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发布时间:2026-03-06 11:37
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田桐
田桐

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  • Kimi Claw + 飞书:7x24小时的AI蜂群。上周用Kimi Claw在飞书上搭了一个AI蜂群,挺好玩的。这是妥妥的生产力变革,真的不是普通AI玩具。 
关于提效:
我目前80%的日常重复任务全都丢给了飞书上的Kimi Claw Bot。
我还给bot接入了seedance和seedream的api,在群里指挥它生图生视频,特别爽(还挺纳闷,飞书为啥不和即梦联动把这种创作者工具做了) 
为了让我的🦞加速进化:
我还让它每天自己写复盘。复盘昨天的任务,给出它对我的观察。基于复盘跟它聊,能让它掌握更好的工作和思考习惯 
虽然这个蜂群现在能帮我干很多活,但我还是不太满意。接下来我会尝试:
1. 让蜂群内部能真的互相协作。一开始试过1个实例连飞书多bot,把多bot拉进去的方式。但多bot共享大脑没办法真正产生讨论和协作,还有各种串消息和其他bug。我还得试试其他办法
2. 让蜂群能自我进化。我希望蜂群内部能真的自我进化,可能参考Evomap,实现一个类似基因网络的机制。 
也推荐大家试试Kimi Claw,¥199的套餐跑很多个高频的定时任务都完全够用。并且实测下来,Kimi Claw做分析类任务(盯盘、市场调研等)挺优秀的 
#kimiclaw #kimiai #openclaw #openclaw教程 #ai
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    Kimi Claw + 飞书:7x24小时的AI蜂群。上周用Kimi Claw在飞书上搭了一个AI蜂群,挺好玩的。这是妥妥的生产力变革,真的不是普通AI玩具。
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    我目前80%的日常重复任务全都丢给了飞书上的Kimi Claw Bot。
    我还给bot接入了seedance和seedream的api,在群里指挥它生图生视频,特别爽(还挺纳闷,飞书为啥不和即梦联动把这种创作者工具做了)
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    我还让它每天自己写复盘。复盘昨天的任务,给出它对我的观察。基于复盘跟它聊,能让它掌握更好的工作和思考习惯
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    1. 让蜂群内部能真的互相协作。一开始试过1个实例连飞书多bot,把多bot拉进去的方式。但多bot共享大脑没办法真正产生讨论和协作,还有各种串消息和其他bug。我还得试试其他办法
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第二是 Nanobot,它受到 OpenClaw 启发,但用 Python 实现了极简版本核心代理,约 4000 行代码,资源占用在 100MB 级别,代码易读、易调试,对研究和快速迭代非常友好。
第三是 PicoClaw,用 Go 从底层重写,内存消耗 <10MB,启动时间 <1 秒,可在 $10 级别的边缘板子上部署,适合资源受限场景。
最后是 ZeroClaw,用 Rust 构建模块化、内存安全的代理 infra,二进制只有 ~3.4 MB、启动 <10 ms,同时支持可插拔 providers 和 channels,对于追求最低资源、最高性能和可扩展基础设施的项目尤其有吸引力。
启动时间:
OpenClaw: 慢(依赖 Node.js ecosystem)
Nanobot: 中等
PicoClaw: 快 (<1 s)
ZeroClaw: 极快 (<10 ms) 
内存占用:
OpenClaw: ~1 GB+
Nanobot: ~100 MB
PicoClaw: <10 MB
ZeroClaw: <5 MB 
可移植性:
OpenClaw 受限于 Node runtime
Nanobot 依赖 Python
PicoClaw 和 ZeroClaw 都是单一静态编译二进制,可跨架构部署
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