龙虾openclaw炒过吗

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

我觉得从现在开始要深度认真的关注龙虾，就 openclaw 的 这个概念，接下来我要聊的几点理由，相信我最多只有百分之十的人能听懂我在说什么。 第一，我觉得不要盯着网上那些龙虾的小表格，那些概念股啊，今天尤其调整，大家就觉得这是纯的概念炒作，这个概念已经彻底结束了。 openclaw 你 要明白是二六年截止到现在最火的一个智能体， 从现在开始你对它的理解要把它当成一个载体，我觉得你要把它当成一个再次点燃人工智能赛道的一个引爆点。我们简单回忆一下二四年，二五年的时候海外最火的铲 g p t 大 冒险，然后在二五年年初以后，我们有了自己的 deepsea， 本质上 deepsea 做了一次技术性的颠覆，也就是说不需要那么疯狂地去推算力了， 当时全球人工智能市场是一片哗然，这些都不重要，最关键的是未来我们国产化龙虾会不会像二五年 deepsea 一 样再次做一次行业性颠覆，它的示威性，能不能让这个新的人工智能体更多的让所有的大众都能够用到？我们非常清楚，以腾讯为首的一批大厂现在已经在做这个事情了。 上边我们聊到的是技术迭代，包括技术颠覆的问题。还有一个大家忽略了，就是在我们这边做产业推进的时候，做产业发展的时候必须要一个非常强有力的知识，就是政策扶持。然后我们看一下，这是今天盘面传的一个新闻，对吧？在 长江地区，我们发现很多地区已经开始为龙虾养殖做相关的财政补贴啊，对技术开发者或使用企业都有一波不同力度的补贴调节， 正在打造产业集群。那为什么要打造产业集群？我觉得在刚刚结束的两会里边，已经很清晰的解释了这一点。我们要明白人工智能加的这个课题已经连续三年写进了政府报告，在上周我的五部门回答经济问题记者会里边，大家有没有记住 未来食物规划里边人工智能的产业规模要做到多少？没错，十万亿。所以说现在人工智能我觉得已经从之前的概念探索，扎扎实实走到了产业深度落地的阶段，这是所有人都能清楚的看到这个趋势，他已经不是一个简单的概念了。做聊到交易层面，今天可能 龙虾的相关概念有一些调整，大家觉得这个概念走吧，我还是那句话，您看的太窄了，您看的太偏了。简单短期来说，因为龙虾的使用对吧？ 一些因为 api 的 调用，最直观的一些大模型，最火的，目前比如说 minmax， 比如智普，其实其实过去两天都是一个大涨的，这个我们都能看到。第二个就是大量的投坑消耗以后导致啊，一些算力租赁，算力租赁包括 ai、 d、 c 啊，有一部分通道包括云商啊，迎来一波涨价的需求， 大家能看到的是面上这些东西，市场也在交易这个东西，这些是没有问题的。最重要的是未来有国产化的龙虾，未来可能会有国产化的螃蟹，更多的这种智能体开始走进企业，开始走进我们每个人生活当中的时候， 一定会消耗这个市场更多更多的算力，那除了我们刚才看到的简单的这些模型，包括一些云商，包括一些算力租赁，支持这一切的底层就各个列表上的硬件，比如说推理的 gpu， 比如说存储，比如说在 a i t c 树算中心的一些最直观的，比如说叶冷，比如说电源， 这些都会因为整个算力的需求疯狂扩大以后，迎来一波新的通胀。今天关于 opencloud 的 探讨我们就留到这里，还是那句话，别把龙虾当成一个简单的概念，它极有可能变成一个点燃人工智能赛道，一个新的引爆点。

姐姐，你说现在养龙虾这么火，它到底是不是镇风口啊？能不能冲呀？小七啊，这次啊，一个新时代可能真的要来了，腾讯总部楼下排起了长龙，跟菜市场一样，就为了安装 oppo， 也就是你说的龙虾，那为什么这么火呢？小七，你想没想过这背后的逻辑？首先，你要看懂这份深圳速度背后的信号， 深圳连夜甩出龙虾十条，又是免算力，又是发二百万奖金，这不仅仅是企业行为，这是地方政府在用真金白银给 ai 智能体定调，这标志的 ai 发展，已经从单纯的洞口聊天，进化到了可以为我们动手干活的全新时代。 看到这个政策呀，我真有种身处在第四次工业革命浪潮中的感觉。不用等十年，未来我们的生活可能就是脑子里想今天晚上吃什么， ai 智能体就会根据你的身体状况和心情，自动订好一份可口的健康晚餐。 我以前质问过咱爸，我说中国加入 wto 时遍地是机会，你为什么没发财？其实现在看，我们此刻就活在当年那个节点里。今天 ai、 算力、芯片、半导体全面爆发，机会扑面而来，可大多数人依旧眼花缭乱，不知道该往哪走。 我也怕十年，二十年之后，我的孩子问我，第四次工业革命就在眼前，你为什么还是没上车？那最后呢？回到你刚才那个问题，能不能冲？ 能，但绝对不能瞎冲。现在短线情绪已经过热，分化就在眼前，就比如今天的龙虾就是冲高回落。所以，千万不要去追那些纯蹭热点的餐饮龙虾，更不要嗦哈， 真正的机会在算力支撑云部署和拥有实锤落地场景的核心标的。现在的策略只有八个字，小仓试错，等待回调。小七啊，你记住， 不管什么热潮，机会都是留给有准备的人的，不是留给盲目跟风的。韭菜的潮水来了，钱塘江上潮兴致，莫待潮退叹当时。

有一群公司啊，其实正经历着史上罕见的这个认知错配，他们既拥有着无界的扩张力啊，又具备着小龙虾般的顽强生命力。这公司的底层啊，是以 open cloud 为核心的业务啊，其实正在爆发。 这不再是简单的租个服务器啊，不过小龙虾那么简单，而是通过开源框架抓取全行业的数字红利 啊！他们不再是那个只靠流量变现的旧干娘，已经进化成了 open cloud 的 集合体。当深海巨蟹被当成淡水虾对待的时候， 历史上罕见的认知错配出现。他们是兼具重资产护城河与轻资产高增长的 open cloud 的 标签啊！这在整个亚太市场，其实也算是个孤品。 如果你能在第一位嗅到这个麻辣鲜香啊，那么最爽的一刻，莫过于众人皆醉我独行的发现感。当你看到这些公司啊，联想到的不应该是风险，而是一盘正在收汁的顶级小龙虾。那诱人的红，是技术突破的底色，那坚硬的壳， 是现金流于研发投入筑起的壁垒。此时的价值啊，其实就像清晨刚出港的头茶海鲜，价格还没有被二道贩子炒起来。 当你握住 open cloud 的 钱字的这一刻，你握住的不仅是科技的未来，更可能是这个时代被低估的最厉害的一笔财富。中国的老邓，科技们，是时候举起你们的血钱了！

最近是不是被 open 可乐这个小龙虾刷爆屏了？全网都在说养龙虾炒概念，连 a 股相关板块都直接先涨停潮。但是你们知道吗？这波爆火的背后，国内早就有七家公司悄悄卡位布局，把这个 ai 新风口的上下游全给吃透了。 更关键的是，一边是政策疯狂扶持，一边是工信部紧急提醒风险。这冰火两重天的局面到底藏着啥逻辑？今天就掰开揉碎了跟大家聊透，保证都是大白话，听完你就全懂了。可能有人会问，这 openkey 到底是个啥？为啥突然就火了？ 说白了，这玩意不是普通的聊天， ai 是 能真真正正替你干活的数字员工。你说一句，帮我做份市场报告，他自己会搜数据、做表格、写报告， 从对话到执行，这就是 ai 的 下一个大趋势。现在 github 星标都破二十四万了，深圳无锡还出了专门的扶持政策，最高补五百万，这热度能不高吗？但又有人问了，这么火的东西，为啥工信部还提醒大家审慎使用？ 很简单，这东西权限太高了，能随便访问你电脑文件，调用系统功能，搞不好就会被黑客钻空子，数据泄露系统被控制，都是大风险。 所以这东西不是不能用，是得用对方法。而国内这七家公司，恰恰就是解决这些问题的关键。那这七家公司到底在这波浪潮里干了啥？是不是只是蹭热度？当然不是， 每家都有自己的专属赛道，把 opencloud 的 落地难题全给解决了。先说说拓维信息，人家是实打实的国产算力底座， 把 opencloud 和鸿蒙系统深度适配了，还做出了边缘 ai 小 站，相当于给小龙虾造了个安全的国产躯体，数据不用往外传，既好用又安全，这可不是随便蹭蹭就能做到的。再看中国长城，专攻安全的，现在大家最担心的就是 opencloud 的 安全漏洞， 人家直接把这玩意部署在自己的国产硬件上，金融级的安全隔离政企用着，完全符合合规要求，把最核心的安全顾虑给打消了。尤克德更牛，直接搞了专属部署镜像，一件就能装，十分钟搞定。 以前部署这东西得有专业技术，现在个人开发者、小团队都能上手，直接把门槛干下来了。还有网速科技做加速的，全球两千多个边缘节点，让 opencloud 运行延迟降到五十毫秒内，还配了全链路防护，人多高病发用着也不卡，这个体验感直接拉满。 汉德信息是做企业服务的，把 opencloud 集成到企业的财务供应链这些场景里，让企业能直接用这个数字员工干活，推动这东西真正商业化落地。顺网科技则盯着我们普通用户，把 opencloud 装到网吧的 ai 云电脑里， 不用自己部署，开机就能用，让咱们普通人也能轻松体验到，直接帮 openclaw 打开了 c 端市场。最后，首都在线做国际化算力的，在五十多个国家布了数据中心，国内的应用想出海用 openclaw， 人家能提供低延迟的算力支撑，把这东西的舞台从国内搬到了全球。你看 这七家公司，其实就是搭了一个完整的生态，从底层的算力安全，到中间的云服务应用加速，再到企业端和个人端的场景落地，甚至还有国际化的支撑，把 opencloud 从一个单纯的技术概念， 变成了能真正落地能用的东西。现在的情况就是，政策在使劲推，深圳、无锡的补贴政策都出来了， 大厂也在入局，阿里、腾讯都在做相关的合规服务。技术落地的速度越来越快，但同时安全风险也摆在眼前，而这七家公司的布局，正好踩中了技术落地和风险防控这两个核心点，既跟着风口走，又能解决实际问题，这才是最关键的逻辑。 所以说到底，这波 opencloud 的 爆火，不是偶然的概念炒作，而是 ai 产业从单纯的技术研发走向实际应用落地的必然结果。 国内这些公司的卡位也不是盲目跟风，而是基于自己的主营业务，把自己的优势和新的技术风口结合起来，这才是产业发展的正常逻辑。 当然了，我们也得清醒，新技术出来肯定有机会，但也必然有风险，不管是企业还是个人，用的时候都得守好安全底线，这才是长久之道。 最后问问大家，你们身边有人在养龙虾吗？觉得这个 ai 数字员工未来能替代哪些工作？评论区，聊聊你的看法，咱们一起交流交流个人观点，仅供参考，不推荐股票，不预测涨跌。

那有多火啊，那工厂打螺丝的初中同学都叫我帮他安装，有多爆呢？连企鹅这样的大胖子今天都能爆了八个天。 今天分享一下我对龙虾的看法，以及在这个大本鹅上面的实物。 目前这个龙虾怎么样呢？因为我是程序员出身，这东西好不好用啊，一眼便知是吧？先说说什么是龙虾，其实他就是能打通 能用你的电脑啊，用这个电脑权限，然后需要自己买头梗就能在本地干活的，或者是语音上面啊，这个付费 他就是个大利用，大模型，帮助你完成工作，他能长期就是保留上下文，越用越聪明，还能自动跑一些工作流。 也就说从以前的智能体就是一问一答式的聊天，直接升级成了帮你干活的任务。助手就是这么个东西，那为什么市场这么兴奋呢？ 咱们就梳理一下这圈内的逻辑啊，现在大家都觉得这个助这个智能助手的核心竞争力是什么？是一个超级连接能力，就是他是连接人和人啊，人和服务和人和商业的这么一个 工具，那谁最强？当然是守我母性的企鹅嘛，是吧？母性是什么呀？他是每天都打开 n 次的高频路口，工作路口，你要是能把个智能体直接嵌入到母心里头，那不就等于把这个 智能助手直接踹进了大家的日常工作里头嘛，是吧，原来原来的用户直接就给加固了护城河，直接挖宽三米，想象空间一下就打开了嘛，对吧？ 当然在热闹背后也不是没有人泼冷水啊，今天那这个讨论群里啊，就看到一些讨论啊，这个分歧还是很大的，就有人说普通用户哪用的上这个呀，也不不携带嘛，不处理复杂的日日程， 你像我同学在在工厂里对吧？打螺丝你还用得着这个吗？免费的这个 ai 就 可以了吗？那 付费的需求根本就不明确啊，是吧？还有人说现在这个龙虾本质就是整合调用现有的大模型啊，技术深度呢？逻辑能力还有技术深度？逻辑能力其实和现有的这些大模型啊， 还有这些恶，这恶证其实差不了多少呢，没有真正的突破，如果你去用了那个呃，这个企鹅的乌克巴里你就知道啊，其实模型上面还是没有突破的， 那么更更现实的问题是，这个特肯是要钱的对吧？越用越贵，搞不好这是付费上半的，万一模型出了事呢？谁来背锅？是不是还有不少人就直接说这就是一时风潮，等大家冲动过了，使用率自然就下来了。 其实这让人话要说回来，市场炒的炒的本身就是预期嘛，炒预期嘛，那么现在有争议，大家都看到一个大的趋势，就是人和信息的交互方式就真的是在变了，原来的软件都是订阅制，以后说不定就是转向这个 api 调用收费啊， 就是转向这么一条路，专业领域干活呢，绕不开有数据闭类的软件厂商，谁先转过来谁先占坑 对吧？就连 app 都 app 都被拿出来说话，就是要是 c 类能真的升级成会员规划执行的智能助手，那用户连线直接就往上飞了，那对企鹅当然也是同一个道理，某信本身就是个超级流量入口对吧？签对了智能助手 就是如虎添翼了。说到这里，我还聊聊重点，就聊我自己在某星上面，这个在企鹅上面餐位上的管理啊，餐位上的失误，我一直是看好企鹅的价值的，那一年拿到现在， 那之前涨起来的时候呢，我减了一点，我总觉得还能再涨一下，后来我回头之后，我又加回去了，结果就遇到今年开年的黑天鹅原版，到手的利润都回吐不少了，也把自己搞的很被动。 但是我呢，就是今天抱着之后呢，我还是我觉得还是坚持原来的判断，其实这就是社交家 ai 的 优质齐全，总体还是坚定坚定的持有的。 今天这么抱团，价格涨得太快了，太高了，我肯定会择机主动占一部分仓位，不会像之前一样抱着不动啊。这个是太被动了， 咱们做投资本来就是赚赚钱是大概赚大概率的钱，提前准备好，提前留好这安全垫，哪怕后面出现回调，也不至于太被动了。 当然我还得再提醒一句，现在这个概念刚火，分歧还很大，未来智能助手到底能走多远？企鹅能不能 把这个连接优势真的落地成变成业绩，都还是需要时间验证，大家一定要自己独立判断，别跟着盲目追高哦。

最近大火的龙虾项目究竟是什么项目？最近有很多朋友，他私信我说这个大龙虾是什么，为什么这么火？我给大家讲解一下。 这个大龙虾项目是奥地利一位 ai 工程师 peter 创办的一个项目，名字叫 open crawl。 这龙虾的本质就是 agent 智能助手，它可以帮你控制你的本地机器。 举个例子，它可以帮你打开电脑上的抖音，给我点个赞，再评论一下， 也可以管理你的本地文件。但它最突出的一点是，它可以定时的去完成你布置的任务，它甚至可以通过微信、钉钉飞书直接给龙虾分配任务。 不过龙虾不愧是龙虾，它的价格也是非常的贵的。如果你想要你的龙虾更聪明的话，你就需要调用更顶尖的模型， 比如 curl， curl、 gpt、 千问之类的， 然后他甚至可能你一个月的烧的 token 费用就可能高达上千甚至几千。 我给龙虾的评价是，你个人往往可以，但是如果用于企业上，企业项目上，我个人不推荐。 但是今年这个龙虾也是把 ai agent 这块市场给炒热了，各个大厂腾讯、智捷，比如向向日葵最近也推着， 也都纷纷推出了自己的 agent mcp 产品，相信以后会有更多实用的， 价格更低的 agent 产品。 okay！

大家好啊，这两天是吧？那个 open club 大 龙虾火了，火的不能再火了，很多人都在听这个名字啊，因为其实老张已经玩了一个多月， 然后这两天火起来以后，各个平台也在纷纷跟进，甚至开始推啊，咱们国产自己的龙虾，这个是好处的，对吧？这个有能屏蔽掉很多的风险，然后安全性进一步提升啊，这是特别好的事。 有很多朋友在问我，哎，那好像在美国，这个大龙虾只是在硅谷的精英圈层里边转的这样一个流行东西，跟以前的那些打磨新的工具啊，其实流行的范 范围的可能稍微扩大一点，但是也差不多，基本上就是从硅谷的人群像一些啊，那个再往外演的程序员这个角度延伸，再往外的普通人，甚至很多企业其实是对这个事无感的啊，这个事无感，在美国，因为我这两天在跟他们的硅谷交流就很有意思，为什么在中国反而成了全民的狂欢？而这个事其实我觉得 几个方向吧，第一个方向就是时机到了，因为我们很多人对中国的印象是什么，缺钻力、缺钻力？缺钻力。 其实不是啊，其实我们是动态算力的匹配，尤其是推理算力还富裕啊，哈哈，这个因为各家其实我们现在在建超算互联网，或者叫算力互联网，我们在想办法把这些算力调动起来，但其实各家空闲的算力是存在的 啊，他们自己提供的模型，其实百分之九十的这个服务是免费的，对吧？所以他的收益又成为了制约他发展的一个制故。这个事龙虾来了以后， 本身他是要消耗大量的算力才能完成任务的，那这样他就可以把他之前那些推理的算力全部调动起来，就形成了一个完美的商业闭环，这是第一个，第二个只有在中国这个事才成立。为什么？ 因为龙虾你要让他玩得起，最起码你要是把他的应用成本降下来，对吧？算力的成本降下来，你才可能让这一个好算力的大户跑起来。 当然这里面有各种各样的对于龙虾工作流程的优化来，你算力 成本足够的低。好了，那在中国我们算力成本足够低，我用国产的算力的芯片，我用国产的服务器，我用我，我们非常低的电能的支撑，这整体的东西协商下来的话，我的算力的成本就低，所以才可能让人人都能养得起龙虾。 中国的这两年其实积聚了非常庞大的什么呀？云服务的认知体系啊。你看现在的龙虾，其实很多人并没有在线下养，因为线下养会有很多的技术难题，基本上都线上啊，就放到云上去做，你去养这个龙虾，去用这个龙虾，这是好事。为什么？因为这样大幅度扩充了一个云服务的入口， 甚至以前没有用云服务，没有需求去用云服务的人，现在都可以去用云服务，那这样云服务它的扩散半径就从以前的 to b 直接向了 to c 甚至反转的角度去转型了，这是一个大机遇，这也是为什么阿里云、百度云、腾讯云是吧跟风里一样冲上来的一个重要原因啊。所以 从这讲看，我们养龙虾，这是一个非常重要的节点，它这个节点会带来什么样的变化呢？我可以告诉你啊，中国跑步进入智能时代，可能从那就开始了。在美国这个大模型是精英的游戏，对吧？普通人感 感受不到。在中国，通过这轮以后，大模型和整个的智能化会成为很多人直接接触的事情。你现在已经开始啊，这种随身智能的厂家开始把眼镜啊，把手表啊进入到龙虾那，我现在已经知道几个在测试的了，那这个东西就产生很好的意思了，对不对？ 可以直接呼叫我自己的贾维斯把，把，在我自己的云服务器上把我的工作帮我干掉，那这样我就有很多的这种东西，很多的应用场景就可以想象，那才真是未来说清楚，而这样的东西的普及才能带来更多的应用，有了更多的应用，那么这个东西才能真正变成未来，而不是现在放在纸上的东西。 好吧，简单一下，所以说对这个事呢，我认为它是一个新的产业化的开端啊，当然叠加马上要出来了， d p c v 四，这可是真的叠马上要出来了， d p c v 四，对，它可能一个天然的契合度，因为它是一个去中心化的东西，龙虾去中化 d p c v 四也是，所以它是价格又变了，那这个东西呢？我们再看吧，我觉得这个是一个绝配。 好吧，简单跟大家说一点呢，我们对于很多热点上周的东西，包括这周我们还在讲波波块是吧？讲 e m l， 讲硅光是吧？讲这茉莉酸梨是吧？然后昨天还在讲 m e s o c s 是 吧？这些东西 全部压中热点啊，那这个热点已经暴涨了是不是？那这些大家想看的话，到我们的这个小程序，奥德豆豆与瑞克老张科普课这小程序啊，咱们的年卡会员 这个幺六九九，但是你要知道我们是一百八十以上的会员视频，三十二场以上的会员直播，以前的内容全部都能看，以后的内容哪怕是付费的你都能看。免费看啊， 相当于一个内容七八块钱一杯奶茶钱啊，解决问题，有需要可以赶紧看一下。好，今天就到这，我是瑞克老张，关注我，大家看中国科技的高度和温度，我们下期见。拜拜。

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

今天咱们要聊的呢是这个最近特别火的这个所谓的龙虾啊 ai， 这个东西呢，其实就是 openclaw 啊，这个东西为什么突然间被工信部紧急预警了？这个东西其实在二零二六年啊，火得一塌糊涂， 但是呢，它因为默认的配置就有非常高的风险啊，所以现在已经有大量的公网的实力啊，都已经被攻击了。没错，对，这个事情就是最近炒的特别热，咱们今天就来好好聊一聊。咱们先聊第一个话题啊，就是这个龙虾 ai， 它的这个真面目到底是什么 啊？这个东西到底是个什么东西？它跟其他的 ai 有 什么本质的区别？它其实是一个开源的 ai 智能体框架啊。然后呢，它最大的特点就是它可以 直接在你的电脑上或者服务器上跑，而且他是可以系统级别的操作，就是你可以给他一个很复杂的任务，比如说我要你整理我的文件，他真的就可以去整理你的文件，而不是说他给你回一个指令， 听起来像是一个可以替你干活的数字小助理，没错没错，然后他厉害的地方还在于他可以本地保存你的数据，所以你的隐私是非常有保障的，而且他支持很多种 主流的大模型，它是一个 mit 的 协议，所以你可以免费的去商用，对任何人都可以去扩展它的这个功能。为什么就是这个 openclaw 这个项目会在这么短的时间内就火遍了整个技术圈呢？这个其实我觉得主要原因就是它 完美的击中了现在市场上对于这种能够真正自动执行任务的这种 ai 的 强烈需求 就是它解决了老一代的这种 ai 只能说不能做的这个痛点，哦，原来是因为它能干硬活，而且它的这个门槛非常的低，就是你几乎不用懂任何的技术，你就可以在十分钟之内把它用起来，然后它又可以跑在你的本地，又保护了你的隐私，又是免费的，又是这种 大公司都在帮你推，又是这种社区的力量把它的这个生态做的非常的丰富，就是它真的是一个 效率工具的一个变更。你觉得 openglue 会给我们的工作和生活带来哪些深远的影响呢？就我觉得它会让 ai 从一个只是帮你回答问题的这种小帮手，变成一个真正可以帮你自动完成大部分日常任务的这样的一个数字搭档。 对，然后会极大的释放大家的时间和创造力，听起来像是一个效率革命已经来了，没错没错，而且他的这个开源和他的这个本地优先的这个原则，也会让数据的安全和产业的合规性也变得更可控，然后会让这个 ai 应用的普及速度大大加快，就几乎每个人每个企业都可以很轻松地去享受这种智能自动化带来的好处。那我们接下来要聊的就是这个 openclog 背后潜藏的一些核心的安全风险， 对，这个东西到底有哪些让人觉得很棘手的安全隐患？其实他最大的问题就是，呃，他默认的这个端口是开放的，而且没有认证，然后他的这个权限管控做的也非常的弱，就是你一不小心就可以让这个黑客可以远程的去操控你的这个服务器， 甚至他可以拿到你这个服务器的 root 权限，听起来像是在自家门口忘了上锁，没错没错，而且它这个高危的漏洞，比如说像这个 clockjack 的， 以及这个 cve 二零二六杠二五二五三这两个高危漏洞，其实都是因为它这个 对本地的这个流量的一个信任的过度的信任，然后再加上它这个 a p i 的 密钥什么的，都是明文的存储在你的这个配置文件里面，就很容易被这个恶意的软件去盯上，再加上它这个社区的这个技能的审核也很松， 就会导致这个恶意的插件也可以很轻易的就混进来。再加上他这个你可以很轻易的就去注入一些指令，让他去执行一些恶意的操作，所以他的这个攻击面是非常广的，而且一旦出事的话就是 非常严重的。比如说它可以把你的这个数据全都给你外传，或者是说它可以把你的这个整个系统都给你破坏掉。我们就是说如果把这个 open club 放到一个真实的生产环境当中，它到底会带来哪些具体的威胁？就是现在全球已经有超过二十万台的这个 open club 是 直接暴露在公网上面的， 然后有四成多的这些实力都发生过数据泄露，甚至有一些就是直接被黑客完全的掌控了，变成了他们的一个肉鸡。 这个影响范围确实很惊人呐，而且不光是说这个技术公司啊，就是连这种金融医疗都有中招的。然后他这个不光是说呃，你这个内部的这个 没有经过审核的，私自的去安装这个 open club， 会让你的这个企业的数据暴露在外面，他这个恶意的技能还可以通过这个聊天的这种方式在你的这个团队当中进行传播，就传统的这种防护手段根本就挡不住，所以他的这个整体的风险是非常高的。 那你觉得就是说这个 openclaw 它这些安全隐患，它的根源到底是在哪些地方？最核心的问题其实就是它这个为了方便它把这个系统的这个超级权限 直接就交给了这个 ai 智能体，然后它又没有去严格的去限制这个 ai 智能体的这个行为，它的这个安全的检查全部都是靠用户自己去做， 所以就导致了他这个出事是一个大概率事件，听起来像是把钥匙直接扔给了这个，没错没错，而且他这个不光是说他的这个设计理念上面就是很很冒劲， 他的这个社区的这个技能市场的这个审核也是形同虚设，然后他的这个对于这种 新的出现的这种攻击手法的这个防护也是跟不上的，再加上他这个官方也没有办法去强制大家升级，所以就导致了他这个 整个的这个安全的责任全部都压在了用户自己的身上，所以他这个风险根本就没有办法彻底的去规避。我们来进入到第三个部分啊，就是今天的这个核心问题啊，就是说官方对于 opencloud 的 安全风险 都提出了哪些具体的建议？就是其实在二零二六年的三月八号的时候，工信部就已经发布了这个紧急的预警，然后他特别强调了，就是说 不要把这个 opencloud 的 管理端口直接暴露在公网上面，如果必须要远程访问的话，一定要用 vpn 或者是说堡垒机，并且要设置强密码和这个双因素认证， 就说这个安全措施不到位的话，真的是后果很严重啊。对，然后官方还建议就说，呃，只安装官方认证的这个镜像和技能，禁用这个第三方的市场 对这个权限要严格的按照这个最小授权的原则进行分配，包括这个敏感的凭证啊，要用这个密钥管理工具，还要开启这个操作的审计日制， 定期的去自查这个配置啊，升级这个补丁，发现有漏洞的话要及时的上报啊等等的这些建议都是可以极大的降低这个被攻击的风险。就是说我们具体落地到操作层面啊，就是说个人用户和企业用户在使用 opencloud 的 时候 分别要注意哪些安全自查的要点呢？个人用户的话就是我觉得最重要的是，呃，先去检查一下你的这个公网的暴露情况，然后及时的升级到最新的版本， 并且只安装官方的这个技能，把这个不必要的一些权限都关掉，开启这个操作日制。 对啊，平时的时候还要注意这个密钥的安全，就是一旦你有什么异常就赶紧去排查企业的话就会更复杂一些吧，对企业的话就除了这些基本的之外，还要呃做到这个生产环境的这个隔离，然后对这个每一个环节都要做这个安全的审计，还要有这个 完善的这个插件的这个白名单和这个持续的监控，对，这个就是要确保每一个环节都符合这个合规的要求，嗯，这样的话才能够最大限度地去防范这个风险。如果说我们想要用 openclaw， 但是又想要更安全一些啊，就是有哪些比较实用的这个安全防护的这个 小妙招可以马上用起来的。嗯，可以先去用这个 day club deal 这个工具来帮你检测一下你的这个暴露的风险，然后用这个 agora 的 这个技能扫描器来对你的这个技能进行一个安全的体检。 对，还有就是别忘了去关注这个官方的这个安全公告和这个社区的这个最佳事件。对啊，把你的这个关键的操作都设置成这个审批模式，还有就是你实在是担心的话，就先在一个隔离的环境下面去进行一个试点， 对，这些都是一些比较实用的这个招数可以帮你把这个 openclaw 的 这个安全的门槛大大提高。好吧， ok 了，那么今天我们聊了这么多关于这个龙虾 ai， 也就是 openclaw 背后的一些安全的风险 和防护的一些招数啊，其实说白了就是我们在享受这种 ai 带来的高效和便利的同时，千万不要把安全的这根弦松掉啊，只有守好底线，才能真正让智能技术为我们所用。

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

一个视频看懂 openclaw 的 所有缺点，这个视频我就来把所有 openclaw 的 缺点一次性聊透。 我求一些人真的别为流量吹捧这只龙虾了，它真的没有那么神，我先叠个假啊，跟风本身不是一件坏事，如果在最开始 g b d 出现在大众视野的时候，就直接拒绝这样的生成式大模型，那就是自己困住了自己的手脚，跟不上时代的发展了。我们先来简单的过一下，这个 openclaw 是 什么？就这只小龙虾是什么？ 它的本质实际上就是一套让大模型替你就是操作这些电脑啊，各种工具这样一个代理系统。这个代理系统也就是我们俗称的 agent， 通俗点说它就是给咱们之前就是对话的那些大模型装上了手和脚，让它能够操控你的电脑，能够操控你的社交软件。 他不只是回答你一句话，而是能够自己在你本地的电脑上调用终端上，浏览器上，脚本上使用各种外部工具，然后在你给了权限之后，去读你电脑上的文件，改你电脑上的文件，执行命令，操作你的账号。 所以很多人在看到演示的时候就会觉得非常震撼，他看起来已经不是咱们过去理解的那种只会生成文字的 ai 了， 他是一个在替你干活的这样一个数字员工的一个形象，你只要给他一个目标，他就能自己拆解成步骤，然后自己决定先做什么后做什么，最后把结果交回来。如果说他有什么东西不会干的话，你还可以教他做什么东西，就是比如说你可以导入一个 skills， 这个 skills 是 什么呢？就是 一个写好的模板提示词， ai 通过这个模板提示词就学会了做某项东西，他学会了比如说西红柿炒蛋的流程， 类似于一个 ai 五零密集的插件，它最近会突然爆火的原因也是它非常符合普通人对 ai 的 想象。大家会觉得既然聊天模型已经能够写文案，写代码，查资料，那如果再给他操作电脑的能力，那是不是就等于直接拥有了一个全自动的助手，让他一直帮你干活？ 而且在宣传中，它能够七成二十四小时的不断的给你办公，就像是拥有了一个全自动的 ai 纽码一样，然后让你的工作效率直接翻倍。现在我们的介绍介绍完了， 直接开始进入主题，它的缺点到底在哪里？首先第一点，它对新手的配置是非常非常不友好的 啊，很多人第一次看到这个东西的时候，会觉得它跟装一个普通的软件差不多，点几下下载，登录一下账号，然后就能直接开始使用，但是实际使用完全不是这样。 open core 这个开源 agent 的 框架是一整套的环境配置，它不是一个单独的软件，你不仅要把它装上，你还要把它能够调用的模型给它配置好。 然后你要给它配置好它能使用的工具，它连接的服务，它能够访问的账号，一个一个的给它接起来。你要装相关的依赖，你要看终端的报错，你还要知道什么是端口，它用了什么网关，具体怎么样配置模型的 api key。 当然对于经常写代码的技术人来说，这些事情很普通，但对于大部分普通用户来说，这些本身已经是门槛了。 很多人不是不会用 ai， 而是他们连第一步都搭建不起来。这也是我们能够看到，在闲鱼上有很多帮忙安装小龙虾这样的产品，简直是匪夷所思啊。而且它不是你装完之后就结束了你后续的 skills 配置，收发邮件的权限，多一个功能，就多一个要处理的内容， 网上那些视频，都是那些技术老已经配好了环境，把这只龙虾驯服好了，所以你只看到了最终演示的那一段， 你觉得这只龙虾它很顺很智能，它就是 ai 自动化这样一个数字员工。但是你没有看到前面为了把这个龙虾跑通，折腾了多少配置，踩了多少坑，改了多少报错。我只能说配过环境的都知道我在说什么。当然我也看到一些即插即用的 pro 产品，但是我仍然觉得它们还是半成品 啊。总而言之，这只龙虾在最开始给你的体验大概率不是效率上的提升，反而是给你持续的报错，然后让你持续的调试，持续的头疼，一直在折腾。现在宣传起来就好像全民进入自动化办公时代一样，但是实际上很多人连第一关都过不去，我真说句实话， 还不如让你豆姐给你多生成点深度研究报告呢。然后呢，就是第二点，这只龙虾非常非常烧钱， 不同于市面上大家现在使用那些 ai， 你 输入的那些文字就是 ai 能够接收到提示词，这个小龙虾的上下文会记录所有模型的可见内容，就是这些内容包括了你本身设置的 system prompt， 也就是系统级提示词这个框架本身有的。然后每一轮对话的历史 工具调用和工具结束反馈的结果，你自己让它拥有的 skills， 这会让 ai 在 处理你 要求的内容的时候，先仔细看一遍，自己的人设，自己的能力，自己的目标等等。你可能会觉得，哎，那不就是多看几段字吗？那能贵到哪里去呢？我来给大家打个比方吧，就是我们都想让这样的小龙虾来成为自己的员工，对吧？ 让他为咱们做一些工作。但是呢，这个小龙虾每次我们让他干活之前，他就相当于他都需要先把员工手册重新完整的看一遍，把聊天记录重新翻一遍，把你给他的操作日记重新看一遍，然后再决定下一步要做什么。所以他就不是 你说一句话就花一句话的钱，他是你说一句话，他顺便还要把过去那一大坨材料全部看一遍，然后你相当于是为这个材料的观看要重新付费，这些毒材料的开销，那全都是钱啊。有些任务表面上看起来可能只是一句话，比如说帮我整理一下 一个文件夹，帮我发个邮件，帮我去网站查一下价格。但是呢，实际上在这样的 agent 框架的内部， 他可能已经调用了十几次，甚至说几十次模型，因为他在不断按照步骤和循环进行试错，他要使用自己的 skills， 他 要知道你的目的是什么，每一次试错都是开销。如果你本身只是普通用户，平常使用 ai 就 只是查资料，写点文案等等，那 你真的要想清楚，你到底需不需要这样的小龙虾，很多本来一句话就能解决的事情，本来点点鼠标就能解决的事情，到了这种 agent 的 系统里边，会被拆成很多轮来不断的执行，你能让他完全自主的做完某一件事，开销大到难以执行， 而且效果可能还不好。就是麦塔高管就把自己的工作邮箱接入了 opencloud， 也就是龙虾，然后邮件就被删光了，这可是麦塔的高管啊。 这就是我们要讲的第三个点了，就是这个龙虾，它的执行能力非常的一般，远远不如现在自媒体宣传的那样强大。现在所有的 ai 都是有上下文窗口限制的，简单来说就是你喂给它的东西是有一个长度限制的。呃，多余这个限制， ai 的 处理能力它就跟不上了，它就记不住这么多东西了。 你给他的任务一长，他就容易就是固头不固定，对吧？你发过去的任务，所有的指示可能都占到他看到的消息百分之五不到。前面你刚告诉他你的要求，他可能转手就把这个要求给忘了。比如说你明明让他去 a 网站看一遍 a 网站的某一个视频，让他总结一下， 结果他绕了一圈去 b 网站尝试看能不能从 b 这里看到 a 网站的视频。你要让他修改一个文件，他可能顺手把其他东西也修改了， 你让他严格按照你说的要求来，他做到一半又把你的要求给忘掉了，然后开始自己自由发挥。普通聊天机器人答错了，你最多可能觉得他就是说错一句话，对吧？这是他的幻觉，然后你再问一遍就行了。但是 open claw 这种东西不一样，他不仅负责说，他还负责动手。 一旦他理解错了，那么后果就不是一句话错了，而是动作错了。你的文件可能会改错，你的命令可能会执行错，你的信息可能会发错人。如果你给他权限过高，那么就会导致他可能做一系列错误的决策，这是为什么？很多演示视频看起来很聪明，但实际上一上手你就会发现 他实际上做了一些很蠢的事情，因为演示视频给你看的那都是短任务，都是成功的任务，减过的任务，他不会把 这些模型开始犯蠢，需要人工接管的这些东西都给你看啊。我只能说他现在就是一个会自己点鼠标的实习生。或者我过分点说这个 open claw 他 就是一个拿着自动步枪的猴子，能够造成很大的杀伤。 如果你把一个稍微长一点步骤稍微多一点，判断复杂一点任务交给他，他就开始乱。你本来只是想找个替你做事的工具，结果最后变成了你在给这个工具当监工。而且他每犯一次错他都不是白犯，他每一次犯错他都是在烧你的钱啊。然后就是第四点了， 他有很强很强的安全风险。如果说你要让他给你做事，那也就是说你得给他一些你的授权吧，这些权限可能是操作你的电脑，写文件， 甚至于支付权限，比如说你想让他给你点个外卖什么的。如果说这样的 ai 模型被带偏的话，或者被恶意利用的话，那后果不单单是输出错误的文本这么简单了，它是非常严重的。 我来给大家举一个例子，就是我最近看到的有一个人把自己的微信完全接入龙虾，然后没有做任何的权限设置和安全配置， 然后开心的开始在这里养龙虾，然后给群友炫耀，结果被群友的提示词攻击了，把自己钱包里的钱给发了出去啊，不过我没有能够联系到当事人，所以这个真假大家图一乐就行了。 不过提示词攻击本身是确确实实存在的，我看到过最搞笑的莫过于这个翻译书籍的提示词的攻击，真是看一次笑一次啊。 以上说的这些是模型本身出了幻觉，可能胡乱执行导致的风险。其实还有一点就是这些 skills 本身的风险。这个设计它本身其实蛮吸引人的， 因为它能够不断地追加新功能嘛，相当于 ai 在 不断地学习 ai 在 完成一个任务之后，它也能自己总结 skills。 但是呢，这意味着你不仅要信任 openclaw 主体这个框架， 你还要信任外面一堆陌生人写的扩展。你装一个 skills 相当于是给你的 ai 加了一个能力，但实际上相当于把外人写的一些代码，一些框架接入了你这个权限很高的系统里。你接入这个武林秘籍， 如果出问题的话，那执行起来，那就很有可能导致整个 ai 的 执行出现了问题啊。我觉得最搞笑的一点就是，我看到有人使用 openclaw 公开 skills 里的股票分析功能炒股还赔了钱，这是我觉得最搞笑的事了，本身 ai 就是 一个黑盒，再加上这些 skills 还是别人写的，你甚至都不知道这些 skills 具体是怎么指导 ai 来完成分析的。如果你把 ai 输出内容当个参考还好，你如果真的不加判断的拿这个东西来 支撑你的决策，那我只能说，祝你好运，祝你好运。好吧，到最后我来给大家总结一下吧， ai 是 能够提升你的工作效率的，这毋庸置疑， 但这并不是说每一个人都要像程序员一样在终端里摆弄自己的 agent。 如果说你作为一个非技术人，还没有把 ai 融入你的工作流，还不知道具体怎么样使用 ai 能够提升你的工作效率，那么你养这样的龙虾是毫无价值的，这本质是跟风，现在市面上的大模型对你的需求而言 是完全足够的，你并不会因为养了这个 open claw 就 能够实现全自动办公。你养完龙虾之后，你能获得的也就只是通过社交媒体借由 ai 来操纵你的远程主机。如果说你是技术人，其实你就更不应该考虑了，现在的自动化工具实在是太多了， 我给大家举个例子啊，就比如说 cloud code， kimi code code， 还有各种各样的 claw 替代方案，甚至说技术人都不一定会看我这个视频， 因为大家都知道这只虾的上限在哪里，也知道这个新事物在发展过程中是有很大很大的泡沫的，不过事物的发展它都是曲折的，所以现在给它下定论还为时上早。从 github 的 star 树看来，这的确是一个非常非常传奇的开源项目， 等到哪一天，各种互联网接口统一了， ai 的 疑难杂症也解决清楚了，比如说幻觉啊，上下文长度啊，或许这只龙虾真的是下一个操作系统的雏形也说不定，这里是照样不吐不快，点点关注我们，下期再见。

最近啊，这个开源项目 openclaw 爆火啊，大家都在争着养龙虾啊，这个时候呢，就有人跳出来了说，哎，你看这个 ai 技术好像还是国外的厉害啊，但是你先别急，你知道吗，这次爆火的 openclaw 背后， 其实啊，收益最大的是咱们中国的 ai 大 模型公司，因为啊，这是 openclaw 简单粗暴的运行机制导致的。这个地方给大家简单解释一下， openclaw 呢，其实就相当于是 ai 的 手脚， 让 ai 呢，除了思考之外的话，还能够在本地电脑上去执行一些任务，但是这个 open cloud 它只有手，所以还需要额外的一个大脑，那么这个大脑呢，可以选择任何其他的人工智能，比如说你可以选择美国的人工智能 chat 的 gpt， 你也可以选择像咱们国内的人工智能，像豆包啊， mini max 等等。这个啊，用户都是可以自己选择的，但是结果你知道吗？现在全世界的用户选择最多的是哪个吗？不是美国的人工智能啊，而是咱们国内的啊，河南小伙严俊杰所做的这个 mini max， 为什么全球的龙虾用户都在用咱们中国的这个 ai 作为大脑呢？很简单啊，就是两个字啊，便宜。 opencloud 的 运行机制呢，其实很简单啊，其实跟咱们国内之前爆火过一段时间的这个豆包 ai 手机差不多啊，都是分析之后设计方案，然后再执行，然后再检查结果再分析啊，就这么往复地来完成这些任务， 所以 opencloud 对 于算力的消耗是非常非常恐怖的啊，那么在这样一个情况之下，咱们国内的算力成本低，而且呢，针对 agent 有 特殊优化的 mini max 一 一下啊，就脱颖而出了，做一个相同的任务啊，你用 mini max 相比你用美国的 chad gpt 能便宜一百倍。而且呢，因为 openclaw 呢，能够对结果进行反复的检查和校验，所以在最终的结果上其实都大差不差。 也就是说啊， openclaw 需要反复调用 ai 大 脑来校验结果的时候， mini max 用高性价比的算力实现了相同的一个效果。所以你想想你会用哪个呀？从这个角度来看的话，那省下来的那就是真金白银了呀。 二零二五年， minimax 的 海外收入占比达到了百分之七十三，而根据 openroot 平台的一个公开的一个调用量的一个数据，现在 minimax 已经冲进了全球的前五名。哎，你看，这就是路线的差距了。 美国人一直在强调大算力大模型，而我们之前因为算力的限制，所以咱们不得不追求高效率，而现在这么看，咱这一步啊，还真就走对了。 所以啊， mini max 破局点就是用速度让算力走出了这个成本陷阱。从二零二二年成立啊，到二零二六年港股上市， mini max 已经创下了全球 ai 企业上市的记录，而且呢，这家公司能有现在的一个速度，其背后呢，也是中国速度的一个加持。 所以啊，这场龙虾的狂欢，其实啊，是揭开了 ai 竞赛的一个新规则，当技术民主化的浪潮来了之后，中国企业高性价比加速迭代的组合拳，正在把那些美国的硅谷巨头们拖进一个他们最不适应的战场，那就是性价比之战。 而卷性价比，好像没人是我们的对手吧？你们同意吗？别忘了点点关注啊！文案内容了，来自我们公司自研的科研 asv 体，科研 asv 体打造有价值的自媒体。

全网都在聊的龙虾概念，今天彻底引爆 a 股，很多人还以为是吃的小龙虾，大错特错！这是 ai 智能体 opencloud 图标式红色龙虾，被网友叫做龙虾部署使用叫养龙虾。他不是聊天， ai 是 二十四小时自动干活的数字员工， 能操作电脑、写代码、做报表、跑流程，一人加 ai 等于一个团队，这才是真正的 ai 生产革命。消息面全面爆发，三重利好炸场。第一， get up 星标破二十五万全球现象及开源项目。第二，腾讯小米，国家超算互联网集体下场，兼容接入一键部署。 第三，深圳无锡重磅政策落地，最高补贴五百万，地方全力扶持龙虾生态，资金直接用脚投票算利云服务、国产芯片全线大涨，多支个股二十厘米涨停。 a 股三大核心受益板块，记住这三条主线， 一、算力租赁云服务，龙虾是算力黑洞，直接拉动云主机与算力需求。二、国产芯片本地部署，刚需芯片硬件全面受益。三、 ai 应用集成企业即落地办公，自动化率先兑现业绩。 这不是题材炒作，是 ai 从对话到干活的拐点。龙虾概念、产业链相关投资机会我已经整理好了，关注文武财经直播间。

最近是不是刷爆全网了？一只龙虾凭一己之力搅得 a 股鸡飞狗跳，连平时不看盘的人都在问，这到底是啥神仙操作？ 更离谱的是，相关公司刚涨完就急急忙忙出来泼冷水，说自己跟这事关系不大。这波反转是不是看蒙你们了？ 先问你们一个问题，你们以为这龙虾是咱们餐桌上吃的小龙虾？错！大错特错！我跟你们说，这玩意跟吃了半毛钱关系没有？它是一个 ai 框架，叫 open call， 因为图标长得像龙虾，所以大家都俗称它的龙虾。那我再问你们，这 ai 凭啥能爆火？能让资本疯抢？能让上市公司连夜澄清？ 其实很简单，咱们平时用的 ai， 不 管是聊天还是查资料，都只是会说不会做。你让他帮你做个报表，搜个数据，他只能告诉你步骤，没法自己动手操作。但这个 opencll 不 一样，它相当于给 ai 装了一双手脚，你只要跟他说帮我做份市场分析报告， 它就能自己打开浏览器搜数据，用 excel 制表，最后把做好的报告保存好，全程不用你插手。这不就是咱们梦寐以求的数字员工吗？而且这玩意儿火到什么程度？据最新报道，它在 github 上的新标涨得飞快， 四个月就涨了二十五万克，连 linux react 都被它超过了，成了史上增速最快的开源软件。更有意思的是，因为它本地部署太复杂，网上居然出现了上门带装服务，收费从三百到一千块不等，还有人说几天就靠这个赚了二十六万，你说疯狂不疯狂？ 那问题来了，这 ai 火了，跟 a 股的公司有啥关系？怎么就冒出个龙虾概念股？最核心的就是优克德，你们听说过吧， 它是国内首家推出 opencloud 云端部署镜像的公司，简单说就是你不想自己费劲部署，只要用它家的轻量云主机，一键就能用上这个龙虾 ai。 就 因为这一点，资本就把它当成了直接受益的标的，跟着其他几家沾点边的公司一起异动。有人肯定要问了，既然优克德这么厉害，率先布局，那它是不是真的能靠这个赚大钱？ 我跟你们说，别被表面现象骗了。就在热度最高的时候，尤克德连夜发了公告澄清，说白了就是一句话，我虽然有这个服务，但还没形成规模化的产品，也没有稳定的收入，这业务对我来说占比特别低，短期根本影响不到我的业绩。 不光尤克德，还有博瑞数据、汉德信息这些跟着涨的公司，也都纷纷出来澄清，说自己跟 opencloud 的 关联度不高，业务影响有限。 可能有人会疑惑，那资本为啥还要炒他们？其实很简单，就是借势炒作。 opencloud 代表了 ai 从会说到会做的趋势，大家都觉得这个赛道有前景，就赶紧找沾边的公司下手。至于这些公司能不能真正受益，根本没人在乎。 我再给你们扒一扒，除了尤克德，还有哪些公司沾了龙虾的光？龙心中科你们知道不？他说自己的芯片小盒子能完成 opencloud 的 本地化部署，不用依赖海外硬件，摆脱了对国外芯片的依赖。这听起来很厉害，但其实也只是完成了适配，还没到大规模商业化的阶段， 还有硕网科技推出了内置 openclaw 的 ai 云电脑，北信元、中科创达也说自己完成了适配对接，但说白了都是刚开始布局，离真正赚钱还远着呢。 更关键的是，官方都出来提醒风险了。工信部的网络安全平台监测发现，这个 openclaw 在 默认配置下存在很高的安全风险，容易引发网络攻击，信息泄露。 你们想啊，一个能自主操作电脑，调用系统资源的 ai， 如果被恶意接管，后果不堪设想， 这也是它目前最大的隐患。说到这儿，大家应该都看明白了吧？总结一下， opencloud 确实是 ai 领域的一个突破，解决了 ai 只会说不会做的痛点，未来可能有很大的发展空间，但它现在还处于早期阶段，技术商业化都还不成熟，甚至还有安全风险。 而那些所谓的龙虾概念股之所以异动，本质上就是资本的短期炒作，跟公司的实际业绩没有多大关系。 很多人看到别人都在炒，就忍不住想跟风，我劝你们千万冷静，这些公司自己都澄清了，业务影响有限， 而且这个 ai 本身还有很多不确定性，现在跟风进去，很可能就是接盘。咱们看财经热点不能只看表面热度，得透过现象看本质，搞清楚背后的逻辑，才不会被割韭菜。 最后我想问你们一句，你们觉得这波龙虾热能持续多久？评论区告诉我你们的看法，关注我，以后有任何财经热点，我都用大白话给你们讲明白，不玩虚的，只讲实在逻辑。记住了，股市有风险，投资需谨慎，个人观点，仅供参考，不推荐股票，不预测涨跌。

龙虾爆火这个事件很有可能只是恶意炒作，为了割大家的韭菜，我们要慎重选择真正能够使用的 ai 智能体。那养龙虾这个究竟是怎么回事呢？那我有可能还听不太明白，我把近期关于龙虾的这个事情啊详细的研究了一下，这就是当时澳大利亚有一个大神，他写代码写的非常牛，编出来一个小程序啊，相当于咱们的这个 qq 和微信 对话框里面，你只要输出指令，然后嗖嗖嗖的就会弹出来 ai 的 一系列反馈，然后按照 ai 的 逻辑帮你完成很多工作。大概是这么一个情况，那么这个事出来之后，全网就开始风行，这个说的直白一点啊，这玩意跟咱豆包差不多，这个很多网友就开始拿它跟豆包比，但是豆包目前呢就是聊天没问题 啊，这个图片没问题，但豆包解决不了什么，帮你炒股票，帮你选这个交易模式，帮你设计很多东西啊，这个包括什么车票啊、机票啊，龙虾相当于是你自己的一个私人助理啊， 非常有智能。但是这里面有一个话题，就是现在的龙虾它是属于初级阶段，就是你把它买过来之后啊，你要根据你的爱好，你的需求，你的这个个人的认知来养龙虾，这个训练一只龙虾可能需要一段时间，而且需要花很多钱，并不是说你买过来就马上给你挣钱啊， 所以这个现在在国内开始，这个出现很多地方，有人帮你安装龙虾，有人帮你调制龙虾，有人帮你训练龙虾啊，这样的话就形成一个龙虾产业链，这个事情他可以从三个角度来理解，第一个 是 ai 真正的向现实生活靠拢开始，这个应用于这个商务层面和个人的生活方面，能够实际办点事了。第二个就是这个人和 ai 的 互动达到了更高的一个级别，这个原来 ai 只是满足你的想象啊，这个现在 ai 是 要满足你的生活需求，这是第二个。第三个呢， 就是这玩意看上去说的比较好，但实际上真正用起来不是那么简单。而我们了解到很多网友啊，在这个养龙虾的过程当中，其实非常烧钱，在 你的龙虾能帮你挣钱之前，有可能你要烧出去很多的钱，而且作为一个非专业的人士，你可能拿着这玩意一点都不好用， 还不如你去用豆包，还不如你去用这个啊，携程还不如去用自己的传统软件，所以这个养这个龙虾这个过程听起来很美好，炒的很轰轰烈烈啊，但其实我个人判断啊，这里面有相当大部分炒作的水分啊。 真正的商务的 ai 出现还需要一个过程，然后我们正在运作的李维可 ai 眼镜，其实目标就是要打造一个更加 贴合老百姓生活，贴合每一个用户生活的这个可用的商务 ai 啊。那这个比龙虾更现实的这么一个产品正在推进当中，所以我也希望大家能 多多关注咱们的视频，多多了解咱们国内 ai 产业最新的发展动向。这个老外研发的这个东西啊，好是好，但是我们相信中国的 ai 一定能够超过老外啊，不能让他们过于嚣张。好吧，这个商家的炒作，大家没有必要全去相信更多的可能，这个养龙虾有可能是种新型的割韭菜手段，大家不要把自己变成了韭菜。

最近呢，在 ai 圈有怪现象，一帮人连夜在抢 mac mini， 一 帮人呢在疯狂地腾 token， 还有一帮人在朋友圈晒我的电脑会自己干活了。那么这一切呢，都是源于一个开源项目 openclaw， 那 这玩意到底是真革命还是又一步的割韭菜呢？今天我们来聊一聊。 首先先搞懂 openclaw 是 干嘛的，那么以前呢，我们跟叉 gbt 跟 claw 聊天呢，他们是脑子再好使，但只能动嘴皮子 给你写代码出主意，但没办法直接碰你的电脑，你想让它帮你批量的去重命名一百个文件，没门，想让它二十四小时帮你监控蓬勃的新闻做不到。那么 openclm 干的事情就很简单，它是把大模型的脑子和你的电脑的手连接起来， 它的架构呢，简单来说就是三层，第一层是网关，网关是负责对外的一个交互入口。那么第二层呢，是智能体，负责动脑推理。第三层呢，是它的 skill， 负责动手执行。 那么这个 scale 它是把一系列的 s、 d， k 分 装成技能包，比如说怎么样去自动的排版公众号，怎么样监控 cpu 的 内存，怎么样抓取路透社的新闻。那么同时呢，它还有一个叫 agent 路由器，相当于呢，在你的电脑里面呢，装了一个数字外挂大模型，说把 a 文件夹的文件移到 b 文件夹，它就可以直接去执行，不需要你动手。 最最关键的是呢，它还是开源免费的，除了烧一点 token 以外，几乎是零成本。这也就是为什么现在目前全球范围内大量的开发者疯狂涌入， 那么你在享受 opencloud 带来给你带来便利的同时呢，你也承担着非常大的安全隐患，那就是 agentrenna， 它拥有电脑本地最高的系统权限，它可以读取你所有的系统文件，以及删除你的硬盘，执行任意的命令。所以当你电脑的安全机制被攻破，或者大模型被诱导出做一些恶意的指令，那么你的电脑将会面临着巨大的风险。 那么我们看之前的 minus， 它是通过沙箱隔离的机制，为每一个任务去分配一个毒液容器，那么任务在执行完毕之后，这个容器会销毁，不留任何的痕迹。那么通过这样的方式呢，来实现风险的隔离。 而 open 操呢，因为默认本机安装，虽然新版本当中加入了内核权限，沙箱和路径白名单的机制，但是呢，它的一些高危操作只是简单的通过人工去确认，以及它的一个审计机制是事后去做追溯，没有做到实时的风险识别和终止。 所以我们目前认为 open call 还是有相当大的一个安全隐患。那么抛开炒作， open call 目前确实是有用武之地的，但主要分为以下几个场景，首先呢，是对一些自媒体博主， 大部分的自媒体博主呢，他会有发文章，运营社媒，投广告，抓数据的一些需求，那么他们大部分的人呢，也目前已经使用了一些自动化，半自动化的工具，那么切换到 open call 呢，应该说是无缝衔接的，那么这些自媒体人呢，他们可以通过手机去发指令，电脑端自动去执行，那么大大的去提升工作效率。 第二个场景呢，是对一些投研机构啊，对于那些经常性要监控磅薄路透，还有自动整理上市公司公告，制定数据流的一些投行的分析师而言，他们可以把大量这些工作去流程化，批量化， 并且去让 opencloud 帮他去持续的去运行工作，并且把一些啊自呃大量的重复工作呢，去封装，封装成一些 skill 的 一些技能，然后而且呃很多一些核心的算法还可以通过 skill 呢去做，通过定制方式去卖钱，去让第三方去做复用，那么通过这样的方式来提提质增效， 那么第三个场景呢，是一些啊研发工作者的一些一些杂活的场景，那么很多的研发工作者同时需要大量的去做些系统监控日的分析，包括一些重命名的一些工作，那他可以通过 open call 呢来做，呃通过手机去发指令，然后呃自己出门去解决实际的客户问题，而让电脑远程单干活来提升工作的效率。 目前呢，对于一些高可信的业务流程呢，目前还是 over， 还是不能去独立去完成的，因为大模型有幻觉，这是目前唯一的一个瓶颈。那么你要让他去处理财务对账，医疗诊断，工业控制这种差一点都不行的场景呢？他万一给你变一个假的结果，那么而且 a j 文档还还终是执行了，那这样就会带来灾难性的后果。那现在解法呢，是通过 rap 去坏话知识库，把确认性的内容去锁死，然后通过一些呃这个借助增强的一些技术来缓解幻觉的一些问题，增强它的鲁棒性和稳定性，但这个离企业级部署呢还差得很远， 所以呢， open 靠目前是差不多能干差不多就行的活，但是呢，不适合差一点都不行的活啊。那其实很多人目前会搞混 skill 和 agent 的 一些概念，因为其实 skill 和 agent 呢，它本质并不是一回事， agent 呢，本质是代理，那它是负责跟外界去做交互，去做用户的意图的分析，做任务规划和执行验证，以及完成完成整个任务的闭环的工作。而 skill 呢，它其实是 agent 里执行的一个具体任务，它有点类似于我们原先 agent 的 框架里的那个工具， 那么比如怎么去清理数据，怎么去发邮件，怎么去预装那个浏览器的操作，文件管理， pdf 的 处理。那么后装呢，我们也可以通过一些呃那个 skill 的 一个类似于 app store 的 一个这个第三方市场，去下载一些相关的一些这个别人分装好的一些一些技能，那么但是这个当中它会有一些安全风险，所以推荐自己也可以去写。 那么目前我们去写 skill 呢，其实不需要你自己有抠的能力，只要你懂业务逻辑，通过跟 openflaw 去呃，通过跟 openflaw 那 个聊天的方式呢，就可以去做创建。那么这样起来呢，就有点类似于 linux， linux 里面的一个 shell 的 脚本，那么这种平民化的编程呢，它会大大大幅度的降低这个呃业务流的一些编写的一个门槛。 所以最后总结一下就是，呃 openflaw 它是不是真的有料？那是，那它确实打通了大冒险思考和本地执行，最后一公里开源免费，并且降低了 ai 自动化的一个门槛， skill 呢，是平板化创作、定业制、商业化的一个真实的创新。那它是炒作吗？同时也是我们认为啊，它的安全机制目前是被远远低估的，投坑消耗也会被误被忽视。应用场景呢，也被夸大，情绪价值呢，目前远大于它的使用价值。 所以最后我的我的我的建议是呢，对于个人玩家而言，你可以装着玩玩，但别开最高权限，敏感，敏感文件呢，注意要隔离存放。那么对于小团队而言呢，可以用来去处理一些党委场景下的一些杂活儿，省个实习生自己写 kill skill 呢，也会更安全。那对于大企业而言呢， 等安全加固的版本出现，或者用 minus 这种商业化的解决方案，边拿核心数据去冒险。那么我们最终总结就是 opencloud， 它是个聪明，聪明的工程化产品，是高级版的按键精灵，但它不是通用人工智能。