open claw对制造业影响大吗

朋友们，各家大厂居然为了一只龙虾抢疯了，这事你们应该知道，给不知道的朋友讲一下，这道不是咱们吃的那个龙虾，而是最近爆火的开源项目 open club。 因为他的开发者彼得斯坦伯格给他弄了这个图标，是个龙虾，然后呢， cloud 又有钳子意思。总而言之啊，圈内人就直接叫他龙虾。我们得好奇一下了，这只龙虾到底有什么魔力，能让咱们大厂集体下场抢破头呢？ 更关键的是，咱们普通人该怎么看待这波龙虾？热？错过了要不要慌？短短几天呢， opencloud 就炸翻了中国的 ai 圈。深圳的腾讯大厦楼下有人打飞的过来排队去装龙虾。猎豹的 ceo 富盛啊，卧床直播养虾，更是把热度推到了顶峰。 阿里、腾讯字节、百度四家国内互联网大厂的同步都发力了。智普啊，也在三月十号上线国内首个一键安装的本地板澳龙。消息一出啊，智普的港股开盘大涨，足以见得这波热 潮的影响力。你可能要问了，不就是个开源项目吗？为啥大厂要集体疯抢呢？其实核心就一点，因为他终于十分接近真正的 ai 智能体了。怎么说呢，就是他能部署，能接工具，能融入工作流，中，一中又是能替人干活。 这就意味着未来他能帮我们省时间、提效率，不是遥不可及的技术，而是能真正成为可以落地到我们日常的生活工作里面的这种工具。 以前呢， ai 圈比参数、比榜单，比谁更聪明，现在大家突然醒悟了，能落地，能赚钱，能用起来的才是真本事。而 opencloud 正好踩中这个点， 但是啊，金金君要说这东西啊，很烧钱，被称为 token 碎钞机。富盛直播的时候就说了，用 opencloud 养一只二十四小时工作的超级 ai 团队，每天光 token 就要消耗一百多美金。所以对普通人来说啊，不用去跟风吵，也不要接着冲。 这波热潮背后啊，本质是大厂在抢未来 ai 的入口，而不是让我们普通人连夜梭哈的。那大厂们到底在抢什么呢？乍一看啊，大厂们做的动作都差不多，一键部署、模型适配、平台接入、教程铺开，降低使用门槛。 但如果把这些动作放回到各家原本的能力结构里面去看，就会发现，这不是一场简单的比赛。在这其中啊，阿里率先入局，主打一键部署，把复杂的技术简化，你可以零代码上手，半个小时就能搞定，目的就是把用户留在自己的云和模型生态里。 字节呢，则是把火山引擎、飞书豆包连成闭环，让龙虾直接嵌入办公工作流，抢占用户心智。腾讯做的就更直接了，靠着线下免费安装和微信接入，死死守住高频入口，生怕被对手啊抢先一步。同时啊，新入局的质朴哎，也有自己的打法。 autocloud 主打 本地部署，初期免费，后期通过积分的方式去收费，还预制了五十多个技能支持接入飞书。这样既避开了云端养虾的月租成本，也解决了不少安全的顾虑。那作为普通人，该怎么正确看待这波龙虾热呢？ 首先啊，基金军要提醒大家，热闹背后一向是藏着隐忧的。最近啊，工信部已经预警了， opencloud 默认配置有安全风险，权限大，容易泄露您的个人信息。 其次啊，还没开始使用龙虾的各位呢，也不用慌，更不用焦虑自己是不是错过了什么，我们真正要做的是跟上这波趋势， 因为未来啊， ai 不再是您的聊天工具，而是帮您节约时间，提升效率的助理。会用 ai 的人啊，总会慢慢拉开和别人的差距。最后啊，对普通投资者而言，既要看到 ai 智能体发展的潜力，也要警惕行业的泡沫。无论是布局相关赛道，还是尝试使用这些产品，都要继续交 属落地能力和商业化的前景，切勿盲目跟风，毕竟啊，热闹过后，能够真正创造价值的才是最终的赢家。好了，以上就是本期进行军漫谈的全部内容，更多精彩敬请持续关注我们。

交易小龙虾概念呢？不如看国产算力。在昨天的视频当中呢，我们跟大家讲要注意科技方向的回暖，今天呢，整个科技方向大涨，那么在科技方向大涨的大背景之下呢，很多人首先看的就是最近非常火热的小龙虾概念，可是市场当中表现最好的是以光模快为核心的国产算力方 向，那么是不是就说明整个小龙虾概念不行了呢？是不是国产算力到底有没有什么风要来的呢？那么今天我将站在研究院的视角跟大家去探讨一下， 为什么这么热的小龙虾概念，在 a 股市场当中，它就是炒不起来，以及为什么国产涮利它迎来了重要的发展奇迹。国产涮利到底应该看什么？最近呢，一款 ai 智能体产品叫 openclock， 因为它的这个图标，它是一个虾钱，所以说呢，大家亲切地称它 它为小龙虾。这一个产品呢，它可以接管你的电脑，然后呢，你向它发送指令的时候，它可以帮你完成一定的工作任务，比如说像我们研究员，我们可以用它来去做 ppt， 写研报，所以说它相当于是你的私人助理。因此呢，这款产品呢，就在全球快速的风靡，就连英伟达的创始人黄仁勋都说， apple coon 呢，可能是软件行业有史以来最重要的发布之一， 这实际上是一个划时代的产品。所以说，其实大家关注小龙虾概念呢，其实是没有毛病的，但是我要说的是机构他并不喜欢这个题材，为什么呢？这里面主要有两个原因，一个原因呢是软件行业它本身具备高度的独立性， 它不像硬件行业，它需要很多大量的零部件。所以说呢，真正受益于 opencloe 风靡的相关的公司并不是特别多，价格也是最最重要的一个点 就是它涉及到了巨大的信息安全问题。我们暂且不说你使用 openclo， 你 的个人的隐私有可能暴露在互联网当中。还有一个更加重要的一个点，那就是 openclo， 它是奥地利科学家做出来的一个产品，那么这个产品呢，它有可能能够涉及到国家信息安全问题， 因此你看，今天相关部门就做出了紧急提示，所以说这个就是很多机构他不敢去参与小龙虾概念的原因。但是我敢说，如果说 oppo cola 呢，它不是奥地利人做出来的产品，而是我们国内自己的企业做出来的产品的话，这个题他早就爆了。其实并不是小龙虾概念没有炒，而是市场当中在以你想象不到的方式在炒 市场当中流传的小龙虾的概念呢，譬如云端部署一体化机，包括包安装的啊，卖场子的公司啊，机构呢，并不是特别的感兴趣，因为你的受益程度并没有那么高。而且 open 可乐未来会不会是国内 ai 智能体的首选还真不一定。 我敢说现在绝大多数的大厂都会出类似于 oppo colo 的 产品，因为这是一个和用户接触的重要的端口，这个又是很多的大厂都需要的，因为未来谁掌握了端口，谁就掌握了话语权。所以说现在不光是腾讯、华为、阿里、小米等等，有很多的国内的大厂都发了类似于 oppo colo 的 产 品，而未来因为信息安全问题，在国内占据主导地位的智能体一定不是 oppo colo， 而是国内自己的企业。以上就是机构为什么不炒小龙虾概念的原因， 但是机构呢，也看到了背后巨大的趋势，因为像 open core 的 产品呢，它是非常消耗算你的，以前你使用大模型，一天可能会消耗掉几万甚至几十万的 tock， 但是现在你使用 open core 了之后呢，一天可能会消耗掉几百万甚至是几千万的 tock， 而这个一百万 tock 呢，大概就是一元钱。那么换算下来呢，你一天可能要消耗掉几块甚至几十块钱对应的 tock 量从 open core 进入到中国了之后呢，一度让中国的 tock 的 掉用量超过了美国， 这就让算力获得了巨大的需求，也让整个的算力呢，获得了非常完美的商业壁画。那么这样一来，未来像国内的大厂也敢砸资本开支去建算力中心，包括民间资本啊，也敢出钱去建算力中心 了。而阶段呢，因为英镑达的清贫，又进不来中国。所以说呢，我们国内的算力呢，就迎来了巨大的发展的奇迹。你了解这个点了之后呢，你就能够知道为什么机构这么追捧国产算力了吧， 那么国产算力到底朝什么呢？其实呢，讲到算力呢，他无非就几个核心的品种，就是芯片，光模块、液冷、电源等等主要的零部件。其实呢，今年的芯片，它主要的故事呢，是看华为的放量的问题， 所以说它的故事不在 a 股，而像光模块， pcb、 液冷之类的方向，它都有阵营，有一些是纯国产线，有一些呢是海外线，有一些呢是既有国产线又有海外线的。 那么其实从我们目前的整个的零部件的炒作过 过程当中，表现最优的他就是纯国产线的标的。譬如说最早表现的他就是光模块的那个纯国产的标的以及夜冷方向的国产标的。因为真正讲到纯国产标的呢，大概就是这两个新闻赛道当中，他是容易出纯国产线的， 那么因为整个的国产算力这个逻辑呢，他相对来讲比较宽泛，而且呢其实包括你国产去见算力的话，他每一个零部件他都是环环相扣，缺一不可的。所以说站在逻辑面的角度上面来讲，其实整个的国产算力他都是有逻辑的。 因此呢，你看机构他的思路就是他会选择相对来讲比较了解，然后呢跟踪比较紧密的那些标的去做。因此呢，你会发现整个零 部件他其实每一条新闻赛道当中他都有机会，但是呢这里面呢就会存在有一些机构，他可能会后知后觉，那么后知后觉的机构他就会怎么去考虑呢？就是你之前整个市场当中最核心的逻辑是炒国产线，所以说最早演艺人就是光模块、液冷当中的那些纯国产线的标的，但是等到这些标的当中炒高了之后，这个时候他就容易寻找哪些品种呢？ 就是那些既有国产线又有海外线的标。那么这里面呢，就是主要涉及到的品种就是电源这个方向，因为电源这个方向他的相关的标的，他主要的客户 是在国内，但是他也有少量的客户是海外，那么像电源这个品种呢，后续等到纯国产线炒高了之后呢，他就容易被后知后觉的机构关注到。其实呢，国产算力这个方向伴随着小龙虾概念的爆发呢，而迎来了重要的发展奇迹， 大家在看待小龙虾这概念的时候呢，千万不要把方向搞错了，国产蒜泥才是小龙虾概念炒作的主菜，大家可以参考我上述的思路，去理性的看待这一波 oppo 可乐的爆发，用更加机构化，更加理性的视角去看待这一波国产化蒜泥的大趋势。

各位做实业的老板们呐，最近呢，后台有好多人问我那个叫做 open crop 的 小龙虾，说别人用的神乎其神的，能不能用来搞贸易，管工厂，做加工呢？今天呐，我必须给大家泼冷水，这玩意儿现在对咱们实体企业来说，真的不是什么增肥剂， 有可能啊，他就是个炸药包。我知道啊，大家很想去提效，想省钱，但是这个小龙虾，你要想让他干活，你就得喂他数据，你要让他帮你管仓储，要跑供应链，甚至呢，处理合同， 就得让他进到你的系统。这个时候啊，风险就来了，万一啊，他把咱们工厂的数据，贸易公司客户名单，加工企业的核心秘方泄露出去了，这个损失谁来承担呢？ 银行和工信部啊，都发预警了，连大公司都不敢在内玩，用咱们中小企业的防火墙啊，是真的经不起一点折腾。所以啊，我的建议是啊，自己玩玩可以，别进公司系统， 你个人手机啊，装一个，让他帮你去查一些不涉密的行业新闻，或者是规划出一些行程安排，这是没问题的。 但是呢，但凡涉及到公司核心业务的，比如说咱们的财务审批呀，订单处理，客户管理，通通都别让他沾边。咱们做实体的，稳字当头，千万别为了省那点事，把家底都漏了。 如果说确实有需求的企业，咱们也可以免费上门协助安装，但是前提是你得懂得怎么用，并且得真正用得到， 千万不要为了赶时髦，最后成为了一个摆设。做企业就像跑长途，安全比速度重要一万倍，关注我，带你用最稳妥的方式搞定融资，稳健赚钱。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

大家过年好啊，我是东泽小户哎，再次给大家拜个晚年，嘿嘿，最近没有录视频，但是呢，最近的一个新技术呢，引起了很大的兴趣，作为一个年轻人啊，我这个觉得 最近不得不提的这个 open cloud 啊，是最近太火的一个东西了啊，一个开源的 ai 智能体框架啊，这个 我觉得啊，他会从多个维度给几乎所有的从和人参与的行业都能带来深渊的冲击。我呢，作为一个货代新人呢，也想聊聊对于货代行业有什么革命和一些风险并存的一种深渊影响。 我呢，只是一个新人，我对于这个具体的技术呢，并不是完全了解，所以在此呢，只是聊聊我个人的看法啊。首先咱们先说一下 openclaw 到底是什么东西啊，它就是咱们最近俗称小龙虾啊，是本地优先可自主执行任务的一个 ai 执行框架， 这个能够把自然语言呢只转化成电脑可以理解的这个指令实现一句话就是能让 ai 替咱们干活，区别于普通的那个，比如说像咱们像百度，把它当百度一样的智能普通 ai 聊天。这个在我看来啊，这个 openclaw 的 这小龙虾这东西 比较核心能力就在于，第一，这个自主的拆解任务，第二呢，跨系统操作，第三自动执行，第四必快完成。比如说现在 假如我有我电脑上已经，假如我不电脑上已经已经部署好了 openclaw 的 话，我就可以跟他说，哎，帮我打开微信，帮我打开谁的聊天框，然后替我回复什么什么东西，这个在之前的这些 通用 ai 中是并不可能实现存在的，这个对他来说呢，第一呢是效率，这个人力成本会大幅下降， 比如说咱们想象一下，假如说咱们可以，咱们公司，假如说公司可以使用，而且调教好的话，就会自动生成运单啊、提单啊、报换单啊，就不再需要人手书去操作啊，去叫，对了，这是一个极大的提升效率速度。 第二，假如说船公司也不属于这种相应的 ai 助手的话， ai 助手和 ai 助手可以直接对接自动的笔架呀、订舱啊，改配啊，对吧？七、只要连着电，只要电脑开着二十四小时，无人之手，非常方便。 而且比如再主要就是客服，比如说面对客户的查单啊，改单呐，这个咨询呐，大部分，嗯， 这个这个大部分的这个这个常规咨询完全可以用 ai 去回复，因为很多时候客户只是发文字嘛，并不会电话，电话可以接到真人，但是打文字的话， ai 毫秒级别的运算 太快了。但是面对这个这么复杂的新技术，仍然有很多不可控的风险。第一，他本地部署，他需要吃咱们的资料，说白了我需要把我的所有资料都交给他，他才能替咱们完成任务，那么就会有这个可能导致数据泄露啊， 咱们系统被控啊，对吧？假如黑客攻击咱们电脑呢？对不对？第另外一个在我看来就是这个合规风险的问题，这个假如说咱们需要用 ai 来辅助咱们帮助完成一些资料的操作，那么这个 比如说跨境运输啊，资料的跨境运输啊，比如说海关那边审查呀，会不会有些什么问题？第三呢就是这个部署问题， 咱们需要一个多好的电脑，多么厉害的服务器来完成咱们对于 ai 的 部署，这也是个问题。你看这两天就有一个这个新闻， mate 的 这个 ai 安全主管， 他的这个邮件，因为国外主要靠邮件来进行运作嘛，就被这个 opencloud 的 这个失误操作给全部删除了，导致他本人在网上发出很多，发出一个强烈谴责啊，不要使用这个，不要使用这个，说明这个新型技术还还是非常的， 嗯，不好说，仍然需要一个发展时间啊。感谢各位，这是我作为一个货代新人，一个同时同时一个相对年轻的人，对于新技术一些个人看法。这个各位想要订餐的可以来找我，我是东哥小贺，谢谢大家。

别再简单地说 ai 立好芯片太强了， opencloud 带来的是 c p u 的 结构性分层，低端走普及激活存量设备，高端走性能倒逼技术升级，这才是真正的行业真相。 ai 从云端烧到终端， c p u 不 再是配角，而是这轮技术核心的底座。关注我，穿透产业深水区。

算力通胀时代， oppo klo 热背后的产业红利与安全博弈？大家好，最近朋友圈流行一句新的问候语，今天养龙虾了吗？这个看似玩笑的梗背后，正在掀起一场席卷全球的 ai 产业改革。 以 oppo klo 为代表的本地化 ai 智能体，正在以每月百分之三百的装机增速，重构从语音计算到终端硬件的商业版图。 我们今天分为两个部分来聊一聊。第一部分，我们来聊一聊 open coin 的 强大。另外一部分，我们来聊一聊这背后的安全隐患。第一，算力通账。从对话级到任务级的消耗。跃迁 传统大模型对话单次消耗约一千到五千个 token， 而 open coin 完成一次自动化投研任务，平均消耗量达四十七万 token。 某券商实测显示，其部署的十个投研龙虾单日消耗算力成本超过两点三万元， 相当于普通分析师团队三个月的数据分析量。这种指数级增长的算力需求，已经推动 gpu 服务器租赁价格季度环比上涨了百分之十八。第二，产业分化。语音厂商与硬件商的战略卡位。腾讯 ocarlo 的 上线四十八个小时，注册企业用户突破十万。 其一分钟部署的技术将 oppo 可乐的配置门槛降低了百分之九十。小米端侧智能体小米米克洛 通过芯片级优化，在枭龙八根四平台实现每秒处理十二条复杂指令。有趣的是，深圳华强北已经出现了龙虾加速器硬件改装服务，通过外界 fpga 模块，可以将任务执行速度提升三倍， 单台设备一架达到五千元。第三，安全备论效率与风险的联合博弈。国家互联网应急中心最新数据显示，全国已经发生二百一十七起欧鹏可乐相关安全事件，某私募机构因智能体误读指令，导致自研量化策略原码泄露，直接损失超过八千万元。 安全专家指出，当前百分之七十八的部署用户未启动审计日制功能，而恶意插件 cloud face 已经感染超过三万台设备，可窃取浏览器保存的金融账户信息。 第四，场景革命，从金融投研到民生服务的渗透。深圳市福田区政务龙虾上线两周，处理公共场所卫生许可申请效率提升了六倍。但是工作人员透露，系统曾将无烟场所误解为无需审批，导致三家商户违规运营。 在金融领域，头部券商已经建立人机协同风控机制，要求所有的 ai 生成报告必须经过三道人工负荷后，同行团队因此发现 open klo 在 并购估值模型中不将一元人民币单位识别为美元的重大偏差。 第五，未来博弈，生态建设与标准制定的角逐。华为云最新推出的可信 a 阵的框架，通过区块链技术实现全程可溯源。阿里云则联合十家机构发布智能体安全白皮书，要求所有上架技能必须通过沙箱测试。 业内预测，二零二六年 oppo 可乐衍生市场规模占比可能从当前的百分之五飙升到百分之三十。 这场由龙虾图标引发的产业改革，正在效率与安全的天平上书写着 ai 商业化的新范式。正如某位技术极客所说，我们不是在养龙虾， 而是在驯服一头算力巨兽。当托根消耗从对话变成生产力，当每一次点击都可能触发百万级计算，这场 ai 革命的红利终究属于那些既懂技术进化，又敬畏风险边界的人，这一点特别重要。 最后，感谢大家关注本期的财经观察，关注我们，咱们下次见！

今年 ai 圈第一匹黑马 open 可乐登场。猎豹的 ceo 富盛滑雪骨折了，在家休养了十四天，养出了一只全年无休的 a 政团队，自动产出十万加的公众号文章和百万加的推文内容。 他在直播中失误翻车，他养的龙虾只用了三分钟就恢复了直播。 open 可乐让 ai 从一个只说不做变成了一个真正能帮你干活的东西。 这个东西虽然说不是全能的，但是他可能预示到一个新时代的来临。关注我，有思路第一时间分享给大家。

大家好，最近刷抖音是不是天天被小龙虾 open cup 刷屏？有朋友问我，这只小龙虾这么火，到底是利好哪些板块？是散利？电力金属还是铜？还有互铜，盘整了很久，震荡很磨人，到底什么时候能大涨？ 今天三分钟，把逻辑基本面、时间点一次性讲清楚。先讲最关键的，导链。 ai 爆火，算力刚需，电力暴增，铜需求爆发稳靠本质是 ai 智能体要本地部署，要跑模型，还要算力支撑。 ai 越普及，算力需求就会越爆炸。 力不是凭空来的，算力的底座是电力，一个制算中心的耗电量是传统机房的五倍到十倍，二十四小时不停机，而电力系统、数据中心、 服务器、特高压储能，全都离不开铜。铜是导电导热之王，没有替代品，是 ai 和新能源的硬通货。所以答案很明确，战力第一，受益电力第二， 铜是最确定的金属主线。再看大家最关心的不同，争当这么久，什么时候涨，先给时间判断，现在是正当趋势，二季度大概率启动主升浪。 我分三层讲逻辑，听完你就懂。第一层，供给端，全球缺铜，智力秘鲁主产区 矿山品味下降，环保收紧，劳工扰动不断，竞争才能非常有限。铜金矿加工费持续低位甚至负值，野炼厂亏钱只能减产。权威机构一致预期， 二零二六年全球金电铜明确供需缺口，缺口几十万吨，供给被牢牢卡死，这是铜价最硬的支撑。第二层，需求端， ai 加新能源，双轮驱动，传统基建电网、家电需求稳 增量全在新赛道。 ai 数据中心、服务器、储能充电桩、新能源汽车全是吃铜大户， ai 每建一个智算集群， 就要大量同懒同财，需求持续放量，供给跟不上，价格只会往上走。第三层，宏观与节奏现在就是临明前的震荡，近期互同震荡 是在消化获利盘，等待降息信号，等待供需缺口兑现，震荡不改变趋势，反而给了低息机会。上涨出发点，第一是每联储降息落地，流动性宽松， 第二是国内开工旺季，需求集中释放。第三是库存持续去化，缺口被市场确认，这几个信号第二季度大概率集中出现，铜价突破震荡区间只是时间问题。最后做个总结， open call 小 龙虾不是一阵风，是 ai 普及的开始， 算力电力铜是贯穿全年的主线，沪铜现在的震荡是趋势，不是走弱，二季度上涨的概率极大， 操作上正当，不追高回踩找机会拿得住，才能吃到主升浪。以上内容仅供交流，不构成投资建议，市场有风险，决策需谨慎。觉得有用点赞关注，下期继续讲干货！

这几天爆火的 open 可乐，对普通来讲意味着啥呢？其实我挺悲观的，因为啊，它有可能会放大社会的不平等，普通的你想用它，反而可能需要一定的技术门槛和资源了。我是关注他，你想一想，你仅仅是想要一个 ai 助手帮你做个 word， 发个邮件， 那他仅仅是帮你自动化而已。那么一个只会发邮件，写 word 自动化的助手，他对你有啥用啊？如果你不能用发邮件写 word 赚钱，那你不就是那个即将被替代的人呢？但如果你本身就要靠这个去赚钱，那他可能就会帮你啊，优化工作流，自动化任务，而且会让自己更聪明。 你现在开始，有的人啊，已经开始拿他构建投资策略了，处理数据分析，写代码，甚至睡觉时，龙虾助手都会帮他运行白天的工作流， 这真的是锦上添花。而且 open klo 它的意义就在于你作为个人，你能否掌握互联网人工智能为自己赚钱的方法。你要是掌握了真的 open klo 这些工具，它就是你这些能力的放大工具，而且它是无数倍给你放大，甚至放大百倍、千倍、万倍你所做的那些经营。你比如说最近爆火的富盛， 他原本就有成熟的工作流，会赚钱路径， oppo 可乐对他来讲，那不就是自动化流水线吗？你们想说，富盛在玩转龙虾的时候，他是不是也顺手少几个人呢？如果你只是一个普通的打工族，他对你的作用仅仅让你的工作能力提高几倍啊？ 你一个人能干十个人的活，那剩下九个人不就是要被开除吗？所以你就只能必须快速掌握他，成为那个不被开除的人。 oppo 可乐，对普通来讲，他就是一个性能爆表、马力强大的赛车。但是如果他给到一个没有地图，甚至去哪都不知道的人手里头， 这最后的结局也只是春节把你拉回老家，跟亲朋好友炫耀一圈以后呢，春节返程之后该上班继续上班，而且它骚鱼的速度那是普通的，你掏不起了。最后呢，你只能把它放在车库，上班路上烧的油你都觉得心疼。它也会让未来的大工作越来越忙，让精英赚钱却越来越方便。 有一个网友，他比喻的特别好，他说这东西就好像你来到了西部花园的终点，你以为那是漫天的露天金矿，你去了才发现，那里早就被重型机械占满了。这几天字节，腾讯、百度、阿里纷纷入场，开始据 open klo 卡位， 开始用自己的应用来填补大家的位置。 open klo， 他的心跳机制和多轮自主推理，他需要海量的头衔。对算类专家来讲， 这是一个最佳的算力变现机会，它终于多了变现消费者收费的机会了。但是如果龙虾这类工具可以跨 app 操作，比如说去黄团订餐，拼夕夕买东西，一个赛尔画画时，那些带一功能的 app 就 开始失去存在的意义了。所以未来有些 app 它的消失已经成了定局。 oppo 可乐，目前它对普通人还不太友好， 它虽然号称开放，但你玩转它，你还得需要去学习，去了解各种本地配置，还得去调教网络工作流，还要处理它带给你那种成功幻觉。而且它的目前不可控性太强，你比如说它处理邮件总是自动删除一些重要文件，而且它权限太高， 病毒甚至都可以和它并存，很多大场景开始限制它的使用了。这一天，很多人对 open call 这种应用产生了一种幻觉，觉得用它自己可以逆袭了。 但是你要明白， open klo 它有三大难关。第一大难关可能就是你需要掌握它的本地化配置和工作流设定。第二大难关是 open klo 放大的工作流对你有啥用？你想明白了吗？第三大难关就是你自己如果还没有掌握利用互联网产生财富的方法， open klo 对 你来讲，它就是个娱乐的工具， 就像那辆跑车一样，你开完娱乐完了还得放回车库。如果他以后使用越来越方便，像傻瓜都可以入门的话，那你说一个人人都有外挂的时代，那外挂的意义不就是让大家来到一个新的平等位置吗？如果人人都有含绿的那个小绿瓶，那是不是世界上的仙草就不值钱了呢？ 现实中呢，他已经开始放大普通人和精英间的区别了。以前你和精英间的距离可能是十，那么他会把你和精英间的距离放大到百倍、千倍、万倍。 普通人和鲸的距离不止没有拉近，反而会越来越远。咱们可以啊，把 ai 当成火药，精英呢，已经可以拿它造大炮，而普通人呢，只能把它当烟花玩。当然，这不是 ai 的 错，这是一次人类生产关系的重塑。你现在的问题不是要搞清楚 open klo 怎么玩，因为它终究有一天会进化成像傻瓜一样，必定人人会使用， 你现在当务之急可清楚你怎么能利用这些 ai 工具找到现在就能赚钱的渠道，然后再利用这些工具去放大这些特点，就在普通人发现它的特点之前，赶紧把河沟里最后那点金沙你赶紧逃走。而且还有一点大家一定要知道， 就是无论它的本地配置还有算力，你都得花钱，而呢，你呢？还得给这辆马力澎湃的赛车你得加满油，如果不加满油，这辆赛车它有啥意义呢？

中国因为 openclaw 这波可能会优先超越美国，在应用层非常非常奇妙的逻辑，我试着讲一讲，看看能不能讲清楚，然后也非常期待我的会员还有斯等会批判我，因为 我确实觉得可能是我的偏见啊，就是我，我带着美国的视角来理解中国，我突然发现 openclaw 这波可能会解放中国 一堆的对 ai 非常非常害怕错过周末的人。我不是在美国十四天吗？我发现美国的人其实他们的资本溢出，他们的算力溢出，他们的人才溢出，他们自己本身就因为各种溢出，所以说有很多很多艺人公司赚了很多资本的估值，虽然事实的这样一个收入也很多，但更多的是资本的杠杆。 所以说一个好的团队加一个好的 idea， 加一个好的资本的故事和 sales， 就 可以拿到一个非常大的估值，然后持续不断地扩大，再扩大，然后完成一个资本的趋势，然后不断地进行融融。资本身就是结果本身，这是美国的资本推动的逻辑，变成了一个 agent to agent 的 这种，他们自己 可能并不是服务一个弊端公司，也不是服务一个具体的人，他可能就是服务一个 agent， 但他其实是一种非常非常虚拟的、结构性的、概念性的东西。好，中国不会是这样发展的。我觉得带着硅谷的这些层出不穷的应用场景，我觉得中国的 ai 创业者 应该长成像我这样的超级个体，就是因为我们自己是有产业经验的，只有真正卡过利润线， 做过交付，以及在中国的这样一个竞争内卷激烈下活下来的这帮人才会懂得我们应该怎么用 ai 来持续赚钱，好赚钱之后会怎样，赚钱之后就会有无数的场景。 中国是没有 sars 的 概念的，但是中国有一个概念叫做可以赚钱的公司，他们会自己搓出自己的 sars。 以我为例，哈，我为什么这么兴奋？因为原先 无论是 gpt 还是 jimmy， 还是 notebook lm， 还是呃 deepsea， 其实都是个体逻辑的。个体逻辑是什么意思？就是如果说你这个人足够强，你提得出好的问题，并且你的语料足够充分， 那其实 ai 已经在帮助你很多了。事实上，我这两年已经和 ai 共舞很久了， ai 就 本来就是我的灵魂伴侣以及我自己的 非常非常有用的一个助力逻辑了。但是他始终没有突破一个点，叫做如何规模化、工业化的促进业务流程。真的拿到结果本身好，现在很好了，现在可以了。为什么呢？因为 open cloud 它是可以基于你自己整体的上下文 赋能给全团队的，而所有全团队对 open cloud 的 这种行为的提炼，都可以再次复刻给其他团队。 所以说 open cloud 意味着什么？这个龙虾和 g p t 和 jimmy 最大的区别就在于说它是一个团队集体使用的集体涌现。而这样的团队在哪里？ 在像刘思怡宝宝总这样服务的超级个体里，超级个体一般结构都是一个 ip 加一堆操盘手和助理。 我们时时刻刻在面对客户，我们自己可能在各行各业都有非常非常多深刻的产业认知、用户痛点，以及有很明确的业务流。而这些业务流和产业认知原先可能是被人解决，被人服务，现在 ai 可以 串联起来。想象一下，在我们这样的超级各地公司，我们自己拥有的产品交付、销售流量，团队每一个人也有一个专属于自己的龙虾， 人的龙虾赋能他自己的成长和效率的提升，而团队业务流的龙虾不断的赋能人本身对于业务流本身的优化以及效率化以及规模化。 而我们整个公司的龙虾军团又可以提炼出一个方法论，让所有像我们这样的超级个体全面的成为我们这个方法论的使用者，所以说我们才是中国的萨斯， 而我们这套萨斯根本不会用萨斯来交付。所以说在这个角度，我觉得中国的萨斯公司完全完犊子了，中国没有萨斯，因为有 open cloud 之后更不会有萨斯。为什么？因为所有的萨斯场景都将被我们这样的产业超级个体全方位代替， 我们将继续沿着超级个体这条路，比如说我群响，我仍然服务超级个体，一人公司仍然 ai ip 全球化，还有出海，还有我们自己的 ai 化，本身就是我们的趋势，我们会不断的错出我们的方法论，然后不断的提供各种方法论细节赋能我们的客户，这是萨斯吗？这不是萨斯， 这是我们自己的产业交付。所以说中国的 open club 会比美国发展更剧烈，因为我们这样的一切向前看的超级个体会不断的搓搓搓搓， 他是一个层出不穷的泳线啊，天呐，太妙了，太妙了！美国的泳线来自于资本，而中国的萨斯的泳线，超级个体驱动的。 三月二十号，我将做一场超级个体的 ai 超级大课。如果说你对 openclaw， 你 对超级个体的 ai 画感兴趣，请你一定要来，这是你一定不能错过的一场龙虾聚会。今年 ip 的 ai 画是一个必不可少的革命性动作， 你不用 ai， 就 一定会被用 ai 的 超级个体公司全面压制。在效率，在利润，在流量，在能量，杭州见兄弟们，中国的 ai 时代，因为龙虾终于来了！散会！

正在使用 openclaw 的 小伙伴们要注意了，就在刚刚啊， openclaw 的 全球模型调用榜单正式出炉，国产黑马揭秘星辰、史蒂夫三点五 flash 正式登顶！而且这次榜单的前五名啊，咱们国家的模型直接包揽了其中的三名， 除了揭秘星辰，还有 mini max m 二点五和 kimi 的 k 二点五，两个模型把一众海外昂贵的币源模型都甩在了身后， 这意味着什么呢？意味着咱们的 ai 应用的门槛被彻底踩碎了。这款模型呢，采用的是 m o e 的 架构，处理任务时只激发了部分参数，速度快到每秒三百五十个 tock， 而且它的成本极低啊！以前呢，我们使用 g p d 四写每日工作记录和邮件，每个月呢，就要花费上千元的 api 的 调用费用。 后来呢，我们直接换到了这种高性价比的国产模型，配合我们搭建的自动化工作流，现在啊，几十个账号一块发布，每天自动回复几千条咨询，成本降低到了原来的十分之一。那么很多人可能会担心啊，因为便宜没好货吗？ 这模型足够聪明吗？其实啊，对于企业百分之九十的日常任务，比如说客服的回复，文案的改写， 然后数据的整理，这些国产模型的能力啊，其实也完全足够了。真正的壁垒呢，从来不是你用了多贵的模型，而是你有没有把行业的经验投喂给他。我们团队呢，现在就有一套三十个维度的数据投喂的方法论，能够帮你把这些高性价比的模型呢，训练成懂你业务的数字员工， 不管模型怎么变，你的企业的知识库才是你的核心资产。当模型不再是瓶颈，企业之间的竞争力啊，就只剩下一个维度， 谁能够更快地把 ai 这一样翻过去，把技术变成实实在在的生产力？我们这边呢，整理了一份大模型落地到行业的全流程的 sop 文档，有需要的可以来说一下。

千万别再把 ai 当成只会聊天的机器人了！最近深圳腾讯楼下排起了长队，大批的工程师现场摆摊啊，居然只是为了帮大家装一只小龙虾。 这只小龙虾的真名叫做 opencool， 他 和掐的 gdp 最大的区别就是， gdp 只是个顾问，只会动嘴。而 opencool 是 个员工，他真的能替你动手干活， 你只要说一句话，他就能自己打开浏览器，搜资料、整理表格，甚至写好邮件点发送，他直接接管你的鼠标和键盘。你睡觉的时候，他在后台帮你把脏活累活全干了。 这就是为什么大佬们都在疯抢啊，因为这哪里是软件啊，这简直是二十四小时不用发工资的数字员工啊！ 但大哥先别着急冲啊！这只虾虽然香，背后却藏着三大坑。第一，太烧钱了，很多人为了跑通它，专门配了四五千的电脑，结果活还没干多少，调用接口的账单先收了几百美金，普通人真的扛不住。第二，门槛高啊， 别听网上说一键部署很简单啊，真的等你自己弄各种代码配置能把你整崩溃，就算装好了，大部分人其实根本不知道拿它干嘛，最后只能放着吃灰啊。 第三，风险大。他既然能帮你操作电脑，就能删你的文件。已经有安全专家反馈了，让他清理邮箱的时候，结果他把整个项目的文件夹都给格式化了，他要是封起来，那就是个拆家的熊孩子。 所以啊，普通人没有必要现在去卷技术买机器，我们要的是看得懂这个趋势， ai 已经从会说进化成了会做。与其跟风排队，不如先想清楚你工作里哪些重复的劳动都能交给他。所以说人民日报也下场提醒了，这个 open code 是 有风险的。 未来拉开差距的不是谁最早撞上这只小龙虾，而是谁最早学会了让 ai 替自己干活。最冷的 ai 淘汰赛，你准备好了吗？关注老马，少走弯路！

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解，说它太贵了，不安全，或者是没有什么用处，只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家，但是呢，我是实打实的 openclaw 用户，所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw， 并且也是在亲手的用它，所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢，很多人说它太贵了， token 烧的太快了，如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型，并且给它很复杂很难的一些任务的话，那确实 头壳烧的会很快，但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话，你其实可以考虑很多性价比高的模型，例如很多我们的国产模型，包括 kimi， minimax， 智普，这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话，那我觉得可以这样，你先选一个国产的模型，充个一两百块钱进去， 注意这是一次性的充值，不要让它自动续费。然后你就先用着，你每次用的时候，你回去看一眼这个任务花了多少钱，时间久了，你就会有个概念，就是这个模型的 token 它大概烧的有多快，那从这里开始呢？如果你觉得你的用量会很多， 你也可以考虑换成一个 coding plan， 或者是你觉得质量不够好，你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何，最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢，一两百块钱，在此之后，如果我们就是不用了，就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢，现在用的是智普的 g l m 模型，然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户， 我一个星期大概会花八美金左右，也就是五十六块人民币。第二个呢，就是太危险，特别是最近新闻上也很多人看到啊， mata 的 一个高管，他的信箱被删除了怎么怎么样的，或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念，就是没有什么事情是零风险的，我们现在的电脑就算不安装 openclaw， 随时也可以被黑客攻击，特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道，银行追求的从来都不是零风险，而是管理风险，就是我来控制和管理这个风险到底有多大，并且提前做安排，这样一旦出事呢，我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子，你不要给他你自己的电子邮箱，你给他单独设置他自己的账户，自己的电子邮箱，有什么事情你就把信息转发给他，让他来看，你也不要把自己的私密信息银行账户给他，有什么事情你可以做一次性的充值，或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了，那么你失去的就是这个机器人，他的这一套账户和你在里面存的一些钱，而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢，还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的，就是很多人觉得 openclaw 没有用，它只是一个社交属性用来装逼的，或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解，网上不免有很多人，他们其实没有用过 open， 没有去安装，去部署，或者去动手去试一试，只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看，但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用，例如我自己。 那么我看了一圈下来呢，有一种感觉就是，如果你是一个个人使用者的话，可能对你来说价值不会很高， 因为我看到很多人用它来查自己的 email， 去看天气预报，会提醒自己喝水，甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人，我都可以自己做，我不一定需要一个 agent 来做它，所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢，你但凡有一点业务，那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师，还是地产经济，还是健身教练，还是博主，但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作，它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手，因为工具说到底它本身是没有价值的， 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧，你把 excel 给一个厨师，他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师，让他来搭一个金融模型，然后用模型来帮他做投资的话，那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用，超级有价值， 一个产品或者一个工具，它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性，还有它到底好不好用？讲这么多呢，我只是想让大家知道，当一个新的事物出来以后呢，网上一定会有很多人去传它的好和它的坏， 里面可能会有一些噱头，有一些泡沫，也有一些真实的案例。这时候呢，我们作为观众要注意辨别真假。然后呢，是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它， 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话，而不愿意去体验或者尝试新的产品的话，那最后耽误的还是我们自己。

小龙虾来了，哪些岗位将面临威胁呢？我们又该如何升级才能适应未来的发展呢？这两天我一直在研究小龙虾，也就是 open klo， 他 不是那种只会聊天的 ai， 而是能够真正动手干活类的、执行类的 ai。 那 么通过这几天的研究呀，我能够感受到的是，现在的使用门槛确实比较高， 但是现在各大平台都在疯狂的跟进降低这个门槛，这也就意味着用不了多长时间，我们大家都能够用上了。那么在这个研究过程中，我发现小龙虾对于企业里的某些岗位，简直就是淘汰级的摧毁。就拿汽配行业来讲，很多报价员现在来干什么？ 等待客户询价，匹配车型，查库存，查价格，然后回复报价，说白了就是在几个软件之间来回切换吗？这恰恰是小龙虾最擅长的活呀。以前四个报价员，两个发货员，那未来可能就是一个小龙虾，两个发货员直接搞定了。 所以那天我就在想一个问题， ai 到底能够取代什么？不能取代什么？ ai 能搞定的从来不是底层的需求，而是满足需求的标准化动作。你比如说流程效率、数据查询、报价、执行， 这些都是冰冷的，可复制的。哎，不用动人心的一些操作，那 ai 比我们快啊，比我们准，而且还不会偷懒， 那说白了，这些 ai 所擅长的就是我们智商层面的事，精准、高效、无差错。但是 ai 取代不了的是什么？满足不了的是什么？是信任，是安全感，被理解、被尊重，情感共鸣，这些需要懂人心有温度，能够共情的事。于是我们人类所独有的情商层面的事， ai 学不会，替代不了。所以我得出一个结论， ai 能够取代的是智商层面的流程、动作，永远取代不了的是我们情商层面的人心的需求。认可吗？认可。打个认可。 ai 可以 报出最低的价格，但是给不了客户安心。 ai 可以 秒回信息，但是读不懂客户的犹豫和顾虑。 ai 可以 执行所有的流程，但是无法建立信任，无法连接人心。未来我们要做的就是把我们智商层面的流程全部交给 ai， 把情商层面的人心把握在自己手里吧，因为未来情商比智商可能更重要。 ai 比我们聪明多了， 那些只会用智商来干活的人，只会越做越难。而懂情商，能够读懂人心，看懂客户决策的人，价值会越来越大。