OpenClaw爆火利好英伟达吗

老黄也要下场养虾了，英伟打版 openclaw 提前曝光，主打企业市场，网友直呼，这思路对了，妮某是给公司准备的企业级虾塘，帮公司给自己的员工部署成千上万个 ai 数字，员工去自动处理那些复杂的内部流程和工作任务。从目前爆料的消息来看， 第一，他不挑食，不管你公司用的是不是英伟达的芯片，什么硬件环境都能跑，这格局一下子就打开了。第二， 他给你配齐安全，龙尼，某平台本身就会提供安全和隐私工具，毕竟对企业来说，让 ai 代理满公司跑，最怕的就是失控。老黄给你把江神和围栏都准备好了，这是要用软件生态反捕 gpu 生态，在万物 agent 时代，再造一个哭的级别的护城河。

openclaw 爆火背后， ai 正在发生的无场革命。黄仁勋说，这是时代最重要的软件发布。 openclaw 三周干完 linux 三十年的事，但它爆火的背后，藏着 ai 无场底层革命。 第一场， ai 长出四肢，缺的 gpt 是 顾问，只会动嘴。 openclaw 三层架构，云端大脑思考 协议桥，省下百分之八十成本，本地执行官直接插进你系统截图，点鼠标写代码发微信，从动嘴到动手， ai 完成手部移植手术。 第二场， tok 诚心石油欧文科洛爆火后，全球 tok 消耗暴涨一千倍，以前问答几毛钱，现在他二十四小时在你后台跑流程，每一步都在烧 tok。 英伟达紧急调整芯片架构，专门伺候这只龙虾。第三场，大厂赚到钱了，过去用户对 ai 付费嗤之以鼻，现在养龙虾心甘情愿掏钱。第四场， 企业撞上三堵墙，百分之八十五企业计划定制 agent， 仅百分之二十五真正上线， 认知强，数据强、生态强，上百个系统要互联，业务部门得亲自下场。第五场，中美路径分叉， opencap 近一半用户在中国硅谷屏蔽他，国内疯抢，他因为硅谷追 ai 大 脑，国内急着装手脚，高端 gpu 买不起。 openclaw 轻量化让消费级显卡跑出生产力，这不是优化，是生存平权。未来只有两种人，驾驭龙虾的人和被龙虾夹碎的人 去 get up， so openclaw 部署你的第一个数字员工关注我，看透 ai 权力的游戏。

最近 oppo pro 爆火，很多人想用 a p i， 但又不想花钱买套餐，分享一个英伟达免费 a p i， 零成本就能用。首先打开官网， b o l d， 点 amazia 点 com， 没有账号的用邮箱注册一下，英伟达的网站很卡，实际注册没有这么流畅， 每一步都要等好久。这里选不选都可以，接着随便填个称呼提交，接着点右上角印证手机一个号只能绑一次。接着在首页找到更多模型，进去选择 epi 分 类，再筛选你想要的大模型。这个网站加载有点慢，耐心等一下就行。找到合适的模型，点进去， 点击右上角查看代码，把这三个关键信息复制出来。 base 模型 id 生成的 a p i t， 点击这里生成 a p i t， 然后复制下来。有了这三组数据，直接填进 open call， 就 能免费用上英伟达大模型了。想试水不想花钱的赶紧去试试！

今天收到英伟达寄来的桌面级 ai 超级计算机 d g x spark， 老黄也给马斯克送了一台同款，用一句话形容它是一台极其便携、自带英伟达显卡的乌邦图迷你主机，国内售价三万五千元，来看看发布会上老黄是怎么说的。 we call it d g x spark20 cpu cores and now the gpu has 128 gigabytes one petaflots who is a software engineer or ai researcher？ or you know just data scientist and you would like to give them you know what the perfect christmas present。 我 实测下来， d g x park 有 四个核心优势，首先是很轻很便携，塞到书包里就能直接带走到各种展会，线下布展都非常方便。 第二是算力强，号称有一千 top 的 f p 四算力和五零七零显卡差不多。第三是显存大， cpu 和 gpu 共享一百二十八 g 内存，可以在本地端测训练和推理大模型。 第四是预装了扩大和 nvcc 环境，直接省去了几个小时的安装配置时间，而且丝滑兼容英美达生态的各种物理、 ai 和机器人仿真工具。 这四个优势让 d g x bug 非常适合大模型和机器人玩家。这期视频就来盘点一下我发掘出的五个邪修玩法。 第一个玩法，部署优乐二十六目标检测模型，不管是视频还是摄像头，实时画面推流速度都很快，特别适合工业质检的终端设备。关于优乐二十六后续会出一系列的训练和推理教程。 第二个玩法，本地部署开源大模型 d g x bug 上可以丝滑运行欧拉玛 v l l m 这些本地大模型推理工具， 我用摩达社区开源的模型压力测试工具 evo scope 测试了一下，千问三零点六 b 首投肯时间只要五十毫秒，每秒钟输出一百一十五个投肯延迟和吞吐的分布也非常集中，没有明显的肠胃抖动。本地部署开源大模型有八大好处， 最大的好处就是无限免费调用，没有 token 焦虑，哪怕是 open cloud 这种 token 核弹也能随便用。另一个好处是局域网里的所有用户都可以共用。 我在 d g x bug 上本地部署了面壁智能开源的全模态大模型， mini c p m o 四点五 omni， 连上我家 wifi 的 所有用户都可以通过 ip 地址访问 d g x bug 的 推理接口，摄像头，电脑屏幕、手机 ai、 眼镜、 esp 三二，任何带摄像头的设备都能调用这个模型。 这个模型是一个参数量九 b 的 全双工实时模型。 ai 持续在听看书，你现在听到了什么声音？我又听到敲门声了。如果宝宝哭闹了或者出现意外情况，就请告诉我。好吧， 好的， 你看宝宝开始哭闹了呢。 好家伙，开局就到 c 一 点，这也太顶了，快跑啊，有个狙击手，这个狙击手还在 看，我来攻略了他。是的，狙击手还在， 他好像已经死了。小心你被急火了。 哎呀，你这局打太烂了，敌方坦克在这。漂亮，我镭射锁定了，很安全，给他来个雷。好，先清人漂亮，收掉一个 又一个，再来一方。哎呦，这把太牛了，完全没给对方任何机会，真是太强了， nice。 推理如果放在云端，通信延迟和 token 消耗就很大了。放在端侧，本地部署推理是最佳的方案，因为达还专门给 d g x spark 做了一个仪表盘，方便随时查看显存和 gpu 占用情况。 另一个本地推理的刚需场景是机器人 d g x spark， 既可以直接作为机器人的上位机，比如 hackincase 发布的桌面陪伴机器人 richie mini， 也可以作为具身智能的端侧大脑，借助 hackintosh 开源的机器人工具包 la robot 以及 groot 这样的 vla 视觉语言动作大模型， 配合英美达 jackson soren 或者 d g x spark 作为具身大脑，就能让机器人自主完成叠衣服、收纳桌面、夹取物品、双臂协助这类长系列模仿学习任务。 去年我在深圳柴火窗口空间看到不少了 robo 的 机器人项目，我自己也写了一整套了 robo 的 保姆级教程，手把手带你丝滑跑、通摇操作、采集数据训练、本地推理模仿学习的全流程。我最近做了一个具身智能握手交互装置，探龟之握， 人类一握手，他也热情伸手，人类缩手，有的时候也会竭力挽留，想和人类贴贴，仿佛具有灵魂和情绪。 用到的 v l a 模型是字面量开圆的握 o s s， 参数量三点九 b。 还有 physical intelligence 开圆的派零，参数量三点三 b。 在 以前，我只能托一台笨重的四零九零主机，机 器人插到主机 usb 口，每次扳机枪胳膊都要疼好几天。现在直接把 d g x park 塞到书包里带走，随便找个插线板就能开机玩起来。 总结一下，英伟达的 d g x park 是 一台极其便携、自带英伟达显卡的乌邦图迷你主机，重量轻、算力强、显存大，是本地部署大语言模型、多模态模型、 open cloud 聚深智能 v l a 模型的绝佳选 择。程序员、机器人、工程师、艺术家、音乐家都可以拥有自己的端侧最强大脑。

所以注意了啊，今天早盘不少散户可能容易在操作上踩坑啊，千万别看着昨天一堆的利好，今天又高开之后贸然冲进去。 昨天我们在收评里面也重点讲到今天大概率走出一个高开之后的冲高回落的一个走势啊，先给您报一下今天会让很多人上头的利好消息啊。隔夜美股三大指数是涨跌，户县的道指微跌百分之零点零七，那指几乎是平盘，但是啊，咱们的中概股却表现强劲， 萨克中国金融指数大涨百分之一点九六，腾讯 ad 粉单啊，单日上涨百分之十，未来因为首次实现季度的盈利，股价涨超百分之十五， 人民币的汇率啊，单日也升值四百六十五个点，外资对人民币资产的配置意愿也提升了。 wtr 原油期货单日跌幅达到百分之十一点九四，全市场都在说什么，通胀压力有望缓解。昨天我们也看到外贸数据开门红，一到二月份涨百分之十八点三， 外需啊，直接是超预期了。还有啊，最近火爆的 open crow 龙虾热带过了， ai 智能企下周一英伟达 gtc 大 会也要开算电协同的新基建以及呢，今天的通威股份啊，今天要复牌了，一堆的利好啊，都扎在一起了， 您是不是觉得市场今天要直接突破四千二百点了，是不是手也痒痒了，对吧，准备开盘就满仓干呢，一定要注意啊，我告诉您，千万别上头，咱们别冲动啊！从当前的市场信号来看，今天 a 股高开后，大概率就是出现震荡分化的走势， 指数啊，我们要关注一下压力，四幺三零到四幺四零点的压力位啊，这是一个重压力啊，能否突破，关键看什么量能啊，为什么要看量能啊？昨天我们也看到，两式加在一起的成交量是缩了接近于两千五百亿，这是缩量啊，注意啊，关键的信号。今天要想突破 四幺三零到四幺四零这个压力区，需要全天的成交额放量至二点五万以上，您注意，今天要放量到二点五万以上，否则冲高回落可能就会实现。以及回落代表的是什么？上方有压力盘，套牢盘的解套兑现， 注意一下。那么为什么利好密集，我却提醒大家警惕冲高回落的风险啊！有三个关键的细节很多人都忽略了，第一个我们要知道啊，多数利好已经被市场提前消化了，资金有提前布局的迹象啊。 gtc 大 退， open core 就是 龙虾热 蒜电协同相关的利好并非是今天才释放吧，此前大资金已经有布局了，昨天科技股的普涨， cpu 半导体板块表现是强劲的，北向资金昨天单日净流入八十二点三亿， 而且是布局到了什么科技方向。昨天我们要知道，缩量接近于两千五百亿，其实并不代表的是大资金买不动了，而是缩量涨往往体现出筹码相对比较稳定，锁仓了， 资金所套的意愿是比较强的。但立好名牌后，早盘的高开阶段，今天你要注意一下，如果没有新增资金，那么散户就会盲目的追高，就会面临的套牢压力啊，你要注意前面啊，四幺五零点附近是大量的套牢盘，现在指数接近于四幺三零点附近了， 一定会有部分的套牢盘有兑现的意愿，我姐套了，我为什么不跑啊？所以这个时候没有增量资金，没有承接资金，那么很容易指数会回调。第二点，市场大概率会呈现出分化的一个走势，不同板块不同的个股表现也是差异非常明显的。 我们要知道啊，目前的 gtc 大 会还没有开，龙虾热算力需求还在主线资金关注度仍然是比较高的，但是 无业绩支撑的高位题材科技股啊，你要注意，可能会补贴啊。有业绩支撑的资金共识度高的，目前是在抱团，比如说 c p o 半导体核心标的，这是相对有韧性的。第三点， 翻看一下历史啊，去年的十一月份也出现过中概股大涨，油价波动的背景下， a 股高开，当时的指数冲高至压力位之后也出现了回落，不少资金啊，短期就被套了。 所以啊，历史咱们仅当参考。今天我们时时要关注的什么？量能，这是非常重要的信号， 所以啊，切勿盲目追高，即便今天利好就要多，开盘阶段也不要贸然追涨啊。同时咱们要关注一下四幺三零到四幺四零附近的压力，如果没有量能啊，你要考虑做减法。一会八点钟直播间，咱们再具体聊。

ai 圈最近有三场热闹，远看是狂欢，近看似乎又是一场新的狼来了。一个故事，第一件事，一只龙虾彻底搅动了全球 ai 的 风向。一个奥地利开发者搞出来了一套系统级的 ai 代理 open core， 能让 ai 像数字员工一样直接去操作你的电脑，自动处理一切。 以前的 ai 呢，是你跟他去对话，现在呢，相当于是任何人都可以随时安排一个能处理一切线上事务的私人助理。项目一上线呢，就在几个月内，在 github 上狂揽了超过二十一万个新标，迅速地成为了一个线上级的产品。很多人为了部署龙虾到本地呢，直接把 mark mini 抢到断货了， 火爆程度同时引爆了剧组之间的军备竞赛，阿里、腾讯、火山、百度、网易、 timi、 dvd、 mini max 全部都上线了类似的龙虾服务，人人都想抢一口龙虾肉。而引发这场风暴的中性人物创始人的 peter， 十四号就已经宣布加入奥特曼的身影。 第二件事情是二十五号，一五年刚刚发布了二零二六财年相当炸裂的财报，全年营收两千一百五十九亿美元，同比增长百分之六十五，净利润高达一千两百亿美元， 也就说英伟达平均每天净赚二十三亿人民币。老黄直接定调算力及收入，智能体 ai 的 拐点已经到来， 财报呢，已经充分的印证了全球对于 ai 算力的疯狂需求，由底层硬件驱动的新工业革命正在席卷一切。但是残酷的是， ai 狂欢目前大部分赚的钱都流进了英伟达这样极少数的军火商巨头的口袋里。 全网电视越是热闹，越显出第三件事情的价值。有人站在 ai 时的潮头，大喊出了一句刺耳的狼来了，一篇文章直接干崩了美股多个巨头，接近三千亿的市值。二月二十二号，以深度思考出身的研究机构 ctu research 发布了一篇名为二零二八年全球智能危机的思想实验报告， 他用寓言的形式描述了一个反乐观的 ai 未来。文章的核心呢，是，假设二零二八年 ai 智能匹配大规模的应用，将首先系统性的替代白领的工作，引发智能替代螺旋， 这个链条呢，非常的清晰。企业呢，用 ai 去替代高薪的白领，导致普通家庭的收入锐减，传达到社会消费端的需求萎缩，反过来再导致企业的收入下降，企业呢，又被迫去投入更多的 ai 来降低他的成本，进一步呢，加速人力替代。 最终呢，就可能会导致现在的收缩，资产价格的暴跌的系统性的金融危机。报告一发布呢，迅速的引发了市场的恐慌，导致暴跌八百点，几个被点名的行业巨头呢，股价集体跳水。我让 jamie 呢粗略估算了一下，四十八小时内大约超过三千亿美金蒸发。 核心的原因呢，就在于他们在一片 ai 的 欢呼声中，精准的在普通人的耳边低语了一句，我们现在正在疯狂发力， ai 到底会不会先把大部分人的饭碗给先砸了？那客观的来讲呢，这份报告其实有非常多的现实漏洞，相当程度上低估了政府管控、硬件制约和社会自我调节的能力。 二零二八年直接去发生这种危机的概率呢，是极低极低的，但是这一声狼来了，依然振聋发聩。历史上的每一次技术革命，都会创造很多新的岗位，但是在全面的红利到来之前呢，总是要有一部分人先去承担阵痛。这几天呢，网上还有一个很火的话题，很多人说小的时候呢，埋怨父母辈没有抓住互联网的时代红利，赚到大钱， 结果呢，轮到我们自己这一代，面对 ai 的 超级浪潮，同样还是感到迷茫，大部分人呢，抓不住任何所谓的大机会，所以 ai 越是声势浩大， sir 你 这句狼来了，越是显得尖锐。更多的价值观在于提醒我们，当仰望 ai 的 绚烂时，也要仔细评估好自己脚下的方寸之地到底够不够稳当。虽然说狼也不是一天就能到的。

科技圈的天，被一个叫 opencloud 的 开源平台掀翻了，黄仁勋一句话，直接让所有科技大佬坐立难安。这个横空出世的狠角色，居然三周干完了 linux 三十年的 活，这到底是何方神圣？以前我们聊 ai， 顶多就是个问答机器，问啥答啥，没半点实际用处。可 opencloud 直接把 ai 变成了能 实打实干活的超级员工，查文档、调工具、改代码、 bug 一 条龙，甚至还能远程操控设备，自动处理邮件、订机票、直机本地运行，还不泄露隐私， 简直把打工人的活全承包了。也难怪他的采用率一路狂飙，直接冲上外轴。但惊喜背后全是痛点，好一次任务算力消耗直接翻一百万倍，有开发者一周就烧光十四亿 tucker 账单，看的人心梗，这玩意堪称算力吞金兽。科技公司老板们彻底陷入两难。跟进吧，算力成本直接拉满， 钱包扛不住。不跟进吧，对手都用上超级 ai 员工了，自己分分钟被甩在身后。就连高管都忍不住吐槽，老板追着问要不要跟进的消息转眼就冲上了热搜。 就在所有人被算力难题卡脖子时，转机也跟着来了。英伟达率先卷起来，直接调整芯片研发重心、新架构，专门解决常上下文处理的算力瓶颈。而开发者们也摸索出了省钱妙招，动态切换 ai 模型， 给 ai 加熔断机制，本地小模型搭配云端大模型，让 opencloud 从吞金兽愣是把算力成本砍了一大半，变成了人人能用的实用工具。 说到底， opencloud 的 爆火根本不是偶然，它让我们看到了真正的 ai 未来不是只会说话的机器人，而是能落地干活的生产力工具。技术的进步从来都是在解决问题中前进，与其纠结要不要跟进， 不如趁早拥抱这场变革。 算力焦虑只是暂时的， ai 取代人工从来都不是危言耸听，未来的核心竞争力从来都不是拥有多少人，而是你能否用好 ai 这个超级帮手。

来啦， ai 算力的最大推动者英伟达也要推他的小龙虾了啊。现在就说一个小龙虾火了，所有的小龙虾都起来了，说实话有热度过了以后会怎么样？我现在就想这个问题。

兄弟们，英伟达的这波操作到底是什么意思呢？以前靠库达锁死了整个的 ai 生态，现在呢，居然自己要掀桌子了？搞开源的平台 name o clock， 下周开发者大会呢，就要官宣。 以前啊，企业买 ai 算力呢，得跪求英伟达的芯片，现在呢， sales force， 谷歌全在合作名单里，甚至放话贡献代码就免费用。说白了，黄仁勋这是要通吃 ai 生态链，但是为啥要搞三周干翻 lincoln 三十年积累，给他哈普星标标到二十五万，黄仁勋都亲口承认它是史上最重要的软件。 结果呢，企业用了以后被吓得直哆嗦，埋汰员工的邮箱被他秒删光啊。龙虾这个东西啊，又猛又野，那谁敢往公司里面乱塞呢？ 不过英伟达要给龙虾套上安全甲，你不是怕人家发疯吗？奈莫克劳自带隐私防护。要说啊，英伟达这个棋下的挺聪明，开源呢，是表全生态，是真，企业省了人力成本，他呢，要赚算力的爆发性需求，你觉得呢？

出怪兽了吧，华为代码智能体公车用户翻倍啊！日核暴涨了百分之三两百， oppo core 的 龙虾消息更是满天飞，疫情一片火热，但是开盘 oppo core 的 概念股却集体的跳水，由此疯狂兑现。为什么市场情绪沸腾，而聪明资金却选择集体逃跑呢？ 答案就藏在油资机构这场左右互搏里。似乎 open core 还是全网刷屏的焦点，但掌盘的市场就上演了经典的戏码，当上了加速冲到夸张的四千二百加的时候呢啊，油资选择了果断兑现利尔， 你看连啊高度龙头这样的先锋都炸版，就更别说二十名龙头纷纷冲高回落啊。这就是典型的油资手法情绪啊，来的快，去的更快，在高潮的时候兑现是他们的第一版，难啊。 然而另外一边，机构呢，资金却在默默地干活，同样是算电协同主线，油纸炒的是连版，小票在分起，但轻易是指的大中居，却悄然的创了新高。 机构在布局什么呢？是因为打 g t c 大 会带来的确定张量，从光芯片 p c p e 到业了这些啊，未来有实质产业支撑的硬核产业链啊，这才是机构看中的未来，而不是当下的热度啊。 经常呢，这个规律还是很有效的，当上涨加速超过四千加，那不是冲锋号，往往是游资准备撤退的集结号。而机构动作告诉你，真正的行情是涨出来的分歧更是跌出来的机会啊。面对这种左右互博的撕裂行情，那我们又该如何怎么办呢 啊？第一，就是首先别在情绪沸腾的这个时候呢去追涨油脂品种要学会啊，涨不动就得走的吉利，也不妨有跌不动就简陋的心态啊。 第二呢，是追求稳健的朋友呢，可以把目光转向啊，这些机构持续增仓的方向，比如回踩关键均线起稳的，因为打产业链到国产算力硬件的产业链啊， 用部分来跟随趋势，部分呢，等待回调。简陋啊，像机构一样看长做短。一句话呢，当下市场似乎啊，核心逻辑依然没变啊，涨多呢就分歧，跌多呢就修复，真正变的只是节奏而已。

英维达又要有大动作了，但你猜怎么着，这次不是芯片，而是 ai 软件。这个芯片巨头正在搞一个全新的开源平台，专门给企业用的，它叫 nemo claw， 说白了就是让公司能用上给自己干活的 ai 代理。 那 ai 代理到底是个啥？你就把它想成一个能自主干活的智能助理，目的嘛，就是把那些现在得靠人做的复杂工作都自动化了。其实啊，英伟达这么做是在跟一个硅谷的大趋势， 这种爪式工具特点就是开源，能在本地跑，还能自己学习进步。你看今年年初， open ai 收购了 open cloud， 一下就把这个趋势给点燃了。 所以说，这对英威达来说，绝对是一次重大的战略转型，他们不再用硬件捆绑拥护，而是想用开放的软件生态来吸引大家。那他们为什么要这么做呢？说到底，还是为了保住自己的老大地位， 因为竞争对手都在自己做芯片了，英威达必须靠软件来确保未来，而且他们已经在和那些软件大厂谈合作，要一起搞这个生态了。 不过这项新技术可不是没风险的，争议也相当大，很多公司都担心这些 ai 代理的行为没法预测，万一出来安全问题怎么办？听着就挺吓人，据说 mate 就 有一个 ai 代理失控了，还删了一堆邮件儿。 为了让大家放心，英伟达说会把安全工具直接锁到平台里。这就引出了一个问题， ai 代理究竟会革新我们的工作，还是一个失控的风险？

趁部四人干翻英伟达， ai 要变天了，还期七千 vs 一 二零，快八十五倍，你用的 ai 要免费了，这是什么？一家二十四人的小公司，做出了一款芯片，速度比英伟达快八十五倍，成本便宜二十倍， 这意味着什么？你以后用的 chgpt 可能从每月二十美元变成完全免费， 为什么这么快？传统 ai 芯片模型装在内存里，每次运行都要读取，像从硬盘读文件，速度慢，成本高 它了。芯片模型直接刻在芯片上，像把软件变成硬件，芯片模型不用读取，内存速度直接起飞，成本直接暴降。 对比数据，实测速度，塔拉一千七千字盆秒，英伟达一二百字盆秒，快八十五倍功耗，塔拉斯二百五十 b 瓦，普通空调英伟达一千瓦，需要液冷功耗降低四倍 成本， ai 推理成本降低八十四， percent 从零点五到零点零七七六的百万字，以后可能免费，这会改变什么？ 一、 ai 成本暴降，现在 check gpt 要二十百。腾跃，以后可能完全免费，或者一屌了。腾跃 一、 ai 无处不在，冰箱、空调、汽车，所有设备都能装 ai， 不 再需要联网。 三、实时 ai 助手，视频会议实时翻译，游戏 npc 真正智能，智能眼镜实时解说 四、具身智能机器人反应超快，自动驾驶更安全，工业机器人更精准，会诞生什么产品？ 二零二六二零二七年可能看到。一、免费 ai 聊天，不用订阅了，完全免费使用广告收入覆盖成本。 二、离线 ai 设备，手机、平板，不用联网就能用， ai 隐私完全保护。三、实时翻译眼镜，看什么翻译什么，延迟连十一毫秒，像母语一样自然。 四、智能玩具，会对话的玩偶，能学习的机器人，不再只是录音播放。五、 ai 汽车本地 ai 处理，不需要五 g， 更安全更快速。对行业的影响， 一、英伟达霸权终结， gpu 不 再是唯一选择，专用芯片崛起，算力民主化。二、 ai 创业更容易，不用花几百万买 gpu， 几万块就能起步，小团队也能做大模型。 三、 ai 应用爆发成本不再是瓶颈，创意成为核心竞争力， ai 应用像 app 一 样多。四、大厂护城河消失， ai 不 再是巨头专属，人人都能拥有 ai 技术。平权时代来了， 团队有多牛？二十四人，小团队，两年时间，三千万美元投入就做出了革命性产品。 创始人是谁？ amd 前 gpu 设计总监，做过最强显卡的人，这次做了最强 ai 芯片，之前创建的 ten storerent。

兄弟们，这段时间啊，科技界出了一匹黑马叫 open crow， 就是 那个小龙虾图标，它的横空出世啊，引爆了这个纽约集会，它证明这个 ai 的 终极形态并不是简单的这个聊天机器人，它证明这个 ai 从这个被动应达到自主执行， 从这个单次可交互变成可持续闭环。他是得到了这个黄伦勋黄教主的认证啊，说是当下最强的软件。 接着这一批虾教们啊，日烧十亿特肯斯啊，对这个上例要求很高，我感觉黄教主呃，给他做背书是想卖自己的芯片啊。