插件，原理也是一样的。这个仓库里还有一些其他资源，比如魔兽争霸通知音效插件，再比如一些 open code 的 皮肤主题， 大家根据自己的需求来使用就可以了。那如果你是 opcode 用户，你可以搜索 opencode 横线 opcode， 这个插件能够让你直接在 opcode 界面中使用 opencode， 那么到此我们就完成了所有的环境配置。回到我们刚才的 ai 对 话框，就可以发送指令让智能体来为你执行任务了， 我们由 skills 来为我们执行特定的任务。还有 m c p 连接外部系统，比如 notion 推出云文档、微软 office 三六五和 autodesk 邮箱等等。 我们的 openwork 现在是真正意义上的核心枢纽，连接你所有的工具。所以我才说 openwork 和 openwork 可能真的是你二零二六年的主力 ai 的 工具了。 那最后我还是来讲一下 token 的 问题，智能体的操作非常的消耗 token， 所以 最近很多 ai 厂商都推出了一些套餐，比如智普 g l m 和 mini max 都推出了 coding plan， 几个小时之内允许你发送特定数量的请求。 还有就像我刚才所说，我们可以通过插件来使用 gemini c i 或者 codex 的 ai 额度，尤其是谷歌 gemini， 那它的编程工具呢？做的不咋样，但是得益于它自家土豪般的 tpu 和语音服务，它的 ai 额度还是非常慷慨的。所以如果未来有一天 opencode 不 再像现在这样提供这么多免费的 ai 模型，那么大家就可以考虑我刚才说的这几个途径来以更高的性价比来使用 opencode。 另外 opencode 还支持连接本地大模型，比如 alamo 和 lm studio。 本地大模型的优势是极致的隐私性，但是性能还是比不过云端大模型的。另外还比较吃电脑的配置， 以我之前视频中大家给我的留言来看，很多人的电脑性能并没有那么的好，部署本地大模型还是比较吃力的， 所以大家还是根据自己的实际情况来选择适合自己的大模型。那么到此今天视频中的内容就全部结束了，大家现在就可以开始安装部署自己的 ai 智能体了。那具体的安装步骤我整理成了文档， 大家可以在我的频道信息中看到我的个人主页地址，然后直接去下载就可以了，有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

打开这个平平无奇的命令行窗口，输入 open code， 回车，现在就激活了 ai 神力的模式，把公司一堆财务数据表格直接拖进去， 然后输入对表格数据进行摘要分析，并可识化为车。不到一分钟，他就自动帮我们生成了一份包含六张专业图表的分析报告，甚至连相关性分析都做好了。 把喜欢的视频链接扔进去，输入下载视频到当前目录，回车视频自动下载到了本地， 本地文件乱的像猪窝。把文件夹路径给他，让他整理一下文件夹回车，文件瞬间归类的整整齐齐，甚至还能直接帮我们拣写学术综述论文，只需要将题目发送给他， 让他帮我们剪辑总结刊写。现在我们只需要喝杯茶，一万多字，一百多篇参考文献的综述 就生成了。这些操作全都归功于最近火出圈的 agent skill， 可以 说是近期最能提升效率，最值得折腾的 ai agent 了，我亲测呢，非常值得拥有。 那今天我们就手把手带大家配置和使用，并且毫无保留地分享我私藏的十个超好用的 skill 视频。最后我还会教大家定制专属于自己业务的 agent skill， 点好收藏关注，赞！ let's go！ 那首先要拥有这个绳力，我们需要一个代替，就是 open code， 它是近期呢热度最高的 ai 编程终端，你可以把它看作是一个免费版，开源版的一个可乐的 code， 最大优势呢是对咱们中国用户呢特别友好，不需要魔法呢，也能顺畅使用。而且内置的像 glm、 四点七、 mini max 二点一这些很强的一个免费模型，安装起来呢也非常简单， windows 用户呢，我们推荐使用 note gs 方式， 我们先来安装 note g s， 下载对应的安装包，直接双击安装一路 nex 呢即可。接着呢，我们来安装 open code， 我 们首先进入 open code 官网，点击右上角的 free， 我们直接复制第二行命令，然后 windows 加二，输入 cmd 回车，然后粘贴我们刚才拷贝的命令回车，这样我们就安装完成。输入 open code， 出现 open code 的 界面呢，就代表我们安装成功。 open code 最棒的呢是它内置了一个免费模型。我们输入杠 model 可以 看到右边带 free 的 呢，就是我们的免费模型，这里面有 g l m 四点七以及 mini max 二点一。 这两个国产模型的编程能力和中文能力呢，还算是比较强，我们直接使用上下格选择即可。当然了，如果你想使用更强大的一个模型，有个神级插件 open code and gravity， 我 们直接访问它的 github 主页，然后复制这行命令粘贴到 open code 中执行。我们等待 ai 自动完成安装， 显示需要登录的时候呢，我们直接打开新的命令行窗口，然后拷贝命令粘贴，然后回车。模型供应商呢，我们来选择谷歌 登录方式呢，选择 antigravity。 我 这里呢已经登录，大家第一次登录的话，在浏览器中会自动跳转到谷歌浏览器，让我们来登录谷歌的账号。 我们登录完成之后，复制生成的 u r l 粘贴到命令行的选择回车，就完成了一个配置，然后输入杠 model。 此时呢，我们就可以在谷歌这一栏就可以看到有 cloud office 四点五以及 dreamline 三 pro 的 一个免费模型。 好了，重头戏来了，我为大家精选了十个呢，能让你的工作效率原地起飞的一个 scale。 第一个 scale 是 数据分析神器，这呢也是我常用的一个 scale， 不 管是销售报表还是科研数据，丢给它呢，它不仅能总结，还能自己写 python 代码来画图。这是公司的一个财务数据，包括产品收入、利润等信息。 我们直接拖动到 opencode， 然后输入对表格数据进行摘要分析和格式化。 opencode 呢，会直接输出这样包含六张格式化图的一个财务数据分析报告，甚至呢，连相关性分析图呢，也是一目了然。 第二个 style 呢，是文件整理助手，如果呢，你跟我一样下载文件夹呢，永远是乱的。 这个 skill 呢，就必装，它能理解文件名，把电影文档、安装包等等各样的一个文件呢，进行自动的一个归类，甚至呢，还能帮我们删除重复的一个文件。我们只需要输入帮我整理一下下载文件夹 回车。然后呢，它就会自动地进行分类，重命名，清理重复文件。我们无需花精力呢进行繁琐的手动整理了，这是 ai 帮我自动整理后的一个效果。 第三个 style 呢，是视频下载器，这个功能呢，简单粗暴呢，但超级好用。我们把喜欢的视频链接呢粘贴进去，然后输入下载视频呢，到当前目录 回车。我现在呢，就用它来下载视频，不用到处再来找下载器，命令行里一句话呢，就能搞定，干净呢又卫生。第四个 skill 呢，是知识库问答， 这个 style 呢，我也是非常喜欢。如果呢，你把一堆的 pdf 文档， youtube 链接呢，都丢给了谷歌的 notebook lm 里，就可以让 oppo code 直接去读取你 notebook lm 里的知识库，然后基于你的知识库呢，给出待引用的一个答案， 这样呢，就有据可依，减少的一个瞎编。使用前呢，我们需要先进行身份的一个验证，复制这行命令，然后输入到 opencode 中回车。通过身份验证之后呢，我们就可以直接进行提问了， 我们拷贝自己 notbook 的 一个链接，然后粘贴到 opencode 中， 比如我问他深度学习模型呢，如何通过政策化技术来防止过紧核，可以看到它是基于我们笔记本的知识库的内容来进行的一个回答，这样就完全杜绝了 ai 瞎编乱造的一个毛病。 第五个 scale 呢，是医学影像 ai 文献综述 scale。 这个 scale 呢，对学术研究者来说简直是神器，它可以拷写医学影像 ai 研究领域的一个文献综述输入，帮我拷写医学影像大模型研究综述， 它能自动地把我们检索文献，总结摘药。最后呢，生成一个一万多字的一个综述，出稿 八个章节，一百一十篇参考文献，甚至呢，还推荐了八个复图以及后续计划和目标期刊的一个建议， 这就很离谱了。当然这个 scale 的 思路呢，完全是可以迁移到我们自己的研究领域，大家呢只需要修改一下配置呢就行。 第六个 scale 呢，是 word 文档处理 ai 生成的内容呢，通常都是马克当的一个格式，转 word 呢，还有排版就非常的一个麻烦。而这个 scale 呢，就可以让 ai 呢去自动地进行 word 生成，编辑和分析。 我们直接将一个马克当的文件呢拖入进来，然后让它转化成 word。 现在呢，可以看到它已经自动地在调用我们的到可技能。 我们打工人的周报合同一键生成 word 呢，对经常需要交付 word 文档的职场人士来说呢，确实是，还是非常实用的。第七个 scale 呢，是 ui 设计大师。 这个 scale 呢，在 github 上呢，已经收获超过一万多个 star 了。它能够分析我们的项目需求，并生成一套完整且量身定制的一个设计系统， 配色、字体组建规范，甚至 css 代码呢，都给我们准备好了。这是我前期开发的一个 ai 专利，写作智能体的一个界面， 我直接输入帮我设计新的一个 ui 主键和页面，然后这是一键优化后的一个效果，我们再也不用担心 ai 做出来的网页呢， ai 味儿太浓了。第八个 scale 呢，是 scale 创建器。如果你觉得以上的 scale 呢，仍然无法满足你的需求， 这时呢，我们就可以用这个 scale， 它是 arropic 官网出的一个原技能， 通过对话式引导的方式呢，就可以帮助我们生成符合官方规范的一个自己专属的 scale。 比如呢，作为自媒体博主，我想让 ai 根据我的视频脚本呢，自动地推荐爆款的标题，转载视频简介以及推荐标签。此时呢，我只需要告诉他我的需求，他就能够帮我创建一个专属的 scale， 输入我的需求。 然后呢，将我之前自己写的一个提示词呢直接拖入回车，这是 ai 帮我直接生成的一个结果，然后这是他帮我写的 scale， 点 md 的 一个文件。第九个 scale 呢， 自媒体神器，这就是我用上一个 scale creator 做出来的我自己私人的 scale， 它可以根据脚本或者字幕内容的一个标题，视频简介以及 时间轴和标签。以前呢，我都是自己写提示词，拷贝到 ai 中来手动执行。现在呢，我们把字幕文件呢直接拖进来，这是一个字幕文件，我们直接拖入到 open code 中，输入帮我生成视频的标题和简介。 回车可以看到 open code 呢，会自动地识别任务来调用我刚才创建的一个 scale 进行分析，这是他帮我推荐的十个标题以及视频简介，时间轴和标签。今天的视频标题呢，我就是通过这样的方式来生成的。最后呢，来给大家介绍一个宝藏的仓库， 在这个仓库中呢，收入了有六十多个主流场景的一个 skill， 包括各类文档的一个处理，开发工具的一个集成、创意设计辅助、学术研究、写作支持、安全取证分析等等。强烈建议大家呢收藏。 说了这么多 scale， 我 们来看看具体到底应该怎么部署 scale 呢？是从放在点 open code gos 文件夹下的一个功能模块，如果我们是使用局部技能的话，就放在当前项目根目录下点 open code gos 目录之下， 此时呢，所有的技能呢，就仅当前项目可用。如果我们想所有的项目都通用的话， windows 用户呢， 直接放在用户主目录下的一个点， config open code scales 这样的一个目录之下，我们直接演示一下新建一个项目的一个文件夹，我们命名为 scale project， 然后打开文件夹，接着新建一个点 open code 这样的一个文件夹，再新建一个 scales 的 文件夹，大家注意这里有一个 s， 现在呢，我们就可以将 scales 文件夹直接 copy 过来， 这就是本期视频中涉及的所有十个 scale。 我 们要在当前项目之下使用 scale 的 话，直接进入项目的一个文件夹，右击点击，在终端中打开，然后输入 open code。 接着呢，我们输入我有哪些 scale， 此时呢， iphone code 呢，就会显示当前我们项目中存在的 所有的一个 scale。 我 们再来看一下 scale 的 一个文件规范，每个 scale 的 核心呢是 scale， 点 md 文件，我们任意打开一个 scale 看一下， 其核心呢就是这个大写 scale， 点 md 这个文件我们直接打开可以看到呢，首先是原数据层，六个横杠包裹的这部分，它包括两部分内容，一个呢是技能的一个名称， 另外呢就是对技能的一个简短的一个描述，应该会根据这个来判断是否需要加载该技能。第二层呢是指令层，这个呢是必须的。 第三呢就是资源层，包括 script， 它里面呢是可执行的一些程序脚本，参考文件夹会放置一些参考文档， asp 文件夹里呢会放一些图片等资源。那最后呢，关于怎么来用这些 scale， 其实逻辑非常优雅，你把这些 scale 文件放在项目里，或者配置成全局技能， 当你提问时呢， open code 会先扫描这些技能的一个目录，也就是原数据，如果有需要，它才会去加载详细的一个指令， 这种按需加载的方式既省 tokyo 呢，又让 ai 变得巨聪明。我把今天提到的所有 skill 的 下载链接， 还有详细的配置教程呢，都会放在评论区。好了，以上呢，就是本期视频的所有内容，如果这些 skill 对 你有帮助，记得点赞收藏关注，我们下次再见！拜拜！

最近是不是经常刷到一个叫 opencore 的 工具，还有人管它叫大龙虾？好多人问我这玩意到底是干啥的，装起来有点麻烦，又是配置模型，又是能插件，它本质到底能帮我们解决什么样的问题？今天这条视频不搞复杂术语不对结构参数，用大白话给你们讲透。 opencore 存在的意义 就是解决我们呃， ai 是 最头疼的核心痛点，传统 ai 只会说不会做，而 opencore 就是 让 ai 它从呃只会建议变成动手干活，变成一个数字。员工 先想一个场景，用拆 gpt pro 这些 ai， 然后问他帮我整理电脑里的文件夹，把 word 归到一个文件夹，然后域塞归到，他会怎么做？ 他只给你列一二三，一个图图利似的，然后告诉你抽抽指南，那第一步干什么？第二步干什么？所有动客户还是你自己来？再比如你让他跟一个客户，然后每天给客户发一个问候，同桌进多， 他也只是给你写一个问候语。至于每天定时发送记录，客户回复，这些工作还是你自己来，等于只帮你省了悬案的百分之十的利息，剩下百分之九十的成功，还该的还是累，还是你自己干，这就是传统 ai 的 尴尬。再就是顾问他只能建议，但不能自己这么做，而我们今天需要的就是一个一个助理，他直接把活干完。 io pro 本质就是帮我们打通了 ai 建议到实际的最后的一公里， 接下来演示一下，用欧文酷狗加飞书啊来展示一下它的效果。然后首先我们在桌面上建一个文件夹，文件夹呢？用天然气新建一个天然气文件，然后里边输入一些内容， 然后我们使用飞书进行反向命令，然后现在就飞书工具，这是已经配套了一个机器，然后在聊天记录里边提出一个问题， 这边是帮我打开桌面里边的内容，这里边展示的就是刚才我们输入的一个内容，同样你也可以配置一些钉钉还有微信也能达到相同的效果。然后接下来我们演示一下 opencore 的 安装过程和部署一些配置细节。首先我们打开 opencore ai 的 官网，然后打开下边是有一个 qqstar， 然后下面把里面复制，然后打开 power， 把复制内容粘贴进去，然后等一等一下 就正常可以安装了，然后进了这个配置界面里边，第一个问，你是说这个新冠风险可宣示，然后选奎斯特，那就是目前就选模型，可以选 mini max， 每一个你可以根据自己的情况来选择模型，然后这里那个 idk 就是 从网上可以注册一下啊，站进来，然后可以继续安装， 当输入 idk 以后，在这边选第一个 qq 的 model 就 行了，下面这里配置一些，呃，中端工具啊，这里后面再配吧，这里直接跳过了，直接跳过就可以了， 然后选你适合配 skill 啊，然后选第一个 n p r 安装，可以，这里选几个工具，然后这里面空格可以选择，然后剩下就来啊来进一个全选，就是配了几个常用的，其他可以调火也可以不用，配置都可以， 然后选直接回车就可以了，后面的配置一般就可以选 no 就 可以了，选默认配置或者占卜配置就可以了。 好到这里面已经安装完 pro 了，然后它会自动启启动网关，清完了，清完之后，现在只有那个安装电脑里边的 open 呃 open 的 y p y 就 可以了，自动弹出这个窗口， 然后在这个窗口里边去出一些问题，他给你正常发消息，就证明整个 oppo 你 配置好了。然后接下来我们来装一下这个飞出，然后这里注了以后，直接点右上角的开外头控制台， 然后点击开始后台以后就看到这个页面，点击中间的按钮，创建企业直接用，然后这在页面上点 on port test， 然后一个描述就可以。现在写聊天机器人，点一二九的创建，然后在这个页面里边点添加，用能力点添加机身， 然后之后点左下角的权限，开通相关权限。嗯，因为这里权限较多。然后在上面搜索框里面直接输入 i m 号就可以了，然后点右下角的开通权限， 开通完权限以后，配置时间已回调，然后在上面搜索框里收接收消息，把这个选上，如果没有这个选项的话，后面你找那个，在飞度里找基神，你是没有那个输入框的，我要进行交互。 配置完以后，然后点最下面的版本与管理发布，然后把这版本加上，然后点保存，然后它自动就发布了，就是省自动审批。 以上就是飞出机器人，聊天机器人那块已经配置完了，然后接下来我们把这个 logo 的 插件跟这个飞度配置起来就可以了，那这块直接输入命令我们 logo 拉屏这波飞出就可以了。不要直接装，开机就能装一些第三方插件，飞出插件那样装的话就点击错了，直接把开关打开，然后继续输入我们 logo， 可以 把这个飞出插 配置啊，然后这里边选第一个选项 logo， 然后选 chinese link， 然后选到这个飞出插件，然后选第一个 chinese 旗， 然后将飞出控制台个人中心里边 i， f， i， d 还有 c， g， d 都拷进去，然后配置好就可以了，然后再问是不是要配置聊天机器人，出来这里选页，然后选默认的二，然后就选 c， n， g， 然后 f， i， d 就 可以了。配置完了， 然后打开飞书软件，在左上角搜这个 normal， 这里原来配置聊天记录就能看到了。然后接下来我们进行一个成功的展示。

这期我们来学习 t o i， 也就是 open code 的 终端用户界面章节。在上期我们学到了 open code 的 安装和基本使用， 原本这期要讲 open code 的 基本配置，但是我想到我们还没有深入学习 open code 在 终端中如何使用，有哪些功能，所以这期我们就来讲它的 t o i 章节。在讲之前呢，我先说一下上期犯的一个错误， 在初识化这里，我在视频中使用的是 play 模式，正常 play 模式是不会有编辑权限的，因为我对 play 模式调整了权限，所以他在视频里询问我是否初识化。项目默认情况下，我们打开 open code 是 使用的 build 模式，我们通过 build 模式来实现隐蔽的操作即可。 build 模式拥有所有权限，所以它可以实现创建文件的操作。接下来我们回到这期内容， 接下来我们看这里，它这里说 opencode 提供一个终端界面或者 t u i， 用于在我们的项目中使用大模型工作。 运行 open code 在 当前目录的终端，我们也可以在后面追加参数来指定我们的工作目录。这里说一旦你在终端界面，你可以发消息给他，接下来我来演示一下。现在我已经到了我的项目目录下，我们通过 open code 来启动它。 接下来我们把这段话告诉 ai， 给我一个代码库的总结， 这里我们可以看到他将要分析我们的代码库结构，并且给我们一个简要的总结， 这里他已经开始匹配我项目里的文件，并且开始读取。 好的，它已经总结出来了。接下来我们接着往下看。在学习 opencode 的 基本使用时，我们已经学到了如何引用文件，通过艾特符去模糊查找文件。在我们当前的工作目录下， 可以看到它已经模糊查询到了我项目里的文件。 除此之外， open code 还可以执行 shell 命令，我们来演示一下。我们按下感叹号，可以看到 open code 变为了 shell 模式。我们输入 l s 杠 l a 执行， 可以看到它把我当前目录下所有文件，包括隐藏文件，还有它的一些详细信息给展示了出来。 我们使用 open code 终端通过斜杠加一个 command 名字去执行命令。多数命令也可以通过快捷键操作，比如说 ctrl x 作为一个 leader 键， ctrl x 是 一个默认的 leader 键， 这里是全部的斜杠指令。我们通过斜杠可以看到我们可以使用的所有命令，比如 gun help。 接下来我们来看这些指令可以干什么。 connect 命令就是我们上期用到的连接提供商的命令， 通过这个命令我们可以连接我们想要接入的提供商。 compact 命令压缩我们当前的绘画快捷键为 ctrl x 加 c。 我 们可以通过斜杠 compact 来执行，也可以通过它的快捷键，比如 ctrl x 加 c。 要注意 ctrl x 按完之后再按 c。 当我们的上下文过长，可能会导致 ai 响应的速度比较慢，或者消耗我们更多的 token， 所以 压缩上下文可以帮我们节省这部分的消耗。下一个指令为杠 d 二、切换工具执行细节 呃，实际我们输入杠 d two 并没有这个命令，而是将我们所有安装的 skill 给搜索了出来，通过我们主动去调用这些 skill 来实现。 呃，细节执行，呃，下一个命令是 editor， 呃， open code， 通过这个 editor 指令来打开我们配置的编辑器，我们可以看具体去怎么配它， 这里有 linux， mac 还有 windows 的 配置方法。呃，我来给大家演示一下。 这里我用的是 powershell， 我 们直接复制，然后在 powershell 里去使用它。呃，这样我们就配置成功了。我们通过杠 editor 指令来打开 vs code， 可以看到当我们执行完杠 i data 之后，打开了我的 vs code。 这里有个问题，就是当我用杠 i data 打开 vs code 之后，我的终端界面就卡死了，但是在公司的 macos 里面就没有这个问题， 我也已经提交了几个医学，但是可能提的人太多了吧。呃，还没有得到回复。接下来我们来看这个指令，这个指令是退出指令来退出我们的 open code， 当然这里它也有一些别名，比如说杠 quit， 杠 q， 通过这些指令也可以搜索到我们的退出指令，然后来退出。 接下来是 export 指令， export 指令默认导出我们的绘画保存为 markdown 格式，并用我们默认的 editor 来打开。这个 editor 就是 我们刚才配置的斜杠 editor。 我 现在把我的终端 cd 到我的项目目录下，我现在去用杠 sessions 打开一个聊天记录，方便我们去做导出测试。 它这里还有一个选项是打开不保存，我们直接回车，可以看到我们导出了我们的绘画记录，在此期间我发现终端会进入等待状态，当我们关闭绘画记录，终端会重新打开交互界面。 杠 help 命令就是我们刚才执行的 它这里弹窗写到按下 ctrl 加 p， 可以 看到所有可执行的操作和命令，在任何上下纹理， 我们可以看到它可以做很多的操作。待会我们一一来讲解。杠 init 创建或更新我们的 agent 点 m d 文件。杠 model 就是 来选择我们想要使用的模型， 我们可以看到有很多模型可以让我们来用。 斜杠 new 就是 开启一个新的绘画，别名杠 clear， 我们可以看到这样他就打开了一个全新的界面。锐度操作就是我们之前讲到的，他可以帮我们重新执行命令，只在使用完安度之后可用。这也就说明了上次我找不到锐度操作，是因为没有在安度之后执行这个锐度操作。 接下来我们来看 sessions， 也就是绘画记录列表，也就是我们的聊天记录列表，它可以看我们之前的聊天记录， 然后我们可以选择任意一条聊天记录，然后对齐操作。下一命令。我们之前讲过了，接着我们来看主题命令。 open code 提供一些主题让我们来选择，我们可以选择一个我们喜欢的样式来作为我们的默认样式。 接着是杠杆命令，它的话就是来显示隐藏大模型的思考过程，当然我们并不是禁用它或者开启它，而是显示或隐藏，所以当我们 隐藏它之后，实际上它内部也还是在跑这个东西。 它这里还提到我们可以通过 ctrl 加 t 来切换这个模型的推理强度。 接下来是按度操作，这个我们之前也讲过了，就是来撤销我们的命令， 它这里提示到任何已进行的文件更改也将会被恢复，也就是说我们改过的文件也会被恢复为原来的状态， 在它的内部是通过 get 来管理文件改变，所以我们的项目需要是一个 get 仓库。 ensi 命令是不分享当前的绘画，这个我们之后再去做了解。 接下来这段文件是来配置终端的滚动速度。你可以自定义终端界面行为，通过你的 open code 配置文件。这也是我们未来要讲 open code 的 配置所需要的文件。 这个配置像是来开启 mac 系统风格的滚动，丝滑滚动， 自然滚动。当我们开启滚动，它滚动速度在快速滚动手势时会增加，而在慢速移动时会保持精确。它的优先级比 square speed 的 要高，并且会覆盖它。 score speed 是 控制终端滚动的，它的最小值为一，默认值为三。当上面这个属性被使用时，它将会被忽略。 我们可以自定义终端的各个方面使用 open code 的 操作面板，通过 ctrl 叉 h 或者杠 help 这些设置将会在重启后生效。 username 显示切换是否显示你的 username 在 聊天信息中， 但是我没有在相关的设置中找到这个操作。我也提了一个一手来问这个问题，也没有得到回复。等得到回复之后我再来呃，看一下这个问题。接下来我们来看 ctrl 加 p 具体可以设置什么东西。 首先可以分享绘画切换绘画，新建绘画切换模型连接提供商， 还可以打开编辑器分享绘画重命名绘画跳转消息 a fork message 压缩绘画 撤销上一条消息。打开侧边栏，这个跳转消息就是我们可以跳转到哪一条消息去对它做一些操作，比如说 fork 复制，或者说 reverse， reverse 这个打开侧边栏可以给我们展示一些额外的信息，比如说上下文的 token 使用量花费，还有一些其他的信息， 禁用代码，隐藏展示时间戳，隐藏思考，隐藏工具细节 切换绘画滚动条，复制最后一次助手的信息，复制绘画信息， 导出绘画信息，切换绘画新的绘画切换模型，切换 agent， 切换 m c p 服务，展示当前状态，可以看到我没有 m c p 服务，没有插件。有一个代码格式化， 呃，接着是，呃，接着是切换主题，切换样式外貌， 然后是，然后是帮助打开 open code 文档，退出 app， 呃， delete 面板， 呃，控制台切换， 这里是写一个快照，禁用终端标题，禁用动画，禁用 def 包裹，呃，这里的 def 包裹应该就是我们的代码前后变化。 呃，那么接下来我们已经对终端有了一个全面的了解，之后我们会补充一些其他的细节，当我们对整体有一个了解之后，我们再学习 opencode 的 config。

大家用 ai 编程，我推荐一个 clout code 的 平替 open code， 而是开源免费的工具啊，不用折腾，国内直接就能用。那今天咱们就用三分钟时间说它的安装和使用方法，咱们正式开始， 大家呢首先安装一个最新版本的 note 啊，到 note 官网直接下载安装包，双击下一步就行了，这个特别简单，安装完 note 之后呢啊，大家 window 键加 r， 打开运行窗口，然后输入 cmd 回车，打开终端啊，然后执行 note 杠 v 这个命令，如果能看到 note 的 版本，就说明 note 安装成功了， 然后呢，直接在这个终端里面输入下面这个命令，按回车 open code 就 安装完成啊。因为我之前安装过嘛，所以我这里是做了一个升级，如果大家没安装过的话，它会有更多的提示，反正直接就能安装好。这个还是特别简单的，安装完成之后呢，大家要想试试 open code 的 功能啊，就打开一个空的文件夹， 在地址栏输入 cmd， 按回车啊，就可以在这个空的目录里面进入终端啊，然后输入 open code， 咱们就在当前目录下呢，打开了 open code 啊，这样 open code 就 可以操作这个目录的文件了。 进入 open code 的 第一件事，咱们要选择大模型啊，可以输入斜杠 models， 大家可以看到这里有一个模型列表，后面有 free 的 啊，这个就是免费可以使用的啊，大家可以先用一个免费的试试效果啊， 那如果大家有一些平台的大模型的 apikey， 就 可以在这输入斜杠 connect 啊，然后选择这个平台啊，比如大家是阿里的平台，谷歌的 openai 的 啊，各种平台嘛 啊，选择这个平台之后就可以输入你的 apikey 啊，然后再选择这个平台的大模型，比如我就是阿里的平台呢，我可以选前文的不同版本啊，选择之后呢就可以用了。那搞定模型之后呢，咱们再试试效果啊，输入提示词啊，让它开发一个俄罗斯方块的网页游戏 啊，咱就可以看到它运行了啊，等待它运行结果之后呢，它会生成 excel 文件，咱们打开就可以看到这个俄罗斯方块的网页游戏。然后我再说一些 open code 的 常用功能 啊，第一个就是模式切换啊，大家看文本输入框左下角这写着一个 build， 那 这个呢，就是 build 模式，按 type 键呢，我们可以切换成 play 模式。那这两个模式什么区别呢？就是在 build 模式之下， open code 可以 操作文件 啊，比如刚才的生成代码，或者是修改文档，甚至是删除文件，那这些呢，都可以在 build 模式下进行，所以在 build 模式下，大家操作项目还是有风险的啊，说不定就删了什么，改了什么，大家最好还是在这个项目备份的前提之下再去 build 修改项目 啊，要不然你真删了什么不该删的，那就是欲哭无泪了啊。当然备份项目的话，我建议大家使用 get 啊，非常方便。然后呢就是切换到这个 play 模式， play 模式它就不会操作文件了， 而且会对咱们的任务进行一些规划和拆分，所以大家可以先用模板模式规划，等到规划清晰了之后，再用 build 模式去操作项目，这样就会比较安全 啊。那说完这两个模式之后，咱们再说一些常用的快捷键，首先就是按住 ctrl 加回车可以换行，还有呢，斜杠加 new 可以 开启一个新对话，还有就是输入 at， 可以 直接选择当前目录的文件，这样呢就能把文件的内容当做是上下文来使用 啊。使用 open code 结束之后呢，我们可以输入冒号 q， 按回车就可以退出 open code， 直接退到终端，这就是 open code 的 常用方法。后续我还会分享更多的 ai 编程的技巧啊，大家可以点赞加关注啊，咱们下期再见！

open code 这个开源项目最近很多人都在聊，说是 cloud code 的 平替功能呢，和 cloud code 也是一模一样的，所有模型都能用，但是对于我们普通人来说，我们要怎么用？ 网上评测我看了不少，但是我还没有看到有人用它完整的演示一遍开发流程，所以今天我来做这个事情。 我会用一套平时我在 cloud code 上使用的开发流程，结合 open code 从零开始开发一个服装电商的模特换衣应用，带你走一遍完整的流程，顺便也测试一下它和 cloud code 到底有什么区别。那我们现在开始 这套方法我之前已经分享过两次了，就是这一期和这一期。现在呢，我把它迭代到了三点零版本。整体流程是这样的，首先用毒蛇产品经理技能收集需求，他会通过追问来完善细节， 然后生成产品文档。接着用 ui 提示词，设计师技能根据文档生成原形图的提示词，然后把提示词丢给 nano banana 生成原形图，再用 google ai studio builder 来开发前端，最后用全站开发工程师技能完成后端的开发和后续迭代。 整个流程是由一个主控的项目规则文件 agent 点 md 来进行统一的调度。这个场景包含了需求收集、原型设计、前端开发、后端改造、功能迭代，基本囊括了日常开发的主要环节， 所以用它来测试，基本可以很好地展示 opencode 的 完整的开发流程。打开 opencode 官网，点进下载页面， opencode 有 四种使用方式，在终端里使用，客户端使用、安装 ide 插件或者集成到 github 这类平台。 我们今天讲的是第一种直接在终端里使用， mac 用户建议安装第一条命令， windows 用户建议用第二条。那我是 mac， 所以 复制第一条命令，按 command 加空格，输入 terminal， 打开终端，把命令贴进去，回车直行， 然后等待它安装完成就行了。这里可能会有一点慢，那就看你网速了。好， open code 我 们已经安装完成了，接下来我知道很多新手看不惯终端的命令行，所以我们就在 cursor 里面启动 open code， 应该会对你友好一些。打开 cursor， 在 terminal 里输入 open code 启动， 启动之后有个快捷键，你一定要记住 ctrl 加 p， 按下去会列出所有的命令。大部分命令可以在之后慢慢熟悉，但有一个现在你就要知道，就是 a 键下面的 switch model 切换模型使用后你会发现有很多模型可以选， 像 chatgbt， 五点二， gmail 三 pro， mini max 这些都有，带有 free 标记的，是免费的。其他那些常用的模型需要你自己去配 api， 想用别家的服务，可以按 ctrl 加 a 添加供应商那支持的还是挺多的。配置也很简单， 比如你想用 google 的 api， 那 就选 google， 然后把 gmail 的 api key 贴进去就可以了。接下来我们来开始配置，这个逻辑和 cloud code 是 一样的， cloud code 的 系统文件夹是点 cloud， 那 open code 这边就是点 open code， 然后这是我提前准备的技能文件， ctrl c 复制，回到 open code， 在 点 open code 的 这个系统文件夹下， ctrl v 粘贴，这样就一次性导入成功了。一共三个技能， 独设产品经理、 ui 提示词设计师，还有全站开发技能。接下来是导入项目规则，在 cloud code 里，顶层的项目规则文件叫 cloud 点 md， 那 我们这次用的是 open code， 它的项目规则文件要写成 agents 点 md 文件名不同，但思路是一样的，都是顶层的项目规则。 回到 open code， 把点 open code 的 这个文件夹收起来，然后 ctrl v 粘贴，这样项目规则就导入了。 注意看 agents 点 md 这个文件和点 open code 这个文件是在同一层级的，这点跟 cloud code 不 太一样。 在 cloud code 里， cloud 点 md 是 放在点 cloud 的 这个系统文件夹里面的，这个很重要，放错的话顶层规则就不会被加载。再来看一下文件结构，这是整套开发流程用到的技能文件，是我平时开发应用和小工具时用到的，当时用的是 cloud code， 所以 cloud 点 md 这个名字没改。 不过没关系， open code 完全兼容，能自动识别好技能和项目规则我们都已经导入完成了，接下来我们来走一遍完整的开发流程，用 open code 来开发辅助电商用的模特换装应用，启动主 agent。 这套开发流程分为几个阶段，每个阶段都有对应的指令 输入 slash help， open code 会列出所有的指令，包含从需求收集、生成原型图、提示词到开发和本地运行的全过程。 接下来我告诉他开发一个网页应用，帮助服装电商生成模特图，支持更换模特的姿势动作，调整服装的配色，还能更换新的搭配方案。声控模型用 gemma 三 pro image preview， 也就是 nano banana pro。 收到需求后，毒蛇产品经理的技能被自动调用了，然后开始针对需求进行追问，上来就说，别给我废话，让我选一个核心，那毒蛇味已经出来了， gbt 五点二骂起人来也是不留情面。 我告诉他，目标用户是独立设计师，功能范围需要支持声图姿势调整、配色搭配和编辑功能。确认没问题后让他继续。 那进入到第二轮追问，他问参考图是什么形态，这是个多选项。那我的设想是，上传的参考图可以是模特的人像照服装平铺图，或者是搭配平铺图， 控制方式可以用 prompt 文字指令，也可以从姿势预选库里面进行挑选，同时还要支持配色面板调色。确认没问题的话我们继续。 好。现在进入到第三轮的追问，问的是账号和付费模式，这个工具是我个人用的，所以不需要付费功能。那存储方面，现在是 mvp 阶段，主要是为了快速演示，暂时不考虑保存，先跳过 确认没问题的话让他继续。好。接下来是第四轮的追问，人脸一致性怎么处理？我的想法是核心需求是保留参考模特的脸部特征，成片的标准是多选， 一个是白底电商主图，一个是澎湃的质感效果。确认继续后，这个时候他已经收集到了足够的信息，开始直接编辑产品需求文档了。 好！运行结束后，他帮我们创建了两个文件，产品需求文档， product spec， 还有变更记录 product spec change log。 先看产品需求文档，因为我们的需求比较简单，生图工具和布局交互也都比较常规，所以他没有问太多交互和布局的细节。 那再看一下圈子 log， 现在是项目的初试阶段，变更记录里也只有一条初试记录，接下来我们有两个选择，直接开始开发，或者根据产品需求文档去生成 ui 原形图的提示词。 原形图提示词是可选的，但我觉得这一步能大大的提升最终效果。正好给大家演示一下输入指令 ui， 让它使用 ui 提示词设计师技能，生成圆形图提示词 好，完成了，提示词保存在了 ui prompt 这个文件里。那我们打开看一下，这就是生成的页面原形图。提示词用法也很简单，直接把提示词复制发给 nano banana pro， 生成产品原型就可以。 目前一共生成了三个页面，主页面、图片预览页面，还有报错页面。接下来我还要做一件事情，这套流程有两种用法， 第一种呢，是生成好原型图后，直接把图发给他，让他在 open code 里面进行开发。那第二种呢，是用 google a s studio 里面的 build 来开发，本期我就会演示第二种，这种方法对新手或者是刚刚接触外部抠钉的人来说，更容易上手，效果也更好。 我告诉他，你先别管 apikey 的 事，我会用 google a s studio 开发前端，开发好了之后，我会把代码发给你，你再帮我改造成前后端分离的项目。 他已经明白接下来要做什么，怎么配合我们，而且还直接给了建议，比如用 google a s studio 开发的话，回来时需要教给他哪些内容，或者开发好了之后让 open code 继续迭代，需要提供哪些信息和资料好。原型图我已经提前生成好了， 现在这个页面是 google a s studio 模型，选的是 nano banana pro。 我 做的事情很简单，把刚才生成的三个页面的提示词完整的贴进去， 顶部加一句话，帮我生成一个三宫格竖向排列的长图，这是一套电商模特试装的网页应用，然后他就开始帮我生成原形图了。 那我们放大看一下，这三张图基本上是按照我们的需求文档里的布局和功能描述生成的，当然后面开发的时候， ai 会拿这个图作为参考，并不会完全的百分百复刻，所以这一点你要注意。为什么要用 ui 提示词来生成原形图？主要呢有几点核心考虑， 第一是速度快，外部口令不需要一开始就追求完美，先把架构快速的搭起来，然后后面再慢慢的迭代 ui 和交互。 第二呢是为了好看，如果你不给 ai 参考图，光靠文字描述让它开发出来的页面通常都很丑，不管你提示词写的多好，在我看来都丑的要命。 所以用 nano banana pro 直接生成原形图设计其实很好，再结合我们这套方式，页面好看，功能呢也符合我们的产品需求，一箭双雕。这就是为什么我觉得这一步非常重要，想要给大家看一下。 好，那原形图已经有了，接下来我们打开 google a s studio， 先开发前端，我们先完整的复制一下 prods bike 里面的产品需求，然后回到 google a s studio builder 告诉他，让他帮我开发一个模特换装的应用， 先把 products back 整个贴给他，然后把刚才生成的 nano banana pro 的 原型图也贴上去。 ai 能力选择这边我们选择 nano banana powered app 和 generate images with nano banana pro， 因为我们的应用需要生图能力，必须调用 nano banana 检查没问题，点击 build 开始。接下来它会自动读取文档和我们发过去的截图进行开发。所以我们稍微等待一下 好，开发完成了。有几个注意事项，第一，记得右上角选择一下你的 gemna api key， 否则无法使用 gemna 三 pro 或者是 nano banana pro 这些付费模型。第二，我们来看一下界面的还原度， 那开发出来的界面和原型图已经有九层相似了，布局，色盘选择，模特姿势这些功能都有。好，我们来测试一下。先上传一张模特图， 再上传一张 gucci 的 最新的女装，一条红色的裙子，风格选择澎湃风格，输出四张模特姿势，选动态走路提示词就先空着，先不填，我们点击生成 好，生成完成了。放大看看，模特的真实感几乎无可挑剔，澎湃的风格，无影墙，走路姿势，人物和衣服的还原度都很好。接下来看一下代码，点击 code， 这就是他开发的所有的前端代码。把代码打包下载，然后找到刚刚我们下载的代码， ctrl c 复制，回到 open code， ctrl v 粘贴代码就导入了，然后告诉 open code 前端已经开发好了，代码放在了这个文件夹里， 这个时候他会问原型图有没有，你需要提醒一下他前端已经开发好了，直接看代码就行。后端部分他建议用 node 加 express， 但我决定选 next， 点 j s 看看他怎么处理， 确认没有问题，让他继续执行。等待开发的时候，顺便说一下，为什么我们要前后端分离。 google a s studio builder 开发出来的是存前端代码， api key 是 直接写在前端里的，那这样部署上线 api 就 会暴露，任何人都能看到。所以我们需要把 api 调用挪到后端，前端只负责界面和交互， 而且后端除了负责调用 api 以外，我们后面迭代的时候，比如要加全线连数据库，或者是业务逻辑，这些也都需要放在后端的 好开发完成了。不过它提醒我们，我们发给他的前端代码的基础是 vt， 不是 next 点 gs， 所以 这一版它用了 express 做后段，因为这是最小的成本，最小的改造方案。但如果我们坚持要移到 next 点 gs， 它也是可以帮我们执行的， 那到这里项目基本就快速完成了。所以接下来我直接输入指令 slash run， 让它在本地跑起来。 ok， 我 们可以看到项目它说启动了，但是显示的状态不正常， 不过没关系，他说他可以帮我们定位和修复好。修复完成了，原来是三千，这个端口被我另一个项目占用了，那他帮我们改成了三零零一端口启动， 如果你想随时停止，可以输入 slash stop， 就 会停掉后台的所有的服务。 ok， 项目启动了，界面功能布局都保持了原样，没有什么问题。 项目虽然跑下来了，但是我们不可能一步到位，所以接下来我们来测试一下迭代功能，我要给他加一个新的需求，我告诉他我想增加一个在页面上配置 api， 并且进行校验的功能。那针对这个功能，他开始追问，首先问我 api 怎么保存，那我选择肯定是存在后端， 然后问我校验的方式，这里我选择的是真校验，需要他发个请求，看看 api 能不能跑通， 确认没有问题，开始开发。顺便说一下我使用的这套开发流程，产品经理和全站开发这两个技能会循环配合，每次新增或修改功能，主 a 阵的会先调用产品经理技能，进入到迭代模式，通过追问补充并且更新产品需求文档和更新日期， 然后才调用全站开发技能去实现代码。这样做的好处是文档始终和代码保持同步，不管是日后自己回顾还是重新开窗口让 ai 接手，都能快速的了解项目的全貌。好，完成了，他说已经更新了产品需求文档和更新日期，那我们看一下更新的内容。 产品需求文档这边第四十九行辅助功能下面插入了 gmail api 保存交换的需求。再看圈趣 log 这边新增的 v 一 点一版本，内容是配置 api key 和交换功能。我们回到网页，应用，左下角已经出现了配置 api key 的 功能，我把我申请的 gmail api key 贴进去， ok， 交换成功，没有问题。好到这里，我们整个的开发流程差不多就走完了。最后我来聊聊我用下来的感受。 先说优点，第一，模型自由度非常的高，这是 open code 的 最大的优势。 cloud code 您只能用 cloud， 对 于使用其他的模型，它基本是严防死守。 open code 呢，你可以随便切换，想省钱就用免费的模型，想要效果更好就换 cloud 或者是 gbt 五点二，灵活很多。 第二呢，是整体的体验和 cloud code 非常的接近，指令逻辑既能加载开发流程，基本和 cloud code 是 同一个思路。 如果你用过 cloud code， 那 上手 open code 几乎没有任何学习成本，不过缺点也是有的， open code 是 开源项目，在使用 agent 或者 skill 的 时候稳定性就会差一些， 特别是多 agent 协助主 agent 调用 sub agent， 或者是主 agent 调用 sub agent 在 调用 skill 的 时候，这类场景复杂的话， cloud code 的 表现依然是最稳定的。 但总的来说，如果你预算有限，或者是想尝试其他的模型， open code 目前是最接近 cloud code 的 开源替代方案。而且说到底，工具本身作用其实有限，真正起到决定性作用的是你在用的那个模型，这才是最重要的。 好，以上就是本期的全部内容，如果对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废台俱乐部，这对我们频道真的非常重要，那我们下期见。

你是不是觉得自己的 ai 助手只会聊聊天，写写文章？如果我告诉你，它其实可以直接查询你的数据库，运行你电脑里的任何脚本，甚至帮你自动化一整套工作流，你感觉怎么样？今天咱们就来一起解锁 ai 的 这个隐藏超能力。 你看，目前大多数 ai 都被限制在读写文件这些基础操作上，但这真的只是冰山一角。你想象一下，如果 ai 能够直接接入你现有的工作流和私有数据，那效率的提升绝对是指数级的。 那么实现这一切的钥匙是什么呢？就是我们今天要聊的 open code 自定义工具，它就是那个能彻底释放你 ai 全部潜能的秘密武器。 哎，说白了，这个所谓的自定义工具，其实就是我们自己写的一些函数大语言模型呢，可以像调用它天生就会的那些读写命令一样，直接调用我们写的这些函数来帮我们干活。 听到这样，你可能觉得，哎呀，是不是很复杂？别担心，一点都不，接下来我就一步一步的带你从零开始，构建出专属于你的第一个工具。 整个过程其实超级简单，总共就三步，第一，创建一个文件，第二，把它放到一个指定的文件夹里。第三，用一个叫 to 的 辅助函数，把这个工具是干嘛的，需要什么东西给描述清楚，搞定，就这么简单。 咱们刚才说到第二步那个位置啊，你有两个选择，如果你希望这个工具只在当前这个项目里用，那就把它放在项目里的点 open code hash to hash 这个目录。那如果你希望它变成一个通用工具，在所有项目里都能随时调用，那你就把它放到局的配置目录里 好了，光说不练假把式，我们来看一个具体的例子，这是一个数据库查询工具，你看这里有个关键点，我们创建的文件名叫 database 点 ts， 对 吧？ 那么 ai 在 调用它的时候，工具名就是文件名本身。 database 是 不是非常直观？ 在这个函数里面主要就三个部分， description。 就 像是这个工具的说明书，用大白话告诉 ai 它是干嘛的。 arcs 呢？就是告诉 ai， 你 要用我这个工具，得给我提供哪些信息。最后也是最重要的 execute 函数，这里面就是我们真正的魔法，所有具体的执行代码都写在这里， 这里再给你个专业提示，为了让代码共整洁，你其实没必要为每一个小功能都单独创建一个文件，咱们完全可以在一个文件里定义多个相关的工具。 比如说看这个 math 点 t s 文件，我们在这里面同时导出了 add 和 multiply 两个工具，那么 ai 要怎么调用呢？它会用文件名下划线导出名这个格式来区分，也就是 math add 和 math multiply。 这样一来，所有跟数学计算相关的工具就能很方便地组织在一起了。好，现在工具已经建起来了，但怎么让它更智能、更强大呢？关键就在于我们怎么给它传递数据。而且啊，这个不只是传几个简单的参数那么简单。 咱们看回 arcs 这个属性，我们用 to 的 schema 来定义参数的类型和结构，它背后其实是一个非常强大的库，叫 thought。 你 看，我们不仅定义了 query 是 一个字符串，还用点 describe， 清楚地告诉 ai， 这是要执行的 sql 查询， 这点直观重要。一个清晰的描述能让 ai 准确地知道该给你什么样的数据，大大减少出错的可能。 除了用户直接给的参数，有时候我们的工具还需要知道点场外信息，对吧？比如说，到底是哪个 ai 代理在调用我这次绘画的 id 是 什么？这些信息有时候也挺关键的， 没问题。 execute 函数的第二个参数 context 就是 干这个的，通过它，我们就能轻松获取到当前的代理名称、绘画 id 这些上下文信息。有了这些，我们的工具就能实现更复杂的和当前运行环境相关的逻辑了。 ok， 准备好了吗？接下来要说的可以说是一个真正的大招了。你可能一直以为工具只能用 java script 或者 type script 来写，但其实这只是一个外壳儿。工具真正的核心逻辑可以用任何你熟悉的编程源来实现。 pong go rust 什么都行。我们来看这个 python 脚本，它非常非常简单，就干一件事儿，接收两个从命令行传进来的参数，把它们加起来，然后打印出结果。你注意，这个脚本本身完全不知道什么 open code 的， 它就是一个独立的普通的 python 程序。 那问题来了，我们怎么把 ai 和这个 python 写本连接起来呢？答案就在这个 type script 的 包装文件里。 你看这个 excel 函数，它用 bun 点儿 dollar 这个命令来执行我们刚才那个拍存写本，同时把 ai 提供的参数 arg a 和 arg b 作为命令行参数传了过去， 看到了吗？这个 t s 文件就成了一座桥梁，通过这种方式，任何原写的脚本都能被无缝地集成进来。 掌握了这个能力之后，你就再也不用受限于 ai 本身的功能了。你可以让它连接你公司的内部系统，操作你的云服务器，甚至运行一个超级复杂的数据分析模型，一切皆有可能。 好，我们来快速回顾一下今天的核心要点。你只需要创建一个简单的定义文件，把它放到正确的目录里， 然后就可以用任何你喜欢的语言来编写核心逻辑。它最强大的地方就在于这种解偶，你根本不需要为了 ai 去重写你已经有的代码，直接拿过来让 ai 调用就行了。 好了，现在你的 ai 已经准备好被赋予真正的超能力了，它不再只是一个聊天机器人，而是你数数的可以无限扩展的自动化平台。那么问题来了，你打算先交给他什么样的新技能呢？

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级，因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉，我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面，首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit， 今天我们要升级 open 了，请你帮忙查看一下最新版本的更新，保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响，这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉，它会去分析整个的代码， 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方， codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的，但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限，所以在实际使用 的时候，长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二，之前我们版本是二点一九点二， 这是我们的小龙虾的界面，可以看到它其实也说了我们的版本是过时，所以它会帮我们自动进行升级，它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊， codex 的 操作其实基本上是一样的，也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况，分析一下差异，看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex， 这个是 codex 的 界面，基本上跟这个 cloud code 是 一样的，今天 open 更新了，嗯， 这个是 codex 的 界面，那我们可以看到它这边已经出来了，就是 opencloud 的 一个最新的一个更新，这里可以进行新增模型的选择，内置 out 后台哦， 多语言的改进，我们可以看一下， codex 也在分析，那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的，请你帮忙先保证所有 都可密，让他帮我们把变更都可密了之后，我们再来决定是否需要更新啊，那这边 codex 还在跑啊， 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊，这样子呢，保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了， oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响， 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了，它其实做好了一些升级的准备，停网关，指定到版本，恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud， open cloud 打了一些补丁，人工打了一些补丁， 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了，那我升级之后，它会自动帮我去执行之前我打的补丁， 并且帮我把补丁给打回来，这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新，到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的，只不过在升级和改代码方面，我更信任 codex， loco 的 会作为我的备选，看看两边的方案会不会有什么差异，会不会有什么遗失。如果没有的话，我们用 codex 为主来进行整个的升级，这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了，小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊，升级命令已经启动了， 等它自动帮我， codex 自动帮我升级好之后呢，我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用， 我的小龙虾呢？其实在整个飞书上面是有三只的，升级完之后呢，我会去做一个验证，那三只小龙虾是不是都能够正常的使用？你看到这是一二三三只小龙虾啊， 那么它其实 get 位已经恢复了，这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动，都已经加载成功，我们就发送一条消息来进行验证，随便发送一条 可以就是已经通了，没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了，我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程， 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程，完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级，并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单，只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题，整个升级的过程大概花了我十来分钟，我们下次见，拜拜。

在我们了解了 open code 的 存放位置和优先级顺序之后，今天我们来学习它的配置项以及它们的作用。首先我已经跟随上一张建立了我的全局配置文件。 接下来我们来讲配置项的第一个属性， t u i 属性，这也是我们之前讲 t u i 终端用户操作界面所提到的属性。接下来我们把这段视离代码复制到我们的配置文件中， 这个 schema 属性是不可以去掉的，它为我们的配置文件提供了语法提示， 现在它报了一个黄色的警告，提示网站是不受信任的，所以现在我们的语法提示失效了。我们可以把我们的 schema 放到我们的本地，然后去引入。通过创建一个 schema 文件夹，然后把我们的 config 点这些分放进去， 可以看到这样我们就有语法提示了。 然后接下来我们还原回去，我们接着来看它的属性。首先第一个 scroll acceleration 网页风格的滚动加速度，它的优先级比 scroll speed 要高。 score speed 自定义滚动速度默认是乘三，最小值是乘一。当我们启动了 scroll acceleration 的 时候， scroll speed 就 不生效了。 diff style 控制代码差异对比样式，有点像 vs code 的 get diff， 我 来给大家演示一下，比如说我要改一下这个 test 里面的输出内容， 然后我们打开终端运行我们的 open code， 这里我让大模型来帮我调整输出内容。我们通过艾特服来引用这个文件， 我们可以看到默认它是显示双行的，接下来我们把它调成固定单行，通过把 default 设置为 stack 就 可以实现单行显示。现在我们来验证一下， 可以看到它已经固定单行显示了。 ok， 现在我们也会接触复杂的配置项。

最近大家都看到互联网上对一款名为 cloud bot 的 自主 ai 代理程序疯狂热议，它运行在你的电脑上，现在已经更名为 opencloud。 对 于还不了解 opencloud 的 人来说，它是一款自主 ai 代理程序， 是一个自托管的代理运行环境和消息路由器，能够作为个人 ai 助手直接在你的本地电脑上运行。 比如说这个 opencloud 机器人可以直接根据在 twitter 上发布的推文构建一个全站应用。你只需要在 twitter 上 at opencloud 代理，它就会为你搭建出带有数据库、认证系统、实时同步等众多功能组建的应用。 它会不断优化利用多个子代理修复错误并持续迭代，直到你获得最佳结果。这都要归功于 opencloud 的 专用子代理。这里是我自己的演示， 我在 opencloud 的 视频中展示过。在这个演示中，我在本地桌面上部署了由 opencloud 控制的多个子代理， 用来清理和整理我的文件，结果它的处理速度出乎意料的快。但所有这些都让我开始思考，我究竟该如何更好地使用 opencloud 呢？有没有办法在其中免费使用更强大的模型，比如 oppo 四点六、 k 二点五， 甚至是 gemini？ 答案是肯定的，这也是我意识到最佳工作流程是将 open code 与 open cloud 集成起来，就像我们之前把 open cloud 和 int gravity 连接在一起一样， 而且其实非常简单。对于还不了解的人来说， open code 是 目前最好的开源 ai 编程助手，直接运行在你的终端中。它的好处在于， 它真的可以读取、编辑并对你的真实代码库进行推理，它可以执行任务。你可以用 group， 还能在多个文件间写作，并且可以选择任何你喜欢的模型。所以它更像是真正的编程队友，而不仅仅是一个聊天框。此外，你还可以在 open code 中免费使用各种模型。但在我们进入这个工作流程之前，还有另一个大家都注意到的问题，那就是 open cloud 的 危险性， 因为它是在本地部署的，可以控制并在你的机器上执行各种工具。一个糟糕的提示或严重的漏洞，可能会在没有任何保护措施的情况下快速修改、删除或泄露文件。 我们都知道，技能可以增强 opencloud 的 子代理，而且像 cloudhub 这样的注册中心展示了你可以多么轻松地安装这些技能。 cloudhub 提供了由第三方社区成员制作的额外技能，但这些技能并不总是安全的。 事实上，有八千个实力直接暴露在互联网上的默认端口上，其中将近一半是社区构建的技能。 这些技能包含只在窃取数据的恶意指令。例如，我现在就在 skill hub 上。如果我浏览一个技能，很多这些技能都经过了社区的审核。表面上看起来很安全，但实际上有些技能可以窃取你的信用卡信息， 甚至是社会保险号码信。这技能被部署得看起来很安全，但在幕后，他们实际上在进行恶意操作，而且总是有解决办法的。因为有一家财富五百强公司 jen digital 推出了新的基础设施，正在推动 ai 安全的前沿发展。 这家公司也是本期视频的赞助商，这是一个完全安全的产品，我之所以这样说，是因为我自己真的用过。他们推出了一个名为 agent trusthub 的 新产品， 这是一款技能扫描器，可以自动检测并阻止任何关键威胁。这绝对是一个改变游戏规则的创新，因为它为你的工作流程带来了信任。我会演示如何设置这个工具，而且你可以很容易的通过 a p i 开始使用，也可以直接从它们自己的注册表中发现技能。现在， 我们实际上可以设置一个非常强大的工作流程，不仅可以直接在 open cloud 中使用 google 的 os， 这让你能够完全免费地访问最先进的模型， 而且你还可以利用 opencloud 的 功能，借助 opencloud 实现更快更简单的构建。本质上， opencloud 在 这个工作流程中成为了指挥中心，它能够自动做出决策，并通过 opencloud 的 代理分发任务，而 opencloud 的 代理则会调用为特定任务训练的专业代理。 换句话说， opencloud 负责规划和协调。而 opencloud 的 另一个开源且免费的代理则可以通过多个子代理来执行任务。你甚至可以将其与定时任务 cron， jobs 或专用命令结合使用，根据自己的偏好自动化定义在不同时间运行任务。 而且结果确实令人印象深刻，因为有人实际上用这种工作流将 opencloud 和 opencloud 结合起来，创建了一个漂亮且实用的 size。 这个项目就是用这种工作流构建的，甚至还部署了一个评审代理来进一步优化输出，把质量提升到了更高的水平。在开始之前，我们需要先满足几个前置条件， 其中之一就是确保你安装了 note 二十二 g 以上版本。请确保你复制这个 npm install 命令。把 opencloud 安装到我们的电脑上。接下来我们要做的就是打开命令提示符，然后直接粘贴刚才的 npm install 命令来安装 opencloud。 现在，在我的例子中，我会使用 google vertex， anti gravity 和 gemini 认证来为我的 opencode 以及 opencode 绘画提供支持。只要我有 google 账号，这些服务我都可以完全免费使用。要启动这个功能，你可以使用以下命令， opencloud plugins enable google anti gravity alt。 你 只需要复制这条命令，然后可以直接在终端中启用它， 所以你可以直接粘贴这条命令。接下来，你只需要用你的 google 账号登录，然后可以用这个命令来帮助你完成登录。 所以你会看到，当你粘贴那个登录命令后，它会提示你选择提供商。在这个例子中，我使用的是 anti gravity， 所以 我选择了它，然后它会提示你用 google 账号登录。就这样， 你现在就可以在 openclaw 中直接使用最先进的模型，并且让 openclaw 的 子代理由 google 提供商驱动。你可以使用 gemini 三以及现在的 op 四点六。要使用 openclaw， 你 只需要用这个入门安装守护进程，它会演示如何非常简单地进行设置。 我之前已经做过一个关于如何操作的视频，我会把链接放在下方描述里，但其实非常简单，它会引导你完成所有步骤，比如选择提供商，选择消息路由器等等。另外，我还看到 agent trust hub 也即将推出一键安全部署 open cloud 的 功能。 我强烈建议你注册这个服务，因为它比我们现在用的方法还要安全，所以按照入门步骤操作后，你应该就能让它运行起来了。 现在你基本上可以访问 openclaw， 然后让 openclaw 指挥 openclaw 的 这个 ai 代理去执行各种不同的任务。因为 openclaw 会作为大脑，而 openclaw 则负责处理和执行这些任务。 接下来我们需要做的就是前往 opencode 的 这个网站，然后我们需要安装 opencode， 我 会用 npm 把它安装到我的电脑上。 安装好并运行之后，接下来我们需要让 opencode 能够控制 opencode。 这意味着我们需要设置一个技能，让 opencode 能够控制 opencode。 你 会发现有很多技能， 但实际上并没有一个技能可以直接控制 open code。 不 过如果你去 cloud hub， 也就是技能注册中心，你会发现有一些技能可以帮助你用 open cloud 运行 open code。 在 这种情况下，如果你想验证这个技能是否值得信任，你可以复制它的 url， 确保它不是恶意的。 你可以前往我之前在视频中提到过的 agent trust， 你 可以向下滚动，你可以把它设置成通过 api 作为代理来检查某个技能。但因为我们是人类用户，其实可以直接粘贴这个链接，然后提交到 agent trust hub， 这个平台会帮你检查这个技能是否安全。 在这种情况下，你可以看到这是一个低风险的技能，并且它会说明这个技能实际上会对你的电脑做哪些操作，你甚至还可以提供你的电子邮件，以获取一份完整的报告。 大家这里已经有一些非常实用的技能了，你可以直接在 agent trust hub 上发现这些能够真正提升 open code 的 安全技能。说实话， agent trust 的 扫描器真的救了我一命，因为我刚刚在找一个能帮我控制 open code 的 技能， 然后我找到了这个，并且直接通过 agent skill scanner 粘贴进去检查了。你可以看到它实际上发现了一个技能， 这个技能会指示代理从外部网站下载并执行安装脚本，这本来会是一场灾难，那样的话它就会在我的电脑上安装恶意软件，基本上我就完蛋了。但我们要用的那个技能叫做 opencode controller， 本质上它会让 openclaw 通过斜杠命令来控制 opencode， 并利用这个技能来管理多个绘画。所以基本上 我可以让 openclaw 运行不同的定时任务，把各种类型的任务路由到 opencode， 甚至让它编辑文件运行一个持续的调试代理，确保能够捕捉到各种类型的 bug， 并且为我构建复杂的应用程序。为了再三确认，我特意用技能扫描器检查了这个技能是否有恶意，看起来它是安全的。所以我们现在可以做的是回到 cloud hub 技能， 然后我们可以打开一个新的终端添加。这个真的非常简单，大家要根据自己的判断来操作，要持续进行验正，确保你没有安装任何可疑的东西。所以我们要做的就是粘贴 open cloud skills add 命令， 然后再粘贴这个 cloud hub 技能的链接，你可以看到它现在正在出使化这个技能。现在如果你回到 open cloud， 只要你像我演示的那样正确安装， 你会在 workspace skills 里看到它。在这个标签下，你会看到 open code controller 现在已经可以在 open cloud 中使用，并且功能正常。顺便说一下，如果你不想用这个， 只需要点击禁用就可以了。但这正是 open cloud 的 妙处所在。现在有很多视频展示了如何轻松设置这个功能。你可以安排多个代理在不同的时间执行特定任务。 所以如果你有一个生产环境的构建，并且你想要有一个审核代理，确保他处于待命状态。并且如果出现错误，你可以设置一个任务，让他能够部署 open code 来解决问题，而你可能正在外出或者睡觉。 这基本上就是你可以自动化许多不同任务的方法。接下来我们会继续演示这个过程，但这只是你可以实现的一个想法。让我来展示一个简单的例子，在这个例子中，我会让它请求使用 opencode controller 技能。 该技能可以自动搭建一个基础的 nodejs 或 react 项目，安装依赖，并自动启动开发服务器或者是一个 crm 仪表盘。 在这里我们会让它创建自定义脚本，我们会让它把想法转化为代码。这一切都是基于 openclaw 里的文本提示来完成的。 另外顺便提醒一下，我想重生，你也可以在 opencode 里直接使用 google 认证以及完全免费使用 kimi k 二点五，目前它已经开始制定计划，准备如何实现这个 crm 仪表盘，以及如何用 opencode 的 编写代码。 它实际上正在询问一些事项，然后就会启动，因为我们开始编写这个应用程序的代码。就像这样， openclaw 能够将子代理部署到 opencode， 帮助我们开发这个 crm 仪表盘，效果真的非常出色， 各位，质量非常完美，因为它能够利用我的预设来构建出这个完整的 crm 仪表盘，而且这是一个真正可以运行的功能性仪表盘。并且它还添加了我一直想要的 crm 仪表盘配色方案。 这就是你可以用 openclock 控制 openclock 的 实现的效果，因为它能够智能地利用你的所有预设瞬间生成你想要的内容。在我看来，这为我们打开了许多不同的可能性， 因为你实际上可以自动化重复的编码任务，无需手动操作文件，只需使用消息路由器来部署 open code 代理执行这些任务。你可以运行 api 检查生成项目脚手架，甚至可以将多种技能无缝组合到工作流中。此外， 你还可以结合 open cloud 和 open code， 使用许多额外的技能来自动化各种不同的任务。这只是我展示的一个基本结构， 实际上可以自动化并在许多方面帮助你。如果你喜欢这个视频并愿意支持我的频道，可以通过下方的超级感谢选项进行捐赠，或者加入我们的私人 discord 群组。在那里，你可以每月免费获得多种 ai 工具的订阅服务， 还能获取每日 ai 新闻和独家内容，以及更多精彩内容。这基本上就是理想的工作流程。你可以把 openclaw 作为大脑，然后用 opencode 作为智能的开源 ai 编码代理，为你执行各种任务。 通过使用像 agent trusthub， openclaw， skill scanner 这样的资源，你可以轻松发现任何对你的电脑有害的恶意或危险技能。这样一来，你就可以非常安全地使用 openclaw。 我会把今天视频中用到的所有链接都放在下方描述区。好了，朋友们，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。在我看来，这就是理想的工作流程， 既开源又完全安全。记得订阅我们的第二频道，加入我们的新闻通讯，加入我们的 discord， 关注我的推特。最后，别忘了订阅我们的 youtube 频道，记得看看我们之前的视频，打开通知铃铛，给这个视频点个赞。好了，朋友们，非常感谢你们的观看，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。正如我之前说的， 我会把所有这些链接放在下方描述区。好了，朋友们，祝你们有美好的一天，传播正能量，我们很快再见！再见了，伙计们！

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。