最近爆火的智能体 motbot, 名字还没被大家记熟,又又又更名为 openclock。 与其追逐快速的版本迭代,不如来看看这份更亲民成熟的桌面智能体平替方案。 阿里发布首个桌面智能体工具 quadwork, 它的目标简单直接,输入一句话就能指挥它调用电脑软件干活。网友调侃这是打工人之光,测评博主直呼太香了,夸他深沉。 ppt 逻辑清晰,处理 excel 又快又准,还能把图文一键转成视频脚本。 最关键的是,它让 ai 从云端落到本地,直接操作本地文件,兼顾了速度与隐私安全。阿里此时出手,正踩在 ai 智能体的全球风口上。国外的 open ai、 antropic 都在发力,特别是 cloud coork, 但每月不菲的会员费依然劝退了不少人。 阿里的 codework 此时亮相,无疑为国内用户提供了一个更接地气的选择。这得益于阿里在 ai 编程上的积累,其编程工具曾将开发效率提升百分之六十五,如今,这能力正从开发者延伸至所有普通用户。 从行业趋势来看, ai 正从聊天时代大步迈入行动时代。竞争的关键不再是聊天能力,而是理解人类意图并安全执行任务的本事。本地化隐私、安全、开箱即用, 将成为桌面智能体的核心胜负手。阿里 codework 的 发布,标志国产 ai 应用向真办式提效率的深水区挺进。未来的电脑里,或许真会多一位得力的数字同事,这场桌面效率革命才刚刚开始。那么问题来了,这样一个能替你干活的 ai 助理,月付多少钱?你愿意买单?
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以卡拉布特火爆全网之后,阿里也正式推出了自家的桌面端智能助手可的沃克。当前这款产品仍处于官方测试阶段,我也在第一时间获取到了内测资格,今天就为大家带来全网超详细的深度体验测评。从基础上手到核心功能全解析本期内容是被人群十分广泛,不仅面向开发者群体, 哪怕是没有任何编程基础的职场办公桌内容创作者以及学生和科研人员都能从中挖掘实用价值。废话不多说,我们直接进入正题。 首先介绍 codework 的 安装与简介,我们进入 codework 官网,根据自身电脑设备型号,选择设备版本,完成下载与安装。然后使用报名内测后补名单时绑定的邮箱登录, 登录后的界面简洁直观,整体做到开箱即用,即便新手也能快速上手操作。 codework 的 核心功能主要覆盖三大场景,文件整理、内容创作、文档处理。 我们直接在聊天窗中输入我们的需求,和 coderwork 对 话就可以直接使用了。我们点击设置,在设置里面我们可以看到 coderwork 设置了很多的 secure, 我 们和 coderwork 对 话的时候,如果触发对应类型任务,系统会自动匹配并调用相关 secure。 同时, coderworkwork 还集成了多款 mpc 服务, 包含 excel 数据联动、图标工具、 pdf 解析、浏览器连接等实用能力。接下来我们针对 codework 的 核心功能展开实操和演示。第一个文档整理, codework 的 文档整理功能可以一键解决文件杂乱、查找困难、重复劳动等办公痛点。 我们只需要在聊天窗口中输入我们的需求,比如把我桌面的文件进行规整整理, call to work 就 会理解自然语言自动化的执行任务,遇到关键节点还会主动询问你的下一步操作,全程流程清晰可控,完全遵从你的命令。同时, call to work 还会生成一份 to do list 的 标注,出来,调用了哪些 skill, 整个执行过程一目了然。任务完成后, codework 还会输出一份整理报告,最后桌面文件就全部归档完成了。我们除了让 codework 按照文件类型进行归档,我们还能让它清理重复文件,批量重命名, 比如读取相册目录下照片的 excel 信息、获取拍摄地点和日期,统一命名为日期、地点序号的格式,它都能完美执行。更实用的是,你还能把这套整理流程保存成 sku, 后期一键调用,省心又高效。第二个,内容创作。 codewalk 的 内容创作功能能够帮我们全流程生成演示文稿、文档和多媒体内容。比如我们直接在聊天框输入生成一个演示光的照射的文档和动画视频, codewalk 就 会精准理解你的自然语言指令, 自动调用相关 skill, 一 步步帮你完成任务。和之前一样,在这个过程中同样遇到关键几点, codewalk 以可选的方式让我们决定下一步如何执行。最终, codewalk 帮我们把 ppt 和演示动画视频都生成了, ppt 的 生成效果还不错,有需要微调的地方,我们手动修改就行。演示动画的效果也很出色,画面清晰,通俗易懂,完全能满足我们的需求。 第三个,文档处理。 codework 的 文档处理能力真的做到了,一句话搞定复杂的文档数据处理任务。比如,我想把一个 pdf 文档的每个章节的主要内容提取出来,并且汇总到一个 word 文档里,我们直接输入指令, codework 就 会找到这个 pdf 并执行任务。 在这个过程中,他会调用 pdf 和 doc 四 q, 这两个四 q 是 docworks 内置的。最后, docworks 就 帮我们把 pdf 的 核心内容完整提取并汇总到了 word 文档里,整个过程高效又省心。 除此之外, docworks 还能帮我们进行多文档对比,找出多个版本之间的差异,生成修改报告,速度比人工对比快十倍以上。会议记录处理,快速地提取决策点、行动向负责人、截止日期、合同审查、识别关键条款、风险点、金额、有效期, 大大提高准确率,减少遗漏隐患。最后,我们总结一下 computerwork 的 优缺点。优点一,零门槛上手,开箱即用,不用写代码,不用学复杂操作,只要会说中文,会打字就能用,新手也能快速上手。优点二,本地化执行隐私性强。 每个用户在个人终端上都能拥有一个实打实办事的 ai 助理,他的任务执行环境全在你的电脑本地,不用把敏感文件核心数据上传到云端。优点三, skill 生态丰富,执行过程安全可控, 内置非常多的 sku, 可自主安装 sku, 扩展最佳实践执行过程显示授权可控性较强。缺点一,复杂任务处理能力有待提升,处理较多较大文件的项目时效率下降。 缺点二,积分消耗较大,新用户会赠送三百积分,大家需要关注一下积分消耗。缺点三, a 进的执行稳定性还有待打磨,偶尔会出现操作失败现象。总之,当前版本的酷狗 work 更偏向一款轻量化的办公, a 进的助手权限管理更谨慎、更安全,一切都是可控的,更贴合国内用户使用习惯。

兄弟们平替 cloud co worker 的 国产工具来了,国内直接访问,他就是阿里的 codework, 并且有了 codework, 你 也不用再花四千块去买 mac mini 折腾 cloudbot 了。哈喽,大家好,我是阿亮, 二零二六年的 ai, 已经从聊天进化到了能真正操作电脑干活的智能助手,如果说二零二六年,应该就是这些模型开始真正的落地干活的。原年 虽然 cloud code work 很 火,但大部分人呢,都没有体验过,因为 osraker 这个公司呢,对我们真的是太不友好了,更别提还有一百美金的订阅门槛。 好在阿里这次的跟进速度非常的快,就在刚刚,他们发布了搭载全球顶尖模型的 code work, 注意是全球的顶尖模型, 定位很明确,国产版 call work 就是 让每个人都可以拥有专属的 ai 助理。 call 的 work 呢不仅可以帮你进行日常的文件管理、数据处理,还可以写作画图、做 ppt, 甚至能帮你调研上市公司的财报,输出、投资建议。 第一时间我就上手进行了测试,真的实战能力非常非常的强,很能打,用户体验也是一级棒。 接下来带大家亲自上手感受一下。界面很清晰,符合我们的用户习惯,左侧是任务列表,右侧是对话区域, 然后最右侧这里还有一个可以折叠的区域,是对整个任务的进度监控。这个设计非常非常的人性化,后面再给大家详细的介绍这个功能。开始之前呢,我们可以选择一个文件夹,让 go to work 呢,知道你在哪里干活,生成的文件应该放哪里,当然呢,不指定呢,也可以正常使用。 先安排一个简单的任务,这个目录下面有很多的图片,我需要按照文件大小重命名,从小到大依次是一点勾 p g, 二点勾 p g, 三点勾 p g, 这样子。 把目录拖进来,告诉他要求点击发送,就开始干活了。这个速度非常快,大概十几秒钟就搞定了,并且全程是中文的,沟通很丝滑,看一下结果,哎,这个就是我想要的,大概十几秒钟就搞定了,并且全程是中文的,沟通很丝滑,看一目了然。 接下来整一个稍微复杂的,让他把下载目录整理整理,太乱了,我呢也不敢随便的删。把下载目录拖进来,我让他按照文件类型归类 好了,开始干活了。这里有思考过程是英文的,然后他会请求授权,这个设计的很安全,可以避免很多误删误改的情况,哎,没一会我整理好了,他说这里告诉我们是如何整理的,看一下结果, 一下子清爽很多了。 codework 呢,支持自然语言创建 skill, 我 们可以做一个整理文件的 skill, 下次直接调用 skill 就 能整理。直接告诉他做一个 skill, 哎,然后就开始自己创作了,中途可能会询问你的意见,一分钟不到就搞定了,还贴心的告诉了我们存放的目录功能特点,使用方法。右侧这里呢,有整个任务的计划产物呢,就是最终交付的内容以及使用的技能,也就是告诉我们 ai 到底干了啥,让我们做到心中有底。 当然 photoshop 呢,是无缝支持 cloud code 的 scale, 使用方法也很简单,比如我这里有一个 youtube 字幕下载的 scale, 把这个 scale 直接拖进来,告诉他用这个 scale 处理这个链接,就这么简单。 然后呢,他会提取到这个 scale 的 名字理解功能,稍等一会儿就处理完了,有保存路径生成的结果。打开看一下,完美 把时间托都去掉了。我测了下,这个速度呢,比 color code 要快将近两倍。我这里呢,还测试着让他用写作 skill 把字幕写成了一篇阿亮风格的文章。他会先学习阿亮的风格,整理参考资料, 然后输出五个标题让我选择,接着询问大纲是否满意,按照规定的字数输出了文章还会呢,自动审校,去除 ai 位,等我确认满意后,最终输出了可以直接发布到自媒体的图文,比例是三比四,来看看效果 是不是很赞。这些都是 skill 做的。这几天刚好有个电商的朋友呢,想让我帮他写一个程序,分析一下二五年的账目。肉眼看到这些数据真的是头大,十二个月的数据明细,每个里面呢有上百成千条,但对于 codework 来说, 分分钟搞定。选择目录,告诉他分析二五年的总额,平台扣除的税,退款总额,以及每月的销售情况等等。非常聪明,他发现了这里是有十二个月的数据,然后说开始写脚本,分析了 大概一分钟左右,详细的结果就出来了,整体的业绩,月度销售趋势,还输出了一个 t x t, 不 过这个 t x t 看起来呢,不够直观,我让他输出 excel, 再输出一个图标试试,十几秒钟就搞定了。看看效果,我只想说一个字,绝! 专业的财务,我估计没两小时也根本搞不定,越用越上瘾啊。刚才在帮我做一个春节云南游的方案,把需求告诉他,云南十日游,三个大人三个孩子,制定一个完美的租车自驾行程,要非常详细,最后做成 ppt, 我 真的有点期待这个行程安排呢?是否合理以及这个 ppt 呢?会长什么样子?好了,已经处理完成了,这个处理速度真的是没得说,来看一下效果吧, 有经验的小伙伴帮忙看看这个行程合不合理。 ppt 确实是够用了,里面还搭配了精美的图片,今年的旅行就从这个 ppt 开始了。深度使用了一段时间的 codework, 还挺激动,就像是托尼拥有了装载假维斯的钢铁战衣,瞬间感觉自己的能力都变强了。 还有一个值得强调的点,阿里的 codework 呢,价格非常非常的便宜,我相信未来,甚至就是今年,每个人都会配备一个能帮你干活的 ai 助理,而 codework 就是 一个非常好的选择,强烈推荐你去试试,大家点点关注哈,跟着阿亮学 ai!

观众朋友们大家好,这里是速冻月饼,上一期视频给大家分享了免费使用英伟达的 api 的 教程,但是他家的 api 速度比较慢,所以今天分享了另外两家的速度比较快的 api 的 教程,但是注意 使要使用这两家的 api 需要使用魔法,不会魔法的话自行解决。首先首先是这一家的 没有账号的注册账号,或者直接用谷歌登录,这里我是直接用谷歌登录的, 登录之后点击游乐场,在右上角选择你需要用的模型,这里我选的是千万三三十二币,点击查看源码,这个页面保留。 进入魅居物语 云端大模型,这里先不用管,先把 apm 要和模型名称填一下, apm 要复制粘贴 模型名称在这儿, 然后点击叉号,点文献资料 往下翻,复制这个的原文是这样, 粘贴保存测试连接成功, 可以看到这个访问速度还是很快的。 然后这是第二款 gork, 依旧注册账号登录,我这还是使用谷歌账号登录 进去之后 apm 要创建, apm 要 创建 npm 要填一下名称和过期期限, 提交 复制。 打开美剧物语, 粘贴 apm 二 点游乐场,在右上角选择具体的模型,这里我选的是这款在这个地方复制模型的名称, 粘贴在文档兼容性, 这里复制 粘贴 url 保存测试, 可以看到这个速度也是很快的。 本教程到此结束,感谢观看。

哈喽,大家好,我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址,我们会在评论区放出来,我们首先访问这个 get up 的 仓库,先进来首先点一个 star, 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令,我们复制它,直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的,复制这一行命令,然后在你的终端 粘贴,然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端,然后粘贴刚才的命令,我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系,如果你的网速不够快的话,可能需要等一会, 不快,它安装好了,它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令,我们检查一下它安装好了是不是 ok, 确定安装好之后,我们可以查看一下它的最新版本, 最新版本的话是一点二点零,默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能,比如 agent, teams, hux, 繁琐拎拎, ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的,可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的,这样最大的优势呢就是, 呃,你启动多个 c 型只会占用一个进程,这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥,你拿到这个端口和密钥呢?可以在本地启动一个内网穿透,这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试,先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok, 我 们开始测试下一个功能,我们回到仓库地址,我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent, 我 们首先演示一下 agent team, 使 我们来到这个仓库,我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢?首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置,我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动, 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型,告诉模型,比如说告诉了五点二, 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目,就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目, ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok, 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧,五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint, 比如说是其中的五个分析的 aint, 然后来去并行的执行分析当前项目,它对于仓库结构 rooster 的 库的代码,然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox, 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊,这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建,然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧,我们现在可以等他返回。 ok, 全部 a 帧已经返回了,五个 a 帧都已经执行完成,然后返回了他的一个结果,分析结果, 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢?慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容,做一个汇总,然后再去判断当前的分析是否完成了,然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析,如果不需要的话,他就会直接返回结果,如果需要的,他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok, agent teams 全部结束,返回了最终的结果,这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

兄弟们, kimi 前不久推出了最新的大模型 kimi k 二点五,今天我用一条视频教你如何将 kimi k 二点五接入 vs code, 配置完就能本地用 ai 写代码,能刷到这条视频,就是你对 ai 编程感兴趣,先点赞收藏,防止后面找不到了。打开 vs code, 我 们点击左侧的扩展按钮,在搜索栏里搜索 client c l i n e 这个带有机器人头像的图标就是 client, 我 们点击安装,安装好了之后呢,左侧这里就会出现一个机器人头像的按钮,就是 client, 我 们点击这个 client 的 按钮, 就可以进入到 client 界面。我们先要进行设置,我们需要点击这个齿轮图标的 setting 来进入到 api 设置里边。在 api provider 这里,我们要找 moonshot, 这个 moosehot 就是 月之暗面,选择好之后,我们还要在这里选择好 api 的 网址,那么这个呢,是 api moosehot, 点 c n, 这个是中国区的网址。再下一步呢,我们就要有一个 api 的 k 填到这里,那么点击这个蓝色的文字,我们就可以 来到 moonshot 月之暗面的开放平台,它的开放平台可以支持微信登录、手机验证码登录和账号密码登录,我们直接选择微信扫码登录,这样比较快一些,提示我们同意服务条款。 然后就跳到了 api k 的 管理这里,我们要在这里新建一个 api k, 点击右上角这里的新建 api k, 给这个 api k 起个名字,我们这里写上 vs code, 代表着它是给 vs code 用的所属的项目,我们选择默认的这个点击确定, 这个时候就生成了 api k, 我 们点击这个复制按钮,然后返回到 v s code 中,把这个 api k 粘到这里,然后下面是模型 默认,就是选择了我们想要的 kimi k 二点五,不用修改,或者将来有了其他的模型,我们也可以选择其他的模型。点击当我们就把 kimi 接入到了我们的 vs code 中,现在就可以开始用 kimi 来进行 ai 编程了。 同时 kimi 还对新认证的用户提供了十五元的代金券,足够你完成一些小项目的了。想尝试的快来试一试吧! 好的,设置就是这么简单,希望尝试的同学快来试一试吧!有什么不懂的可以在评论区留言关注我,每期一个 ai 编程知识,谢谢大家的观看!

随着 opcloud 一 夜之间火遍全球啊,阿里 qd 的 qdwork 也来了。比如我给他说这段话,然后呢,他就会分析我所有的 markdown 文档,总结书写 skills 任务执行结束后啊,我只要给他一个选择题,那他就会帮我生成这样的口报告。这个口报告如果满分为一百分,那我打八十分。 如果我们对口播稿要求不是特别的高,那直接就可以拿来使用啊。不过按照我的标准,我认为还是达不到我的要求,所以呢,我还是需要重度修改。当然,这只是我,或许是我太苛刻了。其实,对于我们普通人而言,如果不想花太多时间去学习 opcode 如何部署, 先可以使用更易于上手,更易于安装的 qdwalk, 当然,它们的区别也很明显。那今天呢,我们不做对比,只说它们谁更适合我们自己。如, 如果我们的工作是操作文件,处理文档,查找信息,数据汇总,并且使用场景是在电脑的访达或者我的电脑浏览器或者少数原声应用中完成,那 qwerwalk 更适合我们自己。 但是呢,如果我们的工作是跨应用的复杂任务,需要拿到电脑更高的权限,有更多超出访达和浏览器的场景,比如 ai 客服,全自动剪辑,以及其他复杂的工作流逝任务。如果是这样的话呢,那 opcode 更适合我们自己。当然哦, qdworks 的 消耗呢,也相当厉害。

哈喽,大家好,今天又是做一期教学,今天这期教学面对的群体是 cosui 的 开发者,大家有没有遇到过这样的困难?你制作的工作流可能非常的优质,但是第一个 cosui 本身呢,不是门槛很高,普通用户没法用。 第二个你想推广给别人,别人不会部署,别人没有合适的电脑。那今天这个教学,我教大家怎么样使用 riniap 的 api 来制作一个 ai 应用。我要解决哪些问题呢?一个是 ui 的 设计,然后是前后端的衔接。 riniap 它本身是有一个 api 的 功能的,我们可以使用它的 api 来调用我们的工作流。这里面存在几个问题,一、工作流的开发者不会设计 ui。 二、我不知道前后端怎么去衔接。三、 word 一 ip 呢?使用文档很长,我们看也不一定能看得懂,看懂了也不一定会 word。 它本身是有 ai app 的 功能的,我们也可以在它上面设计 app, 但是它设计出来的 app 界面全都是一样的,没有任何的区别,没有特色, 你这必须用户去充值注册,还得充值,他才可以去水印,那这个你推广的门槛就很大了。那今天就我把所有的痛点今天直接解决,教大家怎么样使用 runninghelp 的 app api 做你的专属 app, 手把手让 ai 去自己去读懂 runninghelp api 的 文档,让 ai 去设计 ui, 让 ai 去做前后端笔记。这个时候当你做出你自己的 app 以后,别人不用注册,不用充值, 从你设计的一个简洁的界面,直接用轻轻松松帮你去推广。如果说你这个 app 做的确实挺好,那你可能就一下就出圈了,话不多说,那我直接上教程了,这个教程核心是有三个工具,全部都是免费的啊,立刻领取教程,十几分钟看完,大家就会用了。 核心的工具第一个是荣联号的 api, 这是所有功能的落地的关键,这个我默认大家应该都用过。荣联号这个腾讯软件那开发者肯定是用过的,如果没有用过,大家也可以自己去尝试一下。他的工作界面也和我们本地的腾讯软件是一模一样的,你本地上会做工作流,这个是不用。第二个是谷歌的 feature, 是 什么呢?是谷歌实验室的一款基于 jimmy 三的 ai 辅助 ui 设计工具,它的特点是不需要你懂前端设计,不需要你懂 ui 的 设计,你一个代码都不用写,只要有自然语言,你告诉他需求,他就可以生成美观易用的 ui。 第三个就是谷歌的 anti gravity, 任意任何的 ai id 工具都可以, ctrl alt 都可以。但是 anti gravity 它最大的优势是免费,每天都有很多的白嫖的额度,所以怎么去部署,怎么去使用。大家可以在网上看到别的教程很多,我认为这是一个非常好的工具, 对轻量的开发者来说,对重度开发者可能你们喜欢 boss。 这三个工具是全免费的,包括 rinhabar, rinhabar 就 算你没有会员,你也不用付任何费用, 但是他需要你有 rinhabar 的 账号和谷歌账号,这个大家自己解决一下。另外我会把这个前后段衔接的过程写一个 skr 和 d 文件,有了这个文件的这个 ip 就 会更准确。好的,那今天我们就开始视频的第一期呢,就是找到我们的工作流了, 大家看我这个页面就知道了,我找了一个爱屋大佬的一个 c, 一 位 face 的 一个工作流,因为我今天就是教程,大家看了教程可以举一反三,我有空也会做一个其他的工作流的,但是我今天就用最简单的 啊来给大家做演示,那这个就是一个简单的纹身图, the image base 的 纹身图,我们找到这个页面,你看这里是有应用,有工作流的,那我们就用工作流给大家看看,他这个应用只能这么做了,我们可以参考一下他思路,他这个应用有哪些输入的元素,一个是图片的宽度 生成部暑提示词,好在下面有一个阅览的一个界面,我们记住看哪些元素就把它关掉,我们就直接开工作流,我这已经点开了工作流这样的东西是一个很基础的过程。图很简单,我看看有哪些输入提示词长宽在这里。 行,这样就可以点一下,这上面的有一个导出工作流 api, 导出 api, 好, 我们把这个下载下来,我们新建一个项目。 好,我们现在要找一下 api 的 使用文档,很难看懂很长的东西,我们把它下载下来, rylanhaber 提供了 api 使用文档的下载,下载下来之后我们就可以交给 ai, 让他来学习,这个说明书在 rylanhaber 上,具体在哪呢?在这我回到这刚刚那个页面,就是我们这工作流有一个上角有个 api, 这个就是它一个说明书,我们不用自己看,你如果你看的懂也行,但我看不懂,那怎么办?就把这一页给它下载下来,这有个复制文档,复制下来交给人,复制下来之后,我们就写在一个文本文档里面,然后启动 ipi 使用说明, 我已经把使用说明书给它复制下来了,写在这里新建一个项目,一个文件夹,这个文件夹里面要包含你们 rylan 哈普的工作流,带 ipi 的 那个工作流。 那我现在打开的就是 antigraphy, 我 刚刚已经新建了我的工作流,我们打开这个工作的文件,把我们的刚刚下载下来的工作流放到这个文件夹里面, 看到这个工作流名字叫做 test to image。 好, 大概这个工作流已经输进去了,把工作流还有 api 使用文档都丢在这个文件夹下方,第一步就已经完成了。 好的,我们来到 api 的 设计设计工具,这是谷歌推出的 stitch, 目前它是测试版,在谷歌的 ai 实验室里面,目前也是免费的好 ai 前端 ui 设计大家应该很熟悉了,因为这个已经不是一个什么新的概念了,已经是好几个月了,在 ai 的 世界里面,几个月已经是很长的一个时间了。 当然了,你可以直接用聊天机器人来帮你设计 ui, 你 也可以用 atigraphy 来设计 ui, 也是可以的,但是它们都不如 agent 好 用。 为什么这么说?因为 agent 它可以设计得更加美观。对一个程序来说,前端来说美观简洁是第一的。而这个 stitch 它用的就是谷歌的 gemini 模型来做,它可以使用 gemini 三 flash, gemini 三 pro, 还可以使用 nasa banana 对你的设计进行一个优化,让你的设计可以有一些产生特殊的风格,还可以你给他上传参考,上传图片, 让他根据你。比如说你找到了一个很好的一个网站或者很好的 app, 你 给他个界面截个图,你让他参考这个 app, 来根据他们是怎么设计的,去学习模仿也是可以的。 废话我也不多说,直接开始你就告诉他帮我设计一个程序,来根据他们是怎么设计的,去学习模仿也是可以的。废话我也不多说,一个程序员去 用于调用 o p i, 要用 n e p i 曲线纹身图一设计成一页,包含日期输入、输入高度选择宽度选择高度的 等几个选项。七六八幺零二四幺三六六。宽度选择也是七六八幺三六六,高度选择,宽度选择 a 域人,最重要的是我们这个是 a p a p i, 你要可以了,美观,之前我们一直说 ai 替代人工,那我们今天就看看怎么样去替代人工的。这个人工特制这个前端的设计师,他是用多少时间来完成的这样的一个设计,大家看着 刚用了大概两分钟,做了一个这样的前端页面出来,好,感觉这个界面还是挺好的。那现在有几个问题,第一个我希望他是中文, 对 𠲎, 我 给他起个名字叫斑度,我希望改成中文,中文界面名字叫斑度绘图,那没啥问题,其他已经没啥问题, 让他修改。想想以前我们交给前台设计师,当然了,这个应该做起来也挺快的,但也不至于有这种焦虑,需要 大家问我要不要,问我们要不要增加图片比例选择,他已经生成好了,刚刚在这个下面,现在我想想看还怎么变化,我们来试试看,让他使用改成原神风格,增加 一些原神游戏 u i 游戏,在这里选择右下角选择这个 redesign, 看他做出来会怎么样。其实这个已经挺好看的了,已经不错了。好好好好好,大家觉得这个 u i 怎么样? 我觉得差不多了,看到我们就要根据这个界面让它的生成 ui, 这里我们继续给它切换回三 plus, 切换回三 plus 就 开始制作这个 ui 了。好,我们来等它结束完成。好像没有娜娜普拉娜生成的那么漂亮,是吧?行吧,就这样我们就以这个来做个例子。好吧, 我们教大家怎么用,直接点这个下载就行了,或者这个导出我们可以选不同的格式,可以直接扔到 a s 九九里面去,让它生成后端的代码。但是我们现在要自己用嘛,我们就下载成这个压缩包,导出完成,我们把压缩包里面解压缩以后放回去,放回那个界面。 好的,最后一步就是我们怎么样把它前端和我们的 api 连接起来。那首先是新建一个文件夹, 我这个文件夹的名字叫 text to image v。 一 这个文件夹下我们应该有四个文件,注意一个是 comfyu, 一个是 running haver 的 api 使用说明,一个是 speech 生成的一个前端的代码 dmi 的 代码,一个是界面的图, 这个可以不用一个我们下载的带 api 的 工作流就这四个东西是我们仅需要准备好的,剩下的事情就是交给 ai 来办就行了。现在提示怎么写,请阅读 api 书 帮我 ui 和 ui 做流,这个时候可能我们需要提供哪些东西?提供三个东西,一个是工作流地址,哎,第一就是这后面这一串模型接口吧。好, a p i a p i 我 们自己的 a p i。 好, 我模型就选这个,我三点一 pro low 就 行了,三三 plus 也可以, high 的 速度相对慢了,我们对 a h 来说是 很简单的事情。下面的工作就是 ai 的 工作了,我们可以看看它怎么做的,正好这段时间在 ai 在 深层的时间。我讲讲以前我们比如说我们想用 running hip 的 api, 那 要么用 comfyui 是 吧? comfyui 上有那个 running hip 的 api 的 节点,要么就用什么 cos 什么的。人家开发的 api 节点,但是相比太低,现在是吧 ai 帮你解决,完全垂直式的,用这个 anti gravity, 它效率可比以前的什么扣子比华为 m 八这些要高得多了。它而且可以连接多个工作流,把几个工作流融合在一起 完全是可以的。但它现在已经完成了,我们先试试看它能不能用,经过一段时间等待,它已经生成了,我们把图片下载下来就可以了。那,那今天这个教学就到这了,就大家想制作自己的 app, 想用 runninghelp 来制作 app, 大家可以用起来了。

你是否还在手动整理海量文件?熬夜赶 ppt? 现在,阿里最新桌面 agent coderwork 正把你的电脑变成自动驾驶办公室。 它不仅能本地读写、自主执行任务,还能一键生成杂志级 ppt! 秒出专业调研报告,彻底终结机械重复! windows 用户终于也能狂欢了!不用部署、无需配置对话,就能指挥 ai 替你打工,你的工具自由时刻到了吗?

大家好,我是若一爱的作者 a 哥,今天给大家分享一下如何使用当下比较热门的编程工具可的 code。 嗯,在使用之前我们需要先安装一个插件,我们在插件市场里直接搜索可的,就会出现这样的一个列表,我们选择第三个,然后点击安装。 呃,我们稍等一下,它这个安装有点慢。好,这里已经安装完成了,点击应用确定。呃,我们看到这里已经出现了一个可的图标,点击一下,第一次点击其实它会报错,因为我们 因为我们的这个本地没有没有这个可乐的插件,然后需要你安装一下,我们安装只需要在控制台里面执行这个指令就行了 啊。然后我们执行完这个指令,它这里第一次启动,它会提示这个连接可乐的官网 api 失败了。啊,那我们其实是可以通过配置来跳过这个跳,跳过这个链接,因为它默认的话,它会去连接官网引导你登录 啊,我们我们来去修改一下它的配置啊。如怎么修改呢?就是当你安装了 id 格式插件之后,在你的 c 盘,然后用户目录你的用户名这个根目录下,它会出现一个格式的一个节省, 我们点击进点击看一下,然后我们现在接下来要修改配置,我这里提前已经修改好了,只需要打开我已经修改好的配置,然后把之前的给替换掉就可以了。然后我们再重新启动一下格式,看看效果, 可以看到它已经不提示让我那个引导了,但是它又出现了一个新的问题,它让我去登录这个登录呢?它其实是需要你 配置那个可露的官方 k, 但是其实有,因为可露的它这个官方 k 的 价格很贵,而且它经常会封号,所所以有时候我们可能需要用到自定义的 k。 怎么去配置我们自定义的 k 呢?也是同样的,在我们的 c 盘用户目录下有一个点可露的的一个目录,我们点进去。 呃,我们来就是如有,有时候你这个可乐的目录已经会自动生成这样的一个点可乐的接收文件,如果没有的话,你就新建一个,我这里我们没有,然后我们就把这个放进去。那新建一个里面是怎么配置呢?啊?我这个放错了,应该是这个 thirteen 点, thirteen 点接收 好,我们把我们这个 cd 连接上,这个里面第一个配置就是你的这个中转中转站的 api 路径,第二个呢就是你的 key, 第三个和第四个就是你要使用的模型,我们增加了这样的一个配置之后,然后我们再再次来打开这个格式, 嗯,它就正常了,也不会提示我们要去登录了,我们尝试给它发送个消息,看它是否可以成功响应。 呃,可以看到这里它已经成功响应了,说明我们已经配置成功了,但是这个还没完,因为我们配置好的只是进行了最简单的一个 图纸操作,我们接下来可以看一下呃, code 的 进阶使用。首先我们看一下它的第一个指令, 第一个指令就是杠 innit, 这杠 innit 是 干什么的呢?就是促使化你这个项目,当你执行呢?我,我们推荐你在打开一个新的项目之前都要执行一下这个指令,这个指令就是,嗯, 让让可否去所以你的项目,你你你点击这个促使化之后,它会在你的根目录创建一个可否的 md, 就 相当于是你的项目说明书里面有你这个项目的一个简单的介绍,还有一些规范的说明。当然有时候比如说可否的发帖,它老是不停地去创建 md 文件,你不想让它去创建, 你需要加些约束,你也可以自己就你在没有执行这个音频的 mini 之之前,你也可以自己创建一个可可的 dmd, 放到根目录里面放一些约定,还有你你的项目的一些介绍,还有你想对它加的一些限制,都可以放到这里面,他编程的时候会去参考这个 md 里面的内容。还有一个问题,还有一个问题就是 每次他编辑完了,我们他都会给你一个选项,就是你是否同意这次编辑啊,这样这样操作其实是很麻烦的,因为你他当他执行一个比较长的编程任务的时候, 你要不停的去点确认,选 yes, 所以 这个就比较麻烦,那我们也有办法去解决。就是其实格斗的扣的它默认提供了三种模式,第一种就是默认模式,默认模式就是我们刚才看到的,它每次去操作你的文件或者它执行什么指令,它都需要你进行一个确认。 这个在实际的编程中其实是体验下来是很不友好的,我们是可以切换,我这里先把它的这个任务给关掉,我们是可以切换模式的。至于具体怎么切换呢?我们可以用 shift 加 tab 这个组合键来 切换模式,我这里按一下 shift 和 table, 你 可以看到这下面就有变化了,这个就是自动接受编辑模式,就是它在整个编辑的过程中,它都自动确认,它不会再弹出那个一直让你确认的那个提示了。当然有时候我们只是想了解一个项目,并不需要它编辑任何文件,那么我们可以再一次点击 shift 和 table, 可以 看到又变了一种模式, like model。 这个模式呢就是指读模式,它只会去分析你的文件,给你一些建议,它不会去改你的文件。 呃,然后还有一个比较实用的技巧呢,就是,呃,有时候我们要编一个固定的文件,嗯,比如,比如说我,我想去改我的这个 admi 的 这个 poem 文件。啊,那么如果我不告,我不告他的话,我就说你帮我改一下 admi 里面的 poem。 呃,那么他可能会先去看你这个项目里面一共有哪些目录,然后他再找到这个 admi, 然后再读取 admi 目录下所有的文件,然后他再找到这个 poem。 啊,这还是你这个层级比较浅的情况下,如果你层级比较深,他会一直找这个,又耗费时间又耗费上下文,所以我们有一个艾特,我们有个艾特的这样的一个, 呃,一个命令,我们点击艾特,它就会去找到当前的文件,然后我继续补充 s r c, 然后可以一直往下点加,比如说我要找 s r c 问问目录下的啊,你可以看到这里其实就能锁定具体的文件了。 好,然后我们看一下还有什么比较实用的 mini 啊?还有就是这个导出,比如说我们对话,对话了一个就是通过我们的提示词引导出我们一个我们比较满意的方案,我们想把这个方案给分享出去,那我们直接可以用这个指令将这个整个绘画导成一个 m d。 还有一种情况呢,就是当你执行比较复杂的任务,或者说这个任务可露的他没有没有执行过他,他给出的结果你不是很满意,然后你可以在你的问题前面加上这样的一个指令,就让他去深度思考。 呃,这样得出的效果会更加好好。呃,其实这个,嗯, cloud 它自带了非常多的指令,而且有非常多的使用技巧,比如说这个 a 帧, a 帧的 skill 等等。呃,但是由于时间的限制,我今天先给大家分享一些最简单基础的使用方式。 嗯,过段时间我会再出一节关于 cloud 的 一个进阶使用教程,希望大家继续关注。呃,刚才我们用到的配置文件,我把它打开让大家截图一下,如果不想截图也可以加我们的 粉丝群,只要关注点赞就可以加入了我们后续的教程文档,就比如说我这个文档,我后面都会通过粉丝群分享给大家,希望大家点赞关注,然后加一下我们的粉丝群,谢谢大家的观看。

阿里重磅推出桌面级 ai 智能体 codework, 它不是普通聊天机器人,而是能直接在电脑上动手干活的数字员工。通过自然语言指令,它可自主调用本地应用,处理文件、整理数据、生成报告,大幅降低办公自动化门槛。它支持全本地化运行,开箱即用, 内置多种办公技能,可自定义脚本扩展能力,能生成会议纪要、批量整理文件、分析数据、做可量化,还能自动写文稿、生成 ppt。 关注我,掌握更多 ai 圈干货!

别再只会跟 ai 聊天了,二零二六年,真正能帮你干活的 ai 来了!阿里刚出的 codework 正式上线,国产桌面 ai agent 天花板来了!以前咱们总觉得 ai 就是 聊聊天,写写文案, 但 codework 不 一样,它是真的能帮你干活的。 ai 助理文件整理、数据分析,写文案、做 ppt、 画图表,甚至分析财报, 它都能帮你实现。说几个我们日常能用的到的功能,桌面乱成一锅粥,一句话,自动按类型整理文件,不骗一堆没名字,十几秒按大小众命名排序。 excel 数据几百行,分分钟帮你分析销售额,做图表,出报告。如果你要做 ppt、 写文章、规划行程,它直接帮你生成带图文档。 一句话,你说需求,他直接动手干。二零二六年是 ai agent 落地元年,海外 co work 虽强,但国内用不了,门槛高。阿里 coald work、 顶摩家、本地执行家,全中文都能做到。每个人都能拥有专属 ai 助理,这个工具对办公党、学生党、自媒体人 都很实用。二零二六年,不会用 ai 助理,真的要落后。未来的企业管理本质是效率革命,教会员工用 ai 办公,搭配数字化软件管理,才是企业降本增效、构建长期竞争力的关键。用软件找我哦!

家人们,上一个视频跟大家说 ai 自动做视频,其实是开个玩笑哈,不过我猜大家肯定和我有一样的感觉,就是 ai 不 再只局限于对话,它跳出聊天场景,成为真正能帮咱们办事的机器人,这是迟早的事儿。 最近小龙虾 openclaw 特别火,可它对 windows 系统那是相当不友好,而且国内大模型接入也有好多问题,就说那部署视频动不动就十五分钟,还有一大堆命令行要输入,这直接就能把百分之九十九的懒人给劝退了。 今天我就给大家介绍一个桌面级的 ai agent, 有 了它,你能直接解放双手,只要说一句话,就能让它帮你办事,好好体验一把 ai 的 价值,它就是 code work。 下个视频我会用一句话教会大家它能干嘛?还有怎么去用它。 家人们不妨先猜猜 code work 能在哪些场景下发挥作用呢?把你们的想法留在评论区,咱们一起交流交流。

上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装,以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型,但视频发布后,很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型,总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多,价格贵,动不动还封号,钱包确实撑不住。没关系,这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型,这样不仅能告别封号的风险,还能极大的压缩使用成本,主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换,我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说, cc switch 就 像一个智能的路由器,它可以动态修改可拉的 code 的 请求,让它精准的指向我们配置好的中转地址,而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节,看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥,选择中转平台的优势就在于性价比极高,而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里,然后选择创建密钥,在这里我命名 c c, c c 四个 c 分 组,这里我们选择一下模型,然后我们选择创建好,这时候创建好之后,我们就需要打开 cc switch, 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后,我们选择右上角的加号,在这里我们选择自定义配置,像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称,这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型,选择命名一个 demo, 然后我们把 apm 要粘贴过来,然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册,可以到手册里面看一下这个主模型,这里我们也可以自定义命名,在这里我同样我还输入 demo, 在这里我们添加这些内容之后,其他的都不用管,然后我们直接选择添加,添加好之后我们要选择我们新配置的 api, 这里我们要选择起用,这时候显示切换成功,下一步我们就要进入 cloud code, 我 们看一下接入的模型是否有显示, 然后我们输入斜杠 model model 回车,现在选中的就是 demo, 然后我们回车,在这里我们对话问他一下你当前什么模型,然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型,就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称,那么我们就再换一种方式问他,我们这样问他你的底层模型是什么?我们看一下他的回答, 他给我们的回答,根据系统信息,我当前使用的是 demo 的 模型配置,因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo, 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说,我的底层模型就是 cloud opus 四点六, 这就是它的最新模型,也就是我们的配置已经生效了,调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下,为什么我们要费这道功夫去接中转,它第一个优势就是极度灵活, 你可以根据任务的难度随时切换模型,比如写复杂的架构,用 clog 模型,简单的代码就可以选择质朴的模型,同样也是这个方法,流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比,告别官方昂贵的账单,像这种第三方的,他支持按量计费,就是用多少花多少,再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了,以上就是本期关于可乐扣的,利用第三方使用官方模型的方法, 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里,我们下期再见。

openclaw 太火了,但是按照是有一定门槛的,今天给大家挖到两个宝藏级免费平替,一个是阿里抠的,一个是网易有道 labster ai。 这俩可太懂咱们的需求了,它们都支持本地下载数据安全有保障,还能在沙河里放心测试,本地切换模型也特别方便。 最关键的是,他们都能嫁接通一千万三点五免费大模型,每天一百万,托管随便用。跟 oppo 一 样,他们可以自我反省,不断学习,也能操纵你的电脑,自动帮你在网上搜索你要的素材。 不管你是想测试业务流程,还是日常办公辅助,都绰绰有余。想知道怎么免费 get 这两个神器?评论区置顶了下载链接,赶紧解锁你的 ai 生产力吧!