龙虾openclaw配置豆包模型

第一步，如何下载有道龙虾？第一节，如何下载有道龙虾？打开对应浏览器， 然后输入关键词有道龙虾，第一个搜索结果就是有道龙虾的官网，点击一下在右上角这里可以下载。点击下载，这里有两个版本，一个是 windows 版本，支持 windows 十和 windows 十一， 还有 mark 版本，点击这里就开始下载了。第二步，如何安装有道龙虾？这里可以看到下载好的网易龙虾客户端，双击它就可以安装，然后直接选择下一步 可安装 c 盘，也可以安装 d 盘，都可以点击安装，安装大概需要个两三分钟，挺快的， 安装好点击完成就可以打开。有的龙虾首次运行他出现的是这个界面， 先不管他，大家看一下，出现这个界面就显示你安装成功了。第三步，如何购买下饲料？第三步，如何购买下饲料？手机需要充电才能用，汽车需要加油才能跑，哎呀，工具需要 talking 才能使用 有的龙虾是一款 ai 工具，它需要 talking 才能工作，我们可以简单的把 talking 看作是虾饲料，有的龙虾只有吃了虾饲料才能干活。 这里我们使用的是抖音公司的虾饲料，因为它便宜，对新手适用足够了。购买虾饲料我们可以直接点击教程中的网址，登录后选择立即订阅就可以。或者使用对应浏览器搜索 火山引擎，点击一下左边这个按钮，这里搜索扣丁 play， 点击了解详情，这里也能直接订阅。三点二，用微信实名认证第一次订阅需要 做一下个人实名认证，输入自己的姓名和身份证，这里输入自己的姓名，然后输入身份证，然后点击我这里选择开始扫脸，用微信扫一扫描一下这个二维码，在手机上 做一下实名认证，点击开始识别，点击允许，然后会显示验证成功，实名认证后，选择最便宜的这个套餐即可。三点四领，用虾饲料创建 api， 我 们登录火山引擎的主页， 在产品这里，在产品这里选择火山方舟，选择这个控制台，在左侧找到 api 管理，这里选择创建 api， 选择有道龙虾，点击创建按钮，创建好之后，我们点击下这个小眼睛这一串密，这就是 ipi k， 也就是密钥，我们把它复制一下，复制后把它放到有道龙虾里，有道龙虾就可以开始跑了。 第四步，给龙虾喂虾饲料，在第三步里，我们购买好了虾饲料，现在是第四步，如何给虾喂虾饲料，也就是如何给有道龙虾配置 ipi， 我 现在给大家演示一下完整的流程。先打开火山引擎，点击产品这里选择火山方舟， 点击控制台这里找到 ipik 的 管理，点击创 ipik， 随便起个名字，点击创建，点击这个小眼睛，复制这一串密码，打开有道龙虾，它会自动弹出这个魔性的配置，如果你没有配置它的话， 如果没有自动跳出来，我们可以点击设置，选择这个模型，这里我们选择的是火山引擎，点一下它，把刚才复制那串数字粘贴进来，点击这里的测试连接，这里会显示 测试连接失败。遇到这种情况，我们一定要先打开这个 qq 屏，打开它，再点击 测试连接，当显示连接成功，就说明我们的有道龙虾完全配置好了， 打开这里的开关，点击保存这里我们就完成了有道龙虾的所有的安装和配置。 第五步，实操一句话，做游戏，安装好有道龙虾之后，我们就可以让他来干活了，我的第一个任务是他做一个适合六岁小孩玩的网页游戏，在这里新建任务， 这里输入提示词，点击这里发送有道龙虾就开始设计游戏了，这个是最终设计好的游戏，这里有链接，在自己的电脑上，我们打开这个链接，双击他就可以愉快的玩耍了。

太炸了，兄弟们，太炸了，你万万想不到啊，我用豆包，我用豆包，它给我部署了本地的龙虾呀！兄弟们， 我太不可思议了，你们一定要，一定要善用龙虾，一定要善用豆包，不是龙虾一定要善用豆包，它可以免费帮你部署 open cloud， 真的 太牛逼了。嗯，接下来我给你看一下， 看到没有？兄弟们，这就是豆包给我的策略。呃，我之前看到他的步骤， 然后他给我说这个一个继承没有安装，然后他他直接给我一个安装的方法，然后我按我按照他的做了，然后去下载，直接就秒安装，然后每个步骤他安装的时候会出现一些东西，我不知道怎么弄， 我就直接问，直接发在这个豆包上问他，他就会告诉你怎么弄怎么弄，一步一步一步一步一步的弄，他还要他很贴心的告诉你会 会遇到什么问题，然后勾选，然后为什么会这样弄。哇，豆包现在这个能力太强大了，你看一步一步一步一步一步一步，每一步都是非常到位，解答的非常完美， 然后我就按照他的做就成功了。然后你看这边，这边就是根据豆包 的步骤，你看一步一步怎么选怎么弄，我根本就不懂程序这些怎么选项根本就不清楚，然后他就帮我一步一步的实现，最后部署成功。兄弟们， 学起来吧，就用豆包，就用豆包，根本不需要花钱呐，兄弟们。我靠，我不知道发这个会不会被骂，你看你看，你看，龙虾就出来了，龙虾他自己就出来了，我得研究一下该怎么弄弄这个龙虾好了。兄弟们，我要弄龙虾了，要研究好好怎么弄了， 就这样，一会我把那个，嗯，就是怎么让豆包给你弄的那个极速池我打到那个评论区一定要看呐一定要看呐 一定要看啊，看到记得给我点赞啊，绝对有用啊兄弟们评论区看。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

hello， 大家好久不见，最近 ai 圈里呢，火了好一阵子的小龙虾，它叫 openflaw， 它能帮你清理收件箱，发邮件、管理日历或者订机票等等等。类似现实世界里面的 贾维斯，你只要给他去发送一条消息，他就能够自己去把事情搞定。但他和我们平常使用的豆包啊， deepsea 或者是千问，到底差别在哪里呢？今天我就想通过一个视频跟你通俗易懂的讲清楚这件事情。 我啊，之前呢，也被这些名词搞得很晕，什么大模型啊， agent 呀， l l m 呀，感觉每隔一段时间就有不停的有新词去冒出来，根本跟不上。但其实呢，只要搞懂一个核心的区别，你就能看懂现在 ai 圈到底在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。 首先，什么是大模型？我们先说豆包， deepsea， kimi 啊，或者以及海外的，像是 chat gpt 啊， jamina， grog 这一类，它们呢，统一叫做大语言模型。或者你咬文嚼字，我们再精细一点，它们叫做基于大语言模型的聊天机器人。那大语言模型它的英文缩写是 l l m， 全称呢，就是 large language model， 我喜欢把它理解成公司里那个什么都懂，随叫随到的聪明人。比如你问他这封邮件，帮我润色一下，他马上能给你办到。你问他，哎，这份数据，帮我分析一下趋势呗，他也能立马给你一个非常清晰的答案。但是有一点，他呢，不会主动帮你做任何事情，你只要不开口，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 所以呢，你看，无论是网页端呢，或者是手机端，他们都是通过对话框的形式来展现，这就是大模型，一个极其强大的对话工具，需要你全程参与，主动发问，那 ai agent 是 什么呢？ agent 这个词，它的本意就是代理人、执行者的意思，我们还是用刚才那个聪明人来打比方，大模型是你问他才答， 而 ai agent 它是那种你说完目标，它自己把整件事情跑完的助理。举个最直接的例子是我们刚才提到的那只小龙虾，呃，就是 openclaw。 那 openclaw 它其实是今年非常火的开元 ai agent 之一，因为它的这个呃表现，它的类似于吉祥物，是一只就红色的小龙虾，就长这个样子。那这个 ai agent 它能干什么呢？ 你可以直接在 whatsapp 或者是 telegram 上跟它发消息，呃，后面现在已接入到非书，你也可以直接跟在非书上跟它去沟通。呃，比如说，你帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，然后总结发给我， 他就能自己去读，自己去整理，然后把结果发给你。或者比如说，你告诉他，我下周三有个会议哎，帮我提前一天设定一个提醒，然后顺便查一下那天的天气情况怎么样，哎，他就会自己设好提醒，然后到时候主动去找你。甚至呢，有人让他去。比如说 啊，发现需要这个 apikey 的 时候，它自己也可以去浏览器里面去申请，就它真的会自己打开浏览器，然后把整个的这个 api 配置好了。它和豆包最本质的区别是什么呢？我们可以根据刚才的描述来看出来，豆包是你主动去问哎，问完它就结束了，但 opencloud 呢，它是，它会一直在后台运行着，就是随时可以主动找你，也可以按照你设定的任务自动去执行。 就像 deepsea 啊豆包，它是你桌子上的一本百科全书，你想问什么，它就能答什么。而 opencloud 呢，它是一个住在你电脑里二十四小时不下班的私人助理。 好，我来做一个总结。所谓大模型呢，像是刚才提到的 deepsea、 豆包、 kimi 呀叉、 g p t 啊， gemina 啊 rock 这种，它适合随时问答、写作、分析，需要你主动地去跟它交互，然后主动地去使用它。免费 啊，基本上上手也很快。那对于用户来说，日常工作是完全够用的。但是 ai agent 呢？就像刚才提到的 opencl 这一类，它非常适合去执行自动化、流程化的任务，它可以在后台持续的运转，它不只是回答你，而是替你把事情做完。 对于一般的用户来说，县级段，其实，呃，在国内用 d c k 啊豆包呀，或者是这种千问日常就够用了，它真的能够帮你省去非常多的时间。你有任何的问题，只要对着 app 去说一句或者提个问题，它就能帮你解决。但是呢，如果你想往前走一步，想让某些事情真正的自动化，那像 open call 这类 agent 的 工具就值得你去了解。而且其实这不是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。 好，那今天这期的内容就到这里，如果你觉得有收获，可以点个收藏，之后后还能翻出来再看一看。另外，你也可以在评论区告诉我，你现在在用哪个 ai 工具，或者你有没有什么特别想自动化但一直没空搞定的事情？那我们下期再见。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

皮皮虾，我在呢，给我老婆发消息说晚上想吃蛋炒饭。时隔两个月，我的豆包手机 app 又更新了，这次新增了呼声很高的语音唤醒功能，并且在任务执行前会将用户的输入进行分析，你不必再指定程序去执行任务， 会有个独立的 ai 系统进行扫描，自动匹配合适的软件去执行任务。对于微信对文字输入的屏蔽，我不再使用模拟点击去打字，而是将 app 注册为输入法，直接使用 adb 命令进行文字输入，准确率和效率大大提升。 是的，使用的是 adb 命令，也就意味着新版本不再需要无障碍权限，以前每次启动都得授权，现在只需要使足库授权一次就能一直使用，但对应的需要下载使足库尔进行无线调试连接配置，所以不能像以前那样开箱即用了。 嗯，继续加上说我要吃红烧肉。不过新加的那个 ai 系统除了会对任务进行分析，还会一步在后台压缩上下稳，所以新版本的任务执行长度有了很大提升。 由于这个新 ai 是 独立于 glm 的， 所以会使用额外的偷啃。但是我将我的 apit 直接打包进应用了，依旧可以下载免费使用。没办法，谁让我这么充分呢。目前应用还在调试阶段，过几天就上线了，点个关注，留意我的最新动态吧！

跟着豆包捣鼓大龙虾啊，捣鼓了两小时，各种安装，各种下载，反正出错了没安装成，今天先捣鼓到这里吧，明天看来还是得到 b 站，上去找 b 站大佬安装成功的 本地电脑。今天去重新装了个电源，把这个五零七零弄成了满血状态。 明天继续捣鼓吧，把这个大龙虾搞起来，到时候这边一台电脑运行大龙虾，我在那边当牛马，这就是所谓的龙马精神，大龙虾叫牛马。

今天给大家介绍龙虾黑科技，自动接管我的电脑，然后调用豆包大模型去自动生成图片，一句代码都不用写哦。啊，真的很多员工要颤抖，瑟瑟发抖了啊，老板可能未来要 搞这个了，对吧？可以跟进时代的脚步，我就给大家演示一下，让你们见识一下什么叫神奇，懂吗？不懂代码我也可以去搞 it 的 给你看一下哦。 我们今天来用龙虾，然后调用豆包的这个页面的这个豆包工具，自动生成图片，保存到桌面，这个龙虾真的是太牛逼了，我给大家演示一下这个效果啊，我们就说让他访问这个豆包的网址， 然后输入生成四张美女图片，然后把生成的图片保存到桌面的文件夹，然后我现在点击发送，然后这个龙虾呢，它就自动的执行了，对吧？然后我给大家看一下，然后原本这个文件夹是没文件的，对吧？然后现在我们看一下这个龙虾怎么执行哦，你看 他把浏览器打开了，看到没看，我的鼠标是没动的啊，你看一下他这个鼠标一直在闪，你看到没有，这个时候他龙虾就在自动执行，你看这是他自己输入的，看到没？我的鼠标是没动的啊， 你们看这个就是那个龙虾自动去调用豆包的桌面，对吧？你看一下它生成的， 你看他输入指令给豆包了，对吧？你看这个时候豆包正在生成，生成完之后呢，龙虾会把这个文件，然后自动的保存到我们桌面的那个文件夹，就是这个啊，刚才我给大家看过了，这个桌面文件夹现在是没有文件的， 你看啊，等一下他就会把这个文件自动保存进来，我给大家看。我的鼠标现在是没动的啊，全程都是龙虾在自动执行， 对吧？然后我们看这个网页，刚才也是龙虾自己打开的，看到没有啊？你看我的鼠标没动啊，我没有点下载，是吧？ 你等一下就能看到他把这个图片自动保存到这个，这个桌面一句个代码都不用写，知道吗？未来做这种 rpa 的 啊，包括企业脚本的，我们都可以帮你做白嫖的， 用自动用龙虾的方式，一天二十四小时帮你生成图片，自动发小红书，这种都可以。我们这时候来看一下文件夹里面有没有文件啊？大家有没有保存好啊？这个时候它还在保存，然后我们看下龙虾这个界面，它还在保存文件 啊，我们要稍微等一下，对吧？这个时候，但是你看他已经生成了，看到没有？我让他生成四张美女的照片，他已经生成了，因为大模型的原因，他可能有点慢，然后我们再继续等，看他保存到这个文件夹里面，有啊，他还在保存 啊，也有可能是我的指定的这个文件夹啊，我再打开啊，你看他有了，看到没啊？这个文件夹里有图片了，看到没？他是自动下载的，你看这四张图片是不是豆包里的？这四张你看 对不对？牛逼不牛逼啊？以后是不是可以自动发小红书，然后自动调生成这个程序，对吧？每天就可以发，然后都不用员工了，对不对？ 大家看一下啊，这个效果，你看全程，你看他这个时候龙虾执行完了，对吧？你看他生成了这四张图片，对吧？保存到这个文件夹，龙虾，叫龙虾的这个文件夹，对吧？你看这个文件夹就叫龙虾，看到没？牛逼不牛逼？你就说厉不厉害？

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

大家好，我是杰哥，今天我给大家带来我的这个升级后的一键包，让大家十分钟就可以用上新鲜出炉的大龙虾。下载到一键包之后解压，然后打开这个设置程序，当前 因为是首次安装，所以输入数字三回车，进入首次设置流程，这里提示安装小龙虾有一些风险。没关系，我们选择 yes。 接下来我们选择第一个选项 quickstart， 然后这里到了模型供应商设置环节，接下来我们选择到手第二个选项，自定义供应商， 然后到了 u i l 地址参数设置环节，这里我以阿里百炼接口为例，复制上面的 api base u i l 地址，然后粘贴到设置程序中， 设置 api key 也是从阿里百炼中复制过来的， 然后设置模行为千万三 plus， 这里校验失败了，没关系，我们再来一次， 先输入模型 id， 然后回车等待它的返回结果，这一次它就成功了。然后我们继续往后设置，终端 id 和模型别名都使用默认值， 然后设置聊天通道。当前安装我暂时不进行设置，跳过所有选项，选择最后一个去生成了点 openclaw 文件夹和配置文件，我们继续往后进行设置， 进行 skill 的 设置，这里我们暂时也选择忽略，然后设置 webhook， 我 们同样选择忽略， 到了这里设置阶段就完成了，我们按任意键回到设置程序的菜单界面，然后双击 openclaw 启动，点 e x 一， 它会检测和生成凭证目录，这里选择 yes， 然后启动 z s h 脚本功能特性。 接着就是最后一步，启动 openclaw gateway 服务，这里选择 yes。 在 设置程序中，我们输入 openclaw dashboard， 获取 token， 复制 token， 在小龙虾盖栏菜洞中找到网关令牌，粘贴 token， 并点击连接按钮，看右边的呃文字变成绿色的已连接，然后点击聊天菜单进行测试，看看效果怎么样。 我们发现它一直没有给我任何答复，这里呢？我打开启动程序，然后从里面看到了这个错误提示，说模型的上下文窗口太小了。 这里我们打开点 openclaw 文件夹，然后打开里面的 openclaw， 点 json 配置文件，修改里面的两个配置项， 找到 context 文档和 max tokens， 这两个值都设置成一万六以上。 这里我们关闭当前的窗口，然后重新启动 openclaw 启动，点 exe 等待 openclaw 启动正常。 然后这里我们再次和他聊天，看到 openclaw 正常给我回答消息了， 你看，十分钟左右，我的这个大龙虾就跑起来了，你看这个一键包是不是很方便？好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

这是养了十多天的龙虾了， openclaw 今天刚见到一点效果，之前是折折磨也是折腾。嗯，今天算是有点小成就了， 也把一些大模型，尤其是 openclaw 给装上去了。在 openclaw 的 钵钵罐里面 简单输入了我的要求。嗯，然后他就自全自动帮我去设计了一个俄罗斯方块的一个小游戏。我可是一个编程小白啊，这个会越玩越上头。

最近 opencall 的 小龙虾很火，包括前两天在深圳腾讯大厦下面有腾讯工程师免费帮大家安装，据说现场超过一千人排队，但今天我想给小龙虾泼一盆冷水。 我认为现阶段的小龙虾只是适合一些懂技术的极客人群使用，它并不适合我们普通大众使用， 大家不要被各种小龙虾给误导。那为什么小龙虾在国内会这么火？原因有很多。首先，小龙虾确实是一个 ai 自动化应用的新的方向突破，但是这一次除了自媒体博主在宣传， 国内的各个大模型云服务器厂家也跟着下场做宣传。为什么？因为以前大家用大模型，比如说你用 deepsea， 用豆包的时候，我们用的都是网页端，都是免费的。但是如果你用小龙虾，你就必须申请大模型的 api， 这个就是收费的。所以国内的大模型厂家，包括云端的厂家都在积极推广小龙虾。 那为什么小龙虾现阶段不适合普通人使用？原因有两个，第一个，小龙虾的安装和使用技术难度太大，他不适合非 it 技术人员使用，进而出现的像腾讯工程师免费帮大家安装，甚至还出现了上门安装小龙虾的业务。 第二，普通人没有每天写日记、写复盘的习惯， 做的工作和事项也没有形成标准化的 sop， 大 部分内容都在我们自己的脑袋里面。所以你即使安装了小龙虾，你也没有喂养小龙虾的饲料。小龙虾是 ai 发展过程中的一个过渡产品， 小龙虾当前的操作还停留在代码层面，但是我预判未来一定会出现一个安装和使用更加方便的大龙虾。打个比方，现在的小龙虾就处于 windows 的 dos 命名行时代。二、图像化操作的界面必定是他接下来的发展方向。 现在我们又做的就是准备好训练小龙虾的素材，比如说从今天开始写日记，写复盘，把你每天做的事情，每天的一些思考与想法全部记录下来，形成文字。 如果你对 ai 写日记与复盘感兴趣，刚好我有一个 ai 日记与复盘自成体，可以帮你每天通过语音的形式生成当天的工作日记与深度复盘文字。

最近那个龙虾创可罗很火，我自己也有在用，体验一下，还挺不错的。那我看网络上好像有很多人都卡在。第一步就是怎么去安装，这里推荐两种方法。另一种是最简单的直接去那里云，腾讯云或者说百度云等等， 直接购买已经安装好的车辆服务器就可以直接体验了，如果不懂的直接在线问他们客服，然后让他给你一个链接，你购买完了之后就可以直接用了。 那第二种就比较有意思，有很多国产的龙虾，比如网易有大的那个 rostai， 你 可以搜索一下这个，它就是一个安装包，下载完直接安装到电脑上就可以了， 你就可以去那个蒂普西克那里去申请一个 api 充值，大概十块钱左右就够用了。有了大模型之后，你就可以在国产龙虾去帮你搜索 openclo， 然后让它安装到你的电脑上。 就我自己的体验，我现在所让他完成的工作。国产龙虾跟进口龙虾没什么区别，都可以用，所以我建议如果你是一些日常工作的些，用国产龙虾就够用了，一样可以安装技术帮你完成工作。 最后我再预言一下未来其他大模型，比如像豆包啊，或者说元宝之类的，他们会集成这种龙虾的功能， 因为这是一个超级入口，我相信那些开发大模型的公司是不会放过这个超级入口的，到时候你等待豆包或者文宝等等这些大模型，它的桌面版升级就可以了。我是开源韭菜微，我们下期见。

这应该是你全网能看到几乎最简单的配置， open 可乐，也就是小龙虾的方式了。我一行代码都没有写，也没有用任何的命令行，大概用了二十分钟就把整个过程全搞定了，你就跟着我一步一步操作，绝对没有问题好吧。呃，不知道小龙虾的就是这么个东西啊，就是你可以用它作为你的 ai 个人助理。 呃，我的操作方法是什么呢？就是非常简单，打开你的 google 啊，打开你的 google 以后呢，直接去下一个 codex， codex 呢？这个东西呢，它是。呃，拆的 gpt 这个公司开发的，跟就是 open ai 嘛，他们开发的这么一个编程软件， 你把这个编程软件下载下来，下载下来以后呢，它会让你先注册一下，你随便拿个邮箱去注册就可以了。注册完了以后呢，这是一个空白的一个项目，然后你就直接跟他说，这是提示词啊， 了解一下什么叫 open klo。 我 这是一台纯净的新电脑，所有的账号都是新的，我接下来需要你帮我安装环境部署这个东西，因为他不知道这是啥，所以你先让他知道这是什么， 所以呢，他会去一通搜，你看他搜了一分多钟，搜完了以后呢，他就搜到了一些文章，然后跟我说，哦，原来这个是要 open klo 啊，需要有一些这个 note 呀，这些环境对不对你不用管。 然后呢，他会告诉你，哎，你看你用一个什么命令行，一般人就会这么去装对不对？但是不要听他的，你就直接跟他说，你直接给我配置完，我给你最高的权限，最后我们来接飞书，这个 key， 你 需要的时候我给你 啊，因为他说了这是需要一个 api 的 key 嘛，对吧？不着急就先让他，让他干。然后呢，你看他这里，他这处理了十四分钟，处理了十四分钟以后呢？他处理啥了呢？就是我们点开看一下， 呃，反正就是后终端，后端配置啊， homebrew 啊，然后 npm 呀什么的。呃，你在各种教程里面，你会看到一些这种教你操作的， 完全没有必要，它会帮你全部操作完。 codex 就是 这么厉害，好吧，就是它是新一代的 web coding 这个产品，我觉得在写代码的这个完成度上比 cloud code 还要好。 然后呢，他就告你说，哎，主体已经配置完并跑通了，跑通了以后呢双就是 opencloud 已经安装了，后台也启动了，然后本，然后网关巴拉巴拉已经可以了。然后呢，接下来我跟他说的是我要接飞书， 所以呢，他需要的就是什么呢？一个飞书的一个 key 啊，一个飞书的 app id 加飞书的一个 secret。 这个时候呢，你就登录一下你的飞书，你登录了你的飞书以后呢，然后你进入这个浏览器，我们在这 google 里面搜飞书开放平台啊，搜这几个字。第一个就是 进来了以后呢，你先登录啊，登录在这，对吧？登录完了以后呢，会有一个开发者后台，开发者后台以后呢，你在这创建一个自己的应用， 比如说你就叫龙虾啊，巴拉巴拉，对吧？你会发现第一个呢，叫做这个凭证与基础配置，然后这就有两个 id， 这两个 id 就是 他需要的两个 id 的 名字，这是我们起的名字，对不对？然后呢，这有一个添加应用的能力，我们就加入一个机器人的能力，加一个， 然后点击机器人以后呢，这有一个自定义的菜单，我们点击它，这选择开启悬浮菜单，然后这选择聊天，如果你跟不上的话，你就暂停回来再慢慢跟一下啊，这其实很简单，然后发送文字消息，点保存，这就可以了。 然后权限管理这块呢，我当时做的比较糙啊我当时做的比较糙，我是全给他开开了，我全给他开开了。就是理论上你在这，你给他把这个权限打开 啊。然后如果你不知道开什么权限，你也可以问 codex 说我权限给我开什么啊，他会告诉你，你甚至可以让他给你写一个文档都可以，但权限这我就不多说了啊。然后事件跟回调这个地方要简单的配一下，首先要点击这个订阅方式，点击以后呢选择长链接接收事件， 然后添加事件，里面有三个啊，一个是这个机器人进群，一个是接收消息，这三个你记一下，截图一下。 然后呢点击保存，然后来到回调配置，回调配置一样的，点击一下编辑，这个地方有个长链接，这有三个啊，一个叫卡片交互，你就把这个回调，这你就全全勾上就行了。就就就这仨点保存，点完保存了以后呢？然后你再回来， 呃，安全设置，这不用配，直接在这发布一个版本，就这点击创建版本，比如说你这写一个一点零，点零 啊点零，然后这有个聊天，你直接保存就可以了，你直接保存就可以，然后保存了以后呢，他就会帮你发布这个版本，发布这个版本以后你再回到这个飞书里面。回到飞书里面以后呢要做什么事呢？就是在这个工作台里面点这个工作台，这可以搜 应用中心，这可以搜龙虾，你搜的龙虾就是你刚刚配置的那个龙虾啊，你就可以搜到它，然后你点击打开它就会出现这个聊天窗口了，因为刚刚我们配置了，这是聊天，所以你可以跟他说你好，以后你叫郭汉虾， 对，我跟他说话，然后他这个时候就可以他，他在打字他就会回一个，这个表情挺可爱的。然后他就说郭汉虾这个名字特别好啊，怎么称呼我比较合适？叫我汉森哥 啊？你看他，他每次打字他会有一个这个，然后他打完字以后他就会回我一个消息，这样的话呢，你的龙虾就完成了本地配置。

今天有个同事忽然来找我，说他安装 open klo 的 时候遇到了一个问题，问我怎么解？虽然我陆陆续续安装了六七台 open klo 了，但是没有一台是我安的，我都是用 klo 的 code 安的。 然后我忽然意识到一个很有意思的现象，就是你可以用上一代的大模型产品去安装下一代的大模型产品。这个事怎么理解呢？就第一代的大模型产品就是大模型本身， 你跟他聊天，他给你回复，比方说拆 j p t 豆包。然后第二代大模型产品呢，就是 agent， 比如 cloud code co work， 你 给他一个任务，他能查资料，调工具，写代码，最后把这个任务完成。 然后第三代大模型产品就是 open cloud 以及 open cloud 一 中的衍生品。 agent 是 你给他任务，他在干，而 open cloud 是 你不叫他，他也在干，而且他有长期记忆，能记住你上周说了什么。他还有定时任务， 它能够每天早上给你发一封日报，它还能同时连着你的邮箱、日历、消息软件，还有你的代码库，哪里有事情它都能帮你解决。所以啊，不要再问别人怎么去安装 open 可乐，你就直接去下一个 agent 的 产品，然后你跟他讲， 你给我装一个 open 可乐，他就会给你装了。就即使你在过程中把你的 open 可乐玩崩了，你叫他去给你修都是 ok 的。 所以你只要判断你的问题出现在哪一层，比方说你的 agent 出了问题， agent 的是第二层大模型产品，你就去问第一层大模型产品，你就去问豆包，豆包就能给你解决。然后 openclaw 出了问题，你就去问 agent， 就 这能基本上解决百分之百的问题，根本不用去看那么长的教程啊。只要下一个 agent， 你 的 openclaw 所有的问题都可以解决。

啊，很多朋友问我都有 gpt 豆包了，为什么要折腾 overclock 小 龙虾啊，到底哪里不一样？首先呢， gpt 豆包呢，它其实更像是一个临时顾问，而小龙虾呢，更像是一个 ai 员工，你用豆包或者 gpt 聊多了，你会发现它的记忆更像是一个短期记忆。前面聊过的细节呢，不一定全能记得住。 但小龙虾呢，你其实可以给它接入一个自己的资料库，比如说产品、文案、 s o p， 案例、话术等等，它不只靠记忆记忆，而且呢，比如说随时能参与你的资料，随时用的越久呢，我们回答的也会越稳定。第二呢，小龙虾呢，它是能主动干活的，豆包鸡屁这种呢，其实更多的是你问它打个小龙虾呢，是可以直接接到飞书里的， 可以定时专业取行业信息整理成啊，简报发给你啊，可以按照你的要求呢啊，定时完成一些任务啊，不止能回答问题，而且呢，能帮你把活干完。第三呢，就是他长期呢，被你培养呢 啊，你在使用过程中，不断不断调试他，补充他的资料库，改变他的模板，他会越来越贴合你现在的业务，而不是说每次都从零开始。比如说，如果你要写周报或写文案，其实用周报也就够了 啊。但如果你是作为创业者或老板，想要有一个长期你业务技能长期培养，而且能主动干活的这种 ai 私人助理，那么小龙虾其实是值得折腾的。