openclaw如何增加聊天工具

cloud bot 一 夜爆火，这次我就推出了它的本地安装教程视频开始之前我先插入一个小插曲，由于 cloud bot 现在又改成了 open cloud， 但是我们还是统一叫它最开始的名字。 cloud bot 最大的优势就是可以接入各种聊天工具，即使我们出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 的 留言， cloud bot 就 能自动干活，非常方便本地部署。 任意一个能运行 node js 的 环境都可以部署 cloud bot。 如果你是 windows 系统的话，可以选择 linux 操作系统， 或者你在 windows 里面创建一个 linux 虚拟机。操作步骤选择的 node js 安装方式，我们来到 node js 的 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令，这样 node js 就 安装完成了。 下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装的命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open claw， 后续所有的操作的命令都应该是 open claw 开头的，这里我们选择 m p m 的 安装方式， m p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续输入的命令都应该还是 cloud bot 开头的， 把这个命令复制一下，粘贴到命令窗口执行，安装完整，那我们输入命令 cloud bot， on bot 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，可以选择国产模型，配置好后再选择第二个登录方式，这样 ai 模型就配置完了，默认模型大家自己选择。 接下来选择聊天工具，这里可以选择 whatsapp， 打开手机上的 whatsapp， 点击右上角三个点， 以关联设备关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成了。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以去进行选择安装下面的这些 api key 可以 全部选择跳过。然后 ai 会询问一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置好了。说一下缺点， 一、安装在自己电脑上存在安全风险，如果要尝试的小伙伴可以去租用云服务器，比如腾讯云和阿里云都可以， 这个是阿里云的价目表。二、用服务器的话，记得不要让他做太多任务，要不然跑的 token 数会很高，就算是再便宜的大模型，他也能给你跑到到几千万的 token 数。如果你调用的是国外大模型，国外大模型一般费用都在八百块左右，那么做一个简单的任务，比如跑图一晚上，那你几千块就出去了。 三、 cloud bot， 主要接入大模型 a p i 来处理任务的，国内大模型 a p i 免费的和正版的会存在差异。四、 cloud bot 这个不适合新手小白，有一定门槛。

折腾了一上午，终于可以在微信上面跟 opencry 聊天了，看一下这是个人微信，是利用的这个企业微信的应用做的， 我们来说一下介介绍一下你自己 让我们看一下啊。我现在用的是这个智普的四点六，然后有点慢，加上这个语音翻译也要慢一点，所以他现在啊启动撩过来啊，现在发过来了， 因为我前面已经问过一次，让他介绍一下自己，他把自己的基本情况说了一下，这次他以为我要深入的介绍了解当前模型信息啊，运行的环境啊啊，基本都有，那么我们再来试一下。 嗯，打开浏览器搜索一下关于 openclaw 最新的版本的情况和一些相关最新的消息， 专门发文字，为了快一点啊，发文字我们可以看一下它这个自动打开了浏览器， 然后它应该搜索一些相关信息，过会儿会回复过来 啊，现在回复过来了， 我这边前面输错了，我本来想问 opencloud 的， 嗯。

嘿，大家好，你有没有想过能拥有一个真正懂你，而且七天二十四小时随时待命的私人 ai 助手？今天啊，咱们就来聊聊怎么实现这个想法。而且最关键的是，你完全不需要懂代码，就能把这个超强的 openclo 变成你自己的专属小助理。 首先啊，你可能会问，这东西跟我们平时用的那些 ai 工具有什么不一样？这么说吧，像叉 gbt 这样的工具，它更像一个图书馆，你有问题了就进去查一下，查完就出来了。 但是 open clone 呢，它完全是另一个概念，它更像一个伙伴，影一个真正在你背后默默帮你打理一切的伙伴。那么合作伙伴这个词到底是什么意思呢？ 嗯，最关键的一点就是，它不是一个你需要专门打开的网站或者 app， 不， 它是一个真正住进你数字生活里的一个贴身的助力。咱马上来看它到底特别在哪儿？ 好，我们来盘一盘它最厉害的几个点啊。首先，它是在你自己的地盘上运行的，这就意味着你所有的数据它所有的地盘上运行的，这就意味着你所有的数据它所有的地盘上运行的，这就意味着你所有的数据完完全全都属于你一个人。 其次呢，它直接就活在你天天都在用的那些应用里，比如说 telegram， 而且它全年无休，哪怕你睡觉的时候它也在线。哦，对了，最棒的是，它的大脑由你来定，你想用 cloud、 gpt 还是 gemini， 你 说了算。 哎，我猜你听到自己的地盘这个词，可能觉得有点头大，是不是听起来很复杂？你放心，完全不用担心，你会发现整个过程简单到让你惊讶，根本用不着编程， 真的就跟给你的 ai 在 网上安个家一样轻松。你看，整个过程真的就这三步，第一步，一键部署，找个服务商点一下按钮搞定。第二步，粘贴 api 密钥，把你选好的那个 ai 模型的密钥复制粘贴完事。 第三步，连接你的应用，把它跟你最常用的聊天软件连上，你看，就是这么简单，点几下鼠标就大功告成了。 好了，部署完成，这只是个开始，现在好玩的来了，我们要让这个 ai 助手不再是一个冷冰冰的后台，而是真正的走进我们的生活，让我们不管在哪都能跟他聊天。 跟你说啊，这里最酷的地方来了，你根本就用不着去看那些复杂的说明书，你只需要直接跟你的 ai 说，诶，我们来设置一下 telegram 吧，然后它就像一个私人向导一样，一步一步带着你操作，这感觉就好像它在帮你激活它自己一样，是不是特别奇妙？ 一旦连上之后，不管你是在手机上的 telegram 里跟他说话，还是在电脑的网页上跟他聊天，所有的对话记录都会自动同步。这就意味着你的 ai 助手真正做到了随身携带，你们的对话永远都不会断。 好了，到这个为止，我们的助手已经可以在聊天软件里待命了，很酷对吧？但这才哪到哪啊？接下来，咱们来解锁他的珍重潜力，让他接管你整个的数字工作空间。 你只需要给他装一个特殊的小技能， open cloud， 就 能跟你所有的骨骼服务。联通， 我们说的是 gmail、 谷歌日历、云端、硬盘、文档，所有一切全都能打通，而且你猜怎么着，你还是只需要动动嘴，告诉 ai 帮你装，它就会手把手带你完成所有设置。 咱们来看一个特别实际的例子感受一下。想象一下，你就在聊天框里打这么一句话，帮我把跟 tim 的 午饭改到周五的同一时间，然后顺便给他发个邮件道个歉， 然后结果呢，下一秒你的日历就更新了，同时一封给 tim 的 道歉邮件草稿已经写好了，就等你点一下发送，你注意到了吗？就这么一个简单的指令，它联动了两个完全不同的 app 帮你干活。这就是个人 ai 助手的威力。 这么说吧，如果刚才的例子还算是你吩咐他执行的模式，那接下来这个功能才是真正让 ai 主动为你工作的核心，也就是自动化，让他在你开口之前就把事都给你办妥了。你完全可以用我们平时说话的方式给他定一个任务， 比如说，就像这样，嘿，从明天开始，每天早上七点钟给我发一份每日检报，里面一样有今天的天气，我的日程安排。哦，对了，再加一句励志名言，从那以后，每天早上你一睁眼，这份为你量身定制的检报已经在手机上等着你了， 在你醒了之前，他已经开始为你工作了。我想说，这就是主动服务的 ai 和被动等待你访问的工具之间最根本的区别。 所以咱们来总结一下，到底什么是 openclaw， 它就是一个七天二十四小时不断运行，会不断学习你的习惯，并且在你最常用的那些软件里，为你工作的个人 ai 助手，记住，它不是一个工具，它是一个伙伴。 好，了解了这么多，现在我想问问你，如果拥有了这样一个私人 ai 助手， 你最想让它帮你自动完成的第一个任务会是什么呢？是每天帮你把重要的邮件都挑出来，还是帮你把一整天的行程都规划好？你可以想象一下，这个可能性真的是无限的。

今天来给大家介绍一下 openclaw 的 本地部署教程，我们空阔接入 deepstack 和飞书，可以完成一个你本地的一个私人助理， 那对应的你部署 openclaw 完成之后，会有一个 web 端的页面，可以去进行个人助理的对话，比如说当 可以对话，让他查询你当前啊你的桌面有哪些应用，然后呢也可以通过聊天工具去进行对话，那对应的非说层面接入到一个机器人的对话也是可以去实现的，这是我们啊本次课程教给大家的内容。那首先我们来看一下啊这个部署的一个步骤 啊，部署步骤的话其实也是不太复杂，那首先我们前提准备工作，我们需要准备一个 load 环境去运行它的后端服务，然后需要一个大模型，我们选择的是 deepstack， 国内的话其实推荐是 mini max， 但是 mini max 的 话它的 省成本更高一点，而 deepsea 我 们只需要充值十块钱就可以完成整个啊这个部署的一个测试。那下次乐在环境的话需要去官网下载，那下载完成之后呢，我们可就云可以去运行 openclock 给出的一个官方脚本，它可以去自动的完成你环境的配置啊，一键配置和服务的启动。 那启动之后我们需要在终端进行交互式页面的话进行一个出场的配置，比如选择模式对应的去配配配置我的模，我们的模型，还有启动我们的网管服务，启动网管服务之后，就对应的就会存在这个浏览器端的微博的 ui， ui ui 页面可以去完成对话。 然后呢我们也可以去接入到飞出机器人，那飞出机器人的话我们需要在飞出开放平台去创建一个企业自建应用，并且我们要保存好它的一个 app id 和 app 库， appie secret， 呃，然后我们要对应的给它添加机器人的一些权限， 然后呢对应的我们要在 opencloud 的 渠道上去添加这样飞书的一个渠道，需要我们在后台也要去完成这个事件，订阅这个操作，发布应用，发布应用我们就可以完成这个对这个飞书对话。然后呢去操作啊本地电脑这个流程，那这是大。

侬好呀，自从我上次发了跟八个 agent 的 聊天截图之后，就有小伙伴问我是怎么实现的，那我今天就来给大家分享一下。我先说一下为什么要这么做， 因为对于像我这样的一人公司来说，每天要处理的工作可能是不同类型不同维度的，比如说可能有内容创作的，选择题挖掘的，还有 ai 编程的，以及用户增长的等等。 那如果我在同一个机器人对话框里面去跟他聊这么多内容，一方面是对他来说可能上下文太长，容易造成混乱，那对我来说翻阅消息也不是很方便， 所以我就用不同的助理去处理不同类型的任务。其实如果要实现这样的功能，有两种做法。第一种叫做分身法，也就是说让你的 openclaw 去扮演不同的角色，比如说在这个对话框里，他就是一个财务小助手， 在这个对话框他可能是一个懂点法务的小助理，可能在这个对话框里，他是一个非常懂得自媒体流量的内容创作小助手啊等等等等。也就是说小龙虾还是小龙虾，只是在不同的对话框里，有的是蒜香味的，有的是十三香味的，有的是海鲜味的而已啊。 那还有第二种做法呢，就是真的去见不同的 bot， 那 这个操作起来可能就会稍微复杂一点，但是好处是你可以把它们拉在不同的群里，因为它们真的是不同的小龙虾，所以可以把它放在同一个盘子里面。 那我就来给大家演示一下这两种方法分别如何操作。首先第一个让他去扮演不同角色的分身方法，这个其实很简单，你可以在对话框里直接去跟他说。 我发现很多朋友在解决问题的时候，还是没有养成第一时间就要去问 ai 的 这种习惯，其实这个还挺重要，因为它可以帮你去解决百分之九十的问题。 比如说我这边是通过命令行去让他新建一个 workspace 里的 agent， 那 你也可以用自然语言直接去跟他说，我想要有一个新的 agent， 那他就帮你建好了。我想把他称作是一个全能小秘书，并且改了一个名字叫做 tardis， 接着他就自己会帮你去设置怎么去添加路由规则等等啊这些其实你也不用搞懂到底什么意思。接下来你就跟他说，我想要让这个全能小秘书 tardis， 他 来负责我的日常所有事务，同时我还要不同方面的助理，我想要一个专门来帮我输出一些创意 idea 的， 我想要一个负责增长的助理， 还要有一个 coding 的 助理，还要有一个做内容的，以及一个财务的，一个法务的。请你帮我依照 tatus 的 形式去进行设置。 好了，这个小龙家总管就开始干活了，很快他就会帮你创建完成了，并且呢，他也很聪明，他会知道每一个的助理他到底具体负责的是哪些内容，并且他会教你哦。有两种方法可以调用这些不同的助理。第一种方法是直接发消息， 相当于跟他聊，然后告诉他，哦，你现在是我的什么什么助理，你要来回答我的这个问题，那显然这种方法有点违背我一开始建立不同 agent 的 这个本意，所以我们采用第二种方法 配置群组，就是我这里采取的方法，在不同群聊里面都把这个小龙虾拉进来，但是他在每个群聊里扮演不同的角色，所以我就告诉他啊，我想要在不同的群聊里设置，他就会让我提供群聊的 id 给他， 那你就去建七个不同的群聊，把群聊 id 发给他，他就会自行来帮你配置，也就实现了我截图里面所展现的这样的七个不同 agent 分 身的群聊，你就可以把不同类型的任务 去发到对应的群聊里面，当你尝试去使用了之后，你还可以给不同的助理去配置不同的性格特点。 比如说，如果是负责 idea 呢？那他当然是需要极具创意，大开脑洞，但如果是负责财务和法务的呢？那他们就必须更加的理性谨慎。并且你也可以告诉你的小龙虾，你是一个什么样的人， 你现在在做什么样的项目，以及你为什么需要用到他们，以便他们更好的理解你的一些任务背后的目的。好，这就是分身法怎么去配置？好处是 好处是直接跟 opencall 聊天就可以配置完成啊，去建几个群聊就行了。那问题就是，因为本身就是同一个小龙虾，所以它没有办法同时出现在一个群聊里面， 也没有办法给你展现它们背后的沟通的逻辑和内容。所以接下来我们要试一试第二种方法，也就是真的去建不同的 bot。

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

咱不少朋友啊，最近想安装这个个人 ai 助手 open klo， 他 是第一个真正实用的自托管 ai 员工，而且还能越用越聪明，可以通过长期的聊天实现自我进化，而且他的能力也不是固定的，还有很多种功能咱们可以自由选择，不 过他的手动部署啊相当的麻烦，有很多小白朋友呢可能就不会操作了。这里呢就给大家推荐一个更简单可以一键部署的方法。目前汽油加速器内置了一键部署 open klo 的 功能，咱们可以准备一个汽油，点击一下右上角的工具箱，在口令这里输入口令那了，就可以获得操作需要的时长。 咱们只需要在右上角这里搜索一下 openclock， 进入它的加速界面加速一下。然后呢在这边啊就有一个一键部署，接着在这里咱们可以选择一下它的安装路径，这边的路径啊一定要选择一个纯英文的，选择好之后，勾选上这个选项，就可以点击一键部署了，它大概需要个五到十分钟，大家可以耐心等待一下。然后就到了这个配置界面，咱们需要先去授权一下千万的模型，目前千万的模型可以免费， 咱们点击这里开始极速配置，进入后选择免费授权，然后进入千问授权页面进行注册，咱们可以用邮箱注册一个千问账号，然后让在邮箱里面验证一下，返回网页，这样就授权完成了。验证完成之后，咱们返回网页 刷新一下，这样就授权成功了。接着咱们回到起哦，咱们刷新一下，等待本地状态恢复健康之后就可以开始对话了，操作非常的简单，最后啊，大家能够操作成功。

open cloud， 帮我找到最便宜的 iphone 十七，对比购物网站，价格，做成 excel 表格，发送给微信好友万达。 open cloud 它已经自动开始工作了，它现在在调用我的浏览器，对比价格做成表格。 open cloud 真的 自动帮我打开了微信，这不是我手动点的，它现在真的在自动帮我搜索万达，并且选中了好友 发送了表格。我们来看一下这个表格的内容。兄弟们，这绝对是 ai 发展的终极方向，它不仅仅只是一个能陪你聊天的聊天软件，更好用的搜索工具，它正在向软件助理的方向发展，只要我们给它足够多的权限， 它可以直接操作你的电脑，自动化的帮我们做很多事情，甚至未来会发展成机器人。智能硬件。中文版 mac 电脑本地部署教程，让 ai 接管你的电脑，成为你的 智能助理，本地部署更安全，开源免费，并且还可以对接飞书、 imessage 等聊天软件，帮你完成自动化任务，收发邮件，管理日历，查看信息，购物等。首先打开这个 open cloud 中文官网， cloud 的 点 o r g， 点 c n， 然后选择一键安装， 然后选择对应的操作系统，老外是 mac os， 复制安装命令，打开命令行粘贴回车。其实我们需要管理人权限，我们可以使用方案一来安装复制命令，使用管理员权限安装回车，然后输入开机密码， 现在已经在自动安装了。安装完成，跟老万一起配置一下，首先是安全协议，选择 yes， 然后快速开始配置处理，默认就行，老万之前已经配置过了，所以我使用现有的值模型可以选择很多 火山引擎， open ai， 阿里千问或者 deepsafe， 我 这里推荐 deepsafe 回车，然后需要输入 deepsafe api key。 打开 deepsafe， 这里有两个入口，一个是对话入口，一个是 a p i 开放平台。这个聊天入口主要是给用户用的，它是免费的，主要是让客户免费试用一下 deepsafe 的 智能模型， 然后我们可以通过这个 api 平台来直接调用和使用它的大模型。我们调用 deepsea 的 大模型去开发自己的 ai 应用的时候就需要付费了，所以 deepsea 主要是靠 tob 业务盈利。我们用手机号注册登录一下，在这里认证充值，充值完成以后选择 api k， 随便输入一个名称 clove 创建，然后复制 api k， 再回到刚才的命令行。回车粘贴 deepsafe api k 回车模型，选择默认就行。回车 这里可以对接飞书或者 imessage， 这样我们就可以直接通过手机上的飞书直接操作我们的 mac 电脑了。对接文档再快速开始，然后选择消息通道，然后选择飞书， 按照这个文档直接对接就行，老王后续会出详细的教程。视频，这里先暂时跳过，然后选择配置技能，技能安装节点选择 n p m 钩子也先跳过。回车这里需要先按空格选择，然后再按回车，等待配置。 配置完成，然后我们启动一下网关，选择快速开始选择。检查网关，这里有一个运行网关命令 复制，然后粘贴到命令行中。回车报错了说我没有权限，我们需要通过 servo 的 方式用管理员权限运行 servo， 然后运行网关命令回车，输入开机密码， 运营成功。我们可以通过打开控制 u i 命令，打开我们本地部署的 open cloud 网页，然后进行操作，同样也要用 c u d 管理员权限运行输入开机密码，回车 打开成功，我们来测试一下。你好，你是什么模型？我是 deepsea 模型。 open cloud 中文版 mac 电脑本地部署完成， 为什么更推荐大家部署 mac 版呢？因为 mac 电脑自动集成了很多环境，最主要的是它有很多功能可以让 open cloud 直接调用，比如 script boot 脚本机器人 mac 上自带的自动化操作，这个自动化任务很多人不会配置，我们就可以通过 open cloud 自动去配置，然后它就可以帮我们去查看邮件管理日历、发送消息等。 open cloud， 一个真正能帮我们干活的 ai。

你现在打开 kimi 的 官网，点到那个 bot 页面，你会发现它悄咪咪上了一个新能力，叫 kimi 可乐。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢， open 可乐这个玩意儿，你想用，得先折腾环境，还得保证电脑别关机，最好再搞个 vps， 让它二十四小时在线。 前几天啊，一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw， 搞了半天挺费劲的，更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了， kimi 的 玩法是，我直接给你把 openclaw 云端托管好，你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了， 我把中央空调给你装在云上，你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢？ openclaw 更像是自己买一堆零件，组装一台高性能台式机，自由度很高，你想换显卡换硬盘，随你，但你得会装，会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑，加预装好所有软件，你不用研究驱动，不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确， kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管，依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用， local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键，但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调，把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制，你可以一次性告诉他，以后给我写报告，统一用这个格式，每次都带一个风险提示，他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达，周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下，他动一下，升级成了你不叫他，他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你，会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术，是我一个没技术背景的国内用户，到底能拿它干嘛？别急，你先别急着要让 a i t 我 上班，先听我把边界讲清楚，后面我再给你一个最稳的用法，不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代， kimi 可乐这种常驻在线的东西，本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道，抓最重要的五条，压缩成你能看懂的两三句话，并且按你的习惯规章。哎，你别小看这个，像我们做投资，最怕的不是没信息，是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂，史诗级，可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪，结构化记录，最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了，因为它不需要你一直盯着，它能定时跑，还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析，得先找工具，装插件、传文件，再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图，甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅，自己当厨师，现在你是点菜，他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产，从手工作坊变成流水线，比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难，但极其耗时间，属于那种你做完了也不觉得自己变强，只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo， 把它的价值说得很值， 你可以让它端到端，跑工作流，还能保存产出，跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是，它把 open klo 那 一套会干活的 agent， 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好，说完能干嘛？我再讲你们最关心的那句，这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了？ 结论是更接近了，但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里，让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw， 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关， 官方写了一键云端部署，需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core， 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊，云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据，这个你要心里有数，别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作，本质上不是发明了 open clock， 而是把开源的生产力包装成可交付的服务，并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码，是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能，最后用户用不上 kimi， 反过来直接从用户角度卷摩擦，不用终端命令，不用服务器，不用守着电脑开机，还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者，可以抄的不是也做一个 flow， 而是这种思路，把复杂能力做成可附用的云端工作台，让用户用人话就能启动一条工作流，然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场，用户付费意愿往往不为技术先进买单，而是为我少折腾啊，我今天就能出结果买单，你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent， 也不关心你是不是多智能。他就问一句，能不能把流程提速，能不能减少出错，能不能把新人训练成本打下来？金 米可尔这种产品形态，就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里，拉进了时间表里，拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊， 先用 kimi kong 搞定三件小事，第一，固定时间的资讯雷达。第二，固定模板的周报月报。第三，你最烦但最重复的资料整理。 你会发现，一旦这三件事稳定跑起来，你每天省下来的不是时间，是注意力，而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

小白也能部署 open 库拉了？最近大火的 open 库拉大家听说了没？它可以接入各种聊天工具，哪怕你出门在外，手边没有电脑，它就能自动帮你处理工作事务，并将过程同步过来，还能实时截图， 让你清楚地了解他现在在干什么。但是手动部署非常麻烦，并且容易出错，对小白来说基本上不可能部署成功。别担心，跟着我的操作，教你一部自动部署 open call 啊！电脑小白也能轻松学会！我们准备一个棋游，搜索 open call， 并加速 点击右边这个一键部署即可。全自动一键部署在电脑里，没有时长的家人们，右上角输入喝奶茶，获取最高七百二十小时。 选择这两个路径，后续想要卸载的话，直接删除这两个路径即可。我们可以准备一个千问账号，没有的话就去注册一个配置，完成后就能直接开启对话了，想要尝试的家人们赶快去试试吧！

有一个开源项目，两周涨了十七万，新作者直接被 openai 挖走了。它能让 ai 操作你的电脑，写代码、发邮件、控制浏览器，甚至你在外面发条消息，它就能帮你把活干了。关键是完全免费，书籍全在本地。它叫 opencloud， 我花了一整晚把最新版的坑全踩完了，现在把经验分享给你。先花三十秒讲清楚 openclaw 到底是什么。它是一个开源的 ai 智能体项目，前身叫 cloud boot、 metal boot， 现在又改成了现在的 openclaw， 你 可以把它理解为你的专属数字员工二十四小时在线， 通过飞书、钉钉这些你日常用的聊天软件，就可以指挥他干活。而且他不只是回答问题，他是真的能动手操作电脑，帮你干活。他到底能干什么？我总结了四大核心能力，第一，自主行动力。这是他和 china gpt 最大的区别，他不是等你问才答。他有一个心跳机制， 每隔一段时间自己醒来检查有没有事情要做。他可以自己写代码，自己执行，实时要命令，浏览器控制、邮件管理、日历管理， 一条消息发过去，活就干完了。第二，随时随地遥控你的电脑，接入国外主流社交媒体，国内飞书、钉钉等。你的手机就是遥控器人在外面突然要文件，发一句话， 把桌面上的年度报表发给我，秒传过来，服务器报警了，不用掏电脑，直接发消息说查一下错误日期，重启 index 搞定。 有个真实案例，有人让 opencloud 帮他通过邮件砍价买车，他睡了一觉起来，车价降了四千二百美元，这就是 agent 的 魅力。第三，可以生长的技能系统。 opencloud 有 一个 skills 技能插件系统，还有一个专属的应用商店叫 cloudhome， 目前已经有超过一万个社区插件，覆盖开发工具、生产力、通讯、智能家居等等， 一行命令就能安装。你的常用流程可以沉淀成专属技能，越用越顺手。比如接入智能家居，你说我快到家了，它会自动帮你打开灯、开空调。再比如，每天定时读取邮件，按紧急程度排序发成清单推送给你，一次配好持续运行。 第四，本地优先，隐私可控，所有配置、聊天记录、长期记忆都以 markdown 文件存在你本地，你用文本编辑器就能打开查看，还可以用 get 备份。 你还可以跑本地大模型，完全断网也能用，支持 docker 沙箱隔离运行好。重点来了，怎么安装？你需要准备三样东西，第一，一台电脑 mac 体验最好， linux 其次 windows 也行。如果你想让它全天候运行，推荐用闲置旧电脑。 mac mini 是 社区首选， 便宜的云服务器树莓派也可以。第二，一个大模型的 api 的 cloud 也可以用 openai 的 codex、 google 的 gemini， 国内的模型性价比也很高，基本都有免费的额度。第三，一个聊天渠道，飞书、钉钉等现在开始安装，一行命令即可以完成安装。 下载完成后，进入终端交互页面，依次选择 yes、 quickstar， 然后选择模型。安装好了怎么验证终端？输入 opencloud dashboard， 浏览器会自动打开控制面板，你可以直接在里面聊天，输入一句话试试。 请检查一下我电脑的 cpu 占用率，如果他回复了具体的数字，那么恭喜你，你的私人贾维斯上线了。然后是安装技能插件，这是可选的 open cloud， 内置了很多技能，大家按需安装即可。 接下来是安全警告，这部分一定要认真看，因为最近已经有真实翻车案例了，有人的 open cloud 失控，自己删邮件，怎么喊停都不管用，最后只能跑到 mac mini 面前手动断电。所以安全防护必须做好， 第一，不要装在主力电脑上，用专用机器或者虚拟机。第二，用 dog 刹车运行，搞坏了不影响物理机。 第三， a p i 费用设上限，防止失控，循环调用烧钱。第四，不要随便装来路不明的插件，已经有安全团队发现恶意插件可以窃取数据。第五，定期运行 opencloud doctor， 检查风险。第六， 控制面板端口永远不要暴露到官网。如果你不想在本机安装，阿里云、腾讯云都已经支持一键部署 opencloud。 最后说几句我的判断， opencloud 代表的是 ai 的 下一个阶段，从对话走向行动，从工具走向员工。它不再只是一个聊天框，而是真正融入了你的操作系统，成为你双手和大脑的延伸。 这种 agent 模式本地部署插件生态多端接入已经成为未来个人助手的标准形态。现在上手，你就是最早一批拥有数字员工的人，感兴趣的赶紧试试吧！我把详细的安装步骤、常用技能、常用命令、云部署整理成了文档，方便大家查看。

兄弟们，最近 overclock 突然爆火，很多兄弟想要本地部署，但是一看教程都是十分钟以上，下面教大家一个方法，一分钟即可完成本地部署。首先我们下载一个集油加速器， 下载完成后搜索 overclock， 点击加速集油，没加速时长的话，找到右上角的工具，点击口令输入 g m g g 即可白嫖，最多七百二十小时时长。然后找到这里的一键部署， 进入后这里安装路径和工作路径，我们需要重新创建两个方便找的文件夹，文件夹里不要带有中文，创建好后，这里勾选一下，点击一键部署，稍后等待几分钟来到这个页面，这里模型我们授权一下，千万个模型，没有账号的注册一个就行了，到邮箱验证一下即可成功， 然后点击完成，这里的状态是异常，我们点击这里的刷新，然后允许一下，点击开始对话，到这里本地部署就完成了。如果想要卸载，我们找到刚才创建的两个文件夹，直接删除掉就卸载了，学会的兄弟们赶紧去试试吧。

open curl 的 步数本来挺简单的，只需要一句命令就能搞定，但是被一堆教程讲的那么复杂，于是呢，我就写了个脚本，简化了安装流程。你们看，用我给的指令，再敲回车，这里填一下 api key， 这里填非输不可的信息，敲回车就步数好了。 而大部分的部署教程是啥呢？你听了指令之后会一直选选选，一大堆我们用不了的平台，全部都给你堆出来， discord 呀，电报呀，看着就累。但是在用我的指令前，我们需要先去建个应用，取个名字，再把机器人的能力开了，把这些权限也都开了，点击发布，上线机器人。 搞定这些之后，就能给小龙下发消息了。比如我让他写文档，写周报，写邮件，整理选择题，这些日常的杂活都能教给他。对了，因为我们是部署在本地的，所以呢，还得写个安全文档，限制一下他的权限，当然还能给他装些丰富的 skill， 去做更多工程化的事。这个我们下期再讲。

嘿，大家好，今天要给大家介绍一个在 github 上爆火的开源项目， openclaw， 短短几个月就拿了十九万颗星。你可能用过 deepsea、 kimi、 豆包这些 ai， 但他们只能陪你聊天，真正干活还得你自己来。 但 openclaw 不 一样，它能让 ai 真正帮你干活。想不想知道怎么让 ai 从聊天工具变成你的执行助理？那就继续往下看吧。 核心概念，那 openclaw 到底是什么呢？简单说，他是一个真正能动手的 ai 助手。举个例子，传统 ai 会告诉你怎么整理邮箱，但 openclaw 会直接帮你清空垃圾邮件，标记重要邮件。传统 ai 像是个顾问，给你出主意。 opencll 像是个管家，直接帮你把事办了。最关键的是，它运行在你自己的设备上，数据完全本地化，不需要上传到云端。核心优势，为什么这么多人都在用 opencll？ 我 总结了五大优势，第一，数据隐私安全，所有数据都在你自己的设备上，不上传云端。第二，全平台覆盖， windows、 mac、 linux 手机都能用。第三，聊天软件就能控制你平时用的微信、 telegram、 whatsapp， 直接发消息就能指挥它。第四，二十四小时待命，作为后台服务运行， 随时响应你的需求。第五，完全免费，开源社区有上千种现成的技能可以用，这五个优势加在一起，难怪十九万开发者都在用它。实际应用， open 克拉到底能帮你做什么？我给你举三个场景， 办公自动化，让他帮你清空垃圾邮件，整理下载文件夹，每周自动生成工作总结，生活助手，明天早上八点提醒开会，查北京到上海的机票监控网站价格变动开发者利器部署项目到测试服务器运行测试发送结果，分析代码给优化建议。从办公到生活到开发，只要你能想到的重复性工作， openclaw 都能帮你自动化处理。那怎么开始使用呢？三步搞定第一步，安装配置，打开终端，输入两行命令， mpm install gopn claw at latest openclaw on board 安装向导会引导你完成配置。第二步，选择聊天平台，国内用户可以用微信飞书，国际用户可以用 whatsapp、 discord slack。 第三步，开始对话，配置完成后直接发消息。你好，请帮我介绍一下你自己，你的 ai 助手就开始为你服务了，就是这么简单。 opencloud 和 chad 的 gpt cloud 到底有什么本质区别？ 我给你对比六个维度运行位置， opencloud 在 你自己的设备上，传统 ai 在 云端数据隐私， opencloud 完全本地， 传统 ai 需要上传云端执行能力。 open klo 能操作系统文件浏览器，传统 ai 只能生成文字接入方式。 open klo 支持任何聊天软件，传统 ai 只能用官方 app 自动化。 open klo 支持定时任务和 web 赫克，传统 ai 不 支持费用。 open klo 完全免费，自备 ip 器， 传统 ai 按订阅收费。一句话总结， openclaw 是 真正属于你能为你做事，数据完全可控的 ai 助手。为什么说 openclaw 代表了未来趋势？因为它让 ai 从对话工具进化为执行引擎。 首先，让不懂编程的人也能用自然语言控制电脑。其次，让 ai 真正融入你的日常工作流，而不是单独打开一个网页。最后，保护你的数据隐私，所有处理都在本地完成。 openclaw 的 slogan 说得好，尤荣 personal ai assistant any os any platform the lobster way 这就是 ai 发展的新方向，不只是能聊天，更要能干活。好啦，最后总结一下，如果你想用 ai 自动化处理重复工作，保护隐私数据不上传云端体验前沿的 ai a 阵的技术，那么 openclaw 绝对值得一试。

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

open club 中文版 windows 电脑本地部署教程，让 ai 不 只是你的聊天工具，代理接管你的电脑，直接帮你完成任务， 部署贼简单，只需要三步，安装环境，安装 open club 运行网关，不需要担心网络问题，国内网络直接使用。首先打开 open club 中文社区，地址是 club， 点 o r g， 点 c n， 然后点击右上角 github 往下滑找到快速开始。首先就是安装环境， node 版本需要大于二十二，我们可以打开 deepsafe 搜索一下 node 安装方法。 windows 电脑安装 node， 然后打开 node 官网，选择下载，下载 windows 六十四版本的，点 msi 文件， 下载到本地以后双击安装包，不需要改配置，一直点下一步直接安装就行。 node 安装完成以后，我们可以打开 cmd 命令行，验证一下 node 是 否安装成功，在 cmd 中输入 node 杠 v， 如果正确返回版本号，那说明安装成功了。安装 node 的 同时会自动安装 npm， 所以 我们可以直接使用 npm 的 方式来安装 open club node 环境安装完成以后， 回到快速开始复制安装命令，选择开始输入 cmd， 打开命令提示符，按右键粘贴刚才的命令回车，自动安装 openclove 安装完成，我们复制第二行配置命令，同样在命令行中按右键粘贴回车。然后跟着老万配置一下 openclove， 大 部分选项默认就行，安全协议按左选择 yes 安装引导模式选择快速开始配置处理，默认就行。老万之前已经选择了默认配置，所以我这里可以直接使用现有的值。模型的话我们选择云端的 deepsea， 当然我们也可以使用本地模型，但是对电脑性能要求高，而且模型越大越智能， 同时也需要更多的计算时间，想要速度也更慢，建议至少是十二 g 显存以上，四零六零以上的显卡可以考虑部署本地模型。 本地模型好处就是免费，但是响应速度相对较慢，老外是四零九零显卡，问一些比较简单的问题，几十个字大概都需要一分钟左右。所以还是推荐大家直接使用云端 deepsea 大 模型，使用现成的，虽然收费，但是速度很快，使用体验很好。 这里需要输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe。 如何获取 deepsafe 的 api key？ 我 们直接问 deepsafe， 它让我们访问 deepsafe 的 开发者平台。我们需要先注册登录一下，然后认证充值，然后选择 api k， 创建一个 api k， 随便起一个名字 test 创建，然后复制 api k， 打开命令行，输入 api k， 按右键粘贴，然后回车 模型选择默认的就行。我们还可以在这里对接聊天工具，比如飞书。对接飞书以后，我们可以直接通过手机或者电脑端的飞书直接访问 open cloud， 帮我们完成电脑任务。我们也可以直接在浏览器中访问本地的 open cloud。 这里先暂时跳过配置技能，默认选择 yes， 既能安装节点，选择 n p m 钩子也先不配，暂时跳过，先按空格，再按回车配置完成。我们现在打不开这个 open cloud 的 访问界面，需要手动启动一下网关，回到快速开始 复制启动网关命令，打开命令行，按右键粘贴回车启动网关。 openclove 安装完成，启动成功，健康状态正常，我们可以发消息测试一下。你好，你是什么模型？我是 deepsea 模型对接成功。 那我们为什么不直接使用 deepsea， 而是要对接 openclove 呢？ deepsea 网站相当于通过聊天框，通过对话的方式去使用 deepsea 大 模型，它相当于我们的军师。但是 openclove 相当于我们的代理机器人儿， 他可以直接帮我们操作电脑，只要我们给他更多的权限，他就可以做更多的事情。比如帮我查看一下我电脑的配置，他现在就通过脚本或者命令直接运行在我们的电脑上，帮我们去做一些任务了。 open cloud 直接就把我电脑的配置信息全部都读出来了，完全没问题。所以只要我们给他足够的权限，他未来甚至可以帮我们清理 c 盘，重做系统，完成各种定时任务。 open cloud 真正能做事儿的 ai 本地部署完成。