openclaw怎么替医生干活

大家好，最近越来越多人都在抢着安装 open call， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？ 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手，包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git， 他 是所有请求的第一站，他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令， git 都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上， git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统，它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 它是 open call 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划，判断要调用哪些工具或技能。 技术上， e 政提示 i r m 推理循环系统，通过观察、思考、计划执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，它需要实际动手的工具，这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 skills， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， skills 决定怎么做，两者缺一不可。你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书， channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nodes。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no， 只是青睐客户端代理安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制，它让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂，即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常立即提醒你。技术上，哈尔臂的是后台守护进程，定时触发 a 阵执行检查任务， 他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时，窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令， get 委屈人身份一阵子，开始思考。打开 skills 工具箱，让 no 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯，你沉默，哈尔比特在后台巡逻，你离开矿，在时间线上依旧运转，替你完成任务。 他不是普通聊天机器人，而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看，帮忙点赞、关注我，给个小心心，谢谢！

大家好，今天我们讲一下目前最火爆也是最厉害的 ai 智能体 openclaw 项目，我们会讲一下如何设置，包括你应该使用远程的服务器，还是使用我们本地的机器， 你可不可以用旧电脑，或者需不需要买一个新的 mac mini？ 那 么具体来说，我们如何用哪个 ai 模型，以及如何连接我们的手机聊天软件？好的，废话不多说，我们开始吧。那么 openclaw 是 一个开源项目，那么每个人都可以免费的使用它，它本身呢又是 mit 的 license， 也就是说你可以把它用在商用上， 或者是对代码进行修改，再用到商品上，完全没有问题。那么大家为什么对 openclaw 如此的有热情呢？这里有三个原因啊。第一个原因我认为是它主动性，很多工具呢，比方说你用很多无代码的编排工具，或者自己写代码做程序，你都要 定义自己的工作流才能完成任务。那么这里 openclaw 呢，很多情况下，你给他工具，给他权限，那么他自己去完成目标，而不需要你规定如何做。 第二个原因呢？我认为就是他有挚友的记忆，他的记忆呢，就保存在本地，通过我们不断的跟他对话，通过我们不断的啊告诉我们他我们自己的偏好和信息，他呢就会越来越了解我们，为我们的工作干的越来越出色。 那么第三个就是他可以用我们平时的一些聊天软件，直接对他远程进行指令，或者是接收他的结果和报告， 比方说啊啊 diagram， 比方说 what's up， 比方 discount 等等，我也知道国内有人接入飞书，微信等等等等吧，这些都是非常强大的优势。关于安装和设置 opencloud 的 第一个问题就是我应该做一个云服务器，还是用在跑在自己的电脑上？ 我知道有很多人在推荐用云服务器，那么这里我也想给大家说，你应该跑在本地的电脑上，我说一下原因。首先云服务器的优点，二十四小时不间断，也不在你这边，所以它跟你的工作环境完全的隔离。但是我想让大家是明白一点，就是 opencloud 的 能力是完美完全取决于我们给他的权限的，我们给他的权限越大，他能为我们做的东西就越多，当然也越危险。这个我们后面会提到， 那么看看我们 vps 的 缺点，就是首先最重要的浏览器对吧？在我们本地的机器上，我用我真实的浏览器，我登录 啊，是由我真实的拓展等等等等。那么有些平台呢，有非常高的价值，比方说 youtube x， bilibili、 抖音等等等，这些的平台都需要我们登录，都需要我们有真实的用户行为，但是你用 vps， 用无头浏览器做这些事情，就很容易被这些平台所封禁，那么有很多的限制。 第二点就是在 vps 中，你就不能够打开你本地的 app， 就 不能跟本地的浏览器进行互动，就不能对本地的文件进行一些操作。那么也就是说 vps 本地的文件以及浏览器这两个我们最希望他帮我们工作的事情，他都完全接受不了自己的能力，因此 啊，还是推荐大家用本地的机器好。那么新的问题就是用本地的机器，我需要买一个新的 mac mini 吗？说实话不需要，但是如果你一直心心念念想买一个新的 mac mini， 现在确实是一个比较好的借口。 那么实际上 openclaw 它支持 mac os、 linux， windows， 那 windows 呢？主要是推荐通过 wsl， 也就是 windows 的 linux 系统来安装 openclaw。 确实最好的方式是你装在一个完全不同的机器上， 但是它不一定是 mac mini。 如果你有一个旧电脑，比方说你有一个 windows 电脑，你有两个种比较常见的选择，首先，你可以安装一个新的 linux 系统，在你的 windows 上，你就把这个旧的 windows 电脑当做专门的 ai agent 的 机器。第二个方式就是 wsl， 不知道朋友们 wsl 呢？它是本身是啊 windows 的 一个功能，它是允许我们用一行命令行代码直接安装 linux 系统到我们 windows 里面，这样的话，你就可以安装 opencloud， 但在你的这个 linux 子系统下面了。这里我们后来会提到， 如果你安装 opencloud 到你的 wsl 里面，那么你要注意就是你要做好文件的隔离，否则它会有权限用你的看你的所有的 windows 的 文件。 那么如果你的旧电脑是一个 mac， 如果它是一个 m 芯片，那么太好了，你就可以用它把文件处理完之后，作为我们的 opencloud 的 专门的机器。但如果你是英特尔的旧电脑，你要注意一下，你可以跑 opencloud， 但是呢，由于你英特尔无法升级你的系统到啊 mac os 十四以上， 但是有很多专门支持 open cloud 的 一些工具和 skills， 需要你的系统是至少是 mac os 十四的，也就是说啊，有很多功能你是没办法用的， 你的能力就不能全部被解锁了，那么如果你没有旧电脑，你只有一个电脑，这时候如果你的系统是 windows， 那 么跟我们刚才说的一样，你的选择就是你安装 wsl 二，用一行命令行就可以。 还是那句话，文件隔离一定要做好。一个常用的做法就是我们创立一些共享的文件夹，那么我们的 open cloud 只有权限去看这些共享的文件夹，那么我们呢，就可以从我把我们想要给他的文件放在这里面，以及把他生成文件拿出来放到我们的 windows 系统里面去。 好，如果你只有一台电脑，这台电脑就是一个 mac 系统了，那如果你不想折腾，你就买一个新的 mac mini 吧，这里买最便宜的就好，就远远的对 open cloud 来说够用了。 好的，选完机器之后，我们就要来看如何一步一步的来安装 opencll 到机器上去了，其实相当的简单啊，就是到它的官网上去 复制这一行命令行代码，大家看到了吗？哎，复制，然后到我们机器的终端里去粘贴，然后，哎，静静地待它自己安装完成就可以了。 安装完之后，他就会问你明不明白这里面存在的强大的风险，你明白。 然后呢，就有一个啊，快速的相当于是快速启动的这样一个程序。哎，这里就要讨论我们，你看他有很多的不同的大模型提供商供我们选择。这里这个问题还是蛮重要的，我们单独来谈一下 啊。首先呢，你想要通过云啊， ai 模型提供商啊来用它们的模型，而不是本地跑模型，有两种方式，首先就是通过 api， 第二种就是通过现有的订阅了。首先 api 啊，先说明一点，就是 open clock 真的 是非常的烧，我们的 talking 非常的要注意这一点， 我们这里对比一下三个不同的模型，分别是 cloud op 四点六，被大家广泛认为是最好的 agent 模型， 还有就是 sony 四点六以及我们的 mini max m 二点五，它是性价比最高的模型，也是 open cloud 官方推荐的模型。可以看到 mini max 的 价格实际上是，呃， opus 的 十五分之一，十六分之一是 sony 的 十分之一。 这么便宜的情况下，我给大家一个概念，我用了几天 mini max， 我 每天烧掉三十美元左右，你可以想想，如果我用的是 cloud opus 四点六，我每天要烧到五百美元， 所以说它这个真的是不便宜。用 opencloud， 那 么这时候你会问，哎，不是还有第二个选择吗？就是我用我现有的订阅对不对？这里分为两种情况，如果你有 openai 的 订阅，就 gpt 的 订阅，你就可以通过它官方的登录或者授权的方式来使用 opencloud， 这是相对安全的。而且那么 opencloud 的 创始人不是也刚刚加入 openai 吗？ 但是另外一种情况就是 ospec 和谷歌这两家呢，实际上是本质不支持你用他们的订阅来使用第三方向 opencl 这样的工具的，他们呢，网上说很多人的账号也被封了，所以如果你是这样的话，你要注意一下。 好的，我们继续安装。来到这里，我们选择提供商，比方选择 openai 有 两种方式，要么是你登录，要么是你用 apikey， 对 吧？那么如果你是用的 apikey， 你 就要去 openai 的 官网上啊，用你 注册一个新的 e p i k， 或者是你用你之前已经有的，然后呢，是按量付费。如果你是选择 open i codex 就是 gpt 的 授权登录，它就会跳转出一个网页来让你登录你的 gpt 的 网页 啊，这里你选择这里的账号登录就可以了，登录之后会让你选择模型，那么这里呢，我这里就用最好的模型 gpt 五点三 codex 了 啊，然后叉弟也会继续往下做，他会问我们要不要现在设置 skills， skills 是 很重要的，才像于是啊，我们 open cloud 的 肌肉 对吧，它执行我们呃任务所需要的个工具。这里呢，你可以随时随地呢，想要把自己的 skills 都勾选上，那你可以现在跳过回来，自己在这里或者是在那个 web ui 那 里去进行勾选，这里他会问你一系列的 api 哦，这里我都会选择。 no， 我们这里随时随地嘛，有需要可以随时再设置就是了，也不复杂。 好的，这样我们来到设置的最后一步啊，他问我们继续跟这机器人是在公屏里对话还是 啊，去我们那个网页 u i p 进行对话，这里我就选择终端了。我们最视频最后会给大家展示如何随时随地的去网页 u i p 进行对话。那么这里哎，他就开始跟我对话了，我们就激活设置成功了，他问我们告诉他名字，角色， 他的工作风格，以及给他一个表情。啊，那么啊，这样的话，我们就设置完成了，不喜欢在终端里工作，那怎么办呢？哎，其实 openclaw 还有一个网页版的 ui， 这是我们运行命令 openclaw dashboard 之后就会弹出来这个网页，以后我们就可以在这个网页里面啊 直接跟我们的机器人进行对话了。 off cloud 是 非常巧妙的工具，越跟他工作越会越会被他惊喜到。如果大家有任何的疑问或者对未来内容有任何的建议呢？也欢迎大家留在评论区，我们下期再见。

这就是国产 open cloud 该有的样子，只要在手机上发一条指令，家里的电脑就能立刻替你执行任务，控制浏览器，甚至能定时自动完成复杂的桌面操作。最近 open cloud 让执行代理的概念彻底火了， ai 已经开始直接接管你的电脑权限去自动执行任务。 但我这几天深度使用下来，发现 open cloud 的 部署和配置门槛非常高，对于普通用户来说，环境搭建极其复杂， 而且它大量的 skill 对 windows 用户并不友好。如果你也想要这种 ai 代理的自动执行能力，又不想折腾复杂的代码环境，那这款国产 ai bot 就是 一个更务实的替代方案。 通过集成飞书等聊天应用，即使你人在室外，只要在手机上发送一条指令，家里的电脑就能立刻替你执行复杂操作。我们先看 ai bot 是 如何接入飞书的。第一步，进入飞书开放平台的开发者后台，新建一个企业自建应用， 填写完基础信息后，点击创建，在左侧添加应用能力菜单中启用机器人功能。第二步，进入权限管理，通过批量导入功能，把官方提供的权限列表一次性配置齐全。现在飞书就已经具备了与 ai bot 交互的基础。 我们回到 ai bot， 把飞书生成的 app id 和密钥填进去，完成绑定。第三步，也是最关键的一步，在事件与回调页面将订阅方式修改为常链接， 并添加接收消息事件。这一步的作用是让飞书能实时捕获你的聊天内容，并精准转发给后台的 ai bot 执行， 最后发布应用版本并等待审批通过后，你就能在飞书聊天框里直接指挥你的电脑了。我在手机飞书里输入任务，打开一盘 web video 目录， 截个图发到我的微信文件传输助手你看，电脑端立刻给出了响应。他先是精准定位并打开了指定的本地文件夹，随后自动调用截图功能。 最关键的是，他还能模拟人类的操作，打开微信窗口自动搜索，并把这张截图发送了出去。 这种 ai 自动模拟人工操作的能力真的太不可思议了。如果说远程操作的能力是随叫随到，那定时任务功能就是真正的无人值守。比如我设置了每天早上八点让他自动抓取当天的 ai 行业资讯， ai 会进行搜索汇总，并自动打开浏览器，将整理好的内容发送到我的幺六三邮箱。你只需要配置一次，剩下的他会像数字管家一样每天准时替你干活。 最后，我们来看看他能不能在复杂的网页中找到特定的元素并模拟人工操作。比如，我给他下载一个指令，在浏览器里打开我的 n 八 n 工作台，找到那个名为 ai 日报的工作流，并立即执行。你看，他精准的在几十个工作流中锁定的目标自动点击触发。 这意味着只要你能通过浏览器操作的手动流程，它都能帮你实现全程的自动化。总结一下， openclock 证明了 ai 执行代理的可行性，而国产元气 ai bot 则解决了它配置复杂、无法开箱即用的问题。 通过手机远程控制定时任务和网页模拟，它覆盖了大部分本地办公的重复场景，完整的使用技巧和配置参数我已经整理在笔记里了，如果你手头也有一些繁琐的重复工作，想用这个现成的本地自动化工具帮你完成什么？欢迎留言找我聊聊。 智能只是手段，人类才是答案。这里是头哥不请自来，我们下期再见，拜拜！

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

花了一下午跑通了五个机器人，今天就看下 openclaw 多机器人配置，其实记住这几个关键点就够了。第一步，先制定多 agent 方案，把各种可能性风险点备份，回滚机制都想清楚再动手，别脑子一热就开始干。第二步，定 boss 角色， 想清楚每个机器人分别扮演什么角色，谁负责日常聊天，谁负责写代码，谁负责处理图片，别瞎分工。第三步也是最重要的，先备份， 重要的事情说三遍！备份！备份！备份！但凡出问题能一键恢复。然第二个，机器人测试通过后，再按这个成功经验总结成命令和要求去装第三个。第四个，每个机器人的权限要单独配，别偷懒， 这个地方是重点，如果控制台没有回复，一定要检查下这里的事件配置和回调配置里订阅方式，最后建群，把机器人全拉进去，打通路游通信机制，艾特试试回复效果哪家强，哪个不听话改哪个，最后全部完成，我可以来发号施令了，玩起来！

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

昨天我花五万块找了二十个大学生给兄弟们安排这个 open call， 来，今天带你们看一下几个新技能啊，他能完全控制你的这个电脑，让你帮你干所有事。来，我先把昨天这个技能给大家演示一下，我给他发条指令，帮我找一条短视频， 去掉水印，做好后放我桌面，你看，我就给他发这条视频，然后他就操，操控我电脑。我，我指指令，他说，哎，你看看，他说这个收到了，我们等一下，他应该这会就开始操控我电脑了，我们等一下啊， 哼，电脑动了，我我我用了一天了，我现在看到这些画面我还是很激动，哼，满满的科技感。嗯，他现在在找，在找软件， 太屌了，还搜了条风景视频 看看，看他现在因为啥？我们先看他，他，他有这能力没？因为我每次去水印我都得老半天，哎，这视频还不错， 他把视频连接复制了，太屌了，感觉可以取代人工了啊。他，他，他，用我微信干啥？嗯？他怎么打开微信了？ 跟人操作一模一样呀，太智能了，哼，这不是那个视频， 不是放桌面了啊，哎，你看，还说了他什么睡眠，已完成，已完成。哈哈哈，但是啊，这，我，我们昨天不是都体验过这种了，你看啊，我今儿干了一件事儿， 我把这几个我给我电脑上部署了三个 open club， 我 今儿把他们全部拉到一个这个群里边儿了，看一下，这是他们三个，这是我，这是这个， 就我给他取名叫贾维斯，就是领导，他就负责发号施令，然后干什么我会跟你说，然后一个奥创这个人，这个机器人他是专门做技术的，就是程序开发呀，啊，操控我电脑呀这些技术的。还有个叫周扒皮，就是， 呃，这个叫什么监理，就是他们所有人干完活，这个人去检查他完成没，我给他们拉到一个群之后看好玩的来了， 我给他发了一条消息，我说你们去开发一个小游戏的小程序，然后放到各个平台上，然后商业模式呀，怎么，怎么这赚钱呀，怎么上架，这我都不管，你们自己商量，自己执行，我只审批， 哈哈，然后你看你这，让他们帮你开发游戏去，不，我不光是开发游戏，我直接就是我给他布置这个命令，然后他们自己去想办法执行目的，最终目的是要挣钱吗？我说这个各种商业模式呀，怎么赚钱呀，怎么上架，我都不管了，你们自己弄去， 哼。贾维斯，这就那领导啊，这就开始带着他们在群里开会了，他先有模有样的先把这个商业模式呀什么的都弄完了，然后艾特这个奥创，艾特周扒皮，让他们讨论，让他们自己讨讨论， 然后奥创发言说他想做个二 d 小 游戏，什么消除类的，然后你看周八喜说，呃，他艾特贾维斯，艾特奥创，刚才二奥创反驳他，他说完全反对二 d 消除类游戏，就是什么那个什么什么消消乐呀这种游戏， 呃，他，他是周扒皮力推台球类的，这种游戏为啥呢？因为市场，因为风险，因为这种。然后呢？奥创， 呃，又出来，奥创是那个做技术的也，然后他又出来，他又说他的这个，他们就开始辩论，辩论完领导这个领导，贾佩斯就开始 啊，这个已确认双方意见，他就拍板了，最终决定，贾维斯最终决定做中式黑八这个台球游戏，哈哈。然后就开始安排工作了，让贾维斯去 啊，说他给他自己命令吧，他是贾维斯，他给自己命令，他自己就是啊，统统筹权角啊，这个做做商业模式呀，跟进跟进度，然后最终给我汇报，然后让奥创去做开发 啊，给他二创的这个工作流程，然后让周扒皮负责检查进度呀，每一步任务的检查，盯盯进度，然后及时向贾维斯及于老板汇报，哈哈哈，然后还要督促这个奥创整改问题， 然后奥创说这个，呃，奥创就是收到嘛，周扒皮也就是收到， 然后贾维斯就开始给奥创布置任务了啊，让他去开发，看这技术什么的都给他讲的很清楚，然后奥创就收到了，奥创就开始做了。呦，这还有这些呢？什么碰撞逻辑啊，这些系数什么的，然后他们就开始做了啊，就开始做了， 然后，呃呃，刚才他，他让我呃，那个贾维斯让我就是他把他们的这个商量的结果给我说之后问我批准不，我给他们说了下批准，我说我说批准，赶紧一个小时弄好， 哈哈哈。然后他们就开始了看开发，让让让，开发流程，周扒皮是检查的，周扒皮就开始检查他们每一个人 做的这些工作了啊，他检查完之后给奥创说，他发现了哦，他还发现了几个问题呢，他发现这个，呃，什么？这几个平台有核心适配要求，然后有几个高风险的什么青少年模式接口配置要求不合格， 给给他反驳了，给给这个，呃，奥创反驳了，让奥创重新做，看 看，立即执行整改啊，让他把这些平台的规范全部都呃合规划，然后凹创收到了，然后就开始做。 这还真像公司的几个员工在这开发，他们自己讨论自己开会还辩论呢。我们看一下啊，看一下，他做那个，刚才说游戏都做好了，我找一下说放桌面了，这个，哼，这能玩吗？你玩一下我看看试一下啊， 哈哈哈哈，这就做好了，再来一个，我看我能进个球不啊？ 嗯，哎，你这都瞄了瞄歪了，我不会玩。做的确实可以，反正是能玩，哼，那无非他们，他现在还在改呢。嗯，这个我看一下他们后面在说啥啊？你看他现在还在，哎，你看新消息 看，他现在还在发，看，现在七点二十六看，七点二十六， 现在还在发呢，还在做呢，还在优化。哦，我看了，他现在让优化这个，哎，你看又发条消息，七点二十七的还在做，这我跟你我就不管了，我晚上我去睡觉，我明天醒来 这这些小程序他就上价格平台了，后天就这机器人让你赚钱了，屌不屌？太屌。哎呀呃，我，我们我今儿去跟那二十个大学生聊了一下，给给兄弟们装这个 open call， 完了都装麻了。呃呃，谢谢老板啊，打出来我们继续安排。

人人喊贵的 open call 到底该怎么省钱？最近啊，无数 open call 的 用户哭晕在了厕所，明明是想请个数字员工帮自己干活，没想到他却实打实的是一个吞金兽。网友们纷纷晒出了账单，一个免费开元的产品，每天呢，却能花几十上百美元。其实啊，这真不能赖 open call， 因为你花的每一分钱都是在为 token 买单。 咱们都知道啊， token 是 ai 理解和处理文本的最小单位，所以说呢，只要让 ai 帮你干活，它就会消耗 token。 比如说，你好，今天天气怎么样？这句话大概就包含了八个 token。 普通的聊天机器人呢，消耗很少，但是当你把它当成任务来询问 a 整数的时候，消耗量就会大得惊人。因为呢， open call 要求大模型的时候，除了要提交你的问题，还会打包发送历史的对话。 英姐呢，按 skills 执行任务，做网上搜索、读取本地文件、反复推理等。这一套组合拳下来，后台可能已经和大模型交互了十几轮。所以你的这一句，今天天气怎么样，实际的消耗啊，可能高达八千到一万五个。输入 token， 如果是整理邮件、写代码，或者是对接其他的工具， token 越用越多，账单呢，自然水涨船高。如果啊，你设置了一个夜间的检测新闻早起汇报的任务，那一夜烧光所有的 token 也就不奇怪了。 那有没有什么低成本用上大龙虾的方式呢？我最近呢，就总结了三个省钱的小妙招，大家可以试一试。首先呢，就是选对模型。大家在看 openclaw 的 攻略时啊，肯定会有很多人说 jimmy 的 效果好， claw 的 能力强，那对于大多数而言呢，用于 openclaw 可能只是想让它做一些简单的工作，并不一定要实现极致的性能。 国产的模型的价格只有海外模型的四分之一左右，所以啊，完全可以考虑用国产模型的 a p i。 如果你有专业需求，比如说代码、文字等等，那针对性的研究一下就可以了。打开全球 toker 消耗量的排行榜啊，前五个已经有四个都是国产模型了， 全球 ai 的 用户啊，都在用脚投票。其次呢，一定要多关注各家 ai 厂商的套餐，就比如说这个套餐呢，它并不会按照 token 来收费，而是开了一个固定价格的会员之后呢，就能按每五个小时问多少问题，最少的呢，是四十个， 我感觉大部分人一天都问不了四十个问题，那这个价格几乎相当于就是一天一块钱随便用了。甚至呢，还有一些平台的套餐，首月七块九两倍蜜雪冰城的价格，他敢让我一个月发一万八千次的请求，还是四款大模型随便选。国产 ai 的 这个价格，老外看见估计就得哭了。 另外呢，如果你是一个坚定的白嫖党，也可以看看阿里云、 deepsea 或者智普，他们也会有一些免费的额度啊，可以薅羊毛。 另外呢，咱们还可以从节流上下功夫。现在呢，各种 opencloud 的 大神呢，都在分享好用的 skills， 它除了能帮你完成任务之外，也有能帮你省钱的功能。 比如说呢，你让一个没有安装 skills 的 大龙虾来帮你写一个 ppt， 那 它呢，就会尝试用各种途径来完成任务，网上搜索写代码，调用本地工具之类的。这个过程啊，不光会消耗头肯，而且还会降低效率。 如果咱们安装了 skills， 它就能够直接指导大龙虾来工作，省去了不少的误用工。而且呢， skills 比 mcp 啊更实用。如果是利用 mcp 来调工具， open class， 就 要把 mcp 这个巨长无比的手册读完才会开始工作，浪费 token 呢，还低效。 而 skill 的 手册就会把目录和指令区分开来，这个 ppt skill 啊，就只用了一小段话描述清楚了自己的功能，只有在需要处理 ppt 时，它才会继续去调用剩下的指令。 这样一来呢，少浪费一些头肯，也能省下不少钱。其实呢，这次 openclaw 的 付费焦虑在整个 ai 行业还是头一次出现。大家在过去啊，习惯了为会员付费，哪怕是贵一点呢，也是一锤子的买卖。但是这次呢， agent 调用 api 的 玩法却是让大家开始为头肯付费，看着花出去的钱，感觉还是很肉疼的。 toky 的 主要成本除了算力以外，更多的是消耗电力，美国的 ai 工业用电的成本比咱们国家要高个好几倍，所以呢，用海外模型的 tokyo 呢，自然也要贵上不少，中国 ai 也有了 tokyo 出海的机会。那么你还知道哪些关于 open color 省钱的小妙招呢？评论区里分享一下。

opencloud 国内最强平替来了，他就是 coco！ 今天教大家如何基于 one panel 快 速安装部署 coco 以及 coco 的 基础操作，全程可话操作，不用一行命令，新手也能轻松上手。先给大家简单介绍下 coco 这款平替工具到底有多能打。 coco 是 一款由阿里巴巴集团阿里云通信实验室打造的开源桌面 agent 工具，于二零二六年二月正式发布并开源。 coco 作为 openclaw 的 国内平替，不仅完全兼容其核心功能，还更适配国内网络环境，原声支持对接飞书、钉钉、 qq 等办公工具，内置了多种 skills， 比 openclaw 更易上手。下面进入 coco 安装部署操作。 首先我们需要准备好 one panel， 进入 one panel 应用商店搜索找到 coco， 直接点击安装。在安装配置页面中， web 访问地址端口默认为八零八八，打开端口外部访问按钮，点击确认提交后，系统会自动拉取 coco 镜像安装相关依赖， 稍等片刻后显示安装成功。我们查看已安装应用，找到 coco， 点击跳转就能直接进入到 coco 的 主页了。到这里， coco 的 安装部署就完成了，整个过程完全通过 one panel 格式化操作。对比 opencloud 的 安装部署， coco 还是很简单的。进入 coco 后，我们先来简单了解一下它的页面布局， 它总体分为左侧导航栏和右侧主内容区，这一点和 open core 有 点类似，点击右上角，切换语言为中文，更方便我们去使用。在聊天模块中，我们可以直接和配置好的 ai 模型对话，也能查看历史聊天记录频道是 coco 对 接第三方工具的核心模块， cpo 原声适配、飞书、钉钉等国内办公工具，对接步骤很简单，大家可以参考文档进行。模型模块是 cpo 实现智能回复的核心，在这里可以添加管理各种 ai 模型，配置模型的 api key。 介绍完 coco 的 基础界面功能后，我们第一步要做的就是配置 ai 模型。 coco 同时支持云提供商和本地提供商，这里我们以配置云提供商为例，如果想自己添加提供商，就点击右边的添加提供商。我这里以千问为例，输入基本信息后，点击创建即可。 创建完成后，点击模型添加天问模型 id 和名称，点击设置输入 api key， 这样自定义千问模型就创建好了。在 l l m 配置中，选择刚刚添加的千问提供商和相应的模型。如果你不想自定义模型，可以点击 dash cop 的 模型按钮， 可以看到它提供了千问和 deep sick 的 模型。我们点击设置输入 api key， 点击保存，同样可以在 l l m 配置框中选择相应的提供商和模型。 模型配置完成后，我们就可以在聊天界面和抠怕进行对话了，比如和他打个招呼，看到他能够正常回复，就说明我们的模型配置成功了。 在靠炮中，他还提供了 mcp 功能，点击 tabl e mcp 进行编辑，输入 api key， 点击保存起用 mcp。 然后我们再回到聊天界面，创建一个新的对话，让他帮我汇总一下 ai 最新动态。 可以看到他调用了 tablie 的 m c p 服务进行搜索，最终给出一个不错的回答。以上就是 coco 的 安装步数与基础功能，关注我，下期精彩内容不容错过！

刚上 open call， 先别充高级玩法，这十个就像安全带，先把底层稳定住，第一个就装 skill betting， 所有新技能先过安检，别让陌生代码直接进系统。 self improving agent 像会记笔记的搭子，你提醒过的坑它后面会主动绕开。 obsidian direct 负责把资料和结论自动规划，做过的事不在第二天就找不到。 playwright 专门处理网页搬运这种体力活数据可以按流程自动进表。 kit 组合包是工程节奏器， review issue 交付这三件事终于能在一条线上跑。 take the wheel 专治开工困难，把任务拆到下一步，动作想法可以立刻落地。 agent mail integration 就是 分仓管理，多任务多身份，互不串线，出了问题也好排查。 notion 和飞书插件，把结果自动上云团队不用追着问净度一眼就能接上。 mac native suite， 让 agent 接到系统层，日程提醒，快捷指令都能直接触发。 chrome backup 平时很低调，但真出事故时就是救命剑，配置和记忆都能快速恢复。 总结一下，模型决定上限，技能决定稳定性，先把这十个装齐，想拿完整资料包，评论区留进群，我把安装顺序和模板发你。

最近越来越多人都在抢着安装 openclaw， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？大家好，我是 jack 学长，一个专门分享硬核科技的 ai 博主。今天我会用大白话分享 openclaw 自动干活的原理。 如果你对技术细节更感兴趣的，可以去看看这个网站的博客，有更深度的技术拆解。我们会从他的八大能力入手，包括 agui agents、 skills、 channels、 knowledge memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么他能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说给鬼，他是所有请求的第一站，他就像你家门口的智能门禁，无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令，给鬼都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。技术上，给鬼就是一个 api 网关和绘画管理系统， 他负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有他，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。 接下来是 agent， 他 是 opencall 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划、判断要调用哪些工具或技能。 技术上， agent 是 lm 推理循环系统，通过观察、思考、计划、执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 opencall 复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，还需要实际动手的工具，这就是 sims。 sims 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 sim 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 sims， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， sim 决定怎么做，两者决定不可。 你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是签合同的作用。无论你用网页、哇塞拍了官还是飞书，签合同，都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nose。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 n 子是清亮客户端代理，安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制。他让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，他会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，短期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和相当数据库里，通过语音解锁，快速找到相关信息。 助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。伯文靠，不会只等你发指令，他还有号 b， 即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常，利益提醒你。 技术上，哈比利是后台守护进程，并时触发 a 阵，执行检查任务。他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。 最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的。他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。哈比利巡逻发现变化，精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。 当这八大能力同时运作时， open code 才真正开始自动干活。你通过 channel 发出指令， get 确认身份， agent 开始思考。打开 skills 工具箱，让 node 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯， 你沉默。哈尔比在后台巡逻，你离开，晃在时间线上依旧运转，替你完成任务。他不是普通聊天机器人，而是一整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全向人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

最近超火的 ai 助手 openclaw， 本期视频就教大家一分钟快速部署到本地以及接入千问，教程方法非常简单啊，电脑小白也能轻松部署。首先打开浏览器，搜索奇游加速器进行下载，奇游支持内置一键部署，不需要其他操作就能完成部署。 打开汽油加速器，进入后，先点击右上角的小方块，选择口令进入，输入要抱抱白嫖最高一个月的加速时长。接着搜索 open club， 进入后点击一键加速等待加速完成后点击右侧的一键部署， 稍微等待一下就能看到一键部署的功能了。这里手动更改一下模型以及工作的安装目录，完成后勾选协议进行一键部署， 等待几分钟让它自动部署。要是后续需要卸载的话，只需要删除这两个对应文件即可。完成后我们点击右下角的开始极速配置，到了添加模型的界面，直接点击完成。第三步就需要接入千问了，点击这里的授权，再等一下会弹出浏览器登录千问，然后注册一下千问账号，接着登录即可完成授权。 再返回刚才的部署界面，能看到状态变为健康了，这就完成了本地部署。再点击开始对话即可。进入 opencloud 的 对话界面，然后就能输入你需要的内容即可，这样就完成了 opencloud 的 本地部署。那么本期视频就到这，我们下期再见。

哈喽，我今天一分钟学会不说喷嚏，并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步，来到扣子编程，在下面这里找到喷嚏，选择创建副本，这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写，然后确认就可以一键安装。在安装完后，我们来测试一下，在对话框输入任意 的指令，如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署，稍等一会，这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步，如果要打通飞书，首先我们来到飞书开发者后台，在这里选择创建企业自建应用，应用的名称 和用描述可以自定义填写，然后选择创建，在创建完后，我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录，找到开发配置下的权限管理，选择批量导入，导出权限，在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段，然后确认新增权限，有需要的可以跟着 我的步骤来，将应用的权限就开通了。接着在左侧目录，从凭证与基础信息入口进来，先把应用的 app id 和 app mail 保存下来，待会要用到，然后选择顶部的创建版本，版本号和更新 说明可以自定义填写，接着划下来选择保存，然后确认发布，刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步，我们回到扣子的 open call 相壁页面，直接在多号框输入，让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来，它就会帮我们自动完成对接， 稍等一会再执行完后，这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步，再回到飞书开放平台，在开放设置这里找到事件与回调，简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令，飞 书需要把这些任务通知给到 open call， 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来，我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅，比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件， opencore 才能收到我们在飞书里发的指令，其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置，也是一样的思路，在权限开通后，当有消息发生时，飞书会把内容发给 opencore 让它执行， 在设置完后，一定要再发布一个新的版本，这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书，在开发者小助手这里打开应用，就可以直接让 opencal 开始工作了，基本的思路就这样好了，本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

十秒钟，我给自己雇了一个二十四小时在线的 ai 助手，他就是 maccloud， 他 随时听从我的拆拷，而且一个月只要三十九块钱，不用担心 token 走得太快。 以前想玩 opencloud 啊，要服务器，要部署环境，要接大模型 api， 还要调一堆参数，说实话，百分之八十的人都卡在了第一步。 我自己啊，也踩过很多坑，现在不一样了， mini map， 刚推出的 map 啊，把最难的部分帮你解决掉了，不用买云服务器，不用配置 a p i， 不 用写一行部署代码，打开网页点开始 结束。更可能是啊，它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个可以自动干活的机器。我直接告诉他，我要接入飞书。按照他给的步骤啊，贴上飞书 id 和密钥，一分钟聊天软件啊就直接打通了。 一个全天在线的 ai 助手就上线了，中间有任何卡壳，不懂的地方随时来问我。但真正恐怖的地方在于啊，他能够自己一直跑流程，直到达到你的目标。 如果你还停留在问一句答一句的 ai 阶段，那真的有点浪费 ai 资源了。现在已经是 ai 智能体时代了，让 ai 一 直替你干活，我现在用它干什么呢？做市场调研报告，自动搜索全网高质量的资讯和视频，定时执行开发任务等等。 比如这里，我让他定时的搜集 ai 资讯，现在帮我定时一个任务，每天下午两点半，搜索全网最火的 ai 资讯，并总结十条输出为标题链接和摘要，总结并发送给我的飞书。现在他帮我制定好了， 两点半后，就在我的手机飞车 app 上就能够收到这条 ai 资讯了，而且内容非常的详尽，我们点进去看链接也是完全没问题的。他还告诉我这次的搜索时长过长了，超时了，他把我的时长提高到了六百秒十分钟，真的是非常的贴心。 而且啊，它内置了一千八百多个专家模式，还有官方精选 a 诊，很多场景根本不用自己选 pro 嘛，直接调用就能用了。说说啊，比我自己做的还要专业。那你想让 ai 帮你干什么呢？评论区告诉我， 我已经把 open call 的 核心知识啊分解成了实讲内容，从零开始，小白也能够上手，关注我，带你把 ai 从聊天工具变成生产力系统。

最近 open klo 的 龙虾特别火，在电脑部署完之后呢，它会像一个真实的助理，帮你处理文件，执行任务，就像是真实的贾维斯。今天分享在腾讯云部署 open klo 的 保姆级教程， 可以接入企业微信以及非书，随时地调用你的 ai 助手来干活。如果你还不了解 open klo 是 什么的，可以看我上一期 云服务器的优点就是安装更方便，它可以七乘以二十四小时不掉线，随时的调用信息数据呢，也会更安全。下面就是在腾讯云服务器上安装 opencloud 的 保姆级教程了。第一步呢，先购买轻量服务器，首先进入腾讯云的官网 进行一个注册登录，可以根据提示步骤进行实名的认证，在认证完之后，可以在左侧这里看到腾讯云上部署 opencloud 的 教程， 这里介绍了怎么接入企业微信，飞书钉钉。在进行这项操作之前，先在腾讯云的主页里找到这个清亮应用服务器， 然后直接点击它服务器这里注意要选择新加坡以及香港。进入这个选购页面，可以选择这个两盒两 g 的 服务器，这样运行一些国外的模型的时候会更方便一些。 然后点击购买，完成支付就可以了，因为我这里已经购买完了，就不再重新购买了。第二步呢，就是一个模型的配置，点击服务器的卡片， 然后进入上面的这个应用管理的界面，这里呢官方预设了一些配置模型，我们可以配置各种的模型，比如 chat， gpt、 gmail、 千问、 kimi、 max 等等。 这里开通会员模型可以送一百万的 token， 这个送的模型的额度基本上一会就用光了。这里推荐阿里云的 open cloud 套餐，登录阿里云的官网，在权限下面找到这个 open cloud 套餐。这个套餐呢，它首月是七点九元，原价是四十 像，对于日常使用来说，基本上已经够用了。点击这个 api 复制，然后粘贴在我们的这个页面里就可以了， 就可以配置完成了。输入 api 添加并应用模型就配置完毕了， 对于日常使用来说，基本上够用了。除了百炼之外， mini max 也都是比较平价的套餐，像日常处理大量消耗 token 的 任务的性价比还是比较高的。像 kimi 的 codenplan 套餐，在腾讯云的配置上会出现问题， 这里呢就暂时不做一个推荐了。颤抖通道，这里腾讯云配置，它能接入 qq、 企业微信以及飞书、钉钉等， 还是很方便的，我们一会再详细的讲。右侧的 skills 技能里，它已经默认给我们安装了很多个技能，如果你想获得更多的 skills， 点击获得更多的 skill， 点击获取， 来到 clubhop 点 id 的 主页，在这里呢可以选择我们需要的 skills， 将名字复制粘贴贴安装就可以了。 如果出现这个安装提示，说明服务器过载了，过一会呢，可以重新安装试一下。接下来呢是安装企业微信，首先呢，我们在网页上打开企业微信的网页版，进行扫码登录， 找到左侧的安全与管理。在管理工具里，我们可以点击智能机器人，然后选择智能机器人，手动创建修改机器人的名称和 可见范围呢，就选择最上面，然后拖到最下面，选择这个 api 模式创建，这里 token， 还有这个 encoding key， 我 们可以随机获得。 切换到腾讯云的这个控制面板通道这里选择企业微信 bot， 我 们把 token 和 encoding aesk 配置到云服务器渠道中，分别复制进来， 然后点击应用添加并应用， 然后把你的 ip 地址复制到企业微信的这个 url 这里， ip 地址替换到这行命令里，注意这里是 http， 不是 httpts， 后面是冒号幺八七八九斜杠微 com， 然后保存 这里呢，可以看到我们已经配置成功了。我们再看一下云服务器端，在运行当中，说明我们的企业微信 bot 已经配置完毕了。 然后回到企业微信，在安全与管理的管理工具中，然后点击智能机器人，在管理中就可以看到我们刚刚创建的机器人了。 详情这里点右上角的三个点，然后获取机器人的二维码，我们用企业微信呢，扫码就可以加入这个机器人， 以及加入群聊当中。现在呢，我们就可以在企业微信中看到这个机器人了，我们可以跟他对话做一个测试，比如说你好啊，你现在的配置是什么样的， 发送看他给我们的回复状态，说明我们已经配置成功了。现在呢，你就可以通过企业的微信机器人来进行一些工作的部署了，快去使用它一下吧， 像其他的软件，像飞书、 telegram 等也是同样的原理，使用好 open cloud， 它真的可以成为你的数字员工。下期呢，我会讲如何部署飞书的机器人，我们下期再见了。

大家好，欢迎来到这个视频，上个视频我们演示了如何在 oppo core 中配置多 a 卷后台。很多朋友都在问， oppo core 到底是不是真的自动化，还是说只是个会聊天的机器人？ 为了回答这个问题，在这期视频中，我将 oppo core 定制成我的私人贴身健康管家。这次我先不讲原理，我先给你看看结果。 这个图片是我今天早上准时收到的一份健康早报，包含昨天的步数、趋势判断、行动建议等信息。我添加健康助手 a 卷的后，我没有手动点击任何按钮，跑脚本便开始完全自动化工作了。看到这里， 是不是感觉这个小工具可能还是有点用的好？那到在这期视频里，我会手把手带你搭建好一个最基础的实现框架， 直线将手机上零散的健康数据，比如每天的步数、卡路里消耗、心率变化等等，这些数据全部自动的同步到电脑上，并且通过 ai 助手进行定时分析。它不仅能直接给你提供专属的健康建议， 你甚至还可以随时跟他对话，追问身体状况的变化。当然这只是一个开始，如果你愿意的话，完全可以基于这套框架自由发挥，添加各种好玩有用的功能， 让他充当你的私人营养师，根据每天的消耗来帮助你规划饮食，或者做个做提醒。一旦发现你上午没怎么动，就发消息，强制你站起来去喝杯水。官价代码就在这里，剩下的就看大家的想象力了。好，那我们就正式开始。 这期视频对应的知识点是自动化，真正让系统稳定自动工作的关键不是写了多少代码，而是有没有把 open curl 的 heartbeat 和 chrome job 用对地方。 我今天给你一个明确的承诺，看完这期视频就能看懂核心逻辑，不需要高配机器，不需要开发背景，你也能答出同款的自动化壁环。这节课我们重点解决三个知识点， heartbeat 到底是什么？适合做什么？ corner job 到底是什么？适合做什么？ corner job 和 heartbeat 的 边界和组合方式好，如果你看到这里的话，跟我一起立个 flag， 跟自己打个赌，接下来的十分钟 我会坚持看完，不会关掉视频。那么我们先来看一下框架的整体描述，先把系统图建立起来，有个全面的理解。 这个框架可以分成三层，每层的职责都非常清晰。第一层是数据采集，那么它是 iphone 通过快捷指令按小时导出 healthkit 数据，同时通过进入 icloud 指定目录完成数据同步。那么这一层的话，只负责产出原始数据， 不做进行，不做，不做复杂计算和数据处理。第二层是数据入库，用 open curl 的 周期 heartbeat 触发 入库同步，负责把 icloud 的 新文件拉取到本地，做格式清洗去重归档，再追加写入 json 数据库中。 open curl， 在 固定时刻， chrome job 触发分析任务，读取 json， 并将结果主动推送到目标渠道。 第二层数据入库， open curl 周期触发入库同步，负责把 icloud 新文件拉取到本地，做数据清洗，去重归档，再追加写入 json。 第三层是数据应用 openclip， 在 固定时刻触发分析任务，读取 jasonline， 并将结果主动推送到目标渠道，也就是 telegram， 那 么一句话总结就是， ios 负责数据采集， mac 负责存储数据和计算数据， 而 open curl 则在中间负责让整条链路自动稳定的跑起来，这里就会用到今天我们要介绍的两个最重要的知识， heartbeat 和 chrome job。 那 么第一部分是数据采集，刚才我们理清了整体架构，接下来我们来看看最关键的一步， 手机端到底怎么优雅的把健康数据拿出来呢？答案是使用手机系统自带的快捷指令，具体如下，那么第一步是读取书签。快捷指令运行的第一件事是去 icloud 中找一个状态文件，状态文件中记录了上一次同步的时间， 会从书签的时间点往下继续同步。如果你是第一次使用，需要在 icloud 的 根目录中添加文件， 然后添加预期同步数据的时间窗口的上线，而这个窗口的下线就是当前时间。二步是循环增量抓取。 在设计的流程中，我们不会一口气导出所有的数据，而是每次向 healthykit 要这一小时的步数，然后打包成一个标准格式的文本文件，然后进 icloud， 这个过程会不断重复，直到追平现在的时间。所有的数据翻译完毕后，他会把当前的时间作为新书签写回到状态文件中，这样下次同步就能知道在哪里开始同步了。依靠这套逻辑，我们实现了一个完全自动化感知的增量数据采集器， 你可以查看下面的截图，更详细的了解这个快捷指令是如何实现的，也可以在后续的源码中直接下载在手机中打开， 了解如何实现完成以上的快捷指令之后，你还要为这个快捷指令添加自动化触发。大家在配置自动化触发的时候，要注意避开一个非常容易翻车的设定， 千万不要用特定时间点来触发自动化。如果你傻乎乎的设定每天早上八点同步，大概率会失败。原因是 ios 底层的安全机制， 当手机息屏锁住的时候，心率、步数这些隐私数据都是被硬件加密锁死的。所以在这套方案里，我们不用时间触发，我们用事件去触发。我个人的建议是把它绑定在一个你一天要打开几百次的 app 上，典型的就是微信。 因为打开微信这个动作本身就天然包含手机已解锁这个前提条件，完美绕过了 ios 的 隐私锁屏限制。关于这一部的相关原码，包括获取健康数据的快捷指令和状态文件， 我都放在文档中了，你可以直接下载。嗯，第二步是数据库库，现在手机的健康数据已经开始同步到 icloud， 接下来要解决第二个问题，同步的数据要如何定时同步处理进入到健康数据的 jasonline 呢？这部分主要用到 open core 的 heartbeat 功能。 那么在讲解如何配置时，我们先来看看 heartbeat 功能是什么。我这里列出了健康数据视力，它本质上是一个窗口时间对应的步数，比如说这个就是呃，三月二号的四点到五点这段时间产生的步数。 所谓的 opencloud heartbeat 的 能力，字面意思就是心跳，顾名思义的话，心跳就像心脏一样，以固定的节律在后台默默跳动执行任务。官方文档中说的很清楚， 他在主绘画中运行周期性的智能提示，让模型能够在不打扰你的情况下主动完成一些事情。那他适合做什么工作呢？一般来说是高频、清亮密等这三种特性的任务。所谓高频，就是需要反复定时执行的任务。清亮 是说他不应该拖着你的主绘画。转圈密等是指就算他偶尔多跑一次，他也不会把数据搞乱。举两个官方的场景例子，让你更好理解， 你可以让他每隔一段时间提醒你看一下代办事项，也可以让他白天偶尔主动发一句，有什么需要帮忙的吗？在我们这套健康系统中， 心跳任务承担的是一个非常具体的职责，每小时唤醒一次执行同步脚本，把 icloud 的 新文件搬进健康数据库并完成归档。 说白了就是让 agent 定时扮演那个勤劳的数据搬运工。那么要如何配置 hardbeat 呢？首先要给他一个明确的操作边界。 心跳 a 卷被唤醒之后，他想干什么就干什么，这肯定是不行的，要在工作区创建一个 hardbeat 点 m d 的 文件，他来约束这个 a 卷每次醒来能做什么，不能做什么。 执行完成之后必须输出什么确认信号，那这个信号我们就把它规定成 hardbeat ok。 这里解释一下什么是 hardbeat ok。 hardbeat ok 是 执行任务的确认回值，这个信号出现在回复的开头或结尾时， open curl 会把它识别为任务正常完成的确认回执，然后把这个高级移除。如果剩下的内容不超过三百字，这条消息甚至会被直接丢弃。反过来，如果发现了异常需要提醒你， 他就不会去带这个 heartbeat ok 这个确认回执，而是直接把警报文本发出来，这个时候你才会收到通知。被丢弃的确认回执的效果你可以看一下，首先他会在这里出现 heartbeat， 然后又消失。接下来是要配置频率和静默目标。在 open core 点 json 文件中 的 agent 配置中找到 hardbeat 下两个最核心的参数如下， every h 代表每小时触发一次， target none 代表禁默执行，不把每次的运行结果推送到前台聊天界面。这两者设置完成之后， 真正意义上实现了一个无感知的任务，后台你可以看到具体是怎样配置的。接下来我们要配置 hardbeat 点 md 这个文件。记住，再精细的 open curl 点 jason 配置都只是告诉心跳任务什么时候跑， 跑完结果要发送给谁，而 hardbeat 点 md 才是告诉他你醒了你要去做什么。一个写的好的 hardbeat 点 md 能让你的心跳任务稳定可预期的完成工作，而这是整个设计的灵魂所在。 我在这里写出了我自己在这个健康管家 a 卷中如何设计这个 hardbeat， 让他定期执行这个，然后工作完成之后 再去验证结果，且如果没有问题的话，让他返回他的比特键 ok 好。 这样配置完成之后， open curl 就 会每隔一小时开始同步执行数据任务，将手机里的数据同步添加到康康数据的 jsi 中， 为后续的数据应用做好基础。同样的，你可以在这里直接下载相关源码。那么以上就是本期视频的第一部分的全部内容了， 顺便跟大家说一件事，这个视频来自于我正在更新的一门付费课程，叫做 open core 进化论。为什么会做这门课呢？因为我真的相信一件事，对普通人来说，未来几年在 ai 领域的核心竞争力不是会用 chat gpt， 不是 会写提示词， 而是能不能驾驭多 ai 的 协助系统。单个 ai 的 能力已经很强了，而真正拉开差距的是你能不能让多个 ai 的 分工协助，像一支团队一样帮你干活。 而 open core 就是 我目前见过的普通人最容易上手的多 agent 实践平台。我把所以我把自己从零到上手的完整过程整理了这门课程。 这门课程有几个特点，我觉得值得跟你说清楚。第一，面向零基础。不管你之前有没有接触过 ai 工具，有没有编程背景，都可以跟着学，我会从最基础的概念开始讲，一步一步带你走。 第二，以项目驱动，课程不是照本宣科的讲帮助文档，而是围绕一个真实的应用场景展开，比如配置数字、员工自动减口播、搭建工作流等等， 你跟着做完一个个项目，能力自然就累积起来。第三，在问题中学习。我一直相信真正的学习发生在你遇到问题、解决问题的过程中，所以课程中我会保留很多踩坑的过程， 让你看到真实的情况是什么样的，而不是一个假装什么都顺利的完美演示。如果你看完这个视频觉得有收获， 觉得多 a 卷的这个方向值得深入，那我真心建议你考虑进这门课程系统的学习，因为 ai 的 竞争从来不等人早一起，早一点建立起这套能力就多一份优势。当然，如果你在看完视频后有任何疑问，也欢迎购买课程后直接向我提问， 我们在同一个学习社群里相互解答，共同进步，这是我认为学习最高效的方式，期待在课程里与你相遇。接下来我们数据已经整理好存进数据库了，接下来就要让它发挥真正价值。 在这套系统中，我们设计的核心应用场景是每天早上九点，系统自动分析你前一天的健康数据，然后把一份健康找报推送到你面前。而驱动这个能力的核心机制叫 cromjob， 也就是定时任务。很多朋友可能第一次接触这个概念，我来简单解释一下。定时任务是 open curl 的 网关内置调度器， 你可以把它理解成一个永不失忆的贴心闹钟，你告诉他每天早上跑一次，或者二十分钟后提醒一次，他就会严格的在那个时刻去唤醒智能体，让他开始工作时，任务的核心思想是把业务动作固化成一个时间奇约， 你只要定义一次，接下来的每一天它都会精准的自动执行，哪怕你完全不在电脑旁边也没关系。定时任务存储在本地的 job 点 jason 文件中，运行在网关内部重启也不会丢失，非常可靠。同时， open curl 的 定时任务机制也非常灵活，你可以自由的定义很多细节， 比如说可以创建一次性任务，执行完成之后他就会自动销毁。也可以创建重复任务，比如每天每小时循环跑，还可以控制任务的输出是否出现在对话中。有时你希望他跑的无感结果只出现在你指定的群里，不是污染你的日常聊天记录，这都可以精准控制。 如果某个任务比较复杂，你也可以单独给他配置一个更强的模型，让资源花在刀刃上。 更重要的是，你可以精确指定目，跑完之后把结果推送给哪个平台、哪个群、哪个子频道，确保消息落在他该落的地方， 那么收回我们自己的健康套件。在这个项目中， crown job 的 职责非常明确，每天早上九点自动触发一次数据分析，生成昨天的健康日报，然后主动推送到我们指定的健康管家群。要让他跑起来，有三个关键设计点你一定要注意， 第一个是时间表达式要清晰准确。第二个是任务的提示词要足够明确。第三个是投币目标必须固定，你可以直接看我在这里列出的，同时你也可以关注这边的参数解释。你可以在这里去定义 vv null， 它代表的是时间一到就立刻唤醒执行，然后在 message 中去告诉他应该怎么去做。那么到这里，定时任务就创建完成了，那么这部分的内容也结束了，接下来你什么都不用做，每天就能收到健康信息了。 好，那么关于这部分的相关原码我也已经放在这里了。文章的最后一部分，我想继续讲解一下关于 heartbeat 和 crown job 两者的区别。接朋友可能会有点绕， 所以我们就花一分钟把这两者的本质彻底讲清楚，这样子以后你自己配置的时候可能就不会困惑了。 那么用一句话来区分的话就是，心跳是定期睁开眼睛看周围。而定时任务是在日历上定时一件要交付的事。更具体的说是， 心跳适合批量巡检，比如你有五件事要定期检查，邮件、日历、天气通知。你不需要为每件事单独建一个定时任务， 你只需要在一份哈利 bit 点 m d 清单里跳，每隔半小时扫一遍，一次搞定。而且他跑在组对话里，能感知你最近做什么，更智能。如果一切正常，他就静静地回复一句，哈利 bit ok， 这完全不会打扰到你。 而定时任务更适合精确交付，比如每天早上九点生成昨天的健康日报。这件事有明确的时间点和明确的产物，那就非常适合交给定时任务来做。他在格里绘画里独立运行，不会干扰你的日常对话，跑完之后把结果推送到指定的群主中，干净利落。 所以两者最好的方法是结合起来。心跳负责日常感知和见缝插针式的巡逻，而定时任务负责在特定时刻准时交付特定产物。他们不是竞争关系，而是分工明确的搭档。记住这个简单的判断逻辑， 如果你要说在某个精确时间点做某件特定的事，用定时任务。如果你要说每隔一段时间点做某件小事，用心跳。 同样的，你也看一看以下的表格。那么以上就是本期课程的全部内容了，感谢你看到现在，希望对你有帮助。