自己生产token条件

每一次工业革命，都有一样东西在背后疯狂燃烧。第一次工业革命，蒸汽机来了。蒸汽机本身不值钱， 值钱的是让它跑起来的东西。煤。煤从地里挖出来烧掉，变成蒸汽，蒸汽推动机器、机器生产商品。整个英国的矿山、铁路、钢铁厂，全都围绕着怎么挖更多的煤，怎么运更多的煤来建立起来。煤就是那个时代的核心消耗品。 第二次工业革命，电来了，电本身也看不见摸不着，但他改变了一切。爱迪生建发电厂，特斯拉搞交流电，全世界开始拉电网、发电、输电、配电、用电，一条完整的产业链，养活了成千上亿的人， 创造了通用电器这种巨无霸公司。电就是那个时代的核心消耗品。第三次石油、内燃机、汽车、飞机、塑料化工。整个二十世纪，全球经济都建立在石油上，围绕着石油打了多少仗？中东为什么重要？因为那里有油，石油就是那个时代的核心消耗品。 现在 ai 时代来了，它的核心消耗品是什么呢？ token， 你 可能听过这个词，但不太理解。简单说， token 就是 ai 处理信息的最小单位。 你跟 ai 说一句话， ai 会把你的话拆成一个一个的 token， 然后逐个处理，逐个生成回答。每一次你问 ai 一个问题，每一次 ai 给你写一段文字，画一张画，生成一段代码，背后都在消耗 token。 一个中文字大约是一到两个 toc， 你 让 ai 写一篇一千字的文章，大概就是消耗了两千个 toc， 听起来不多，对吧？赶紧把这个数字乘以全球的用户量， chat gpt 每周九亿活跃用户，豆包 kimi 千万， 中国五点一五亿生成式 ai 用户，每个人每天跟 ai 对 话好几轮，每一轮都在烧 toc。 再加上企业端自动驾驶的 ai， 每秒处理海量的传感器数据，全是 token。 金融公司的 ai 交易系统，每毫秒做一次决策也全是 token， ai 写代码， ai 做客服， ai 审核合同， ai 看片子，全都是 token。 英伟达为什么一年赚两千一百多亿美金？因为生成 token 需要 gpu， gpu 就是 token 的 发电机。英伟达卖的每一块芯片，最终都是在帮客户生产更多的 token。 openai 为什么要花六千亿美元建数据中心？因为数据中心就是 token 的 发电厂。越多的人用 ai， 就 需要越多的数据中心，就需要越多的电力，就需要越多的芯片。 google 为什么要签一百五十兆瓦的地热能协议？因为 ai 的 数据中心太吃电了，生产 token 这件事，最终还是要烧真实的能源。所以 token 这条产业链从上到下是这样的， 最底层是能源发电厂，电网、地热核能给数据中心供电。往上一层是芯片，英伟达、 amd 含五 g 造生产 token 的 发动机。 再往上是云计算，亚马逊、微软、阿里云建 token 工厂，把算力租给别人。再往上是大冒险公司 open ai、 ospec、 deepsea、 月之暗面，它们把芯片和算力变成可以使用的 ai 服务。 最上面是应用层， chat、 gbt、 豆包 kimi 各种 ai 工具，它们是 token 加油站，每个用户来一次就烧一次。煤的时代，谁控制了煤矿，谁就是亡。石油时代，谁控制了油田，谁就是亡。电力时代，谁建了发电厂，谁就是亡。 token 时代，谁能更便宜、更高效的生产和分发 token， 谁就是王。这就是为什么英伟达市值全球第一，所有的科技巨头疯了一样的砸七千亿建数据中心。这就是为什么 deepsea 一 出来，全世界都撼动，因为它证明了用更少的算力能生产同样质量的 token， 等于用更少的煤烧出了同样多的蒸汽。但 token 跟煤石油炼里有一个根本区别，就是 煤你能看得见，能称重，一吨多少钱清清楚楚，石油你能闻到？一桶多少美元，全球统一报价。 电你虽然看不见，但电表会转，每个月你都会收到电费单 token 你 看不见，摸不着，闻不到。你跟 ai 聊天的时候，他不知不觉的会在消耗这个东西。每一次对话，每一次生成，背后都有真实的芯片在运转， 真正的电力在燃烧，真实的成本在产生。 openai 去年收入一百三十一亿美元，亏了八十亿。收入从哪儿来？卖 token 亏的钱花在哪了？生产 token 按 so pick 给 cloud 的 定价，按输入 token 和输出 token 分 别收费。 google 的 gmail 三点一 pro， 两百 k 以下的 token 一个价，两百 k 以上的 token 另外一个价。整个 ai 行业的商业模式底层逻辑就是一句话，生产 token， 卖 token。 未来十年， token 的 价格会像电价一样成为一个关键的经济指标。哪个国家的 token 成本更便宜，哪个国家的 ai 产业就更有竞争力。中国为什么拼命搞国产芯片？因为用英伟达的芯片生产 token 太贵了，还随时可能被卡脖子。 deepstack 为什么重要？因为它把每个 token 的 生产成本打了下来。当年煤价涨价，工厂就停工。油价涨了，航空公司就亏钱，电价涨了，铝厂就关门。未来， token 成本涨了， ai 应用就用不起。 token 成本降了， ai 就 能渗透到更多应用场景，替代更多人力，创造更多价值。 我是文思，你每天用 ai 的 时候，可能从来没有想过这些，但从今天开始，你可以换一个视角看 ai。 你 用的每一个 ai 工具，背后都连着一条从能源到芯片到数据中心到大模型的完整产业链。你敲下的每一个字， ai 回复你的每一句话，都在消耗一种你看不见的资源，这种资源就是 token， 它是 ai 时代的煤， ai 时代的石油， ai 时代的电，只不过这一次烧的东西，你看不见。觉得涨知识了，可以转发给你的朋友看看。关注我，每天带你看懂 ai！

上一期我们讲完的 ai 芯片是怎么生产出来的，今天我们讲 ai 芯片怎么变成 ai 酸粒。芯片生产出来了以后先要放到 pcb 板上面， 就类似于我们的 cpu 需要放到主板上面。 pcb 板的生产厂家有圣红科技，棚底控股，棚底以前的份额更大，但是把精力放到移动端的 pcb 板上面，结果圣红做的更好了，还有互电股份以及生意。像现在主流的英伟达、 gb 三百都是一颗 cpu， 然后两颗 gpu， 只不过每个 gpu 上面可能是两个带或者四个带。接下来不同的是 gpu 本身，如果是我们常说的四零九零、五零九零等消费级显卡，它的 散热芯片跟一二是不封装到一起的，围着在这个 gpu 附近。如果是像 b 两百、 b 三百这种 gpu， 跟 它的显存也就是 hbm 是 封装到一起的， hbm 就是 高速内存，相同大小的 hbm 是 我们硬盘价格的几百倍。能生产 hbm 的 目前主要是 s k， 海力士最多，其次是三星，随后是镁光。我们国家能生产 hbm 的 只有一家，叫长芯存储， 今年应该会上市，而他的兄弟公司叫长江存储。长江存储是生产硬盘的，长兴的难度会比长江高很多，价格也会贵很多，这个在课程里面会有详细的介绍。主板安装好了以后， 我们就到了高速互联部分，所谓的高速互联就是把服务器内和服务器外的高速显卡连起来，也就是把率连的起来。在内部有这个 叫网卡，网卡上面要插光模块，光模块呢要连线，或者有光模块跟线放到一起的，我们称之为 aoc 网卡里面比较有名的就是麦克斯的 ib 网卡 以及现在 c 叉九网卡， c 叉九网卡既支持 ib 互联，又支持以太互联。光模块里面大家都耳熟能详呢，就是中继续创， 然后新益盛还有天府通信，这两个是生产光模块，天府通信只生产光模块的主件， 线缆里面也就光纤线缆里面看着地图成飞光纤就可以了。而 aoc 还是光模块的厂商，当然还包括国内比较有名的光纤科技。主网完了以后就到了冷却，冷却里面大家都知道伊维克 现在是 t 一 级的供应商，然后还剩下了高栏股份，森林环境以及叶冷的曙光加入了冷却以后变就是这个电源，电源记住两个，一个是麦格米特，一个是提供淡化甲电源的璎珞赛科，接下来就是把它就组装到一起的整体集成公司。 工业互联，也就是富士康以及浪潮华山和超巨变，中兴通讯等等。在国外呢分为 o d m 和 o e m， o e m 就是 工业互联，广达，英业达等等。 o e m 就是 我们耳熟能详的超威，戴尔、 g 加、华硕、微星等，等到他们整机到他们组装完成以后就上架到云服务的厂商，像 阿里云，火山，腾讯等等，到这里就变成了我们的 ai 算力，或者说是 token， 我 们公司租的云算力就包括五六家，整个算力产业链就讲到这里，更多更详细的内容以及公司分析请看我的课程，谢谢！

talken 出海真正的机会，结论先行就是北美电力，那最近 talken 出海话题比较火，所以说呢，就跟大家讲一下这个什么是 talken 出海，以及背后是电力的这个核心逻辑到底是什么？ 在套根出海之前呢，我们要去讲一下这个过去一个工业商品啊，它在全球范围内流动的一个过程，是吧？就比如说我们过去讲 made in china 啊，有一个这个东西啊，它在中国制造了，说那制造的时候呢，它会有背后的要工业用电啊，它背后呢会有中国的一些原材料，以及会有些其他的一些这个乱七八糟这个东西，生产这个商品， 生产这个商品之后的话呢，然后呢它就会这个用运输把它运输到国外，是吧？那运输的过程呢？还得有这个船呐、飞机啊等等乱七八糟这个东西运到海外 是吧？那海外的话呢？还有这个销售环节，有些东西还有海外的这个二次包装啊，甚至呢很多有些东西呢，它可能不是最终的工业品，它可能还有海外的这个二次加工，是 吧？等等等等，然后呢最后再把这个东西变成一个成熟的商品，然后呢卖给了这个老外啊，然后呢老外呢再把钱啊给打回来，是吧？这个是过去传统的一个这个 made in china 啊，这个一个商业模式是吧？那什么叫 talking 出海呢？ talking 出海其实 其实非常简单啊，比如说一个老外，他用豆包是吧？他提了一个需求，让豆包帮他去做一段视频，生成一段文字等等，他把这个需求的话呢，就提给了这个国内啊，就通过网络直接传回来了， 假设豆包，是吧？然后呢经过一系列的这个计算，那背后的话呢，可能需要这个国产的这个算力啊，然后呢这个以及需要的各种的这个电力啊，以及其他的各种各种的这个零部件的一些东西， 然后呢进行了一顿计算啊，算完之后的话呢，他会生成个结果，可能是一段视频，一段文字啊，然后呢就直接给了这个老外，是吧？首先呢中间这个传输环节呢，他只用一根这个网线就够了，跟过去的这个传运的话呢，这个成本就完全不同。 然后呢在境外的话呢，他其实也没有什么销售环节，没有什么包装环节，也没有什么二次加工环节，所有的这个生产可以说基本上是百分之百是在境内完成的，以前的话呢，在境内可能也就完成一个百分之六十到七十左右吧，啊，就大概是这么一个情况， 这个时候呢其实就说明了在这个境内，然后呢把这个做通过大模型去做计算，是吧？你的整一个的这个供给啊就出海了，就是它是供给全球的。是那这个时候的话呢，所有的相关的上游的算力啊，电力啊只用在本地发生就行了， 就真正利好是什么呢？就在全球范围内来说的话，利好就是有有本地计算能力以及有本地大模型的这个国家，那一个就是中国，那另外一个的话呢，就是只有美国了。我们现在其实真正机会为什么是电力呢 啊？因为以前的电力的话呢，他是生产一个东西，然后呢把这个东西运到国外去等等，他很多时候的电力消耗是要在海外发生的。那现在整个 ai 的 百分之百的这个计算过程啊，或者说百分之九十九的这个过程，是吧？他其实都是在这个境内去消耗电力的，那我们就可以看一下啊，这个中美的一个电力的这个差别。 中国的话呢，大家也知道是一个这个工业大国，所以说中国的整个工业用电量的话呢，他是一个就建设的是非常超前的。中国大概在二零二五年，一年的话呢，大概工业用电大概是七亿度电，是吧？居民大概是三亿度， 总共的话呢，大概是十亿度电的一个一个规模，是吧？那我们现在讲的是美国啊，这美国的工业用电才多少？美国的工业用电大概才五千到一亿度电啊，因为美国就不是一个工业大国。 那大家也知道现在现在全世界是吧？这个大模型能力最强的啊，就是这个肯定就是美国我们讲的 tokken 出海，不仅是中国的 tokken 出海，我觉得更重要其实是美国的 tokken 出海，那就说美国未来在 ai 时代，我们所有的大模型，大模型背后生产了很多很多东西，是吧？以后会有个单词叫 made in usa， 到二零三零年整一个 ai， 这个电力需求大概是多少呢？就目前的预估啊，目前预估大概起码大概就是一个五千到一亿度电的一个新增的这个需求，是吧？那美国现在大概也就五千到一亿度的工业用电，那就说在未来的这个几年过程当中，是吧？美国的整一个工业用电的规模，是 吧？那如果比如说把五千到一亿度电了，是吧？那你再额外的去增加这个五千到一亿度电，是吧？其实你整一个增量，其实没有说这么的，这个没有说这么的夸张， 是吧？但是五千到一亿度电，中国五千到一度，美国五千到一度，所以说对于未来的整一个的这个电力的这个建设，在未来几年的这个速度是非常非常快的，是吧？因为中国的七亿度电也不是一年、两年、几年之内完成，它是过去这个二三十年整个工业化的这个过程慢慢慢慢积累起来的，就是未来的这个结论就是 talk 出海，就是中国和美国的整一个大模型，以及大模型背后的这个所有的一些零部件，包括算力的零部件，包括电力的各种电力设备等等等等，它供应的是全球， 而且不用把这些电力的这个设备啊放到什么？这个就是放到终端的用户那边去，可能是一个非洲人啊，可能是一个欧洲人，是吧？也可能是一个东南亚的这个人，甚至是比说小日子的人，是吧？所有他们对于 ai 的 需求要么就给到中国，要么就给到美国，然后呢？背后所有的这个电力计算啊，这个所有等等等等都在中美发生就行了。 说中国和美国的整一个的这个算力供应链和背后的整个强大的电力供应链，是吧？整个的这个天花板啊，是在在这个 tucker 出海这个逻辑下是在不断被提高的，是吧？因为过去我们认为中国的电力，中国的模型供中国，美国的模型供美国是吧？现在是中美要供全球啊，就说整个天花板是提高的， 所以说呢，这个也背后也代表了整一个在未来一段时间电力的这个投资的这个持续性会更强。而且电力投资呢，还有一个问题，你因为是要去满足未来几年的规划的，所以说很多时候电力在做规划的时候呢，基本上我现在要去做的这个电力的一些规划，它是按照未来几年那个规划提前去布局的。 就比如说我现在建的这个发电厂啊，我是按照未来五年的整一个的这个算力中心去规划的，是吧？就说其实电力建设是领先于整一个的这个这个 ai 的 这个发展的啊，所以呢，就是这个整个五千到一亿度电，它其实真正建设就在未来一年到两年建设就完成了。那美国呢？这个电力建设主要靠什么？主要就是靠燃气轮机， 为什么呢？因为美国天然气便宜啊，美国的这个液燃气的这个很多成本也很低，说美国的主要就是用燃气轮机，是吧？那中国的话呢，其实主要呢就是一个呢是用这个煤电改造，另外的话呢，其实就是用风光储物啊，用风光啊， 然后呢通过特高压的电网电网，然后呢运运过来，甚至现在很多中国的一些算力中心叫西数东算，是吧？其实也就是把这个很多算力中心放到西部离风光这个更近的地方去做这个计算。相对来说的话呢，这个燃气轮机的这个增量未来的天花板会更高。 燃气轮机的话呢，其实整一个全球其实就就这么几家，是吧？就大的话其实就西门子。然后呢美国的这个机翼啊，就是通用电器，是吧？然后呢还有这个小儿子，这个三菱，是吧？其实就在三家龙头。然后呢现在的话呢，这个很多的中国公司啊，他其实也开始慢慢慢慢，然后呢去抢这些公司的这个市场了。 或者说是有些有些中国公司是西门子或者说通用的这个零部件供应商啊，比如说中国有些 a 股上市公司，他是做这个燃气轮机的这个叶片的啊，因为燃气轮机需要这个高温高压，是吧？它这个叶片不能够说是一下子就断掉了。 然后呢这个有些中国公司的话呢，这个就开始自己去切入，有些是做零部件的啊等等等等。所以说这种公司的话呢，我觉得在未来几年这个增长的这个增速啊，首先这个非常确定，然后呢增速也非常高，其实 talk 出来我觉得真正机会应该还是看在店里的。

今天看一下 token 出口新范式。真正的电力出口，传统意义上的商品出口依赖于工厂生产、集装箱运输和漫长的物流链，而 token 出海则是一种轻资产、高附加值的服务贸易。 海外开发者调用中国大模型的 api 数据，跨越海洋抵达中国数据中心，由 gpu 集群消耗电力，完成计算后再将结果传回。在这个过程中，电力与硬件并未物理出境，但其价值已通过 token 这一计费单位完成了跨境交付。 这本质上是中国廉价且稳定的电力资源。经过算力这一转化器被加工成高价值的智能服务，最终以 token 的 形式出口到全球。因此， token 出海可以被视为一种全新的电力出口模式，是中国在全球数字贸易中掌握定价权的关键一步。 支撑 toc 出海得以实现的核心动力在于中美之间巨大的成本差异。在 ai 模型的运营成本中，电力加算力折旧占比超过百分之七十，中国在这两方面均筑住了难以逾越的壁垒。 中国的工业电价显著低于美国，部分地区综合电价甚至比美国低百分之四十。这意味着同样一度电，中国数据中心能以更低的成本产出算力。此外，中国在西部地区拥有海量的风电、光伏等绿电资源， 不仅成本低廉，还能满足全球日渐增长的碳中和需求。 ai 产业为西部负极的绿电提供了海量的吞金兽，将原本可能被浪费的绿电转化为高价值的 token。 在 算力层面，以华为、升腾为代表的国产 ai 芯片正加速成熟。 同时，国内厂商在工程化能力上迭代迅速，这使得中国 ai 模型在性能上能紧追全球顶尖水平，但在价格上却能降维打击。 例如，在输入成本上，国产头部模型与美国顶尖模型的价格相差几倍，这种性能接近价格碾压的趋势，是全球开发者用脚投票将中国模型推向调用量榜首的根本原因。 在全球模型调用量排行榜中，全球前五名的大模型里有四个来自中国投资者可重点关注以下环节，一、电力配套 ai 算力需求本质上是电力需求，这是整个逻辑链条的起点。 tocan 出海相当于一种数字电力出口，中国的电价优势是 tocan 出海具备全球竞争力的根本。高负债的算力运行显著提升了园区用电强度，带动了变压器、高压开关柜、 高压直流电源及配电自动化等电力设备的需求增长。二、国产算力硬件这是算力基础设施，随着 tocan 调用量的指数级增长，直接转化为对 gpu 服务器、 i、 d、 c 机柜和高功率密度数据中心的刚性需求。 为满足算力需求，国内 a、 i、 d、 c 招标加速液冷技术从选配变为标配，带动了服务器、光模块、 p、 c、 b 及散热系统等环节的价值量提升。 三、算力租赁与云服务通过规模化的算力集群与大模型厂商深度绑定，为 ai 大 模型提供 g、 p、 u 算力租赁服务，按 token 调用量计费，为海外开发者提供直接算力服务。 四、模型与应用以 kimi、 minimax、 智普、 ai 为代表的头部模型公司，凭借先发优势和成本壁垒正在全球范围内快速收割市场份额，其商业模式已从单纯的国内内卷转向全球市场的商业化变现，收入和用户规模均呈现快速增长。 五、跨境网络与 c、 d、 n 通过全球节点覆盖边缘计算能力合规跨境网络解决方案，向大模型厂商提供提供低延迟、高可信的跨境数据传输通道。 中国 ai 企业通过 token 出海，正实现从跟跑到领跑的历史性跨越。在这一过程中，电力配套、国产硬件、算力租赁、模型应用和跨境网络五大环节的企业将共同受益， 形成 ai 加算力、加电力、加硬件、加网络的协调增长格局。投资者应关注产业链各环节龙头企业把握这一历史性机遇。

真正的时代更替，不是工具升级，而是计量单位换了，当社会开始用透可来计量产出时的结构就已经重排。什么叫生产力结构？你看历史就明白。 农业时代用母产来说话，工业时代是用顿位键数、抬数来说话，而互联网时代是用流量、点击量来说话。每一次的这种文明的跃迁，背后都有一个核心问题，就是我们用什么单位来衡量产量？ 单位一换，资源流向就会变，谁掌握了计量权，谁就掌握了定价权。今天很多老板还在讨论这个 ai 工具到底好不好用，这个模型准不准？那就错了。真正的变化是我们已经开始用 tok 来衡量认知生产。二、 为什么 tok 的 增长三百倍意味着工业化，农业呢，是靠人力，工业呢，是靠机器。而 ai 时代靠的是算命和 tok。 什么是拓客？本质上就是认知运算的最小计量单位。当拓客的产出能力提升了三百倍，意味着什么？意味着一个员工一天能写三篇内容以上，一个系统一天可以生成至少三百篇结构化的素材，而一个知识顾问一天就能做一次诊断， 一个智能体可以并行跑一百次的这种商业推演，这个不是效率优化，这是认知的工业化。当认知可以批量生产，会不会做不再稀缺，而做什么方向才是稀缺的？三、计量的改变 秩序必然会重排。历史的规律很简单，蒸汽机提升的是吨位，工厂替代的是作坊， 电力降低成本，流水线碾压手工业。而互联网放大了流量，平台吃掉渠道。现在呢，透客又提升了认知产量，结果只有一个，中层的认知被压缩，而普通执行被替代， 决策的判断价值会暴涨。谁还会卖工具课呢？一定会被淹没。谁能卖结构判断，谁就会成为节点。先判断再下注。这句话的含金量比过去十年都高。给老板们三不行动清单。 第一呢，不再研究哪个工具更厉害的问题。先问一句话，你的业务哪里可以透客化？第二点，不再盯效率的提升，而是问我能否把认知的流程标准化，可批量生产。 第三点，不再纠结执行的细节，而是提升结构的判断权。当社会开始用透客衡量产出时，真正值钱的就只剩下了会判断方向的人。

你知道当下中国最性感、最赚钱的出口商品是什么吗？不是浙江义乌的小商品，不是出海的电动车，甚至不是实体的新能源电池。 今天，中国最强势的出口商品，不需要装在集装箱里，不需要过海关，甚至没有物理形态，它只需要通过太平洋海底那根细细的光缆，就能瞬间完成全球交付。它的名字叫做 token， 也就是磁源。过去，我们国家电力如果过剩，出口的途径非常憋屈，要么搞电网直连 基建，贵，还容易被地缘政治卡脖子。要么用电池出口，能量密度低损耗大，要么只能用来生产电节铝。这种高耗能源把电力的价值严重稀释。 但今天，电力终于找到了它最完美的出口形态。一个美国程序员调用中国大模型的 api 数据，跨越太平洋来到中国。 国内的 gpu 消耗着中国电网的绿电，完成推理，再将结果秒传回美国。电没有出境，价值却跨了境，全程零关税，光缆传输的损耗几乎可以忽略不计。 token 就是 电力最纯粹的数字风状形式。这绝不是纸上谈兵，中国 ai 正在以恐怖的速度收割全球开发者。 在全球开发者最爱用的模型聚合平台 open router 上，中国大模型不仅完成了霸榜，而且在全球 top 十的调用量中，中国模型独占了惊人的百分之六十一。 无论是 mini max、 kimi、 智浦还是 deepsea， 都在被全世界的开发者疯狂薅羊毛。凭什么老外都爱用中国的 token？ 因为我们掌握了全球 ai 服务的绝对定价权，欧美现在的电价是中国的三到五倍， 更恐怖的是，我们不仅有低廉的电费，我们还跑通了国产算力加国产大模型的终极闭环。通过升腾、海光、韩五 g 等国产 ai 芯片与大模型的深度调优， 我们将算力利用率做到了最大化，直接把 ai 推理成本打到了只有海外的三分之一到五分之一。用降维打击的价格提供世界级的智力， 这就是中国 token 制霸全球的底层密码。如果你以为 token 出海只是几家 ai 软件公司赚了点外汇，那就太小看这场工业革命了。这背后呢， 藏着中国科技突围的最强阳谋。国产算力的隐性全球化变现众所周知，美国用尽一切手段封锁高端 ai 芯片，试图卡住我们的算力脖子，但 token 出海直接掀翻了这个棋盘去，那我们就用 token 的 形式把算力服务卖出去。 海外开发者每一次调用中国的 tok， 本质上都是在间接使用和购买华为、升腾海光龙芯的算力。我们用数字服务出口完美规避了硬件贸易壁垒，让国产算力不出一兵一卒就实现了国际化渗透。而且这不仅是算力的狂欢， 更是四大中国硬核重工业的集体出海。为了支撑庞大的 tok 生产，特变电工，中国吸电的特高压变压器拿下了全球大单。 为了给算力中心降温保电，英威克的高功率液冷设备、金盘科技的固态变压器订单直接排到了二零二七年。为了让 token 的 跨国传输更顺畅 亨通光电、中天科技正在全球疯狂铺设跨洋海底光缆，这就是一整个中国数字重工业体系的国际化降维打击。 从出口廉价的衬衫和电节铝，到用光缆出口包裹着国产芯片算力和绿色电力的 token， 我 们用低电价加自主算力，彻底重构了全球 ai 的 定价权，这才是真正的产业升级， 这也是属于我们这个时代最硬核的大国崛起。最后，我想问问屏幕前的你，在这场轰轰烈烈的 token 出海浪潮中， 你更看好在台前卖淘金产的国产 ai 大 模型公司，还是在幕后闷声发大财的国产算力芯片和电力基建巨头呢？好，今天就聊这么多，关注京 a， 下期更精彩！

春节， ai 圈暗流涌动，所有人都在等一个可能重新起白的消息。中国的 deepsea， 其传说中的下一代旗舰模型 v 四，据称呢，已经进入了发布倒计时。虽然官方守口如瓶，但坊间的猜测呢，源源不断。有传闻称啊， v 四的突破可能集中在三个维度。 第一个呢，是超级工程能力，它或许能够原生处理百万级的 token 的 复杂代码提示，让 ai 从代码助手进化成整合整个项目架构的总工程师。 第二个呢，是记忆革命，据传呢，它可能引入一种名为条件记忆模块的新设计，让模型学会像人脑一样，将海量知识储存与实时逻辑推理分开处理，从而变得更加专注、更加高效。 第三个呢，是训练效率。新的 m h c 网络架构，据称能让模型训练收敛速度大幅提升。如果这些猜测成真，那意味着竞争的焦点会彻底从堆砌算力的军备竞赛转向优化架构的精巧手术。 事实上呢，从二零二五年年初 deep stack r 一 模型的横空出世开始，它就用极致的性价比挑战了算力及一切的旧有估值体系。 ds r 一 呢，仅用了六百万美元的训练成本，远低于行业动辄千万甚至上亿美元的门槛。这不是一个孤立事件，而是宣告了效率革命成为新共识的开端。而即将到来的 v 四呢，也是延续了这种思路，虽然具体功能有待官方确认，但是趋势是明确的，未来的顶级模型不仅要强，更要强。 在这场大模型厂商你追我赶的竞赛中，国内外发展呢，也有很大的不同。以欧本 ai、 谷歌为代表的海外巨头，凭借算力优势，正将重心转移向强化学习等后训练阶段，用海量的算力打磨模型行为。而国内厂商在算力受限的客观环境下呢，则更加侧重于模型架构和算法上进行外科手术式的优化， 以更低的成本逼近前沿性能。另外一方面呢，中国市场更加注重生态共生，国产 ai 芯片厂商正全力适配 deepsea 等国内领先模型的独特架构，以求在系统效率上实现超越。而大模型公司呢，也开始主动拥抱国产算力，与芯片企业进行从架构到编解器的全站系统。 他们的目标呢，非常明确，用生态合力突破算力封锁。这也意味着中国 ai 发展的趋势正在从单点模型的追赶转向模型到芯片到应用的一体化生态建构。这种双向奔赴、互利共赢的合作模式呢，更能让我们在这场追逐中不落人后。 那么，在如火如荼的竞争中，国产大模型到底要靠什么取胜呢？短期啊，行业的关键词是记忆和落地，解决模型、鲸鱼记忆和灾难性遗忘问题的持续学习技术将成为下一个突破点。 同时呢，正如多家投资机构预见，二零二六年将是 ai 商业化落地的关键拐点，应用将从工具可用加速迈向价值可兑现，谁能率先在金融、医疗、制造等领域跑通闭环商业模式，谁就能赢得下一轮的增长。而更长期来看呢，一场更加深远的泛式转移正在酝酿。 英伟达的 ai 科学家提出了大模型的训练目标，可能从预测下一个词转变为预测下一个世界状态。这就意味着，未来的模型将不再是仅仅理解文本，而是需要理解物理世界的运行规律，成为一个能够进行视觉推理和物理推理的世界模型，这或许才是通往通用人工智能的更本质的道路。 全球大模型的竞争上半场是技术突破的闪电战，而下半场正在演变为效率、生态与泛式的持久战。而我们普通人如何才能把握这场大模型持久上升期的时代红利呢？ 马斯克把 ai 产业分成五层，能源、芯片、基础设施、模型和应用。中美在 ai 的 竞争是一场在不同层面各有优劣的立体博弈。 中国的优势在于强大的基础层、活跃的应用层，以及在模型层通过开源和价格创新发起的强力冲击。而投资的关键就在于寻找那些能够将本国层面积累的优势向上穿透导的环节。

商业财经速递二零二六年二月十四日，据多方消息， deep ck 即将在春节前后推出新一代旗舰模型 v 四。该模型在技术架构上实现重大突破， 核心亮点包括支持高达百万偷坑的超长上下文处理能力，显著提升复杂任务如编程和法律文件分析的效率。创新性引入的流行约束超连接 mhc 级技术，优化了深层网络信息流动，增强训练稳定性。 而条件记忆 ngram 模型则通过分离静态知识与动态计算，有效降低 gpu 内存占用，缓解国产芯片的硬件瓶颈。商业层面， v 四的发布预计不会引发全球算力需求恐慌， 但其成本优化路径将加速 ai 应用商业化进程，尤其利好中国 ai 硬件产业链，推动投资周期缩短， 行业竞争加聚焦点转向消费级爆款转化。 deep ck 凭借其开源策略和低价 api， 有 望在编程模型市场挑战现有格局，巩固开发者生态优势。 此次升级被视为中国 ai 突破技术封锁的关键一步，为全球大模型商业化提供新范式。

在做接口自动化的时候，如果 token 过期了怎么去处理？这个时候呢，你要告诉面试官，你不能被面试官带节奏，他说 token 过期了怎么处理，然后你就真的试着他的一个想法，你要是你去想想，咱们写自动化代码的时候，我们的 token 过期过没有？ 没有吧？为什么没有过期呢？因为我们一边在登录，一边在执行词里面，你想想看咱们当初把登录写在了哪里？写在了环境搭建里面，那环境搭建是干什么？是不是就执行客人用的钱，我们就先进行一下这个登录 对不对？所以说呢，我们既然在操作这个后续的这些用力的前提的条件下，我们就先实现了一个等路，那么为什么我们会会有一个破壳过期的情况？没有你就直接告诉他啊，不能顺着他的一个节奏去说真的就在想我们破壳过期了怎么办？ 那正常情况下我们破壳确实有一个，那个时效性，对吧？有一定的时效性，呃，比如说咱们的碎用力，一般呢会在这个肯定是在半条之内，我们基本上就能执行完， 所以呢，我们只要一先登录上之后，我们下面这些所有的词用的时候就就就全执行完了。如果真的你们的套餐的时长都特别懒，比如说你们十分钟，然后你们的套餐就失效了， 然后你们的次用力呢？几百条直线下来可能超过十几分钟，哎，可能后边是不是就有一个头昏失笑了，对吧？那这个时候怎么办？这个时候如果真的这样子做的话，那我们就把 set up 和 t r down 你 们还有印象吗？ set up 和 t r down 以前我们用的是不是一个类函数？还有印象不？ 我们后面是加了一个三叉五什么什么 plus 或者三叉五杠 master 的， 还有印象吗？哎，我们把这两个函数咱们给它换成对象函数，就给它变成 d f， 三叉五 d f 这样的能理解不？变成这两个函数会出现什么效果呢？会出现 登录一次执行一条有利，然后执行第二条有利的前提还得干嘛？再等一次，对，我们不停的在做这个行为，是不是就会避免我们的这个？ 那再不记，再不然的话咱就只能对开发区说，让他去帮我把这个时效性暂时的给它延长啊延长，记得点赞关注哦！

想在抖音上买自己生产的食品，必须要有食品生产许可证才能入驻售卖，很多朋友生产间的条件根本达不到申请食品生产许可证的要求，那什么办法可以解决这个问题呢？ 这里有两种情况，大家可以对照看一下。第一种呢，没有生产场地，或者说就是在家里手工制作食品，又或者是餐饮门店加工生产的这种， 这种情况下呢，你可以去找有食品生产许可证的厂家在加工生产产品，这样你的产品就可以上架抖音。 第二种情况呢，自己有生产场地，但是面积达不到办理食品生产许可证的要求，那你就办小作坊生产许可证，面积几十个平方到一百个平方都可以申请小作坊的生产许可证办理下来，同样也可以在抖音上面拍视频，我们也能帮你成功上架。 如果后期量比较大的情况下，到时候呢，你再扩大规模去办理食品生产许可证，这样也是一个办法。关注我，学习更多的电商运营知识。

加入以后啊，那整个组织形态会发生重大的改变，很多人在用 ai 的 时候，不过是在他的生产流程里边用 ai， 在 原有的生产流程里边去提高效率。 但其实 ai 真的 进入到组织里边的时候，你会发现由于 ai 加入导致个人能力增强了。去年的时候周鸿祎合作后做过一场拨课，周鸿祎非常的坚决说我要求 ai 以后啊，如果再不用 ai 的 人自己用 ai， 我 被他除掉。虽然说的很极端啊，但是不得不选择的问题， 因为原生公司里边，那整个组织里边，你必须得 ai 协同才能提高你的效率，提高你的效率的时候，整个组织才会产生意想不到的效。

以下是饮料厂申请许可证最核心的五个条件。生产场所要求具备与生产的食品品种、数量相适应的食品原料处理和食品加工、包装、储存等场所，保持环境整洁，与有毒、有害场所以及其他污染源保持规定的距离。设备设施要求 拥有布局合理的加工厂房和必要的设备设施，设备需现代化、高效且易于清洁和维护，同时需要具备相应的检验设施，以确保产品的质量符合标准。人员要求，企业需配备 具有一定专业知识和操作技能的员工，所有员工必须持有健康证，并定期接受食品安全培训。此外，还需有专职或兼职的食品安全管理人员，如食品安全总监、食品安全员等。资质证明要求需要提供一系列的资质证明， 包括但不限于营业执照、税务登记证、生产场所证明、生产设备清单、技术人员资质证明等。对于生产保健食品的饮料厂， gmp 认证是非常重要的质量管理体系，要求建立并执行保证食品安全的规章制度，包括进货查验记录、生产过程控制、出厂检验记录、 食品安全自查、从业人员健康管理、不安全食品召回、食品安全事故处置等。对于特定类型的饮料生产，还需提交与所生产食品相适应的生产质量管理体系文件以及相关注册和备案文件。请注意，不同地区和饮料类型可能会有一些特殊要求， 具体以当地相关部门的规定为准。办理过程中建议向专业的顾问咨询，以确保符合所有相关法规和标准。

新界食品厂要想顺利投入生产，一定要了解这十八点。第一、厂房是否符合食品生产标准。第二，能不能快速办食品生产许可证？第三、园区是否支持食品行业入驻， 有没有限制？像我们园区就是专门针对食品厂的产业园。第四、消防环保排污是否达标， 好空旷。第五、厂房的层高层重地面是否适合食品车间。第六、有没有独立排污口，隔油池污水处理条件。第七、周边物流货源方不方便？第八、 招工方不方便？工人好不好招稳不稳定？第九、厂房物业费公摊是否划算？第十、园区配套的石塔铺设，停车是否齐全。 十一、厂房能不能多净化，车间无尘车间改造。十二、周边是否有同行的产业链，方便采购供控。 十三、产权是否倾斜，能不能长期稳定的经营？十四、政策有没有补贴、税收优惠，食品产业扶持。 十五、大车好不好，进出卸货方不方便？十六、安保监控管理是否规范，食品安全是否可靠？十七、离市区市场远近，配送成本高不高？十八、未来扩产增现换设备空间够不够？

建字号申请条件，想做保健用品合法上市？建字号申请条件一次讲清，少走弯路，不踩坑。一、主体资质虚伪，合法企业营业执照，经营范围含保健用品相关类目，个体工商户也可直接申报。 二、产品合规功能不可随意描述，仅可宣传保健作用，严禁医疗治疗宣称配方安全， 原料来源可追溯，无违禁成分。三、检测报告，提供 c、 m、 a 资质，机构出具的安全性、独立微生物等全项检测报告。 四、生产条件，自有或委托有相应生产条件的工厂生产，具备合规生产资质与工艺流程。五、 材料齐全完整，申报资料标签、说明书规范，符合平台与监管要求，自己申报周期长，材料一出错，反复驳回，耽误上市。我们十九年行业经验，自营工厂 全程合规，资料全包，违规全赔，一站式搞定。建字号申请检测备案落地，快速备案，合法销售。