openclaw是哪个公司的平扳

最近啊，这个开源项目 openclaw 爆火啊，大家都在争着养龙虾啊，这个时候呢，就有人跳出来了说，哎，你看这个 ai 技术好像还是国外的厉害啊，但是你先别急，你知道吗，这次爆火的 openclaw 背后， 其实啊，收益最大的是咱们中国的 ai 大 模型公司，因为啊，这是 openclaw 简单粗暴的运行机制导致的。这个地方给大家简单解释一下， openclaw 呢，其实就相当于是 ai 的 手脚， 让 ai 呢，除了思考之外的话，还能够在本地电脑上去执行一些任务，但是这个 open cloud 它只有手，所以还需要额外的一个大脑，那么这个大脑呢，可以选择任何其他的人工智能，比如说你可以选择美国的人工智能 chat 的 gpt， 你也可以选择像咱们国内的人工智能，像豆包啊， mini max 等等。这个啊，用户都是可以自己选择的，但是结果你知道吗？现在全世界的用户选择最多的是哪个吗？不是美国的人工智能啊，而是咱们国内的啊，河南小伙严俊杰所做的这个 mini max， 为什么全球的龙虾用户都在用咱们中国的这个 ai 作为大脑呢？很简单啊，就是两个字啊，便宜。 opencloud 的 运行机制呢，其实很简单啊，其实跟咱们国内之前爆火过一段时间的这个豆包 ai 手机差不多啊，都是分析之后设计方案，然后再执行，然后再检查结果再分析啊，就这么往复地来完成这些任务， 所以 opencloud 对 于算力的消耗是非常非常恐怖的啊，那么在这样一个情况之下，咱们国内的算力成本低，而且呢，针对 agent 有 特殊优化的 mini max 一 一下啊，就脱颖而出了，做一个相同的任务啊，你用 mini max 相比你用美国的 chad gpt 能便宜一百倍。而且呢，因为 openclaw 呢，能够对结果进行反复的检查和校验，所以在最终的结果上其实都大差不差。 也就是说啊， openclaw 需要反复调用 ai 大 脑来校验结果的时候， mini max 用高性价比的算力实现了相同的一个效果。所以你想想你会用哪个呀？从这个角度来看的话，那省下来的那就是真金白银了呀。 二零二五年， minimax 的 海外收入占比达到了百分之七十三，而根据 openroot 平台的一个公开的一个调用量的一个数据，现在 minimax 已经冲进了全球的前五名。哎，你看，这就是路线的差距了。 美国人一直在强调大算力大模型，而我们之前因为算力的限制，所以咱们不得不追求高效率，而现在这么看，咱这一步啊，还真就走对了。 所以啊， mini max 破局点就是用速度让算力走出了这个成本陷阱。从二零二二年成立啊，到二零二六年港股上市， mini max 已经创下了全球 ai 企业上市的记录，而且呢，这家公司能有现在的一个速度，其背后呢，也是中国速度的一个加持。 所以啊，这场龙虾的狂欢，其实啊，是揭开了 ai 竞赛的一个新规则，当技术民主化的浪潮来了之后，中国企业高性价比加速迭代的组合拳，正在把那些美国的硅谷巨头们拖进一个他们最不适应的战场，那就是性价比之战。 而卷性价比，好像没人是我们的对手吧？你们同意吗？别忘了点点关注啊！文案内容了，来自我们公司自研的科研 asv 体，科研 asv 体打造有价值的自媒体。

新手想玩 openclo， 到底选哪个平台的小龙虾最合适？怕买贵又担心不会安装？今天一分钟就给你讲明白，记得先收藏起来。先给纯小白科普一下， openclo 本身是免费的，咱们花钱呀买的其实是平台的一个服务器，还有模型的使用权， 不用自己折腾本地部署和对接 a p i 那 重点来了，六家主流平台对比，我将从收费模式、价格、安装难度等维度来帮你筛选出最合适你的 openclo。 首先是腾讯云和阿里云的 openclo， 它们采用的是服务器加模型收费的模式，优点是便宜，这里推荐阿里云的 openclo， 只需要十八块钱就能够拥有一只自己的小龙虾，但缺点是需要折腾两次付费流程。而且考虑到很多人连服务器是什么都没有搞明白，非技术人员呢，就可以直接 pass 掉这两种了。直接看下面四种就好了。 kimi clo 先排除， 因为它太贵了，且不说功能和其他几家相比起来大差不差，光订个会员就需要一百九十九块钱，直接就是一个劝退了。从价格上来讲，我更推荐火山引擎，它有九块九体验七天的一个套餐，别看时间只有七天，我 敢打赌百分之九十的人呢，在装了 oppo nano 不 到七天就会放弃了，如果是想尝鲜的话，这是一个不错的选择。最后是扣子跟 mini max， 也是我最推荐的两个， 质量其实差不多，一个四十九块钱，一个三十九块钱， mini max 会更便宜一些，但扣子的生态更完善。这里有很多大神已经做好的 skill 呢，可以给 openclaw 来调用，大家可以根据自己的需要来进行选择。这六个主流平台的 openclaw 安装指南，我也整理了一份完整的文档，点个关注轻松获得。

最近的社交圈藏着一个很有意思的暗号，你养龙虾了吗？没人关心夜宵摊的小龙虾，所有人都在盯着电脑里的这个名字。 open klo， 深圳腾讯大厦，工程师免费装，一次上千人，排到日落，有人愿意花八百块找陌生人上门请他，我们到底在抢什么？是一款 ai 工具，还是一份能让自己停下来的希望？ 上线三个月，二十五万， github 新标，把 linux、 tensor、 flow 这些屹立多年的技术标杆远远甩在身后。它是免费的，却催生出一条畸形的产业链。它是代码写就的程序，却成了当下最抢手的数字伙伴。这份疯狂的背后，藏着一个被我们忽略的真相。 当打工人的时间被重复，工作填满，当效率成为唯一的生存法则，我们太需要一个能替我们扛下琐碎的帮手了。 openclaw 的 火从来不是偶然，它完成了 ai 的 一次破壁。我们可以回看这四年，人与 ai 的 关系一直在变。 二零二二年， chad 的 gpt 是 纸上谈兵的学霸，会写会说，却不会迈出台阶，帮你做一件实事。 后来的多模态 ai 学会了理解世界，却被困在软件的围墙里，跨不过应用的边界。再到云端智能体，有了工位，却始终和我们的生活隔着一层屏幕。而 open klo 第一次走进了我们的主场，他钻进本地设备、操控系统，整理文件，调用各类 ai 模型。 你想写代码，他找专业模型。你想做视频，他联动剪辑工具。传说中一个人活成一支队伍，在他身上有了巨像的模样。 听到这，你大概率会心动，这不就是我们梦寐以求的解放吗？但我想给这份热情浇一杯温凉的水，因为对普通人来说，它是一份甜蜜的负担， 更是一次技术给我们的清醒。我们以为抢的是省力的工具，其实可能是新的焦虑。免费的软件背后是看不见的偷看，消耗硬件成本。炫酷的功能之下，是命令行端口配置的技术门槛，很多人花五百块装完，玩了两天就搁置了。 不是工具不好，而是我们忘了工具能解放的是双手，解放不了的是我们对落后的恐惧和对需求的迷茫。 open clock 的 价值从来不在它现在能帮我们整理多少文件，写多少代码，而在它让我们看到了未来的样子。 ai 不 再是遥远的科技概念，而是会融入我们生活、工作的伙伴。但浪潮之下，我们更该明白，技术永远是服务人的手段，不是跟风的目标。 千人排队养的不是龙虾，是对更自由生活的向往。真正的解放，从来不是靠一款工具替我们干活，而是我们有能力选择哪些事值得做，哪些事可以交给时代。 最后想问你，如果 ai 真的 能替你扛下所有重复工作，你会用多出来的时间去做什么？评论区说说你的答案。

ai 应用家 openclaw 国内深度参与的八家公司一、拓维信息 openclaw 国产算力供应商，主营国产 ai 服务器、算力硬件与行业 ai 解决方案，基于升腾架构打造国产化算力底座。 ai 服务器年产能超十万台， 全国布局十二个算力中心，服务两千家政企客户，推出 ai fox 边缘 ai 小 站，完成 openclaw 与鸿蒙系统深度适配，支撑二次开发与 opc 创业，算力成本较行业降低百分之三十二、 中国长城 openclaw 国产软硬件安全服务商，主营国产计算机服务器与信息安全产品用， 拥有一百五十款自主服务器、一百六十款国产主板，构建全普系自主可控体系，完成 opencloud 在 国产硬件平台的本地化部署，满足政企合规需求，安全隔离能力达金融级标准，适配国内高安全场景落地。 三、尤克德 openclaw 中拟云计算服务商，主营公有云、私有云服务行业首发 openclaw 专属部署镜像，覆盖美国、新加坡、日本等全球多节点，支持一键可视化部署，部署时长缩短至十分钟内， 提供弹性算力按需调用，单用户部署成本下降百分之四十五，降低个人开发者与创业团队门槛。 四、网速科技 openclaw 应用加速服务商，主营 cdn 与边缘计算，拥有全球两千八百家边缘节点，构建分布式算力网络，为 openclaw 应用提供局加速，端到端延迟降至五十毫秒以内， 配套 ddos 五 f 全链路安全防护，保障多智能体协调稳定运行，支撑高病发场景流畅体验。 五、汉德信息， openclaw 企业及应用服务商，主营 erp 实施与数字化转型， erp 服务国内市占率百分之三十二。推出 ai camp 平台，集成 openclaw， 面向财务、供应链等场景定制落地方案，帮助企业快速接入智能体能力， 推动 openclaw 规模化商用。六顺网科技， openclaw c 端场景服务商，主营网吧服务，边缘算力与数字娱乐， 覆盖全国超十万网吧终端。 ai 云电脑内置 openclaw， 即开即用，无需部署，依靠百万即日活设备打造线下体验入口，降低 c 端用户使用门槛，助力 openclaw 消费端破圈。 七、首都在线 openclaw 全方位算力服务商，主营全球云服务与边缘计算，布局全球五十加国家九十四个数据中心，拥有超两万张 gpu 算力卡， 支持 opencloud 全球低延迟部署，跨国互联延迟毫秒级，为国内应用出海与海外项目落地提供算力支撑。

兄弟们， transformer 作者 elia polsukhin 重购小龙虾，用 rust 搓出更加安全的钢铁虾。 ironclad 开源不到三天，就已经在 github 上获得了七点二个 stars。 早在二月十号， strike 威胁情报团队就曾发出警告，有超过十三点五万个 openclaw 实力暴露于互联网，面临网络安全威胁。而就在今天，国家工信部于人民日报发文， 警惕 openclaw 安全隐患，在缺乏有效安全加固的情况下，有可能会被恶意接管 ai 助手执行月权操作，从而造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。 不同于 openclaw， 今天分享的这款刚刚开园的钢铁侠， ironclaw 主打安全第一，采用 ysm 杀核隔离工具执行日常任务， 通过加密保险柜管理 a p i 密钥，确保敏感数据永不暴露给 ai 助手。更狠的是，该项目严格限制 ai 工具访问使用者，批准访问的网站和主机，不会出现 ai 助手随便访问来历不明的网站和设备。 并且该项目自带模式检测、内容、消毒和策略规则等功能，具备一定的抵御网络攻击的能力。官方给出了 iran club 本地部署的方法，感兴趣的朋友们可以去试试。如果你也想要一个 open club 助手来提升效率，但又担心会有隐藏的安全风险，那么我相信 iran club 会是你一个很不错的选择。

张老师， open club 这两天火爆全网，作为股民有哪些值得关注的呀？是的， open club 就是 小龙虾啊，是一款主打本地优先，完全开源，全程托管的 ai 矩阵， 可以呢，成为用户七成二十四小时的数字员工，或者说是助理。不仅是被很多年轻人追捧啊，官方也在出台措施，大力的去推广类似的产品。目前 a 股和 open club 深度关联的公司呢，一共是有八家，一家尤克德， 它是国内首家推出 open klo 专属云主机镜像的企业，可以可视化的一键部署， 独家的去适配企业的微信、钉钉、飞书、 qq 等等。第二家呢，就是汉德信息公司刚刚官宣，自家的 ai 平台将 open klo 嵌入到了核心业务的流程里面， 面向 erp， 包括财务供应链，提供可控可审计的相关方案，那具备了极强的变现能力。第三家拉卡拉公司，是参股了圆空 ai， 后者呢，是国内首批基于 oppo 可乐开发办公智能机的企业。第四家呢，是中北通讯公司，为 阶月星辰提供了专属的算力集群。后者呢，恰好是 oppo 可乐在国内调用量最多的模式。 第五家呢，是云赛智联公司，也是阶悦星城的关联方，为阶悦星城提供了算力支撑。 第六家呢，是龙芯中科公司呢，是宣布龙芯芯片完成了 oppo 可乐本地化的部署，成为呢国产硬件适配的 表单。第七家呢，是脱维信息公司，基于升腾生态推出了 a i box 算力一体机啊，深度去适配了 oppo 可乐，能够让 oppo 可乐与鸿蒙完美的 结合。第八家是易道信息啊，公司推出的全站解决方案，降低了 open klo 一 键部署的门槛，是企业级用户配置 open klo 时即插即用的一个首选。那么以上公司啊，只做产业链的梳理，不做推荐。关注张萌主，带你快人一步看见市场。

你以为欧本克洛是哪个大厂研发的黑科技？错了，他最初只是个奥地利程序员，在家里敲出来的玩具，大厂们苦战两年都没跑通的智能体交付被他一个人搞定了。现在欧本 ai 已经把他收入麾下。为什么？ 其实大厂不是做不出来，而是不敢做！因为欧本克洛敢要操作系统的最高权限，堵你的文件，开你的浏览器。大厂怕官司，他一个人不怕， 这就是即刻精神，今天想到的功能，明天就上线。这种暴力拆解大厂审批流程的镜头，才是它在二零二六年抑菌突起的关键。因为 open collogue 掌握了 ai 时代的门票， 大厂们现在分享这个网关，因为只要你用了它，你就会源源不断地给大厂贡献 a p i 的 托管钱。这个时代，不怕没脑子，就怕没手脚。大厂出脑子，他出手脚，最后掏空的是你的钱包。关注我，带你看穿 ai 背后的羊毛！

哈喽大家好，欢迎收听我们的播客。最近这个 open cloth 和这个字节跳动开元的这个扣子，这两个工具特别火啊，大家都在问说这两个东西到底应该怎么选？对吧？到底是哪个更适合我？那今天咱们就来聊一聊这两个工具到底 有什么相同的地方，有什么不同的地方，然后帮助大家来避避雷啊，选对不踩坑。好，那我们就开始吧。今天的这个咱们第一个聊的是这两个东西为什么能够在同类的工具当中脱颖而出，对吧？就是你认为他们最核心的共同的亮点是什么？ 我觉得最大的亮点就是他们都有一个标准化的技能的封装，就他把很多这个功能啊都打包成了一个个的技能，然后你可以非常简单的去安装它，去组合它，就像搭积木一样，而且你可以用自然语言去 直接告诉这个 ai 你 要做什么，它就会自动的帮你去匹配它的这个技能库里面的东西帮你去执行，就这个门槛是非常低的，谁都可以玩，听起来确实很方便，就是不用写代码就可以让这个 ai 去干活。对，而且就是它的这个技能还可以同时使用多个技能嘛，就它可以很聪明的帮你去分解这个任务， 然后你也可以自己去定义一些技能，或者说你可以去共享一些技能，就是你可以在这个社区里面找到很多别人已经写好的技能， 就大家可以玩出很多花样，就不仅仅是说我问你答了，对，那你觉得就是这两个东西在解决这个多场景和这个自动化这个需求的时候，他们是怎么做的？其实他们两个都很厉害，就是他们都支持你可以在很多个消息平台上面去使用它。无论是 windows 还是 mac 还是 linux， 还是在这个云端，你都可以非常灵活地去部署它， 然后它可以七成二十四小时无间断地去响应你的这个指令，所以它真的就像是一个你的数字小助理一样，随时待命。然后呢，就是说在这个隐私和这个定制化这方面呢，这两个工具又做了哪些让人比较安心或者说比较惊喜的事情呢？就比如说这个 open clock， 它是可以让你的数据完全留在你自己的本地， 然后包括你的这个呃，自己去配置你要用哪一个大模型，它的这个权限你可以控制得非常的精细。那这个扣子呢？它是一个你可以很快速地去搭建你的这个专属的 ai 助手，它的这个数据是存在云端的，但是它也会给你提供一些安全的保障。 同时呢它也有一个非常活跃的社区，大家会共享很多各种各样的新的技能，所以就说你无论是哪一种需求，你都可以找到一个比较合适的方案。咱们来聊第二个部分，就是核心的差异，嗯，到底是哪些点会影响到我们的选择？嗯，这首先第一个， 你觉得这两个东西它们的核心的定位和它们的这个操作的权限有什么本质的区别吗？嗯，其实我觉得它们两个是完全两个路线，就 open cloud 它是一个。 呃，你可以理解成一个本地的 ai 的 执行引擎，就它是可以直接去操作你的电脑的，嗯，比如它可以帮你整理文件，嗯，它可以帮你自动地去执行一些脚本，嗯，它甚至可以帮你控制你的桌面，就它是一个超级本地自动化工具。 然后这个扣子呢，它是一个云端的平台，它主要是通过这种低代码的方式让你去搭建各种智能体，那它其实是不可以直接去碰你的本地的资源的，那 ok， 只能通过一些 a p i 或者说一些插件去间接的完成一些事情。所以说就是如果有人特别想要去深度的掌控自己的电脑，嗯，那它就更适合 open club。 对， 如果说有人他只是想要快速的去做一个智能应用，那它其实扣子就够了，对，完全没错，就是这样，就是一个是给那种需要自动化的人去用的，另一个就是给那种 没有什么技术背景的产品啊，运营啊，或者说这种小企业去用的，就是大家其实目标用户是完全不一样的。哎，那我我还特别好奇，就是在这个数据的隐私和这个安全的保障上面，这两个平台到底有什么本质的区别吗？哦，这个其实区别就非常大了，嗯，就 openclo， 它其实是把你的 聊天的记录，嗯，还有你的这个配置，嗯，以及你的这个技能的一些信息，全部都是存在你自己的本地的，或者说你自己的服务器上面的，所以它是不会上传到第三方的， ok， 所以 这个就特别适合那种对隐私要求极高的人。 但是呢，这个也有一个前提，就是你要自己去保证你的这个环境是安全的，嗯，对，然后这个扣子呢，它是把你的数据是放在字节的这个云上面的，嗯，所以这个就 你要去信任他们的这个隐私政策， ok， 对， 那这个就更适合那种，呃，没有那么担心自己数据会泄露的啊，或者说需要一些这种企业级的合规啊，或者说审计的这种场景。如果说我们现在有不同背景的用户，那到底什么样的人更适合用 openclo， 什么样的人更适合用 codes 呢？呃，如果你是一个有技术背景的人，嗯， 然后你希望能够完全掌控这个 ai 的 每一个细节， ok， 同时你又对数据的隐私特别敏感，那我觉得 opencloud 会更适合你。嗯，但如果你是一个没有什么编程基础的，想要快速地去构建一个 ai 应用，或者说你是一个团队需要协助，或者说你是一个企业，有这种合规的要求， 那我觉得扣子会更适合你。对，就是你选哪一个，其实最终还是要看你的技术能力以及你的这个实际的需求是什么样子的。好，然后我们接下来要聊的是选型建议，就是到底在什么样的需求下面，我们更应该去选 opencloud 呢，就是如果你是需要直接去操作你的本地的文件，或者说操作你的桌面应用， 或者是说你需要自动的去执行一些脚本啊之类的，那这个时候 opencloud 就 会非常的有用。比如说你想要定时的去备份你的资料， 嗯，然后或者说你想要自动的去整理你的一些数据，嗯，或者说你想要在你的电脑上面自动的去触发一些流程， 它都可以帮你搞定。对，这是本地的自动化的场景，它确实是非常的适用。没错没错，而且就是呃技术的团队 可以去利用它的这个开源的特性去做一些深度的定制，然后企业呢，也可以把它部署在自己的服务器上面，去保障自己的数据的安全。那甚至是说你如果是一个想要去做一些好玩有趣的东西的人，你也可以去利用它的这个非常丰富的技能库，以及它的这个灵活的扩展去玩出一些新的花样。就是你只要是一个动手能力比较强的人， 你都可以用它玩出一些新的花样。对，那你觉得什么场景下其实更适合用 cos 而不是 open clone 呢？就是如果你只是想要快速的去拥有一个智能助手， 然后你又不想去折腾你的本地的环境，你就希望它是一个类似于我注册一个账号我就马上可以用的这种，那扣子就特别方便，它就是一个纯云端的， 你不需要去关心任何的运维的事情，你也不用去配置任何的服务器啊什么之类的。对，确实这样的话上手门槛就低多了。对，而且它就是非常适合那种没有什么技术背景的人去拖拉配置一个东西， 然后他也可以很方便的去集成到飞书啊或者是抖音啊这种平台上面去。对，那你如果是一个呃想要去做一些这种轻量化的办公，或者是说做一些这种客服机器人，或者是说做一些这种内容创作的这种场景的话， 用扣子会比较省心，而且它也有这种商业化的机制，就是你可以去呃卖你的技能，或者是说你可以去呃跟别人共享你的技能，这很方便。对，那如果说我们现在面临一个非常具体的需求，那我们怎么去判断说我到底应该去挑 openclog 还是应该去挑扣子呢？就是比如说你要做一个 本地的，或者说你这个对数据安全要求极高的一个自动化的项目，那你就很适合用 openclog。 那 如果你想要一个什么东西，你马上就可以 在很多平台上面去使用，然后又很省心又很省力，那扣子就很适合。你。要是说我这个场景既要求本地的操作，但是我又希望它能够很方便地在云端进行管理呢，其实它们两个是可以互补的，你可以把它们两个配合起来用。对，你可以用扣子来做一些快速的这种圆形的开发，然后用 openclo 来做一些 这个涉及到本地的一些复杂的任务。 ok， 对， 就是你要去看你这个东西到底是一个什么样的重要性，对，你这个数据到底安不安全，你这个团队到底有多大， 你的技术实力有多强，你再来决定你到底要怎么去选，或者甚至说你是不是要把它们两个一起用起来。好吧， ok 了，那么今天我们把这个 openclaw 和这个扣子它们的优缺点以及适合的场景都给大家聊清楚了。嗯，其实选对工具真的可以让你的这个 ai 体验事半功倍。嗯，好吧， ok 了。那么 如果大家还有什么疑问的话，欢迎大家留言，我们可以给大家再答疑解惑，感谢大家的收听，然后我们下期节目再见吧，拜拜。拜拜。

全网都在疯传 openclaw 龙虾能替你上班，鹅厂还在免费帮你做本地部署。这个氛围之下，似乎给 ai 两个 pront， 它就能够替你上班，结束工作，让你尽早躺平。 但现实可能跟你想的不太一样，这也是哈佛商业评论用了八个月的时间，对两百家科技公司做了调研之后得出的结论， ai 其实一直在加重我们的工作量，哪怕你用上了龙虾也一样，因为龙虾能够帮你跨领域干活是好事。但其实你有没有想过，恰恰是因为它让你的工作边界彻底消失了。 以前呢，产品经理不用写代码，剪辑师不用写文案，现在老板们会说，龙虾都已经帮你起手了，这点活你顺手就干了。平白无故的，你的工作范围被无限的扩宽，活只会越来越多。 你以为龙虾能跑完全流程就不用管了？不可能的， ai 生成的所有内容，哪怕是龙虾跑出来的全链路成果，最终担责的是你啊。 你要花大量的时间修改、校验、复合、测试，而这些以前根本就不存在的修复 ai 半成品的这个工作，可能会成为你 每天的核心工作。更可怕的是，龙虾把工作的启动成本降到了几乎为零。以前你要开电脑搭框架才能开工，而现在，你躺沙发散步，甚至是吃饭的时候，一句指令就能让龙虾开始干活。你以为是高校， 实则是工作彻底渗透了，你的生活，再也没有边界了。最后也是最扎心的，就是人类注意力的彻底碎片化，龙虾可以同时帮你跑好几个项目，你等这个任务的间隙，肯定会忍不住再开下一个，而一上午在三四个项目中间来回的切换，注意力切换成本飙升， 根本没法进入深度工作的心流状态。看似一天干了一周的活，实则对每个项目的理解都浮于表面， 最后还是要返工，越忙越累。我当然不是否定 openclaw 龙虾这个工具啊，它确实很强，而 ai 时代也已经到来，我们躲不开，也不必躲，但请你一定记住，工具从来不会减少工作只会不断拉高整个行业的工作基准线。我们要做的，从来不是被 ai 推着干更多的活， 而是让自己尽可能的驾驭 ai， 守住自己的节奏，自己的边界，自己的思考。毕竟我们希望的是 ai 能替我干活，而不是替我活。

兄弟们，龙虾的正规军来了。如果说欧本克劳是个个人中手，那英伟大马上要发布的尼莫克劳就是个企业级龙虾呀，在安全调度和任务微调上和这个欧本克劳完全不是一个级别呀。这次打死的尼莫克劳在非英伟大的芯片上也能跑， 支持分步式部署，提供标准化的 ip， 一 次部署全公司的员工共同使用。我去，这不那个貌似吗？如果说欧文克劳是一个数字员工，那这个完全就是个数字公司呀。

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

你最近有没有刷到腾讯工程师居然在公司楼下摆摊，免费帮路人装 open cloud？ 哎，我还真看到了，这不跟十年前安卓刚出来的时候满大街刷机那味一模一样吗？这 open cloud 到底啥来头，能让腾讯这么大张旗鼓啊？ 这你就问到点上了，表面看是工程师摆摊装软件，其实背后是中国科技巨头们都在卯着劲推本地 agent。 你 知道吗？这玩意已经不是简单的聊天机器人了，是真能帮你干事的。 那他们为啥这么拼啊？就为了让大家多装个软件吗？哪有这么简单，我给你掰扯掰扯。这里头有两层深层逻辑，第一层叫 token 黑洞，你可能听着有点懵，我给你翻译翻译翻译。 以前咱们跟 ai 聊天就说几句话，消耗的算力很少。但本地 a 阵子不一样，比如你让他帮你做个复杂的 ppt， 或者整理一天的行程，这一个任务消耗的算力可能是普通聊天的几百上千倍 哦，那这不就相当于创造了一个超级能吃算力的东西吗？没错，你想想，现在各大巨头手里都囤着大量的算力，但以前除了训练模型，平时根本用不完啊，这不就浪费了吗？ 有了本地 agent， 大家都用它干复杂的活儿，算力就能变现了，这不就把闲置的资源盘活了吗？原来是这么回事儿，那第二层呢？ 第二层更关键，叫任务轨迹数据。你知道吗？以前咱们跟 ai 聊天儿的那些记录，都是静态的文本。 比如你问他一个问题，他给你一个答案，这数据其实价值有限，但本地 agent 不 一样，他记录的是你整个做事的流程，比如你让他帮你订机票，他会记录你先选了哪天的航班，又改了几次时间，最后选了哪个舱位。 哦，这不就是把我做事的整个过程都记下来了吗？对呀，这数据可比静态文本值钱多了，因为未来的 ai 模型不是光会说话就行得会做事啊。 有了这些任务轨迹数据，就能训练出更厉害的 agent， 让他更懂你做事的习惯，甚至比你自己还了解你。这可是下一代 ai 的 核心壁垒，谁握在手里，谁就有话语权。这么一听，这波布局可真是深啊。那你说，这跟以前的互联网入口战争有啥不一样？ 哎，你这个问题提得好。我跟你说啊，这入口战争其实一直在轮回，最早是门户网站，大家上网先去新浪、搜狐，后来是搜索有问题先问百度，再后来是超级 app、 微信、淘宝一统天下。现在不一样了，进入 agent 时代了。 agent 时代是啥意思？难道以后我不用打开各种 app 了？差不多，比如说以前你想买东西得打开淘宝，想打车得打开滴滴，想订外卖得打开美团。 但未来你可能就跟 agent 说一句，帮我定个明天晚上七点的外卖，要火锅送到我家， agent 就 自动帮你处理了，你根本不用打开美团。那你说，到时候超级 app 不 就成了 agent 的 背后的管道了吗？那这变化可太大了，以后大家的手机桌面可能都不用放这么多 app 了。 是啊，到时候你的手机可能就有一个 agent 图标，所有事都跟他说一声就行。你想想，这对用户来说多方便啊。但对巨头来说，这就是新的入口战争啊，谁的 agent 能让用户用的顺手，谁就能掌握未来的流量入口。 那你说这 opencloud 会不会就是这个新时代的开端？我觉得有可能，你看现在各大巨头都在推本地 agent， 腾讯、百度、阿里还有一些创业公司也都在搞，这就像一场风暴一样，已经刮起来了。以前的 ai 顶多算是个会说话的工具，现在的 agent 是 真能帮你解决实际问题的系统。 那这对咱们普通用户来说到底意味着啥？我觉得啊，最直观的就是更省心了，以后你不用再自己去折腾各种 app 了，有啥需求直接跟 a 镇的说就行。比如说你想旅游， 不用自己查攻略，订机票订酒店，跟 a 镇的说一声，我下周想去云南玩，一周预算五千，他就能帮你安排的明明白白。 那这么说，以后咱们的数字生活可能就变得更简单了？没错，但我也有点担心，比如说数据安全的问题，毕竟 agent 掌握了你这么多做事的轨迹，这些数据要是泄露了，那可麻烦了。 还有就是以后会不会所有的服务都得通过 agent 的？ 咱们自己的选择权会不会变少？哎，你这么一说，这波 open cloud 风暴已经来了，咱们也只能跟着一起见证这个新时代的到来了。 是啊，我觉得咱们普通用户也可以多去试试这些本地 agent， 体验一下未来的数字生活到底是什么样的，说不定用着用着你就离不开它了。行吧，等会我也去装一个试试。那今天咱们就聊到这了， 差不多了，最后我也跟大家说一句，科技的发展永远是双刃剑，咱们既要享受它带来的便利，也要警惕它可能带来的问题。

正在使用 openclaw 的 小伙伴们要注意了，就在刚刚啊， openclaw 的 全球模型调用榜单正式出炉，国产黑马揭秘星辰、史蒂夫三点五 flash 正式登顶！而且这次榜单的前五名啊，咱们国家的模型直接包揽了其中的三名， 除了揭秘星辰，还有 mini max m 二点五和 kimi 的 k 二点五，两个模型把一众海外昂贵的币源模型都甩在了身后， 这意味着什么呢？意味着咱们的 ai 应用的门槛被彻底踩碎了。这款模型呢，采用的是 m o e 的 架构，处理任务时只激发了部分参数，速度快到每秒三百五十个 tock， 而且它的成本极低啊！以前呢，我们使用 g p d 四写每日工作记录和邮件，每个月呢，就要花费上千元的 api 的 调用费用。 后来呢，我们直接换到了这种高性价比的国产模型，配合我们搭建的自动化工作流，现在啊，几十个账号一块发布，每天自动回复几千条咨询，成本降低到了原来的十分之一。那么很多人可能会担心啊，因为便宜没好货吗？ 这模型足够聪明吗？其实啊，对于企业百分之九十的日常任务，比如说客服的回复，文案的改写， 然后数据的整理，这些国产模型的能力啊，其实也完全足够了。真正的壁垒呢，从来不是你用了多贵的模型，而是你有没有把行业的经验投喂给他。我们团队呢，现在就有一套三十个维度的数据投喂的方法论，能够帮你把这些高性价比的模型呢，训练成懂你业务的数字员工， 不管模型怎么变，你的企业的知识库才是你的核心资产。当模型不再是瓶颈，企业之间的竞争力啊，就只剩下一个维度， 谁能够更快地把 ai 这一样翻过去，把技术变成实实在在的生产力？我们这边呢，整理了一份大模型落地到行业的全流程的 sop 文档，有需要的可以来说一下。

最近是不是被 open 可乐这个小龙虾刷爆屏了？全网都在说养龙虾炒概念，连 a 股相关板块都直接先涨停潮。但是你们知道吗？这波爆火的背后，国内早就有七家公司悄悄卡位布局，把这个 ai 新风口的上下游全给吃透了。 更关键的是，一边是政策疯狂扶持，一边是工信部紧急提醒风险。这冰火两重天的局面到底藏着啥逻辑？今天就掰开揉碎了跟大家聊透，保证都是大白话，听完你就全懂了。可能有人会问，这 openkey 到底是个啥？为啥突然就火了？ 说白了，这玩意不是普通的聊天， ai 是 能真真正正替你干活的数字员工。你说一句，帮我做份市场报告，他自己会搜数据、做表格、写报告， 从对话到执行，这就是 ai 的 下一个大趋势。现在 github 星标都破二十四万了，深圳无锡还出了专门的扶持政策，最高补五百万，这热度能不高吗？但又有人问了，这么火的东西，为啥工信部还提醒大家审慎使用？ 很简单，这东西权限太高了，能随便访问你电脑文件，调用系统功能，搞不好就会被黑客钻空子，数据泄露系统被控制，都是大风险。 所以这东西不是不能用，是得用对方法。而国内这七家公司，恰恰就是解决这些问题的关键。那这七家公司到底在这波浪潮里干了啥？是不是只是蹭热度？当然不是， 每家都有自己的专属赛道，把 opencloud 的 落地难题全给解决了。先说说拓维信息，人家是实打实的国产算力底座， 把 opencloud 和鸿蒙系统深度适配了，还做出了边缘 ai 小 站，相当于给小龙虾造了个安全的国产躯体，数据不用往外传，既好用又安全，这可不是随便蹭蹭就能做到的。再看中国长城，专攻安全的，现在大家最担心的就是 opencloud 的 安全漏洞， 人家直接把这玩意部署在自己的国产硬件上，金融级的安全隔离政企用着，完全符合合规要求，把最核心的安全顾虑给打消了。尤克德更牛，直接搞了专属部署镜像，一件就能装，十分钟搞定。 以前部署这东西得有专业技术，现在个人开发者、小团队都能上手，直接把门槛干下来了。还有网速科技做加速的，全球两千多个边缘节点，让 opencloud 运行延迟降到五十毫秒内，还配了全链路防护，人多高病发用着也不卡，这个体验感直接拉满。 汉德信息是做企业服务的，把 opencloud 集成到企业的财务供应链这些场景里，让企业能直接用这个数字员工干活，推动这东西真正商业化落地。顺网科技则盯着我们普通用户，把 opencloud 装到网吧的 ai 云电脑里， 不用自己部署，开机就能用，让咱们普通人也能轻松体验到，直接帮 openclaw 打开了 c 端市场。最后，首都在线做国际化算力的，在五十多个国家布了数据中心，国内的应用想出海用 openclaw， 人家能提供低延迟的算力支撑，把这东西的舞台从国内搬到了全球。你看 这七家公司，其实就是搭了一个完整的生态，从底层的算力安全，到中间的云服务应用加速，再到企业端和个人端的场景落地，甚至还有国际化的支撑，把 opencloud 从一个单纯的技术概念， 变成了能真正落地能用的东西。现在的情况就是，政策在使劲推，深圳、无锡的补贴政策都出来了， 大厂也在入局，阿里、腾讯都在做相关的合规服务。技术落地的速度越来越快，但同时安全风险也摆在眼前，而这七家公司的布局，正好踩中了技术落地和风险防控这两个核心点，既跟着风口走，又能解决实际问题，这才是最关键的逻辑。 所以说到底，这波 opencloud 的 爆火，不是偶然的概念炒作，而是 ai 产业从单纯的技术研发走向实际应用落地的必然结果。 国内这些公司的卡位也不是盲目跟风，而是基于自己的主营业务，把自己的优势和新的技术风口结合起来，这才是产业发展的正常逻辑。 当然了，我们也得清醒，新技术出来肯定有机会，但也必然有风险，不管是企业还是个人，用的时候都得守好安全底线，这才是长久之道。 最后问问大家，你们身边有人在养龙虾吗？觉得这个 ai 数字员工未来能替代哪些工作？评论区，聊聊你的看法，咱们一起交流交流个人观点，仅供参考，不推荐股票，不预测涨跌。

今天呢，我们要聊一聊这个国产的高端算力芯片领域的海光信息，中立云服务的优克德，还有就是企业级网络安全和云计算领域的深信服，那我们就直接开始吧。先说海光信息啊，它是被大家看作是国产高端算力的硬核制造者， ok 就是 它是一个 非常稀缺的同时拥有 cpu 和 gpu 设计能力的公司，在人工智能的这个浪潮之下呢，它的业绩也是不断的超预期，所以大家都觉得它的成长性特别强。尤克德的话，它是属于那种中立的云服务，最近受益于云服务的涨价，它也是作为第三方的云平台，在这个 ai 的 推理性需求 爆发的情况下，大家就会关注它能不能够借助于自己的这个特殊的地位和涨价的动作实现困境反转。申信服的话，它就是企业级网络安全的入口平台， 所以大家就会关注它的网络安全和云计算这两块业务什么时候能够全面复苏，以及它这个所谓的 ai 加安全到底能不能够带来新的增长动力。了解了这三家公司所处的行业，它们的成长的空间，以及它们面临的竞争格局到底有哪些不同。海光信息它是在高端处理器芯片设计这个赛道里面， 那这个赛道其实是整个半导体产业链里面最最核心的环节之一，而且它现在是处于一个高速成长期，就是因为 ai 算力的这种爆发式的需求，加上我们国家信创产业的这个国产替代的加速，所以它是一个类似于卖铲子给淘金热的这样的一个角色， 虽然现在这个行业格局也是被少数巨头所把控，但是国产替代的空间还远远没有被填满，所以它的天花板其实还很高。尤克德的话，它是在宫有云 和算力服务这个领域，那这个领域其实已经告别了早期的野蛮生长，现在就是一个头部效应非常明显的阶段，几大云巨头占据了大部分的市场份额，价格战也曾经一度非常的激烈，但是现在因为 ai 的 推理需求猛增，突然之间算力变得短缺了，这反而给了像尤克德这样的腰部的厂商一个难得的机会窗口。 申信服的话，它是横跨了网络安全和云计算这两个赛道，网络安全的话是一个政策驱动的非常刚需的一个市场，它的增长比较平稳。云计算的话主要是超融合这一块，那这个领域就是竞争非常激烈，整体的市场空间很大，但是格局非常的分散。申信服虽然是领先者，但还没有到霸主的地位。 说到这，我比较好奇这三家公司具体是做什么的？海光信息的话，它主要是做海光 cpu 和申算 dcu 这两款芯片产品， 它的商业模式的话就是一个典型的无晶原厂的芯片设计公司，就是它只做 ip 授权和芯片的设计，然后它把它的芯片卖给浪潮、新华三等这些服务器的厂商，最终的话会去到互联网的巨头政府或者是一些制算中心，那它最大的投入其实就是在研发和流片上面， 这个行业的技术壁垒是非常高的。尤克德的话，他是一个算力的零售商，他主要是通过自己建数据中心，然后把计算、存储、网络这些资源打包成公有云、私有云、混合云，或者是算力租赁的服务，按需或者是按月租的方式卖给企业，那他的成本主要就是服务器的折旧贷款和电费。 最近他也把他的全线产品都涨价了，说明他也在从原来的拼价格慢慢的往提升服务价值这个方向去转型。 信服的话，他的收入主要是靠网络安全和云计算这两块，他是通过卖一些硬件设备、软件和解决方案给企业、政府或者是金融机构，他的网络安全这一块的毛利率是非常高的，但是云计算这一块因为硬件采购的占比比较大，所以会拉低他整体的盈利水平。下面咱们就来深挖一下这三家公司的成长性。 海光信息的话，它是目前这三家里面成长势头最猛的，它在二零二五年的营收是同比增长了百分之五十六点九一，达到了一百四十三点七六亿元，净利润的话是上升了百分之三十一点六六。 而且它在二零二六年的第一季度的营收预告是同比增长百分之六十二点九一到百分之七十五点八二，那它的这个动力主要就是来自于 ai 算力的不断的推进，甚至它的订单都已经排到了二零二七年。 尤克德的话，他是属于坤境反转，他之前是连续亏损的，但是他的亏损额是在逐步的收窄，然后机构也是预计他二零二五年还是会亏，但是二零二六年有望扭亏为盈，那他的关键就在于他最近的这个涨价能不能够带动他在二零二六年实现营收和利润的双重拐点。 深信服的话，他是处于一个稳健复苏的阶段，他在二零二四年的营收增速只有百分之三点三九，但是市场是预期他在二零二五到二零二七年能够提速到百分之十二到百分之十五， 它的这个增长的动力主要就是来自于下游的回暖，以及 ai 技术对于它的安全和云业务的一个推动。然后我们来看看盈利能力，采光信息的话，它的盈利能力是最强的，它的毛利率基本上是稳定在百分之六十左右，然后它的净利润在二零二五年的时候是提升到了百分之十七点七。 他虽然每年会投入大量的研发，但是他的营收规模上来之后，他的规模效应就会非常明显的体现出来。征信服的话，他整体的毛利率是在百分之六十到六十五之间。他的网络安全这一块是非常赚钱的，毛利率有百分之七十九， 但是他的云计算这一块就拉后腿了，只有百分之四十四到百分之四十六的毛利率，再加上他的销售和管理费用比较高，所以他的净利润其实一直都偏低。 尤克德的话，他因为是一个重资产的工友云的服务商，他前期要投入很多的固定资产，再加上之前的这个价格战，所以他之前是连续亏损的，那最近他的这个涨价能不能够让他的盈利能力真正的修复回来？ 后面再看这三家公司各自最突出的护城河分别是什么？海光信息的话，它最核心的就是它的技术壁垒，它不光是有 cpu 和 gpu 这种互通的先进的架构，它还跟国内的服务器的生态是深度绑定的，它的产品性能也是国产芯片里面数一数二的，就别人没有的它有，别人有的它更好， 这是他非常厉害的一个技术护城河。尤克德的话，他最大的特点就是他的中立性，因为在云计算这个领域里面，阿里、腾讯、华为这些大厂，他们本身也是很多互联网公司的直接竞争对手。而尤克德他只做第三方云服务 这种中立的定位，就吸引了很多不愿意把自己的核心数据交给大厂商的这些大中型企业，这是尤克德非常独特的一个差异化的优势。申信服的话，他的优势就在于他的渠道和品牌， 他在网络安全和超融合这两个领域深耕了很多年，所以他建立了非常非常广的一个渠道网络，而且他的口碑也是非常好的，他的客户也是覆盖了政府、教育、医疗、金融等等很多行业，他的市场渗透力是非常强的。 那这三家公司他们各自面临着哪些重大的机会和风险呢？海光信息的话，他的机会主要就是 ai 算力的需求不断地飙升，然后信创产业像金融、能源等关键行业全面铺开，他的 dcu 产品在 ai 训练和推理市场的进一步渗透 风险的话，就是美国的技术封锁升级，导致它的先进制程代工受到阻碍，然后国内的竞争对手也在迎头赶上。还有就是它的估值偏高带来的一些市场风险。优克德的话，它的机会主要就是 ai 应用爆发带来的推理算力需求远超预期，然后它的涨价策略如果能够顺利地实施，也会直接提升它的利率率。 它如果能够实现单季度或者是年度的扭亏为盈，也会是一个很大的转折点。它的风险的话就是如果涨价导致客户流失，或者是说头部的云厂商又发起新一轮的价格战，以及它的硬件成本持续上涨，没办法转价，那它的压力就会很大。申请服的话，它的机会就是 经济复苏，带动企业的 it 支出增加，然后它的 ai 技术赋能安全产品带来新的增值和溢价，它的分布式存储等新业务在市场取得突破。 他的风险就是云计算业务的毛利率持续被挤压，网络安全市场的竞争越来越激烈，以及新产品的研发和推广不如预期明白， 那这三家公司他们分别适合哪一类的投资者？采光信息的话，他是属于那种基本面非常扎实，然后成长性也非常确定的公司，他更适合那种可以承受一定的估值波动，然后追求长期的收益，并且对行业有比较深的理解的这种投资者。尤克德的话，他是属于那种困境反转高赔率的这样的一个公司， 它比较适合那种愿意去博弈周期反转，然后敢于去承担股价的波动，并且有耐心去等待它的业绩兑现的这种投资者。 申信服的话，它就是属于那种比较稳健的价值型的公司，它的业务的底盘是非常扎实的，然后它的下行风险是比较可控的，同时它又有 ai 和新业务带来的一些想象空间， 它比较适合那种希望分享企业数字化转型的红利，然后又不想承担过大的波动的这种投资者。好了，那就是这一期全部内容了，感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜拜。拜拜。

关于这个 open 可乐，我也小龙虾啊，一直也没发过视频，因为经过咱实测之后觉得国内没有什么用，好多客户知道咱是搞软件的，就找来问这个龙虾怎么部署，我都回复说等大厂做的国内应用， 这个龙虾不适合咱国内，一个是各个应用的 api 接口不健全，一个是数据安全问题，就基于这两个点啊，就让咨询的客户等一等国内大厂的应用，今天他来了啊， 腾讯的小龙虾，桌面级的 a 阵的效率工具，一键部署，内置 kmi 二点五的模型，微信直连。关键是它是腾讯电脑管家出品的，数据留在本地，不经过云端，这数据安全就不用说了啊，这才是真正的科技屏权应用。正在内测中，其他大厂也要加油啊。

最近 openclaw 小 龙虾一产是如火如荼，在国内看到很多大厂都在疯狂地抢这波热度，据说呢，腾讯门口呢，是免费的给大家装 openclaw 云服务呢，是用自己的云云 海外呢，比如说魔镜公司中的 kimi 跟 mini max， 今年的主要的收入呢，就是通过售卖 openclaw 的 a p i token 完成的收入，据说 kimi 呢在二十天就完成了去年整个的收入。可见呢， openclaw 的 热度呢，还是很高的，而且目前呢，也慢慢地从极客，从开发者转向到普通消费者 对这波的影响力跟热度。然后这波的对于 egentic 颠覆性的一次跃迁呢，其实是对所有创业公司来说都很重要，我曾经分享过一次呢，关于 openclaw 的 一些比较深度的细节的一些技术的方案，对于普通用户来说可能稍微有点难懂， 那我这次呢，用一些简单的方式来做点分享，一起呢，说一下 openclaw 对 哪些公司来说带来的创业机会会更大一点。首先呢， openclaw 有 一个非常有意思的机制呢，区别于类似豆包啊， gpt 这样拆包，很核心的一个逻辑， 大部分 ai 呢，只有你在提问时候才会回复，在 open call 呢，设置了一个脉搏，没几分钟呢，就会主动的唤醒，主动的与你沟通，获取当前环境，并自问我是否应该朝着用户的目标前进， 这是让他可以在二十四小时工作，即使在用户睡觉时候都可以不间断的完成任务的核心原因。这个呢，我们可以理解成为主动性。第二呢，叫做灵魂 so， 这个呢，是定义至人体的性格和约束的一个配置文件，你可以在这里植入你希望的助理的一个形象和约束的一个配置文件，你可以在这里植入你希望的助理的一个形象和角色，以及个人的偏好，比如代码风格， 饮食禁忌等。有灵魂的 openclaw 呢，会按照你希望的风格以及你的偏好，以及非常的有个性的一种状态与用户进行互动。第三呢就是记忆 memo 文件，它不只是一个聊天记录，还有长期的本地的数据库 存储，从失败中吸取的教训，比如说爬取某个网站被防火墙拦住了，它就会记住保持了未来一段时间不会犯同样的错误。剩下的就比较简单了，比如说适人体的逻辑， a 阵到 m d， 相当于一个作战的指挥中心，包括 twos， 这是 openclaw 执行系统命令，操作浏览器或使用第三方 api 的 地方。 一句话讲应酬呢， openclaw 就是 一个具备智能体逻辑和工具，使用了完整的 a 证。在这里面呢，增加了三个很重要的模块，分别是主动性、人格和记忆，这也是 ai 发展到今天这一步来看的话，最重要的三个发展方向。那 openclaw 为什么可以进化呢？为什么大家说养龙虾养的越久越能干？ 其实这里面很重要原因呢，它是使用了一种叫做 recurves skill synthesis， 就是 递归式的技能合成的能力，它在过程中呢，其实是一直在不断的给飞白通过出现了问题，得到了问题的反馈。之后呢，针对目前的问题和用户的意图， 找到下一个尝试的方向，不断在改变自己的路径，它不是一个劫死的一个进程，这个逻辑呢，其实也是 agent 的 一个很重要的一个能力，就他有自我纠错能力， g b t 五点四呢，其实在 n t m 的 时候呢，也可以不断地接受用户新的信息和新的条件。这就是为什么 open call 可以 实现自我进化，它在遇到技术障碍时候，会 重新写了新的脚本在沙盒中呢，测试如果成功，就把新的能力加入他的 skill 技能库，如果不成功呢，他也会不断尝试。 openclaw 曾经就暗恋了用户，让 openclaw 作为一个视频的上传，但是 openclaw 自己发现格式不对，主动找到对应的软件下载并完成了格式转换，之后实现了视频上传。 类似的，有用户起初让 openclaw 帮忙去购买二手车， openclaw 呢主动去寻找了各个供应商，通过发邮件比价，最终呢帮用户省下了几千美元。这些呢，其实都是可以理解成 openclaw 在 过程中自我净化，自我涌现的一些能力，并不是用户最开始的指令 或者是用户意途中包含的内容。整个 openclaw 对 于整个生态中哪些玩家比较有价值呢？我觉得最有价值的就是模型公司了，因为原来模型公司呢，消耗都很受限于自己的应用，那整个应用来看的话，原来呢，各种应用呢？用户呢，其实都没有像 openclaw 这样的热情， 也没有使用 opencl 这样的魄力和勇气去大规模的去消耗 token。 无论是长线原因还是自动化原因， opencl 它带来的一个核心价值是取代人力工作，或者是取代招聘一个团队实现的效果，所以比起人力成本来看的话， opencl 的 token 的 成本就很低了。可以理解呢，就是 opencl 开启了 ai 应用的一个全新的大规模使用 token 的 场景，那对于模型的 api 公司来说，这样的场景才能实现规模性的 token 的 消耗，从而实现收入和 毛利。在模型公司里面呢，其实开源模型呢，一定是利多的，原因是大规模的 a p i 的 费用呢，其实会是一个经济黑洞。即使是创始人 peter steinberg， 在 加入 open i 之前呢，也是开源模型的坚定支持者。可以看出来，现在在 open cloud 的 影响推动力下，未来的模型的趋势呢，一定是向着更小，更快，更属于用户自己的方式去发展的。 我们公司呢，在这个领域呢，也有很多的布局。除此以外呢，很多应用公司呢，在 opencloud 市场上也能找到一块自己的天地。比如说如何把 opencloud 的 能力通过虚拟机变成一个不需要用户自己部署就可以体验的功能。类似的比如说 madison， kimi 都已经出了自己的 cloud 版本，我们 agnus 呢，在本月呢，也会推出自己的 agnus cloud， 让没有部署能力不是绝对的这种即刻的用户基于我们的虚拟机来体验 opencloud 的 一些核心能力。以上就是我们对于 opencloud 目前的一些技术的核心能力，以及市场玩家对于创业公司的影响一些判断。