养龙虾可以帮拆单吗

还在把 ai 当普通聊天机器人吗？ open call 已经不只是聊天了，它更像一个开始具备行动能力的 ai 助手。我这次给它装了八个核心技能。第一个 skill waiter， 它负责技能安全审查，你可以把它理解成 ai 的 保镖，先检查是否安全， 再决定要不要执行。第二个 tablet search， 它负责网页搜索，也就是让 ai 可以 联网查资料，补充外部信息。第三个 proactive agent， 他负责主动代理你给他目标，他会主动往前推进。第四个 self improving agent， 他 负责自我改进，做完事情后，他会根据结果继续优化。第五个 find skills， 他 负责技能发现先知道自己会什么才能把事情做对。第六个 using superpowers， 他负责强制技能，使用该调用工具的时候不能只会嘴上回答。第七个 github， 他 负责 github 相关操作，适合项目、代码、仓库和开发协助。第八个 memory system， 他 负责记忆系统，能保存长期记忆、用户偏好和历史经验。当这八个能力组合在一起， openclock 才真正开始像一个能做事的助手，他不再只是聊天机器人，而是开始真正干活。

教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅历史安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。我们直接开始。 第一步，安装 node js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 node js， 但先把这一步走完，可以避开很多坑。首先来到 node js 的 官方下载页面， 点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包，如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点结试，在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。 接下来我们可以一路无脑点 next， 然后点击映 so 开始安装，这里我们要稍为等待片刻 完之后，点击飞内啥钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完之后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release node 取消勾选，它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。但为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。然后我们再输入这个 open call 的 官方安装命令，并回车执行。 这种命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 open call 的 花音信息，就说明 open call 已经按中成功了花，不过有这海门丸。第四步，配置 open call， openkey 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openkey 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 openkey 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜奥可以直接使用，但我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完。 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜奥以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 api 管理，我们点击新建 api 按钮，给这个蜜奥取个名字， 下面选择项目，然后点击确定，就可以看到创建出的密钥的值。密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车，选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的秘钥，所以这里选择点 c n 的 a p m 秘钥类型回车，接下来问用什么方式提供秘钥选择，现在复制秘钥值回车，接下来把之前复制的粘贴到这里来。 回车后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。再接下来我们要选择通讯渠道， 也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skin for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的啊，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都有写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skype， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api， 比如 nile 来的 mate 可以 用来生成图片，那如果你还没有创建好的 mate， 也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hok？ hok 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能，我们目前也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个迷你窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power 设置窗口。他问我们想用什么方式启动。小网下，我们可以选用无哑 bi 网页，图形界面会更加直观和操作友好一些。 回车后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页。在聊天界面，我们就已开始和自己的小龙虾对话了， 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了。子华，但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录，如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意时英文冒号。然后我们把出现这些消息相关的权限啊先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒我吗？应用发布后，当前的修改才会生效， 所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencar 接通。 第六步，连接 opencar 和飞书，回到 power 十二，我们输入一个命令 opencar com， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 comgr link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会。安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。 我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power share。 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个 接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。下一步我们选择 finish 表示完成配置， 然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以辞掉机器人，这样都不需要先进行配对。如果是正式环境，建议选择 perry， 然后回车选择最后的 complain， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call get 位，启动网关， 然后在飞书的自荐应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式，选择微长连接保存。 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小王下对话了。 来到飞速 app， 可以 在消息列表里找到字间应用的入口，点击打开应用，随便输入条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多 skills， 扩展他能完成的任务。但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。

教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅历史安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。我们直接开始。 第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面， 点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包，如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点结试，在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。 接下来我们可以一路无脑点 next， 然后点击映 so 开始安装，这里我们要稍为等待片刻 完之后，点击飞内啥钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完之后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 vivo release note 取消勾选，它会打开 get 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish get 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。但为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 open call 的 官方暗中命令，并回车执行，这样命令可能会运行一段时间。如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 open call 的 花音信息，就说明 open call 已经暗中成功了。花不过有这海门丸。第四步，配置 open call， openk 要故意展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quixar 的 模式，继续回车。 下一步需要选择 openk 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 openk、 爱 sarp 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api 密钥，可以直接使用，但我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完。 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 密钥。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 api 管理，我们点击新建 api 按钮，给这个密钥取个名字， 下面选择项目，然后点击确定，就可以看到创建出的密钥的值。密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了，然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二、 回车，选择模型复古商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的秘钥，所以这里选择点 c n 的 api 秘钥类型回车，接下来问用什么方式提供秘钥，选择，现在复制秘钥值回车，接下来把之前复制的粘贴到这里来。 回车后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 k me k 二点五。再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skin for now， 也就是先跳过， 因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置，然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的啊，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都有写出来应用的场景， 那这个呢，也可以留到后面进行配置，我们按空格选择 skype， 然后回车。接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 密钥，比如 nile 不？ nile 的 密钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的密钥，也可以先选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步问我们要不要起用 hock， hock 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能，我们目前也可以先跳过空格选择 skype， 指的是自动执行某个功能。我们回车， 接下来程序会启用网关，我们会看到有个迷你窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power 设置窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 v i b y。 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回车后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页。在聊天界面，我们就已开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了，粉滑啊。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录，如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力，然后通过右侧菜单栏来到权限管理点开通权限， 我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意时英文冒号。然后我们把出现这些消息相关的权限啊先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒我吗？应用发布后，当前的修改才会生效， 所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明。接下来点击保存并确认好了，但还需要把它和 open call 接通。 第六步，连接 opencar 和飞书，回荡 power。 十二，我们输入一个命令， opencar comfie。 再次进行配置。第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 comfieker link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装， 等待一会。安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power 下， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个 接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。下一步我们选择 finish 表示完成配置， 然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以辞掉机器人。这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 perry， 然后回车选择最后的 complain， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call get 位，启动网关， 然后在飞书的自荐应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式，选择微长连接保存。 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。 这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小王下对话了。来到飞书 app， 可以在消息列表里找到自建应用的入口，点击打开应用，随便输入条消息，可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。 我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里，艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多 skills， 扩展他能完成的任务，但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。

全网爆火的龙虾 ai 到底什么来头？今天一分钟，媛媛一次性给你讲明白！ open club 是 因为 logo 是 龙虾，大家直接叫它龙虾 ai。 它不是只会聊天的 ai， 它是能动手干活的 ai 员工。你像普通的 ai， 会告诉你怎么做啊，怎么读，是吧？但是龙虾 ai 会直接帮你做完，它能操控电脑，整理文件、写脚本，发邮件，搜资料、做表格。 你一句话，他自己拆不拢，自己执行，自己交付。而且他开源本地运行，隐私更安全。 现在的程序员呀，自媒体人啊，职场人都在养龙虾。简单来说，像以前呢， ai 只是你的顾问，现在的龙虾 ai 是 你的员工。这就是二零二六年 ai 真正落地的开始。你想养一只自己的龙虾吗？评论区可以聊一聊多后续的入门干货。

都说啊，二零二六年要养龙虾，说啊，是能当数字员工使用，最近很火的养龙虾，你们都养了？没有，它不是像养宠物一样的，养龙虾是可以帮你干活的。弄虾 是一款 ai 软件，核心功能呢是可以自动化办公，自动整理文件、生产会议及要处理邮件，还可以联动绿泡泡， 就是可以在电脑上直接帮你干活的那种。但是啊，这个龙虾他也跟宠物一样，又从小养成，需要调教的同时啊，还挺费粮的， 养一只龙虾成本也不低啊，养不好啊，还给你拆家，就问你们养不养，经过几天的深思熟虑以后，我决定不养，哎呦我的妈，哈哈哈，你现在连自己都养不活，还养着狗， 跟这个风，到最后我肯定日子不好过，我还是量力而行吧。实在不行啊，等到夏天来的时候，龙虾烧烤出来了，我去吃一顿得了，你们说呢？

最近爆火的 open klo 养龙虾到底是什么？用一句话给你总结，它是一套可以替代你让电脑自动工作的一套程序。比如你做电商，过去你每天打开后台，上下架产品、打单发货、回复客户等等。现在这些动作你可以让 open klo 帮你去完成，它做完之后还会主动向你汇报今天卖了多少单，毛利是多少， 哪些货要补库存了。假如你是做自媒体的，过去你每天要到各个网站去选题、找素材、写文案，然后再上传到各大平台。现在这些动作你可以让龙虾帮你去完成， 最关键的是，全程不需要你的参与。所以， open call 到底是什么呢？它是一个能完成一切人类在电脑面前完成的工作，并且是全自动完成，什么打开网站、收集数据、运行软件、统计表格等等等等。 所以这意味着什么呢？你想想看，全世界有多少人每天坐在电脑面前工作，以后这些人不用在电脑前工作了， ai 会替代它去完成。 可能有人会说我制造焦虑，那么一百年前，农民在土地上播种、除草、打药、收割，今天呢，百分之九十都机械化了，全部都用收割机和无人机了。所以我今天大胆预测一下， 未来以 opencloud 为代表的 ai 自动化程序，将取代人类百分之九十操作电脑的工作。它对世界的影响一点也不亚于 蒸汽机电和互联网，因为它代表目前全世界最先进的生产力。兄弟们，这是一场生产力的革命啊！所以你看到什么了？是危机还是机遇？欢迎在评论区发表一下你的看法。

最近 open klo 可以 说是火爆了，所有的社交平台全部都在讨论你有没有养龙虾。但我说句实话，百分之六十的人还没有搞懂养龙虾到底是什么，怎么用，更不用说让它来帮我们做事了。首先一句话概括一下 open klo， 它是一个能动手干活的 ai， 不是只会聊天的那种。你给他发条微信指令他能自己去拆任务，搜信息、调软件、写代码、管文件，全程不用你动手。这真是有点科技改变生活那意思了。那我们做跨境的，怎么能抓住这波热潮，抢先让工作事半功倍呢？ 作为一个做了六年俄罗斯物流的货代，我最近也在研究他如果是欧钻或者 wb 买家，只需要学会怎么给他下指令，他就能帮你解读平台公告。 opencloud 可以 定时访问欧众的卖家后台和官方博客，一旦有新的俄语公告发布，他能立即抓取翻译成中文，并且提炼出关键的信息，如新的物流罚款政策、禁售商品列表更新第一时间通知你。丁敬队， 你可以指令 open 可乐去监控主要竞争对手的店铺，它能自动抓取净品的俄语差评，分析出尺码不对、包装破损这些具体的痛点，并生成中文报告。这就能帮助我们在选品和改进自身产品时，直接避开净品的雷区。钉广告。 open 可乐可以定时登录你的广告后台，抓取广告数据，把跑得好的关键词或者是无效词罗列出来，并建议你是否要否词，或者是降价。 自动选品。 oppo 可乐还可以每天帮你在前台和选品工具中寻找爆款产品，听起来是不是很厉害？但研究的越深，我越想说一句， oppo 可乐确实能干活，但他干不了什么，这才是重点。第一， 欧众报仓了，司机在 f b o 仓库排一整天欧文可乐，他只能告诉你还在等待中。这时候，一个靠谱的货代就开始打电话找人跑现场，协调资源，直到你的货入仓为止。这个动作， ai 他 写不进代码。第二，忘记运力紧张，他怎么去抢仓位呢？ 每年旺季 t r 专线排队，您的货一两周装不上车。 oppo klo 只能提醒你最近时效可能变慢，但一个靠谱的货代就会提前锁仓站位、调渠道，确保你的货到底现在该不该走。 这个强字， ai 学不会。第三，客户焦虑的时候，他能给吃定心丸吗？货在路上飘了二十天，客户一天问八遍， oppo klo 这时候能做什么？他只能一遍遍的回复，正在运输中。 而一个靠谱的货代，这时候就能主动沟通，安抚情绪，给预判，给方案，让客户知道有人盯着，放心，这个人字 ai 装不出来。 所以现在回到我们最开始的问题，做跨境，怎么能抓住 open klo 这波热潮，抢先一步，让工作事半功倍呢？很简单， open klo 帮你盯平台、盯轨迹、盯竞对、盯广告、盯数据，写文案。 我来告诉你，接下来该做什么，什么时候提前备货，什么时候绕开哪条线，什么时候该加急处理，全部都提前安排好， 这就是 ai 帮你提效率，人来帮你兜底。最后，我说一句， open call 这波热潮最大的价值不是让你学会用 ai， 而是让你知道时间应该花在对的人身上， 工具遍地都是，靠谱的货代真不好找。 ai 帮你干活，人帮你兜底，这才是真正的事半功倍。 想知道 oppencare 怎么帮你订货，同时享受真人货贷的一对一服务？可以找我聊聊，我来告诉你我的用法，顺便告诉你货应该怎么走更稳。

openclaw 养龙虾是开源免费 ai 智能体，但核心成本在模型 token 运行环境与可选服务，下面是完整费用明细，二零二六年三月一、软件本质零元 openclaw 核心程序开源免费 mit 协议 tiktok 可直接下载部署商业封装版，一键安装加云服务二十九到九十九元每月，可选袋装服务费五百到一千元每次。智商税不推荐。二、模型调用费最大开销 top 制 open cloud 只是身体 必须连大模型 gpt 四 o cloud 三点五通一千万等才能干活， 轻度偶尔用七十到两百一十元每月，五百万两千万托克中度日常办公两百一十到五百元每月，两千万五千万托克种度二十四小时挂机多任务五百到一千五百元每月，五千万两亿托克 旗舰模型 g p t 四 o cloud 三 o pos 一 百五十到六百元每月。国产高性价比模型几毛几元每天隐形坑多模态视觉任务 token 消耗翻倍，复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本，本地部署电脑硬件大于等于八 gb 内存高配主机虾龙 mac mini 四千三百元加一次性电费折旧五十到一百元每月。二十四小时开机 云端部署推荐七乘二十四小时入门清量九点九到四十元每月。一核二 g 腾讯云阿里云 个人小团队五十到两百元每月。四核八 g 国内海外 vps 高性能 gpu 数百上千元每月。按需四、可选费用，定制化插件一次性五十到两百元 模型包月套餐六十八到五百元每月。费用，可控时间调试成本五十到一百小时调教加排错五 总费用速览月免费体验零元本地加免费模型及低偷看入门个人一百到三百元轻量云加国产模型 进阶个人小团队三百到八百元中高配云加旗舰模型重度商用一千到两千元加高偷看加高性能云 要不要我按你的使用强度、轻度、中度、重度和部署方式，本地云端给你做一份精准到元的月度预算表。

ai 智能体龙虾火的快，但是没想到降温也快。据称第一批养虾人发现，安全风险又催生了花钱卸载的需求。网上远程代谢收费一百九十九元，上海上门卸载二百九十九元。从跟风安装到紧急卸载，不少人被技术焦虑推着走，却忽略了安全风险。 工信部多次预警，龙虾存在权限过高、数据泄露等隐患，并非人人适合尝鲜安装要花钱，卸载还要付费， 与其追热点被反复收割，不如比性看待新技术。适合自己的才是最好的。安全永远比潮流更重要。面对 ai 风口，保持冷静，不盲目跟风，这才是最稳妥的选择。

养虾热潮来袭，车险界的 open club 等你来养！别人养龙虾，做 ppt， 写代码，优宝莲 ai 龙虾帮你二十四小时在线接单，自动出单！一只车险龙虾顶十个出单员！接下来看好了，业务员发来证件照片， ai 机器人龙虾一秒接单，精准识别证件信息， 他还能五秒完成多家保司的报价方案，报价单自动发到对应的业务群， 接单报价回复，这个 ai 龙虾全包了！优宝莲 ai 龙虾就是呃十个出单员加二十四小时不休息的内勤！现在领养车险行业专属 ai 龙虾，开启 ai 自动出单模式，效率提升十倍！

家人们还在让 ai 只帮你写文案，太浪费了。今天拆解能让 ai 真正干活的 openclaw， 它不是聊天机器人，而是消息入口加任务编排加执行。你给目标它拆任务，调用工具回传结果，帮你把对话直接接到执行。但记住， ai 接了，手脚就从工具变结构， 行动权可追溯、可刹车，这三个底线不能少。个人先从收件箱分流日程助理练手团队从客服运营会议，既要落地最小权限，先试再逐步放权，不是全自动，是把自动化放进可控轨道。想部署 openclaw 的 朋友私信我。

大家好，很多朋友在用 openclock， 也就是大龙虾做研究、做投研的时候，都会卡一个问题，什么时候我该用多 agent？ 甚至有人觉得 agent 越多越好，越多越厉害。 但真相是，多 agent 不是 万能药，用错了反而会内耗。今天我只用三个职场关系帮你彻底讲透。首先，什么时候不需要多 agent？ 很 简单，看上下文。我举个最简单的例子，导演和演员，你觉得这两个角色需要隔离上下文吗？ 不需要，因为他们在干同一件事，拍同一场戏，导演知道演员的戏路，演员知道导演的意图，这时候用一个待见的切换角色就足够了。换一个场景，比如说 产品经理、开发测试这一套流程，他们围着同一个项目转，知道的信息都一样， 目标也一致。这时候强行搞多个 itunes， 只会导致数据来回同步，降低效率。那什么时候必须上多 itunes 呢？核心的答案就一个，是不是要隔离上下文？再看上面两个例子，演员和编剧。 编剧写剧本时他不知道，本来他不知道未来哪个演员会来演，他只负责讲故事，独立创作。 这两个角色思维逻辑就完全独立了，信息不对称，这时候你就必须要用多一点。不，不然编剧的思路会被演员带偏。然后是程序员和甲方， 这就是典型的多一点的场景，甲方想要啥，想要便宜又好用，还得快。程序员怕啥，怕需求变，怕背锅。要严谨。这两立场对立，目标不同，信息基本上隔离了。 如果你把它们塞进一个 html 里面，让它们分享上下文，有意义吗？那个结果只会一个乱套。所以回到 opencl 的 词操中怎么判断？面对任何任务，你可以问自己三句话，第一， 他们知道信息一样吗？第二，他们要达成的目标一致吗？第三，他们会不会互相干扰？如果三个都是，那用单个 html 效率是最高的，如果有一个否， 那就可以考虑上多一件的。这就是今天要分享的内容，点赞关注，思维不迷路，我们下期见！

想靠 ai 来提升办案效率，降低成本的律师， open call 这只大龙虾你必须要搞懂，但是呢，百分之九十的律师一上手就会踩坑， talking 怎么花的？那还有我装不上，还有版本会不会选错呀？还有这个成本投入产出比呀， 今天这条视频呢，随时就把 token 的 还有背后的逻辑以及怎么安装，怎么选版本。还有呢，养一只龙虾要花多少钱？它的投入产出比，到底植物的要不要干这些事情，一次性给大家讲清楚。 首先第一点就是 token 是 什么？首先呢，你必须搞懂， token 呢，其实它是 ai 算力的一个最小的单位，就像我们有阿尔法一样，它会有一个字数。 然后呢，如果你想用 ai 来写文书，你来整理你的证据来解锁案例，这些呢，都是按照 token 来收费的，如果你的 token 用的越少，那么你的成本就会越低了，那么相应的，如果你整个流程你最后越优化，你的利率就越高。 然后像 oppo 可乐这大龙虾制作的非常火，就是因为它能够大幅度的降低单位按键的一个 token 的 消耗。 第二点就是关于安装这件事情哦，我们律师不是专业程序员对吧？那安装的他有不同的版本，首先呢，就是开源版本的 open 口号，他是需要环境配置的，需要 api 的 密匙的。如果我们不是专业的律师，但你想有这方面需求的话，可以在后台私信 咨询我。当然呢，我是非常不建议你去自己从零开始折腾的啊，一方面浪费时间，另一方面呢，容易出错， 如果非要走剪映版本的话，可以选择云端的封装版，然后第三个版本呢， 第三点呢，就是我们的版本选择，也就是啊，行业里面有一个龙虾三吃的说法 啊，第一个是开源版本，它是免费的，隐私性也很强，但是对我们的技术要求非常高。第二个云端版本呢，就是你可以一键去取用，它不用来配置，适合我们日常般的需求啊。第三个就是浏览器版本呢，它的门槛比较低，像现在出了什么 timmy， open crawl 呀这些版本，大家可以去测试使用一下啊。第四点呢，就是关于这个费用的问题，费用结构的问题，像 open crawl， 它本身是不收费的，收费的是什么？是它这个模型背后所消费的 token。 像你日常办案呀，一旦是你跑通的这个流程啊，他有就有一个人在二十四小时为你干活，一个人就可以同时干很多个人的活。第五点呢，就是大家关心的一个投入产出比， 也是最关键的啊，如果说你花了几百块钱的透坑成本呐，能够节省，你说这样文书归档呀，啊，还有剪辑呀，证据整理这些啊，繁琐的事情，把这个时间省下来，你就能够啊。我们律师呢，主要业务还是说你去探案子， 去创收，然后去多开庭，对不对？对于律师来说呢，那么这就不算是消费了，而教我们生产力的升级啊，归根结底呢， open club 它绝对呢也不是说一时的噱头，也不是玩具，而是我们律师的一个数字助理，用得好的话，搞点 talk， 你就能够把 ai 真正的用出价值。然后我是沙娟律师，然后呢，我其实对这方面也是非常的热情，然后也是作为我们首届全国法律 ai 人应用大赛的冠军，然后呢，大家可以关注我，了解更多关于法律 ai 的 知识。

oppo klo 全网爆火，全民掀起 ai 养龙虾热潮，相关概念公司也走出了亮眼的行情。而今天，智普正式上线国内首个可以一键安装的本地版龙虾凹凸 klo， 澳龙港股智普率先应声大涨。 其实无论是 open klo 还是凹凸 klo， 本质都是 ai 智能体，但和传统聊天 ai 不 同的是，它们能自主拆任务循环执行，二十四小时不间断地跑， token 和算力消耗是普通 ai 的 几十上百倍， 所以不管是云端部署还是本地运行，都会大幅拉升算力需求，这就直接立好算力租赁服务器、 idc 云服务整条产业链。可以重点关注的公司有，透微信息、浪潮信息、尤克德青云科技。

近日，多个养龙虾新闻话题冲上热搜，不过呢，这个龙虾并非餐桌上的美味，而是一个名为 opencloud 开源 ai 智能体软件，因其图标是一只龙虾，被人们起了一个龙虾这个绰号，并将训练 opencloud 称为养龙虾。 opencloud 爆火，也催生出了上门安装、调试、培训等付费服务。我是来安装 opencloud 的，最近这个软件呢特别的火，周末的时间我就装了十几单了， 基本上除了吃饭的时间吧，都是一单接着一单装，基础安装的话可能是五百块钱，然后有一些客户是有定制化业务的这种配置需求的，那可能就贵一些，就几千块钱。

出大事了！这个周末，全网都在问同一句话，你养龙虾了吗？不是菜市场那个龙虾，而是 ai 助理， 你知道这意味着什么吗？ ai 助理正在从玩具变成工具，一个万亿级的市场正在爆发，但百分之九十的人都不知道这场变更背后藏着哪些投资机会。今天，我把这个逻辑给你拆明白，看完你就能抓住 ai 普及的第一波红利。第一部分， 到底什么是养龙虾？先说事件，这个周末，这个周末，你养龙虾了吗？这句话突然火了，刷屏了各大社交平台，很多人第一反应是什么鬼？ 养什么龙虾？但这里的龙虾不是吃的，而是 ai 助理。具体来说，是一个叫 opencloud 的 ai 助理框架，它的 ai 助理名字叫龙虾， 可以帮你写报告、写文案、写代码、查资料、整理信息、做分析，甚至帮你管理日程、回消息、订机票。一句话，它就像你的私人助理，二十四小时待命，随叫随到。 那为什么叫养龙虾？因为 ai 助理不是一次性买卖，你用的越多，它越懂你。你喂的数据越多，它越聪明，就像养宠物一样，你越养它越有用。哎呦，有你发现了吗？这个梗的爆火 背后，是一个大趋势， ai 助理正在从尝鲜变成刚需。说到这，你可能要问了， ai 助理都火了好几年了，为什么偏偏是现在爆发？我给你三个信号，看完你就明白了， 信号一，使用门槛大幅降低。以前用 ai， 你 得懂提示词、懂调试、懂各种技巧，现在呢？像聊天一样简单。你说帮我写个周报，他就写了，他就写了。你说分析一下这个新闻，他就分析了， 不需要学习成本，老人小孩都能用。这就是典型的 iphone 时刻，技术成熟了，体验好了，普通人也能用了。信号二，使用场景大幅扩展 以前的 ai， 只能聊聊天，写写诗，没啥实际用处。现在的 ai 助理呢？工作场景，写报告、做 ppt， 分 析数据、写代码。生活场景，订机票、回消息、管日程、查资料，学习场景，查文献、写论文、做笔记、复习备考。 一句话，你能想到的场景，他都能干，而且最关键的是，他真的能提高效率。有人算过一笔账，用 ai 助理后，写报告的时间从三小时缩短到三十分钟，效率提升六倍。 你说这样的人会不会离不开 ai 信号三，商业模式开始跑通以前的 ai 公司都在烧钱，不知道怎么赚钱，现在呢？ 付费用户开始大幅增长了。为什么？因为用户真的愿意为效率付费。你想啊，如果一个月花一百块，能帮你节省二十个小时，你愿不愿意？大部分人都会说愿意。这就是商乐模式的拐点，从烧钱获客到付费留存。说到这，你可能已经心动了，这跟我有什么关系啊？我能买什么股票？ 别急，我给你梳理四类公司，每一类都有明确的投资逻辑。第一类， ai 大 模型公司逻辑最简单， ai 助理火了，用的人多了，大模型公司直接受益，就像智能手机火了，高通、苹果赚钱了一样。 a， 谷里、科大、讯飞、三六零 这种有大模型能力的公司值得中线关注，但记住，这类公司估值已经很高了，别追高等回调。 第二类， ai 应用层公司这个逻辑更直接，谁做出了好用的 ai 助理产品，谁就能赚钱，就像 iphone 火了， app 开发者也赚钱了一样。 a， 谷里、金山办公、万兴科技 这种有 ai 应用产品的公司，弹性可能更大。为什么？因为他们离用户更近，变现更快。第三类，算力基础设施公司。这个逻辑很多人没想到， ai 助理用的越多，需要的算力就越多。你想啊，每个人都有一个 ai 助理， 那得多少服务器，多少芯片？所以算力公司是滞后受益，但受益时间更长。 a 股里，浪潮信息、中科曙光这种服务器龙头，韩五 g、 海光信息这种芯片公司，值得长线配置。第四类，数据要素公司。 这个逻辑最隐蔽，但机会可能最大。你想啊， ai 助理要变聪明，需要什么数据？谁有高质量的数据，谁就能训练出更好的 ai。 所以 数据要素公司是长期受益，而且避雷很高。 a 股里，人民网、新华网这种有内容数据的公司，航天宏图、超图软件这种有地理数据的公司， 值得重点关注。说到这，你可能已经想周一开盘就冲进去了，但等等，有个大坑，你必须知道，就是 ai 这个赛道波动非常大，为什么？因为预期太高，稍微不及预期，股价就崩了。你看过去两年多少 ai 概念股，涨的时候翻倍，跌的时候腰斩， 那怎么办？我给你三个建议，第一，别哦，应分批买，这种高波动赛道，千万别一把梭哈，分批买，跌了有钱补，涨了不踏空。第二，别追高，等回调， ai 板块经常大起大落，等回调百分之二十到百分之三十再买，胜率更高。第三，拿长线，别短线， ai 是 长期趋势，不是短线题材，拿个一两年，别今天买，明天就想卖。但说实话，养龙虾这个现象，真正的大机会可能不在股票 在哪，在你自己身上。你想啊， ai 助理普及了，会用的人和不会用的人差距会越来越大，会用 ai 的 人，效率是别人的五倍十倍，不会用 ai 的 人可能被淘汰。所以，与其追股票，不如先养一只自己的龙虾。 学会用 ai 助理，让他帮你工作，帮你学习，帮你赚钱，这个回报可能比买股票高多了。最后说句心里话，这个周末，你工作，帮你学习，帮你赚钱，这个回报可能比买股票高多了。最后说句心里话，不是为了赶时髦，而是 这可能是你离未来最近的一次。 ai 助理不是取代你，而是让你变得更强大。你觉得 ai 助理会取代哪些工作？你的工作会被取代吗？评论区聊聊我看谁看的最准。