拿到gds如何导入virtuoso看版图

刚拿到相机的时候，先不要撕保护膜，先试拍一下，选择一个喜欢的滤镜，打开闪光灯，这样拍出来更好看一些， 放大拍照也依旧很清晰哦，不用担心糊片。个人建议拍人像环境较暗的时候可以加一度曝光。录视频的话，按中间 m 键就可以切换录视频模式了，按下快门键就开拍了。 拍完之后可以打开电池槽，向下按动，取出内存卡，然后将内存卡插入读卡器内，将读卡器插入适合的转接头上，将转接头那端插入手机，然后在手机上找到自带的文件， a p p， 找到内存卡的移动文件， 找到 d c i a， 就 看到刚才拍的图片了。随机点右上角三个点点选择你要保存的图片或视频，储存下来就好了。给大家简单地预览一下拍的图片。

今天跟大家分享一下如何利用奥维地图永久版 svip 精准导入城市地方坐标系的 cad 图纸，有需要解决 cad 图纸导入问题以及奥维 svip 会员的小伙伴们请点赞关注后在评论区交流。 那么有些小伙伴拿到的 cad 图纸的话，他是地方坐标系这种逗标系的图纸导入到奥维地图里面，通过配置投影信息中央镜线的话，会出现很大的位置偏移， 那么这个时候我们就需要通过关联控制点的方式来导入 cad 图纸，那么这里我们选择地方坐标系的投影文件，选择导入， 点击开始解析，等待解析完成。好，我们选择导入。 好，我们检查一下 cad 图纸的位置导入的对不对。好，整体上来说的话， cad 图纸和这个地图套壳的是比较准确的啊。那么今天要跟大家分享的奥维地图永久版 svip 会员 以及城市地方坐标系的 cad 图纸导入教程。要到这里有需要解决 cad 图纸导入问题以及奥维 svip 会员的小伙伴们请点赞关注后在评论区交流。

面试官抛出问题，你们怎么处理向量数据，然后存进数据库的？你脑子里闪过念头，就是把内容分割转成向量存起来呗。如果你是这样回答，这个职位就跟你没关系了。为什么？因为面试官已经听出来了，你没有实战经验。大家好，我是大宇， 今天咱们拆解一下，一个年薪百万的大魔性专家，到底是怎么玩转这套系统的。首先问你个问题，你拿到的文档是什么样的？我跟你说，真实的数据源有多混乱？老旧扫描件、十多年前的 pdf、 o c r 乱码满天飞，页码、水印、页脚全混在内容里，网页爬虫数据、 html 代码、 java script、 cs、 央视第三方追踪脚本一团乱码。办公文档、 word 里面表格套表格合并单元格、隐藏文本 排版。逻辑糟透了，你要是直接拿这些废料去切割会怎样？进来的全是垃圾，出来的肯定也是垃圾，这就是业界的铁律。所以第一步必须清理， 用工具库，比如 unstructure 或者布局识别算法，把格式统一，乱码去掉噪音清掉，整理成规范的结构。但这还不够，最关键的一步，大多数人都漏掉了。打标签。什么叫打标签？就是提取原数据、发布日期、来源、部门、保密等级、业务分类。 有了这些标签，后续搜索就能实现精准过滤用户。问最新的技术方案，系统只返回二零二四年最新的来自技术部的文档。没有标签， 你的搜索就是瞎蒙，在大海底捞针，全靠运气。现在数据洗干净了。接下来第二步就是分割这个环节，这里有个坑，很多工程师都踩过， 最常见的做法是什么？简单，暴力，设定固定的制服数，比如五百字一段，知道会发生什么吗？一个完整的逻辑，一句话， 一个知识点，可能被深深切成两半。我们的优化策略分为三部分，第一是性能优化，第二是 ai 拿着这个残缺的片段去做匹配，怎么可能准确，就像医生只看了患者的半条腿，根本没办法诊断正确做法。智能定位切割系统会聪明的识别 这里是不是句子的分界线，这里是不是段落的转折，这里是不是逻辑的断点，然后才切，加上划窗重叠。 前后两个片段故意有百分之十至百分之二十的重合。比如片段 a 第一到第十句，片段 b 第八到第十七句，故意重合第八和九句。这样形成一个缓冲地带，确保边界信息不会因为被切到接缝处就丢失。但最高级的玩法 叫小块大块架构，这是区分业余和专业的分水岭。理解，小块解锁块，大小控制在两百至三百字，一个单一完整的知识点， 特征鲜明。这个镜像量库，大块生成块，大小控制在一千五至两千字，包含完整的背景，详细的案例，深层的解释。解锁出小块后，把对应的大块送给模型，为什么这样？因为小块的向量特征非常突出，搜索时能精准定位，但生成答案时，模型需要丰富的上下文。 这个架构就是用小块做精准定位，用大块做充分生成，既保证了搜索精度，又保证了答案质量。 大多数公司的 r a g 系统效果平平，原因就在这，要么只优化了搜索结果，信息不足。要么只优化了深层结果，搜索不准。只有真正的高手才能两者都兼顾。第三步，非常重要的一步，文本要变成向量，需要 ingabili 模型。 这时候有人会想，我直接用最强最贵的模型肯定没问题啊！错，这是大坑！我给大家讲个真实发生过的案例，某医疗公司做 ingabili 模型处理医学文献，结果怎样？效果特别差。 用户问，什么是冠心病？系统返回的是什么？是普通感冒的内容？为什么会这样？因为通用模型是用互联网通用数据训练的。 他根本不理解医学领域的专业黑化。在通用模型的向量空间里，心梗、心肌梗死、冠状动脉狭窄这些在医学里完全不同的概念， 都被挤到了心脏相关的同一个区域。模型无法区分。法律领域也一样，合同违约和协议变更在普通人眼里区别不大，但在法律专业里，是两个完全不同的法律问题。通用模型分不清，怎么解决？微调，你不能依赖通用模型， 必须用我们行业的专业数据对模型进行调整。拿医疗的几千份专业文献，对 bgm 三或 m 三 e 这样的基础模型进行微调。训练完成后，模型就变聪明了。他学会了区分冠心病、心肌梗死、心力衰竭 这些词在医学里的真实含义和细微差别。效果提升有多明显？精准度能提升百分之五十至百分之八十，这不是小数字， 这直接决定了整个系统的天花板。记住，通用模型加垂直微调才是王道。第四步，向量有了，要存进数据库。很多人会说，我用 panico， 我 用 milos， 我 用 vivite， 这都是表面真正的核心在锁影算法的选择。 假设你有一千万条向量数据，你能用最朴素的 f l a t 锁影吗？什么是 f l a t？ 就是 暴力搜索。每次用户查询，系统要把查询向量和所有一千万条向量都计算一遍，距离 计算量是什么量级？一千万条数据，每次查询都是一千万次浮点预算，你的服务器会直接被烧穿，用户要等好几秒才能看到结果，这完全不行。所以我们用 h n s w 分 成导航小世界， 这是目前最实用的解决方案。 h n s w 怎么工作的？想象一下，不是直接在数据大海里乱翻，而是先构建一个多层级的图结构，这个图像导航地图一样，让你快速定位到最相关的数据区域。搜索时，你不是全表扫描，而是沿着图的边逐层跳跃，逐步逼进最相关的向量。 性能提升有多明显？时间复杂度从 n 级别降到了 log n 级别，也就是说，一千万条数据， f l a t 需要几秒钟， h n s w 只需要几十毫秒，这是质的差别。还有个被百分之九十九的人忽视的细节。批量入库优化，很多初级工程师怎么做的？一条一条的发送请求 入库，第一条限量等待入库，第两条等待入库，第三条等待，这是最低效的方式，数据库完全没办法发挥兵发能力。 怎么做？把数据分批一次性发一千条项链的请求，让数据库能够并行处理，效果有多明显？入库速度能快五到十倍，一百万条数据从几小时降到几十分钟，这就是生产级系统和玩具级系统的根本区别。有人会想好了，数据入库、完成，任务结束，错的离谱， 真正的问题才刚开始。向量解锁最可怕的漏洞是什么？它会产生幻觉。什么叫产生幻觉？用户问怎么开户，系统却把怎么销户的内容解锁出来了。为什么会这样？因为这两句话在向量空间里太像 模型，根本分不出区别。意思完全相反的两件事，被系统当成了同一件事。用户来开户，你给人讲怎么销户？这是什么服务啊？所以需要一个超级关键的机制，混合解锁。什么是混合解锁？不止靠项链，而是同时用项链搜索和关键词搜索。比如用户问怎么开户， 向量搜的角色找所有与意相近的内容，关键词搜的角色找所有包含开户这个关键词的内容。两个搜索结果一结合，开户和销户就再也别想混淆了。但这还不够，我们还要加一个 re rank 重排序模型，这是最后一道防线。 想象这个流程，初选阶段向量搜索加关键词搜索，先塞出前五十个后选。复选阶段重排序模型接手，对这五十个后选重新打分， 用一个更聪明的模型来判断真正的最相关决选阶段，只返回 top 五，最靠谱的结果给大模型。这就像选秀节目的流程，初赛是海选，塞出所有有潜力的，复赛是精选， 从这些人里挑出真正的明星选手。有些顶级公司还会用 h、 y、 d、 e 技术，让 ai 先模拟一个可能的答案，拿这个假答案去做向上搜索，为什么这样有效？因为答案和答案的相似度往往比问题和答案的相似度更高，召回率能直接翻倍。所以 整个向量数据工程的核心就三点，第一，源头要精细。第二，上下文要完整。第三，搜索要精准。 好了，假设明天有面试，面试官问这个问题，你怎么回答才能赢？我给你一个三层级回答框架。第一层，质量意识，我们非常重视源头数据质量，首先用布局分析清理格式，然后提取原数据打标签，为后续精准过滤做准备。 第二层，架构优化，采用低规切分加划窗重叠，确保语音连贯。核心是小块，大块架构，小块镜像量库，保证搜索精准度。 大块送大模型，保证深层质量。引编码模型也是垂直为调的。第三层，工程闭环，用 h n s w 锁影配合 p 处理，保证 性能。入库后用混合解锁重排序和 h y、 d e 技术做多重校验，避免语义错误，持续通过数据驱动迭代优化。你这么回答，面试官听完会怎么想？这哥们真的做过生产级项目？保证他听完直接想给你发 offer， 那 一刻 你就赢了。好了，今天的分享就讲到这儿，点个赞，关注一波，我会持续更新大模型的深度技术内容。

为啥别人压测那么快，你却还在手动改参数？核心差距就在参数化这个技能上。 g i m t 的 参数化主要用三种方式，第一， c s v 文件参数化是刚需 把几千组测试数据写进 c c v， 设置循环读取和遇到文件结束符的动作，一次性跑完所有用力。第二，用户自定义变量存全局参数， 比如 token 和域名这种跨请求附用的数据集中管理。第三，函数助手生成动态数据， csv read 读文件， random string 生成随机自转 time 生成时间戳。 比如测注册接口用 random string 随机生成用户名，避免重复用 csv 批量导入手机号和密码，配合正则表达式提取器，拿到返回的用户 id。

朋友们，今天必须给你们分享别墅装修量房的王炸组合。用三维扫描量房，再把点云导入 su 做规方模型。 传统量房测量别墅耗时久，还易出错。而三维扫描技术效率超高，能快速捕捉别墅各角落空间数据，精准扫描复杂墙面和挑高大厅，生成详细点云数据， 就像给别墅拍数字快照，细节清晰记录。拿到点云数据后，导入 s u 做规方模型， s u 操作简单，可视化程度高。 能根据点云数据勾勒别墅轮廓，细划各区域模型，精准呈现门、窗、楼梯等细节。规方很关键，能让模型更规整，符合施工要求。 做好的模型就像别墅虚拟替身，设计师可提前规划空间用途，对业主而言，能提前看到装修效果，不满意可及时调整。对施工团队来说，模型是施工说明书，能提高施工精准度和效率。 有别墅装修设计师不妨试试这方法。觉得分享有用就点赞评论区，一起交流门道！

接下来我给大家讲一下美江河团餐生态系统的 pc 端怎么样操作使用，大家可以去网上自由注册，现在是免费开放时间， 大家可以免费注册，免费使用，把链接发到评论区。接下来我给大家讲一下这个操作的方使用方法。我们拿到账号之后，第一件事是 先做菜单，做菜单有三种方式，一种呢是自己添加，第二种方式是导入公海，这一点菜单我给大家也放了公海很多菜单可以直接导入。第三种方式呢，导入本页菜单，如果说你手上 就是自己的菜单，你想用自己的菜单从那边直接导入，再下载一个模板带好，然后模板上传就可以了。那我我我现在演示一下子，我会自己的菜单已经上传，弄好的菜单给大家演示一下。成功后，因为我这的菜单比较多，有有一千多个菜单， 可能说需要几分钟的一个消化时间， ok， ok， 已经弄好了。第二步就是做好这一步的时候，因为导入的时候他同时把你这个分类也给弄好了，待会我们开始做这个供应商，选择供应商的话，你们本地 有供应商，以这个湖南这个为例，如果说我们这个附近有这个供应商，可以选择附近的真实供应商，如果说没有的呢，添加虚拟供应商， 自己建造一个，说自自己采购，自采营商。供应商呢，有物料，我们在这个原料这边建立物料料呢两种方式一，一种呢是 手动添加，但这个效率太慢。一种呢是直接导入啊，我先下载一个模板啊，那我这也也已经有弄好的模板，我们直接上传， ok， 这导入导入完成了， 因为量比较大啊，完之后然后匹配，匹配，匹配原料，因为我们刚才导入这个菜单的时候，因为用表格导入的表格，他的菜单时候，他会把原料也一块就给导入完成了。 关中肉，其实原理上我们要把我们这个车库，我们把我们的原料和供应商的原料进行一个配对啊，他说我们以 以这个鲳鱼为例，鲳鱼按理说的话应该是这样的，这个是最符合规矩的方式的进行配对 啊，余存这样子呢，这样我们就有一个，第一个我们这个物料和供应商的物料，那假如我有一天我们想换换供应商， 但是用的是自就你虚拟的建立这供应商，那有一天我们如果想换成真实的供应商，我们可以再再再进行切换，切换成真实的供应商还有一种方式呢，批量 批量的去配对，批量去配有个条件，就是说我们的名称和供应商名称要一模一样才可以使用这种方式配对。那，那因为我原我这个在导入的时候就已经就成和 这个共享名称是一样的，所以说比较方便啊，我们直接批量去配对，可以选择五十页的啊，这样的话配对方速度更快一点。对，然后剩三个原因是你你这边的名称和共享的名称不一样，我们剩下的可以手动不弄了。 对，我们开始做这个模板，所谓的什么模板管理什么意思呢？比如说我们每天要做几个大荤，几个小荤，几个蔬菜，我们比如说要做个做这一步的话，目的是要 给接下来做这个菜单生成器做铺垫，让菜单生成器知道我们要按照什么样的格式去排版。比方说我们做两个大环，两个小环，小环最高成本一块钱，周期是两两周，两周之内不能不能重复，再再弄一个 两个素菜米饭，再再来个汤，来个米饭，米饭是允许重复的，因为顿顿都要都要吃米饭吗？重复。当然我们那个时候在做菜单生成器，我们比如说做个下周菜单看看的话，菜单他就好了， 菜的排，菜单自动升成的，升成的，然后你说这菜单排的不好，你可以去改，比如说这怎么酱酱汁大肉，我想改那个葱油鸡啊，我输入 输入个鸡，他会把所有的关于鸡类的都给排单。排版好啊，说柠檬鸡，剩下的你们自己排一下子，排好之后保存 ok 了，这个菜单就排好了。他排好之后，接下来我们要做这菜单，我们套餐，比方说我们 好看，拼个照片，你行选择他们建立这个类别，类别什么意思呢？你一天开几餐？比如开个午餐和晚餐，晚餐这边午餐，比如我们设定个价格，多少钱一餐的？十二元一餐的 啊，或十五元一餐吧，一餐这餐时间。如果说你是给客户去配送的啊， 在这边设置一下，就我几点给你报餐啊？你可以这边设设置时间，比如说我们设置他十八点开始报到，结束时间是十点钟结束。如果说你是做食堂的，不可以不用写，我们可以把它全部选上，选上之后然后开始做客户 啊。如果说，比如说我们做个客户，我挨当客户档案，客户挨档案，他的电话是多少？地址是多少？然后他他他什么时候签的合同？说他签个一年的合同。这个这边呢？如果你是做团餐配送的，去 到客户那边去做团配送的啊，这是一下子，这个客户他每大概每天是多少份啊？来份，每天星期一到星期 五，星期六做一百份，星期天休息这样子就可以了。我们再再点这个是切分明细的时候，我们从下周开始升的，自动显示每天这个菜单明细， 老师就知道我们要做要做多少，每天要切多少菜，做哪些菜啊？你能看到？那如果说你是做食堂的份数的话，根据份数统计，这边 编辑编辑这个红烧肉，你想你估计这个菜要烧要烧多少份？要烧个两三百份，再输入个三百，柠檬鸡要输个一百，要烧个一百五十份。直接改， 按到你的平时的感觉，估计要做多少份，直接写好分数，然后存就可以了。按到后面那个梅子切片明细的会按照，比如我们刚才改的是下星期一的，会按照你改的这个分数进行计算。红烧肉也要土豆十二十二斤，但是这个土豆红烧肉 后面的是因为那个原料的配料表这一块没有弄好，嗯，我这这这有个土豆，我们在这啊，一个小肉是土豆，红烧肉就是个土豆和和小肉，再看这个，这个小肉和土豆两个两个配料了。 采购这边采购，我们要买，要要买星期一的菜，菜单菜这输入日期就会自动生成，星期一需要买哪些菜 啊？都是啊，芹菜啊，并且自动算好买多少斤，你按上这个去买菜就可以了，因为这个是虚拟的，你把这个记下来，买菜买买菜就可以了 啊，后期如果说你有有自己的供应商，你可以让你的供应商联系一下我的，不是他自己注册一个共享账号啊，可以连接 连接你的供应商，他帮你送货，可以更方便一点。对，包括包括你这个原材料价格在这边在这边更改，大哥在这边更改，比如说我们要要改个鸡蛋，鸡蛋你们现在多少钱一筐？对， 这边编辑现在价格多少？多少钱一筐？多少斤啊？价格是跟跟你那边，是啊，这样的换出每个菜的一个成本，比方说这这个麦辣榨水成这一份成本是一块四毛四，这一块四毛四计算原理就是从那个物料 供应商，虚拟供应商那个价格，然后来的他是一个整个流程，你先摸索一下，然后随时问我。另外呢，网页上面注册的账号，我们可以在微信小程序上面也可以登录使用。比如说刚才注册的 账号，我们可以在手机微信小程序上去登录使用。他的数据和小程序呢是数据是同步的， 主要他是在手机上操作会更方便，我们随时都可以拿出来使用啊，大家可以去玩一玩，体验一下。

给大家录制一个时区系统 m t 五版本半自动的一个教程，那我们拿到这个免费的半自动系统之后呢，我们先把它给复制，然后打开你的 m t 五，打开左上角文件，打开数据文件夹， 找到 m q l 五，然后打开 ex 开头的这个文件，把你收到的半自动时区系统黏贴进去，然后在导航里找到这个 e a 交易， 点击刷新，那这个时候呢时区系统已经在这里了，然后呢我们鼠标双击，在这里点击允许 dl 导入， 然后再到普通这里点击允许算法交易，只有点了这个算法交易，后面系统才能自动帮你带止盈止损还有移动止损，然后点击确认，那现在呢，我们这个时区系统就已经加载好了，然后大家记得 刚才我点的这个时区，然后大家记住刚才我们点的允许算法交易，这里默认呢它是红色，是关闭的，我们要把它点成绿色，现在就是打开的，也就是说 只要你下单之后，系统会自动帮你带止盈止损，还有移动止损。那么时区系统加载好之后，我们该怎么开始交易呢？那实战中呢，我们一般是有两种用法，第一种呢就是我们的均线用法， 那军训用法呢？这个时候我们还需要去调出来一根白色的军线，那手动去调出来，我们要先在插入这里找到指标，然后找到走向，找到 m 开头的这个指标，按照我图片上这个参数去设置，确认之后，再看五分钟的周期，你就会看到和我现在一样的界面，那就有了这根白色的均线。那我们的时区系统呢，把一天划分为三个时区， 绿色呢代表亚洲时区，橙色呢代表欧洲时区，红色呢代表美洲时区。那均线用法怎么用呢？均线用法我们在亚洲时区是不开仓的，我们主要去做欧洲时区和美洲时区，欧洲时区呢，我们去看亚洲时区的高点 还有低点形成突破呢，我们就可以决定开仓方向。 那从这里来看呢，欧洲时区对亚洲时区形成了一个上坡，所以我们确定的开仓方向是开多，那我们要在哪里进场呢？我们看到这里，当他触碰到这根白色的均线的时候，我们多单进场就可以了。那每周时区也是同样的， 我们来看欧洲时区的高点还有低点，那这里同样也是对欧洲时区形成了上坡，所以我们确定的开仓方向是做多，那在这里呢 鬼踩到均线，所以我们在这里多单进场就可以了。然后均线用法止盈止损怎么设置呢？大家加载好时序系统之后，你会看到这里有一个日波动， 比如说这里显示是二二三点九五，也就是说当前品种过去二十个交易日的平均波动值。那么均线用法呢，我们一般设置为当前日波动率的百分之四十，赢亏比呢是一比一，也就是说止损设多少，止盈设多少。 那第二种用法呢，就是我们的长期趋势用法。长期趋势用法呢，为了方便大家理解，我们把亚洲时区和欧洲时区去隐藏掉，那怎么隐藏呢？右上角这个小帽子，点开属性，在半自动这里找到时区颜色，把亚洲时区的绿色 和欧洲时区的橙色全部换成黑色，这样相当于我们将把亚盘的时区和欧盘的时区颜色都统一成背景颜色，然后点击确认，这样呢，我们就把亚洲时区和欧洲时区隐藏了长期趋势用法呢，我们永远只看前一个美洲时区的高点， 还有低点突破呢，我们就直接进场，比如说这里突破了前一个美洲时区的低点，那我们在这里直接进空进场之后呢， 也不设置止盈，比如说在这里空单进场，进场之后，只要行情一直在我们的移动止损，那只要行情不发生大的反转呢，我们就会一直持有，等到行情发生反转的时候， 触发移动止损离场。那这种用法呢？我们在趋势交易中，利润是拿到最多的一种用法，他尽可能呢把利润都吃透。 然后再跟大家讲一下这个止盈止损，包括移动止损的参数在哪里设置，然后我们打开这个参数，在输入这里，拉到最下面，我们可以看到半自动设置区域，也就是说 系统默认会更带止盈止损，还有移动止损，然后拨幅止损倍率，这里的零点四，也就是我刚才所说的均线用法，当前日波动率的百分之四十，那这里的零点四也就是百分之四十的意思， 盈亏比呢，这里默认的是二点零，也就是说如果你的止损二十个点，那么你的盈亏比你的止盈就是 止损的两倍，也就是说四十个点。因为半自动系统呢，它是没有办法去识别你是以什么逻辑开仓的，那如果说你在这里开仓呢，系统会默认为所有的订单都是统一执行的， 那这里给大家一个建议，如果你用半自动，要用均线用法和长期趋势用法都用的话呢，我们把这里的盈亏比改成九十九，这样呢，相当于你开仓他就不带止盈了。所以我们均线用法的时候我们需要自己， 所以我们在做均线用法的时候呢，我们需要手动去离场。如果你做长期趋势用法呢，你就可以不用管了，反正要么止损，要么盈利之后触发移动止损离场。那这个呢，就是 m t 五半自动的一个时驱系统的完整教学版。

mastercam 如何导入三维图？当我们拿到客户的三维图档，或者我们用其他三维软件画好图形以后，怎样导入到 mastercam 进行编程是新手朋友经常问的问题， 那么今天我们就一个视频了解清楚。首先我们可以直接使用拖拽的方式导入，比如这里我们随便找一个图形，鼠标左键按住不放，直接拖拽到 mastercam 图标上，此时 mastercam 就 会自动启动，并且打开导入的图形，这是最直接也是最简单的方法。 当然在启动以后，我们同样也可以使用拖拽的方法重新打开其他图形，我们只需要将图形拖入绘图区即可完成导入，这在我们更换编程图档时也是非常的方便。 当然我们还有第二种方法，那就是在软件中直接打开文件，在文件中选择打开，在这里我们可以看到最近打开过的文档，如果你刚好最近打开过，那么直接在这里选择打开即可。你也可以在计算机中找到对应的文件夹， 这里没有文件，并不是你找错了地方，而是这里默认过滤掉了开源格式以外的文件，我们只需要把这里改为对应的文件格式，或者直接显示所有文件，然后我们找到对应的文件，选择打开即可， 这样我们的模型导入就完成了。最后我们只需要进行零件摆正， 设置毛坯即可开始编程，是不是非常简单？你学会了吗？

今天教大家手把手逆向一个经典案例。首先就是抓包观察，发现响应数据有加密，开始跟站分析断点调试 开始一步断点， 隔了几个站没发现加密参数生成，所以我们进入异步看看，发现加密位置。接下来进行本地代码还原，封装函数方便调用 打印，看看缺少什么参数，报错信息显示又未定义， 通过观察发现又是标准加密库，导入第三方标准库， 把 u 提换成 crypto js， 密钥未定义， 密文没有定义， 运行结果为空。将 get 返回后顺利拿到结果解密成功，拿到明文数据，感谢观看！

ai 自动切片工具，一天剪上一百条视频，真的很轻松，学会这三步，你也能把账号做起来。第一步，先去工具箱里面找到正规的 ip 授权，像郝绍文、朱子、萧、卓永浩这些头部 ip 打人的授权都能免费拿到。 第二步，在直播付款里面找到销量高的爆款产品，一键添加到你的橱窗里面，自己选品不用愁。第三步，再配合上 ai 自动剪辑切片的工具，效率直接拉满。如果你还没有使用过这种工具的话，那我推荐你使用一下我用的这一款，这款就是我用的切片剪辑工具。 首先打开工具，我们可以先把素材给导入进来，素材导入之后呢，我们可以根据这个文案来预览每个素材的画面来， 很重工，很干净。这个贴布刺绣的，贴布刺绣的啊，根据这个方法呢，我们就可以快速批量勾选出我们自己想要的内容，这样子一拖，然后他就全部选上， 然后再找到我们想要的内容，之后再一拖，他又全部选上，这个是不是很方便呢？ 然后工具除了这个方法呢，还有另外一个使用 ai 的 方法，我带大家来看一下。首先复制 ai 提示词，再打开一个 ai 工具， 把刚刚复制的提示词粘贴到工具上面，然后再发送出去，等待 ai 工具帮我们生成出符合切片内容的文案出来，大家看这个速度是不是很快呢？来他在他现在是正在生成中， 生成的速度也是非常快的。 ai 生成完文案之后呢，会在下方总结出这一行续列号，然后我们到时候就复制续列号发送给我们用的工具，切片工具，工具就会自动生成出一个切片视频，然后他的每个续列号也是对应着每个文案的， 文案的那个内容的，你看那九十九对应的是什么两种工艺的，然后大家都可以看到都是对应的每个内容的，我们现在直接复制这个第一组的距离，好， 再打开我用的软件，点击导出序号视频，然后我们就点击导出视频，这样子他就会帮我们生成出视频来。视频已经生成出来了，这是一个四十秒的视频，我播放一下给大家看一下效果， 正面是小 logo， 然后背面是一个大 logo， 来这个全部都无干水印的，碳银丝的，软软的宝宝，不裂不开不爆的。来这个咱们家灰色高级质感的黑色裤，大显瘦的白色，干净温柔的。说精致感的话， 这款是纠结，推荐买黑色，纠结，推荐买咱们家黑灰色衣服好不好穿？舒不舒服？说实话大家觉得效果如何？如果有想要体验这款软件的话，可以在我的评论区留言一个切片。

今天给大家分享的软件是谷歌相机理光拘押版，其他的安卓手机也能享受 g t 八联名算法滤镜啦，并且免费一键直装，同时支持苹果安卓和鸿蒙小白也能轻松学会。 还有没拿到的宝子们抓紧啦，不要到处求了，下面快速分享给大家。首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个蓝色小鸟，没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包， 如果没有弹出，就在这里搜索蓝草宝库，然后打开这个文件夹，找到这个软件，保存下载安装就可以用啦。

接上个视频，我们继续 python 调用，利用第三方工具网站快速生成请求代码定义函数，方便调用。 报错了，是数据格式有问题， 开始解密数据 导入 x x 库，又报错了， 原来是 data 参数忘传了。成功拿到数据，感谢观看，谢谢。

大家好啊，我是 ai 吸水哥，今天给大家分享一下 openclock 安装这个飞书，我们一共分为五步，其中第三步是非常重要的，否则的话你会安装不成功。好，我们现在打开飞书的这个机器人的地址， 然后我们需要创建一个机器人，点击这个企业应用，然后输入这个粉机器人的名称和描述。溪水哥，我的第一个员工选一个图标。好，创建成功了之后呢？呃，我们需要看在这个地方看我们的 app id 和 app secret， 这是把这两个凭证信息拿到，然后我们需要创建权限，这里我们点批量导入就行了。对，然后申请开通，关于这个导入哪些项在评论区会有。 好，这就创建成功了，我们需要发个版本，这样的话我们这个应用这个机器人才会发布成功，所以版本号是一点零点一配置权限，然后我们点保存， 然后确认发布。这个发布完了之后啊，我们的那个 chat， 我 们的 openclo 才会去连接的上，它， 才会去申请那个长链接，所以这里我们开始配置非输的 app id 和 app secret， 这里需要把刚才那个两个信息给复制过来， 这么一行执行命令告诉 openclock 就 行。好，这是它的执行情况，这里就需要等一会啊， 这里每一行命令我们就不用去看它了。好，我们现在开始要告诉它要开启 o web socket， 一定要确保它这个开通成功，开启成功， 这开启成功了之后，回到这个飞速机器人去创建这个长链接，这点保存，保存完了之后，下面可以添加事件， 然后在这添加事件，添加这个事件就行了，这个事件名称会在评论区给大家这么来添加。 这个地方成功了，我们需要再发个版本，也就是我们的机器人又把那个场链接又发布成功了， 这样我们机器人这一边就配完了。然后这个时候我们给机器人发信息，就会看到这么一个命令了，这是需要配对，我们需要把这个配对的命令给发告诉机器人，让他执行一下，告诉那个 clock， 让他执行。好。 那执行完之后啊，这个时候你再跟他讲话，跟他对话，你看他就会成功了。好，今天就分享在这里。

苹果终于开放了一行 pip install python， 直接调用 apple intelligence 端测大模型，零费用数据，不出设备。 苹果刚刚在 github 开源了 foundation models sdk for python， 这意味着什么？以前只有 swift 开发者能用的端测大模型，现在 python 也能调用了。流势生成结构化输出 tool calling 一个不少， 看看代码有多简单。导入 s d k 创建模型，绘画一句 respond 就 能拿到回复。而且支持 genero 装饰器做结构化输出，直接返回拍放对象，整个过程完全在本地芯片上运行，不走云端，不花一分钱。 目前需要 macos 二十六 beta 版，感兴趣的同学可以先去 github 看看。源码追星不盲从，实测出真知，关注锋芒 ai！

大家好，我是小菜鸡，欢迎来到我的频道，由于北京呢这个禁飞，我就没有录制飞行的画面，然后呢我把我的这个 pid 文件呀公开给大家， 我分别调整了两台机器，一个呢是这个 air 二代的花飞机，另一台呢是这个竞速机，我们看拿到文件以后呢，怎么导入到你的飞控里。 如果使用苹果电脑呢，就必须使用谷歌浏览器，输入上面这个网址呢，就进入备胎 fly 地面站的网页版了。把飞机的 usb 口连接到电脑，然后右上角有一个选择，你的设备在这块点击， 然后选择弹出对话框的 stm 三十二，点击以后点击连接就进入了你的飞机。在最左侧有一个预设界面，点击预设界面右边的页面将跳转，然后有一个导入备份 啊，就在这里选择我给你的这个文件，然后直行打开就可以了， 这个时候呢，他就把我给你的所有配置都配置到你的飞机上了。读完进度条呢，飞机会重启，重启以后自动进到这个页面， 你要是需要和遥控器进行对频的话，就在这个接收机页面的右下角有一个接收机对频，你先按这个按钮，然后再去你的遥控器上点那个 band 去对频就可以了。 咱们看一下左侧下拉的这个框里配置，往下拉，拉到下面一项其他功能，有一个 air mode 的 开关，这个开关是关着的， 那么怎么把打开呢？要到这个模式选项啊，模式选项里你把 air mode 映射到一个摇杆上，它就变成一个开关 air mode 的 一个选项了啊，这一步呢是非常重要的操作， 同时你把这些摇杆都映射成你遥控器上的常用摇杆就可以了。在模式页面呢，上面有一个隐藏未使用的模式，如果你的开关数量和我不一样呢，你就点一下这个，他就变了， 我是飞了一下原厂那个机器，然后觉得他的各方面呀可控性不是很好。然后操作呢，不是很灵敏， 有这延迟的情况，他没有到指哪打哪的这么一个情况，我就稍微的给调整了一下啊，如果你们觉得我这套呢更好飞，你就回来给我点个赞。谢谢各位了，本次视频就到此为止了，我是小菜鸡，我们下次再见。