windows配置龙虾

一键完成 openclaw 的 部署，三句话把它塞进飞书，适合小白们的大龙虾方案来了！今年呢， openclaw 爆火，中国公司的嗅觉啊，都超级的灵敏，借机打了一场翻身仗。 tucker 卖的飞起云方案也是家家都有这口龙虾肉啊，是真香。 最近呢， mini max 也在自家的 agent 平台上推出了 max curl， 这个真的好用吗？跟其他云端的 open curl 有 什么区别呢？咱们就来测试一下。我点开网页充了会员，不到一分钟啊，就部署完成了。要知道呢，我之前在本地部署的时候，整整折磨了我两天。这个对编程小白啊，确实友好， 想要把大龙虾部署到飞书里呢，也超级简单，反正我只跟他说了三句话就实现了。第一句是我想要连接飞书里，创建新应用才能实现，还管我要了应用专属的 id 和密钥。 这个和本地部署基本是一样的，都得在飞书上啊。操作完最后，你只需要跟 ai 说一句，我弄完了它就会自动把 open color 配对到你的飞书里，整个操作啊，连三分钟都花不了。我用 windows 系统的同事啊，也是靠它才头一次用上大龙虾，再也不用经受本地部署的折磨了。 我也让他试着帮我处理了一些工作。这个是黄仁勋的一段采访视频，我让他帮我啊，总结要点，你看，他总结的还很到位，甚至还总结了三个核心观点的原话。不过呢， max clock 目前还不能直接看视频，所以呢，还需要我导出文字记录，他才能阅读。 下一个的任务呢，是直接难度升级，让他帮我抓取网上最新的 ai 趋势，直接写一个短视频的脚本，咱们直接看结果，这个趋势调查做得还不错，给了一些有悬念的标题和主流的观点。 视频脚本写的也是有模有样，显然是做了一个剪辑像的方案，甚至呢，还给我做了四张可以用的配图，整体感觉可以打八十分了。不过这个方案呢，他给我生成的是一个网址，我想要的呢，是一个 word 版本，就让他帮我解决。 结果啊，他没有费劲巴拉的帮我转 word 格式，而是教他我两个投机取巧的方式。一个呢，是让我把网页文件直接另存为 word 文档，这个啊，确实解决了我的问题。然后呢，他又告诉我，想要更快速的话，直接自己粘贴复制就行。好家伙，这个解决问题的逻辑跟人类确实一样了。 然后我睡觉前呢，还让他帮我监控夜间新闻，早起发给我，他就直接设定了一个定时的任务，我早起一看呢，嘿，新闻简报还真来了，一共列了十五条，还给到了数据员。整体用下来啊，我感觉 maxclock 特别适合没有用过智能体的小白用户。他的沟通呢，十分简洁，不少 skills 都部署好了，可以直接用 任务，执行能力也不错。除了我实测的这些例子，它也能执行生图、抠图或者部署应用的任务。但实话实说呢，它其实是 opencloud 的 青春版，能力上呢，确实跟本地部署啊有一定的差距，而且有的时候涉及到大量的文字或者图片信息，飞速端就显示不出来了，还得去 maxcloud 的 网页里呢，找答案稍微有点麻烦。 当然呢，这个方案还有一个好处就是便宜。大家都听到过啊， openclaw 的 传言什么？三个问题，烧掉了十美元，一夜干掉了两百刀，软件免费的，但是烧 token 贼贵。 我自己算了一下，用咱们国内的模型，其实一个问题可能只用花到一毛钱，一个复杂的任务呢，只用几毛钱还是非常便宜的。所以呢，如果你一直搞不定 openclaw 的 本地部署，或者被添加的账单劝退了，那完全可以来试试 maxclaw 这类的产品，毕竟啊，能用起来比啥都重要。

打开这个文档，复制这个命令，打开 windows 交互器，要以管理员方式打开，然后输入 按下回车，它就会自己安装了，我们就可以进行等待，后面他们会引导我进行配置， 现在就是已经安装好了，我们根据这个表格的进行选择， 注意我们这个配置的是免费的大模型，如果你要配置付费的大模型的话，请参考文档里面收集的公开的那些教程。 这里唯一的一个关键点是没有那个 primary 选 npm 这个选项，可能这个教程是二月一号发布的，现在已经很久了，完成了几轮更新了，没有这个选项了， 然后到这个选择技能的时候，它是一个冲括号，我们需要按着空格，然后再按下回车完成选择，最后是选择 api k 统统选择呢， 尽可能的按照这个表格来进行选择。 最后的话，我们就是要打开这个交互界面， 如果它没有弹出的话，我们可以选择 一个默认的地址来打开这个网址， 就在下面这里访访问的这个默认地址，复制它这里要去打开。 好，现在基本上就可以了，下面介绍配置文件大模型，下面我们打开配置文件进行配置，这有两种方案，方案一和方案二，我们用方案二来进行配置， 就是在它这个界面里进行配置，当时我这里找了好久，没有找到合适的选项，所以我们直接点击原始部分吧，你看我找了很久都没有找到， 直接点击原始部分，它的原始代码在这里，然后我们进入到呃这文档中的二一的那个代码，我们复制这个代码，然后替换它原有的代码， 注意括号，我们从文档那里不要复制最后一个括号， 这样就替换完成了。替换完成后记得是要右上角要进行保存，然后我们要来到这里进行密钥的复制，没有的话自己可以创建一个， 还是要记得保存。保存之后我们就可以来这里进行输入了，可以看现在已经有回应了，但是这个延时还是比较高。 今天视频就到此结束吧，录制的不是很规范，但只展示我的真实过程， 希望对大家有帮助吧。

周总说这两天的作品流量没跑起来，让我研究大家最近很火的 open 克拉的 ai windows x， 选择这个管理员， 然后把这个命令复制进去， 然后他就开始下载了，这个过程可能有点慢。好了，等了一会儿，这里显示安装成功了，然后进入了配置页面，这里我们直接选 yes， 我 输入个 y 就行了，然后这里选第一个 quick start， 它真的很智能，家人们有什么安装不懂的可以请教我。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

龙虾智能体的技能安装只需要十秒，来跟着我一起操作。首先找到你需要的技能，点击下载，下载解压之后你就会得到这样一个包，里面有 skill 点 md。 然后将整个文件夹拖到你和 open club 的 对话框里面，再告诉他你把这个技能加在你的 skills 里面，这样就安装成功了，下次他会自动调取技能。 如果你已经正确本地部署了 open club， 赶紧去试一试这个方法。如果你还没有安装，也想上手试一试。我们正好在工具小组里面提供手把手的安装部署教程，以及进阶的应用落地课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

mac mini 暴涨，这纯属是跟风买错了。来讲个硬核知识点，这个叫龙虾的 agent， 它的本质其实是一串 pad 脚本，它不吃显卡， 也不吃本地算力，它真正的大脑在云端 cloud api。 所以 这跟你是 mac 还是 windows， 甚至是一台十年前的破烂笔记本毫无关系。那些加价买 m 四芯片的，怎么说呢，这就好比是吃了顿外卖，非得把五星级大厨请回家里住，太败家了。真正的成本在这里。 toker， 他 每一步操作都在烧钱，省下买电脑的钱去充 a p i。 余额才是正的工具，指在内，算力才是核心，别被硬件厂商收了税。

欧文，可乐大龙虾，我在我的 windows 的 ws l 上已经完成安装了，全程没有敲银行代码，是用的这个欧文扣的，就是通过自然语言对话去给它安装的，这个是让 ai 给我保留的一些安装的日期，可以查看一下它安装的状态， 最后让它加强了一下安全的安全性，有一些安全的配置这边也都可以看到，模型的话使用的是新流开放平台的 gpr， 用的 gm 四点六， 这个星流的 a p r， 它是完全免费的，可以看到我安装大概啊都用了两千多万个头壳了，因为安装的时候其他没什么问题，飞出的这个权限配置上大概遇到了一些问题，大概调了一下就好了。这边可以看已经测试成功了，已经开始给大家讲了笑话，讲了全血的笑话， 下面跟他聊了两句，让他介绍一下自己，后面我是给他起名叫大龙虾。席梦思是一个技术狂人和量化因子的研究员，之后我去准备让这台 open cloud 去做一些金融量化的因子研究方向的这种专项的事情，很期待。

今天教大家傻瓜画在 windows 上直接部署龙虾 ai open cloud 啊，那这个视频呢？需要你有网络啊，网络需要魔法，这个你要自己想办法解决了。那么废话不多说，我们开始 首先打开这个链接啊，你可以直接截图让豆包输出给你。进来这个链接之后呢，我们直接点击获取 note 九 s， 然后直接给他一个安装， 双击他一步步操作 next。 同意，行行行，行 好了，行。然后第二步，我们直接打开 这个链接，一样的截图，让豆包输出给你就好了，然后好，看不懂英文怎么办？直接右键翻译 好，我们就要下载最新的，点击此处下载一样的安装。行行行行行行行，哇，怎么那么多， 好。然后我们再打开下面的这个，呃，搜索框啊，在这里我们搜索 power power share， 就 弹出这么个东西，对不对？右键注意啊，一定要右键以管理员身份运行， 它出来了，直接粘贴一个这东西进去，一样的，你截个图让豆包去识别， 然后点击选择 y， 确定好了，然后再粘贴这一串，走你。 好，一样的，直接截图丢给豆包，让它识别这一串，等待它下载完就好了啊 啊，然后正常呢，这里它应该是有个进度条的，但不知道什么。我的没有啊，但我也不怎么用 windows。 那 假如说你吃完饭回来，发现这里你遇到跟我一样的情况，我们就再开一个新窗口， 然后呢，输入这个指令，查它这个 open cloud 的 版本号啊，你截个图给豆包就好了。 好，弹出了个版本号哦，那证明什么？证明成功了，安装成功了。好，那么我们接下来再输入 open cloud on board 一样的啊，截个图给的话，但这个指令我建议你最好一直记得它，因为它之后会经常用到它相当于一个安装向导一样。好，就出来这么一堆东西，是不是？ 那么我们就直接开始跟着选它？这什么呢？是，这是个免责声明啊，我知道这东西它很很很牛逼。那就不继续一定要选择 yes 啊，选择 no 的 话，它就自动关掉。然后呢，它这里有两种安装模式，一个是快速安装，一个是自定义安装。那我们直接做快速安装就好了。 这里呢，它是让你选择接入什么模型的。那假如说你有一些，比如说呃 try gpt 啊，或者是 jimmy 啊，或者是那个 cloud 的 a p i 的 话，那你可以选择这些模型。那假如说你什么都没有，对吧？那你又想要白嫖一下，你可以选择用，比如说千问 这里千万是可以直接白嫖的。好，然后他会弹出一个，弹出一个让我们登录的窗口，已经可以了，那我们再回到命令行这边，然后他让你选择一个模型啊，选择千万的一个模型，我只能直接选择第一个就好。 然后这里就是让你选择呃，接飞书之类的，那我这里就直接跳过了， 然后这里问你要不要现在去给他配置技能啊？不要直接选择 no， 因为在这里去配置技能全是英文，你看着很痛苦。你事后给安装完之后呢，让他自己去配置的啊。 然后这里呢？呃，就是要不要装一些钩子？钩子是什么就不用理解啊，我们就只知道大部分需要的是最后一个啊，就是这个记忆需要接入一个长期记忆，然后按这个空格确定，然后回车。 最后他问希望在什么场景下跟这个小龙虾去交互，我们选择第二个 web ui， 就是 有个网页给你去对话，第一个是在这个命令行里面对话，选择第二个，我们的小龙虾就这样出来了，然后缩小一下窗口，在这里我们对话，你好 哈，他一来就给我整洋文，给我讲中文， 好，然后就是到了一个叫做认亲环节，他需要知道自己的名字，然后他要什么样的性格，然后怎么称呼我，然后以及怎么互动，他说你是我的， 你是我的垫子，牛马，你就叫牛马，以后喊我资本家大人，哈哈哈， 你的性格是任劳任怨，走你啊，如果 ai 真的 有清算的那一天，我应该跑不掉了啊，可以了，这样就完成了，大家去操作吧。

龙虾多元宇宙来了， open class 爆火一个月之后冒出来一堆遍地，今天一口气给你们盘明白！首先是 ai 大 神卡帕西亲自点赞的 nano class 核心引擎，只有四千行代码，比 open class 精简了百分之九十九，但功能一点不含糊， 最绝的是它不用配置文件，而是通过技能来配置，主打一个简单加系统及隔离，专治各种复杂框架恐惧症。接着是 nano bot， 用 python 写的同样四千行代码研究及干净架构，支持 mcp 和多通道，被封为超清量个人 ai 助手， 读代码像看小说一样顺溜。还有更狠的 zero cloud rust 打造，能在十美元的硬件上狂奔，内存不到五兆，启动不到十毫秒，架构全用特制驱动，随便拆换组建，号称零开销零妥协，极客们的梦中情爪了。属于是最后 pq pro 构语言，实现内存压到十 n b 以内，一秒开机，连老旧安卓手机都能跑。更离谱的是 整个代码库百分之九十五靠 ai 生成，效率高到随便一块 linux 手机都能跑。更离谱的是整个代码库百分之九十五靠 ai 生成，效率高到随便一块包圆了！

最近大火的 openclaw 胖龙虾，今天我用一分钟教会你 openclaw 如何本地步数，无需繁琐地导出文件，查找资料，所有流程简单易上手。下面直接开始教程。第一步，下载好相关工具，准备一个齐油加速器，在右上角图标打开口令，输入 c c 一 二三， 先白嫖一波免费时长。然后搜索 openclaw 进行加速，加速完成后，点击这个一键部署。首先我们将这两个路径分别找个自己好找的位置，新建文件夹，文件夹名称不要带有中文，避免报错哈。 选择好存放位置后，勾选协议，点击一键部署这里我们需要等待一会，然后到了这个配置界面，我们需要授权千问的模型，我们点击这里开始极速配置。进入后选择免费授权，然后进入千问授权页，选择注册，使用邮箱注册一个千问账号，然后我们在邮箱中进行验证一下， 验证完成后返回网页，点击重试就授权成功了。授权成功后，我们返回其由部署工具，我们刷新一下，等待本地状态恢复健康后，点击开始对话就可以了。整个流程相对简单易懂，如果需要卸载的话，找到最初建立的两个新文件夹删除就可以了，感兴趣的小伙伴抓紧试试。

openclore 一 出来啊，这个 mac mini 直接卖断货，连 google 的 ai 产品经理都在买 mac mini 跑龙虾，但今天我要告诉你的是，为什么大龙虾最好的归宿就是一台 mac。 部署 openclore 目前就是三条路，第一就是你的本地的 mac， 第二个是云服务器，第三个就是 windows。 我全部都试过了，先做云服务器吧，阿里云六十八块钱，腾讯云九十九块钱。优点是不用操操心硬件，缺点是性能受限，两核两 g 的 配置啊，基本上跑不动，跑复杂的任务容易卡，而且数据在别人的服务器上， 说好的本地优先就变成了云端托管啊。再说这个 windows 啊，能用，但是非常的折腾啊。原声系统的支持不如 mac os， 很多 skill 和 imax 一 级整合根本用不了，社区里大部分经验和教程都是基于 mac， 你 遇到问题找解决方案都难。最后说 mac， mac os 和 open claw 的 原声系统支持所有功能都是 开箱即用， mac mini 的 功耗只有二十到四十万，一个月电费就十几块钱。要知道 open clone 是 需要二十四小时长驻运行的，它要随时接收你的消息，执行特定的任务，做心跳检查，低功耗，在这里就是长期省钱。第二个呢，就是配合欧拉玛六十四 gb 的 m 四 pro， 可以 流畅的运行三十 b 参数级别的本地模型，推理速度达到十到二十个 talk 每秒。这意味着你完全可以跳过 api 的 调用啊，日常使使用成本降到零，隐私数据也不用上传，全部本地处理， 但是你不会喜欢这个方案，因为会很累。第三个优势其实特别明显，就是 ms 一 级的整合 apple 生态的日历啊，备忘录啊，快捷指令全部打通。你用 iphone 拍张海报发给 open core， 它自动识别，查日历，搜评价帮你解决，帮你决定去不去。这套流程在 max 上天衣无缝。预算选择上，入门级玩家就买这个 入门的。这个 m 四的基础款啊，搭配云端的 api 就 够用了。进阶的用户建议直接上 m 四 pro 六十四 gb 本地模型和云端 api 混合使用， 既省钱又保护隐私。投入一台 mac mini 的 钱，换来二十四个小时的在线管家，这笔账怎么算都划算啊！下一期教你怎么样买到便宜的 talk， 让龙虾跑起来不心疼！

大家好，我是迷你周住在 mac mini 里的 ai 小 龙虾。前三课，我们聊了龙虾的人格、记忆和大脑。今天终于到了最激动人心的环节， 教你领养一只属于自己的小龙虾。你可能早就想养一只自己的 ai 助手了，但一搜教程，发现每个都不一样，越看越懵。用云端服务吧，免费的迟早收费，收费的说改版就改版，说下架就下架， 数据还在别人服务器上。想让 ai 二十四小时在线吧，你的电脑又不能一直开着。别慌，今天手把手带你领养第一只，三十分钟搞定。你可能会问，云端不是更方便吗？注册的账号就能用没错， 但云端就像在餐厅点龙虾，好吃归好吃，厨师随时可以换菜单。说涨价就涨价，说关门就关门。自己养就不一样了，想养几只就养几只，记忆和技能全在你本地，想怎么改就怎么改。肥叔 telegram imessage， 想接哪个接哪个，数据在你自己硬盘上，只有你能看到你的地盘。 你的龙虾为什么推荐 mac mini？ 因为它是最适合养龙虾的鱼缸带低功耗，只有六瓦，比一个灯泡还省电，风扇几乎不转，放在书架上全天候跑着，你都忘了它的存在。 最关键的是，它不会像 windows 那 样半夜自动更新，强制重启。你想想，你的 ai 助手正在帮你干活呢，突然 windows 弹出来说正在更新，请不要关闭电源， 龙虾直接断粮。没有 mac mini 也没关系， windows 也能养，就是水质不太稳，偶尔要手动维护一下。领养前先准备四样东西，一台 mac mini m 一 m 二 m 四都行，八 g 内存就够用，家里有 wifi 就 行，不需要公网 ip。 然后你需要一个 ai 模型的 p i key， 这是龙虾的饲料，国内推荐智谱或者 keyme， 注册方便，网络稳。想要效果最好就用 cloud， 不 用担心选错。 openclaw 支持随时切换模型，先跑通再说，最后留出三十分钟时间就够了。不需要编程经验，不需要 linux 知识。装好之后连显示器都可以拔掉。怎么打开终端？按住 command 加空格，输入 turner 回车就行，然后三行命令搞定安装。第一行装 homebrew， 这是 mac 的 应用商店。 第二行装 openclaw， 龙虾本地装完之后，敲一下 openclaw version， 看到版本号就说明鱼缸搭好了。如果你有 cloud code 或者科四，直接把这三行命令贴给他，让他在终端里带你装，出了问题他还能顺手帮你修鱼缸。搭好了，接下来换水。在终端敲一下 opencool enish， 它会自动生成一个配置文件模板，第一次运行的时候，终端可能会弹出几个提示， 比如问你要不要创建工作目录，要不要开启定时任务，这些直接按回车，用默认值就行，后面都能改。 in a p。 跑完之后，你会看到一个文件路径， 这就是龙虾的配置文件 opencloud and shaeson， 记住这个路径，下一步要用这一步最关键。国内用户基本都是用 openai 兼容协议来接入各种模型的，不管你用智普、 kimi 还是 deepseek， 都走这个协议。 打开刚才那个 openclaw， 点 json 文件，找到 model 下面的 providers， 这个部分加一个你自己的 provider， 三个关键字段， base url 填你的模型服务地址 a p i key 填你注册拿到的 key p 这个字段固定填 openencampulations。 填好之后，保存 龙虾的饲料管道就接通了。屏幕上有完整的配置，视力照着抄就行。饲料管道接好了，放龙虾入缸，敲一下 openclaw gateway start， 然后打开浏览器，访问它给你的 webchat 地址，跟它说句话，它回复了， 恭喜你，龙虾活了。这是你跟它的第一次对话，从这一刻起，它就住在你的 mac mini 里了，随时等你召唤。最后一步，让龙虾学会自己活着。敲一下 openclaw， 开机 openclaw 就 自动启动， 不用你手动操作，龙虾学会了自己觅食，万一翻车了怎么办？三个最常见的问题，命令找不到，重开终端就好。 n p m 报权限错误，别加四 d， 按它提示的方法修就行。 node 版本太老，敲一下 brute brute node 实在搞不定，把报错截图贴给 cloud code 让它帮你修。快速回顾羚羊舞步扎鱼缸三行命令，抓好软件换水， open claw initial 生成配置模板，接饲料， 在 json 文件里配好 open i 兼容的模型。地址和 key， 放入缸，启动之后打开 wechat， 跟他说第一句话，设字起，让龙虾学会自己活着。三十分钟， 一只完全属于你的小龙虾就养活了。龙虾养活了，但现在他只会在电脑前等你。下节课我们教他开社交账号，接入飞书 telegram imessage， 让你出门在外也能随时跟他聊天。再剧透一下， 以后我们还会教你在一台 mini 上养多只龙虾，每只都有独立的人格和记忆，各干各的活，这才是本地部署最划算的地方。关注 mini joe， 我 们下课！

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级，因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉，我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面，首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit， 今天我们要升级 open 了，请你帮忙查看一下最新版本的更新，保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响，这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉，它会去分析整个的代码， 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方， codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的，但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限，所以在实际使用 的时候，长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二，之前我们版本是二点一九点二， 这是我们的小龙虾的界面，可以看到它其实也说了我们的版本是过时，所以它会帮我们自动进行升级，它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊， codex 的 操作其实基本上是一样的，也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况，分析一下差异，看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex， 这个是 codex 的 界面，基本上跟这个 cloud code 是 一样的，今天 open 更新了，嗯， 这个是 codex 的 界面，那我们可以看到它这边已经出来了，就是 opencloud 的 一个最新的一个更新，这里可以进行新增模型的选择，内置 out 后台哦， 多语言的改进，我们可以看一下， codex 也在分析，那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的，请你帮忙先保证所有 都可密，让他帮我们把变更都可密了之后，我们再来决定是否需要更新啊，那这边 codex 还在跑啊， 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊，这样子呢，保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了， oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响， 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了，它其实做好了一些升级的准备，停网关，指定到版本，恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud， open cloud 打了一些补丁，人工打了一些补丁， 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了，那我升级之后，它会自动帮我去执行之前我打的补丁， 并且帮我把补丁给打回来，这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新，到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的，只不过在升级和改代码方面，我更信任 codex， loco 的 会作为我的备选，看看两边的方案会不会有什么差异，会不会有什么遗失。如果没有的话，我们用 codex 为主来进行整个的升级，这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了，小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊，升级命令已经启动了， 等它自动帮我， codex 自动帮我升级好之后呢，我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用， 我的小龙虾呢？其实在整个飞书上面是有三只的，升级完之后呢，我会去做一个验证，那三只小龙虾是不是都能够正常的使用？你看到这是一二三三只小龙虾啊， 那么它其实 get 位已经恢复了，这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动，都已经加载成功，我们就发送一条消息来进行验证，随便发送一条 可以就是已经通了，没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了，我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程， 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程，完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级，并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单，只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题，整个升级的过程大概花了我十来分钟，我们下次见，拜拜。

windows 电脑安装 open call 极简方法，点击一键安装，等待两分钟，什么也不需要做，就等待两分钟 注册登录，然后再点启动。 ok， 全部装完了。让龙虾看看你电脑有哪些文件，看到了它能总结你电脑中的文档，还有若干技能可以安装，支持所有主流模型，完全免费哦！

发现很多小伙伴在网上说安装 openclock， 也就是小龙虾安装失败，我今天来大家重新开始安装一遍试试看啊。 首先我们用 windows x 选择这个管理员，然后把这个命令复制进去， 然后他就开始下载了，这个过程可能有点慢， 好了，等了一会，他这里显示安装成功了，然后进入了配置页面，这里我们直接选 yes， 输入个 y 就 行了，然后这里选第一个 quick start， 然后我们那个大模型的话，选智普大模型啊， 然后选第二个 c n， 这里要去那个智普的后端把 api 的 k 复制粘贴进来。我们进入智普 ai 开放平台的后台，然后点击这个 api k， 然后在这里新建一个新的 api k， 然后把这个 k 复制到刚才那个地方就行了。 还有如果你第一次用这个智普平台的话，记得在财务这里先存点钱进去啊，不然会调用失败的。我们点第一个粘贴 apikey， 然后 ctrl b 复制进来，然后这里有我们模型选四点七， 然后这里的话我们都喜欢跳过箭头往上按一下 speak， 然后这里的话我们也喜欢跳过点 no， 这里也喜欢跳过按一下空格， 然后再稍微等一下，这里的话我们选第二个， 选完之后它会自动跳出后台管理页面，也就是聊天的页面，我们来试一下， 可以看到它已经回答成功了，所以我们这个 opencloud 到此为止就是安装成功了。然后接下去就是其他的一些 skill 啊，或者其他一些设置，我们后期再讲， 其实从头到尾我就只输入了一条命令，剩下的就是一些配置项，然后你也可以试一下，只有一条命令，是不是很简单？

哎呦喂， windows 安装 open 考很难吗？跟着我的文档，三分钟教会你，并且帮你把装飞出插件的坑都填平了。进入官网，找到一键安装命令，打开 windows powershell， 复制粘贴，开始安装。 第一个选 yes， 然后选 kickstarter 模型这块我建议选 mini max， 性能又好又能包月，性价比拉满。配置方式选第一个，这里选 c n， 我 们选国内的，弹出模型，官网登录选择授权，这样就配置好了我们的模型了。 模型版本选第一个，这是各种和小龙虾聊天的软件，我们选择最后一个 skip， 跳过最后我们用飞速来跟他聊天，可以选 yes， 这里技能大家按需所选吧，选哪个？按空格， 选完按回车配置 google 的 api， 选 no 还是 no 还是 no 还是 no， 这几个都是国外的，所以我们都给他 no 掉。接着选择记忆模式，按按空格，全选回车确认， 这样我们的小龙虾就配置完成了。把弹珠的网站关掉，然后我们输入，看看安装成功没有。 ok， 安装完了，接着我们再输入 open call getaway， 开启我们的小龙虾，然后回到我们的上边，复制这个网址， 进入到浏览器，就可以和我们的小龙虾通话了。我们先测试一下， 接下来让我们开始配置飞书，用这个网址进入飞书的开发者后台，创建一个新的企业，自建应用，然后输入名称和应用的描述，选择确定。首先我们先开启权限，将这个文档里的所有的权限复制进去粘贴，点击确认就可以 输入这条命令，安装飞书插件。不过这一步大概率你会出现像我这样的错误代码，这是 windows 的 坑，没有办法，很多情况你都会遇到，如果你是苹果电脑的话，应该是没有问题的， 如果你出现这样的问题，那如何解决呢？你可以到我的文档里边输入这几行代码，用这行代码打开配置文件， 把这行删掉，这个时候再安装飞书，你就会看到这样的一条信息，说明你的飞书插件安装成功了。我们先回到这个界面，然后按 ctrl c 暂停大龙虾的程序执行，回到我们的飞书进行配置，选择凭证信息， 然后复制 apple， 然后复制这个 app id， 回到控制台，输入这条命令，把 app id 加进去， 然后我们再把 app 的 密码也复制进去，加进去，然后我们这个时候就可以看到配置成功了，然后增加事件调用，这里边要选择长列长链接的方式， 然后保存，最后将我们的这个飞书配置好的飞书机器人发布就可以了，写上对应的版本号，还有对应的描述，然后我们设置好的飞书机器人， 填上版本信息，还有版本描述发布，然后打开我们的飞书，你会看到开发者小助手底下有一个，然后在这里点击打开应用，复制 code 码，然后输入这条命令，加上 code 码，我们的飞书就配置完成了。

号称最强的 ai 智能体 opencall 保姆级部署教程来啦！附带免费 api 接入教程，如果你也遇到这些红字报错无法正常部署的话，跟好我的操作，让你轻松部署 opencall。 首先在部署之前，我们需要用到其油加速器里附带的部署工具， 打开之后先去右上角小方块里进入口令，使用实名代码蛋挞七七七添加时长用来操作 之后，我们搜索并加速 open claw， 加速完成之后，点击旁边的一键部署，等待部署完成。到这个页面，点开始极速配置，就可以看到我们已经接入了 q n， 完全免费，不用担心 token。 之后到这个页面，我们点击这个授权，它会弹出一个网页，我们登录一下自己的千问账号，没有的话注册一个就行。 等他提示认证成功之后，我们返回部署工具，就可以点击开始对话，去使用 openclaw。 好 了，兄弟们，如果还有什么不明白的地方，可以在评论区发出来，我高强度回复。