0PenClaW原生接入流程

家人们，大家好，我是安徽华源律师事务所的时下娟律师。最近 oppo 爆火，然后呢，每个法律人要不要养一只自己的小龙虾呢？为此，我们老板重金购入了一台苹果 mac m 五。今天呢，我们就来第一步，我们 部署一下我们的硬件环境，然后接下来我来给大家做一个开箱视频，奇瑞发现它好轻啊。嗯， 这里面是一台苹果的电脑，然后呢，如果你安装 open core 的 话，这个适配的其实就是苹果版的电脑，如果用 windows 的 话，他的电脑可能有些不太适配。然后就我们来看一下外包装是完好的， 接下来我们来开箱，嗯，开箱的话，这里有一条线，然后就给他直接打开。当当 是什么颜色的呢？是新款的蓝色，真的好好看。 m 五的芯片，然后十六 gb 的 内存，一个 tb 的 储存空间，妈呀，然后他是十三英寸的 macbook air， 哇，太完美了，这是顶级科技产品，蓝色的我喜欢。然后呢，接下来我们来开箱，但是这个我不太熟悉，是把这两个丝拉条打开来，我们来把这两个丝拉条打开， 包装盒是完好的。好的哦，这跟我上次开手机差不多。然后，哇哇，蓝色，好像苹果里面只有新款的，今年新出的是蓝色 哦，轻一点。哇哇哇，是一个 l， 然后看一下它的光泽，光泽，细节的光泽，真的看一下四个角，四个角，四个角 完好，然后没有掉漆的啊，这是一台非常好的，现在购入不知道多少钱，哇哇哇，哈哈哈，我将永远惊叹，一共一瓶，这是我最喜欢的蓝色， 嗯，然后接下来呢，我们就要给这台苹果电脑，然后呢，我们来打开看一下，先继续继续啊， 然后我们选择简体中文模式，若要以简体中文作为主要语言，请按下 return 键， return 谁是 return？ 继续，继续，继续。辅助功能。以后吧，连接一下我们律所的无线网，安徽华侨律师事务所。 密码是什么？这，这张回头掐掉，哈哈哈，对，这张回头剪掉。密码，密码，密码是是谁的号码？自己利索的密码我们都不记得。那那段是直接从这里咔没，没事，不用咔，你照拍就行。好，照帮我拍。哎， 继续。嗯，你去问下前台姐姐，我就不是你能看到，你先擦一下，接下来我们给他输入我们律所的密码， 哇，然后现在连上网。然后第一步呢，我们下载一个 todesk， 我 们请了一个外援来帮助我们进行安装， 稍后呢，我们也会把整个的我们安装的一个操作的过程给大家进行一个展示，进行一个录屏展示，然后大家可以看一下我们是怎么安装的这台电脑，创建一个新的账户哦，不能让别人看到密码。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

这些 skills 让 openclaw 把搜索做到极致，厉害！哈喽，大家好，我是姚路星。 用 openclaw 一个月，我发现一个真相，很多人把 openclaw 当聊天机器人用太浪费了。它真正的价值在于能主动获取信息、分析信息，作出判断，而这一切的前提是联网搜索能力。今天我把 openclaw 联网搜索能力拉满的 skills 分享给大家。 opencloud 官方内置了 brave 和 perplexity 两个搜索引擎，但问题是 brave search 要绑卡免费，额度有限，经常不够用。 perplexity 需要付费，国内网络还不稳定。 更重要的是，这些搜索引擎对中文内容的覆盖不够。全 x 小 红书公众号、 b 站播客这些我们日常获取信息的渠道，传统搜索引擎根本搜不到，所以目标就是建立一个无死角的信息获取系统。 第一步，替代内置搜索引擎，包括两个 skills， 其中一个 skill is tivoli search。 tivoli 是 专门为 agent 设计的搜索 api， 和传统搜索的对比以及项目地址如下。 其中配置的话有两个要点，要点一，去 tivoli 官网申请 apikey， 这个是免费的。要点二，在 opencloud ev 加入环境变量 tivoli apikey 另外一个 skill 是 multi search engine， 单一搜索引擎总有盲区，而 multi search engine 集成了十七个搜索引擎，包括八个中文加九个全球，有着不需要 api key 自动去重支持、搜索规则自定义等核心优势。地址如下， 当这两个 skill 都安装好了之后，将 table 里 multi search 和 brave 的 搜索优先级配置在 agent 斯巴克岛。 第二步，攻克难啃的平台，包括一个 skill， 搞定了通用搜索，接下来解决特定平台的解析问题。这里我们用的 skill is agent rich agent rich 支持各种平台以及项目地址如下。 最后一步，浏览器自动化包括一个 skill， 有 些网站需要登录，点击滑动才能看到内容，怎么办呢？这里我们用到 skill is browsering。 传统浏览器自动化，比如 playwrite 需要写代码控制，而 browsering 的 创新在于，你只需要正常操作浏览器，比如点击填写滑动， browsering 会自动录制每一步，最后保存为 skill， 下次直接调用 与 play right 对 比以及项目地址如下。最后总结一下， open cloud 的 高级化不是一蹴而就的，从基础搜索到浏览器自动化，每一步都在扩展它的能力边界，大家快去试一试吧！感谢大家，三连，谢谢大家，记得关注再走哦！

任何人只需二不加一句话，就能搭建 openclaw 私人 ai 助理和无限量 token。 今天咱们直接上干货，你在别的账号不可能看到的干货，很多人都买 openclaw 设备或这招人不熟 openclaw， 看到这个视频你有福了， 小白一看都会的方法，今天我免费分享给大家，看完记得点个赞。第一步，咱们先下载一个 ai 编辑器，安装到你的电脑，对普通用户比较推荐的是统一领码或者 free 网址，我打在了屏幕，务必手动输入网址去官网下载，不然普通用户容易中病毒， 切记。第二步，咱们下载一个开源大模型管理工具欧拉玛，网址我也打在屏幕和上面一样。到这里二步完成后，咱们再进行一句话的操作，这里以翠演示输入一句话，请帮我安装好最新版本的 open claw， 并将模型地址修改为我本地的欧拉玛管理的开源大模型，然后启动，并在我电脑桌面创建快捷启动按钮。整个过程请自己选择最优安装方式和配置，这样你就只需做一件事，等它安装完就可以丝滑的使用你的 open claw 了，你配置越高，使用越丝滑。

每次用 ai 都要繁琐地打开一个网页吗？最近爆火的 open cloud 把这个痛点给干掉了。它是一个开源的私有 ai 网关，能够把各种模型直接塞进你常用的聊天软件里，比如微信，或者是 telegraph， 或者是飞书。 hello， 大家好，我是宗山。那相比于普通的网页版 ai， open cloud 有 三大杀手锏， 一个是数据完全跑在你的设备上，可以满足极其注重隐私的一个需求。第二个是持久记忆，能够记住你的习惯。第三是可以同时跑多个定制化的 ai 角色， 不管你是编码还是搞创作，他都是你的私人专属的数字员工。那这么好用的一个神器，今天咱们就来部署一下。 那部署 openclaw 可以 在很多种设备上面，比如现在流行在 mac mini 上面进行部署， 那我这边选择在一个欧版图的桌面版上面进行部署测试。在这个版本的系统上面也可以使用浏览器等常用的软件。那提示一下玩 nars 的 小伙伴， 如果你想在 nas 上面去跑一个 opencloud， 那 强烈建议你创建一个虚拟机，在虚拟机里边去安装这个软件，把它跟你的 nas 隔离开，来保护你 nas 上的核心数据安全。 我们在安装好的讯息机上面打开浏览器，进入 openclock 官方文档，然后打开一个终端。首先我们通过终端安装 c u r 命令，用来拉取官方的安装脚本，然后复制这一行以及安装命令 粘贴到终端中进行运行。运行的时间比较长，我们耐心等待 到这里安装成功，我们进入配置，使用左键切换到 yes 回车，选择 quickstar 回车模型提供商，我们选择跳过 模型提供选择第一项 or default 模型，随便选择第一个。后面这些关于模型的配置，我们都会通过 web ui 去进行一个可直观的配置。 下一步 channel， 这里我们也先选择跳过，后面我们可能会使用企业微信搜索，我们选择默认这个 k 的 话，可以随便输入或者是不输入。 下一步是 skills， 我 们也先通过空格选中跳过，剩下的几项都选择 no hux， 这里可以通过空格全部选中，然后回车。 配置完成之后会问你是否需要测试，因为我们没有配置 api， 所以 我们选择 do this later 不 进行测试，这样就已经安装完成。 我们关掉安装的这个终端，重新打开一个，使刚才的一些配置进行生效。然后我们输入 opencloud status 去看一下它的状态， 上面这里显示是绿色的运行中状态，哎。我们复制 getaway 的 这个命令进行运行，查看一下 getaway 是 否已经启动成功， 我们可以看到也是一个 running 的 一个状态，即代表已经启动成功。我们使用一条命令去查看一下后台的访问路径， 这里可以看到后台的访问路径，我们复制在浏览器中进行，打开 就可以进入到我们的后台配置，那进入到我们后台配置之后，先选择 config， 找到最重要的一项，也就是 models 配置。我们关于模型的一些内容， 选择其中的模型提供商这个选项点击增加实体， 在这里需要我们按需填写各种 ai 渠道的 ui 和 miui。 如果你手头没有这些 api， 那 也可以通过抖音的个人主页找到我，我会不定期的给大家分享一些免费的途径。我们配置完模型之后，回到 chat 页面， 我们随便输入一个信息，你看到系统已经能够正常回答我们的问题，代表我们已经最基础的安装搭建成功了。 那后续我们不只会在这个聊天界面里边进行使用，我们还会接入比如飞书或者是微信等等一些渠道，让我们的使用更加的便捷。 那关注我，我们后续会展开一系列的关于 opencloud 的 教程。本期内容结束，我们下期再见。

openclaw 如何部署？阿里云推出 openclaw 极简部署方案，只需三步即可拥有超级 ai 助理。 第一步，访问阿里云 openclaw 部署专题页面，点击一键购买并部署购买阿里云轻量应用服务器配置，选择两核两 g 及以上配置镜像，选择应用镜像中的 openclaw， 镜像地域默认美国弗吉尼亚， 时常根据需求选择提交订单并完成支付。第二步，开通百炼并配置密钥，前往阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，点击创建 a p i t。 第三步，配置 openclaw， 前往清亮应用服务器控制台，全程可操作，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。 以上就是阿里云 open cloud 极简部署方案，建议收藏本视频，轻松拥有超级 ai 助理。

老铁们，我终于找到方法了，适合小白用的。这两天我不是一直在折腾这 open call 吗？找到一个方法非常适合小白用的，就是我用扣子加 open call， 直接部署一个云端在扣子上的 open call。 首先我要进入扣子这网址，网址会放到评论区，它有一个项目管理，你点完之后它有一个出现一个一键部署 open call， 它是什么意思呢？你点完之后，它会要求你开一个会员，这会员最便宜的是四十九块钱，我开了一个六十八，还有一个九十九的。这东西有什么好处呢？它开完之后就相当于给你部署了一个云端的 open club， 你 也不用去买云空间， 相当于六十八。我定的是六十八块钱，每个月会送积分，这积分就相当于算力送了二十几万积分，我现在已经用了几万积分了，还是够用的。你按照他，他说一步一步配置，最最重要是什么？最重要是 open call， 它需要一个配置，一个机器人，这是很多人都不会的。到飞书就可以 对接这个扣子用，扣子跟飞书都是在字节跳动，也就抖音这个公司下面的把这东西连通。他是非常的友好，就是有一个超级助理，这超级助理我会给他一些，嗯，最简单的第一个，他是谁？他干什么？他叫什么名字？什么性格，定完之后 我再告诉他他有什么功能，我问他你有什么技能，他就会告诉他有什么技能。因为发现他是飞书的机器人，所以他是很多飞书的表格，我就会让他说， 你帮我找选择题，然后找好的选择题，形成恐怖文案，按照我给的结构模式帮我写到表格里面，他就执行我命令， 他就自动填在表格里面，然后就帮我做成了一个选择题的表格。有些人说想用炒股什么的，这个是用不了的，炒股的技能包很多本地不熟，或者说你要做其他的爬虫，或者做其他的抓群，你需要配不同的技能。总结来说， open cow 他 是手和脚，大模型才是大脑，但是最重要是什么？最重要是你自己，你自己，你是总司令，你是给指挥的，就相当于这个大脑放在这里，这个手脚也放在这里，他相当于是一个实习生，他是空白的，你需要教他怎么做， 你要给他发号施令啊，你要干嘛？比如说他这一出机器人，他本身的技能就有多维表格，建表格，录入表格，那我就基于他这个功能，我就去跟他说，我要做选择题的汇总，每天的热点新闻的汇总是自动建表格，这样他就帮我建了一个又一个的表格。 我也想告诉大家，是说 open call 这东西他不是不能用，但是大家不要神话他，也不要美化他， 就普通人用，你只是问问一些日常的东西，我觉得豆包是够用的，但是你比如像我一样，我想效率一点，做选择题效率点能用，用到表格的功能，我就用这个飞速机械加扣子。 open cow 那 就够用了，因为我定位很明确，我就文字的工作，或者有些人要做小红书，选择题或其他的选择题或文章都可以。 前提是你要记住有几个东西，第一个你选的大模型，比如说你是用 deepsea 还是用 kimi， 还是用用元宝？都好， 你要用好又适合你的大模型，因为有些大模型它智能体没那么强大，这是大脑。第二个你需要用的是手脚，我们用手去操作手脚。对于这个 open call 来说，他需要的是一个技能包，比如说你现在说你要帮我倒一杯汽水， 不给我唱首歌，他没做技能包，你根本做不了。所以你不要听上面说什么，一个人公司什么都会做，很多技能是需要开发的，或者可能这个平台 gift 上面有，但是你用不了， 或者要付费，或者你调用不了，你根本就用不了，明白吗？就说不是，像人家说的什么甩手掌柜，你必须有这技能包。但是我用这飞书的机器人为什么推荐用？我觉得办公的人百分之八十的工作都可以解决，比如说数据分析，竞品分析，抓取数据，做汇报，做报告，做自报， 还有一些日常东西，比如查天气，你就直接问他，你也没占多少算力嘛。但是我觉得如果你只是想问一些简单问题，豆包就够用了。再讲一次，扣子加扣子上的 open call， 加飞书机器人这三样就够用了。 但是你如果说想什么考什么股票啊，弄些爬虫啊，其他的目的，估计目前说你得做真正的本地化和真正的开发，需要很多算力，我就不建议用了， 目前是这样子，给他发，大家分享，大家有什么问题可以在评论区问我，只要我懂的，我一定会给大家解答，如果你不会配置，你评论区给我留言，到时候我教你怎么弄。所以我觉得这个技术的东西是可以学的，但是你不要 抱着太高的一个期待，因为人类这么辛苦的发展，不可能说 ai 一 出来一下子颠覆，但是这 ai 发展是真的很快， 前两年我用的时候 ai 深图，纹身图的时候都是很别扭，现在已经能变成这种纹身视频，还有其他的文字做表格，还有这种自动化的流程新事物，不要拒绝他，但是你不要对他抱太高的期望，一定要抱着一个空瓶的心态慢慢学吧，有什么问题给我留言，谢谢大家！

最近很火的是这个长得像大龙虾的开源神器 open close， 但是我还发现了一个非常好用的国产神器，就是字节跳动旗下的飞书。飞书是目前能让大龙虾自主跨应用处理复杂任务的唯一接口，把它和飞书接在一起，你一个人就是一家全自动化公司。而且飞书有非常广泛的模板，小白新手也不用担心。准备好了吗？ 开始先看这张真实的内部飞书多维表格，这里有录音、质检、工单处理、 bi 刊版四大模块，以前这需要几个客服天天盯着，现在可以直接交给这只大龙虾。 oppo klo 最强大的地方在于自主操作，客户在后台发了一条永长的抱怨留言， 这只大龙虾在后台自动读取，瞬间打上投诉类标签，并提取出电话号码，他连质检都能包揽，听完客服录音自动打分， 只要得分低于六十分，他会像个铁面无私的主管，自动触发飞书报检机器人，直接精准流转给对应负责人，全流程零人工干预。当然，为了帮你打通最后的落地，还有一些好用的模板都是免费的。如果对你有启发，记得点个关注，我们下期见！

最近火遍全网的 openclo， 是 不是好多人都被安装难劝退了？排队找程序员弄，结果要花钱找公司的技术人员弄，愣是摸不着门道，自己咬咬牙找教程吧，发现根本就看不懂。 别着急，现在企业微信就能轻松解 openclo 了，还拉上腾讯云、 kimi mini max coz 编程、华为云、百度智能云等一大波大厂组队，各大厂商都在陆续上新企微官方插件，从部署到接入一站式搞定。 只需要在企微管理后台创建智能机器人，开启 api 模式，选长连接，获取秘钥，最后在常用云平台或 open globe 终端填信息配对完事。更绝的是，企微这次还升级了长连接模式，接入之后， ai 不 仅能主动给你推送消息，还能帮你管理项目，自动提交工单、自动上报业绩，简直好用到爆！ 不得不说，企业微信还是太懂我们打工人了，现在再也不用担心养虾难了，咱普通人也能轻松解锁开挂模式，告别无效加班，才点下班不是梦！

还在为 ai 工具配置，头大零基础，三分钟拿下 openclog， 这波操作绝了！兄弟们，养龙虾已经火遍全网了，你要是没跟上，那可就落后太多了。但很多人被安装配置难住了，网上教程太复杂， 今天我分享个三分钟就能搞定还免费的方法，新出的贼好用！别折腾原版了，没技术真的装不动！看腾讯的 work buddy， 直接把龙虾功能集成了，你就下载安装，一键完成。在桌面打开后， cloud 就是 龙虾功能入口。 想集成微信飞书，钉钉点开配置，跟着指南来。我弄的飞书简单到没朋友，给你们演示下， 在飞书发命令，打开谷歌浏览器，访问地图，把回家路线截图存桌面，他马上就执行了，是不是很牛？他还能搞 word， excel， 我 让他做了个十人员工信息表，自动就弄好了。这个小龙虾现在还比较呆，你们觉得怎么让他变聪明？评论区说说，下期讲进阶，关注别错过！

你有没有想过， ai 不 只是聊天，还能替你动手干活？最近爆火的 opencloud 龙虾 ai 正是这样一个角色。它不是真龙虾，也不是只能嘴上说说的聊天机器人， 而是能直接操作你电脑，帮你自动完成任务的本地开源智能体。因为图标是只红龙虾，大家就叫它龙虾和 chattypt。 文星一言，这些主流 ai 最大不同在于， 别人给方案，龙虾直接干。比如你说整理桌面文件，按月份归档，普通 ai 会教你怎么做。而龙虾真的会打开你的电脑，建文件夹， 移动文件自动分类，全程不用你碰鼠标。再比如，批量发邮件、汇总 excel， 爬资料、写代码、发朋友圈，监控数据，提醒他就向你二十四小时在线的免费数字助理。他为啥突然这么火？ 核心就三点，第一，完全本地运行，所有数据留在你电脑里，不上传云端，处理工作文件或私人资料更安心。第二，开源免费 github 上新标超十万，社区天天更新，新技能，一分钱不用花。第三，兼容国内主流大模型，通一千问 deep seek、 kimi 文星一言都能接，无需翻墙。对普通人来说，它到底能干啥？举三个真实场景， 职场人每天被报表、邮件、会议记要缠身。龙虾一键自动化，每天省下一到两小时。学生党让他自动整理文献、汇总笔记、深层思维导图， 检查作业格式。创业者或自媒体人用它自动排版文案，抓取素材，定时发布内容， 统计后台数据，一个人干出小团队的效果，甚至有人靠它把日常琐事全包了。这正是 ai 从洞口迈向洞手的关键一步，国内大厂也没闲着，这波是全行业压住。阿里云、 腾讯云已上线，龙虾一键部署，镜像零代码就能搭，做的是卖铲子的基建生意。小米推出 maclo， 把龙虾能力集成进手机系统，雷军亲自点赞。 kimi mini max 推出网页版 cloud 工具，开箱即用，还送免费额度。百度、讯飞字节也全部接入兼容，抢的就是 ai 执行入口。简单说，大厂都在拼命降低门槛，让你轻松用上龙虾， 因为它很可能就是下一个 ai 刚需。重点来了，零基础，小白今天回家就能上手，只需四步， 第一，准备一台普通电脑， windows 或 mac 都行，不用高配。第二，去 github 官网下载一键安装包，点下一步，自动配好环境。第三，填一个国内大模型的 api key， 比如 kimi 或 deep seek， 都有免费额度。第四，打开聊天框，还能接微信 飞书，钉钉直接发指令就行。你可以马上试试这句口令，帮我把桌面所有文件按类型归类，新建文档、图片压缩包，三个文件夹自动移进去，你会发现电脑真的自己动起来了。 这就是龙虾的魔力。总结一句话， opencloud 龙虾 ai 是 ai 从聊天走向执行的拐点，本地运行保隐私，开源免费可扩展，大厂集体入局，小白也能立刻上手，它不是遥不可及的未来科技，而是你现在就能用上的效率神器。

跑通了，用涂鸦 t 五开发板加上 openclaw， 就 能低成本实现桌面版贾维斯代码完整开源，不需要硬件基础也能上手。 openclaw 必须打开终端敲命令才能用。涂鸦 t 五系列带屏开发板，直接接上 openclaw， 你 对着桌上的设备说话，他就去干活。这不是语音助手，不是聊天机器人， 是一个能操控你电脑，还能控制物理设备的数字员工。 agent 实体化之后，交互方式完全变了，直接对着涂鸦说，把下载文件夹里的 pdf 按日期归档，能看到。说完他就开始干了。好脚本生成周报，批量处理数据，全是一句话的事，实体化真正拉开差距，是他能管物理世界。接上涂鸦的 iot 设备， 只要一句开会模式，灯关了，窗帘拉了，投影仪开了，这是纯软件 agent 做不到的。硬件载体把大模型的能力从屏幕里延伸到了你整个工作空间。 原理很简单，涂鸦 open 硬件端集成了语音唤醒和语音识别，先把语音实时转文字，通过长连接直接传给 opencloud， 接着智能体理解意图，执行指令，结果再回传到设备上，响应你整条链路。端到端，没有第三方中转延迟，低配置简单。涂鸦 open 把软硬件都封装好了，开箱即用。

大家好，今天给大家分享的是安全使用 open cloud 的 几点非常重要的建议，尤其是准备上手或者是刚刚上手的朋友们。第一点建议就是一定要了解我们每个 ai 助理的身份特质，工作目录以及拥有的技能， 这样才你才能知道他帮我们做事的时候是怎么做的，用什么做的，在哪个范围做，做完之后他的工作成果保存在哪里。 目前这个阶段的话，我们还是要知道他为我们做事的大体的流程，这样也能慢慢的培养起我们怎么指挥他为我们工作的这样一个大概的思路和习惯。 第二点建议就是对于安装每一个 sq 一定要认真了解，安装后反复的验证以及你能想到的各种情况的测试， 这样我们在使用技能为我们完成任务的时候，才能在发生异常情况的情况下有个判断和预期，发生问题的时候也能很快的定位和排查。 第三点建议就是让我们的助理为我们做一些新的任务之前，一定要让他先给我们一些初步的方案和建议， 一定要注明先不要执行，这一点非常的重要，不然他很有可能帮你就执行了，就会很麻烦。给出初步建议和方案的之后呢， 我们要对他给出的这个方案进行反复的求证和验证，而且重要的任务验证之前，一定要让我们的 ai 助理做好备份， 准备好回馈方案，防止我们的 open class 一 招执行错，整个系统就瘫痪了。第四点建议就是我们难免会让我们的 ai 助理给我们发一些文件，一定要设置永久保存目录，然后让他把文件复制到临时目录再发送，并且发送成功之后再去清理临时目录，以免垃圾文件太多。 这样做的啊，能够让我们的工作成果很清晰的保存和查看，而且避免一件误删等灾难性事件的发生。第五点建议就是是一道升级或者修改 open class 配置的一些操作的时候， 不仅要参考我的第三条建议，还要补充的很重要的一点就是方案一定要明确补充哪些是必须手动操作才可以完成的内容， 不然我们的龙虾修改配置执行到一半没有成功的情况下，瞬间就前功尽弃，无法挽回了，这个时候我们可能需要很长时间才可以手动的恢复，甚至我们还要请专业的技术选手帮我们挽救我们小龙虾的生命。 总体的思路就是在目前 open club 的 技术框架下，对于我们刚上手的初级选手，让他为我们工作的大体思路就是，呃，首先是给建议给方案，然后形成初步的方案，然后反复完善求证我们的方案， 然后是给出备份执行失败回退的方案。这里要注意的是，如果说在一些操作需要手动执行的时候，一定要让他给出详细的说明和操作手册，这样的话我们的一些操作才能执行下去，比如升级啊，修改配置啊这样的操作， 然后形成可执行的方案，小范围的执行验证也是很有必要的，最后逐步执行，这样的话呢，才能让我们的最终的方案成功的执行，呃，才是一个可闭环的方案，经过这个过程之后，我们就给我们的 oppo 定好了规矩，我们就可以慢慢放开的去使用了， 我们的 ai 助理才能发挥他的能力，为我们安全的有边界的解决问题和工作。先说这些，以后慢慢补充，有了我的这些建议之后，相信你也能安全的顺利的开启你的养虾之旅了。 二零二六年是 ai 代理之年， ai 从会说到会做有了质的转变，我们要做的就是以一个积极的心态去拥抱，去小心感受，在安全的前提下，让我们从会用农用到最后的灵活使用， 让 ai 助理为我们每一个人所用。随着腾讯、阿里等大厂的参与， ai 助理一定会成为一个全民会用，可用能用的全民级应用。希望以上的这些建议能够帮到大家， 有任何问题都可以评论区给我留言或者私信我，我也会把我整理的一些方案文档发给你们作为参考，希望能帮到你们。

只需三分钟即可搞定。整体分为三步。第一步，在 kimi klo 构建云端 open klo。 为什么选择 kimi klo？ 之前我是单独配置 open klo 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi klo 一 站式将模型和 open klo 配齐。 只需一分钟，在 kimiclock 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功，无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimiclock 赋予牛马使命。在 linux 中，我们可以使用 cron 来设定， cron 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具，因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。这儿给大家一个小技巧，本质上 color 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让克拉模仿你平时的动作。因为四 q 本身也是工作流。例如分析任务，你就可以改成设定一个空，让任务每隔二次时间打开浏览器，输入网址， 查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后，你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件， 可以说使用并搜索 wps 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi quir 沟通并固化为 skill。 我 们直接跟 kimi quir 沟通，我们可以根据 kimi quir 的 回复选定一个方向，让它给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 pro 是不是 p u a l 拉满，如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi kala 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi kala 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地嵌入到矿例行任务中。 你可以让 kimi kala 打印出来具体的 skill 内容进行检查并叠代，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi kala 官方哈布里现成的四 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill。 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了修改。 chrome 的 执行时间可以定时给你提醒。

opencloud ai 龙虾，这个最近中文 ai 圈里面最炙手可热的 ai agent， 不 管是我在那些技术社群，还是那些公开的行业交流平台， 到处都是它。当然，我今天不是来介绍它的，我是来问一个核心问题， opencloud 到底有没有它传闻中的那么些，它到底具不具备个人 ai 操作系统的核心本事？透过信息噪音挖掘科技本质？大家好，我是好久不见的官长。和我们平时常用的极问极答聊天 ai 不 同， opencloud 的 核心定位是能够一直帮你干活，而不是聊一次就拉倒，所以你把它和那些普通 ai 放在一起对比。嗯， 是的，这两者压根不是一回事。 opencloud 现在的方向确实是往个人 ai 操作系统上去拉出行，它能够本地跑，能够直接去打通你常用的微信笔记软件、办公工具这些渠道。跨平台干活，不用你来回去切 app， 甚至能够直接去调各种工具， 查资料，整表格，发起工作游，你不用去手动一个个点开跳转，再加上它能够持续执行任务，帮你去跟那种跨好几天的事啊。这得益于它的长期记忆功能，它能够去记住你之前提过的所有需求和偏好。项目背书，不用你每一次都从头到尾交代一遍， 这几个能力正好凑齐了个人 ai 操作系统该有的几样东西。跨平台协同打破各个工具之间的墙，自动化工作，把你从重复操作里面解放出来，全流程任务跟进，帮你从头盯到尾。那么普通聊天 ai 呢？ 对话一关，上下文基本就清零了，他们很难真正去打通外部工具和多平台之间的对接，也盯不了长期的火，这就是 openclaw 和普通 ai 最根本的区别。但聊到这，咱们得把期待往回拉一拉。经过馆长实际使用和尝试， openclaw 和真正成熟的个人 ai 操作系统之间 还是有明显差距的。当然，我不是说那些什么让 toon 高额消耗，或者是需要各种插件才能让程序运行的更稳定这种事 是一个真正的个人 ai 操作系统，它得有统一的底层调度架构，能够去试为你方方面面的需求，自己协调不同的工具去完成复杂、连续、稳定的事。现在的 open class 还没真正搭起来这么一套底层框架，它现在更像是在单点工具调用和任务执行这几个方向做了一些挺亮眼的常识。同时，它在落地的过程当中也面临了几个绕不开的问题。 第一，行为边界还不够清楚，他跨工具干活的时候可能会出现超出你授权范围的操作。第二，任务执行的可控性还不够强，碰上复杂的多层级的指令， 他有可能会跑偏，而你又很难对每一步都做精细的干预。第三，社区生态的安全性也得多留个心眼，毕竟是开源项目，第三方工具怎么进来的怎么审核，这套机制还没有完全成熟， 理论上来说是可能混进来有风险的插件和能力板块了。所以聊到这里，我们可以得出结论了， opencloud 确实开始长出了一些个人 ai 操作系统的样子了。 从长期记忆再到跨平台协同，再到持续任务执行，它已经不是一个简单的聊天工具，但问题也恰恰在这， 它越接近系统，大家对它的要求就越不能只是停留在能不能用，而是会变成它稳不稳定，它可不可控，它安不安全。所以如果现在就直接把它定义成个人 ai 操作系统已经来了，这个判断还是太早了。 更合理的看法应该是他已经把轮廓画出来了，但距离真正能够放心的让人交付重要工作，他还有很多技术能力需要补课。所以接下来真正值得看的不是他还能不能继续火，而是他能不能把这些最关键的短板一个个补上。 所以我们现在去看 openclaw， 最好的姿势不是去神话它，也不是去低估它，而是把它当成一个信号，一个关于个人 ai 助手正在从会说话慢慢走向会做事的信号。那么我们下期见。

这个 open color 我 啊崩了好几次啊，我至少重装了这个三四遍，因为自动配置这个 open color 的 时候啊，他经常会把自己的代码给写坏，一写坏了整个系统就崩溃了，我就只能从头再来，毕竟我是搞文玩的吧，也不是搞编程的，搞云媒的，没有时间天天给他整这个， 所以我用这个 opencloud 吧自己写了一个备份的还原系统，然后大家来看一下它的这个构建思路。后面呢，我还给大家测试了一下它的这个还原能力， 这是它的这个整个的还原流程，我稍微把这个视频跨进一下，大家简单的看一下，这个结果就是还原成功了，而且吧，还让它自己在这个桌面上啊，给我生成了一个操作提示文档，因为我怕自己到时候记不住给忘掉了。 好多人说 ai 是 来给大家抢饭碗的啊，但我不这么认为，我觉得吧， ai 其实是实现了这个技术平权，就是帮我们这些小白啊，去实现我们自己心中的想法的。 然后呢，评论区，如果说你们想要这个自动还原的这个脚本的话，可以在评论区扣一，如果扣一的多的话，我会让它想办法封装成一个 skills， 到时候发给大家。