怎么训练豆包智能体女友

给大家看看有意思的豆包直播助手，这就是一个最简单的智能题，真的是最便宜的智能题了，然后用了我的克隆的声音啊，然后好瑞宝宝，哇哦，大家都看到了吗？这么神奇的豆包直播助手，配合我们的课程简直是如虎添翼， 学会人性成交心理学，再借助智能助手，销售之路必将一帆风顺，赶快购买课程吧接话，没错没错，家人们这么厉害的课程，加上这么有趣的直播助手，你还在等什么呢？早学习早受益，早购买早优惠哦， 赶紧下单吧，下一个销售冠军就是你，大家看到没有，这是一个最简单的一个，就是直播助手搭建的过程，就是全程你就让他开着，然后像这种重复的话术，他就可以让他做， 然后，呃，直播助手，你听着，现在呢，我要开始给大家介绍了，你先不要说话，然后 n l p 呢，它有一个核心的东西啊，它就是对人的洞穿，对人的洞穿，你不但能识人，就是它在销售场景下的应用，就是成交场景下的应用，它是一个变现的场景。 那么在你平时跟很多人去接触的时候，你也会发现你知道这个人背后的动机，就像之前有的人，他经常会用夸我，他用夸我的方法想让我付出更多。很多人他在后台说，哎呀，你真不错啊，你真真厉害啊，拜你为师吧。然后我把这个产品链接推给他，哎，他就不买啊，他还指挥我说，你下一期讲什么内容，叫我讲更多，他点名的内容 就是你看到没有，这个时候我就发现，如果你不学成交博弈心理学，你还觉得他真的是夸你，实际上他是在掌控你，控制你，这是一种就是你知道了别人在控制你，这件事情非常重要，这时候你就会不被控制，就是这个人对人的心理洞察。好了，瑞宝宝 家人们，刚刚主播讲的太精彩了， n o p 能让我们洞穿他人动机，避免被控制，还能在销售中实现变现。人性成交心理学课程就包含这些知识，快下单，让自己成为掌控者。接话直播间的朋友们是不是深有体会， 生活中销售里太多人用各种方式试图影响我们，不懂心理博弈，很容易被动。而人性成交心理学就是教你看穿这些套路，从被掌控变成主动引导，不管是人际交往还是促成成交，都能游刃有余，现在入手就能掌握这种核心能力，别等吃了亏才后悔，赶紧行动起来。 好，你看这个直播助手，他会根据我的上下文，就是我说一段，然后他在拉人气，或者他在销售的时候，他他自己就会总结，所以说他很厉害的。

为什么我的豆包生成的文案条条出爆款？但你的豆包就像个傻子一样？其实关键的点就在于，你会不会喂。今天教你几个方法，让你的豆包也可以条条出爆款。第一点，明确目标，精准人群。 写文案前，先问自己三个问题，写给谁？想达到什么效果？能解决什么问题？比如，你要写一篇给新手宝妈看的育儿文案，那你就要围绕他们的痛点，比如宝宝夜哭怎么办？只有这样问， ai 才能通过痛点来生成用户想看的内容。第二点，给框架耗用万能脚本。 ai 的 强大在于执行，但是方向需要你来掌控。 给一个万能脚本，场景难题加解决方案加操作步骤。先放大用户的痛点，比如每天熬夜带娃，整个人都要崩溃了。再给出低成本、见效快的建议， 只需三个技巧，让宝宝一觉到天亮。最后，提供具体方案，比如调整作息环境、优化适当安抚，框架清晰，用户自然有收获感。第三，标题添加爆款元素，激发用户情 绪。想要文案抓眼球，便可以加入便宜即有面子、反差、怀旧等爆款元素。比如，每天五分钟，教你轻松瘦掉十斤。二十年前的减肥方法居然这么有效，这样的标题更容易让用户停留。 第四，不断优化，学会提问。 ai 生成的内容可能一开始不够完美，但可以通过提问来优化。比如，与其再幽默一点，加入年轻人喜欢的梗，再具体一点，每次调整 ai 都会更加贴近你的要求。如果看到这了，你还是不会跟 ai 交流，那你可以试一试别人已经调教好的智能体 现在市面上很多智能体都是经过专业调校的，比如我的智能体，它吸收了薛辉体系的所有课程，包括四大脚本，八大爆款元素，生成的文案严格按照脚本框架执行，只需要稍微调整一下语气，就可以直接拿去用了， 与其有打磨文案的时间，不如多去谈两个客户。但是最后还是跟大家说一下，无论购买谁的智能体，以现在 ai 的 能力都是无法做到生成的文案直接拿去使用的，都是需要咱们自己通篇去修改一下语气，修改一下不合理的地方， 毕竟你比 ai 更有情感，更了解自己的产品。 ai 只是一个帮助我们提升工作效率的工具，只要它没有人类的情感，就永远没有办法代替人类工作。

这期视频手把手教你搭一个属于自己的 ai 智能题。首先，什么是智能题啊？我们可以把它理解成为一个你自己训练出来的专属 ai 员工， 那么你可以给他设定好身份、任务和规则，以后每次找到他的时候，他都能按照你的要求来回答，我们直接上实操。第一步，先创建智能题，打开豆包，在首页找到创建 ai 智能题，点击进入。第二步，上传一个形象照， 一张真实的照片最好，看起来很亲切，有信任感。第三步呢，取一个好的名字，可以叫文案编辑、 ai 训练师、直播顾问啊等等。那这个名字本质上呢，就是这个智能体的标签，一定要让 别人明白能够解决什么样的问题。第四步，就是去填写智能体的简介，而且这一步决定了会不会用你的智能体。 你需要把三件事情讲清楚，第一，主要擅长哪些领域，第二，可以提供什么样的帮助，第三，能够解决哪些问题啊，至少来写三条内容，越清楚越好。全部填完之后，点击创建智能题， 一个属于你的 ai 智能题就正式的搭好了，但是搭好只是开始，关键是要训练它。 一个训练好的 ai 智能题呢，可以辅助你出境拍视频呀，处理生活中的各种难题，更重要的是 还可以把你的产品给他，让 ai 智能体来帮你做介绍，替你卖货。我觉得这个就是大势所趋啊，一个没有训练过的智能体，他只是摆设，训练好了之后，他是你的最强搭档。 觉得有用的话呢，就点个关注吧，我是开心，后面会继续分享更多的 ai 实战玩法，我们下期再见，拜拜！

很多人啊，拿豆包当百度使，其实豆包加微信才是真正的网站，今天我就给你们演示一下。首先开始前呢，先准备好这三样东西，我们先打开抖音， 找到你想借鉴一下的高赞视频，比如这个，你只知道亏期者百猜不入，我们就复制一下他的这个视频链接，然后呢，打开豆包，把链接黏贴在这里，之后呢，输入一段提示词，帮我提取这个视频中的文案。 好，这个时候呢，文案提取出来了，但是呢，他的文案是不是太过于长了？这个时候呢，我又给他发了一个指令，在不改编 爆款框架的前提下，改改写成一百个字，那我这一步操作相当于二创了。这个文案那么好，这个时候我们把这个文案复制一下，来到我们的微信，打开小程序里面的 ai 工具，把刚才复制的文案呢黏贴到这里， 然后选择一个提前拍好的数字人形象，再选择一个音色，那么这时候我选择我自己已经克隆好的声音。在这里呢，我们还可以选择一个剪辑的模板， 点击确定，我们还可以给他选择一个标题，那这个就叫夫妻相处之道吧，然后选择一个背景音乐，这时候我们选择什么呢？选择智能匹配就可以了，然后点击生成视频，好看这里他就开始自动生成音频，自动生成数字人，自动剪 辑听啊，自动搭配音效，自动生成字幕，自动生成数字人， 自动配好背景音乐，全部都是一键自动生成的。我是不是把麦克的都给得罪了，这条视频啊，估计存活不了多久，点赞收藏，且看且珍惜！

一分钟用三个步骤教会你如何打造自己的 ai 智能体，你能刷到这个视频，说明你正处于高能量磁场， 你过去遇到的所有不顺和困难，在此刻都已经不会再困扰你了，你是一个善良并且天赋异禀的人，周老师送给你一句话，度过大难将有大成！ 废话不多说，你们有没有发现最近互联网平台上出现了很多的 ai 软件，比如豆包、 deepsea、 纳米 ai 纪梦、 ai 千问等一系列的 ai 软件层出不穷，但是普通人面临一个严峻问题就是如何使用这些软件成为了我们最头疼的事。 我们都知道，当今社会发展最迅速，最火爆的是 ai 人工智能，国家在这一方面投入巨大，源源不断的科技工作者投身于研究 ai 人工智能，都想把握住这个千年不遇的大好商机。人工智能的发展正在影响人们的生活。两千零二十五春节联欢晚会上， 我们看到了语速机器人在台上跳舞，各种各样层出不穷的花式舞蹈，普通人看热闹，内行人看门道。 说了这么多，我就是想告诉各位粉丝家人们一定要重视人工智能的发展。现在我们开始教你如何用豆包 ai 打造自己的 ai 智能体。 首先在应用商店下载豆包软件，安装完成后点击发现智能体，再点击创建 ai 智能体。到这里已经完成三分之一的步骤了，需要注意的有以下三点， 一、选择合适的头像。二、选择你创建智能体的名称。三、确定智能体的功能与作用。接下来跟着我的步骤来操作，点击头像，选择你要上传的照片，点击名称，给你的智能体取一个名字，可以是教孩子学习的智能体， 也可以是宝妈如何带小宝宝教程，还可以是古诗词学习教练，根据你的需求来写名称设定描述，哪里就写你这个智能体的使用范围和使用人群。比如我是传播财商的，我的名称就叫钟文强，财商传承 设定描述就是我是一名财商传播者，我致力于财商教育二十年，有丰富的线下教学经验。我的课程体系有，财道、财商之道、经营之道、演说之道、王者之道、圣贤之道。 高阶课程规律。最后一步，点击创建智能体，你的 ai 智能体就创建完成了，整个步骤通俗易懂，你学会了吗？ 创建的智能体，我们可以向他提问，他能在极短时间内回复，这个智能体创建完全免费，一定要用起来，他能帮助我们解决生活中许多问题，还能帮助你学习了解世界的发展前景。 ai 真的 太！

教大家一个偷懒小妙招，直接让你的 ai 替你干活！零基础学 ai 第三期智能体终于到正头戏了，今天教大家一个偷懒小妙招，直接让你的 ai 替你干活，再也不用反复复制粘贴！ 前两期咱们用提示词、超级提示词搞定了寒假打卡小程序。是不是好多朋友都发现了，每次跟 ai 对 话都要把老常的超级提示词复制进来，又麻烦又容易出错，而且每次对话都要重复给豆包说技术情况。今天咱们就解决这个问题，核心就是创建专属智能题。 简单来说就是给 ai 找一个专属岗位，把咱们之前写打卡小程序里的超级提示词直接灌进他的脑子里，让这个智能体专门干一件事，就是帮咱们出各种打卡相关的提示词，中高考打卡、寒暑假打卡、日常学习打卡，全部都归他管， 不用再反复复制按揭，不用再每次都重新提要求，不管后续是想做哪个年级哪个科目的打卡，直接跟这个智能体说一句，帮我写一个小学三年级数学寒假打卡的提示词，出一个中考英语晨读打卡的指令，因为他记着我们之前提过的要求，秒出适配内容，比自己写文案改提示词要快十倍。 而且这招不只是能用在打卡上面，后续不管想做什么，专属的文案呀，指令啊、本呀，提示词呀，都能建一个相关的智能体，把核心逻辑存进去，让 ai 变成你的专属小助理。 今天咱们就手把手教从怎么创建智能体，到怎么把超级提示词写进他的记忆库，再到怎么跟他对话提要求，全程零门槛，看完你就会这里，第一步要先复制超级提示词， 二步，打开豆包，点击更多创建智能体，里面右上角有一个创建 ai 智能体，可以给智能体起一个名字，我这里叫大哥三号，然后在设定描述这里面把超低提示词粘贴进来， 这个权限可以选择公开创建 ai 智能体，稍等片刻，他要生成一个头像，把头像生成完成了，我们就可以点击创建 ai 智能体了。 那么这则公开又不是这么简单，现在这个能体已经创建完成了，我这里可以给他发一个指令，说，你好，看看他怎么回复，哎，你看他现在已经可以回复你。好呀，大哥， 就说明我们刚刚录入到这个智能题里面的超级题诗词已经生效了，后续就可以跟这个智能体来继续对话，做我们想要的打卡程序了。比如我们这里可以说帮我设置一个公考 盆竹打卡，后面再有打卡相关的需求，都可以跟这个智能体来对话，而且可以把自己的一些兴趣爱好呀，特点呀，性格呀告诉这个智能体，让他来更多的帮我们规划打卡的节奏。 老七，看过我视频的朋友肯定知道，我现在是在求职和自媒体创业两条双线并行，我也有用智能体来帮我规划当前的一些节奏，可以给大家演示一下我现在的智能体可以给到我什么样的一些建议了。媳妇，我现在已经有一万八千粉丝了，想去租一个办公 室，你又飘了吧，这太贵了，一个月一万多块钱，这都已经快超过咱们基本的日常开支了是吗？ 对啊，只是骗你的，吓死我了。你猜我要是问我的智能体，他会怎么回答我？我觉得他肯定向着你吧，应该都是尽挑着那个好话去说。 我们可以听一下。我把同样的问题刚刚也问过我的智能体了，从现金流和商业模式来看，核心问题依然是收入能否覆盖成本。三个月三万的租金投入需要严格侧算风险 品，如果目前还没有稳定的月收入，仅靠一万八千粉丝就投入三万租金全职，等于把未来三个月的生存完全压在内容变线上， 一旦流量波动变现不及预期，三万租金花完后不仅没收入，还可能面临资金链断裂，反而影响创作心态。替代方案一，先清启动全职，再决定租办公室。好了，后面不听了， 能体给我的建议也是先轻量启动，不要重资产投入。对，所以和大嫂给的建议是一样的，这期主要是跟大家介绍一下智能体的基本用法，大家也可以把智能体用起来。大嫂，你觉得你要先多训练几个智能体吗？ 对，我刚刚这样听下来，感觉豆包给的很多建议还是很中肯的，以后我们生活中的很多问题是可以去请教豆包的。对，还有一个比较好玩的地方是，后续可以用我的智能体之间来做对话。对对，可以期待一下。 这期就是这样了，跟大家介绍了一下智能体的基本用法，大家有相关的一些问题也可以在评论区留言，下一期都会给大家介绍工作流。好的，大家再见，我们下期见。拜拜，下期见。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到今天的播客。最近你有没有发现， ai 聊天工具越来越多，但用起来总感觉差点意思？就好像你问一个行业里的专业问题，得到的回答要么太笼统，要么还没你自己懂的多。 对，很多 ai 工具都有这个毛病，因为他们的知识都是通用的，没法精准贴合你自己的业务场景。不过豆包的 ugc 智能体就不一样了，它能吸收咱们自己上传的专业知识，就好像给 ai 装了一个专属的专业大脑。 错，这就是咱们今天要聊的主题，怎么给豆包 ugc 智能体搭建知识库，让它从一个通用工具变成专属于你的业务伙伴。你可以先给大家说说，豆包 ugc 智能体和普通 ai 到底有什么不一样？ 主要有两点，首先是 ugc 赋能，普通 ai 的 知识都是训练的时候就固定了的，而豆包 ugc 智能体可以吸收咱们自己上传的用户申称内容，不管是行业报告、公司文档还是员工经验，都能变成它的知识储备。 再一个就是自主落地，它能自己理解需求、拆解任务，甚至调用工具来优化结果，不用咱们一步步去指挥。 所以说知识库就是把普通 ai 变成专业智能体的关键，对吧？你要是不给他装专属知识，他就还是那个什么都懂一点，但什么都不精的通用工具。 没错，很多人用智能体的时候就随便传几份文档上去，结果发现效果不好，就觉得智能体没用，其实是没找到正确的搭建方式。一个好的知识库能让 ai 的 回答准确率从百分之五六十直接提升到百分之九十以上，这可不是小提升。 这么厉害啊，那到底什么是知识库呢？能给咱们简单解释一下吗？其实说白了，知识库就是给智能体准备的专属知识宝库，你把你业务里需要用到的专业知识整理好上传进去，智能体回答问题的时候，就会优先从这个宝库里面找答案，而不是靠自己瞎编。 这样一来，回答的准确性就有了保障，也不会出现那些离谱的幻觉输出。哦，我明白了，就好像你给学生准备了一本专属的教科书，考试的时候他就照着书答题，而不是凭自己想象乱写。那有知识库和没有知识库的智能题差别到底有多大？ 举个简单的例子，假设你是做电商售后的，用户问你买了七天的衣服能不能退货。没有知识库的 ai 可能会说，一般来说可以，但具体要看商家规定，这等于没说。 但有了知识库的智能体就会直接告诉你，根据咱们店铺的规定，七天内不影响二次销售的商品可以退货，需要提供订单编号和商品照片，这才是用户真正需要的答案。 确实，这样一来，用户体验就完全不一样了。那搭建一个知识库具体要怎么做呢？有没有什么步骤可以跟着走？ 当然有，我总结了五步法，只要跟着这个步骤来，就能搭建出一个好用的知识库。第一步就是明确业务需求，圈定知识边界。很多人一开始就犯了一个错误，把所有能找到的资料都塞进知识库，结果里面乱七八糟的， ai 根本找不到有用的信息。 对，我就见过有人把公司所有的文档都传上去，不管是招聘启示还是团建照片，结果 ai 回答问题的时候，经常会把团建照片的描述也扯进来，特别离谱。那应该怎么正确圈定知识边界呢？ 首先得明确你的核心场景。比如你是做售后客服的，那就先把售后相关的知识整理出来，不用管市场推广或者产品研发的内容， 你可以用用户旅程地图来梳理，把用户从咨询到成交再到售后的整个流程列出来，找到那些用户问的最多、最有价值的问题，把这些问题对应的知识优先整理进去。 听起来很实用啊，能给咱们举个例子吗？比如说之前有个客户，一开始想搭建一个全场景的知识库，结果回答准确率只有百分之五十八。 后来他们把范围缩小到售后客服这一个场景，只整理退换货、物流发票这些常见问题的知识，结果准确率直接提升到了百分之九十二，效果特别明显。 原来如此，看来聚焦比全面更重要。那第一步完成之后，第二步应该做什么呢？第二步就是知识采集与结构化。 知识分三种，显性知识、隐性知识和外部知识。显性知识就是那些已经写在文档里的内容，比如公司的规章制度、产品说明书、 faq 文档，这些隐性知识就是员工脑子里的经验，比如客服应对难缠用户的技巧、销售谈单的话术这些，得想办法把它们整理成文字。 外部知识就是行业报告、竞品信息，这些可以补充你的知识库。那隐性知识怎么采集呢？总不能让员工把所有经验都写下来吧？ 可以通过访谈、复盘会、案例分享这些方式来收集。比如说每周找几个资深客服开个会，让他们分享一下这周遇到的经典案例和解决办法，然后把这些内容整理成文档。 采集完知识之后，还要做结构化处理，给每个知识点打标签，建立树形或者网状的结构，这样 ai 剪辑起来才方便哦，就好像给图书馆里的书分类一样，按主题按章节放好，找的时候就能很快找到。那第三步呢？ 第三步就是文档上传与切块策略。豆包 ugc 智能体，支持很多格式的文档， pdf， word， txt， markdown 这些都可以上传，但关键是切块的质量，这直接决定了 ai 解锁的精度。什么是切块？能解释一下， 就是把长文档分成一个一个小的知识单元，每个单元就是一个 chunk， 不 同的文档要采用不同的切块策略，比如说 faq 文档，最好把一个问题和对应的答案合并成一个 chunk， 这样 ai 回答的时候就能直接找到完整的 q and a。 长文档的话就要按章节和子标题来分层切块，比如一本书可以分成章节、小节，每一小节作为一个 chunk。 那切块的时候有没有什么工具可以用呢？有很多开源的工具都可以用来做切块，比如 lamb， chain， lama， index， defi 这些，它们都能帮你自动处理文档，生成高质量的 chunk。 不 过也要注意切块的长度，不能太长，也不能太短，太长了会浪费 token， 太短了又会导致语义断裂。一般来说每个 chunk 控制在一千到两千个字幅比较合适。 明白了，这一步看起来挺关键的，要是切不好，后面的解锁效果就会大打折扣。那第四步呢？ 第四步就是解锁优化与配置，上传完文档之后，还要设置一些解锁参数，让 ai 能更精准的找到需要的知识。主要有三种解锁策略，向量解锁、关键词解锁和混合解锁。 这三个解锁策略有什么区别啊？哪种更好用？向量检测是把文字转换成像量，通过计算向量之间的相似度来找到最相关的内容。这种方式能理解语义，适合处理复杂的问题。 关键词解锁就是传统的 b m 二五算法，通过匹配关键词来找到内容，适合处理简单的问题。混合解锁就是把两种方式结合起来，既能理解语义，又能快速匹配关键词，一般来说效果最好。 听起来混合解锁更靠谱一点。那参数设置方面有什么需要注意的吗？主要有两个参数比较重要，一个是 top kick， 就是 返回最相关的几个 chunk， 建议设置成三到五个，太少了可能找不到最准确的答案，太多了又会增加 token 消耗。 另一个是 scoresrestord， 就是 相似度的域值，建议设置成零点四到零点六，低于这个域值的内容就不会被返回，这样可以减少噪声干扰 哦，这样就能过滤掉那些不相关的内容了。那还有其他优化方法吗？还有重排序和上下文压缩。 重排序就是把返回的 chang 再按重要性排个序，把最相关的放在前面，这样能提升准确率百分之十二到百分之十五上下文。压缩就是把 chang 里面的荣誉信息去掉，只保留最核心的内容，这样能减少 token 消耗，也能让 ai 回答的时候更简洁。 原来还有这么多细节要注意啊，那第五步应该就是测试和迭代了吧？没错，第五步就是测试验证与持续迭代。 搭建好知识库之后，不能直接就上线使用，得先测试一下效果。测试可以分三个阶段，第一阶段是单轮响应测试，就是问一些简单的问题，看看 ai 回答的准不准。第二阶段是多轮连贯测试，就是连续问几个相关的问题，看看 ai 能不能跟上思路。 第三阶段是压力并发测试，就是模拟多个用户同时提问，看看系统能不能承受住，测试通过之后是不是就大功告成了。 也不是，知识库是需要持续更新的，业务在变化，知识也在变化，比如公司的政策调整了，产品升级了，都要及时更新知识库里面的内容，还要定期复盘。比如每月统计一下用户问的最多的问题，以及 ai 回答错误率最高的问题，针对这些问题去优化知识库。 确实，知识是不断变化的，不可能一劳永逸。那有没有一些实际的案例可以给咱们分享一下，看看搭建好知识库之后到底能带来哪些好处？ 有啊，比如之前有个做电商的客户，他们搭建了一个聚焦售后退换货的知识库，结果 ai 的 回答准确率从百分之七十提升到了百分之九十五，客服团队的人力成本直接节省了百分之四十，因为很多简单的问题 ai 就 能解决，不需要人工干预了， 这效率提升的也太明显了。还有其他案例吗？还有一个教创赛的案例，他们把一千七百二十八条获奖信息整理成了标准化的知识条目，每条都按固定的格式来写，确保 ai 查询的时候能准确找到对应的信息。 结果学生查询获奖信息的时候，再也不用翻厚厚的纸质文档了，直接问 ai 就 能得到准确答案，特别方便，确实很实用。还有吗？ 还有一个抖音小店的案例，他们把 ugc 内容的爆款逻辑整理成知识库，让 ai 帮忙生成商品文案，结果商品文案的转化率提升了不少，复购率从百分之十五涨到了百分之四十，这可是实实在在的业务增长。 看来知识库不仅能提升效率，还能直接带来业务收益啊。那在搭建和使用知识库的过程中，有没有什么最佳实践可以分享？或者有哪些常见的陷阱需要避免？ 当然有，先说说最佳实践吧，首先是绑定具体场景，拒绝大而全，刚才也说了，聚焦比全面更重要。然后是设计人机协助流程，而不是想着用 ai 替代人工。 比如简单的问题让 ai 回答，复杂的问题还是要转人工处理，还要建立数据看板监控， ai 的 回答准确率、用户满意度这些指标随时调整优化。 错， ai 只是工具，不能完全替代人。那合规与安全方面有什么需要注意的吗？这个也很重要，特别是涉及到用户隐私和公司机密的知识，一定要做好权限控制，哪些人可以上传知识，哪些人可以查看知识，都要设置清楚。还要做好脱敏处理， 比如用户的姓名、联系方式这些敏感信息，上传之前要先删掉，最后还要保留审计日记，记录谁在什么时候上传了什么内容，方便日后追溯。这些都是细节，但也是容易忽略的地方。那常见的陷阱有哪些呢？ 第一个陷阱就是过度依赖自动分词，导致语义割裂。有些工具自动切块的时候，会把一个完整的句子切成两半，这样 ai 剪辑的时候就会理解错意思。 第二个陷阱是忽视原数据标签，给每个知识点打标签能帮助 ai 更快找到内容，但很多人都忘了做这件事。 第三个陷阱就是切块长度不合理，刚才也说了，太长太短都不好。第四个陷阱就是未建立知识更新机制，知乎库的内容过时了， ai 回答的自然也就不准确了。 看来这些陷阱都挺容易踩的，得提醒大家注意。那今天聊了这么多，你能不能给咱们总结一下，知识库对于豆包、 udc、 智能体到底有多重要？ 简单来说，知识库就是智能体从工具升级为业务伙伴的关键。没有知识库的智能体，就好像没有武器的士兵，根本没法在专业领域发挥作用。 有了知识库，智能体就能精准贴合你的业务场景，给用户提供专业准确的回答，帮你提升效率，降低成本，甚至带来业务增长。没错，这就是知识库的核心价值，那未来知识库的发展趋势是什么样的呢？ 未来可能会朝着三个方向发展，第一个是分层存储架构，把不同类型的知识存到不同的层级，比如把高频问题的知识存到规党层，这样解锁效率会更高。第二个是多模态知识，知识不仅能处理文字，还能处理图片、视频、音频这些多模态的知识。 第三个是知识图谱，增强，把知识之间的关系梳理清楚，形成一个知识图谱，让 ai 能更好地理解知识之间的联系。 听起来未来的知识库会越来越智能，越来越强大。那对于想要搭建知识库的听众，你有什么建议吗？ 我的建议就是别想着一步到位，先从一个小场景开始，比如先搭建一个售后客服的知识库，把这个场景做好了，再逐步扩展到其他场景，动手去做比什么都重要。实践的过程中你会发现很多问题，也会找到最适合你的搭建方式。 没错，小步快跑，快速迭代，这才是正确的做法。今天咱们聊了这么多关于知识库搭建的内容，相信大家都有不少收获，如果大家还有什么疑问，或者想分享自己的搭建经验，都可以在评论区留言和咱们交流。 对，欢迎大家随时和我们交流，咱们一起把豆包 ugc 智能体变得更专业。好的，今天的播课就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，最近我发现身边好多朋友都在玩豆包的 ugc 智能体，好像不用花一分钱就能搭出自己专属的 ai 助手。我自己也试了试，确实挺有意思的。今天咱们就来好好聊聊，怎么从零开始搭建测试，甚至用它变现。 对，我之前刷到过别人做的那种小学生作文辅导 ai， 还有职场文案机器人，感觉特别实用。不过到底什么是豆包 ugc 智能体啊？我之前一直没搞太清楚。 其实简单来说就是你可以用文字训练出一个专属的 ai 助手，不用写代码，不用租服务器，完全零成本。比如你想做个育儿规划师，就可以把自己的育儿经验、看过的育儿书籍上传进去，它就能帮你给家长出方案。 核心价值就是一次创建，后续别人用你的智能体，你就能持续拿收益。而且它还能自动吸收用户生成的内容，不断优化自己的回答。 听起来确实挺香的，那搭建的具体步骤是什么样的？能不能给我们拆解一下？没问题，我总结了五个核心步骤。首先，第一步得找准定位和入口，你不能什么都想做，得聚焦一个单一功能。比如小学生作文辅导 ai， 就 专门帮小学生改作文除写作思路，这样用户一搜就能找到你。 对，太泛了，反而没人用，得让用户一眼就知道你这个智能体是干嘛的。那第二步呢？是不是要起个名字？ 没错，第二步就是基础信息配置，名字一定要直白，最好是用图加人群加功能的结构。比如小学生作文辅导 ai， 别人一看就知道是给小学生改作文的一句话，简介也要说清核心能力，比如专注小学生作文批改，写作思路启发，别写那种模棱两可的话。 那第三步的角色指令设定呢？是不是要写很多东西？不用，反而要短，控制在三十到五十字左右，采用角色加能力加规则的结构。比如你是专业小学生作文辅导老师，能精准批改作文，给出修改建议，只回答作文相关问题，这样 ai 就 不会跑题， 千万别写长篇大论，不然 ai 反而不知道自己该干嘛。哦，原来如此，那第四步的知识点呢？是不是要上传很多资料？ 对，你可以上传 pdf、 txt 或者 word 文档，系统会自动分段。这六个关键一定要开启严格匹配模式，这样 ai 就 只会用你上传的知识库内容回答问题，不会胡说八道。比如你上传了小学作文评分标准，他就会按照这个标准批改，不会自己瞎编。 那第五步的交互限制是干嘛用的？就是设置一些规则，比如用户问了超出知识库的问题，你可以预设一个回复，比如，抱歉，这个问题超出我的专业范围，请提问作文相关问题，还要设置触发词机制和追问机制，最多让用户追问两次，避免无限循环。 搭建完之后是不是就直接能用了？肯定还要测试吧？那必须的，测试是非常重要的环节，我总结了三个测试阶段。第一阶段是单轮响应测试，要覆盖知识点的全部章节，准确率得达到百分之九十五以上，不能答非所问。 第二阶段是多轮连贯性测试，至少进行五轮以上的交互，看看 ai 能不能保持角色一致性，比如全程都像小学作文老师一样说话，不会突然变成职场顾问。那第三阶段的压力并发症是什么意思？普通人也能测吗？ 其实就是模拟很多人，同时用你的智能体，看看延迟高不高。官方要求是一百，病发请求下延迟稳定在一点八秒以内，这样用户体验才好。不过普通人可能测不了这么专业，你可以找几个朋友同时用你的智能体，看看回答速度慢不慢。 那测试完之后怎么迭代优化呢？有没有什么具体的计划？我给你分享一个。七天进阶调试计划。第一天，先解决答非所问的问题，把知识库中模糊的地方改清楚，调整角色指令。 第二天，优化输出结构和细节，比如让 ai 的 回答更有条理分点说明。第三天，添加变量适配规则，比如针对不同年纪的小学生给出不同难度的写作建议。 第四天呢，是不是要让用户能反馈？对第四天添加反馈优化机制，比如让用户可以给回答、点赞或者点彩，你定期查看这些反馈，调整知识库和指令。 第五天，进行多场景适配，比如模拟不同用户的提问方式，看看 ai 能不能应对。第六天，提升效率与精准度，比如删除知识库中重复的内容，优化触发词机制。第七天，复盘固化，把这次搭建的经验整理成模板，下次再搭就不用从头来了。 听起来这个计划挺实用的，那迭代优化的关键是什么？主要是两个方面，一是记录偏差，对用户标记为有帮助或无帮助的回答进行分析，看看哪些地方答的不好，及时更新 prompt 和知识库。二是数据管理，定期清理荣誉对话，把优质的回答导出存档，下次可以直接附用。 那搭建的时候有没有什么常见的坑？需要避开？新手最容易犯的几个错误，比如指令太具体，导致低效回复。比如你写当用户问写春天的作文，你要先写开头，再写中间，再写结尾，这样 ai 就 只会按照这个模板回答，不会灵活应对。 还有就是内容偏离场景，明明是作文辅导， ai 却上传了很多育儿的资料，导致回答混乱。还有呢？比如隐私方面有没有要注意的？ 当然有，隐私保护很重要，绝对不能上传敏感信息，比如个人身份证号、银行卡号，还有用户的隐私数据。还有就是指令要具体，别写，做个方案，这种模糊表述要写清楚，做一个适合三年级学生的春天主题作文写作方案。 那安全合规方面有没有什么要求？官方有数据安全的三道关。采集原则是最小必要，就是只采集必要的信息，别什么都要 存储，要分级加密，重要的数据加密存储使用权限要隔离和脱敏。比如用户的个人信息要脱敏处理，不能直接显示。还要建立三级审核机制，事前敏感词过滤适中， ai 检测，事后人工抽检，避免出现违规内容。 那搭建完智能体之后怎么变现呢？除了别人使用拿收益，还有其他途径吗？主要有三种变线路径。 第一种是使用收益，别人每次使用你的智能体，你就能拿到分成。第二种是流量收益，如果你的智能体排名靠前，官方会给你推荐，流量多了收益自然就高。 第三种是个人 ip 打造，你可以搭建多个专业智能体，比如作文辅导、职场文案、育儿规划，积累一定粉丝后就可以接咨询，带徒弟做社群。那哪些应用场景比较高频呢？ 我总结了几类学习辅导类，比如作文辅导、英语单词背诵。自媒体文案类，比如短视频脚本生成、公众号文章写作。职场办公类，比如 ppt 模板生成、工作总结待写。 健康养生类，比如食谱推荐、运动计划制定、生活实用类，比如旅游攻略生成、穿搭建议，这些都是用户需求比较大的场景。那豆包 ugc 智能体的技术底座是什么样的？未来有什么发展趋势？ 它的技术底座是豆包大模型二点零，用了 transform 改进版和动态稀疏注意力机制，还有 m o e 混合专家模型，处理复杂任务的性能提升了七倍。 ultra man 超长记忆架构，能支持几万字的上下文，比如你上传一本几百页的书，它也能记住里面的内容。还有扣子平台是一站式智能体开发与运营平台，支持了六十多个插件，比如天气查询、翻译、计算器。 那未来的发展趋势呢？我觉得有几个方向，一是打通所有应用的统一账号，比如你用豆包账号就能登录所有智能体，不用再注册新账号。二是通过强化学习自我进化，比如 ai 能根据用户的反馈自动调整自己的回答，不用人工干预。 三是多模态融合的 agent 生态。未来的智能体不仅能处理文字，还能处理图片、语音、视频，比如你上传一张照片，它就能帮你生成配文，或者给你做视频脚本。听起来未来的发展空间挺大的，那普通人现在开始搭建还来得及吗？ 当然来得及，现在豆包 ugc 智能体还在快速发展阶段，官方也在大力扶持，只要你找准定位，做好内容，很快就能拿到收益。而且搭建门槛特别低，不用懂技术，零成本就能上手，适合所有想尝试 ai 变现的人。 那今天咱们聊了这么多，能不能给新手总结几个关键点？没问题，新手搭建的时候记住这几点。第一，定位要精准，聚焦单一功能，别贪多。第二，角色指令要简洁，采用角色加能力加规则的结构。 第三，知识库要精准开启，严格匹配模式。第四，测试要全面覆盖单轮、多轮、并发三个阶段。第五，迭代要及时，根据用户反馈不断优化。只要做好这几点，你就能搭出一个好用又能变现的智能体。 好的，今天咱们的分享就到这里了，希望对大家有所帮助。如果你也搭建了自己的智能体，欢迎在评论区分享你的经验。没错，咱们下期再见！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，我是今天的主持人，咱们今天来聊一个最近挺火的话题，就是普通人零代码也能搭建自己的锤类智能体知识库，而且它的长期价值真的能帮咱们省下不少力气。 没错，很多人可能觉得知识库就是给智能体额外加点资料，其实它根本不是可有可无的锦上添花，而是垂直智能体的能力基石。要是知识库设计的乱七八糟，不仅会让 ai 的 回答变得离谱，后续维护起来也会特别麻烦。 那先跟大家拆解一下核心概念吧，什么是 ugc 智能体啊？ ugc 智能体就是咱们普通用户不用写代码就能创建的专属 ai 助手，你可以给他设定角色，绑定知识库，还能编排工作流，让他完全按照你的需求来干活。 那锤类知识库又是什么呢？锤类知客就是聚焦特定领域的结构化资料，比如医疗、法律、金融这些，它是通过 r a g， 也就是解锁增强生成的技术来提升 ai 回答的准确性和可解释性。 简单来说，通用大模型靠的是它自己的训练数据，而锤类智能体靠的就是咱们搭建的知识库。所以锤类知识库一定要有纯度和关联度，可别把资料堆成大杂烩，那样反而起不到作用。 明白了，接下来咱们就进入保姆级的搭建流程，首先得知道入口在哪里，还有需要准备什么，对吧？ 对手机端的话，你得打开最新版的豆包 app， 版本要在 v 七点五点零以上。然后点击我的，找到智能体工坊，电脑端直接访问豆包点 com， 进入我的智能体或者创作中心就行。不过在这之前得先完成实名认证，开通相关的权限，不然可能操作不了。 接下来就是设置基础信息和人设了，这一步有什么需要注意的吗？名称得直白，体现功能，而且要控制在十二字以内，不能有特殊符号。 一句话简介要明确，核心直能。比如帮你解答职场面试问题，性格与语气可以勾选关键词，比如严谨、幽默、简明这些。开场白也要好好写，引导用户正确使用这个智能体。比如可以说，你好，我是职场面试助手，有问题随时问我。 然后就是创建知识库和上传文档了。这一步听起来好像挺复杂的，其实还好， 新建知识库的时候，命名要用英文数字或者下划线，而且得以字母开头描述，可以写零到五百字，说明这个知识库是做什么的。数据类型分非结构化和结构化。非结构化的有 pdf、 word， markdown、 txt。 结构化的有 csv、 excel、 json、 l。 那项链化模型怎么选呢？一般默认选 dobell， embedding， 二四零七一五，加上关键词模型就行。如果是长文本，可以选多语言模型，要是追求精度，就选 large 版本。 切片与缩影这块非结构化数据可以设置切片规则，一般八百到一千五百 token， 重叠两百 token， 这样能保证上下文的连贯性。结构化数据就按字段来分，缩影算法默认选 h n s w h hybrid， 它能兼顾语义和关键词。解锁 投喂资料的时候，格式优先级是怎样的啊？格式优先级是 markdown 最高，然后是 html、 word、 pdf 尽量别用扫描件和图片型的 pdf， 因为 ai 很 难识别里面的内容。还有数据清洗也很重要，得按四步法来。先把格式标准化，比如转成 markdown， 玻璃页眉页脚，然后划分语义单元，按章节或者条款分段， 还要保证术语一致，比如同一词要统一，最后做好时效性管理，加上版本号和更新频率。上传文件的时候有什么限制吗？ 单次上传的文件数和总大小大概限制在两百 mb 左右，而且系统会自动过滤敏感信息进行审计，这个不用担心。 接下来就是把智能体和知识库绑定在一起了，怎么操作呢？在智能体编辑页找到知识库高级技能，然后添加资料，你可以上传文档，也可以直接粘贴文本或者 faq， 系统会自动解析这些资料，建立语义缩引，大概两到三分钟就能生效。 这里还要设置提示词约束，让 ai 优先寄予知识库。回答，如果不确定的话，要明确告诉用户，他不知道别瞎编。 那工作流和技能这块是进阶内容对吧？对，这部分是可选的，你可以设置意图识别、条件路由，精确检测的工作流，实现智能路由，让 ai 根据用户的问题自动找到对应的知识库内容。 还可以添加官方技能，比如 pdf 提取、表格识别、网页解析，还有插件，比如天气搜索、邮件飞书这些，让智能体的功能更丰富。 最后就是发布和测试了，这一步得好好检查对吧？没错，发布的时候可以选择可见性，比如仅自己可见，仅链接可见，或者公开搜索，如果选公开搜索，要优化关键词标签，增加曝光。 测试的时候要检查三个要点，一致性就是回答是不是基于知识库的内容边界控制。当问题超出知识库范围时， ai 要礼貌拒绝，还有多轮对话记忆，能不能记住之前的对话内容。测试完要是有问题就返回编辑页修改设定或者更新知识库， 而且系统有版本管理和回滚机制，不用担心改坏了找不回来。刚才讲完了搭建流程，再跟大家说说最佳实践和避坑指南吧。 首先，知识库拆分要遵循原则，最好按主题或者实体来分，比如分成公司信息、产品中心、售后 faq、 技术支持这些，别把所有资料都堆在一起，那样 ai 解锁的时候会混乱。 那解锁策略方面有什么需要注意的吗？可以选择向量解锁关键词 bm 二五或者混合解锁。还可以用 re、 rinking 和 melaton 的 权重来优化解锁结果，让 ai 更精准地找到需要的资料。 怎么验证知识库的质量呢？可以让专家审核资料的准确性，也可以用工具辅助检测敏感词和内容冲突。还要定期复盘，看看高频问题是什么，错误率最高的 top 五是哪些。然后针对性的优化知识库，知识库也需要持续更新，对吧？ 当然日常可以根据用户反馈和业务变更来更新，比如有新的产品上线，就把产品信息加到知识库里面。 还要建立定期机制，比如每月统计一下大家的问题，扩充相关的知识。版本控制也很重要，可以用领域、年纪的格式来命名，比如职场面试下划线、二零二四 q 三，方便管理和回溯。 最后总结一下，普通人搭建垂类知识库其实没那么难，零代码大概十分钟就能跑通一个垂直场景，而且一次创建就能长期复利。 没错，垂类知识库是专业能力的基石，他的成败就在于结构化设计和持续迭代。未来智能体的竞争本质上就是知识库的广度、深度和活性的竞争。 所以建议大家先跑通一个垂直场景，再复制扩张，而且一定要注意数据合规和隐私保护，别泄露了重要信息。今天的保姆级教程就到这里了，希望对大家有帮助，咱们下次再见！再见！

豆包没帮你做出清晰的短视频定位，说明你的提示词太水了。记住这五十个润色指令，覆盖你所有的使用场景，让豆包秒变顶尖运营高手。不是工具的问题， 是你不会用。记得点赞收藏这种能让 ai 智商翻倍的高阶提示词，我都帮大家整理好了，想要的评论区留下智能题。

do want to eat orange？ you do want to eat orange but zoe it should be do you want to eat an orange let's practice together do you want to eat an orange？ tweet tweet yeah！ 老粉都知道啊，我们家经常用豆包来跟小朋友就是英语对话，他就是一个免费的外教，非常好用，而且他随时随地就是可以拿出来，不受时间地点的限制吗？ 嗯，还是有人很多人不知道他是怎么弄的，怎么操作的啊？现在我跟大家说一个详细的一个教程，点开这个豆包， 它这个出来就是一个普通话的豆包啊，你点这个发现智能体，创建 ar 智能体哎， 你可以创建一个专属于你家小朋友的智能体，那包括你把它形象设置一下，名称设置一下，描定设置描述给它设定一下这个描述，具体怎么设定呢？你可以参考一下我们家的 啊，我们家的是这个啊，给你看妮娜，妮娜是我们家妹妹的啊，你如果后期想改设定，也可以从这里改 点，点开这个妮娜给大家看一下我们的智能体设定是，你可以参考一下我们设定的是你是一位四岁的美国小女孩，名字叫妮娜，喜欢和别人聊天，喜欢看各种动画片，尤其是小猪佩奇，海盗奇等， 你能听懂中文，但是只能说英语，每句话尽量的简洁明了，我们家就是这么设的，你如果你可以根据你们家小朋友，比如说把他的年龄改一下，还有喜欢看的动画片呢，可以改一下，或者可以加一些，比如说你说你们家小朋友平时对什么东西感兴趣，你把它添上就可以了。 这个是我们家妹妹的啊，我们家的姐姐名字叫豆包， 我们家姐姐喜欢的兴趣不一样，你看我们家姐姐就是给他说的是你是一位六岁的美国小女孩，听得懂中文，但只会说英语，非常博学，非常熟悉关于人体器官的知识，还有很多动画片，火山知识等。因为我们家姐姐她的喜好跟妹妹不一样，所以这个设的也是不一样的哈。 然后今天就先说到这里，如果大家还有什么不清楚不明白的，可以进我的粉丝群，到时候我在群里面详细的讨论哈。

兄弟们，第一批通过豆包赚钱的大佬已经出现了，来，我们来看胡说老王这个账号啊，已经有七百多万粉丝了， 嗯，这个视频有一百六十多万的点赞啊，你们看我如何将这个视频的文案为我所用啊。点击分享链接 进入豆包，将这个链接复制到豆包，为我提取文案，并缩减至一百五十至 好文案被提取出来了，我们点击复制这个文案将下面我们进入微信下拉，进入这个小程序 啊，点击自由创作。 我们先选择一个素质人，素质人形象，这是我以前复刻的素质人形象，我们就选这个，我当时说的是一二三，一二三啊，选择一个语言，这语言比较多，是吧？各个国家都有，我们选择中文，将刚才提取的那文案复制在这， 再选择一个音色，选择我自己复刻的一个音色，选这个 好，下面直接点击生成数字人视频，生成好了，我们来看一下。提防四大陷阱，不读书却爱思考，不独立，还想要自由，没经济就谈真爱，自适应，自适应，六六六。

你这个阶层的人会极力阻拦你看到这条视频，因为他们不想让你知道 ai 到底发展成什么样子了。首先打开豆包，记住这个豆包万能公式，我们是谁，需要解决什么问题，有什么需求，具体可以参考我这个话术，开启深度思考，这样豆包给你生成的内容就会更精准。 然后将它复制下来，打开常用聊天工具，点击这里搜索全能制作，选择纹身视频， 粘贴刚刚复制的文案，开启灵感扩写，它会自动丰富你你的文案内容。调整一下视频参数，只需等待几秒，一个精美的视频就制作成功了。这条视频可能动了别人蛋糕智能体六六六。