ARKCLAW安装QQ

市面上有很多类似的产品，到底是开箱即用的类似原声版龙虾？让我来告诉你，今天我们要开箱测评的是火山旗下的阿克洛， 现已途流告诉你对比。先看优势，除了云端龙虾的常规优势，快速安装开通、不停机不中断之外，阿克洛还有一些独到的优势。第一，深度集成飞书机器人，在飞书里使用丝滑流畅，体验感拉满。第二，收费方式灵活， 兼顾了尝鲜用户和开发者的付费体验。四十元 light 版适合轻度使用，两百元。 pro 版给高强度开发。再看猎视对比原声， openclock、 阿赫洛存在两点不足， m 接入不够丰富， skill 市场也没有原版龙虾来的丰富。下面开始我们的深度测评。 今天这条视频结合这份深度测评报告，不吹不黑，实测火山引擎 arklo， 从开箱到深度体验，全流程给你讲透。 arklo 是 火山引擎专为个人核心办公场景打造的云端 ai 智能体， 它的核心卖点就三个字，零门槛。你不需要买单独的服务器，只要买 coding plan， 就 直接赠送一台两合四 g 的 轻量服务器。套餐分两档， light 版每月四十元，适合大多数人。 标准 pro 版每月两百元，用量是 light 的 五倍，适合高强度开发，相当于服务器和模型费用，打包不用再焦虑 token 按量计费。模型方面，主流的基本都支持豆包，全系 mini max、 kimi、 智普、 g l m dips， 多模态视觉理解都没问题。 报告里也详细列出了各模型的专场，比如豆包 c 二点零系列，还有 kimi 的 k 二点五编程模型，最方便的是接入办公软件飞书，几位钉钉都能一键打通， 填个配对码一分钟搞定，新手完全没压力。速度方面，我做了非常真实的计时测试，简单任务，比如查天气、写文案、数据求和，基本都是秒回。复杂任务我也严格计时，写拍档爬虫，五十四点一秒生成完整活动策划框架三十三秒， 模拟排查代码错误，并给出修复方案三十八秒。而且 arcclaw 每轮回复都会自动显示思考过程和精确，耗时比原声 openclaw 更直观，速度也确实更快。它还有个火山专属的 skillhab 技能市场，一条命令就能装各种技能， 装完后还会自动生成快捷指令，不用记复杂命令。我实测让它写个贪吃蛇小游戏，代码完整直接能跑，效果很稳 定时任务自动化办公，前后端开发也都能胜任。但说实话，前后端开发特别好，偷啃报告里实测也证实了这一点，赖他套餐扛不住，想做开发直接上 pro 更稳妥，全程无恰饭。我把深度测评报告 中遇到的四个真实问题全告诉你。非书创建文档要额外权限，需要企业审批， card kit、 card write 比 open cloud docs、 document create 麻烦的多。这些坑你实际用的时候一定会遇到。 最后给你最直白的总结，适合谁听好了，普通用户，学生轻度办公，五十元 live 完全够用，程序员高频使用，小团队直接上两百三十元 pro。 但如果你是技术即刻有定制需求， 或者需要对接本地数据和应用，那还是去选原声 open call 自由度更高。我把阿克拉克和 open call 的 完整对比报告，包括所有测试细节和踩坑记录都放在评论区了，需要自取。

大家好，下面给大家演示如何在火山引擎开通 arc cloud 实力。首先我们登录火山引擎官网，登录火山引擎控制台， 点击火山方舟，点击开通管理，开通对应的 coding plan， 这里以一个已经开通好的 coding plan 做演示。当我们开通好之后呢，我们可以看到界面上有一个 arc cloud 立即体验，点击立即体验 可以得到一个全新的 arc cloud。 那 么在这个环节里面，我们可以对 arc cloud 做一些设置，比如说配置对应的模型， 火山方舟 coding plan 默认支持呃豆包 seed 二点零 code， 豆包 seed 二点零 pro 以及主流的一些开源模型等。那么在这个里面我们选择豆包 seed 二点零 code 模型。 除了配置模型之外，我们也可以配应对置的网盘，方便和本地的电脑环境去做数据的交互。在这里我们选择一个之前已经创建好的对象存储桶，获取对应的密钥， 这里我们展示之前已经创建好的秘钥，在这里可以选择合适的网盘客户端进行下载，这里我们以 apple 芯片为例，完成配置之后呢，我们点击文件快传， 打开对应的网盘客户端，点击登录， 登录完成之后呢，我们就可以把本地的环境和云上的 icloud 做打通，在这里我们可以上传本地的文件。 那么我们现在设置好了模型和网盘之后呢，可以进行飞书消息渠道的极速配对，我们点击立即执行， 打开我们的飞书，扫描这个二维码，输入对应的智能体名称， 点击创建， 等待飞书的自动化配置流程，显示飞书机器人已经配对成功，那么我们可以打开飞书，点击刚才创建好的机器人， 刚才我创建了一个叫做火山 arc cloud 助手可以和他说，你好。 回到我们的演示界面，显示所有任务执行成功之后，可以关闭终端，然后进行其他功能的演示。在这里我们可以点击查看我的技能，或者安装火山专属的 skype， 查看当前我有哪些技能。 可以看到 arc cloud 的 实页显示已经有默认的十七个 skill 的 安装，里面主要包含 agent 开发，相关存储，媒体生成，非输关键配置等。 如果我们想使用安装一个新的 skill 技能，可以打开火山引擎的 skill 技能广场，在这里搜寻查找相关的 skill。 安装一个网页设计的 escape， 复制对应的命令行，回到我们的 icloud 里， 发送对应的指令， escape 安装成功。最后我们演示终端功能，可以打开终端，查看已经安装好的插件， 这里显示我们已经安装好了 ai 安全助手等插件， 进行必备的安全防护。好的，本次演示到此结束，谢谢大家。

最近那只小龙虾， open 可乐火遍全网，他能直接操纵你的电脑做表格、回邮件、整理桌面，你喝着咖啡，他替你加班， 但百分之九十打工人根本装不上，要翻墙、要敲命令行，要配环境，二手平台带安装费至少三百块。好在国内大厂直接推出国产平替，帮你把虾训好了，下载就能用，全程中文。这几只家养虾，一定要认识 阿里的抠破本地云端双模式部署，钉钉、飞书、 qq 全部打通。你在外面开会，手机发条信息，公会上的电脑自动跑数据、整文件，就像给你雇了个不请假的同事。腾讯的 workbody 三月九日刚上线，下载就能操作电脑本地文件和应用，还能一分钟接上企业微信遥控指挥，早晨在路上发条语音指令到公司工作，已经干完了乐杰的阿 klo 同样三月九日发布网页版神器， 不用下载几个 g 的 安装包，连下一步都不用点，二十四小时在线零配置，懒人必备，这些产品免费，安全，没有技术门槛，唯一的问题是先养哪只虾？评论区告诉我！点赞关注，下期手把手带你配置第一只 ai 同事！

兄弟们，上条视频我讲的 cloud bot， 现在改名为 open cloud 了，很多人眼馋想自己试试。今天我告诉大家如何不买 mac mini， 不 占自家电脑内存，就直接把聪明的豆包大模型塞进你的手机 qq 里， 二十四小时在线，主动性强到离谱，随时随地，想调教就调教，走，带你起飞。很多人问，为什么非要折腾上云呢？因为 open cloud 这玩意儿呢，主动性太强，还有数据风险，放在云端，用手机随时对话才是最香的。 虽然现在微信呢还在严防死守，但 qq 加 open club 的 组合绝对是体验天花板。首先咱们得给 ai 选个住所，玩 qq 机器人，我用的是腾讯云，选那个两核两 g 配置的，一个月才二十块钱，贷款足，你也可以选择火山引擎，更便宜。 但听我一句劝，咱先买一个月试试，别一上来就整一年的，免得它最后变成你电子健身卡在那吃灰。好，只要完成个人实名认证，点开应用管理页面，咱们就开始干正事。这里有几个地方大家要注意一下啊，一个是这个 ip， 一个是这个模型配置，还有一个就是 channel 配置， 这些后面都要用到。第二步呢，就是获取豆包 a p i 了，你需要先去火山引擎的官网搜索火山方舟，开通豆包，并且创建一个 a p i k， 记得把这串钥匙保存好，它可是 ai 的 灵魂， 保存下来后，点击开通模型就可以了。三步，装上豆包大脑，到云服务器的应用管理，开始配置模型，把刚才领到的豆包 a p i k 粘贴进来。四步呢，就是去到 qq 开放平台， 如果你之前没有注册过，千万别直接点 qq 登录，得先点注册，填邮箱，过认证，注册完成了之后创建一个机器人沙箱，配置里面把自己加成管理员，这下你的 qq 就 能够搜到它了。 最后一步就是灵魂绑定，剩下的就是连连看了。把刚刚云服务器的 ip 地址填到 qq 机器人的白名单里面， 然后生成的这个 api id 和 app script， 划重点啊，这个 script 看完赶紧记下来，关了窗口它就隐身了，下次还得重置，非常麻烦。然后回到云服务器，把这两个信息填好，点击应用， 等待这个流程都跑完了，你要回到 qq， 你 就随便发句信息，只要他能以 ai 的 方式回你了。恭喜你的专属豆包 qq 机器人正式上线，到现在还没被玩坏，赶紧去试试吧！ qq 加 open club 的 组合呢！一是改变了 ai 应用的入口，以后我手机里收到的信息啊，资料啊，直接转发到 qq 就 行了。 同时通过上云的方式也解决了数据安全的问题，后续再通过 opencloud 的 不断增加新的技能，这样是不是太方便了？还想看更多 ai 硬核玩法，点赞关注熊叔不迷路！

家人们，今天必须给你们安利一个神器！还在为找不到好用的 open club 发愁吗？小白想要学技巧，但是却无从下手的方便了全网找不到称心如意的工具？别慌，今天他真的来了火山引擎 air club！ 先要给大家划个重点啊，这可是火山引擎旗下重磅的星座核心亮点呢，直接跟大家吹爆！ 小白呢，秒上手，零技术基础也会用！界面呢，简洁到离谱，一看就懂，不用敲一行代码，网页端直接操作，还能绑定 qq 飞书，轻松对接手机端口，效率直接翻倍。 还在死守 openclaw 小 龙虾是不是因为要搜索抖音对标出现没有办法授权？小红书对标没有办法授权这种问题？ 那你真的一定要锁死？ aircloud 跟其他工具最大的区别就是右侧自带了专属的桌面，你能清晰的看到小龙虾实时的工作状态，全程可控，不迷路。 想要搜索抖音对标呢？打开抖音的界面，你只要扫下你的账号，它就会自动化把你挖绝对标的账号。想做小红书的调研呢？同理可证，一键直接搞定， 新手也能快速的找到对标的方法，更觉得是他的高阶玩法。这些旗下呢工具不用我多说了吧，扣子工作流大家都很熟悉对不对？ 用 lcloud 搭建工作流简直就是懒人的福音，你只需要告诉他你想要工作流帮你完成什么工作，他就会自动打开扣子，帮你搭建整个完整的工作流。大概只要十五分钟，全自动化，不用代码，不用你自己操作任何的界面， 简直就是解放双手。除此之外，它的功能更是多到用不完，并且它的所有技能在下方的一个框框里面都可以找到，不需要你自己再去下载。 再说到费用的问题，一个月只要五十块钱，不需要单独去燃烧 talkin， 直接给你一键捆绑销售家人们，这种神器是不是简直戳中了你的痛点？有没有超级心动的觉得好用的宝宝们呢？在评论区扣个好用，有任何问题呢，我们在评论区随时沟通。

最近我发现各家大厂都在做同一件事，推出自己的 openclo， 这次轮到自结了，他们推出的叫阿克露，跟 openclo 最大的区别是不需要安装部署，直接就能使用，以及接入了飞速生态。今天分享一下我的真实使用体验， openclo 要本地部署，配环境装依赖，短则半小时，长则两小时， 阿克刻露则是打开网页登录，选择 coding plan 就 可以直接使用了，全程五分钟以内。还有一点我觉得挺良心的，如果你订阅了 coding plan， 阿克刻露是直接免费送的， pro 用户永久免费， lite 用户免费体验七天。 而且支持的模型很多，像 c 的 二点零系列、 kimi、 mini max、 deep sick 随意切换，不用自己配 apikey， 因为是 coding plan 用户的头肯，也不用担心过量。我进去之后先做的是贴飞速机器人文档里有一些步骤，我按照流程走，大概三四步就做完了。而现在支持一个二维码直接接入，非常简单了。 接好之后，我直接在飞书里就可以给 agent 下达命令，不用专门打开网页。还有一个让我觉得挺惊喜的是加 skills， 这个操作，直接说一句话就能安装 skills 定时任务是另一个让我觉得有意思的功能，用自然语言就可以搞定了。比如明天上午十点提醒我参加公司的早会，它会按照你说的执行，直接和飞书交互。 对于我这种经常忘事的人来说，这个还挺好用的。我还有一个比较有意思的功能，就是配置人格，其实跟 openclo 的 四五点 m d 是 同一个概念，你可以定义他的性格、对话风格和行为准则。我配了一个偏实用主义的人格。总结下我的体验，我觉得好用的地方有四个， 一是不用部署，订阅固定 plan 就 可以直接进，门槛极低。二是非输接入很简单，因为是同场原声，几步就能搞定， 单是加 skill， 只需要一句话，操作很简单。四是它的多模型可以随意切换，只要接了 coding plan token， 就 不用担心过量。目前的不足之处在于，因为刚发布没多久，还在持续迭代，部分功能不完善，偶尔会遇到一些小问题。 如果你之前觉得 openclo 部署太麻烦，那么 acclo 是 目前门槛最低的路径之一。你有在用 openclo 做自动化和提效吗？欢迎在评论区聊聊你的场景，我们下期见。

嗨，老板们，瑞平全网主流 ai 龙虾软件，从夯到拉排名依次排名免责声明啊，以下的评价完全是我使用完这些龙虾之后的真实体验，没有任何的充值。 openclaw， 原生龙虾，所有龙虾的祖师爷能力没得说，当我使用完，感觉安装门槛过高，需要依靠飞书和微信，使用不够方便。综合评价，顶级字节 artclaw， 那 它是最具代表性的线上龙虾，无需下载，打开网页就能使用。 那我使用的过程中感觉到部分的本地话操作呢？需要搭配非书？最近啊，他还偷偷的涨价了，稍微扣点分。综合评价，顶级腾讯 qq 他 接入微信就是王炸，但是我使用的过程中感觉目前的开放功能有限，腾讯最近内部摆瞎宴，竞争非常的激烈。综合评价，人上人， mini max max claw， 那 它作为变种龙虾三幻神之一， mini max 靠这款产品实现了鲤鱼跃龙门，股票大涨，软件能力出色，没有明显的瑕疵。综合评价，顶级 月之暗面 kimi claw， 那 它也是三幻神之一，功能非常的健全，虽然啊，我使用的过程中感觉它的护城河不深。综合评价，人上人，智普 auto claw， 那他也作为国内最早的变种龙虾三混神之一，一键部署，便捷性和稳定性不错那我使用的过程中感觉到除了卖头肯便宜，核心的优势呢，不太明显。综合评价人上人， 腾讯 workbody 那 这是腾讯内部赛马的产物，支持微信，企微 qq， 飞书、钉钉，全场景，内置有很多的 skill 插件，无需单独配置。那我感觉他对新手非常的友好，直接给到极高分，哼！ 阿里 j v s club， 那 它是阿里系列我最喜欢的，有独立的电脑端和手机端，联动性强，实测呢也非常稳定，基本不掉线。那它还有一个很大的硬核点啊，我用它配置了一个 ai 编导的 skill， 然后专门来做我的公众号，非常的香。阿里 jvs claw 小 米 meiko， 小 米的手机专供啊，支持多任务的升级版。小爱同学，那我对这款产品的期待非常的高，期待它能成为下一个豆包手机。综合评价，人上人百度 do claw， 它能调用百度的搜索和文库写材料，是一把好手，但是我使用下来感觉它不太符合我的个人使用习惯，整体感觉中规中矩。 嗯，所以给他一个。综合评价， npc 特大讯飞 austrian claw， 那 这个龙虾是全网最便宜的龙虾，一块六毛八就能够入场？ 那我使用的时候感觉它的使用场景太窄了，建议直接集成到讯飞的输入法里面，可能会更好一些。那综合评价 npc 三六零安全 claw 他是集成在飞书上的龙虾助手，我没敢下载，怕把三六零安全卫士也全家统带了下来，请神容易送神难哦。所以综合评价 npc wps 零 c 了，小厂大野心，单独做了变种。那我使用下来的感觉是场景太少，功能不全，还不如直接集成在 wps 里面。那综合评价 npc 猎豹 ez claw 要不是富顺天天在直播，可能真的没有人关注，大家暗许判断吧，可惜了当年的猎豹。综合评价 npc 百度红手指 red claw 作为一个办公工具，居然没有电脑版，只有 app， 完全不理解它的产品逻辑，直接垫底，我给的它拉完拉。

紧跟 open core 步伐，自解火山引擎上线 ark core， 这是一款开箱即用的云上萨斯 open core 智能体，它可以畅享豆包、 seed、 二点零系列、 kimi、 二点五。和 mini、 max、 g、 l m 等主流模型相比， open core 最明显的优点 ark core 就是 配置部署简单，内置豆包大模型，同时是按请求命令计费的，也就是 talk， 成本可以大幅降低。 我觉得首先受冲击最大的应该是萨斯软件吧，不会部署龙虾的可以去试试 arkcrew 加油，中国科技，有兴趣可以点点关注。

我是 madam 先生 alan， 这两天 hermes agent 在 全网火的一塌糊涂，你可能每天随时都刷到 hermes， 一 会要把 open cloud 给干掉了，一会要完成什么人工智能的，什么进化迭代了等等等等，各种各样的内容都有，那对于我们很多的 呃小伙伴来说，或者是不同的人群来说，到底 hermes agent 它是不是我们网上讲的那么神奇？是不是它真的会把 open cloud 给干掉了？那今天我这个视频呢，详细的跟你去做一个拆解，讲完过后你会对 hermes 和 open cloud 有 一个非常清晰的认知。好，首先，呃我用三个来总结就是它为什么火，就是因为它当前让 agent 具备了进化能力。什么意思？就是过去 我们说用 open class 的 时候，它就是一个执行框架，对吧？它就是帮你去执行。现在呢？呃，这个 open class 其实也会带有一些这个呃基础的感知和逻辑决策能力，或者是能够理解有一些意图，就是我们说其实本质来说还是大模型在做。然后呢？ 未来我们说他需要，就是我们在做任何的事物的时候，或者我们做任何业务场景的时候，我们都需要他能够持续不断的成长，也就是我们说的进化。那后面是他当前为什么伙计来说他突破了我们之前 idea 有 一些短板，就是他的一些呃不足的地方。那最近我们来讲他火的点就是很多的社区或者开发者生态都在讨论，对吧？都在讲他为什么火，然后呢？他具备了怎样的思维能力和他是怎么去落地的啊？那我们来先来讲 home office 它到底解决了什么问题？ 第一个就是我们说传统的 agent 的 痛点是什么？就他执行任务后不反思，就他不会反思，第二个他不会对历史数据进行复盘，第三就是他的模型能力不会成长，就是不会去成长，那 hermes 在 这个时候他的核心能力是什么？就是自我反思，第二就是技能的生成，第三就是经验的富有。就跟我之前有跟大家讲过， ai 未来它的核心 谁掌握了记忆的，就是让这个 ai 能够成长，谁就能够把握很多的东西，那其实那个 hemi 是 他当前具备的痛，就是解决的传统，我们说之前我们叫也不叫传统吧？就是前段时间 我们说很火的这个呃，这个各种各样的 agent， 对 吧？包括我们现在依然很火的 open cloud， 它其实是解决了一个自我反思的问题。第二是技能生成，第三是经验的复用。我上次还录过一个视频就是，呃， 什么叫上下文记忆，或者是长记忆，或者什么叫经验记忆，其实在这里面他非常非常明显的体现出来。那我们说他带来的一个本质的变化就是 我们的执行模式，从执单一的执行到持续的学习，因为他的价值导向是完成任务到能力的累积。那我们说之前的就是，呃，比如说我们在做 open card， 包括我们自己在做的时候也会遇到这个问题，就是任务执行结束， ok， 那 你下一次再执行这个过程中，我们每次的执行都是把你的 这个需求通过记忆文档，我们说那个 memory 点 m d 未给大模型，那这个时候你的内容越来越多的时候，你的那个呃文档就越大，对吧？你未给大模型的内容就越多，那为了减少拓展的消耗，你不得不去压缩你的那个记忆文档，那你一旦有压缩，就会导致有些关键信息可能会丢掉，那就会出现你的任务持续 每一次给的任务执行的。就举个例子，你执行十次，可能十次的执行的结果都不太一样，所以说这个是之前的这个逻辑，那 problem 是 他完成一个什么，就是他在做任务执行，然后执行完过后他会去反思这个过程中有哪些问题，然后呢？再进行更新，更新完过后呢？他会把你执行成功的这个 skill， 把它生成一个 啊。执行成功的任务把它生成一个 skill， 那 你下次再执行的时候，它就直接调用这个 skill， 这就是 hermes， 它一个核心的能力好，这是第一个。那还有就是为什么之前的 agent 做不到？就是我们说之前我们以 openclaw 为代表，它是可以执行这个 全流程的自动化，对吧？我们说所有任务都可以做自动化，第二个它可以做多 agent 的 协调，然后第三它是一些标准化的任务处理，呃，一旦你的任务出现有一些这种 呃偏差，或者是有一些微细微的变化，就会导致你的任务出现不可控的因素，对吧？所以说 open club 他 呃执行的模式痛点就他，其实他的痛点就是任务一，任务二，任务三啊，每一次执行都是一次新的呃 开始，所以他没有，他没有一个长期的经验记忆，他不是没有记忆，他是没有经验记忆，他的记忆只是纯属了你这个事情该怎么做，但他不会告诉你这个做的这个事情哪个是成功，哪个是失败的，所以这个叫经验记忆。然后呢？他在关键的点上面就是我们刚才说 open， 它现在痛点就是在于说他沉淀的经验， 沉淀的记忆不叫经验。你可以看到网上很多人跟你讲说 open 有 什么长记、长期记忆、永久记忆，其实它本质就是一个文档，这个文档每次就不断的喂给大模型，它本质来说不是经验，你要理解它不是经验。所以说 阿里巴巴他当前遇到的最大痛点就是无经验的总结和沉淀。第二他的策略无法自我优化。第三就是他跟他跨任务的学习能力比较弱，就是我可能三个任务、四个任务同时在执行，那我怎么去他们之间去学习？他是无法做到的，那他核心就在于说当前的执行并不等于进化， 其实是提高我们这个呃 agent 的 执行任务的那个那个准确度，对吧？所以这个是呃他的一个，就是 当前 agent 做的能够做或者不能做的是哪一些？那 iphone 它当前在做什么？就它本质是一个工厂流水线，你可以把理解为它就是一个工厂流水线，它可以实现 ai 的 规模化、自动化执行某些任务，然后它实际上是一个执行流程的闭环。 比如说你给它一个任务，它可以通过大模型来帮你去做拆解，然后做标准化的输入。然后呢？多个智能体之间，就是多 agent 之间去协调分工，就像我们之前我们做的那个外贸开发、 自动化开发客户，他可以多个硬件来协同，然后他有个记忆存储的策策类，他的存储就是文档的策啊存储，然后再调用的策类，他解决的能力就是解决的问题是把复杂的任务拆成不同的标准化任务去执行，然后呢？最终呃 提升我们的效率。这个是 openclaw 现在做的问题，然后他当前做的事情就是他其实是一个核心认知的循环，比如他问题的识别、思考，然后再行动，再思考，然后再深层 啊，一个进化技能，其实我们叫做生成那个 skill 嘛，对吧？他跟之前的对比就是你可以看到中间啊，他单次任务执行和不不那个叫什么啊？不去迭代他，然后不复盘，对吧？然后我们每一次都是新的开始，然后 power 是 他的终点，就是帮你把它生成技能 重新去执行，那我们这个右手就是他的定义，就是人类的大脑加啊持续学习能力，就是其实就带有我们人类的这个思路在里面了，对吧？啊？ 那我们现在这个地方有个对比，就是呃 openclaw 和呃这个 hermes 它的一个对比，就说第一个 openclaw 它是属于系统级的，然后 hermes 它属于认知级的，什么意思？就是系统级，它是执行，它有很强的执行能力，它有具备有高度的可扩展性，同时它系统稳定。第三就但是它的缺点也很明显，对吧？它缺点也很明显，然后呢？呃 hermes 呢？你可以看到，呃，我下面有一个，比如说 openclaw， 它是一个执行者 homers， 它是一个思考者，就是你执行完了过后有那个思考者，他其实是在想这个事情怎么能把它做好，那你可以看到我下面有个呃总结，就是 open class 负责让事情发生，就是做好某个事情，而 homers 呢？还是让事情变好。那这里面就会回到我们刚才最开始说的那个话，很多的博主告诉你说 huma s 引擎它会替代厄本卡拉，其实目前来说没有，就是不是那么夸张，而是在于说呃， huma s 它本身也有一些痛点，给大家看一下，它有一个痛点，就是它当前具备高度的智能推理能力，但是它缺乏底层的系统支持， 同时它无法做这种无跨任务的协调，还有就无法支撑规模化的落地，这个是它的一个短板。好，而且呢，它的执行是属于什么？它是属于单点执行，大家理解就是它是属于单点执行，它没有这种跨 admit 的 这个大规模的协调能力。所以说这个下面就有一句话，就是 hermes 他 是大了，但是他没有身体。什么意思？是他可能思考事情可以帮你想的很周到，但是你要真正落实，要做到，做到那个呃实地的操作，实地的把这个多任务多复杂的东西把它落地执行完，其实这个时候还是得考 靠这个 openclaw 去做。所以说你们在我们说大家看完这个我的讲解过后你就会知道啊，其实它本质来说是有区别的，不是说我今天说了一个新的东西，立马就把我原来的东西干掉，它其实是有很大的区别的。那同时呢，如果我们把 啊这个 openclaw 加 homers 都做完了，还缺什么呢？其实缺，还缺一个东西，就是，呃，我们说呃，那个 homers， 它是属于 brian， 就是 我们的大脑，对吧？ 那 oppo 它是属于操作系统，是属于干活的手脚，那它们两个加起来就是执行和思考，但是它们之间目前还存在一个，还是存在一个短板，就是无长期的记忆。这个长期记忆是什么意思？就是呃， harman s， 虽然说它已经很厉害了，就它可以针对这个任务去做这个，呃 呃分析，然后做优化，再深层 scale。 但是它这种我们也不能把它理解为叫长期记忆，长期或我们叫经验记忆，经验记忆就是我，可能我，我有很多的任务， 我这个记忆可能跟我的整个公司的任务、那个业务相关，每一个业务串联起来，他知道啊，这个业务他们之前做过什么事情，他什么是对的，什么是错的啊？这个才是经验。我们说把它理解为叫经验的记忆，所以说未来就是 agent， 他 再强，如果没有这种经验记忆，他其实是无法实现真正的进化。到目前为止啊， hermes 他 也谈不上进化他谈不上进化，他只能说能够让你的任务更好的、 更准确，更好的去执行，他还谈不上说好。我基于现有的是一个升华到另外一个经验上，就举个例子我用，用我们人类的理解来说，我可能做十件事情，做完过后，我知道啊，呃， 做第一遍、第二遍、第三遍的时候可能会很多问题，到第四、第五遍的时候，因为我去反思，我去总结啊，之前做的时候有问题， ok， 我 把它优化了，好，第五、第六的以后就准确度就很高了，对吧？这是啊， ems 干的事情以后我发现，哦，这个里面我会扩，我可以去做扩展， 我可以把它扩展到另外一个层面上去，这个是经验记忆拥有的，他们是不具备，这是 ai 目前也不太具备的点啊。这个是呃一点，所以说，呃， memory 其实是我们的记忆，才是未来 agent 最后的一块拼图，它是什么意思？就它可以记忆，帮你把这个经验记忆做环境的感知，记住了交互过程，从经验的存储到调用等等等等。呃，大家可以看我这个拼图上面就是，呃，可能 你理解起来要又像，就像我刚才讲的就是核心的能力，经验记忆，他的核心能力就是沉淀、记录与沉淀，同时 能够持续的学习怎么去帮我们把事情做得更好，然后再进行扩展，这个才是经验记忆一个未来，一个很重要的点。那未来就是我们从长远来看， agent 他 要实现一个很庞大的点，就是未来他能够干成很多的事情。其他的一个结构就是 o s 执行层，那个核心的执行层他负责执行运营， brian 这个层面就是 他负责思考和决策，就这个事情他需要去呃那个思考哪个方式，哪种方，哪，哪种方法可行，对吧？然后 memory 成长层就是我的这些方法通通的做整合、做优化，然后再积 这些现成的方法，或做成功的这些事情，再做成长，就是经验数据，持续学习，然后做到自我迭代，这个才是未来 agent 的 一个完整结构。然后他们是怎么这个地方我写了一个他们是怎么协调的，就是比如说 opencloud， 它其实是一个中书，它是负责去执行，对吧？它是执行。然后呢？ hammers 是 负责这个思考，然后像记忆，像我们之前有给大家讲，像 open memo 这种，它是属于经验记忆的系统，那它它是帮你去负责记忆的。呃，存储，这个存储不是单纯的从文档，它是从你的交互所有的 agent 的， 呃执行的交互历史与经验，然后提供上下文的这种记忆的支持，最终形成一个进化，这个才是进化。然后呢？这个地方有个案例，我自己写的是内容系统，其实我给大家看一下我们自己做的一个，呃，我们自己做的一个就是，呃我们当时也想呃 那个 hammers， 他 有没有可能跟我的 agent 结合起来，又跟我的这个，这个是我们搭的那个叫呃 open club， 搭的一个万物互客的系统，那我们当时就想有没有可能帮我们把 hammer 的 能力结合进来？我们结合是怎么做的呢？就是呃我的这些，比如说我们这个获客的 camping， 我 获客的任务他在执行的过程中有很多 路径，对吧？比如说执行的时候，你可以看到这里面挖掘客户的时候，信息不全的时候，打分的时候，或者多渠道触达的时候，他会遇到很多很多的这种问题，对吧？很多的这种经验，比如说我第一次就找到准确客户，这个路径是怎么样子的？好，那这个时候呢？我就可以帮我把这个 这个开屏里面执行的比较好的一些任务啊流程，我可以在这里面来把它放进来，比如说我把我这个开屏放进来，然后他就会去发起学习，他会去分析我这个开屏里面哪些路径做的非常好，哪些路径是有价值的。 ok， 他 就分析分析，学习好以后呢，他就会帮我把 这个炼炉里面执行的这个啊路径把它生成一个 skill。 好， 生成 skill 以后呢，它就会在这个那个那个技能库里面，这个地方我还在完善哈，就是，呃生成到这里面来以后呢，我下一次在执行的时候，我，我在计划完善的，就是我在执行的，我可以去编辑他，比如说我可以在这编辑，就是加入新的技能， 我现在已经有技能，对吧？我会加入新的技能，就是经验技能，就会把我的呃生成的那种技能，因为现在的执行是每一次就是一次新的执行。那我把 hermes 结合进来以后呢，它就可以帮我把这个呃生成的成功的经验把它生成一个 skill。 好， 那我再把这个 skill 把它加到我的 candy 里面来执行，这样的话 他就会提升我的这个准确度。所以我下一步计划就是在我的这个啊这个驾驶舱里面，在这这个地方再加上一个经验记忆，比如说我在这里面加上一个经验记忆，他用了哪个经验？比如说挖掘客户的那个经验，他的路径流程是什么？好，他的成功率是什么？好，我这个地方让他 基于，比如说我会加一些数据进来，这个数据什么？比如说这个经验加进来以后，我的这个客户挖掘成功率和建年成功率提升了百分之多少。好，那我会基于这个百分比，然后再把它反馈回我的这个经 skill 的 学习中心来，我再加一个能力，就是它会根据比如说我这个地方，每一个每一个 skill 它的成功率是多少？失败率是多少。啊？好，那我去这个再去做，让它去做一个迭代， 做这个。呃，学习这个，学习这个过程中我会用到那个大模型来配合来做，说这就是我们在真实呃，使用场景里面，我们想要把这个 hems 把它跟我们的真实操作做一个对应，做一个整合，而不是它两者其实不是一个对立的关系啊，它不是一个对立的关系。所以说你通过这个视频你可以理解。 呃， openclaw 他 就是干活的，就是干苦力的，然后 hems 他 是负责思考的，它两者其实不是一个对立关系，它就是一个可以互补，可以完成一个。呃，把，就是我刚才说的 openclaw 负责让事情发生， hems 负责让事情变得更好，这就是这个呃，两者的一个本质区别。好，感谢大家观看。

哈喽，宝子们，正抢爆破这个日结套中，最新推出了这个阿克拉吧，可以一键部署 open 克拉吧，还有很多小伙伴都抱着去下载。今天呢，给大家这期详细的视频教程，我一步一步来教会大家。第一步呢，点我视频右下角小箭头这里分享链接，然后我们打开应用商店，再打开这一个，在这里我们输入小月的梦， 然后我们点进来打开软件资源包，找到这一个，取消成选勾选保存装置，下载安装就可以了。

看好了兄弟们，火山风烛呢，也是最新推出 ark 壳 a i 小 龙虾，直到现在呢，还有很多的朋友不知道如何去获取，接下来呢，我就用三秒钟的时间教会大家如何去获取苹果与安卓的版本。首先呢咱们点击视频右下角的分享复制链接，或者选择分享链接，然后去掉手机自带的应用城店，咱们下个这个，打开它， 这里会弹出允许粘贴点，继续粘贴会弹出文件夹，如果没有弹出文件夹就来搜索框，咱们直接打字搜索轻而易举，这里咱们点击立即查看，然后这里点进去找到下面的住院报大全，住院报大全吧，然后在这里面咱们找到咱们的阿克拉克的小龙虾，咱们给它选中保存安装下来就可以了。

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现在全球科技圈正风靡着一股极其魔幻的养虾热潮，这只被中国网友戏称为小龙虾的神秘存在，它不仅引爆了全网，更是累计斩获了超过二十八万颗 guitar 星标，创造了开元界的新历史。 my latest project is copo， because i use copo or i use copo also to manage my computer to do like and a random。 它这里面后续肯定会有很多语音跟这种独立思域部署的这个后续的跟度，因为数据肯定是要需要在一个很安全的一个容器下，他们这边是肯定是经过一些很多的备选的。对对对， 太棒了。对，当然的也高。对，六百一个月是他的固定席位，然后额外加收看是吧？ ok， 不 需要额外扣钱的。就六百就没有额外扣钱啊。不，这已经是科罗娜的龙山。是不行，我跟你分享一下我们的有客户哈，他是我们深圳的一个叫做，呃，做 标准的一个客户，他在用这个实用的 agent 的 很多的功能的时候，他就有个问题，你刚提到的就是安全，他本身的数据是非常的保密的，不能够随便对外的，而且我们不光是卖了他整体的这个生态工具，还他有额外定制化需求，和步数十有云和和云的需求，这是他的险性，所以我觉得您这个特别符合于他的这种的用性场景。而且我给他规格的写了他的读读，读取速度， 内部办公包括常温的野西，最后包括东盟海，这个就是涉及到视频。对，所以这个是一个很好的，如果下楼出来的话，我们的团队版。对对对， 我们是让客户体谅，对，是不差钱的，有有一种的，对，然后刚刚我们说的那些技能，这些技能其实有很多。