openclaw工作流区别

ai 助理可以帮我做视频吗？那我现在这个电脑里装了最近非常火的 open curl， 那 今天我们就来挑战一下，让他来帮我做一些视频工作，甚至于 代替我去做一些工作。我们来看一看二零二六年这个人工智能 ai， 呃，到底发展到什么程度了？能不能代替我们这些人类？那这就是这个软件的官网页面啊，你其实你只需要运行这么一个指令就能去安装了，还需要做一些配置，网上其实有非常多的教程， 同时他还提供了一个苹果客户端的这样的一个软件，我这个都已经装好了。装好之后呢，在右上角这里可以看到像龙虾一样的这样一个图标，他现在用户体验不是很好啊，他是一个纯英文的，呃，有很多很多的功能核心的点，其实在这边这一块 这个区域是提供了一些他的执行的能力吧，你比如说他可以访问你的摄像头，帮你运行一些程序。呃，打开一个画板绘这些东西，或者说是语音唤醒，控制浏览器，然后下面这有三个选项，一个是打开他的后台，呃，一个网页界面，然后最主要的是这个 啊，聊天啊，你就可以用这样一个聊天窗口去跟他说话，你好，反应比较慢啊。你好，然后他下边这里我们可以看一下啊，他还有一个叫做对话模式，我们可以试一下，这个就更加接近于跟人对话的一个体验。呃，你好， reply to current， 你 好，瑞斯，我在线，要不？ 瑞斯我在线，要不他现在有问题就是他，你看他会把这个 这边这这个前缀都会读出来，而且它会说两遍，不知道为什么，所以这个对话功能我觉得非常直觉明白 核心问题还是会重复说两遍，对吧？第一，你不要说这个，前面这个 reply to current， 然后呢？你不要说两遍，你看能改一改吗？ replied to current 收到，我改，从现在开始。 reply to current 收到，我改，从现在开始。这这个问题解决不了，我们先关上吧，我们还是用最朴素的这种聊天窗口的方式吧。 今天我们的目标呢是做一个视频，帮我想一个视频选择题啊，要流量高一些的。呃，最好 是相机啊，或者科技相关的，我们来看看怎么说啊，哎，出结果了，二零二六年普通人最该买的一台相机，我花了七天带这一台，结果真香，真坑。 这个还行啊，但是我们这个如果做一个长视频，这个今天时间肯定不够啊，我想做一个一个短一点的，把时间控制在一分钟。标题，二零二六年普通人买相机，别乱买，就看这三点 六十秒口播，想买相机，别着急下单，对焦，防抖镜头生态。我觉得还行啊，那我们就让他给我们产出一个文案吧。啊，这是他产出的文案， 还是建议他说，如果你要，我可以再给你一把更炸的开场三秒钩子也提升完播率。好的，给你五个，哈哈哈。第一，你买相机先听我一句啊，不要大概，不然大概率后悔。 百分之九十的人买相机，第一步就买错了，别再看像素了。普通人买相机只看这三点，你以为你缺的是参数，其实你缺的是这三个判断，今天这六十秒，帮你省下至少两千块冤枉钱。我的妈呀，都都拍了吧我看哈哈哈。如果你更像朋友聊天感的第三句是最自然的， 要更加呃，冲突抓人的第二句。那接下来我们可以让这个 ai 来做件事，就是你帮我把 啊这些文案和拍摄建议添加到我的苹果备忘录， 这个就我们要来看看 ar 的 能力了。他有这样一个能力啊，你看他弹出了一个请求他，他要要访问，要要有这个权限，那我们就给他一次啊，要控制我的备忘录啊，允许哎，他说直接帮你写到备忘录，哎，搞定了，我们来看一看啊，我们验证一下。还真真弄过来了。 看看啊，给大家看看。但是字特别小，妈呀，他可以调整的，有了这个助理之后你就说话就可以了。那我就点这个，一直给他这个权限。没事，我在这监视着他呢，他如果敢做一些小动作的话，我立即拔电源。他又创建一个大字版，他还是很小，但是他用了大字版这个标题， 这本字变少了，不知道为啥。大哥，我是手机的备忘录上看你字体大一些，这 ai 挺油的。收到，哥，我按你说的做了，不仅仅全量文案给到。你又来了啊，又来了，我这备忘录里面已经有三条了啊 啊，这个，这个很大了，这很大了。好的，我就接人家至少完成第一个工作了啊，对吧，虽然中间有一些小波折。 那我们现在呢，就来正式开拍一下，我们还是要问一下我用什么拍啊？我们就用手机拍，不用相机了，就我这里有小米十五 ultra 和 iphone 十五 pro max 啊，你建议用哪一款啊？他建议我用十五 pro max 啊，更稳更省心，出片成功率更高，然后再用 十五 ultra 当 b 机补拍特写。这这都照顾到了啊，都挺好，情商挺高的。怎么设置拍摄参数呢？来个手机支架，一会我们就在这开始拍啊。啊，这来了啊，四 k 三十帧最稳啊。用这个一倍的主摄，别用超广角拍口播。那我用主摄 还是前置镜头？用后置的主摄，那我不就看不到自拍的画面了吗？最稳的解法，先前置对好位，然后再切后置拍前置，打开站位和头顶留白 切主摄。行吧，那我我还是我们就用自拍吧。啊，对，这个意思意思就行了。这拍摄这个部分其实 ai 能帮我们的东西是比较少的，除非你让让他直接帮你生成啊，也拍张照片生成，那就是另外一条技术线路了。六十秒口播文案，我们来现在开始正式开始录了啊，想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了。先看像素，拍好了话，我们把这个视频给他 ar 罩到我们的电脑上，看 ar 能不能帮我们处理一下啊。这个就是刚才拍的这个视频， 其实这种视频拍完之后第一个工作其实就是要对他进行一个剪辑，因为他会有很多我说错了的话，或者是要对他进行一个剪辑一下。那我们就来试试 ar 能不能帮我们这件事情 先让他干一点这种整理活哈，看他干的怎么样。文件就在在这个地方，看他能不能先先完成一个这个素材的这个整理啊。 哎，他要又要权限了，我们给他，他要访问我这个下载目录给他这啥还没干呢，就要权限，哎，瞬间啊，这个就是他用指令操作的，非常快，你看他创建，他把这个移动进去了，那接下来我们要进入这个最重要的环节啊，就是看他能不能帮我们剪视频，我们来问一下他可以先帮我 把这个口播视频剪辑一下吗？去掉说错话的部分，让他 看起来更流畅。正在进行，我在装剪辑依赖的软件，还没跑完，装好呢，我马上开始自动剪辑口误段，给你导出一版流畅的可以再给我几分钟。 不知道他做了什么，他说我已经帮你做了一个更流畅的输出了，去掉了停顿，从八十秒压到了六十五秒，下一步可以按时间点精简。我们看看啊，他这输出了一个流畅版的，看文件大小的话 你看看啊，八十八八百八十八兆，这八百八十六兆，你看下他的这个时长呵，时长我这个是一分二十一秒啊，这个流畅版没有变化呀，还是一分二十一，一个小一分二十一秒，呵呵呵， 你看时长没有变化，不知道他怎么干的，他只只复制了一遍，呵呵呵，骗子，你这个骗子， 我们先不要戳穿他，你帮我把说错话的部分也剪掉，压缩到一分钟以内， 哈哈哈，我可是在盯着你的哟。好的，有进展了，他说正在渲染中啊，是一个四 k 的 冲编码，速度会比较慢，等他跑完之后呢，第一时间给我这个最终的时长 弄好了，我们看一看啊。哎，这个你还别说，他真的时间变成了五十九秒了，我们来看一下啊，想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了，先看像素，先看像素，看八 k。 其实普通人买相机只看三件事，第一，对焦啊，拍人，拍宠物，连走路了，自己啊，对焦不稳 啊，能看到他的一些剪辑，他是确实是剪了的，但是还是有大量重复的这个内容没有剪掉啊，真人剪的话肯定不会弄这样的啊，这其实还这是一个非常非常简单的活了，就是只是去掉这个气口，还没有到这个 贴逼肉这个环节了。好的，又有进展了啊，他说正在给我做这个第二版，他需要一个语音转写的这样的一个服务，但是没有这个 a p r k， 所以 暂时不能用语义识别来去驱虫。他已经在跑一版，更接近的去停顿加去短碎片加压长的一个 重剪，还在渲染中，我们先看下效果吧，可以让他去找其他的这种语音转写方案吗？这版是压到五十秒了吗？看一下，想买相机的先停一下，对焦不稳，素材直接废。第二，防抖啊，你是手持拍，你是手持拍视频，不行，他还是无法做到去重。 那你能找一些免费的语音转写服务吗？ 好的，又有进展了，他说已经帮我在本地搭好了这个 whisper 这个软件了，而且已经跑通了啊，输出了这个文件啊，他其实你看，他是相当于是把这个视频文件给做了字幕，这是音频， 还有文本，还有这个字幕，这样他就能基于这个生成这个文本来进行一个处理了，去重复中板，很自信啊，直接说中板了是吧，他这个识别到了啥？ 再高音再高音再高音再高音再高，这已经过去多久了？我感觉已经半小时了吧。好了，他这个好像是剪好了，我感觉我们再来看一下。这有问题啊，这怎么变成时间又变长了呢？五十七秒。刚夸完他这个就活就干的不好了。想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了。不行啊，他这个还不如之前那版呢。你现在给的这个版本气口 都没有剪，我已经快对他失去耐心了。好的，哎呀，又出了一版啊。他这个这个叫做去重复超紧凑版， 这个别的不行，这命名还一套一套的。这个只有四十二秒。想买相机的先停一下啊。我感觉他只是把后边剪掉了。 后面剪掉了，这前面没动弹。他没有剪啊，我感觉这条路似乎走不通了。又开始了又开始了，又来了。一版内容清前版。哈哈哈。 ok， 他 又回复了，他说前一版更偏简短，不是要你要的按内容去去重。 我重做了一版，把中间重复的口播去掉了。我已经逐渐对他失去耐心了，我已经崩溃了。可能 ai 领域也有一些人做专门的 ai 剪辑的软件，可能会效果更好， 但是我们县级段，我们我们的原则就是用这个软件让他来做啊，我们尽量不去参与到这件事里边，所以所以目前来看的话 不太行。那就用最终这个版本，基于这个版本帮我做一个封面图，这个应该比比剪视频容易多了，对吧？他只需要截取一个画面，然后生成一个封面图，但我们先不给他提这个 具体的要求啊，就是让他帮我做，看他能做成什么样。来了，哎，来了就很快。封面图相机三点吸金版，哈哈哈，吸金版，这，哎，字，字体有问题哎，封面图上的文字 有问题，他是先截取了一张这个，然后给你生成了这个。哎，来了，买相机别乱买，先看这三点，对焦防抖镜头生态爆款干货哈。 他下面还有个啥？下面下面怎么还叠了个什么什么二二零什么什么口播，隐隐约约的。嗯，我们继续这版让他改一下吧，中文可以正常显示了，但是字体不好看哎，这个要好一些了啊，他加了边框还有阴影，加一些美化的图形质感加强版。 呃，呵呵，反正他加了一些，质感还行吧。二零二六实实测口播，把右上角的实测口播去掉，好像给我的画面调了色，也就这样了，对吧。 我们要求不能太高，我们让他给我们生成一下字幕，我天呐，生成好了，想买相机的先停一下， 很多人第一步就这个字幕也是不对的，就需要校准，那他他现在也没法很好的校准，而且他这字幕直接 直接这样了。我天呐，把字幕调小。好嘞，他又生成了一版啊，这个凑合吧，这还想买相机的，单纯看字幕的话还还可以，咱就不调了，咱就这样了吧。 啊，我们来进行这个收尾工作吧，把硬字木板封面图、视频发布文档放到一个发布文件夹啊，已经整理好了，我们看一看啊啊，这里封面图啊，是一个发布的文档啊，标题给了三个呢，非常的慷慨啊。简介标签， 帮我把视频发布到哔哩哔哩，我会帮你。呃，扫码登录我们来看看。这个也是很考验 ai 的 一个部分，这个工作它能完成。我觉得也还可以啊。你要先在 chrome 里打开一个窗口， 然后点一下 opencloud 的 浏览器扩展图标，帮我安装这个插件啊。它是没法帮我装的，我还是自己去装。我装好了，检测不到。你用你自己的浏览器上传可以吗？ 可以，我用这边的独立浏览器帮你上传。他现在是用了他自己自带的一个浏览器，他可以操作啊。不是，我自己装的，他内置的一个浏览器。 来真的打开了这个哔哩哔哩页面啊，我们扫码一下，我看他能找到这个上传按钮吧，就在左上角这个投稿，看他能不能找到。 哎哎，找到了，有点慢啊，有点慢。找到了，接下来我们尽量不要去帮他，就让他自己来看能不能找到这个上传视频。这个按钮太慢了，如果是人类，正常人类的话就就就直接点了。就啊， 他卡在这个页面了，他找不到上传按钮了，他好像说什么因为路径权限的问题，没法把本地文件喂上去，最不耽误我的方法就是手动的把视频拖到 b 站上传，我发现你都没有点上传 视频那个按钮，你再试一下。 哎，他点了，我们看看能能不能找到那个路径啊，他只需要点到下载这个目录就能找到那个了，我看他能找到吗？不行啊，他好像做不到， 看这边怎么回事。那我们就受累给他点一下吧，我们选择 这里啊。刚才这个视频文件点这个上传，我现在已经把视频上传了，你把封面图标题这些东西给我填一下，忘了可以用语音输入的啊，视频已经上传好了，但是 ai 这边还没有 看他能不能完成这个上传资料填写的这个工作，哎，找到这这一了，看他能不能填。对啊，他至少识别到了这个标题这个输入框了，然后他需要在发布文档那里找到标题，给他粘贴过去，能不能完成这一步呢？ 这是 b 站给生成的封面，那 b 站生成我觉得比他做的要好啊，又陷入了漫长的等待， 赶紧啊，上传完视频我可以下班了，我就呵呵，我就可以去吃饭了耶，标题填对了啊，不错不错，你终于干成了一件事。哎呀，你真的可以啊， 但现在一个新问题就是它还需要翻动这个页面，哎呀，会啊，它会翻啊。哇，标签填好了， 给你鼓掌啊。填好标签了，还有还有简介，可以可以，这终终于干干了点事，哈哈哈， 但是我这个跟影视剪辑有什么关系呢？我觉得又是漫长的等待呀。妈呀，这太慢了，太慢了。然后他又他又加了一个标签，他只是工作慢啊，人家还是在工作的，哎，给我们把简介粘贴好了， 你太棒了， ai， ok， 我 觉得这就是即使他能完成啊，就这个执行效率我是没法接受的，我真的是没法接受，这个效率真是 太太低了， ai 助理还在干活，还在上传这个视频呢。我们就最后跟大家做一下总结吧。首先大家今天看到了这些东西，它不能说明这个产品它是没有用的啊，它只能说明在某个领域，比如说我这个做视频这个领域，暂时它还不能代替人类，但这个东西有他非常擅长的部分，也 就是代码或者是指令这个部分啊，因为它背后其实还是在使用我们这些熟悉的大语言模型，比如说 change、 gpt 了，或者说千万了这些啊，把我们在这些诉求给转化成一条条的指令去执行。如果你在操作这个对象，它是支持用指令或者说是代码操作的话， 嗯，这个产品就会非常擅长。就比如说你家里这个路由器，它是可能有的，是有带系统的，它是能够用代码用指令去操作的， 你就可以让这个 ai 进到你的系统的那个路由器里面去帮你去改一些设置，它要比你去改啊，更快呃，更加的有效率。 相反，如果一个东西它是需要大量的依赖这个图形界面操作的话，就比如说剪辑，或者说是这个上传视频这些东西它也能做啊，但它的逻辑其实是把画面识别之后， 识别这个文字再去判断该怎么去点，只能说能做，但是非常的慢，非常的效率低下，而且经常会出错，不准确啊，这个方面是远远要低于人类的操作的县级段。这个产品它更加适合这种开发人员或者程序员人员这个群体，因为 天生的就这些人，他们用的这个工具啊，都是支持这个代码或者说是指令操作的。那这个产品它第二个问题就是如果你想要让他给你全盘的去完成你的许多工作的话， 你就需要充分的放权给他访问你各种私密文件的的能力，因为你不给的话，他就没法操作，但是你给了他这些能力的话就存在一定的风险，所以现阶段我是不敢让他去做更加偏向个人隐私的这些操作的，因为是 会很危险的。那第三个问题就是这个产品目前用起来是有很多的门槛的，一方面它的体验没有那么好，你比如说它是一个英文界面，你设置它的话需要有一定的技术的知识才能去设置，哪怕你去看别人做的那个教程，你跟着做，你也会遇到一些奇怪的问题，你要去修复。 第二就是这个产品你想要用的好的话，你需要给他接入很聪明的模型才行的，你不能用免费的模型，免费的模型就会很慢，那用付费的模型带来一个新的问题，就是很贵啊，你让他随便干件事，就比如说上传一个视频的话，他就要动不动就花掉你几美元的或者是几十块钱的，这个 所谓的 token 性价比是很低的。目前我让他在做了一件事情就是，呃，可以去帮我看看网址，帮我汇报一些问题， 这个还挺好的，因为天生的这些服务器都是代可以通过这个代码或者是指定操作的，那就仅此而已了，我还没有找到一些真正可以替代我的工作的一些场景那。说了这么多这个产品的问题，但我觉得他也是有他的可取之处的，最主要的就是他的一个人机交互方式，就是他你是可以通过这种 聊天窗口的方式直接给他安排活之后的工作，他会想尽办法去帮你完成 你要做的事情，就真的就是像安排一个助理那样去通过一个聊天窗口去说话就可以了，只不过有的工作他现在还做的不是很好。但是我觉得现在的最大问题在于我们现在电脑上用的很多软件，包括这些图形界面的软件都是给人类设计的，他不是为了给这个 ai 设计的， 这些图形界面是为了我们眼睛看到鼠标点到来而设计的。如果未来这些软件都为 ai 提供一套接口，让 ai 可以 更方便的操作，那么那个时候这个 ai 去 帮我们工作的这个效率将会非常的高，甚至可以接管我们大多数的工作。但现阶段还是不可以的，所以从这个角度讲的话，我还是挺看好这样的产品的。嗯，你可以想象一下，未来你可能真的是 你随随时就是用用手机就可以安排你的这个 ar 员工帮你工作了，帮你做一张图片，或者说是帮你剪辑一个视频。但现阶段的话，我觉得我们只能把它作为一个很好的一个未来出行的这样一个参考， 他还能要要走的路还是比较远的。 ok， 那 以上就是本期视频的所有内容了，如果大家关于 ar 还有一些想要让我去体验的东西，也可以给我留言分享，我最近其实对这方面还挺上头的， 而且我最近也在用这个就是 ar 编程，在做一些小的项目，这个感觉我觉得比用这个 open clone 啊更好，因为那个真的是 呃，可以替代你写代码了。那今天视频就到这里了，感谢大家观看，我是基地，我们现在再见，拜拜。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

今天直播的时候直接演示了 openclo 做视频切片的能力，没想到一次性任务就跑通了，我还挺惊讶的，直接来分享一下。首先我就直接跟他说了这一句话，能不能帮忙做剪辑，给我之前做的一些访谈的视频做切片。第一步是把视频转成文字，再通过文字做视频切片的拆解， 拆好了之后把时间戳标记出来。然后呢再用这个本地的一个工具叫 fmp e g 这个工具来去做一个拼接。这工具之前我们讲用 q 做视频的时候也有讲到过 这个方法，就听起来很靠谱，然后我就让他直接去试了，他就先测试一下 whisper 能不能用，很快他就发现 whisper 可以 直接用了，然后他就让我直接给他一个视频文件，我一下给了他一个三十二分钟的视频文件，让他去切片，当然三十二分钟要等时间挺长的，然后他就会先给我切出来一些样例出来看一下，就直接 切了一个五十秒长的视频。这个视频首先我检查了一下这个视频真实存在，确实的存在在我的桌面上他可以打开，然后确实也是五十秒，也是今天晚上九点半的时候创建的。 其次呢，我后面自己检查了一下它整个的完整性，我觉得是非常不错的，就是它没有把一些句子直接截断，它的观点段落的语义都是比较完整的， 所以它这套方案用下来我觉得很靠谱，而且我觉得很实用。因为我知道有很多的媒体的公司就会有大量的这种需要，直播切片或者是播客切片的，这种需求非常实用，而且很快就能跑出来。这个案例我真的要收入到我们下周五的课堂里面。 那明天晚上九点我们还会继续直播，那我们直播都是用 open call 直接来当场跑案例，大家如果有想看的一些 case 也都可以预约，我们明天直播见。

最近爆火的 open crawl， 我 总结为两大特点，私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网，我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作， 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故，为了防止 open core 乱删我们的文件，我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能，我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力，我们需要对接一个大模型，比如 kimi 或者 mini max， 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面，但是为了方便我们和他沟通，我们需要配置一个频道，比如说飞出 discord telegram， 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分， windows 电脑可以安装 w s 子系统， mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话，我先跳过，我们直接打开终端， windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r， 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话，打开终端 command 加 space， 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话，如果是 mac 系统，你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西， 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量，需要的命令就在安装日期的结尾，复制 apple 开始的中间三行，到新的命令行里运行即可。配置好环境变量， 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令，回车运行，它会提示你风险，然后你都点 yes， 一 一连串的 yes 结束之后，我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo， 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块，新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商，这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot， 因为它提供了一个专门的免费模型专区，你只需要搜索 openroot， 然后注册一个账号，创建一个 api， 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙，你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot， 并且手动配置，输入 openroot 杠 free， 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画，也就是你跟他聊天的窗口， 你可以下载 telegram， 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram， 搜索 at botfather， 然后点击这个 new bot， 然后遵循起名流程，它会给你一个机器人 api， 保存好这个码，粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面，它不会弹出这个 user id 配对，需要你运行起来之后重新执行这个 on board， 它才会弹出来这个 telegram allow from， 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人，然后发送杠 start 即可获得你的 user id， 把这个一串数字复制到这个终端里，你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能，还有需要选择 node 管理器，用于技能下载 之后，他会问你如何孵化 open curl， 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好，你可以选择 t u i， 就是 在控制台里面对话，也可以选择 web ui， 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体，这个孵化过程的话，它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档，也就是这个智能体，它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分，它就是写在这个定定制的这个文档里面，比如说有 agents， id， identity， saw， user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改，比如说修改助手灵魂，让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像，你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人，老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade， 你 可以自己打开工作目录修改，也可以在跟他对话的过程中，让他自己去查找这些文档去修改， 去塑造它。然后这里面的可玩性很多，欢迎大家一起来玩玩，并在评论区留言，那教程到这里就结束了，大家试试看，创建一个属于你自己的智能体吧！

你能在浏览器里做的工作， openclaw 都能帮你做，而且二十四小时不停地做，调研、情报、学习、写作、投资信息等等等等。今天我们循序渐进的介绍四种方案，从内置的工具开始，到依赖 api， 不 依赖浏览器的 skills， 再到隔离用户档案的浏览器自动化，最后到完全接管你当前浏览器状态的方法，每一个我们都说明白它的原理，优点、缺点，如何设置，以及最重要的适用场景。好的，废话不多说，我们开始如果你还没有设置 open club， 不知道选什么机器好。哎，看完这个视频之后啊，去看我的上映视频，真的非常的简单。 首先我们看 opencloud 以及内置的 web fetch 节点，它的原理啊，就是一个网页抓取和正文提取的工具链，它用 http 请求去抓网页的内容，这是服务端的抓取啊，不依赖于你本地正在用的浏览器， 也不会附用你任何浏览器的档案啊，资料啊， cookie 啊，拓展等等等等。它就是把 html 作为正文提取， 玻璃调导航栏，页角，广告、侧边栏等等的噪音。那么输出的是干净的 markdown， 它适合什么呢？它适合所有公开可访问内容，主要在 html 里面的网页，比方说文章，博克，公告这些， 它做不了什么呢？哎，它不是浏览器，它没法执行 java script， 也就是说所有需要登录、交互、翻页、滚动点击这些它都做不了。 它的优点啊，非常的明显啊，它速度快，成本低，因为它不需要启动浏览器，不需要渲染。它呢，适合二十四小时长期的扫描输出，更干净也更安全，因为它完全不碰你的个人浏览器，它不接管你的账户的登录态。 那么缺点也非常的明显，他看不到需要登录，需要 cookie 的 内容。那么比方说所有的社交网络，他呢，不能执行 java script， 所以 需要互动的内容他都做不了。然后呢，他呢，非常容易受反派机制和地域的限制，那么他的价值和使用场景来自于两个方面，不论是你做生意有竞争者，还是有对标者， 还是你想要学习或者某一个网站，那么你都可以第一时间，哎，关注到这个网站，爬取这个网站最新的定价的消息，它是不是有发布新的 i c u 的 文章，那么它啊，有没有调整它的政策，这些你都可以第一时间知道。第二就是，哎，有些公开的信息啊，比方说你关注 ai 领域，那么 open ai， spatial， jin 奈他们的官方的 啊，文档，他们官方的网站的最新信息呢，都可以被你抓取到，你可以第一时间知道这些信息。除此之外呢，比方说一些公开的网站啊， archibald， 如果你读文章的话，还就是维基百科， hack news， 这些网站都可以公开地爬取。 它的缺点也是非常非常明显啊，任何的社交媒体上的高价值信息，尤其是需要你登录进去的有关于你的信息，它都抓取不了，不能够定制化。那么如何设置呢？哎，完全不需要设置，你安装了 opencloud 之后，那 web fetch 工具就已经安装在内了，那么任何需要网络抓取的任务，没有其他方法的话，它都会默认走 web fetch 可以看到这里啊，我让他啊，用 wifi 去抓任何关于 opencloud 的 啊具有趋势的信息。那么由于呢，我这里已经安装了其他的方法，所以如果我只布置明道性的用 wifi 的 话，他就会去用我浏览器的方法了，那这个我们后面马上会讲到，你可以看到这里，他就会去 hack news 上抓取 相关的 open cloud 相关的信息给我了。那么用内置工具最大的缺点就是任何社交网络它都做不了，那么由此我们衍生出第二种方法，也是不依赖浏览器的 skills。 那 么第二种方法，我们用的这个 skill 叫做 last thirty days， 本身上我们就可以规定一段时间内啊，最低抓昨天的，要么就是三十天以内，最多我们去抓取社交媒体上 x reddit， youtube 上最新的爆点，痛点，舆论趣事等等等等，它只是用来做抓取的这样一个工具，那么它的原理也非常的简单，就是广撒网，然后再聚焦 reddit 上的信息来自于 open i 的 网络搜索功能， x 社的信息来自于 x a i 的 网络搜索功能与 top 的 信息，来自于 y t d r p 这个开源库。 首先啊，先搜索信息，然后对于这些高频的关键词呢，它就会再聚焦 subraded 或者是一个账号，再进行二次的补搜。最后啊，根据出现的频率和动信号来做加权的总结。 那优点，首先第一个就是它三个主要的社交媒体平台都顾及到了，都抓取了，所以它后面呢，还可以对它们这些信息的来源进行交叉验证。 第二个优点就是它毕竟不需要浏览器嘛，所以它是个轻量级的方案，它第一个缺点就是它需要 api， 就 它不是免费的方案。第二个缺点呢，就是它只能做 情报的获取，舆论的监控，爆点痛点的挖掘，对吧？它做不了任何浏览器，需要我们浏览器的操作，比方说鼠标点击啊啊，比方说帮我们发表文章等等，它都做不了，那么这个是我们后来两种方法，依靠浏览器的两种方法，我们马上会讲到 这里，我提一句啊，就是这种依赖 a p i 的 方法，你完全没有必要用这个开源库，它做的不错，但是呢，你可以完全定义自己的算法，比方说 啊，三不同的来源，你认为 x 最重要，那你就对 x 进行更多的加权。这些算法的制定，你就完全可以通过自然语言跟你自己的 open cloud 机器人兑换的方式来进行设定你自己的算法。 那么关于安装呢，有两种方法，第一种方法就是通过 cloudhub， cloudhub 可以 看成是 opencloud 的 市场，里面有各种各样不同的 skills， 你 可以一行命令直接安装这个 skill， 它的优点就是快速简单，对吧？受到官方的支持。缺点就是，哎，它呢，里面的版本不一定是这个 skill 最新的版本，比方说在这里啊啊，我们在我安装的时候呢，它 cloudhub 里面的版本是 v 一 点零这个 skill， 但是呢，实际上 github 上我看到它这个最新的版本是 v 二点一啊，所以就隐身出来。我们的 第二种方法就是如果你想看安装这个 skill 最新的版本，但是 clubhouse 不是 最新的，你可以通过 get 来安装，这个就要稍微复杂，稍微麻烦一些了，那么具体怎么安装，一步一步的，我遇到的问题我都放在免费的社区里了，大家可以去社区里面免费去拿。还有一点就是安装的时候一定要多跟你的 open club 问他问题， 因为每个人的环境有所不同，娱乐的问题也会有些不一样，最好是问你的 open club， 而不是网页版的 gpt 或者是 gmail， 因为问他，他很可能在回答的过程中直接跟你把你问题解决了，而不是你还需要去问网页端的， 然后玩一段 g p d 给你回答，你再粘贴到这里，告诉你怎么操作。那由于取决于 api k 啊，所以我们还是要在安装完之后，去到点 config last thirty days， 点 e m v 文件下面填入我们的 open i s a 的 api k， 那 么因为它是个付费的这样一个功能，如果我不说多少钱，就显得过说不过去了，对吧？那么每一次深度搜索呢， 大概是零点二美元，也就是 x a i o p i 的 费用加起来大概包括 reddit 二十多个县城 x 啊，三十到六十个帖子， youtube 大 概四十个视频左右，每次搜索都会有点不一样，但是大概的费用是零点二美元左右。 这里有一个小 tips， 就是 一定不要用它来搜广泛的词，比方说 ai 这种词，用它搜尽量细致的关键词，比方说 openclaw 或者 openclaw setup 这种关键词才会有比较好的效果。比方这里啊，我让它用这个 skills 哎去给我找出。这两天之内，大家都在讨论关于 openclaw 的 比较火的帖子以及痛点，比方说比较火的帖子，大家都在讨论安全问题啊，可能性啊，还有就是它记忆的管理，以及多个智能体的使用案例。 那么关于痛点呢，大家都在说，就是更新之后啊，会有一些风险，还有就是可信的问题，安全性的问题等等等等啊，同时啊，他也可以看到他可以分析不同平台，他发现 x 上 啊是非常强的，大家在上面抱怨痛点， reddit 上呢，就会有更多的技术讨论，而与 twitter 呢啊，就是各种混在一起。 那么到现在为止，我们见识到两种方法都是无浏览器的方法，他们呢，可以抓取我们想要的信息，不管是社交媒体还不是社交媒体， 但是它还不能完全替代我们人类能在浏览器里做的所有工作，那么接下来我们就要正式建设两种新的方法，这种方法都依赖于浏览器 完全模拟人的操作，你能做什么，他们就能帮你做什么。好的我们来看第三种方式是由 open club 管理的浏览器，真正实现二十四小时期的浏览器自动化操作，它的原理啊，其实就是 open club 在 我们网关上启动一个谷歌浏览器的实力。 然后呢，你这是独立的用户档案，而不是附用你现有的浏览器的用户档案，所以呢，它有独立的拓展，独立的 cookie， 独立的缓存，都在这里面，你呢，可以手动的登录一次你的社交网站之后就可以一直长期服用了。 它的优点就是，哎，它实现二十四小时长期非常的稳定，只要你的网关是开着的，那么它就可以直接跑，不依赖于你的日常使用浏览器是不是开着？ 第二个优点就是它安全，边界更清晰，因为它隔离了你的用户档案，它不会污染你平常你用来工作，你自己手动使用的日常浏览器的生态。 第三个就是它可控性强，你可以选择有头模式，如果你想要看到图形操作的界面的话，你可以选择有头模式，或者你可以选择无头模式，它自己在后面跑，对吧？它的缺点，首先就是，哎附用生态弱，因为它是新的一个用户档案，那么它不带你日常用户档案里那些插件啊，你的证书，那些密码管理器等。 第二个就是设备的一些风控问题啊，一些站点呢？对你这个新设备，你的新的这样一个用户档案可能会更加敏感，可能会容易触发额外的验证， 那么它的使用场景是什么呢？哎，你用浏览器做的东西都可以让它自动化来帮你做，只要你设置完之后，哎用自然语言的方式告诉他，你想要什么时候触发任务，去做什么样的任务就可以了。那么如何设置呢？其实也非常简单，分为三步，第一步就把下面的 open cloud 点 json 文件里面，然后填入 这个关于浏览器的内容参数，直接照抄这里的就可以，然后控制有头和无头的是这个这个 handleless 参数一开始推荐大家是填 form， 所以 说有头的，因为我们还是需要手动地登录，之后你可以登录之后可以把它调成无头的。 那么第二步就是，哎，我们去重启我们的网杆网关，然后呢，我们需要手动地弹出来，用这个命令手动地弹出来我们的谷歌浏览器。然后呢第三步，我们在弹出来的网页里面手动地进行登录，把我们的社交网站，所有的 x， youtube ready， 其他的网站都登录一下。 登录之后，哎，我们就可以回来用自然语言的方式给我们的 open call 命令，让它去帮我们做任何浏览器的操作了。 比如说这里啊，我首先给他一个任务，就是每天的九点，他要去帮我生成一个报告，关于 open cloud 所有的报点和所有的新闻。 那么可以看到他返回给我们说他任务完成了，每天就早上的九点，哎，都会有这样一个定时的任务进行执行。 然后后面我要让他现在就给我输出一个报告，我们现在先测试一下效果。我们首先看他给我们的热门话题啊，跟啊前面的那个 skills 也差不多。首先就是安全性的问题，大家都在讨论，另外就是可靠性的问题，还有就是哎记忆的问题，包括是各个多个智能体之间的协助的问题。 那么关于痛点他发觉就不一样了，他发现了就是在社交媒体上自动化，比方说 x 平台 l 存在一些限制，大家都在讨论这个问问题。然后就是一些啊维修的问题啊，比较复杂，包括安全性。 然后他每一个社交媒体啊都会有一个总结，告诉他在这个社交媒体上发现的关于 opencloak 相关的话题，大家在这里都在讨论什么？值得注意的一点就是这种方法能做的事情远不止于去社交媒体搜集信息， 这里我们用这个手机信息作为例子，是为了更好的对比四种不同的方法，但是呢，任何你在浏览器上做的工作，你都可以尝试让 opencloud 浏览器自动化来帮你做，只要你设定好边界和规则。 那么第四种方法就是我们也干脆不用一个单独的浏览器里面的用户档案了，我们直接复印我们现有的浏览器，现有我们的登录，用我们现有工作环境的一切。 这里啊，我们就需要安装一个谷歌浏览器插件，那么这个插件的名字叫做 open cloud relay， relay 就是 中继嘛，本质上就是我们安装的这个拓展和我们本地网关之间的交流，不是直接的啊，是通过 本地的中继作为桥梁来完成数据的传输的原理，不需要懂太多，哎，重要的是它的优点和缺点，对吧？那么它的优点最大的优点就是百分之百附用我们当前的啊，谷歌浏览器的档案，我们的 cookie， 我们安装过的任何的拓展，我们有的证书等等等等，哎，都可以百分之百的服用，相当于带你去操作你日常的工作了啊，而且呢，哎，你有什么问题你能直接看出来对吧？就在你的眼前，在你眼底的地下刨做你平常有那些网页， 他的最大的缺点啊，首先就是不得不提的就是危险性，为什么用它完全使用你当前的网页，网站等等等等的。 第二个点就是他需要一些手动的操作，后面我们会马上设置，你就会看到实际上每次我们还就要手动安装了这个拓展之后，还需要打开网页，然后手动的激活这个拓展才能够生效。 第三点就是他只能在你已经打开的网页上面操作，你没打开网页，他操作不了，他能做什么呢？他直接可以当你的分身，他不仅是自动化，可以自动化工作，而且呢，你附用你当前的一切，直接帮你完成工作。 同时呢，哎，你你的登录，你之前的使用习惯，你已经在网站积累了一些信任，那么他呢，可以直接在你这个基础上直接帮你工作，他不能做什么呢？或者他不适合做什么呢？本质上他不是很适合二十四小时长期帮你工作，因为你看 他首先只能在你打开的网页上工作，不能去别的网页，对吧？其次你还要手动点亮啊这个浏览器，激活这个浏览器这个拓展，否则他就不能工作，所以这是比较麻烦的一些点。那么我们如何安装他呢？ 首先我们来到 openclock 官方文档，大家谷歌搜索 openclock from extension， 就 会来到这个网页，往下拉有一个安装的一步一步的步骤，我们，哎，首先复制第一个命令，来到终端粘贴这个命令，然后执行， 它会安装，然后给我们一个地址，我们复制这个地址，哎，只要记住这个地址，然后我们浏览器右上角点击拓展，然后管理拓展，打开开发者模式，然后上传未打包的文件， 然后呢，那个地址吗？还记得吗？哎，大家选择那个地址，打开文件夹之后，他会问你一个 token 对 吧？怎么获得呢？我们需要用到这个指令， 这个指令比较长，大家可以暂停截图一下啊，然后让 ai 识别出其中的文字，这个指令执行之后，我们会得到一个 token， 我 们复制这个 token， 然后粘贴到这里， 然后可以看到，哎，我们成功了。那么这时候我们打开任意一个网页，比方这里我们以 read it 为例子吧，因为它需要登录，也有比较高的价值。 我们这时候点开我们拓展按钮，把它给拼上，然后点击这个拓展，就会看到它有个 on， 说明生效了。这时候我们打开的任何网页，只要我们点亮了 on， 那 么我们就可以让我们的 open cloud 在 这些网页中执行任何 需要我们想要他做的操作了。好，那这里之后我们马上来试一下，我去另外一台机器的 diagram 里面，我让他去 read it 里面仔细寻找关于 opencloud 的 热点和痛点。 你们可以看到我在另外一台机器上，他自己对这个浏览器操作，他去了这个 opencloud 的 字板块找热点，然后他寻找 opencloud 一 术来找痛点， 最后他总结出答案来回答了我。那么这次搜索啊，明显更加细节针对 reddit 这一个平台，当然这只是一个平台啦，大家也可以用在其他的平台，比方说 i x， youtube 等等一切社交媒体或者其他的网站上，只要你打开网页点亮都可以操作。 好的，我们总结一下，尽管我们今天用了信息收集、爆点挖掘、通点挖掘这样一个例子来啊验证这四种不同的方法，但是本质上第三种，第四种用浏览器的方法，你都可以让他做。你任何在浏览器需要上网做的工作不仅限于通点挖掘， 那么大家可以想想自己在日常生活中什么工作，在浏览器的工作是可以让 ai 帮你做的，来提高效率，来增大你的产出。有什么问题大家可以在评论区里告诉我，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

你是不是也花了一整天装满了喷课？结果每天还是只是聊聊天？今天分享一个 github 上的宝藏仓库，这里藏着三十个已经跑通的真实案例，每一项都能直接改变你的工作流。 来，直接看这三个硬核案例。案例一，多智能体协助团队支持设定、战略、开发和营销等不同角色，让一堆各司其职的 ai 像一个团队一样协同工作，效率提升肉眼可见。案例二，自动化晨间简报每天早上八点， ai 会通过 im 发给你一份情报汇总， 它不仅包括你的日程和天气，还会抓取指定领域的实时新闻，让你在睁眼瞬间就完成全天的信息对齐。案例三，预测市场智能交易这个比较硬核，它能基于实时资讯分析趋势，并在相应平台自动执行决策。这哪是工具，这简直是给你配了一个数字操盘手！最重要的，这个项目开园免费！

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

open club 加扣子，我们用 open club 去掉扣子的工作流，这是我摸索出来的一个我们高效的应用扣子的工作流的一个新玩法，特别的一个灵活。 大家都知道最近这个 oppo 可乐他特别的火，对吧？都传他能够自动化，他能够自动的帮你去做一些任务，做一些工作，其实他在做的过程中，你会发现他还是用的编码的这个思路去帮你做的。于是乎我就在想， 他既然编程序编码厉害，那么我们的扣子工作流也可以通过 api 去调用，那能不能实现这个呢？这就是我的一个思路。 那么有了这个思路之后呢，我就跟 oppo 可乐说，我会把我扣子的令牌告诉给他，我会把我扣子工作流的 id 告诉他，我会把我在扣子官方拿到的那个参考的 标语文档，那一段视例代码，我也告诉给 oppo 可乐，我把这三个东西告诉给 oppo 可乐之后，它就会自动的去掉扣子的工作流。哎，你还别说，还真掉成功了啊，大家可以去看我往期发那个视频有讲过啊，掉成功之后的那个那个效果， 那么调成功之后呢，这个 open 可乐它就可以去用扣子的这个工作流了。那么到这里有的小伙伴可能就会问，既然 open 可乐这么厉害，为什么要多此一举，还要让它去掉扣子的工作流呢？ 对吧？其实我们在用 ai 的 时候都要理解一个逻辑，有的一些事情它不会凭空产生的，什么文字转音频，对吧？文字声、图片，文字声，视频 他不会凭空产生的，不是说你有了个 open 可乐，他就能产生了，他背后还是用的大模型的能力，所以这个 open 可乐你可以理解为你要让他干很多的活，让他写文字，他调用的是 普通的哎。大圆模型，你要让他文字转音频，那他也需要一个文字转音频的工具，你要让他，对吧？投身视频，你也得需要对应的一个工具。所以呢，要让你的 open 可乐能干很多活，那么你就要去给他配很多的技能， 那我现在让他去掉扣子的工作流，其实就是把我的这个工作流能实现的事情把它当成一个技能，哎，调给了这个 open 可乐，工作流是什么？输入处理输出，对吧？ open 可乐把他的要求提给工作流，传染给他之后，工作流会帮他生成文字，生成图片，生成视频。 这个呢，我也是做了一些实战的一些案例啊，我给大家输入了一段指令，这一段指令呢，我记得是当时让它生成一个这个给我的光效作用一段知识科普的视频。啊，以前我们用扣子做的话，对吧？虽然有一个工作流，你做完了之后，你得拿检验小助手的插件去转转成视频，然后再去 再去发。那我现在我就不需要了，我只需要在对话框里面，哎，我接到飞书里面，我在对话框里面只说一段文字，我告诉我们可老请帮我把它做成科普视频， 他在收到指定之后，他就会去自己去掉扣子的文字转语音的工作流，生成音频，会调文字转图片的工作流，帮我生成视频， 生成这个图片，对吧？我要求的是那种手绘风格的，就跟我们现在看到这个图片一样，手绘风格的图片。最后呢，他再通过代码编码的形式，因为有一个 python 的 库啊，有这个工具，他能直接把音频视频的给你组合起来，变成一个视频，哎，最后我就得到了这个视频了， 这个呢，就是我在用的过程中啊，我的一个思路是什么？我让他们每个人发挥自己最大的一个长处， 对吧？我把他们串联起来，让他们互相搭配着，帮我去做工作。以前我还要打开网页，我去手动的点扣子工作，现在我都点都不用点了，我直接给可口可乐说一句话，他直接给我产生的就是视频，哎，相比之下，你执行的效率又提高了很多。 在这里呢，很多人可能还会有疑问，老师， ai 工具这么多，我到底该学哪个？我的答案是，你别纠结啊，有了一些新的工具之后，你就去熟悉一下，了解一下它，对吧？ oppo 可乐虽然特别火， 但是你不给他配技能，他也啥都干不了。我觉得我们在 ai 时代要有一种能力，是什么能力？解决问题的能力，还有就是这种工具的排列组合的能力啊，我们学了很多的技能，针对某一工作场景，我能够提出来解决方案，能够把 这些技能啊，这些工具融合在一起，形成一个解决方案，哎，最终输出我想要的效果，哎，这种能力是大家需要去锻炼的，而且这种能力在任何一个 ai 工具面前，他都不过时。 这就是今天给大家讲的，我是怎么样把 openclaw 和我的扣子结合起来的啊，不是说 openclaw 出来之后，我以前的扣子学了就没用 好的，关于扣子的一些更多的玩法也欢迎大家关注我，后期呢，也会把我一些深入的一些思考和实践分享给大家。

二六年部署好 opcode， 再和飞书打通，工作效率呢，至少能提高五倍以上。如果你看到别人很多工作都是用 ai 工具完成的，而你却不会搭建跟着做完这条喂饭级的视频啊。 ai 工具呢，也能帮你做很多工作，并且这是一件一劳永逸的事。 未来呢，我会不定期的分享各种工作场景下使用到的 skills 以及技巧，不管之前是否有 ai 工具使用的经验，只要工作中我们能用到电脑，跟着我这条视频走一遍。部署 opcode 打通飞书其实非常简单。 oppo 可乐刚出来的时候啊，部署还是有点复杂的，但 oppo 可乐从出来到现在几乎是天天更新，现在部署和配置比刚出来的时候要简单很多，几乎变成傻瓜式的了。哦，我下面的教程呢，默认朋友们是安装了 note g s， 如果没有安装呢？其实也没有关系，我， 我们只需要把问题复制给 deepsea， 让他告诉我们怎么安装，那跟着他给的步骤，我们一步一步安装好就行了。第一步呢，我们需要先到飞书开放平台创建机器人。这里朋友们不用担心啊，他虽然写的是创建企业自建应用，但个人账号呢，完全不受影响。我们点击这个按钮啊， 根据自己的喜好填一下名称和描述。然后呢，选个图标，点击创建，创建成功后会自动到这个页面这里呢，我们点击添加机器人， 给他加入机器人技能。然后我们点击左侧导航栏中的权限管理，点击开通权限，那必须要添加消息接收权限。告诉朋友们一个最简单的方法，我们搜索 i m 消息群组分类啊，会显示五十五个权限，那我们全选就够了。当然，如果想让他能读取我们飞书多位表格以及 文档资料，那也可以给他更多的权限。那朋友根据自己的需求呢，选择性添加就可以。然后呢，点确认开通，然后我们在左侧导航栏点击版本管理与发布按钮， 点好版本号和更新说明。这个啊，我建议朋友们养成一个好的习惯，管理好版本号和更新的说明，然后点击保存确认发布。我们再点击凭证与基础信息啊。 呃，复制 app id 和 app secret 备用。很快我们的飞书就会收到应用审批通过发布成功的提醒消息啊，到了这里呢，我们的飞书机器人就创建成功了，但建议朋友们保留这个页面啊，后面我们回掉和添加订阅，还是要来到这个页面。那第二步呢，我们 打开中断运行这条命令，安装 opclock。 这里呢，需要一点点时间，我们等它完成看。完成了，我们用这条命令查一下 opclock 的 版本。这个呢，就是最新版，因为之前我安装过嘛，这一次呢，是卸载后重新安装，所以我需要跑一次诊断。那朋友们如果是第一次安装，可以不用跑诊断，然后我们再运行这条命令， 启动设置助手。这是一个安全提醒啊，我们直接点 yes 模式呢，我们选择 quickstart， 这个是他发现我有一个遗留的配置，我 直接 update， 朋友们首次安装它不会有这一项。这里呢是配置模型，它基本内置了我们常用的模型配置入口啊，列表中有的呢，我们只需要填入 ipr k 就 可以了，我是用 deepsafe， 它列表中没有，所以呢，我选择自定义 base url， 用 deepsafe 的 base url 替换。然后呢，填入我们的 ipr 的 兼容模式 model id 啊，复制官方提供的就好。模型别名呢，可以根据自己的习惯随便填一个就可以。 接下来呢是配置计时通讯工具啊，我们选择飞书这里，插件呢，它会提示安装失败。其实 oppo cloud 前面几个版本这个问题一直存在，这一步我们需要先跳过，后面呢，我会教朋友们如何修复这个问题。 技能我们可以按空格键选择或者取消选择，我们可以全选哦，等它安装完成，如果有报错不用管它。接下来的谷歌地图啊以及其他的模型，我们暂时全部选择 no 就 好了。后面有需要呢，我们可以再单独添加 hux 这里啊，也可以全选。那到了这里， open cloud 我 们就装好了，然后我们 restart。 运行方式呢，我们选择 web ui。 这个时候啊，我们打开浏览器访问幺八七八九端口，不出意外的话会出现这个页面，那上面的 hells 不出意外的话呢，也会是绿色的， ok 的， 看模型 skills 都没有问题啊。现在呢，我们可以测试一下，看它通了没有。它报错了，原因呢是模型中上下文 长度被默认设置为四零九六，但 opcode 要求最小值为一万六。这里我们需要改一下啊，我们点击左侧导航栏的 config 下翻找到这两行，那数字呢，改到大于一万六就可以，改好后保存。现在我们重新测试一下，看 现在我们修复飞书插件的安装问题啊，我们先运行这两条命令，确认一下我们电脑上 note 和 npm 的 版本号，二十二点二二和十点九点四呢，是我推荐的版本。然后我们运行这条命令，列出插件啊， 很明显看飞书是错误状态。我们再运行这条命令，进入插件下载的对应目录，找到 package 的 检测文件，运行这条命令 会看到他的内容，这里朋友们看不懂，没关系，只需要把这段长命令一次性复制到终端执行即可。然后呢，就会修复飞出插件的问题。最后啊，我们再执行这条命令，等它完成。 现在我们再执行列出插件命令，确认一次看飞出插件。好了啊，我们再顺序执行这两条命令，重启 oppo， 现在呢，运行这条命令，打开 chinese 配置面板，我们要把之前我们复制备用的 app id 和 app secret 配置到 app cloud 这里呢，我们选择 yes， 然后选择飞书粘贴 app id 回车，再粘贴 app secret， 回车 完成后呢，选择 china 群消息啊，这个建议朋友们选择第一个被允许的群内可用就可以。下面这两个可以先 no chinese 呢，这里就设计完成了，我们现在进到浏览器看 飞书进来了，现在呢，我们要运行这条命令，起用飞书的网关。最后一步啊，我们要做订阅方式和回调的设置，回到飞书开放平台的页面，点击订阅方式，使用默认的这个使用长链接接受世界就可以了，然后保存。然后呢，点击添加世界，添加消息已读和接收消息。 修改后呢，我们要重新发布一个版本，修改才能生效，和前面是一样的，我们填好信息保存发布就可以了。这个时候呢，我们需要打开配置好的机器人，随便发一条消息，机器人会返回一条消息啊，那我们复制这段在刚才的终端中执行， 当出现下面个 pro 哒哒哒正好就配对成功了。现在呢所有的工作就完成了，我们测试一次看好了，下面呢是我两个简单的事例，朋友们呢可以直接往下看。

侬好呀，自从我上次发了跟八个 agent 的 聊天截图之后，就有小伙伴问我是怎么实现的，那我今天就来给大家分享一下。我先说一下为什么要这么做， 因为对于像我这样的一人公司来说，每天要处理的工作可能是不同类型不同维度的，比如说可能有内容创作的，选择题挖掘的，还有 ai 编程的，以及用户增长的等等。 那如果我在同一个机器人对话框里面去跟他聊这么多内容，一方面是对他来说可能上下文太长，容易造成混乱，那对我来说翻阅消息也不是很方便， 所以我就用不同的助理去处理不同类型的任务。其实如果要实现这样的功能，有两种做法。第一种叫做分身法，也就是说让你的 openclaw 去扮演不同的角色，比如说在这个对话框里，他就是一个财务小助手， 在这个对话框他可能是一个懂点法务的小助理，可能在这个对话框里，他是一个非常懂得自媒体流量的内容创作小助手啊等等等等。也就是说小龙虾还是小龙虾，只是在不同的对话框里，有的是蒜香味的，有的是十三香味的，有的是海鲜味的而已啊。 那还有第二种做法呢，就是真的去见不同的 bot， 那 这个操作起来可能就会稍微复杂一点，但是好处是你可以把它们拉在不同的群里，因为它们真的是不同的小龙虾，所以可以把它放在同一个盘子里面。 那我就来给大家演示一下这两种方法分别如何操作。首先第一个让他去扮演不同角色的分身方法，这个其实很简单，你可以在对话框里直接去跟他说。 我发现很多朋友在解决问题的时候，还是没有养成第一时间就要去问 ai 的 这种习惯，其实这个还挺重要，因为它可以帮你去解决百分之九十的问题。 比如说我这边是通过命令行去让他新建一个 workspace 里的 agent， 那 你也可以用自然语言直接去跟他说，我想要有一个新的 agent， 那他就帮你建好了。我想把他称作是一个全能小秘书，并且改了一个名字叫做 tardis， 接着他就自己会帮你去设置怎么去添加路由规则等等啊这些其实你也不用搞懂到底什么意思。接下来你就跟他说，我想要让这个全能小秘书 tardis， 他 来负责我的日常所有事务，同时我还要不同方面的助理，我想要一个专门来帮我输出一些创意 idea 的， 我想要一个负责增长的助理， 还要有一个 coding 的 助理，还要有一个做内容的，以及一个财务的，一个法务的。请你帮我依照 tatus 的 形式去进行设置。 好了，这个小龙家总管就开始干活了，很快他就会帮你创建完成了，并且呢，他也很聪明，他会知道每一个的助理他到底具体负责的是哪些内容，并且他会教你哦。有两种方法可以调用这些不同的助理。第一种方法是直接发消息， 相当于跟他聊，然后告诉他，哦，你现在是我的什么什么助理，你要来回答我的这个问题，那显然这种方法有点违背我一开始建立不同 agent 的 这个本意，所以我们采用第二种方法 配置群组，就是我这里采取的方法，在不同群聊里面都把这个小龙虾拉进来，但是他在每个群聊里扮演不同的角色，所以我就告诉他啊，我想要在不同的群聊里设置，他就会让我提供群聊的 id 给他， 那你就去建七个不同的群聊，把群聊 id 发给他，他就会自行来帮你配置，也就实现了我截图里面所展现的这样的七个不同 agent 分 身的群聊，你就可以把不同类型的任务 去发到对应的群聊里面，当你尝试去使用了之后，你还可以给不同的助理去配置不同的性格特点。 比如说，如果是负责 idea 呢？那他当然是需要极具创意，大开脑洞，但如果是负责财务和法务的呢？那他们就必须更加的理性谨慎。并且你也可以告诉你的小龙虾，你是一个什么样的人， 你现在在做什么样的项目，以及你为什么需要用到他们，以便他们更好的理解你的一些任务背后的目的。好，这就是分身法怎么去配置？好处是 好处是直接跟 opencall 聊天就可以配置完成啊，去建几个群聊就行了。那问题就是，因为本身就是同一个小龙虾，所以它没有办法同时出现在一个群聊里面， 也没有办法给你展现它们背后的沟通的逻辑和内容。所以接下来我们要试一试第二种方法，也就是真的去建不同的 bot。

呃，我刚体验的阿里最新的龙虾机器人，给大家分享一下我的使用体验，对比 open cool 龙虾机器人来说，他的主要有这么四个特点 啊，第一个就是体验更好，第二个呢，安全性更高。第三个处理复杂能力啊，相对要弱一些，成本呢，只能说有相对优势啊，给大家解释一下这四点啊，第一点就不用说了，大家去体验一下就知道，大概他的安装的只需要两三步，而且他的问答的这种 体验呢，也是非常的流畅的啊。第二个呢，他的安全性他默认呢，他是没很多权限，是没有开放的，他只会在他的自己的工作期间去操作，但是呢，基本的浏览器操作啊，且除啊这些都是没有问题的，都是 ok 的 啊。 然后呢，第三个就是他的这个复杂的处理能力，因为这个 oppo 呢，他是多 a 技能模式，而阿里这个龙虾机呢，是单 a 技能模式， 那这两个有什么区别呢？如果说你是复杂能力的话，他的多 a 级的模式，他可以把你的任务拆成多个子任务，每个子任务呢去单独处理，他的绘画呢是单独管理的，这样子呢，他的执行的精准度呢，就会更高，幻觉呢更少，但是空配要是单 a 级的模式， 那么你的任务越复杂，他的绘画的轮数就会越多，他的幻觉的可能性呢就会更大。最后一个成本，为什么说他是有比较优势呢？ 那个 open 可乐的单次调用成本呢，大概是一万，呃，一万五到两万，而抠拍的单次调用成本大概是在一万一。如果说你是处理复杂任务的话，那就不太一样了， 因为它是单绘画的模式，刚才已经说了，单绘画的模式它的头肯就会在这个，呃，一个绘画里面越滚越大，越滚越大啊，所以它的头肯其实消耗是会更多的，特别是在复杂任务的时候啊。 所以说呢，呃，如果说你是想建一个数字人团队，那么可能还是要建议你基于 open color 去搞。如果说你是只是想让他处理一些简单的任务，做一个个人助理，那么 hope 啊，可能更是。

我做了一个全自动化图文工作流，如果你也在做矩阵号自媒体带货电商品牌号，想要稳定批量可付用的产出图文套图，这个工作流就是给你用的。最近大家是不是被 oppo klo 刷屏了，概念很猛，也是很酷， 但是你要把它用到实际中产出内容，说实话还得等一等。更现实的问题是，矩阵号自媒体电商每天都要发内容，很多人还觉得 ai 缺不缺创作，但如果你用了就发现文章老是有一些 ai 的 味道，案例又像编的空虚， 还容易千篇一律，粉丝一眼看起来就觉得很怪。所以我做了一个全自动化图文工作流，他不是让 ai 凭空写啊，而是先去网上把网友的真实经验、真实故事啊，一些踩坑整理出来啊，然后再根据你的行业、你的产品、 你的风格去做恶创，最后给你一套能够直接发的图文内容。像这些作品从网上 获取之后，他们本身都具有一定的这个小热度，或者是数据本来已经非常不错，所以才会把他们作为我们二创的一个内容，作为一个方向，然后这些是生成的这个套图。 如果你也在做矩阵号、自媒体带货电商品牌号，想要稳定批量客户用的铲除图纹套图，这个工作流就是给你用的，感兴趣的可以一起交流学习。

经常听到 agent、 m c p、 skill 全是 ai 相关的词，是不是分不清一分半？用大白话讲明白， agent 就是 ai 的 大脑，负责统治大局，决定做什么，谁来做，怎么做，向餐厅里的厨师长指挥全场。 skill 是 ai 的 能力包，相当于厨师的菜谱，明确每一步该做什么，按什么标准做，帮 ai 把事做好。 mcp 是 ai 的 连接接口，向餐厅的供应链，让 ai 能连接外部工具数据库，相当于 ai 的 usb 接口。 三者怎么配合？ agent， 厨师掌定方案， skill 菜谱给方法， mcp 供应链供资源。总结， agent 管做什么， skill 管怎么做， mcp 管怎么连。 记不住一句话，大脑 agent 能力包、 skill、 接口、 mcp， ai 核心三要素，你学会了吗？评论区说说你最想了解的 ai 知识点，下期安排！

你是不是也想尝试使用 openclaw 大 龙虾，让它二十四小时为你打工，但却被各种命令行操作和满屏的错误代码劝退？ mini max agent 这个强大的智能体工具不光能帮你一键在本地部署 openclaw， 更是推出了 maxclaw 这个直接就能使用的云端部署的 openclaw， 能够在云服务器这个安全隔离的环境中二十四小时为你打工。 光如此， mini max agent 本身还支持网页版跟桌面端多平台。如果你想要一个零技术门槛、中文友好并且有图形化界面的 ai 智能体来帮你处理日常工作和琐事， 那么 mini max agent 是 最适合你的智能体工具。它不需要敲命令行，下载之后双击安装即可，也不像 cloud 那 样有各种各样的限制。 更重要的是， mini max agent 使用的是 mini max m 二点五这个强大的 ai 模型有着行业顶尖的性能，能真正地接管你的工作，成为你的数字员工。 今天我就来为大家介绍 mini max agent 这款桌面端 ai 智能体工具，以及最新推出的 max cloud。 这款云端托管的 open cloud 数字员工， 它非常适合没有技术背景的普通用户，内置了非常丰富的预设功能，含盖着你大多数的日常工作与学习场景。可以说这款 ai 智能体工具是目前中文区用户的最优解了，那我马上就带领大家快速上手这个工具。 今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速安装这个 app， 并熟悉界面上的基础功能。同时我们也来了解一下它所使用的 mini max m 二点五这个强大且性价比高的大模型。 之后，我们来看一下 mini max agent 如何帮我们一键部署 opencloud 到本地，以及最新重磅推出的 max cloud 功能。一键部署 opencloud 到云服务器，并且通过手机通讯 app 远程操控智能体帮你干活。 然后我们来看一下 mini max agent 最出色的功能，专家系统在 max cloud 中内置了多个预设好的专家，同时在 mini max agent 中也配备了强大的专家库，适用于多种复杂的工作场景。 然后我们来为大家展示一些实际的使用案例，包括最常用的 ppt 制作、本地英文文档的读取和翻译，一键生成个人网站以及学习 youtube 视频并进行翻译，转录成中文的知识笔记。 最后我会为大家总结一些注意事项，并把视频中所用到的提示词和相关的知识笔记分享给大家。那我们就正式开始。 首先我们来到 agent 点 mini max 点 i o 这个网页就是 mini max agent 的 网页端了，界面非常的简洁， 我们点击右上角的下载，选择你的操作系统，然后下载安装文件，双击安装就可以获得桌面端的应用程序。我们打开这个桌面端的应用程序，它的界面非常简洁友好，很像我们日常使用的 ai， 你 不再需要面对类似 cloud code 的 这样黑乎乎的命令行界面了。 我们来看一下界面的基础功能，在 ai 对 话框的下方有一些选项，最左边是上传文件，第二个选项是配置 m c p 紫代理，这些 其实它已经为你配置好了，如果你有需要可以手动配置。比如我就配置了 notion 的 mcp， 它的配置界面非常简单，你直接输入 notion 的 集成密钥就行。在往期视频中，我们配置 notion、 mcp 都需要输入一整段的这三代码，所以 mini max agent 对 普通用户是非常友好的。 左边第三个选项比较重要，就是选择你的文件夹，也就是工作区，你可以选择你存放 excel 报表的文件夹，也可以选择你的 obsidian 笔记库，那选择之后，智能体就对这个文件夹有了操作权限。 那右边的选项就比较简单了，一个是大模型，这里是 mini max m 二点五模型，它的智能体能力、工具调用和编码能力都非常强，比如最近爆火的 open club 大 龙虾，社区评价普遍认为 mini max m 二点五是性价比最高的选择。 在右边的选项是快速响应还是复杂任务？那以上就是界面上的基础功能，非常简单，接下来我们就来看一下对话框上面的基础功能非常简单，接下来我们就来看一下对话框上面的功能。 openclaw 这个工具最近非常火，我也刚出过视频教大家如何部署，但是评论区很多同学都反映了各种各样的问题和报错 命令行部署其实对没有技术背景的同学来说非常的不友好。在 mini max a 阵中，我们可以让 ai 帮我们一键部署，我们直接在桌面端点击这个一键部署 openclaw， 然后等待一段时间就可以了。你中途唯一需要做的就是登录一下你的 mini max 账号， 因为你的 opencolor 大 龙虾是需要一个 api key 的， 那这里我们肯定优先选择 mini max m 二点五。我在社区上已经看到很多的反馈，表示 m 二点五是最适合大龙虾的模型，性价比高，性能强，大家也可以订阅 mini max 的 codingplay 这样的套餐来使用。 opencolor 部署完成之后，就自动打开了大龙虾的网页，在打开的 opencolor 网页上向 ai 发送，你好，你是谁？ ai 回复了你，那么到此 部署就完成了，其实非常简单对吧？我们回到 mini max agent 界面，点击右上角的积分按钮，可以看到一键部署 open cloud， 这个功能只消耗了三十五积分，而哪怕你是免费用户，每日登录都会送你两百积分，所以这个一键部署功能其实是一个非常福利的一个功能了。 但是本地部署的 opencll 在 后续的使用过程中难免会遇到各种各样的报错和调试，这对于没有技术背景的同学来说是灾难性的。而且如果你想让 opencll 在 生产环境为你二十四小时打工，真正的成为你的数字员工，最好的办法还是使用安全隔离的环境， 直接安装在你本机还是会有安全和隐私问题，这也是为什么 opencll 会导致 mac mini 销量暴增，因为 mac mini 价格便宜，功耗低，是单独的新机器， 但对于我们普通人来说，单独为 openclaw 购买一个 mac 还是不太划算的，那这里有一个更有解，那就是云端部署，把 openclaw 部署到云服务器上，这样才是一个真正的安全隔离的环境，而 minimax 最近推出的 maxclaw 正是为了解决这个核心问题而生。 我们来到网页端 minimax agent， 在 左侧菜单就能看到 maxclaw， 点击按钮就直接完成一键部署了，非常的简单。 如果你在中国大陆， maxcloud 支持联通飞书和钉钉来对智能体进行远程操控，而海外用户则可以选择 whatsapp、 telegram、 discord 等工具来实现手机远程操控。智能体部署成功后，在 ai 对 话框中输入你好，智能体回复了你，那么你的 opencloud 就 可以使用了。 那接下来我们要联通手机通讯软件，这里我们以 whatsapp 和飞书为例，着重介绍飞书 果。你是海外用户，我们直接在 ai 对 号框中向智能体发送指令，我要连接 whatsapp， 过一会，智能体直接回复了你，并生成了一个二维码， 打开手机上的 whatsapp， 扫描二维码就可以完成链接了。之后你就可以通过 whatsapp 来向你的智能体发送指令，让他帮你干活了。 whatsapp 是 最简单的工具，而针对中国大陆用户，飞书 app 是 最方便的选择。 我在之前的视频中介绍过如何打通 openclaw 和飞书，稍微有一点复杂，而现在在 maxclaw 中，这个步骤已经简化了很多，主要的配置步骤都集中在飞书端， 我们直接在 maxclaw 中向智能体发送指令，我想连接飞书，然后智能体就为你列出了详细的步骤。我们先来到飞书开放平台，创建一个企业自建应用， 在左侧菜单添加应用能力，这里添加一个机器人，然后在权限管理页面点击批量导入权限，把这一段 json 代码复制到输入框内，然后点击导入之后，我们点击左侧菜单的版本管理与发布页面进行一次发布，版本号选择一点零点零， 发布成功之后，点击左侧菜单的凭证与基础信息，把你的 app id 和 app secret 复制出来，然后回到 max cloud 对 话框，把刚才复制的 app id 和 app secret 发给智能体，告诉他你已经创建了应用，让智能体帮你联通飞出机器人， 过一会儿之后，它就告诉你已经完成链接。这个时候要注意了，我们要回到飞书，点击左侧菜单的事件与回调，在事件配置这里点击订阅方式，选择长链接，然后保存，然后再在下面的已添加事件里添加一个事件，在搜索框内搜索 i m， 点 message， 点 receive， 把这个接收消息这个事件添加进来，然后再次发布一下这个飞书应用，这次的版本号填写一点零点一， 那发布成功之后，我们的整个流程就跑通了。我们来到飞出 app， 搜索我们刚才创建的应用名称，我刚才起的名字是 jason maxclaw bot， 点击这个聊天机器人发送你好，就能看到 maxclaw 这一端就接收到了消息，并进行了回复，那这里我还缺了一个权限，直接点击这个链接，然后授权就可以了。我们再发送一条指令，比如我在飞出 app 里发送帮我搜索最新的 ai 资讯，然后以表格形式列出， 这时候 maxclaw 这一端就接收到了消息，然后开始处理了，不一会就把最新的 ai 相关资讯列了出来，包括春晚的 ai 机器人相关内容。 我们在飞书里再次发送指令，今天的天气如何，然后看到 maxclaw 这一端接收到了指令，它自动调用了 weather 这个 skill 来查询天气，并返回了天气预报，那到此我们就打通了通讯软件和 maxclaw 的 链接。 在你的手机上下载了飞车 app 之后，你白天出去玩的时候，就可以通过手机给智能体发送指令，让他帮你干活了。而且因为 max 哥是云托管部署，你是不需要你的电脑二十四小时开机的，因为他是部署在云服务器上，非常方便。 mini max 的 智能体最核心的功能就是预设的专家功能，不管是在 max cloud 上还是在 mini max agent 上，都有着适用不同工作场景的专家。我们在 max cloud 界面的右上角点击设置，在当前配置这个选项中就能看到预设的专家， 比如图像创作、热点追踪、行业研报、爆款猎手，那这些预制的使用场景能够非常有针对性地为我们解决问题。 我选择了行业研报这个预设功能，然后输入了一段提示词，让智能体为我调研二零二六年 ai agent 工具的竞争格局。 分别从三个角度来对比不同 agent 工具的优势和劣势，以及对个人创业者的适配程度。那收到指令之后，智能体就开始自动拆解任务，然后调用不同的子弹里和 skill 来执行任务了。 我们稍作加速，它最后生成了多种格式的报告，有 html 格式、 word 格式和 pdf 格式。我们先来看 html 格式的，直接点击右侧的窗口就能看见文件列表，可以看到生成的报告，非常的美观简洁，格式也非常友好。 使用了表格列表和引用块来对不同 a 阵的工具进行了深入的对比。在文章最后还列出了数据来源， 我们再点击 pdf 文件，内容也是一样的很美观，点击右上角的下载按钮，就可以下载这份调研报告了。 那有了 max cloud 这个完全云托管的数据员工，以及这些预设好的功能场景，你才能真正放心的让他在这个安全隔离的环境中为你二十四小时工作。对于没有编程背景，不熟悉命令行操作，也不会对错误进行调试的同学， maxcloud 这个云托管的模式是你目前使用 opencloud 的 最优方式，全套的云托管服务外加域训练专家，一共只需要十九美元的价格，非常合适。 那除了 maxcloud 这个云端数字员工， minimax agent 的 本身的专家功能也非常的强大。我们回到桌面端 app 的 主界面，在 ai 对 话框的下面有几个特定的场景选项，比如 ai ppt 文件整理， 或者生成调研报告，生成图片视频等等。选择一个场景之后，他会给你提供多个提示词，你可以选择匹配自己要求的提示词，然后直接发送。而最核心的是下面的专家功能，我们来到专家界面，可以看到这里有大量的预设好的各个场景的专家， 比如做 ppt、 做 excel、 文档分析、制作网页，甚至还有 openclaw 大 龙虾助手。这个专家功能其实和我们之前说过的 agent skill 非常类似，它封装了特定领域的知识工具链和操作逻辑，好处就是我们不再需要自己手动安装 skill 或者是配置 api 了。 那在这个专家界面直接搜索关键词就能找到对应的功能，比如你搜 pdf 就 能看见与 pdf 相关的专家， 比如文档分析、学术论文处理，那你搜索抖音或小红书，还能看到自媒体创作或者爆款文案生成的专家。点击一个专家，就可以直接进入对话界面，让这个专家为你工作了。那接下来我们来展示几个实际的使用场景。 我们直接选择 ppt 一个专家，然后实验一下。我让 ai 生成一个实验的 ppt， 内容是关于 ai agent 相关技术分析的，然后 ai 就 开始制作 ppt 了。可以看到他在选择 ppt 配色方案的时候，选择了一个技术上的风格，然后开启了多个子代理来执行这个任务。 ag 呢，需要一定的时间，我们稍作加速，看到它已经完成了 ppt 的 制作。我们打开来看一下，可以看到 ppt 的 样式和布局还是很精美的，配色简约但有科技感。我自己还尝试了其他主机的 ppt 制作，也都很不错。那接下来我们来尝试几个其他的专家。 我选择了一个 pdf 分 析的专家，正好我手上有几个从 arcad 上下载的英文的 ai 技术文献。我让专家读取我当前文件夹下的 pdf 论文， 然后进行翻译，并提炼核心知识点，生成知识笔记，并且用 canvas 绘制知识结构图。那这个场景是我平时很常用的一个场景，我日常获取最新的 ai 专业知识，其中一个重要的途径就是 archiv 上的论文和文献。 我之前是有一条 n 八 n 工作流来做这个事情的，而且在我之前的 notion 和 n 八 n 的 视频中，我还给大家展示过如何通过 n 八 n 的 r s s 订阅并对文献进行翻译，然后保存到 notion。 而如今仅仅过去了不到半年，在智能体的时代，我们就不再需要复杂的 n 八 n 工作流了，那可以看到智能体已经可以很好的完成这个工作。我们来检查一下结果，可以看到生成的知识笔记结构清晰，并且把数据也总结成了表格，同时 comics 无限画布中也清晰的展示了文章和知识结构。 我们再来尝试一个专家，我们就选择这个浏览量最高的 landing page builder 来为我们生成一个个人网站。选择专家后输入提示词，让专家为我生成一个个人播客网站。我在提示词里定义了网页的风格和主题功能以及大致的布局。那智能体已经开始工作了 a 呢？需要一定的时间，那这个专家是人气最高的专家。我建议大家如果想尝试 webcoding， 就 可以从制作一个个人网站开始。我们看到网站已经制作完成，点开网页 可以看到生成的这个个人博客网站还是很美观的。我也尝试在提示词中输入不同的风格要求，来让 ai 为我生成不同样式的网站。比如这个风格就是一个科技风格的网页。 我也为大家准备了几种不同的全站开发的案例。如果大家对 web coding 感兴趣，可以使用我提供的提示词模板来进行尝试。 那如果你在专家列表中没有找到匹配你日常使用场景的专家，我们可以自己创建一个专家，就比如我搜索关键词 youtube， 并没有搜到有关 youtube 视频学习的专家，那么我就自己建一个。 点击右上角的创建按钮来到配置界面，其实这个界面是非常友好的，就是普通的输入框，输入一个名称，选择一个 ai 大 模型，然后填写描述和提示词指令就可以了。之前视频中我们使用过的一个 youtube transcript skill， 我 们可以直接拿来使用，这样是最简单的方式， 当然你也可以自己在这个界面手写指令，那我们把 skill 的 描述和指令分别复制到界面中就可以了。那下面还有一些其他选项，比如 m c p， 可以 根据你自己的需求来设置，这里我们就先不设置了， 直接点击创建。创建好的专家可以在我的专家这个界面看到，我们直接与这个专家对话。我选择了一条英文的 youtube 视频，是讲解 agent skill 这个概念的视频，我向专家发送提示词，让他读取这个 youtube 视频并进行翻译转录， 然后把内容生成为一篇中文的知识笔记，并绘制一副知识结构图。那可以看到右边的界面中， ai 直接调用命令行来执行命令呢？其实这个场景也是我个人平时学习 ai 的 常用手段，那这个场景在之前的视频中我也反复展示过多次。 youtube 上有着大量的知识博主，不管是学习 ai 还是学习像单扣这样的个人成长类博主的理念，我都需要把视频的知识点翻译转录成中文笔记。 那之前视频中我还在教大家如何使用 python 脚本，调用 y t d l p 这个工具来下载 youtube 视频文案，那现在智能体已经可以完全接管这个工作流程了。 那我们来看一下生成结果，生成的知识笔记结构清晰，甚至还使用了代码块来为你绘制成了相关的概念，那不过生成的 canvas 结构图稍微有一些凌乱，其实如果我们在创建专家的时候配置了 canvas 的 功能，效果会更好。 那以上就是有关 maxclock 和 mini max agent 这个工具的全部内容了。那最后我来说一些注意事项。首先就是使用 minimax agent 的 时候要明确文件夹的授权， 如果你要选择含有你核心数据的文件夹，那么建议你做好备份。另外呢，就是注意积分的消耗， 我们在积分消耗明细中可以看到，制作一个个人网站消耗六百多积分，那转录一个 youtube 视频并生成知识笔记和思维导图消耗七百积分，那读取四个 pdf 论文并翻译，然后生成文档和思维导图，大概消耗八百积分。 那如果你订阅专业版的话，每个月会有两万积分，还是比较充裕的。但如果你的任务复杂程度高，或者文档的内容非常长，那么你就需要注意积分的消耗。那另一方面，让智能体执行任务的时候，使用结构化的提示词能够获得更高质量的执行结果。 那就比如我们刚才生成个人网站，把页面的风格和功能用途描述得更详细，那 ai 生成的结果也就越符合你的预期。那我个人使用下来最大的感受就是 mini max agent 这个智能体工具对于没有技术背景的用户非常友好， 完全的图形化界面和预制的专家功能都是非常方便的，那不用再面对命令行的报错或者英文界面的不方便， 那大家现在就可以上手试用这个智能体工具了。本期视频中使用到的提示词以及相关的知识笔记可以在我的个人网站上领取，大家可以在我的频道信息中找到我的个人网站，那如果在使用过程中有任何的问题，都可以在评论区给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

大家好，我是 mike， 今天给大家讲一篇关于 openclaw 的 经典简读，用不到三分钟时间，帮你弄清楚它到底是什么，适合谁，解决什么问题。先一句话总结， openclore 是 一个开源的 ai a 准的平台，更准确的说是一个能干活的本地化 ai 助手框架，而不是单纯聊天的 ai。 很多人对 ai 的 认知还停留在问一句答一句，但在真实工程和个人效率场景中，真正有价值的是 ai 能不能替你执行任务， 自动跑流程，长期稳定工作。 openclo 就是 为这件事服务的。 openclo 的 第一个核心特点是本地优先自托管运行，它不是一个云端的萨斯，而是运行在你自己的电脑、服务器或 vps 上，模型、密码、 数据、日制都在你自己手里，对隐私和可控性要求高的人会非常喜欢这一点。第二个重点，它是行动型的 ai， 不是 只会聊天。 openclo 可以 连接操作系统、浏览器、脚本和各种工具，真正去执行任务，比如，一、自动整理邮件。二、管理日程和提醒。三操作网页。第四，执行系统命令。第五，跑自动化程自动化的流程，这一步才是 ai agent 和 普通聊天机器人的本质区别。第三个特点，多渠道接入 openq， 可以 接入 telegram、 what a 天际世界、 discord 等聊天工具，你不用学新界面，直接在熟悉的聊天窗口里就能指挥你的 ai 助手做事。第四个重点， 可扩展的技能体系 opencall 支持插件和 skill 机制，你可以装现成的，也可以自己开发本。本质上它更像一个 ai 自动化平台，而不是一个产品级产品。 给你举一个非常现实的案例，假如你是一个技术管理或者技术负责人，你在自己的服务器上部署 opencall 绑定油线盒。日历配置的规则，第一，每天自动扫描未读邮件。第二，普通邮件自动归档。第三，重要邮件发消息提醒。第四，每晚整理第二天日程并推送到手机。这个过程不需要你每天操作，而是长期稳定自动运行，这才是 agent 的 真正价值。但也要说清楚边界和风险。 第一， open cloud 不 适合纯小白用户，它更偏工程工具，需要一定系统、网络和安全的意识。第二，安全必须重视，因为它具备执行命令和调用插件的能力。 如果权限管理不当，风险是实实在在存在的，所以它更适合架构师、工程师、高级的技术管理者， 或者对自动化和效率有明确需求的人。最后总结一句话， open 可不是另一个叉 gpt， 它是一个让 ai 从会说话升级为能做事的 agent 框架。如果你关心 ai 在 真实世界中的落地能力，而不是玩具级的体验，它非常值得研究。好了，以上就是今天所有的内容，感谢大家观看，我们下期再见！

我先给你一个反直觉结论， skill 不是 装的越多越强，而是越可付现越强。这份清单能火到两万级 star 不是 因为它塞了很多插件，而是它先帮你把方向找对，再把动作做稳。我现在看生态会先做拆分。 awesome 是 发现层负责告诉我这个场景常用什么， clawhub 是 交付层负责把技能真正装到本地并可持续维护。 把这两件事混在一起，后面就一定会乱。很多新手以为自己卡在安装，其实不是，真正卡住的是我该搜什么词。 按场景整理过的清单，把关键词搜索变成目标搜索。你直接从我要做日程管理、内容写作还是开发辅助出发，效率会高很多。 我给新手的打法一直是三步，先只选一到两个场景，再在每个场景挑两到三个后选，最后做一次快体检。真的先做减法， 你一口气装二十个，最后大概率是一个都没形成稳定使用习惯。我每次都用同一套三十秒体检，第一看他要你交什么频距，第二看他能动你哪些系统权限，第三看文档是否清楚到可复现 顺序非常关键，先看权限边界，再看功能亮点，不要反过来。 真正稳定的闭环是 c l i， 不是 手点网页。我一般就是 search install 重启绘画三连命令行最大的价值是可记录、可回放、可分享， 团队协助时，你能准确复刻同一套技能战。下一步我一定会做的是固定工作，区别今天装在这个项目，明天装在另一个目录，技能散落一地， 后面迁移备份排错都会成倍变难。统一到一个 workspace， 长期维护成本会明显下降。 很多人忽略 lock 文件，但我觉得它是核心资产。 cloblock， jason 让我装过什么版本是什么变成事实文件，而不是口头记忆。这就意味着你能把一套好用配置稳定复制到下一台机器 更新。当然可以一条命令跑完，但别无脑更新。我通常先 list， 再看 change log 和权限变化，然后再决定是否全量 update。 尤其是能执行命令和写文件的技能，更新前必须复合，不然风险会被放大。 我会把 skill 当成第三方代码来审，不会当成天然可信插件。看不懂的长命令先停 索，要撕，要注记词直接拒绝。权限能小就别大。安全不是后面再补， 而是从第一步安装就要执行的默认流程。最后给你一个实操组合，先用平台信号做出筛， 再用本地规则做中筛。比如先开启可疑项隐藏，再优先看高质量信号列表，然后回到本地做全线体检。这套双重过滤能同时提升命中率和安全性。一句话，收束 发现用清单落地，用 c l i 治理靠 lock 和安全基线。你现在这套技能环境，如果换一台机器，能一键复刻吗？如果不能，就从今天开始把它工程化。

openclose 有 什么实际的使用场景？感觉对工作没有帮助？这是最近很多学员问我的一个问题，那这个视频给大家聊聊，我一般用 openclose 来做哪些事情。大家都知道我有很多账号，我每天要录将近十个视频， 所以第一点，我习惯在前天的晚上，我在手机上去给他发一个关键词，让他在某音和某红书平台去找到最火的十到二十个视频，然后就提取相应的脚本，相应的标题，给它保存到飞书链接里面再发给我，这样我一早上起来就能够看到现成的脚本，实话实说，这真的太方便了。我要做的第二件事情 是找到我认为 ok 的 脚本，让 open colo 来给我去做一个二次的润色和修改，它润色完了之后也会以飞速链接的形式直接发给我，然后我直接去审核就好了，我上午大概一个人就能拍十几条视频。第三个用处呢，就是给我的口播视频去做一个相应的粗剪，我录好之后，用 open colo 的 自动去把我的气口给它剪掉，就相当于先粗剪一下， 再把这个视频直接打包发给剪辑老师，这样的话他们的剪辑效率就大大提高了。然后就是第四点，因为我们这两个月在铺一个小铺的项目，所以需要大量的笔记，我们就用 openclot 去搜集了很多同行的笔记， 就找到了很多优质的同行发的素材和帖子，我们会让龙虾采集好，然后去检测哪一些帖子是跑的最好的，我们再把这个帖子定时的发送给我们运营，所以他每天都可以蹭到最近的热点，哦，对了，我们还在研究用 openclot 去实时监控一些评论区的数据，因为有一些品牌方想要去知道你的评论区里面的鱼情，对吧？就是有好评有差评，然后怎么去做一些相应的回复，这些也可以用 openlog 去解决。还有最后的第五点，也是我觉得很方便的一点，我之前约会的话，我还需要手动操作，然后还需要去打开一个录制，以及 我还需要去手动的去记一些相应的会议重点。那现在我可以直接用 openlog 我 给他发一个，说你给我预定一个今天下午三点钟的会议， 然后记得开会的时候给我定时打开那个屏幕的录制，他就会全部给你做到，而且可以把你的音频翻译成文字来提取重点，这样的话你就不用怕会有一些核心的东西丢失了，我还是蛮喜欢这个功能的。所以 photoshop 的 其实可以做的事情有很多，你要把它和你的业务连接在一起，怎么样去做一个降本增效的操作，这个才是重点。