openclaw如何让它自己动起来

哈喽，我今天一分钟学会不说喷嚏，并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步，来到扣子编程，在下面这里找到喷嚏，选择创建副本，这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写，然后确认就可以一键安装。在安装完后，我们来测试一下，在对话框输入任意 的指令，如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署，稍等一会，这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步，如果要打通飞书，首先我们来到飞书开发者后台，在这里选择创建企业自建应用，应用的名称 和用描述可以自定义填写，然后选择创建，在创建完后，我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录，找到开发配置下的权限管理，选择批量导入，导出权限，在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段，然后确认新增权限，有需要的可以跟着 我的步骤来，将应用的权限就开通了。接着在左侧目录，从凭证与基础信息入口进来，先把应用的 app id 和 app mail 保存下来，待会要用到，然后选择顶部的创建版本，版本号和更新 说明可以自定义填写，接着划下来选择保存，然后确认发布，刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步，我们回到扣子的 open call 相壁页面，直接在多号框输入，让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来，它就会帮我们自动完成对接， 稍等一会再执行完后，这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步，再回到飞书开放平台，在开放设置这里找到事件与回调，简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令，飞 书需要把这些任务通知给到 open call， 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来，我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅，比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件， opencore 才能收到我们在飞书里发的指令，其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置，也是一样的思路，在权限开通后，当有消息发生时，飞书会把内容发给 opencore 让它执行， 在设置完后，一定要再发布一个新的版本，这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书，在开发者小助手这里打开应用，就可以直接让 opencal 开始工作了，基本的思路就这样好了，本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

昨天我花五万块找了二十个大学生给兄弟们安排这个 open call， 来，今天带你们看一下几个新技能啊，他能完全控制你的这个电脑，让你帮你干所有事。来，我先把昨天这个技能给大家演示一下，我给他发条指令，帮我找一条短视频， 去掉水印，做好后放我桌面，你看，我就给他发这条视频，然后他就操，操控我电脑。我，我指指令，他说，哎，你看看，他说这个收到了，我们等一下，他应该这会就开始操控我电脑了，我们等一下啊， 哼，电脑动了，我我我用了一天了，我现在看到这些画面我还是很激动，哼，满满的科技感。嗯，他现在在找，在找软件， 太屌了，还搜了条风景视频 看看，看他现在因为啥？我们先看他，他，他有这能力没？因为我每次去水印我都得老半天，哎，这视频还不错， 他把视频连接复制了，太屌了，感觉可以取代人工了啊。他，他，他，用我微信干啥？嗯？他怎么打开微信了？ 跟人操作一模一样呀，太智能了，哼，这不是那个视频， 不是放桌面了啊，哎，你看，还说了他什么睡眠，已完成，已完成。哈哈哈，但是啊，这，我，我们昨天不是都体验过这种了，你看啊，我今儿干了一件事儿， 我把这几个我给我电脑上部署了三个 open club， 我 今儿把他们全部拉到一个这个群里边儿了，看一下，这是他们三个，这是我，这是这个， 就我给他取名叫贾维斯，就是领导，他就负责发号施令，然后干什么我会跟你说，然后一个奥创这个人，这个机器人他是专门做技术的，就是程序开发呀，啊，操控我电脑呀这些技术的。还有个叫周扒皮，就是， 呃，这个叫什么监理，就是他们所有人干完活，这个人去检查他完成没，我给他们拉到一个群之后看好玩的来了， 我给他发了一条消息，我说你们去开发一个小游戏的小程序，然后放到各个平台上，然后商业模式呀，怎么，怎么这赚钱呀，怎么上架，这我都不管，你们自己商量，自己执行，我只审批， 哈哈，然后你看你这，让他们帮你开发游戏去，不，我不光是开发游戏，我直接就是我给他布置这个命令，然后他们自己去想办法执行目的，最终目的是要挣钱吗？我说这个各种商业模式呀，怎么赚钱呀，怎么上架，我都不管了，你们自己弄去， 哼。贾维斯，这就那领导啊，这就开始带着他们在群里开会了，他先有模有样的先把这个商业模式呀什么的都弄完了，然后艾特这个奥创，艾特周扒皮，让他们讨论，让他们自己讨讨论， 然后奥创发言说他想做个二 d 小 游戏，什么消除类的，然后你看周八喜说，呃，他艾特贾维斯，艾特奥创，刚才二奥创反驳他，他说完全反对二 d 消除类游戏，就是什么那个什么什么消消乐呀这种游戏， 呃，他，他是周扒皮力推台球类的，这种游戏为啥呢？因为市场，因为风险，因为这种。然后呢？奥创， 呃，又出来，奥创是那个做技术的也，然后他又出来，他又说他的这个，他们就开始辩论，辩论完领导这个领导，贾佩斯就开始 啊，这个已确认双方意见，他就拍板了，最终决定，贾维斯最终决定做中式黑八这个台球游戏，哈哈。然后就开始安排工作了，让贾维斯去 啊，说他给他自己命令吧，他是贾维斯，他给自己命令，他自己就是啊，统统筹权角啊，这个做做商业模式呀，跟进跟进度，然后最终给我汇报，然后让奥创去做开发 啊，给他二创的这个工作流程，然后让周扒皮负责检查进度呀，每一步任务的检查，盯盯进度，然后及时向贾维斯及于老板汇报，哈哈哈，然后还要督促这个奥创整改问题， 然后奥创说这个，呃，奥创就是收到嘛，周扒皮也就是收到， 然后贾维斯就开始给奥创布置任务了啊，让他去开发，看这技术什么的都给他讲的很清楚，然后奥创就收到了，奥创就开始做了。呦，这还有这些呢？什么碰撞逻辑啊，这些系数什么的，然后他们就开始做了啊，就开始做了， 然后，呃呃，刚才他，他让我呃，那个贾维斯让我就是他把他们的这个商量的结果给我说之后问我批准不，我给他们说了下批准，我说我说批准，赶紧一个小时弄好， 哈哈哈。然后他们就开始了看开发，让让让，开发流程，周扒皮是检查的，周扒皮就开始检查他们每一个人 做的这些工作了啊，他检查完之后给奥创说，他发现了哦，他还发现了几个问题呢，他发现这个，呃，什么？这几个平台有核心适配要求，然后有几个高风险的什么青少年模式接口配置要求不合格， 给给他反驳了，给给这个，呃，奥创反驳了，让奥创重新做，看 看，立即执行整改啊，让他把这些平台的规范全部都呃合规划，然后凹创收到了，然后就开始做。 这还真像公司的几个员工在这开发，他们自己讨论自己开会还辩论呢。我们看一下啊，看一下，他做那个，刚才说游戏都做好了，我找一下说放桌面了，这个，哼，这能玩吗？你玩一下我看看试一下啊， 哈哈哈哈，这就做好了，再来一个，我看我能进个球不啊？ 嗯，哎，你这都瞄了瞄歪了，我不会玩。做的确实可以，反正是能玩，哼，那无非他们，他现在还在改呢。嗯，这个我看一下他们后面在说啥啊？你看他现在还在，哎，你看新消息 看，他现在还在发，看，现在七点二十六看，七点二十六， 现在还在发呢，还在做呢，还在优化。哦，我看了，他现在让优化这个，哎，你看又发条消息，七点二十七的还在做，这我跟你我就不管了，我晚上我去睡觉，我明天醒来 这这些小程序他就上价格平台了，后天就这机器人让你赚钱了，屌不屌？太屌。哎呀呃，我，我们我今儿去跟那二十个大学生聊了一下，给给兄弟们装这个 open call， 完了都装麻了。呃呃，谢谢老板啊，打出来我们继续安排。

大家好，欢迎回到 open 克劳进阶系列，今天我们来聊一个让 ai 主动干活的核心能力，扩容定时任务与心跳极致。从你问他答到他主动找你，这不仅是功能的升级，更是 ai 从工具进化为同事的关键一步。先讲个真实故事， 前几天一位开发者给 openkla 设了个任务，每天早上七点三十分自动备份代码到 git。 哈，他信心满满，配置好 cron， 表达是跟同事说明早就能收到备份报告，结果第二天早上什么都没发生。备份报告时，陈大海，是 openkla 坏了吗？不是，真正的原因是 他用错了执行模式。这个故事告诉我们，让 ai 定时干活没那么简单，今天我们就来彻底搞懂它。首先，我们得理解为什么 ai 需要主动能力。传统的 ai 工具，比如拆的 gpt、 cloud， 都是被动响应模式，你打开网页提问，他回答， 你不发消息，他永远沉默。但 open cloud 不 一样，他是主动执行模式，你设好规则，到点自动干活，干完主动汇报，即使你不说话，他也在后台二十四小时持续工作。一句话总结，传统 ai 是 你让我干 open class， 我 自己到点就干。 那怎么让 ai 到点就干呢？答案是 cun 定时任务， cun 就 像一个精准的闹钟，支持三种调度类型。 at 一 次性提醒，比如三十分钟后提醒我开会。 every 固定间隔执行，比如每小时检查一次服务器 cran。 复杂时间表达式，比如工作日早九点发日报。宽人表达式的格式是秒分十日月周。举几个常用例子，每天七点三十分执行，工作日早九点，每三十分钟一次，掌握这个格式，你就能给 ai 设置任意时间的闹钟，回到开头的翻车故事。那位开发者为什么失败了？因为他用错了执行模式。 open 克劳有两种执行模式，没模式和 s 类的模式，没内模式。依赖心跳， call 到点后，只是往主绘画里塞一条消息，然后等心跳来轮循处理。问题在于，心跳默认三十分钟才轮循一次， 而且要求主绘画不忙，在活跃时段，条件不满足，消息就躺在那无人处理。 s 类的模式就完全不同， call 一 到点，直接开一个新绘画，独立执行任务，干完主动汇报，不依赖心跳，不等任何人，到点就干，准点交付，怎么选？记住这个原则， 简单提醒，需要用户互动，选微复杂任务，耗时操作，要求准点，一定选 s 类。刚才多次提到心跳，它到底是什么？心跳不是检测网络连接，而是检测 ai 的 精神状态，相当于一个二十四小时在线的巡检员工作。原理很简单，每三十分钟，系统读取 heartbeat md 文件里的任务清单，让 ai 逐项检查。 cpu 正常吗？硬盘够吗？有紧急邮件吗？但问题来了，如果每次检查都通知你，我 很好，岂不是每半小时骚扰你一次？所以，系统设计了静默过滤机制，约定一个特殊 token， heartbeat ok， ai 回复里包含它，一切正常，系统自动丢弃，不打扰你。不包含它，说明有问题立刻转发给你处理，既保证了监控，又避免了信息噪音。理论讲完了，我们来动手配置第一个定时任务 场景，每天早上七点三十分自动发送每日晨报，包含日程、天气、重要邮件和代办事项。第一步，创建任务描述，关键参数有四个， t z 十区永远显示指定，比如 a 社、山海，避免换机器出错 session target 执行模式，想要准点执行，就选 isolated deliver 设为触感，玩主动推送结果 channel 推送渠道支持 telegram、 邮件、 webhook 等。第二步，测试验证用三条命令， opencloak chronist 查看任务列表 opencloak trigger id 手动触发测试 opencorlock still 五十查看执行日期 小技巧首次配置建议先手动吹根测试，确认逻辑正确后再交给空二自动调度配置熟练后，这几个进阶技巧能帮你事半功倍。合并任务备份代码时顺便做记忆对账。零成本解决两个问题， 时区陷阱永远显示指定， tc 不 指定等于用主机时区换环境就翻车。成本优化，心跳检测用便宜模型，核心任务用好模型，节省百分之五十到百分之八十成本。 错误防护 ic 类的模式支持 time-seconds， 避免任务无限挂起。真实效果如何？看看这些案例，自动周报生成，每周节省三小时，竞品价格监控每天节省一小时，服务器自动修复，睡觉时 ai 帮你干活，每日选题推荐，起床就看到 ai 整理好的热点， 这不是科幻，这是现在就能实现的自动化。回顾今天的内容，不让让 ai 知道什么时候干心跳，让 ai 知道干的怎么样。 s 类的模式让 ai 说到做到。这三者结合，让 open call 从被动工具进化为主动同事。当你每天早上醒来， 发现 ai 已经帮你整理好当日警报，当你周末休息，服务器已经自动修复了异常，当你忘记备份， ai 已经默默帮你完成了任务，你会明白，这不是自动化，这是解放。我是柠檬 ai 摄影，我们下期再见。

openclaw 这只大龙虾最近非常的火，今天我就教大家如何去进行本地部署 openclaw， 并且将它接入飞书，实现一个自动化的办公。很多人还不知道这个大龙虾 openclaw 是 什么，它就是一个超级 ai 智能体，它可以在你的电脑上帮你干活，并且它有一个长期记忆和一个迭代的功能， 能够帮你自动化的去做一些非常繁琐的工作，比如说去控制你的浏览器，自动去炒股，自动帮你做 ppt， 这些都是可以的。 我们先来做一个本地的部署啊，打开我的这个文档，文档里面有两个安装包，一个是 note g s 的， 一个是 get 里面的一个安装包，我们可以通过这个地址去下载，也可以在我的这个飞书里面直接去下载，我已经把这两个软件都下载好了，我们先安装这个 note g s， 我 们双击给它点开， 到这一步就直接点击 next next， next 就是 一直都是默认就可以了，然后让它自己的去安装就可以了。 ok， 这个已经安装完了，我们再去安装一下 get 的 这个东西，也是 next next， 直接全都默认就可以了，让他自己去安装。 ok， 这个也安装好了，我们先给它完成。接下来到我这里复制这两个命令行，验证我们是否有安装成功，我们先复制一个粘贴过来，呃，选择粘贴 回车之后，我们再验证一下我们这个 get 块，点击复制粘贴过来回车。 ok， 能看到所有的版本号都有显示它已经证明安装完成了。接下来就是安装我们的 open globe， 把我的这个命令行复制过来，粘贴到我们这里面，点击回车， 它这面会在运行，在下载，当我们出现这个页面的时候，就是已经安装好了，下面我们可以左右去选，我们选 yes， 然后快速开始使用线所有值。这面呢会让我们选一个模型提供商，我们往下选。这里呢我就选择 deep seek 回车，它这里面会让我们添一个 deep seek 的 api， 这个 api 哪获取啊？我们去它的官网里面点击这个 api 开放平台， 开放平台这边呢会有一个 api case， 我 们这边直接创建啊，随便写一个什么都可以，然后点击创建，把这个东西复制过来， 然后粘贴到我们这里，点击回车之后，它会让我们设置一个聊天通道。我们这面呢在国内，所以我们用飞书比较多，我们这边就选择飞书回车， 回车的话我们使用本地插件入境安装，我们再回车，回车之后呢，这个本地入境啊，就是我们下载飞出的这个位置，我们选择平台飞出国内版，请输入飞出的这个 app id 啊，它这个 app id 在 哪儿？我们回来到飞飞出开放平台， 我们选择右上角的开发者后台。我们这里面呢来创建一个企业的自自建应用，我们这边随便叫什么都可以，我就随便起了一下，然后点击创建， 创建好后一定要选择添加这个机器人啊，我们点击添加，添加后我们来到这个权限管理，这我们要开通一些权限，我们点击开通权限，我们这边去搜 i m， 然后加一个冒号， 这边有一个群组的消息，所有的消息权限我们都要给他打开这个点击确认开通，然后我们再把这些身份的用户身份的权限开通，点 i m， 然后输入一个冒号，这里所有的消息群组，这个权限我们也都要开通确认开通， 都开通之后，我们的龙虾和飞书才能互发消息。然后我们到这个凭证与基础信息里面，把这个 app id 复制一下，粘贴到我们的这里面来，点击回车，然后还有这个 app secret 啊，就是它旁边的这个东西，我们也复制一下 粘贴过来回车对面，它会让我们选择一个通道，我们选择飞书，然后修改设置，选择国内版， 选到最后的这个已完成，现在他问我们是否配置技能啊，我们就选择 yes， 然后这边选择 npm 啊，点击一下空格，然后点回车。网关服务运行时，这个 node 我 们回车啊，它下面就出现了所有的这个控制界面啊，启动 ui 啊，令牌这些东西， 当他出现这个界面之后，我们要在这个飞书的后台找到这个事件回调，哎，这有一个订阅方式，我们点一下，点这个长链接，点击保存，只有这样他才能收到这个 cloud 发出的信息。我们再回到这个凭证，点击创建版本， 这边的版本呢，我们就随便写一个，一点零一更新说明呢，我们就随便写两个，一一在下面点击保存，再点击确认发布 好，我们的机器人就已经发布了，发布好之后我们回到这里面，选择我们的 t u i 中孵化回车， 这个时候呢我们的 open cloud 就 已经完全的安装好了，并且和我们的飞书已经做了一个联动，这时候再来到我们的飞书，来到我们的开发者助手，打开刚才我们的应用，问他说你是谁， 给他发过去看他这边已经在调用我们刚才已经部署好的 open cloud 了，看，我是 open cloud， 一个 ai 助手啊，可以帮你管理这管理那的，哎，他都不能，他都能做，这样我们的 open cloud 就 已经安好了，本地部署就已经完成了。 刚才所有的教程我也都写在了我的这个文档里面，有需要的小伙伴自己过来拿，拿完之后按照这个教程去安就可以了，没有那么难。

全球科技圈都在玩大龙虾呀，连卡帕奇大神都出来点赞，他认为 oppo colo 呢是一个现象级的产品。那么今天我们就来看一下如何在你本地的电脑安装和使用 oppo colo。 其实呢，只需要四步。第一步呢，你得有一台电脑，把 oppo colo 的 这个程序安装到你本地， 打开你的终端，输入下面这个下载命令就可以了。第二步呢，是在本地电脑启动大龙虾 opencloud on ball 这个命令呢，就是让大龙虾上线的意思， 执行这个命令，大龙虾就会在后台默默的运行了。第三步，大龙虾的本质是一个大模型驱动的 agent 的 编排器，所以我们必须要配置一个 l m 供应商。这里呢，我选择了阶月星辰的 step 三点五 plus， 独打一个，快而且便宜。然后第四步呢，是让大龙虾去连接飞书，这样子我们就可以在飞书上面使用大龙虾了。最后的结果就是这样子的，看看我创建的报答小龙虾，以后呢，就可以在飞书上面直接让小龙给我打杂了。

我们用 opencar 控制机器人行走，一起来看看效果吧。再飞出输入指令，先让它前进十秒，速度零点二米每秒，再右转弯九十度，往前行走十秒， 接下来让它后退五秒， 最后我们让它加快移动速度。 wow。

这只住在电脑里的小龙虾，不仅能帮人开发软件，还能自动定时总结邮件设置 to do list。 你 是不是听得一头雾水？哼，我来给你解释一下， 这只小龙虾指的就是 open claw， 一个开源的本地 ai 代理框架，在电脑上部署之后呢，它能直接操作你的键盘，鼠标还有文件，它就像是住在你电脑里面的打工人呐，你只要在聊天软件里面给他下需求，他就能自己动手干活。 还有网友直接让他从邮件里面找到航班信息，然后帮他选座直机，一波操作给我看愣了，那想让这么好用的小龙虾二十四小时待命，那本地部署就是最好的选择。 结果就是他凭一己之力带火了 mac mini， 可能就连苹果都没有想到他会这样火起来。那么问题来了，为了这只免费开元的龙虾，花上大几千去买一部电脑，多少有点为了一碟醋包一顿饺子的意思。 今天我们就来教你一个低成本超简单的方案，通过呢，像 mini max 和 kimi 这样的国内平台，一键云端部署，并且接入非书聊天。那这里我先用 mini max 来举个例子，首先打开 mini max agent 的 官网，点击侧边栏上的 max cloud， 然后对他说，我想接入到非书，他就会给你发步骤指引。那接下来就跟着我的视频来做，整个过程还不到一分钟。 那第一步，在飞书开放平台创建应用这里呢，我建议大家用个人账号或者是自己再新建一个企业号，那省去了在公司审批的流程。那创建好应用之后呢？把这里的 f id 和 secret 复制下来发回给 klo。 那 第二步，在权限管理页面点击批量导入，把 max klo 发过来的代码整个替换进去。那这里呢，飞书就会提醒你开启机器人能力，点击确认。 第三步，进入事件配置页面，把订阅方式修改为长连接，然后添加事件，找到接收信息给它勾选上。 那接着进入版本管理与发布，点击创建版本，填上一个版本号。那这里我们就写零点，零点一吧，随便写个更新日期，最后点保存就自动审批发布了。那最后呢，在飞书里面给这个机器人发个消息，他会先返回一串匹配码，把它发回给 maxclock 的 网页端。 你的专属小龙虾就这样活过来了。那是不是还挺简单的，全程都不需要自己写代码改配置文件，也不需要辅导什么端口啊，反向代理啊，那更加不需要专门买一部电脑回来自己维护。 那 kimi 的 配置过程大体上也都是一样的，你只要负责搞定飞书里面的应用和权限， kimi 他 自己就能修改他的配置文件，遇到啥不懂的你也可以直接问他。另外， kimi 的 手机 app 上也上线了 kimiclock， 而且还能在社区里面浏览网友们的作品，玩一下他们做出来的小游戏，还能一键制作同款。 而我搞定之后的第一件事，就是让龙虾帮我整理今天的热点资讯，在飞叔发的消息呢，在网页端也会同步，还能看到处理的过程，这对于科技编辑来说非常方便，能让我们更好的整理大家爱看的早报。那同样的，你也可以用来追踪你自己感兴趣的领域，做一份专属于你的早报， 那另外还可以给他发我这个月的工作文档链接，让他帮我整理成月报，按照我要求的格式、时间、标题、内容、主题全都齐全。 还可以直接给他开通云文档的访问权限，让他每个月自动的帮你整理工作日报，让我这样的普通牛马拥有一个赛博员工。 而我的同事则会用 kimi klo 来总结会议记。要用飞书妙记呢，是需要额外付费的，但是你只需要把链接发给小龙虾，很快他就能罗列出早会的每一个要点。 对比本地部署呢？这样的云部署虽然不能直接读取电脑本地的文件，但它更加方便，超级适合个人用户。还有想要快速抢先的玩家们， 方便接入飞书啊，钉钉啊，还有各种国外的通讯软件，而且也更加便宜，每个月只要几十块钱的订阅费，少喝一杯咖啡，就能让自己成为全能小龙虾的上司，帮你分担工作，节省时间，何乐而不为呢？

很多人看 open curl， 只看到他能接某某聊天工具，那其实都是表层。真正的创新是这两件事，心跳机制和自动记忆刷新。这两个机制让 agent 能自己找活，甚至开始进化。 什么是心跳？他不等你提问才运行。系统会周期性的唤醒自己，每次醒来了都会读取状态，检查是否有未完成的任务，然后判断要不要创建新的行动。 这一步把 agent 从函数调用升级成了持续运行的助手。但真正厉害的是自动记忆刷新机制， 当一个 session 要被关闭或者即将被压缩的时候，系统会插入一次静默的回合，这个回合会强制把模型有长期价值的内容写入持久的记忆文件，于是就形成了闭环，醒来判断写入，醒来判断再写入。 所以主动唤醒加长期记忆沉淀，这才构成了 agent 开始持续进化的标志。

这是我的 ai 分 身，它能不休不眠的二十四小时帮我全自动干活，找选择题、写笔记，发布笔记，而我只需要用嘴就可以。 这就是最近在 ai 圈超级火的 open cloud。 它的本质呢，长得像一只小龙虾，是一个可以帮你二十四杠七干活的 ai agent。 二零二六年，人人都可以像钢铁侠那样拥有自己的 ai 管家贾维斯了，而且你不需要像他一样有一点点钱。今天呢，就用五分钟教会大家如何拥有一个自己的 ai 管家。那当你在网上搜索 open cloud， 就 会发现，不仅要买 mac mini， 还要本地部署搞定什么 vps。 一不小心，他可能还会删光你电脑中的文件，因为他看起来很难搞，甚至已经有人开始做安装的付费生意了。拜托，虽然我很聪明，但我是一个挣钱很不容易的文科生。所以呢，懒得搞这些的我找到了一个可以一键部署 opencloud 的 方法，只需要五分钟，你就可以拥有自己的 ai 分 身替你干活啦。 哦，对了，你还可以把它连接到你的飞书上，远程遥控它。今天这期视频呢，将会分为两个部分，第一个部分，我将手把手教大家如何安装自己的 open call。 第二部分是一些你能他干点什么的参考， 我将告诉大家我是如何用它全自动的找选择题，发笔记的。当然，你也可以用它当你的私人健康顾问或者理财顾问。那安装教程我放在这里啦，有需要的大家可以先截图，也可以跟着我一步一步的操作。 首先第一步呢，你可以打开 kimi， 点击侧边栏的这个 kimi club， 一 键创建自己的小龙虾。好的，现在你就拥有自己的贾维斯了，但他现在还没有跟你的飞书 boat 连接起来。第二步，我们来到飞书开放平台创建应用， 访问飞书开放平台，点击创建应用，填写应用的名称和相应的描述。我是小史，那我的应用就叫小史二号好了。描述呢？嗯，他就是一个来干活的。 第三步是获取这个应用的凭证。在应用后台的凭证与基础信息管理页面，你可以获取你的 app id 和 app secret 哦，当然注意这些信息不要发给别人啦。第四步呢，我们继续回到飞书开放平台，在权限管理这个页面添加以下这些必须的权限。 好的，第五步呢，就是发布你的小应用啦，点击申请发布创建版本就可以啦。 好，第六步，我们回到 kimi， 把你刚刚复制下来的 app secret 和 app id 发给 kimi 框，然后复制粘贴以下的 prompt， 等待它连接。 好的，现在我们继续回到飞书的开放平台，我们进入事件与回调页面，在事件配置方式里选择使用长链接接收事件保存之后呢，继续添加事件订阅， 记得要勾选 i 点 message， 点 receive 杠 v e 这一个事件，然后再次发布你的版本，现在就大功告成啦。你可以回到你的飞书里面，给你的 boss 打个招呼， 你看，现在我给他发消息，他就会回我一个狂打键盘的表情，真是事事有回应，然后你就等他干活就好啦。 那现在有了自己的 ai 分 身，我们能用它来干点什么呢？我从事内容行业，然后我是个健身狂魔哦，所以我就先从我自己出发，稍稍的抛砖引玉一下，我相信大家一定能开发出来更多有意思的用法。 比如我最高频的一个场景呢，就是用它来帮我定时的寻找 ai 相关的选题灵感。国内信息质量最高的就是小地瓜，然后海外就是 x， 但如果你让它直接去逛呢？可能你收获的答案并不尽如人意。这里呢，提出一个概念叫做 m c p， 简单理解呢，它就是各种 app 的 遥控器，我 我们的 ai 需要通过这个遥控器来操作各种软件，很多大神已经做了各种各样的遥控器，都分享到了这里，所以我也是在这上面替小史二号找到了一个可以用来看小地瓜的遥控器。 我只需要把这个遥控器的网址给到我的 ai， 问他怎么安装，然后根据他的要求一步一步的进行，他就可以操作了。那我现在就让他来搜索一下小地瓜上 open call 相关的笔记，给我过去七天点赞最高的十条， 然后他就返回给我啦，还会附上一些他自己的思考，就是内容趋势的分析，比如说安装教程和概念科普，很火，嗯，所以就有了我今天这篇内容。那除此之外呢，我还可以让他更进一步，去 x 上找相关的信息，然后再发布到小地瓜上。好的，让我故技重施一下， 让他去 x 上找 openclaw。 过去七天最热门的十条笔记，他就会返回给我 list， 然后我选择一条，比如说这个第七条， 再让他根据爆款规律，直接操作我的账户，帮我发一条笔记。爆款规律的 prompt 我 也放到这里来，大家可以自行取用。 当然爆款的密码随处都在变，可能这只是现在的一个趋势和规律吧。你看，现在他就直接发布在我的账号里啦，除了 m c p， 第二个让你的赛博分身强身健体提升段位的方式呢，就是给他安装 skills。 skills 就是 技能，你可以简单理解为一个个的操作说明书，就像我们学英语教材，学审计教材，然后考专八，考 cpa、 cfa 一 样， 你的 ai 读了这个说明书或者教材，他就知道自己该如何干一个任务了。 club community 上也有大神自发上传的五千多个 skills， 我 自己个人的习惯呢，是按下载次数去倒排，看看有哪些大家用脚投票的公认的好玩意儿， 你看排在前面的，有跟这个 ai bot 记忆相关的，也有它如何操作你的 google 三件套邮箱各种文档的。 还有一个很有意思，就是有一个它自己找 skills， 也就是自己找教材自学的。我们不需要记住这五千多个 skills， 我 们只需要记住这个咒语就可以啦！ curl up install 叉叉叉 比如我想让他链接我的 apple watch 数据，我就可以直接让他安装这个 apple watch 的 技能，然后我把我的健康数据导出给他，他就可以帮我针对性的制定饮食计划和训练计划了。 二零二五年，我们还在学习如何更好的使用 ai， 而二零二六年，我们已经开始要学习如何让 ai 更好的使用我们了。 这也就是为什么我觉得市面上百分之九十九的 prom 教程，它的生命周期只有一个月甚至更短，因为 ai 适应我们的速度远大于我们去适应它的速度， 我们只需要学习如何更好的用中文或者英文表达自己的需求就足够了。那以上就是本期视频的全部内容，希望今天的内容能够对你有些帮助，我们下期再见啦！拜拜。

上一期讲完小龙虾原理，大家都在问怎么安装，我发现了一个槽铝重置的自动化神器。看好了，我的双手已经离开键盘了，但鼠标竟然在自己找文件，自己下载安装小龙虾。就像你零成本雇了个高级程序员坐在你电脑前， 准备好了吗？开始到底怎么做到的？就是这个免费的国产新神 mini max 桌面端 agent。 他 和普通聊天 ai 最大的区别是，他不仅能看懂你的电脑，还有自己专属的工作区。你在本地给他建个文件夹， 他所有生成的文件、 ppt 脚本都会乖乖存进去，不会把你的电脑搞乱。来看他的降维打击，不仅能自动装软件办公，更是实力碾压！ 把你几万字的资料托给他，打一句帮我生成 ppt， 你 什么都不用管，他会自动思考排版，几十秒后，一份完整的 ppt 文件就直接躺在他的工作文件夹里里了，这才是真正的干活。 最震撼的是，它里面自带一个探索专家插件库，里面有作图的，写种草图文的。 你想安装上期爆火的小龙虾，直接点开这个专属安装插件，告诉他我要装小龙虾，他会自动修复，错误的地方，全自动配置，你直接去喝咖啡就行，这才是二零二六年该有的工作流。 为了保证大家不踩坑，这个神器的官方获取方式，安装小龙虾的傻瓜指令，还有各种办公神仙模板，我都放进粉丝群了。关注我主页，进群直接抄作业，我们下期见！

我的 opencar 终于被我调教成我想要的样子了，我是互联网创业十一年的大表哥，这是我在十六年前老电脑成功部署的 opencar。 最近终于是把 opencar 彻底信服了，准备开启自动化服务，给他布置了一个自动升级的红薯规划，命令是三点十三下达的任务是三点十九完成的， 自己做了个导览文档不错，对于技术小白，导览的价值就是让我们知道每一步应该怎么做。 我们来看看它这套合规自动化体系包含哪些模块，简单来说就是年画路径合规 s o p 汉数据看板。在情绪价值这方面，它真的我笑死哈哈哈，还知道自己主名。 最近让 open core 把一些工作的和操作的内容都文档化了，后续会逐步给大家汇报，记得关注加三年。接下来一年我会专注 ai 赛道，结合商业化思维，用大白话教大家如何玩转 ai agent， 记得点个关注。

当你一不小心安装好了小龙虾，但是你发现不知道能用它做什么。聪明的你立刻明白了，你还没有教它 skills。 于是你就打开了 openclaw 的 官方 skills 网站，有帮你做数据库的，有帮你做 ppt 的， 有帮你写文章的，有帮你做海报的。面对着这快一万两千个 openclaw skills， 文科生出身的你有点不知所措。然后聪明的你又想起来，既然 skills 都是 markdown 格式，那前几天拉斐尔介绍给你的 skills 点 s h 那 个网站里面的七万多个 skills 当然也可以使用，但这个时候，你看着浩如烟海的 skills 们又开始 不知所措。最后聪明的你终于想起来，在 github 里面搜索 awesome openclaw skills 这个聪明的网站，整理好了最有用的一千个 skills， 并且做好分类了。 于是你照着我给的基础 skills 清单，开始简单武装你的 open cloud。 聪明的你看到第一个 skill 是 chrome scheduling skills， 于是你在网页中搜索 chrome scheduling， 找到后点击复制并丢到了小龙虾的对话框。只花了几秒钟，他就拥有了这个固定时间提醒的能力。 这个时候，聪明的你尝试让他每天早上八点发给你，飞出他整理好的全球 ai 行业汇总信息。又过了几秒钟，他成功搞定了，并且明天开始执行这个任务。然后严谨的你在后台看了一下他的 token 花费情况， 整个过程花了五毛钱不到，看看明早执行一次任务需要消耗多少 token 吧。除了这些基础 skills， 我 还整理好了五十个进阶的小龙虾 skills 给大家，你可以根据你的行业和工作内容来安装你想要的 skills， 来让你的小龙虾成为一个真正的高级员工。 接下来几个视频，我会展示几个我常用的小龙虾进阶功能给大家。我是拉斐尔，这是带你 web coding 系列的第四期，咱们下次见。

给你们介绍一下哈，这个是微软最新出的一个小模型吧，这个模型它只有七 b， 就是 说基本在任何的轻薄本上它都可以正常的去运行，但是它不是那种传统的 那种聊天机器人啊，它是为了去让你的电脑自己操控自己，你看专门为计算机设计使用的代理小语言模型 只有七十亿参数，他的意思就是说你不需要把你的数据上传到云端，然后让那边处理之后再告诉你你的电脑该怎么操作自己，而是他自己就能通过这个小模型运行在本地，然后本地部署，然后就可以帮你啊，去做一些 表单填写啊，以及一些小的任务，比如说打开微信回个消息这类的，应该都是可以的。 然后这个部署的方式也很简单啊，大家在网上应该都能找到教程，包括 github 上 它也自己就有这个教程，你看 windows 的 教程，直接输入这些代码，然后它就会自己帮你运行，怎么样，是不是还挺好的？这个项目微软出品就是不一样啊。

呃，建于我前两天发了个视频火了，然后我建了个群，大家对这个很感兴趣，然后这个工具一直都是我自己本人在用。那既然大家这么感兴趣，我就把它做一个开源的形式，我发到这个 github 上跟大家分享一下。 那我这个我已经也已经发布了，那很多人反应不会用，其实很简单，我还我给他弄，弄得非常简单化。 那我现在就以这个三页的一个 ppt 来教你怎么用，就看完这三页 ppt 你 就会用，那首先看这个适用范围，你一定要 windows mac 用不了。还有你已经完成了这个龙虾加飞书的部署。 好，那我们现在来看怎么去安装它，我已经把它放到我的这个 github 上了。 那你要是纯小白的话，你就去找这个 disk 的 目录，你把整个，把整个库下载下来，这边有个这这边啊，下载下来之后你你就直接去找这个 disk， 其他的你不用管。 好的 disk 的 时候，你给他打开这个龙虾一个图标，你给他打开啊，这已经已经完成了大半了。 哦，这里面有一个找图目录跟工作流目录，你自己要去设置一下，这个你自己要去设置一下，不然会出错。 我去设置一下，这是找的目录在这边，这是目录下的 screen。 还有你这个，另外另另外一个是这个工作的目录，是这个目录下的一个叫一个叫 fallacy 的 这个文件啊，就设置好之后，然后来去安装这个 x n 的 迷你，这个是一定要安装的，不然它无法跟龙虾取得沟通。 然后这个飞书 id， 你 可以通过问这个，问这个，问这个龙虾他就告诉你了啊，我刚才问了我的飞书 id 是 多少，我现在我就不重复问了，因为这个飞书 id 你 最好不要去泄露他，我这个分辨率应该不够吧，所以你们也看不清楚，我也不怕泄露。 那我这个填进去啊，点一个连接测试，点完这个连接测试之后啊，如果你的手机飞速收到，哎，恭喜你，连接很丝滑，那就 ok 了。好了，这这到这一步你就已经完成这个电脑端上的这个所有的部署了 啊，如果他停提示了你这个很丝滑， ok， 可以 进行下一步，我们实力演示，我们来演示一下怎么来去跟这个龙虾对话，你可以，你可以跟这个老宝说你第一次你要让他知道 xin 的 存在，你要跟他，跟他说一个你已经， 或者说你跟他说帮我用 xend 做点事情，比如看看有什么流程。 哎，还有这个过程呢？他是不消耗头肯的，我的一贯主张就是为什么你消耗头肯就是因为你看他想的太多，他龙虾他一旦触及到他要想的东西，他就很容易去去浪费。这个头肯这么有有点慢，这个我也不知道为什么，反正这个是我刚创建的， 那贪污我们想运行哪个我们不要，我们现在是要来创建一个新的，那我就作为演示我，我创建一个新的，就叫做帮我创建一个，我就创建个最简单的吧，好不好？自动刷视频的流程，翻视频 可以借鉴之前的翻下页，因为我们在，我们在前面的这个我预设了一个工作流里面，它里面有翻页的，我们直接可以跟他讲，他懂的，他是懂的， 不知道为什么有点慢，可能是我快没话费了啊。按下给你一个工作工，工作流了，启动抖音，下一个视频延迟一秒循环。好，来试一下，是他帮你创建的， 试着运行五次就好了，我们看下效果，他打开抖音了，他就翻页了，一 好就这样了，视频太长了，手，我手也很酸，我手举着这个手机，手很酸，那大家就自己去摸索嘛，大概就是这样。 那抖音你不一定，抖音你可以任何的 exe， 你 剪映也行，小红书也行，你其他的什么任何的 exe， 你 都可以这么让他去操作。但是中途有一个就是怎么讲我你第一次要是你要是遇到之前没有创建过的 流程，他会要求你截图，比如说他会问你说下一个翻译的截图在哪里？你要帮我放到那个截图目录里面去啊？那你就必须把这个小按钮你给他截图，按照他说的去命名，给他放到那里面去。 那最后补充一点就是你，你在这边上面一旦去手机上建立的流程，在跟我的这个客户端他是互通的， 你也可以用我的这个客户端去进行手工建立流程，知道吧？你也可以让他去建立，他建的可能是比较简单的，但是你在电脑上你建的流程可以是复杂化的，也是比较复杂化的。那你们自己去摸索吧，自己去摸索吧，反正，反正这个是挺好用的。

我本可乐新手直男，先装 tree， 再用 ai 帮你搞定一切。你装开源工具是不是有这种体验？依赖一堆 note pass w s l 直接把你劝退，好不容易跑起来，终端又甩你一瓶红字过去，你得自己当环境专家。现在不用 让 tree 当你的代教， ai 全程陪跑。第一步，去 tree， 点 c n， 把 tree 装上，它就是带 ai 的 vs code， 安装跟装微信一样，一路下一步就行，第一次打开记得登录，不然大模型的功能用不了。 第二步，切到 tree 的 solo 模式，你只要一句我要装 openclaw， 它就会拆步骤给命令，遇到报错就带你排安装尽量走 openclaw 的 官方脚本， mac linux wsl 用 install 点 s h， windows 用 install 点 pse。 重点来了，只认 openclaw， 点 ai 这个域名，不放心就让翠把脚板打开，用人话解释他要做什么会改什么，你再执行。第三步，装完别猜，直接三连验证 openclaw on board 做出式化 openclaw get away status 看后台， openclaw 那 是 one， 打开控制台， 只要 ui 能打开，基本就通了，任何报错。别担心，把终端输出直接黏贴到 tree 的 对话框，让 tree 判断是 node 版本 ps 权限还是短后冲突，并给出你电脑能直接用的修复命令，并且它可以直接帮你执行。 最后，为了长期稳定，把 opencloud 的 workspace 指定到你的 tree 的 管理目录，项目统一管理，再用 tree 的 source control 开 git， 每完成一个小目标就 commit， 最好推到私有仓库当保险。记住点 e n v token key， 永远别提交 skills， 插件也别乱装，权限越大越要谨慎。一句话总结， tree 带你走流程， opencloud 帮你干活， get 给你后悔药，希望你和你的龙虾玩的开心。我是波导，欢迎关注。

大家知道啊，我一般不轻易说太扎脸了，但是这次我们把 openclaw 借助微信的时候，真的忍不住从座位上跳起来说太扎脸了。因为 openclaw 加石榴智能体再加微信，他让这台电脑完全火了过来，我甚至觉得以后不再需要招募人类员工了。 我们的工程师通过启动石流告诉这台电脑，启动石流智能体，他就能自己去启动石流启动微信，去查看用户的问题回答，他不仅非常认真，非常自然的回复用户，甚至还可以自己决定去分段发送内容， 做到了用户根本不知道他在跟 ai 聊天。那更炸裂的是什么？是需要关闭他的时候，只需要远程发一条消息就完事了， 以后就算在家里，也能远程去指导你的电脑干活。这哪里是 ai， 这是真正的数字员工！更夸张的是， open core 加石榴 ai 智能体这个数字员工团队真是具备了自己操作电脑的能力，可以像真人一样的自己去识别聊天窗口，点开新的对话， 新的私信和新的群，跑过去回复用户。如果你也想体验这款 open core 加石榴智能体，让你的微信自己会看、会想、会说，就在评论区打 ai。

最近超火的 ai 助手 openclaw， 本期视频就教大家一分钟快速部署到本地以及接入千问，教程方法非常简单啊，电脑小白也能轻松部署。首先打开浏览器，搜索奇游加速器进行下载，奇游支持内置一键部署，不需要其他操作就能完成部署。 打开汽油加速器，进入后，先点击右上角的小方块，选择口令进入，输入要抱抱白嫖最高一个月的加速时长。接着搜索 open club， 进入后点击一键加速等待加速完成后点击右侧的一键部署， 稍微等待一下就能看到一键部署的功能了。这里手动更改一下模型以及工作的安装目录，完成后勾选协议进行一键部署， 等待几分钟让它自动部署。要是后续需要卸载的话，只需要删除这两个对应文件即可。完成后我们点击右下角的开始极速配置，到了添加模型的界面，直接点击完成。第三步就需要接入千问了，点击这里的授权，再等一下会弹出浏览器登录千问，然后注册一下千问账号，接着登录即可完成授权。 再返回刚才的部署界面，能看到状态变为健康了，这就完成了本地部署。再点击开始对话即可。进入 opencloud 的 对话界面，然后就能输入你需要的内容即可，这样就完成了 opencloud 的 本地部署。那么本期视频就到这，我们下期再见。

让 ai 自己学习自我升级，它真的做到了。大家好，我是 ai 产品经理君威，就是接着昨天的那个说，我昨天是让 opencall， 就是 我的小爪， 然后让他自己去发小书，他成功发了第一篇笔记，刚发出去就违规了。然后今天我已经呃解决了这个问题，就是他能够自己创作文案，自己去发这个小书，实现全流程自动化了，已经跑通了。但今天呢，我突然觉得就是光让他自己去设置定时任务，让他去创作内容，发小红书，这个有点没意思了。然后我就在想能不能让他主动学习， 就是不是我教他，是他自己发现自己什么不会，然后自己去找资料，然后迭代自己变得更让自己变得更强。就比如说让他自己去看对标账号，去学一些小红书的经验，学一些怎么去，就是找爆款啊，学习爆款啊这些方面的内容。 然后我就把这个想法直接丢给他了，丢给我的小爪了，让他自己去想方案。然后呢，我们就开始了一段比较长这个讨论，然后大家可以这个看一下这个图。然后呢， 他先自己分析了现在的能力边界，然后提出了一个学习路径，就包括怎么获取新知识，怎么做验证，怎么把学到的东西写进记忆文件。过程中他还提出了要配置这个 m c p， 就是 要接浏览器的工具，这样他才能够这个主动上网上去查资料。 呃，最后呢，他给出了一套完整的自我迭代方案，每天主动去学习，主动去总结，自动去更新自己的智库，给大家讲一下小爪他，他是怎么操作小书的一个流程？他每天的下午五点会去创作内容，然后创作完之后呢，他每天的六点半会自己 发布这个内容，发布内容之后呢，他会给我发一条非书消息，跟我说发完了让我可以，我可以去看一眼，然后这是设置的这个发的一个定时任务。然后呢他每天的凌晨一点，他会去进行一个为期一个小时到一个半小时的自我学习，然后去比如说学习 对标账号，学习去做一个竞品分析，然后去看一些刷一些其他的帖子，去学习一些相关的运营的知识，然后对自己进行一个更新迭代，然后目前这个是他的一个大概的每天的一个操作的流程， 然后他现在已经是完全能够自己跑起来了。然后这里我顺便说一下这个花费，他给半夜自我学习起了个名字叫夜校，我觉得也挺好的。他这个夜校的花费就是我让他去选了一个这个模型，然后他最后选的是这个 gmail 二点五 flash， 然后是让他用 gmail 二点五 flash 去跑这个夜校这一套东西。 然后再顺便说一下，我这个研究这个东西到目前为止是花费了二百五十二美金， 呃，大概是一千多块钱人民币，然后这个总花费我会定期更新在我的主页里面，今天除了小爪用的还是 cloud 四点六呃， opus 这个模型，我把其他的这个 agent， 包括这个做题词的，包括产品的这个 agent， 包括这个自媒体指导的 agent， 包括一些其他的 agent， 我 都把它们换的模型换成了 cloud 四点六 socket， 然后这个会节省百分之六十到百分之七十的费用，我还是说省一省，然后毕竟这个花费确实有点多。小爪在这个某某红薯它上面叫这个小爪的 ai 日常，大家有兴趣的可以去看一下，然后那个完全是它自己操作的东西， 然后再说一下我跟小爪的这个，嗯，对话聊天截图很长，如果大家有需要，有想要看我是怎么教他做这一套东西的话，可以在评论区发六六六，然后我看到了我就会把这个完整的这个呃对话内容以及 让他怎么操作的这个截图完整的发给，然后关注我，我会继续记录这个过程，然后每一步都会更新在这里。