token费用是付给电信运营商吗

一个例子你就能明白 token 是 什么，你把 token 理解成电话费，那么公用电话亭打电话是免费的，也就是我们日常使用的豆包 tips 这种开源大模型的 app 和网页端。但是你比如说你要在自己手机上打电话的话，首先你得你得安装一个电话卡吧，全网通电话卡的话，你可以把它理解为安装 openclock， 那么你需要给 openclo 装一个模型进去，也就是说你理解成你要给你的电话卡选择一个运营商，那么这个运营商你选择的是移动电信还是联通，那么也就是说你的大模型选择的是豆包 dipic 还是千万这些。 这时候你在手机上打电话都是计费的，所以要收费。很多人不明白 tok 为什么要收费，是因为你现在在你个人设备上使用，你可以把它理解为在自己设备上使用或你公共电话亭打电话免费，而我们手机上打电话是要收费的， 大家就可以这么类比的理解，只不过打电话运营商是按分钟收费的，而大模型是按 token 收费的，那么你这里的 token 就 可以粗浅的理解成字数。

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

宝贝们，今天我们来聊一个百分之九十九的人都没有看懂的东西。很多人觉得 ai 就是 聊天的机器人，就是帮你写写文案，画画图。如果你还停留在这个认知，那你就已经错过了这个时代最大的财富重构。 一九五六年，美国发明了集装箱，之前全球的贸易成本有一半花在装卸的费用上，集装箱一出现，货物被标准化了，而今天的世界格局就是那个铁皮箱子鉴定的。 二零二六年， ai 的 时代也出现了一个集装箱，它不是铁皮做的，它叫 token。 什么叫 token？ 简单的来说就是 ai 处理信息计算的单位，你问他一句话，他给你写一段代码，生成一份报告，这背后都在消耗 token。 很多老板听到这个词，觉得这个技术词跟自己没关系。错了， token 的 本质是一次电力时代的重新定价，而你把电力想象成之前的货物，它不 好运输啊，他装卸费用高啊。而这个 taco 就是 把电力直接让他便于运输了。你想想，之前我们家的电力要想卖到全世界，他是不得建电网，是不得特高压。而现在直接我们把算力中心建在我们家，电 力直接在算力中心里面生成算力 taco， 我 们就可以直接卖给世界上的其他国家。道德经讲的，天下万物生于有，而有生于无。 taco 就是 把看不见的智能变成了看得见的，可以买卖的。有啊， 接下来我给你算一笔账，你就明白了。一度电直接卖大概五毛钱，这一度电拿去电检铝，能够卖到一块五毛钱，翻了三倍。但如果你把这一度电拿去跑大模型推理呢？一度电大概能够产出五百多万个 token， 按照国内模型的定价，能卖到十一块钱， 是直接卖电的二十二倍，这个比其他行业的利率可大太多了，对不对？而如果按美国 openai 价格计算呢？那可以卖到将近四百块钱， 那是七百八十五倍啊！同样一度电，换一个赛道，价值差就几十倍上百倍。这不是能源的生意，这是算力的生意，这是标准化的脑力出口啊。道德经说，有是无之相生，难是意志相成啊。电和投肯本质上是同一个东西， 但有和无之间的转化，就是几百倍的价值差。未来谁能够完成有生与无的转化，谁就掌握了新时代的定价。 更关键的一点是，电不能装箱啊，不能跨国流动啊。你要修电网，得建特高压，还得对方的国家批准，但是头肯不一样，只要一根网线就完成了算力传输啊。印度创业者还可以调用中国的 a p i， 背后就是甘肃的风电和青海的光伏。在转 没有出国，但是算力出国了，他钱就回来了，这才是结构性的机会。有人说了， ai 现在这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱呢？兄弟，你只要看懂一件事，现在的二十二倍，它可不是天花板，它是价格战的结果。没 美国把投坑的价格铆定在了高位，负责教育市场，而让全世界都知道这个东西很值钱。中国在有工程能力把成本打下来，负责规模的收割，美国负责定价，哎，我们负责走量，这就是新的全球分工。所以你别看他现在卖的便宜， 你等美国给他定完价以后，他没有生产能力，那我们有生产能力的不就拥有了新的定价权了吗？所以你不要 用现在的投坑价格给我预算以后的投坑价格，知不知道未来是不是 ai 的 时代？你能不能离开 ai？ 你 能， 能比 ai 更智慧？你们能不能比 ai 算的更快？如果不能，你想想这个头看值不值钱。那个又说那美国不会跟我们捣乱吗？大不了到时候分他一点不就完了吗？ 他不就不闹了吗？你看看今天他都开始给俄罗斯卖石油松口了，你猜这里边美国要不要分一杯羹啊？前两天那俄罗斯的天然气船是让谁给炸的？ 我干不成，我能毁呀？我不需要有价值，我只需要不闹，你就得给我好处。你回看一下，黄毛这一年来是不是都是这么干的？而你以为只有黄毛会这么干吗？我们也会啊， 只不过我们干的比它隐蔽啊。之前我们为什么要大力发展新能源？哎，首先的目的不是我们能赚多少钱， 第一就是要打破美国的石油霸权，第二就是让美国的汽车他赚不着钱，结果不光美国的汽车，连奔驰宝马奥迪他都赚不到钱了，而 deepthink 的 横空出世直接开元，这是要赚钱吗？这还是要让美国的 ai 赚不到钱，你还心机之门吗？ 哎，你还想美元绑定算力吗？我直接把你的门给你拆了。这不最近 open club 火了，大家都在研究怎么样养龙虾，但是都忽略了养龙虾也已经上线了，展示的功能，他 可能不如进口的龙虾，但是我们便宜，我们免费啊，这你受得了吗？当下就是美国干什么，哎，我们就干什么，我们不一定干的有多好，但是我们一定能拆的很好， 只要什么商机。哎，美国先把它的价格炒上去了，中国立刻就用低成本来切入，你以为是价格战？这是对未来世界的定义权的博弈。美国，你光有 ai， 但你没有算力呀啊 啊，你还想美元铆定算力？未来就是中国铆定算力的时代。哎，你还别不信，你也别不服啊，美国缺电力，缺的都不见发电厂都开始去买柴油发电机了。我的妈呀，这柴油发电机发电得多贵啊？ 这玩意他能不卖四百块钱一度吗？我们十一块钱一度就赚了二十二倍，他得卖四百，知道吧？因为压是柴油发电， 所以说当下值得我们思考的不是哪个模型更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的？ 你是卖原材料的，还是卖标准化算力的？所有的产业都会被 token 冲过，教育按 token 计算，服务按 token 计费， 编程、营销、法务、设计、咨询，全部都会变成可以计量的智能服务啊。一旦被计量，就可以规模化，一旦规模化，就会诞生新的巨头啊。生意的本质从来没有变过，谁掌握标准，谁赚的溢价， 谁只卖原材料，谁就会被压价呀。一九五六年，掌握集装箱标准的人重塑了整个全球制造业。 而二零二零年，掌握头看标准的人，将能够重塑未来世界的全球智能算力市场。道德经说，智 知人者智，知己者明啊。如果你是老板，现在真正该问自己的不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的产业装进 tokken 里去卖啊，实在不行了，咱就去提前买入 tokken， 咱未来去卖，再不然就布局成为 tokken 的 生产的股东啊。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会 基数，他可以东算，这战争才刚刚开始，算力需要充沛的电力支撑，目前全世界超过三分之一的电力，哎，就在中国产生，当下全世界的国家连民用电都保障不了，哪个国家还有电力去生产？算力就在刚刚，哎，我们朗哥可神助攻了， 炸了阿联酋和巴林的数据中心啊，理由是他们为美军提供了军事算力。那你猜全世界的国家既有充足的电力的，又有安全的保障的，他是谁呀？而他们家未来算力的发展所带来的利益，你敢想象吗？我只能帮你到这了，看 懂趋势才能看懂未来。别老问我买什么了，买客，我是个卖客的，不是卖消息的。当然付费可以缩短时间，买客可以拉近你我的距离，钱可以解决的事，就别总指望白嫖了。白嫖的信息你敢信吗？你敢用吗？你不敢用的信息有价值吗？没有价值的信息，你白嫖了真的就是白嫖了。 姐，多事是心，居士，透过现象看本质，让我们跟国家一起乘风飞扬，就忘了那个曾经伤害过你的人。 请不要独自在深夜里喝酒和哭泣，你要相信这个世界，相信总有一天你的盖世英雄会踏着漂亮的云彩来娶你， 对自己好一些妹妹。

token 出海是什么意思？我们一起来看一下，先和大家讲一下什么是 token。 token 其实就是 ai 服务的一个计费单位啊， 既然是计费单位哈，我们通俗的来讲，就换成英文单词或者是中文的这个汉字，一个 token 大 概等于零点七五个英文单词，或者约等于一点三五个中文汉字，每个国家都有，每个国家的这个语言和文字是大家是不通的啊，那么最公平 最公开的一个方式呢，就把这个文字呢转换成 token， 比如说你问 ai， 今天天气怎么样啊？这么简单的一句话，那么 实际上呢，会对 ai 来讲哈，它就是变成了若干个 token。 那 么 ai 回答你啊，今天的天气晴啊，这个温度是二十度。回答出来，这个文字呢，也是转换成 token 啊，不管你送哪个国家的这个文字都一样的，都转换成 token。 token 出海这个词听上去好像很高大上，其实是什么意思呢？其实就是让外国人，让鬼佬来用中国的这个 app， 用中国的这个大模型，用中国的 ai 服务，这个就叫 token 出海。 第一啊，我们先说一下模型层啊，什么叫模型层，就是呃大模型层面的啊，然后呃它的体现形式，可能是 app， 也可能是提供这个 api 的 这个接口啊，就直接地卖 token， 也就说直接赚鬼佬的钱，可能是包月包年啊，怎么样的 直接面向鬼佬来提供这个 ai 服务的啊？我列了这五家，一家 mini max， 它是呃港股的龙头啊，全球的。这个钓用量呢，应该是第一，海外的收入就是占比了百分之七十几啊。 第二呢是呃制服 ai 啊，它是面向东南亚和中东比较多一些。第三呢是 kimi， kimi 就是 月字暗面啊，它的这个优势在于它的这个长文本的这个模型啊，在海外还是很受欢迎的，并且它海外的这个收入也超过了国内。 第四个呢是 deepsea 啊，大家很熟悉啊，用，而且只有 open ai 的 大概十分之一左右。第五个是昆仑万维啊，昆仑万维有一个叫天宫大模型，这个海外的这个收入占比也是逐步在提升的， 这是模型层啊，模型的背后是什么呢？是算力啊，就在背后提供算力的啊，比较核心的我列了这三家啊， 第一，宏博股份，它对应的是这家啊， minmax， 它是 minmax 的 这个独家的这个双利提供商，而且呢，在那个美国，呃，有自建这个数据中心啊，打算这个海外做交付。 第二呢是手足在线啊，手足在线对应的是这个智普 ai 啊，是智普 ai 背后的这个算力提供商。第三个润泽科技啊，这个呃是字节的这个核心的这个算力合作伙伴啊，呃，主要主打这个东南亚的算力项目， 还有一些做呃，跨境的这个算力的啊，火烈了这四家，其中网速科技呢，是做全球的这个 c、 d、 n 加速的，并且它也有做这个边缘计算。中北通信主要是呃海外算力和这个跨境网络两个布局啊，服务于这个东南亚和中东的一些模型出。海 利通电子呢，主要是跟英伟达做一个合作哈，然后呢，自己呢，布局这个国内和东南亚的这个算力的这个租赁。回到最开始的这个标题哈，电力加算力 token 出海啊，因为中国的这个电力呢，相对来讲是比较便宜的，那我们的算力呢，是比较厉害的， 所以呢，这个在背后做支持，我们就可以 token 出海。很多人搞不懂 token 出海是什么意思，因为有不少媒体把简单的事情复杂化，显得自己高深莫测，其实 token 出海就是这么简单，我们下期见。

龙虾的爆火，让偷啃出海的概念第一次进入大众视野。你刷到的全民养龙虾，不是养虚拟宠物，是全球用户在疯狂调用 ai 智能体，每一次自动办公，每一段代码生成，每一篇内容产出，背后都在消耗同一个东西。 偷啃。今天我用最直白的话，把偷啃、偷啃出海，以及中国为什么沃有绝对优势给你们讲透。 先把 token 说清楚，它不是虚拟货币，不是空气币，更不是炒作标地。在 ai 服务里， token 就是 人工智能处理信息生成内容的最小计价与工作量单位。 你问 ai 一个问题，写一段文案，跑一次，数据分析系统会把文字拆成 token， 按数量计费。简单说，它就是 ai 时代的数字服务计量单位，是合规跨境服务贸易的结算单元，和境内严禁的虚拟货币炒作，那完全是两回事。 再讲 token 出海是什么？他不是把服务器运出国，也不是把电送出国，而是一套全新的数字贸易逻辑。 海外用户通过 api 接口，调用中国的大模型数据，跨光览传到国内的算力中心。我们用本土的电力与算力完成计算推理，再把结果秒级传回境外，全程按 token 结算。 电没有离开国境线，价值却通过透肯完成了跨境交付，这就是电力不出境，价值走全球，他免关税、无物流、秒交付，是数字时代最干净的服务出口，也是国家鼓励的数字服务贸易方向。那为什么说中国在透肯出海里拥有不可替代的压倒性优势？ 第一，我们是全球绝对的电力霸主，二零二五年全国发电量突破九点七万亿度，超过每硬日三国的总和， 清洁能源占比超过百分之三十五。新疆、内蒙古、四川拥有海量低成本风电、水电、光伏，工业电价仅为美国的三分之一左右，西部绿电甚至低至一毛多一度。第二，我们长期面临能源消纳难题， 西北部分地区气风气光率一度接近两位数，每年有大量清洁电力无法就地消化，而托肯出海刚好把闲置能源变成可出口的数字资产， 变气垫为效益。第三，我们的算力基建全球领先，东数西算八大枢纽落地，数据中心用电规模持续攀升，国产算力芯片与算法优化快速追赶，能把一度电高效转化为高质量，头肯 成本优势直接转化为全球定价竞争力。过去我们做出口靠原材料工厂、集装箱、海运，赚的是辛苦加工费，价值链底端利润薄。受贸易壁垒限制， toon 出海彻底换了赛道，上游是电力与绿电，中游是算力中心与芯片，下游是大模型与 api 服务，最终产品是可无限附用编辑成本趋近于零的 toon 一 次模型训练投入固定成本，后续每生成一个 toon 的 增量成本几乎可以忽略。 这种规模效应是传统制造业根本无法比拟的。 openai 的 订阅服务毛利率超过百分之八十，核心就是把电力成本转化成了智能溢价。而我们拥有最底层的能源与算力支撑，只要把转化效率做上去，就能握住全球 ai 服务的成本与供给主动权。 这场竞争早已不是技术噱头了，而是大国产业的换道超车。美国卡高端芯片，本质是想控制电力到 tucker 的 转化效率。我们补国产算力优算法扩滤电，拼的是规模成本与稳定供给。 全球 ai tucker 需求呈指数级增长，中国模型在海外平台的 tucker 掉用量占比已经突破了六成， 这就是能源优势与基建优势的必然结果。中东土豪重金砸向 ai， 本质也是用石油发电转化为 tock。 和我们的逻辑完全一致， 谁掌握低成本可持续电力，谁就能掌控 tock 时代的硬通货，最后落回现实。 tock 出海不是遥不可及的产业故事，它正在重构就业、投资与行业格局。电力工程、数据中心运为液冷散热、国产算力芯片这些传统基建领域正成为 ai 时代的 核心刚需。懂电、懂算力、懂跨境合规的人，才会在未来十年持续稀缺。对每个人来说，看懂电力算力 token 的 转化逻辑，就看懂了下一个十年的产业变迁与全球分工。

注意了，普通人先不要着急去小龙虾，省的钱没赚到，还搭进去发现一座金山，最安稳赚最赚钱的不是挖矿工人，而是卖铲子的。开矿的这条视频带你来盘一盘，哪些公司是开矿的，哪些公司是卖铲子的。 现在这个龙虾的基础加上硬件安装费用，固定的支出，大概小半左右可以搞定。但这些不是最重要的，它最大的开销是以这个透坑为计分单位的中文每个字消耗一到两个透坑，每次这个龙虾启动都要消耗数千到数万个。 有的网友实测过，一天花了四百块，也有六个小时花费一千二的。还有的开发者因为产生了一点八亿的这 token， 产生两万两万多的这个账单，他这个具体的收费要看你这个预算的复杂程度。这提供这个 token 的 相关服务的公司主要是 ai 大 模型企业，比如说 oppo、 oppo、 谷歌这些公司，国内也有啊， 这些是属于卖铲子的。而这些大冒险公司又要向底层的算力公司付费，算力公司就是属于开金矿的。搞清楚了底层逻辑，思路也就清晰了，哪些更有价值，哪些能够长期获益。所以说我注意周五的时间我就讲了，不管什么龙虾鲍鱼，背后都是算力在支撑。关注我，分享更多的种子逻辑！

面试的时候，十个候选员里八个说不清楚 token 到底是啥，今天一分钟给你讲透！很多同学刚开始接触接口验证的时候，都会听到 token 这个概念。其实我们可以用游乐园的手环做类比，你 去游乐园买完票，工作人员给你带个带防伪的手环，之后玩项目只要出示手环就行，不用每次套身份证购票凭证。 token 的 作用和这个手环完全一致，它是服务端生成的一串特殊字符串，作为客户端访问接口的身份凭证， 用户第一次登录验证账号密码通过后就能拿到 token， 后续请求不用反复提交密码，能大幅降低密码泄露的风险。 这里要特别注意， token 本身不具备加密属性，只是身份标识，千万不要把它当成加密工具来使用。那为什么会出现 token 这种验证方案呢？早期的 web 系统大多用 session 做身份验证，服务端要给每个登录用户存一份 session 数据。就像景区把所有游客的身份信息都存在入口的记录本上， 只有一个入口的时候没问题。可如果景区开了十几个入口，每个入口同步游客记录会非常麻烦。 token 就是 为了解决分布式场景的身份验证问题，诞生的 所有身份信息都存在 token 里，由客户端保管，服务端不需要存储用户的状态数据，多服务部署时也不需要做数据同步。当然，它不是 session 的 替代品，如果是内部单节点系统，用 session 反而更易维护。现在行业内最常用的 token 是 j w t 格式 完整的 jwt 分 为头、载客、签名三个部分，中间用点分隔，头部分记录 token 的 类型和签名算法。载客用来存储用户 id、 权限、有效期这类非敏感信息。签名则是服务端用私有密钥对前两部分生成的防伪标识。 这里要提醒大家，这三个部分里的头和载荷都是用 base 六十四编码的，相当于只是把铭文转成了方便传输的格式，没有做加密处理，任何人拿到都能解码看到内容，所以绝对不能在载荷里存密码、身份证号这类敏感信息。 了解了结构之后，我们再看 token 的 生成逻辑。 token 必须由服务端生成，用户第一次提交账号密码时，服务端先较验信息是否正确，确认是合法用户后，会用只有自己知道的私有密钥， 结合用户 id、 权限、有效期等信息，生成完整的 token 再返回给客户端。整个流程就像游乐园售票处核对你的身份证和购票信息无误后，给你发印有专属防伪章的手环，只有园区官方发的手环才有效。 私自打印的手环过不了工作人员的叫宴。大家一定要记住，不要在前端生成 token， 没有服务端密钥签名的 token 没有任何可信度。客户端拿到 token 之后，通常有两种存储方式，要么存在 local storage 里，要么存在 cookie 里。 存在 local storage 时，每次发请求需要手动把 token 放到请求头里，就像你每次玩项目，主动抬手给工作人员看。手环存在 cookie 时，可以配置自动随请求携带，不需要手动处理，但要额外做好 c s r f 攻击防护。 这里要避开一个常见误区，不要把 token 存在前端的普通 g s 变量里，页面刷新或者关闭后，变量会被清空， token 就 丢失了，用户就需要重新登录。 存储完成后，客户端每次向服务端发请求时都要带上 token。 服务端拿到 token 后的校验分为三步，首先把 token 的 头和载鹤用同样的密钥重新生成签名，和传过来的签名比对，确认是自己发的合法 token， 再检查 token 的 有效期有没有过。最后读取载荷里的用户信息，判断有没有当前接口的访问权限。整个过程，服务端不用查任何存储的用户状态，只要叫验通过，就可以直接处理请求，响应速度更快。 千万不要跳过签名校宴，只读取载贺内容，否则很容易收到伪造的非法 token。 所有的 token 都会设置有效期，短的十五到三十分钟，长的最多七天。就像游乐园的手环，通常只有当天有效，过了日期就算防伪没问题，也不能用。 有效期到了之后，常见的处理方式有两种，要么让用户重新登录账号获取新 token， 要么搭配 refresh token 使用。用户不需要输密码，直接用有效期更长的 refresh token 向服务端换一个新的普通 token。 不要把 token 的 有效期设置得太长，一旦 token 泄露，其他人可以用它冒用你的身份操作账号，风险很高。 除了控制有效期，我们还要注意 token 使用过程中的安全问题。 token 传输过程中必须走 http 协议，避免 http 明文传输被中间网络节点劫获。就像你不要在公共场合大声念自己的手环编号，避免被别有用心的人抄下来伪造。 拿到 token 后，不要随便存在公共缓存、第三方云同步目录里，涉及转账、修改密码这类高风险操作时，除了叫验 token， 还要加短信验档者类的二次验证。不要觉得 token 有 签名就绝对安全，只要 token 被别人拿到，就能直接冒充你的身份发起请求，和拿到密码的效果差不多。 最后我们来看 token 的 试用场景。现在 token 的 使用场景非常广，前后端分离的 web 应用、手机 app、 小 程序的接口、身份验证基本都用 token， 第三方开放平台的授权也会用。比如你用微信账号登录其他 app 时，微信就是给第三方 app 发了一个带你的身份信息的 token， 第三方不用拿到你的微信账号密码就能识别你的身份。当然，也不是所有场景都必须用 token， 如果你做的是只有几个用户的内部小系统，用传统的 session 验证实现成本更低，不需要硬套 token 方案。以上就是今天关于什么是 token 的 全部内容。

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。一千万 token 换算下来差不多三四百块。 用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 open claw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑万维在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、用友网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

每一次工业革命，都有一样东西在背后疯狂燃烧。第一次工业革命，蒸汽机来了。蒸汽机本身不值钱， 值钱的是让它跑起来的东西。煤。煤从地里挖出来烧掉，变成蒸汽，蒸汽推动机器、机器生产商品。整个英国的矿山、铁路、钢铁厂，全都围绕着怎么挖更多的煤，怎么运更多的煤来建立起来。煤就是那个时代的核心消耗品。 第二次工业革命，电来了，电本身也看不见摸不着，但他改变了一切。爱迪生建发电厂，特斯拉搞交流电，全世界开始拉电网、发电、输电、配电、用电，一条完整的产业链，养活了成千上亿的人， 创造了通用电器这种巨无霸公司。电就是那个时代的核心消耗品。第三次石油、内燃机、汽车、飞机、塑料化工。整个二十世纪，全球经济都建立在石油上，围绕着石油打了多少仗？中东为什么重要？因为那里有油，石油就是那个时代的核心消耗品。 现在 ai 时代来了，它的核心消耗品是什么呢？ token， 你 可能听过这个词，但不太理解。简单说， token 就是 ai 处理信息的最小单位。 你跟 ai 说一句话， ai 会把你的话拆成一个一个的 token， 然后逐个处理，逐个生成回答。每一次你问 ai 一个问题，每一次 ai 给你写一段文字，画一张画，生成一段代码，背后都在消耗 token。 一个中文字大约是一到两个 toc， 你 让 ai 写一篇一千字的文章，大概就是消耗了两千个 toc， 听起来不多，对吧？赶紧把这个数字乘以全球的用户量， chat gpt 每周九亿活跃用户，豆包 kimi 千万， 中国五点一五亿生成式 ai 用户，每个人每天跟 ai 对 话好几轮，每一轮都在烧 toc。 再加上企业端自动驾驶的 ai， 每秒处理海量的传感器数据，全是 token。 金融公司的 ai 交易系统，每毫秒做一次决策也全是 token， ai 写代码， ai 做客服， ai 审核合同， ai 看片子，全都是 token。 英伟达为什么一年赚两千一百多亿美金？因为生成 token 需要 gpu， gpu 就是 token 的 发电机。英伟达卖的每一块芯片，最终都是在帮客户生产更多的 token。 openai 为什么要花六千亿美元建数据中心？因为数据中心就是 token 的 发电厂。越多的人用 ai， 就 需要越多的数据中心，就需要越多的电力，就需要越多的芯片。 google 为什么要签一百五十兆瓦的地热能协议？因为 ai 的 数据中心太吃电了，生产 token 这件事，最终还是要烧真实的能源。所以 token 这条产业链从上到下是这样的， 最底层是能源发电厂，电网、地热核能给数据中心供电。往上一层是芯片，英伟达、 amd 含五 g 造生产 token 的 发动机。 再往上是云计算，亚马逊、微软、阿里云建 token 工厂，把算力租给别人。再往上是大冒险公司 open ai、 ospec、 deepsea、 月之暗面，它们把芯片和算力变成可以使用的 ai 服务。 最上面是应用层， chat、 gbt、 豆包 kimi 各种 ai 工具，它们是 token 加油站，每个用户来一次就烧一次。煤的时代，谁控制了煤矿，谁就是亡。石油时代，谁控制了油田，谁就是亡。电力时代，谁建了发电厂，谁就是亡。 token 时代，谁能更便宜、更高效的生产和分发 token， 谁就是王。这就是为什么英伟达市值全球第一，所有的科技巨头疯了一样的砸七千亿建数据中心。这就是为什么 deepsea 一 出来，全世界都撼动，因为它证明了用更少的算力能生产同样质量的 token， 等于用更少的煤烧出了同样多的蒸汽。但 token 跟煤石油炼里有一个根本区别，就是 煤你能看得见，能称重，一吨多少钱清清楚楚，石油你能闻到？一桶多少美元，全球统一报价。 电你虽然看不见，但电表会转，每个月你都会收到电费单 token 你 看不见，摸不着，闻不到。你跟 ai 聊天的时候，他不知不觉的会在消耗这个东西。每一次对话，每一次生成，背后都有真实的芯片在运转， 真正的电力在燃烧，真实的成本在产生。 openai 去年收入一百三十一亿美元，亏了八十亿。收入从哪儿来？卖 token 亏的钱花在哪了？生产 token 按 so pick 给 cloud 的 定价，按输入 token 和输出 token 分 别收费。 google 的 gmail 三点一 pro， 两百 k 以下的 token 一个价，两百 k 以上的 token 另外一个价。整个 ai 行业的商业模式底层逻辑就是一句话，生产 token， 卖 token。 未来十年， token 的 价格会像电价一样成为一个关键的经济指标。哪个国家的 token 成本更便宜，哪个国家的 ai 产业就更有竞争力。中国为什么拼命搞国产芯片？因为用英伟达的芯片生产 token 太贵了，还随时可能被卡脖子。 deepstack 为什么重要？因为它把每个 token 的 生产成本打了下来。当年煤价涨价，工厂就停工。油价涨了，航空公司就亏钱，电价涨了，铝厂就关门。未来， token 成本涨了， ai 应用就用不起。 token 成本降了， ai 就 能渗透到更多应用场景，替代更多人力，创造更多价值。 我是文思，你每天用 ai 的 时候，可能从来没有想过这些，但从今天开始，你可以换一个视角看 ai。 你 用的每一个 ai 工具，背后都连着一条从能源到芯片到数据中心到大模型的完整产业链。你敲下的每一个字， ai 回复你的每一句话，都在消耗一种你看不见的资源，这种资源就是 token， 它是 ai 时代的煤， ai 时代的石油， ai 时代的电，只不过这一次烧的东西，你看不见。觉得涨知识了，可以转发给你的朋友看看。关注我，每天带你看懂 ai！

token 才是中国真正的电力出口。电卖不出国境线，但 token 可以。 一个想了两年才想通的产业逻辑。先说一个反常识的事实，中国是全球发电量第一的大国，年发电量超过九万亿度，比美国、印度、日本加起来还多。但去查海关数据，电力出口这一项几乎可以忽略不计。不是几乎， 是真的可以忽略。为什么？因为电这玩意没法储存，没法长途运输，高压线，跨个国境都费劲，总不能把三峡大坝的电用充电宝打包发往硅谷吧？所以问题来了，手里攥着全球最大的能源，才能却只能在国境线以内打转，这就像开了个金矿，但金子太重，运不出去，只能自己在院子里堆着玩。 直到 token 这个概念出现，事情才开始变得有意思。一、算力即电力，这是第一层窗户纸。很多人到现在还没想明白，为什么美国人对 ai 芯片那么疯魔？为什么英伟达的市值能飙到三万亿美金？ 他们买的不是芯片，是算力，而算力的底层是电力训练。一个大模型耗电量相当于三千个美国家庭一整年的用电总和。 openai 搞 gpt negative four 的 时候，光电费账单就吓死人。马斯克去年公开吐槽过，说 ai 再这么发展下去，美国的电网要先崩为敬。这时候再回头看，中国 有电，有大量的电，有全世界最便宜的工业电价。但问题是，把电卖给谁？直接卖电，电网不联通协议谈不拢，地缘政治一缴获十年都搞不定。 但如果把电变成算力，再把算力变成 token 呢？这就是那层窗户纸电出不了国境，但 token 可以。 token 是 数字的，是计时的，是点一下鼠标就能穿越太平洋的东西。在北京，用一千度电算出来的结果，一秒钟后就能出现在旧金山的屏幕上，没人能拦得住。 二、 token 是 电力的压缩包。理解这个逻辑，需要换个脑子。以前出口商品走的是实物路线，原材料工厂、集装箱、轮船、货架这条路线上，中国卡在中间环节，赚的是辛苦钱， 但 token 走的是另一条路，电力算力、模型输出，订阅付费。在这个链条里，电力是原材料，算力是加工厂， token 是 最终产品。而且这个产品有个逆天特性，边际成本趋近于零。 练一次大模型花掉一千万度电，但产出的 token 可以 无限复制。第一个 token 贵如黄金，第一百万个 token 便宜如尘埃。这种规模效应是传统制造业想都不敢想的。更妙的是， token 的 定价权在谁手里？ 在模型厂商手里。 open， 一个 g p t negative four 的 订阅卖二十美金，一个月毛利率超过百分之八十。这百分之八十里面，有一大块是电力的增值。只是增值的方式变了，从卖电变成了卖电的智力成果。中国现在缺的不是电，缺的是把电变成 token 的 炼金术。 三、为什么这事想了两年才想通。说实话，这个逻辑业界琢磨了整整两年，不是笨，是路径依赖。太可怕。 这一代商人被世界工厂的趋势淹入味了，总觉得出口就是集装箱，就是码头，就是报关单。数字产品，那是虚拟经济，是泡沫，是脱石象虚。这种偏见根深蒂固，以至于很多人看不见。一个基本事实，全球贸易的增量百分之七十已经发生在数字领域。另一个障碍是技术迷雾。 token、 大模型、算力、集群、推理、优化，这些词堆在一起，天然巨人千里，但拨开术语的外衣，核心逻辑朴素的很。人类正在从搬运原子转向搬运比特，而比特的搬运成本 是原子的百万分之一。想通这一点，再看中国的能源优势，视角完全不同。内蒙古的风电，四川的水电，新疆的光伏。以前愁的是消纳问题，发出来了用不完气风气光，心疼的要命。现在呢？直接建算力中心，就地转化，变废为宝。 电还是那些电，但出口形态变了，价值链位置变了，利润空间变了，这不是弯道超车，这是换道超车。四、暗战已经开始。美国人不是傻子，他们一边喊 ai 安全，一边卡芯片出口，本质上就是在抢电力，投垦转换链的控制权。 英伟达的 h 一 hundred 为什么禁售？因为那是当前最高效的电力压缩器，没有它，电再便宜，转化效率也上不去。但封锁从来都是双刃剑。中国的应对策略很清晰，堆规模，拼效率，找替代。华为升腾、韩五 g、 海光，国产芯片的生态在艰难爬坡。与此同时，算法层面的优化也在狂飙，用更少的算力，干更多的活。 这场战争的终局是什么？可能是一个新的全球分工。美国掌握顶尖模型和生态，中国掌握底层算力和制造。欧洲在边上打监管牌， 听起来有点悲观，但别忘了，电是硬通货，算力是硬通货，而 token 的 产量最终受制于这两样东西的供给，谁有电，谁就有底气，谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新一轮全球化里切到最大的蛋糕。五、普通人的机会在哪里？说点实在的，这个趋势跟普通人有什么关系？ 第一，职业选择，电力工程、散热技术、数据中心运维。这些以前被视为传统行业的领域，正在变成 ai 时代的基建核心，懂电又懂算力的人， 未来十年会很抢手。第二，投资视角，别只盯着模型公司看，往上游走，发电集团、电网改造、夜冷设备、国产芯片，这些才是 tok 经济的卖产人。第三，认知升级，理解电力 tok 的 转换逻辑，就能看懂接下来十年的大国博弈和产业变迁。 为什么中东土豪疯狂投资 ai？ 因为他们有油，油能发电，电能变 token， token 能换未来这套逻辑放之四海而接准。

前两天呢，我一直在跟大家聊 tucker 算力出海的爆发，这两天我也反思了一下，我发现 tucker 呢才是中国定力真正的出口方式，也应该是目前我们能参与的最大的时代风口。因为电他没法运出国，但 tucker 可以， 我觉得这个逻辑想通了呢，应该就可以抓住未来十年的产业机会了。所以呢，这个视频非常的重要。我先给大家讲一个很矛盾的事情啊，就是中国其实是全球发电量第一的大国，他一年发的电呢，比美国、印度、日本加起来还要多。但如果你们去看海关数据，电力出口呢，几乎是零， 为什么呢？因为电没法存，也没法长途运，我们总不能把电装进充电宝，然后再卖到海外吧，所以手里握着这么大的能源产能呢，却只能在国内用，他就有点像是开了金矿，但金子太重，运不出去，直到 token 的 出现呢，我觉得这件事啊，才算是有了转机。 很多人可能搞不懂，为啥美国对 ai 芯片那么痴迷，为什么英伟达市值能飙三万亿？其实呢，他们卖的不是芯片，是算力。而算力的底层呢，就是电力 训练，一个大模型，耗电量呢，就相当于三千个美国家庭一年的用电总和。这个时候我们看中国啊，我们是有电的，还有全世界最便宜的工业电价，但直接卖电出不去，电网不联通，协议谈不拢。可如果说你把电变成算力，再把算力变成 token， 他 就有他就 它就像是能够突破国境的限制， token 呢，它是数字，点一下鼠标呢，就能传到国外，没有人能拦得住。以前我们出口商品，它是实物，从原材料到工厂还要进行货运出海，中国呢，只能赚中间的辛苦钱。 但 token 要走的可是纯线上模式，没有任何中间商赚差价。而且 token 的 定价权呢，在模型厂商手里，比如 openai 的 gpt 四，订阅费是二十美元一个月， 毛利率超过百分之八十。因为这里面呢，很大一部分是电力的增值。只不过卖电呢，就变成了卖电的智力成果。听着更好听了，中国现在缺的不是电，而是把电变成 token 的 变金术。那在这一波中，我们普通人的机会在哪呢？ 如果你们还在焦虑被 ai 取代，我觉得从转行的角度来说，电力工程、散热技术、数据中心、维运这些领域呢，正在变成 ai 时代的基建核心。懂电又懂算力的人，未来十年一定会非常抢手。如果你们还想做点投资呢，我就建议大家别只盯着模型公司， 可以往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些呢，都是 tok 经济的卖铲子的人。那 理解电力到 token 的 逻辑啊，你就能看懂大国博弈和产业变迁了。比如中东土豪，他们为啥狂投 ai， 就是 因为他们有油，那油能发电，电能变成 token， token 呢，就能换得未来。总结一下就是，电出不了国境，但 token 可以， 谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新闻全球化里面分到最大的蛋糕。

头肯太贵，白嫖免费。兄弟，你养龙虾了吗？现在全网都在讲养龙虾， 养龙虾就是在自己的电脑上或者云上部署一个 open klo， 让他替你去干活，号称真正的 ai 打工人。 养龙虾这个养字用的特别好，我见过养金毛的，我看见人家金毛吃的都比我吃的好好好几倍。 那养一只龙虾究竟要花多少钱？如果你没有算过经济账，千万别一时冲动听华仔给你算一算。首先是硬件，你可以用清亮云，一年四五千块钱， 现在打一折九十九块钱，或者六十八块钱一年。如果你想用自己的硬件， 现在最火爆的就是迈克迷你，最低配四千三，但现在已经全网卖断货了。 再就是安装，网上安装费从几百到几千不等，花五千块钱你就拿到养下资格证了。 接下来就是运维，运维是个无底洞，开汽车你用汽油，养龙虾你用头肯。 toker 是 ai 的 计费单位，一百万的 toker 费用是两块八，一百万 toker 输入是八毛，输出是两块，但是一百万 toker 讲几句话就没了，因为处理任务时，每一步都要把之前的所有信息读一遍，这比原来 电信通讯费用还要贵。我装了龙虾之后讲了几句话，第二天醒来一看龙虾就不跑了，因为一千万的 免费头更用完了。网友实测，一天四百块钱，六个小时一千一百七十二块钱。有开发者首月一点八亿头更的账单，两万 多的月薪，两万都不够养龙虾十五天。猎豹董事长、 ceo 富盛在直播间里说，使用了最贵的打磨性，一天也就两百美金。两百美金贵吗？真不贵，但我们都不是 ceo。 我 想问问有几个人 一天能挣到两百美金的？这可能是最讽刺的时代背了。你装个龙虾就是为了让他去替你打工，结果你拼命挣钱，打工还养不起他。 o p k l 像一台二十四小时运转的碎烧机，它运行时你无法监控它，等你发现跑偏，你想喊停，结果它烧掉了好几百块钱。我相信大魔性的费用后面一定会降下来。但目前现在 重点来了，一、如果你挣的没有龙虾烧的多，我建议你先想好再养。二、但因为龙虾确实是最好的技术 时代的风口，我们又不愿意错过这个最好的机会。我给你两个建议，一， 我们用大模型一定要有高低配，普通的任务我们用低配的大模型，复杂的任务我们用好的模型。二，就是你连购买大模型抠钉破烂的套餐的钱都不想出。我给你一个白嫖免费的方法， 哎，白白嫖的免费的，他就是香。我给大家免费的大魔性的。两、使用免费大魔性的两个方法，我放在评论区中，大家自己去去去设置，大家也把自己使用大魔星花费的 费用在评论区打出来给我看看。关注华仔，加入华仔趴，带你玩龙虾二十年 it 老教练带你龙虾玩的转，留下个爱心和关注吧，谢谢！

电力出海第一反应肯定是特高压电力设备出口，对吧？但今天我要说的才是真正的未来级玩法， token 出海。咱们先把最关键的逻辑讲透，这个 token 不是 虚拟货币，你可以把它当成 ai 世界的集装箱， 是大模型处理信息的最小单位，大概就相当于半个汉字或者三分之二个英文单词。 token 出海到底牛在哪里？今天我们从三个维度来拆解， 看完你就明白为什么说这才是中国电力出口的终极形态。先纠正一个误区，很多人以为电力出口就是架起高压线，把电卖给邻国，其实这是最传统的玩法， 不仅利润低，还得耗费巨大成本去建设跨境电网，完全跟不上数字时代的节奏。而 token 出海完全不一样，它把电力变成了高附加值的智能服务。 举个例子，甘肃的风电和光伏不用通过特高压送出国门，而是直接在当地数据中心里转化成算力，变成一段代码，一篇翻译，再通过光纤传到全球用户手上。这背后的核心就是中国的电价优势。 国内工业电价大概是美国的一半，加上我们数据中心的能耗比更低，综合算下来，中国算力成本只有美国的三分之一， 这就直接让我们在全球 ai 服务市场拥有了绝对的定价权。来看二零二六年最新的数据， openroot 平台统计显示，全球头部 ai 模型总调用量里，中国模型占到了百分之六十一，前三名全是国产模型。这意味着什么？ 全球每一百个 token 请求，就有六十一个在中国的算力中心里被处理最惊人的是价值的提升。同样一度电，如果直接卖出去，大概能赚五毛钱，但变成 token 服务出口，可以卖到十一块钱，足足翻了二十二倍， 这就是把廉价电力变成高附加值智能服务的魔力。更厉害的是， token 出海完全不受传统贸易规则限制。 根据 wto 的 电子传输免税规则， token 这种数字产品不需要过海关，不交关税，一秒就能完成跨境交付，完美绕过了所有贸易壁垒。 你看这张贵州山区的照片，密密麻麻的光伏板和风机，它们发出的电不用通过特高压送出国，而是直接在当地数据中心里变成了 token， 卖给了全球的电力，确实被印度用户消费了， 这就是最典型的隐形电力出口。一句话总结， token 出海实现了电力不出境价值跨境走的奇迹。我们把西部的廉价绿电变成了全球开发者手中的 ai 能力，这才是真正的高级玩法。 整个过程是这样的，首先西部的风电、水电接入电网，然后数据中心的 gpu 消耗这些电力，完成 ai 推理，把计算结果打包成 token， 再通过 api 接口传给海外用户，最后完成跨境结算。 电力从头到尾都没离开中国，但电力的价值已经走遍了全球。最后，我们来思考一个问题，如果没有了电价优势，中国的 token 出海还能继续保持领先吗？ 答案是会受影响，但不会动摇根本。电价优势是我们的入场券，但真正的护城河是中国 ai 企业的算法优势和规模效应。 像 deepseek 和 minimax 这些国产模型，通过创新的架构把推理成本降到了 gpt 四的几十分之一， 这种技术优势是很难被复制的。而且随着全球 ai 需求暴涨，中国已经形成了完整的算力产业链，从 gpu 芯片到数据中心再到模型服务，我们已经实现了全链条的自主可控。 所以就算未来电价优势缩小，中国依然会是全球 ai 算力的核心供应方。这才是 tokun 出海真正的底气所在，它标志着中国正在从世界工厂升级为世界计算器。豆包深知知其然，更知其所以然。