gpt5.4对产品经理影响

比小龙虾 openclaw 更猛， g p p 五点四十测配合 codex 高权限也能直接帮你干活。我一直在做的 ai 风控智能体现在靠它高权限调用工具写代码发数据算指标，全自动几分钟就出结果。更绝的是让它一人分饰几个角色， 分别变成技术经理、产品经理、老板三个角色，讨论开会定方案。技术经理给出技术方案，产品经理控制质量，老板拍板决定，他们自己讨论自己 定。我自己开发用过 cloud code， jimmy 三点一还有 curson 这些。但我觉得 gpt 五点四的 codex 是 真的更强，比小龙虾更聪明，能高权限接管好专业项目。自己开会定方案多了，你觉得这能力够不够抵？评论区聊聊。

这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。

你可能不知道， openai 今天发布了 gpt 五点四，但 ai 产品数量反而下降了百分之二十。今天 openai 发布了 gpt 五点四，最大的突破是什么？原声电脑使用模式。这意味着 ai 可以 直接操作你的电脑，点点鼠标，敲敲键盘，帮你完成任何软件操作。 理论上，这是生产力革命，但市场怎么反应的？看看数据， ai 模型与框架方向。八十九篇文章，但只有八个产品文章，产品比达到十一比一。更关键的是，产品数量比昨天下降了百分之二十，从十个降到八个，这说明什么？技术越强，开发者越不敢动手。 为什么？因为企业要的是能解决具体问题的工具，而不是炫技。那机会在哪？ 三个方向，第一，把 g p t 五点四的能力封装成垂直场景的自动化工具，比如财务报表自动处理，客服公单自动分类。第二，企业级安全控制，像高 off 做 m c p 控制平面那样，让企业敢用。第三，简化版 ai。

哈喽，又给大家来做分享了，然后本期的视频话主要是讲一下啊，产品经理 这个岗，因为上周有来有朋友来问我，他说钱嘉欧产品经理这个岗位怎么样啊？工作强度怎么样？然后现在待遇怎么样？那本期视频的话就主要做产品经理的分享，会给大家解答一下产品经理是什么，以及我通过转岗 转到产品经理这个岗位的。嗯，那如果你喜欢的话，就继续往下面看吧。然后本期视频会分为五趴，第一趴的话我会介绍一下产品经理是什么，产品经理跟项目经理他有什么区别？ 然后第二趴的话是主要讲讲什么样的人适合做产品经理，然后我把它分成了三类。然后第三趴的话主要是讲， 嗯，就是市面上的产品经理岗会大概会分为哪些？比如说 to b， to c， 然后 a 产品经理他们分别是做什么的？然后第四趴的话就是结合我自身的经历，我是怎么转岗成功进入呃，产品经理这个行业的。然后第五个部分的话，就是 来一些想讲讲的一些建议，美哉哉，话不多说，我们就一起开始吧。然后第一 part 的 话就是讲讲产品经理跟项目经理会呃有什么区别？那产品经理的全称是 product management， 项目经理是，呃， project management 啊，他们他们的缩写都叫 pm， 但其实区别还挺大的。 项目经理的话主要是管项目的一个排期，然后整个项目的一个上线啊，落地啊，能节点按时完成。产品经理他主要的是负责用户是什么，需要做什么，然后最后一个交付的产物是什么？产品经理主要是做这个事情， 那如果你觉得就是还是比较抽象的话，那我就举个盖房子的例子，比如说我现在要盖一栋房子，那从房子前期的一个就是选啊，就是啊， 确保工期就相当于前期、中期和后期，那相当于工期有这三个趴嘛？ 就前期比如说我需要施工，然后中期我需要装修，最后就相当于要交给用户嘛，那整个一个工期的管控，呃，其实都是项目经理在做的一个事情，他相当于要保证每个时间节点能按时做一个交付，如果有延期了，那他相当于全军出击。 那产品经理要做的事情呢？其实很简单，就是用户是谁？就比如说我盖这个房子，那我主要的客户群体，比如说他是个学区房，对吧？那用户群体可能就是，呃，周围的学校，对吧？ 那些家长他们就是用户群体。那我盖这样的房子，我为了这群用户的话，我应该去考虑，比如说是两居室为主啊？还是三居室为主那， 嗯，以及整个的装修啊，精装修应该怎么去设计，然后最后交付给这些啊？用户，那产品经理做的就是这个事情。嗯， 那说完产品经理是呃什么概念之后，那进入第二趴，什么样的人适合去做？产品经理？我把它分成了三类啊，就是三点都需要同时满足，那你就可以考虑 第一个就是好奇心，好奇心指的是什么呢？就比如说我今天用美团 app 去点单，那美团跟淘宝闪购他们会有什么样的区别？以及他们的交互上就是有什么优化可以 去提升？那如果就是你在点外卖的时候有这思考，那恭喜你，其实你是一个有产品 sense 的 人。对啊，那这就是好奇心。然后第二点的话就是说 就是你们跟不同的人去沟通，不同的人沟通肯定不是说啊，我今天跟朋友 a 是 这么沟通的，跟朋友 b 我是 那么沟通的。我觉得，哇我人缘超好哎，那我，嗯沟通能力应该没有什么问题， 但是产品这个岗的话，他是主要是要跟开发，跟业务去沟通，跟开发沟通的话，那术语肯定是要偏技术的，然后你要懂开发说的那些技术术语，他们在讲什么。然后 跟业务沟通的话，就是主要是啊，业务的那些就是又场景你要很熟悉很了解，不然功能上、需求上可能就会有偏差， 对吧？那就相当于不同的语境当中，你能充当一个翻译官，建立起开发跟业务之间的桥梁，非常的重要。 然后第三点的话就是你能在模糊地带去做决策，因为经常会有这样的场景，开发觉得这个需求不需要做，那又觉得非常景气，十万火机你得必须给我做这个需求。那到底做不做？应该怎么做？那你应该找到一个平衡点，如果开发不愿意做，但确实这个需求非常的紧急， 需求是不是需要跟开发的老大去做一个上报，去争夺资源，那这个都是产品经理要做的事情。以上三点呢，就是我走出的好奇心，以及跟不同的人去沟通。然后第三点就是说能在模糊边界找到一个平衡点，这三点你都符合，那恭喜你已经 进几层？下一关你特别适合做产品经理，那我们可以聊聊产品经理具体分哪些方向，以及不同的公司产品经理待遇如何？嗯，那就进入下一趴。 先说方向吧，方向我把它分为了 q b， q c 还有 ai 产品经理。那 q b 产品啊，先讲 q c， q c 强产品的话，我先讲用户群体，用户群体基本上就是我们这种普通老百姓 都叫就是普通用户，那都是用户群体，像微信、美团、抖音这种的话，都是 qc 的 这个啊产品，然后它面向所有的用户，那这样的话它的需求其实会比较多，而且迭代会比较快，竞争压力会比较大， 然后相对于薪待遇也不错，然后 q b 的 话，他的需求相对比较稳定，他面向的用户主要是企业级的用户，那需求稳定但不代表不难，因为需求会很复杂。嗯，比如像订单系统，然后，嗯，销售系统这种 就是企业级的系统，因为你不能出差错，因为你一旦出差错，可能就跟钱挂钩了，所以就是 就是业务逻辑会比较复杂。嗯，就是，这个还挺考验人的逻辑的。然后讲完 q b 跟 q c 的 话，再讲讲 ai 产品经理。市面上目前的 ai 产品经理分为这三类，第一类的话就是模型底层，像算力的那种，呃，模型平台的产品经理，然后第二层的话就是 ai 加场景， 我理解为就是 pm 解决方案， pm， ai 应用的这种 ai 产品经理。还有第三类就是啊产传统的就是 pm， 可以 去转的就是 ai 产品经理，他们主要是做 a 整的平台啊，跟 ai 相关的一些。嗯，平台这样子工具啊，这类的就很适合传统的 pm 去转。 然后讲完了整个的方向，再讲一下公司的一个细分，大类啊，就分为大厂、中小厂和串公司。大厂的话顾名思义强度比较高嘛。然后，嗯，福利待遇会比较好，但是，呃， 他的细粉岗位也会比较多，就是你可选性也比较强，但是缺点就是晋升会比较慢，因为他的职级会分的非常非常细。嗯，你有足够的卷，你才能做上主管级别的人物。嗯，那再讲讲中小厂 啊，中小厂的话就是什么都要做，可能你要做啊，产品精，你要做项目经理就成长相对会比较快一点。但是，嗯，缺点就是资源会比较少， 因为像模型底层的这些，你可能都要接其他的公司啊，厂商啊，这些资源可能相对于大厂没有那么丰富。那创业公司的话，就是一般而言他们都是没有上市的嘛，然后整个节奏会比较快，然后他们的产品可能都是已经商业化的产品。嗯， 然后会以销售为主，然后整个节奏会跟应该会跟大厂是差不多的，就是都是比较快的，然后你会真正的感受到整个啊产品的一个发展，因为我第一段工作其实是在的一个创业公司，嗯，节奏当时就是很快，九九九九九九四的一个节奏， 嗯，然后第四块的我我讲讲转岗吧。转岗的话我先介绍一下我的第一段实习的话，我是做了一个软件测试， 然后第一段支持工作是做的技术支持，然后第二段也是现在这段工作是做的产品经理，关于我怎么从技术支持转到产品经理，可能很多人非常的感兴趣，那我今天就展开讲讲。我觉得产品经理的话就是很多能力，就是不同岗位不同的 岗，其实还是有一些通用的能力，比如说沟通能力，解决问题的能力。像在技术支持岗位上，其实日常的话也会要跟用户打交道，跟开发打交道， 那其实啊，产品也是如此嘛，因为你日常也会要跟开发、跟业务去沟通，然后理解需求，那这个需求可能就是 在这两个港他都会有需求，但是，嗯，就是相当于你怎么去解决问题，那技术支持的话，他主要是充当一个教学的一个角色，那他拿到这些需求，他要帮用户怎么去解决？ 产品经理也是如此，只不过他是从工具侧去做了一个相应的解决方案的一个落地，那本质上都是考验了我们一个一沟通能力，二解决问题的能力。如果你都有的话，以及你在面试的时候，你可以把你的能力体现给面试官，那恭喜你，你就 离这个岗位近了一步。然后第二点就是你要做好，就是业务本身，就不管你做什么业务，你一定要有拿得出手的项目，以及在面试的时候，你能 明确的按 star 法则去讲你的项目，就我其实拿到一个项目，不管是我做的还是别人做的，我觉得有可借鉴的点，我就会按 star 法则去拆解， 就是按照项目背景以及我的目标，我具体的行动， act 动作是什么，最后我拿到指标是什么，我就按这一套流程去讲，这样子让面试官也好，就是你在整个梳理整个项目的过程中，你也知道你自己做了些什么，你具备有什么样的能力去匹配整个公司。 嗯，那当时是非常幸运的，就是感谢我现在公司就基本上因为我之前是做的 ai 加自动化相关的，然后我现在这段业务其实也是非常的 match， 所以 当时就是成功转岗成功了，这就是我整个的一个经历。然后最后的话就是给大家一个相应的建议， 如果你现在是零基础，或者是在找相关的产品的实习，那希望听到这个整个的分享会有对你有 帮助嘛？然后如果你想就是想想现在能做什么，我觉得有几点是可以提供给你的。第一点就是你可以去找找市面上一些你比较感兴趣的 app， 你 可以做一个拆解，就是 它底层它怎么去设计这个产品，它的背景是什么，然后以及它的目标受众群体是什么，它设计的哪些功能，以及这功能最后达到一个什么样的效果，给什么样的人用 啊。那这个其实你可以课后留给你们，课后作业你们可以去完成一下，然后你完成了这些之后，第二步你就可以去 boss 直聘上去搜一搜相关产品经理的一个 j d， 然后你可以去分析一下，嗯，那我跟这个 j d 之间还有哪些 gap， 那 你可以把这些 gap 给写下来，然后你再去想， 就是我通过什么样的，嗯，动作也好，嗯，就是你可以去把这个 gap 给补齐。然后第三点就是说你可以找身边啊已经是产品经理的同学啊，约出来去 喝杯咖啡。对，然后聊聊正经事，就是问一些你想问的问题。我觉得这是离一线最近的时候，你可以去深入了解一下这个行业真正在做什么，然后以及你是否真的很喜欢这个岗位。 然后最后一点也是一个加分项，就是你选好 app 之后，你还可以做相关的竞品分析，因为这也是日常产品要做的事情。然后以上这几点你都准备好了之后，就是基本上我觉得大方向都是不错的话， 嗯，你就可以开始投简历了。然后以上的内容，如果你有疑问或者是还有什么其他想问的，可以评论区或者私信。嗯，再进行跟我沟通，然后欢迎大家积极的发表评论。 嗯，如果你觉得这期视频对你有用的话，记得点个赞，然后收藏一键三连，我们下期再见。

你可能不知道，今天 product hunt 的 冠军居然是 gpt 五点四。 open ai 今天发布了 gpt 五点四千三百三十票，强势夺冠，更关键的是数据、 ai 模型与框架方向。八十八篇文章对应九个产品， 产品数比昨天增长了百分之十二点五，但文章数反而下降了百分之一点。一看看 top 三， gpt 五点四，做更少 token 更多清晰度。三百三十票， superpowers ai 做视觉 ai agent 一 百九十八票。 这不是巧合，技术成熟了，产品开始爆发，那机会在哪？三个方向，一是企业级 ai 协助平台，像 cochat 那 样解决安全、审计、共享问题。二是新技术能力封装，把 gpt 五点四的效率提升，做成垂直场景工具。三是多模态 agent 应用，像 superpowers 那 样，让 ai 看懂世界。 总结一下，技术突破已进入深水区，机会在于把 gpt 五点四的新能力快速包装成企业敢用、好用的垂直产品。

今天早上，这个 ai 圈又炸了， gbt 直接更新到了五点四，一堆大 v 马上就跳出来指点江山，好多人呢，就跑来问我怎么看这件事， 我的回答就五个字，关我屁事！我不是软件发烧友，我用 ai 只关心一件事，它能不能给我商业结果。在我眼里啊，不管是豆包、 gbt， 他 们没有任何的区别。 所有的 ai 软件本质都只是手脚，你以为把手里的锄头换成更先进的拖拉机，你就能暴富了？ 别傻了，这些 ai 工具在我看来就是不同型号的拖拉机而已。我从来不去追着软件跑，因为我知道，如果脑子里没东西给你，再好用的工具也没用。我给我的所有 ai 啊，都装了一个脑子。 这个脑子就是这张艺人公司启动的思维框架。不管你是准备自己创业，还是要做个人 ip， 核心就是想明白这张点上的五个问题， 一、你是谁？二、你的用户是谁？三、他们的痛点是什么？四、你准备卖什么？ 五，你能卖多少钱？把这五件事想的明明白白写清楚再丢给你的 ai， 无论你是想让他帮你开发课程，还是去写营销文案，他都能瞬间听懂你说的话，帮你干的明明白白。 这张表就是我给 ai 装的最强大脑，没有这个脑子，你用的所有 ai 都只是一台没有方向的拖拉机而已。

来啊，兄弟们，拆的 gpd 五点四正式发布，有多恐怖呢？一句话生成一个游戏就和你平时玩的游戏没有任何区别的一个游戏好吧，有架构，有内容，什么都有， 一个可以把玩的游戏只要一句话，包括你所谓的工作报表，各种各样衍生的不在话下，包括对于表格的处理能力全部都不在话下， 就恐怖到这种程度，那就意味着程序员都集体失业了吗？也不是啊，兄弟姐妹们，现在是一个什么时代？ ai 时代， ai 时代考察的是什么？是你的闭环能力，是闭环能力用起来啊，兄弟姐妹们，那什么是闭环能力呢？你一个程序员，你得懂运维， 懂测试，你不仅要懂开发，不仅要懂会编程的东西，还是懂点产品设计。你想进大厂，大厂现在我说白了，大厂现在像那种纯粹的，纯粹，纯粹的程序员，大厂现在是不会招的。你要想进大厂，你必须拥有编程能力，你不仅仅得是一个程序员，在 ai 时代成为你自己。好吧，谢谢大家。

本期我们来探讨一下，在 ai 时代，产品经理该如何重新定位自己的核心竞争力。随着 chat、 ppt 这类生成式 ai 工具的广泛普及， 不少产品经理已经敏睿地察觉到，工作内容正在悄然发生改变。以往，产品经理需要投入大量时间摒写产品需求文档、绘制产品原型，而如今，这些工作正逐渐被 ai 辅助，甚至部分工作已被 ai 直接替代。 这不禁让他们开始思索，在 ai 技术日愈成熟的未来，产品经理的核心价值究竟体现在哪里呢？是更侧重于对业务的深入理解，还是对 ai 技术的熟练掌握？他们担心，如果不能及时调整自身的技能结构，很可能会面临被市场淘汰的风险。 答案其实是，注重能力培养，善于运用 ai 工具，不过分追求技术。如果所负责的并非工具、产品、算法产品等偏技术类的产品，就不必在 ai 技术上投入过多精力，否则在技术方面比不过专业的研发人员，在产品能力上又比不上同阶段或后来的产品经理， 最终只会落得个不伦不类的境地。产品经理的核心职能是由工作目标所决定的。不同公司、不同业务，对于产品经理核心职能的要求也不尽相 同。例如 ai 数据产品经理的核心职能在于精准的获取和分析数据、 ai 广告平台产品经理的核心职能则是优化竞价系统、提高单位时间和单位位置的收益等等。 产品经理的核心竞争力源自自身的兴趣和擅长之处，也就是自己的优势所在。除非岗位要求或者市场需求，否则不要盲目追求成为六边形战士，因为这样做只会让你将大量时间花费在别人擅长而自己却不占优势的领域。在岗位分工细致的大公司里， 产品经理要充分发挥自己的优势，而在需要多面手的小公司里，则需要根据业务需求弥补自身短板，同时保持并不断精进自己的优势。但无论身处大公司还是小公司，首先要投入时间和精力去强化的永远是自己的优势领域，这样才能让自己始终在市场中保持竞争。 这里分享一个小技巧，要分析自己的优势，可以猎取出生活或工作中实践成功的事情和实践失败的事情，然后逐个分析成功和失败的原因。 其中出现频次最高的成功因素就是你的优势所在，它有可能源于你的兴趣，也有可能是你擅长但兴趣一般的方面，当然也有可能是兴趣与擅长的完美结合。如果大家还有其他问题，欢迎留言评论，我们可以继续深入讨论。

二六年，如果我们要求职 a h m 经理，最重要的考察点，最关注的能力点会是什么？实际上你能看到，从二三年底以来，每一年其实对 a h m 经理的要求都不一样， 二四年全年 a h m 经理，只要你有好奇心，研究过模型和其他的海外的 a h m p， 对 rack 的 原理很清楚，怎么优化，前面策略怎么定，找回策略怎么定，你就能找到真的还不错的机会。因为当时的大模型，比如说像 g p 的 三点五， p 的 四，这个早期的阶段幻觉是非常严重的，他们的知识也截止在了训练的当天，他没有办法去访问企业的私有数据。所以 ai 产品经理的核心工作实际上是在做搜索的优化。就像我们刚才讲的，你怎么切分文档，你怎么匹配召回，这些都决定了你打的准不准。 那时间跨到二五年上半年，因为当时的模型只能说话，不能干活，对吧？只能跟你聊天，他能够告诉你今天天气不错，但不能帮你订票，这导致 ai 只能去做咨询，做辅助，没有办法切入真正核心的业务环节， 产品经理的核心工作就变成了定义， ai 能用什么工具，以及定义工具的参数标准，相当于是你需要熟练的掌握通过搭建 a j 呢解决业务问题的能力。那如果你有这样的经验，你就能找到 工作。但是时间又跨越到二五年下半年，单 a j 的 问题明显，比如说受制于上下文复杂的流程，效果不够好，单个模型的注意力机制会发散，步骤一多就乱了，也就是说长流程任务容易崩， 而且简单的这种单部的任务被 ai 做完了，剩下的全部都是复杂的长链条业务，那产品经理就需要多 a 任何人的编排，复杂的意图识别等等，所以你就可以完全看得出来规律。基本上业务需求和技术的发展， 它两个飞轮是交替上升的，那在上升的过程中，产品经理需要把两个上升的飞轮找到这中间的集合点，所以产品经理的工作 就会随之变化。那基于这个规律，我们也能看到二六年模型的一些能力的变化。首先模型推理的能力在变强，类似于这个 open high o one 或者 o 三 tipsix r 三的这种慢思考的能力成为了基座的标准模型，具备了自我反思和纠错的能力。 其次呢，就是多模态的原生化视觉，听觉文本不再是拼接的，而是模型原生理解的实时的，这种视频流交互成为可能，那多数公司不仅仅只把 ai 当跟风了，而是要实实在在的去产出业务的价值。所以你把这两点能盘清楚，你就知道对 ai 产品经理的要求，那我觉得最核心的叫为目标负责， 那为目标负责它有几个维度，首先你能够找到解决业务场景问题的对优解，二零二五年的时候，很多还在追求搜塔，只要效果好，成本先放一边，但是随着二六年商业化的落地，企业不再会为这种特别昂贵的投客买单了。 同时端测模型和云端大模型是并存的，那你在用 ai 解决问题的时候，搭建 agent 的 时候，不同节点模型的选型边界能力的理解就很重要，要能在体验和成本之间去找最优解，因为这个跟 ai 产品的特性有很大的关系，就是它的边界成本不为零。其次，它对产品经理 ai 能力的要求有变化， 二零二五年的时候，你设计一个固定的 s o p， 让 agent 按部就班执行。但随着模型推理能力变强，产品经理一方面也要更关注当前场景的最 纠结的设计，你得定什么是好的标准，并且能够把它指标化，同时要关注落地过程中模型的反思的机制，这是比较重要的点。那另一方面， ai 有 了自主权之后，风险是增大的，比如说幻觉、违规操作，所以 产品经理的核心工作就需要去涉及约束条件，什么能做，什么不能做，权限给多少，预算上限是多少，什么时候 ai 必须停下来问人什么时候可以完全全自动。这些其实就是 ai 和业务在深度结合的时候，你需要考虑的 三个的话，你要能完成这些，你会发现持续的学习能力和对业务的理解是格外重要的，就会变成了支撑你做好上面这些事的基础。 所以如果大家还想在当前这个节点里面转型 ai 产品，直接给大家分享一个啊，在某一个大厂里面，所有新接触 ai 产品必读的一个材料，可以直接去看，里面包含了模型的原理、基础的模型的知识以及 ai 产品的落地的方法都有讲到。

炸裂了！炸裂了！朋友们，绝对是一个重磅性的新闻，在三月六号的凌晨两点钟， openai 正式公布了它最新的模型 gpt 五点四。其实在两天前，它刚刚更新完它最新的对话式模型 gpt 五点三， 然后两天之后就更新了这个模型。网友在 openai 的 推特下面评论说， gpt 五点三只有两天的寿命，然后马上 就被 g b d 五点四给取代了。当然这是一个讲笑的一个东西，但是这个背后说明一个问题，说明 g b d 五点四 才是他真正想推出的一个产品。那这个产品为什么他这么急于推出？他绝对是一个很重要的一个东西，我认为这个产品他会是一个引领式的模型。为什么这么说啊？我把这个整体的一个逻辑我给大家分析一下。要讲这个 g b d 五点四呢？嗯，就离不开讲另一个工具了， 就是那个小龙虾 open core。 记得吧，我之前分享过这个工具， open core 的 开发者叫 peter， 就 这个哥们，这个哥们很传奇啊，他的故事我就不在这里，我就不细讲了。今年二月份有 我看到一条新闻，说这个哥们加入了 open ai， 我 当时在想，他加入 open ai 了，然后我就去推特上面看了一下他的 推特信息，以及呃， open n i 首席执行官的一个推特信息，两个人都确认了 peter 这个人正式加入了 open n i。 当时我就在想， open n i 后面肯定会有什么大动作出来。果不其然，就在三月六号的凌晨，他就公布了他的 gbt 五点四，这是第一个，第二个小龙虾，它有什么样的功能？ gbt 五点四它有什么样的功能？现在 gbt 五点四已经把小龙虾的功能全部搬到 gbt 五点四了，也就是说 gbt 五点四它现在有什么功能？它有小龙虾一样能够控制计算机的能力， 它有小龙虾一样能够具有编程的能力，能够主动给人干活的能力，这就有意思了，这就好玩了，对吧？原先的大模型是一个什么样的模型？原先最早的模型，它是以只能对话，你像豆包和 deepsea 刚出来的时候， 你给他发问题，他能解答你的问题，然后慢慢演变成什么呢？你发一张图片过去，你发一段语音过去，你发一段视小视频过去，它能识别，慢慢的演变成了它是一个多模态的一个模型。 g p t 五点式发布之后呢？我为什么说它是一个引领式？ g p t 五点式发布之后， 后面所有的模型都会具有控制计算机的能力以及写代码的能力，所以它是引领式的，所以这后面的模型绝对很好玩，不需要单独去下载写代码的软件了，就直接在大模型上就行，就很好玩了。所以 gbt 五点四绝对是一个引领性的大模型。 然后这个模型发布之后，很多博主也是在分享它的一些功能。呃，因为我也没用，我也是今天下班前才看到这个新闻， 然后我在下班的路上不断的去参加发的这些功能，发的这些信息，然后去内啡特上看，去他的官网上看，现在差不多凌晨一点， 我把这些信息汇总了一下，然后给大家分享。嗯，我觉得首先第一个它是一个引领性的模型，但是对我们现在来说影响还不是很大，相对来说我们基本上用不到，为什么这么说啊？首先第一个 是费用问题，第二个是没有必要，至少对我来说没有必要。关于费用问题呢，我给大家也分享一下啊。 g p t 五点四百万的输入和百万的输出，它分别的价格是两点五刀， 输出呢是十五刀，也就是说它输出百万 tokins 的 文本基本上要一百多块钱。然后我们来看国内的模型啊，国内我们主要看一下 dbse 和那个阿里的千万， 你看我们 deepsea， deepsea 呢，它也是百万级的输出和输入， deepsea 它就只需要两毛钱，然后输出呢只需要三块钱。然后我们阿里这边，你像阿里它最新的版本是三点五，对吧？ 它的输出，它的输入你看啊，输入只需要八毛钱，输出呢是四块八。所以说国内的模型就很便宜，我们就等着我们国内的模型也有同样功能的时候，我们再去用。按照模型更新的速度，一般来说三个月会给 进行一次更新，但是你像 gbt 五点四它更新的这么快的话，我估计国内应该不会落后太多。至于 gbt 五点四的那些升级了上下文百万托肯的功能以及幻觉率下降了百分之三十三的这个事情， 还有它减少了托管的使用量的这些功能。如果说大家感兴趣的话，可以去网上找一些资料看一下，现在抖音上有很多博主分享了这些信息给大家，感兴趣的话可以去看一下。今天呢，我主要是想告诉大家，有一个全新的大模型 出现了，它是目前市面上唯一的一个又具有控制计算机能力，又具有编程的一个大模型，你们只要知道这个信息就好了。