openclaw能自己赚token吗

最近 open call 这么火，到底有谁真的赚到钱了呢？我觉得这个可能是大家最关心的问题，绝大部分是靠卖铲子赚到了第一桶金，那么我可能也是这一批里面通过 open call 真正赚到钱的人。 一周之前，我和我的龙虾，我们所谓的是一人公司从零搭建了一个能够卖货的独立站，总共花费了不到四十八个小时，真正的去工作写代码的时间可能不超过两个小时。那截止到目前，我们这个独立站的收入呢？是四百澳币。 虽然听起来这个事情可能有点夸张啊，但是如果你想靠 ai 搞钱，我保证这个视频对你来说一定会有一些大的帮助。 那说起来这么早，我能够接触到 oppo pro 去使用啊，在一月底的时候，也是得益于叉七 d 刚出来的时候我就已经在玩了，而且，并且，呃，我第一波 ai 创业的时候，我就靠卖这个算力投肯赚了一桶金。 所以将这个第一次我用上 open call 的 时候，我脑子里念头，念头就是啊，这个事情是可能是 算力的需求，第一次从 b 端到了 c 端，普通人他不再是满足于一个订阅式的服务，还要像交电费一样。可能以后这个事情你不只是狡辩电费，你还有一个 token 的 一个事，还是按 token 的 数量去做结算。 那我对这个趋势和风口就非常感兴趣，但是最开始的时候呢，这个龙虾只是帮我做一些比较基础的事情，比如说，呃，我做投机投研的时候， 这个信息的收集就完全自动化，每天的研报啊，信息的总结，我只需要早起打开手机看一眼就好，那仅限于还是一个工具的状态，只不过是一个比较智能的工具人。但是在这个做研报的过程中，我发现了一个 很大的一个 jim， 一个大宝贝，就叫做内特，一个老外。那么他是什么样的？他做了一个智能体，做 felix， 他 声称说一周就赚了六千美金。那起初很多人都不是不知道，就说啊，你只是说出来而已，你始终是一个黑客的状态。直到他有一天去做了一个 podcast， 他 把这个所有的事情都透明化。那我也是看完了之后发现，哦，原来这个事情他是可以这样子去真的实操去做的，而且我觉得我也可以去尝试。 那么我第一时间首先是去了他的他这个官网 comot， 我 去购买了这个产品，我觉得必须要去做知识付费， 我去挖掘了他的产品，并且在这个过程当中呢，我把 ai 当成一个杠杆，我不仅让他去爬了这个 podcast 的 所有内容，然后也去看了这个 comot 的 这个呃，商业模型啊，他在做的卖的产品到底是什么？和我们有什么差别？我们怎么样才能做到和他一样？ 那实际上拆开来看之后发现他就是在卖自己的分身而已，但只不过，呃他的想法和执行力比较比较快而已。那我我就讲为什么 我不能去试一试呢？所以说在有了目标之后，我就开始执行市场调研，产品分析啊，商业模式，这个过程里面我只是一个下达命令的一个 ceo， 所有的这些呃，分析啊，产品啊这些想法都是我让龙虾去自由发挥的，这是第一步我就对他的放权，让他去给我做输入，我只做个下命令的人， 到后面之后呢，下一步就是要去做落地。第一个我们首先要个网站，在这个时候我就已经彻底放手了，我给了他很多很多的权限，我说我第一时间跟他说的是我能做什么，让你之后不要再问我这个问题，不要把球抛回给我。那第一个就是网站， 这个网站呢，一共是可能花了差不多半个小时的时间，我中间只提了一次对设计风格的需求，接下来都是他去做 网站。大完之后呢，下一步是我比较镇定的，就是我没有给他任何的东西，他就直接通过了我一条命令，我说你去帮我把这个文档部署上线，他就通过了调用这个浏览器的 c i， 然后直接告诉我，哦，部署完成了，我当时很惊呆，我不知道你是通过什么去登录我这个 version 啊，后来知道肯定用了 bha 的 一些这些东西去去啊，有 gucci 啊，所以他可以直接登上去，总之这个过程是比较震惊的。那这个时候我们有了网站，并且上线了这个，到了部署，到了后端，这个之后呢， 我们就需要产品，那整个产品呢，我也是打算全部放给他去做，他调研完菲力克斯产品之后呢，自己设计，自己打包，自己定了价，甚至自己调用了这个 script api， 当然 script api 是 我给他的，他把产品上架了，到这个后端支付的功能全都给我接好， 所以到到这一步的时候，他他给我去展示的时候，我是我是抱着怀疑的心态，因为我总觉得啊，你可能给我一个，又给我一个什么，就是 ppt 啊等等，结果呢？一次跑通非常震惊， 整个链路从购买支付到自动交付，发送邮件，让用户查收下载，已经没有任何的问题了，当然这个也得益于，呃，我使用的模型用的是 oppo 四点六 这个东西做完之后呢？那我当然想去要做推广营销分享，那我希望你把我们的这些过程，他的上下文记忆，他是有记忆功能，我说你把这个事情写成一个文章， 我们去做分享，这个事情只有这个一段，我口述之后，他就生成了一个文章，那这个文章呢？二十四小时内获得了 六万的浏览量，我们的一个社群呢，也从啊十二人扩张到了两百人，所以其实客观上来说，这整一个这个养虾户的这个独立站， 不光是从前端后端啊，网站设计、产品调研，连推广营销都是他的输出的 id， 我 只是负责点了个 post， 甚至这个发布的功能我也可以教给他，但是我没有去这么去做，这个事情 在当时对我来说是很镇定的。这种降本增效已经是我觉得，至少在电商啊，或者说这种独立站，我们已经可以先让 a d i。 发声了。 这个过程我是想分享给你，把我的一些对于 ai 看法，后面的一些我们该怎么去自动化的降本增效。如果你想了解，我们可以去聊聊，如果你想试试，或者有什么 ai 的 搞钱的好的玩法，我们可以分享一下。 如果你觉得这篇短视频对你有帮助，记得关注我一下，我后面会持续在这个号说出一些观点和内容，和我在做一些事情。

一个月赚了二十六万，利用 open cloud， 当然这件事情不是放在我身上，我给大家讲明白 open cloud 怎么样盈利，包括它的使用的原理。 一个月赚二十六万这件事事情是真的，他是怎么赚的呢？他帮别人安装 open cloud， 安装一次收你个几百或者几十块钱，等用户越多赚的越多，这是一类。但是你要想明白你安装 open cloud 你 的目的是干嘛？ 你得想明白，首先给你安装好了，安装好了之后你得用啊，怎么用先看这里。第一步， opencloud 它分第一块，你要接入大模型的，你可以接入豆包 cloud， deepsea、 kimi 还有 gpt 都可以接入它的模型。第二步的话，前面这部分 我可以接入我的业务，比如我工作团当中，我需要用飞书、起微、 telegram disk 等等，微信，是吧？然后假如说 你的需求是接受微信啊，让他自动的回复，在群里艾特他，他可以把聊天记录总结，这个事情是不可能的，为什么？你敢接受吗？你接受完了之后立马给你封号。假如说你要接受非书， ok， 这个是可以的，但是你接受非书，你的目的是干，比如说我是做自媒体的， ok， 你 给我根据当下的热点， 给我写几篇爆款的文章，爆款的短视频口播文案，这个是可以的。假如说你有这个需求，接受飞书，让他给你创造爆款的短视频文案啊， ok， 他 他的工作原理就是说，我在飞书里面， 我可以给他发送一个指令，对吧？手机上也能发送，电脑上也能发送，发送完了之后，可乐他后面他还得去调用这个大模型，大模型，比如说你接受 deep shock， ok， 那 么这个时候 它是收费的，知道吧？因为我们可用 deepsea 的 接口调接口这件事， deepsea 它不是开源的，它是收费的。但是啊，你如果直接打开 deepsea 这个网网址，在电话框里面输入你的要求， 那么这是免费的。首先你要明白这个道理，然后如果你想用 kol 的， 肯定是收费的，你用的越多越消耗，这个值叫 tokyo 各大大模型厂商你消耗他们， tokyo， 他 们是收费的，就是你的任务越复杂，消耗的 tokyo 越多，消耗的越多越贵。首先你想想你能不能用得起，这是一个问题。还有另外一个问题，比如说啊，我给我魏飞叔，给我根，根据当下的热点 给我写一篇爆款的短视频文案， ok， 那 么首先大模型他不知道当下是什么时间，当下的热点， ok， 他 要去哪个平台上去看，比如说你可以根据抖音爆火的一些当下热点给我写，那么这时候因为大模型它本身它不能查时间， 不能查热点，它需要联网，需要一些技能。那么这时候 open kala 的 还有一个最关键的核心，我们要给他定义任何 skill 的 话，等于没用，那就相当于给你一个手机， 你不能上网，有啥用呢？是吧？所以说这个 skill 能力也很重要，也就说你在用 open class 的 时候，你还要给他定义各种 skill， 这个 skill 你 可以理解为我要会提问，我要会向他发送指令，就是这样，这是 整个 opencloud 的 简单的一个原理，我相信你小白也能听懂我在讲什么内容，对吧？还有一块啊， opencloud 的 还有一种盈利模式，我可以免费的给你安装，但是我给你安装好之后，你是不是你要用它？ ok， 你 用它的时候，你是不是要消耗这个 tokyo？ 你 如果你不消耗 tokyo， 你 根本就用不起来，它本质上还掉大拇指。那么这时候我可以像比如说千问啊，抖包啊，云平台，我可以申请这种有折扣的 大户型的 tokyo， 然后让安装的用户来消耗你的 tokyo， 这样的话，你可以从中间赚个差价，这也是一种盈利模式。当然，其实最直接的就是你帮别人付费安装，但付费安装这个事太累了，你得一个一个对接， 但你也可以写一个脚本自动化的安装，那你还得去远程去看别人的电脑，这现在是赚的是体力活，这是整个蜗牛。就是你首先要想清楚 你用 opencloud， 你 的使用场景在哪，如果你使用场景，就像我说的，就是接一个飞书，创了一个文案，让群里自动回复 啊，你可以接入企微，这是可以的，创了文案，你还不如直接问大魔仙呢。直接问大魔仙是免费的，你接了它是收费的。就是这么一个简单道理，没有网上说那么神乎乎的，说那个多么牛，提高了工作多少效率。我这么跟你说吧，在网上真正讲这个 cloud 的 哈， 基本上没有人，没有哪个是程序员出身的，就我身边的，因为我本来是程序员吗？我身边的做程序员的朋友对这个东西不屑一顾，没用，但是做技术的啊，我们一定要 转变你的思路，不要有技术思维，我们要有产品思维、营销思维。程序员如果安装这玩意不非常简单吗？闭眼我都可以做，但是你有没有想过， 针对那种非常诱人，其他行业的实体行业，不懂计算机的，你帮他们安装，你就可以收取安装的费用，这其实就是所谓的你的一个副业，简单吧，但是你要想明白，最核心的就是就是两个字，就怎么样获客， 获客才是最关键的，如果你没有获客能力，你就算再有牛逼的产品卖不出去，找不到消费者啊。看我视频的，呃，有程序员也有非程序员，我希望这个视频看完对你有些启发，不要跟风，要有自己的一套逻辑思维能力。 大家有什么问题可以评论区留言，大家一块探讨探讨，我也可以免费给大家安装这玩意，安装完之后安装很简单，但是关键是你能不能用起来，而且用得起是销售拓客呢？这个你要想明白。

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

新闻都看了吧，靠上门给别人装龙虾，有这短短几天就赚了二十多万，而你的这个二手的 mac mini 也因为这只龙虾一夜之间而成了硬通货。 那如果你到现在还以为啊，龙虾是呃那个桌子上面的麻辣小龙虾，那你不仅错过了二零二六年的第一波火力，更可怕的是，你正在被这个时代悄悄的抛弃。就这几天啊，整个科技上，串头串，甚至那个小区楼下打印店的老板都在疯狂的讨论一个叫 open club 的 东西，因为这个他的图片就是一只红色的大龙虾， 所以呢，这个圈内的黑话就叫养龙虾。短短的四个月啊，就在这个 g 的 哈布上面狂揽了二十五万星标，甚至一路火到了全国两会， 连马化腾都在感叹，哎，没想到这个玩意怎么能这么火。那今天呢，我就不跟你们讲那些虚头巴脑的一些极客的代码，也不教你们啊，怎么去赚那个几百块钱的上门安装的费用，我只用三分钟带你看到这个龙龙虾，这个背后真正让人头皮发麻的商业逻辑，以及巨头们正在下的那一盘大棋。 看完这个视频，你会瞬间觉得你之前刷到的所有的 open club 的 视频啊，都在什么隔些瘙痒啊！首先啊， 这只龙虾到底是个什么怪物呢？公开信息显示他最初他只是奥地利的一个程序员，写出来一个开源的 ai 的 一个智能体， 而且最恐怖的是，他这个底层代码百分百是 ai 自己生成的。那以前我们用千里 gdp 那 个叫请顾问，哎，你问他一个问题，他给你一个答案，但活还得你自己干，对不对？但 overclock 他 是什么呢？他是一个数字员工啊，是这个智能 代理。你只需要跟这个聊天软件里面说一句，帮我把三个月的这个财务报表给你整理出来，然后做成 ppt 发给老板。 嘿，这只龙虾，它就会自动接入你的这个电脑鼠标跟这个键盘，然后自动打开这个 excel 表格，然后自动排这个 ppt。 哎，自动打开这个微信，然后发送给你。老板，听懂了没有？它是长着手，长着脚，自动干活的一个机器，它直接跨过了这个提示词的门槛，接管你的这个设备，物理设备。 所以为什么这几天会突然爆火，这个龙虾经济呢？为什么有人靠这个上门安装能日日过万呢？因为这个就是典型的淘金热力卖铲子啊。我们看到他是一个开源的，免费的啊，但他有一个致命的门槛，他需要本地部署， 而且对这个硬件他是有要求。那目前跑的最顺手的就是苹果的麦克迷你啊。很多老板，自媒体的人，电商的卖家，他们急需要这种能二十四小时不休不眠，不要工资的赛博黑工来帮他们干活。 现在很多地方政府都已经介入了啊，因为他们不懂技术，不会配环境。于是呢，信息差的暴利他就诞生了。在各大平台上面上门帮忙配置一次龙虾，收费五百八百，排队的人都挤到那个腾盛大厦楼下，全部排满了，你以为这是技术红利吗？软，这个叫焦虑变，现在 这个时代啊，只要能贩卖你，不做就会淘汰，这种恐慌永远就能赚到第一桶金啊！ 是狂妄之下必有深邃。如果你现在脑子里热，也去搞一个龙虾养一养。我劝你先冷静，想一想就大家注意到没有，那央视的工信部接连发了几条安全警告，那为什么官方要紧急出手呢？你能读懂这背后的代价吗？ 就是当你为了省钱把这个电脑啊这最高这个控制权，所有的这个账号密码文件获取的这个权限，毫无保留的交给了一个开源的 a i 的 密码，全部扔在一个完全透明那个大街上面。 那官官方的这个检测就发现了很多小白，哎。在默认配置下任行这个 overclock 的 时候，存在极高的这个安全漏洞的风险。你的客户资料，你的商业机密，你的私人聊天记录，甚至可能被打包转走了。 哈，这个就是科技圈永远不愿意伸张的代价。守恒定律啊，你用饮食换取便利，最终啊，一定会用财富去填补饮食的窟窿。那这只龙虾的结局会是什么呢？难道就是一场极客的狂欢跟黄牛的盛宴吗？当然不是啊， 真正的资本巨额已经下场收购了。就在大家还在抢安装费的时候， open ai 啊，已经悄悄的把这个 open color 收购了，形成了 o 加 o 的 终极联盟。那另外一边呢？ mate 砸了二十多个亿的美金，买下了另外一个顶级的智能体啊，构成了 m 加 m 的 阵营，这意味着什么？ 意味着二零二六年啊，正在成为 ai 代理人的元年。之前的 ai 大 战最大的这个模型，拼什么？拼智商？接下来的这场大战，是智能体在拼执行力， 未来的公司可能只需要三个人，一个懂业务的老板，一个懂指令的超级个体，加上一群不需要吃饭，不会抱怨二十四小时满腹任何的龙虾鸡排哥，那种一人能干翻一整个流水线的这种故事正在每个行业真实上演。所以， 普通人到底该怎么去面对这一场突如其来的龙虾风暴嘞？我送大家两句话啊！第一句，不要去对抗趋势，但绝对要警惕螨虫。如果你是打工人，你不仅要了解它，你甚至要去驾驭它。因为未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人， 把 ai 当成你的这个外骨骼，而不是你的替代品。第二句话，保持清醒，守住底线。在拥抱生产力革命的这个同时，我们要听懂官方的提示，核心数据一定要物理隔离，不要把你这个身家性命完全交给了一行你根本就看不懂的代码。这是一个很好的时代， 科技正在以前所未有的速度平权，让普通人也能拥有超级团队的这个生产力。但同样是一个最残酷的时代， 认知不够的人啊，连被割韭菜都找不到，谁在下刀跟你们说。接下来我的视频会持续分享 ai 的 实操指南以及避坑指南。如果你对 ai 感兴趣的实体老板，可以点个关注，我们下期见！

hello， 大家好，今天我教大家一个免费的拿到 token 数去练习 open call 的 一个方法。呃，阿里的百炼大模型里面，它有一个对新用户有一个一百万个 token 的 这样的一个优惠，后面我的视频给大家讲清楚，为什么。呃，百炼大模型，它的 token 数远远不止一百万。呃，每一个子模型使用的这样的一个 token 数是一百万。阿里云百炼 模型这样的一个列表给大家看一下啊，这个附送的列表里面这是第一页的啊，第一页的有天文三点五 plus， 天文三点五 plus， 二零二六年的版本，天文三点五的这个什么什么什么版本，然后有这个天文 plus 的 版本，然后还有这个天文 turbo， 这个我已经用完了啊的版本，什么什么什么，就我们看光天文的版本就这么多啊。然后还有第二页，我们再看一下 第二页天文啊， q v q， 天文三 v l v 一， deep seek 啊， deep seek 版本， deep seek v 三点二的版本， 这些都是免费的啊，都给了一百万，然后第三页还有还没完呢。天文 v 一， 天文，天文 deep reach 啊，天文 m t， 天文 next， 天文 m t 三十 b， 再往下看到吗？有多少页？到第九页 再往下，第十页有吗？第十页还有。 ok， 听了二点五，九十十一，呃，已经二十页了，我看二十页还有二十页还有，那么每页假设是，假设是十个吧，那就是两百了，两百乘上一百万 多少？两亿 tok 是 吧？我没算错吧，那么每个客户呢？用这个一百万优惠呢？它的注册时间是九十天，其实呢就是白练刀模型的，它是对每一个 这个子的模型是一百万，你可以想一想看，比如说呃千万的很多的，什么三点二，三点四，三点五，那么都给你一百万的这样的一个 token 数，你想想看，那么你拥有多少个 token 数呢？呃， open call 刚开始用完全可以用这个千问的百变大模型，他们免费开源的这样的一个呃资源去练习啊，没必要去花钱呃，而且就是呃也没必要去去花那么多 呃贵的这样的一个 token， 因为我们开始的话都是用的是 open core 的 一个基础的这样的一个功能，完全就是可以用比较简单的模型或者说很老的模型去做啊，这是一个我们要注意的， 当然在使用过程中大家要注意就是这个 token 数呢，它每个 token 数呢就有一百万，所以我们在每一个 token 数都要去 给他设定好这个权限啊，不能就是让他默认的会，比如说我托管数不足，让他默认的会自动加托管数， 那么在这个天问天问百炼大模型，他就有一个这样的一个小小的陷阱，就是如果超过一百万这样的 免费体验的投币数，他会自动给你默认就是要钱的这样的一个投币，这样的话你就开始要涨费用了啊，要收费了， 这个就是，当然如果你的账户里面钱没有，也许他就是，反正就是最多啊，他会让你这个要交费，如果是里面有充了一些钱，那么就是这些钱就要被扣掉了，这个是要一定要注意的。 技术巴顿最近关注于 opencloud 的 使用应用和分享，欢迎大家关注，如果有帮助别忘了点赞，我们下期见。

这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。

这几天后台一堆朋友问我 ai 怎么样的挣钱，我看就没有那个必要了。我先不教你怎么挣钱啊，你先教你怎么守住自己的钱袋子，不要被骗。 我说一下我这个马农牛美博士被骗的经历，当然主要还是太懒了，然后大意了，觉得几千块钱不多，然后试一试。 那天我，呃在 youtube 上面看到一个视频，然后讲的很花哨，然后就是全自动 ai 链上合约的套利脚本，说是能监控那个以太法和比特币的差价，利用闪电代 的逻辑来套利。我看了一下，好像逻辑很对，然后，呃，挺像是那么回事。然后我就那天有点偷懒了，心想反正代码都在这啊， copy paste 跑一下试试呗。 所以我连扣的都没有仔细看，直接把脚本撞起来了，然后按照要求往合约里面打了零点五个 e t h， 结果呢，脚本运行半天发现没反应， 那就是这个，最后一看才发现是那个代码，最后一个是转账，根本就不是套利，就是把那个零点五个 e t h 直接打到那种骗子的脚本里面， 所以我亏了，相当于一个月的猪脚饭钱吧。这就是典型的利用你的懒惰和惯性思维，现在包括我现最近看到很多，就是你也看到了网上一堆什么 opencloud 加 ai 的 矩阵量化， 打着免费啊黑科技的旗号，不都说是骗子吗？其实底层逻辑跟我踩的坑是一模一样。呃，应该也有一些是真的，但大部分的话我觉得都是割韭菜。你想真正赚钱的量化大哥哪有时间带你玩，量化这行行业连我都不敢碰的。 其实原因就是第一，小规模可能做起来比较简单，他策略比较容易，门槛低，这就是晚上网上那些教你挣钱的诱饵。我以前读博士的时候也炒过外汇， 呃，外汇加杠杆，自己看自己看盘，然后的话头几天还挣钱，但是后来一晚上把三万块钱的呃一年的奖金都亏没了，所以后来的话我基本上不碰这些东西。 大规模的话就很难，由于那个资金深度啊，滑点呢，流动性问题大，资金量化是难于登天，需要比较硬核的那些算法和硬件。人家几百个刘美博士在这搞量化，你拿什么跟人家拼？你一个自己一个中专生跟人家拼吗？ 那些天天喊着带你飞的，看中的是基本上是你那点本金，所以呢，基本上是说不管你是小白还是博士，然后认知税前面人人平等 啊，有什么你想要聊的，我可以可以私信我聊聊。我我我反正躺平也很无聊啊，不过我躺平是为了蓄力，因为我最近主要在看 facebook， ai 和一些边缘的边缘大脑这些东西。

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解，说它太贵了，不安全，或者是没有什么用处，只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家，但是呢，我是实打实的 openclaw 用户，所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw， 并且也是在亲手的用它，所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢，很多人说它太贵了， token 烧的太快了，如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型，并且给它很复杂很难的一些任务的话，那确实 头壳烧的会很快，但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话，你其实可以考虑很多性价比高的模型，例如很多我们的国产模型，包括 kimi， minimax， 智普，这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话，那我觉得可以这样，你先选一个国产的模型，充个一两百块钱进去， 注意这是一次性的充值，不要让它自动续费。然后你就先用着，你每次用的时候，你回去看一眼这个任务花了多少钱，时间久了，你就会有个概念，就是这个模型的 token 它大概烧的有多快，那从这里开始呢？如果你觉得你的用量会很多， 你也可以考虑换成一个 coding plan， 或者是你觉得质量不够好，你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何，最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢，一两百块钱，在此之后，如果我们就是不用了，就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢，现在用的是智普的 g l m 模型，然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户， 我一个星期大概会花八美金左右，也就是五十六块人民币。第二个呢，就是太危险，特别是最近新闻上也很多人看到啊， mata 的 一个高管，他的信箱被删除了怎么怎么样的，或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念，就是没有什么事情是零风险的，我们现在的电脑就算不安装 openclaw， 随时也可以被黑客攻击，特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道，银行追求的从来都不是零风险，而是管理风险，就是我来控制和管理这个风险到底有多大，并且提前做安排，这样一旦出事呢，我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子，你不要给他你自己的电子邮箱，你给他单独设置他自己的账户，自己的电子邮箱，有什么事情你就把信息转发给他，让他来看，你也不要把自己的私密信息银行账户给他，有什么事情你可以做一次性的充值，或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了，那么你失去的就是这个机器人，他的这一套账户和你在里面存的一些钱，而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢，还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的，就是很多人觉得 openclaw 没有用，它只是一个社交属性用来装逼的，或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解，网上不免有很多人，他们其实没有用过 open， 没有去安装，去部署，或者去动手去试一试，只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看，但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用，例如我自己。 那么我看了一圈下来呢，有一种感觉就是，如果你是一个个人使用者的话，可能对你来说价值不会很高， 因为我看到很多人用它来查自己的 email， 去看天气预报，会提醒自己喝水，甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人，我都可以自己做，我不一定需要一个 agent 来做它，所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢，你但凡有一点业务，那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师，还是地产经济，还是健身教练，还是博主，但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作，它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手，因为工具说到底它本身是没有价值的， 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧，你把 excel 给一个厨师，他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师，让他来搭一个金融模型，然后用模型来帮他做投资的话，那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用，超级有价值， 一个产品或者一个工具，它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性，还有它到底好不好用？讲这么多呢，我只是想让大家知道，当一个新的事物出来以后呢，网上一定会有很多人去传它的好和它的坏， 里面可能会有一些噱头，有一些泡沫，也有一些真实的案例。这时候呢，我们作为观众要注意辨别真假。然后呢，是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它， 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话，而不愿意去体验或者尝试新的产品的话，那最后耽误的还是我们自己。

送外卖赚钱买托克，养 open 可乐第一天？嗯，养小龙虾啊。我是昨天晚上动了这个部署一下 open 可乐的心思，看网上都说部署好难，其实实际上操作下来，呃，我本来预算是我，我都说好难了，我预算是花两千块钱给他部署下来，实际操作也就花个几十块钱云端部署一下就搞定了。嗯， 我对这个可乐的 boss 了解其实很早，但是一直都没有想去啊。这个实际去部署一下，因为我觉得还有 可能是就送外卖送的懒了人啊，这都是借口啊。直到昨天晚上我听播客，我听到这个 open 可乐里面现在大家都在封装自己的工作流啊，做成这个 skills， 那 我觉得这个现在很有热度的话，那马上就会推出很多哎，我可以直接接入的这个 skills 的 插件， 所以我得抓紧研究一下了啊，因为我觉得这个让他真正的去帮我执行一些事情已经差不多可以落地了。一向之前的话，我自己去大工作流写这个啊，写一些 pro 的 什么的，我觉得很复杂啊，我也不想干 啊。并没有，就是做到就是我发号施令，他直接去执行啊，也就是正常大家听到的，我不用过程，我只要结果，对吧？我给你一个目标，你，你最终把结果给我，这个还是非常有想象空间的，所以我今天出来送外卖，我都早出来送了，因为， 呃，确实是像大家一直讲的这个烧脱根的，我聊了几句，确实挺烧根的，所以我今天早点出来，我多送点外卖，少吃点饭，就把钱留着给他烧脱根。我当前的规划是先拿出三个月好好研究一下，这期间啊，他要烧多少脱根，我就给他烧，对吧？大不了咱早点出来送外卖，少吃一口饭。 呃，同时这里面还有个核心的问题啊，这个 ai， 这个 agent， 它其实解决的是一个怎么做的问题，但是让他做什么，这是我们所需要思考的问题。所以我觉得早点出来送外卖也很有必要啊，因为送外卖的时候对我来讲是一种心流的状态，脑子里可以去思考很多东西，去想好让他做什么，对吧？我送外卖赚钱买头梗供他学习， 同时呢，嗯，这个 open 可乐他消耗托根去学习，然后再跟我磨合，为这个将来具体的配合执行去做准备，对吧？我送外卖负责指路， open 可乐 负责行路，昨天也就仅仅是把这个 open call 给部署好了。嗯，具体的研究今天回去执行一下。路上也听了不少播客，有一些新的啊，有一些新的思考了，回去立马执行落实一下。大家可以点点关注，看看我这个，看看送外卖的怎么去用这个养好自己的一只小龙虾。

这波龙虾的浪潮到底是怎么起来的？是真的自然爆发，还是说背后有人在推？不知道你们最近有没有刷到过，全网好像都在养龙虾。昨天我在刷抖音的时候，刷到国内某大厂 的员工在自家的这个办公楼下给人免费的安装龙虾，感觉贼厉害，贼牛，好像感觉自己不用就会 落伍一样。但是我当时就在想一个问题，这波龙虾的浪潮到底是怎么起来的？是真的自然爆发，还是说背后有人在推？我就顺着这个逻辑往下在思考。你说龙虾，也就是这个 open club， 它有一个非常大的缺点， 就是特别的烧 token。 token 这个东西你可以理解为就是大模型，在每回答你一个问题的时候，你所需要花费的费用。那么问题就来了， 我们要部署龙虾，就要对接一个大模型的 a p i， 对 不对？国外厂商的大语言模型在国内我们是对接不了的，那么好，我们如果想要养这个龙虾，那是不是就得对接国内这些厂商的大语言模型？用了它们的这些大模型之后，我们就得给它付钱。 所以你看这个逻辑就是龙虾越火，用的人越多，就越烧头肯，越烧头肯，我们所需要向这些厂商支付的费用也就越多，支付的费用越多，他们就越赚钱。 所以我就在想，龙虾的这波热度到底是巧合呢？还是说他们在推动这件事情的发展？这给我的感觉就像是他们发给你了一个免费的好用的工具，但又要从你的口袋里边拿钱。当然我不敢下这个定论，但是你们细细去品一下这个逻辑，你们品。