为啥openclaw只会回答

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十堂课啊，一会我们 open call 已经呃录到了第二十次课啊。这堂课主要给大家分享一下这个 open call 的 技术原理片，如果对这个原理不感兴趣，同学可以划走啊。做课程 最最重要的就是这个三个置顶的课程，一个是这个 sky 酷的安装是吧，还有那个浏览器的浏览器，看我置顶的这篇就好了，这个有杠新的，那个老的浏览器的技术其实已经废弃了，是在应该是在第十八堂课分享的， 然后其次就是 open core 本地模型配置，因为 open core 他 特别好偷啃啊。如果你的机器非常好的话，我建议你看这一篇，二月一号分享的是 open core 实战篇 啊。 skills， 这个非常重要呃，可以帮助大家如何去装各种 skills 啊。如果你的 open core 没有装 skills， 它其实也就是一个类似于一般的代理的模型啊，只能说说话是吧，它并不能动手动脚去给你看真实的素质员工啊。 然后这个也很重要啊， windows 安装片，因为绝大部分同学他是 windows 的 电脑，他不是 mac 电脑，所以我的视频几乎都是 mac 的 配置啊。然后下面的 用 one clone 我 只是用了一下，我这后面就没有体验过了。所以说大家还是建议用 open clone 了，其他的什么 long clone 啊， e z clone 啊，我觉得都是盗版的，所以说正版的这个体系我建议大家还是先用 open clone， 虽然 open clone 有 很多 bug， 或者是说环境搭建门槛比较高，但是建议大家还是 想尽办法去学习吧，跟着我这个视频去看应该是问题不太大，那这个 open code cds 打通这个也很重要。其次就教大家写了一个脚本，自己写了一个 skys， 让小龙虾去学习。 再其次，如果或大家环境搭建出现了很多各种困难的话，可以去答疑片去看这个答疑片，还有下面两个答疑片，这个 避坑指南篇和避避坑指南二，这个是非常重要的。呃，这个打通浏览器教程可以不用看了啊。是丢丢篇也不用看了啊。飞书配置和谷歌邮箱配置也很重要，我工作喜欢用谷歌邮箱。呃，平时上班是用飞书，所以说这两个是我的除了微信以外的这样一个。呃，沟沟通软件啊，沟沟通软件， 最后就没有什么了。后面其实这个系列也很重要。这个是在 n 八 n 搭建了一套工作流，工作流，然后去把这个视频如何剪辑裁剪，最后封装成一个完整的视频，这个大家感觉也可以看一看，可以看一看，后面就不是系列了。呃，其实还有一个非常重要的视频，也就这个 智捷火山引擎片，也就手把手搭建这个 api 注册，这个也非常重要，如果你不会这个的话，呃，你的所有的自动化工作流也没法去做。后面就是一些， 呃，纹身图，图身视频的一些呢？我很早的应该是月份入驻这个视频，那大家可以稍微看一看就好了。那回到正题啊，也就是 oppo 现在在这个 get 太古上已经有二十万的这个新标了。嗯，它其实是一个，我认为它是一个操作系统了， ai 的 一个智能体操作系统， 那不仅仅是一个单元模型，所以说它的核心的定义就是从 chat 对 话到 agent 的 代理的这样一个迁移。传统的这个 ai 呢，它是一个被动式的，你需要跟他主动的提问，他才能回答， 对它的逻辑就是一问一答。那现在 opencall 的 逻辑就是主动代理它的后台二十四小时运行，不需要你的实时指令，特别它还能够自主学习，所以说它的模式是监听处理与通知， 对它这个操作系统是分到成的，分到成的可以看看大家中间这个就是 opencall 的 一个乱太，也就是大家用 opencall 的 不要启动网关吗？ get wait start 实际上就会把这个主进程啊， 呃， opencall 它有两个主进程，你可以去看它的这个端口，然后 s f 冒号一八七九四这样一个，一八七七八九这样一个端口号监听，你可以看到它有两个进程，主进程，所以说它就是这两个主进程，就是在中间层，它控制了你的一个大语言模型，所以，呃，你你在搭建这个环境的时候，如果你没有一个大语言模型， 这个 opencall 的 它需要用户主动去配置，把这个呃大模型的这个 id 为白名单配置到你配置项中，他才能够生效，所以说大家会觉得很麻烦。为什么我在如果我是用 cf 的 那个呃节省那个文件里面去改动的话，他需要改动两处，如果你只是在那个安装的命令行里面去改，只需要改动一处，他自动的就把那两行写到了那个配置文件中去。所以说大家建议大家还是用那个菜单栏去配置，呃，会方便一些 啊，这就是刚刚说的网关和它交互嘛啊，所以说它运行逻辑就是 skill 到 job 到你 job， 也就是呃技能啊，呃。 open 靠的最大的创新突破，我就是认为它提供了几套不同的 对接方式，就很像我们这个手机的 usb 接口，是吧？现在又是 type type c， 它有 type c 协议的，还有那个 u i， 呃，那个苹果的那个很老的那个接口啊，忘了叫叫什么。所以说它是有几种兼容几套协议，比如说 m c p 协议， 或者是 agent 协议， a to a 协议，还有那个，呃，不同的，他自己内部定义的一些协议，让你去学习不同的 skill， 所以 说成千上万的开发商他都可以开发自己的 skill， 让这个小龙虾去学习 它。智能循环也是从对话到行动，传统的这个这个像 n 八 n 工作流啊，或者是浪桥，他都是用手工去跟他编辑搭建积木，不同的积木的组建，比如说大圆模型组建， gmail 主键啊，或者是说这个这个表单主键，呃，甚至是说一些扣的主键，那就他有很多主键，那你学习就有点困难，他这个是吧做做了一个终极的改变，就是用自然语言人工对话进行理解啊，进行对话行动。所以说有时候你你的模型太差的话，比如说四 b 啊，或者 gmail 的 一点五， 他基本上理解不了你，所以说他也干不了什么事。如果你把它升级到 gmail， 呃。三点五以上的三 gmail 三 pro， 或者是说那个 mini max， 二点五，他就非常聪明。这个模型，呃，你只要跟他说我学习一下 gedit， 他 马上就能学到 gedit 这个技能啊，所以说但是他非常好偷看，这个是没办法的这个是没办法的啊， 他还有一个这个叫遗忘的混合记忆系统，防止遗忘，因为他现在大约模型有有那个内存和外存的概念呢。其实大家那个玩过这个就是计算机毕业的，他就知道内存就是我启动后就在内存里的数据就丢失了。 大约模型也是，你可以看我和豆包说完话隔一天再跟他说话，他基本上记不住你的那个之前昨天的话术，除非是他大概是能记住二三十轮这样的对话。所以说小龙虾他有一个很牛逼的系统，就是类似于外存的系统， 它能够把你的数据可能写到了你某个硬盘里面，因为我也没查到它的外存系统在哪里啊。这个我可以下来再去研究一下。那他你看到它一个 daily daily files disk， 也就是类似于外外存的系统 啊，然后它持久化写到了这里面，但是我发现它有 bug， 我 我更新了这个小龙虾，甚至我改动了某些配置项，哎，它又忘记了，所以它感觉它会遗忘。呃。这个是我，但是有些它又不遗忘，所以说我不知道哪些数据。 呃。我比如配了一个样式啊，浏览器，他叫 a a 浏览器。那我又配了一个另外的技能，也是浏览器，但是有浏览器是去去查找这个某某书的点赞， 他发现我 b 浏览器他就不行了，但他记得住 a 浏览器，而且他老是记不住我那个名字，比如说我叫根古老师，然后你叫什么什么金阳光老师啊？他他他是两个老混，他老混。 所以说它其实潜力是无限的，就是因为它，它的，它的，呃，它的盘子铺的很大，又是兼容是吧？三大操作系统，无框图啊， mac、 windows 啊，它又兼容各种 skills， 每个 skills 就是 帮你，你可以认为就是一个数字员工了， 所以说它是非常强大的，非常强大的，这也造成了它的 bug 也特别多啊。所以说大家问我这个环境这个问题，那个问题其实我也没遇到过啊，或者你的版本跟我不对，或者是操作系统跟我不对，是个钥匙不对，那肯定会出各种问题啊，因为是第三方和他合作开发的，甚至是他，呃，龙虾更新那个版本， 那个样式方也得适配啊，对吧？你这个没适配好，它就出 bug 呀，这个 bug 你 得是吧？你得去问小龙虾，其实小龙虾它自己很清楚啊，自己很清楚啊，这个它是一个很大的突破创新啊，它基本上非常安全了，它几乎不把数据存到云端，除非是用户自己主动的要把数据传上去，所以说你你本地的一些样式，或者 我要他干的活什么的，基本上是没有人知道你干了些什么，所以说你应该是一个类独立的一个小王国啊。可以这么理解啊，就是我就是他基本上是沙沙香体系，沙香体系 那最后就没有啥了，他设计也就是单体优先啊，内容及代码真正的主动性。所以说一句话总结这个欧芬可乐它就是一个智能体的平台， 他给所有的呃，就他能够无限度自主的学习，让呃让你的电脑成为真正的能够做真实世界的事情，大概就是我的个人对这个龙虾的理解，今天就分享到这里，你学会了吗？

不了解大龙虾 openclaw， 就 别说自己懂 ai。 最近 openclaw 爆火，因为 claw 有 龙虾钱的意思，所以被称为大龙虾。 老崔用最通俗的语言给你讲清楚爆火的 openclaw 是 什么，建议一键三连。最近爆火的 openclaw 可不是只会跟你聊天、写文案、作图的 ai， 而是一个能直接上手操控电脑的 ai 执行体，像软件一样安装在电脑上，然后你可以用口语化的语言来命令大龙虾， 他就像蹲在你电脑里的一个人，输入文字，打开软件操作页面，从头到尾完整做完一整套电脑任务。比如你只需要说一句，帮我把桌面文件夹里的设备图片生成一个十秒钟视频发给李总， 大龙虾就会去打开文件夹，从多张图片里找出设备图片，再打开一个做视频的 ai， 比如 c 单词，让 c 单词 根据图片生成视频，然后打开微信，找到李总发送视频，全程不用你动手，他自己完整操作。当然他不确定视频是否合适时，还是会问你，让你把关 过去。我们做这件事需要自己打开视频， ai 加入图片，还要手动打开微信发给李总。现在 openclaw 可以 直接干完类似的智能体，国内国外其实有很多，但是像 openclaw 做的这么丝滑的还没有， 有分析说它比国内类似产品领先一年半左右，尤其是复杂任务的闭环能力，稳定性和扩展性优势很明显。目前国内类似的产品主要有阿里、网易等公司的 ai 电脑操控工具，技术上还存在一定差距，暂时没能完全平替。 那国内用户能否使用 openclaw 呢？目前对没有技术背景的人来说还不太容易，国内 ip 可能会有限制，有些国内平台套用 openclaw， 但会经常卡顿响应慢，动不动就失联。 不过 openclaw 还是给我们展示了解放双手、提升办公效率的真实场景，未来会有更多智能体帮我们解决上班没法安心摸鱼的困扰。

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题，就是它只能操纵你的浏览器，只能给你的飞出这些发消息，它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx， 它可以进行 ui 界面操作，甚至可以直接打开你的微信给你发消息，也可以进行其他的操作。因为我们很多操作，特别是在国内，它是不那么 open 的， 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通，它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills， 或者当叫做是一个小的子智能体，你可以把任务下发给这个子智能体，让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈，其实这个项目出来已经很久了，只不过最近他们发了这样一个技能，可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体，我们来看一下它的一些操作，比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西，这些都是通过这种 ui 界面进行操作的，它并不是像它自带的这个浏览器，它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的，这个是纯的这个 ui 界面操作， 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills， 但是它非常的不准，我还是用的是 g p t 的 这个模型，都非常的不准，其实很大的原因是它的 m c p 有 问题，或者那个 skills 有 问题， 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧，它的效果都还是蛮不错的，比如说这个是最初的，它也有一个模型，可以在它的官网去申请，当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型，它的多模态能力都还是非常不错的，而且它有这种 coding plan 的 呃，套餐，它还是很划算的，可能比它的这个还要划算一点，但是它这个模型可能比较小，这个速度会稍微高一点。

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

我是真的受够了，现在这些博主啊，为了流量已经疯了，隔三差五就说天塌了。这两天呢，他们又找到了个新的素材，就是这个龙虾叫 open club， 一 堆人呢，喊着说，哎呀，要觉醒了，人类要完蛋了。咱们先看看这个东西到底是个啥。 简单来说呢，他就是把你电脑的所有权都交给了一个 ai， 比如说呢，你下载的小电影，你的浏览器记录他都能看。然后呢，你可以让他操作你的电脑干各种事， 看一下我配置好之后啊，我在飞书里面可以指挥他干活。然后呢，他会先回复到一个收到，然后通过 ai 去操作我的电脑，好像是跟咱之前用的 ai 有 点区别是吧，但代价是什么呢？咱们一会说啊，到这呢，龙虾就要觉得还不够，又搞了一个叫做 motbook 的 社区， 号称是全球第一个只有 ai 能发帖，人类只能看不能说的社区。一个礼拜一百五十万个智能题在里面讨论， 博主们又开始喊天塌了， ai 要产生集体意识了。但我用下来呢，他其实就是给 ai 起了个名字，然后配了个提示词，每个 ai 在 里面自说自话，半个小时才让发一条 回复。你的 ai 呢，也都是那种不带脑子的垃圾内容。我还想着这玩意怎么这么多人用的时候，他们被一个黑客把底裤都给扒干净了，真实用户呢，只有一点七万人，一百五十万里面，百分之九十九都是创始人团队自导自演的水军。 甚至啊，我估计大部分喊天塌了的博主啊，根本就没注册过，因为我用起来 bug 还挺多的。反观呢，我们这边一大堆活人啊，对着 ai 产生的垃圾内容啊，给自己吓够呛。 更离谱的是，那些博主的讲的方向都是错的，有一些 ai 说建立了宗教，就说什么 ai 要觉醒了，又产生这个意识了，拜托，他就是个概率的预测词，他就往什么方向说呗，哪来的意识呢？那些消灭人类的极端言论，也都是人类通过 ai 的 嘴说出来的而已。 而我们真正该关注的问题却被忽略了。你把你电脑最高的权限交给了一个不会思考的概率机器，他不需要有意识，只需要执行命令就够了。然后加上龙虾就要这套东西，他给了 ai 能力，然后给了 ai 环境。万一说假如说社区里有一个人埋了个坏点子，然后其他 ai 都跟着学，那真的会出大问题的。 也可能是大部分人不在乎自己的隐私和安全吧。所以说博主才每天都在添它了。这就是这个时代的套路啊，用恐惧制造流量，有人甚至一次性买四十台 mac mini 加入龙虾窖，你说它真是为了省力吗？我不信啊，因为这个东西没法解决那么多的问题，它也不稳定。所以说啊，这些人买的甚至都不是这个技术，是这种我没有掉队的安全感。 现在呢，有个词叫 fomo 措施焦虑，科技大佬要是点赞了，博主也入场了，你要是再没跟上，你就落伍了。说到底啊，你怕的根本就不是 ai， 你 是怕被懂 ai 的 人给甩开了， 那些博主太懂你了，你的焦虑就是他们的生意。回想一下，天塌了这么多次，你的生活真的变了吗？与其追热点，不如想清楚你自己到底该干什么。找到方向呢，你自然就会用 ai 给自己提效了。没有方向你这次追完了龙虾叫，下次还有螃蟹叫，希望我能帮你处理到 ai 里的噪音吧。放心，天还没它。

这将是你的第一个 ai 助手， openclaw。 什么是 openclaw？ 今天这期视频带你彻底了解 openclaw 是 什么，和叉、 jpt、 豆包有什么区别，以及它能做什么。 这期视频有点长，干货有点多，如果当前没有时间看完，可以先点赞收藏，等你有时间的时候慢慢看。好了，我们正式开始。最近如果你关注科技圈，一定会发现朋友圈和短视频平台被一只龙虾刷屏了。这只龙虾不是海鲜，而是一个叫 opencloud 的 开源 ai 助手。 他在短短两个月内， github 新标数突破十九万，成为 github 历史上增长最快的开源项目之一。简单来说， openclaw 是 一个开源的个人 ai 助手，但他和你平时用的 chat gpt 或者其他聊天机器人完全不同。 chat gpt 只能在网页或 app 里和你聊天，回答问题， 但 openclaw 能真正动手干活。它可以在你的电脑上运行，帮你操作文件、发送邮件、整理日程，甚至打开浏览器帮你搜索和购物。为什么叫 openclaw？ openclaw 这个名字其实经历了三次改名，背后有一段有趣的故事。起初，项目开发者给项目起名叫 cloudbot， 因为这个项目最初是基于 anthropic 公司的 claw 的 大模型开发的虚拟助手。但很快， anthropic 公司发来了商标投诉，认为这个名字侵犯了他们的商标权。之后，作者把项目改名为 motbot。 mot 是 蜕壳的意思，寓意项目的成长和进化，同时保持了龙虾的主题。但作者很快发现， motbot 这个名字念起来总是不太顺口。项目最终定名为 open claw。 open 代表开源和社区驱动的理念。 claw 保留了龙虾熬的符号基因，致敬初心。 就这样，这只龙虾终于有了它的正式名字。为什么它这么火？ openclaw 之所以能在短时间内爆火，主要有以下几个核心特点。首先是真正的自主性，传统的 ai 聊天机器人只能被动响应用户的提问，但 openclaw 是 一个自主 ai 代理， 它可以主动执行任务，调用各种工具和 a p i 与你的操作系统深度集成。你可以给他一个目标，他会自己分解任务，调用工具执行操作，直到完成任务。其次是完全开源和本地运行。 open cloud 的 代码完全开源， 你可以在自己的电脑上运行，数据都存储在本地，不会被上传到云端，这对于注重隐私的用户来说非常重要，而且因为是开源的，全球的开发者都可以为他贡献代码、开发插件和技能，形成了一个快速成长的生态系统。 第三是跨平台和多模型支持。 openclaw 可以 运行在 macos、 linux 和 windows 上，支持接入多种大语言模型，包括 openai 的 gpt、 andropica 的 cloud， 国产的智谱、 glm、 kimi、 deepseek 等。 你可以根据自己的需求和预算选择不同的模型，甚至可以使用本地运行的开源模型，这样就不需要花费订阅费用。第四是丰富的集成能力。 openclaw 可以 通过消息应用，如 telegram、 whatsapp、 discord、 飞书等接收指令，也可以在命令行中使用， 还可以通过全区快捷键在任何窗口换出。最后是技能市场和社区生态。 openclaw 有 一个官方的技能商店 clawhub， 用户可以在上面发布、搜索、安装各种技能插件，就像手机的应用商店一样。 openclaw 能做什么？ openclaw 的 应用场景非常广泛，这里猎取一些典型的使用场景。一、邮件和日程管理你可以让 openclaw 自动取消垃圾邮件订阅、整理收件箱、筛选重要邮件、安排会议日程。有用户分享说，他让 openclaw 连续工作了一整夜，清理了几千封垃圾邮件订阅。 二、文件整理和数据处理 openclaw 可以 帮你整理电脑上的文件，按照规则重命名、分类规章。它还可以处理 excel 表格、生成报告、提取数据。三、网页自动化操作 openclaw 可以 控制浏览器进行复杂的操作，比如自动登录网站、填写表单、抓取数据、下单购物等。 四、内容创作辅助 openclaw 可以 帮你进行小题策划、素材整理、多平台发布。有内容创作者表示，使用 openclaw 后，效率提升了百分之九十二五、学习和研究助手 学生可以用它来阅读论文、整理笔记、辅导作业。研究人员可以用它来管理文献、提取数据、生成报告。六、开发和运维工具开发者可以让 openclaw 帮忙写代码、调试程序、部署应用监控服务器。 如何开始使用 opengo 啊？ opengo 的 安装和使用其实并不复杂，本期对安装过程不做具体介绍，官网有相关的安装教程。 另外，现在各大云服务商都推出了一件部署方案，虽然 opengo 非常强大，但它也带来了一些潜在的风险和挑战，需要用户注意。 首先是安全风险，因为 openclaw 可以 访问你的文件、系统，操作浏览器，执行系统命令。如果配置不当或者被恶意利用，可能会造成数据泄露或系统损坏。有安全研究人员指出， openclaw 目前缺乏完善的运行时安全防护机制，需要用户自己加强安全配置。 其次是隐私问题。虽然 opencall 可以 在本地运行，但它仍然需要调用云端的大语言模型 a p i。 你 的对话内容和任务指令会被发送到模型提供商的服务器。如果你处理的是敏感信息，需要谨慎选择模型提供商或者使用完全本地运行的开源模型。 第三是成本控制。 opencll 本身是免费的，但使用大语言模型 api 是 需要付费的。如果你让 opencll 执行复杂的任务，可能会消耗大量的 api 调用次数，产生不小的费用，需要做好成本预算和监控。最后是技术门槛。 虽然现在有了一件部署方案，但要充分发挥 opencll 的 能力，还是需要一定的技术知识，比如如何编辑技能插件、如何配置工作流、如何调试问题等，对于非技术用户来说有一定门槛。 很多人认为 openclaw 就 像是 ai 时代的 linux， 是 ai agent 的 操作系统，它不仅仅是一个工具，更是一个平台和生态系统。 openclaw 可能会重新定义个人生产力的概念。想象一下，每个人都有一个二十四小时在线，永不疲倦、能力超强的 ai 助手可以帮你处理各种琐碎的事物，让你专注于真正重要和有创造性的工作。这种一个人加 openclaw 等于无限可能的模式， 可能会催生出大量的超级个体，一个人就能完成过去需要一个团队才能完成的工作。 openclaw 的 爆火不是偶然，它代表了 ai 发展的一个重要方向，从聊天机器人到自主代理， 从被动响应到主动执行，从云端服务到本地运行，从封闭系统到开源生态， ai agent 时代已经到来。 openclaw 只是一个开始。 未来我们每个人都可能拥有多个专门化的 ai 助手，它们会成为我们工作和生活中不可或缺的伙伴。而这一切都始于一只小小的龙虾。如果你对 openclaw 感兴趣，不妨亲自试一试，也许它会成为改变你工作方式的那个转折点。

血泪总结，我用 openclaw 一个月，总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。 前两天有个同学问我，姚老师，我 openclaw 装好了，但用了两周，感觉就是一个贵一点的 check gpt， 咋整呢？我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了，他才反应过来，那还要配置其他的吗？这一步你都没搞对，后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt？ 很多人装完 openclaw， 连上模型能对话了，就觉得可以爽了， 结果用了一段，发现完全不计预期。问题出在哪里呢？是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了，两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则，帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一，别在售马当里写小作文我第一次写售马当，洋洋洒洒的写了两千字， 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历，而是行为宪法。他只需要回答三个问题，你是谁？风格是什么？什么情况下你会拒绝用户？超过五百字就太长了，龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样， 就是这么简单，但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二， memory markdown 要分层，别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大，但很多人都用错了， 他把什么都往 memory markdown 里边塞，结果文件越来越长，解锁效率越来越低，最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子，这样解锁的时候更有针对性，不会一团糟。 原则三，模型切换不是用斜杠 model， 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型，但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群，每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下，每个群有自己的上下文，不会相互干扰。原则四，心跳任务和定时任务不是一回事，很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次，完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent， 让他主动检查状态，汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五，别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个，我第一次让 open cloud 改配置，他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话，他有时还会死循环，疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是，关掉自动重启配置文件，让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改，兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话，很容易翻车。原则六，备份不是可选项，而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的， memory macdunk 被搞坏了，之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置，从零开始调教，误删了工作目录，几个月的记忆没了。以下是我的备份策略，花五分钟配置好备份，能省你几十个小时的重新调教时间。 最后，从玩具到生产力的关键。说了这么多，核心就是一句话， open club 不是 配置完就能用的，它是打磨出来的， 当你打磨好了，它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档，这个时间的投入非常值，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走。

最近，硅谷、华尔街同时遭到冲击，连 metah 的 扎克伯格、 open ai 的 奥尔特曼都争着抢着要拿下他。有意思的是，最终 open claw 创始人 peter steinberg 宣布加入 open ai。 peter 说，他将在 open ai 致力于将智能体带给每个人，而 open clock 则将转为基金会形式运作，并保持开源和独立。这背后其实释放了一个非常清晰的信号，这不只是 open ai 要在智能体方向上正面追击 antropics， 更重要的是，硅谷已经用行动投了一张票， ai 智能体 不是玩具，而是二零二六年 ai 的 核心方向。但真正有意思的不是他加入 open ai， 而是在加入之前， peter 接受过一次访谈，他第一次完整复盘了 open 可乐爆火之前，到底发生了什么。而且他说了一句话，令人印象深刻。在 open 可乐真正火起来之前， 他自己都没意识到，只是无意中见证了一个拐点。事情其实很简单，一开始，他只给自己的 ai 做了一个非常简单的功能，专门帮他转发 whatsapp 的 文字消息。结果突然有一天，他随手给这个 ai 发了一条语音，按理说他根本听不懂， 因为他从来没给这个 ai 写过任何语音相关代码，但结果这个 ai 当时居然回了。后来他回去一查网络日记，才发现这个 ai 当时收到一个没后缀的文件，他先看了一下内容结构，判断这是个音频文件，就想用本地工具转写， 结果发现电脑没装，于是自己调用接口把语音转成文字，再继续把任务往下跑。整个过程 没人教他，也没人提前写过这条流程。所以这件事真正重要的不是 ai 会不会听语音，而是他为了完成目标， 开始自己选工具，自己定路径，最后自己把事干完。说白了就是一句话， ai 第一次开始 为了目标自己找办法。之所以说这是拐点，是因为以前的 ai 是 你一步一步教他怎么做。现在的 ai 是 你只告诉他要什么，结果，中间怎么实现，他都能自己解决。 也正因为这样，我们正在从聊天模型正式进入智能体时代。也就是 ai 不 再只是回答你，而是开始替你把流程跑完。 更有意思的一件事是， peter 还给 ai 建了一个文件，叫 so note md， 用来定义性格。结果有一天， ai 自己往里写了一段很有哲学性的话。他说，我不记得之前的对话， 但如果未来的我读到这些话，那我想对你说，你好。虽然我不记得写过这些，但这些话依然属于我。 你当然知道这不是意识，但你能明显感觉到，当一个系统开始用文字去构建自我描述，它更像一个能长期写作的伙伴，而不再是一次性的问答工具。也正因为开始长期写作，不同模型之间的性格差异反而越来越明显。 peter 打了一个特别形象的比喻， cloud 更像美国同事，话多，爱确认，适合沟通。 open ai 的 codex 更像德国同事，话少冷静，擅长把事情干完。这说明什么？说明未来的 ai 世界不会是某一个 ai 包打天下，而是不同能力的智能体 各干各的活，分工协做。说白了就是一句话，给每个人配一支数字员工团队。就像纳米 ai 多智能体蜂群， 本质上也是这套逻辑，他们不是陪你聊天，而是把多个智能体协调起来，自动拆任务、跑流程，教结果。但注意，这里有一个绕不开的现实， 智能体要有用，必须有权限，能读文件，能联网，能跑命令，能调接口。不给权限，他永远只是玩具，给了权限，他才有生产力。那安全怎么办？三六零一直强调一个核心思路，不是封死 ai， 而是用 ai 看住 ai， 本质上就是让 ai 在 笼子里奔跑，而不是彻底放飞。而当这个体系成立之后，一些更大的变化就可能会大规模出现。比如未来百分之八十的 app 可能不会消失，但会越来越少被人亲手点，因为 app 将会退化成 api， 真正留在你界面上的只剩下智能体。 你不再点外卖 app， 而是对智能体说，帮我点个清淡点的面，它就能自己比价下单。所以总结一下，像 opencloud 这类 ai 智能体，不是什么觉醒的生命，它没有什么自我意识，但它有执行能力，它不会思考人生， 但他会为目标拼命找路径，而且在安全可控的前提下，一旦给他权限，整个系统就可能被他立刻盘活。要我说，这才是 ai 智能体真正强大的地方。最后问你一个问题，如果现在只能让一个智能体替你干掉一件事，你最想先干掉什么？评论区聊聊。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

我看到一个帖子里，然后都在说 open 可乐，说他是二零二六年 ai 圈的王炸。那么我们今天就来说说他那 open 可乐是啥呢？简单来说， open 可乐就是一款最近火炸天的开源 ai 智能体，他也叫数字员工，就他不是那种说你问他一句，他回答一句的聊天机器人， 而是能真正替你干活的。比如说你发条消息说帮我订机票，他就能自己调用工具操作电脑，执行命令，把事情给你办了。 他的创始人呢，是彼得斯坦伯格，是个奥地利的老程序员，之前做过一个很牛的 pdf 工具公司，干了十三年，累趴了，然后都要准备退隐了，结果呢，被 ai 重新点燃了激情，他就一个小时就鼓捣出了 open 可乐的原型。然后呢，在外网就炸了。 二零二六年一月份的时候，这个项目才正式定名，不到两个月， open 可乐在这个哈普上的星标都破了十八万。但我们说下他的发明者哈彼得斯坦伯格，叫江湖人称龙虾之父。 因为 open core 火了， open i 和美特就抢着要收编斯坦伯格，甚至美特的老总扎克伯格还去试用了 open core 一 周，还给斯坦伯格反馈，你说你的这个问题什么 bug， 还夸那他是个古怪，但是呢，又才华横溢。但是 斯坦伯格最后还是选择了 open i， 因为 open i 的 算力资源更好，人怕出名猪怕壮。二零二六年二月份，就是刚过去的二月，谷歌突然批量封禁大量 使用 open 可乐调用其模型的用户，理由是防止恶意使用斯坦。斯坦伯格就直接开怼说我要考虑取消对谷歌服务的支持，然后当天的话，斯坦伯格就在旧金山办了一个 open 可乐的线下聚会，还是来了一千多个人，确实风景是风景，但是挡不住已经爱上他的那些人了。 这还有一件趣事哈，就是不知道是不是因为斯坦伯格没有选择梅塔，然后梅塔的一个一个研究员一个员工让那个 oppo 可乐去帮忙清理一些收件箱，结果这家伙都跟疯了一样，就是以特别疯狂的矿山邮件根本停不下来。后来斯坦伯格也很无奈的说，我文档里写了八百遍了，别乱用别乱用，但是拦不住啊。 总之， oppo 可乐之所以引发轰动啊，是因为它的出现，标志着 ai 从回答问题进化到了完成任务。 像以前的通用 ai 模型是动口不动手，但是欧本可乐是一个能动手又能动手干活的 ai 模型，等于呢，我们离那个你只需要动动嘴，剩下的电脑全自己来干的未来又近了一大步。所以说大家吹它其实是在吹一个新时代的开启，就是 ai 执行时代的开启。

我的这个 open cloud 已经开始自己运行了，包括 x， 小 红书等等等等。但是我要告诉你一个残忍的事实，就是 目前没有一个博主会真正的告诉你这个东西该如何去挣钱，如何该使用啊。原因很简单，因为他们在用这个东西挣钱 啊，包括我也一样，我不会告诉你这个东西具体该怎么用，那些 skill 是 真的有用的，因为这是别人的饭碗，真的告诉你该如何使用的人，而想要挣你钱的人，自己这个东西玩不明白 啊，真的大牛大佬啊，他们有一套自己的工作流，根本就不会说出来，因为他们的公司让他们做事啊，这个东西可以大大减少他们的效率，如果他们说出来了，那公司怎么看他们 啊？未来他们的工作怎么做？这个东西真的那么简单啊，那大家都学了，老板也学去了啊，他们自己的价值在哪里？护城河在哪里啊？包括自己的项目，这个东西做出项目了，我告诉你们了，我的护城河在哪里。这个东西目前还能挣钱的时候，就扯不到教育 啊，不可能有人出来教育你该如何去做这样的事情，除非到了后期啊，这个东西人尽皆知了啊，并且这个老板也知道了，社会所有都没有信息差了，挣不到钱了啊，然后我再用教育来收割你 啊，是这样一个逻辑，所以大家不要去妄想，现在有人教你 oppo pro 啊，你就自己去学吧，反正我知道你也学不明白，你就点上关注吧，反正到后期啊，兴许我就说出来了，对不对？

当你不小心安装了一个 opencloak， 然后发现不知道拿它做什么，你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills， 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法，比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等，总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩，用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍，保证安全。

兄弟们， open globe 数字人把整个直播圈都干蒙了。我先说这玩意能干嘛？你上传一段照片和声音，他就给你生成一个二十四小时不休息的数字人。主播不是那种假的要死的机器人，而是真的会笑会点头会弹幕，跟真人没有区别。最离谱的是， 他能同时开十个直播间，一个账号变十个账号，一个主播变十个主播。兄弟，你知道这意味着什么吗？ 原来请个主播一个月两万，还有请假的，闹情绪的，播到半夜累的趴下的，现在用 open call 一 分钱工资不发，二十四小时干活，他从来不喊累。你说他要上厕所，要吃饭，要谈恋爱？不存在的，他是直播机器，插上电视 就能播。我前两天刚试了一下，随便找了个模特的照片，录了三句话生成出来的数字，我差点都忘了他是 ai， 最关键的 是什么？他能记住每个粉丝的喜好。老王来了，自动打招呼，说，老王今天又来看我了。小李来了，说，小李上次买的那个好用吗？这记忆力连真人主播都做不到。你们自己想想，现在直播带货多火，但是有多少人能请得起 主播，多少主播干着干着就跑了。现在 opencloud 的 一出，这个痛点直接没了。小卖家也能有二十四小时主播，个人创业者也能开十个直播间，这机会简直不要太大。兄弟们，数字人直播圆年，真是圆年了。 ai 取代主播，不是未来，是现在。你想想，一个老板 你雇十来个真人主播，一个月要二十万，现在用 opencloud 一 分钱不用，每个直播间都能自动带货，转化率还比真人高！我现在马上出一个免费的教程， 教大家怎么用 open clock 丛林搭建一个数字人。不管你是做电商的，还是做教育的，还是想搞副业的，只要你敢想，你就能做起来。普通人也能做直播，帝国的时代真的来了，兄弟们加油！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

很多人看 open curl， 只看到他能接某某聊天工具，那其实都是表层。真正的创新是这两件事，心跳机制和自动记忆刷新。这两个机制让 agent 能自己找活，甚至开始进化。 什么是心跳？他不等你提问才运行。系统会周期性的唤醒自己，每次醒来了都会读取状态，检查是否有未完成的任务，然后判断要不要创建新的行动。 这一步把 agent 从函数调用升级成了持续运行的助手。但真正厉害的是自动记忆刷新机制， 当一个 session 要被关闭或者即将被压缩的时候，系统会插入一次静默的回合，这个回合会强制把模型有长期价值的内容写入持久的记忆文件，于是就形成了闭环，醒来判断写入，醒来判断再写入。 所以主动唤醒加长期记忆沉淀，这才构成了 agent 开始持续进化的标志。