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三月九号亚太股市开盘,因为国际局势紧张,大盘绿的发慌,有一个叫龙虾的概念板块, 却像煮熟的龙虾一样,红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停,青云科技、红景科技集体封板,连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下,这个周末机构都在学习 open claw, 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装,有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念?为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用?深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条? 别急,让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后,你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点,什么是龙虾?你现在用到的 ai 助手,比如说豆包、千问元宝,他其实像一个军师, 你问他什么,他就回答你什么,你不问,他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人,你只要交代一句, 每天帮我整理我关注的财经信息,九点开盘前发给我,收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍,写个汇报告诉我,那从此之后,你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架, 下载到任意的电脑之后,他就会自己开邮箱,他就会自己登网站,开邮箱写文档,操作你的电脑,四十二小时,随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能,就像给他武装钳子一样,他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面, 他会越来越懂你,就像一个老管家,有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴,仆人跑腿,因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的,他还是用那种古老的命令行的界面,因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训,教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说,互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾,让大家可以开箱即食。第二点,为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢?还记得以前运营商充话费送手机的套路吗? 手机你可以白拿,但是你被绑了一个多年的高额套餐,月月交话费,那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾,这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费, 因为你本地的电脑,它的算力很有限,它只能干简单的活,想要干复杂的活的话,就要调用云端的 ai 大 模型, 那每次调用都是要收钱的,烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍,像有一些重度用户,他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权,先把免费的龙虾安装到你的电脑里面,等你用习惯了,每个月就持续收你的 took 话费,而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后,你的资料、工作流,还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面, 后面你再去换平台,成本就会非常高,这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装,他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多,哪一个才是真正受益呢? 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算,或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到,普通人自己安装龙虾是很麻烦的,他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机,而且还有隐私安全的要求,在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾,那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得,其实去年 deepsea 发酵之后,也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车?那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面, 除非大厂算力不够,才会找二线的云计算厂商借,或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单,那些厂商才能真正受益,否则很容易又是一波流。 是第二,大模型厂商是真正胜受益的,不过散户还因为没有入港股份问题,摸不着。 mini max 涨百分之四,它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一, 国产大模型的定价只有海外的十分之一,那随着龙虾的爆火,中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国, 龙虾越普及,我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三,数据中心和算力硬件是长期受益的,不过这里面涉及到的行业太多,我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下,因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系,我比较早就开始研究容下,我也很希望自己有这样的 ai 助手,可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发, 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮,进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下,我们要重视新概念的诞生,但是又不要强调某一个新概念,他对公司股价的短期刺激, 慌慌张张跑去追高,也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道,你才收到这样的视频, 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一,未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习,然后明白算力在背后的支撑作用,进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注,我们一起共同学习,或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

各位小伙伴们,答应大家安装 open club 领养这只大龙虾的方法方法呢?然后我给大家录成这个视频了,方法非常简单,不需要有有任何的技术门槛,跟着我的这个操作来 啊,在 openclaw 的 这个界面下面有一个叫文档,点进来之后的话有一个英文的介绍,它可以翻译成中文,但是不重要,这个东西看不懂就来到这了, 只需要五步,然后就可以让你把这个 openclaw 完成本地化步数,然后呢怎么来完成这五步?好,那我们就看一下啊, 我们是通过 train 这个 ai 软件来帮我们是操作的,这里面涉及到的各种代码之类的啊,系统的一些操作,然后都不需要我们去 干预,我们只需要在这里去发布命令,把刚才的几段指令逐步的给到它就可以了。那么是如何来操作的呢?首先我们在 train 这个网站 把这个 ai 软件下载下来,这个软件非常强大,大家用过之后就知道了,它可以给你部署小龙虾,可以给你检查小龙虾后面出的问题啊,比如 open cut 后面宕机了,他处理不了任何问题了,你可以让他来帮你去修复完善, 就是在这个界面里边,然后我们让他第一步帮我们部署这个 know 的 机制环境啊,没做过开发的肯定不知道这个东西怎么来部署,那很简单,你把这句话给到吹,他就帮你弄好了,弄完之后,然后紧接着第二步安装指令,把这段指令呢粘贴给他, 你粘给他之后的话,吹呢就会帮你去下载安装,然后直到安装成功,他会给告诉你已安装成功啊,那安装完之后第三段指令输入进来,输入进来之后就是启动指令,启动指令是做什么?就是做 做这个 open cloud 的 基本的一些配置,那这个配置呢?包括什么呢?配置 deep sea 大 模型,对吧?你当然你可以选择用其他模型,然后配置用飞书啊, 他他的这部指令里边大概涉及到七到八步,这个都不重要啊,重要的就是说,呃,你能通过的你就通过,能让系统帮你操作的就系统帮你操作。只需要 deepsea 和飞书的这两个环节,你要到对应的开发者网站呢去把他的密钥拿过来, 放到相应的这个选项里就 ok 了。好,那我们讲到这,就把这个 deepsea 和飞速的这个开发者网站给大家看一下。 这个是 deepsea 的 啊,然后这个呢就是 deepsea kay, deepsea 的 这个 kay, 然后把它呢 在对应的刚才出场安装的这个过程当中呢,给它粘贴进去。还有一个是叫什么飞书哎,飞书同样也是你要去申请一个这个叫机器人哎,这里边添加应用能力,添加应用能力里面有一个这个机器人, 然后你添加完之后的话,也会去生成这个机器人的一个叫 app id 和 app secret 啊,这两段话也是跟着这个,跟着这个 指令,然后在这里边逐步去输入完成的。你把这些都过程都走完之后,然后你的这个 open class 就 完成部署了,所以这个流程呢就是这么简单。 完成部署之后,可能最后的一步是大家可能都会遇到的,就是说网关的这个设置,网关这个设置的话,你可以把这段指令粘贴给 粘贴给吹啊,然后他如果是调不通的时候啊,他会呢去问询或者告诉你卡点在哪里,然后你逐一呢去回复他就可以了啊,然后大致就是这个样子的。 嗯,好,那我们这个安装的这个事情呢啊,就基本上讲差不多了。

open call 保姆级安装教程,小白十分钟搞定! open call 最近实在是太火了,很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意,甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法,手把手避开所有常见的坑,包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后,甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步,安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js, 但先把这一步做完,可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面,点击 windows 安装程序按钮,下载完之后打开安装包, 如果出现弹窗,问是否允许此应用对你的设备进行更改,点击试。在安装窗口里,首先勾选用户同意协议,然后点 next, 下一步安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。接下来,我们可以一路无脑点 next, 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻, 完成后点击 finish 按钮, node js 就 安装好了。第二步,安装 git git 并不是必备安装项,但很多人后面遇到的一些报错,本质上都和 git 配置有关,所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面,根据你的电脑架构选择对应的下载链接, 比如我这台电脑是 windows x 六十四,所以点这个。下载完成后,点开安装包,点击 next, 这里同样安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。再往后,如果你不是专业开发者,不用纠结这些设置,我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项,点击 install 开始安装,等待一小会。安装完之后,我们可以把这个 view release notes 取消,勾选它会打开 git 更新说明的网页,对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步,安装 open call, 在 菜单栏搜索 powershell, 这里注意要选择以管理员身份运行,然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错,我们要先输入一下这个命令,然后回车运行。 运行后, powershell 可能会出现一个提示,问我们是否确认修改执行策略,这里输入 y, 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令,并回车执行。这个命令可能会运行一段时间,如果中途出现弹窗,问是否允许公共网络和专业网络访问此应用?点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息,就说明 openclaw 已经安装成功了。小花,不过这还没完。第四步,配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话,提醒你使用它可能存在风险。问是否继续?这里可以按键盘上的左方向键选择 yes, 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式,继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商,这里有很多选择,比如 open eye, atropic 等等。那这里呢,可以根据个人偏好进行选择,用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api, 蜜柚可以直接使用,那我呢,会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告,而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度,我之前的还没有用完, 那这里呢,也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子,来到他们开放平台的控制台,左侧有个 apikey 管理,我们点击新建 apikey 按钮,给这个蜜柚取个名字, 下面选择项目,然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值,密钥一定要进行保密,被别人拿去用的话,烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定,先点旁边的复制按钮,然后回到 power。 十二, 回车选择模型服务商后,因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥,所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车, 接下来问用什么方式提供密钥,选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢,要选择具体的模型,我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道,也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话,我们目前可以一路点向下键选择 skip for now, 也就是先跳过,因为呢涉及到一些准备步骤,后面我们再来进行配置, 然后问要不要现在配置 skills, 也就是小龙虾掌握的技能,如果你有比较清晰的目的了,这里可以看看有没有需要配置的,每个技能后面的括号里啊,都写出来应用的场景,那这个呢,也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now, 然后回车。 接下来会出现一系列问题,问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥,比如 banana, banana 的 秘钥可以用来生成图片,那如果你还没有创建好的秘钥,也可以先都选择 no, 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook? hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格,选择 skip for now, 然后回车。 接下来程序会启动网关,我们会看到有个命令窗口被自动打开了,这个窗口先不要去关它,等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾,我们可以选用 web ui, 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回,稍后会出现提示说有网页自动被打开,选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面,我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复,说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈,其中一个原因是他可以接入各种通讯软件,接入后我们只需要在手机上发一条消息,他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步,创建飞书机器人。来到飞书开放平台,点击右上角登录。如果没有账号,可以注册一个个人账号,不需要加入任何企业。登录完成后,点击开发者后台,然后点击创建企业自建应用,给应用起一个名字,填写对应的描述 图标,也可以自定义,然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力, 然后通过右侧菜单栏来到权限管理,点开通权限,我们在搜索框里输入 i m 冒号,注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上,点击确认开通权限,上面有提醒,我们应用发布后,当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本,然后在这个界面输入版本号,比如一点零,点零以及对应的更新说明,接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了,但还需要把它和 opencall 接通。第六步,连接 opencall 和飞书,回到 power 上,我们输入一个命令 opencall config, 再次进行配置。 第一个问题选择 local, 也就是在本机运行,然后我们要选择配置 channels, 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link, 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下,找到飞书后,回车要在飞书上运行,需要先安装飞书渠道插件,所以这里回车选择通过 npm 安装,等待一会安装完成后,我们要输入飞书应用的 app secret, 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车,然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息,复制这个 app secret, 然后把值粘贴到 power shell, 接下来还要输入 app id, 也是一样的流程复制,然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式,默认的 web socket 是 实时通信模式,配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊,是在国内版飞书,也就是飞书点 c n 这个域名创建的,所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人,这里可以选择 open, 也就是在所有群里都可以用机器人,但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置,然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略,也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人,我们选择 yes, 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open, 表示任何人都可以私聊机器人,这样呢,不需要先进行配对,如果是正式环境,建议选择 pairing, 然后回车选择最后的 continue, 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway, 启用网关, 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存, 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理,点击开通权限搜索通讯录,把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效,我们要再次发布版本,点击创建版本,输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊,我们是在给机器人添加消息接收能力,其余保持默认,点击保存并确认发布。 第七步,测试对话飞书机器人的配置啊,到目前就完成了,虽然过程很漫长和琐碎,但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app, 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口,点击打开应用,随便输入一条消息, 可以看到 open call 回了一个表情,表示自己正在输入,然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话,也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强,也可以给他配置更多的 skills, 扩展他能完成的任务。 但建议啊,只安装官方或可信来源的 skills, 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助,也求个点赞收藏,我们下个视频见。

三月六日,鹅厂门口排起了长龙,近千名开发者与 ai 爱好者来到腾讯大厦,在腾讯云工程师的协助下,完成了 opencloud 云端安装,集体化身云上养虾人。有腾讯员工表示,上一次这么大阵仗,还是新年发力士。 大家都比较对 ai 比较感兴趣吧,因为欧环 cloud 底层会用到 ai 模型吧,大家可能很多都是为了 ai 而来的吧,就是排队有多长,请决定一个小时安装的小龙虾,看看它是不是可以帮助到我的工作,更快的用 ait。 笑,让我们做一个小员工小助理,这样在使用吧。您是从事什么行业呢? it 这一块, 你们公司大概多大啊?八百号人吧,最主要就是提高企业内部的一个办公效率吧,我是做那个教育装备,呃,公司前两天我看了一个直播,看了他演示一下,他做了几个智能体,特别颠覆我我对应用方面的认知,基本上就是数字员。 成功吗?这款开源的 opencloud 凭私有化部署和主动执行能力,百天干翻 linux, 登顶 guitar 新标历史第一,但本地部署门槛太高,社交平台甚至催生了上门带装服务。在现场记者看到,通过腾讯轻量云 lighthouse 五分钟就能免费装好。那么他和普通 ai 有啥不同? 我们以前跟一个大模型,或者是跟一个 ai 聊天,他只是就是回答我们的问题,或者是给一些文本的输入啊,没有一些交互。就如果说我们用 oppo 的,他就是可以去帮我们在我们的电脑中干活,其实 oppo 他是提供了一些工具,就是接入这个啊,比如说啊,这个操作系统 啊,他的这个能力,他的聪明程度其实取决于我们去接的他的模型是什么。就是我们其实也可以看到 oppo, 他提供了很多,比如说 mini max, 呃, g l m 或者是 kimi 这样的模型,不过强大的能力也伴随着一定的安全风险。正因 oppo 能够直接操作电脑,现场的工作人员告诉我们,把 克奥关在云端,就像是给这只有力气的龙虾套上了安全的绳索,让他在可控的环境里为我们所用。这一次也是给大家提供的是云端部署的一个能力,就是为什么不推荐大家去本地部署啊,不懂技术的这个小伙伴肯定会,就是不知不觉就会被他窃取一些信息,或者是删掉一些文件。但假如说我们是在云端部署的, 云端部署的啊,目的就是为了让他确保更安全,和我们本地的一些文件隔离开来,我们要把它关在云端这样的一个笼子里面去实现他的就是他的操作。龙虾的话,他作为这种 a 剪刀的话,可以操作本地文件,各种权限都放开了嘛, 这种灵活度更大,但是这种安全的话也要注意,所以话一般都是建议用一个干净的一个电脑自己去去玩。从最初的聊天机器人,到如今能动手干活的数字员工, ai 的进化不只是技术的飞跃,更是职场效率的加速器。 在现场我们看到的不仅是智能体的安装,更是无数职场人对效率革命的期待。这场排队长龙或许正式通往未来智能办公世界的一张入场券。

如果你以为 open klo 只是一个会干活的 a 龙虾,那接下来的四分钟,可能会颠覆你对未来十年互联网的认知。首先要说明白 open klo 到底是什么?相信这两天很多人都已经刷明白了。 咱通俗一点讲,以前的大冒险就像诸葛亮运筹帷幄,给你出个主意,但活还得自己干。 open klo 是 什么?是张飞加一万个小兵,他能直接打开你的文件,操作鼠标键盘,调用软件替你干活。这概念一出来,整个互联网都疯了,因为这意味着 ai 终于从动嘴进化到了动手了。三月六号, qq 平台刚上线了一个新功能,用户可以一键创建 qq 机器人,一分钟内就能把 opencloud 绑定在 qq 上,每个账号最多可以创建五个机器人。这说明什么?说明历史上第一个真正的数字员工已经走进我们的日常生活了。 节省二十四小时不睡觉,帮你处理那些重复繁琐的杂事。咱们先来看腾讯。三月六号,深圳腾讯大厦门口排起了长队,近千名开发者从香港、杭州专程赶来, 甚至还有七十多岁的退役专家、六十多岁的退休工程师,还有带着孩子的家长。腾讯云工程师现场帮忙,五分钟免费完成 opencloud 的 云端部署。你以为腾讯在做慈善?错了, 腾讯抢的是什么?社交关系的 ai 化?微信支付、腾讯微信 qq, 腾讯把 opencloud 接入了八大主流 m, 这不是技术的 demo, 是 让 ai 长在社交关系里。 未来,你只需要在微信上说一下,帮我约一下老王中午吃饭, open klo 就 会自己打开退款框,查看日程,发送邀请。微信不再只是一个聊天工具,而是你生活里的 ai 管家。腾讯赌的是,只要社交关系在我这, ai 就 得听我的。我们再来看阿里,阿里反应更快,三月四号就推出了 open klo 专属套餐, 最低七十九点六六元,给你一台两盒两 g 的 清凉服务器,加上通一千万的 a p i 额度。如果你想深入使用,还有一百零八元的 lite 版,二百六十八元的 pro 版。阿里云的口号就是一键购买 opencloud 套餐,定制专属 ai 助手。 为什么这么积极?因为 opencloud 是 使用最强的算力黑洞。以前你聊过天,消耗几百个 toky, 现在 opencloud 执行一个任务,可能消耗几十万甚至上百万的 toky, 这意味着什么? 意味着大模型的变现效率提升一千倍。阿里人抢着帮你部署,不是做慈善,是盼着你的龙虾天天干活,月月挣钱。 最关键的是交易场景的重构。未来,你只需要说帮我买一个性价比最高的跑步鞋, opencard 就 会自己跑遍全网,对比价格下单。阿里疯狂推 opencard, 是 为了让 ai 默认调用支付宝,默认选择天猫店铺, 这是在用技术手段重建互合成最名声。发大财的是百度。二月十四号,百度 app 正式支持一键调用 open call, 用户只需要在搜索框里输入指令,就能调用部署好的 open call, 完成日常安排、文件整理、代码编辑。 更狠的是,二月十三号,百度电商 sky 上架 cloudhub, 这是 opencloud 生态首个官方级电商能力插件。这个 sky 开放了五大核心能力, cps、 商品库解锁、 s p u 跨平台比价多平台参数对比,还有口碑总结,还有权威消费榜单。什么意思? 以后你在百度搜哪款手机性价比高? open cologne 直接调用百度的商品知识图谱,给你对比参数总结口碑,甚至直接对比下单。百度抢了什么?搜索入口的重生,过去十年,百度的移动互联网时代掉队了,但是 open cologne 让搜索回到了本质, 用户要的是答案,不是链接。你问周末去哪玩,我问可捞。直接调用百度地图、百度百科、百加号,生成一份完整的攻略。百度一下的是让 a i t 用户做决策,决策底层数据必须是我的。最激进的是小米三十六号,小米发布了小米米可捞 国内第一个手机版龙虾,开启了小范围的风测。雷军亲自下场点评,留下四个字,手机龙虾。 小米的基于小米自研的这个大模型构建能力分为四个层次,系统的底层能力,个人上下文理解,生态互联自净化。它能连续执行二十步复杂操作,始终记得你最初的需求。手机的系统能力被封装了五十多项,还在不断扩展, 最关键的是,它让 ai 手伸进了手机,接入了米家生态。只要用户授权,所有的米家设备都能被这只手机龙虾管起来。 以前你控制智能家居,还要打开米家 app, 要点来点去,以后你只要说话, opencloud 直接调用所有设备。 小米抢的是物理世界的 ai 入口,让 ai 从屏幕里走出来,操控你家里的每盏灯,每个插座。但以上只是表面,大唱疯狂的根本原因是两个字,算力和数据。算力层面, opencloud 是 史上最强的算力推动 阿里云、腾讯抢的,是帮你部署,是盼着你龙虾天天干活,月月挣钱。数据层面呢, opencard 运行时,会接触到你的文件、聊天记录、 购物习惯,谁掌控了底层的协议,谁就掌控了未来十年最精准的用户画像。但光纤背后有组数据,你们得知道,根据统计,全球共探测到超过二十三万例 opencard, 公网暴露十例,其中八点七万多例存在数据泄露风险,约四点三万例暴露了个人身份信息。 通讯部已经发布了安全风险预警。大厂们当然知道,腾讯在电脑管家里面十八点零版本里增加了 a a 安全杀伤。小米强调,所有对话历史全线记录都是本地存储。讲到这,你可能会问, opencloud 凭什么这么火?谁做的?它的作者是一个奥地利程序员, 卖了公司之后躺平了三年。去年十一月,花了一个周末,把沃斯 app 和可洛克连在一起做成第一版,然后发声什么?阿斯匹克发律师函说名字侵权了,他配合改名字,结果改名字十秒钟利账号被骗子劫持, 发了一千六百万美元的空地币,一周换了三个名字,代码没变,品牌差点碎裂。但真正让大厂坐不住的,是马斯克和扎克伯格亲自下场抢人。扎克伯格在沃斯 app 上给他发消息, 这太烂了,你得修一下。山姆奥特曼直接说,来 open ai, 我 给你算力。二月十五号,他宣布加入 open ai 项目,保留开源人见了大叉,这个故事告诉我们什么,在 ai 时代,一个人真能单挑整个胜台, 但最后大叉还是会用算力和资源把最聪明的人收编。但最后说点得罪人的真话,那些排队花钱部署 open 可傲的普通人,如果不改变思路,大概率会成为第一批就业难民。 为什么?因为你只是在消费 ai, 而不是在驾驭 ai。 真正聪明的人现在做三件事,第一,选边站队,看清楚你依赖的是社交关系、交易场景,还是搜索入口,还是硬件生态。选一个主场,让 ai 为你服务。第二,为私域数据, 别用它干百度能搜到的事,把你的行业经验、数据、业务喂给他,训练成懂你的专属员工,而不是一个普通的工具。第三, 盯着机会缝隙。大厂抢入口一定会留下生态位,比如专门帮企业部署 opencloud 的 咨询公司,给 opencloud 开发插件的个人开发者。卖铲子的人往往比挖金矿的赚得稳。 opencloud 的 爆火,让我想起了零七年 iphone 发布的时候,当时很多人都说,这不就是不能打电话的大号的 ipad 吗?结果他干掉了诺基亚,重塑了整个移动互联网。今天, opencloud 就是 那台不能打电话的 iphone。 他现在笨拙、危险、不成熟,恰恰说明他处于变格的前夜。你当然可以等他成熟了再用,但等到那天,游戏规则已经定完了,玩家已经入场了。你想成为定制规则人?还是成为那个看着别人击飞自己,还在问这东西安全吗?等围观者看清 ai 狂潮下的真相,下期见!

你最近有没有刷到腾讯工程师居然在公司楼下摆摊,免费帮路人装 open cloud? 哎,我还真看到了,这不跟十年前安卓刚出来的时候满大街刷机那味一模一样吗?这 open cloud 到底啥来头,能让腾讯这么大张旗鼓啊? 这你就问到点上了,表面看是工程师摆摊装软件,其实背后是中国科技巨头们都在卯着劲推本地 agent。 你 知道吗?这玩意已经不是简单的聊天机器人了,是真能帮你干事的。 那他们为啥这么拼啊?就为了让大家多装个软件吗?哪有这么简单,我给你掰扯掰扯。这里头有两层深层逻辑,第一层叫 token 黑洞,你可能听着有点懵,我给你翻译翻译翻译。 以前咱们跟 ai 聊天就说几句话,消耗的算力很少。但本地 a 阵子不一样,比如你让他帮你做个复杂的 ppt, 或者整理一天的行程,这一个任务消耗的算力可能是普通聊天的几百上千倍 哦,那这不就相当于创造了一个超级能吃算力的东西吗?没错,你想想,现在各大巨头手里都囤着大量的算力,但以前除了训练模型,平时根本用不完啊,这不就浪费了吗? 有了本地 agent, 大家都用它干复杂的活儿,算力就能变现了,这不就把闲置的资源盘活了吗?原来是这么回事儿,那第二层呢? 第二层更关键,叫任务轨迹数据。你知道吗?以前咱们跟 ai 聊天儿的那些记录,都是静态的文本。 比如你问他一个问题,他给你一个答案,这数据其实价值有限,但本地 agent 不 一样,他记录的是你整个做事的流程,比如你让他帮你订机票,他会记录你先选了哪天的航班,又改了几次时间,最后选了哪个舱位。 哦,这不就是把我做事的整个过程都记下来了吗?对呀,这数据可比静态文本值钱多了,因为未来的 ai 模型不是光会说话就行得会做事啊。 有了这些任务轨迹数据,就能训练出更厉害的 agent, 让他更懂你做事的习惯,甚至比你自己还了解你。这可是下一代 ai 的 核心壁垒,谁握在手里,谁就有话语权。这么一听,这波布局可真是深啊。那你说,这跟以前的互联网入口战争有啥不一样? 哎,你这个问题提得好。我跟你说啊,这入口战争其实一直在轮回,最早是门户网站,大家上网先去新浪、搜狐,后来是搜索有问题先问百度,再后来是超级 app、 微信、淘宝一统天下。现在不一样了,进入 agent 时代了。 agent 时代是啥意思?难道以后我不用打开各种 app 了?差不多,比如说以前你想买东西得打开淘宝,想打车得打开滴滴,想订外卖得打开美团。 但未来你可能就跟 agent 说一句,帮我定个明天晚上七点的外卖,要火锅送到我家, agent 就 自动帮你处理了,你根本不用打开美团。那你说,到时候超级 app 不 就成了 agent 的 背后的管道了吗?那这变化可太大了,以后大家的手机桌面可能都不用放这么多 app 了。 是啊,到时候你的手机可能就有一个 agent 图标,所有事都跟他说一声就行。你想想,这对用户来说多方便啊。但对巨头来说,这就是新的入口战争啊,谁的 agent 能让用户用的顺手,谁就能掌握未来的流量入口。 那你说这 opencloud 会不会就是这个新时代的开端?我觉得有可能,你看现在各大巨头都在推本地 agent, 腾讯、百度、阿里还有一些创业公司也都在搞,这就像一场风暴一样,已经刮起来了。以前的 ai 顶多算是个会说话的工具,现在的 agent 是 真能帮你解决实际问题的系统。 那这对咱们普通用户来说到底意味着啥?我觉得啊,最直观的就是更省心了,以后你不用再自己去折腾各种 app 了,有啥需求直接跟 a 镇的说就行。比如说你想旅游, 不用自己查攻略,订机票订酒店,跟 a 镇的说一声,我下周想去云南玩,一周预算五千,他就能帮你安排的明明白白。 那这么说,以后咱们的数字生活可能就变得更简单了?没错,但我也有点担心,比如说数据安全的问题,毕竟 agent 掌握了你这么多做事的轨迹,这些数据要是泄露了,那可麻烦了。 还有就是以后会不会所有的服务都得通过 agent 的? 咱们自己的选择权会不会变少?哎,你这么一说,这波 open cloud 风暴已经来了,咱们也只能跟着一起见证这个新时代的到来了。 是啊,我觉得咱们普通用户也可以多去试试这些本地 agent, 体验一下未来的数字生活到底是什么样的,说不定用着用着你就离不开它了。行吧,等会我也去装一个试试。那今天咱们就聊到这了, 差不多了,最后我也跟大家说一句,科技的发展永远是双刃剑,咱们既要享受它带来的便利,也要警惕它可能带来的问题。

你以为你能用 open class 控制几百亿参数的大模型?但是别做梦了,真正的猎人是以猎物的形式出现的。当你觉得我在用 agent 的 时候,其实你已经是 agent 的 一部分了。你我的朋友才是大模型,真正的 agent。 最近的 open cloud, 也就是那个龙虾火出天际,无论是个人还是腾讯这种大厂,纷纷下场去搞安装业务,科技圈但凡沾点边的,不部署一个 open cloud, 好 像感觉自己都落伍了似的,但它其实离退潮也不远了。 这条视频,我们会聊聊为什么这波 open cloud 的 热潮很快就会退去,以及退潮之后真正重要的东西到底是什么。 年初我和朋友刚用 openclaw 的 时候,感觉那叫一个如获至宝,今天就能当金融分析师,明天当产品经理。但用着用着,我慢慢发现, ai 它不会给你超出你自己本身的能力。如果有,那只是你觉得很新鲜,但其实是常识的东西。 它会让你产生一种跨界的幻觉,就是好像你什么都能干,什么领域都能插一脚。但真到关键时刻,你就会发现,那些你以为自己会的东西,其实都只是 a i t。 你 生成的看起来像那么回事的东西。你自己呢?还是那个你?绝大多数时候,它给你的都是幻觉, 再就是它本身的局限性。现在网上把 open cloud 吹得天花乱坠,但说实话,个人自娱自乐挺有意思,但用到企业的生产环境,那完全就是在赌 openclaw。 它就像那种做工精良的多功能刀,我们拿它开瓶盖、剪指甲,切点东西挺好的,但你要拿它去伐木,它也许可以砍一棵树,但其实摆在你面前的是一整片森林,它没法砍。 openclaw 目前的产品架构极度欠缺规模化的能力, 企业要的不是一个能偶尔干活、发挥不稳定的玩具,而是一个稳定可靠,能二十四小时运转的系统。所以从这一点上来说,就不 ok 了。还有一件事很多人没想明白, opencloud 能火,是因为他站在大模型的肩膀上,帮模型场上去宣传各种模型的能力, 这 ok? 但是想要真的去吃肉,去分市场的蛋糕,大模型厂商不会同意。而且这东西技术门槛也真的没那么高,隔两天就会冒出来一个更强的 bug, 更少的跑得更快的衍生产品,你追得过来吗? 大模型厂商他们自己也在做 a 证的框架,等到他们的东西成熟了, open call 这种中间层真的很容易被直接吃干抹净。 归根结底, opencloud 会退潮,但 agent 这个方向不会。问题在于谁才是真正的 agent。 当你觉得我在用 agent 的 时候,其实你就已经是 agent 的 一部分了,你在帮他完成任务,你在帮他理解世界,在帮他落地到真实的业务场景里面。 opencloud 这波热潮过去之后,大模型慢慢在企业落地,深入到业务流程的改造,那个时候才会真正进入深水区。到了这个时候,拼的不是谁家的 agent 更酷更炫,而是谁家的更懂行业,谁更懂业务, 谁能把 ai 真正编织到现有的工作流里面,而不是只停留在个人工具、个人玩具的层面上。这些都不是 opencloud 能给的。回过头来链接到我们自己身上,这些东西都需要你亲自下场,一个一个客户聊一个,一个场景打磨一个一个坑踩过去。 而且这半年来我也一直在做一件事,就是帮企业和个人把 ai 真正应用到业务里面,并不是说去教你怎么用 opencloud, 怎么用 cds, 而是真正去基于你的行业,你的业务、你的卡点,找到 ai 真正能帮上忙的地方,或者帮你找到在这个时代该怎么转型的方向。 如果你也在思考怎么让 ai 在 团队里面落地,而不是变成一个吃灰的工具,怎么用 ai 改造自己的业务流程,而不是仅仅赶个时髦。也欢迎来找 penny, 可以 查看主页或者留言了解详情,让我们一起追上这个时代。

一个新时代有可能要来了,兄弟们,腾讯总部的楼下排起了一个长龙啊,就跟菜市场一样,就为了安装 open, 俗称龙虾,也就是现在市面上最火的 agent 智能体。为什么如此火爆呢?兄弟们, 有了它就等于拥有了一个超级助手,他可以帮你干活,帮你写东西,帮你规划,帮你执行,而且他不用睡觉,不会摸鱼,更不会请假。那这是什么?兄弟们, 以前的 ai, 你 只会是你问他答他告诉你答案对不对,而龙虾会直接动手帮你完成,你的需求,不只是告诉你答案,而是还是自己动手帮你直接处理掉。比如说你说跟他说帮我统计一下这周的销售数据,找到里面的优缺点以及改进计划,写一篇给四部门的不同的反馈邮件,邮件共计三百封,早上七点给我发送, 还需要我还需要一份早餐,帮我预定一下是吧,二十块钱的一个标准,里面带咖啡,带鸡蛋等等的,完了之后你就可以去睡觉了,早上醒来他就帮你处理完了,早餐也给你送到了, 多么美妙啊!兄弟们,是不是你这这还是简单的任务呢?他能处理更复杂的,就比如说,比如说客服的一些自动回复,包括运营啊,库存的同步提醒,发货监控温度,产量,不良率等等,只要你能想到的,甚至 兄弟们甚至大家耳熟能详的量化,而你需要付出的是什么?就是 token, 大 任务消耗的 token 多一点,小任务消耗的 token 小 一点,就跟流量似的。兄弟们,这也是为什么腾讯这种大厂是吧都在楼下摆地摊给人免费安装的原因, 他安装之后后台就要用到他们的云服务,他们的贷款,他们的算力,就等于就是你用这台软件上的话费,他们要拿走一部分。对, 而 open class 它其实不是一个大模型,兄弟们,它是一个可以调用其他大模型的任务工具,就类似于淘宝,淘宝它不是卖家是吧?它是一个平台, open class 也是一样的,你可以在里面调用叉的 c p t, 也可以调用 gemini, 千万元宝, kimi 都可以,你想选哪个?都可以,但是价格不同, 这就是为啥香港那个 mini max 吧,端端的就是因为调用它便宜,好吧,好熟悉的配方对不对?兄弟们,又是因为便宜,活生生把 ai 搞成了一个制造业。便宜,当然这确实是一个优势,但是那些大厂花了那么多钱研究这个研究那个,最后还是老套,我们便宜 就这个,就这个 o p 这个创始人,人家用了十多天写的代码就创造出了这个小龙虾,虽然之前他积累了十八个月,但是那些大厂们呢?大厂们呢? 好吧,激动了,社会龙虾他最恐怖的还有他的记忆力,就是你用的越多,他对你越了解,他对你越了解。兄弟们,你让他干什么,他就能完成的更加的极其的精准,对吧?他比你更懂你自己不知道,我跟你说,兄弟们,到时候不知道是好事还是坏事,我就在想, 一个人一个这种 agent 就 可以成立一家公司啊,对吧?你出头脑出创意,他干活他的费用还极其的低,比人工可便宜多了。就那以后创业那就便宜多了,公司的员工也不需要那么多了,大批量的裁员会不会到来呢? 那就会出现一个非常奇特的现象,就公司业绩在提升,但是不需要那么多的员工了,而员工他没有一个好的收入,就没有钱消费,但是在但是经济在增长,确实每个时代来临都会有类似的一个恐惧, 希望不要撑也 ai, 败也 ai 吧,当普及过后,阵痛必然会到来,兄弟们到时候希望能快点过去。
